Bistvo in oblike inflacije.  Inflacija: bistvo, vzroki, oblike manifestacije, vrste in vrste.  Posebni vzroki inflacije v Rusiji

Bistvo in oblike inflacije. Inflacija: bistvo, vzroki, oblike manifestacije, vrste in vrste. Posebni vzroki inflacije v Rusiji

Obstaja več metodoloških pristopov k diagnosticiranju dejavnosti podjetja, ki se razlikujejo po orodjih in temeljijo na strukturiranju, prepoznavanju glavne povezave, vzpostavljanju vzročno-posledičnih odnosov in soodvisnosti, posploševanju (sintezi) dobljenih rezultatov. Metodologija za diagnosticiranje dejavnosti podjetja vključuje niz posebne metode(tehnike), metode izvajanja tehnič ekonomske analize. Glavne metode diagnosticiranja dejavnosti podjetja so prikazane v tabeli 3.9. Razmislite ločene metode podrobnejšo analizo in diagnostiko dejavnosti podjetja.

Morfološka metoda se nanaša na obetavne metode, ki se pogosto uporabljajo v praksi. Omogoča vam, da sistematizirate nastali nabor alternativnih rešitev za vse možne kombinacije možnosti in med njimi izberete najprej sprejemljive, nato pa najučinkovitejše po ekonomskih merilih. Zaporedje iskanja najboljša rešitev sestoji iz naslednjega: podana je natančna formulacija problema; odločen posamezne stopnje(faze) dela; sestavi se seznam možnih metod in sredstev za izvedbo vsake stopnje; koraki so zabeleženi in možne načine njihova implementacija v obliki matričnega modela tako imenovane "morfološke škatle"; elementi "morfološke škatle" so povezani v zaporedno verigo in pridobljene možnosti za doseganje končni cilj z vidika izvedljivosti in ekonomske upravičenosti.

Dejanska metoda temelji na študiji vseh objavljenih, evidentiranih dejstev, ki označujejo finančno in ekonomsko stanje podjetja.

Tabela 3.9. Osnovne diagnostične metode

Ime metod

Neformalizirane metode

Logično, subjektivno raziskovanje

Strokovnjak

Ocena stanja s strani visoko usposobljenih strokovnjakov

Morfološki

Sistematizacija sklopov alternativnih rešitev glede na možne kombinacije možnosti in izbira najprej sprejemljivih, nato pa najučinkovitejših možnosti.

Dejansko

Analiza zapisanih dejstev v medijih, znanstvenih člankov(vsebinska analiza) itd.

Spremljanje

Podrobna, sistematična analiza sprememb

Logično modeliranje

Gradnja scenarijev, kazalnikov, analitičnih tabel

Tehnični

Odraz želenih zglajenih pričakovanj

faktorial

Identifikacija, klasifikacija in ocena stopnje vpliva posamezni dejavniki

oportunistični

Ugotovitev trenutnega stanja z vidika razmerja med ponudbo in povpraševanjem

matematične

Verižne zamenjave, aritmetična razlika, odstotki, diferencialna, logaritemska, integralna analiza, izračun praštevil in obrestno obrestovanje, popust

Statistični

Korelacija, regresija, disperzija, grozd, ekstrapolacija, kovariančna analiza; metode glavnih komponent, povprečne in relativne vrednosti, grupiranje; grafične in indeksne metode za obdelavo časovnih vrst

Metode operacijskega raziskovanja in odločanja

Uporaba teorij grafov, iger, čakalne vrste; izgradnja dreves ciljev in virov, Bayesova analiza, mrežno načrtovanje

Ekonomsko-matematično modeliranje in optimalno programiranje

Deskriptivni (opisni), predikativni (prognostični) in normativni modeli; sistemska analiza, strojna simulacija; linearno, nelinearno, dinamično, konveksno programiranje

Analitično

Metode, ki uporabljajo stroga pravila logike, da bi dobili številčne vrednosti in temelji na ekonomskem in matematičnem modeliranju ter računskih operacijah, izvedenih na ekonomskih indikatorjih.

Spremljanje je stalno, sistematizirano, natančno tekoče spremljanje finančnega in ekonomskega stanja podjetja. Algoritem organizacije spremljanja je naslednji:

Strokovno začetno strukturiranje;

Določitev namena monitoringa;

Izbira konstantnih indikatorjev (indikatorjev);

Zbiranje informacij;

Predhodna formalizacija analitičnih materialov;

Hierarhično urejanje, filtriranje in obdelava informacij, grafična vizualizacija podatkov;

Identifikacija vzorcev in trajnostnih trendov.

Logično modeliranje se praviloma uporablja za kvalitativni opis finančnega in gospodarskega razvoja podjetja. Temelji na uporabi metod, kot so analogija, indukcija, dedukcija, ekstrapolacija, strokovna ocena možnega ali želenega stanja predmeta modeliranja. Osnova logičnega modeliranja je posodobitev ali vzdrževanje tehničnega in ekonomskega stanja podjetja na zahtevani ravni. Nekakšno logično modeliranje je simulacijsko modeliranje , ki se uporablja predvsem za iskanje rešitev v pogovornem načinu na računalniku. Hkrati se na podlagi ekonomskih in matematičnih modelov postavljajo različni začetni in robni pogoji ter preigravajo ustrezne možnosti, da bi dobili želeni rezultat.

Tehnična analizaželi izvesti podrobno, celovito analizo dinamika posameznih parametrov, finančni kazalniki - gospodarska dejavnost podjetja. Pogosto se imenuje čartizem (iz angleškega grafikona - graf), ker temelji na konstrukciji grafikonov in grafov, preučevanju kazalnikov in dejavnikov, ki jih določajo.

Faktorska analiza temelji na večdimenzionalnem statistična študija vrsto dejavnikov, ki imajo tako negativne kot pozitiven vpliv na uspešnost podjetja. Namen te metode je ugotoviti splošne, glavne dejavnike, ki določajo glavne rezultate dejavnosti analiziranega podjetja. Razlikovati med fiksnimi in spremenljivimi faktorji. Konstantni dejavniki so na primer stroški surovin, materiala in električne energije, ki jih tehnologija potrebuje za proizvodnjo določene vrste proizvoda (opravljanje dela, opravljanje storitev). Spremenljivi dejavniki so lahko stroški plače, plačilo pomožnih proizvodnih stroškov.

analiza trga vključuje preučevanje tržnih razmer, to je trenutno stanje ponudbe in povpraševanja po proizvodih (delah, storitvah) analiziranega podjetja. Odraža ekonomsko in proizvodno sposobnost preživetja podjetja, učinkovitost njegovih finančnih in gospodarskih dejavnosti.

Matematična analiza vključuje uporabo matematičnih tehnik in metod za diagnosticiranje dejavnosti podjetja. Najpogosteje uporabljeni izračuni so aritmetična razlika (odstopanja) in odstotna števila (enostavne in obrestne obresti); uporabljajo se verižne substitucije. Kot del matematične analize se uporabljajo:

Diferencialna analiza (temelji na iskanju funkcionalnih odvisnosti v enačbah, odvodih različnih vrst funkcij in neodvisnih spremenljivkah);

Logaritemska analiza (njen cilj je najti odvisnost moči različnih indikatorjev);

Integrirana analiza (ob upoštevanju povratne informacije, kar vam omogoča ciklično preračunavanje posamezne kazalnike(parametri), preostale parametre pa prenesite v uravnoteženo stanje po izbiri ustrezne možnosti izračuna);

Klasterska analiza (temelji na taksonomiji, tj. klasifikaciji odvisnosti in določanju odnosov med nizi socialno-ekonomskih indikatorjev (parametrov) glede na dano matriko korelacijskih koeficientov med njimi; avtomatska klasifikacija procesov, ki jih opisuje veliko a priori enakih značilnosti).

Posebej pomembno je trenutno široko uporabljeno diskontiranje (operacija, ki je zasnovana tako, da upošteva razlike v stroških in rezultatih v različnih časovnih obdobjih).

Statistična analiza, ki je osnova za diagnosticiranje finančnih in gospodarskih dejavnosti podjetja, vključuje:

Analiza povprečnih in relativnih vrednosti, ki se uporablja za določitev povprečnih vrednosti kazalnikov, ki označujejo dejavnosti podjetja, in izračun relativnih vrednosti - koeficientov, ki odražajo razmerja med različnimi kazalniki;

Združevanje, tj. združevanje v skupine posameznih kazalnikov, ki označujejo dejavnosti podjetja. Združevanje se izvaja glede na znake, ki so lahko faktorski in produktivni;

Grafična analiza, ki omogoča grafični prikaz sprememb v rezultatih dejavnosti podjetja skozi čas;

Indeksna metoda za obdelavo časovnih vrst, ki se uporablja za določanje časovne spremembe razmerij različnih kazalnikov, ki označujejo stopnjo dejavnosti podjetja;

Korelacijska analiza, ki omogoča s kvantitativno oceno razmerja med dvema ali več medsebojno delujočimi pojavi določiti vrsto in tesnost odvisnosti;

Regresijska analiza, ki ugotavlja spremembo uspešnosti lastnosti (kazalcev uspešnosti podjetja) pod vplivom enega ali več dejavnikov. Funkcije, ki prikazujejo razmerje med funkcijami, se imenujejo parne ali večkratne regresijske enačbe (odvisno od števila analiziranih značilnosti);

Disperzijska analiza, ki se od korelacije in regresije razlikuje po tem, da se študija vpliva dejavnikov na nastalo lastnost izvaja glede na vrednosti disperzijskih faktorjev, ki označujejo njihove absolutne spremembe (variacije);

Ekstrapolacijska analiza, ki temelji na značilnostih sprememb stanja sistema v preteklosti in ekstrapolaciji (podaljšanju) dobljenega rezultata za prihodnost. Vključuje naslednje faze: primarna obdelava in transformacija izvirne serije; izbira vrste empiričnih funkcij; določanje parametrov empiričnih funkcij; ekstrapolacija; ocena točnosti analize;

Metoda glavnih komponent, ki se uporablja za primerjalno analizo sestavnih delov(parametri) diagnostika dejavnosti podjetja. Glavne komponente so glavne značilnosti linearnih kombinacij sestavnih delov (parametrov) z največjimi disperzijskimi vrednostmi, tj. z največjimi absolutnimi odstopanji od povprečnih vrednosti.

Operacijske raziskave in metode odločanja vključujejo:

1) teorija grafov, ki se uporablja pri diagnostiki dejavnosti podjetja kot osnova za grafično modeliranje. Sheme, diagrami, strukture so grafi;

2) teorija iger, ki je eden od pristopov k optimizaciji možnosti za podjetje in temelji na izbiri optimalne rešitve v razmerah tržne konkurence in negotovosti. Praviloma pri igranju različnih situacij izberejo akcijsko strategijo, ki zagotavlja najboljše rezultate;

3) teorija čakalne vrste, po kateri se dejavnost podjetja obravnava kot proces servisiranja različnih tehnološki procesi. Proizvodnjo (opravljanje dela, opravljanje storitev) definiramo kot sistem za izpolnjevanje določenih storitev. Zahteve so uresničene različne kanale storitev. Na primer, prodajalna kalupov služi potrebam jeklarske industrije. Proizvodnja jekla služi potrebam strojne proizvodnje itd.;

4) načrtovanje omrežja. To je široko uporabljena metoda, ki temelji na uporabi omrežnih diagramov. Omrežni diagram je veriga del in dogodkov, ki odraža njihovo tehnološko zaporedje in povezavo.

Delati v mrežno načrtovanje imenujemo proces, ki je pred uresničitvijo dogodka. Pojem "delo" v omrežnem diagramu ne zajema le določenih procesov, temveč tudi pričakovanja, povezana s tehnološkimi prekinitve. Odvisnost med dvema dogodkoma, ko se naslednji ne more zgoditi brez konca prejšnjega, imenujemo "fiktivno delo" in je označena s pikčasto puščico. Dogodek v mrežnem diagramu pomeni vmesno oz končni rezultat eno ali več delovnih mest je bilo potrebno za začetek enega ali več drugih delovnih mest. Dogodek se zgodi po izvedbi vseh vanj vključenih del, trenutek zaključka dogodka pa je trenutek zaključka zadnjega od njih. V omrežnem diagramu so dogodki označeni s krogci, znotraj katerih je postavljena številka. Puščice med krogi pomenijo izvajanje zaporedja dela. Številke nad puščicami prikazujejo okvirno trajanje dela (ocene časa). Razlikujemo med začetnim dogodkom (brez predhodnih dejavnosti), končnim dogodkom (brez naslednjih dejavnosti) in kritičnim dogodkom (leži na kritični poti). Na splošno so urniki omrežja lahko osredotočeni bodisi na merilo časa bodisi na znižanje stroškov dela.

Ekonomsko in matematično modeliranje odraža predvsem proizvodni vidik napoved (modeli optimalen razvoj in lokacijo proizvodnje določene vrste izdelki in medsektorski kompleksi), in socialni vidiki razvoj (modeli, povezani z napovedovanjem dohodka in potrošnje prebivalstva, demografskih procesov ter gibanja prebivalstva in delovne sile v teritorialnem in sektorskem kontekstu).

Ekonomski in matematični modeli, ki se uporabljajo pri diagnostiki dejavnosti podjetja, so razdeljeni: po ravni - na makroekonomske in mikroekonomske, globalne in lokalne; sestava - na večizdelke in enoizdelke; pristop - v optimizacijski (konstruktivni) in deskriptivni (opisni); oblika - v stroške in naravno vrednost; vrsta odvisnosti - na linearno in nelinearno, večfaktorsko in enofaktorsko; refleksija časa - na statično in dinamično; objekt - na kompleksnem in lokalnem; način odraza predmeta - na strukturno in funkcionalno, numerično in matrično.

Optimalno programiranje Cilj je najti optimalno (najmanjšo ali največjo) vrednost ciljne funkcije (ekstremum), katere spremenljivke morajo pripadati določenemu območju dopustnih vrednosti (sistem omejitev). Vključuje konstrukcijo deskriptivnih, napovednih in normativnih modelov, strojno simulacijo, linearno, nelinearno, dinamično in konveksno programiranje.

Opisni modeli so opisni in vključujejo shematski opis določenih odvisnosti. Pri diagnosticiranju dejavnosti podjetja se lahko uporabljajo za opis tehnoloških shem za proizvodnjo blaga (dela, storitev).

Osnova napovedovanja so predikativni (napovedni, prognostični) modeli. Lahko so genetske, raziskovalne (temeljijo na razpoložljivih priložnostih, virih) ali normativne, ciljne (temeljijo na opredelitvi prihodnjih ciljev in smernic, na možnostih za napredovanje k njim).

Normativni modeli temeljijo na iskanju najboljših, optimalno raven finančno in ekonomsko stanje podjetja. Med te modele spadajo na primer modeli za ocenjevanje učinkovitosti materialnih stroškov, ki temeljijo na primerjavi rezultatov uspešnosti glede na investicijske možnosti.

Nelinearno programiranje predpostavlja nelinearno naravo ciljne funkcije ali omejitev ali obojega. Oblika ciljne funkcije in omejitvene neenakosti so lahko v tem primeru drugačne narave. Tipičen primer uporabe nelinearnega programiranja pri diagnosticiranju dejavnosti podjetja je določanje odvisnosti učinkovitosti finančnih in gospodarskih dejavnosti od obsega proizvodnje ali tržnih razmer, strukture stroškov.

Konveksno (konkavno) programiranje je vrsta nelinearnega programiranja in odraža nelinearno naravo odvisnosti rezultatov dejavnosti podjetja in njegovih stroškov. Tovrstno programiranje šteje za konveksno objektivne funkcije, ki so minimizirane (konkavne funkcije so maksimirane), in konveksni sistemi omejitev (točke dopustnih vrednosti). Tipični primeri Uporaba konveksnega programiranja pri diagnosticiranju dejavnosti podjetja je minimiziranje stroškov, pri konkavnem programiranju pa maksimiranje dohodka ob omejitvah različnih dejavnikov, ki imajo večsmerni vpliv.

Linearno programiranje je poseben primer konveksnega programiranja in odraža linearno, sorazmerno naravo spremembe rezultatov glede na stroške.

Dinamično programiranje temelji na konstrukciji odločitvenega drevesa, katerega vsaka stopnja je zaporedni korak (stopnja) za razkrivanje posledic vsake prejšnje odločitve in filtriranje neučinkovitih možnosti. Večstopenjsko dinamično programiranje se uporablja pri diagnostiki podjetja za razvoj optimalna strategija glede možnosti razvoja v ta trenutekčas kot tudi za prihodnost.

Treba je opozoriti, da se v praksi običajno uporablja ne ena, ampak kombinacija analiznih metod. Vse zgoraj navedene metode običajno temeljijo na naslednji metodologiji:

Vzpostavitev meja in časovnih intervalov analize;

Opredelitev glavnih meril;

Identifikacija in ocena dinamike glavnih kazalnikov;

Določanje dejavnikov in upoštevanje njihovega vpliva na dinamiko glavnih kazalnikov;

Ocena splošno stanje dejavnosti podjetja in preučevanje razlogov za njeno spremembo v analiziranem obdobju.

Analitične metode

Metoda kolektivne beležke skrbi za promocijo samostojnih idej članov tima, ki jim sledi evalvacija predlogov. V ta namen vsak član ekipe prejme zvezek, v katerem na splošno navedeno je bistvo analizirane problematike, potrebne pomožne in referenčni materiali, kot so sheme poteka dela, opisi delovnih mest itd. V vnaprej določenem času si vsak analiziranec zapiše rezultate analize in predloge v svoj zvezek, na koncu pa oceni svoje ideje in izpostavi najboljše. Po izteku časa udeleženci dela predajo zvezke koordinatorju za pripravo na podlagi gradiva povzetka, ki ga vsebujejo. Vrednotenje skupinskih analitičnih alternativ se izvaja s katero koli od predhodno obravnavanih metod vrednotenja.

Metoda kolektivnega zvezka je primerna v primerih, ko je nemogoče izvajati dolgoročno skupno delo, da bi pritegnili izkušene svetovalce. Za uporabo metode je potrebno imeti kreativno misleče, izkušene strokovnjake v ekipi organizacije.

Ta način dela je banka idej, vključuje dostop do kartotečne omare oz avtomatizirana baza podatki, ki nastanejo v procesu praktične dejavnosti, V teh skladiščih je največ zanimivi primeri reševanje problema. To vključuje tako izvirne kot tipične možnosti z oceno njihove uporabnosti. Metoda je lahko uporabna pri reševanju problemov iskanja pogosteje kot trenutna, manj pogosto - strateška analiza.

Bistvo metode aktivna sociološko testirana analiza in kontrola (MASTAK) je sestavljen iz razvoja in uporabe priročnika, ki vsebuje posebna priporočila za izboljšanje dejavnosti uporabnikov tega gradiva. Igra ukazni način Razvoj priročnika vključuje več korakov:

1) organizator napove temo za razvoj priporočil na podlagi rezultatov analize, na primer "organizacijska struktura podjetja";

2) vsak od članov strokovne skupine na posebnem listu papirja v vnaprej določenem časovnem obdobju oblikuje svoja priporočila na določeno temo, pri čemer poskuša besedilo oblikovati slogovno natančno in jasno;

3) strokovnjaka izmenično imenujeta številko svojega priporočila (prvo, drugo in naslednje zaporedne številke), to številko odpišeta poleg svojega priporočila in jo glasno prebereta. Ostali člani ekipe označijo to številko v prostem polju lista in zraven vpišejo oceno tega priporočila. Sistem točkovanja je lahko poljuben od 7 do 10, vendar ga vnaprej določi organizator. Če ocenjevalni člani skupine menijo, da je priporočilo izjemno koristno, mu dajo eno najvišjih točk, če pa je, nasprotno, absurdno, potem navedejo nič točk. Vrstni red branja enega od priporočil zaporedno preide na vsakega od razvijalcev priročnika, dokler niso razglašeni in ovrednoteni vsi različni nasveti. Organizator poskrbi, da vsi pokličejo številke in se spoštuje njihov vrstni red;

4) koordinator zbere vse liste članov skupine, izračuna skupno oceno vsakega priporočila, razdeli predloge po naslovih in jih postavi znotraj naslovov v zaporedju, ki ustreza padanju prejetih točk. Priporočila, ki v primerjavi z drugimi predlogi prejmejo zanemarljivo število točk, so izločena iz obravnave.

Za lažjo uporabo so priporočila izdana v obliki priročnika. V njem ima vsak nasvet številko, na desni pa sta dodeljena dva stolpca, ki označujeta pomembnost in resničnost priporočila. Periodično polnjenje naveden stolpec ocene omogoča analizo napredka pri izvajanju sprejetih priporočil.

Funkcionalna analiza stroškov- sistematično študijo, ki vključuje odkrivanje, preprečevanje, zmanjšanje ali odpravo nepotrebnih stroškov pri izvajanju različnih procesov in postopkov, tudi organizacijskih. Ta metoda je opisana v trdnih monografskih in praktičnih študijah, univerzitetnih učbenikih in priročnikih. IN splošni primer tehnologija za izvajanje tega pristopa vključuje več stopenj.

Pripravljalna faza vključuje oblikovanje ciljev, ciljev, izvajalcev in predmeta analize. Informacijska stopnja povezana s pripravo, zbiranjem in sistematizacijo informacij o analognih objektih. Stopnja izračuna se zmanjša na oblikovanje funkcij, ki določajo največje dovoljene stroške. Ustvarjalna stopnja je namenjena ustvarjanju idej, kjer se lahko uporabijo vse prej obravnavane metode iskanja rešitve. Faza raziskave je ocena možnosti in izbira ene od njih glede na merilo minimizacije stroškov.

Pri izvajanju metode se abstrahiramo od dejanske zasnove analiziranega sistema in se osredotočimo na njegove funkcije. Po jasni opredelitvi funkcij analiziranega predmeta je treba utemeljiti potrebo po izvajanju vsake od njih. Če je odgovor pritrdilen, se odloča o tem, kako potrebni so podani kvantitativni parametri. Odgovor na vprašanje o najbolj ekonomičen način opravljanje določene funkcije. Takšna formulacija vprašanj spremeni obstoječi stereotip razmišljanja in vam omogoča, da dobite ekonomski učinek, ki ga z drugimi metodami ni mogoče doseči. Ukrepe, potrebne za pridobitev odgovorov na ta vprašanja, je mogoče skrčiti na tri postopke: opredelitev funkcij; vrednotenje funkcij v smislu denarja; iskanje alternativnih možnosti za izvajanje funkcij.

Ker so naloge analize nadzornih sistemov interdisciplinarne, se pri njihovem reševanju pojavi problem usklajevanja delovanja predstavnikov. različne poklice. Delovnega kolektiva pa ni tako enostavno ustvariti: subjektivno organizirano mišljenje vseh pri tem postavlja velike ovire, visoka strokovnost ne le zagotavlja skupno kolektivno delo, ampak ga ovira; objektivno mišljenje vsakega je zaprto za svoje delo, se ne ujema in ni v korelaciji z objektivnim mišljenjem drugih, ni vključeno v kompleks polisubjektnega mišljenja. Izhod iz te situacije je mogoče najti z uporabo nadpredmetnega razmišljanja, tistih sredstev, metod in oblik organizacije, ki jih imenujemo poslovne igre.

Esenca ciljna metoda , imenovana tudi metoda vsote mest, je sestavljena iz vrednotenja predmetov analize po določenih kriterijih (komponentah ciljnega sistema). Pri uporabi metode ciljnega vrednotenja oz. naslednje zaporedje dejanja:

izbrani so kriteriji (komponente ciljnega sistema) za vrednotenje predmetov analize;

vsem objektom za vsako merilo je dodeljen prednostni rang ( serijska številka sprejemljivost);

za vsak predmet analize se izračuna skupni rang za vse kriterije;

razvrščanje predmetov se izvaja po skupnem rangu (prednostnejši je objekt, ki je prejel nižji rang).

Primer izvedbe metode je predstavljen v tabeli.

Tabela 3.10. Ciljni rezultat

Komponente ciljnega sistema

Skupaj

Rezultat: A > E > C > D > B

Metoda večkriterijske primerjave je tudi grafična kvantitativno-kvalitativna spletna metoda. Tehnologija njegove uporabe vključuje devet operacij:

1) določeni so primerjani predmeti analize; njihovo število na enem diagramu ne sme presegati pet;

2) uporabljena sta dva koncentrična kroga; za orientacijo znotraj majhnega kroga je bolje označiti cone: "dobro" ali "slabo";

3) določijo se merila za vrednotenje predmetov; njihovo število je lahko od pet do dvanajst;

4) na krogih je uporabljenih toliko radijev (sektorji krogov morajo biti enaki), kolikor kriterijev je izbranih;

5) vsak polmer je dodeljen določenemu kriteriju; merila so lahko kvantitativna in kvalitativna;

6) vsak polmer ima svojo lestvico za merjenje vrednosti kriterijev;

7) na polmerih, ki ustrezajo ocenam primerjanih predmetov, so narejene različne oznake;

8) združijo se iste ocene, ki ustrezajo ocenam meril za vsak predmet;

9) prednostno merilo za predmete je površina, ki jim je dodeljena. Najboljši bo objekt manjše površine, če ima notranji krog oznako "dobro", sicer pa večja površina.

Izhodiščni podatki za analizo treh objektov (A, B, C) po vseh kriterijih in »spletni« diagram zanje so predstavljeni v tabeli 3.11 oziroma sliki 3.21.

"Spletna" metoda se lahko uporablja v vseh primerih, ko je priporočljivo ovrednotiti predmete analize glede na različne kvantitativne in kvalitativne značilnosti. Glavna prednost metode je vizualizacija rezultatov analize, kar je še posebej dragoceno pri predstavitvi raziskovalnega gradiva vodjem.

Tabela 3.11. Kriteriji za vrednotenje predmetov analize

Merila

Objekti analize

Opomba

Pozitiven trend rasti

Pozitiven trend rasti

Pozitiven trend padanja

Pozitiven trend rasti

Slika 3.21.

Metoda kontrolna vprašanja vključuje uporabo tabelarnega dokumenta, ki v vsaki vrstici vsebuje vprašanje (parameter) in možnosti odgovora (vrednosti parametra) o določenem vidiku analize. Analitik, ki odgovarja na zastavljena vprašanja, mora narediti opombo v stolpcu, ki ustreza njegovemu zaključku. Tabela je praviloma sestavljena tako, da oznake v stolpcih na levi označujejo slabosti predmeta preučevanja, v stolpcih na desni pa prednosti ali posebne sposobnosti. Redna uporaba takšnih tabel ustvarja osnovo za določanje trendov v predmetu analize skozi čas, omogoča primerjavo njegovega položaja glede na druge predmete analize. Primer pogojnega dokumenta " Kontrolna vprašanja» je predstavljen v tabeli 3.12.

Tabela 3.12. Dokument "Kontrolna vprašanja"


Odgovori na vprašalnik so predstavljeni v ordinalni (nizki, srednji, visoki) ali poimenovalni (naštevanje dejavnikov) lestvici. Menijo, da bolj "grobo" opisujejo proučevane procese v primerjavi s podatki, predstavljenimi v kvantitativnih lestvicah. Redni podatki zahtevajo uporabo posebnih tehnik posploševanja, ki niso tako razvite kot metode za vrednotenje kvantitativnih podatkov.

Vendar pa je zaradi razpoložljivosti vprašalnikov čas, potreben za analizo, bistveno skrajšan, zmanjšana pa je tudi odvisnost njenih rezultatov od ravni usposobljenosti analitika. Pridobivanje pravilnejših rezultatov s to metodo kot s točkovanjem in strokovni pregled, pojasnjujejo naslednje okoliščine Izvedenec je znotraj ta metoda, namesto točkovanja izbere trditev, ki najjasneje označuje predmet ocenjevanja. Odgovori so lahko predstavljeni s kvantitativnimi podatki (ki odražajo na primer starost delavca). Lahko označijo trend spremembe katerega koli parametra (rast, padec) ali podajo oceno (odlično, zadovoljivo itd.).

Izbira s primerjavo je običajno natančnejša neposredno merjenje, ko v specifično situacijo vsak strokovnjak ima svoj koncept optimalnega stanja ocenjenih parametrov. Nekatere psihološke značilnosti igrajo vlogo. Na primer, pri ocenjevanju zaposlenih po ekspertni metodi so sodelavci ponavadi prizanesljivi do običajnih, pogostih pomanjkljivosti ocenjevanega in jih ne upoštevajo. Strokovnjaki morajo upoštevati primerjalni pristop, vključeno v metodo kontrolnih vprašanj.

Koristno je, da v vprašalniku pustite dve prazni celici. V enem od njih, imenovanem "drugo", so opombe narejene v primeru, ko izvedenec meni, da nobena od formulacij ne odraža pravega stanja. V tej celici strokovnjak navede svojo izjavo. Če strokovnjak ne pozna jasno izraza neke kakovosti, naredi oznako v drugi celici, ki ima vrednost "ne vem". Uvedba takšnih položajev omogoča ne le pravilnejšo oceno, temveč tudi razjasnitev in dopolnitev osnovnih vprašalnikov.

Glavna težava diagnostikov je poiskati dobro oblikovane vprašalnike, jih po potrebi prilagoditi specifičnim pogojem ali pa sami izdelati anketni dokument.

Izkušnje so pokazale, da zelo učinkovitih vprašalnikov ni mogoče oblikovati že na začetku. Diagnostiki morajo biti pripravljeni na dejstvo, da je šele po ponavljajočih se pogovorih s temeljito analizo rezultatov ocenjevanja in analitičnih dokumentov mogoče ustvariti metode, ki vsebujejo ne le univerzalne začetne sezname slovarjev, temveč tudi visoko specializirane vprašalnike.

Metoda tipologije temelji na teoriji pozicioniranja. Glavna ideja te teorije je obstoj standardnih situacij in priporočenih rešitev zanje. Naloga analitika je izbrati položaj, ki ustreza predmetu analize glede na določene parametre, in pridobiti standardno rešitev, ki jo predlagajo razvijalci metode. Praktične aplikacije te teorije so matrike BCG, McKinsey itd. Tehnologija za izvajanje metode vključuje korake, kot so:

ocena analiziranega predmeta po nekaterih danih parametrih;

pozicioniranje predmeta v tipološki shemi v skladu z vrednostmi parametrov;

Pri izdelavi tipološke sheme lahko uporabite dva parametra in dobite tabelo. Prav tako je mogoče zgraditi tridimenzionalno shemo s tremi parametri. V obeh primerih lahko parametri odražajo tako preproste lastnosti kot kompleksne. Primer kompleksne lastnosti so tržni obeti, ki jih označujejo velikost, stopnja rasti, stopnja zadovoljstva uporabnikov, konkurenca, raven cen, donosnost itd. IN ta primer parametri so lahko kvantitativni in kvalitativni. Položaj analiziranega predmeta (objektov) na tipološki mreži je možen v obliki ene ali druge oznake (točke, krogi itd.).

Če pride do razvoja na določenih področjih, vam uporaba tipoloških mrež omogoča določitev vrste analiziranega predmeta in uporabo že pripravljena priporočila za njegovo izboljšanje. Pri metodi tipologije pa je treba biti zelo previden. Univerzalni "recepti" so precej zapeljivi v svoji preprostosti, kar je v nasprotju z rešitvijo ustvarjalnih problemov, vendar so koristi uporabe prejetih priporočil zelo omejene. Bolje je znati prepoznati in rešiti težave, kot pa verjeti že pripravljenim receptom za uspeh. Samo v kombinaciji z drugimi metodami ocenjevanja tipološka metoda omogoča karakterizacijo stanja in iskanje sprejemljivih možnosti za napovedovanje. vodstvene odločitve.

Izhod:

Grigan A.M. Vodstvena diagnostika: teorija in praksa: monografija / A.M. Grigan. Rostov n/a: Založba RSEI, 2009. 316 str.

Raziskovalna orodja

Raziskovalna orodja so niz raziskovalnih dokumentov, s katerimi se izvede študija določenega primera. Vrsta socioloških orodij bo v celoti odvisna od izbranih metod zbiranja informacij. In njihovo specifično vsebino določi raziskovalec sam. Vsaka metoda se izvaja z lastno serijo orodij. Vendar pa je mogoče izpostaviti nekaj splošnih orodij, ki bi jih raziskovalec moral imeti glede na izbrano strategijo (kvalitativno ali kvantitativno).

Če raziskovalec izbere kvalitativne metode, bodo njegova orodja vključevala:

Vnaprej pripravljen študijski načrt ali scenarij (Priloga 1);

Vnaprej pripravljeno besedilo vprašanj (ki ga lahko raziskovalec v prihodnje dopolni ali skrajša) (Priloga 2);

Različni mediji, na katerih bodo posneti preliminarni rezultati študije (kartice, protokoli, kodirni obrazci, avdio ali video mediji itd.) (Priloga 3);

Dodatne aplikacije ( Izroček, predstavitve, mikrofon, računalnik itd.);

V primeru, da je raziskovalec izbral kvantitativne raziskovalne metode, bodo njegova orodja:

Vnaprej pripravljeni besedilni vprašalniki, intervjuji, ankete itd. in njegovo kroženje (priloga 1);

Obrazci za odgovore (priloga 4);

Navodila za anketiranje, drugi raziskovalci, asistenti ipd. (če se študija izvaja hkrati na več mestih) (Priloga 5);

Dodatna orodja (avdio in video mediji, mikrofoni itd.).

Ponovno je treba opozoriti, da zgornji seznam raziskovalnih orodij ni popoln in izčrpen. To je samo splošni seznam, ki jih lahko vsak raziskovalec dodaja ali odvzema v skladu s svojim raziskovanjem.

Osnovne metode analize podatkov

Analiza zbranih informacij je najbolj razburljiv del študija. Na tej stopnji se preveri, kako pravilne so bile začetne predpostavke, podajo se odgovori na zastavljena vprašanja in identificirajo novi problemi. Metodološko orodje za analizo podatkov so hipoteze, ki so bile oblikovane v programu, in tiste, ki nastanejo, ko so testirane in ovržene že v procesu analize zbranih podatkov. Metode analize podatkov v sociološkem raziskovanju so tesno prepletene z obdelavo teh podatkov. Kljub temu, da med temi procesi ni jasne meje, je splošno sprejeto, da je obdelava rutinsko, mehansko preoblikovanje, analiza pa bolj kompleksne preobrazbe, ki se prepletajo z interpretacijo.

Glede na glavni namen tega seminarska naloga- ugotavljanje podlage za primerjalno analizo kvantitativnih in kvalitativnih metod za diagnosticiranje problemov mladih, bodo vse glavne metode za analizo podatkov, pridobljenih v procesu raziskovanja, ustrezno nadalje razdeljene na: metode analize podatkov v kvalitativni študiji in metode podatkov. analiza v kvantitativni študiji (glejte tabelo 2)

tabela 2

Osnovni načini analize podatkov v kvalitativnih in kvantitativnih raziskavah

V kvalitativnem študiju se analiza podatkov izvaja s statističnimi metodami, ki vključujejo: grupiranje, klasifikacijo in tipologijo.

Metoda združevanja podatkov. Metoda združevanja je osnova za uporabo drugih metod Statistična analiza večjih strank in značilne lastnosti preučevane pojave in procese. Ta metoda po svoji vlogi v raziskovalnem procesu opravlja nekatere funkcije, podobne funkcijam eksperimenta v naravoslovju: z združevanjem po posameznih značilnostih in združevanjem samih značilnosti ima statistika sposobnost ugotavljanja vzorcev in odnosov pojavov pod pogojev, ki jih v določeni meri določa. Z uporabo metode združevanja je mogoče ugotoviti razmerje različnih dejavnikov in določiti moč njihovega vpliva na kazalnike uspešnosti. Obstajajo naslednje vrste združevanja: preprosto združevanje je razvrščanje ali razvrščanje podatkov glede na en atribut. Povezovanje dejstev je tu izvedeno v skladu z deskriptivno hipotezo glede vodilne lastnosti združevanja (oz. lastnosti klasifikacije).

Torej je možno glede na hipoteze vzorec razvrstiti v skupine po starosti, spolu, poklicu, izobrazbi, izraženem mnenju itd. Navzkrižno združevanje (ali navzkrižna klasifikacija) je povezovanje podatkov, vnaprej urejenih po dveh kazalnikih, da bi odkrili morebitne medsebojne odvisnosti, izvedli medsebojno kontrolo indikatorjev, oblikovali nov sestavljeni indeks na podlagi kombinacije dveh lastnosti ali stanj predmet, določiti vpliv enega pojava (lastnosti, lastnosti) na drugega. Ena od nalog navzkrižne klasifikacije je iskanje stabilnih razmerij, ki razkrivajo strukturne lastnosti preučevanega pojava. Glede na zastavljene naloge ločimo tipološke, strukturne in analitične združevanja: tipološko združevanje je delitev proučevane populacije v homogene skupine; strukturno združevanje - združevanje, v katerem je homogena populacija razdeljena na skupine, ki označujejo njeno strukturo glede na nekatere različne lastnosti; analitično (faktorsko) združevanje vam omogoča, da ugotovite razmerje med proučevanimi pojavi in ​​njihovimi značilnostmi. kvantitativno kvalitativno raziskovalno sociologijo

Tipologija. S tipološko analizo se išče znanje o resnično obstoječih vrstah (formah, vrstah) proučevanega družbenega pojava. Obstaja tudi več glavnih vrst tipologije: empirična tipologija je najmočnejša metoda analize v skladu z opisnim načrtom. Ta metoda je označena kot iskanje stabilnih kombinacij lastnosti družbenih objektov ali pojavov, ki se obravnavajo v skladu z opisnimi hipotezami v več dimenzijah hkrati. Teoretična (ali konstruirana) tipologija je metoda posploševanja značilnosti družbenih pojavov, ki temelji na idealnem teoretičnem modelu in teoretično razumna merila. Analiza dobljenih podatkov po teoretični tipologiji vključuje: določitev porazdelitvenih frekvenc za posamezen tip; proučevanje odstopanj od idealiziranih modelov za posamezne parametre in po možnosti merjenje intenzivnosti in verjetnosti teh odstopanj.

Razvrstitev. Metodo klasifikacije lahko opredelimo kot postopek združevanja vsebine besedilnih informacij v določeno posplošeno kategorijo - v en razred. Ujemati se je treba različne informacije(dokazi), pridobljeni od enega respondenta znotraj enega »primera« ali za primerjavo tega »primera« s podobnimi, t.j. razvrstitev poteka z identifikacijo primerov.

Načini analize podatkov, pridobljenih v kvalitativni raziskavi:

Opis primerov. IN splošen opis lahko definiramo kot naštevanje vseh značilnosti predmeta analize (tj. dogodkov), ki zanimajo raziskovalca. V kvalitativni študiji se tak opis imenuje bogat, zgoščen opis, v katerem je poleg fiksiranja dogodka ali odnosa samega treba izpostaviti: njegov kontekst, pa tudi subjektivni pomen tega dogodka za udeležence v to dejanje in kako je postopek potekal. Pomembno je, da je opis čim bolj natančen in celovit. Ta stopnja vključuje najmanj raziskovalnih ocen.

Analiza vsebine: ob seznamu kodiranih kategorij je vsak segment zabeleženih podatkov dodeljen eni od kategorij. To lahko storite ročno ali, v primeru velike količine podatkov, z uporabo računalniški programi. Izjave o določeni temi vseh sodelujočih je mogoče primerjati med seboj in na podlagi tega narediti že bolj zapletene zaključke, na primer, "ali je res, da ljudje, ki so rekli A, ponavadi rečejo tudi B" .

Posplošitve idej iz zbranih dokazov je tudi način analiziranja podatkov v kvalitativnem raziskovanju.

Na koncu je treba opozoriti, da študija kvantitativne metode končni rezultat je predstavitev podatkov v obliki tabel in dokaz hipotez na sistematičen način. V kvalitativnem raziskovanju so predstavitve podatkov, hipoteze in teorije lahko predstavljene v zelo različnih kombinacijah, odvisno od ciljev in osredotočenosti objave: komu je namenjena (kolegom, študentom ali širši javnosti) in na kaj se osredotoča (sama življenjska situacija ali njegovo analizo s strani raziskovalca).

Študirati industrijsko in gospodarsko ter finančni procesi in njihovih rezultatov se uporablja niz med seboj povezanih metod in tehnik ekonomske analize. Uporabljajo se na različnih stopnjah raziskav za:

Primarna obdelava zbrane informacije (preverjanje, združevanje, sistematizacija);

Preučevanje stanja in vzorcev razvoja preučevanih predmetov;

Ugotavljanje vpliva dejavnikov na uspešnost podjetij;

Izračun neizkoriščenih in perspektivnih rezerv za povečanje učinkovitosti proizvodnje;

Povzemanje rezultatov analize in celovite ocene dejavnosti podjetij;

Utemeljitev načrtov za gospodarsko in družbeni razvoj, vodstvene odločitve, razni dogodki.

Metode in tehnike lahko razdelimo na ekonomsko-logične, ekonomsko-matematične, hevristične itd.

TO ekonomske in logične metode vključujejo: primerjavo, detajliranje, grupiranje, povprečne in relativne vrednosti, bilančno metodo, metode zaporedne izolacije dejavnikov, absolutne in relativne razlike.

TO ekonomsko-matematični, Najpogosteje uporabljene v ekonomski analizi so integralne, grafične in korelacijsko-regresijske metode. Uporabljajo se tudi druge bolj sofisticirane metode.

TO hevristične metode vključujejo metode obdelave informacij, ki temeljijo na preučevanju in posploševanju preteklih izkušenj. Uporabljajo se v okviru celovite bonitetne ocene finančne dejavnosti podjetja.

V središču analitičnega branja finančne izjave leži deduktivna metoda, to je od splošnega k posameznemu. Nanesti ga je treba večkrat. V okviru takšne analize se reproducira zgodovinsko in logično zaporedje gospodarskih dejstev in dogodkov, smer in moč njihovega vpliva na rezultate poslovanja.

Najpomembnejša metoda ekonomske analize je primerjava. Njegovo bistvo je primerjati homogene predmete, da bi ugotovili podobnosti ali razlike med njimi. S pomočjo primerjave se ugotovijo spremembe v ravni ekonomskih kazalnikov, preučujejo se trendi in vzorci njihovega razvoja, meri se vpliv posameznih dejavnikov, poda ocena rezultatov podjetja, identificirajo se znotrajproizvodne rezerve. , so določene razvojne možnosti.

Glavne vrste primerjave:

Dejanski kazalniki s planskimi, normativnimi, s kazalniki preteklih obdobij; s povprečnimi podatki; z naprednimi dosežki; s kazalniki povezanih podjetij (vključno z drugimi državami); z indikatorji strukturne delitve podjetja;

Primerjava različne možnosti rešitve gospodarske naloge da bi izbrali najbolj optimalno med njimi;

Primerjava vzporednih in dinamičnih nizov števil z namenom ugotavljanja in utemeljitve prisotnosti, oblike in smeri razmerja med indikatorji.

Primerjava nalaga določene zahteve glede primerjanih vrednosti. Biti morajo primerljivi in ​​kakovostno homogeni. Za to je potrebno zagotoviti:

Primerljivost koledarska obdobjačas pri preučevanju dinamike kazalnikov;

Enotnost ocene z namenom nevtralizacije faktor cene. Na primer, za ugotavljanje sprememb proizvodnje je treba proizvodnjo ovrednotiti po primerljivih cenah z uporabo indeksa cen; -

Enotnost kvantitativnih in strukturni dejavniki. Da bi to naredili, se primerjani kazalniki kakovosti (na primer stroški) preračunajo za isto količino in strukturo (dejansko).

Predpogoj za primerljivost primerjanih kazalnikov je enotnost metodologije za njihov izračun. Ta pogoj je še posebej pomemben pri primerjavi podatkov s podjetji v drugih državah.

V ekonomski analizi ločimo naslednje vrste primerjalne analize: horizontalno, vertikalno, trendno.

Horizontalna primerjalna analiza se uporablja za ugotavljanje absolutnih in relativnih odstopanj dejanske ravni proučevanih kazalnikov od izhodišča (načrtovano, zadnje obdobje, povprečna raven).

Z uporabo vertikalno primerjalno testiranje struktura se proučuje gospodarskih pojavov in procese z izračunom specifične teže delov kot celote ( specifična težnost pravičnost v skupnem znesku), razmerje delov celote med seboj (na primer lastni in izposojeni kapital, osnovna in obratna sredstva).

analiza trendov se uporablja pri primerjavi posameznega poročevalskega položaja s številnimi prejšnjimi obdobji, da se določi trend, to je glavni trend v dinamiki kazalnika, očiščen naključnih vplivov in posameznih značilnosti posameznih obdobij. S pomočjo trenda se v prihodnosti oblikujejo možne vrednosti kazalnikov, zato se izvaja prospektivna napovedna analiza.

Podrobnosti kot tehnika se pogosto uporablja pri analizi delitve dejavnikov in rezultatov gospodarske dejavnosti v času in kraju (prostoru). Z njegovo pomočjo se razkrijejo pozitivni in negativni učinki posameznih dejavnikov, katerih rezultati vpliva se praviloma medsebojno izravnajo v končnih kazalnikih uspešnosti podjetja za obdobje poročanja.

združevanje kot način razdelitve obravnavane populacije na skupine, ki so homogene po proučevanih značilnostih, se v analizi uporablja za razkrivanje vsebine povprečnih končnih kazalnikov in vpliva posameznih enot na ta povprečja.

Skupine delimo na tipološke, analitične in strukturne.

Tipološke skupine služijo za poudarjanje določenih vrst pojavov ali procesov. Primer tipološkega združevanja so lahko skupine podjetij po obliki lastništva, vrsti dejavnosti.

Analitične skupine(vzročni) se uporabljajo za ugotavljanje prisotnosti, smeri in oblike razmerja med proučevanimi indikatorji. Uporabljajo se za vzpostavitev povezave med atributom združevanja in indikatorji, ki označujejo skupine. Analitične skupine vam omogočajo, da v procesu analize ugotovite razmerje med različnimi ekonomskimi pojavi in ​​kazalniki, da ugotovite vpliv najpomembnejših dejavnikov.

ter odkrivanje določenih vzorcev in trendov v razvoju gospodarskih procesov.

Strukturne skupine omogočajo preučevanje strukture določenih pojavov na določenih osnovah (na primer združevanje sredstev glede na stopnjo likvidnosti). Strukturne skupine se uporabljajo v vertikalna analiza ravnovesje pri postavljanju strukture gospodinjskih sredstev po sestavi in ​​virih izobraževanja ter vzrokih strukturne spremembe za analizirano obdobje.

Absolutne vrednosti označujejo razsežnosti (vrednosti, količine) ekonomskih pojavov in kazalnikov.

Relativne vrednosti(odstotki, koeficienti, indeksi) omogočajo abstrahiranje od absolutnih vrednosti proučevanih kazalnikov, da bi bolje razumeli bistvo in naravo odstopanja od osnove. Še posebej so potrebni za preučevanje dinamike kazalnikov za številna poročevalska obdobja. Rast ali padec kazalnikov je mogoče izračunati glede na posamezno osnovo, vzeto kot izvirno, ali glede na premikajočo se osnovo, to je predhodni kazalnik. Ta metoda se uporablja pri horizontalni analizi bilance stanja in drugo finančne izjave pri ugotavljanju relativnih sprememb (stopnje rasti, rast).

Povprečne vrednosti bolje odražajo bistvo potekajočega procesa, vzorce njegovega razvoja, kot množica posameznih pozitivnih in negativnih odstopanj. Uporabljene so aritmetična sredina, ponderirana in kronološka sredina. Omogočajo pridobiti splošen opis vsake posamezne lastnosti in njihove celotne kombinacije.

Povprečne vrednosti se uporabljajo pri analizi obrata zalog in vseh obratnih sredstev, donosnosti predujmov in donosnosti izdelkov. Vendar je treba zapomniti, da vsaka povprečna raven medsebojno izravna pozitivna in negativna odstopanja, zato lahko prikrije spremembe, ki se pojavljajo v določenem procesu. Zato se analiza ne sme omejiti le na povprečja in jih je, kjer je potrebno, treba razkriti po njihovih sestavnih delih.

ravnotežna metoda služi odražanju razmerij, deležev dveh skupin medsebojno povezanih in uravnoteženih ekonomskih kazalnikov, katerih rezultati morajo biti enaki. Metoda se uporablja pri analizi oskrbe podjetja s finančnimi viri, surovinami, gorivom, materiali, osnovnimi sredstvi proizvodnje. Za določitev plačilne sposobnosti podjetja se uporablja plačilno stanje, ki povezuje plačilna sredstva s plačilnimi obveznostmi.

Kot orodje finančna analiza za široko uporabo finančni kazalniki. To so relativni kazalniki finančnega stanja podjetja, ki izražajo razmerje med nekaterimi absolutnimi finančnimi kazalniki in drugimi.

Finančna razmerja se uporabljajo: za primerjavo kazalnikov finančnega stanja posameznega podjetja s podobnimi kazalniki drugih podjetij ali panožnimi povprečji; ugotoviti dinamiko razvoja kazalnikov in trendov v finančnem stanju podjetja; določiti običajne meje in merila za različne vidike finančnega stanja.

Sprejem verižnih zamenjav se uporablja za izračun velikosti vpliva posameznih dejavnikov v celotnem kompleksu njihovega vpliva na raven agregatnega ekonomskega kazalnika. Ta tehnika se uporablja v primerih, ko je razmerje med indikatorji mogoče matematično izraziti v obliki funkcionalnega razmerja.

Bistvo prejemnih verižnih zamenjav je v tem, da se z zaporedno zamenjavo vsakega poročevalskega indikatorja z osnovnim vsi ostali kazalniki štejejo za nespremenjene. Ta zamenjava vam omogoča, da določite stopnjo vpliva vsakega dejavnika na skupni ekonomski kazalnik.

Število verižnih zamenjav je odvisno od števila dejavnikov, ki vplivajo na skupno finančni indikator. Izračuni se začnejo od prvotne osnove, ko so vsi faktorji enaki osnovnemu indikatorju; zato je skupno število izračunov vedno za enkrat večje od števila odločilnih faktorjev. Stopnja vpliva vsakega faktorja se ugotovi z zaporednim odštevanjem: prvi se odšteje od drugega izračuna; iz tretjega - drugega itd.

Uporaba verižnih substitucij zahteva strogo zaporedje ugotavljanja vpliva posameznih dejavnikov. To zaporedje je sestavljeno iz dejstva, da se najprej opozori na stopnjo vpliva kvantitativnih kazalnikov, ki označujejo absolutni obseg dejavnosti, obseg finančnih sredstev, obseg prihodkov in stroškov, in drugič, kvalitativne kazalnike, ki označujejo raven prihodkov in stroškov, stopnja učinkovitosti porabe finančnih sredstev .

Sprejemanje drugačnosti sestoji iz dejstva, da je absolutna ali relativna razlika (odklon od izhodišča) predhodno določena s preučevanimi dejavniki in skupnim ekonomskim kazalnikom. Nato se to odstopanje (razlika) za vsak faktor pomnoži z absolutno vrednostjo drugih medsebojno povezanih faktorjev. Pri proučevanju učinka na kumulativna stopnja dva faktorja (kvantitativni in kvalitativni), je sprejeto, da se odstopanje kvantitativnega faktorja pomnoži z osnovnim kvalitativnim faktorjem, odstopanje pa z faktor kakovosti- o poročevalskem kvantitativnem faktorju.

Tehnika verižnih zamenjav in tehnika razlik sta različici tehnike, imenovane "eliminacija".

izločanje- logična naprava, ki se uporablja pri preučevanju funkcionalne komunikacije, pri kateri zaporedno izpostavljamo vpliv enega dejavnika in izključujemo vpliv vseh ostalih.

Odpraviti pomeni odpraviti, zavrniti, izključiti vpliv vseh dejavnikov na vrednost efektivnega kazalnika, razen enega. Metoda izhaja iz dejstva, da se vsi dejavniki spreminjajo neodvisno drug od drugega: sprva se spremeni en dejavnik, vsi drugi pa ostanejo nespremenjeni, nato se spremenita dva, nato trije itd., ostali pa ostanejo nespremenjeni. To vam omogoča, da določite vpliv vsakega dejavnika na vrednost proučevanega kazalnika posebej.

Grafični način- tehnika, pri kateri se uporabljajo grafi, ki predstavljajo lestvico kazalnikov in njihovo odvisnost od uporabe geometrijske oblike. Ta metoda nima samostojne vrednosti v analizi, ampak se uporablja za ponazoritev sprememb v dinamiki, strukturne spremembe ali druge vrste primerjave.

Izbira ene ali druge metode ali tehnike je odvisna od namena analize, zahtev glede stopnje podrobnosti analize, točnosti rezultatov, narave razmerja med indikatorji, narave analitičnih nalog.

Ne glede na izbrane metode je algoritem za reševanje skoraj vsak analitična naloga vsebuje metode primerjave, združevanja, uravnoteženega povezovanja in grafike, ki se obravnavajo kot načini obdelave primarnih, začetnih informacij.

Uporaba analiznih tehnik za specifične namene proučevanja stanja analiziranega gospodarskega subjekta v celoti sestavlja metodologijo analize.

Koncept ekonomske analize

Definicija 1

Analiza je precej širok koncept, ki je osnova vse praktične znanstvene dejavnosti družbe. Analitične metode so tako pogoste, da se beseda "analiza" najpogosteje nanaša na vsako študijo, tako v naravoslovnih in humanističnih znanostih kot v praksi.

Definicija 2

Ekonomska analiza je tehnika znanstvena raziskava, ki se uporablja za obdelavo informacij o dejavnostih poslovnih subjektov.

Ekonomska analiza kot znanstvena disciplina

Ekonomska analiza kot znanost je sistem posebnega znanja, ki je potrebno za raziskovanje, preučevanje narave dejanja ekonomski zakoni, ugotavljanje vzorcev in trendov v ekonomskih pojavih in procesih, razvoj načrti upravljanja, nadzor nad njihovimi izvršitvami; utemeljitev, ugotavljanje in merjenje rezerv za povečanje učinkovitosti poslovanja poslovnih subjektov ter razvoj ukrepov za uresničevanje ugotovljenih rezerv.

Priročnik za ekonomsko analizo

Predmet ekonomske analize so procesi poslovnih subjektov, združenj, združenj, socialno-ekonomska učinkovitost njihovih dejavnosti, ki se oblikuje pod vplivom določenih dejavnikov, pa tudi odraža v sistemu ekonomskih informacij. Orodja ekonomske analize delimo na tradicionalne in netradicionalne metode. Tradicionalne metode vključujejo naslednje:

  • Primerjava;
  • Izračun povprečnih in relativnih kazalnikov;
  • ravnotežna metoda;
  • Grafični način.

Primerjava- primerjava dejstev gospodarsko življenje poslovnih subjektov. Primerjalna analiza je dveh vrst: horizontalna in vertikalna analiza.

  • S prvim ugotavljamo absolutna in relativna odstopanja dejanskega nivoja od načrtovanega.
  • Drugi najde svojo uporabo pri preučevanju strukture pojavov. Uporablja se pri analizi relativnih stopenj rasti in rasti kazalnikov v več obdobjih do osnovnega kazalnika.

Povprečne vrednosti temeljijo na kvantitativnih podatkih o homogenih populacijah. Poleg preučevanja povprečij je treba analizirati kazalnike, ki jih sestavljajo.

Relativne vrednosti so količnik deljenja ene količine z drugo. Ti vključujejo koeficiente, ki so potrebni za analizo, na primer obrat obratnih sredstev itd.

ravnotežna metoda je sestavljen iz primerjave, sorazmerja dveh nizov indikatorjev, ki težijo k določenemu ravnovesju. Ta metoda se uporablja za preverjanje izračunov vpliva dejavnikov na določen kazalnik. Če je vsota vpliva dejavnikov enaka njegovemu odstopanju od izhodišča, so bili izračuni izvedeni pravilno, če je neenakost, potem so bile nekje storjene napake ali pa je bil narejen nepopoln obračun odločilnih dejavnikov.

Grafični način je slika vseh indikatorjev in njihova odvisnost z uporabo risb ali geometrijskih oblik. Ta metoda nima samostojne vrednosti pri analizi, ampak se uporablja za ponazoritev meritev.

Netradicionalna orodja ekonomske analize vključujejo naslednje:

  • korelacijska metoda;
  • regresijska metoda.

Korelacija je razmerje določenih kazalnikov. Ta analiza se uporablja, kadar obstaja povezava med indikatorji ali odvisnost od drugih kazalcev. Korelacijska analiza pomaga ugotoviti tesnost razmerja med kazalniki. Regresija je odvisnost povprečne vrednosti določene količine od druge ali drugih veličin.