Obstajajo naslednji podatki o trgovini z 20 trgovinami s hrano (tisoč rubljev): 2200, 3000, 1000, 2000, 220, 2.200, 2.200, 2300, 2.200, 2.200, 3500, 2380, 2600. Zgradite intervalno število distribucije trgovine Podjetja v prometu, ki tvorijo 5 skupin z enakimi intervali. Izračunajte značilnosti številne distribucije. Sklepanje.
Na voljo so naslednji pogojni podatki o cenah in prodaji blaga "A" dveh trgovskih podjetij:
Določite:
1. Indeksi spremenljivke cen, stalna sestava, strukturni premiki.
2. Absolutna sprememba povprečne cene blaga pod vplivom posameznih dejavnikov.
Sklepanje.
Obstajajo naslednji pogojni podatki o trgovskem podjetju v dveh četrtletjih (tisoč rubljev):
|
Bazično četrtletje |
Četrtletja poročanja |
|||
|
Promet |
Srednje komercialne zaloge |
Promet |
Srednje komercialne zaloge |
|
Določiti za vsak izdelek in v treh izdelkih skupaj:
1. Hitrost blaga se obrne
2. Čas do cirkulacije blaga
3. Indeksi dinamike povprečne hitrosti prometa.
Sklepanje.
Obstajajo naslednji konvencionalni podatki:
|
Načrtovani obseg prodaje na drobno, MLN. |
Blagovne rezerve na začetku vsakega četrtletja |
Blagovna olajšava, dnevi |
|
določite:
1. Dejanske rezerve na zalogah v vsakem četrtletju.
2. odstopanje dejanskega zagotavljanja zalog (v dnevih) od načrtovanega v vsakem četrtletju in na splošno za leto (v dnevih in vrednostnih vrednosth).
Trgovinski promet trgovskih podjetij, Milli ..
|
Skupina blaga |
Spreminjanje cen v poročevalnem obdobju v primerjavi z osnovnim,% |
||
|
Osnovno obdobje |
Obdobje poročanja |
||
Določite 3 skupine blaga skupaj:
1. Indeksi izdelkov v dejanskih in primerljivih cenah, indeks cen.
2. Absolutna sprememba prometa, vključno s spremembami fizičnega obsega trgovine in cen.
Sklepanje.
Obstajajo podatki o trgovinskem prometu v 3 skupinah izdelkov:
|
Skupina blaga |
Promet na drobno v dejanskih cenah, tisoč rubljev |
Spremembe količine blaga, ki se prodajajo v obdobju poročanja v primerjavi z osnovnim,% |
|
|
Osnovno obdobje |
Obdobje poročanja |
||
Določite 3 skupine blaga skupaj:
1. Indeksi izdelkov v dejanskih in primerljivih cenah, indeks cen. Pokaže njihov odnos.
2. Absolutna sprememba prometa, vključno zaradi sprememb fizičnega obsega trgovine in cen.
Sklepanje.
Obstajajo podatki o prodaji sadnih sokov v mestu 3 leta v četrtinah (milijon rubljev)
1. Sezonsko sezonsko prodajajo sadne sokove, izračunavanje sezonskih indeksov s preprostim povprečjem.
2. Izvajati napoved prodaje za naslednjo (četrto) leto v četrtinah, z uporabo indeksov sezonov, če je letni promet načrtovana v višini 230 milijonov rubljev.
3. Počakajte tabelo sezonskega vala.
Sklepanje.
Obstajajo podatki o dinamiki proizvodnje in stroških podjetij za podjetja:
Določite:
1. Posamezni indeksi stroškov in fizičnega obsega proizvodnih proizvodov.
2. Ožigajo skupne stroške: \\ t
a) stroške proizvodnje;
b) proizvodni stroški;
c) fizični obseg izdelkov.
Pokažite razmerje izračunanih indeksov in sklepam.
Obstajajo podatki AO za leto, tisoč rubljev.
Skupna vrednost glavnih proizvodnih zmogljivosti na začetku leta - 7000
Novi osnovni skladi so sprejeti - 2150
Upokojen s polnimi stroški - 820
Znesek amortizacije osnovnih sredstev: \\ t
Na začetku leta - 2100
Ob koncu leta - 1990
Sprostitev izdelka za leto - 7500
Določite:
1. Koeficienti obrabe in primernosti osnovnih sredstev na začetku in koncu leta.
2. Podaljšanje in odstranjevanje koeficientov za leto, kazalnik sklada-študenta.
Obstajajo podatki o uporabi osnovnih sredstev JSC, milijona rubljev:
Določite:
1. Kazalniki študij skladov za vsako obdobje;
2. Absolutna rast proizvodov zaradi spremembe: a) Obseg osnovnih sredstev; b) Fdodo-voyage.
Za promet na drobno prometa trgovinske organizacije je značilna naslednje podatke:
|
Dni v mesecu |
|
Ugotovite glavno težnjo do dinamike prometa treh mrtvih vrtljajev. Grail grafike na viru in izračunanih podatkih. Vzemite izhodno.
Za učinkovitost delniškega dela 1. polletja je značilen kazalniki:
|
Enterprise AO. |
Prejeti dobički, tisoč rubljev. |
Dobičkonosnost osnovnega kapitala,% |
Delež osnovnega kapitala,% |
Ugotovite povprečno donosnost JSC z uporabo kazalnikov:
1) GR.1 in GR.2
2) GR.2 in GR.3
Na voljo so naslednji podatki o dobavi blaga različnih vrst blaga:
|
Cena po pogodbi, tisoč rubljev / t. |
Dobava blaga tisoč ton |
||
|
S pogodbo |
pravzaprav. |
||
Določite, v kolikšni meri struktura dostave v skladu s pogoji pogodbe (izračuna količinski indeks).
Za vzpostavitev povprečnega izvajanja mestnih maloprodajnih organizacij je bil 2-odstotni tipičen vzorec potekal s proporcionalnim izborom znotraj tipičnih skupin. Zaradi vzorca so bili pridobljeni naslednji podatki:
Z verjetnostjo 0, 954 določi omejitve, v katerih je v javnih naprodajnih organizacijah povprečno izvajanje.
Na voljo so naslednji podatki o 16 trgovinah na številu prodanih proizvodov in cenah za to:
№ Skladiščenje cene blaga, RUB. / Enote Število prodanih izdelkov, tisoč enot.
1 100 34
2 121 23
3 80 50
4 98 32
5 112 25
6 95 37
7 84 42
8 108 27
9 93 36
10 85 45
11 82 48
12 104 30
13 118 24
14 80 52
15 93 36
16 140 10
Skupinske trgovine v smislu cen, ki tvorijo 4 skupine z enakimi intervali. Za vsako skupino določite število trgovin in število prodanih izdelkov (skupaj in povprečno eno trgovino). Sklepanje o prisotnosti (ali odsotnosti) povezave med ceno in številom prodanega blaga.
obstajajo naslednji konvencionalni podatki:
Izmerite korelacijo korelacije med proizvodnjo proizvodov in obliko lastništva podjetja z empiričnim korelacijskim razmerjem.
Na voljo so naslednji podatki, milijoni rubljev.
|
Vrsta izdelkov |
Stroški za proizvodnjo in izvajanje |
Dobiček od prodaje |
||
|
Osnovno obdobje |
Obdobje poročanja |
Osnovno obdobje |
Obdobje poročanja |
|
Določite:
1. Dobičkonosnost za vsak tip in na splošno za dve vrsti proizvodov za vsako obdobje;
2. Splošni indeksi donosnosti proizvodov (spremenljiva, stalna sestava in strukturni premiki);
3. Absolutna sprememba povprečne donosnosti proizvodov na račun dejavnikov: a) donosnost; b) strukturne premike.
|
Indikatorji |
Osnovno obdobje |
Obdobje poročanja |
Odstopanje |
|
|
absolutno |
Relativno |
|||
|
Proizvaja izdelke (tisoč kosov.) |
||||
|
Preživel delovni čas na proizvodnji izdelkov (tisoč ljudi - |
||||
|
Povprečna urna generacija (kos / oseba) |
||||
|
delovno intenzivnost |
||||
Določite vse manjkajoče kazalnike tabele (izpolnite prazne strune in grafe). Sklepanje.
Obstajajo tudi konvencionalni podatki o gospodarski dejavnosti regije (v dejansko tekočih cenah):
Ne. P / P Kazalniki milijard rubljev.
1 Bruto sproščanje v glavnih cenah:
- V proizvodnji blaga 17800
- na področju storitev storitev 12800
2 Vmesna potrošnja:
- na področju proizvodnje blaga 9500
- v proizvodnji storitev 4600
3 posredno izmerjena storitve finančnega posredništva 540
4 Davki na izdelek in uvoz 2580
5 Subvencije za izdelke in uvoz 990
6 Toplo za delavce plač 6700
7 bruto dobiček in bruto mešani prihodki 9130
8 Davki za proizvodnjo in uvoz 2900
9 Subvencije za proizvodnjo in uvoz 1180
Določite bruto domači proizvod z industrijskimi in distribucijskimi metodami.
Določite povprečni čas časa na proizvodnji enega izdelka v dveh podjetjih na splošno.
obstajajo naslednji pogojni podatki o dveh podjetjih industrije:
|
Podjetje |
Proizvodnja izdelkov, tisoč rubljev |
Povprečno število delavcev, ljudi |
||
|
Osnovno obdobje |
Obdobje poročanja |
Osnovno obdobje |
Obdobje poročanja |
|
določite:
1. za vsako podjetje, ravni in dinamiko produktivnosti dela;
2. Za dve podjetji skupaj:
- indeksi produktivnosti dela (spremenljiva, stalna sestava, strukturni premiki);
- absolutne spremembe povprečne produktivnosti dela na račun posameznih dejavnikov.
Naslednji podatki o delu dela in stroškov dela so na voljo pred in po uvedbi nove opreme za gradbene in instalacijske oddelke (SMU):
|
Količina opravljenega dela, t |
Stroški delovnega časa na 1 t., Cherts. |
|||
|
Pred uvedbo nove tehnologije |
Po uvedbi nove tehnologije |
Pred uvedbo nove tehnologije Prijatelji! Imate edinstveno priložnost, da pomagate istim študentom, kot si ti! Če vam je naša spletna stran pomagala najti pravo službo, potem ste zagotovo razumeli, kako lahko delo, ki ga potrebujete, olajšali delo drugim. Če je naloga, po vašem mnenju, slaba kakovost, ali ste že izpolnili to delo, nam sporočite. | ||
Nev VPO.
"Murmanska akademija ekonomije in upravljanja"
Fakulteta: Gospodarsko
Specialty. : 080100.68 "Trdna ekonomija"
Osebna poslovna številka:
TEST.
|
disciplina : |
Statistika |
|
|
Številka opcije 2. |
||
|
Študent 1 tečaj. |
||
|
Skupina : MGE-EF-Zoo-1309 |
||
|
Kraj dela in položaja: |
||
|
Datum registracije dela: |
||
Naloga številka 1. . Naslednji podatki o uspešnosti 20 študentov skupine za statistično teorijo na poletnem zasedanju poročevalskega leta so: 5, 4, 4, 4, 3, 2, 5, 3, 4, 4, 4, 3, 2 , 5, 2, 5, 5, 2, 3, 3. Zgradite:
a) številne študente dodeljevanja študentskih ocen, prejetih na seji;
b) številne študentske distribucije v smislu napredka, ki poudarjata dve skupini študentov v njem: Ni smisla (2 točki), zaporednih (3 točk in višje);
c) Določite, kako je vrsta porazdelitve (variacije ali atributa) vsaka od teh dveh vrstic.
kje N. - Število agregatnih enot (obseg)
Opredelimo velikost intervala s formulo:
kje h. - vrednost (velikost) intervala ali obseg intervala ali koraka;
X. max. - največjo vrednost funkcije skupine;
X. min. - Najmanjša vrednost funkcije skupine.
točke
V skladu z dosežkom tvorimo skupino študentov
2.0 - 2.6 - 1. skupina;
2.6 - 3.2 - 2 skupina;
3.2 - 3.8 - 3. skupina;
3.8 - 4.4 - 4. skupina;
4.4 - 5.0 - 5. skupina.
Za vsako skupino izvajamo izračun enot agregata:
|
Številka skupine. |
Skupine študentov glede na napredek |
Število študentov v skupini |
Distribujem študente po stopnji napredka
Ker je znak akademske uspešnosti visokokakovosten, je to število distribucije atributivno.
Naloga številka 2. . Produktivnost enega od gospodinjskih servisnih podjetij se je povečala za 5%, število zaposlenih pa za 2%. Ugotovite, koliko obresti povečajo prodajo in storitve v tem podjetju.
OPD.= _________ Trenutna raven ______________.
Prejšnje ali osnovne ravni.
Ugotovili bomo relativni kazalnik dinamike produktivnosti dela, pri čemer je treba pridobiti prejšnjo produktivnost ene od gospodinjskih servisnih podjetij za 100%
Z iskanjem relativnega kazalnika dinamike števila zaposlenih.
Poiščite dinamiko prodaje izdelkov
, ali 102,9%
Zaključek: Obseg prodaje storitev na tem podjetju se je povečal za 2,9%.
Številka opravila 3. Določite povprečno plačo na kompleksu suhega čiščenja za mesec:
Uvajamo konvencije:
f. - število delavcev za vsako kemično čiščenje;
x. – povprečna delavka za vsako suho čiščenje;
w. - fundacija za delovno plačilo za vsako kemično čiščenje;
∑xf. - Splošni sklad plače na kompleksu s kemičnim čistilom.
Število delavcev bomo našli za vsak kompleksni:
;
;
,
zato ∑ f. = 149 delavcev
Povprečna mesečna plača za kemični čistilni kompleks bomo našli:
Naloga številka 4. Zgradite trenutno serijo zvočnikov (10 dni) dolarskega vala in določite povprečno raven vrstice.
Zgradite trenutno serijo zvočnikov:
|
Dynamics. |
Trenutek zvočnikov za dolarski valov lahko zastopajo na urniku:
Podatki se dajejo šele na začetku in koncu obdobja, zato se povprečna kronološka formula preoblikuje v srednjo aritmetično formulo:
.
Naloga številka 5. . Po podatkih, ki so na voljo v tabeli srednje veleprodajnih cen za avtomobilski bencin v Ruski federaciji v drugem četrtletju nekega letnega leta, določiti manjkajoče kazalnike:
Indeksi cen verige najdejo s primerjavo kazalnika vsakega obdobja s prejšnjim indikatorjem, t.e. Pri izračunu indeksov cen verige se vzame podlaga za spremenljivo primerjavo:
;
;
.
Za karakterizacijo sprememb cen za vsako vrsto izdelkov se uporabljajo individualni indeksi cen: \\ t
Na podlagi te formule dobimo naslednje rezultate:
Spisok uporablja literaturo
Godin a.m. STATISTIKA: VODIČ. - 4. ed., Pererab. in dodajte. - M.: Založništvo in trgovanje Corporation Dashkov in Kº, 2006. - 492 str.
Efimova M.R., Ganchenko O.I., Petrova e.v. Delavnica o splošni statistični teoriji: študije. Korist. - 2. ed., Pererab. in dodajte. - M.: Financiranje
in statistika, 2004. - 336 c .: IL.
Delavnica o statistični teoriji: študije. korist. / R.a. Schmeylova, V.G. Minashkin, N.A. Sadovnikov; Ed. R.a. Schmeylova. - 2. ed., Pererab. in dodajte. - M.: Financiranje in statistika, 2006.- 416 str.
Naloga številka 1.
Naslednji podatki so na voljo na eni od regij (tisoč ljudi):
1. Prebivalstvo na začetku leta - 126
2. Med letom:
· Rojen - 1.89
Umrl - 1.26
· Conclosed Marriages - 2.52
· Registrirane razveze - 3.78
· Prišel - 0,63
· Ledding - 0,5
Določite za leto:
1. Srednje populacijo
2. Koeficienti plodnosti, umrljivost, naravna rast, migracije (mehanska rast), skupna rast prebivalstva, zakonska zveza, razveza.
3. Koeficient plodnosti (posebna stopnja rodnosti), če je znano, da je bilo povprečno število žensk od 15 do 49 let 32 \u200b\u200btisoč ljudi.
1. Število ob koncu leta:
(tisoč ljudi)
(tisoč ljudi)
2. Koeficient plodnosti: \\ t
Razmerje smrtnosti:
%
Naravni koeficient razmerij:
Splošni koeficient:
Koeficient krmavosti:
%
Firefare:
%
3. Posebni koeficient plodnosti: \\ t
%
Zaključek: na leto na 1000 ljudi. Stopnja rodnosti - 14,95 ljudi, umrla - 9.97 ljudi, registrirane poroke - 19.94 ljudi, ločeno - 29,9 ljudi, naravno povečanje je bilo 4,98 ljudi, povečanje zaradi migracij - 1.03 ljudi, in splošno povečanje je bilo 6.01 ljudi. Število rojstev, rojenih za 1.000 žensk v rodni dobi je 59,06 ljudi.
Naloga številka 2.
DANO (MBL. RUB.):
1. Celotni stroški OPF na začetku leta - 900
2. Količina obrabe na začetku leta - 250
4. Dobavljeno: v septembru ob polnem stroške - 70, s preostalim - 5
5. Premeščeni drugim organizacijam: pri polnih cenah - 40, s preostalim - 30
6. Letna amortizacijska stopnja - 7%
1. popolne in preostale stroške na začetku in koncu leta;
2. Koeficient obrabe in sposobnosti na začetku in ob koncu leta
3. Koeficient posodobitve in upokojitve za leto
Stanje (TR):
| Indikator | Polna vrednost | Preostala vrednost | Nositi |
| Razpoložljivost na začetku leta | 900 | 650 | 250 |
| Na leto | + 250 | + 250 | 0 |
| Za leto | - 110 | - 35 | -75 |
| Količino obrabe na leto | 0 | - 67,2 | +67,2 |
| Razpoložljivost ob koncu leta | 1040 | 797,8 | 242,2 |
Koeficient obrabe:
Za začetek leta:
Ob koncu leta:
Snifferenčni razmer:
Za začetek leta:
Ob koncu leta:
Osveži razmerje:
Koeficient upokojitve:
Zaključek: Koeficient obrabe na začetku leta je večji od koeficienta obrabe ob koncu leta zaradi velikega števila novih IT (posodobitev koeficienta 24,04%) in z majhno količino, ki izhaja iz (koeficient odstranjevanja 12,22% )
Številka opravila 3.
Na voljo so naslednji podatki o gibanju industrijskih in proizvodnih baznih skladov (po celotnih cenah) podjetja za leto (tisoč rubljev):
| Vrste osnovnih sredstev | Razpoložljivost na začetku leta | Naročena | Upokojen | |||
| Volumen | Izraz vnosa | Zaradi vetrovnosti in obrabe | Prenese na druga podjetja | Trajanje upokojitve | ||
| Stavbe in konstrukcije | 1000 | 60 | april | 25 | - | april |
| Prenosne naprave | 40 | - | - | - | ||
| Avtomobili in oprema | 2100 | |||||
| Drugi | 150 | - | - | - | ||
Znano je po letu poročanja:
1. Preostala vrednost odhoda se je v letu - 7 tisoč rubljev
2. Depozit v začetku leta je znašal 800 tisoč rubljev.
3. Letna amortizacijska stopnja (v povprečju za vse vse) - 6%
4. Regulativni neto izdelki - 2800 tisoč rubljev
5. Srednji seznam Število delavcev - 600 ljudi
6. Nadomestni koeficient - 1.5
V preteklem letu:
1. Regulativni čisti izdelki podjetja (v primerljivih standardih) so znašali 2560 tisoč rubljev.
2. Povprečni letni skupni stroški industrijskih in proizvodnih baznih skladov - 3050 tisoč rubljev.
3. Delovni sklad - 7900 rubljev na 1 delavca v najbolj napolnjeni premik
Določite:
1. Nosite koeficiente in fitnes na začetku in koncu leta
2. Podaljšanje in pokojninski koeficienti za leto
3. Preostali stroški na začetku in koncu leta
4. Razmerje dinamike (indeksov) študij sklada in donacije
5. Koeficient sklada
6. Zgradite bilance stanja s polnimi stroški in po nabavni vrednosti, zmanjšani za amortizacijo (preostala vrednost) na leto
Izračunajte amortizacijo - denarni izraz zneska amortizacije za obdobje, tj. Znesek amortizacije.
t 1 - Čas uporabe vnosa iz letošnjega leta
Stanje (TR):
| Indikator | Polna vrednost | Preostala vrednost | Nositi |
| Razpoložljivost na začetku leta | 3290 | 2490 | 800 |
| Na leto | + 290 | + 290 | 0 |
| Za leto | - 115 | - 7 | - 108 |
| Količino obrabe na leto | 0 | - 200,925 | + 200,925 |
| Razpoložljivost ob koncu leta | 3465 | 2572,08 | 892,92 |
Koeficient obrabe:
Za začetek leta:
Ob koncu leta:
Snifferenčni razmer:
Za začetek leta:
Ob koncu leta:
Osveži razmerje:
Koeficient upokojitve:
Fondo Studio:
kjer je q-beat izdelkov v rubljev.
Za preteklo leto:
Za to leto:
Fonday:
Za preteklo leto:
Za to leto:
Razmerje usmerjene dinamike:
Dinamični dinamični koeficient:
Koeficient sklada:
,
kjer je T-povprečno število delavcev.
Zaključek: Na naravna stroške izdelkov je na voljo za 0,84 T.R. in 0,836 T.RUB v prejšnjem in tekočem letu. Potreba po stroških stroškov izdelkov je 1,19 T.R. in 1.196 TR. Za prejšnje in tekoče leto. Depozit v začetku leta je znašal 24,32%, ob koncu leta pa 25,77%. Med letom se je PF posodobil za 3,5%. V povprečju en zaposleni predstavlja 8,371 TR. Od.
Naloga številka 4.
Za četrtletja poročanja je bila rastlina proizvedena, ki jo je sprejel oddelek za tehnični nadzor in prenesel v skladišče končnih izdelkov 120 strojev in 50 motorjev; 125 strojev in 35 motorjev se pošiljajo in plačajo potrošniki v tem bloku.
Veleprodajna cena enega stroja je 45 tisoč rubljev, en motor - 8 tisoč rubljev.
Poleg tega so bili polizdelki (deli) razvili pri 470 tisoč rubljev, od tega je bilo izvedenih 180 tisoč rubljev. in predelano v proizvodnji za 160 tisoč rubljev.
Obnova opreme in vozil na naročilih za 50 tisoč rubljev (Stroški večjih popravil se odražajo v računu "prodaje" v tem četrtletju).
Zahteve nepopolne proizvodnje v veleprodajnih cenah podjetja so znašala 190 tisoč rubljev na začetku četrtletja, na koncu četrtletja -200 tisoč rubljev.
Določite: Bruto, blago in izvedeni proizvodi za četrtletje poročanja. Odražajo razmerje kazalnikov.
Bruto promet označuje skupni obseg proizvedenih proizvodov za vsako obdobje.
Bruto promet:
120+50+470+50+200-190=700;
Bruto izdelki - končni rezultat dejavnosti.
Bruto izdelki (VP):
120+50+470-160+50+200-190=540;
Blago izdelki - i.e. Izdelki, namenjeni za prodajo (razen polizdelkov)
Blagovni izdelki (TP):
120+50+180+50=400;
Izvajali izdelke, ki jih ti izdelki iz ekspresije vrednosti že prodajajo in pošiljajo kupcu.
Izdelani izdelki (RP):
125 * 45 + 35 * 8 + 50 \u003d 5625 + 256 + 50 \u003d 5931 (TRP.)
ZAKLJUČEK: Izvedeni so bili skupni proizvodi in polizdelki, ob upoštevanju nepopolne proizvodnje 700, od katerih jih je bilo 160 uporabljenih v lastni proizvodnji, zato VP \u003d 540, izdelki, namenjeni za prodajo 400, in izdelki, ki se prodajajo v višini 5931 Tr
Naloga številka 5.
Ugotovite, v skladu z:
1. Koeficienti uporabe koledarja, tablet in največjega možnega delovnega časa
2. Specifična teža (v%) Izguba delovnega časa za spoštljive in nespoštljive razloge
3. Povprečno število delavcev za četrtletje. Sklepe.
Podatki o uporabi delavcev delovnega časa za četrtletje (90 dni):
1. Delal Man-dnevi 64950
2. Število človeških dni celičnega izpada 25
3. Število človekovih dni, ki ni videz za delo - vseh 16995
vključno z:
· Letni dopust 2250
· Počitniško usposabljanje 450
· Nosečnost Počitnice in porod 800
· Drugi neizgled, ki ga dovoljuje zakon 119
· Z dovoljenjem za upravljanje 60
· Praznični in vikendi 12500
Koledarski sklad - število koledarskih dni, ki spadajo na vse zaposlene v podjetju. Določena s seštevanjem človeških dni po videzu in neizmerjanosti, ki delajo v obravnavanem obdobju.
F K \u003d 64950 + 16995 + 40 \u003d 81985 (Človeški dnevi)
Tabel sklad se določi z odštevanjem iz skladišča koledarja za število človekovih dni zaradi prazničnih in vikendov.
F T \u003d 81985-12500 \u003d 69485 (Človeški dnevi)
Največji možni sklad je enak temeljnemu fundaciji minus število človeških dni neizgleda, da bi delovalo v povezavi s prazničnimi, vikendi in rednimi prazniki.
F M \u003d 69485-2250 \u003d 67235 (Človeški dnevi)
K \u003d dejansko porabljen sklad za čas / koledar;
K \u003d 64950/81985 \u003d 79,25%
T \u003d dejansko porabljen čas / tabel sklad;
K t \u003d 64950/69485 \u003d 93,47%
Kmax \u003d dejansko porabljen čas / največji možni sklad;
Kmax. \u003d 64950/67235 \u003d 96,6%
Povprečno število delavcev: 81985/90 \u003d 910 (oseba)
Specifična teža (v%) izgube delovnega časa iz dobrih razlogov:
Specifična teža (v%) Izguba delovnega časa za nespoštljive razloge:
Zaključek: 20,75% izgube delovnega skupnega koledarskega časa, 6,53% izgube delovnega časa brez upoštevanja vikendov in praznikov 3,4% in izgubo delovnega časa zaradi spoštljivega in nespoštovanja neizgleda. Povprečno število delavcev je 910 ljudi. Izgube delovnega časa iz dobrih razlogov 3,04%, in nespoštljive 0,3%
Naloga številka 6.
Opredelitev sproščanja blaga in storitev v tržnih cenah in izgradnjo "proizvodnega računa", če je znano, da je bruto sproščanje blaga in storitev v glavnih cenah v letu poročanja znašalo 180 milijard rubljev, neto davkov na proizvode in uvoz -45 milijard rubljev in vmesna potrošnja-81 milijard rubljev.
Proizvodni račun
| Viri | Z uporabo | ||
| Gross Edition. | Vmesna poraba | ||
| VVS. | |||
| Poraba stalnega kapitala | |||
| PURE dodana vrednost | |||
| Skupaj. | Skupaj. | ||
Naloga številka 7.
Znani so naslednji podatki o rezultatih zagona odpreških izpitov na 1 leto univerze leta 1998. (Točke):
18,5 16,5 20 17 19 20 17 17 12 15,5 20 17,5 19 18,5 18,5 15,5 17,5 13 13,5 17 19 16,5 13,5 19 12,5 15 16,5 20
Zgradite številne porazdelitve prosilcev, ki temeljijo na rezultatih vhodnih pregledov, dodeljene 4 skupine prosilcev z enakimi intervali. Zgraditi histogram. Sklepe.
(Točke) - največja vrednost znaka v agregatu
(točke) - najmanjši pomen znaka v agregatu
Število skupin
(Ocena) - Velikost intervala
| Privabili so sredstva (x) | Število bank (osebni računalniki) |
| 12-14 | 5 |
| 14-16 | 3 |
| 16-18 | 9 |
| 18-20 | 11 |
| Skupaj: | 28 |
Zaključek: Največje število prosilcev s številom točk v intervalu in najmanjše število prosilcev v območju točk.
Naloga številka 8.
V kmetijstvu so naslednji podatki za leto 1999 in 2000.
| Vrste zrnatih rastlin | 1999. | 2000. | ||
| Kvadrat sejanja, ha | Donos, c / ha | Kvadrat sejanja, ha | Donos, c / ha | |
| Ržy. | 100 | 15 | 2100 | 14 |
| Pšenica | 650 | 22 | 12000 | 20 |
| Ječmen | 80 | 15 | 1280 | 16 |
Določite:
· Srednje donos za leto 1999 in 2000;
· Dinamika srednjega donosa;
· Spremembe v strukturi setevnih območij v primerjavi z letom 1999.
Zaključek: Povprečni donos se je v letu 2000 zmanjšal v primerjavi z letom 1999. Zmanjšala se je za 9,52%, zaradi prerazporeditve prostora za setev med vsemi vrstami kultur, se je pridelek zmanjšal za 2,06%.
Naloga številka 8.
Daniarirajo distribucijo podjetij v višini dobička
| Dobro skupine globine, m. | Število vodnjakov |
| Do 50. | 3 |
| 50-100 | 6 |
| 100-150 | 10 |
| 150-200 | 21 |
| 200-250 | 33 |
| 250-300 | 18 |
| Več kot 300. | 9 |
| Skupaj: | 100 |
Določite:
· Srednje prihodki;
· Moda, mediana;
· Disperzija, povprečno kvadratno odstopanje, variacijski koeficient.
Sklepanje
| Srednji interval, km (XI) | |||||
| 25 | 3 | 75 | -182,5 | 33306,25 | 99918,75 |
| 75 | 6 | 450 | -132,5 | 17556,25 | 105337,5 |
| 125 | 10 | 1250 | -82,5 | 6806,25 | 68062,5 |
| 175 | 21 | 3675 | -32,5 | 1056,25 | 22181,25 |
| 225 | 33 | 7425 | 17,5 | 306,25 | 10106,25 |
| 275 | 18 | 4950 | 67,5 | 4556,25 | 82012,5 |
| 325 | 9 | 2925 | 117,5 | 13806,25 | 124256,3 |
| Skupaj: | 100 | 20750 | - | - | 511875 |
Srednje prihodki:
(tisoč rubljev)
Frekvenca modalnega intervala
Spodnja meja znaka modalnega intervala
Pogostost pred modalnim intervalom
Frekvenca po modalnem intervalu
Median:
Spodnja meja značilnosti medianega intervala
Mediana interval.
Vsota akumuliranih frekvenc predhodnega medianega intervala
Tisoč rubljev
Disperzija:
Povprečna kvadratna odstopanja:
Koeficient variacije:
Zaključek: Povprečni prihodki podjetij je 207,5 tisoč rubljev., In moda in mediana sta enaka 222,22 tisoč rubljev. in 215,15 tisoč rubljev. Zato, ker niso blizu povprečja, potem lahko rečemo, da je številna porazdelitev asimetrična. To dokazuje koeficient variacije, ker Več kot 33% (34,5%).
Naloga številka 9.
Naslednji podatki o cenah in prodaji izdelkov so na voljo na trgih na kmetijah mesta:
| Izdelki | Cene na trgih, tisoč rubljev. za enote | Na trgih | ||||||
| 1 | 2 | 3 | Povprečje | 1 | 2 | 3 | Povprečje | |
| Osnovno obdobje | ||||||||
| Mleko, L. | 1,8 | 2 | 2,5 | 2,1 | 4100 | 2900 | 1800 | 2933,33 |
| Lok, kg. | 1,2 | 1,5 | 1,8 | 1,5 | 1800 | 1500 | 2300 | 1866,67 |
| Krompir, kg. | 1 | 1,2 | 1,5 | 1,23 | 2400 | 3600 | 1400 | 2466,67 |
| Obdobje poročanja | ||||||||
| Mleko, L. | 1,4 | 2,1 | 2,8 | 2,1 | 4600 | 3200 | 2400 | 3400 |
| Lok, kg. | 1,4 | 1,3 | 2 | 1,57 | 2000 | 1700 | 2500 | 2066,67 |
| Krompir, kg. | 1,1 | 1,4 | 2 | 1,5 | 2200 | 3500 | 1500 | 2400 |
Določite skupni indeks cen in absolutni znesek prihrankov (preplačilo) sredstev od prebivalstva iz padca (rast) cen.
Skupna indeks cen:
Indeks izdelka:
Absolutni znesek denarnega izgube glede na zvišanje cen: \\ t
11993.993-14046,672 \u003d 2052.679 tisoč rubljev.
Zaključek: Cene v poročevalnem obdobju so se v primerjavi z osnovnim obdobjem povečale za 6,79%, promet pa se je povečal za 17,11%. Absolutni znesek gotovine preplačila kupcev iz cen je 2052.679 tisoč rubljev.
Številka opravila 10.
Volzhsky Automotive Plant maja 1996. presegla načrtovano nalogo za izvajanje strojev za 10,6%, prodaja 5576 avtomobilov na vrhu načrta.
Določite skupno število avtomobilov, ki se izvajajo v mesecu.
Zaključek: Maja 1996. Izpuščen je bil 58179 avtomobilov.
Številka opravila 11.
Obstajajo naslednji podatki o povprečnem znesku inventarja v veleblagovnici po mesecu leta, tisoč rubljev:
| Mesec | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| Lastnina | 21,2 | 21,3 | 21,2 | 21,3 | 21,2 | 21,0 | 21,0 | 20,8 | 19,2 | 20,1 | 20,8 | 21,1 |
Proizvajajo:
ü Glajenje številnih komercialnih zalog veleblagovnice s tridimenzionalnim premikanjem povprečja.
ü Poravnava vrste zvočnikov v ravni črti
Sklep o naravi splošnega trenda pojava v študiji.
Metoda se premika povprečje. Bistvo metode je sestavljeno iz nadomeščanja absolutnih podatkov po povprečnih aritmetikih za določena obdobja. Izračun povprečja se izvaja z metodo zdrsa, t.j., postopno izjemo prejetega obdobja prve stopnje in vključitev naslednjega.
| Mesec | Lastnina | Trimestni drsni zneski | Trijaka gibanja | |
| 1 | 21,2 | - | - | |
| 2 | 21,3 | - | 21,23 | |
| 3 | 21,2 | 63,7 | 21,27 | |
| 4 | 21,3 | 63,8 | 21,23 | |
| 5 | 21,2 | 63,7 | 21,17 | |
| 6 | 21 | 63,5 | 21,07 | |
| 7 | 21 | 63,2 | 20,93 | |
| 8 | 20,8 | 62,8 | 20,33 | |
| 9 | 19,2 | 61 | 20,03 | |
| 10 | 20,1 | 60,1 | 20,03 | |
| 11 | 20,8 | 60,1 | 20,67 | |
| 12 | 21,1 | 62 | - |
Ob upoštevanju podatkov za prvih treh mesecev izračunamo trimestnejše zneske, nato pa povprečje:
Poravnajte vrsto zvočnikov v enačbi za neposredno uporabo
Metoda najmanjših kvadratov daje sistem dveh običajnih enačb za iskanje parametrov A0 in A 1:
Kjer je Y začetna raven številnih zvočnikov;
n - število članov serije;
t je časovni kazalnik, ki je označen z zaporednimi številkami, od spodnjega dela.
V rangu dinamike se lahko poenostavi tehnika izračuna parametrov enačbe. V ta namen, čas časa, dati take vrednosti, tako da je njihova vsota nič, t.e ..
V tem primeru bodo sistemske enačbe vzele naslednjo obliko:
| Mesec | Lastnina | t. | t2. | yt. | |||
| 1 | 21,2 | -6 | 36 | -127,2 | 21,33 | -0,13 | 0,02 |
| 2 | 21,3 | -5 | 25 | -106,5 | 21,25 | 0,05 | 0,00 |
| 3 | 21,2 | -4 | 16 | -84,8 | 21,17 | 0,03 | 0,00 |
| 4 | 21,3 | -3 | 9 | -63,9 | 21,09 | 0,21 | 0,04 |
| 5 | 21,2 | -2 | 4 | -42,4 | 21,01 | 0,19 | 0,04 |
| 6 | 21 | -1 | 1 | -21 | 20,93 | 0,07 | 0,00 |
| 7 | 21 | 1 | 1 | 21 | 20,77 | 0,23 | 0,05 |
| 8 | 20,8 | 2 | 4 | 41,6 | 20,69 | 0,11 | 0,01 |
| 9 | 19,2 | 3 | 9 | 57,6 | 20,61 | -1,41 | 1,99 |
| 10 | 20,1 | 4 | 16 | 80,4 | 20,53 | -0,43 | 0,18 |
| 11 | 20,8 | 5 | 25 | 104 | 20,45 | 0,35 | 0,12 |
| 12 | 21,1 | 6 | 36 | 126,6 | 20,37 | 0,73 | 0,53 |
| skupaj. | 250,2 | 0 | 182 | -14,6 | 250,20 | 0,00 | 3,00 |
Kot rezultat, dobimo naslednjo enačbo glavnega trenda:
Naloga številka 12.
V procesu tehničnega nadzora od serije končnih izdelkov je bilo 70 izdelkov preverjenih z metodo naključne nevzajemne izbire, od katerih je bilo 4 pomanjkljivo. Možno je z verjetnostjo 0,954, da se trdi, da je delež pomanjkljivih izdelkov v celotni seriji ne presega 7%, če je odstotek izbire 10.
Delež izdelkov brez poroke.
Zaključek: To pomeni, da je delež pomanjkljivih izdelkov v seriji od 0,5% do 10,9%. Tako z verjetnostjo 0,954 je nemogoče trditi, da delež napaknih izdelkov ne bo presegel 7%.
Naloga številka 13.
Obstajajo podatki o prebivalstvu okrožja za leto: število stalnega prebivalstva na začetku leta - 6840 tisoč ljudi, ob koncu leta - 6920 tisoč ljudi. Stopnja rodnosti 22% 0, stopnja umrljivosti 8%. \\ T Število žensk otrok je 20% 0 od celotnega prebivalstva za leto.
Določite: koeficient plodnosti, vitalnost Pokrovenske in mehanske rasti prebivalstva na tem območju.
Poseben koeficient plodnosti:
%
d - Delež žensk v rodni dobi
Povprečje prebivalstva na leto:
(tisoč ljudi)
Prebivalstva prebivalstva ob koncu leta
Prebivalstva prebivalstva na začetku leta
Vitalty of Potrovsky - kaže, koliko rodne stopnje presega stopnjo umrljivosti:
%
N - število rojenih
M - število mrtvih
(tisoč ljudi)
(tisoč ljudi)
Razmerje med mehanskim pridobivanjem:
(tisoč ljudi)
Zaključek: na leto na 1000 ljudi. Plodnost - 151.36 Ljudje, umrlih - 55.04 ljudi, število rojstne starosti, rojenega za 1000 žensk, je 110 ljudi, zaradi mehanske rasti pa je prebivalstvo 1000 ljudi. zmanjšala za 2,37 ljudi. Stopnja rodnosti presega stopnjo umrljivosti 2,75.
Naloga številka 14.
Dano (mbl. Drgnite.)
| Indikatorji | Obdobja | |
| Osnovno | Poročanje | |
| Obseg komercialnih izdelkov | 6280 | 7050 |
| Povprečni letni stroški OPF | 3695 | 3710 |
Določite:
1. Kazalniki študij skladov v poročanju in osnovnem obdobju
2. Skupna rast proizvodov
a. Spremembe fundatoma studies
b. Povečanje stroškov OPF
1. Fondo Studio:
kjer je q-beat izdelkov v rubljev.
(milijon rubljev)
(milijon rubljev)
2. Splošno povečanje komercialnih proizvodov.
3. Rast komercialnih izdelkov zaradi: \\ t
1. Spremembe prijavljene FDO
2. Poveča stroške OPF
Zaključek: Na naravna stroške PF proizvedenih izdelkov za 1,7 milijona rubljev. in 1,9 milijona rubljev. V osnovnem in poročevalnem obdobju. Zaradi povečanja stroškov urada se je obseg proizvodov povečal za 12,7%, splošno povečanje proizvodov v poročanju v primerjavi z osnovnim obdobjem pa je znašalo 12,26%. Zaradi spremembe poročil o skladih se je obseg proizvodov povečal za 25,47%.
Številka opravila 15.
Naslednji podatki o prodaji blaga v trgovskih podjetjih na območju: \\ t
| Izdelek | Prihodki od prodaje v tekočih cenah, tisoč rubljev. | Spreminjanje povprečnih cen v 2. četrtletju v primerjavi s prvim četrtletjem | |
| 1 četrtina | 2 četrti | ||
| Obutev | 60 | 80 | +12 |
| TRICAT. | 24 | 30 | +5 |
| Usnjeni izdelki | 32 | 45 | -2 |
Določite:
1. Sprememba srednje cene za prodano blago
2. Indeks skupnega potovanja
3. Splošni indeks fizične prodaje
1. 
. V povprečnih cenah so se povečale za 5%
2. 
3. 
SKLEP: V povprečju so se cene povečale za 5%, promet v celotni skupini proizvodov se je v primerjavi s prvim četrtletjem povečal za 33,6%, cene v celotni skupini proizvodov so se v primerjavi s prvim četrtletjem povečale za 6,2%, prodaja pa se je povečala za 25, 8 v primerjavi s prvim četrtletjem.
Naloga številka 16.
| Indikator | Obdobje | |
| osnovno | tok | |
| Plača | 740 | 840 |
| Transfers. | 100 | 150 |
| Indeks cen. | 1 | 1,25 |
1. Določite prihodke delavcev: \\ t
Osnovno obdobje: 740-100 \u003d 640 rubljev.
Obdobje poročanja: 840-150 \u003d 690 rubljev.
Dinamika dohodka:
2. 
ZAKLJUČEK: Prihodki delavcev so se v primerjavi z osnovnim obdobjem povečali za 7,8%, vendar se je zaradi povečanja cen za blago in storitve, plačila dela zmanjšala za 13,76%
Naloga številka 17.
Na tem območju so naslednji podatki, tisoč ljudi.
1. Prebivalstvo je na začetku leta - 82, vključno z: \\ t
Ženske od 15 do 49 let - 23.5
2. Prebivalstvo je konec leta - 86, vključno z: \\ t
Ženske od 15 do 49 let - 24.5
3. Med letom:
Rojen - 1,18.
Umrl - 0,42, od katerih so otroci do enega leta - 0,03
Določite:
1. Koeficienti plodnosti, umrljivost, naravna rast
2. Posebni koeficient plodnosti
3. Stopnja umrljivosti otrok
4. Stopnja utrujenosti
Kr \u003d. 
Zaključek: V poročevalnem obdobju je vsaka 1000 ljudi, ki živijo na določenem ozemlju, obračunanih 14 rojenih.
KS \u003d 
5
Zaključek: V obdobju poročanja vsaka 1000 ljudi, ki živijo na tem ozemlju, predstavlja 5 mrtvih.
Zaključek: V obdobju poročanja na tem področju je ugodna demografska situacija.
Kr (posebnost) \u003d 
Ženske 15-49 \u003d. 
Kr (posebnost) \u003d 
Zaključek: Obdobje poročanja za vsako 1000 žensk, starih od 15 do 49 let, ki živijo na tem ozemlju, obstaja 49 dojenčkov.
Otrokom. C. \u003d * 1000 \u003d 25
Zaključek: V poročevalnem obdobju, za vsakih 1000, rojenih na tem ozemlju, obstaja 25 mrtvih dojenčkov.
Življenja. \u003d 
Zaključek: V obdobju poročanja plodnost presega stopnjo umrljivosti 3-krat.
Naloga številka 18.
Obstajajo podatki o glavnem načinu podjetja za leto poročanja:
1. Znesek amortizacije osnovnih sredstev na začetku leta, milijarde rubljev. - 5500.
2. Koeficient obrabe na začetku leta,% - 25
3. Stroški večjih popravil, ki se izvajajo v letu, milijarda rubljev. - 820.
4. Upokojena osnovna sredstva na leto pri polnem začetnem stanju, milijarda rubljev. - 1000.
5. Odstotek amortizacije upokojenih osnovnih sredstev - 95
6. Povprečna letna stopnja obrabe,% - 10
7. Naročila so bila nova temeljna sredstva, milijarde rubljev. - 2500.
Določite:
1. Stroški osnovnih sredstev na začetku leta: \\ t
a) popolno začetno;
b) Začetna ne-amortizacija.
2. dokončana začetna vrednost osnovnih sredstev ob koncu leta;
3. Povprečna letna vrednost osnovnih sredstev;
4. začetno vrednost osnovnih sredstev, zmanjšanih za depozit ob koncu leta;
5. Znesek obrabe ob koncu leta.
Fn \u003d\u003d 22000mld. drgnite.
Zaključek: Celotna začetna vrednost osnovnih sredstev na začetku leta je bila 22000 milijard rubljev.
B) f'n \u003d fn-in
Zaključek: Preostala vrednost osnovnih sredstev na začetku leta je znašala 16.500 milijard rubljev.
Tehnična, pravna in finančna podpora. Razvoj takšnega zagotovila se bo izvajal z lokalnimi posebnostmi. Vendar pa so nekatere vrste zagotavljanja podobne. Vzdrževanje občinskega socialno-ekonomskega spremljanja bi morale izvajati lokalne oblasti. Informacijski sklad socialno-ekonomskega spremljanja lahko predstavljajo nakopičene podatke o gospodarskem in ...
Analiza in napovedovanje socialno-ekonomskega razvoja je zelo pomembna za nadaljnji razvoj države. 1.2 Osnovni načini za napovedovanje socialno-ekonomskega razvoja v Rusiji in v tujini Napovedovanje v tujih državah v gospodarsko razvitih državah, napoved ponavadi se zgodi dva oblika: centralizirana (Kanada, Švica itd.) In decentralizirana (ZDA, Nemčija in ...
Študenti, podiplomski študenti, mladi znanstveniki, ki uporabljajo bazo znanja v svojem študiju in delu, vam bodo zelo hvaležni.
Objavljeno na http://www.allbest.ru/
Naloga številka 1.
Naslednji podatki o rezultatih zagona vhodnih izpitov na razredu I v letu 1998 (točke) so znani:
Zgradite:
a) številna razdelitev prosilcev, ki temeljijo na rezultatih vhodnih pregledov, ki jih postavijo štiri skupine prosilcev v enakih intervalih;
b) Vrstica, ki ločuje prosilce za tiste, ki so prejele in niso bile vpisane na univerzo, saj je bila točka, ki je bila 15 točk. Navedite, v kateri funkcija združevanja je zgrajena vsaka od teh distribucijskih vrstic: atribut ali kvantitativna.
(a) na podlagi rezultatov rezultatov vhodnih pregledov z vhodnimi pregledi v teku I v letu 1998. Izračunajte število študentov z istimi rezultati izpita, pridobljene podatke v tabeli 1
Tabela 1 - Število študentov z istimi rezultati izpitov
|
Število kroglic |
Število kandidatov |
||
Velikost intervala je določena s formulo:
Kjer je r \u003d xmax-xmin, t.j. spremembe variacije;
Xmax - največja vrednost znaka v vrstici;
XMIN - najmanjša vrednost znaka v vrstici; N je število skupin.
Vrednosti bomo nadomestili določitvi velikosti intervala za vrtilno serijo porazdelitve bank na bilančni dobiček:
Delovni mizi dajemo, da izpostavite štiri skupine prosilcev z enakimi intervali, pridobljene podatke v tabeli 2
Tabela 2 - Delovna tabela
Iz podatkov tabele 2, bomo predstavili pridobljeno število razdeljevanja prosilcev, ki temeljijo na rezultatih vhodnih pregledov, ki jih, dodelitev štirih skupin prosilcev z enakimi intervali na sliki 1
Slika 1. Številna porazdelitev na štiri enake v intervalih skupine
b) razdelimo prosilce tistim, ki so prejeli in niso vstopili na univerzo, saj je bila prehodna točka 15 točk, podatki določajo v tabeli 3
Tabela 3 - Porazdelitev prosilcev v skupini za sprejem na univerzo
Iz podatkov tabele 3 bomo predložili številčne kandidate za tiste, ki so prejeli in ne vstopili na univerzo, glede na to, da je bila točka prehoda 15 točk na sliki.2.
Sl.2 Število porazdelitev za sprejem
Odgovor: kvantitativno.
|
Upodobljen |
Absolutno povečanje |
|||||
|
1. Domov |
||||||
|
2. Potniški promet |
||||||
|
4. stanovanjsko-komunalno |
||||||
|
5. Turist. |
|
Upodobljen |
Absolutno povečanje |
|||||
|
1. Domov |
||||||
|
2. Potniški promet |
||||||
|
4. stanovanjsko-komunalno |
||||||
|
5. Turist. |
|
Upodobljen |
Stopnja rasti |
|||||
|
1. Domov |
||||||
|
2. Potniški promet |
||||||
|
4. stanovanjsko-komunalno |
||||||
|
5. Turist. |
|
Upodobljen |
Stopnja rasti |
|||||
|
1. Domov |
||||||
|
2. Potniški promet |
||||||
|
4. stanovanjsko-komunalno |
||||||
|
5. Turist. |
|
Tarifna razrešnica |
Število delavcev |
||
|
Regulation. |
pravzaprav. |
||
|
September |
|||||
|
cena na 1 kg, drgnite. |
c. |
cena na 1 kg, drgnite. |
c. |
||
|
Meso |
|||||
|
Ovčetina |
|||||
Promet indeksa,
Potem sem \u003d \u003d 891.1 / 924,4 \u003d 0,964
Indeks cen.
I p \u003d 891.1 / 842,4 \u003d 1,0578
Kazalo fizičnega volumna
I Q, \u003d 842.4 / 924,4 \u003d 0,9113
Velikost ponovnega izračuna kupcev iz povišanja cen:
Pz \u003d\u003d 891.1-842.4 \u003d 48,7 tisoč rubljev.
Odgovor: Oktobra se je promet zmanjšal v primerjavi z septembrom za 3,6%. To zmanjšanje je bilo posledica naslednjih razlogov: \\ t
Zmanjšana fizična prodaja za 8,87%;
Kljub rasti od povišanja cen na enoto proizvodov za 5,78%.
kazalnik rastočega zvočnika
Bibliografija
1. EFIMOV, V.V. Statistične metode pri upravljanju kakovosti proizvodov: študije. Priročnik za študije Univerze / V.V.IFIMOV, T.V. BART. - M.: Knorus, 2006. - 234 str.
2. EFIMOVA, M.R. Delavnica o socialnih statistikah: študije. dodatek / m.r.IFIMOVA, S.G.BYCHKOV; Ed. GOSPOD. Efimova. M.: Financiranje in statistika, 2005. - 445 str.
3. Pereyaslova, i.g. STATISTIKA: Študije. Priročnik za študije Univerze / I.g. Vejaslovva, E. B. Kolbachev, O.G. Vejaslovva. - ROSTOV N / D: PHOENIX, 2003. - 288C.
4. Salin, V.N. Potek teorije statistike za pripravo strokovnjakov finančnega in gospodarskega profila: učbenik / V.N. Salin, E.YU. Churil. - M.: Financiranje in statistika, 2007. - 479 str.
5. Socialno-ekonomska statistika: delavnica: študije. korist / ed. V.N. Salin, e.p.shpakovskaya. - M.: Financiranje in statistika, 2007. - 191 str.
6. STATISTIKA: Študije. Priročnik za študije Univerze / Ed. M. G. Nazarov. - 2. ed., CED. - M.: Knorus, 2008. - 480 str.
7. STATISTIKA: Študij. - Praktični priročnik za študije. Univerze / Ed. Mg. Nazarov. - M.: Knours, 2006. - 479 str.
8. STATISTIKA: učbenik za stud. Univerze / Ed. I.I. Eliseeva. - M.: Višje. Izobraževanje, 2007. - 566 str.
9. TOLSTIK, N.V. STATISTIKA: Študije. Priročnik za študije Svetovalca / N.V. Tolestik, N.M. MATETETETORINA. - Rostov N / D: Phoenix, 2001. - 480 str.
10. FADDEEV, M.A. Osnovna predelava eksperimentalnih rezultatov: študije. Priročnik / M.A. FADDEEV. - St. Petersburg; M.; KRASNODAR: LAN, 2008. - 117 str.
11. FINANČNA STATISTIKA: Monetarna in bančništvo: učbenik / ED. S.R.Mizayev. - M.: Knorus, 2008. - 159 str.
Objavljeno na Allbest.ru.
Izvajanje korelacijske analize, da bi ugotovili odvisnost produktivne lastnosti iz faktorja X. Določanje kazalnikov variacij. Analiza dinamičnih serij. Odkrivanje srednje absolutnega povečanja, stopnje rasti in rasti.
delo tečaja, dodano 26.10.2014
Primerjalne značilnosti proizvodnje električne energije v Rusiji kot celote, osrednjih in sibirskih zveznih okrožjih, gradnjo linearnih diagramov. Analiza in izračun rasti absolutne verige. Izvajanje ekstrapolacije proizvodnje električne energije.
praktično delo, dodano 04/28/2009
Določanje števila stalnega prebivalstva na začetku in ob koncu leta. Izračun stopnje umrljivosti, plodnost, vitalnost, rast naravnega prebivalstva. Izračun kazalnikov rasti migracij in učinkovitosti prihoda priseljevanja.
izpit, dodan 05/18/2013
Tvorba izvirnega vzorca. Statistične porazdelitve vrstic znakov in nastalih značilnosti. Preverjanje homogenosti in normalnosti. Zaključek odvisnosti nastalega in znaka znakov. Opredelitev intervala zaupanja.
dodano nalog, dodano 05/13/2009
Študija dohodka prebivalstva z uporabo selektivnega opazovanja. Izračun srednjega dohodka prebivalstva v soseski. Opremljanje srednjega dohodka prebivalstva na nekaterih področjih. Razmišljanje in primerjava kazalnikov številne distribucije zaposlenih za plače.
izpit, dodan 08.01.2012
Koncept stadiona razvoja urbanizacije. Splošne značilnosti regij študije. Lojalnost do urbanega razvoja, teritorialne-mestne strukture. Dinamika rasti migracij, kazalniki plodnosti, smrtnost in naravna rast.
delo tečaja, dodano 08.09.2014
Geografske značilnosti Republike Sakhe, značilnosti statističnih kazalnikov prebivalstva prebivalstva in opis metodoloških značilnosti. Izračun relativnih statističnih kazalnikov, analiza dinamične serije.
delo tečaja, dodano 03/26/2011
Subjekt, naloge in viri informacijske statistike prebivalstva. Sistem specifičnih kazalnikov. Napoved dinamike prebivalstva regije Bryansk do leta 2026. Izračun in analiza kazalnikov prebivalstva: združevanje, izračun kazalnikov govorcev.
delo tečaja, dodano 25.02.2012
Globalna grožnja za zdravje prebivalstva države in nacionalne varnosti. Stopnje rasti v Rusiji. Število injekcijskih zdravil. Metoda analitične poravnave, srednje absolutno povečanje in povprečni koeficient rasti.
izpit, dodan 19.03.2012
Določitev dohodka tuša in metodologijo za preučevanje porazdelitve članov Skupnosti družbe. Ukrepi svežnja in zahteve za njih, glavne lastnosti in njihovo uporabo, razmerje med seboj. Primeri distribucij in njihovih utemeljitev, glavnih vrst.
delitev splošnih kazalnikov strukturnih premikov določa, kako se je na splošno spremenila investicijska struktura za leto. Izvedite izračune v obliki tabele. Napišite, kaj je pomen izračunanih kazalnikov.
Možnost 5. Uporaba kazalnikov strukture prodaje podjetij v okviru posameznih podružnic v letih 2011 in 2012. Izračunana v težavah 1, se spremeni v specifično težo vsake veje v celotnem obsegu izvajanja. S pomočjo splošnih kazalnikov strukturnih premikov, ugotoviti, kako se je struktura izvajanja za leto spremenila na splošno. Izvedite izračune v obliki tabele. Napišite, kaj je pomen izračunanih kazalnikov.
Naloga 3. Srednje
Možnost 1. Obstajajo podatki o delu treh podružnic podjetja za
Številka veja | Izhod | Dobičkonosnost | Fondostitch. |
|
izdelki, \\ t | v povprečju za eno | sprosti | osnovno |
|
delavec | izdelki, \\ t | proizvodnja |
||
sredstva, drgnite. / RUB. |
||||
Določite povprečne vrednosti vseh značilnosti. Navedite, katere vrste in oblike povprečja ste uporabili.
Opomba. Dobičkonosnost izdanih izdelkov je razmerje med dobičkom, prejetih od prodaje izdelkov, vrednosti izdanih proizvodov. FDOOUTDACK - Razmerje med vrednostjo proizvodov, izdanih za leto na povprečno letno vrednost glavnih proizvodnih sredstev.
Možnost 2. Znane značilnosti stanovanjskega sklada:
Okrožje mesta | Share Stanovanjske | |||
privatizirano |
||||
nastanitev | na splošno,% | povprečje | square na splošno |
|
za enega | kvadratno ohišje |
|||
rezident, Square. M. | ||||
Central. | ||||
Severna |
Določite delovanje stanovanjskega sklada sredi mesta. Navedite, katere vrste in oblike povprečja ste uporabili.
Možnost 3. Znani so naslednji podatki o univerzah mesta:
Številka | Študente | Študente | Študente | učitelji |
|
Študente | učenje | dan | dohod | kandidate |
|
na dan | podružnice | povprečje | in zdravniki |
||
oddelek | učenje | ||||
o proračunu | učitelj | ||||
Določite povprečne kazalnike za univerze mesta. Navedite, katere vrste in oblike povprečja ste uporabili.
Možnost 4. Podatki o proizvodnji proizvodov in štirih podjetjih industrije so znani:
številka | |||||
Stroškovna cena | izdelek |
||||
Podjetje | sprosti | Dobičkonosnost |
|||
izdelki, \\ t | eno ton | izdelki,% | za enega |
||
delavec |
|||||
tisoč ton | |||||
Izračunajte kazalnike, ki označujejo proizvodnjo izdelkov in v povprečju industrije. Navedite, katere vrste in oblike povprečja ste uporabili.
Opomba. Stroški ene tone so stroški izdaje vseh izdelkov na število izdelkov, izdanih v tonah. Dobičkonosnost izdanih izdelkov je razmerje med dobičkom, prejetih od prodaje izdelkov, vrednosti izdanih proizvodov.
Možnost 5. Obstajajo podatki, ki označujejo emisije onesnaževal v letu 2012 po regijah:
Na vrh rasti na splošno | Delež emisij |
|||
onesnaževal | onesnaževal | emisij | brez čiščenja |
|
snovi v izračunu | ||||
tisoč ton | na rezident | v primerjavi | ||
emisije,% |
||||
V povprečju izračunajte kazalnike v mestu. Navedite, katere vrste in oblike povprečja ste uporabili.
Naloga 4. Spreminjanje analize
Na podlagi ustreznih podatkov za vaše podatke določite:
1. Značilnosti distribucijskega centra:
− povprečje znaka;
− modalni pomen znaka;
− srednjo vrednost funkcije.
2. Kazalniki velikosti in variacije intenzivnosti:
− srednje linearno odstopanje;
- disperzija;
− sekundarno kvadratno odstopanje;
− koeficient variacije.
3. Kazalniki distribucijskih obrazcev: koeficienti asimetrije in ekscesov.
Zgradite distribucijski histogram.
Možnost 1. Stanovanjski pogoji prebivalstva regije so značilne naslednje število distribucij:
Velikost skupna površina | Število prebivalcev v% za izid |
|
na rezident, kvadrat. M. |
||
26 ali več. | ||
Možnost 2. Podatki o porazdelitvi populacije zveznega okrožja največjega dohodka na prebivalca so podani:
Sekundarni dohodek na mesec | Število prebivalcev v% za izid |
||
24.0 ali več. | |||
Možnost 3. Znani so naslednji podatki o porazdelitvi vozil motornega transportnega prometa za dan dneva:
Možnost 4. Podatki o dnevnih prihodkih komunikacijskega salona za četrtletje je značilna naslednja porazdelitev:
Dnevni prihodki, tisoč rubljev. | Število dni |
|
110 ali več. | ||
Možnost 5. V laboratoriju v krmilnem obratu je bil opravljen nadzor kontrolnega preverjanja pšenične serije, prejetih za proizvodnjo virov na vsebini beljakovin. Posledično so bili pridobljeni naslednji podatki:
Naloga 5. Selektivno opazovanje
Možnost 1. Če želite nadzorovati kakovost avtomatske embalaže kave v dveh gramskih bankah, je bila iz serije končnih izdelkov izvedena 2% mehanskega vzorca, ki ni past, ki je znašala 90 pločevink. Povprečna kava za mazično omrežje je bila enaka 201 g, s povprečnim kvadratnim odstopanjem 7,2 g. Pri 6 bankah je bila kava mase net manjša od 198. Z verjetnostjo 0,954, določi povprečno težo kave v banki V celotni pakirani stranki in delež kave lahko manj kot 198
Možnost 2. Izvede se selektivni pregled kakovosti nastalih žarnic. Naključno izbrane 100 svetilk, ki je 1% celotnega sproščanja. Ugotovljeno je bilo, da je povprečno obdobje gorenja svetilke 2050 ur, koeficient variacije posameznih pečenih vrednosti pa je 22%. Ena svetilka je bila okvarjena. Možno je z verjetnostjo 0,95, da se trdi, da bo občutek gorenja vseh proizvedenih svetilk vsaj 2000 ur, delež okvarjenih svetilk pa ne bo več kot 3%.
Možnost 3. Če želite spremljati skladnost z urnikom gibanja avtobusa, je bila izvedena vzorčna raziskava dela 40 strojev, ki sestavljajo 20% njihovega skupnega števila. Ugotovljeno je bilo, da je parkiranje avtobusa med leti v povprečju 10 minut, s 40-odstotnim razmerjem variacije, delež avtobusov, ki presegajo parkirišče, znašal 12,5%. Z verjetnostjo 0,954, je mogoče določiti meje srednjega časa parkiranje avtobusa in delež avtobusov, ki delujejo s trajanjem parkirnega časa.
Možnost 4. V začetku leta je bilo v zavodu mesta za zaposlovanje registriranih 18564 brezposelnih. Za določitev povprečnega trajanja brezposelnosti je treba vzorčiti podatke iz osebnih računovodskih kartic. Glede na pretekla leta je znano, da je koeficient variacije trajanja brezposelnosti 40%. Kakšno je število brezposelnih računovodskih kartic je treba izbrati v ročnem vrstnem redu vzorčenja, tako da z verjetnostjo 0,990 trdijo, da dobljena napaka vzorčenja ne presega 3% povprečne traj brezposelnosti? Izračunajte korak izbire za izvajanje mehanskega vzorčenja.
Možnost 5. Vzorec raziskave prebivalstva se izvede, da se ugotovi odstotek kakovosti zagotovljenih zdravstvenih storitev v poliklinskih ustanovah mesta v okviru obveznega zdravstvenega zavarovanja. Prebivalstvo v mestu 315 tisoč ljudi. Koliko anketirancev je treba vključiti v vzorec, če je podobna raziskava, ki je bila izvedena lani, pokazala, da 25% anketirancev ni zadovoljnih s kakovostjo predloženih zdravstvenih storitev. Verjetnost zaupanja, s katero je zagotovljena ocena splošnega agregata, bi morala biti 0,95. Dovoljena napaka - ne več kot 2%.
Naloga 6. Statistična študija povezav
Na podlagi ustreznih podatkov v vašo različico:
1. Oblikovati nalogo študija znakov, upravičiti izbiro Znak faktorja in znaka.
3. Zgraditi korelacijsko polje.
4. Izvedite analitično skupino o znaku faktorja, dodeljevanja 3-4 skupine. Za vsako skupino izračunajte povprečno vrednost kazalnika.
5. Nanesite na korelacijsko polje empirično regresijsko linijo, ki jo gradijo povprečne vrednosti skupine Znak in prepoznavanje faktorja.
6. Oblikujejo hipotezo o razpoložljivosti komunikacije, njene oblike, smeri in utesnjene.
7. Izračunajte kazalnike moči komunikacij za vsako skupino. Sklepanje o spremembi intenzivnosti vpliva faktorja na rezultat. V primeru linearnega (ali blizu linearne) komunikacije izračunajte povprečno povezovalno silo za celoto kot celoto.
10. Analizirajte odvisnost faktorja in rezultat po metodi seznanjene regresije in korelacije. Zgraditi linearno regresijsko enačbo. Razlagati parametre enačbe.
11. Ocenite ton komunikacije s par linearnega korelacijskega koeficienta in koeficienta določanja. Razlagati njihove vrednosti.
12. Preverite statistični pomen enačbe F-merila.
13. Primerjajte kazalnike moči in tesnosti komunikacije, izračunane v skladu z rezultati analitičnega združenja in metode regresije in korelacije. Ugotovitev o linearni ali nelinearni komunikacijski naravi.
Možnost 1. Obstajajo podatki o obsegu industrijskih proizvodov in znesek naložb v stalni kapital v 20 podjetjih industrije:
Obseg industrijskih izdelkov | Naložbe v stalni kapital |
|
milijarde rubljev. | milijarde rubljev. |
|
Možnost 2. Obstajajo podatki o višini dobička in zneskov, dodeljenih za nakup vrednostnih papirjev, v 20 podjetjih industrije:
Nezanesljivi dobički, | Pridobljene vrednostne papirje, \\ t |
|
Možnost 3. Povezava med kakovostjo tal in pridelek žit v 20 kmetijskih podjetij se preučuje.
Kakovost tal, točk | Donos zrn, c / ha |
||||
Možnost 4. Obstajajo podatki o delu in produktivnosti dela 20 delavnic:
Delovne izkušnje, leta | Proizvodnja proizvodnje za izmena, \\ t |
||
delavec | |||
