Gazdasági haszon és termelői bérleti díj.  A gazdasági bérleti díj fajtái.  IV.  Termelési funkció és erőforrásigény

Gazdasági haszon és termelői bérleti díj. A gazdasági bérleti díj fajtái. IV. Termelési funkció és erőforrásigény

Számos Legfrissebb cikkek Az adatcsoportosítás témakörének szenteltem magam. A statisztika ezen része nagyon fontos hely, hiszen pusztán a csoportosítások segítségével kellően kvalitatív elemzést lehet végezni.

A statisztikai csoportosítások többféleképpen is elvégezhetők. A fő és leggyakrabban használt az adatok azonos nagyságú és egyenlő intervallumú csoportokra bontása, valamint a jól ismert Pareto-elv, amely az ugyanilyen jól ismert ABC elemzés alapját képezi. Ma beszélni ABC elemzés.

A szigorú matematikai logika szempontjából nehéz egyszerűbb módszert találni, mint az ABC elemzés (az átlagok és az indexek nem számítanak). Valóban triviális: válogatunk és három csoportra osztjuk (80% 15% és 5% vagy úgy). Emiatt az ABC elemzés az egyik leginkább gyakorlati módszerek, és már milliószor "befutott" a gyakorlatban. A módszer ismételt alkalmazásának eredményeként in különböző helyzetekben erősségeit és gyengeségeit azonosították. Ma arról fogunk beszélni Az ABC elemzés előnyei és hátrányai.

Az ABC-elemzés előnyei

A szakirodalomban az esetek túlnyomó többségében az ABC elemzés leírása az előnyeinek felsorolására redukálódik. Egyelőre nem térek el a hagyományoktól. Kezdjük sorban.

  1. Egyszerűség. Az első és legfontosabb előny a könnyű használat. Hogyan könnyebb módszer, annál megbízhatóbb - ez egy axióma. Egyszerűsége miatt könnyen adaptálható különböző helyzetekben. A képzés sem vesz igénybe sok időt.
  2. Átláthatóság. Ez az előny az egyszerűségből fakad. Minél egyszerűbb, annál megbízhatóbb, de világosabb is. Az elemzés bármely szakasza nyomon követhető és szükség esetén korrigálható. A számítások értelmezése nem okoz gondot. Összetett statisztikai módszerek nincs ilyen előnyük.
  3. Sokoldalúság. Egy másik fontos előnye Szinte teljes sokoldalúság. Az ABC módszer segítségével elemezni lehet legalább a forgalmat, legalább a pénzt, legalább a gabonatermést, legalább bármit, ami alkotóelemekre bontható. Az ABC elemzés előtt mindenki egyenlő. Prioritás (különbség a hozzájárulásban összesített eredmény) szinte mindenhol megtalálható.
  4. Automatizálás. Amikor nem volt számítógép, minden számítást papíron és fejben végeztek legjobb eset egy számológépen. Ezért bármilyen elemzés elvégzése a számítások bonyolultságával járt. Mára ez a probléma jelentőségét vesztette. Az ABC elemzésnél ez egyáltalán nem probléma, mivel az algoritmus meglehetősen szigorú. néhány gombnyomással elvégezhető. Számos speciális program, makró és alkalmazás is létezik, amelyek egyre csökkentik a kattintások számát. Röviden, az ABC elemzés gyorsan elkészül. Nem szükséges szorozni és osztani egy oszloppal, végül elfelejtheti a diaszabályokat és az abakuszt.
  5. Erőforrás-optimalizálás. Valójában ez a módszer célja. Az ABC elemzés sikeres alkalmazása csökkenti és felszabadítja nagy mennyiség ideiglenes és munkaerő-források. Ezt úgy érik el, hogy a legtöbbre koncentrálják a munkát fontos elemeiés fordítva, erőforrásokat takarítanak meg a kevésbé fontos összetevőknél.

Az ABC elemzés hátrányai

Most egy légy egy hordó mézben. Az, hogy a módszer hasznos és széles körben ismert, nem jelenti azt, hogy az agy bekapcsolása nélkül mindenhová, bárhová beilleszthető. Az ABC elemzés, mint minden más statisztikai módszer, egy elemző kezében lévő eszköz. Maga a fejsze nem vág, hanem az asztalos. elemzési módszerek neked is tudni kell használni, és nem hintázni, tönkretenni mindent körülötted. A szóban forgó módszer előnyeiről több ezer oldalon lehet olvasni, de továbbra is keresni kell a hátrányait, buktatóit. Tekintettel a nem mindig nyilvánvaló hiányosságokra, részletesebben foglalkozom velük.

Második hátrány az elsőből és a leküzdésének módszeréből következik. Ahogy az imént megjegyeztem, egy többdimenziós objektum elemeinek prioritását egyszerre több mutató használatával kell mérlegelni. Ehhez az A, B és C csoportokat egyszerre több változó határozza meg. Ennek eredményeként, ha két mutatót használunk, akkor a lehetséges csoportok száma kilenc lesz. A csoportok maximális számát az ABC csoportok lehetséges kombinációinak száma határozza meg két mutató szerint (AA, AB, AC, BA, BB, BC, CA, CB, CC). Így néz ki sematikusan a képen.

Minden sejt egy csoport a 2D ABC elemzésben. Ha egy elem a CA csoportba esik, akkor ez azt jelenti, hogy az első előjel szerint a C csoportnak, a második szerint az A csoportnak felel meg. Ha az elem az AB csoportba esik, akkor az első előjel szerint - A csoportba tartozik. , a második szerint - B, és így tovább. Mint látható, összesen kilenc csoport lehet. A legtöbb kiemelt pozíciók az AA csoportban van, a legkisebb prioritás a CC-ben van. Minden csoport értelmezése és az ezzel kapcsolatos döntések teljes mértékben az adatok jellegétől és az elemzés céljaitól függenek. Három mutató esetében a csoportok száma már eléri a 27-et (három kocka huszonhétnek felel meg).

Nem mindig kényelmes ilyen megnevezést használni (főleg, ha 3 vagy több csoport van), majd a betűkombinációt valamilyen egy (egydimenziós) minősítés váltja fel. Például minden olyan csoport, amelyben az A betű szerepel (AA, AB, AC, BA, CA), lecserélődik összesített értékelés V. Nyilvánvaló, hogy az A csoport az első és a második jel tekintetében nem mindig esik teljesen egybe. Ez azt jelenti, hogy a hírhedt, az eredmény 80%-át adó elsőbbségi tételeknek nem 20%-a kerül az általános összesített A csoportba, hanem lényegesen több. Például be konszolidált csoport A (amely az AA, AB, AC, BA, CA elemekből áll) az összes pozíció 1/3-át elérheti. Még mindig semmi. De mi van, ha az összes elem fele? Mint látható, a 20/80-as szabály 50/80-ra változhat, ami már nem hangzik olyan jól, és az elemek 50%-ának kezelése már nem olyan egyszerű, mint 20%.

Mondok egy példát, különben teljesen szomorú lehetsz ezektől az absztrakcióktól. Van egy sor termék. Szokás szerint csökkenteni kell a készletköltséget, annyira, hogy az értékesítés ne szenvedjen csorbát. Egy alkalmatlan elemző azonnal elvégzi a jövedelem ABC elemzését, és azt mondja, hogy bátran csökkentjük a B és C csoportot, de ne nyúljunk az A csoporthoz. Ezt mondta neki a tankönyv. A valóság azonban trükkös dolog. Képzelje el, hogy az üzletben drága, gyakran keresett áruk (A csoportból) és olcsó, népszerűtlen áruk (C csoportból) egyaránt kaphatók. Egy vevő drága kabátért (A csoport) szeretne vásárolni tartalék gombokat, foltot a jövőnek és új gyönyörű fűzőket a tornacipőkhöz (C csoport). Egy kabát például elérhető (az A csoport mindig legyen), de elemzőnk tanácsára a C csoportból néhány pozíció kiesett, mivel nekik csökkent a készlet. Ennek eredményeként a vevő látja a kabátot, de nem vásárolhat gombokat és fűzőket. Most egy másik üzletbe kell mennie – ez óriási felháborodás. Ezt a helyzetet rossz ügyfélszolgálatnak nevezik, amikor a vevő nem kap meg mindent, amire szüksége van. Röviden: kiakad, és vásárlás nélkül hagyja el az üzletet. Miért hordjon magával kabátot, ha gombokkal és fűzőkkel máshol is megvásárolhatja? Így kiderül, hogy a C csoport termékeinek hiánya miatt az A csoport értékesítése csökken.

Az összeg csökkentése érdekében hasonló helyzetek, ügyeljen arra, hogy a leggyakrabban keresett (nem bevételt generáló, mégpedig a kért) termékek mindig raktáron legyenek. Ez növeli a szolgáltatás minőségét, azaz a kereslet kielégítési szintjét, és nem riasztja el a vásárlókat a jövőben. E célok érdekében szükséges ABC elemzés a vásárlások gyakorisága szerint(elemezheti az árukra vonatkozó számlák vagy csekkek számát). Továbbá az ismert algoritmusok szerint az A, B és C csoportok kerülnek kiválasztásra. Az A csoport a leggyakrabban feltett elemeket tartalmazza, ezeknek mindig elérhetőnek kell lenniük. Aztán lesznek B és C csoportok, amelyek alacsonyabb prioritásúak. Ha ide hozzátesszük ABC elemzés bevételek szerint, akkor megtehetjük többváltozós ABC elemzés két mutató szerint: a bevételek és a vásárlások gyakorisága szerint. A készletkezeléshez lehetőség lesz két betű kombinációjának használatára, vagy helyettesítheti egy általános értékeléssel, a fent látható módon. Ekkor az A konszolidált csoport minden árut tartalmaz, amely hoz maximális jövedelemés/vagy a leggyakrabban kérdezett. Fogadd el a szavamat, az A csoport értékeinek száma jelentősen meghaladja a 20%-ot. A harmadik dolog a következő lépés. De a lényeg, remélem, világos.

A harmadik hátrány az adatok szétválasztása, függetlenül azok típusától minőségi jellemzők. Valószínűleg helyesebb azt mondani, hogy ez az elemző hibája és nem a módszer hibája, de ennek ellenére ilyen probléma esetén az ABC elemzést is rendkívül óvatosan kell alkalmazni. Képzelje el, hogy egy nagy választék eladásait elemezzük, amely többfélét is tartalmaz védjegyek vagy eltérő fogyasztói tulajdonságú áruk (tornacipő, toll, kenyér, ajtók, kerekek stb.). Ha mindezt összekevered, és végrehajtasz egy ABC besorolást, akkor kiderül, hogy minden csoportban lesznek egymással teljesen összehasonlíthatatlan pozíciók, amelyekben nincs semmi közös. Ebben az esetben a csoportosításnak nem lesz gyakorlati érzék. A csoportok úgy vannak felosztva, hogy kezelhetőek legyenek, de hogyan lehet kezelni a tulajdonságaikban teljesen eltérő árukat? Ezért az ABC elemzés elvégzése előtt célszerű az adatokat olyan csoportokra osztani, amelyek többé-kevésbé hasonló jellegűek. Itt egy analógia vonható. 2 görögdinnye és 3 cseresznye van. Ha összeadja őket, 5-öt kap… mi? Nem fontos. Cseresznyét és görögdinnyét egymásra rakni idióta. Ugyanez igaz az ABC elemzésre is. Az uborka és a fogkrém az A csoportba eshet egy indokolatlan elemző számára. Az ilyen keveredést kerülni kell – nevetni fognak. Bár pénzügyi elemzéshez, pusztán a fő forgalmat adó mozdony meghatározásához, ez így is elemezhető. Minden a céltól függ.

A negyedik hátrány, ami nem mindig jelenik meg, de érdemes tudni róla. Visszatérve a választékpéldára, meg kell jegyezni, hogy az áruk között nemcsak rosszul fogyó áruk lehetnek, hanem olyanok is, amelyek egyáltalán nem, vagy veszteségesen kelnek el. Azaz olyan áruk, amelyek rosszabb károkat okoznak, mint a C csoport. Ehhez gyakran hozzáadnak egy másik csoportot - D. Kiderül, hogy ABCD elemzés. Vagy itt van egy másik példa. Az A csoport a szortiment 40-50%-át tartalmazza, ami abszolút értékben elég sok lehet. Ezután az A csoportból ki lehet emelni az A + csoportot, amely a legjobb pozíciókat tartalmazza.

A három A, B és C csoport nem mindig képes minőségileg elkülöníteni az adatokat, ezért gyakran összeadják további csoportok a klasszikus változat nem tartalmazza.

Ötödik hiba minden statisztikai elemzési módszerre vonatkozik, mivel az adatok minőségéhez, megbízhatóságához és relevanciájához kapcsolódik. Lehetne ezt a pontot nem is jelölni, de megállok, és felhívom azoknak a figyelmét, akik az ABC rövidítés láttán örömmel csapkodnak egy kiáltással, hogy "tudom, mi az ABC elemzés". Egyszerűsége ellenére nem mindenki van tisztában a forrásadatok és a következtetések kapcsolatával. Általános ajánlások nem lesz itt, mivel ezen a ponton minden tisztán egyéni. Minden adatnak megvan a maga problémája. De hozok pár példát az áruválaszték és az eladások elemzésére.

Mint tudják, az eladások elemzése egy bizonyos időszakra történik. Az eredményeket és a következtetéseket a jövőbe visszük át azzal a feltételezéssel, hogy az értékesítés mintái és szerkezete nem változik. A legtöbb esetben ez történik. Az is előfordul azonban, hogy az eladások dinamikájában éles változások következnek be, például a szezonalitás miatt. Tegyük fel, hogy ABC elemzést végeztünk az év 1. negyedévére vonatkozó eladásokról. Van valami eredmény. A C csoportba azok az áruk tartoznak, amelyek télen rosszul fogynak, nyáron azonban megugrás tapasztalható. Ha nem gondol rá, akkor az elemzés eredménye szerint a C csoportnak minimális készlete lesz (ilyenek a szabályok hatékony irányítás készletek), és amikor jönnek a meleg napok, az egyenlegek gyorsan nullára állnak. Kiderült, hogy az ABC elemzési adatok a téli időszak nem fog megfelelni a nyári ABC csoportosításnak. A helyzet is fordított. Felhalmoztak úszónadrágot és napkrémet, de télen valamiért senki sem akarja megvenni. A morál az, hogy az értékesítési struktúra nem biztos, hogy állandó, és ezt a tényt figyelembe kell venni a szortiment ABC elemzésekor.

Egy másik példa az értékesítés. Gyakran előfordul, hogy egyes tételek kiesnek az értékesítésből. Ez úgy történik különböző okok miatt: nem a szállítónál, hiba a vásárlásoknál stb. Aztán kiderül, hogy egy ideig az árut nem adták el és teljes mennyiségértékesítése a potenciális alatt lesz. Ha ez egy pozíció az A csoportból, akkor a számítás eredménye szerint könnyen a B vagy akár a C csoportba kerülhet. Egy ilyen hiba következményei nagyon érzékenyek lehetnek. A problémát úgy oldják meg, hogy a számításokból kivonják azokat az időszakokat, amikor az áru hiányzott. Nem nehéz ezt megtenni úgy, hogy az összértékesítésről rövidebb időszakra az átlagos értékesítésre (éves értékesítésről havira, vagy haviról hetire stb.) térünk át anélkül, hogy az elemzett időszak teljes hosszát megváltoztatnánk. Ekkor a készlethiányos (hiányos) időszakok egyszerűen kivehetők a számításból, és csak az az idő marad meg, amikor az áru raktáron volt és eladták. Az értékesítési struktúra hihetőbbé válik.

Általánosságban elmondható, hogy az elemzés elvégzése előtt jó lenne csak átgondolni, hogy az adatok mennyire tükrözik jól az elemzett folyamatot vagy jelenséget. Ez a pont biztonságosan kiterjeszthető minden statisztikai módszerre.

Valószínűleg többet is találhat gyenge oldalai ABC elemzés, de erre emlékszem eddig.

Így az ABC elemzés rendelkezik nagy előnyök, amelyek az egyszerűségben, az egyetemességben és a könnyű megvalósításban fejeződnek ki.

Tól től negatív pontok Mindenekelőtt meg kell jegyezni, hogy az egy indikátor szerinti ABC csoportosítás nem mindig helyesen rangsorol. Többváltozós ABC elemzés alkalmazásakor az A csoport elemeinek száma jelentősen meghaladhatja a 20%-ot. Az ABC elemzés nem képes felismerni az adatok minőségét és jellegét, ezt a számítások elvégzése előtt az elemzőnek kell elvégeznie.

Talán ennyit szerettem volna elmondani a kijelölt témában.

A cikk újranyomtatását és újbóli közzétételét ezzel a szöveggel együtt, a szerző megjelölésével, valamint a -ra mutató linkeket szívesen fogadjuk!

Minden vállalkozás fő feladata a nyereség növelése. Ehhez további forrásokat fektethet be és növelheti a munka mennyiségét, vásárolhat új berendezéseket ill szoftverés javítani gyártási folyamat, vagy a legegyszerűbb utat járva kihozhatja a legtöbbet a már elérhetőből.

Racionalizálhatja az erőforrásokat, és ennek megfelelően optimalizálhatja a vállalat munkáját az ABC elemzéssel - egy gazdaságilag megalapozott módszerrel a nyersanyagok, tartalékok és más, a vállalkozás számára fontos „objektumok” rangsorolására. Az ABC-elemzés eredményeinek alkalmazása lehetővé teszi a vállalat logisztikai szintjének emelését, ezáltal a kockázatok minimalizálását, a költségek csökkentését és a nyereség növelését.

ABC-elemzés: célok és cselekvési elv

Az ABC elemzés a Pareto törvényen vagy más néven a 20/80 szabályon alapul. Alapján ezt a törvényt Az eladott áruk 20%-a hozza a bevétel 80%-át, a cég erőforrásainak 20%-a adja a teljes forgalom 80%-át.

Az ABC-analízisnek köszönhetően megértheti, hogy mely erőforrásokat érdemesebb felhalmozni a későbbi felhasználásra, és melyeket érdemes közvetlenül a szükség pillanatában megvásárolni, mely áruk számát kell növelni és melyeket csökkenteni, melyik beszállítót érdemes. támaszkodni lehet, és melyikre jobb nem támaszkodni. Vagyis kiszámolható vele a leginkább/legkevésbé jövedelmező termékek, a legígéretesebb/legkevésbé ígéretes beszállítók, a leginkább/legkevésbé jövedelmező készletek stb.

Az elemzés során a vizsgált javakat/erőforrásokat 3 (ritkábban 4-5) csoportra osztják.

  • A csoport. Ez pontosan az áruk/források 20%-át foglalja magában, amely a bevétel 80%-át hozza/adja a forgalom 80%-át.
  • B csoport. Ez magában foglalja az áruk / erőforrások 30%-át, amelyek a bevétel 15%-át adják / a forgalom 15%-át adják.
  • C csoport. Tartalmazza az áruk / erőforrások fennmaradó 50%-át, amelyek a bevétel körülbelül 5%-át teszik ki / a forgalom körülbelül 5%-át adják.

Bármely árucsoport (alapanyag, komponens stb.) vizsgálható egy vagy több alapon. A lényeg az, hogy mindent fokozatosan tegyünk. Például, ha termékeket kell kutatnia, akkor először jövedelmezőség, majd jövedelmezőség szerint rangsorolhatja őket. Ebben az esetben három csoport helyett már kilenc lesz: AA, AB, AC, BA, BB, BC, CA, CB, CC. Továbbá, ha a cég képes megbirkózni nagy mennyiségű információval, az árukat forgalom szerint is válogathatja, és így 27 csoportra oszthatja.

A termékskála elemzésének eljárása


A választék ABC-elemzése több szakaszban történik. Tekintsük végrehajtásának sorrendjét egy adott példán.
Először is meg kell határozni az elemezni tervezett objektumot és azt a paramétert, amely alapján tanulmányozni kell. Az ABC elemzés tárgyai leggyakrabban erőforrások, beszállítók, készletek, egyedi árukés árucsoportok. Vizsgálják a jövedelmezőséget, a jövedelmezőséget, a forgalmat, a piacképességet stb.

Az ABC szortiment elemzés elemzése példán keresztül.

Tegyük fel, hogy fel kell fedeznünk a termékpalettát kereskedelmi vállalkozás jövedelmezőség szempontjából. Termékcsoport - spagetti különböző gyártóktól.

A rubelben kifejezett éves értékesítési mennyiséget az 1. termékcsomag költségének és az éves értékesítési mennyiség mennyiségi szorzataként számítják ki.

Asztal 1.

Termék

Az ára 1 csomag, dörzsölje.

Éves értékesítési mennyiség, db.

Éves értékesítési mennyiség (bevétel), ezer rubel

Éves eladások, %

Spagetti №1

Spagetti №2

Spagetti №3

Spagetti №4

Spagetti №5

Spagetti №6

Spagetti №7

Spagetti №8

Spagetti №9

Spagetti №10

Teljes

A következő lépés a rangsorolás - a vizsgált objektumok csökkenő sorrendben való eloszlását és az elemzett paraméter arányát eredményszemléletű módon számítják ki.

A kumulatív éves értékesítési mennyiség a számított paraméter és az összes korábbi összegeként kerül kiszámításra.

2. táblázat. ABC szortiment elemzés. Példa

Termék

Éves értékesítési mennyiség, db.

Éves eladások, ezer rubel

Éves eladások,%

Éves eladások
kumulatív összesen,%

Spagetti №7

Spagetti №6

Spagetti №5

Spagetti №9

Spagetti №2

Spagetti №3

Spagetti №4

Spagetti №1

Spagetti №10

Spagetti №8

Teljes

Végül az objektumokat 3 csoportra osztjuk: A, B és C.

Az A csoportba az áruk 20%-a tartozik, amelyek a bevétel mintegy 75%-át teszik ki. A B csoportba - az áruk 30%-a, amelyek a bevétel körülbelül 20%-át teszik ki. A C csoportba - azon áruk 50%-a, amelyek a bevétel valamivel több mint 5%-át teszik ki.

3. táblázat ABC szortiment elemzés. Példa

Terméktípus

Mennyiségi részesedés

Költségrészesedés

№5, №9, №2

№3, №4, №1, №10, №8

Az elemzés végén következtetéseket vonnak le és lépéseket tesznek.

Példánkban az A kategória a 7-es és a 6-os gyártók spagettiit tartalmazza. Ezért az ilyen márkájú spagettit érdemes beszerezni a legtöbb. A C csoportba tartozó spagetti vásárlását egyrészt általában megtagadhatja, mivel az azokból származó bevétel minimális. Másrészt gyakran fontos, hogy a vásárlók választási lehetőségük legyen, és ezért legjobb lehetőség továbbra is vásároljon ilyen márkájú spagettit, de a megengedett legkisebb mennyiségben.

- bármely olyan erőforrás tulajdonosának bevétele, amelynek kínálata természetesen vagy mesterségesen korlátozott. Ugyanakkor az erőforrást nem az emberek kérésére reprodukálják - például egy nagyszerű művész, mint egy egyedi hang tulajdonosa, nem ruházhatja át képességeit másra.

Híres futballisták, kivételes képességekkel rendelkező színészek kapnak magas bevétel, amelyek szinte teljes egészében gazdaságos bérleti díj.

Kategória gazdasági járadék tartalmazza a bérleti díjat olajipar, mivel az olajtartalmú területek számát a természet korlátozza, valamint a bérleti díj bármilyen természetes monopóliumban.

ben létezik mezőgazdaság abszolút földbérleti díj a monopóliumnak köszönhetően magántulajdon földön, ami azt jelenti, hogy a föld tulajdonosán kívül senkinek nincs joga termelésbe fektetni. Emiatt a mezőgazdaságban felhasznált tőke mennyisége a gazdaság más szféráihoz képest korlátozott, ami nem csak a viszonylag jobb, hanem a legrosszabb telkek tulajdonosai számára is lehetővé teszi bérleti díj megszerzését. Ez annak köszönhető, hogy a befektetett tőke korlátozott mennyisége lehetővé teszi a termékkínálat korlátozását, és ezáltal annak árát az előállítási költség fölé emelve.

Történelmileg kétféle megközelítés alakult ki a bérleti díj meghatározásában: egyrészt a tulajdonosnak a földből származó bevétele, másrészt a használati vagy egyéb fizetés. bérlés föld.

A gazdasági bérleti díj egy stabil többletjövedelem, amelyet képzettebb munkások kaphatnak, más szóval fizetés ritka erőforrás- képesítésük vagy képességeik. Ahhoz képest, ahogy a fejlett cégek termelői többlethez jutnak, a legtermelékenyebb dolgozók gazdasági bérleti díjat kapnak, pl. megmutatja, hogy a faktor kifizetése mennyivel haladja meg azt az összeget, amely elegendő ahhoz, hogy őt vonzza ez a terület, ahogy mondani szokás, a birtokjövedelem felett. BAN BEN Általános nézet grafikonon ábrázolhatja a gazdasági bérleti díjat: ez az a terület Ap E. E.

A gazdasági bérleti díj és a megtartó jövedelem közötti különbségek akkor derülnek ki, amikor a faktorszolgáltatások díját csökkentik. Például, ha a csökkenés a gazdasági bérleti díj csökkenésében tükröződik, akkor a tényező nem kerül át arra a részre alternatív felhasználások Ha a megtartó jövedelem is a hatása alá kerül, akkor a faktornak ez a mozgása megtörténik.

Erre épít gazdaságpolitika: abban az esetben, ha a források piaci elosztásán változtatni kell, az állam olyan adót vet ki, amely nem lépi túl a gazdasági bérleti díj határait, ha fordítva, akkor az adózás a jövedelem megtartását is érinti.

Tekintsünk olyan helyzeteket, amikor egy tényező szolgáltatásainak ellenértéke fel van osztva gazdasági bérleti díjra és megtartó jövedelemre.

Egy tényező szolgáltatáskínálata rugalmas, ebből következik, hogy az egyensúlyban lévő szolgáltatások mennyiségének fizetése megtartó jövedelem (terület Op E EF E). A tényező ebben az esetben teljesen elmozdul, ha a szolgáltatások ára még be is esik kis méret. Pl. egy házmester egy bizonyos bérért hajlandó dolgozni, ha az egy kicsit is csökken, akkor takarítónak keres.

A faktorkínálatot növekvő függvénnyel ábrázoljuk. A szolgáltatások ára nő, mindenkit elcsábít több tényező, míg a faktor szolgáltatásainak minden egysége, de nem az utolsó, hozza a bérleti díjat. Az alternatív költségük alacsonyabb lesz piaci értéke. A gazdasági bérleti díj ebben az esetben a különbségük, a grafikonon ez a szegmens Ar.

Az ellátás teljesen rugalmatlan, ezért az ellátási függvény függőleges. Ez azt jelenti, hogy a piaci tényező bármely árszinten rögzül. Elméletileg nem költözik másik területre, még akkor sem, ha az ár csökkenni fog nullára, miközben a tényezők száma változatlan marad. Ezt nettó gazdasági bérleti díjnak nevezik, mert teljes fizetés a szolgáltatásokat a kereslet határozza meg. Ha azonban az ár 0 és fix ajánlat F E túlzott kereslet lesz a szolgáltatások iránt F A -F E). Ilyen magas szint a verseny megemeli az árat R E ahol nincs túlkereslet.

Ebből arra következtethetünk, hogy a gazdasági bérleti díj és a megtartó jövedelem aránya a kínálat helyzetétől, formájától, rugalmasságától függ: minél rugalmasabb, több részesedést a bevétel megtartása és a kisebb gazdasági bérleti díj, és fordítva.

Nézze meg, mitől függ a kínálat rugalmassága. Tehát sokféle felhasználási alternatívából van kialakítva. Például egy autószerelő munkája az egyik autójavító műhelyben egy versenypiacon rendkívül ingadozó tényező, amely könnyen eladhatja szolgáltatásait egy másik autójavító műhelynek. Emiatt a foglalkoztató cég kénytelen az általa megállapított béreket fizetni versenypiaci munkaerő. Csökkentési kísérletek bérek a munkavállaló elveszítheti az általa nyújtott szolgáltatásokat. Ennek megfelelően ezen a piacon a bérek megtartják a jövedelmet.

Most nézzük meg a helyzetet az egész iparág léptékében. Tegyük fel, hogy minden autóműhely 10 százalékkal csökkentette az ezen a szakterületen dolgozók bérét. A hír nem kedvez nekik, de alternatív megoldás egy olyan gyárban elhelyezkedni, ahol bér mértéke 80%-a annak, ami az autójavító műhelyekben volt. Nem hiszem, hogy úgy döntenek, hogy munkahelyet váltanak. Következtetésként: ha nem az egyéni munkások, hanem a műhelyek oldaláról értékeljük a helyzetet, akkor nyilvánvaló, hogy fizetésük 20%-ban a gazdasági bérleti díjból és 80%-ban a bevétel megtartásából állt.

Tegyük fel, hogy egy autószerelő fizetése 20%-kal csökkent szolgáltatásainak minden területén. A számára nyitva álló alternatív állások közül azonban a legjobbat 30%-kal alacsonyabb fizetéssel látják el, mint a szakterületén, logikusan nem lesz szakmaváltás, hiszen az autószerelők inkább maradnak az eredeti helyükön. Tehát a hivatásos foglalkoztatást tekintve az autójavító műhelyek szerelőinek fizetése a gazdasági bérleti díj 30%-át és a bevétel 70%-át tette ki.

De természetesen számos ilyen van ritka esetek amikor a jövedelem megtartása kisebb részt foglal el, mint a gazdasági bérleti díj. Ez akkor fordul elő, ha a kínálatnak egyedisége miatt nincs lehetősége bővülni. Ha például egy autószerelő tud átképezni, képesítést váltani, akkor egy világhírű színészt szinte lehetetlen leváltani. Szolgáltatásaik kínálati függvénye a 3. ábrán látható módon függőleges, a keresleti vonal eltolódik felől D F ban ben D` F, egyensúly - tól E ban ben E`,és ennek megfelelően alakul az ár is p` E, a gazdasági bérleti díj növekedése egyenlő egy téglalappal.

Mivel a bérleti díj viszonylag stabil jövedelem, nem kapcsolódik hozzá vállalkozói tevékenység, két típusra oszlik: abszolút és differenciális.

A képzettebb munkaerő fenntartható többletjövedelmet generálhat − gazdasági járadék , fizetés egy ritka erőforrásért (készségeik vagy képességeik).

Gazdasági járadék fizetés egy olyan erőforrásért, amelynek kínálata szigorúan korlátozott.

Vegye figyelembe az ipari munkaerőpiacot. A munkaerő-kínálati görbe pozitív meredekségű. Az a vágy, hogy további munkaerőt vonzanak az iparágba, növekvő alternatív költségekkel járnak. A munkaerő keresleti görbéje általában negatív meredekségű (1. ábra).

1. ábra Gazdasági bérleti díj: általános eset.

Egyensúlyban a bérek elérik a W E szintet.

A legtermelékenyebb munkások készen álltak a munkára, W 0-nak megfelelő fizetést kaptak, de a valóságban W E-t kapnak.

A különbség a munkaerő minimális (fenntartott) ára és piaci ár gazdasági bérleti díjat jelent.

Minden alkalmazott esetében egyenlő a W 0 EW E háromszög területével.

A tökéletes verseny körülményei között a gazdasági bérleti díj megléte ösztönzi az új munkaerő beáramlását az iparba. Ezért egy versenyképes iparágban a kínálati görbe hosszú távon tökéletesen rugalmassá válik, és megszűnik a gazdasági járadék.

Azokban az esetekben azonban, amikor az új munkavállalók nem rendelkeznek a régiek képességeivel, a gazdasági bérleti díj hosszú ideig fennmaradhat. Ez jellemző azokra az iparágakra, amelyek egyedi humánerőforrást vonzanak. Popsztárok, híres filmszínészek, híres sportolók nagyon magas honoráriumot kapnak. A képességeik egyediek, ezért az ilyen munkavállalók kínálata nagyon korlátozott (csak egy A. Schwarzenegger, csak egy A. Pugacheva stb.). Az ilyen munkavállalók kínálata nagyon korlátozott, ezért abszolút rugalmatlan. Ennek eredményeként a kereslet növekedése a munkaerő árának növekedésében, a bérek növekedésében fejeződik ki.

Tekintsük az ábrát. 2. A munkaerő iránti kezdeti keresletet a D 1 görbe, a munkaerő-kínálatot pedig - S görbe jelzi. Rugalmatlan kínálat esetén a munkaerő ára teljes mértékben a kereslettől függ. A művész népszerűségének növekedése a keresleti görbe éles eltolódását jelenti a D 1: pozícióból a D 2 pozícióba.

Így a díj, amit a művész kap, W 1-ről W 2-re emelkedik. A W 1 E 1 E 2 W 2 négyszög területe a gazdasági bérleti díjat jelenti.

2. ábra Gazdasági bérleti díj erősen korlátozott kínálat esetén.

Gazdaságos bérleti díj - ez fizetés olyan erőforrásért, amelynek kínálata szigorúan korlátozott. Egy adott erőforrás szolgáltatásaiért fizetett tényleges fizetés és a minimális ár közötti különbséget jelenti, amelyet azért kell fizetni, hogy az erőforrás tulajdonosát eladja.

Jövedelemelosztás

A bérdifferenciálás előre meghatározza az egyenlőtlenséget az elosztásban személyi jövedelem . Azon alapul képességek, végzettség, szakmai tapasztalat különbségei.

Az egyenlőtlenség egyik fontos tényezője az az értékpapírok és ingatlanok tulajdonjogának egyenetlen megoszlása.

Végül gyakran szerepet játszanak szerencse, szerencse, hozzáférés értékes információ, kockázat, személyes kapcsolatok .

Ezek a tényezők különböző irányba hatnak, akár kisimítják, akár növelik az egyenlőtlenséget. A mélységének meghatározásához használja Lorenz-görbe .

3. ábra. Abszolút egyenlőtlenség, abszolút egyenlőtlenség és a Lorenz-görbe.

A vízszintes tengelyen ábrázoljuk a lakosság (vagy családok) százalékos arányát, a függőleges tengelyen a jövedelem százalékos arányát. Általában a lakosság 5 részre oszlik - kvintelekre, amelyek mindegyike a lakosság 20% ​​-át foglalja magában (3. ábra). A népességcsoportok a legszegényebbektől a leggazdagabbak felé haladó tengelyen helyezkednek el. Ha a lakosság minden csoportja egyenlő jövedelemmel rendelkezik, akkor a lakosság 20%-a adja a jövedelem 20%-át, a lakosság 40%-a a jövedelem 40%-át, és így tovább.

Az abszolút egyenlőtlenséget grafikusan az OE felező, az abszolút egyenlőtlenséget pedig az OGE egyenes ábrázolja.

A Lorenz-görbe a tényleges jövedelemeloszlást tükrözi . A valóságban a lakosság legszegényebb része általában 5-6%-ot, a leggazdagabbak pedig 40-45%-ot kapnak. Ezért a Lorentz-görbe az abszolút egyenlőséget és az abszolút jövedelmi egyenlőtlenséget jelző vonalak között helyezkedik el.

Minél egyenlőtlenebb a jövedelemeloszlás, minél homorúbb a Lorenz-görbe, annál közelebb kerül a G ponthoz. Ezzel szemben minél alacsonyabb a differenciálás szintje, annál közelebb lesz a görbe az OE felezőszöghöz.

Az egyenlőtlenség mértékét a koncentrációs együttható ill Gini-együttható . Kiszámítása az OABCDEF (árnyékolt) ábra területének és az OGE háromszög területének aránya. Minél nagyobb a Gini-együttható, annál nagyobb az egyenlőtlenség.

Mekkora az egyenlőtlenség mértéke Ukrajnában? A nemzetközi szervezetek szerint a Gini-együttható Ukrajnában 2003 és 2007-8 között kissé lefelé változott - 3,7-ről 2,8-ra. És ez nagyon jelentős.

Emlékeztetni kell arra, hogy a Szovjetunióban a Gini 4,5 volt. Hasonlítsuk össze az egyenlőtlenséget Oroszországban - 4,1, Kínában és az USA-ban - körülbelül 4,5, Brazíliában - csaknem 6. Ha figyelembe vesszük az egész világ polgárai közötti egyenlőtlenséget, akkor ez a szám kb. különböző becslések, 6-tól 6,5-ig.

Mivel nem lehet a lehető legnagyobb pontossággal meghatározni a reáljövedelmek szintjét hazánkban (és nem csak) ugyanazon borítékok miatt, a saját lakás megléte és a bérbeadás gyakorlata, a természetes termékek értékesítéséből származó bevétel. - összehasonlítva azokkal, akiknek ez nem minden, - ez az index hibásnak minősül. Hiszen még sok politikus is eltitkolja hazánkban a jövedelmét – és valószínű, hogy ilyen vagy olyan mértékben az ország összes lakosát.

A fejlett piacgazdaságokban vannak különféle jövedelem-újraelosztási rendszerek . Az adórendszer progresszív jellege azt jelenti, hogy a lakosság leggazdagabb része magasabb százalékban adózik, mint a legszegényebbek. Emellett az állam a befolyt adók egy részét transzfer kifizetésekre (negatív adó) fordítja a lakosság legszegényebb rétegei javára. Szinte minden országban létezik társadalombiztosítási és állami segélyprogram a szegényeknek. A társadalombiztosítás öregségi, rokkantsági, családfenntartó vagy munkahely elvesztése esetén nyújt biztosítást.

Az állami segítségnyújtási programok számos további intézkedést tartalmaznak: társadalom- és egészségbiztosítás; nagycsaládosok támogatása; élelmiszerek kiosztása; lakhatási, oktatási és egészségügyi ellátások.

A jövedelem-újraelosztási politika eredményeként a Lorenz-görbe a nagyobb egyenlőség felé tolódik el. Az ilyen politika hosszú távon indokolt, mert lehetőséget ad a szegényeknek, hogy tanuljanak és „kikerüljenek a nép közé”.

A fejlett piacgazdasággal rendelkező modern társadalom széles körű és többé-kevésbé egyenlő lehetőségeket biztosít az állampolgároknak. Hogy ezek meddig valósulhatnak meg, az mindenkitől függ.