Șomajul asociat cu schimbarea tehnologică. Tipuri de șomaj. Șomajul prin frecare nu include

Metode statistice administrare de calitate(începutul cererii care a fost pusă de Sheuhart) contribuie semnificativ la îmbunătățirea calității produselor. Se obișnuiește să se împartă metodele statistice în 3 categorii după gradul de complexitate al implementării lor:

1. Metodele statistice elementare includ „Șapte instrumente simple»:

♦ lista de verificare;

♦ diagramă cauzală;

♦ histogramă;

♦ diagramă de dispersie (dispersie);

♦ orare;

♦ Analiza Pareto;

♦ card de control.

2. Metodele statistice intermediare includ:

♦ teoria cercetării eșantionului;

♦ control statistic prin sondaj;

♦ diverse metode de realizare a evaluărilor statistice și de determinare a criteriilor;

♦ metoda de aplicare a controalelor senzoriale;

♦ metoda de planificare a experimentelor.

3. Tehnici pentru ingineri și profesioniști în managementul calității includ:

♦ metode avansate de calcul experimente;

♦ analiza multivariată;

♦ diverse metode de cercetare operațională.

Instrumente simpleadministrare de calitate.

Unul dintre principii de baza managementul calității înseamnă luarea deciziilor bazate pe fapte. Acest lucru este rezolvat cel mai pe deplin prin metoda de modelare a proceselor, atât de producție, cât și de management, instrumente statistici matematice... Cu toate acestea, metodele statistice moderne sunt destul de dificile pentru percepție și utilizare practică largă, fără o pregătire matematică aprofundată a tuturor participanților la proces. În 1979, s-a reunit Uniunea Oamenilor de Știință și Ingineri Japonezi (JUSE). șapte metode vizuale destul de ușor de utilizat pentru analiza proceselor. Cu toată simplitatea lor, ele rămân conectate cu statisticile. și să permită profesioniștilor să beneficieze de rezultatele lor, A dacă este necesar, îmbunătățiți-le.

Liste de verificare sunt instrumente pentru înregistrarea datelor primare. Listele de verificare pot fi utilizate atât pentru controlul calității, cât și pentru controlul asupra indicatori cantitativi.

În fig. 10.3 este prezentată o listă de verificare, care reflectă rezultatele controlului produsului.

Nume
Nume operațiuni
	Obiect de control
	Instrumente de masura
	NUMELE COMPLET. producător
	NUMELE COMPLET. controlor
	Verificat produse (k), buc.	Numărul de articole defecte		Proporția produselor defecte ( h / k *100), %
		Punct	(h ), buc.

Orez. 10.3. Exemplu de listă de verificare

Se indică obiectul studiului, tabelul de înregistrare a datelor privind parametrul controlat, locul controlului, numele și prenumele. și poziția înregistratorului de date, timpul de observație și numele instrumentului. În tabelul de înregistrare în coloana „semnificații” se pun semne convenționale corespunzătoare numărului de observații.

Există și alte opțiuni pentru lista de verificare.

Diagrama cauzală (diagrama Ishikawa).

Diagrama Cauză și Efect a apărut pentru prima dată și a început să fie folosită în Japonia în cercurile calității pentru a identifica cauzele defecțiunilor procesului atunci când neregulile evidente sunt dificil de detectat.

O astfel de diagramă, dezvoltată de un profesor de la Universitatea din Tokyo Kaoru Ishikawa în 1953, când analizează diverse opinii ale inginerilor, este numită în literatură „Schelet de pește” „Model ramificat al factorilor caracteristici ". Când construiți o diagramă, utilizați „Metoda de brainstorming” (colectiv generatoare de idei ), recomandat pentru identificarea cauzelor posibile.

„Metoda brainstorming” poate fi considerată un instrument de actualizare a potențialului creativ al unei echipe de specialiști, care se realizează datorită faptului că:

♦ participanții la generarea colectivă de idei își antrenează creierul în ceea ce privește capacitatea de a veni cu idei noi pentru a rezolva probleme;

♦ participanții au posibilitatea de a vedea problema într-un mod nou și neașteptat prin ochii colegilor lor;

♦ studierea ulterioară a întregului set de idei exprimate vă permite să vă raportați la idei într-un mod nou, cu o mai mare încredere, care, deși anterior exprimate de colegi, nu au atras suficientă atenție;

♦ obiceiul dobândit în procesul numeroaselor întâlniri şi discuţii de negativ şi aprecieri critice ideile noi și insuficient fundamentate în procesul de generare a ideilor colective este completată de abilitățile de gândire creativă.

Atunci când desfășoară un „brainstorming”, aceștia sunt ghidați de următoarele reguli:

1) critica nu este permisă;

2) evaluarea propunerilor se realizează ulterior;

3) originalitatea și non-trivialitatea ideilor sunt binevenite;

4) sunt necesare combinații și rafinamente de idei.

Rezultatele generării colective de idei sunt apoi reflectate în construirea unei diagrame cauză-efect (Figura 10.4)

Orez. 10.4. Structura diagramei cauzale Ishikawa

Construirea diagramelor include următorii pași:

Alegerea unui indicator eficient care caracterizează calitatea produsului (proces etc.);

Selectarea principalelor motive care influențează scorul de calitate. Acestea trebuie așezate în dreptunghiuri („oase mari”);

Selectarea cauzelor secundare („oasele mijlocii”) care le influențează pe cele principale;

Selectarea (descrierea) cauzelor ordinului terțiar („oasele mici”) care afectează secundarul;

Clasificarea factorilor în funcție de importanța lor și evidențierea celor mai importanți.

Diagramele cauză și efect sunt universal aplicabile. Deci, ele sunt utilizate pe scară largă pentru a evidenția cei mai importanți factori care afectează, de exemplu, productivitatea muncii.

În domeniul producției, există „principiul 5M”, adică următoarele cinci „oase” acționează ca „mari” (Fig. 10.5).

Orez. 10.5. Principiul 5M

În sfera prestării serviciilor, se aplică „principiul 5P” (Figura 10.6).

Orez. 10.6. Principiul 5P.

Grafic de bare (Histogramă) ... Histogramele sunt una dintre opțiunile pentru o diagramă cu bare care afișează dependența frecvenței parametrilor de calitate a produsului sau a procesului care se încadrează într-un anumit interval de valori.

Graficul cu bare oferă o reprezentare vizuală a distribuției valorilor parametrilor specifici prin rata de repetare pentru o anumită perioadă de timp (săptămână, lună, an). Histograma arată gama de variabilitate a procesului și este utilizată pe scară largă în controlul calității pieselor și produselor pe perioade de observare (Figura 10.7).

Figura 10.7. grafic de bare

Prin trasarea valorilor permise pentru un parametru, puteți determina cât de des parametrul este în sau în afara intervalului valid.

Este trasată histograma în felul următor:

Determinat cea mai mare valoare indicator de calitate;

Se determină cea mai mică valoare a indicatorului de calitate;

Intervalul histogramei este determinat ca diferența dintre cele mai mari și cele mai mici valori;

Se determină numărul de intervale de histogramă;

Se determină lungimea intervalului histogramei (ca coeficient al intervalului histogramei) / (număr de intervale);

Datele obținute sunt analizate prin alte metode:

- proporția produselor defecte și a pierderilor din căsătorie este investigată folosind o diagramă Pareto;

Cauzele defectelor sunt determinate folosind o diagramă cauzală, o metodă de stratificare și o diagramă de dispersie;

- modificarea caracteristicilor în timp este determinată de diagrame de control.

O histogramă de încredere necesită cel puțin 40 de valori observate.

Există șapte instrumente simple de control al calității bine-cunoscute bazate pe analiza datelor numerice. Acest lucru este în conformitate cu principiul TQM: luarea deciziilor bazate pe fapte.

Cu toate acestea, faptele nu pot fi întotdeauna prezentate sub formă numerică. Pentru a găsi soluții în astfel de cazuri, Uniunea Oamenilor și Inginerilor Japonezi (IUSE) a dezvoltat un set de instrumente bazate pe știința comportamentală, analiza operațională, statistica și teoria optimizării, numite „noi instrumente de management al calității”. Acestea includ:

diagrama de afinitate (metoda KJ);

schema de conectare;

arbore de decizie (diagrama arborelui);

tabel de calitate (diagrama matriceală);

diagramă cu săgeți (diagrama de rețea, diagramă Gantt);

Diagrama procesului de implementare a programului (PDPC);

o matrice de priorități.

Setul de instrumente dezvoltat este utilizat în restul de 5% din cazuri când instrumentele simple de calitate nu permit găsirea unei soluții la problemă. Cel mai eficient, noile instrumente de control al calității pot fi folosite în lucrul de grup în echipe formate pentru a rezolva problemele care apar în faza de proiectare sau pentru a îmbunătăți procesul de proiectare. Datele brute pentru analiză sunt de obicei colectate folosind metoda brainstorming.

Notă. Trebuie remarcat faptul că diagrama Ishikawa, spre deosebire de alte instrumente simple de calitate, operează cu informații verbale. Din acest motiv, ar trebui să fie clasificat ca un nou instrument de calitate, dar istoric a fost inclus în șapte instrumente simple de control statistic al calității.

Diagrama de afinitate

Diagrama de afinitate (Metoda KJ) este un instrument folosit pentru a identifica perturbările majore ale procesului, precum și oportunitățile de îmbunătățire, prin combinarea datelor aferente.

Principiul creării unei diagrame KJ este prezentat în figură:

După cum puteți vedea în figură, diagrama de afinitate este folosită pentru a combina numeroasele idei, interese și opinii colectate de experți pe tema în cauză într-un număr mic de grupuri.

Notă. Cel mai adesea, acest instrument este folosit pentru a organiza și organiza un număr mare de idei care apar în timpul procesului de brainstorming.

Metoda de construcție:

Alegeți o problemă sau un subiect care necesită o soluție sau o îmbunătățire.

Subiectul trebuie definit în cei mai largi termeni posibili pentru a nu limita opțiunile de rezolvare a unei probleme sau de a găsi noi modalități de îmbunătățire a procesului.

Colectați date despre subiectul selectat. Notează fiecare idee pe un card separat.

De obicei, brainstormingul este folosit pentru a colecta date.

Amestecă cărțile și aranjează-le la întâmplare pe masă.

Carduri legate de grup.

Gruparea se poate face după cum urmează: găsiți cărți care vi se par legate (înrudite) și puneți-le împreună. Apoi încă o dată. Acești pași ar trebui efectuati până când toate datele au fost colectate în grupuri preliminare de date conexe.

La gruparea datelor, ar trebui să se țină cont de faptul că un singur card nu poate alcătui întregul grup și este de dorit să se limiteze numărul de grupuri la cel mult 10.

Determinați focalizarea fiecărui grup de date. Alegeți dintre cardurile disponibile sau creați și scrieți card nou un titlu care reflectă focalizarea identificată pentru fiecare grup. Așezați cărțile cu titlu peste cărțile care alcătuiesc grupurile.

Dacă apar neînțelegeri, precum și pentru căutarea unor relații alternative, punctele 3-5 pot fi repetate, încercând să creeze grupuri cu un accent diferit.

Analiza este completă atunci când toate datele au fost grupate în funcție de un număr adecvat de domenii principale și orice dezacorduri au fost rezolvate.

Transferați datele rezultate de pe carduri pe hârtie sub forma unei diagrame:

sau tabele:

Nota 1. D Diagrama de afinitate este foarte asemănătoare cu o diagramă cauză-efect, doar că ei abordează problema din părți opuse. În diagrama Ishikawa, se determină mai întâi principalii factori care influențează problema, care apoi sunt împărțiți în alții mai mici, iar aceștia la rândul lor în alții și mai mici, până când sunt determinate cauzele fundamentale ale problemei, i.e. ordinea factorilor determinanți – de la major la minor. Pe de altă parte, diagrama de afinitate identifică mai întâi cauzele minore (deși procesul de colectare a datelor poate găsi și cauzele principale), care sunt apoi combinate secvenţial în grupuri din ce în ce mai mari, de exemplu. ordinea factorilor determinanți – de la minor la major.

Nota 2. Cu excepția principiului analizei informațiilor, aceste diagrame diferă și prin nivelul de imbricare. Dacă diagrama Ishikawa nu este limitată în niciun fel, atunci în diagrama de afinitate nivelul de imbricare este întotdeauna al doilea, adică. toate motivele care influențează problema luată în considerare sunt împărțite în factori doar de ordinul 1 și 2.

Dși diagrama relațiilor

O diagramă de relații (graficul de dependență) este un instrument folosit pentru a identifica conexiunile logice dintre problema principală care trebuie rezolvată, motivele care o influențează și alte date.

problema (tema) luată în considerare este atât de complexă încât relațiile dintre datele obținute nu pot fi determinate în cursul discuțiilor obișnuite;

factorul decisiv este succesiunea temporală în care se fac pașii;

există suspiciuni că problema luată în considerare este o consecință a impactului unei probleme mai fundamentale care nu a fost încă abordată.

Lucrările asupra diagramei relațiilor, precum și asupra diagramei de afinitate, ar trebui făcute în echipe de îmbunătățire a calității.

Metoda de construcție:

1. Selectați un subiect (problemă) care necesită îmbunătățire (soluție) și scrieți-l în centrul unei foi albe de hârtie.

2. Identificați factorii care influențează problema și aranjați-i în jurul problemei înregistrate.

Datele brute pentru construirea unei diagrame pot fi obținute folosind o diagramă de afinitate, o diagramă Ishikawa sau direct folosind metoda brainstorming.

3. Identificați legăturile care leagă cauzele (factorii) separați care influențează problema și menționați dependențele dintre factori și problemă, precum și factorii dintre ei folosind săgețile.

Încercați să găsiți legăturile care conduc la rezultatul critic.

4. Identificați factorii cheie care să îi influențeze.

Identificarea factorilor cheie se face ținând cont de resursele disponibile, precum și de datele care caracterizează acești factori.

Principiul creării unui grafic de interdependență este prezentat în figură:

Arborele de decizie

Arborele decizional (diagrama arborescentă, diagrama sistematică) este un instrument folosit pentru a lua în considerare sistematic o problemă (temă) sub forma unor factori constitutivi (elemente) localizați pe diferite niveluriși o reprezentare convenabilă a conexiunilor logice dintre acești factori (elemente).

Diagrama arborescentă este construită sub forma unei structuri arborescente în mai multe etape, ale cărei părți constitutive sunt diverse elemente (factori, motive) pentru luarea în considerare a unei idei sau rezolvarea unei probleme.

când este necesar să se studieze toate elementele posibile ale temei luate în considerare (probleme);

când este necesară transformarea dorințelor neclare ale consumatorului în raport cu produsul în curs de dezvoltare în nevoile stabilite ale consumatorului;

când să atingă obiectivele pe termen scurt înainte de a primi rezultatele întregii lucrări.

Metoda de construcție:

Definiți clar subiectul (problema) de luat în considerare. Notează-l în centrul marginii stângi a unei foi de hârtie goale.

Identificați elementele (factorii) principale ale subiectului (problemelor) luate în considerare. Notează-le unul sub celălalt, plasându-le în dreapta numelui subiectului. Desenați ramuri (linii) de la numele subiectului până la elementele principale.

Puteți face brainstorming sau utilizați carduri de antet pentru a identifica elementele cheie dacă ați construit anterior o diagramă de afinitate pentru subiect.

Pentru fiecare element, definiți subelementele constitutive ale acestora (elementele de ordinul doi). Notează elementele de ordinul doi, unul sub celălalt, plasându-le în dreapta listei de elemente de bază. Desenați ramuri de la elementele principale la subelementele lor constitutive.

Pentru fiecare subelement, definiți elementele de ordinul trei care le compun. Scrieți elementele de ordinul al treilea unul sub celălalt, plasându-le în dreapta elementelor de ordinul al doilea. Desenați ramuri de la subelemente la elementele lor constitutive de ordinul al treilea.

Împărțirea trebuie continuată până când toate elementele subiectului luat în considerare au fost identificate.

Notă. Când lucrați într-un grup, aceasta înseamnă până când toți membrii grupului sunt de acord că arborele de decizie este complet sau până când toate ideile sunt epuizate.

Masa de calitate

Un tabel de calitate (diagrama matriceală, matricea conexiunilor) este un instrument folosit pentru a organiza și a descrie grafic conexiunile logice între o cantitate mare de date, precum și puterea acestor conexiuni.

De obicei, sunt explorate relațiile dintre datele referitoare la următoarele categorii:

probleme de calitate;

cauzele problemelor de calitate;

cerințe stabilite de nevoile consumatorului;

funcțiile și caracteristicile produsului;

funcțiile și caracteristicile proceselor;

funcţiile şi caracteristicile operaţiunilor şi echipamentelor de fabricaţie.

Diagrama matriceală arată corespondența și gradul de dependență dintre anumite fenomene (factori), cauzele acestora și măsurile de eliminare a consecințelor care au apărut.

Tabelul de calitate (L-card) este una dintre varietățile diagramei matriceale, care este cea mai răspândită în comparație cu alte tipuri de matrice de comunicare. Cardurile T și X sunt, de asemenea, comune.

Harta și-a primit numele datorită faptului că rândurile și coloanele diagramei matriceale seamănă cu:

litera L rotită + 90 °;

litera T s-a rotit cu -90 °;

litera X sa rotit cu 45 °.

Metoda de construcție:

Formulați denumirea subiectului (obiectului) analizei.

Determinați lista componentelor A (a 1, a 2,… a i,… a n) și B (b 1, b 2,… b j,… b k) legate de tema (subiectul) de studiu.

A-și da seama tipuri posibile legături între componente și selectați legenda corespunzătoare pentru aceste tipuri de legături.

Utilizați metoda brainstorming pentru a determina lista de componente și tipuri de comunicare.

Pentru a construi o diagramă matriceală, se folosesc de obicei următoarele următoarele tipuri legături între componente:

Dacă aveți nevoie de o analiză mai detaliată, puteți utiliza următoarele tipuri de relații între factori:

Dacă între componente pot exista atât tipuri negative, cât și pozitive de conexiune, atunci se recomandă utilizarea următoarelor simboluri pentru desemnarea lor:

Desenați un tabel cu k + 1 coloane și n + 1 rânduri.

În coloana din stânga, scrieți componentele a i, începând cu al doilea rând.

În rândul de sus, completați componentele b j, începând cu a doua coloană.

Imprimați cantitatea necesară din șablonul L-Card încorporat și înmânați grupului pentru autocompletare.

La completarea tabelului de calitate, este necesar să revizuiți toate opțiunile pentru interacțiunea componentelor ai și bj și, dacă există o conexiune între ele, puneți un simbol corespunzător gradului acestei relații la intersecția rândului corespunzător. si coloana.

Comparați rezultatele obținute în urma completării diagramei matriceale și în timpul discuției elaborați o opinie generală asupra prezenței conexiunilor între componentele A și B.
Întocmește tabelul de calitate rezultat.

Pentru a face matricea de comunicare ușor de înțeles chiar și pentru o persoană care nu a luat parte la munca echipei, se recomandă să indicați lângă ea:

denumirea și principalele caracteristici ale subiectului (obiectului) analizei;

liderul și componența echipei;

principalele rezultate ale lucrării;

termenii de lucru;

alte informatii necesare.

Construcția altor tipuri de matrice de legături (Hărți T și X) se realizează în același mod ca metoda de construire a unui tabel de calitate.

Diagrama cu săgeți

Diagramă cu săgeți (diagrama de rețea, diagramă Gantt)- un instrument folosit pentru a planifica momentul optim al tuturor lucrărilor necesare atingerii cu succes a obiectivului.

Acest instrument poate fi utilizat numai după ce mijloacele și măsurile pentru eliminarea lui, precum și termenii și etapele implementării lor, au fost identificate pentru problema identificată. Acestea. diagrama cu săgeți se aplică numai după utilizarea a cel puțin unul dintre instrumentele:

diagrame de afinitate;

scheme de conectare;

arbore de decizie;

mese de calitate.

Notă. Putem spune că diagrama cu săgeți este instrumentul final utilizat în cursul lucrărilor pentru îmbunătățirea calității, după care poate fi dat doar eficiența economică din implementarea cu succes a măsurilor dezvoltate și orice clarificări.

Notă. Diagrama săgeată este folosită în proiecte foarte des, deoarece orice proiect este axat pe dezvoltarea activităților pentru atingerea scopului stabilit și stabilirea momentului de implementare a acestora. Acest instrument de calitate vă permite să îl arătați într-un mod convenabil.

O diagramă cu săgeți este utilizată nu numai pentru planificarea calendarului de lucru, ci și pentru monitorizarea ulterioară a progresului implementării acestora.

Cele mai răspândite sunt două tipuri de diagrame cu săgeți - un grafic de rețea (grafic de rețea) și o diagramă Gantt.

Metoda de construcție:

Definiți o sarcină pentru construirea unei diagrame cu săgeți.

Colectați datele necesare folosind alte instrumente de calitate.

Pentru a construi o diagramă cu săgeți, trebuie să determinați activitățile (lucrarea) pentru a rezolva problema, momentul implementării lor. În plus, cu o dependență complexă a etapelor de implementare a activităților unele de altele, aceste relații ar trebui stabilite (determinate).

Alegeți tipul de diagramă cu săgeți de construit: o diagramă Gantt sau o diagramă de rețea.

Construcția ulterioară a diagramei este împărțită în două opțiuni:

I Pentru a construi o diagramă Gantt:

Desenați un tabel, în coloana din stânga a căruia, introduceți numele activităților de efectuat.

Numele activităților trebuie aranjate de sus în jos în ordinea în care sunt efectuate.

Alegeți o frecvență convenabilă de control asupra implementării activităților introduse în tabel și puneți-o în linia de sus a tabelului desenat.

Frecvența executării lucrărilor poate fi săptămâni, luni, trimestre etc.

Pe rândul fiecărei activități, trageți o săgeată care începe în coloana cu data de începere planificată pentru activitatea respectivă și se termină în coloana cu data de finalizare planificată pentru activitatea în cauză.

Notă. De obicei, ultimul element din diagrama Gantt este recomandat pentru a pune monitorizarea (controlul) implementării activităților stabilite. Ca termen pentru monitorizare, de obicei indică întreaga perioadă de lucru.

II Pentru a construi o diagramă de rețea:

Enumerați activitățile de sus în jos, în ordinea implementării.

Atribuiți fiecare eveniment din lista înregistrată număr de serie punându-le de sus în jos, începând cu 1.

Împărțiți activitățile în grupuri pe baza aceleiași date de începere.

Pentru prima grupă, în partea stângă a foii, desenați cercuri (sau pătrate) unul sub celălalt într-o sumă egală cu numărul de activități incluse în prima grupă.

În cercurile desenate, notează numerele ordinale ale evenimentelor aparținând primului grup.

Faceți un pas înapoi la dreapta și trageți cercuri (unul sub celălalt) pentru al doilea grup de evenimente.

În cercurile desenate, notează numerele ordinale ale evenimentelor aparținând grupei a doua.

Desenați activități pentru al treilea grup la dreapta celui de-al doilea grup.

În mod similar cu algoritmul indicat, desenați toate grupurile de evenimente pe foaie.

Utilizați săgețile pentru a indica ordinea activităților.

Acestea. săgeata începe de la activitatea, a cărei finalizare determină începerea următoarei activități și se termină la această activitate dependentă.

Există 4 opțiuni pentru relația dintre activități:

începutul unei activități depinde de finalizarea unei activități;

începerea implementării unei activități depinde de finalizarea implementării mai multor activități;

începerea mai multor activități depinde de finalizarea unei activități;

începerea mai multor activități depinde de finalizarea mai multor activități.

Deasupra fiecărei săgeți, marcați durata planificată a activității de la care începe săgeata.

Notă. Avantajele unei diagrame Gantt sunt:

afișarea simultană a activităților și a termenelor limită pentru implementarea acestora, precum și prezentarea informațiilor într-o formă tabelară (cunoscută nouă), ceea ce facilitează foarte mult percepția acesteia;

o diagramă Gantt este mai ușor de construit decât un grafic de rețea.

Marele avantaj al diagramei de rețea față de diagrama Gantt este capacitatea de a afișa relații complexe între execuția activităților între ele. În cazul oricăror dificultăți sau, dimpotrivă, accelerarea implementării oricăror activități, în graficul rețelei este destul de ușor să ne dăm seama ce activități conexe vor afecta acest lucru și cum va afecta acest lucru termenele finale pentru toate lucrările. În diagrama Gantt, dacă evenimentele nu sunt conectate printr-o succesiune liniară simplă, este aproape imposibil să urmăriți acest lucru.

Diagrama fluxului programului

Diagrama procesului de implementare a programului (PDPC)- un instrument folosit pentru a reprezenta grafic succesiunea de acțiuni și decizii necesare atingerii unui scop.

În mod obișnuit, PDPC este utilizat pentru a evalua momentul și fezabilitatea finalizării lucrărilor în conformitate cu diagrama Gantt sau programul de rețea pentru ajustarea acestora. În plus, diagrama procesului de implementare a programului este convenabil de utilizat pentru a studia posibilitățile de îmbunătățire a procesului prin acumularea de date detaliate despre cursul său real, precum și pentru identificarea posibile problemeîn timpul implementării procesului în etapa de proiectare a acestuia.

Următoarele simboluri sunt folosite pentru a reprezenta grafic PDPC:

Cel mai adesea, primele 4 caractere sunt folosite pentru a construi o diagramă a procesului de implementare a programului. Restul personajelor sunt folosite după cum este necesar.

Când construiți un PDPC, este recomandabil să respectați următoarea ordine:

în primul rând, determinați începutul și sfârșitul procesului;

definiți etapele procesului (acțiuni, decizii, operațiuni de control, fluxuri de intrare și ieșire), precum și succesiunea executării acestora;

desenează un proiect de PDPC;

verificați schița diagramei față de pașii efectivi din proces;

discutați despre PDPC construit cu persoanele implicate în proces;

îmbunătățirea diagramei de flux a programului pe baza discuțiilor;

reprezentați pe diagramă informațiile suplimentare necesare (numele procesului, data elaborării PDPC, informații despre participanții la crearea PDPC etc.).

Procedura de întocmire a unei diagrame a procesului de implementare a programului pentru un proces nou dezvoltat este similară cu cea prezentată mai sus, cu:

în loc să privească proces existent membrii echipei trebuie să-și imagineze mental etapele procesului viitor;

Discuția proiectului PDPC ar trebui să fie efectuată cu persoanele care se așteaptă să fie implicate în implementarea procesului.

Notă.ȘI Simbolurile și metodele de construcție folosite în PDPC sunt aproape identice cu organigramele pe care profesorii de informatică s-au obligat să le deseneze de mulți ani, începând cu banca de scoalași terminând cu instituțiile de învățământ superior. Ca urmare a acestei practici, stăpânirea principiilor creării PDPC (un instrument de calitate destul de complex) are loc foarte rapid și aproape fără dificultate.

Matricea priorităților

Matricea prioritară (Analiza datelor matriceale)- un instrument utilizat pentru prelucrarea unei game largi de date numerice obţinute în construirea tabelelor de calitate (diagrame matrice) în scopul determinării datelor prioritare.

Pentru a construi o matrice prioritară necesită cercetări statistice serioase și, prin urmare, este folosită mult mai rar decât alte instrumente noi de calitate. Analiza datelor matrice este în concordanță cu analiza constituenților, un exemplu tipic al căreia este analiza multivariată. De obicei, acest instrument este utilizat atunci când este necesară prezentarea datelor numerice din tabelele de calitate într-o formă mai vizuală.

Rezultă că aspirina este ineficientă și dură și cel mai bun remediu Tylenol este raportul dintre eficacitate / moliciune.

Drept urmare, instrumentele CM fac posibilă dezvoltarea solutii optime cât mai repede posibil.

Diagrama de afinitate și diagrama de relații oferă o planificare generală.

Diagrama arborescentă, diagrama matriceală și matricea priorităților oferă o planificare intermediară.

Diagrama de luare a deciziilor și diagrama cu săgeți oferă o planificare detaliată.

Plan de acțiune

Secvența de aplicare a metodelor poate fi diferită în funcție de obiectiv.

Aceste metode pot fi considerate atât ca instrumente separate, cât și ca un sistem de metode. Fiecare metodă își poate găsi propria aplicație independentă, în funcție de clasa căreia îi aparține sarcina.

Caracteristicile metodei

Seven Quality Management Tools - un set de instrumente pentru a facilita sarcina de management al calității în procesul de organizare, planificare și conducere a unei afaceri în analiza diferitelor tipuri de fapte.

1. Diagrama de afinitate este un instrument care vă permite să identificați principalele încălcări ale procesului prin rezumarea și analizarea datelor orale apropiate.

2. Diagrama de conexiune - un instrument care vă permite să identificați conexiunile logice între ideea principală, problemă și diverși factori de influență.

3. Diagrama arborelui - un instrument de stimulare a procesului de gândire creativă, contribuind la căutarea sistematică a celui mai potrivit și mijloace eficiente soluția la problemă.

4. Diagrama matriceală - un instrument care vă permite să identificați importanța diferitelor relații neevidente (ascunse). De obicei, matricele bidimensionale sunt folosite sub formă de tabele cu rânduri și coloane a1, a2,., B1, b2. - componente ale obiectelor investigate.

5. Matricea priorităților - instrument de prelucrare a unei cantități mari de date numerice obținute în construirea diagramelor matriceale în vederea identificării datelor prioritare. Această analiză este adesea considerată opțională.

6. Diagrama procesului decizional este un instrument care ajută la lansarea mecanismului de planificare continuă. Utilizarea sa ajută la reducerea riscului în aproape orice afacere. Planifică fiecare eveniment imaginabil care ar putea avea loc, trecând de la propunerea unei probleme la soluții posibile.

7. Diagrama săgeată - un instrument care vă permite să planificați momentul optim al tuturor lucrărilor necesare pentru a atinge obiectivul și a le controla eficient.

Informații suplimentare:

Șapte instrumente QM oferă un mijloc de înțelegere situatii dificileși o planificare adecvată, să construiască consens și să conducă la succes în rezolvarea colectivă a problemelor.

Șase dintre aceste instrumente nu sunt folosite cu date numerice specifice, ci cu enunțuri verbale și necesită o înțelegere a conceptelor de semantică pentru a descoperi și colecta date de bază.

Colectarea datelor brute este de obicei efectuată în timpul brainstorming-ului.

Avantajele metodei

Vizibilitate, ușurință de învățare și utilizare.

Dezavantajele metodei

Eficiență scăzută la analiza proceselor complexe.

rezultat asteptat

Utilizarea instrumentelor de management al calității economisește resurse și astfel se îmbunătățește profit net companiilor.

POATE FI FOLOSIT LA ÎNTREBAREA 1 ȘI LA ALȚII.

Unul dintre principiile de bază ale managementului calității este luarea deciziilor bazate pe fapte. Acest lucru este rezolvat cel mai pe deplin prin metoda proceselor de modelare, atât instrumentele de producție, cât și de management ale statisticii matematice. Cu toate acestea, metodele statistice moderne sunt destul de dificile pentru percepție și utilizare practică largă, fără o pregătire matematică aprofundată a tuturor participanților la proces. Până în 1979, Uniunea Oamenilor de Știință și Ingineri Japonezi (JUSE) a reunit șapte metode de analiză vizuală a proceselor destul de ușor de utilizat. Cu toată simplitatea lor, mențin o conexiune cu statisticile și oferă profesioniștilor posibilitatea de a-și folosi rezultatele și, dacă este necesar, de a le îmbunătăți.

Diagrama cauzală (diagrama Ishikawa)

Diagrama de tip 5M ia în considerare astfel de componente de calitate ca „om”, „mașină”, „material”, „metodă”, „control”, iar în diagrama de tip 6M li se adaugă componenta „mediu”. În ceea ce privește problema analizei qualimetrice în curs de rezolvare, pentru componenta „umană” este necesar să se determine factorii asociați confortului și siguranței operațiunilor; pentru componenta „mașină” - relația elementelor structurale ale produsului analizat între ele, asociată cu efectuarea acestei operațiuni; pentru componenta „metodă” - factori ce țin de performanța și acuratețea operației efectuate; pentru componenta „material” - factori asociați cu absența modificărilor proprietăților materialelor produsului în procesul de efectuare a acestei operațiuni; pentru componenta „control” - factori asociați cu recunoașterea fiabilă a unei erori în procesul de efectuare a unei operațiuni; pentru componenta „mediu” - factori asociați cu impactul mediului asupra produsului și al produsului asupra mediului.

Exemplu de diagramă Ishikawa

Liste de verificare

Listele de verificare pot fi utilizate atât pentru controlul calității, cât și pentru controlul cantitativ.

Histograme

Histogramele sunt una dintre opțiunile pentru o diagramă cu bare care afișează dependența frecvenței parametrilor de calitate a produsului sau a procesului care se încadrează într-un anumit interval de valori față de aceste valori.

Histograma este reprezentată după cum urmează:

Determinăm cea mai mare valoare a indicatorului de calitate.
Determinați cea mai mică valoare a indicatorului de calitate.
Definim intervalul histogramei ca fiind diferența dintre valoarea cea mai mare și cea mai mică.
Determinați numărul de intervale de histogramă. Puteți folosi adesea o formulă aproximativă:
(număr de intervale) = C (număr de valori ale indicatorilor de calitate) De exemplu, dacă numărul de indicatori = 50, numărul de intervale de histogramă = 7.
Determinați lungimea intervalului histogramei = (interval de histogramă) / (număr de intervale).
Împărțiți intervalul histogramei în intervale.
Numărăm numărul de accesări ale rezultatelor în fiecare interval.
Determinați frecvența accesărilor în intervalul = (numărul de accesări) / (numărul total de indicatori de calitate)
Construirea unei diagrame cu bare

Diagrame de dispersie

Diagramele de dispersie sunt diagrame de tipul prezentat mai jos care vă permit să identificați corelația dintre doi factori diferiți.

Diagramă de dispersie: practic nu există nicio relație între indicatorii de calitate.

Diagrama de dispersie: Există o relație directă între indicatorii de calitate

Graficul de dispersie: există o relație inversă între indicatorii de calitate

Analiza Pareto

Analiza Pareto își trage numele de la economistul italian Vilfredo Pareto, care a arătat majoritatea capitalul (80%) este în mâinile unui număr mic de oameni (20%). Pareto a dezvoltat modele matematice logaritmice care descriu această distribuție neomogenă, iar matematicianul M.Oa. Lorenz a oferit ilustrații grafice.

Regula Pareto este un principiu „universal” care se aplică în multe situații și, fără îndoială, în rezolvarea problemelor de calitate. Joseph Juran a remarcat aplicarea „universală” a principiului Pareto oricărui grup de cauze care provoacă o anumită consecință, iar cele mai multe dintre consecințe sunt cauzate de un număr mic de cauze. Analiza Pareto clasifică zonele individuale după relevanță sau importanță și solicită identificarea și în primul rând eliminarea acelor cauze care cauzează cel mai mare număr probleme (incoerențe).

Analiza Pareto este ilustrată de obicei printr-o diagramă Pareto (Figura de mai jos), pe care abscisa arată cauzele problemelor de calitate în ordinea descrescătoare a problemelor cauzate de acestea, iar ordonată prezintă problemele în sine în termeni cantitativi, atât numerici, cât și cumulative. termeni.procent (cumulativ).

Prima zonă de acțiune este clar vizibilă în diagramă, conturând cauzele care cauzează cele mai multe erori. Deci, în primul rând, măsuri preventive ar trebui să urmărească rezolvarea problemelor tocmai acestor probleme.

Diagrama Pareto

Stratificare

Practic, stratificarea este procesul de sortare a datelor în funcție de anumite criterii sau variabile, ale căror rezultate sunt adesea prezentate sub formă de diagrame și grafice.

Putem clasifica o serie de date în diverse grupuri(sau categorie) cu caracteristici generale numită variabilă de stratificare. Este important să se stabilească ce variabile vor fi folosite pentru sortare.

Stratificarea este baza pentru alte instrumente, cum ar fi analiza Pareto sau diagramele de dispersie. Această combinație de instrumente le face mai puternice.

Figura prezintă un exemplu de analiză a sursei defectelor. Toate defectele (100%) au fost clasificate în patru categorii - pe furnizor, pe operator, pe schimb și pe echipamente. Din analiza celor de jos prezentate se vede clar că cea mai mare contribuție contribuie la prezenta defectelor în acest caz„Furnizor 1”.

Stratificarea datelor.

Diagrame de control

Diagrame de control - vedere specială diagrame, propuse pentru prima dată de W. Schuhart în 1925. Diagramele de control au forma prezentată în Fig. 4.12. Ele reflectă natura modificării indicatorului de calitate în timp.

Vedere generală a diagramei de control

Diagrame de control cantitativ

Diagramele de control pentru caracteristicile cantitative sunt de obicei diagrame duble, dintre care unul ilustrează modificarea valorii medii a procesului, iar al doilea - răspândirea procesului. Distribuția poate fi calculată fie pe baza variației procesului R (diferența dintre cea mai mare și cea mai mică valoare), fie pe baza abaterii standard a procesului S.

În prezent, cardurile x-S sunt utilizate în mod obișnuit, cardurile x-R sunt folosite mai rar.

Diagrame de control al calității

Card pentru proporția de produse defecte (p - card)

Harta p calculează proporția articolelor defecte din eșantion. Este utilizat atunci când dimensiunea eșantionului este variabilă.

Card pentru numărul de produse defecte (np - card)

Cardul np numără numărul de articole defecte din eșantion. Este utilizat când dimensiunea eșantionului este constantă.

Hartă pentru numărul de defecte din eșantion (c - hartă)

În harta c - se numără numărul de defecte din eșantion.

Hartă pentru numărul de defecte per produs (u - hartă)

U-map calculează numărul de defecte per articol din eșantion.

Card de control gol

OPȚIUNEA 1:

Teorie: șapte instrumente de calitate ( metode grafice evaluarea calității produsului)

Introducere. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2

Șapte instrumente simple de calitate. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .3

Diagrama cauzală (diagrama Ishikawa). ... ... ... 5

Liste de verificare. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6

Histograme. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7

Diagrame de dispersie. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... opt

Analiza Pareto. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... zece

Stratificare. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... unsprezece

Diagrame de control. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12

Concluzie. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .15

Sarcină. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .16

Literatură. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... optsprezece

Introducere

În lumea modernă, problema calității produselor devine extrem de importantă. De la ea solutie de succes bunăstarea oricărei firme, orice furnizor depinde în mare măsură. Produsele de calitate superioară cresc semnificativ șansele furnizorului de a concura pe piețe și, cel mai important, răspund mai bine nevoilor consumatorilor. Calitatea produsului este cel mai important indicator al competitivității unei întreprinderi.

Calitatea produselor este stabilită în procesul de cercetare științifică, proiectare și dezvoltare tehnologică, este asigurată de o bună organizare a producției și, în final, se menține în procesul de funcționare sau consum. În toate aceste etape, este important să se efectueze un control în timp util și să se obțină o evaluare fiabilă a calității produsului.

Pentru a reduce costurile și a atinge un nivel de calitate care să satisfacă consumatorul, sunt necesare metode care să nu vizeze eliminarea defectelor (incoerențelor) din produsul finit, ci prevenirea cauzelor apariției acestora în procesul de producție.

Scopul lucrării este de a studia șapte instrumente în domeniul managementului calității produselor la întreprindere. Obiectivele cercetării: 1) Studierea etapelor formării metodelor de control al calităţii; 2) Explorarea esenței celor șapte instrumente de calitate. Obiectul cercetării îl constituie metodele de cercetare a costurilor calității produselor.

Șapte instrumente simple de calitate

Metodele de control existente de multă vreme s-au redus, de regulă, la analiza defectelor prin verificarea continuă a produselor fabricate. Acest control este foarte costisitor în producția de masă. Calculele arată că pentru a asigura calitatea produselor prin sortarea acestora, aparatele de control ale întreprinderilor trebuie să depășească de cinci până la șase ori numărul de muncitori din producție.

Pe de altă parte, controlul continuu în productie in masa nu garantează că produsele acceptate vor fi lipsite de produse defecte. Experiența arată că inspectorul obosește repede, drept urmare unele dintre produsele bune sunt confundate cu unele defecte și invers. Practica mai arată că acolo unde sunt duși de controlul continuu, pierderile din căsătorie cresc brusc.

Aceste motive pun producția în fața necesității unei tranziții la controlul selectiv.

Metodele statistice fac posibilă detectarea în mod rezonabil a perturbărilor procesului chiar și atunci când două sau trei unități de producție selectate pentru control sunt adecvate, deoarece sunt foarte sensibile la schimbările în starea proceselor tehnologice.

Pentru ani munca grea Specialiștii au evidențiat din lume experiența pe rând a unor astfel de tehnici și abordări care pot fi înțelese și utilizate eficient fără pregătire specială, iar acest lucru a fost făcut în așa fel încât să asigure realizări reale în rezolvarea majorității covârșitoare a problemelor apărute în producția reală.

Acestea sunt așa-numitele șapte metode simple:

1) diagramă Pareto;

2) Schema lui Ishikawa;

3) delaminare (stratificare);

4) foi de control;

5) histograme;

6) grafice (pe un plan)

7) diagrame de control (Shewhart).

Uneori, aceste metode sunt enumerate într-o ordine diferită, ceea ce nu este esențial, deoarece se presupune că ele sunt considerate atât ca instrumente separate, cât și ca un sistem de metode, în care, în fiecare caz specific, trebuie să determine în mod specific compoziția și structura setului de lucru de instrumente.

Utilizarea metodelor statistice este o modalitate foarte puternică de dezvoltare tehnologie nouăși controlul calității proceselor de producție. Multe firme de vârf sunt angajate în utilizarea lor activă, iar unele dintre ele petrec mai mult de o sută de ore anual pentru instruirea în aceste metode, efectuată în interior. Deși cunoașterea metodelor statistice face parte din educația normală a unui inginer, cunoașterea în sine nu înseamnă a fi capabil să le aplice. Abilitatea de a vizualiza evenimentele din punct de vedere statistic este mai importantă decât cunoașterea metodelor în sine. În plus, trebuie să fie capabil să recunoască cu onestitate neajunsurile și schimbările apărute și să colecteze informații obiective.

Diagrama cauzală (diagrama Ishikawa)

Orez. 1 Exemplu de diagramă Ishikawa

Liste de verificare

Listele de verificare pot fi utilizate atât pentru controlul calității, cât și pentru controlul cantitativ.

Orez. 2 Liste de verificare

Histograme

Histograma este reprezentată după cum urmează:

Determinăm cea mai mare valoare a indicatorului de calitate.

Determinați cea mai mică valoare a indicatorului de calitate.

Definim intervalul histogramei ca fiind diferența dintre valoarea cea mai mare și cea mai mică.

Determinați numărul de intervale de histogramă. Puteți folosi adesea o formulă aproximativă:

(număr de intervale) = C (număr de valori ale indicatorilor de calitate) De exemplu, dacă numărul de indicatori = 50, numărul de intervale de histogramă = 7.

Determinați lungimea intervalului histogramei = (interval de histogramă) / (număr de intervale).

Împărțiți intervalul histogramei în intervale.

Numărăm numărul de accesări ale rezultatelor în fiecare interval.

Determinați frecvența accesărilor în intervalul = (numărul de accesări) / (numărul total de indicatori de calitate)

Construirea unei diagrame cu bare

Diagrame de dispersie

Diagramele de dispersie sunt diagrame de tipul prezentat mai jos care vă permit să identificați corelația dintre doi factori diferiți.

Orez. 3 Diagrama de dispersie: practic nu există nicio relație între indicatorii de calitate.

Orez. 4 Diagrama de dispersie: Există o relație directă între indicatorii de calitate

Orez. 5 Graficul de dispersie: Există o relație inversă între indicatorii de calitate

Analiza Pareto

Analiza Pareto și-a luat numele de la economistul italian Vilfredo Pareto, care a arătat că cea mai mare parte a capitalului (80%) se află în mâinile unui număr mic de oameni (20%). Pareto a dezvoltat modele matematice logaritmice care descriu această distribuție neomogenă, iar matematicianul M.Oa. Lorenz a oferit ilustrații grafice.

Regula Pareto este un principiu „universal” care se aplică în multe situații și, fără îndoială, în rezolvarea problemelor de calitate. Joseph Juran a remarcat aplicarea „universală” a principiului Pareto oricărui grup de cauze care provoacă o anumită consecință, iar cele mai multe dintre consecințe sunt cauzate de un număr mic de cauze. Analiza Pareto clasifică zonele individuale după relevanță sau importanță și solicită identificarea și în primul rând eliminarea acelor cauze care provoacă cel mai mare număr de probleme (incoerențe).

Prima zonă de acțiune este clar vizibilă în diagramă, conturând cauzele care cauzează cele mai multe erori. Astfel, în primul rând, măsurile preventive ar trebui să vizeze rezolvarea problemelor acestor probleme particulare.

Orez. 6 Diagrama Pareto

Stratificare

Practic, stratificarea este procesul de sortare a datelor în funcție de anumite criterii sau variabile, ale căror rezultate sunt adesea prezentate sub formă de diagrame și grafice.

Putem clasifica un set de date în diferite grupuri (sau categorii) cu caracteristici comune numite stratificare variabilă. Este important să se stabilească ce variabile vor fi folosite pentru sortare.

Stratificarea este baza pentru alte instrumente, cum ar fi analiza Pareto sau diagramele de dispersie. Această combinație de instrumente le face mai puternice.

Figura prezintă un exemplu de analiză a sursei defectelor. Toate defectele (100%) au fost clasificate în patru categorii - pe furnizor, pe operator, pe schimb și pe echipamente. Din analiza celor de jos prezentate se vede clar că cea mai mare contribuție la prezența defectelor o are în acest caz „furnizorul 1”.

Orez. 7 Stratificarea datelor.

Diagrame de control

Diagramele de control sunt un tip special de diagramă, propuse pentru prima dată de W. Schuhart în 1925. Diagramele de control au forma prezentată în Fig. 4.12. Ele reflectă natura modificării indicatorului de calitate în timp.

Orez. 8 Vedere generală a diagramei de control

Diagrame de control cantitativ

În prezent, cardurile x-S sunt utilizate în mod obișnuit, cardurile x-R sunt folosite mai rar.

Diagrame de control al calității

Card pentru proporția de produse defecte (p - card)

Harta p calculează proporția articolelor defecte din eșantion. Este utilizat atunci când dimensiunea eșantionului este variabilă.

Card pentru numărul de produse defecte (np - card)

Cardul np numără numărul de articole defecte din eșantion. Este utilizat când dimensiunea eșantionului este constantă.

Hartă pentru numărul de defecte din eșantion (c - hartă)

În harta c - se numără numărul de defecte din eșantion.

Hartă pentru numărul de defecte per produs (u - hartă)

U-map calculează numărul de defecte per articol din eșantion.

Orez. 9 Lista de verificare goală

Concluzie

Politica întreprinderii ar trebui să vizeze calitate superioară... Căsătoria, care este opusul ei, poate avea loc în orice întreprindere. Trebuie luat în considerare.

Analiza costurilor calității se realizează în principal cu scopul de a identifica sarcinile cele mai importante și prioritare pentru îmbunătățirea calității. În funcție de scopurile, obiectivele analizei calității și de posibilitățile de obținere a informațiilor necesare, metodele de analiză a calității pot fi diferite. Aceasta este influențată și de trecerea produselor la o anumită etapă a activității întreprinderii.

O analiză a calității bine concepută poate genera economii semnificative pentru o întreprindere și, de asemenea, poate îmbunătăți imaginea întreprinderii în ochii potențialilor clienți.

Sarcina numărul 2:

Construiți pentru o fabrică de fabricare a plăcilor de acoperiș bazată pe tehnica grafică de evaluare a calității grafic pareto conform următoarelor date privind rebuturile în producția de foi de acoperiș (tabelul 1):

Tabelul 1 - Date privind rebuturile în producția de foi de acoperiș

Tip de căsătorie	Numărul de produse defecte	Pierderi din căsătorie (mii de ruble)
1. Fisuri laterale
2. Vopseaua decojită
3. Deformare
4. Abaterea de la perpendicularitate
5. Suprafață murdară
6. Rugozitatea suprafeței
7. Helicalitate
8. Fisuri la suprafata
9. Îndoire laterală
10. Alte motive

Cărți folosite:

Ilyenkova S.D. Managementul calităţii: un manual pentru studenţi - M .: UNITI-DANA, 2007.- 352s.

Ishikawa K. Metode japoneze de management al calității. M .: Economics, 1998 .-- 250s.

Lapidus V.A.Calitate universală în companiile rusești; Nat. Fundația de formare. - M .: Știri, 2000.- 435s.

Leonov I. T. Managementul calitatii produselor. M .: Editura de standarde, 1990.- 375s.

Mazur I. I., Shapiro V. D. Managementul calității: Manual pentru studenți / I. I. Mazur, V. D. Shapiro; Sub total. Ed. I. I. Mazur. M .: Omega-L, 2005 .-- 256s.