Vsak od nas poskuša ugotoviti natančno ceno pred nakupom izdelka ali storitve. Jasno je, da se včasih zgodijo zgodbe, ko končni strošek močno preseže načrtovano. In če se je pri popravilu avtomobila ali stanovanja to že poznalo, je v drugih primerih razlika med pričakovanji in realnostjo precej moteča.
Do nedavnega so bili tudi stroški vožnje s taksijem plavajoči. Celo spletne storitve so znesek izračunale le približno - končni strošek je bil oblikovan šele na koncu poti. Cena vozovnice običajno vključuje tri komponente: strošek pristanka (včasih vključno s kilometri in/ali minutami), strošek kilometra in strošek minute. Seveda bi se dalo izračunati približna cena za pot prej, na koncu pa bi se lahko spremenilo zaradi dejstva, da se je na primer voznik med potjo zataknil v prometni zastoj. Jasno je, da potnikom ni bilo vedno všeč.
Zdi se, da ni nič lažjega kot uporaba podatkov usmerjevalnika v Yandex.Navigatorju in prometnih podatkov, tako da Yandex.Taxi od samega začetka izračuna natančno ceno, ki se ob koncu potovanja ne bi spremenila. Toda v resnici na stroške vpliva ogromno dejavnikov, ne samo tarifa. Pomembno je ne le, da ga znamo izračunati. Po eni strani bi morali biti stroški privlačni za uporabnika in ob upoštevanju ne samo Trenutne razmere na cesti, pa tudi denimo zastoji, ki jih na trasi še ni, a bodo kmalu nastali. Po drugi strani pa naj bo cena taka, da vozniki ne bi izgubili zaslužka, tudi če bi se pot od točke A do točke B izkazala za daljšo ali daljšo od načrtovane. V tem članku vam bomo povedali, kako smo rešili težavo in kako smo iskali uravnotežen algoritem, ki bi koristil vsem udeležencem platforme Yandex.Taxi.
Lepo je zapleten sistem, ki gradi pot od ene točke do druge na podlagi drugega enostavnejšega sistema – grafa ceste. Graf je videti tako naraven, kot si ga verjetno predstavljate: vsaka cesta ustreza enemu ali več robom, križišča in križišča cest pa so na točki. Ta graf je usmerjen (ker so tudi ceste smerna stvar).
Naslov - "vrhišče" virtualnega grafa - je sestavljen iz roba cestnega grafa in smeri gibanja vzdolž njega: 
Kaj se zgodi, ko rezervirate vožnjo v aplikaciji? Usmerjevalniku pošljemo zahtevo, da poišče najboljšo pot od točke pristanka (A) do cilja (B), določenega v naročilu. Usmerjevalnik pa projicira točko A na graf, da najde svoj "naslov" - kombinacijo roba in smeri. Enako se zgodi s točko B. In že tu se kaže prva značilnost sistema: proces določanja najkrajše poti se ne zgodi v izvirnem, »naravnem« cestni graf, ampak v nekem "virtualnem". Njena oglišča niso več križišča, ampak isti "naslovi", robovi pa niso ulice, ampak "manevri", torej prehodi z enega "naslova" na drugega.
Najenostavnejši primer takšne funkcije bi bila dolžina robov, ki sestavljajo manever, deljena s Povprečna hitrost gibanje po teh robovih - tako imenovani "geometrijski čas". Ta metrika je dobra zaradi svoje preprostosti, vendar se pogosto ne upošteva celo vrstico značilnosti določenega manevra. Vzemimo za primer levi zavoj. Očitno s stranske ceste na urejenem križišču sploh ni enako kot zaviti na izvoz med vožnjo po avtocesti. Značilnosti vsake posamezne situacije lahko znatno povečajo čas celotnega manevra, zato smo se za njihovo upoštevanje odločili, da bomo vsak manever opisali z nizom značilnosti: dolžino njegovih sestavnih robov, geometrijskim potovalnim časom, funkcionalnimi razredi ceste, prisotnost namenskega pasu javni prevoz itd. Tu so se seveda pojavili "znaki prihodnosti": na primer lahko vnaprej izračunamo čas za dokončanje manevra, pri čemer upoštevamo prometne zastoje, ki bodo nastali, ko se bomo temu manevru približali.
Kot rezultat, smo jih dobili več kot 70 različni znaki ki vplivajo na »strošek« poti, njihovo število pa nenehno raste, saj nenehno dodajamo nove signale, ki lahko postanejo znaki in pomagajo pri naši nalogi.
Druga značilnost našega pristopa je, da smo prvotno nalogo razdelili na dvoje: izdelava poti in določanje časa potovanja po njej. Te modele smo poimenovali "pot" oziroma "začasni" in vredno je podrobneje povedati, kako se med seboj razlikujejo in zakaj potrebujemo natanko dva modela.
Model poti se uporablja za izbiro optimalne poti od točke A do točke B iz različnih možnosti glede na dolžino poti in čas potovanja po njej. Ulov je v tem, da mora model poti dati odgovor zelo, zelo hitro, saj sistem po njem potrebuje čas, da te izračune uporabi v nadaljnji procesni verigi. Recimo 100 milisekund za izračun 1000 manevrov je preveč, potrebujete red velikosti manj. Model poti bi moral biti čim bolj računsko cenejši, zato upošteva zmanjšan nabor funkcij. Ko pa že imamo optimalno pot, želimo čim bolj natančno vedeti čas potovanja po njej, tukaj pa nismo več tako vezani na hitrost, privoščimo si lahko 100 milisekund.
Za to obstaja časovni model, katerega edina naloga je razjasniti čas potovanja po že izbrani poti. Časovni model upošteva polni set znake za vsak manever, pa tudi parametre uporabniške zahteve iz aplikacije: trenutni lokalni čas in različne makro značilnosti poti – na primer koeficient prekoračitve (razmerje med dolžino prave poti od A do B in razdaljo). med temi točkami v ravni črti). Na izhodu časovni model ustvari posodobljen čas potovanja.
Naj povzamemo: naša prvotna naloga "kako najnatančneje zgraditi pot in predvideti čas potovanja po njej" je bila skrčena na nekaj korakov. Najprej smo se iz »naravnega« grafa s križišči in robovi ulic premaknili na »virtualni« graf, katerega robovi so manevri, torej prehodi iz »naslova« v »naslov«. Vsak od teh manevrov smo opisali z naborom več kot 70 funkcij. Drugič, da bi optimizirali delovanje usmerjevalnika, smo se odločili, da bosta predvidena modela: model poti, ki hitro, a grobo izbere želeno pot med številnimi možnimi, in časovni model, ki določa čas potovanja po optimalni poti. Zdaj o tem, kako ti modeli delujejo.
Ta pristop se je izkazal za ugodnega ne le zato, ker je poenotil metodo strojnega učenja, ampak tudi iz drugih razlogov, vključno z dejstvom, da je usposabljanje časovnega modela klasična naloga, kot pravijo, "iz učbenika". Imamo ogromno bazo podatkov o zgodovini potovanj, torej veliko parov poti in časa, ki jih lahko uporabimo kot vzorec za nekakšno metodo strojnega učenja. Model poti je težje usposobiti, ker vseh voznikov ne moremo prisiliti, da vozijo vse možnosti poti od točke A do točke B, da bi primerjali, katera je hitrejša. Posledično smo se v prvi fazi osredotočili na usposabljanje časovnega modela.
Prva ideja je bila preprosta uporaba linearni model nad vsoto znakov manevrov na trasi in kot cilj treninga vzem v realnem času potovanje. Ta pristop ima naravno značilnost problema – pravzaprav linearnost. Tako izračunan čas za pot, ki je sestavljena na primer iz dveh manevrov, je dejansko enak vsoti časov, izračunanih za vsak od manevrov posebej. Pri razlagi različnih znakov ni bilo težav, kar je vedno lepo: če je teža znaka velika, je znak pomemben.
Kljub številnim prednostim so se že prvi poskusi usposabljanja tega modela izkazali za razočaranje: rezultati so bili nekoliko boljši od »geometričnega časa«, ker smo izgubili veliko informacij, vgrajenih v kategorični (torej ne- številčni) znaki manevrov - na primer funkcionalni razred cest, oblika rebra, nivo ceste nad tlemi in drugo so ostali "čez krova".
Takole se izračuna cena potovanja ob rezervaciji:
Kot vemo, je upoštevanje kategoričnih spremenljivk vedno težka naloga, ne brez razloga za to obstaja cel CatBoost. Kljub temu smo ta problem poskušali rešiti s tehniko, podobno N-way-split, ki se uporablja v drevesih odločitev.
Ugotavljamo, da glede na razvrstitev Ljudske karte ceste so razdeljene v 9 funkcionalnih razredov, obstaja pa tudi 5 vrst oblikovne značilnosti: dve vozišči, krožno križišče, izvoz, hodnik, polkrožni zavoj. Poleg tega je na cesti semafor ali pa ga ni - to sta še dva pomena. Skupno imamo 9x5x2=90 kombinacij. Zdaj bomo za vsako takšno kombinacijo kategoričnih značilnosti ločeno upoštevali preostale značilnosti, torej bomo naš vzorec sprva razdelili na 90 neodvisnih fragmentov. Zaradi te razdrobljenosti smo prejeli skupno več tisoč funkcij, saj smo dejansko vsako od njih upoštevali 90-krat – za vsako posamezno kombinacijo. Tudi ob upoštevanju velikih vzorcev usposabljanja je takšno "množenje" privedlo do dejstva, da se je model začel hitro ponovno usposabljati. Delno je bil ta problem rešen zaradi regularizacije L1 (za razliko od L2 lahko nevtralizira vpliv lastnosti z nastavitvijo uteži na nič), na koncu pa je bilo treba zaradi vsega problema pristop prepoznati kot slepo ulico. . Res je, bili so dobre novice: tak začasni model bi se že lahko uporabljal kot model poti, ker je imel linearnost za posamezne manevre, kar pomeni, da smo se premikali v pravo smer.
In vendar je ostal problem: kako ravnati s toliko znaki? Yandex ima Matrixnet, algoritem za strojno učenje, ki temelji na gradientnem povečanju dreves odločitev, ki se uspešno spopada s stotinami in celo tisočimi funkcijami. Za začetek smo preizkusili pristop “head-on” in Matrixnet usposobili za pare “pot – realni čas potovanja”. Ta metoda je takoj dala dobre rezultate in nadaljnje delo za povečanje števila funkcij in fino nastavitev hiperparametrov algoritma je pripomoglo k znatnemu povečanju kakovosti napovedi. Toda kljub takojšnjemu "izpuhu" so bile zaradi moči Matrixneta tudi slabosti:
Čeprav je takšna funkcija zelo podobna nalogi razvrščanja v iskanju (optimizacija rezultatov iskanja kot celote), je v želeno obliko med že pripravljenimi takšnega orodja Matrixnet ni bilo, zato smo ga morali implementirati sami.
Po nekaj težavah pri izbiri prave stopnje učenja in števila dreves nam je uspelo dobiti model, ki po kakovosti skorajda ni izgubil pred »čistim« Matrixnetom, je pa imel linearnost. To je omogočilo uporabo kot model poti, prav tako pa je omogočilo dostop do enostavne uporabe kategoričnih funkcij zaradi njihove digitalizacije in uporabe CatBoosta.
Zadnje vprašanje - kakšne rezultate smo dobili, ali je s čim primerjati? Seveda bi popoln odgovor zahteval razpravo o številnih dejavnikih in precej resno analizo. Nekateri pa popolnoma preproste ocene lahko damo.
Kot smo že povedali na začetku, bi lahko, če bi naši algoritmi delovali slabo in ceno ugodno samo za uporabnika, povzročilo občutno izgubo zaslužka voznikov in posledično njihov odliv. Potem ko se je cena začela prikazovati že pred potovanjem, je število naročil začelo aktivno naraščati - za mnoge ljudi, za katere je natančen strošek kritičen, je postalo psihološko lažje uporabljati Yandex.Taxi. Povečanje naročil je privedlo do občutnega povečanja izkoriščenosti taksijev – torej do deleža delovne izmene, ko voznik pelje potnika ali gre po naročilu in ne izgublja časa. To je bilo tudi posledica dejstva, da je rast izboljšala delo drugih storitvenih tehnologij - na primer verig naročil. To je algoritem, ki začne iskati naslednjo stranko, še preden je voznik vzel prejšnjega – in ga išče na območju, kamor bo kmalu prišel voznik s sopotnikom.
Pred nami čakajo številne majhne in velike izboljšave modela, kot je povezava CatBoost, o čemer vam bomo zagotovo povedali.
Zdravo! Danes vam bom pokazal, kako dobiti potrdilo o vožnji s taksijem Yandex. Če potrebujete dokazilo, da ste uporabljali in plačali taksi, ga je zelo enostavno dobiti. Za vsako potovanje s taksijem lahko dobite ček in ga po želji natisnete. Vse je zelo preprosto! Glej naprej!
Potrebovali boste aplikacijo Yandex Taxi. Lahko ga namestite na svoj telefon Android s spletnega mesta Google Play.
Odprite aplikacijo. Na domača stran, zgoraj levo pritisnite gumb Meni.
Nato boste videli stran s čekom. Če želite natisniti ček, ga prenesite v računalnik in natisnite. Ali je še nekaj posebne aplikacije android za tiskanje neposredno iz telefona. Poiščite v Googlu Play tiskanje s telefona na tiskalnik. Obstajajo aplikacije za različne pametne telefone.
Obstaja več možnosti:
Vse je pripravljeno! Tako enostavno in hitro lahko dobite ček za taksi Yandex!
Moral sem veliko prebrati o tem, katere metode si vozniki izmislijo, da bi zavajali potnike in Yandex.Taxi. Nisem pa skoraj nič prebral o tem, kako so vozniki sami prevarani v Yandex.Taxi. Zato razpravljajmo, ker obstaja razlog. Jasno je, da so se številne obravnavane težave pojavile zato, ker Yandex.Taxi ne zaupa voznikom in se bori proti goljufijam v voznikovem okolju, vendar je na koncu situacija dobila nezdravo poševnost. Izkazalo se je, da voznik skoraj nikoli nima prav? Imaš resnična zgodba o tem, kako so vozniki prevarani v Yandex.Taxi?
Neplačilo potnika za gotovinska potovanja v Yandex.Taxi
Potniki Yandex.Taxi vsak dan razmišljajo o vse bolj izpopolnjenih shemah, da ne bi plačali potovanj v gotovini. Bistvo vprašanja je, da če je potnik izstopil iz avtomobila brez plačila, voznik skoraj zagotovo ne bo videl denarja za to potovanje. Enemu od mojih voznikov se je to zgodilo enkrat dvakrat na dan - potniki niso plačali različna potovanja 700 rubljev vsak Ko so prvič povedali, da denarja ni, so pustili bančno kartico kot zastavo prihodnjega plačila in menda šli po denar. Drugič sta dva potnika izstopila iz avtomobila, ne da bi plačala, šla v trgovino in prodajalcu zaračunala 15.000 rubljev. zaradi prodaje alkohola po določenem času in pobegnil. Strinjam se, načini goljufije potnikov postajajo vse bolj izpopolnjeni.
Goljufija s kartico Sberbank
Voznik izpolni naročilo za gotovino, nakar se potnik (pogosto potnik) pretvarja, da je denar nakazal na svojo kartico. Pravzaprav potnik preprosto pošlje SMS s podobnim besedilom, ki ga vsebuje bančno obvestilo o prenosu denarja. Besedilo sporočila kaže, da je bilo na kartico opravljeno nakazilo v višini 6.000 rubljev. Nadalje, potnik, ki je po pomoti nakazal tak znesek, in prosi voznika, da opravi prenos na svojo kartico, zmanjšan za znesek potovanja. Voznik opravi tak prenos, po katerem potnik odide, voznik pa odkrije, da je denar izginil s kartice.
Video - kako so vozniki Yandex.Taksija prevarani
Odpis provizije Yandex.Taxi, ko potnik ni plačal potovanja
Odpis provizije Yandex.Taxi v primerih, ko potnik ni plačal potovanja, ni samo nepošten, ampak je postal tudi represivni ukrep proti voznikom. Pogosto se izkaže, da vozniki namesto da obvestijo Yandex.Taxi o goljufijah potnikov, pokličejo kontrolno sobo in jih prosijo, naj prekličejo naročilo! Zakaj se to zgodi? Ker voznik razume, da Yandex.Taxi ne bo vrnil denarja za potovanje, ki ga potnik v nobenem primeru ni plačal, vendar bo od voznika v vsakem primeru vzel provizijo za to potovanje. Izkaže se za popoln nesmisel, saj namesto da bi iz sistema izrinili goljufive potnike, odpis provizije vozniku vodi v kaznovanje samega voznika.
Spreminjanje načina plačila za vožnjo Yandex.Taxi po cesti
Ko potnik na kartici nima dovolj denarja za plačilo potovanja, lahko Yandex.Taxi samodejno spremeni način na gotovino. V tem primeru voznik prejme obvestilo v Yandex.Taximeter, a ker voznik vozi, morda ne opazi tega obvestila o spremembi načina plačila s kartice na gotovino. Tako po končanem potovanju potnik preprosto izstopi iz avtomobila, vozniku zaračunajo provizijo, a denarja ne prejme. Nekateri potniki lahko to napako uporabijo za sistematično neplačilo naročil: preprosto ne nakažejo denarja na kartico, način plačila se med potovanjem samodejno spremeni, voznik tega ne opazi in potnik ne plača potovanja , voznik pa za to ne prejme denarja.
Odpis provizije za naročilo Yandex.Taxi, ki ga voznik ni prevzel
Predstavljajte si naslednjo situacijo: voznik je prispel na cilj s sopotnikom Yandex.Taxi, vendar potnik pod različnimi pretvezami noče plačati potovanja v gotovini, voznik iz tega razloga še ni zaključil potovanja. Recimo, da se voznik in sopotnik o tem prepirata pol ure. In v tem času voznik prejme naslednja naslednja naročila. Ugani kaj? Voznik v teh pol ure ne bo mogel oditi po domnevno sprejetem naročilu, Yandex.Taxi pa bo vozniku odpisal provizijo za to nepopolno in nesprejeto potovanje. Pravica v akciji!
Fiksni stroški potovanja v Yandex.Taxi
Yandex.Taxi je čudovit v vseh pogledih in vse bi bilo super, če bi Yandex.Navigator lahko natančno izračunal čas potovanja. V čem je problem? Da temu ni vedno tako. Recimo, da je Yandex.Navigator nastavil potovanje za 1 uro in je trajalo 1 uro in 40 minut. Uganite, kdo bo plačal za napako v izračunih Yandex.Taxi? Tako je, voznik. Zanimivo je, da se mi vozniki skoraj nikoli ne pritožujejo nad takšnimi napakami Yandex.Taxi, vendar se vozniki Uberja pogosto pritožujejo in Uber vozniku zelo pogosto nadomesti razliko med ocenjeni stroški potni in dejanski stroški.
Potnik Yandex.Taxi je povedal, da je potovanje plačal z gotovino
Zelo pogosto prihajajo sporočila Yandex.Taxi, da je tak in tak potnik rekel, da je potovanje plačal z gotovino, denar pa je bil tudi bremenjen z njegove kartice. Poleg tega se lahko potnik na potovanje pritoži skoraj dva tedna po samem potovanju. Zelo kul funkcionalnost in dobro bo, če voznik opazi ta povratni odpis denarja za potovanje in se dva tedna pozneje celo spomni, kako je potnik dejansko plačal to potovanje. Očitno Yandex.Taxi meni, da ima voznik računalnik v glavi.
Potnik Yandex.Taxi je povedal, da ni potoval na poti
Pri naročilu avtomobila v Yandex.Taxi potnik navede končno točko potovanja. Kaj pa, če mora potnik nadaljevati pot? V tem primeru vozniku preprosto reče, pojdimo naprej, stroški potovanja bodo samodejno odpisani. Recimo, da je prvotno potovanje stalo 1000 rubljev, celotno potovanje pa 3000 rubljev. V skladu s tem se potovanje konča, potnik obvesti Yandex.Taxi, da voznik ni ustavil potovanja po tem, ko je bilo zaključeno, potnik pa se samo na podlagi njegove vloge vrne 2000 rubljev. Vozniku zaračunamo provizijo za celotno naročilo, medtem ko prejme plačilo le za kratko začetno naročilo.
Najeti avto je bil blokiran po krivdi prejšnjega voznika Yandex.Taxi
Predstavljajte si situacijo: voznik najame avto, se poveže z Yandex.Taxi in takoj ugotovi, da je avto blokiran, ker je prejšnji voznik, ki je delal na njem, resno kršil standarde storitev Yandex.Taxi. Posledično ga je tako močno kršil, da so blokirali tako njega kot njegov avto. Uganete, kaj bo Yandex.Taxi ponudil novemu vozniku, ki ni nič kriv, ni kršil nobenih standardov storitev in je na splošno čudovita oseba v življenju? Tako je, da pride na stacionarno kontrolno točko, da odklene avto, ki je bil blokiran brez njegove krivde. Logično!
Razlika med tem, kar je plačal potnik in tistim, kar je prejel voznik Yandex.Taksi
V redu, še nisem slišal, da Yandex.Taxi zlorablja takšne stvari, vendar tega sploh ne izključujem, ker so Uber pri tem ujeli v Ameriki in je bil velik škandal. Običajna logika Yandex.Taxi: potnik je opravil potovanje za 100 rubljev, Yandex.Taxi vzame provizijo v višini 15 rubljev, voznik prejme 85 rubljev. Pozor, čarovnija se začne. In kdo je rekel, da je treba provizijo Yandex.Taxi za potovanje določiti kot odstotek njegovih stroškov? Recimo, da Yandex.Taxi ve, da je potnik pripravljen na to potovanje za 400 rubljev, voznik pa je pripravljen na isto potovanje za 200 rubljev. Kakšen je smisel, da Yandex.Taxi vozniku plača več? V tem primeru lahko Yandex.Taxi potniku vzame 400 rubljev, vozniku pa plača 200 rubljev. Provizija 50% od naročila, ni slabo!
Kaj storiti v situaciji, ko so vozniki prevarani v Yandex.Taxi?
Težava novega trga e-taksijev v Rusiji je, prvič, v tem, da so vsi vozniki razdeljeni. Vozniki svojih pravic ne bodo mogli braniti sami, celoten sistem e-taksija pa je zgrajen na maksimalni ločenosti voznikov. Celoten monopol nad informacijami in s tem vsa moč je skoncentriran v rokah samega Yandex.Taxi. Drugič, normalno državljansko novinarstvo, torej novinarstvo v interesu družbe, v Rusiji skoraj ni razvito. Novinarji poskušajo ne opaziti dogodka, razen če korporacija sama pošlje sporočilo za javnost o tem.
Edini način, da vozniki zaščitijo svoje interese, je, da se združijo v nekakšno navidezno javno organizacijo, sindikat vozniki Yandex.Taxi. Takšen sindikat bi lahko predstavljal kolektivnih interesov vozniki v pogajanjih z Yandex.Taxijem in komunicirajo z novinarji, da bi oblikovali dnevni red novic ne le skozi oči potnika in veliko podjetje ampak tudi skozi oči voznikov. Na ta način lahko dosežete večjo objektivnost in poštenost v odnosu do voznikov Yandex.Taxi.
Z aplikacijo Yandex.Taxi je enostavno naročiti avto, le sledite 7 preprostim korakom.
Ob prijavi bo na voljo ustrezno polje z izbiro časa. Privzeto je najbližji nastavljen, lahko pa izberete element »Drugo«, kjer določite točen čas do katerega potrebujete taksi.
Po zaključku prijave se bo na dnu zaslona pojavil gumb "Prekliči naročilo", kliknite - in končali ste.
Taksi lahko naročite ne samo v programu, ampak tudi prek spletne strani. Če želite to narediti, morate iti do njega, vnesti podatke: naslov in čas prihoda, cilj, mobilni telefon. Izberite tudi tarifo (udobje ali ekonomično), če je potrebno, pustite komentar, na primer vhodno številko, da bo voznik lažje krmariti. Po vnosu podatkov kliknite "Pokliči taksi". Če je vse pravilno, bo na telefon poslano SMS obvestilo s številko in znamko avtomobila, voznikovi kontakti.
Aplikacija Yandex.Taxi za potnike z gotovino in negotovinsko plačilo, lahko izberete bolj priročno metodo.
Za vklopljene telefone platforma Android(4.0 in novejše) in iOS (različice 8.0 in novejše) je možno potovanje plačati z bančno kartico. Da bi izkoristili brezgotovinski način plačila, ga morate vezati na aplikacijo.
Pri oddaji naročila izberite plačilo s kartico in znesek se bo samodejno bremenil.
Če želite izbrisati bančno kartico, morate iti v meni, izbrati razdelek »Bančna kartica«. Med priloženimi izberite tistega, ki se ga želite znebiti, pritisnite in držite nekaj sekund, nakar se odpre okno »Izbriši« (oz. ikona v obliki košarice).
Razpravljajmo o najpogostejših vprašanjih, ki jih imajo uporabniki.
Program se zapre kot druge aplikacije. Če želite prenehati uporabljati storitev, pojdite v nastavitve pametnega telefona (iPhone), s seznama izberite Yandex.Taxi, kliknite »Ustavi postopek«.
Če imate težave pri vstopu v program, ga znova namestite in preverite internetno povezavo. Če to ne pomaga, se obrnite na tehnično podporo.
Ko je Yandex.Taxi naročen prek aplikacije na pametnem telefonu, se lahko program zruši. To je posledica pomanjkanja pomnilnik z naključnim dostopom, morate poskusiti počistiti predpomnilnik in zapreti obstoječe programe ali igre drugih proizvajalcev. Po tem bo storitev delovala pravilno.
Poleg tega se lahko aplikacija zruši zaradi notranje napake, kar bo popravljeno v nova različica programi. Če zgornja metoda ni pomagala, počakajte na posodobitev.
Aplikacija se posodablja podobno kot drugi programi, lastniki iPhonov lahko to storijo Trgovina z aplikacijami, in lastniki pametnih telefonov Android v Play market. Poiskati morate Yandex.Taxi in kliknite »Posodobi«.
Ni možnosti za brisanje zgodovine. Razvijalci takšne funkcije niso zagotovili.
Storitev za naročanje potniškega prometa Yandex Taxi do danes ostaja ena najhitrejših in najbolj priročnih ter stroškovno učinkovitih, saj lahko plačilni sistem prilagodite sebi in razmeram v vašem mestu. V tem priročniku si oglejte primer, kako lahko naročite taksi in sami prilagodite aplikacijo.
Uporaba storitve prek brskalnika je prav tako priročna kot uporaba aplikacije za mobilni telefon, saj se tukaj ne morete registrirati, hkrati pa izgubite nekatere funkcije.
IN mobilno aplikacijo iz Yandexa boste našli malo več možnosti za udobje oddaje naročila. Prav tako zahteva manj interneta prometa, kar pomeni, da deluje hitreje.
Zdaj, ko ste popolnoma prenovili aplikacijo Yandex Taxi, ste pripravljeni na udoben in hiter klic za avto.
