Понятный и удобный генератор чисел онлайн, который пользуется в последнее время популярность. Наибольшее распространение получил при розыгрыше призов в социальных сетях, среди пользователей.
Так-же имеет популярность в других сферах. Также у нас есть или паролей и чисел.
Наш генератор рандомайзер не требует его скачивать на ваш персональный ПК. Все происходит в режиме генератор числа онлайн. Просто укажите такие параметры, как: диапазон чисел онлайн, в котором будут случайным образом выбраны числа. Так же укажите количество чисел, которое будет выбрано.
Для примера, у Вас есть группа Вконтакте. В группе вы разыгрываете 5 призов, среди числа участников, которые сделают репост записи. С помощью специального приложения, мы получили список участников. Каждому присвоили свой порядковый номер для чисел онлайн.
Теперь переходим к нашему онлайн генератору и указываем диапазон чисел (количество участников). Например, задаем, что чисел онлайн необходимо 5, так как у нас 5 призов. Теперь жмем кнопку генерации. Тогда получаем 5 случайных чисел онлайн, в диапазоне от 1 до 112 включительно. Сгенерированые 5 чисел онлайн будут соответствовать порядковому номеру пяти участников, которые стали победителями розыгрыша. Все просто и удобно.
Еще один плюс генератор случайных чисел чисел в том, что все числа онлайн выдаются рандомным образом. Тоесть повлиять на него, либо вычислить, какое число будет следующем, не представляется возможным. Что делает сказать, честным и надежным, а администрацию, которая разыгрывает призы с помощью нашего бесплатного генератора, честной и порядочной в лице участников конкурса. А если вы сомневаетесь относительно какого-то решения, то вы можете воспользоваться нашим
Дело в том, что генератор чисел онлайн доступен на любом устройстве и всегда онлайн. Вы можете совершенно честно сгенерировать любое число для любого вашего замысла. А та же для проекта использовать генератор случайных чисел онлайн. Особенно если надо определить победителя игры или для иного числа онлайн. Дело в том, что случайный число генератор генерирует любые числа совершенно случайно без алгоритмов. Это по сути как для чисел.
Генератор случайных чисел онлайн бесплатно для каждого. Вам не нужно скачивать или покупать любой генератор случайных чисел онлайн для розыгрыша. Надо просто зайти на наш сайт и получить нужный вам результат рандом. У нас есть не только случайный число генератор но и нужный многим который точно поможет вам выиграть в лотерею. Настоящий генератор случайных чисел онлайн для лотерей это абсолютная случайность. Которую наш сайт способен вам обеспечить.
Если вы ищете случайный число онлайн то мы создали этот ресурс именно для вас. Мы постоянно совершенствуем наши алгоритмы. Вы здесь получите настоящий случайный число генератор. Он обеспечит любые потребности как нужный вам случайный генератор совершенно бесплатно и в любое время. Создавайте с нами случайные числа онлайн. Будьте всегда уверены в полной случайности каждого сгенерированного числа.
Наш генератор случайных чисел рандом выбирает числа совершенно случайно. Не имеет никакого значения день или час у вас на компьютере. Это настоящий слепой выбор. Генератор рандом просто перетасовывает в случайном порядке все числа. А потом случайно выбирает из них заданную вами количество случайных чисел. Иногда числа могут повторяться, что доказывает полную случайность генератора чисел рандом.
Рандом самый верный вариант для розыгрыша. Онлайн генератор это действительно случайный выбор. Вы защищены от любого влияния на выбор случайного числа. Сняв процесс рандом онлайн выбора победителя на видео. Это все что вам нужно. Устраивайте честные розыгрыши в сети с нашим онлайн генератором чисел. Вы получаете победителей и довольных игроков. А мы радость что смогли угодить вам нашим рандом генератором.
Вы когда-нибудь задумывались, как работает Math.random()? Что такое случайное число и как оно получается? А представьте вопрос на собеседовании - напишите свой генератор случайных чисел в пару строк кода. И так, что же это такое, случайность и возможно ли ее предсказать?
Меня очень увлекают различные IT головоломки и задачки и генератор случайных чисел - одна из таких задачек. Обычно в своем телеграм канале я разбираю всякие головоломки и разные задачи с собеседований. Задача про генератор случайных чисел набрала большую популярность и мне захотелось увековечить ее в недрах одного из авторитетных источников информации - то бишь здесь, на Хабре.
Данный материал будет полезен всем тем фронтендерам и Node.js разработчикам, кто на острие технологий и хочет попасть в блокчейн проект/стартап, где вопросы про безопасность и криптографию, хотя бы на базовом уровне, спрашивают даже у фронтендеров.
Этот источник используется для накопления энтропии с последующим получением из неё начального значения (initial value, seed), которое необходимо генераторам случайных чисел (ГСЧ) для формирования случайных чисел.
Генератор ПсевдоСлучайных Чисел использует единственное начальное значение, откуда и следует его псевдослучайность, в то время как Генератор Случайных Чисел всегда формирует случайное число, имея в начале высококачественную случайную величину, которая берется из различных источников энтропии.
Энтропия - это мера беспорядка. Информационная энтропия - мера неопределённости или непредсказуемости информации.Выходит, что чтобы создать псевдослучайную последовательность нам нужен алгоритм, который будет генерить некоторую последовательность на основании определенной формулы. Но такую последовательность можно будет предсказать. Тем не менее, давайте пофантазируем, как бы могли написать свой генератор случайных чисел, если бы у нас не было Math.random()
ГПСЧ имеет некоторый алгоритм, который можно воспроизвести.
ГСЧ - это получение чисел полностью из какого либо шума, возможность просчитать который стремится к нулю. При этом в ГСЧ есть определенные алгоритмы для выравнивания распределения.
Генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ, англ. pseudorandom number generator, PRNG) - алгоритм, порождающий последовательность чисел, элементы которой почти независимы друг от друга и подчиняются заданному распределению (обычно равномерному).Мы можем взять последовательность каких-то чисел и брать от них модуль числа. Самый простой пример, который приходит в голову. Нам нужно подумать, какую последовательность взять и модуль от чего. Если просто в лоб от 0 до N и модуль 2, то получится генератор 1 и 0:
Function* rand() {
const n = 100;
const mod = 2;
let i = 0;
while (true) {
yield i % mod;
if (i++ > n) i = 0;
}
}
let i = 0;
for (let x of rand()) {
if (i++ > 100) break;
console.log(x);
}
Эта функция генерит нам последовательность 01010101010101… и назвать ее даже псевдослучайной никак нельзя. Чтобы генератор был случайным, он должен проходить тест на следующий бит. Но у нас не стоит такой задачи. Тем не менее даже без всяких тестов мы можем предсказать следующую последовательность, значит такой алгоритм в лоб не подходит, но мы в нужном направлении.
А что если взять какую-то известную, но нелинейную последовательность, например число PI. А в качестве значения для модуля будем брать не 2, а что-то другое. Можно даже подумать на тему меняющегося значения модуля. Последовательность цифр в числе Pi считается случайной. Генератор может работать, используя числа Пи, начиная с какой-то неизвестной точки. Пример такого алгоритма, с последовательностью на базе PI и с изменяемым модулем:
Const vector = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")];
function* rand() {
for (let i=3; i<1000; i++) {
if (i > 99) i = 2;
for (let n=0; n
Мы получили генератор чисел от 0 до 9, но распределение очень неравномерное и каждый раз он будет генерировать одну и ту же последовательность.
Мы можем взять не число Pi, а время в числовом представлении и это число рассматривать как последовательность цифр, причем для того, чтобы каждый раз последовательность не повторялась, мы будем считывать ее с конца. Итого наш алгоритм нашего ГПСЧ будет выглядеть так:
Function* rand() {
let newNumVector = () => [...(+new Date)+""].reverse();
let vector = newNumVector();
let i=2;
while (true) {
if (i++ > 99) i = 2;
let n=-1;
while (++n < vector.length) yield (vector[n] % i);
vector = newNumVector();
}
}
// TEST:
let i = 0;
for (let x of rand()) {
if (i++ > 100) break;
console.log(x)
}
Вот это уже похоже на генератор псевдослучайных чисел. И тот же Math.random() - это ГПСЧ, про него мы поговорим чуть позже. При этом у нас каждый раз первое число получается разным.
Собственно на этих простых примерах можно понять как работают более сложные генераторы случайных числе. И есть даже готовые алгоритмы. Для примера разберем один из них - это Линейный конгруэнтный ГПСЧ(LCPRNG).
Const a = 45;
const c = 21;
const m = 67;
var seed = 2;
const rand = () => seed = (a * seed + c) % m;
for(let i=0; i<30; i++)
console.log(rand())
Многие языки программирования используют LСPRNG (но не именно такой алгоритм(!)).
Как говорилось выше, такую последовательность можно предсказать. Так зачем нам ГПСЧ? Если говорить про безопасность, то ГПСЧ - это проблема. Если говорить про другие задачи, то эти свойства - могут сыграть в плюс. Например для различных спец эффектов и анимаций графики может понадобиться частый вызов random. И вот тут важны распределение значений и перформанс! Секурные алгоритмы не могут похвастать скоростью работы.
Еще одно свойство - воспроизводимость. Некоторые реализации позволяют задать seed, и это очень полезно, если последовательность должна повторяться. Воспроизведение нужно в тестах, например. И еще много других вещей существует, для которых не нужен безопасный ГСЧ.
Метод Math.random() возвращает псевдослучайное число с плавающей запятой из диапазона = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); console.log(rvalue)
Но, в отличие от ГПСЧ Math.random(), этот метод очень ресурсоемкий. Дело в том, что данный генератор использует системные вызовы в ОС, чтобы получить доступ к источникам энтропии (мак адрес, цпу, температуре, etc…).Заметим, что в идеале кривая плотности распределения случайных чисел выглядела бы так, как показано на рис. 22.3 . То есть в идеальном случае в каждый интервал попадает одинаковое число точек: N i = N /k , где N общее число точек, k количество интервалов, i = 1, , k .
Рис. 22.3. Частотная диаграмма выпадения случайных чисел,
порождаемых идеальным генератором теоретическиСледует помнить, что генерация произвольного случайного числа состоит из двух этапов:
- генерация нормализованного случайного числа (то есть равномерно распределенного от 0 до 1);
- преобразование нормализованных случайных чисел r i в случайные числа x i , которые распределены по необходимому пользователю (произвольному) закону распределения или в необходимом интервале.
Генераторы случайных чисел по способу получения чисел делятся на:
- физические;
- табличные;
- алгоритмические.
Физические ГСЧ
Примером физических ГСЧ могут служить: монета («орел» 1, «решка» 0); игральные кости; поделенный на секторы с цифрами барабан со стрелкой; аппаратурный генератор шума (ГШ), в качестве которого используют шумящее тепловое устройство, например, транзистор (рис. 22.422.5 ).
Рис. 22.4. Схема аппаратного метода генерации случайных чисел Рис. 22.5. Диаграмма получения случайных чисел аппаратным методом
Задача «Генерация случайных чисел при помощи монеты»
Сгенерируйте случайное трехразрядное число, распределенное по равномерному закону в интервале от 0 до 1, с помощью монеты. Точность три знака после запятой.
Первый способ решения задачи
Подбросьте монету 9 раз, и если монета упала решкой, то запишите «0», если орлом, то «1». Итак, допустим, что в результате эксперимента получили случайную последовательность 100110100.Начертите интервал от 0 до 1. Считывая числа в последовательности слева направо, разбивайте интервал пополам и выбирайте каждый раз одну из частей очередного интервала (если выпал 0, то левую, если выпала 1, то правую). Таким образом, можно добраться до любой точки интервала, сколь угодно точно.
Итак, 1 : интервал делится пополам и , выбирается правая половина, интервал сужается: . Следующее число, 0 : интервал делится пополам и , выбирается левая половина , интервал сужается: . Следующее число, 0 : интервал делится пополам и , выбирается левая половина , интервал сужается: . Следующее число, 1 : интервал делится пополам и , выбирается правая половина , интервал сужается: .
По условию точности задачи решение найдено: им является любое число из интервала , например, 0.625.
В принципе, если подходить строго, то деление интервалов нужно продолжить до тех пор, пока левая и правая границы найденного интервала не СОВПАДУТ между собой с точностью до третьего знака после запятой. То есть с позиций точности сгенерированное число уже не будет отличимо от любого числа из интервала, в котором оно находится.
Второй способ решения задачи
Разобьем полученную двоичную последовательность 100110100 на триады: 100, 110, 100. После перевода этих двоичных чисел в десятичные получаем: 4, 6, 4. Подставив спереди «0.», получим: 0.464. Таким методом могут получаться только числа от 0.000 до 0.777 (так как максимум, что можно «выжать» из трех двоичных разрядов это 111 2 = 7 8) то есть, по сути, эти числа представлены в восьмеричной системе счисления. Для перевода восьмеричного числа в десятичное представление выполним:
0.464 8 = 4 · 8 1 + 6 · 8 2 + 4 · 8 3 = 0.6015625 10 = 0.602 10 .
Итак, искомое число равно: 0.602.Табличные ГСЧ
Табличные ГСЧ в качестве источника случайных чисел используют специальным образом составленные таблицы, содержащие проверенные некоррелированные, то есть никак не зависящие друг от друга, цифры. В табл. 22.1 приведен небольшой фрагмент такой таблицы. Обходя таблицу слева направо сверху вниз, можно получать равномерно распределенные от 0 до 1 случайные числа с нужным числом знаков после запятой (в нашем примере мы используем для каждого числа по три знака). Так как цифры в таблице не зависят друг от друга, то таблицу можно обходить разными способами, например, сверху вниз, или справа налево, или, скажем, можно выбирать цифры, находящиеся на четных позициях.
Таблица 22.1.
Случайные цифры. Равномерно
распределенные от 0 до 1 случайные числа
Случайные цифры Равномерно распределенные
от 0 до 1 случайные числа9 2 9 2 0 4 2 6 0.929 9 5 7 3 4 9 0 3 0.204 5 9 1 6 6 5 7 6 0.269 Достоинство данного метода в том, что он дает действительно случайные числа, так как таблица содержит проверенные некоррелированные цифры. Недостатки метода: для хранения большого количества цифр требуется много памяти; большие трудности порождения и проверки такого рода таблиц, повторы при использовании таблицы уже не гарантируют случайности числовой последовательности, а значит, и надежности результата.
Находится таблица, содержащая 500 абсолютно случайных проверенных чисел (взято из книги И. Г. Венецкого, В. И. Венецкой «Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе»).
Алгоритмические ГСЧ
Числа, генерируемые с помощью этих ГСЧ, всегда являются псевдослучайными (или квазислучайными), то есть каждое последующее сгенерированное число зависит от предыдущего:
r i + 1 = f (r i ) .
Последовательности, составленные из таких чисел, образуют петли, то есть обязательно существует цикл, повторяющийся бесконечное число раз. Повторяющиеся циклы называются периодами .
Достоинством данных ГСЧ является быстродействие; генераторы практически не требуют ресурсов памяти, компактны. Недостатки: числа нельзя в полной мере назвать случайными, поскольку между ними имеется зависимость, а также наличие периодов в последовательности квазислучайных чисел.
Рассмотрим несколько алгоритмических методов получения ГСЧ:
- метод серединных квадратов;
- метод серединных произведений;
- метод перемешивания;
- линейный конгруэнтный метод.
Метод серединных квадратов
Имеется некоторое четырехзначное число R 0 . Это число возводится в квадрат и заносится в R 1 . Далее из R 1 берется середина (четыре средних цифры) новое случайное число и записывается в R 0 . Затем процедура повторяется (см. рис. 22.6 ). Отметим, что на самом деле в качестве случайного числа необходимо брать не ghij , а 0.ghij с приписанным слева нулем и десятичной точкой. Этот факт отражен как на рис. 22.6 , так и на последующих подобных рисунках.
Рис. 22.6. Схема метода серединных квадратов Недостатки метода: 1) если на некоторой итерации число R 0 станет равным нулю, то генератор вырождается, поэтому важен правильный выбор начального значения R 0 ; 2) генератор будет повторять последовательность через M n шагов (в лучшем случае), где n разрядность числа R 0 , M основание системы счисления.
Для примера на рис. 22.6 : если число R 0 будет представлено в двоичной системе счисления, то последовательность псевдослучайных чисел повторится через 2 4 = 16 шагов. Заметим, что повторение последовательности может произойти и раньше, если начальное число будет выбрано неудачно.
Описанный выше способ был предложен Джоном фон Нейманом и относится к 1946 году. Поскольку этот способ оказался ненадежным, от него очень быстро отказались.
Метод серединных произведений
Число R 0 умножается на R 1 , из полученного результата R 2 извлекается середина R 2 * (это очередное случайное число) и умножается на R 1 . По этой схеме вычисляются все последующие случайные числа (см. рис. 22.7 ).
Рис. 22.7. Схема метода серединных произведений Метод перемешивания
В методе перемешивания используются операции циклического сдвига содержимого ячейки влево и вправо. Идея метода состоит в следующем. Пусть в ячейке хранится начальное число R 0 . Циклически сдвигая содержимое ячейки влево на 1/4 длины ячейки, получаем новое число R 0 * . Точно так же, циклически сдвигая содержимое ячейки R 0 вправо на 1/4 длины ячейки, получаем второе число R 0 ** . Сумма чисел R 0 * и R 0 ** дает новое случайное число R 1 . Далее R 1 заносится в R 0 , и вся последовательность операций повторяется (см. рис. 22.8 ).
Рис. 22.8. Схема метода перемешивания Обратите внимание, что число, полученное в результате суммирования R 0 * и R 0 ** , может не уместиться полностью в ячейке R 1 . В этом случае от полученного числа должны быть отброшены лишние разряды. Поясним это для рис. 22.8 , где все ячейки представлены восемью двоичными разрядами. Пусть R 0 * = 10010001 2 = 145 10 , R 0 ** = 10100001 2 = 161 10 , тогда R 0 * + R 0 ** = 100110010 2 = 306 10 . Как видим, число 306 занимает 9 разрядов (в двоичной системе счисления), а ячейка R 1 (как и R 0 ) может вместить в себя максимум 8 разрядов. Поэтому перед занесением значения в R 1 необходимо убрать один «лишний», крайний левый бит из числа 306, в результате чего в R 1 пойдет уже не 306, а 00110010 2 = 50 10 . Также заметим, что в таких языках, как Паскаль, «урезание» лишних битов при переполнении ячейки производится автоматически в соответствии с заданным типом переменной.
Линейный конгруэнтный метод
Линейный конгруэнтный метод является одной из простейших и наиболее употребительных в настоящее время процедур, имитирующих случайные числа. В этом методе используется операция mod(x , y ) , возвращающая остаток от деления первого аргумента на второй. Каждое последующее случайное число рассчитывается на основе предыдущего случайного числа по следующей формуле:
r i + 1 = mod(k · r i + b , M ) .
Последовательность случайных чисел, полученных с помощью данной формулы, называется линейной конгруэнтной последовательностью . Многие авторы называют линейную конгруэнтную последовательность при b = 0 мультипликативным конгруэнтным методом , а при b ≠ 0 смешанным конгруэнтным методом .
Для качественного генератора требуется подобрать подходящие коэффициенты. Необходимо, чтобы число M было довольно большим, так как период не может иметь больше M элементов. С другой стороны, деление, использующееся в этом методе, является довольно медленной операцией, поэтому для двоичной вычислительной машины логичным будет выбор M = 2 N , поскольку в этом случае нахождение остатка от деления сводится внутри ЭВМ к двоичной логической операции «AND». Также широко распространен выбор наибольшего простого числа M , меньшего, чем 2 N : в специальной литературе доказывается, что в этом случае младшие разряды получаемого случайного числа r i + 1 ведут себя так же случайно, как и старшие, что положительно сказывается на всей последовательности случайных чисел в целом. В качестве примера можно привести одно из чисел Мерсенна , равное 2 31 1 , и таким образом, M = 2 31 1 .
Одним из требований к линейным конгруэнтным последовательностям является как можно большая длина периода. Длина периода зависит от значений M , k и b . Теорема, которую мы приведем ниже, позволяет определить, возможно ли достижение периода максимальной длины для конкретных значений M , k и b .
Теорема . Линейная конгруэнтная последовательность, определенная числами M , k , b и r 0 , имеет период длиной M тогда и только тогда, когда:
- числа b и M взаимно простые;
- k 1 кратно p для каждого простого p , являющегося делителем M ;
- k 1 кратно 4, если M кратно 4.
Наконец, в заключение рассмотрим пару примеров использования линейного конгруэнтного метода для генерации случайных чисел.
Было установлено, что ряд псевдослучайных чисел, генерируемых на основе данных из примера 1, будет повторяться через каждые M /4 чисел. Число q задается произвольно перед началом вычислений, однако при этом следует иметь в виду, что ряд производит впечатление случайного при больших k (а значит, и q ). Результат можно несколько улучшить, если b нечетно и k = 1 + 4 · q в этом случае ряд будет повторяться через каждые M чисел. После долгих поисков k исследователи остановились на значениях 69069 и 71365 .
Генератор случайных чисел, использующий данные из примера 2, будет выдавать случайные неповторяющиеся числа с периодом, равным 7 миллионам.
Мультипликативный метод генерации псевдослучайных чисел был предложен Д. Г. Лехмером (D. H. Lehmer) в 1949 году.
Проверка качества работы генератора
От качества работы ГСЧ зависит качество работы всей системы и точность результатов. Поэтому случайная последовательность, порождаемая ГСЧ, должна удовлетворять целому ряду критериев.
Осуществляемые проверки бывают двух типов:
- проверки на равномерность распределения;
- проверки на статистическую независимость.
Проверки на равномерность распределения
1) ГСЧ должен выдавать близкие к следующим значения статистических параметров, характерных для равномерного случайного закона:
2) Частотный тест
Частотный тест позволяет выяснить, сколько чисел попало в интервал (m r σ r ; m r + σ r ) , то есть (0.5 0.2887; 0.5 + 0.2887) или, в конечном итоге, (0.2113; 0.7887) . Так как 0.7887 0.2113 = 0.5774 , заключаем, что в хорошем ГСЧ в этот интервал должно попадать около 57.7% из всех выпавших случайных чисел (см. рис. 22.9 ).
Рис. 22.9. Частотная диаграмма идеального ГСЧ
в случае проверки его на частотный тестТакже необходимо учитывать, что количество чисел, попавших в интервал (0; 0.5) , должно быть примерно равно количеству чисел, попавших в интервал (0.5; 1) .
3) Проверка по критерию «хи-квадрат»
Критерий «хи-квадрат» (χ 2 -критерий) это один из самых известных статистических критериев; он является основным методом, используемым в сочетании с другими критериями. Критерий «хи-квадрат» был предложен в 1900 году Карлом Пирсоном. Его замечательная работа рассматривается как фундамент современной математической статистики.
Для нашего случая проверка по критерию «хи-квадрат» позволит узнать, насколько созданный нами реальный ГСЧ близок к эталону ГСЧ , то есть удовлетворяет ли он требованию равномерного распределения или нет.
Частотная диаграмма эталонного ГСЧ представлена на рис. 22.10 . Так как закон распределения эталонного ГСЧ равномерный, то (теоретическая) вероятность p i попадания чисел в i -ый интервал (всего этих интервалов k ) равна p i = 1/k . И, таким образом, в каждый из k интервалов попадет ровно по p i · N чисел (N общее количество сгенерированных чисел).
Рис. 22.10. Частотная диаграмма эталонного ГСЧ Реальный ГСЧ будет выдавать числа, распределенные (причем, не обязательно равномерно!) по k интервалам и в каждый интервал попадет по n i чисел (в сумме n 1 + n 2 + + n k = N ). Как же нам определить, насколько испытываемый ГСЧ хорош и близок к эталонному? Вполне логично рассмотреть квадраты разностей между полученным количеством чисел n i и «эталонным» p i · N . Сложим их, и в результате получим:
χ 2 эксп. = (n 1 p 1 · N ) 2 + (n 2 p 2 · N ) 2 + + (n k p k · N ) 2 .
Из этой формулы следует, что чем меньше разность в каждом из слагаемых (а значит, и чем меньше значение χ 2 эксп. ), тем сильнее закон распределения случайных чисел, генерируемых реальным ГСЧ, тяготеет к равномерному.
В предыдущем выражении каждому из слагаемых приписывается одинаковый вес (равный 1), что на самом деле может не соответствовать действительности; поэтому для статистики «хи-квадрат» необходимо провести нормировку каждого i -го слагаемого, поделив его на p i · N :
Наконец, запишем полученное выражение более компактно и упростим его:
Мы получили значение критерия «хи-квадрат» для экспериментальных данных.
В табл. 22.2 приведены теоретические значения «хи-квадрат» (χ 2 теор. ), где ν = N 1 это число степеней свободы, p это доверительная вероятность, задаваемая пользователем, который указывает, насколько ГСЧ должен удовлетворять требованиям равномерного распределения, или p это вероятность того, что экспериментальное значение χ 2 эксп. будет меньше табулированного (теоретического) χ 2 теор. или равно ему .
Таблица 22.2.
Некоторые процентные точки χ 2 -распределения
p = 1% p = 5% p = 25% p = 50% p = 75% p = 95% p = 99% ν = 1 0.00016 0.00393 0.1015 0.4549 1.323 3.841 6.635 ν = 2 0.02010 0.1026 0.5754 1.386 2.773 5.991 9.210 ν = 3 0.1148 0.3518 1.213 2.366 4.108 7.815 11.34 ν = 4 0.2971 0.7107 1.923 3.357 5.385 9.488 13.28 ν = 5 0.5543 1.1455 2.675 4.351 6.626 11.07 15.09 ν = 6 0.8721 1.635 3.455 5.348 7.841 12.59 16.81 ν = 7 1.239 2.167 4.255 6.346 9.037 14.07 18.48 ν = 8 1.646 2.733 5.071 7.344 10.22 15.51 20.09 ν = 9 2.088 3.325 5.899 8.343 11.39 16.92 21.67 ν = 10 2.558 3.940 6.737 9.342 12.55 18.31 23.21 ν = 11 3.053 4.575 7.584 10.34 13.70 19.68 24.72 ν = 12 3.571 5.226 8.438 11.34 14.85 21.03 26.22 ν = 15 5.229 7.261 11.04 14.34 18.25 25.00 30.58 ν = 20 8.260 10.85 15.45 19.34 23.83 31.41 37.57 ν = 30 14.95 18.49 24.48 29.34 34.80 43.77 50.89 ν = 50 29.71 34.76 42.94 49.33 56.33 67.50 76.15 ν > 30 ν + sqrt(2ν ) · x p + 2/3 · x 2 p 2/3 + O (1/sqrt(ν )) x p = 2.33 1.64 0.674 0.00 0.674 1.64 2.33 Приемлемым считают p от 10% до 90% .
Если χ 2 эксп. много больше χ 2 теор. (то есть p велико), то генератор не удовлетворяет требованию равномерного распределения, так как наблюдаемые значения n i слишком далеко уходят от теоретических p i · N и не могут рассматриваться как случайные. Другими словами, устанавливается такой большой доверительный интервал, что ограничения на числа становятся очень нежесткими, требования к числам слабыми. При этом будет наблюдаться очень большая абсолютная погрешность.
Еще Д. Кнут в своей книге «Искусство программирования» заметил, что иметь χ 2 эксп. маленьким тоже, в общем-то, нехорошо, хотя это и кажется, на первый взгляд, замечательно с точки зрения равномерности. Действительно, возьмите ряд чисел 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, они идеальны с точки зрения равномерности, и χ 2 эксп. будет практически нулевым, но вряд ли вы их признаете случайными.
Если χ 2 эксп. много меньше χ 2 теор. (то есть p мало), то генератор не удовлетворяет требованию случайного равномерного распределения, так как наблюдаемые значения n i слишком близки к теоретическим p i · N и не могут рассматриваться как случайные.
А вот если χ 2 эксп. лежит в некотором диапазоне, между двумя значениями χ 2 теор. , которые соответствуют, например, p = 25% и p = 50%, то можно считать, что значения случайных чисел, порождаемые датчиком, вполне являются случайными.
При этом дополнительно надо иметь в виду, что все значения p i · N должны быть достаточно большими, например больше 5 (выяснено эмпирическим путем). Только тогда (при достаточно большой статистической выборке) условия проведения эксперимента можно считать удовлетворительными.
Итак, процедура проверки имеет следующий вид.
Проверки на статистическую независимость
1) Проверка на частоту появления цифры в последовательности
Рассмотрим пример. Случайное число 0.2463389991 состоит из цифр 2463389991, а число 0.5467766618 состоит из цифр 5467766618. Соединяя последовательности цифр, имеем: 24633899915467766618.
Понятно, что теоретическая вероятность p i выпадения i -ой цифры (от 0 до 9) равна 0.1.
2) Проверка появления серий из одинаковых цифр
Обозначим через n L число серий одинаковых подряд цифр длины L . Проверять надо все L от 1 до m , где m это заданное пользователем число: максимально встречающееся число одинаковых цифр в серии.
В примере «24633899915467766618» обнаружены 2 серии длиной в 2 (33 и 77), то есть n 2 = 2 и 2 серии длиной в 3 (999 и 666), то есть n 3 = 2 .
Вероятность появления серии длиной в L равна: p L = 9 · 10 L (теоретическая). То есть вероятность появления серии длиной в один символ равна: p 1 = 0.9 (теоретическая). Вероятность появления серии длиной в два символа равна: p 2 = 0.09 (теоретическая). Вероятность появления серии длиной в три символа равна: p 3 = 0.009 (теоретическая).
Например, вероятность появления серии длиной в один символ равна p L = 0.9 , так как всего может встретиться один символ из 10, а всего символов 9 (ноль не считается). А вероятность того, что подряд встретится два одинаковых символа «XX» равна 0.1 · 0.1 · 9, то есть вероятность 0.1 того, что в первой позиции появится символ «X», умножается на вероятность 0.1 того, что во второй позиции появится такой же символ «X» и умножается на количество таких комбинаций 9.
Частость появления серий подсчитывается по ранее разобранной нами формуле «хи-квадрат» с использованием значений p L .
Примечание: генератор может быть проверен многократно, однако проверки не обладают свойством полноты и не гарантируют, что генератор выдает случайные числа. Например, генератор, выдающий последовательность 12345678912345 , при проверках будет считаться идеальным, что, очевидно, не совсем так.
В заключение отметим, что третья глава книги Дональда Э. Кнута «Искусство программирования» (том 2) полностью посвящена изучению случайных чисел. В ней изучаются различные методы генерирования случайных чисел, статистические критерии случайности, а также преобразование равномерно распределенных случайных чисел в другие типы случайных величин. Изложению этого материала уделено более двухсот страниц.
Калькулятор перевода валют, конвертор денег онлайн
Онлайн переводчик денежных единиц - специальная программа, позволяющая быстро и точно сделать перевод цены из гривны в любую валюту и получить готовый результат автоматически, т.е. перевести гривны в рубли, доллары, евро в соответствии текущими обменными курсами валют.
Хотите найти актуальные данные курсов? Не знаете как поменять валюту из одной в другую? Воспользуйтесь нашим переводчиком денег для мгновенного расчета денежных соотношений между собой. Искать курс теперь не нужно, на сайте уже есть свежая информация официального и "черного" рынка Украины. Это поможет найти лучшие предложения в Украине.
Пересчет цен возможен как на импортные товары из Европы, так и экспортируемые из Украины. Перевод валют, - это незаменимая опция если занимаетесь торговыми операциями на внешнем рынке, когда планируете покупки в зарубежных интернет-магазинах. Здесь найдется все, от лучшего переводчика денег по курсу, до разных мелочей, без которых эффективная работа с зарубежными партнерами маловероятна, если вообще возможна.
Переводчик денежных единиц – это интернет программа-конвертер, выполняющая электронный перевод по курсу нацбанков ЦБР, НБУ, по сколько сейчас цена любой валюты определяется эквивалентом в долларах. Переводить деньги может быть полезно всем: валютчикам, продавцам, инженерам, финансистам, бухгалтерам и даже домохозяйкам. Наша цель - дать пользователям возможность быстро и легко конвертировать деньги, перевести большинство валютных единиц.
Перевод денег в валюту проводится по обменному курсу. Пересчет происходит в основные денежные средства мира: доллары (состоит из 100 центов), евро, другие популярные инвалюты. Сайт предоставляет возможность работать с валютами постсоветских стран: российский рубль (состоит из 100 копейек), белорусский руб, казахские деньги (тенге), молдавский лей, литовский лит, азербайджанский манат, белорусский рубль, латвийский лат, туркменский манатах, узбекский сум и др.
Как конвертировать деньги?
Посчитать деньги по курсу - правильно перевести валюту из одной в другую. Например, сейчас я хочу узнать сколько будет 100 долларов в гривнах на сегодня (2019 год) или сколько будет 100 рублей на грн, как перевести 1000 гривен, 10 тысяч дол в руб. Для расчета валюты нужно выбрать название денежных единиц в всплывающем окне, ввести исходную сумму (например - "100", "1000", "10000" единиц), в итоге нажать кнопку равно "=" для выполнения перевода валют. Калькулятор пересчитает денежные суммы, правильно переведет рубли, гривны, доллары, евро, так как использует самый точный курс на сегодняшний день. Изменение котировок мгновенно учитывается формулой пересчета валют, по сколько мы предлагаем только актуальную информацию на этот день. Курс показан с точностью до второго знака после запятой, что можно видеть по показанным цифрам.
Денежный конвертер обменяет 10, 100, 1000, 10000, 20 тысяч и большее количество валюты. Это бесплатный сервис, которым может воспользоваться каждый желающий в любое время (был бы только доступный Интернет), причем все расчеты делаются синхронно, все коэффициенты пересчета денег, то есть курсы, обновляются в режиме онлайн. Мы постоянно работаем над тем, чтобы каждый пользователь смог оперативно и максимально быстро сделать обмен денег в Интернете. По сколько сегодня банки Украины не осуществляют конвертирование валют напрямую, наш интернет ресурс предоставляет возможность рассчитать кросс курс через гривны. Например, чтобы сегодня поменять евро на доллары США, нужно сначала продать Евро за гривну, потом за полученные гривны купить Доллары.
Переводчик денег онлайн. Обмен валют по курсу
Автопереводчик валют онлайн пересчитает требуемые количества денег, посчитает сумму гривен в рублях, сколько долларов в гривнах сейчас, покажет сколько стоит рубль в дол. Украинский калькулятор гривны выполняет автоматический перевод украинских денег, используя официальный курс, ежедневно устанавливаемый Национальным банком Украины НБУ. Калькулятор российского рубля покажет как обменять русские деньги по курсу Центрального банка России ЦБР.
Сейчас стоимость валют определяют нацбанки стран, устанавливая официальные курсы на этот день, задают его оптимальные параметры. Наша программа перевода денег может работать с наличным курсом, последние показания которого будут использованы в формуле расчета, то есть с учетом рыночной цены 1 доллара, стоимости 1 гривны, цены 1 рубля на черном рынке. Текущий курс выбирается самостоятельно и может меняться для каждой транзакции отдельно. Программа расчета денег покажет в какую сумму сейчас обойдется покупка за рубежом (например, перевод цен в Крыму или пересчет русских рублей в Белоруссии, России), по сколько перевести российские в белорусские деньги, можно через привычный денежный эквивалент.
Калькулятор денег показывает стоимость доллара США, цену евро и других валют при купле-продаже. Прямо сейчас программа онлайн сконвертирует деньги, сделает перевод без погрешности. Однако полученные данные будут не стабильными, а изменяющимся во времени, по сколько гривна и российский рубль – нестабильные валюты и коэффициент перевода грн-руб может меняться каждый день несколько раз. Потому самостоятельно просчитать, сколько вы получите при обмене денег в какой-либо конкретный день довольно сложное мероприятие.
В мировом переводчике денежных валют используется международное обозначение инвалют: ₴ - символ гривны, $ - значок доллара, € - знак евро и так дальше. В настоящее время, когда все страны мира в процессе глобализации стремятся к унификации и стандартизации если не самих торговых отношений, то, хотя бы денежных расчетов, с целью упрощения товарных операций, способов оплаты за товар, число валют для взаиморасчетов значительно уменьшилось. Но, так как во многих случаях некоторые традиционные национальные валюты, например, английская фунт, пока имеют широкое распространение, то очень часто возникает потребность в пересчёте из одной в другую.
Обозначение валют разных стран:
RUB - Российский рубль, USD - Доллар США, EUR - Евро, GBP - Фунт Стерлингов Великобритании, AUD - Австралийский доллар, AZN - Азербайджанский манат, AMD - Армянский драм, BYR - Белорусский рубль, BGN - Болгарский лев, BRL - Бразильский реал, HUF - Венгерский форинт, DKK - Датская крона, INR - Индийская рупия, KZT - Казахстанский тенге, CAD - Канадский доллар, KGS - Киргизский сом, CNY - Китайский юань, MDL - Молдавский лей, RON - Новый румынский лей, TMT - Новый туркменский манат, NOK - Норвежская крона, PLN - Польский злотый, SGD - Сингапурский доллар, TJS - Таджикский сомони, TRY - Турецкая лира, UZS - Узбекский сум, UAH - Украинская гривна, CZK - Чешская крона, SEK - Шведская крона, CHF - Швейцарский франк, ZAR - Южноафриканский ранд, KRW - Южнокорейская вона, JPY - Японская иена.
Перевод гривны в рубли, доллары, евро, другие иностранные деньги
Декнежный переводчик использует курс национального банка Украины и России (перевод украинских на русские деньги), Национального Банка Республики Беларусь (при переводе с русских денег на белорусские). Средний курс USD, EUR устанавливается по операциям купли-продажи на черном рынке, действующему в банках, сегодняшней ценовой динамике мировых финансовых рынков, а также межбанковскому курсу, так как котировки крупных банков и других игроков межбанковского рынка меняются ежедневно. Валютная котировка – это установление курса перевода USD, EUR к украинским гривнам и наоборот.
Как обменять деньги по курсу?
Как обменять с гривны на рубли, поменять американские деньги на русские, белорусские деньги в евро? На помощь прийдет валютный переводчик, он сразу покажет сколько получится при обмене одной валюты на равноценное количество другой.
Переводчик гривна рубль - это удобный калькулятор денег Украины, простой в применении обменник онлайн, например, мгновенно определяет сколько стоит украинская гривна по отношению к рублю на сегодня, почем сейчас рубль в Украине, осуществляя обмен украинской валюты на русскую по наличному курсу, коммерческому в банках.
Переводчик рубля к гривне обменяет российские деньги по курсу рубля ЦБ России или НБУ Украины. Покупателю нет необходимости составления математических пропорций при подсчете валют, поиска формул соотношений для вычисления коэффициентов пересчета валют (например, на сколько-то нужно делить или умножать при переводе с русских на украинские деньги). Пользователю ничего делать не нужно, денежный конвертер все сделает самостоятельно. Для точного расчета важно лишь то, на сколько часто, и когда курс обновляется на сайте, тогда в режиме реального времени любые суммы от минимальной до максимальной, можно обменять без потерь.
Стоимость валют в Украине на сегодняшнее число и любую дату
Сколько стоит доллар в гривнах, почем евро, цена рубля на сегодня?
Сегодняшний курс - это индикатор здоровья нашей экономики, это нечто большее, чем просто эквивалент товаров и услуг, или купон на определенное количество благ. Скорее, это активный инструмент оценки состояния финансов Украины в настоящее время. Посмотрев курсы онлайн, можно узнать, где выгодно продать доллары в Киеве, какова сейчас стоимость рубля, спрогнозировать какой будет курс доллара завтра, стоит ли менять евро, видя текущую динамику изменения курсов. По сколько зная актуальную информацию на сегодня, можно сравнить курсы нескольких банков и выбрать самое выгодное предложение купли-продажи перед тем, как менять деньги.
Гривны (UAH), рубли (RUB), доллары (USD), евро (EUR) - основные валюты, которые ходят на украинском рынке денег и считаются наиболее востребованными. Сегодня в Украине существует спрос на американские деньги, есть предложение продать валюту, как особый товар. Цена одной единицы иностранной валюты, выраженная в национальных деньгах Украины - это обменный курс на сегодня. Таким образом, сегодняшний курс ЦБ Украины рассчитывается по соотношению денежных единиц разных стран (грн, руб, долл, евро) между собой с учетом изменений в течение дня. Хотя на сайте сейчас нет графиков и другой лишней информации из Интернета, мы в режиме нон-стоп держим руку на пульсе валютного рынка России, Белоруссии, Украины, круглосуточно работая над мониторингом курса и архивируем ежедневные данные за год. Задать дату, посмотреть курс, который был ранее, возможно в архиве. Нужно только выбрать любую дату месяца текущего года или прошлых лет в таблице с календарем.
ГДЕ СЕГОДНЯ ЛУЧШИЙ КУРС ОБМЕНА ВАЛЮТ
Узнать курс доллара на конкретную дату, определиться почем покупают рубль на черном рынке Киева, почем продают евро в уличных пунктах обмена, требуется для проведения операций с валютами. Табло с курсами с динамикой вверх или вниз (по сравнению с вчерашним числом) покажет тенденцию изменения. Если посмотреть курс доллара за определенное время, зная какой он вчера был, какой стал сегодня, то можно с большой долей вероятности предсказать, почем будет доллар завтра. А отслеживание курса на рынке Forex, торгах НБУ, открывает сегодня большие возможности получения дополнительного дохода. Спекулятивные операции сочетают покупку или продажу валюты с соответствующей контрсделкой для извлечения прибыли. Предела ей нет, главное чтобы Вы учитывали спрэд. Это простые валютные арбитражные сделки, механизм которых довольно сложен простому человеку, и обычно требует обучения в течение определенного периода. Следовательно, обычные пользователи смогут отследить курсы самостоятельно, посетив наш сайт, который бесплатно предоставляет данную услугу.
курсы разных банков и обменных пунктов различаются. Как не потерять на обмене, куда лучше пойти и как разобраться в курсах — читайте в статье.
Обменные процессы украинской гривны и российского рубля интересуют ежедневно тысячи людей. Заходя на онлайн калькуляторы, они видят одну сумму, но при обмене сумма обычно значительно отличается. Почему так происходит и как высчитать самостоятельно данную сумму, мы расскажем в этой статье.
Во-первых, хотелось бы обратить внимание, что существует несколько курсов валют:
- Курсы платежных систем (Visa/MasterCard)
- Курсы коммерческих банков и обменных пунктов (для статистики выводиться среднебанковский в онлайн калькуляторах)
- Международный курс
Курс Центрального Банка России является ориентиром для многих, и мы в свою очередь в этой статье будем привязываться именно к нему, чтобы не рекламировать те или иные коммерческие банки. Но для корректного расчета вам требуется брать курс за текущее число того банка или обменного пункта, в котором вы планируете совершать обмен.
В случае если вы сталкиваетесь с оплатой в интернете, а также снятием наличных за рубежом, и валюта вашей карты отличается от валюты, в которой принимается оплата, то конвертация будет по курсу банка эмитента (владельца карты) или же курса платежной системы, если будет, проходит двойная конвертация.
Как переводить гривны в рубли самостоятельно: схема перевода
Итак, для того чтобы узнать сколько рублей в гривне украинской по курсу на сегодня, нам требуется открыть сайт банка или банков если желаете подобрать максимально выгодные условия, найти банер с курсом валют и произвести такой расчет.
Как перевести 1000 рублей в гривны?
Например, у нас есть 1000 рублей и нам необходимо обменять их на гривны.
Итак, мы открываем сайт банка, переходим на курсы валют (в нашем случае это ЦБР) и выбираем текущую дату.
В выпадающем списке выбираем Гривну украинскую. У нас это значение оказалось 21,5324 на 10 единиц.
Курс валюты на сайте ЦБР на текущее число
Итого: 1000 рублей/ 21,5324(курс на текущий день)*10(единиц на курс)=464,40 гривны.
Обратите внимание, что коммерческие банки и обменные пункты берут комиссию за обмен валюты, и этот процент также не обходимо учитывать.
Как перевести 1000 гривен в рубли?
Проведем обратный расчет. Например, у нас 1000 гривен и нам необходимо их конвертировать в рубли. Данные для расчета берем те же.
Итого: 1000 гривен украинских*21,5324(курс на текущий день)/10(единиц на курс)=2153,24 рубля.
Также не забываем учитывать комиссию за обмен валют.
Для того чтобы посмотреть курс валют на текущую дату необходимо зайти на официальный сайт банка (мы как пример берем ЦБР).
Найти банер с курсом валют, нажать на него. Выбрать текущую дату, если она не задана автоматически.
Остается просмотреть курс.
Курс Гривны украинской за текущее число
Однозначного ответа на этот вопрос нет, да и вряд ли появиться. Но есть общие финансовые рекомендации, следуя которым вы наверняка оформите самую выгодную сделку.
В случае если вы едите с России в Украину, а также с Украины в Россию финансисты рекомендуют заранее обменять необходимую сумму в доллары или евро и по прибытию в страну произвести обмен на местную валюту. Причем заметим, что это правило хорошо не только в разрезе Россия/Украина, но и для поездок в другие страны.
В случае если вы делаете обмен по месту, то мы можем порекомендовать ознакомиться с курсами валют банков и обменных пунктов, находящихся в территориальной близости от вас и сделать максимально выгодный обмен.
Для обмена валюты онлайн вам необходимо иметь карту/счет с валютой с необходимой суммой для обмена, а также карту/счет, куда будет выведена уже конвертируемая сумма с желаемой валютой. В нашем случае это карта/счет с гривной и карта/счет рублевая, на которую будет выведена конвертируемая сумма.
Такую услугу предоставляют для клиентов многие ведущие банки, у которых есть онлайн-кабинеты для клиентов, а также онлайн-обменники. Обратите внимание, что онлайн-обменники позволяют конвертировать не только с банковских счетов, но и с электронных кошельков.
Мы составили статью таким образом, чтобы она была максимально понятна для людей, не связанных с банковской сферой и не знакомых со многими экономическими терминами и формулами. Надеемся, наша статья была вам полезна и вы теперь с легкостью сможете рассчитывать, сколько рублей в гривне и наоборот, а также выгодно производить обмены.
Видео: Как пересчитать гривны в рубли и обменять валюту?
