Példa a 3. feladat megoldására.
A mintavételes felmérés alapján a szervezet alkalmazottainak bérnagyság szerinti megoszlása a következő:
Határozza meg:
1. Átlagbérek.
2. Variációs együttható.
3 divat és medián
1. A feladat feltételét egyenlő intervallumokkal rendelkező intervallumvariációs sorozat reprezentálja. Ezért a mutatók kiszámításához először meg kell határoznia az átlagolt attribútum értékét (NS) minden intervallum közepeként, és kapjunk egy diszkrét eloszlási sorozatot.
2. A variációs együttható az (x) attribútum egyes változatainak átlagérték körüli változékonyságának mértékét jellemzi. Ez a szórás százaléka (σ) és a számtani átlag () , vagyis
A szórás kiszámításához először számítsuk ki a szórást (σ 2) a következő képlettel:
A számítást segítő táblázat segítségével lehet elvégezni
| x | m | NS- | (x-) 2 | (x-) 2 m |
| 12500-15095 | ||||
| 13500-15095 | ||||
| 14500-15095 | ||||
| 15500-15095 | ||||
| 16500-15095 | ||||
| Teljes | - | -- |
Szórás - ez a variancia négyzetgyöke:
σ = ± √ σ 2 = ± ± 1100,443 rubel.
A variációs együttható a következő lesz:
Ha a variációs együttható értéke nem haladja meg a 33,3%-ot, akkor a sokaságot homogénnek tekintjük, és az átlagérték egy adott eloszlásra jellemzőnek tekinthető. Példánkban az átlag a jellemző.
3. A divat (domináns) a jellemzők leggyakoribb jelentése x; egy intervallum sorozatban a legmagasabb frekvenciával (frekvenciával) rendelkező intervallum modális lesz.
Ebben a feladatban a legmagasabb frekvencia (65) 15 000 - 16 000 rubel intervallumú, ezért a divat ebben az intervallumban lesz.
Következésképpen a legtöbb munkásnak 15 280 rubel volt a bére.
Medián – egy jellemző értéke a rangsorolt sorozat azon egységéhez, amely annak közepén van. Először is határozzuk meg ennek az egységnek a sorozatszámát. Ehhez adjunk egyet a () sorozat összes frekvenciájának összegéhez, és osszuk el az eredményt felére, azaz
A medián fizetés a 100. és 101. dolgozó fizetésének fele lesz. A negyedik intervallumba (10 + 20 + 58 + 65 = 153) esnek a felhalmozott frekvenciák összege szerint, azaz 15 000 és 16 000 rubel között.
Következésképpen a dolgozók felének fizetése nem haladja meg a 15 184,6 rubelt, a másik fele pedig nem kevesebb, mint 15 184,6 rubel.
A statisztikai aggregátumok szerkezetének összehasonlítására, a tényleges és normatív struktúrák összehasonlítására, a dinamikus szerkezeti változások (strukturális eltolódások) számszerűsítésére a strukturális különbségek mutatói használhatók. Általánosító mennyiségi értékelést adnak a szerkezeti különbségek integrált mutatói:
ahol d 1i és d 0i az összehasonlított szerkezeti elemek,
n a szerkezeti fokozatok (kiválasztott csoportok) száma.
Egy adott halmaz szerkezete nem marad állandó sem időben, sem térben. A struktúrák változásainak elemzése vagy a különböző időszakok szerkezeteinek, vagy a különböző területi objektumok struktúráinak összehasonlításakor merül fel. Az első esetben a strukturális eltolódásokról, a másodikban a szerkezeti különbségekről beszélnek.
Az összehasonlított populációk szerkezetének különbsége ezen populációk egyes részeinek fajsúlyának különbségében fejezhető ki. A struktúrák változásait jellemző összes mutatót abszolút és relatívra osztják. A szerkezetek változásainak abszolút mutatói a különböző szerkezetek megfelelő részeinek fajsúlya közötti különbségen alapulnak. Százalékpontban mérik, lehetnek pozitívak és negatívak, összegük pedig nulla. Megmutatják, hogy hány százalékponttal nőtt vagy csökkent (pozitív vagy negatív érték) az elemzett rész részesedése egy struktúrában egy másik struktúrában lévő értékéhez képest. A relatív mutatókat a megfelelő fajsúlyok arányával számítjuk ki: ha az eredmény egynél több, akkor ennek az elemnek a részaránya az összehasonlított szerkezetben nagyobb, mint az alapszerkezetben, ha egynél kisebb, akkor az elemzett struktúrában. Az összehasonlított szerkezet eleme ennek az elemnek az alapstruktúrában való részesedésének megfelelő része. Meg kell jegyezni, hogy két struktúra változásainak elemzésekor ahhoz, hogy objektív képet kapjunk ezekről a változásokról, mind abszolút, mind relatív mutatókat kell használni. Tekintsük az Orosz Föderáció lakosságának monetáris jövedelmének szerkezetére vonatkozó hivatalos statisztikai adatokat a bevételi források szerint 2000-ben és 2011-ben. (6.5. táblázat).
A bemutatott adatok alapján 2011-ben a 2000-hez képest strukturális változásokat jellemző mutatókat számoljuk ki.
6.5. táblázat
Statisztikai adatok az Orosz Föderáció lakosságának monetáris jövedelmének szerkezetéről bevételi források szerint 2000-re és 2011-re
Nyilvánvaló, hogy 2011-ben 2000-hez képest változások történtek az Orosz Föderáció lakosságának monetáris jövedelmeinek szerkezetében: a vállalkozói tevékenységből származó bevételek és a vagyonból származó bevételek aránya csökkent, míg az egyéb bevételi tételek aránya nőtt. Ezt igazolják az abszolút változás jelei (plusz és mínusz). A kapott eredmények alapján elmondható, hogy az abszolút változás nagyságát tekintve a legnagyobb változás a vállalkozói tevékenységből származó bevételek, a szociális juttatások és a bérek arányában, relatíve pedig a az egyéb bevételek és a vagyonból származó bevételek részesedésére figyeltek meg. Pontosabban, a relatív változás a relatív növekedésben (csökkenésben) érezhető. A relatív növekedést (csökkenést) a relatív változásból számítjuk ki (szorozzuk 100-zal és vonjuk ki a 100%-ot). Ez azt jelenti, hogy a vállalkozói tevékenységből származó bevétel aránya 2011-ben 6,3 százalékponttal csökkent 2000-hez képest, 2011-ben pedig 41%-ot tett ki a 2000. évi értékhez képest; a bérek aránya 2011-ben 2000-hez képest 4,3 százalékponttal, 1,07-szeresére, 7%-kal nőtt. Hasonlóképpen következtetéseket vonhat le a többi bevételi forrásról is. Az abszolút és relatív mutatók eltérő mértékű változását az egyes elemek arányának értékbeli eltérései magyarázzák. Az egyéb jövedelmek részarányának 0,8 százalékpontos növekedése adta a relatív változás maximális növekedését, hiszen ennek a bevételi forrásnak a részaránya a legkisebb. A legkisebb, 1,07-es, 7%-os relatív változás ugyanakkor a bérek arányának 4,3 százalékpontos növekedése volt. Érdemes odafigyelni az elmúlt 10 év során bekövetkezett változások tartalmára, amelyek ebben a példában tükröződnek. Az Orosz Föderáció lakosságának jövedelmi szerkezetében a bérek és a szociális kifizetések aránya nőtt, míg a vállalkozói tevékenységből származó bevételek, a tulajdonból származó bevételek és az egyéb bevételek aránya csökkent.
Az egész egyes részeinek változásainak abszolút és relatív mutatói nem állnak arányban egymással: a kisebb abszolút változások nagy relatív változásoknak, a nagy abszolút változások pedig kisebb relatív változásoknak felelhetnek meg. Éppen ezért bármely halmaz szerkezetében bekövetkezett változások elemzésekor a struktúrák változásainak abszolút és relatív mutatóit is ki kell számítani, hogy pontosabb képet kapjunk az összehasonlított struktúrák szerkezeti változásairól.
Áttérve az általánosító mutatókra, figyeljünk a következő pontra. Ha a vizsgált sokaság összvolumen növekszik, akkor a sokaság egyes elemeinek relatív változási mutatói egynél nagyobbak és kisebbek is lehetnek, pl. növekedhetnek és zsugorodhatnak. Sőt, ha egy egyedi elem relatív változási üteme nagyobb, mint a teljes sokaság relatív változása, akkor ez azt jelenti, hogy ennek az elemnek az aránya az aggregátumban növekszik. Ennek megfelelően, ha a változás relatív mutatója a népesség bármely elemére vagy egy részére kisebb, mint a teljes népesség egészére, akkor ez azt jelenti, hogy ennek a résznek a részaránya a teljes mennyiségben csökken. Az egész szerkezetének változása tehát az egyes részei változásának egyenetlen intenzitásának következménye, ti. különbségek a fajsúly relatív változásaiban.
A struktúrákban bekövetkezett változások elemzésekor gyakran szükség van ezeknek a változásoknak az általánosított leírására. Ehhez a következő mutatók használhatók.
1. A fajsúlyok abszolút változásának összege
hol vannak a két összehasonlított aggregátum egyes elemeinek fajsúlya; n- az elemek (csoportok) száma az aggregátumban.
A fajsúlyok abszolút változásának összegét százalékpontokban fejezzük ki. Ez az érték jellemzi az egyik szerkezet és a másik szerkezet eltéréseinek teljes mennyiségét.
.
A fajsúlyban kifejezett eltérési index százalékban kifejezve 0 és 100% közötti értékeket vehet fel, a nullához közeledés azt jelenti, hogy nincs változás, a maximumhoz közelítés a szerkezet jelentős változását jelzi.
3. Szerkezeti változások integrált együtthatója K. Gatev. A fenti mutatók nem adnak képet a népesség egyes elemeinek fajsúlyának változásáról. Ez a mutató figyelembe veszi az egyes csoportok változásának intenzitását az összehasonlított struktúrákban:
.
A strukturális változások végső értékelését befolyásolja, hogy a vizsgált populáció hány csoportra oszlik.
4. Salai szerkezeti különbségeinek mutatója. Ez a mutató figyelembe veszi a csoportok vagy elemek számát is az összehasonlított struktúrákban:
.
Mind az utoljára bemutatott együttható (vagy index) értéket vehet fel nullától egyig. Minél közelebb van a kapott érték egyhez, annál jelentősebbek a bekövetkezett szerkezeti változások. A Salai-együttható egyhez közeli értékeket vesz fel, ha az összeg nagyszámú egység.
5. Ryabtsev index. Ennek a mutatónak az értékei nem függenek a szerkezeti fokozatok számától. Az értékelés a szerkezet elemei közötti eltérés lehetséges legnagyobb értéke alapján történik, a szerkezetek egyes elemei közötti tényleges eltérések aránya a lehetséges maximális értékekhez képest:
.
Ez az együttható (index) szintén nullától egyig vesz értékeket. Ennek a mutatónak az előnye a mutató kapott értékeinek értékelésére szolgáló skála jelenléte (6.6. táblázat).
6.6. táblázat
Skála a szerkezeti különbségek szignifikanciájának felmérésére a Ryabtsev index szerint
Így a felsorolt mutatók a strukturális változások általánosított jellemzőit képviselik, de nem adnak képet ezeknek a változásoknak a nagyságáról.
A következő mutatók ezt a betekintést nyújtják.
6. A részvények átlagos lineáris változása
.
7. Négyzetgyök változás
.
A változás mértékének átlagos értékelését (csoportonként, népességegységenként) a részesedések átlagos lineáris változása vagy e változások átlagos négyzete jelenti. A kapott értékek azt mutatják meg, hogy az összehasonlított szerkezetek fajsúlyában átlagosan hány százalékponttal térnek el egymástól. Ennek a két mutatónak az elemzési tartalma megegyezik. A négyzetgyökér azonban mindig nagyobb, mint a számtani átlag, így a négyzetgyökér változás nagyobb lesz, mint a lineáris átlag. Két mutató akkor lesz egyenlő, ha az egész minden részének fajsúlyának abszolút változása abszolút értékében egyenlő. A szerkezetek változásának hiányában ezek a mutatók nullával egyenlőek. Mivel az átlagos lineáris változás mértéke magának a mutatónak a mértékének felel meg, ezt a becslést pontosabbnak kell tekinteni, azonban gyakrabban használják a négyzetes átlagváltozást, mivel ez érzékenyebben reagál a szerkezet gyenge ingadozásaira. .
A felsorolt mutatók használatakor a struktúrákban bekövetkezett változások elemzése anélkül történik, hogy figyelembe veszik annak a bázisnak a méretét, amelyből ez a változás bekövetkezett. Nem abszolút, hanem relatív változásokkal pontosabb becslést kaphatunk. Az átlagos relatív lineáris változás különösen a modulusban vett relatív lineáris eltérések (azaz növekedési ütemek) átlagaként számítható ki:
.
A 100-zal való szorzás eredménye százalékban kifejezhető és könnyen megbecsülhető.
[e-mail védett] Irina Aleksandrovna Elkhina,
Az UDC 338 (470) Volgograd Állami Egyetem Gazdasági Informatikai és Menedzsment Tanszékének posztgraduális hallgatója
A GAZDASÁGI RENDSZEREK SZERKEZETI VÁLTOZÁSAI ÉS SZERKEZETI KÜLÖNBSÉGEI OROSZORSZÁGBAN
A cikk bemutatja az oroszországi régiókban bekövetkezett strukturális változások számításainak eredményeit a 2004 és 2011 közötti időszakra vonatkozóan. a bruttó hozzáadott érték tekintetében a gazdasági tevékenység típusa szerint. A számításokat a Ryabtsev-index alapján végeztük, amelynek megválasztását a strukturális különbségek lényegességi fokának felmérésére szolgáló skála jelenléte magyarázza, valamint a megfelelő becslések megszerzésének lehetősége bármely statisztikai adatkészletre. A szerző az indexek kapott értékei alapján a regionális gazdasági rendszerek hat csoportját különítette el, amelyek azonos szerkezetben különböznek egymástól, nagyon alacsony, alacsony, jelentős, jelentős és nagyon jelentős strukturális különbségek szintjei. Az iparágak meghatározásához a szerkezeti változások változásai miatt Oroszország szövetségi körzeteire számították a szerkezeti változások tömegét, sebességét és indexeit. A mezőgazdaság és a feldolgozóipar ágazatait a szerkezeti változások jelzett jellemzői tekintetében negatív dinamika jellemzi. Az oroszországi gazdasági rendszerben hosszabb időre (1990-2011) számított strukturális különbségek mutatói, amelyek a gazdasági ciklusok ötödik hosszú hullámának felfelé és lefelé irányuló szakaszait lefedik, megerősítik a strukturális elmozdulások jelenlétét az ország gazdasági rendszereiben. orosz gazdaság.
Kulcsszavak: szerkezeti elmozdulás, strukturális különbségek, orosz régiók gazdasága, ágazati szerkezet, bruttó hozzáadott érték.
A GAZDASÁGI RENDSZEREK SZERKEZETI VÁLTOZÁSAI ÉS SZERKEZETI KÜLÖNBSÉGEI OROSZORSZÁGBAN
A cikk bemutatja az orosz régiók szerkezeti változásainak statisztikai felmérésének eredményeit a 2004-től 2011-ig tartó időszakra vonatkozóan a bruttó hozzáadott érték tekintetében a gazdasági tevékenység típusa szerint. A számításokat a Riabtsev-index felhasználásával végeztük, amelyet azért választottak ki, mert a strukturális különbségek szintjének mérésére szolgáló értékelési skála és bármely statisztikai adathalmaz megfelelő becslésének képessége volt. A szerző a releváns indexek értékei alapján a regionális gazdasági rendszerek hat csoportját azonosítja: nagyon alacsony, alacsony, jelentős, jelentős és nagyon jelentős strukturális különbségekkel. A szerkezeti eltolódásokat okozó szektorok meghatározása érdekében a szerző kiszámítja a tömeget, a sebességet és a szerkezeti változások indexeit Oroszország szövetségi körzeteiben. A szerző feltárja, hogy az agrárszektor és a feldolgozóipar szerkezeti változásainak e jellemzőiben negatív dinamika mutatkozik. Az oroszországi gazdasági rendszer strukturális különbségeinek számított indexei hosszabb időre (1990-2011) lefedik a gazdasági ciklusok ötödik hosszú hullámának felmenő és csökkenő szakaszát, és megerősítik az orosz gazdaság szerkezeti változásainak jelenlétét. Föderáció.
Kulcsszavak: szerkezeti váltás, strukturális különbségek, regionális gazdaság Oroszországban, ágazati szerkezet, bruttó hozzáadott érték.
A konvergens technológiák fejlődése és egy új technológiai paradigma kialakulása jelentős hatással van a gazdasági gazdasági rendszerek működésére és a régiók társadalmi-gazdasági fejlettségi szintjére. A regionális termelés termékét létrehozó új technológiák meghatározzák a gazdaság szerkezetét, egyes iparágak túlsúlyát. Az átalakulási folyamatok regionális gazdasági rendszerekben való jelenlétének meghatározásához szükséges a szerkezeti eltolódások és a szerkezeti különbségek felmérése. Erre számos index létezik: a Herfindahl-Hirschman index, az entrópia index, a relatív koncentráció indexe, a piaci részesedések szóródásának indexe, a strukturális különbségek integrál együtthatója K. Gatev által, a szerkezeti változások indexe A. Salai, a VM indexe Rjabceva.
Mindegyik mutatónak vannak előnyei és hátrányai. A Herfindahl - Hirschman index hagyományosan
A termelés koncentrációjának mérésére szolgál, de nem hasonlítható össze a különböző elemszámú szerkezetekkel. Az entrópiaindex a koncentráció inverze, és ritkábban használják. A piaci részesedések szórása a fent leírt indexek durvább analógja, segédeszközként használatos. A Relatív Koncentráció Index értelmezésének nincsenek egyértelműen meghatározott korlátai. A Gatev-együttható, a Salai-index és a Ryabtsev-index a legpontosabb és legkényelmesebb eszköz a tanulmányban kitűzött célok megoldására.
A társadalmi-gazdasági statisztikákból származó indexek használatának fő problémája az intuitív megértés hiánya, és ebből adódóan a közöttük való választás nehézsége. A Ryabtsev és Gatev indexek csak a nevezőben különböznek egymástól, de az egyértelmű értelmezés hiánya nem teszi lehetővé a legjobb kiemelését.
Gatev index:
Asztal 1
Salai index:
Ryabtsev index:
Skála a szerkezeti különbségek szignifikanciájának felmérésére a Ryabtsev index szerint
Értéktartomány 1 „A szerkezeti különbségek mértékének jellemzője
0,000 - 0,030 A szerkezetek azonossága
0,031 - 0,070 A szerkezeti különbségek nagyon alacsony szintje
0,071 - 0,150 Alacsony szerkezeti különbség
0,151 - 0,300 A szerkezeti különbség jelentős szintje
0,301 - 0,500 A szerkezeti különbség jelentős szintje
0,501 - 0,700 A szerkezeti eltérések nagyon jelentős szintje
0,701 - 0,900 Ellentétes szerkezettípus
0,901 és felette A struktúrák teljes ellentéte
ahol byu - a jellemzők fajlagos súlya aggregátumokban; ¡Az átmenetek száma a szerkezetekben.
Az Orosz Föderáció szövetségi körzeteinek ágazati szerkezetében a 2004-2011 közötti időszakra vonatkozó strukturális változások számítási módszertanának tesztelése. a Ryabtsev, Gatev és Salai indexek alapján megállapítható, hogy a régiókban szerkezeti változások következnek be (1. ábra).
A számítások megbízhatóságát igazolja a V.M. által kidolgozott egyenlőtlenség teljesülése. Ryabtsev:
Ryabtsev index< индекс Гатева < индекс Салаи.
ábrán bemutatott indexek dinamikájának eredményeiből következik. 1, a szerző számításai helyesek.
Az oroszországi régiókban a bruttó hozzáadott értékben (GVA) a gazdasági tevékenység típusa szerinti strukturális eltolódások jelentőségének további felmérésére a Ryabtsev indexet több okból is alkalmazzák: 1) a Salai és Gatev indexek nem számíthatók ki, ha az iparág fajsúlya nulla; 2) a Rjabcev indexnek van egy skálája a strukturális különbségek jelentőségének felmérésére (1. táblázat).
Értékelő tanulmány készítése az Orosz Föderáció szövetségi körzeteinek GVA szerkezetéről a gazdasági tevékenység típusa szerint a 2004 és 2011 közötti időszakban. a szerkezeti különbségek három szintjét tette lehetővé (2. táblázat).
2. táblázat
A szerkezeti különbségek lényegességének felmérése
a szövetségi körzetek bruttó hozzáadott értékében a 2004-2011 közötti időszakban.
Volga Szövetségi Körzet 0,048 Nagyon alacsony szintű szerkezeti különbségek
Orosz Föderáció 0,060
Központi szövetségi körzet 0,062
Déli szövetségi körzet 0,075 Alacsony szintű szerkezeti különbségek
Urál szövetségi körzet 0,077
Északnyugati szövetségi körzet 0,085
Észak-kaukázusi szövetségi körzet 0,149
Szibériai szövetségi körzet 0,168 A szerkezeti különbségek jelentős szintje
Távol-keleti szövetségi körzet 0,219
Rizs. 1. Az orosz gazdaság szerkezeti változásainak dinamikájának grafikonja a Salai, Gatev és Ryabtsev indexek szerint a 2004-2011 közötti időszakra. (a szerző összeállította a források alapján)
A gazdaság átlagos orosz szerkezetét, a Közép- és Volgai Szövetségi Körzet szerkezetét a szerkezeti különbségek nagyon alacsony szintje jellemzi. Az északnyugati, déli, észak-kaukázusi és uráli szövetségi körzeteket a gazdasági rendszerek szerkezetében mutatkozó alacsony különbségek jellemzik. Hét év alatt jelentős mértékű eltérés a szibériai és távol-keleti szövetségi körzetekre jellemző.
A szövetségi körzetek gazdasági rendszerei közötti különbségek mértékének felmérésére a Rjabcev indexet a déli szövetségi körzet gazdaságának szerkezetéhez viszonyítva számítottuk ki (3. táblázat).
3. táblázat
A déli szövetségi körzet bruttó hozzáadott értékében mutatkozó strukturális különbségek jelentőségének értékelése Oroszország szövetségi körzeteihez képest 2011-ben
Régió Ryabtsev Index értelmezése
Déli szövetségi körzet - RF 0,218 A szerkezeti különbségek jelentős szintje
Déli szövetségi körzet - Központi szövetségi körzet 0,298 A szerkezeti különbségek jelentős szintje
SFD - NWFD 0,224 A szerkezeti eltérések jelentős szintje
Déli szövetségi körzet – Észak-Kaukázusi szövetségi körzet 0,165 A szerkezeti különbségek jelentős szintje
SFD-VFD 0,246 A szerkezetek jelentős eltérései
Déli szövetségi körzet - Urál szövetségi körzet 0,524 A szerkezeti különbségek igen jelentős szintje
SFD-SFD 0,264 A szerkezeti eltérések jelentős szintje
Déli szövetségi körzet - Távol-keleti szövetségi körzet 0,462 A szerkezeti különbségek jelentős szintje
A szövetségi körzetekre vonatkozó Rjabcev-indexből nyert adatok alapján megállapítható, hogy az Orosz Föderáció Déli Szövetségi Körzetének ágazati szerkezete jelentős mértékű eltérést mutat a struktúra és az ágazati struktúra között Oroszországban átlagosan. A déli és az uráli szövetségi körzet struktúráinak összehasonlításakor a Rjabcev index értéke 0,524, ami az összehasonlított struktúrák közötti ágazati különbségek igen jelentős szintjét jelzi. A déli szövetségi körzet jelentős ágazati különbségekkel rendelkezik, a Rjabcev-index 0,462 a távol-keleti szövetségi körzethez képest. A középső, északnyugati, észak-kaukázusi, volgai és szibériai szövetségi körzetekkel összehasonlítva a számított Rjabcev-index jelentős különbségeket jelez a struktúrákban. A gazdaság ágazati szerkezetét tekintve a déli szövetségi körzethez legközelebb az észak-kaukázusi szövetségi körzet áll, amelyet a területi és földrajzi adottságok, valamint Oroszország szövetségi körzetekre való közigazgatási felosztásának története magyaráz.
Az oroszországi régiókra vonatkozó strukturális különbségek indexeinek számított értékeinek elemzése 2011-re 2004-hez viszonyítva lehetővé teszi a régiók 6 csoportjának megkülönböztetését,
amelyek azonos felépítésűek, nagyon alacsony, alacsony, jelentős, jelentős és nagyon jelentős szerkezeti eltérésekkel rendelkeznek.
Az Orosz Föderációt alkotó 92 egység (beleértve a szövetségi körzeteket és szövetségi jelentőségű városokat is) között a 2011-es gazdaság szerkezetének azonossága 2004-hez képest a Hanti-Manszijszk Autonóm Kerületben található.
A nagyon alacsony strukturális különbségekkel rendelkező alanyok csoportjába tartozik az Orosz Föderáció átlagos gazdaságának szerkezete, valamint 5 régió (Nyencec Autonóm Okrug, Nyizsnyij Novgorod terület, Tyumen megye, Novgorod és Vologda megye) és 2 szövetségi terület. kerületekben (Volga és Közép).
A legnagyobb csoportot az alacsony strukturális különbségekkel rendelkező régiók alkotják - 49 alany, beleértve a déli, uráli, északnyugati és észak-kaukázusi szövetségi körzet gazdaságának általános szerkezetét. A szövetségi városok - Moszkva és Szentpétervár - szerkezetét a szerkezeti különbségek alacsony szintje jellemzi.
Jelentős szintű strukturális különbség különbözteti meg az Orosz Föderáció 30 alkotóegységét, köztük a szibériai és távol-keleti szövetségi körzeteket régióikkal, kivéve az Altáj-körzetet, Tomszk megyét, Novoszibirszk megyét és a Szaha Köztársaságot (Jakutia). Ezenkívül ebbe a csoportba tartoznak a Volga Szövetségi Körzet régiói: Kirovskaya (Rjabcev index 0,153) és Penza (0,159) régiók; a központi szövetségi körzet régiói: Kaluga (0,158), Kostroma (0,169) és Lipetsk (0,244) régiók; a déli szövetségi körzet régiói: Krasznodari terület (0,159) és Asztrahán régió (0,187); az északnyugati szövetségi körzet három régiója: az Arhangelszki régió (0,165), a Komi Köztársaság (0,167) és a Karéliai Köztársaság (0,189); az észak-kaukázusi szövetségi körzet négy alanya: Sztavropoli terület (0,158), Dagesztáni Köztársaság (0,185), Csecsen Köztársaság (0,189), Kabard-Balkár Köztársaság (0,216).
Jelentős szintű különbségek a szerkezetek között hét év alatt két régióban: az Ingusföldi Köztársaságban - 0,329 és a Zsidó Autonóm Régióban - 0,398.
Általánosságban elmondható, hogy az Orosz Föderáció régióiban 2011-ben a legjelentősebb szerkezeti változásokat a távol-keleti szövetségi körzet régióiban figyelték meg: Szahalin régió - 0,539 és Chukotka autonóm körzet - 0,580. A 2004-től 2011-ig tartó időszakban igen jelentős strukturális különbségekkel rendelkező régiók csoportjába tartoznak.
Az ágazatok azonosítása érdekében a bruttó hozzáadott érték ágazati szerkezetében bekövetkezett változások miatt a 2004-2011 közötti időszakra vonatkozóan kiszámítottuk a szerkezeti változások tömegét, mértékét és indexeit. az Orosz Föderáció szövetségi körzetei által.
A szövetségi körzetek gazdasági ágazatai szerint a kibocsátás szerkezeti elmozdulásának tömegére vonatkozó számított adatok azt mutatják, hogy az összes szövetségi körzetre és az országos átlagértékre vonatkozóan az agrárszektorban bekövetkezett elmozdulás tömege negatív, ami a termelés csökkenését jelzi. ennek az iparágnak a részesedése a bruttó regionális termék teljes szerkezetében. A feldolgozóipar részaránya is csökken. A mezőgazdasági ágazatok szerkezeti változásai ütemének és indexének csökkenése
A gazdaság és a feldolgozóipar igazolja ezen iparágak részesedésének csökkenését a regionális gazdasági rendszerek szerkezetében és stagnálását.
Pozitív dinamikát mutat az építőipar, a szálloda- és vendéglátóipar, az ingatlanügyletek, a közigazgatási és katonai biztonság, valamint az egészségügy. Számos szövetségi körzetben a bányászati ágazat részesedésének növekedése figyelhető meg, kivéve a középső és uráli szövetségi körzetet, valamint Oroszország déli részét.
Általánosságban elmondható, hogy a 2004-2011 közötti időszakra vonatkozó strukturális változások jellemzőinek számítása iparágonként. nem tár fel jelentős szerkezeti különbségeket. Az oroszországi gazdasági rendszer struktúráinak értékelése azonban az 1990-2011 közötti időszakra. jelentős mértékű szerkezeti változást mutat (2. ábra).
Oroszország regionális gazdasági rendszereinek 6 csoportja van, amelyek azonos szerkezetűek, nagyon alacsony, alacsony, jelentős, jelentős és nagyon jelentős strukturális különbségekkel;
A strukturális változások tömegének, ütemének és indexének számítása alapján a mezőgazdaság és a feldolgozóipar negatív dinamikáját határozzák meg;
Az 1990-2011 közötti időszakra Az orosz gazdaság szerkezetét jelentős szerkezeti különbségek jellemzik, amelyeket a gazdasági rendszereknek a gazdasági ciklus különböző fázisaihoz való tartozása határoz meg, ami megerősíti az új kulcsfontosságú fejlődési tényezők hatását a meglévő gazdasági tevékenységrendszerre.
1. Aralbaeva G.G., Afanasyev V.N. Strukturális eltolódások előrejelzése az orenburgi gazdaság ágazati szerkezetében
Rizs. 2. A GVA Ryabtsev-indexének dinamikájának hisztogramja az oroszországi gazdasági tevékenység típusa szerint az 1990 és 2011 közötti időszakra. (a szerző állította össze a források alapján).
A gazdaságban a vizsgált 20 éves periódusban tapasztalható jelentős strukturális különbségek meglétét az ötödik „Kondratieff utáni” hosszú hullám különböző fázisaihoz kapcsolódó struktúrák összehasonlítása magyarázza: egy felfelé és lefelé tartó szakasz. A 2011-es gazdaság egy hanyatló szakaszba lép, az 1990-es évek gazdaságába. - a felmenőben, amely az összehasonlított gazdasági rendszerek közötti jelentős strukturális különbségek jelenlétét határozza meg.
Összefoglalva tehát az orosz gazdaság szerkezeti eltolódásaira és szerkezeti különbségeire vonatkozó számításokat, a következő eredményeket kaptuk:
Az oroszországi szövetségi körzetek gazdasági rendszereinek szerkezete 2011-ben 2004-hez képest jelentéktelen mértékben változott: mindössze két szövetségi körzet tér el jelentős strukturális különbségekben, a gazdaság átlagos orosz szerkezetét a gazdaságban nagyon alacsony szintű különbségek jellemzik. szerkezetek;
ökonometriai egyenletrendszeren alapuló terület // Vestnik OSU. 2011. 13. szám (132). S. 23-29.
2. Karpov A.V. Az Országgyűlés reprezentativitásának mérése a választási arányos rendszerekben // Modellezés a társadalmi-politikai szférában. 2008. 1. szám (2). S. 10-21.
3. Polikarpova M.G. Statisztikai elemzés az integrációs tevékenység diverzifikációjáról az orosz gazdaságban // Fiatal tudós. 2013. 10. szám (57). S. 377-379.
4. Oroszország régiói. Társadalmi-gazdasági mutatók. 2007: stat. Ült. / Rosstat. M., 2007.
5. Oroszország régiói. Társadalmi-gazdasági mutatók. 2010: stat. Ült. / Rosstat. M., 2010.
6. Oroszország régiói. Társadalmi-gazdasági mutatók. 2013: stat. Ült. / Rosstat. M., 2013.
7. Sadovnichy V.A., Akaev A.A., Korotaev A.V., Malkov S.Yu. Világdinamika modellezése és előrejelzése. Moszkva: ISPI RAN, 2012.
8.Up1_: https://unstats.un.org/unsd/snaama/Introduction.asp.
K.K. Belgibajeva – a közgazdasági tudományok kandidátusa, a T. Ryskulovról elnevezett tanszék docense, N.EU
Annotáció. Jelen tanulmány a gazdasági ágazatok pénzügyi források kialakulásának sajátosságait azonosítja. Statisztikai elemzési módszereket alkalmaztunk. Az indexet a V.M. Rjabcev először. A kutatás információs bázisát a Kazah Köztársaság pénzügyi számlájának hivatalos statisztikai anyagai alkotják.
Kulcsszavak: gazdaság, szektor, pénzügyi mérleg, szerkezeti változások, index, skála.
Bevezetés. A világgazdaságban felgyorsuló változások, a növekvő egyensúlyhiányok határozzák meg a szerkezeti változások tanulmányozásának szükségességét. A gazdaság szerkezeti változásán a mennyiségi jellemzők dinamikájából adódó "a részek és a teljes termelés közötti időben és térben való kapcsolat" vagy a társadalmi-gazdasági rendszer elemei közötti kapcsolatok minőségi változása értendő.
Egy ország pénzügyi mérlegében a gazdasági tranzakciókat egy adott ország intézményi egységei és a külföld (külföldi országok) között kell elszámolni. Az intézményi egységek tevékenységére vonatkozó információkat az ország hat ágazata szerint csoportosítják: nem pénzügyi vállalatok (NFC); pénzügyi vállalatok (FC); kormányzati szervek (OSU); háztartásokat segítő non-profit szervezetek (NPISH); háztartások (HH); világ többi része (OM). Ebből öt szektor - a lakosok alkotják az ország belső gazdaságát (RE).
A pénzügyi számla jelentése a következő:
1) összekapcsolja a gazdaság működésének eredményeit a gazdasági ciklus és a külgazdasági tevékenység minden szakaszában a pénzügyi eredményekkel, szekvenciális számlasorozatot készít;
2) megvizsgálja a pénzügyi eszközök és források összetételét és pénzügyi arányait a gazdaság egészében, valamint a gazdaság egyes ágazataiban;
3) bemutatja a pénzügyi források újraelosztásának mechanizmusát a hitelező és a hitelfelvevő szektor között. A pénzügyi források volumene a bruttó megtakarításokból és a tőketranszferek egyenlegéből tevődik össze.
A probléma megfogalmazása. A gazdaság szerkezeti változásainak mennyiségi mérésére a statisztika területén dolgozó tudósok mutatórendszert dolgoztak ki. ... Kényelmesek a szerkezeti különbségek felmérésére K.Gatev és V.M. indexei vagy együtthatói. Rjabceva. Ezeket a következő képletek határozzák meg:
ahol és a két struktúra fokozatosságának fajlagos súlya (értéke), a pénzügyi mérleg két részét vizsgáltuk: a nettó pénzügyi eszközök beszerzését és a nettó pénzügyi kötelezettségek átvételét.
Az index méltósága V.M. Ryabtseva az, hogy a kapott eredményeket egy értékelési skála szerint lehet értelmezni. Az 1. táblázatban látható.
1. táblázat - Skála a szerkezeti különbségek jelentőségének kritériumok szerinti értékeléséhez
|
Érték intervallumok |
A szerkezeti különbségek mértékének jellemzése |
|
A szerkezetek azonossága |
|
|
Nagyon alacsony szintű különbségek |
|
|
Alacsony szintű különbségek |
|
|
Jelentős szintű különbség |
|
|
Jelentős szintű eltérés |
|
|
Nagyon jelentős mértékű különbség |
|
|
Ellentétes típusú szerkezetek |
|
|
0,901 és magasabb |
A struktúrák teljes ellentéte |
Eredmények. A fenti (2) képlet és az ajánlott skála felhasználásával a sajtóban megjelent hivatalos adatok szerint Kazahsztán pénzügyi mérlegének szerkezeti-dinamikai vizsgálatára alkalmazzuk. ... Összehasonlításképpen vegyük a 2009-2011 közötti struktúrákat. illetve a pénzügyi mérleg két részében. A pénzügyi számla pénzáramlásainak szerkezetében bekövetkezett elmozdulások értékelésének eredményeit a 2. táblázat mutatja be.
|
Gazdasági szektor |
A 2009-2010 |
A 2010-2011 |
||
|
Pénzügyi eszközök nettó beszerzése |
Pénzügyi kötelezettségek nettó átvétele |
|||
|
beleértve a gazdasági ágazatok szerint: |
||||
* Megjegyzés: A forrás alapján számított.
A „világ többi része” szektorban 2010-ben 2009-hez képest a V.M. Ryabtseva (0,955 és 0,893) az ellenkező típusú szerkezetet jelzi. A pénzügyi eszközök változását tekintve a részvények kivételével az értékpapír-vásárlások aránya jelentősen csökkent (-350,8%-kal), a hiteleké pedig nőtt (408,8%-kal). A nettó kötelezettségvállalás tekintetében a következő szerkezeti elmozdulások történtek: a deviza és a betétek aránya csökkent (-107,7%-kal), a hitelek aránya (20,9%-kal) nőtt.
A hazai gazdaság 2010-ben 2009-hez képest indexek V.M. Rjabcev 0,886 és 1,072 volt (2. táblázat), ami a mérleg két részében teljesen ellentétes szerkezetet jelez. Ebben az időszakban jelentősen csökkent a deviza- és betétvásárlások (-30,7%-kal), a hitelek (-44%-kal), a részvényvásárlások (34%-kal) aránya pedig meredeken emelkedett. Az átvállalt kötelezettségek közül a részvények (40,5%-kal) és az értékpapírok aránya 35,3%-kal nőtt. A Kazah Köztársaság pénzügyi szektorának fejlesztési koncepciója megjegyzi, hogy "2010 eleje óta a válság utáni időszakban a világgazdaság rendkívül instabil állapotba került". A „világ többi része” szektorban 2011-ben 2010-hez képest a V.M. Ryabtsev, egyenlő 0,962 és 0,783, megerősíti a struktúrák teljes ellenkezőjét. Magyarázatként bemutatjuk a pénzügyi eszközök kialakult struktúráit az egyes mérlegrészekben.
A külföld szektorban a pénzügyi eszközök változását tekintve jelentősen csökkent a hitelek (-391,5%-kal) és egyéb származékos ügyletek (25,5%-kal) vásárlások aránya, valamint nőtt az értékpapírok részesedése (377,9%-kal), részvények (38,3%-kal).
Az átvállalt nettó kötelezettségek közül az értékpapírok aránya 65,4%-kal nőtt, a részvények és egyéb tőkerészesedés aránya csökkent (-18,7%-kal), az egyéb követelések aránya pedig (-17,8%-kal).
A hazai gazdaság 2011-ben 2010-hez képest a V.M. index értékei A Ryabtseva (0,619 és 1,052, 2. táblázat) az eszközök részarányában igen jelentős eltéréseket jelez, a források tekintetében pedig a struktúrák teljes ellenkezőjét. A pénzügyi eszközök beszerzésénél jelentős mértékben csökkent a részvények kivételével az értékpapírok aránya (10,7%-kal), a hitelek aránya pedig (22,8%-kal) nőtt. A vállalt kötelezettségek tekintetében az értékpapírok (-33%-kal) és az egyéb követelések (16,7%-kal) részesedése csökkent, a részvények és egyéb tőkerészesedési formák aránya 43,3%-ra emelkedett.
A "nem pénzügyi vállalatok" szektorban 2010-ben 2009-hez képest együttható értékei V.M. A Ryabtseva (0,854 és 0,796, 2. táblázat) az ellenkező típusú szerkezeteket jelzi. A mérleg két részében a hitelek és kölcsönök aránya jelentősen csökkent. A bankok magas hitelkamata ellenére a nem pénzügyi vállalatok nagy összegű hitelügyleteket kötöttek vállalkozásuk alapítása és bővítése érdekében. Így a bankok növelték a gazdaság reálszektorának nyújtott hitelek volumenét. Emellett a részvények és egyéb követelések aránya a nem pénzügyi vállalkozások eszközeiben meredeken emelkedett.
2011-ben 2010-hez képest. a V.M. index értékei Ryabtseva jelentős különbségekre mutat rá az eszközök változása tekintetében, és ezzel ellentétes típusú struktúrák a kötelezettségek változásai tekintetében. Jelentősen csökkent az értékpapírok aránya a mérleg két részében. Emellett az eszközöket tekintve a deviza és a betétek aránya meredeken emelkedett. A kötelezettségek között a hitelek aránya nőtt, míg az egyéb követelések aránya csökkent.
A „pénzügyi vállalatok” szektorban 2010-ben 2009-hez képest a V.M. index értékei Rjabcev (0,725 és 0,861, 2. táblázat) az ellenkező típusú szerkezetet jellemzi. Az eszközöket tekintve a részvények és egyéb követelések kivételével az értékpapírok arányának csökkenése volt jelentős hatással. A deviza és a betétek aránya meredeken emelkedett. A pénzügyi kötelezettségek átvállalása tekintetében ezzel szemben csökkent a deviza és betétek, a biztosítástechnikai tartalékok aránya, míg az egyéb követelések és hitelek aránya nőtt. A banki hitelek adósságnövekedésének negatív dinamikája több okra vezethető vissza: a) a válság előtti években a kazah gazdaságba külföldről ellenőrizetlenül vonzották be a szabadon átváltható devizában denominált külső hiteleket. A kölcsön devizakockázata teljes mértékben átszáll a hitelfelvevőkre; b) a globális pénzügyi válság éveiben a hitelezési volumen nagymértékű növekedése, az erős verseny csökkentette a bankok hitelfelvevőkkel szembeni követelményeit, a magas „étvágy” pedig növelte a kockázatokat. ...
2011-ben. 2010-hez képest a V.M. index értékei A Ryabtseva a mérleg e két részében egyenlő 0,975 és 1,372. A struktúrák teljes ellenkezőjét tükrözik (2. táblázat). A mérleg vagyonát tekintve szerkezeti változások következtek be. Jelentősen csökkent a deviza és a betétek aránya. Az értékpapírok részesedése a részvények kivételével meredeken emelkedett. A pénzügyi kötelezettségek átvállalását tekintve jelentősen csökkent a hitel- és egyéb követelések aránya. Nőtt a biztosítástechnikai tartalékkal, devizával és betétekkel kapcsolatos kötelezettségek aránya.
Az ágazati "kormányzati szervek" számára 2010-ben 2009-hez képest a V.M. index értékei A Ryabtseva 0, 987 és 0,351 a struktúrák teljes ellentétét jelzi az eszközök tekintetében, és jelentős mértékű különbséget a kötelezettségek tekintetében (2. táblázat). A mérlegeszközökön belül jelentősen csökkent az egyéb követelések és hitelek aránya. A kormányzati szervek kisebb mértékben vásároltak hitelt, mint a nem pénzügyi vállalatok. Az egyéb követelések aránya jelentősen csökkent. Ezzel párhuzamosan a vásárolt értékpapírok – a részvények kivételével – részesedése és az azokra vonatkozó kötelezettségek átvállalása meredeken emelkedett. 2011-ben 2010-hez képest. index V.M. A Ryabtseva, amely 0, 059 és 0,557, azt jelzi, hogy az eszközbeszerzések részei nagyon alacsonyak, és nagyon jelentősek a különbségek a pénzügyi kötelezettségek beszerzései esetében. Ez az állapot a részvények és a tőkerészesedés egyéb formáinak enyhe csökkenésével jár. Ezzel párhuzamosan a vásárolt értékpapírok részesedése a részvények kivételével emelkedett. A kötelezettségvállalások tekintetében az egyéb követelések aránya nőtt, míg a hiteleké csökkent.
A „háztartásokat segítő nonprofit szervezetek” szektorban 2010-ben 2009-hez képest a V.M. A Ryabtseva (0,012 és 0,826) azonos szintű különbséget jelez az eszközök részében és az ellenkező típusú struktúrákban a pénzügyi kötelezettségek megszerzése tekintetében. A nonprofit szervezetek a gazdaság más ágazataihoz képest korlátozott pénzügyi eszközökkel rendelkeznek: készpénz és betétek, egyéb követelések és hitelek. 2011-ben 2010-hez képest a V.M. A Ryabtseva 0,013 és 1,206 ugyanazt a típusú szerkezetet erősíti meg, mint az előző években.
Háztartási szektor szerint 2010-ben 2009-hez képest index V.M. A Ryabtseva, amely 0,315 és 0,737, a különbségek jelentős szintjét és az ellenkező típusú struktúrákat jelzi. Ezek a különbségek a devizabeszerzések és -betétek csökkenéséből, valamint a biztosítástechnikai tartalékok növekedéséből adódnak. A mérleg másik részében a hitelfelvételi kötelezettségek aránya jelentősen csökkent, az egyéb követelések aránya pedig nőtt.
2011-ben 2010-hez képest. a V.M. index értékei Ryabtseva (0,179 és 0,166) jelentős eltéréseket becsül. Ebben az időszakban jelentősen nőtt a deviza- és betétvásárlások, valamint csökkent a biztosítástechnikai tartalékok aránya. A pénzügyi kötelezettségek átvállalása tekintetében a hitelek aránya csökkent, az egyéb követelések aránya nőtt.
Következtetések. Kazahsztán pénzügyi mérlegének strukturális változásainak értékelésére javasolt és tesztelt módszertan a 2009–2011-es időszakra. lehetővé tette a következő következtetések levonását:
1. Az ország gazdaságában lezajlott szerkezeti elmozdulásoknak nincs egyértelmű iránya: az egyik évben a mutatók növekedése után a másikban visszaesnek, az ágazatok arányának növekedése pedig egy pénzügyi eszközben visszaeséssel jár. egy másik eszközben.
2. A gazdaság szektoraiban bekövetkezett strukturális változások negatívak.
3. A strukturális változások általánosító mutatói jellemezték a gazdasági ágazatok szerkezeti különbségeit. A strukturális különbségek legmagasabb mutatói a szektorokban figyelhetők meg: a pénzügyi vállalatok és a külföld.
Referenciák:
1. Sivelkin V.A., Kuznyecova V.E. A társadalmi-gazdasági folyamatok és jelenségek szerkezetének statisztikai elemzése: Tankönyv - Orenburg: GOU VPO OSU, 2002. - 99p.
2. Ivanov Yu.N. A nemzeti számvitel alapjai 2005 - 480-as évek.
3. Statisztikai gyűjtés A Kazah Köztársaság nemzeti számlái 2008-2012 - Asztana 2014 - 99s.
4. A Kazah Köztársaság Nemzeti Bank Igazgatóságának 2014. április 23-i 68. sz. határozata „A korai reagálási intézkedések és módszerek alkalmazására vonatkozó szabályok jóváhagyásáról, amelyek befolyásolják a pénzügyi helyzet romlását befolyásoló tényezőket. másodlagos bank."
5. Markarov T.V. A Kazah Köztársaság bankrendszerének jelenlegi állapota és fejlődésének kilátásai. - Asztana: Pénzügyi Akadémia Értesítője, 2011, 1. szám, 52-57.
Két azonos nevű szerkezet összehasonlítása a térbenáltal végzett abszolút mutatók különbségek és együtthatók abszolút eltolódások. Az összehasonlított struktúrákban különböző számú elemre számíthatók.
Ugyanazon szerkezet fajsúlyának időbeli változása mért relatív mutatók különbségek és együtthatók relatív szerkezeti változások. Csak akkor számítanak bele, ha a struktúrákban lévő elemek száma megegyezik.
Olyan mutatók, amelyek nem egy egyedi részesedés változását, hanem a struktúra egészének változását - vagyis "szerkezeti eltolódást" - jellemzik.
Egy rendszer időbeni mozgását, amely irányított jellegű, átalakulásnak tekintjük. A szerkezeti eltolódásokban megnyilvánuló átalakulás erősségének és mélységének mérésére speciális módszereket alkalmaznak a statisztikákban, és specifikus mutatókat számítanak ki.
Az abszolút szerkezeti eltolódások mérése szempontjából az átlagos lineáris eltérés klasszikus képlete a következőre alakul:
ahol a részvények abszolút növekedésének modulusa (fajlagos súlyok) a tárgyidőszakban az alapvonalhoz képest; n- a fokozatok száma.
Ez a mutató az L.S. Kazinets az abszolút szerkezeti eltolódások lineáris együtthatójának nevezte. Statisztikailag az a jelentése, hogy az összehasonlított egész minden részének arányai (fajlagos súlyai) abszolút növekményeinek számtani átlagát reprezentálja.
Ez az együttható a fajsúlyoktól való átlagos eltérést jellemzi, vagyis azt mutatja meg, hogy az összehasonlított populációkban átlagosan hány százalékponttal térnek el egymástól a részek fajsúlyában.
Minél nagyobb az abszolút szerkezeti eltolódások lineáris együtthatója, annál erősebbek az abszolút szerkezeti eltolódások, annál inkább térnek el átlagosan az egyes részek fajsúlyai egymástól két összehasonlított periódusra. Ha ezeknek az időszakoknak a szerkezete egybeesik (pl. d 2 - d 1 = 0), akkor ez az együttható nulla lesz.
Különbségindex
ahol d i1 d i0 - két összehasonlított aggregátum egyes elemeinek fajsúlya;
n- az elemek (csoportok) száma az aggregátumban.
A fajsúlyban kifejezett eltérési index százalékban kifejezve 0 és 100% közötti értékeket vehet fel, a nullához közeledés azt jelenti, hogy nincs változás, a maximumhoz közelítés a szerkezet jelentős változását jelzi.
Szerkezeti eltolódási együttható K. Gateva
A fenti mutatók nem adnak képet a népesség egyes elemeinek fajsúlyának változásáról. Ez a mutató figyelembe veszi az egyes csoportok változásának intenzitását az összehasonlított struktúrákban.
A strukturális változások végső értékelését befolyásolja, hogy a vizsgált populáció hány csoportra oszlik.
Salai szerkezeti különbségi index.
Ez a mutató figyelembe veszi a csoportok vagy elemek számát is az összehasonlított struktúrákban. A Salai együtthatója (indexe), akárcsak K. Gatev együtthatója, nullától egyig vehet fel értékeket. Minél közelebb van a kapott érték egyhez, annál jelentősebbek a bekövetkezett szerkezeti változások. A Salai-együttható egyhez közeli értékeket vesz fel, ha az összeg nagyszámú egység.
Ryabtsev index
Ennek a mutatónak az értékei nem függenek a szerkezeti fokozatok számától. Az értékelés a szerkezet elemei közötti lehetséges legnagyobb eltérés alapján történik, a szerkezetek egyes elemei közötti tényleges eltérések aránya a lehetséges maximális értékekhez képest. Ez az együttható (index) szintén nullától egyig vesz értékeket. Ennek a mutatónak az előnye egy skála jelenléte a mutató kapott értékeinek értékelésére.
A megadott mutatók a szerkezeti változások jellemzőit reprezentálják, de nem adnak képet ezeknek a változásoknak a mértékéről.
Az egyenetlenség mértékének számszerűsítésére a jövedelemkoncentráció két együtthatóját használjuk - Lorenz és Gini.
Lorentz-együttható
ahol y i - az i-edik csoport bevételi hányada; x i - a lakosság aránya én-adik csoport.
Fizetés Gini-együttható a négyzet átlója és a Lorentz-görbe által körvonalazott sokszög területrészének meghatározása alapján a négyzet területének felében:
ahol cum y i - felhalmozott jövedelemrészesedés
Mindkét arány 0 és 1 között változik. Minél közelebb van az érték az 1-hez, annál nagyobb az egyenlőtlenség (koncentráció) szintje a jövedelemelosztásban. A gyakorlatban ezek az együtthatók nem érik el határértékeiket (0 - teljes egyenlőség, 1 - a jövedelem koncentrációja a lakosság egy csoportjában).
A Gini-együttható értékeinek kiszámításakor és összehasonlításakor ügyelni kell arra, hogy a mutatót mely csoportosításokra számítják, mivel minél több csoportra oszlik az elemzett sokaság, annál nagyobb lesz a Gini-együttható értéke. Például a 10%-os csoportokra számított együttható mindig magasabb lesz, mint a 20%-os csoportokra számított együttható.
A Pareto-Lorenz-Gini-elméletet a teljes jövedelem eloszlásának egységességének vagy egyenetlenségének (koncentrációjának) tanulmányozására javasolták az összes népességcsoport között. Ezek az együtthatók azonban felhasználhatók más társadalmi és gazdasági jellemzők eloszlásának egységességi fokának vizsgálatára. Például az egységesség mértéke a lakhatás, a szociális transzferek, az egészségügyi és oktatási szolgáltatások, a bűnözés stb.
Az ipar monopolizáltságának mértékének értékelésekor azt használják Herfindahl-együttható
ahol d i- az i-edik vállalkozás fajsúlya;
k- az iparágban működő vállalkozások száma.
Az együttható kiszámítása az ágazatban lévő egyes vállalkozások eladási részesedéseinek négyzeteinek összegén keresztül történik, százalékban kifejezve. Ezért a Herfindahl-együttható maximális értéke 10 000, a minimum 10 000 / k lehet.
