يتم استخدام معدل المواليد ومعدل الوفيات وتكوين العمر.  إحصاءات الصحة والمراضة والخصوبة وطول العمر والوفيات.  مدة الحياة المتوقعه عند الولادة

يتم استخدام معدل المواليد ومعدل الوفيات وتكوين العمر. إحصاءات الصحة والمراضة والخصوبة وطول العمر والوفيات. مدة الحياة المتوقعه عند الولادة

التركيبة السكانية الطبية. العمليات الطبية والديموغرافية الحديثة وتقييمها.

الديموغرافيا كعلم. احصائيات السكان. الحركة الميكانيكية للسكان.

الخصوبة والتكاثر السكاني.

وفيات الرضع والزيادة الطبيعية.

الديموغرافيا هي علم السكان (السكان). الديموغرافيا الطبية هي علم يدرس تأثير العوامل الاجتماعية والطبية على عمليات الحركة الميكانيكية والطبيعية للسكان ويضع توصيات لتحسين صحة السكان.

تدرس الديموغرافيا السكان في مجالين رئيسيين - دراسة الإحصائيات السكانية ودراسة الديناميات السكانية.

احصائيات السكان - حجم وتكوين السكان في منطقة معينة في مرحلة ما. تتم دراسة التركيبة السكانية على عدة أسس: الجنس ، والعمر ، والفئات الاجتماعية ، والمهن ، ومستوى التعليم ، والحالة الاجتماعية ، وما إلى ذلك)

ديناميات السكان تدرس التغيير في السكان على مدى فترة من الزمن. يشمل نوعين من حركة السكان:

الحركة الميكانيكية - تحدث تحت تأثير عمليات الهجرة.

تحدث الحركة الطبيعية نتيجة العمليات البيولوجية الطبيعية - الخصوبة والوفاة.

الطريقة الرئيسية لدراسة الإحصاءات السكانية هي التعداد. نُفِّذت إحدى أولى المحاولات لتسجيل التعداد السكاني في الصين عام 238 قبل الميلاد. تم إجراء أول إحصاء سكاني يلبي المتطلبات الحديثة في بلجيكا عام 1846. في روسيا في القرنين السابع عشر والثامن عشر ، جرت محاولات لجمع معلومات عن السكان (الإحصاء السكاني حسب الورش والساحات والمنازل). تم إجراء أول تعداد عام للسكان في روسيا في عام 1897. في المجموع ، أجريت 8 تعدادات عامة في بلدنا هذا القرن. كان آخرها في عام 1989.

متطلبات التعداد:

عالمية

بالاسم (أثناء المعالجة الإضافية ، تكون البيانات مجهولة المصدر)

الاستلام المباشر للمعلومات من المدعى عليه (جواز السفر غير مطلوب). يجب مراعاة السرية التامة للتعداد.

يتم جمع جميع المعلومات في ما يسمى باللحظة الحرجة للتعداد. في عام 1989 ، كانت هذه اللحظة الحاسمة منتصف الليل من 11 إلى 12 يناير (0000 ساعة في 12 يناير). إذا كان الشخص غائبًا مؤقتًا أثناء التعداد ، فيُسجل غيابيًا على أنه غائب مؤقتًا. في المكان الذي عاش فيه أثناء التعداد ، تمت إعادة كتابته كمقيم مؤقت. تستند أرقام السكان إلى عدد السكان الفعلي والسكان الدائمين. السكان الفعليون - الأشخاص الذين كانوا في وقت إجراء التعداد في إقليم معين ، بما في ذلك المقيمين بشكل مؤقت. السكان الدائمون - الأشخاص الذين يقيمون بشكل دائم في إقليم معين ، بما في ذلك الغائبون مؤقتًا. في الفترة بين التعدادات ، يمكن الحصول على بيانات عن حجم وتركيب السكان من مكاتب التسجيل. هناك طرق رياضية لتحديد عدد السكان. طرق الاستقراء - تحديد السكان في السنوات بين التعدادات. طريقة الاستقراء هي تحديد عدد السكان في السنوات منذ آخر تعداد. لاستخدام هذه الأساليب ، تحتاج إلى معرفة متوسط ​​النمو السكاني السنوي وضربه في عدد السنوات منذ آخر تعداد.

تستخدم المؤشرات التي تميز الإحصائيات السكانية في الحالات التالية:

لحساب الإحصاءات الحيوية

لتخطيط نظام الرعاية الصحية بأكمله ، لحساب الحاجة إلى رعاية المختبرات والعيادات والمرضى الداخليين.

تحديد المبلغ المطلوب من الأموال المخصصة من الميزانية للرعاية الصحية.

لحساب المؤشرات التي تميز أنشطة مؤسسات الرعاية الصحية.

لتنظيم العمل لمكافحة الوباء.

يبلغ عدد سكان روسيا حاليًا حوالي 148 مليون نسمة (53٪ نساء و 47٪ رجال).

يرجع الاختلاف في عدد الرجال والنساء بشكل رئيسي إلى الفئات العمرية الأكبر سنًا. في سن الستين وما فوق ، هناك ثلاث نساء لكل رجل. عند الولادة ، يزيد عدد الأولاد عن عدد الفتيات: 100 فتاة تولد مقابل 105 ذكر.

بحلول سن الثلاثين ، يقارن عدد الرجال بعدد النساء. هناك شروط لرفع مستوى الزواج والخصوبة. بالنسبة للرعاية الصحية العملية ، فإن التركيب العمري للسكان مهم ، لأنه يؤثر أيضًا على معدلات التكاثر للسكان.

الحركة الميكانيكية للسكان (الهجرة).

الهجرة هي حركة الأشخاص المرتبطين ، كقاعدة عامة ، بتغيير مكان الإقامة.

أنواع الهجرة:

الهجرة غير القابلة للإلغاء - التغيير الدائم لمكان الإقامة الدائم

الهجرة المؤقتة - إعادة التوطين لفترة كافية ولكن محدودة.

الهجرة الموسمية - تتحرك في أوقات معينة من السنة ، عادة في الصيف.

هجرة البندول - رحلات منتظمة إلى مكان العمل أو الدراسة من مكان آخر.

يحدث الترحيل أيضًا:

خارجي - هذه هي الهجرة خارج بلدك. ويشمل الهجرة والهجرة.

داخلياً: تحركات بين الأحياء ، إعادة توطين من القرية إلى المدينة

يبلغ عدد سكان الحضر 74٪ ، في الريف - 20-26٪ (حسب آخر تعداد). على مدى السنوات الخمس الماضية ، زاد عدد سكان الريف بنسبة 2٪. هذا يشير إلى أن عملية التحضر قد تباطأت. ينمو سكان الريف على حساب اللاجئين من جمهوريات الاتحاد السوفياتي السابقة.

أهمية عمليات الهجرة:

التحضر يغير البيئة

يتغير هيكل المراضة والوفيات بين السكان.

تتطلب عملية التحضر مراجعة معايير الرعاية الطبية والتغييرات في شبكة المؤسسات الطبية.

تؤدي عملية التحضر إلى زيادة الولادات خارج نطاق الزواج.

تساهم هجرة البندول في انتشار الأمراض المعدية ، وتؤدي إلى زيادة الإصابات في المواقف العصيبة.

تؤدي الهجرة الموسمية إلى عبء موسمي غير منتظم على المؤسسات الطبية وتؤثر على صحة السكان.

تختلف المؤشرات الصحية للمهاجرين اختلافًا كبيرًا عن تلك الخاصة بالسكان الأصليين.

الخصوبة والتكاثر عند السكان.

الخصوبة هي فئة اجتماعية بيولوجية تعتمد على العوامل البيولوجية ، أي قدرة الكائن الحي على التكاثر. ولكن إلى حد كبير ، فإن معدل المواليد يرجع أيضًا إلى أسباب اجتماعية واقتصادية. لتحديد شدة عملية الولادة ، يتم استخدام المعاملات الثابتة: العامة والخاصة.

أولاً ، إنه مؤشر على معدل المواليد العام. معدل المواليد هو عدد المواليد الأحياء لكل 1000 من السكان في السنة.

مؤشرات خاصة:

إجمالي معدل الخصوبة أو الخصوبة هو عدد المواليد الأحياء لكل 1000 امرأة في سن الإنجاب (15-49 سنة)

معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر - مستوى المجموعات (كقاعدة عامة ، تؤخذ فترة 5 سنوات).

معدل المواليد يميز الرفاه الاجتماعي للمجتمع.

في عام 1993 ، كان معدل المواليد في روسيا 45.5 لكل ألف. بعد الثورة ، كان هناك انخفاض في هذا المؤشر حتى الستينيات. في عام 1969 ، كان أقل معدل مواليد 17 لكل ألف. في منتصف الثمانينيات ، بدأ معدل المواليد في الارتفاع. بحلول نهاية الثمانينيات ، بدأ في الانخفاض بشكل حاد. الآن في روسيا معدل المواليد هو 9.6 لكل ألف (1994). في سانت بطرسبرغ - 7.1 جزء في المليون (1995).

في بلدنا ، يتوافق معدل المواليد تقريبًا مع معدل المواليد في البلدان المتقدمة. في فنلندا 10 جزء في المليون ، في اليابان 7 جزء في المليون. لكن لدينا انخفاض حاد في معدل المواليد.

العوامل المؤثرة على الخصوبة:

مستوى التعليم وثقافة السكان (كلما ارتفع مستوى تعليم المرأة قل عدد الأطفال لديها)

العادات والتقاليد القومية والمواقف الدينية.

العوامل الاجتماعية والنفسية (عدم اليقين في المستقبل).

في روسيا ، انخفاض في عدد النساء اللواتي تتراوح أعمارهن بين 20 و 30 عامًا (فترة الإنجاب المكثف). هذا يرجع إلى حقيقة أن هذا الجيل ولد لأطفال ما بعد الحرب. كان عدد جيل ما بعد الحرب ضئيلاً ("أصداء الحرب").

في روسيا ، هناك اتجاه غير مواتٍ في الزواج والعلاقات الأسرية. على مدى السنوات الخمس الماضية ، انخفض عدد الزيجات بنحو 9٪ ، وزاد عدد حالات الطلاق بنسبة 18.5٪: تحدث غالبية حالات الطلاق بين الأزواج الشباب الذين تزوجوا منذ ما لا يزيد عن 5 سنوات. تؤثر هذه الاتجاهات على معدل المواليد خارج إطار الزواج. على مدى السنوات الخمس الماضية ، زادت نسبة المواليد خارج نطاق الزواج في المدن من 9.3 إلى 18.1٪. قبل 10 سنوات ، كان معدل الولادات خارج نطاق الزوجية في القرى أعلى مرتين منه في المدن. في عام 1994 ، كانت هذه النسبة متساوية في المدن والقرى (حوالي 17٪).

لوحظ انخفاض في شدة الإنجاب في جميع الفئات العمرية ، باستثناء الفئة العمرية من 15 إلى 19 عامًا (هنا يتزايد معدل المواليد).

تقييم معدل المواليد.

مؤشرات التكاثر السكاني.

معدل الخصوبة الإجمالي هو عدد الأطفال الذين ستلدهم امرأة خلال حياتها ، مع الحفاظ على المستوى الحالي للخصوبة حسب العمر. بحلول منتصف الستينيات ، تذبذب هذا الرقم حول 2. وهذا يتوافق مع استبدال بسيط للأجيال. العدد لم يزداد أو ينقص. الآن انخفض هذا الرقم وأصبح 1.4 (في المدينة 1.2 ، في الريف 1.9).

وفيات السكان.

يتم توفير التفاعل بين عمليات الخصوبة والوفيات من خلال عمليات تكاثر السكان. يتم إعطاء الخاصية العامة للوفيات بواسطة معامل الوفيات العامة. هذا هو عدد الوفيات سنويًا لكل 1000 من السكان. يعتمد هذا المعامل على التركيب العمري للسكان. والأكثر دقة هي معدلات الوفيات للمجموعات الفردية: حسب الجنس والعمر (معدلات وفيات العمر والجنس).

يعود معدل الوفيات إلى تفاعل معقد من العوامل ، من بينها المكان المهيمن تحتل الظروف الاجتماعية والاقتصادية: مستوى الرفاهية والتعليم والتغذية وظروف السكن والعوامل البيئية ، وما إلى ذلك) سنوات ، باستثناء من فترة الحرب. في عام 1964 - أدنى معدل وفيات في الاتحاد السوفياتي (6.9 جزء في المليون). من هذه الفترة ، هناك زيادة تدريجية في معدل الوفيات حتى عام 1984. في منتصف الثمانينيات ، كانت هناك زيادة في معدل المواليد وانخفاض في معدل الوفيات. في أوائل التسعينيات ، بدأت فترة زيادة الوفيات. نفس الديناميات نموذجية في سانت بطرسبرغ. إن الزيادة في معدل الوفيات تفسر على حد سواء من خلال شيخوخة السكان وعدد من الظروف الاجتماعية والاقتصادية غير المواتية. بلغ معدل الوفيات في روسيا عام 1995 15.7 في الألف. في سان بطرسبرج عام 1994 ، 17.2 جزء في المليون ، في عام 1995 - 15.8 جزء في المليون.

يكون الطفل أكثر عرضة للوفاة في الساعات والأيام والأسابيع الأولى من الحياة. لوحظ أدنى معدل وفيات بين السكان الذين تتراوح أعمارهم بين 5-20 سنة. بعد 20 عامًا ، هناك زيادة تدريجية في المؤشر. لوحظ أعلى معدل وفيات في سن 60 سنة وما فوق. معدلات الوفيات بين الرجال أعلى منها بين النساء ، وفي المناطق الريفية مقارنة بالمناطق الحضرية.

ديناميات الوفيات لأسباب معينة: زيادة معدل الوفيات من الحوادث والتسمم والإصابات ، من أمراض الجهاز التنفسي ، والهضم ، والسل. التشوهات الخلقية والأورام. الأمراض المعدية مثل الدفتيريا والدوسنتاريا والحصبة مهمة.

تعود الزيادة في معدل الوفيات بنسبة 2/3 إلى زيادة معدل الوفيات بين الأشخاص في سن العمل. 29٪ من جميع الوفيات هم أشخاص في سن العمل. السبب الرئيسي للوفاة بين الأشخاص في سن العمل هو الحوادث والتسمم والإصابات. في الرجال ، هم سبب وفاة كل ثاني متوفى ، عند النساء - كل 3 قتلى. في سن العمل ، معدل وفيات الرجال أعلى بأربع مرات من وفيات النساء. لجميع الأسباب ، يموت الرجال في كثير من الأحيان. من أمراض الجهاز التنفسي 6 مرات أكثر ، من الحوادث والتسمم والإصابات 5 مرات أكثر ، من أمراض القلب والأوعية الدموية 4 مرات أكثر.

يتجاوز معدل وفيات السكان في سن العمل في بلدنا المؤشر المقابل في البلدان المتقدمة بنحو 2.5 - 4 مرات ، ومعدل الوفيات الإجمالي هو نفسه تقريبًا.

معدل الوفيات المقدر.

وفاة حديثي الولادة.

هذا هو عدد الأطفال الذين يموتون قبل عام واحد لكل 1000 ولادة حية. هناك طريقتان لحساب وفيات الرضع (انظر الممارسة). ديناميات وفيات الرضع: في عام 1913 في روسيا 240.7 جزء في المليون. في عام 1994 ، 18.6 جزء في المليون ، في سان بطرسبرج (1994) - 15.8 جزء في المليون ، في عام 1995 - 14.1 جزء في المليون.

أدنى معدل وفيات الرضع في اليابان (5 جزء في المليون) ، في الدول الاسكندنافية 6-7 جزء في المليون ، في الولايات المتحدة - 10 جزء في المليون. في داغستان ، إقليم كراسنويارسك ، إيركوتسك ، مناطق أمور ، مستوى وفيات الرضع أعلى بكثير من المتوسط ​​الوطني.

العوامل المؤثرة في وفيات الرضع:

جنس الطفل: يموت الأولاد أكثر من الفتيات. معدل وفيات الرضع أعلى عند الأطفال الخدج.

سن الأم: أدنى معدل وفيات بين الأطفال المولودين لأمهات تتراوح أعمارهن بين 20 و 30 سنة. لوحظ أكبر معدل وفيات للأطفال في البكر وبعد 6-7 أطفال. الأصح 4 أطفال.

العوامل الاجتماعية والعرقية (في البلدان ذات معدلات المواليد المرتفعة ، وارتفاع معدل وفيات الرضع).

صحة المرأة (الإجهاض).

في روسيا ، 3.5 مليون من أصل 5 ملايين امرأة حامل سنويًا. الإجهاض ليس وسيلة لتنظيم الأسرة.

هيكل أسباب وفيات الرضع في روسيا:

أمراض فترة ما حول الولادة (نقص الأكسجة ، الاختناق ، صدمة الولادة ، التهاب داخل الرحم).

التشوهات الخلقية النمائية

أمراض الجهاز التنفسي

أمراض معدية

يتوافق هيكل معدل وفيات الأطفال في سانت بطرسبرغ مع الموضعين الأولين ، أما الموضعان الثالث والرابع فيتغيران.

تقييم مستوى وفيات الرضع.

النمو السكاني الطبيعي.

يمكن حسابه على أنه الفرق بين معدلات المواليد والوفيات. في روسيا ، يتم تمييز هذا المؤشر بعلامة "-". هناك انخفاض طبيعي في عدد السكان.

مجموعات البلدان المختلفة في الزيادة الطبيعية:

البلدان ذات الزيادة الطبيعية المرتفعة والوفيات المنخفضة (الكويت ، الإمارات العربية المتحدة ، المملكة العربية السعودية).

ارتفاع النمو السكاني وارتفاع معدل الوفيات (غينيا ، إثيوبيا ، سيراليون).

نمو منخفض مع ارتفاع معدل الوفيات (الدنمارك ، النمسا ، إلخ). هذا يشير إلى انخفاض معدل المواليد.

في عام 1992 ، كان هناك انخفاض طبيعي في عدد السكان في روسيا (في سان بطرسبرج - منذ عام 1990). الزيادة الطبيعية السلبية تتحدث عن هجرة السكان (الانقراض) للأمة.

العوامل التي تؤدي إلى تفاقم العمليات الديموغرافية:

استمرار في بلدنا عملية الانتقال العالمية إلى عائلة صغيرة

تغييرات غير مواتية في التكوين العمري للسكان (الصدى الديموغرافي للحرب - انخفاض في عدد النساء في سن 20-30).

أزمة المجال الاجتماعي والاقتصادي (انخفاض حاد في مستويات المعيشة ، عدم اليقين بشأن المستقبل). يؤدي هذا إلى انخفاض في عدد المواليد من الأطفال الثاني والثالث وما بعده في الأسرة.

متوسط ​​العمر المتوقع. هذا هو العدد الافتراضي للسنوات التي يجب أن يعيشها جيل معين من المولودين ، بشرط أن تكون الوفيات في كل فئة عمرية طوال حياتهم كما هي في سنة معينة.

يتم حساب المؤشر وفقًا لما يسمى بجداول البقاء ؛ ومن أجل بناء مثل هذه الجداول ، تحتاج إلى معرفة التركيب العمري للسكان ، وتركيب الجنس ، وعدد الوفيات لكل مجموعة. يميز هذا المؤشر قابلية السكان للحياة ككل ولا يعتمد على التكوين العمري للسكان. في بلدنا ، لوحظ أعلى متوسط ​​عمر متوقع في عام 1986. كان عمره 70 سنة. بعد ذلك ، بدأ هذا الرقم في الانخفاض بشكل حاد. في 1994 - 63.8 سنة (للرجال 58.4 سنة ، للنساء حوالي 71 سنة). أعلى متوسط ​​عمر متوقع في العالم في اليابان هو 78 عامًا.

تتميز بلادنا بأكبر فجوة في العالم في متوسط ​​العمر المتوقع بين الرجال والنساء (12-14 سنة). هذا يرجع إلى ارتفاع معدل وفيات الرجال.

الفصل 4

    4.1 المفهوم الديموغرافي للخصوبة 4.2. المفهوم الديموغرافي للوفيات 4.3. أسباب الوفاة 4.4. اختبارات التحكم في التكاثر السكاني

4.1 المفهوم الديموغرافي للخصوبة

الخصوبة هي عملية إحصائية جماعية للإنجاب في مجموع الأشخاص الذين يشكلون جيلاً ، أو في مجموع الأجيال - السكان.

يشير الاستخدام الديموغرافي لكلمة الخصوبة في المقام الأول إلى عدد المواليد الأحياء التي أنجبتها المرأة بالفعل. معدل المواليد هو الجانب الإيجابي للتكاثر السكاني ، ويميز ظهور أعضاء جدد في السكان ، في حين أن معدل الوفيات هو جانبه السلبي ، والسلبي ، ويميز اختفائهم ، والخروج عن السكان.

تتناول الدراسة الديموغرافية للخصوبة بعض الظواهر المرتبطة بالإنجاب البشري أو الإنجاب. يشير هذا المصطلح إلى تواتر المواليد الأحياء (أو بشكل أكثر دقة ، المواليد الأحياء) في مجموعة سكانية أو مجموعة سكانية فرعية.

يجب التمييز بين الخصوبة كعملية جماعية والولادات الفردية للأطفال في فرادى النساء أو في الأسر الفردية. تتكون الخصوبة كعملية من عدد كبير من حالات الولادة الفردية ، ولكنها لا تختصر فيها. إنها عملية اجتماعية تخضع لعمل القوى والقوانين الاجتماعية ، ولكنها تتكشف ضمن حدود معينة ومحددة تاريخيًا ، يتم تحديدها من خلال عمل العوامل البيولوجية والفسيولوجية.

4.2 المفهوم الديموغرافي للوفيات

الوفيات هي ثاني أهم عملية ديموغرافية بعد الولادة. هدف دراسة الوفيات هو تأثير الموت على السكان ، على حجمه وبنيته.

في الديموغرافيا ، تُفهم الوفيات على أنها عملية انقراض جيل وتعتبرها عملية إحصائية ضخمة ، تتكون من العديد من الوفيات الفردية التي تحدث في أعمار مختلفة وتحدد في مجملها ترتيب انقراض الجيل الحقيقي أو الشرطي.

الموت هو الحدث الحيوي الأساسي الذي يجمع نظام الإحصاء الحيوي البيانات ويجمعها. تعد إحصاءات الوفيات ، وكذلك تحليل الوفيات بشكل عام ، ضرورية لأغراض البحث الديموغرافي (جانب معرفي بحت) ولأغراض الممارسة ، في المقام الأول للصحة العامة والسياسة الاجتماعية.

معدل الوفيات هو تكرار الوفيات في البيئة الاجتماعية.

أهم المجالات والأولوية لاستخدام إحصاءات الوفيات والوفيات هي: تحليل الوضع الديموغرافي القائم والاتجاهات في تغييره ؛ تلبية الاحتياجات الإدارية والبحثية للخدمات الصحية فيما يتعلق بتطوير وتنفيذ برامج الصحة العامة وتقييم فعاليتها ؛ تحديد السياسات والإجراءات في مجالات أخرى غير الرعاية الصحية ؛ تلبية الاحتياجات للحصول على معلومات حول التغييرات في السكان فيما يتعلق بمجموعة متنوعة من الأنشطة المهنية والتجارية (demografiks).

الوفيات هي عملية واسعة النطاق لإنهاء حياة الأفراد ، والتي تحدث بين السكان. إلى جانب معدل المواليد ، تشكل الوفيات الحركة الطبيعية (التكاثر) للسكان.

هناك حاجة إلى بيانات الوفيات لتحليل الاتجاهات الديموغرافية السابقة ولتطوير التوقعات الديموغرافية. تُستخدم الأخيرة ، كما تعلم ، في جميع مجالات النشاط تقريبًا: لتخطيط تطوير خدمات الإسكان ، ونظام التعليم ، والرعاية الصحية ، وتنفيذ برامج الحماية الاجتماعية ، لإنتاج السلع والخدمات لمجموعات مختلفة من السكان.

إحصاءات الوفيات ضرورية في تحليل المراضة على المستويين الوطني والإقليمي. تستخدم السلطات الصحية إحصاءات الوفيات لمراقبة أدائها وتحسينه.

4.3 أسباب الوفاة

المؤشرات الكمية لمستوى الوفيات ودينامياتها هي أداة مهمة لتحليل الوضع الديموغرافي في البلاد. ومع ذلك ، فإن المؤشرات الكمية وحدها ، حتى لو كانت دقيقة للغاية ولا تعتمد على التركيبة الديمغرافية للسكان ، غير كافية تمامًا لتوصيف الوفيات نفسها والحالة الاجتماعية والاقتصادية العامة وظروف العمل والمعيشة للسكان ، أسلوب حياتها وسلوكها المرتبط بالصحة ومتوسط ​​العمر المتوقع والظروف البيئية والصحية. يجب استكمال معدلات الوفيات ومؤشرات جداول الوفيات بمؤشرات نوعية تحدد أسباب الوفاة ، وما يموت الناس في سن معينة.

الجدول 6.7

فترة العمر المتوقع في سن العمل. روسيا، 1997, رجال

العمر (بالسنوات)

لحديثي الولادة

فوق 15 سنة

بعبارة أخرى ، نحن نتحدث عن تحليل أسباب الوفاة ، تحليل لبنية الوفيات حسب السبب. ترجع أهمية هذا الجانب من تحليل الوفيات إلى الارتباط الوثيق بين أسباب الوفاة ، وظروف حياتهم وعملهم ، ومستوى تطور الرعاية الصحية ، والمستوى العام للتنمية الاجتماعية والاقتصادية ، و أخيرًا ، مع سلوك الناس أنفسهم ، وموقفهم من صحتهم ، تجاه الحياة والموت.

أسباب الوفاة هي الأمراض أو الحالات المرضية أو الإصابات التي أدت إلى الوفاة أو ساهمت في ظهورها ، وكذلك ظروف الحادث الذي تسبب في إصابة مميتة أو وفاة عنيفة. يتم تحديد سبب الوفاة من قبل السلطة الطبية أو الطبيب المختص. في الوقت نفسه ، تستند الإحصائيات الحديثة لأسباب الوفاة إلى تخصيص سبب واحد أو رئيسي أو أولي للوفاة.

وفقًا للقواعد الحديثة للإحصاءات الديموغرافية والطبية المعتمدة في العالم ، يتم تحديد السبب الأولي للوفاة وفقًا للتصنيف الدولي للأمراض والإصابات وأسباب الوفاة (ICD) ، والذي تم تطويره ومراجعته واعتماده بانتظام من قبل المنظمات الدولية المعتمدة ذات الصلة منذ عام 1893. حاليًا ، يعد التصنيف الدولي للأمراض للمراجعة العاشرة ، والذي تم اعتماده في عام 1992 ، ساري المفعول في العالم.

في بلدنا ، بدأ التسجيل الجزئي لأسباب الوفاة في بعض المدن في عام 1902 على أساس التصنيف الذي طورته جمعية الأطباء الروس. . تم تقديم التسجيل المنتظم لأسباب الوفاة فقط في عام 1925. وأيضًا في المدن فقط. فقط منذ عام 1958 أصبح هذا التسجيل مستمرا وشمل الريف أيضا.

ذهب بلدنا ، كما هو الحال دائما ، "طريق آخر". لم يتم تطبيق التصنيف الدولي للأمراض بشكل مباشر في ممارسة إحصاءاتنا الطبية والديموغرافية. حتى منتصف الستينيات. استخدم القرن الماضي تصنيفه الخاص لأسباب الوفاة. فقط منذ عام 1965 ، بدأت الإحصاءات المحلية في أخذ أسباب الوفاة في الاعتبار وفقًا لتسمياتها ، بناءً على المراجعة السابعة للتصنيف الدولي للأمراض. حتى عام 1998 ، كانت التسمية القصيرة لأسباب الوفاة سارية في روسيا ، بناءً على المراجعة التاسعة للتصنيف الدولي للأمراض ، التي تمت الموافقة عليها في عام 1981 وتم تعديلها في عام 1988. الجدول. 6.8 يظهر أسماء الفئات الرئيسية للأمراض وأسباب الوفاة التي تستخدمها الإحصاءات المحلية في الفترة المحددة. إجمالاً ، تحتوي التسمية المحلية على 200 سبب للوفاة ، كل منها عبارة عن اتحاد لمجموعات نماذج من 9 التصنيف الدولي للأمراض (العدد الإجمالي لهذه القواعد هو 5600) 22. في عام 1999 ، تم تقديم تسمية جديدة للأمراض ، بناءً على المراجعة العاشرة للتصنيف الدولي للأمراض ، والتي ، وفقًا لبعض المؤلفين ، جعلت من الصعب للغاية تحليل الوفيات حسب السبب ومقارنتها ببيانات من السنوات السابقة.

الجدول 6.8

أسماء فئات أسباب الوفاة المعتمدة في التصنيف الإحصائي الدولي للأمراض والإصابات وأسباب الوفاة ، المراجعة العاشرة (1975)

الأورام. (الرموز 140-239)

أمراض الغدد الصماء واضطرابات الأكل واضطرابات التمثيل الغذائي والمناعة. (الرموز 240-279)

أمراض الدم والجهاز المكونة للدم. (الرموز 280-289)

أمراض عقلية. (الرموز 290-319)

أمراض الجهاز العصبي و الأعضاء الحسية. (الرموز 320-389)

أمراض الدورة الدموية. (الرموز 390-459)

أمراض الجهاز التنفسي. (الرموز 460-519)

أمراض الجهاز الهضمي. (الرموز 520-579)

أمراض الجهاز البولي التناسلي. (الرموز 580-599)

الهجرة ليست مدرجة في موضوع الديموغرافيا ، لذلك في المستقبل سنتحدث فقط عن الزيادة الطبيعية (النقصان) في عدد السكان. في الواقع ، لا يمكن بالطبع أن تختفي الهجرة ، ولكن لأغراض البحث العلمي من المقبول تمامًا اعتبار أنها غير موجودة. يتم ذلك من خلال افتراض أن السكان مغلقون ، أي افتراض عدم وجود هجرة. فقط هذا الافتراض يسمح لنا بدراسة عملية التغيير الجيلي ، ديناميكيات السكان في شكل "خالص" ، خالٍ من تأثير الهجرة.

ومع ذلك ، فإن هذا الافتراض وحده لا يكفي ، تمامًا كما أنه لا يكفي لتحليل الزيادة الطبيعية (النقصان) في عدد السكان فقط. يعتمد هذا الأخير بشدة على الهيكل العمري للسكان ، حيث يتم تحديد معدلات المواليد والوفيات التي تشكلها وعلاقتها ببعضها البعض ، من بين أمور أخرى ، كما رأينا ، من خلال الهيكل العمري للسكان. وفي الوقت نفسه ، فإن دراسة الديناميكيات السكانية فقط في شكلها النقي ، والخالية من تأثير كل من الهجرة والبنية العمرية ، تتوافق مع تعريف موضوع الديموغرافيا على أنه علم التكاثر السكاني وفهم التكاثر السكاني نفسه ، والذي تم تقديمه في الفصل 1 من دليلنا.

السمة الرئيسية للسكان هي أنه على الرغم من التغيرات المستمرة في حجمها وهيكلها ، فإنها لا تزال قائمة كمجموعة سكانية ، أي كمجموع يتكاثر ذاتيًا من الناس. بل يمكن القول إن السكان يحافظون على أنفسهم ويبقون على أنفسهم بدقة وحصرًا بفضل هذه التغييرات المستمرة.

تسمى عملية الحفاظ على الذات للسكان في سياق تغييراتها المستمرة إعادة إنتاج السكان ، وهذه العملية بالتحديد هي التي تشكل موضوع الديموغرافيا كعلم.

إن تكاثر السكان هو تجديد مستمر لحجم وهيكل السكان في عملية تغيير أجيال الناس من خلال المواليد والوفيات. تسمى مجموعة المعلمات التي تحدد هذه العملية نمط تكاثر السكان.

في شكل معمم للغاية ، تتضمن مجموعة المعلمات المذكورة أعلاه حجم وبنية السكان كخاصية لحالتها ، بالإضافة إلى الولادات والوفيات كأحداث تحدد تغيراتهم (الأعداد والبنية) بمرور الوقت. بمعنى آخر ، المعلمات التي تحدد تكاثر السكان هي معدل المواليد ومعدل الوفيات ، المقدمة في شكل عداداتهم.

عادة ، لا يُنظر إلى تكاثر السكان ككل ، ولكن فيما يتعلق بأي جنس واحد ، وغالبًا ما تكون أنثى. من الممكن اعتبار تكاثر السكان من نفس الجنس ، حيث لا يوجد تبادل عمليًا بين الجنسين على أي مستوى ذي دلالة إحصائية ، ويمكن اعتبار نسبة الجنس الثانوية ثابتة. يعتبر اختيار الإناث تعسفيًا بشكل عام ، لكن الدوافع وراء هذا الاختيار مفهومة تمامًا. أولاً ، فترة الإنجاب عند النساء أقصر من الرجال. ثانيًا (وربما يكون هذا هو الأهم) ، يمكن الوصول إلى المعلمات الرئيسية لتكاثر الإناث (عدد الأطفال المولودين للمرأة ، وعمرها عند الولادة ، وما إلى ذلك) أكثر من الخصائص المماثلة للرجال ، خاصة فيما يتعلق بالخارج. ولادات الزوجية.

إن دور العمر كمتغير عالمي مستقل في التحليل الديموغرافي وتغيره المستمر (كل شخص يموت حتماً أو يكبر ، بمعنى أكثر دقة ، ينتقل إلى فئة عمرية أخرى) يحددان اهتمامًا كبيرًا بالعمر في تحليل التكاثر السكاني ، ودراسة هذه العملية في سياق الفئات العمرية.

ويترتب على تعريف التكاثر السكاني أنه عند الحديث عنه ، فإننا نعني ضمنيًا أن مؤشراته لا تشير إلى عام أو فترة زمنية أخرى ، بل تشير إلى مجموعة (جيل) حقيقية أو افتراضية ، أي أنها في الواقع ، ليس دوريًا ، ولكن جماعي.

ومع ذلك ، يمكن استخدام بعض المؤشرات الدورية كمقاييس بسيطة وتقريبية للتكاثر. من بينها معامل الزيادة الطبيعية المعروف لك بالفعل ، أي الفرق بين معدلات الولادة والوفاة العامة. مقياس آخر من هذا القبيل هو المؤشر الحيوي ، الذي اقترحه عالم الأحياء والديموغرافي الأمريكي ر. بيرل. مؤشر الحيوية يساوي نسبة عدد المواليد السنوي (أو إجمالي معدل الخصوبة) إلى عدد الوفيات السنوية (أو إجمالي معدل الوفيات) 1. يشير كلا هذين المؤشرين إلى مدى تغير السكان (زيادة أو نقصان) تحت تأثير معدلات المواليد والوفيات الفعلية. ومع ذلك ، فإن كلا من معامل الزيادة الطبيعية ومؤشر الحيوية ، وكذلك مكوناتهما (الخصوبة والوفيات) ، يعتمدان بشدة على الهيكل العمري ، حيث يمكن للتقلبات أن تشوه البيانات المتعلقة بديناميكيات السكان. لذلك ، فإن كل هذه التدابير غير كافية لتحديد الاتجاهات طويلة الأجل في تكاثر السكان. لهذا السبب ، على وجه الخصوص ، من الضروري استخدام مؤشرات تكاثر السكان على أساس نهج الفوج ومستقلة عن الهيكل العمري. ننتقل الآن إلى نظرهم.

إذا تم إعطاء معدلات مواليد ووفيات معينة متفاوتة حسب الجنس والعمر ، بالإضافة إلى نسبة الجنس الثانوية ، والتي ، كما تتذكر ، هي ثابت بيولوجي شامل وتعادل ما يقرب من 105-105 ولادة حية للأولاد لكل 100 ولادة حية للفتيات ، ثم من خلال هذا ، كما ذكرنا أعلى قليلاً ، يتم تحديد تكاثر السكان وتركيبهم العمر والجنس تمامًا. إن مجمل هذه المعايير بالضبط هو المقصود عند الحديث عن نمط تكاثر السكان بالمعنى المعتاد للكلمة.

نظرًا لأنه يتم عادةً دراسة تكاثر الإناث من السكان ، فإن السؤال برمته ينحصر في اعتبار معدل وفيات النساء حسب العمر وتواتر ولادة الفتيات في النساء من مختلف الأعمار.

يتم قياس معدل الوفيات ، كقاعدة عامة ، باستخدام وظيفة البقاء على قيد الحياة حتى عمر x سنة ، أي باستخدام الوظيفة. في الممارسة العملية ، يستخدمون قيم أعداد الباقين على قيد الحياة حتى العمر من الجداول الكاملة لوفيات السكان الإناث. السمة العامة لوفيات الإناث ، كما نتذكر ، هي متوسط ​​العمر المتوقع لحديثي الولادة.

الفصل 5. التنبؤ الديموغرافي

    5.1 تصنيف الإسقاطات السكانية 5.2 اختبارات الإسقاطات السكانية العالمية والروسية

5.1.1. بطول أفق التوقعات

التوقع الديموغرافي هو تنبؤ قائم على أسس علمية للمعايير الرئيسية للحركة السكانية والوضع الديموغرافي في المستقبل: العدد والعمر والجنس وهيكل الأسرة ومعدل المواليد والوفيات والهجرة. ترتبط الحاجة إلى التنبؤ الديموغرافي بمهام التنبؤ والتخطيط للعمليات الاجتماعية والاقتصادية بشكل عام. بدون توقعات ديموغرافية أولية ، من المستحيل تخيل آفاق إنتاج واستهلاك السلع والخدمات ، وبناء المساكن ، وتطوير البنية التحتية الاجتماعية ، والرعاية الصحية والتعليم ، ونظام التقاعد ، وحل المشكلات الجيوسياسية ، وما إلى ذلك. هيكل الأسرة ، العمليات الديمغرافية الفردية جزء مهم من الأنشطة الشاملة للمنظمات والمؤسسات والمؤسسات العلمية الدولية والحكومية وغير الحكومية. في بلدنا ، تم إجراء أول توقع لديناميكيات وهيكل السكان في عام 1921 تحت قيادة إي تاراسوف و. وقد استند إلى نتائج تعداد عام 1920.

من وجهة نظر علمية بحتة ، ينبع الدور الخاص للتنبؤ الديموغرافي من أهم مبدأ علمي عام ، والذي بموجبه لا يتم تحديد قيمة وثمار أي نظرية علمية فقط ولا يتم تحديدها كثيرًا بمدى ارتباط هذه النظرية معًا الحقائق العلمية المتراكمة ، ولكن من خلال قدرة النظرية على التنبؤ بخصائص وظواهر جديدة لم تكن معروفة من قبل. من وجهة النظر هذه ، يمكن أيضًا اعتبار التنبؤ الديموغرافي معيارًا لتقييم النظرية التي تقوم عليها.

من الناحية الفنية ، تظهر التوقعات الديموغرافية عادة في شكل ما يسمى ب. الحساب المستقبلي للسكان ، أي حساب الحجم والبنية العمرية والجنس ، المبنية على أساس البيانات المتعلقة بالتغيرات في الخصائص الديموغرافية (السكان ، الهياكل الديموغرافية ، الخصوبة ، الوفيات ، إلخ) في الماضي ، وكذلك مع الأخذ في الاعتبار الفرضيات المقبولة فيما يتعلق بدينامياتهم في المستقبل. عادة ما يتم إجراء مثل هذه الحسابات في عدة إصدارات ، مع تحديد حدود التغييرات الأكثر احتمالية في المجتمع.

بشكل عام ، يعد التباين في التوقعات الديموغرافية ، مثل أي شيء آخر ، مطلبًا عاجلاً. عادة ، يتم عمل التوقعات في ثلاثة إصدارات ، والتي تسمى عادةً "أقل" و ". تحدد "الأدنى" و "العليا" الحدود الخارجية لديناميكيات المؤشرات الديموغرافية.

لا تمثل الحسابات التنبؤية أي مشكلة علمية ، كونها مهمة ميكانيكية بحتة ، يسهل تنفيذها الروتيني باستخدام برامج الكمبيوتر الحديثة ، وبعضها مذكور أدناه.

شرط دقة التنبؤ هو افتراضات صحيحة ومثبتة علميًا حول الاتجاهات في التغيرات في السلوك الإنجابي والمحافظة على الذات والهجرة للسكان ، والتي يمكن الحصول على البيانات بناءً عليها باستخدام دراسات اجتماعية وديموغرافية منظمة بشكل خاص. إن تقدم الفرضيات حول هذه الاتجاهات والتحقق منها بالتحديد هو الذي يصبح مهمة علمية حقيقية ومثيرة للاهتمام للغاية ، ويكون حلها في نفس الوقت نوعًا من المحك الذي يتم من خلاله اختبار التوجهات النموذجية للباحثين وإنجازاتهم النظرية.

تعد التوقعات الديموغرافية في صميم أي تخطيط وتوقع اجتماعي. في الواقع ، مهما كان ما نخطط له للمستقبل: تطوير إنتاج سلع أو خدمات محددة ، والبنية الاجتماعية للمجتمع ، بما في ذلك هيكلها من حيث حجم وتكوين العائلات ، وأي عمليات اجتماعية - في جميع الحالات ، من الواضح أننا سيحتاج أولاً وقبل كل شيء إلى معرفة عدد وتكوين المشاركين المستقبليين في هذه العمليات الاجتماعية حسب الجنس والعمر ، نظرًا لأن هذه "المعايير" للأشخاص لها تأثير قوي على طبيعة وكثافة أنشطتهم ، وبالتالي على الطبيعة وشدة العمليات الاجتماعية.

ترتبط أهداف التنبؤ الديموغرافي باحتياجات التخطيط الاقتصادي (الحاجة إلى توقع ديناميكيات عدد وهيكل موارد العمل) ؛ الحاجة إلى تقييم الديناميكيات المستقبلية لطلب المستهلك على أنواع معينة من السلع والخدمات ، بما في ذلك حل مشاكل التسويق ؛ احتياجات تخطيط الإسكان ؛ احتياجات التخطيط في المجال الاجتماعي (التعليم ، الرعاية الصحية ، نظام التقاعد ، إلخ) ؛ المهام الجيوسياسية وغيرها الكثير. تعد أهداف التنبؤ الديموغرافي من أهم الأسس التي يقوم عليها تصنيف التنبؤات السكانية.


مقدمة 1

1. التركيبة العمرية والجنسية للسكان

1. 1. تكوين السكان حسب الجنس 4

1. 2. التكوين العمري للسكان 5

2. ديناميات وفيات السكان 9

3. توقعات السكان الاحتمالية 12

الخلاصة 15

الأدب 18

الملحق رقم 1 19

ملحق رقم 2 20

مقدمة

يعد توزيع الناس حسب الجنس والعمر ، أي البنية العمرية للجنس ، ضروريًا لدراسة العمليات الديموغرافية والاجتماعية والاقتصادية. يرجع اختيار الموضوع على وجه التحديد إلى الحاجة إلى دراسة وتحليل العمليات الاجتماعية والاقتصادية ، لأن مجال الحياة هذا في روسيا الحديثة به العديد من المشاكل والعيوب. هناك اتجاه للانحدار السكاني ، والتفاوت بين الجنسين ، فضلا عن اتجاهات سلبية أخرى. من الضروري التحقيق في هذه المشكلات وإيجاد حل لها.

الغرض من هذا العمل هو استكشاف ميزات البنية العمرية والجنسية للسكان ، وتحليل المشكلات الأكثر خطورة الموجودة في روسيا الحديثة وعكسها ، واقتراح طرق واتجاهات لتحسينها.

تدرس الورقة الجوانب النظرية للبنية العمرية والجنس للسكان ، وتحدد عوامل تكوينها - التفاعل بين عمليتي الخصوبة والوفيات. تعد دراسة التركيب العمري والجنس للسكان شرطًا مهمًا لدراسة ماضيهم وتحديد آفاق مستقبلهم. تصف الورقة أيضًا المشكلات الرئيسية الموجودة في روسيا المتعلقة بالبنية العمرية والجنسية للسكان ، وتقترح طرقًا لتحسين هذه المشكلات ؛ يتضح أن التركيبة العمرية والجنسية هي إحدى خصائص القدرة الإنجابية للسكان ، وتعكس أيضًا سمات التطور الاجتماعي للسكان. يعتبر التكوين العمري للسكان مؤشراً ديمغرافياً هاماً ، لأنه يحدد نسبة السكان القادرين على العمل ، وبالتالي ، بعض خصائص تطور الصناعات ، اعتمادًا على نسبة السكان العاملين فيها.

1. التركيب العمري والجنس للسكان

هيكل (تكوين) السكان هو توزيع الأشخاص الذين يشكلون السكان في مجموعات وفقًا لمعرفة خاصية أو أخرى. يتكون هيكل السكان من ترتيب الأجزاء ويتم تحديده من خلال العلاقة بينهما. وعادة ما يُفهم تكوين السكان على أنه توزيع بسيط للسكان في مجموعات. بدون تحليل تكوين (هيكل) السكان ، من المستحيل فهم جوهر العمليات الديموغرافية ، بما في ذلك أسباب التغيرات السكانية.

تكوين السكان هو الأكثر أهمية:

    العمر والجنس (حسب العمر والجنس) ؛

    الزواج (حسب الحالة الزواجية) ؛

    الأسرة (حسب العائلات على اختلاف أنواعها) ؛

    العرقية (حسب العرق أو الجنسية أو اللغة - الأم أو العامية) ؛

    طائفية (بالانتماء إلى المعتقدات الدينية) ؛

    الاقتصادية (حسب مصادر الرزق والمهن وقطاعات الاقتصاد) ؛

    تعليمي (حسب مستوى التعليم وعدد سنوات الدراسة) ؛

    الاجتماعية (حسب الطبقات والفئات الاجتماعية).

عادة ما يتم النظر إلى تكوين السكان حسب الجنس جنبًا إلى جنب مع التكوين العمري كتكوين العمر والجنس للسكان. من المناسب القيام بذلك بسبب الاختلافات في معدل الوفيات بين الرجال والنساء. يولد ما معدله 105-106 ولد لكل 100 فتاة ؛ إنه ثابت بيولوجي بين المولودين أحياء. يمكن التعبير عنها بطريقة أخرى - لكل 1000 مولود جديد ، هناك ما معدله 512 فتى و 488 فتاة.

هناك أنماط معينة من جنس المولود ، حسب حالة الحالة الاجتماعية ، والعمر ، والظروف المعيشية لوالديه ، وخاصة والدته. الآباء المتزوجون لديهم عدد أكبر من الأولاد ، والأطفال غير الشرعيين لديهم عدد أكبر من الفتيات. فكلما زاد عمر الأم وزاد العدد التسلسلي للمواليد ، انخفضت نسبة الأولاد بين المولودين. أي ، بالنسبة للأمهات الأكبر سنًا ، تميل الفتيات الأصغر سنًا إلى أن يكونوا من الفتيات. خلال فترة الظروف المعيشية الصعبة (الحروب ، الأزمات الاقتصادية ، إلخ) يولد المزيد من الفتيات. بعد ترك هذه الظروف المعيشية الصعبة ، يوجد بالفعل عدد أكبر من الأولاد بين المولودين. كل هذا يفسر من خلال ظروف الحمل والاختلافات بين الجنسين في معدل الوفيات داخل الرحم. كما يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن المقاومة البيولوجية للرجال (الأولاد) أقل من مقاومة النساء (البنات) ؛ كما أن معدل وفيات الأجنة والأجنة الذكور أعلى ، ويظهر هذا بشكل حاد بشكل خاص في الفترات الصعبة في حياة البلد والأسرة. يؤثر العامل السلوكي للسكان أيضًا على نسبة جنس الأطفال المولودين. إن رغبة الوالدين في إنجاب طفل من جنس معين واستخدام التشخيص قبل الولادة إلى حد ما يساهمان في زيادة وتيرة الإجهاض الاصطناعي.

نظرًا لارتفاع معدل وفيات الرجال بحلول سن الرشد ، فإن نسبة الرجال والنساء تستقر تدريجياً ، وفي الأعمار الأكبر يكون عدد الرجال أقل بكثير من عدد النساء.

1. 1. تكوين السكان حسب الجنس

تكوين السكان حسب الجنس (أو تكوين الجنس) - توزيع السكان على الرجال والنساء. يقاس عادة كنسبة مئوية من الرجال والنساء في مجموع السكان أو مجموعاتهم. كما يتم تحديد عدد النساء (رجال) لكل 100 أو 1000 رجل (نساء).

يتشكل الهيكل الجنساني لسكان مناطق معينة تحت تأثير ثلاثة عوامل رئيسية:

    الثوابت البيولوجية: نسبة الجنس بين الأطفال حديثي الولادة - غلبة الأولاد ؛

    الفروق بين الجنسين في معدل الوفيات: هناك ارتفاع في معدل وفيات السن والجنس بين الرجال ؛

    الفروق بين الجنسين في كثافة هجرة السكان: عند الرجال ، يكون تنقل المهاجرين أعلى منه لدى النساء ؛ ونتيجة لذلك ، تميل مناطق التدفق إلى أن تكون بها نسب أعلى من الرجال وتميل مناطق التدفق إلى أن تكون بها نسب أعلى من النساء.

إذا نظرنا إلى العالم ككل ، فإن الرجال يهيمنون عليه قليلاً - هناك 101 رجل لكل 100 امرأة. هذا يرجع بشكل رئيسي إلى بعض البلدان النامية وخاصة الدول الإسلامية. السبب الرئيسي لهذا الوضع هو الوضع التقليدي المتدني للمرأة في الأسرة والمجتمع في هذه البلدان التي ما زالت على قيد الحياة حتى يومنا هذا. نتيجة لذلك ، في هذه البلدان ، تكون ولادة الفتيات في الأسر أقل استحسانًا من ولادة الأولاد. النساء ، كقاعدة عامة ، أقل تعليما ، ويجبرن على العيش في ظروف اجتماعية واقتصادية صعبة بشكل خاص ، ومتوسط ​​العمر المتوقع لهن غالبا ما يكون أقصر من عمر الرجال. في هذه البلدان ، تنحصر وظائف المرأة بشكل أساسي في إدارة شؤون المنزل ، وأداء الواجبات الزوجية ، وإنجاب الأطفال.

في معظم بلدان العالم ، وخاصة في البلدان المتقدمة ، تهيمن النساء بسبب الزيادة الشديدة في أعدادهن في الفئات العمرية الأكبر سنًا ، لأن النساء ، في المتوسط ​​، يعشن أطول من الرجال. لا تزال عواقب الحرب العالمية الثانية ، عندما مات المزيد من الرجال ، محسوسة. في روسيا ، تعد نسبة تفوق النساء على الرجال من أعلى المعدلات في العالم - فهناك 112 امرأة لكل 100 رجل.

1. 2. التكوين العمري للسكان

التركيبة العمرية للسكان هي توزيع السكان حسب الفئات العمرية والفئات العمرية. تصنيف الأعمار مبين في الجدول رقم 1.

الجدول رقم 1

التصنيف العمري

عمر التقويم

فترة من حياة الشخص

حديثي الولادة

7 أيام - 1 سنة

أطفال

الطفولة المبكرة

الطفولة الأولى

8-12 سنة (بنين)

الطفولة الثانية

8-11 سنة (بنات)

13-16 سنة (بنين)

المراهقون

12-15 سنة (بنات)

22 - 35 سنة (رجال)

أول فترة استحقاق

21 - 35 سنة (نساء)

36-60 سنة (رجال)

فترة الاستحقاق الثانية

36 - 55 سنة (نساء)

61 - 74 سنة (رجال)

كبار السن

56 - 74 سنة (نساء)

كبار السن

فوق 90 ​​سنة

المعمرين

الفئة العمرية هي مجموعة من الأشخاص من نفس العمر. في بعض الأحيان لا يتم تحديد هذا بشكل صحيح تمامًا مع مفاهيم "الجيل" و "الفئة العمرية".

جيل- هذا هو مجموع الأشخاص الذين ولدوا في فترة معينة ؛ 2. نسل الزوجين أو الزوجين حسب درجة القرابة ؛ 3. الركبة ، في خط القرابة بين اثنين من الأقارب في خط مستقيم ، أي. ينحدر من سلف مشترك. في الديموجرافيا ، تتم دراسة التوليد بالحواس الأولى والثانية. طول الجيل هو متوسط ​​الوقت بين ولادة مجموعة من الآباء وولادة جميع أطفالهم.

مجموعة- مجموعة من الأشخاص تعرضوا لحدث ديموغرافي في نفس الفترة الزمنية (زواج ، ترمل ، ولادة ، إلخ). مجموعة من الأشخاص الذين ولدوا خلال فترة معينة ستكون جيلًا بالمعنى الأول.

في الهيكل العمري للسكان ، في أغلب الأحيان ، يتم النظر في تكوين السكان لمدة عام واحد (العمر: أقل من عام ، 1 سنة ، سنتان ، إلخ) ، خمس سنوات (الأعمار: 0-4 سنوات ، 5-9 سنوات ، 10-14 سنة ، إلخ.) .ه) أو الفئات العمرية العشر سنوات (فترات زمنية) ، وكذلك حسب الفئات العمرية المستهدفة (الوحدات). يظل الحد الأعلى للفئة العمرية الأخيرة مفتوحًا (على سبيل المثال ، 85 عامًا فما فوق). في الممارسة العالمية ، غالبًا ما يتم النظر في الخصائص الرئيسية التالية للتركيب العمري للسكان: 1) نسبة عدد الرجال والنساء حسب الفئات العمرية ؛ 2) نسبة النساء في سن الإنجاب (15-49 سنة) ؛ 3) نسبة الأطفال والمراهقين (0-15 سنة) من إجمالي السكان ؛ 4) نصيب القوة البدنية (16-59 سنة) ؛ 5) نسبة كبار السن (فوق 60 سنة) في مجموع السكان. في روسيا ، غالبًا ما يتم استخدام توزيع السكان حسب الفئات العمرية فيما يتعلق بالقدرة على العمل. في روسيا ، هذه هي الوحدات:

    0-15 سنة شاملة - السكان أصغر من سن العمل ؛

    الرجال الذين تتراوح أعمارهم بين 16 و 59 عامًا ، والنساء الذين تتراوح أعمارهم بين 16 و 54 عامًا - السكان في سن العمل ؛

    الرجال الذين تبلغ أعمارهم 60 عامًا أو أكثر ، والنساء في سن 55 وما فوق - السكان الذين بلغوا سن التقاعد.

يتم ملاحظة التغييرات باستمرار في الهيكل العمري للسكان ، وأكثر ما يميزه هو التالي. مع انخفاض معدل المواليد وزيادة متوسط ​​العمر المتوقع ، هناك زيادة في نسبة السكان من كبار السن ، وهو ما يسمى الشيخوخة الديموغرافية.

البلدان المختلفة لديها درجات مختلفة من الشيخوخة الديموغرافية ، والمحددة على أنها نسبة السكان الذين تتراوح أعمارهم بين 60-65 سنة وما فوق. وفقًا للمعايير الدولية ، يُعتبر السكان كبار السن إذا تجاوزت نسبة السكان البالغين 65 عامًا فأكثر من إجمالي السكان 7٪. في روسيا ، 13٪ من السكان في هذا العمر. بعض الدول الأوروبية بها 20٪ أو أكثر من السكان فوق سن 65. بينما في معظم البلدان في أفريقيا وجنوب غرب آسيا ، تبلغ نسبة كبار السن 2-3٪ من السكان.

وفقًا لمقياس الأمم المتحدة للشيخوخة الديموغرافية:

    إذا كانت نسبة السكان الذين تبلغ أعمارهم 65 عامًا فأكثر 7٪ أو أكثر ، فإن سكان البلاد يعتبرون كبارًا ؛

    إذا كانت 4-7 ٪ ، فإن السكان على وشك الشيخوخة ؛

    إذا كانت هذه النسبة أقل من 4٪ ، فإن السكان يعتبرون من الشباب.

هناك مقاييس أخرى للشيخوخة الديموغرافية للسكان ، على سبيل المثال ، مقياس J. Beaugh-Garnier - E. Rosset (انظر الجدول رقم 2).

الجدول رقم 2

مقياس الشيخوخة الديموغرافي لـ J. Beaugh-Garnier - E. Rosset

نسبة الأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 60 عامًا ،٪

مرحلة الشيخوخة ومستوى الشيخوخة للسكان

الشباب الديموغرافي

العتبة الأولى للشيخوخة

مقدمة للشيخوخة

الشيخوخة الديموغرافية

المستوى الأولي للشيخوخة الديموغرافية

متوسط ​​مستوى الشيخوخة الديموغرافية

ارتفاع مستوى الشيخوخة الديموغرافية

مستوى عال جدا من الشيخوخة الديموغرافية

بالتزامن مع زيادة نسبة كبار السن بين السكان ، تتناقص نسبة الأطفال. في بعض البلدان الأوروبية ، انخفض بالفعل إلى 15 ٪ من السكان ، في روسيا - إلى 20 ٪ من السكان. بينما في العديد من بلدان شرق إفريقيا وجنوب غرب آسيا ، يشكل الأطفال حوالي 50 ٪ من إجمالي السكان ، أي هم 10 إلى 15 مرة أكثر من كبار السن. يمكننا القول أن الهيكل العمري للسكان في هذه البلدان صغير جدًا.

يؤثر الهيكل العمري للسكان على العمليات الاجتماعية في بعض المناطق. لها تأثير طبيعي على الحركة الطبيعية للسكان ، والتي يتم التعبير عنها من حيث الخصوبة والوفيات والزواج. فكلما ارتفعت نسبة الشباب بين السكان ، ارتفعت معدلات المواليد والزواج العامة المحسوبة لجميع سكان الإقليم. فكلما ارتفعت نسبة كبار السن ، ارتفعت قيمة إجمالي معدل الوفيات. بالإضافة إلى ذلك ، في البلدان ذات التركيبة السكانية الشابة ، يكون احتمال حدوث اضطرابات اجتماعية أعلى. في البلدان ذات السكان المسنين أو المسنين ، والتي تتميز بالحكمة وضبط النفس والصبر ، يكون احتمال الاضطرابات الاجتماعية أقل.

2. ديناميات وفيات السكان

تظل واحدة من أكثر المشاكل الطبية والديموغرافية إيلامًا للتطور الاجتماعي لروسيا الحديثة ارتفاع مستوى الوفيات.

يعتمد معدل الوفيات على التنمية الاجتماعية والاقتصادية للبلد ، ورفاهية السكان ، وتطوير نظام الرعاية الصحية ، وتوافر الرعاية الطبية ، إلخ.

يتيح تحليل الديناميات طويلة الأجل لمعدلات الوفيات إمكانية مراعاة تأثير العوامل المختلفة على تغييراتها.

في القرن العشرين ، كانت التغييرات في معدل الوفيات في روسيا متفاوتة للغاية وغير متسقة ، مصحوبة بحركة عودة ، وحدثت بشكل مختلف في بعض الفئات العمرية والجنسية. لوحظ انخفاض في معدل وفيات السكان الروس فقط في فترات منفصلة وقصيرة نسبيًا من القرن الماضي.

ينعكس معدل وفيات السكان بشكل ملائم في مؤشر العمر المتوقع عند الولادة. تعكس ديناميكيات هذا المؤشر في النصف الأول من القرن العشرين سلسلة من الكوارث الديموغرافية ، وتتسم الفترة التي تلت عام 1965 بالركود أو الانحدار. ومع ذلك ، حتى خلال فترات الانخفاض العام في معدل الوفيات في روسيا ، تم الحصول على "المكسب" الرئيسي ، وخاصة بالنسبة للرجال ، على حساب الطفولة والأعمار الصغيرة. كان التغيير في معدل الوفيات في الأعمار بعد 30 عامًا ضئيلًا ، وظل عمليًا عند مستوى ما قبل الثورة.

في عام 2005 ، كان متوسط ​​العمر المتوقع للرجال الروس 58.8 سنة (في دول أوروبا الغربية والولايات المتحدة واليابان وأستراليا - 15-20 سنة أكثر). ولكن في الوقت نفسه ، انخفض معدل وفيات الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 1-4 سنوات.

في الوقت نفسه ، انخفض معدل الوفيات انخفاضًا طفيفًا في أكثر العمال نشاطاً (25-30 سنة) ، ولم يرتفع حتى عند الرجال الذين تزيد أعمارهم عن 40 عامًا.

إذا ظل معدل وفيات الرجال الروس من الجيل الحالي من الفتيان البالغين من العمر 16 عامًا في المستقبل ، فإن 47 ٪ ، أي حوالي النصف ، لن يعيشوا حتى 60 عامًا ؛ في نهاية القرن التاسع عشر ، كان هذا الاحتمال أكثر بقليل من النصف (55٪).

أدى ارتفاع معدل الوفيات بين الذكور إلى تدهور نسبة الجنس في التركيبة السكانية. في بداية عام 2006 ، كان هناك 1158 امرأة لكل 1000 رجل.

في عام 2006 ، لوحظ انخفاض كبير في معدل وفيات السكان. وفقا للتقديرات الأولية ، تجاوز العمر المتوقع للذكور سن التقاعد لأول مرة في السنوات الثماني الماضية ، بعد أن زاد بمقدار 1.5 سنة (من 58.87 سنة في 2005 إلى 60.37 سنة في 2006). بالنسبة للنساء ، لم يرتفع هذا المؤشر بشكل ملحوظ - بمقدار 0.8 سنة (من 72.4 سنة في 2005 إلى 73.2 سنة في 2006).

لوحظ انخفاض في عدد الوفيات لجميع الفئات الرئيسية لأسباب الوفاة:

    من أمراض الجهاز الدوري - 67.3 ألف ، أو 5 ٪ ؛

    من الأسباب الخارجية للوفاة - بنسبة 33.1 ألف ، أو 11٪ منها: حوادث المرور - بنسبة 15.2 ألف ، أو 38٪ ؛ التسمم العرضي بالكحول - 7.9 ألف ، أو 19 ٪ ؛ جرائم القتل - بنسبة 6.8 ألف ، أو 19 ٪ ؛ حالات الانتحار - بنسبة 3.2 ألف ، أو 7٪ ؛

    من أمراض الجهاز التنفسي - بنسبة 12 ألفًا أو 13 ٪ ؛

    من أمراض الجهاز الهضمي - 4.4 ألف أو 5 ٪ ؛

    أيضا من مرض السل - 3.7 ألف ، أو 12 ٪ ؛

    من الأورام - بنسبة 1.7 ألف ، أو أقل من 1 ٪.

استمر الانخفاض في معدل وفيات الرضع (بنسبة 7.2٪). في عام 2006 ، كان معدلها 10.2 حالة وفاة للأطفال دون سن عام لكل 1000 ولادة حية ، مقارنة بـ 11.0 في عام 2005. انخفض معدل وفيات الأمهات - 23.8 حالة وفاة لكل 100،000 ولادة حية مقابل 25.4 في عام 2005 (بنسبة 6.3٪).

ويبقى أن نأمل أن يكون التحسن الملحوظ في الوضع بداية لاتجاه إيجابي طويل الأجل. ويكتسب هذا الأمر أهمية أكبر في سياق بداية انخفاض عدد السكان في سن العمل. وفقًا لتقدير أولي للتكوين العمري للسكان ، انخفض عدد الأشخاص في سن العمل في بداية عام 2007 بمقدار 176000 مقارنة بالفترة المماثلة من العام الماضي ، وستستمر هذه العملية في النمو.

3. التوقعات السكانية الاحتمالية

من التركيبة العمرية والجنسية الحالية ، فإن عدد سكان روسيا محكوم عليه بالانخفاض في السنوات القادمة. سيحدث هذا حتى لو زاد معدل المواليد بشكل كبير وكان لدى المرأة طفلان في المتوسط. على خلفية الانخفاض في إجمالي عدد السكان منذ عام 2007 ، كان هناك انخفاض في الجزء الأكثر نشاطًا اقتصاديًا - السكان في سن العمل. ستستمر عملية الشيخوخة الديمغرافية للسكان.

يعد حساب السكان المرتقبين أهم مهمة للإحصاءات الديمغرافية. في الوقت الحاضر ، يتم إجراؤها بانتظام من قبل دائرة الإحصاء الفيدرالية ومعاهد البحوث الفردية.

في السنوات الأخيرة ، تم تطوير طريقة جديدة للتنبؤ السكاني. تتمثل فكرتها الرئيسية في مراعاة المصادر الرئيسية لعدم اليقين وتقدير احتمالية عدم خروج السكان الفعليين عن حدود التوقعات المحددة. هذه هي ما يسمى بالمناهج الاحتمالية للتنبؤ السكاني.

يبدو أن استخدام الأساليب الاحتمالية في بناء توقعات سكانية لروسيا له ما يبرره تمامًا. لا يزال الوضع الديموغرافي في روسيا غير مؤكد إلى حد ما. وقد تفاقمت حالة عدم اليقين هذه نتيجة اعتماد تدابير سياسية ديمغرافية جديدة منذ عام 2007. لا يزال من غير الواضح رد فعل السكان تجاه التدابير الجديدة لتحفيز معدل المواليد: هل ستكون هناك زيادة حقيقية في معدل المواليد أم سيكون هناك تحول في تقويم المواليد.

لا يزال الوضع مع وفيات السكان غير مؤكد. يهدف المشروع الوطني "الصحة" بشكل أكبر إلى تحديث نظام الرعاية الصحية ، وهو أمر إيجابي ، لكنه لا يأخذ في الاعتبار تأثير العوامل السلوكية على صحة السكان. تم اقتراح نوعين مختلفين من التوقعات الاحتمالية لسكان روسيا.

الخيار الأول ، المسمى الاتجاه الأول ، يفترض زيادة معدل المواليد الإجمالي من 1.29 طفل لكل امرأة في سن الإنجاب في عام 2005 إلى 1.53 بحلول عام 2050. تم تقدير القيمة في عام 2050 على أساس ما يسمى بالقيمة المعدلة لمعدل الخصوبة الإجمالي ويتم حسابها مع الأخذ في الاعتبار حقيقة أن الزيادة في متوسط ​​عمر الأم عند الولادة في جميع الطلبات ستستقر بحلول عام 2050. في الوقت نفسه ، سيزداد متوسط ​​عمر الأم عند ولادة طفل من 26.6 سنة في 2005 إلى 29.4 سنة في 2050. وفي عام 2050 ، مع احتمال 90٪ ، سيكون معدل الخصوبة الإجمالي في حدود 1.08 - 1.98 طفل لامرأة واحدة.

الخيار الثاني ، المسمى بخيار السياسة الديمغرافية ، يفترض أن جهود الحكومة الروسية الهادفة إلى تحفيز معدل المواليد ستعطي نتيجة إيجابية. سيؤدي ذلك إلى تقليص الفترة الزمنية بين ولادة الطفل الأول والثاني وزيادة عدد الولادات الثانية في إجمالي عدد المواليد بنسبة تصل إلى 50٪. وهذا بدوره سينعكس في زيادة معدل المواليد الإجمالي إلى 1.5 طفل لكل امرأة بحلول عام 2008. وسيبلغ معدل المواليد ذروته في عام 2014. نتوقع انخفاضًا طفيفًا في هذا المؤشر في المستقبل ، وبدءًا من عام 2027 ، سيظل المؤشر ثابتًا ليصل إلى 1.7 طفل. سيكون الحد الأدنى لفترة الاحتمال 90٪ في عام 2050 هو 1.25 ، والحد الأعلى - 2.15 طفل لكل امرأة.

في الوقت نفسه ، أظهرت نتائج حسابات التوقعات أن كلا الخيارين سيستمران في تقليل حجم السكان الروس (انظر الملحق رقم 1). مع احتمال 60٪ ، سيكون عدد سكان روسيا في عام 2050 في النطاق من 98.6 إلى 110.2 مليون شخص وفقًا لخيار الاتجاه ومن 112.7 إلى 123.7 مليون شخص وفقًا لـ "خيار السياسة الديموغرافية". وفقًا لمتوسط ​​إصدار شعبة السكان التابعة للأمم المتحدة في عام 2050 ، سيكون عدد سكان روسيا 111.8 مليون شخص. يكمن الاختلاف بين المتغيرين للتنبؤ الاحتمالي في سيناريوهات الخصوبة (انظر الملحق رقم 2).

إذا نجحت تدابير تحفيز معدل المواليد ، فسيؤدي ذلك إلى ما يقرب من 500000 ولادة سنوية إضافية في المستقبل القريب. ومع ذلك ، بعد عام 2013 ، سيبدأ عدد المواليد في الانخفاض مرة أخرى. يتم تحديد ذلك مسبقًا من خلال الهيكل العمري للسكان ، عندما تبدأ مجموعات صغيرة من النساء في دخول سن الإنجاب.

سيؤدي انخفاض معدل المواليد ونمو متوسط ​​العمر المتوقع إلى تكثيف عملية الشيخوخة الديمغرافية للسكان. وسيزيد متوسط ​​عمر الروس ، وفقًا لمتغير الاتجاه ، من 37.3 عامًا في 2005 إلى 45.2 عامًا في 2050 وإلى 40.5 عامًا وفقًا لـ "متغير السياسة الديمغرافية".

بناءً على التوقعات السابقة ، بالنسبة لمعظم الدول الغربية ، من المرجح أن يصل متوسط ​​عمر سكانها في عام 2050 إلى 50 عامًا. في روسيا ، سيكون أقل بسبب ارتفاع معدل الوفيات بين السكان البالغين ، وخاصة الرجال.

وهكذا ، فإن استخدام التنبؤات الاحتمالية لروسيا قد قدم نظرة ثاقبة إضافية على الاتجاه المستقبلي للسكان وخصائصهم العمرية. مع وجود درجة عالية من الاحتمالية ، يمكن القول الآن أن التدابير فقط لتحفيز معدل المواليد ، حتى لو كانت هناك بعض التغييرات الإيجابية في معدل وفيات السكان ، لن تؤدي إلى استقرار السكان. وفي سياق انخفاض عدد السكان ، فإن أحد أكثر الأساليب الواعدة هو الاستثمار في ما يسمى رأس المال البشري: في التعليم والصحة للأمة. بمعنى ، إذا كان هناك عدد أقل من الأشخاص ، فأنت بحاجة إلى التأكد من أنهم يعملون لفترة أطول وأكثر إنتاجية. فقط استخدام نهج اجتماعي ديموغرافي متكامل هو الذي سيجعل من الممكن التغلب على العواقب السلبية للوضع الديموغرافي الحالي في روسيا.

خاتمة

عادة ما يتم النظر إلى تكوين السكان حسب الجنس جنبًا إلى جنب مع التكوين العمري كتكوين العمر والجنس للسكان.

هيكل السكان حسب الجنس - توزيع السكان على الرجال والنساء ؛ يمكن أن يتسم بعدد متساوٍ من الجنسين وغلبة الذكر أو الأنثى ودرجة هذا الغلبة.

الهيكل العمري للسكان هو توزيع السكان حسب الفئات العمرية والفئات العمرية. يمكن تمثيل الهيكل العمري للسكان من خلال البيانات السنوية والفئات العمرية ، فضلاً عن الاتجاه في التكوين العمري ، مثل الشيخوخة أو تجديد الشباب. في الهيكل العمري للسكان ، في أغلب الأحيان ، يتم النظر في تكوين السكان حسب الفئات العمرية لمدة سنة واحدة أو خمس سنوات أو عشر سنوات (فترات زمنية) ، وكذلك حسب الفئات العمرية المستهدفة الموسعة (الوحدات). يتم ملاحظة التغييرات باستمرار في الهيكل العمري للسكان ، وأكثر ما يميزه هو التالي. مع انخفاض معدل المواليد وزيادة متوسط ​​العمر المتوقع ، هناك زيادة في نسبة السكان من كبار السن ، وهو ما يسمى الشيخوخة الديموغرافية. يؤثر الهيكل العمري للسكان على العمليات الاجتماعية في بعض المناطق. لها تأثير طبيعي على الحركة الطبيعية للسكان ، والتي يتم التعبير عنها من حيث الخصوبة والوفيات والزواج.

تعتبر نسبة الجنس بين السكان عاملاً مهماً في الزواج وتشكيل البنية الأسرية للسكان. في الديموغرافيا ، يتم استخدام نوعين من المؤشرات النسبية لوصف نسبة الجنس: النسبة المئوية للسكان من جنس معين في مجموع السكان ؛ الارتباط بين السكان من جنس واحد وسكان الجنس الآخر ، ثم ضرب الحاصل في 1000.

العمر هو أهم ما يميز أي أحداث ديموغرافية ، وهو الذي يحدد وتيرة (شدة) حدوثها. يتم الحصول على معلومات حول التركيب العمري للسكان خلال التعداد ، والمسوحات الخاصة ، وكذلك السجل الحالي للأحداث الديموغرافية. معرفة سمات الهيكل العمري للسكان في وقت معين ، من الممكن بناء أحكام مشروطة إلى حد ما حول الاتجاهات المستقبلية في الخصوبة والوفيات والعمليات الديموغرافية الأخرى ، وكذلك تكاثر السكان ككل ، تقييم احتمالية حدوث مشاكل معينة في المجالات الاقتصادية والاجتماعية ، توقع الطلب على تلك السلع أو الخدمات أو غيرها.

يتم وصف الهيكل العمري باستخدام التجميعات والمؤشرات النسبية. في أغلب الأحيان ، يتم تمييز الفئات العمرية للأطفال الذين يبلغون من العمر عامًا واحدًا وخمسة أعوام ، ولكن هناك مجموعات أخرى ممكنة اعتمادًا على أهداف التحليل.

تُستخدم طريقة رسومية أيضًا لتحليل تكوين العمر والجنس. في الأخير ، غالبًا ما تستخدم الأهرامات العمرية والجنس ، والتي تمثل تمثيلًا بيانيًا لتوزيع السكان حسب العمر والجنس. من خلال ميزات الهرم العمري والجنس أو النتوءات أو التشوهات لشرائحه ، يمكن للمرء أن يحكم على تأثير عمليات الولادة والوفاة على الهيكل العمري للسكان على مدى عقود عديدة ، فضلاً عن الاتجاهات المستقبلية في التكاثر السكاني والآفاق المحتملة تغيير حجمه.

يتم تحديد معدل وفيات الرجال المرتفع في السنة الأولى من العمر بشكل رئيسي لأسباب بيولوجية وهو نموذجي في معظم البلدان. بالإضافة إلى ذلك ، على مدى العقود الماضية ، مع انخفاض المستوى العام لوفيات الأطفال ، انخفضت الفروق بين الأولاد والبنات في هذا المؤشر تدريجياً ، وخاصة بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة. بالتزامن مع تسوية الفروق بين وفيات الذكور والإناث في الأعمار الأصغر ، زادت الفروق في معدل الوفيات بين الأعمار المتوسطة والأكبر.

المؤلفات

    الوضع الاجتماعي والاقتصادي في روسيا (يناير- يونيو) ، 2008. دائرة الإحصاءات الحكومية الفيدرالية.

    Glushkova V.G. "الديموغرافيا" ، M: KnoRus ، 2006.

    سوكولين ف.ل. "ديناميات وفيات سكان روسيا" // أسئلة الإحصاء ، 2007/7 ، ص 3 - 5.

    Nikitina S. Yu.، Shcherbov S. Ya. "التوقعات الاحتمالية لسكان روسيا" // أسئلة الإحصاء ، 2007/7 ، الصفحات 6-10.

    Oktyabrsky P. Ya. "روسيا اليوم: مشاكل الديموغرافيا" // أسئلة الإحصاء ، 2007/4 ، ص 44 - 47.

    Arkhangelsky V.N، Antonova O. I.، Nikitina S. Yu. "النتائج الرئيسية للمسح التجريبي" معدل الأسرة والولادة "// قضايا الإحصاء ، 2006/10 ، الصفحات 3-5.

    من مواد لجنة الإحصاء الحكومية في روسيا "حول الطرق الممكنة للتطور الديموغرافي لروسيا في النصف الأول من القرن الحادي والعشرين" // أسئلة الإحصاء ، 2002/3 ، الصفحات 3-10.

طلب رقم 1 تحليل الوضع الديموغرافي في روسيا الملخص >> التسويق

لجمع البيانات والوصف و التحليلات التغييراتبالأرقام والتكوين والتكاثر ... خصوبةمن وجهة نظر ضمان تكاثر السكان. المؤشراتمستوى معدل الوفيات: (انظر الملحق 1) 1. سناحتمال معدل الوفيات. المؤشرات ...

  • المؤشراتالإحصاء والحسابات المتعمقة للسكان

    الدورات الدراسية >> التسويق

    ... التغييراتسيبقى عدد السكان في المستقبل. لكن منذ أنفسهم المؤشرات خصوبة, معدل الوفيات... ، الزيادة الميكانيكية لا تبقى دون تغيير وتتغير سن ... التحليلات المؤشراتأعداد...

  • الحالة والتنبؤ خصوبةسكان الاتحاد الروسي

    الدورات الدراسية >> علم الاجتماع

    ... المؤشرات خصوبة يتغيرونشكل المنحنى سنالمعاملات خصوبة... الرعاىة الصحية. بشكل عام ، الإحصاء المؤشراتتشغيل خصوبةو معدل الوفياتعدد السكان في العام الماضي ...

  • الملخص >> التسويق

    ديناميات المؤشرات خصوبةفي النساء من مختلف الأعمار أدى إلى أهمية كبيرة يتغيرونشكل المنحنى سنالمعاملات خصوبة، عوض...

  • معدلات الخصوبة العامة

    تشمل معدلات الخصوبة الإجمالية العدد المطلق للمواليد ومعدل الخصوبة الإجمالي. في بعض الأحيان يتم تحديد معدل المواليد بعدد الولادات. على سبيل المثال ، يقولون أو يكتبون أن معدل المواليد قد ارتفع أو أنه أعلى في منطقة ما عن منطقة أخرى. ودعماً لذلك ، تُعطى الأعداد المطلقة للمواليد. في الواقع ، هذا المؤشر غير مفيد تمامًا وهو في حد ذاته غير مناسب لتحليل الخصوبة. من الواضح أنه كلما زاد عدد السكان ، زاد عدد الأحداث المعينة في هذه المجموعة ، مع افتراض ثبات باقى المتغيرات. في عدد أكبر من السكان ، سيكون هناك المزيد من المواليد والعدد المطلق للمواليد.

    لا يمكن استخدام العدد المطلق للمواليد إلا لحساب معدلات المواليد الأخرى أو لتحديد القيمة المطلقة للزيادة الطبيعية (في هذه الحالة ، يُطرح عدد الوفيات من عدد المواليد).

    معدل الخصوبة الإجمالي أفضل من العدد المطلق للمواليد. ومع ذلك ، فإن هذا المؤشر غير مناسب أيضًا لإجراء تحليل جاد للخصوبة. الحقيقة هي أنه لا يشارك جميع السكان فعليًا في عملية الإنجاب ، ولكن النساء فقط في سن الإنجاب (الإنجاب ، الخصوبة). لذلك ، فكلما ارتفعت نسبة هؤلاء النساء في إجمالي السكان ، كلما زادت العوامل الأخرى متساوية ، ارتفع معدل الخصوبة الإجمالي.

    لنأخذ مثالاً واحداً. في عام 2003 ، كان معدل الخصوبة الإجمالي في منطقة تفير 9.2 مولودًا لكل 1000 من السكان ، وفي إقليم خانتي مانسيسك المستقل كان 13.7 مولودًا. يبدو أنه يمكننا القول أن معدل المواليد في إقليم خانتي مانسيسك المستقل أعلى 1.5 مرة منه في منطقة تفير. ومع ذلك ، فمن المعروف أن المنطقة الأولى من هذه المناطق تتميز بتكوين أعمار أصغر بكثير من السكان. كانت نسبة النساء في سن الإنجاب (15-49 سنة) في إقليم خانتي مانسيسك المستقل ، وفقًا لنتائج التعداد السكاني لعام 2002 ، 32.0٪ ، وفي منطقة تفير - 25.7٪. وبالتالي ، فإن الفروق بين هذين الموضوعين في الاتحاد في هذا المؤشر هي 1.25 مرة. بالطبع ، هذا يؤثر على الفروق في معدلات الخصوبة الإجمالية. لذلك ، يمكننا أن نستنتج أن معدل المواليد في إقليم خانتي مانسيسك المستقل أعلى منه في منطقة تفير. لكن ، بالطبع ، ليس 1.5 مرة.

    معدلات الخصوبة الخاصة والعمرية.

    اسم المؤشرات

    منهجية لحساب المؤشرات و

    مصدر المعلومات

    معدل المواليد الخاص

    يمثل عدد المواليد لكل 1000 امرأة في سن الإنجاب (15-49 سنة). يتم حسابه بقسمة العدد المطلق للمواليد على متوسط ​​العدد السنوي للنساء في الفئة العمرية 15-49 سنة وضرب الناتج في 1000 ، أي. محسوبة في ‰.

    معدل الخصوبة حسب العمر

    يمثل عدد المواليد للأمهات في العمر × لكل 1000 امرأة في هذا العمر ، أي محسوبة في ‰. كقاعدة ، تُحسب وتُنشر للفئات العمرية الخمس سنوات من النساء (15-19 ، 20-24 ، 25-29 ، 30-34 ، 35-39 ، 40-44 ، 45-49). ومع ذلك ، يمكن أيضًا حسابها للفئات العمرية لسنة واحدة ، أي لكل عمر على حدة. يتم حسابه بقسمة عدد المواليد على الأمهات من فئة عمرية معينة (على سبيل المثال ، 20-24 سنة) على متوسط ​​العدد السنوي للنساء في هذا العمر وضرب النتيجة في 1000.

    يتم إعطاء توصيف أكثر ملاءمة لمعدل المواليد من خلال استخدام معدلات المواليد الخاصة والخاصة بالعمر. معدل المواليد الخاص أفضل بكثير من معدل المواليد العام. إنه يميز بشكل أكثر ملاءمة المستوى الحقيقي للخصوبة ، ويعتمد إلى حد أقل على خصائص التكوين العمري للسكان. ومع ذلك ، فإنه لا يزال يعتمد. الحقيقة هي أنه حتى في الفئة العمرية 15-49 سنة ، تختلف شدة الإنجاب بشكل طبيعي حسب العمر. اعتمادا على مستوى الخصوبة ، وخاصة سن الزواج ، تحدث معدلات الخصوبة القصوى عند النساء في الفئات العمرية 20-24 سنة أو 25-29 سنة. علاوة على ذلك ، مع تقدم العمر ، تقل شدة الإنجاب عند النساء. في هذا الصدد ، من الواضح أنه كلما زاد عدد النساء اللائي تتراوح أعمارهن بين 20 و 29 سنة بين النساء في سن الإنجاب ، كلما زادت قيمة معدل الخصوبة الخاص ، مع تساوي جميع العوامل الأخرى.

    دعنا نعود إلى مثال منطقة Tver و Khanty-Mansi Autonomous Okrug. كان معدل المواليد الخاص في عام 2003 في المنطقة الأولى 35.6 ، وفي المنطقة الثانية - 42.8. وبالتالي ، وفقًا لهذا المؤشر ، فإن معدل المواليد في إقليم خانتي مانسيسك المستقل أعلى بنسبة 20 ٪ منه في منطقة تفير. تذكر أنه من حيث معدل الخصوبة الكلي ، فإن الغلبة كانت مرة ونصف. دعونا ننتبه إلى حقيقة أننا إذا ضربنا نسبة نصيب النساء في سن الإنجاب في هاتين المنطقتين (1.25) في نسبة معدلات الخصوبة الخاصة لهن (1.2) فإننا نحصل على نسبة معدلات الخصوبة الكلية. (1.5). هذه ليست مصادفة. هناك علاقة معينة بين معدلات المواليد العامة والخاصة ، والتي يتم التعبير عنها بالصيغة التالية: n = F * d ، حيث n هو معدل المواليد العام ؛ F هو معدل المواليد الخاص ؛ (د) هي نسبة النساء اللواتي تتراوح أعمارهن بين 15 و 49 عامًا من إجمالي السكان. وهكذا ، بمعرفة أي اثنين من هذه القيم الثلاث ، يمكنك دائمًا حساب القيمة الثالثة.

    وبشكل أكثر دقة ، بالمقارنة مع معدل الخصوبة الخاص ، فإن معاملات العمر تميز معدل المواليد. في واقع الأمر ، يمكن اعتبار معدل الخصوبة الخاص حالة خاصة لعامل العمر. الأمر مجرد أن الفئة العمرية هنا كبيرة جدًا. إنها 35 عامًا ، بينما عادةً ما يتم حساب معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر للفئات العمرية لمدة خمس سنوات أو سنة واحدة.

    إن استخدام معاملات العمر في المقارنات الديناميكية أو الإقليمية لمعدل المواليد يجعل من الممكن القضاء على تأثير التركيبة العمرية للنساء في سن الإنجاب ، لتقييم الاختلافات أو التغيرات في النمط العمري للخصوبة. بالإضافة إلى ذلك ، على أساسها ، يتم حساب إجمالي معدل الخصوبة ومؤشرات التكاثر السكاني ، والتي سيتم مناقشتها لاحقًا.

    بالعودة إلى منطقة تفير ومنطقة خانتي مانسي ذاتية الحكم ، نلاحظ أن نسبة النساء في سن 20-29 سنة بين النساء في سن الإنجاب في المنطقة الأولى كانت ، حسب تعداد عام 2002 ، 25.8٪ ، وفي الثانية - 27.7٪. هذا ، بالطبع ، يؤثر على القيمة الأعلى لمعدل المواليد الخاص في Okrug خانتي مانسيسك المستقل.

    في السنوات العشر الماضية في النموذج العمري للخصوبة (أو بعبارة أخرى ، في شكل منحنى معدلات الخصوبة المرتبطة بالعمر) في بلدنا ، حدثت تغيرات كبيرة واستمرت.

    حتى عام 1993 ، كانت الفروق العمرية في حجم الانخفاض في معدل المواليد في روسيا ، إذا جاز لي القول ، "كلاسيكية" بطبيعتها - حدثت درجة كبيرة من الانخفاض في معدل المواليد في الأعمار الأكبر ، أي حدث انخفاضه بسبب انخفاض عدد الولادات الثانية واللاحقة. بعد عام 1994 ، تغيرت العلاقة في ديناميات معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر: في النساء المسنات ، إما انخفضت معدلات الخصوبة إلى حد أقل أو زادت بشكل ملحوظ. قد تعكس هذه الاختلافات في ديناميكيات معدلات الخصوبة لدى النساء من مختلف الفئات العمرية ، من ناحية ، تأجيل الولادات ، ومن ناحية أخرى ، التحقيق الجزئي للولادات المبكرة المؤجلة في الفئات العمرية الأكبر سناً.

    استمرت الزيادة الأكبر في معدلات الخصوبة في الأعمار الأكبر بعد عام 1999 ، عندما زاد معدل المواليد بشكل طفيف في روسيا. بالنسبة للنساء اللائي تتراوح أعمارهن بين 15 و 19 سنة ، كان معدل المواليد في عام 2003 أقل بنسبة 6.4 في المائة مما كان عليه في عام 1999. في جميع الأعمار الأخرى ، كان معدل المواليد في عام 2003 أعلى مما كان عليه في عام 1999: 20-24 عامًا - بنسبة 2.1٪ ، 25-29 عامًا - بنسبة 20.1٪ ، 30-34 عامًا - بنسبة 34.9٪ ، 35-39 عامًا - بنسبة 41.6٪ ، 40-44 سنة - 22.7٪.

    وهكذا ، ارتفع معدل المواليد في عام 2003 بين النساء اللائي تتراوح أعمارهن بين 30 و 39 سنة بأكثر من الثلث مقارنة بعام 1999 وعاد إلى مستواه في أوائل التسعينيات. وينطبق الشيء نفسه على الفئة العمرية 25-29 ، في حين أن معدلات الخصوبة لدى النساء دون سن 25 أصبحت الآن أقل بكثير مما كانت عليه قبل 10 سنوات. أدت هذه الديناميكيات المختلفة لمعدلات الخصوبة لدى النساء من مختلف الأعمار إلى تغيير كبير في شكل منحنى معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر ، وهو تحول في نسبة كبيرة من المواليد إلى الأعمار الأكبر. إذا كان معدل المواليد في عام 1994 في الفئة العمرية 25-29 سنة 55.9٪ من قيمة هذا المؤشر في الفئة العمرية 20-24 سنة ، فقد كان 82.3٪ في عام 2003.

    يختلف النموذج العمري للخصوبة الآن بشكل كبير في مناطق روسيا. في عدد من المناطق (على سبيل المثال ، موسكو ، وسانت بطرسبرغ ، وتومسك أوبلاست) ، تكون معدلات الخصوبة لدى النساء اللائي تتراوح أعمارهن بين 25 و 29 عامًا أعلى من تلك التي تتراوح أعمارهن بين 20 و 24 عامًا ، بينما توجد مناطق بها معدل المواليد للنساء اللائي تتراوح أعمارهن بين 25 و 29 عامًا أقل من 70٪ من قيمتها في سن 20-24 سنة (على سبيل المثال ، جمهورية موردوفيا ، ومناطق كورسك وتامبوف).

    دعونا ننظر في منحنيات معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر في منطقتين قريبتين من حيث الخصوبة ، لكن تختلف اختلافًا كبيرًا في نسبة معدلات الخصوبة بين 20-24 و 25-29 عامًا: جمهورية موردوفيا و St. وبلغت نسبة المتزوجين الذين تتراوح أعمارهم بين 20 و 24 عامًا ، وفقًا لتعداد عام 2002 ، 30.5٪ في سانت بطرسبرغ و 44.0٪ في جمهورية موردوفيا.

    الصورة 1

    طريقة المؤشر في تحليل الخصوبة.

    قبل الانتقال إلى مؤشرات الخصوبة الأخرى ، دعونا نتناول إمكانيات استخدام طريقة الفهرس للمقارنات الديناميكية أو الإقليمية لمستوى الخصوبة. تتيح لك هذه الطريقة ، المستخدمة فيما يتعلق بمعدلات الخصوبة الإجمالية ، تحديد إلى أي مدى يرتبط التغيير في معدلات الخصوبة الإجمالية في الديناميات أو الاختلاف في قيمة هذا المؤشر لسكان ما عن قيمته لسكان آخرين بتغيير أو الاختلاف في الكثافة الفعلية للإنجاب ، وإلى أي مدى - مع تغيير أو اختلاف في الجنس والتركيب العمري للسكان. يتم الحساب وفقًا للصيغة التالية:

    ن 1 Sf x 1 * w x 0 n 1

    --- = ----------- * -----------

    n 0 n 0 Sf x 1 * w x 0

    حيث n 1 هو إجمالي معدل الخصوبة للفترة الحالية (للمؤشرات الديناميكية) أو السكان الذين تم تحليلهم (للمؤشرات الإقليمية) ؛

    n 0 هو إجمالي معدل الخصوبة لفترة الأساس (للمؤشرات الديناميكية) أو السكان المستخدمين كأساس للمقارنة (للمؤشرات الإقليمية) ؛

    f x 1 - معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر للفترة الحالية (للمؤشرات الديناميكية) أو السكان الذين تم تحليلهم (للمؤشرات الإقليمية) (in) ؛

    w x 0 هي نسبة النساء من كل فئة عمرية في إجمالي عدد السكان لفترة الأساس (للمؤشرات الديناميكية) أو السكان المستخدمين كأساس للمقارنة (للمؤشرات الإقليمية) (في أجزاء من الوحدة).

    تتوفر معدلات الخصوبة الإجمالية دائمًا تقريبًا وتحتاج إلى إجراء حساب إضافي فقط باستخدام الصيغة: Sf x 1 * w x 0. لمثل هذا الحساب ، فإن معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر للفترة الحالية أو السكان الذين تم تحليلهم مطلوبة ، والبنية العمرية للجنس للسكان ، على العكس من ذلك ، لفترة الأساس أو السكان المستخدمة للمقارنة.

    الآن حول ما تظهره هذه الفهارس.

    يُظهر المؤشر الأول (ن 1 / ن 0) التغير في معدل الخصوبة الإجمالي (للمؤشرات الديناميكية) أو الفرق بين قيمة هذا المؤشر للسكان الذين تم تحليلهم وقيمته بالنسبة للسكان المستخدمة كأساس للمقارنة (للإقليم المؤشرات).

    يشير المؤشر الثاني ((Sf x 1 * w x 0) / n 0) إلى مساهمة معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر في الاختلاف في المعدلات الإجمالية. يوضح ما هو التغيير في معدل الخصوبة الإجمالي (للمؤشرات الديناميكية) أو اختلافه عن مؤشر مجموعة سكانية أخرى (بالنسبة للمؤشرات الإقليمية) ، إذا تغيرت الشدة الفعلية للإنجاب فقط أو اختلفت ، وبنية الجنس والعمر. بقي السكان دون تغيير أو كان هو نفسه لكلا السكان.

    المؤشر الثالث (ن 1 / (Sf x 1 * w x 0)) يشير إلى مساهمة الجنس والبنية العمرية في الاختلاف في معدلات الخصوبة الإجمالية. يوضح ما هو التغيير في معدل الخصوبة الإجمالي (للمؤشرات الديناميكية) أو اختلافه عن مؤشر مجموعة سكانية أخرى (للمؤشرات الإقليمية) ، إذا تغيرت أو اختلفت البنية العمرية والجنس للسكان فقط ، وشدة ظل الإنجاب نفسه دون تغيير أو كان هو نفسه لكلا المجموعتين.

    باستخدام طريقة المؤشر ، نحدد مساهمة التغييرات في معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر والتركيب العمري والجنس للسكان في زيادة معدل الخصوبة الإجمالي في روسيا. في عام 2003 ، مقارنة بعام 1999 ، ارتفع معدل الخصوبة الإجمالي بنسبة 22.9٪. أكثر من نصف هذه الزيادة ناتج عن نمو معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر (الجدول 1).

    الجدول 1

    مؤشرات ديناميات معدل الخصوبة الإجمالي في الاتحاد الروسي في 1999-2003

    التغيير في معدل الخصوبة الكلي

    مؤشر مساهمة التغيرات في معدلات الخصوبة حسب العمر في التغيرات في معدل الخصوبة الإجمالي

    مؤشر مساهمة التغيرات في تركيب الجنس والعمر في التغيرات في معدل الخصوبة الكلي

    تغيرت نسبة مساهمة التغيرات في معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر والبنية العمرية والجنس للسكان من سنة إلى أخرى: انخفضت المساهمة النسبية للمعامل الأول وزادت المعلمة الثانية. ارتبطت الزيادة في معدل الخصوبة الإجمالي في عام 2000 مقارنة بعام 1999 بنسبة 89.6٪ بزيادة في معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر ، وبالتالي بنسبة 10.4٪ مع تغيرات في تكوين الجنس والعمر للسكان. في 2000-2001 وكانت هذه الأرقام ، على التوالي ، 78.3٪ و 21.7٪ ، وفي 2001-2002. - 63.2٪ و 36.8٪. وهكذا ، انخفضت مساهمة الزيادة في معدلات الخصوبة حسب العمر ، وازدادت مساهمة التغيرات في التركيبة العمرية والجنس للسكان في زيادة معدل الخصوبة الإجمالي ، والتي كانت في عام 2003 مقارنة بعام 2002 نتيجة التحولات في ساهمت التركيبة العمرية والجنس والتغير في معدلات الخصوبة حسب العمر بالفعل في انخفاض المعامل الكلي.

    بالعودة إلى المقارنة بين معدل المواليد في إقليم خانتي - مانسيسك المستقل ومنطقة تفير ، باستخدام طريقة الفهرس ، يمكن ملاحظة أن معدل المواليد الإجمالي في خانتي مانسيسك مستقل بمقدار ضعف ونصف في 2002-2003. كان 64 ٪ بسبب الاختلافات في التركيب العمري والجنس لسكان هذه المنطقة ومنطقة تفير ، و 36 ٪ كان بسبب الاختلافات في معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر. في الواقع ، معدل المواليد في إقليم خانتي مانسيسك المستقل هو 1.17 مرة أعلى منه في منطقة تفير.

    معدلات الخصوبة الإجمالية والتراكمية ، ومتوسط ​​عمر الأمهات عند الولادة.

    اسم المؤشرات

    منهجية حساب المؤشرات

    معدل الخصوبة الكلي

    يُظهر عدد الأطفال الذين ستلدهم امرأة واحدة في المتوسط ​​طوال حياتها ، بشرط أن يظل معدل المواليد في جميع الأعمار كما هو تمامًا كما كان في الوقت الذي تم فيه حساب المعامل. يتم حسابها على أنها مجموع معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر مضروبة في 5 (إذا كانت المعاملات الخاصة بالعمر لفئات الخمس سنوات ؛ إذا كانت لمجموعات ذات عام واحد ، فلا يتم إجراء عملية الضرب) ومقسمة على 1000 ، منذ ذلك الحين تُحسب معدلات الخصوبة حسب العمر لكل 1000 امرأة ، ويكون المعامل الإجمالي واحدًا.

    معدل الخصوبة التراكمي

    يُظهر عدد الأطفال الذين ستلدهم امرأة واحدة في المتوسط ​​عند بلوغهم سنًا معينًا ، بشرط أن يظل معدل المواليد كما هو تمامًا كما كان في الوقت الذي تم فيه حساب المعامل. على عكس معدل الخصوبة الإجمالي ، عند حساب المعاملات التراكمية ، لا يتم تلخيص جميع معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر ، ولكن فقط حتى العمر الذي يُحسب فيه المعامل التراكمي. على سبيل المثال ، عند حساب معدل الخصوبة التراكمي لعمر 30 عامًا ، يتم تلخيص معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر من 15 إلى 29 عامًا ، وعند حساب معدل الخصوبة التراكمي لعمر 40 عامًا ، من 15 إلى 39 عامًا بشكل شامل. كما هو الحال في حساب معدل الخصوبة الإجمالي ، يتم ضرب مجموع معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر في طول الفترة العمرية (أ) و 0.001.

    متوسط ​​عمر الأم عند الولادة

    محسوبة بالصيغة التالية:

    X cf = (Sf x * x) / Sf x ، حيث f x - معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر ؛ س - العمر. إذا تم استخدام معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر لسنة واحدة ، فسيتم استخدام عدد السنوات المقابل كقيمة x ، ويضاف 0.5 إلى النتيجة X cf. تتضح ضرورة هذا الأخير مما يلي. إذا تم أخذ النساء في سن 20 عامًا ، على سبيل المثال ، فإن أولئك الذين تتراوح أعمارهم بين 20 و 21 عامًا ، وبالتالي ، فإن متوسط ​​أعمارهم ، بالمعنى الدقيق للكلمة ، لا يبلغون 20 عامًا ، بل يبلغون 20.5 عامًا. عند استخدام معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر لخمس سنوات ، يتم أخذ متوسط ​​الفئة العمرية ذات الخمس سنوات على أنها قيمة x (بالنسبة للمجموعة التي تتراوح أعمارها بين 15 و 19 عامًا ، سيكون الوسط 17.5 ؛ وبالنسبة إلى 20-24 - 22.5 عامًا ؛ 25-29 - 27.5 ؛ لـ30-34 - 32.5 ؛ لـ35-39 - 37.5 ؛ لـ40-44 - 42.5 ؛ لـ45-49 - 47.5).

    من أهم مؤشرات الخصوبة المعامل الكلي. بالمقارنة مع معاملات العمر التي تميز مستوى الخصوبة بشكل كافٍ ، فإن معدل الخصوبة الإجمالي له ثلاث مزايا على الأقل.

    أولاً ، على عكس معاملات العمر ، وهي 7 للفئات العمرية ذات الخمس سنوات أو 35 للفئات العمرية لمدة عام واحد ، فإن المعامل الإجمالي يميز معدل المواليد برقم واحد.

    ثانيًا ، إنه مفهوم أكثر من حيث المعنى ، لأنه لا يُظهر عدد المواليد الضعيف في كثير من الأحيان لكل 1000 امرأة في عمر معين ، ولكن متوسط ​​عدد الأطفال المولودين لامرأة واحدة.

    ثالثًا ، لا يميز هذا المعامل معدل المواليد فحسب ، بل يميز أيضًا تكاثر السكان. لقد سبق أن لوحظ أعلاه أن معدل الخصوبة الإجمالي البالغ 2.1 تقريبًا ، في الواقع ، يفصل التكاثر البسيط للسكان (عندما لا يتغير حجم السكان من جيل إلى جيل) من التكاثر الضيق (عندما يكون كل جيل جديد أصغر في من الرقم السابق).

    للحصول على وصف عام لمعدل المواليد ، أولاً وقبل كل شيء ، يُنصح باستخدام إجمالي معدل المواليد. إذا كانت هناك حاجة لتعميق تحليل الخصوبة ، لتحديد مكونات التغيرات في معدل الخصوبة الإجمالي بمرور الوقت أو الاختلافات في المجموعات السكانية المختلفة ، ينبغي للمرء أن يلجأ إلى معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر.

    منذ أواخر الثمانينيات كان معدل الخصوبة الإجمالي ينخفض ​​بشكل مطرد تقريبًا (كانت الاستثناءات الوحيدة هي 1994 و 1998) وبحلول عام 1999 وصل إلى مستوى منخفض غير مسبوق (بالنسبة لروسيا) بلغ 1.17 طفل. في السنوات الأخيرة ، ارتفع هذا الرقم بشكل طفيف ، وعاد إلى المستوى الذي لوحظ في منتصف التسعينيات. ومع ذلك ، من المهم ملاحظة أنه لا يزال بعيدًا جدًا عن عتبة التكاثر السكاني البسيط. في عام 2003 ، كان معدل الخصوبة الإجمالي 1.6 مرة أقل من المستوى المطلوب لمثل هذا التكاثر. لضمان النمو الطبيعي الصفري ، أي توازن المواليد والوفيات ، في عام 2003 سيكون من الضروري أن يكون معدل المواليد الإجمالي 2.11.

    استمرارًا للمقارنة بين معدل المواليد في إقليم خانتي مانسيسك المستقل ومنطقة تفير ، نلاحظ أنه في أول هذه المناطق ، كان إجمالي معدل المواليد في عام 2003 1.558 ، وفي الثانية - 1.346. الفرق 16٪ أي. تقريبا نفس ما تم الحصول عليه باستخدام طريقة الفهرس (17٪).

    يرتبط ما يسمى بمعدل المواليد التراكمي ارتباطًا وثيقًا بالمعامل الكلي. يمكن للمرء أن يقول حتى أن الحالة الأولى هي حالة خاصة من الثانية. الفرق بين هذه المؤشرات هو أن معدل الخصوبة الإجمالي يوضح عدد الأطفال الذين ستلدهم امرأة واحدة في المتوسط ​​طوال حياتها ، والتراكمي - من خلال بلوغ سن معينة (على سبيل المثال ، 30 أو 40 سنة). إذا أظهر معدل الخصوبة الإجمالي ، كما كان ، نتيجة عملية الإنجاب ، فإن المعاملات التراكمية تجعل من الممكن تتبع تكوين هذه النتيجة عندما تصل المرأة إلى حدود عمرية معينة.

    أعلاه ، ناقشنا التغييرات في النمط العمري للخصوبة التي حدثت في بلدنا في السنوات الأخيرة. دعونا نرى كيف يؤثر ذلك على معدلات المواليد التراكمية. بلغ معدل المواليد التراكمي حسب سن 25 في روسيا عام 1994 0.851 يمثل 60.8٪ من إجمالي معدل المواليد ، وفي عام 2003 كان 0.614 و 46.6٪. وبالتالي ، من الواضح حدوث انخفاض في معدل المواليد في سن حتى 25 عامًا وتأجيل المواليد إلى سن متأخرة.

    عند الحديث عن حدود العمر ، يجب ملاحظة مؤشر آخر ، للأسف ، نادرًا جدًا ما يتم استخدامه - متوسط ​​عمر الأمهات عند ولادة الأطفال. على عكس جميع المؤشرات التي تمت مناقشتها أعلاه ، فإنه لا يميز معدل المواليد ، ولكن عمر النساء اللائي يلدن الأطفال. يسمح تحليل التغيير في هذا المؤشر ، في التقريب الأول ، بتقييم ما إذا كان هناك "تجديد" أو "شيخوخة" لمعدل المواليد. في الحالة الأولى ، ستتركز الولادات في أعمار أصغر من النساء ، وفي الحالة الثانية ، في الأعمار الأكبر سنًا. قد تحدث مثل هذه التغييرات لسببين.

    أولاً ، التغيير الفعلي في العمر الذي يولد فيه الأطفال ، والذي يمكن أن يحدث بسبب التغيرات في سن الزواج أو بداية النشاط الجنسي ، وكذلك بسبب التغيرات في طول الفترة الزمنية بين الزواج أو بدء النشاط الجنسي و ولادة الطفل الأول ، يتغير في الفترات الزمنية بين الولادات. يُطلق على الفترة الزمنية بين الزواج وولادة الطفل الأول الفترة الزمنية الجينية ، وتسمى الفترات الفاصلة بين ولادات الأطفال بالوراثة. قيم هذه الفترات ، تقليلها ، أو العكس ، الإطالة ، تجعل من الممكن الحكم على تقويم أو توقيت المواليد (أي توزيعها وفقًا لسن المرأة ، وفقًا لسنوات حياتها الزوجية) و التغييرات التي تحدث فيه.

    ثانيًا ، تؤثر التغيرات في معدلات الخصوبة على متوسط ​​عمر الأمهات عند الولادة. من الواضح أن المواليد من الرتب الأعلى (الثانية والثالثة وما إلى ذلك) تحدث في الأعمار الأكبر. مع انخفاض معدل المواليد ، انخفاض في متوسط ​​عدد الأطفال المولودين ، هناك عدد أقل وأقل من المواليد من الرتب الأكبر سناً ، وبالتالي ، مع تساوي الأشياء الأخرى ، يكون هناك عدد أقل من المواليد للنساء مقارنة بالأعمار الأكبر. وهذا يؤدي بطبيعة الحال إلى انخفاض متوسط ​​عمر الأمهات عند ولادة الأطفال. وبناء على ذلك يتضح أن زيادة معدل المواليد ، على العكس من ذلك ، ستؤدي إلى زيادة متوسط ​​عمر الأمهات.

    إذا كان متوسط ​​عمر الأمهات عند ولادة الأطفال في روسيا في عام 1994 هو 24.61 عامًا ، فقد ارتفع بحلول عام 2003 إلى 26.26 عامًا. وبما أن معدل الخصوبة الإجمالي لهذه الفترة لم يزداد فحسب ، بل انخفض إلى حد ما ، فيمكن القول إن الزيادة في متوسط ​​عمر الأمهات عند ولادة الأطفال مرتبطة حصريًا بتأجيل الولادة إلى سن أكبر. بالعودة إلى مقارنة النماذج العمرية للخصوبة في سانت بطرسبرغ وجمهورية موردوفيا ، نلاحظ أنه في المنطقة الأولى ، كان متوسط ​​عمر الأمهات عند ولادة الأطفال في عام 2003 هو 27.31 عامًا ، وفي الثانية - 25.74 سنة.

    معدلات المواليد لمن ولد في زواج مسجل وخارجه.

    اسم المؤشرات

    منهجية حساب المؤشرات

    نسبة المولودين من زواج مسجل (بما في ذلك أولئك المسجلين بناء على طلب الأم والتطبيق المشترك للوالدين ؛ الإجمالي وبين النساء من مختلف الأعمار)

    يتم حسابه بقسمة عدد المواليد من زواج مسجل على عدد جميع المواليد وضرب الناتج الناتج في 100 ، أي في ٪. يتم حسابه لكل من الولادات ولولادات النساء من فئات عمرية معينة.

    معدل المواليد في سن الزواج المسجل

    يمثل عدد المواليد في زواج مسجل لأمهات من هذه الفئة العمرية في المتوسط ​​لكل 1000 امرأة متزوجة. يتم حسابه بقسمة عدد الزيجات المسجلة لأمهات في سن معينة على متوسط ​​عدد النساء المتزوجات في تلك السن خلال الفترة وضرب الناتج في 1000 ، أي في ‰. لا يمكن حسابها إلا لفترة السنتين المجاورة للتعداد ، حيث أن الحساب يستخدم عدد المتزوجات ، والذي يتم الحصول عليه فقط من التعداد.

    معدل الخصوبة حسب العمر خارج الزواج المسجل (بما في ذلك المواليد المسجلة بناء على طلب الأم والتقدم المشترك للوالدين)

    يمثل عدد المواليد من زواج مسجل لأمهات من هذه الفئة العمرية في المتوسط ​​لكل 1000 امرأة غير متزوجة. يتم حسابه بقسمة عدد النساء غير المتزوجات اللواتي ولدن لأمهات في سن معينة على متوسط ​​عدد النساء غير المتزوجات في تلك السن خلال الفترة وضرب الناتج في 1000 ، أي. في ‰. لا يمكن احتسابها إلا لفترة السنتين المجاورة للتعداد ، حيث أن الحساب يستخدم عدد النساء غير المتزوجات ، والذي يتم الحصول عليه فقط من التعداد.

    يمكن أن تتأثر معدلات المواليد ليس فقط بتكوين الجنس والعمر للسكان ، ولكن أيضًا بتركيبهم الزوجي. من الواضح أنه كلما ارتفعت نسبة النساء المتزوجات في سن الإنجاب (خاصة في سن 20-29 سنة) ، كلما ارتفع معدل المواليد ، وتساويت الأمور الأخرى. لذلك ، يستخدم التحليل معدلات المواليد داخل وخارج الزيجات المسجلة. إن التسجيل الحالي للمواليد لدينا يجعل من الممكن تقسيمها إلى مواليد في زواج مسجل وخارجه ، والأخيرة ، بدورها ، إلى مواليد مسجلة بناء على طلب الأم وبطلب مشترك من الوالدين.

    المؤشر الأكثر استخدامًا للولادات خارج الزواج المسجل هو نسبة المولودين خارج زواج مسجل (بما في ذلك أولئك الذين ولدوا بناء على طلب الأم وبطلب مشترك من الوالدين) في العدد الإجمالي للمواليد. ومع ذلك ، ينبغي ألا يغيب عن الأذهان أنه لا يميز شدة الإنجاب خارج الزواج المسجل ، ولكنه يظهر فقط نسبة الأطفال الذين يولدون لنساء ليسوا في زواج مسجل.

    إلى جانب ذلك ، يُنصح بحساب وتحليل معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر في الزواج المسجل وخارجه. لم يتم استخدام مفهومي الولادة "الزوجية" و "غير الشرعية" عمدًا هنا. الحقيقة هي أن التركيبة السكانية وعلم اجتماع الأسرة يفهمان الزواج على أنه وجود علاقات زوجية فعلية ، بغض النظر عن تسجيلها. عدم وجود زواج مسجل عند تسجيل المواليد في مكاتب التسجيل لا يعني بالضرورة عدم وجود زواج فعلي. لذلك ، بالمعنى الدقيق للكلمة ، لا يمكن اعتبار جميع المواليد خارج الزواج المسجل ولادات غير شرعية. يمكن الافتراض أن وجود أو عدم وجود علاقات زوجية فعلية دون تسجيلها يؤثر ، إلى حد ما ، على شكل تسجيل المواليد: على الطلب المشترك للوالدين وعلى طلب الأم. في هذه الحالة ، يمكن أن تكون الولادات الزوجية شائعة نسبيًا بين الأول (لكن في الزيجات غير المسجلة) ، وبين حالات الزواج غير الشرعي.

    يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه عند حساب معدل الخصوبة حسب العمر في زواج مسجل ، يُسمح باتفاقية واحدة. الحقيقة هي أنه في البسط والمقام للصيغة التي يُحسب بها هذا المؤشر ، هناك فهم مختلف للزواج. يستخدم البسط عدد المولودين في زواج مسجل (وفقًا لمكتب التسجيل) ، والمقام هو بيانات التعداد السكاني ، حيث يتم تحديد الحالة الاجتماعية من خلال تقرير المصير ، أي بل يتعلق بالزواج الفعلي ، بغض النظر عن تسجيله. يبدو أنه على الرغم من هذه الاتفاقية ، يمكن حساب هذا المؤشر ، لأن عدد سكان بلدنا ، الذين يجيبون على السؤال حول حالة الزواج ، يركز بشكل أساسي على الزواج المسجل ، وبالتالي ، الاختلافات في فهم الزواج في البسط والمقام صغيران هنا. تتيح نتائج التعداد السكاني لعام 2002 تقليص هذا التقليد إلى الحد الأدنى ، لأن المتزوجين يبرزون بين المتزوجين. يتضح من التفسيرات أعلاه أنه لا يمكن حساب هذا المؤشر إلا للسنوات المجاورة للتعداد السكاني. تنطبق الأعراف والقيود المدروسة على استخدام معدلات المواليد في الزواج المسجل بنفس القدر على معدلات المواليد الخاصة بالعمر خارج الزواج المسجل.

    عند تحليل معدل المواليد ، يبدو من المهم مقارنة معدلات المواليد في الزواج المسجل وخارجه لفئات عمرية مختلفة من النساء (الشكل 2). في روسيا ، تتزايد باطراد نسبة المولودين من زواج مسجل. في 1990 كانت 14.6٪ ، في 1995 - 21.1٪ ، في 1997 - 25.3٪ ، 1999 - 27.9٪ ، في 2000 - 28.0٪ ، في 2001 - 28.8٪ ، في 2003 - 29.7٪. علاوة على ذلك ، منذ عام 1994 ، كان العدد المطلق لهذه المواليد يتزايد باستمرار تقريبًا (كان الاستثناء الوحيد هو 1999). بين النساء الحضريات في عام 2003 ، كانت نسبة المولودين من زواج مسجل 28.6 في المائة ، بين النساء الريفيات - 32.6 في المائة.

    في أغلب الأحيان ، تحدث الولادات خارج الزواج المسجل للنساء دون سن العشرين (46.4٪ في عام 2003). علاوة على ذلك ، يتم تسجيل أكثر من 60٪ منهم بناء على طلب الأم. تحدث ذروة أخرى في سن أكثر من 35 عامًا: 35-39 (30.1٪) ، 40-44 (34.2٪). على عكس الفئة العمرية الأصغر ، يتم هنا تسجيل معظم هذه الولادات بناءً على طلب مشترك من الوالدين. في السنوات الأخيرة ، تزايدت نسبة النساء المولودات من زواج مسجل بين النساء دون سن الثلاثين (لا سيما بين 15-19 سنة) ، بينما تناقصت أعمارهن فوق 35 سنة ، على العكس من ذلك بشكل طفيف.

    الشكل 2

    معدلات المواليد عند الزواج أعلى من معدلات المواليد خارج نطاق الزوجية في جميع الفئات العمرية للنساء حتى سن 40 عامًا. ومع ذلك ، مع الانتقال إلى الأعمار الأكبر ، يتقاربون تدريجياً. في النساء اللواتي تتراوح أعمارهن بين 15 و 19 سنة ، يكون مستوى الولادات في إطار الزواج أعلى بمقدار 30.4 مرة من المواليد خارج نطاق الزواج ؛ في الفئة العمرية 20-24 سنة - 4.9 مرة ، في 25-29 سنة - 2.3 مرة ، في 30-34 سنة - 1.7 مرة ، في 35-39 سنة - 1.2 مرة. تتساوى معدلات المواليد في الزواج وخارج نطاق الزواج لدى النساء في سن 40 عامًا فما فوق. الحد الأقصى للمواليد الزوجية يحدث في الفئة العمرية 15-19 سنة ، وخارج نطاق الزوجية - 25-29 سنة.

    الخصوبة في الأجيال الحقيقية. لقد تحدثنا بالفعل عن معدلات المواليد للأجيال المشروطة والحقيقية. تشير جميع المؤشرات التي تم النظر فيها سابقًا إلى ما يسمى بالجيل المشروط. تستخدم بشكل رئيسي في تحليل الخصوبة.

    مؤشرات الخصوبة للأجيال الحقيقية هي متوسط ​​العدد الإجمالي للأطفال المولودين في نهاية فترة الإنجاب (إجمالي معدلات المواليد للأجيال الحقيقية) أو متوسط ​​عدد الأطفال المولودين في سن معينة أو مدة الزواج للنساء (تراكمي معدلات المواليد للأجيال الحقيقية).

    تتمتع هذه المؤشرات بميزة على مؤشرات الأجيال الشرطية لأنها لا تعكس التحولات في ما يسمى تقويم أو توقيت المواليد (على سبيل المثال ، تأجيل المواليد أو تنفيذ الولادات المتأخرة) وهي توضح بشكل أكثر دقة إلى أي مدى ، في نهاية المطاف ، استبدال جيل الوالدين بجيل الأبناء.

    ومع ذلك ، فإن هذه المؤشرات لها أيضًا عيب كبير. باستخدامهم ، من المستحيل تقييم الوضع الحالي بمعدل المواليد. إنها تسمح لنا بالحكم على معدل المواليد في الأجيال الحقيقية ، في الواقع ، فقط عندما تصل النساء من هذه الأجيال إلى نهاية فترة الإنجاب وتتوقف عن الإنجاب. إذا لم نستخدم المؤشر النهائي لمتوسط ​​عدد الأطفال المولودين (المعامل الكلي) ، ولكننا نستخدم قيمة هذا المؤشر للوصول إلى عمر معين أو مدة الزواج (المعامل التراكمي) ، فسوف يتأثر بالتغيرات المحتملة في التقويم أو توقيت الولادات.

    يتم حساب معدلات المواليد للأجيال الحقيقية من بيانات التعداد السكاني. يمكن أيضًا حسابها للسكان المحليين بناءً على نتائج الدراسات الاجتماعية والديموغرافية. يتم الحساب بقسمة عدد الأطفال المولودين للنساء في سنوات معينة من الولادة على عدد هؤلاء النساء. لأجيال من النساء اللواتي بلغن نهاية سن الإنجاب ، سيتم الحصول على معدل الخصوبة الكلي بهذه الطريقة. بالنسبة للأجيال المتبقية من النساء ، سيكون هذا هو معدل المواليد التراكمي إلى العمر الذي تكون فيه نساء هذا الجيل وقت إجراء التعداد أو المسح. سيتم أيضًا الحصول على معدل المواليد التراكمي للأجيال الحقيقية إذا لم يأخذ بسط المؤشر في الاعتبار جميع الأطفال المولودين ، ولكن الأطفال المولودين في سن معينة من الأمهات. على سبيل المثال ، الأطفال المولودين قبل بلوغ أمهاتهم سن الثلاثين.

    تشمل مؤشرات الخصوبة للأجيال الحقيقية أيضًا الفواصل الوراثية (بين الزواج وولادة الطفل الأول) والفواصل الوراثية (بين ولادات الأطفال). لحساب هذه المؤشرات ، يلزم تقديم معلومات عن تواريخ الزواج وولادة الأطفال. التعدادات السكانية التي أجريت حتى الآن في روسيا لم تقدم مثل هذه المعلومات. في الوقت نفسه ، تم جمع هذه المعلومات خلال التعداد الصغير للسكان عام 1994. وبناءً على نتائجه ، تم الحصول على الجداول النهائية التي تحتوي على معلومات عن الفترات الوراثية والجينية.

    عند تحليل الخصوبة ، يجب استخدام المؤشرات لكل من الأجيال المشروطة والحقيقية ، مع مراعاة مزاياها وعيوبها والقدرات التحليلية والقيود.

    الخصائص الاجتماعية للتوجهات الإنجابية. إلى جانب الخصائص الإحصائية في تحليل الخصوبة ، ينبغي أيضًا استخدام المؤشرات الاجتماعية للجوانب المختلفة للسلوك الإنجابي. السلوك الإنجابي هو نظام من الإجراءات والعلاقات التي تتوسط في الولادة أو رفض إنجاب طفل داخل أو خارج إطار الزواج. من بين مؤشرات السلوك الإنجابي ، أولاً وقبل كل شيء ، من الضروري ملاحظة الثلاثة الأكثر رسوخًا في الديموغرافيا الاجتماعية الروسية: العدد المثالي والمطلوب والمتوقع من الأطفال.

    العدد المثالي للأطفال - "كم عدد الأطفال الذي تعتقد أنه من الأفضل إنجابهم في الأسرة؟" ؛

    العدد المطلوب من الأطفال - "كم عدد الأطفال (بما في ذلك الأطفال الحاليين) الذي ترغب في إنجابه إذا كانت لديك جميع الشروط اللازمة؟" ؛

    العدد المتوقع للأطفال - "كم عدد الأطفال (بما في ذلك الأطفال الحاليين) سوف تنجب؟".

    القدرات التحليلية والتنبؤية على وجه الخصوص لمؤشر مثل العدد المثالي للأطفال محدودة للغاية. الحقيقة هي أنه من الصعب تحديد ما هو مخفي وراء هذا المؤشر بشكل لا لبس فيه بسبب التفسير الغامض المحتمل لهذه المشكلة من قبل المستجيبين أنفسهم ، أي. الذين يجيبون على الاستبيان. قد يسترشد بعض المستجيبين بعدد الأطفال الذين يتوقعون إنجابهم في أسرهم أو يرغبون في إنجابهم ، ولكن لا يمكنهم ذلك لسبب ما ، والبعض الآخر لا يربط هذه المشكلة مباشرةً بأسرهم ويسترشدون بعائلة أو عائلة مجردة ، من سمات غالبية الأشخاص المحيطين ، يسترشد الآخرون بعدد الأطفال في الأسرة ، والتي ، من وجهة نظرهم ، تلبي مصالح تنمية المجتمع على أفضل وجه.

    يعد العدد المرغوب من الأطفال مؤشرًا أكثر تحديدًا بمعنى أنه مرتبط مباشرة بأسرة المستفتى. ومع ذلك ، فإن قيمة هذا المؤشر ، على الأرجح ، أعلى إلى حد ما من عدد الأطفال الذين يود المستفتى حقًا إنجابهم في ظل جميع الظروف اللازمة. في هذا الصدد ، ليس من الشرعي تمامًا افتراض أن العدد المطلوب من الأطفال هو عدد الأطفال الذي يمكن الحصول عليه إذا تم تهيئة جميع الظروف اللازمة في أسرة المستفتى لولادة العدد المطلوب من الأطفال ، أي مع الإزالة الكاملة للعقبات التي تعترض ولادة العدد المطلوب من الأطفال. من المهم جدًا فهم هذا الأمر عند تقييم التأثير المحتمل لتدابير السياسة الديموغرافية التي تهدف إلى إزالة الحواجز في الأسر التي تحول دون إنجاب الأطفال.

    العدد المتوقع للأطفال هو أكثر المؤشرات الثلاثة تحديدًا التي تم تناولها هنا. في هذا الصدد ، فإن القدرات التحليلية والتنبؤية لهذا المؤشر هي الأفضل. ومع ذلك ، من الممكن أن يتجاوز عدد الأطفال المتوقع إلى حد ما عدد الأطفال الذين سينتهي بهم الأمر في الواقع في الأسر.

    تتيح البيانات التالية إمكانية الحكم على الاحتمالات التنبؤية لعدد الأطفال المتوقع. متوسط ​​عدد الأطفال المتوقع (حسب التعداد الجزئي لعام 1994) ومعدل المواليد النهائي للنساء 1950-1968. الولادة (الشكل 3)

    الشكل 3

    معدلات الخصوبة الإجمالية المقدمة للأجيال الحقيقية قريبة جدًا من العدد المتوقع للأطفال ، وكلا هذين المؤشرين يتناقصان بشكل متزامن تقريبًا في الأجيال الشابة.

    من المستحسن استكمال المؤشرات المدروسة للتوجهات الإنجابية بتقييم ذاتي لاحتمال إنجاب طفل. يمكنك استخدام الصيغة التالية للسؤال: "في رأيك ، ما هو الاحتمال التقريبي (بالنسبة المئوية) لإنجاب طفل في السنوات القادمة؟".

    من المؤشرات المهمة للسلوك الإنجابي خطوط السلوك الإنجابي التي تتميز بالوراثة (بين الزواج وولادة الطفل الأول) والفواصل الجينية (بين ولادات الأطفال) ، واستخدام أو عدم استخدام وسائل منع الحمل ، ووجود أو عدم وجود وسائل منع الحمل. الإجهاض قبل ولادة الأطفال وبين ولادتهم. تظهر خطوط السلوك الإنجابي وجود أو عدم وجود تأجيل متعمد للولادة ، وبالتالي تشهد على قوة موقف الإنجاب (عادة ما يرتبط تأجيل الولادة بتوجه أضعف إلى ولادة الأطفال). بالإضافة إلى ذلك ، قد يكون تأجيل ولادة الأطفال ناتجًا عن ظروف غير مرضية لتحقيق الحاجة الحالية للأطفال ، وفي هذه الحالة ، فإن الانخفاض في حجم تأجيل ولادة الأطفال سيشير إلى تحسن في هذه الظروف ، بما في ذلك. نتيجة تنفيذ السياسة الديمغرافية. لتحليل خطوط السلوك الإنجابي ، هناك حاجة إلى معلومات حول استخدام وسائل منع الحمل ووجود عمليات إجهاض قبل ولادة الطفل الأول وفي الفترات الفاصلة بين ولادة الأطفال ، في الفترات الزمنية بين البداية الفعلية للعلاقات الزوجية و ولادة الطفل الأول ، وبين ولادات الأطفال.

    من المناسب تحديد وتحليل كل من السلوك الإنجابي الفعلي ، الذي يحدث بالفعل أو يحدث بالفعل ، والخطوط المزعومة للسلوك الإنجابي. إذا كانت خطوط السلوك الإنجابي تشهد ، أولاً وقبل كل شيء ، على حقيقة تأجيل أو عدم تأجيل ولادة الأطفال ، فإن الفواصل الوراثية والجينية تشير إلى مدة التأجيل.

    الأطفال ذوو قيمة ذاتية بالنسبة للفرد ويعملون في نفس الوقت كوسيلة لتلبية احتياجات مستوى هرمي أعلى فيما يتعلق بهم. يتم تحويل هذه الأخيرة إلى دوافع سلوكية. الدافع للسلوك الإنجابي هو أحد أهم خصائصه. من بين الدوافع ، يمكن التمييز بين ثلاث مجموعات رئيسية: الاقتصادية والاجتماعية والنفسية. يوفر اكتشاف دوافع ولادة الأطفال معلومات لوصف تحديد السلوك الإنجابي. مع الأخذ في الاعتبار الدوافع الأكثر أهمية التي تم تحديدها ، سيكون من الممكن تطوير اتجاهات ومقاييس للسياسة الديموغرافية فيما يتعلق بالخصوبة.

    من الضروري تحليل ديناميكيات تقييم شروط تلبية حاجة الأطفال نظرًا لحقيقة أن هذه الظروف ، إلى جانب الحاجة إلى الأطفال ، تحدد المواقف الإنجابية ، وبالتالي عدد الأطفال المولودين ، وفي النهاية ، عدد الأطفال المولودين. معدل المواليد. في الوقت نفسه ، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن هذا التقييم يتم تحديده من خلال ظروف الحياة وتوجهات القيمة. هذا التصميم ذو شقين.

    أولاً ، يتم تحديد تقييم شروط تحقيق الحاجة للأطفال من خلال خاصية موضوعية لظروف معيشية معينة ، وكذلك من خلال أهمية هذه الخاصية بالنسبة للفرد. على سبيل المثال ، مع نفس مستوى الدخل أو ظروف السكن ، فإن الرضا عنهم ، وبالتالي تقييمهم من حيث شروط إدراك الحاجة للأطفال ، سيعتمد على مدى أهميتها بالنسبة للفرد ، على الإنجاز إلى أي مستوى يتم توجيه الفرد ، بمعنى آخر ، ما هو مستوى ادعاءاته. كلما زادت أهمية الرفاهية المادية للفرد والظروف المعيشية الجيدة للفرد ، كلما ارتفع مستوى ادعاءاته بشأن هذه المعايير ، قل رضاه عنها وإلى حد كبير سوف ينظر إليها على أنها ظروف تمنع تحقيقها. لحاجة الأطفال.

    ثانيًا ، سيتم تقييم نفس الدرجة من الرضا عن خصائص معينة لنشاط الحياة من قبل أشخاص مختلفين بشكل مختلف كشرط لإدراك الحاجة للأطفال ، اعتمادًا على نسبة الأهمية للفرد ، من ناحية ، وجود طفل أو عدة أطفال ، ومن ناحية أخرى ، الحفاظ على خصائص معينة لظروف المعيشة أو تحقيقها ، أي من منافسة الحاجة للأطفال ذوي الاحتياجات الأخرى للفرد. على سبيل المثال ، من المرجح أن يختلف تقييم مستويات المعيشة كحاجز أمام إنجاب المزيد من الأطفال من شخص لآخر ، اعتمادًا على التوازن بين أهمية قيم إنجاب أطفال متعددين والرفاهية المادية.

    عند دراسة السلوك الإنجابي ، من المهم معرفة إلى أي مدى يتأثر تقييم الظروف لإدراك الحاجة للأطفال بما يلي: الوصف الموضوعي لظروف الحياة ؛ أهميتها ومستوى المطالبات عليها ، مما يؤثر على التقييم الذاتي لهذه الشروط ؛ تنافس الاحتياجات ، التي تحددها نسبة أهمية قيمة الأطفال وأهداف الحياة الأخرى ، وظروف المعيشة ؛ الرغبة في توضيح الأسباب المقبولة اجتماعياً بدلاً من الأسباب الحقيقية لرفض إنجاب طفل أو تأجيله ، لشرح السلوك الإنجابي للفرد بشكل عقلاني من خلال الإشارة إلى الظروف المقبولة اجتماعيًا. وإلا ، فمن الممكن إعداد توصيات خاطئة لتطوير السياسة السكانية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن فصل تأثير هذه المحددات سيسمح في وضع المراقبة بتحليل تأثير أي منها إلى أي مدى سيحدد التغيير في تقييم الظروف لتحقيق الحاجة للأطفال.

    يتم استخدام المؤشرات الكمية للأحداث الديموغرافية. علاوة على ذلك ، فإن أهمها ليس المطلق (عدد المواليد ، الوفيات) ، ولكن المؤشرات النسبية ، أي نسبة هذه الأحداث إلى إجمالي عدد السكان. الأكثر استخداما معدلات الخصوبة الإجمالية(الوسواس القهري) والوفيات (ACS). OKR (ن) يُعرّف على أنه نسبة عدد المواليد (المواليد الأحياء- ن) لمتوسط ​​السكان ( ص) خلال وحدة زمنية ( تيهي الفترة الزمنية بالسنوات).

    إذا تم ضرب هذه النسبة في 1000 ، فستكون النتيجة جزءًا في المليون (٪) ، أي معدل المواليد لكل 1000 نسمة في السنة:

    وبالمثل ، يتم حساب معدل الوفيات الخام -m

    حيث m هو معدل الوفيات الخام ، M هو عدد الوفيات ، P هو متوسط ​​عدد السكان ، T هي الفترة الزمنية بالسنوات

    ومع ذلك ، فإن معدلات المواليد والوفيات العامة بدائية للغاية ، فهي تعطي فقط فكرة تقريبية وغير صحيحة في كثير من الأحيان عن مستوى الولادات والوفيات وتغيراتها ، لأن قيمتها لا تعتمد فقط على شدة الإنجاب ، ولكن أيضًا على تكوين العمر والجنس والحالة الزواجية للسكان. وبالتالي ، فإن المناطق التي تتميز بنسبة عالية من السكان المسنين لديها معدلات خصوبة كلية أقل ، ومعدلات وفيات أعلى ، مقارنة بالمناطق التي يسكنها السكان الشباب. مناطق المباني الجديدة التي تتميز بانخفاض نسبة الإناث فيها وبالتالي تدني مستوى الزواج كقاعدة عامة منخفضة. لذلك ، يتم استخدام عدد من المؤشرات الأخرى لوصف أكثر دقة لتكاثر السكان. الأكثر شيوعًا من بينها المعاملات الديموغرافية الخاصة بالعمر. يتم حسابها على أنها نسبة عدد الأحداث الديموغرافية التي حدثت في فئة عمرية معينة في فترة زمنية معينة إلى متوسط ​​حجم هذه المجموعة لنفس الفترة الزمنية.

    يتم حساب معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر بشكل شائع للنساء في سن الإنجاب. هذا المعدل يسمى معدل المواليد الخاص.

    معدل المواليد الخاص- عدد الولادات في السنة لكل 1000 امرأة في سن الإنجاب (15-49 سنة):

    أين F- معدل المواليد الخاص ، ن- عدد المواليد للنساء في سن الإنجاب (15-49 سنة) خلال العام ، دبليوعدد هؤلاء النساء.

    في 1980-1985 ، كان هذا المعامل: في العالم - 113 ، في ألمانيا - 40 ، في

    - 224 في 1989 في روسيا و 60 و 173. في 1992-1994. في روسيا ، كان هذا الرقم 44-38.

    المعاملات الجزئية بمثابة قياسات أكثر دقة لمستوى الخصوبة. العمر الأكثر استخدامًا

    معدلات الخصوبة العمرية- متوسط ​​عدد المواليد في السنة لكل 1000 امرأة في عمر معين.


    حيث Fx / x + y هو معدل الخصوبة حسب العمر ، Nx / x + y هو عدد الأطفال المولودين لأمهات من x إلى x + y شاملاً ، Wx / x + y هو عدد النساء في هذا العمر.

    معدل الخصوبة الكليهو متوسط ​​عدد الأطفال الذين تنجبهم المرأة في حياتها.

    يتم حساب هذا المؤشر لسنة معينة كمجموع معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر لسنة واحدة (y = 1) مقسومًا على 1000 (أي لكل امرأة واحدة).


    حيث F هو إجمالي معدل الخصوبة ، - Fx / x + y هو مجموع معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر.

    عند استخدام معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر للفئات العمرية الخمس سنوات (ص = 5) ، فإن المعدل الإجمالي يساوي مجموع هذه المعدلات الخاصة بالعمر مضروبًا في 5 ومقسومًا على 1000.

    معدل التكاثر الإجماليهو متوسط ​​عدد الفتيات اللواتي ولدن لامرأة خلال فترة الخصوبة بأكملها. يتم حسابه وفقًا للصيغة:

    R = مجموع dF

    أين فسمهو معدل الخصوبة الإجمالي ، د- حصة البنات بين

    حديثي الولادة.

    ومع ذلك ، لا تعيش جميع الفتيات المولودات في عمر أمهاتهن.

    هؤلاء. المشاركة في خلق الأجيال الجديدة. هذا يأخذ في الاعتبار صافي

    معدل التكاثرالسكان الإناث.

    R 0 = مجموع dF Lxأو R0 = RLx

    أين د- نسبة الفتيات بين المواليد. ، مجموع F-عدد الأطفال المولودين لامرأة واحدة في حياتها ، Lx- معدل بقاء الفتيات على قيد الحياة لسن الأم محسوبًا حسب جدول الوفيات.

    إذا كانت R 0> 1 ، ينمو المجتمع (تكاثر ممتد) ، إذا كان R 0 = 1 ، لا يتغير المجتمع (تكاثر بسيط) ، إذا كان R 0< 1, убывает (суженное воспроизводство).

    يحتل تحليل معدلات الوفيات الخاصة بالعمر مكانًا مهمًا في توصيف الإنجاب - عدد الوفيات لكل 1000 من السكان في فئة عمرية معينة خلال العام. عادة ما تكون مرتفعة في السنة الأولى من العمر ، وتكون في حدها الأدنى في سن 5-14 سنة ، ثم تزداد تدريجياً ، لتصل إلى الحد الأقصى بين كبار السن ، وتكون أعلى عند الرجال.

    معدلات وفيات العمر لسكان روسيا في 1994-1997. (الأشخاص لكل 1000 نسمة - (٪)

    1994 1995 1996 1997
    الرجال من الجميع 17.8 16.9 15.8 15.0
    0-4 4.6 4.6 4.5 4.5
    5-9 0.7 0.7 0.6 0.6
    10-14 0.7 0.7 0.6 0.6
    15-19 2.1 2.4 2.2 1.9
    20-24 4.0 4.3 4.2 3.9
    25-29 5.5 5.4 5.0 4.6
    30-34 7.7 7.4 6.6 5.9
    35-39 10.6 10.0 8.6 7.7
    40-44 15.2 14.1 12.2 10.6
    45-49 20.8 19.3 17.0 14.8
    50-54 29.1 27.3 23.7 20.4
    55-59 36.2 34.0 31.1 29.5
    60-64 51.0 47.1 43.1 40.0
    65-69 64.2 61.3 58.3 56.9
    70 وما فوق 121.4 112.0 105.1 100.0
    1994 1995 1996 1997
    النساء من كل شيء 13.8 13.3 12.8 12.7
    0-4 3.4 3.4 3.4 3.4
    5-9 0.4 0.4 0.4 0.3
    10-14 0.4 0.4 0.3 0.3
    15-19 0.8 0.9 0.8 0.8
    20-24 1.0 1.0 1.0 1.0
    25-29 1.3 1.3 1.2 1.2
    30-34 1.8 1.8 1.6 1.5
    35-39 2.7 2.5 2.3 2.0
    40-44 4.2 3.9 3.3 2.9
    45-49 6.2 5.8 5.1 4.6
    50-54 9.0 8.5 7.5 6.7
    55-59 12.3 11.5 10.6 10.1
    60-64 18.4 17.3 16.2 15.4
    65-69 27.1 26.0 25.0 24.8
    70 وما فوق 89.6 85.1 81.6 79.5

    كقاعدة عامة ، يتم حساب معدل الوفيات بشكل منفصل للإناث والذكور بسبب الاختلافات في هذه المؤشرات.

    يتم إعطاء أهمية كبيرة في الديموغرافيا لمؤشر وفيات الرضع ، والذي يشير إلى وفيات الأطفال دون سن سنة واحدة. يتجاوز معدل وفيات الأطفال معدل الوفيات بشكل كبير في جميع الفئات العمرية اللاحقة ، باستثناء كبار السن والشيخوخة ، وهو أحد المؤشرات الرئيسية التي تميز الحالة الصحية ونوعية الحياة للسكان.

    وفاة حديثي الولادة. أظهرت الممارسة طويلة المدى أن من بين الأطفال الذين يموتون في سنة معينة ، 2/3 يولدون في نفس العام ، و 1/3 في العام السابق. بناءً على ذلك ، يمكن حساب معدل وفيات الرضع (q0) على النحو التالي:

    حيث Mo هو عدد الأطفال الذين ماتوا في عام ، لا هو عدد الأطفال المولودين في سنة معينة ، N -1 هو عدد الأطفال المولودين في العام الماضي. تسمى هذه الصيغة بصيغة الجرذان ، والتي سميت على اسم الباحث الذي كان أول من قام بحساب معدل وفيات الرضع. في الآونة الأخيرة ، في البلدان ذات معدل وفيات الرضع المنخفض ، عند حساب المعامل ، يأخذون النسبة 3/4 N 0 و 1/4 N- 1

    مؤشر ديموغرافي مهم آخر ، بليغ مثل معدل وفيات الرضع ، والذي يتحدث عن الرفاهية الاجتماعية ، هو مؤشر متوسط ​​العمر المتوقع أو بالأحرى متوسط ​​العمر المتوقع. يُعرَّف متوسط ​​العمر المتوقع Eo على أنه متوسط ​​عدد السنوات التي يجب أن يعيش فيها المولود الجديد في ظل الترتيب الحالي للانقراض. بالنسبة لأولئك الذين وصلوا بالفعل إلى سن x ، سيكون متوسط ​​العمر المتوقع هو مجموع x سنوات عاشها ومتوسط ​​العمر المتوقع للعمر x. يجب تمييز متوسط ​​العمر المتوقع عن متوسط ​​عمر الموتى في فترة ما. يعتمد متوسط ​​عمر المتوفى إلى حد كبير على الهيكل العمري للسكان ، وغالبًا ما تعكس قيمته ببساطة خصائص الهيكل العمري للسكان في فترة معينة.