نشرة جامعة ولاية تومسك 2009 الإدارة وتكنولوجيا الكمبيوتر والمعلوماتية 3 (8) UDC 519.21 А.А. نزاروف ، م. طريقة Nosova لتحريك الفئات العمرية في الديموغرافيا وتطبيقاتها 1 تم اقتراح طرق الحركة المباشرة والعكسية للفئات العمرية. تم العثور على الخصائص الرئيسية التي تحدد توزيع احتمالات قيم عدد المجموعات لطرق الحركة إلى الأمام والخلف. يتم تقدير حجم الخسائر البشرية للاتحاد الروسي خلال الحرب الوطنية العظمى باستخدام بيانات التعدادات السكانية لعامي 1939 و 1959. وطرق الحركة الأمامية والخلفية للفئات العمرية. الكلمات المفتاحية: طريقة النقل ، حجم السكان. فيما يتعلق بالدور المتزايد للعامل الديموغرافي في التخطيط الاجتماعي والاقتصادي ، فإن الحسابات المنظورية لحجم وتركيب السكان ذات صلة. النمذجة الرياضية مفيدة في حل هذه المشكلة. يعمل تطوير واستخدام أنواع مختلفة من النماذج الرياضية على تحليل تكاثر السكان ككل وتحديد أنماط تطور عمليات ديموغرافية معينة. عند النمذجة ، يتم وضع افتراضات أولية معينة فيما يتعلق بالمكونات الرئيسية للعملية (الخصوبة ، والوفيات ، والهجرة ، وما إلى ذلك). على هذا الأساس ، يتم حساب الخصائص الأخرى للسكان وهيكلها. تحتل طريقة تحريك الأعمار (أو طريقة المكونات) مكانة خاصة في النمذجة الرياضية ، والتي طورها P.K. ويلبتون. تم إجراء حساب التركيب العمري والجنس للسكان من خلال طريقة الحركة العمرية بواسطة S.G. ستروميلين ، أ. Boyarsky ، P.P. شوشيرين ، إم إس. بور ، س. شيربوف ، ف. لوتز ، و. ساندرسون ، وكذلك لجنة السكان التابعة للأمم المتحدة ، ولجنة الدولة التابعة للاتحاد الروسي للإحصاءات ، ومركز الديموغرافيا البشرية والبيئة. تعتبر طريقة تغيير الفئات العمرية فعالة للغاية بالنسبة للتنبؤات قصيرة المدى مع التخطيط الأفقي لفترة لا تتجاوز 10-15 سنة. في هذا العمل ، يتم استخدام طريقة تغيير الفئات العمرية لتحديد مقدار الخسائر البشرية في الاتحاد الروسي خلال الحرب الوطنية العظمى ، باستخدام بيانات من التعدادات السكانية لعامي 1939 و 1959. 1. طريقة الحركة حسب العمر تستخدم طريقة الحركة المباشرة لتحديد تقديرات قيم العدد N (x + τ، t + τ) لمجموعة من الأشخاص من الفئة العمرية x + في العام t + ، بشرط أن يكون عدد الأشخاص N (x ، t) ، معروفًا - خطوة التنبؤ. حجم السكان من الأجناس 1 ) "الوكالة الفيدرالية للتعليم في الاتحاد الروسي لمشروع" تطوير أساليب البحث لأنظمة الطابور غير ماركوف وتطبيقها على الأنظمة الاقتصادية المعقدة وشبكات اتصالات الكمبيوتر. " أ. نزاروف ، م. يتم عرض Nosova 68 بشكل إجمالي ، دون فصل حسب الجنس. دعونا نشير بواسطة p (x، x + τ) إلى الاحتمال الشرطي لبلوغ العمر x + τ من قبل الأشخاص في سن x. من المعروف أن p (x ، x + τ) = S (x + τ) / S (x) ، حيث S (x) هي وظيفة البقاء ، وهو احتمال أن يعيش الشخص حتى عمر x. بالنسبة إلى N (x ، t) و p (x ، x +) ، يتم تحديد التوزيع الاحتمالي لقيم الكمية N (x + τ ، t +) بواسطة مخطط برنولي وهو ذو الحدين: P ( N (x + τ، t + τ) = m) = C Nm (x، t) p (x، x + τ) m (1 - p (x، x + τ)) N (x، t) - m (1) مع توقع S (x + τ). (2) S (x) للدلالة على تقدير قيمة الكمية N (x + τ، t + τ) بنفس الرمز ، نعيد كتابة المساواة (2) بالصيغة N (x + τ، t + τ) S (x) = N (x، t) S (x + τ) + ε1، (3) MN (x + τ، t + τ) = N (x، t) p (x، x + τ) = N (x ، t) حيث ε1 - خطأ عشوائي مع توقع رياضي M ε1 = 0. المساواة (3) هي الأساس لتطبيق طريقة التحرك حسب العمر. على وجه الخصوص ، بالنسبة لطريقة الحركة المباشرة ، تتم كتابتها بالصيغة S (x + τ) N (x + τ، t + τ) = N (x، t) + ε2، (4) S (x) حيث N (x ، t) معطى ، و N (x + τ ، t + τ) هو تقدير لحجم المجموعة الديموغرافية للأشخاص من سن x + τ في العام t + τ ، و 2 خطأ عشوائي مع توقع رياضي M ε 2 = 0. استبدال الوسيطة x بـ x - τ و t بواسطة t - ، نعيد كتابة المساواة (3) بالصيغة N (x، t) S (x - τ) = N (x - τ، t - τ) S (x ) + ε3 ، حيث ε3 خطأ عشوائي مع توقع رياضي M ε3 = 0. من أين نحصل على S (x - τ) + ε4 ، (5) S (x) حيث يتم إعطاء N (x ، t) ، و N (x - τ ، t - τ) هو تقدير لحجم المجموعة الديموغرافية من الأشخاص في سن x - τ في العام t - ، ε 4 خطأ عشوائي مع توقع رياضي N (x - τ، t - τ) = N (x، t) M ε 4 = 0. تتيح لنا المساواة (5) تحديد تقدير قيمة حجم المجموعة الديموغرافية في اللحظات الماضية من الزمن. دعنا نسمي هذا طريقة التراجع. يتطلب تقدير N (x - τ، t - τ) بحثًا إضافيًا سنقوم به أدناه. من الواضح أنه يتبع من المساواة (1) أن تقدير الرقم N (x + τ ، t + τ) الذي تم الحصول عليه بالحركة المباشرة له التباين DN (x + τ ، t + τ) = N (x ، t) p ( x، x + τ) (1 - p (x، x + τ)) = N (x، t) S (x + τ) ⎛ S (x + τ) ⎞ 1−، S (x) ⎜⎝ S ( x) ⎟ ⎠ ومعامل الاختلاف V1 لهذه الكمية هو V1 = DN (x + τ، t + τ) = MN (x + τ، t + τ) 1 N (x، t) S (x) −1 . S (x + τ) طريقة تغيير الفئات العمرية في الديموغرافيا وتطبيقاتها 69 دعونا نحدد حدود قيم معامل التباين V1. نظرًا لأن عدد الفئات العمرية لمدة خمس سنوات في البيانات الإحصائية للاتحاد الروسي هو في حدود عدة ملايين ، فإن العامل الأول 1 / N (x ، t) له قيمة أقل من 10-3. باستخدام البيانات الإحصائية حول اعتماد دالة البقاء على قيد الحياة على العمر وتحليل جميع القيم الممكنة للعامل الثاني لمدة τ ∈ سنة و x ≤ 70 عامًا ، نجد أن العامل الثاني يأخذ قيمة قصوى تبلغ 12.578 عند τ = 45 عامًا . نتيجة لذلك ، نجد أن المعامل V1 في هذه الحالة له قيم أقل من 0.0126. نظرًا لأن التقدير (4) له دقة عالية بما فيه الكفاية ، يمكن إهمال الخطأ ε 2. 2. طريقة الحركة الخلفية تم الحصول على المساواة (5) ، التي تحدد تقدير الرقم N (x - τ، t - τ) في طريقة الحركة الخلفية ، باستخدام الحركة إلى الأمام ، لذلك من الضروري إيجاد خصائص هذا التقدير ، على وجه الخصوص ، توقعاتها الرياضية وتباينها. بالنسبة لقيمة معينة من N (x ، t) ، نجد التوزيع الاحتمالي لقيم الوفرة N (x - τ، t - τ) لمجموعة من الأشخاص من الفئة العمرية x - في العام t - τ. من خلال صيغة بايز ، يمكننا كتابة P (N (x - τ، t - τ) = m / N (x، t) = n) = P (N (x، t) = n / N (x -، ر - τ) = م) الفوسفور (ن (س - τ ، تي - τ) = م). (6) = ∞ ∑ P (N (x، t) = n / N (x - τ، t - τ) = v) P (N (x - τ، t - τ) = v) v = n هنا ، بشكل مشابه لـ (1) P (N (x، t) = n / N (x - τ، t - τ) = m) = Cmn p (x -، x) n (1 - p (x - τ، x )) م - ن ، (7) حيث ص (س - τ ، س) = S (س) / S (س - τ). يُفترض أن يكون التوزيع السابق P (N (x - τ، t - τ) = m) هو Poisson مع بعض المعلمة a ، والتي تم تحديد قيمتها أدناه: P (N (x -، t - τ) = m ) = أنا - أ. م! (8) ضع في اعتبارك المجموع ∞ ψ (z) = zv P (N (x، t) = n / N (x - τ، t - τ) = v) P (N (x - τ، t -) = ت). v = n للإيجاز ، قم بالإشارة إلى p (x، x + τ) = p. بحكم المساواة (7) و (8) ، نكتب الوظيفة ψ (z) بالصيغة ∞ ψ (z) = ∑ z v Cvn p n (1 - p) v - n = v = n n - a p e n! 1 ، av −a v! av = e = p n e− a ∑ z v (1 - p) v - n v! ن! (ت - ن)! الخامس! v = n ∑ z v (v - n)! (1 - p) v −n av = v = n = zn (apz) n - a ∞ z v - n e ∑ [a (1 - p)] v - n = n! v = n (v - n)! (ap) n - a az (1 - p) (ap) n = zn e e exp (a [(1 - p) z - 1]). ن! ن! أ. نزاروف ، م. Nosova 70 دالة التوليد φ (z) للتوزيع (6) لها الشكل ϕ (z) = ∞ ∑ zm P (N (x - τ، t - τ) = m / N (x، t) = n) = m = n = ψ (z) = zn exp ((z - 1) a (1 - p)). ψ (1) (9) وبالتالي ، فإن التوزيع (6) هو التفاف التوزيع المتدهور للكمية الحتمية n وتوزيع بواسون مع المعلمة λ = a (1 - p) = a (1 - p (x -) ، خ)). (10) دعونا نجد القيمة المتوسطة اللاحقة للكمية N (x - τ، t - τ). من الواضح أنه يمكننا كتابة MN (x - τ، t - τ) = n + a (1 - p (x - τ، x)). بافتراض أن القيم الوسطية المسبقة واللاحقة تتطابق ، نكتب المساواة a = n + a (1 - p (x - τ، x)) ، والتي نجد منها قيم المعلمة a في الشكل S (x - τ) a = n / p (x - τ ، x) = n. S (x) (11) وبالتالي ، يتم تحديد التوزيع (6) عن طريق توليد الوظيفة (9) مع المعلمة a بالشكل (11). دعونا نجد التوقع الرياضي الشرطي والتباين للقيمة N (x - τ، t - τ) ، بشرط أن تتحقق المساواة n = N (x ، t). من الواضح أن المساواة S (x - τ) MN (x - τ، t - τ) = a = N (x، t)، (12) S (x) تتحقق ، مما يبرر اختيار التقدير في النموذج (5). دعونا نجد التباين الشرطي للتقدير (5) بشرط أن n = N (x، t). بحكم المساواة (9) DN (x - τ، t - τ) = a (1 - p (x - τ، x)) = N (x، t) S (x - τ) ⎛ S (x) ⎞ ⎛ S (x - τ) ⎞ 1− = N (x، t) ⎜ - 1⎟ ⎜ ⎟ S (x) ⎝ S (x - τ) ⎠ S (x) ⎠ ومعامل الاختلاف V2 هو V2 = DN (x - τ، t - τ) = MN (x - τ، t - τ) 1 N (x، t) S (x) ⎛ S (x) ⎞ 1−. S (x - τ) ⎝⎜ S (x - τ) ⎠⎟ هنا ، على غرار V1 ، نحدد نطاق قيم معامل الاختلاف V2. العامل الأول 1 / N (x، t) أقل من 10–3. وبالمثل ، V1 ، بعد تحليل جميع القيم الممكنة للعامل الثاني لـ τ ∈ سنة و x ≤ 70 سنة ، نجد أن العامل الثاني له قيمة قصوى قدرها 0.489 عند τ = 45. نتيجة لذلك ، لدينا أن معامل التباين V2 له قيم أقل من 10-3 لأي τ و x. لاحظ أنه من حيث قيم معاملات التباين ، فإن التقديرات التي تم الحصول عليها بواسطة الحركة الخلفية هي ترتيب حجم (10 مرات) أكثر دقة من التقديرات التي تم الحصول عليها من خلال الحركة الأمامية بنفس أفق التنبؤ. لذلك ، يمكن أيضًا إهمال الخطأ العشوائي ε 4 هنا. دعونا نطبق الطريقة المدروسة للتحرك حسب العمر لحل مشكلة تحديد مقدار الخسائر البشرية في الاتحاد الروسي خلال الحرب العالمية الثانية. 3. تحديد حجم الخسائر البشرية في الاتحاد الروسي خلال الحرب العالمية الثانية. من الضروري معرفة قيم معدلات البقاء على قيد الحياة. يمكن الحصول على هذه المعلومات من نتائج تعداد سكان الاتحاد الروسي قبل عام 1939 ، أو بعد عام 1959. في هذا العمل ، سنستخدم البيانات الإحصائية لعام 1979 (الجدول 1). الجدول 1 البيانات الإحصائية لتوزيع سكان الاتحاد الروسي في عامي 1939 و 1959 (إم. الناس) رقم المجموعة: العمر رقم 1: 0-4 رقم 2: 5-9 رقم 3: 10-14 رقم 4: 15-19 رقم 5: 20-24 رقم 6: 25-29 لا .7: 30-34 رقم 8: 35-39 رقم 9: 40-44 رقم 10: 45-49 رقم 11: 50-54 رقم 12: 55-59 رقم 13: 60-64 لا. 14: 65-69 رقم 15: 70 1939 13806 11735 14158 9495 8744 10454 8820 7240 5315 4268 3710 3332 2775 2079 2426 1959 13353 12415 8502 8975 11552 10591 11103 6423 6177 7167 5965 4751 3589 2664 4303 197923 9707 95512 12385 8016 8399 10485 9659 9716 5593 فترة السنتين دعونا نجد تقديرات لمعدلات بقاء الأفراد في المجموعة التاسعة لأعمار الأفراد في المجموعة (ن + 4) ن (ن + 4.1979) ف (ن ، ن + 4) = ن (ن ، 1959) مثل نسبة العدد N (n + 4.1979) (n + 4) - المجموعة السكانية في عام 1979 إلى عدد N (n ، 1959) n من المجموعة السكانية في عام 1959 ، والتي تتكون من نفس الأشخاص في الاتحاد الروسي ( الجدول 2). تم الحصول على القيمة الأخيرة 0.3855 في السطر الأول كنسبة عدد 8200 من آخر (15) مجموعة في عام 1979 إلى إجمالي عدد 21272 ألف. نزاروف ، م. مجموعة Nosov 72 من 11 إلى 15 عام 1959. تُستخدم المعاملات ص (ن ، ن + 4) في طريقة الحركة الأمامية ، و p (ن - 4 ، ن) ، على التوالي ، في طريقة الحركة الخلفية. الجدول 2 تقديرات معدلات البقاء على قيد الحياة رقم غرام. رقم 1 رقم 2 رقم 3 رقم 4 رقم 5 رقم 6 رقم 7 رقم 8 رقم 9 رقم 10 رقم 11 رقم 12 رقم 13 رقم 14 رقم 15 ص (ن ، ن + 4) 0.9732 0.9587 0.9428 0.9358 0.9076 0.8853 0.8751 0.8711 0.8200 0.7664 p (n - 4، n) 0.9732 0.9587 0.9428 0.9358 0.9076 0.8853 0.8751 0.8711 0.8200 0.7664 0.3855 0.3855 3.1. تحديد الخسائر البشرية بطريقة الحركة المباشرة بتطبيق قيم معدلات البقاء المعطاة في السطر الأول من الجدول. 2 ـ بطريقة الحركة المباشرة وبحسب المعادلة (4) نجد قيم تقديرات عدد الفئات العمرية لعام 1959 حسب معطيات عام 1939. وهذه القيم معطاة بالجدول. 3. جدول 3 قيم تقديرات عدد الفئات العمرية لعام 1959 ، التي تم الحصول عليها بطريقة الحركة المباشرة رقم غرام. 1939 ص (ن ، ن + 4) رقم 1 رقم 2 رقم 3 رقم 4 رقم 5 رقم 6 رقم 7 رقم 8 رقم 9 رقم 10 رقم 11 رقم 12 رقم 13 رقم. 14 رقم 15 13806 11735 14158 9495 8744 10454 8820 7240 5315 4268 0، 9732 0.9587 0.9428 0.9358 0.9076 0.8853 0.8751 0.8711 0.8200 0.7664 14322 0.3855 الإزاحة إلى 1959 1959 الفرق 13436 11250 13349 8886 7936 9255 7718 6307 43582105721 11 5965 4751 3589 2664 4303 1884659 2246 2463 1753 2088 1753 1556 769 607 1218 طريقة تحريك الفئات العمرية في الديموغرافيا وتطبيقاتها 73 فئة عمرية 1959 يمكن تفسير هذه القيم على أنها مقدار الخسائر البشرية في الاتحاد الروسي خلال الحرب العالمية الثانية. قيمتها الإجمالية S1 = 17001 ألف. 3.2 تحديد الخسائر البشرية بطريقة الحركة العكسية تطبيق قيم معدلات البقاء على قيد الحياة الواردة في الصف الثاني من الجدول. 2 ـ بطريقة الحركة إلى الوراء وفق المعادلة (5) سنجد قيم تقديرات عدد الفئات العمرية لعام 1939 حسب معطيات عام 1959. النتائج موضحة بالجدول. 4. جدول 4 قيم تقديرات عدد الفئات العمرية لعام 1959 ، التي تم الحصول عليها بطريقة الحركة المتخلفة رقم غرام. رقم 1 رقم 2 رقم 3 رقم 4 رقم 5 رقم 6 رقم 7 رقم 8 رقم 9 رقم 10 رقم 11 رقم 12 رقم 13 رقم 14 رقم 15 1959 11552 10591 11103 6423 6177 7167 5965 4751 3589 2664 4303 p (n-4، n) 0.9732 0.9587 0.9428 0.9358 0.9076 0.8853 0.8751 0.8711 0.8200 0.7664 0.3855 حركة حتى 1939 11870 11047 11776 6863 6806 8096 6817 5454 4377 3476 1939 الفارق 13806 11735 14158 94920 4268 1936688 2382 2632 1938 2358 2003 1786938792 11163 14322 3159 يمكن تفسير هذه الفروق على أنها عدد الأفراد من فئة عمرية معينة الذين تم استبعادهم من تكوين السكان في عام 1959. القيمة الإجمالية لـ S 2 لهذه الاختلافات لجميع الفئات العمرية هي S2 = 20،612 ألف خسائر ناجمة عن الحرب العالمية الثانية ، يتم تحديد قيمها حسب الفئات العمرية من خلال منتج قيم الصف الأخير من الجدول. 4 من المعاملات ص (ن ، ن + 4). هذه القيم معطاة في الجدول. 5. تتطابق قيم الصف الأخير من هذا الجدول مع قيمة الصف الأخير من الجدول. 3 ، وبالتالي ، فإن قيمة الخسائر البشرية في الاتحاد الروسي خلال الحرب العالمية الثانية هي 17 مليون شخص. أ. نزاروف ، م. Nosova 74 الجدول 5 قيم الخسائر البشرية التي سببتها الحرب العالمية الثانية غرام. رقم 1 رقم 2 رقم 3 رقم 4 رقم 5 رقم 6 رقم 7 رقم 8 رقم 9 رقم 10 رقم 11 رقم 12 رقم 13 رقم 14 رقم 15 1936688 2382 2632 1938 2358 2003 1786938792 p (n، n + 4) 0، 9732 0.9587 0.9428 0.9358 0.9076 0.8853 0.8751 0.8711 0.8200 0.7664 3159 0.3855 1884659 2246 2463 1759 2088 1753 1556769607 1218 يمكن استخدام طريقة الأعمار المتحركة للأمام والخلف في حساب حجم الفئات العمرية للسكان بالسنوات بين تواريخ التعداد. هذه الطريقة هي أداة بسيطة للتحليل الديموغرافي وتعطي نتائج مناسبة تمامًا للواقع. المراجع 1. Whelpton P.K. سكان الولايات المتحدة ، من 1925 إلى 1975 // المجلة الأمريكية لعلم الاجتماع. 1928. V. 34. N 2. P. 253 - 270. 2. قاموس موسوعي ديمغرافي / محرر. دي. فالنتيا. م: الموسوعة السوفيتية ، 1985.608 ص. 3. ميدكوف ف. الديموغرافيا. م: INFRA-M، 2007.683 ص. 4. فالين جي ، فالين أ. مقدمة في الرياضيات الاكتوارية. موسكو: دار نشر جامعة موسكو الحكومية ، 1994.86 ص. 5. نزاروف أ.أ ، تيربوجوف أ. نظرية الاحتمالات والعمليات العشوائية: كتاب مدرسي. تومسك: دار النشر NTL ، 2006.204 ص. 6. الكتاب الإحصائي السنوي الروسي: المجموعة الإحصائية: المنشور الرسمي / الدولة. لجنة الاتحاد الروسي للإحصاء (Goskomstat of Russia) / ed. في. سوكولينا وآخرون م: 2001.642 ص. نزاروف أناتولي أندريفيتش نوسوفا ماريا جيناديفنا جامعة ولاية تومسك البريد الإلكتروني: [البريد الإلكتروني محمي]; [البريد الإلكتروني محمي]تم استلامه في 11 مايو 2009
يتم وضع نص العمل بدون صور وصيغ.
النسخة الكاملة من العمل متاحة في علامة التبويب "ملفات العمل" بتنسيق PDF
مقدمة
أهمية البحث.
تقليديا ، التنبؤ السكاني طويل الأجل هو وسيلة يتم من خلالها تحديد احتمالات نسبة السكان والموارد. مشكلة أي حضارة هي نسبة الموارد والسكان. في حالة وجود نقص في السابق ، فإن الحضارة محكوم عليها بالانقراض. في الوقت نفسه ، أدى تحديث الحياة والنمو الاقتصادي السريع في عدد من البلدان النامية والبلدان التي تمر اقتصاداتها بمرحلة انتقالية في الأثر الرجعي المنظور إلى حقيقة أن هذه البلدان على قدم المساواة مع البلدان المتقدمة ، ولا تزال مختلفة في ثقافتهم محافظة على هويتهم الحضارية التي تختلف عن الغربية. تحدد الأحداث السياسية الأخيرة على المسرح العالمي (انتخاب الرئيس الأمريكي دونالد ترامب ، خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي) أننا ننتقل من أجندة العولمة إلى إنشاء تحالفات سياسية واقتصادية إقليمية. يثير هذا أسئلة إضافية تتعلق بالتوقعات طويلة الأجل: ما هي نسبة السكان في أكبر البلدان؟
مع الأخذ في الاعتبار أحدث الاتجاهات الديموغرافية (زيادة تدريجية في عدد سكان العالم) ، يمكن القول بأن هناك حاجة إلى استراتيجية لبقاء الجنس البشري ، مما يضمن زيادة الرخاء والحفاظ على التوازن البيئي. في الوقت نفسه ، هناك مشكلة مكشوفة تتعلق بتفاعل الحضارات ، مرتبطة بحقيقة أن التدهور الطبيعي للسكان يبدأ في البلدان المتقدمة ، وفي ظروف التنمية اللحاق بالركب الناجحة ، يصبح حجم السكان مورداً هاماً التي تحدد الإمكانات المقارنة للدول والحضارات.
يركز هذا المشروع على التطور الديموغرافي للحضارات الحديثة للتعرف على المشاكل العالمية. ترجع قيمة هذا المشروع إلى حقيقة أن المادة المدروسة يمكن استخدامها في دراسة الجغرافيا في المدرسة.
موضوع الدراسة:حجم السكان كعنصر من عناصر الديناميات الديموغرافية.
موضوع الدراسة:التغيير في عدد السكان في البلدان العشرة الأولى لهذه المعلمة.
الغرض من الدراسة:توقع التغيرات في عدد سكان البلدان العشرة الأولى في العالم لهذا المعيار.
أهداف البحث:
1. دراسة مصادر هذا الموضوع.
2. التعرف على سكان الصين والهند والولايات المتحدة الأمريكية وإندونيسيا والبرازيل وباكستان وبنغلاديش ونيجيريا وروسيا واليابان.
3. وصف جوهر طريقة تغيير العمر للتنبؤ بحجم السكان.
4. باستخدام هذه الطريقة ، قم بعمل توقع لعدد سكان البلدان المذكورة أعلاه.
فرضية البحث.ترتبط الزيادة أو النقص في عدد السكان ارتباطًا مباشرًا بمتوسط المعدل السنوي للنمو السكاني الإجمالي.
طرق البحث.التحليل والتركيب الإحصائي.
1. التوقعات الديموغرافية 1.1 جوهر طريقة الحركة العمرية للتنبؤ بحجم السكان
فيما يتعلق بالدور المتزايد للعامل الديموغرافي في التخطيط الاجتماعي والاقتصادي ، فإن الحسابات المنظورية لحجم وتركيب السكان ذات صلة. النمذجة الرياضية مفيدة في حل هذه المشكلة. يعمل تطوير واستخدام أنواع مختلفة من النماذج الرياضية على تحليل تكاثر السكان ككل ، وتحديد أنماط تطور عمليات ديموغرافية معينة. عند النمذجة ، يتم وضع افتراضات أولية معينة فيما يتعلق بالمكونات الرئيسية للعملية (الخصوبة ، والوفيات ، والهجرة ، وما إلى ذلك). على هذا الأساس ، يتم حساب الخصائص الأخرى للسكان وهيكلها.
تحتل طريقة تحريك الأعمار (أو طريقة المكونات) مكانة خاصة في النمذجة الرياضية ، والتي طورها P.K. ويلبتون. S.G. ستروميلين ، أ. Boyarsky ، P.P. شوشيرين ، إم إس. بور ، س. شيربوف ، ف. لوتز ، و. ساندرسون ، وكذلك لجنة السكان التابعة للأمم المتحدة ، ولجنة الدولة التابعة للاتحاد الروسي للإحصاءات ، ومركز الديموغرافيا البشرية والبيئة.
تعتبر طريقة تحريك الفئات العمرية فعالة للغاية بالنسبة للتنبؤات قصيرة المدى مع التخطيط الأفقي لفترة لا تتجاوز 10-15 سنة.
تم إجراء البحث على أساس الإحصاءات المفتوحة. لتحقيق هدف الدراسة ، باستخدام طريقة تغيير الأعمار ، قمنا بحساب الحجم التقديري للسكان للبلدان المدرجة في العشرة الأوائل. تُفهم حركة العمر على أنها انتقال الأشخاص في سن X إلى العمر التالي X + 1 ، في حين أن عدد هؤلاء الأشخاص يتناقص بسبب الوفيات وانخفاض معدل المواليد ، وكذلك التغييرات بسبب الهجرة. وبالتالي ، يتم ضمان استبدال الأجيال ، وهو أمر حاسم لإعادة إنتاج موارد العمل. في حالتنا ، نحن لا نتحرك للفئات العمرية الفردية ، ولكن نحسب لجميع الفئات العمرية.
استند العد إلى عدد السكان في عام 2011 بناءً على متوسط النمو / الانخفاض السكاني الإجمالي للفترة 2011-2015. على افتراض أن النمو / الانخفاض السكاني سيظل دون تغيير سنويًا.
1.2 تنبؤ حجم سكان الدول المدروسة
في هذا الجزء من العمل ، قمنا بتنفيذ توقعات لحجم السكان في البلدان المدرجة في المراكز العشرة الأولى لهذا المؤشر. تم وصف منهجية هذه العملية أعلاه أيضًا. تضمنت البيانات الأولية للحسابات حجم السكان للأعوام 2011 و 2012 و 2013 و 2014 و 2015. تسمح لك عينة الخمس سنوات بتحديد قيمة متوسط النمو السكاني السنوي ، على أساسه سيتم وضع توقعات السكان. يتم عرض هذه البيانات في الجدول. 1.
الجدول 1.
سكان الدول الرائدة في العالم للفترة 2011-2015
|
السكان ، 2011 |
السكان ، 2012 |
السكان ، 2013 |
السكان ، 2014 |
السكان ، 2015 |
|
|
الولايات المتحدة الأمريكية |
|||||
|
إندونيسيا |
|||||
|
البرازيل |
|||||
|
باكستان |
|||||
|
بنغلاديش |
|||||
المصدر: 2.
من البيانات المجدولة ، يمكننا أن نستنتج أنه ، بشكل عام ، هناك زيادة في عدد السكان في هذه البلدان في عام 2015 مقارنة بعام 2011 بنسبة 5 ٪. تعد روسيا باستمرار من بين أكبر عشر دول في العالم من حيث عدد السكان. لقد تعمدنا عدم اختزال القيم المطلقة إلى مؤشرات كسرية للحفاظ على دقة الحسابات.
أرز. 1. التغيرات في عدد سكان الصين.
زاد عدد سكان الصين من عام 2011 إلى عام 2015. زاد عدد السكان بنسبة 3.9٪. الاتجاه إيجابي. يتأثر النمو السكاني في الصين بالحظر المفروض على الولادات الثانية ، والذي تم رفعه في عام 2016. على مدار 36 عامًا من هذا التقييد ، ظهرت آثار جانبية. يمكن أن تُعزى النتيجة السلبية إلى حقيقة أن عدد السكان الأصحاء يتناقص كل عام. وفي غضون سنوات قليلة ، قد تحدث حالة عندما يتجاوز عدد المتقاعدين عدد الأشخاص الأصحاء المسؤولين عن ملء ميزانية المعاشات التقاعدية في الصين.
لوحظ نفس الوضع السكاني في الهند. لكن لم يكن هناك تكاثر محدود للسكان ، لذا فإن الهيكل العمري أصغر.
أرز. 2. التغيير في سكان الهند.
ارتفع عدد السكان من عام 2011 إلى عام 2015 بنسبة 8 ٪. الاتجاه إيجابي. ولكن إذا نما عدد السكان في "العملاقين" الآسيويين بسبب الزيادة الطبيعية ، لأن العقلية الآسيوية لا تحبذ المهاجرين المحتملين من الدول الغربية ، فقد نما عدد سكان الولايات المتحدة بشكل أساسي بسبب المهاجرين.
أرز. 3. التغيير في سكان الولايات المتحدة.
خلال فترة الدراسة ، زاد عدد السكان بنسبة 2 ٪. الاتجاه إيجابي.
الوضع مختلف في إندونيسيا.
أرز. 4. التغيير في عدد سكان إندونيسيا.
من الرسم البياني ، يمكننا أن نرى أنه من عام 2011 إلى عام 2014 ، زاد عدد السكان ، ولكن في وقت لاحق من عام 2014 إلى عام 2015 ، انخفض عدد السكان بشكل حاد. حاليا ، استقر عدد السكان ، ونرى أسباب التقلبات الحادة في الوضع الاجتماعي والاقتصادي.
يتزايد عدد سكان البرازيل بشكل غير متساو. لا يوجد اتجاه إيجابي هنا ، ويزداد عدد السكان بشكل دوري.
أرز. 5. التغيير في سكان البرازيل.
وفقًا للرسم البياني ، يمكننا أن نرى زيادة عدد السكان من عام 2011 إلى عام 2012 ، ولكن بعد ذلك انخفض بشكل حاد على مدار العام ، ولكن في وقت لاحق من عام 2013 إلى عام 2015 بدأ في الزيادة. لقد زاد بنحو 3٪.
أرز. 6. التغيير في سكان باكستان.
من الرسم البياني ، يمكننا أن نرى أن عدد سكان باكستان قد زاد من 2011 إلى 2014. لكن في وقت لاحق ، من عام 2014 إلى عام 2015 ، انخفض عدد السكان. لقد زاد بنحو 3٪.
أرز. 7. التغيير في سكان بنغلاديش.
يمكننا أن نرى أن عدد السكان قد تزايد من عام 2011 إلى عام 2015. لقد زاد بنحو 6٪. الاتجاه إيجابي.
أرز. 8. التغيير في سكان نيجيريا.
من الرسم البياني ، يمكننا أن نرى أن عدد السكان قد زاد بنسبة 118٪ من عام 2011 إلى عام 2015.
أرز. 9. التغيرات في عدد سكان روسيا.
وفقًا للرسم البياني ، نرى أنه في البداية من عام 2011 إلى عام 2012 ، انخفض عدد السكان بشكل طفيف ، ولكن في وقت لاحق من عام 2012 إلى عام 2015 زاد بنسبة 5 ٪ ، بما في ذلك بسبب ضم شبه جزيرة القرم واستقرار معدل المواليد. الاتجاه إيجابي.
أرز. 10. التغيير في سكان اليابان.
من الرسم البياني ، يمكننا أن نرى أنه في اليابان من عام 2011 إلى عام 2012 ، زاد عدد السكان بشكل حاد ، ولكن في وقت لاحق من عام 2012 إلى عام 2015 ، انخفض عدد السكان. الاتجاه سلبي.
بعد تحديد الاتجاهات الديموغرافية ، حددنا قيم إجمالي ومتوسط النمو السنوي على مر السنين. يتم عرض هذه البيانات في الجدول. 2.
الجدول 2.
قيم النمو السكاني الكلي في الدول المدروسة
|
متوسط معدل النمو السنوي |
||||
|
الولايات المتحدة الأمريكية |
||||
|
إندونيسيا |
||||
|
البرازيل |
||||
|
باكستان |
||||
|
بنغلاديش |
||||
بناءً على البيانات ، تم إجراء حسابات لحجم السكان المتوقع للفترة 2016-2019. هذا معروض في الجدول. 3.
الجدول 3.
السكان المتوقع
|
السكان ، 2015 |
متوسط معدل النمو السنوي |
|||||
|
الولايات المتحدة الأمريكية |
||||||
|
إندونيسيا |
||||||
|
البرازيل |
||||||
|
باكستان |
||||||
|
بنغلاديش |
||||||
إذا كنت لا تصدق التوقعات الديموغرافية لأشخاص آخرين ، فإن Demoscope يدعوك للتحقق منها أو ، إذا كنت تريد ، قم بعمل توقعاتك الخاصة.
من بين الطرق العديدة للحسابات التنبؤية للمستقبل المنظور إلى حد ما ، على سبيل المثال ، لمدة 25 أو حتى 50 عامًا ، تعد طريقة "تغيير العمر" هي الأكثر شهرة. إنه يتوافق تمامًا مع منطق شيخوخة السكان وتجديدهم ، وبهذا المعنى يبدو طبيعيًا تمامًا. جوهر الطريقة على النحو التالي.
الأطفال الذين ولدوا خلال عام ، على سبيل المثال 2001 ، بحلول بداية العام المقبل ، 2002 ، سيشكلون أصغر فئة عمرية للأشخاص في سن 0 سنوات. يعتمد عدد الولادات على عدد النساء في سن الإنجاب وعلى وتيرة الإنجاب بين النساء في سن معينة. هذا يعني أنه من أجل إجراء تنبؤ ، من الضروري التنبؤ بما سيكون عليه هذا التردد في سنوات مختلفة من فترة التنبؤ بأكملها n من السنوات.
جميع الأشخاص الآخرين الذين سيعيشون في عام 2002 يعيشون بالفعل في عام 2001. من المؤكد أن الشخص الذي كان يبلغ من العمر N في بداية عام 2001 سيكون أكبر من ذلك بسنة واحدة في بداية عام 2002 - ما لم يتوف بالطبع قبل نهاية عام 2001. هذا يعني أنه من أجل إجراء التنبؤ ، من الضروري التنبؤ باحتمالية أن يعيش شخص في سن n سنة حتى سن n + 1 سنة.
تعتبر احتمالات العمر للبقاء على قيد الحياة حتى نهاية العام ، وكذلك احتمالات عدم البقاء على قيد الحياة ، مؤشرات ديموغرافية مدروسة جيدًا. ترتبط بشكل عام ارتباطًا وثيقًا بمتوسط العمر المتوقع عند الولادة. لذلك ، لكل قيمة من متوسط العمر المتوقع ، يمكن التنبؤ بجميع مؤشرات العمر للبقاء بدقة عالية إلى حد ما.
المكون الثالث من التوقعات الديموغرافية هو الهجرة. التركيبة العمرية للمهاجرين هي الأكثر عرضة للتقلبات ، لكنها لا تزال غير تعسفية بالكامل. هناك منطق موضوعي معين لتشكيل التوزيع العمري للمهاجرين والمهاجرين ، وبفهم ذلك ، يمكن للمرء أن يتنبأ بدقة أكثر أو أقل بالتكوين العمري لأولئك الذين يصلون ويغادرون البلاد في المستقبل المنظور.
تتضمن التوقعات احتمالية بقاء 202 عمر (101 للرجال و 101 للنساء) واحتمالات عمر 35 لإنجاب طفل. إن توقعاتهم المستقلة ليست شاقة فحسب ، بل إنها أيضًا ذات فائدة قليلة. الحقيقة هي أن الاحتمالات في مختلف الأعمار مرتبطة ارتباطًا وثيقًا ببعضها البعض ، وهناك نماذج موثوقة تمامًا لهذه العلاقات. لذلك ، يكفي قبول فرضيات مستقلة تتعلق بالعديد من الخصائص النهائية للوفيات والخصوبة والهجرة ، والتي يمكن للجميع القيام بها - بعد كل شيء ، هذا ليس أكثر من فرضية - وستساعد النماذج الحالية في الانتقال منها إلى مؤشرات العمر والأداء. حساب توقعات كامل.
عادة ما يتم الحساب للفئات العمرية لمدة عام واحد بزيادات قدرها سنة واحدة أو للفئات العمرية ذات الخمس سنوات وبزيادات قدرها 5 سنوات. من المهم هنا أنه في خطوة من التوقعات ، تنتقل المجموعة العمرية بأكملها إلى المرحلة التالية. على سبيل المثال ، إذا أخذنا في الاعتبار مجموعة من خمس سنوات يتراوح عمرها بين 30 و 34 عامًا ، فيجب أن تتحول في الخطوة التالية إلى مجموعة من 35 إلى 39 عامًا ، مما يعني أنه يجب اتخاذ خطوة مدتها خمس سنوات.
سنقوم ببناء مثل هذه التوقعات لمدة خمس سنوات فقط. يسهل رؤيتها وهي كافية لمجموعة واسعة جدًا من الأغراض.
حسنًا ، دعنا الآن نبدأ العمل! سيسمح لك ملف prognozis.xls الموجود على موقع Excel بالانضمام بسهولة إلى عدد المتنبئين.
المزيد من معاني هذه الكلمة والترجمات الإنجليزية-الروسية والروسية والإنجليزية لكلمة "AGE SHIFT METHOD" في القواميس.
تفتح طريقة المكون فرصًا أوسع لمطوري التوقعات الديموغرافية. على عكس طرق الاستقراء والتحليل ، فإنه يسمح للشخص بالحصول ليس فقط على إجمالي السكان ، ولكن أيضًا توزيعه حسب الجنس والعمر *.
تم تطوير طريقة المكون من قبل الديموغرافي الأمريكي P.K. ويلبتون (آر كيه ويلبتون ، 1893-1964). سم.: بوج دي.تقنيات لعمل الإسقاطات السكانية: الإسقاطات العمرية والجنس. شيكاغو ، 1980. ص 8. أعيد طبعه في:قراءة٪ sفي منهجية البحث السكاني. المجلد 5. النماذج السكانية والإسقاطات والتقديرات. شيكاغو ، 1993. ص 17-7-17-10.
يعود الاسم المزدوج لهذه الطريقة في التنبؤ الديموغرافي (طريقة المكونات ، أو طريقة نقل الأعمار) إلى حقيقة أن تطبيقها يعتمد أولاً على استخدام معادلة التوازن الديموغرافي ، والتي تمت مناقشتها في الفصل الثالث. :
أين ص 0و ص 1- حجم السكان ، على التوالي ، في بداية ونهاية الفترة (السنة) ؛ الخامس- عدد المواليد في تلك الفترة ؛ د- عدد الوفيات في تلك الفترة ؛ M i - تدفق الهجرة للفترة ؛ م 0 -تدفق الهجرة لهذه الفترة. حيث ب ، د ، مو م 0تسمى مكونات التغيير السكاني على مدى فترة (سنة).
ثانياً ، مع كون البيانات عن عدد الأفراد من الفئات العمرية والجنسية نقلكل عام حتى العمر التالي ، ويتم تحديد حجم الفئة العمرية 0 بناءً على توقعات العدد السنوي للمواليد ووفيات الرضع.
يتمثل جوهر طريقة المكون في "تتبع" حركة الأفواج الفردية في الوقت المناسب وفقًا لمعايير معينة (متوقعة) للخصوبة والوفيات والهجرة. إذا تم إصلاح هذه المعلمات في لحظة أولية من الزمن ر 0 ،ثم يظل دون تغيير طوال الفترة D i ، ثم يحدد هذا بشكل فريد حجم وبنية السكان في ذلك الوقت ر 0 + ر
بدءًا من اللحظة الزمنية t ، يتناقص حجم السكان لكل عمر فردي وفقًا لاحتمالات الوفاة الخاصة بالعمر المتوقعة. يتم خصم عدد الوفيات من السكان الأصليين لكل عمر ، ويصبح الناجون أكبر بسنة واحدة. تُستخدم معدلات الخصوبة المتوقعة حسب العمر لتحديد عدد المواليد لكل سنة من فترة التوقع. يبدأ الأطفال حديثو الولادة أيضًا في تجربة خطر الموت وفقًا للمستويات المقبولة. تأخذ طريقة المكون أيضًا في الاعتبار معدلات الهجرة الخاصة بالعمر (الوصول والمغادرة).
يتم تكرار الإجراء لكل سنة من فترة التنبؤ. هذا يحدد حجم السكان في كل عمر وجنس ، ومجموع السكان ، ومعدل المواليد العام ، ومعدل الوفيات ، وكذلك معدل النمو العام والطبيعي. في الوقت نفسه ، يمكن إجراء الحسابات التنبؤية للفترات العمرية لمدة عام واحد وللفئات العمرية المختلفة (الأطفال في سن 5 سنوات أو 10 سنوات). تقنية الحسابات المستقبلية هي نفسها تمامًا في كلتا الحالتين. عادة ما يتم إجراء الحسابات المستقبلية بشكل منفصل للإناث والذكور. يتم الحصول على حجم السكان من كلا الجنسين وهيكلها العمري ببساطة عن طريق جمع حجم السكان من الإناث والذكور. في الوقت نفسه ، قد تتغير جميع المعلمات المتوقعة للخصوبة والوفيات والهجرة لكل سنة أو فترة من السنوات من فترة التنبؤ.
نا براإلى tike ، يتم تنفيذ الإسقاط السكاني على أساس البيانات الخاصة بالعمر لكل جنس على حدة (على أساس العمر المحدد). يتم التعبير عن الخصوبة بنسبها العمرية. يتم التعبير عن قوة الوفيات فيحسب العمر احتمالات العيش إلى عمر لاحق (كحصص بقاء خاصة بالعمر) بشكل منفصل للرجال والنساء. يتم قياس الهجرة بشكل عام من حيث صافي الهجرة السنوية المتوقعة ، مصنفة حسب الجنس والعمر. الاتجاه الأحدث هو توضيح الهجرة من خلال إبراز التدفقات الداخلة والخارجة حيثما أمكن ذلك.
يتم إجراء الحسابات من حيث "دورة التنبؤ" ، والتي عادة ما تكون كل منها سنة واحدة أو 5 سنوات. بدءًا من التعداد السكاني أو أي خط أساس آخر ، يطبق الديموغرافي باستمرار بيانات الخصوبة والوفيات والهجرة على مدار دورة تنبؤ واحدة ، ثم يلخص النتائج للوصول إلى تقدير للسكان في نهاية الدورة. السكان في نهاية الدورة ، المحسوب باستخدام هذه العملية ، يصبح بدوره خط الأساس للدورة التالية. تتكرر دورة التنبؤ للحصول على تقدير لعدد السكان في التاريخ التالي في المستقبل. يتكرر هذا حتى الوصول إلى التاريخ الذي يتم فيه إنشاء التنبؤ. ميزة هذا الإجراء هي أن المتنبئ يمكنه استخدام قيم مختلفة للخصوبة والوفيات والهجرة لكل دورة تنبؤ. نظرًا لأنه ، لكل دورة ، يتم تحديد مجموعات من القيم لكل مكون من المكونات ، يتم تقليل العملية الحسابية إلى مجرد استبدال القيم التي تم الحصول عليها في المعادلةالسكانية الرصيد. ويترتب على ما سبق أن صحة وفائدة التوقعات تعتمد على دقة تقدير السكان الأوليين وعلى دقة التنبؤ بالمعايير المستقبلية للخصوبة والوفيات والهجرة.
بوج دي. تقنيات لعمل الإسقاطات السكانية: الإسقاطات العمرية والجنس.شيكاغو ، 1980. ص 8.أعيد طبعه في: قراءات في منهجية البحث السكاني. المجلد 5. النماذج السكانية والإسقاطات والتقديرات. شيكاغو ، 1993. ص 17-7.
دعونا نوضح ، من أجل التبسيط ، كيف يتم إجراء حساب مستقبلي باستخدام مثال الفواصل العمرية لسنة واحدة للسكان الإناث.
اسمحوا في بعض اللحظات الأولى من الزمن إلى(سنة الأساس من الإسقاط) من السكان الإناث الذين تتراوح أعمارهم بين NSسنوات متساوية ص × 0... خلال العام ، سيتغير العدد الأولي: سيموت جزء من السكان ، وسيغادر جزء آخر من هذه المنطقة ، وسيأتي شخص ما ليعيش هناك. نتيجة لذلك ، عمر السكان (NS+1) في الوقت المناسب ر 1ستكون مساوية لـ:
(L xو م س + ل- عدد الأشخاص الذين يعيشون في الأعمار NSو NS+1 من جدول الوفيات) ، م س س- ميزان الهجرة حسب العمر.
نفس الإجراء ينطبق على جميع الأعمار ما عدا 0 سنة.
يتم حساب حجم الفئة العمرية 0 سنوات في الوقت t 1 مع الأخذ في الاعتبار كل من الخصوبة ووفيات الرضع والهجرة ، حيث لن يظل جميع المولودين خلال العام على قيد الحياة حتى بداية العام المقبل وبما أن هناك ، وإن كان صغيرًا والهجرة في هذا العمر أيضًا. بادئ ذي بدء ، يتم حساب عدد المواليد خلال العام. من المعروف أن هذا الرقم يساوي مجموع منتجات معدلات الخصوبة العمرية حسب متوسط العدد السنوي للنساء في الأعمار المقابلة:
أين الخامس- العدد السنوي للمواليد ؛ ASFR X- معدلات الخصوبة حسب العمر ؛ و x- المتوسط السنوي لعدد النساء المسنات NSسنوات. للحصول على عدد الفتيات المولودين بشكل منفصل ، الخامسمضروبة في (1-5) ، حيث 8 هي نسبة الأولاد بين المواليد والتي تتراوح بين 0.507 و 0.517 ، لكنها عادة ما تكون 0.512 (وهذا يتوافق مع نسبة جنس ثانوية من 105 إلى 100). بعد ذلك ، يتم تصحيح عدد الولادات التي تم الحصول عليها بهذه الطريقة باستخدام دالة البقاء على قيد الحياة المعتمدة للتنبؤ ، وكذلك استخدام بيانات الهجرة الصافية لهذا العمر ، والحصول على حجم السكان البالغ 0 عامًا بحلول بداية العام المقبل.
يتم تكرار الإجراء أعلاه بشكل متكرر عدة مرات تغطي فترة التنبؤ السنوات. ينتقل السكان في كل عمر ، إذا جاز التعبير ، إلى العمر التالي الأكبر سنًا. هذا هو السبب في أن طريقة المكون تسمى أيضًا "طريقة إزاحة العمر".
يمكن تصور ذلك على النحو التالي (الجدول 8.1).
