Jóváhagyott
elnök rendeletére
Statisztikai Bizottság
Nemzeti Minisztérium
a Kazah Köztársaság gazdasága
A háztartások mintavételes felmérésének módszertana
1. fejezet Általános rendelkezések
1. A háztartások mintavételes felmérésének módszertana (a továbbiakban: módszertan) a nemzetközi szabványoknak megfelelően kialakított és a Kazah Köztársaság állami statisztikáról szóló, 2010. március 19-i törvényével összhangban jóváhagyott statisztikai módszertanra vonatkozik. " (a továbbiakban: törvény).
2. A módszertan meghatározza a háztartások mintájának és általános populációjának elemzésének fő szempontjait és módszereit, és a Kazah Köztársaság Nemzetgazdasági Minisztériuma Statisztikai Bizottságának (a továbbiakban: a Bizottság).
3. A mintavételes felmérések elvégzéséhez a háztartások egy részét kiválasztják, és ezen a sokaságon belül történik megfigyelés vagy adatgyűjtés. A kapott eredményeket a teljes populáció egészére extrapoláljuk (kiterjesztjük).
4. A mintavételi módszer használatának fő előnyei a modern statisztikákban:
1) a statisztikai megfigyelések (felmérések) időzítésének lerövidítése;
2) a válaszadók információterhelésének csökkentése;
3) jelentős munkaerőköltségek, anyagi és pénzügyi erőforrások megtakarítása a felmérés során;
4) jelentősen felgyorsította a kutatási eredmények megszerzését a folyamatos felméréshez képest.
5. Jelen Módszertan a fogalmakat a Törvényben meghatározott értelemben, valamint az alábbi meghatározásokat használja:
1) NSAnel megfigyelési módszer- információgyűjtési módszer, amelyben az elemzési egységek egy bizonyos csoportját időszakosan, viszonylag hosszú ideig lekérdezik, és a kutatás tárgya állandó marad;
2) általános sokaság – az összes elemzési egység teljes csoportja, amelynek jellemzőit értékelni kell;
3) reprezentativitás - a minta jellemzőinek megfelelése a sokaság vagy az általános sokaság jellemzőinek;
4) matematikai elvárás - egy egyedi jellemző átlagos értéke az összes lehetséges mintában, valamint az összes lehetséges eredmény súlyozott átlaga a valószínűségek súlyával, tükrözve az egyes eredményekben való előfordulás lehetőségét;
5) paraméter - az általános sokaság halmazának összes értékéből számított érték, azaz az általános sokaság leíró mérése;
6) réteg – azonos vagy hasonló mutatókkal rendelkező egységek (válaszadók) speciális rétegeire való felosztás;
7) mintavételi terv - olyan előírások összessége, amelyek meghatározzák a sokaságot és a mintaegységeket, valamint a lehetséges minták valószínűségét;
8) mintapopuláció (minta) - esetek halmaza (alanyok, objektumok, események, minták), egy bizonyos eljárást alkalmazva, az általános sokaságból kiválasztva, hogy részt vegyenek a vizsgálatban;
9) mintanagyság – a mintában lévő megfigyelési egységek teljes száma.
2. fejezetTervezés és nmintavételi folyamat
6. A felmérés tervezésekor meg kell határozni a földrajzi területeket, amelyekre kiterjed, és az érdeklődési kört.
7. A statisztikai sokaság meghatározásakor meg kell határozni azt a népességcsoportot, amelyből a minta keletkezik. A kevés háztartással vagy lakossal rendelkező távoli területek kikerülnek a mintavételi keretből, mert túl magas a lefedettségük. A népességnek csak egy kis részét képviselik, és a népességszámra gyakorolt hatásuk nagyon csekély. E területek kizárását egyértelműen jelzi a felmérési jelentés.
8. A felméréshez szükséges mintavételi folyamat több szakaszból áll:
az általános sokaság meghatározása;
mintavételi keret létrehozása;
választás valószínűségi és valószínűtlen kiválasztási módszerek között;
mintavételi terv meghatározása;
a minta méretének meghatározása;
közvetlen mintavétel a terv szerint.
3. fejezet.Az általános populáció meghatározásaés mintavételi keret
9. A népszámlálási adatok vagy a lakásállomány statisztikai nyilvántartásának (a továbbiakban - IS SRZHF) információs rendszere a fő forrás a Kazah Köztársaságban található háztartások felméréséhez szükséges mintapopuláció kialakításához. A népszámlálási adatok a társadalmi-gazdasági és demográfiai jellemzők mellett a népesség nagyságáról, összetételéről és földrajzi megoszlásáról is tájékoztatást nyújtanak. A népszámlálás a háztartás minden egyes egyénjéről és a terület minden lakóegységéről gyűjt információkat. Annak elkerülése érdekében, hogy a válaszadóktól ne érkezzenek meg adatok, az IS SRLF-et használják a minta kialakításához. Az IS SRLF azzal a céllal jött létre, hogy lakóépületekre és lakóépületekre vonatkozó adatokat generáljon és gyűjtsön a lakásállomány statisztikájához és a háztartási felmérésekhez szükséges minták kialakításához.
10. Az IS SRZhF számviteli egységei a Kazah Köztársaság területén található összes lakóépület és lakóhelyiség (lakás).
Ezek tartalmazzák:
lakóhelyiségek (lakás);
családi (egyéni) ház;
ikerház;
három vagy több lakóház.
Minden háznak és lakásnak van azonosító száma (a továbbiakban - azonosító).
Ezenkívül az IS SRZhF a következő adatokat tartalmazza: lakásazonosító, közigazgatási területi objektumok osztályozója (CATO), utca, házszám, lakásszám, összterület, lakóterület. Az IS SRLF-ben szereplő adatok frissítése naponta történik.
4. fejezet.Mintavételi stratégia és módszerek
11. Az általános sokaságból való elemek kiválasztásához a következő valószínűségi kiválasztási módszereket alkalmazzuk:
szisztematikus véletlenszerű mintavétel (lépcsős mintavétel);
minta méretével arányos valószínűséggel (a továbbiakban - VLOOKUP).
12. Az egyszerű véletlenszerű mintavétel (mintavétel) a sokaság minden elemére egyenlő valószínűséget biztosít a kiválasztásra. Ennek a módszernek a következő fajtái vannak:
ismételt véletlenszerű mintavétel;
megismételhetetlen véletlenszerű kiválasztás.
13. A nem ismétlődő véletlenszerű mintavétel pontosabb mintamegfigyelési eredményt ad, mint az ismételt, mivel azonos mintaméret mellett a megfigyelés az általános sokaság több egységét fedi le. Azokban az esetekben, amikor az újbóli mintavétel nem végezhető el, ismételt mintavételt kell alkalmazni.
14. A szisztematikus véletlenszerű mintavétel lényege, hogy a bázisból kiválasztunk egy elemet, kezdve az első elemmel, amelyet véletlenszerűen választunk ki.
Például, ha egy szervezet 15 000 fős sokaságából 500 elemből álló szisztematikus mintát alkot.
Először egy véletlenszerű indítás kerül meghatározásra, majd egy kiválasztási lépés. (15 000 / 500 = 30, a kiválasztási lépés 30).
15. A VLOOKUP szelekciós módszer javítja a becslési pontosságot, ha a valószínűségek meghatározásához használt segédméretváltozó megközelítőleg arányos a vizsgált jellemzőkkel. A VLOOKUP módszer használatakor nagyobb a valószínűsége annak, hogy a minta nagy jellemzőkkel rendelkező egységeket tartalmaz. A VLOOKUP mintavételi módszert gyakran használják a háztartási felmérésekben a területi egységek kiválasztására, és a mintavétel valószínűsége arányos a területi mintavételi egységekben élő lakosság méretével.
1. szakasz: Rétegzett mintavétel
16. A háztartási felmérés tervezésénél általánosan használt módszer a rétegződés a minta előtti lakossági felméréshez. Azt a célt szolgálja, hogy a sokaságról ismert további információk alapján szubpopulációkba sorolja a sokaságot. Például a területi jellemzők vagy a nemi és életkori kategóriák, a terület típusa, a lakosok száma, az építmény típusa vagy típusa, épület. A rétegképzés (rétegződés) alapelve a rétegek közötti heterogenitás és a rétegeken belüli homogenitás. A városi és vidéki térségek két külön rétegként alakulnak ki a háztartások felméréséhez. A városi és vidéki lakosság sok tekintetben különbözik egymástól (foglalkoztatás típusa, bevétel forrása és nagysága, átlagos háztartásméret, születési arány), míg az egyik alcsoportba tartozó egyének hasonló tulajdonságokkal rendelkeznek. Egy régi minta nem ismétlődő véletlenszerű mintavétellel történő kiválasztásának valószínűségét a következő képlet segítségével számítjuk ki:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image005_10.png A "width =" 20 "height =" 24 src = "> a réteg általános népességének mérete.
17. A rétegzett mintavétel előnyei a következők:
Δ a határmintavételi hiba.
23. A mintanagyság meghatározásához az általános sokaság alábbi paramétereit becsüljük meg:
1) A számtani átlagot (például a háztartások jövedelme és kiadásai, az élő háztartások száma) a teljes népesség összes egységére számítják ki, és általános átlagnak () nevezik, és a következő képlettel számítják ki.
https://pandia.ru/text/80/295/images/image027_3.png A "width =" 16 "height =" 25 src = "> az i-stratum mutató összege.
2) Az általános sokaság szórását úgy definiáljuk, mint az összes egyedi megfigyelés átlagától való eltérésének négyzeteinek átlagát.
A populációs variancia kiszámítása a következő képlettel történik:
A variancia négyzetgyökét szórásnak vagy szórásnak nevezzük, és a következő képlettel számítjuk ki:
RSE a minta relatív standard hibája.
A célsokaság-korrekciót figyelmen kívül hagyva a mintanagyság meghatározásának képlete a következőképpen néz ki:
24. A minta méretének meghatározása után a mintát rétegekhez kell felosztani, ha ez egy réteges minta, vagy klaszterekhez, ha klaszteres mintáról van szó. A minta eloszlása minden rétegben azonos mintamérettel történik (egyenletes eloszlás), vagy más módon elosztva. Két fontos kritérium létezik a minta különböző rétegek közötti megoszlásának meghatározásához, amelyek befolyásolják a minta méretének meghatározását a rétegekben:
Az első kritérium a kényelem: olyan arányos eloszlási módszert választanak, amelyben a minta mérete én-a réteg kiszámítása a következő képlettel történik:
ni- a minta mérete én- rétegek;
én = 1,2,…,h;
Ni- a benne lévő háztartások száma én-th réteg, míg én = 1,2…., h.
A második kritérium a pontosság: olyan optimális eloszlási módszert választunk, amely a minta legkisebb négyzetes középhibáját (standard hibáját) adja.
25. Ahol a különböző rétegekből származó minta előállításának költségei azonosak, az optimális eloszlási képletet Neumann-eloszlásnak nevezzük. Ebben az esetben a minta mérete a én-a réteget a következő képlet határozza meg:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image034_2.png "width =" 16 "height =" 29 ">, akkor az alaptömegét (szórási együttható) a következő képlettel számítjuk ki:
32. A háztartási felmérésekben a mintaegységből szubjektív okokból való meg nem válaszolás problémáját a mintasúlyok módosításával oldjuk meg. Az i-edik mintaegység korrigált nem-válaszsúlyának kiszámítása a következő egyenlettel történik:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image038_1.png "width =" 51 height = 29 "height =" 29 "> - ez azoknak a száma, akik valóban jelentettek.
A végső korrigált súly kiszámítása válasz hiánya esetén én a mintaegység kiszámítása a következő egyenlettel történik:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image040_1.png "width =" 34 "height =" 23 src = "> a kezdeti alaptömeg;
https://pandia.ru/text/80/295/images/image042_0.png "width =" 149 height = 52 "height =" 52 ">
m a standard hiba;
Általános variancia;
Minta nagysága.
36. A minta standard hiba a hiba abszolút értékét mutatja. A becsült érték törtszámban történő meghatározásához a relatív standard hibát (variációs együtthatót) használjuk. Ezt az arányt százalékban fejezik ki, és a következő képlettel számítják ki:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image048_0.png "width =" 25 "height =" 30 ">. png" width = "25" height = "30 src ="> - | £ D, amiből az következik, hogy x - D £ https://pandia.ru/text/80/295/images/image050.png "width =" 113 "height =" 32 src = ">
A minta mutatójának összege én-tölt;
A minta sokaság mutatójának átlagértéke én-tölt.
A népesedési és demográfiai folyamatokkal kapcsolatos további, de rendkívül fontos adatforrás az ad hoc mintafelvételek. Szerepüket aligha lehet túlbecsülni. És a lényeg nem is a népszámláláshoz képest a költségmegtakarítás, amiről általában beszélni szoktak ezzel kapcsolatban. A lényeg az, hogy a speciális mintavételes felmérési programok általában sokkal részletesebbek és alaposabbak, mint a népszámlálási programok. Lehetővé teszik a demográfiai változások és az azokat kiváltó tényezők számos kérdésének mélyreható és átfogó feltárását, olyan információk megszerzését, amelyekhez más módon egyszerűen lehetetlen hozzájutni. Ezért terjedtek el a világban az ilyen, mintavételezésen alapuló felmérések, pl. és hazánkban.
Szem előtt kell tartani, hogy a szó alatt "Felmérés" a demográfusok általában teljesen eltérő eljárásokat implikálnak: egyrészt hagyományos statisztikai műveletekről beszélünk egy adott kérdésről vagy problémáról információgyűjtésre, amelyekben a mintavételi módszert alkalmazzák vagy nem. Másrészt gyakran beszélünk tulajdonképpeni szociológiai kutatásról, amelyben a mintavételi módszer és a felmérési módszer alkalmazása kötelező. Önmagában egy szó "Felmérés" ez utóbbi esetben inkább a statisztikai hagyomány előtti tisztelgés, semmint a dolog lényegét tükröző kifejezés.
A statisztikai felmérés és a szociológiai vizsgálat közötti különbségek alapvető természetűek, hiszen az első esetben tényekről (események, jellemzők stb.) és csak másodsorban véleményekről (ún. véleménystatisztika) van szó. . Ilyen felmérés például az 1989-es népszámlálás, valamint az 1985-ös és 1994-es mikrocenzus mintarészei, amelyekben a született gyermekek számára vonatkozó információk mellett véleményeket rögzítettek a várható és kívánt gyermeklétszámról.
A második esetben egy mélyreható, átfogó vizsgálatot értünk, amely összetett jellegű, és a vizsgált jelenségnek nemcsak a külső oldalát, hanem a külső (tényezők) és belső (szükségletek, szükségletek) mozgatórugóit is feltárja. attitűdök és a megfelelő viselkedés motívumai). Ezt az alapvető különbséget nem szabad elfelejteni, amikor „felmérésekről” beszélünk.
A modern demográfiában mind a hagyományos statisztikai értelemben vett felmérések, mind a szociológiai kutatások használatosak és kiegészítik egymást. Ugyanakkor történetileg a felmérések voltak az elsők, aminek nyilván ez az oka, hogy az ún. A „hagyományos” demográfusok előszeretettel használják ezt a kifejezést.
A demográfiai felmérések meglehetősen hosszú múltra tekintenek vissza. Az első kísérletek végrehajtásukra az 1920-as és 1930-as évekre nyúlnak vissza. múlt század. Az egyik első felmérést a család méretéről a Harkov Egyetem demográfusai végezték S.A. vezetésével. Tomilina (1877-1952) még 1927-ben 50
Tomilin Szergej Arkadijevics (1877-1952), ukrán tudós, a szociális higiénia, egészségügyi statisztika, orvostörténet szakértője, demográfus, professzor (1926), az orvostudomány doktora (1936). A Moszkvai Egyetem Orvostudományi Karán szerzett diplomát (1901). Harkovban és Kijevben tanított felsőbb orvosi iskolákban. ... Tomilin vezetésével a Harkov Egyetem munkatársai a világgyakorlatban az egyik elsőként végezték el a család méretével kapcsolatos véleménykutatást (1927), amely jelentésében közel áll a kívánt gyermekszám meghatározásához. . Népesség. Enciklopédiai szótár. M., 1994.S. 531.
Az Egyesült Államokban a Gallup Public Opinion Institute 1936-ban rendszeres felméréseket kezdett az ideális családméretről országos mintából. E felmérések több évtizedes adatai becslést adtak arra vonatkozóan, hogy milyen mértékben csökkent az amerikaiak elképzelése a családon belüli ideális gyermekek számáról 51-re.
Az ideális gyermeklétszám
az egyén elképzelése a legtöbb gyermekről általában, anélkül, hogy figyelembe venné a konkrét élethelyzetet és a személyes preferenciákat. A közvélemény-kutatásokban a következő kérdésre adott válaszként: "Hány gyermek a legjobb a családban?" Kívánt gyermekszám - azon gyermekek száma, amelyeket az egyén saját hajlamai alapján szívesebben vállalna a családjában. A közvélemény-kutatások során a következő kérdésre kapott válaszként: "Hány gyermeket szeretne egy családban, ahol ehhez minden szükséges feltétel?"
Várható gyermekszám - azon gyermekek száma, akiket az egyén a családjában vállalni kíván, figyelembe véve az adott élethelyzetet és a személyes preferenciákat. A közvélemény-kutatásokban a következő kérdésre kapott válaszként: "Hány gyermeke lesz a családban?" vagy "Hány gyereket vállalsz még a közeljövőben?"
A családlétszámmal kapcsolatos vélemények felmérése a második világháború után új fejleményt kapott. 1955-ben és 1960-ban. Az Egyesült Államokban két országosan reprezentatív felmérést végeztek, az American Family Development Study néven (GAF-1 és GAF-2). Vizsgálták a véleményeket a preferált gyermeklétszámról és azok megvalósulásának mértékéről 5 év után. A GAF-1 és GAF-2 vizsgálatokban első ízben az ideális gyermeklétszám mellett a várható és kívánt gyermeklétszámról is megfogalmazódtak vélemények. Ugyanezen években körülbelül 30 másik országban végeztek hasonló felméréseket52.
Hazánkban a 60-as években hosszú szünet után újraindult a családlétszámmal kapcsolatos véleménykutatás. XX század A Szovjetunió Központi Statisztikai Igazgatósága Kutatóintézetének Demográfiai Osztályának alkalmazottai 1966-1984 között. A költségvetési hálózat alapján 8 felmérés készült, amelyek eredményeit számos monográfiában és cikkben publikálták 53. Hasonló tanulmányokat más szerzők is végeztek. Csak a 60-80-as években. a múlt században több tucat ilyen közvélemény-kutatást végeztek a Szovjetunió különböző régióiban. A modern Oroszországban az Összoroszországi Közvélemény-kutatási Központ (VTsIOM) rendszeresen végez ilyen felméréseket a család méretével kapcsolatos véleményekről. Ezen túlmenően, mint fentebb említettük, az 1985-ös és az 1994-es mikrocenzus programban is szerepeltek kérdések egy családban várható és kívánt gyermekszámra vonatkozóan.
Demográfiai felméréseket nemzetközi szinten is végeznek. Közülük a leghíresebb a World Fertility Survey (WFS), amelyet 1974-1982 között végeztek. A Nemzetközi Statisztikai Intézet és a Nemzetközi Népesedési Unió 41 fejlődő országban és 21 gazdaságilag fejlett országban 54, valamint a 90-es évek elején végzett Demográfiai és Egészségügyi Felmérés (DHS). 59 fejlődő országban az American Institute for Development Resources által 55.
Ami magát a szociológiai kutatást illeti, annak története rövidebb. Valójában hazánkban ez csak a 70-es években kezdődött. múlt században, amikor a Moszkvai Állami Egyetem Közgazdaságtudományi Karának Népesedési Problémák Tanulmányozó Központja. M.V. Lomonoszov, az első valóban szociológiai és demográfiai tanulmány "Moszkva-1978" (felügyelő - A. I. Antonov) készült, amelynek programja a reproduktív viselkedés elméletén alapult. Ezt a kutatást két kísérleti szociológiai felmérés előzte meg, amelyeket ugyanaz a szerzőcsoport végzett 1976-ban Moszkvában és Vilniusban. A Moszkvai 1978-as tanulmány eredményeit számos cikkben, brosúrában és monográfiában tették közzé56.
Később, egy hasonló program szerint A.I. vezetésével. Antonov és V.A. Boriszov szerint számos szociológiai és demográfiai vizsgálatot végeztek Moszkvában, Szaratovban és Ufa 57-ben. Hasonló program keretében az 1980-as évek második felében - az 1990-es évek első felében. számos tanulmányt végzett az A.I. Ural családjáról. Kuzmin 58. E tanulmányok jellemzője volt, hogy a reproduktív viselkedés átfogó vizsgálatára irányult, az attitűdök, indítékok és eredmények egységében. Ennek megfelelően „egy mutatórendszert alkalmaztak, kiegészítve új módszerekkel a gyermekszükséglet megvalósulási fokának, a két házastárs attitűdjei egybeesésének mértékének mérésére, valamint számos új módszerrel, amelyet a gyermekszükségletek megvalósulásának mértéke, valamint a a „szemantikai differenciál” technika 59 *.
A reproduktív viselkedés szociológiai vizsgálatait 1999-2001-ben folytatták. a Moszkvai Állami Egyetem Szociológiai Karának Családszociológiai Tanszékének munkatársai. M.V. Lomonoszov (A.I. Antonov felügyelő).
A múlt század nyolcvanas évei lettek az az időszak, amikor hazánkban elkezdődtek a halandósági problémák szociológiai vizsgálatai. Ugyanakkor a kutatók figyelme az önfenntartó viselkedés vizsgálatára összpontosult – ez a fogalom a reproduktív viselkedés analógiájával került be a szociológiai demográfiába**. Az önfenntartó magatartás vizsgálatát 1980-1983 között végzett vizsgálatok indították el. a Moszkvai Állami Egyetem Közgazdaságtudományi Karának Népesedési Problémák Tanulmányozó Központjában. M.V. Lomonoszov A. I. vezetésével. Antonov, majd a Szovjetunió Tudományos Akadémia Szociológiai Kutatóintézetében (ma az Orosz Tudományos Akadémia Szociológiai Intézetében) folytatta. 1985-1993 hasonló programmal kapcsolatos kutatást az Urálban A.I. Kuzmin. E vizsgálatok eredményeit számos publikáció tükrözi ***.
A lakosság életszínvonalának állami statisztikai nyomon követésének fő módszere a háztartások költségvetésének mintavételes felmérése. Ez a felmérés átfogó és többcélú. A kapott adatok a háztartási szektor számláinak összeállítására szolgálnak a nemzeti számlák rendszerében, a fogyasztói árindex kiszámításához szükséges súlyok meghatározására, valamint információforrásként szolgálnak a népesség jövedelmi szint szerinti megoszlásáról, szegénységi szinten. és az élelmiszer-fogyasztásról.
A felmérés 47 765 háztartásra terjed ki (a kollektívek kivételével) az Orosz Föderáció összes alkotórészében a mintavételi módszer szerint, és az önkéntes részvétel elvein alapul. A kollektív háztartások közé tartoznak a kórházak, idősek otthona, bentlakásos iskolák és egyéb intézmények, kolostorok, vallási közösségek és egyéb lakóhelyiségek tartós lakói (2.1. ábra). Meg kell jegyezni, hogy bár nincs egyértelműen meghatározott háztartási osztályozás, sok szakember kínálja modelljét.
A kiválasztás egysége a háztartás - az azonos lakásban vagy annak egy részében élő, rokoni és nem rokoni kapcsolatban álló személyek összessége, akik közösen biztosítják magukat az élethez szükséges mindennel, akik részben vagy egészben egyesítik és elköltik vagyonukat. Egy háztartás egy önállóan élő személyből állhat. A háztartások költségvetési felmérésére a beszámolási év minden negyedévében kerül sor.
A háztartások mintapopulációjának kialakításához egy kétlépcsős, területi elv szerint felépített véletlenszerű mintát használnak, amely a kiválasztott csoportosítási jellemzők (háztartásnagyság, nem,
Rizs. 2.1.
életkor, iskolai végzettség, megélhetési források stb.).
A felmérési program lebonyolítása során az alábbi nyomtatványokat használjuk: 1-a számú nyomtatvány „A háztartás napi kiadásainak naplója”; számú „Háztartási számviteli napló a nem élelmiszertermékek és kapott szolgáltatások vásárlásáról” 1-6. számú nyomtatvány (5. melléklet).
A felmérés a háztartás tagjainak közvetlen kikérdezése (interjúzása), az aktuális fogyasztási kiadások naplóvezetése. Emellett a vizsgált háztartások mindegyike a negyedév során kétszer vezet nyilvántartást (2 alkalommal egy hétig). Az élelmiszerek, nem élelmiszertermékek vásárlására és a szolgáltatások kifizetésére fordított pénzt tükrözik. A napló rögzíti a fizetés nélkül elfogyasztott élelmiszer mennyiségét (saját termelés bevételei, ajándékok, egyéb forrásból származó térítésmentes segítség miatt) és annak mennyiségét is. 24
a háztartás tagjai által kifizetett, de nem fogyasztásra szánt élelmiszer. Emellett a napló rögzíti az otthonon kívüli étkezés napi kiadásait (éttermek, kávézók, étkezdék, utcai kioszkok stb.). A két naplóbejegyzés közötti intervallumban a háztartás nyilvántartja a nem élelmiszer jellegű cikkek vásárlását és a szolgáltatásokra fordított összeget.
A negyedéves felmérés mellett évente felmérés is készül, amely a háztartások életkörülményeire, a tartós fogyasztási cikkek háztartásokban való elérhetőségére, az állatállomány személyes melléktelkekben való forgalmára, valamint a háztartás tagjainak iskolai végzettségére vonatkozó kérdéseket tartalmaz.
A fennmaradó időben a háztartás naplóírástól mentesen vezet naplóbejegyzéseket, amelyek tükrözik az összes készpénzkiadást, kivéve az élelmiszerre, alkoholra és dohányra költött pénzeszközöket, valamint a nem élelmiszer jellegű cikkek hozzávetőleges értékét a háztartás fizetés nélkül és ajándékba vagy cserébe vásárolt áruk.
A felmérési adatok gyűjtésének eljárása a háztartások méret szerinti rotációja alapján szerveződik egy felmérési területen belül, amely lehetővé teszi, hogy különböző típusú adatok gyűjtésével minden háztartáscsoport lefedje.
A mintavételes felmérés eredményeinek a célsokaságra való kiterjesztése érdekében minden vizsgált háztartáshoz statisztikai súlyt rendelünk, amely a mintában szereplő rész által képviselt háztartások teljes számát jellemzi. A mintás megfigyelés eredményeinek terjesztése azon a hipotézisen alapul, hogy a vizsgált háztartások valamilyen kritérium szerint egyesült csoportja a teljes sokaságban azonos jellemzőkkel rendelkező háztartások csoportjának felel meg. A háztartásfelmérés eredményeinek statisztikai súlyozását az általánosított adatok beszerzése érdekében végezzük. Az egyes háztartások költségvetésének mutatóihoz tartozó súlyokat negyedévente számítják ki. Az „alap” súlyok összege egy adott régióban és Oroszország egészében becsüli az összes háztartás számát.
A kapott információk hiányosságának egyik oka az, hogy elsősorban a magas jövedelműek körében nem hajlandók részt venni a felmérésben, ami torzítja a felmérés eredményeit. Ezért az adatok pontosítása érdekében a súlyok további kiigazítására kerül sor a lakosság átlagos egy főre jutó monetáris jövedelmére vonatkozó regionális adatok és a súlyok megfelelőségének hipotézise felhasználásával.
a jövedelem eloszlása az általános sokaságban a lognormális eloszlás törvénye szerint.
A háztartások költségvetésének felmérése lehetővé teszi a lakosság életszínvonalának elemzéséhez szükséges abszolút, relatív és átlagos mutatók megszerzését. A háztartások jövedelmére és kiadásaira vonatkozó általánosított mutatószámok kiszámításának módszertanát a 6. melléklet tartalmazza.
A végső felmérési adatok az Orosz Föderáció egészére és a régiókra vonatkoznak a következő szempontok szerint.
I. Földrajzilag:
I. A kidolgozott mutatók mennyiségi kifejezése formájában:
III. Számos társadalmi-gazdasági jellemző alapján csoportosítva:
Az ilyen típusú háztartások kialakításának információforrása a Háztartásnyilvántartás.
A háztartások jólétét jellemző mutatórendszer a felmérés eredményei alapján a következőket tartalmazza: készpénzjövedelem; készpénzes kiadások; bruttó jövedelem; elérhető erőforrások. A csoportosítások felépítéséhez a háztartások egyéni költségvetésének növekvő sorrendben való rangsorolásának módszere
Államok. Ezzel a módszerrel a vizsgált háztartásokat és azok lakosságát csoportosítjuk:
A háztartások költségvetésének mintavételes felmérése tehát lehetővé teszi a népesség különböző csoportjainak, rétegeinek életszínvonaláról való tájékozódást, alapul szolgál a lakosság jövedelmi és kiadási szerkezetének jellemzéséhez, jövedelmi szint szerinti differenciálásához, ill. lehetővé teszi a háztartások jólléti szintjében a család összetételétől, tagjainak foglalkoztatásától, stb. a háztartások fogyasztói igénye.
A hazai statisztikában a lakosság fogyasztási kiadásairól a családok (háztartások) költségvetésének mintavételes felmérésével gyűjtenek információkat. Ezeket a felméréseket az állami statisztikai szervek évente a Szövetségi Statisztikai Munkaprogramnak megfelelően végzik, mintegy 50 ezer háztartásra kiterjedően. A háztartási felmérések naplóbejegyzéseken alapulnak, amelyeket az állami statisztikai hatóságok által jóváhagyott módszertan szerint vezetnek.
A háztartások minta sokaságát a következő csoportosítási jellemzők alapján alakítjuk ki:
háztartás mérete;
a lakás hovatartozása és típusa;
használatban lévő telek rendelkezésre állása;
a háztartás tagjainak életkora, neme, iskolai végzettsége, nemzetisége;
megélhetési források.
Az egyetlen háztartásra vonatkozó felmérés referencia-időszaka egy negyedet ölel fel. A megkérdezett háztartások mindegyike negyedévente két hétig napi naplót vezet, amely az élelmiszerek, nem élelmiszer cikkek vásárlására és a szolgáltatások kifizetésére fordított pénzek részletes nyilvántartását tartalmazza. A naplók rögzítik a saját termelésű termékek átvétele, az egyéb forrásból származó térítésmentes segítség miatt elfogyasztott élelmiszer mennyiségét, valamint a vendéglátás költségeit is.
Két egymást követő naplófelvétel között a háztartás tagjai naplóbejegyzéseket vezetnek, amelyek rögzítik a nem élelmiszer jellegű vásárlásokat és a szolgáltatási költségeket. Ezeket a feljegyzéseket a kéthetes naplóbejegyzések előtt és után két hétre, valamint egy teljes hónapra készítjük, amelyben nem készült naplófelvétel.
További információkat az állami statisztikai hatóságok speciális negyedéves és éves háztartási felmérésekkel gyűjtenek. A felmérések során az iskolai végzettség megállapítása történik; a háztartás tagjainak fő és kiegészítő tevékenységei; az általuk kapott támogatások és juttatások, speciális juttatások és kompenzációk típusa; tájékoztatást kapnak a lakáskörülményekről, a tartós fogyasztási cikkek háztartási elérhetőségéről, valamint az állatállomány forgalmáról a személyes melléktelkekben.
Az így megszerzett információk nagyszámú csoportosítási jellemzőre teszik lehetővé a fogyasztási mutatók kialakítását, amelyek a háztartásokat és azok tagjait különböző szempontok szerint jellemzik.
A személyes fogyasztási mutatókat széles körben alkalmazzák az Orosz Föderáció gazdasági körülményeinek speciális monitorozó felméréseiben is, amelyeket számos nemzetközi szervezet támogatásával végeztek 1992-1996 között. A mutatók és adatforrások listája alapvetően nem különbözik az Orosz Föderáció állami statisztikai szerveinek módszertanától.
A lakosságfogyasztás statisztikai nyomon követésének egyik kulcsfontosságú tárgya az táplálás, amely a lakosság egészségi állapotát meghatározó legfontosabb tényező. A megfelelő táplálkozás biztosítja a gyermekek normális növekedését és fejlődését, hozzájárul a betegségek megelőzéséhez, az emberek életének meghosszabbításához, hatékonyságának növeléséhez. És fordítva, a nem megfelelő táplálkozás - a tápanyagok: fehérjék, vitaminok, makro- és mikroelemek (kalcium, jód, vas, fluor stb.) elégtelen bevitele vagy ezek irracionális aránya - a lakosság egészségi mutatóinak romlásához vezet. Ez alapján az élelmiszerek a nélkülözhetetlenek közé tartoznak.
Az orosz kormány által 1998 augusztusában elfogadott táplálkozáspolitikai koncepció szerint a fő feladat olyan feltételek megteremtése, amelyek biztosítják a minőségi élelmiszerek megfelelő mennyiségben történő előállítását, valamint az élelmiszerek elérhetőségét. a lakosság minden szegmensére. Ennek a koncepciónak a megvalósítása magában foglalja a lakosság tápláltsági állapotának folyamatos nyomon követését, amely csak az Orosz Föderációt alkotó egységekkel és a lakosság egyes társadalmi-gazdasági csoportjaival összefüggésben végzett rendszeres statisztikai megfigyelések alapján lehetséges.
A rendszeresen kapott információk nélkül nem lehet megszervezni a szegények célzott segélyezését, csökkenteni a táplálkozási hiányosságok okozta betegségek előfordulását.
A lakosság tápláltsági állapotának vizsgálatához szükséges adatok jelenleg két fő forrásból származnak. Először a feldolgozóipari, mezőgazdasági, kereskedelmi vállalkozásoktól, szervezetektől kapott erőforrás-egyenlegre és a mezőgazdasági termékek felhasználására vonatkozó adatok alapján számításokat készítenek a lakosság alapvető élelmiszer-fogyasztásáról; a külgazdasági kapcsolatok, a háztartások statisztikáiból származó adatok és egyéb információk az élelmiszerforrások képződésének forrásairól és felhasználási irányairól.
Ezek az adatok általános képet adnak az ország lakossága és a területi egységek egy főre jutó élelmiszer-fogyasztásáról, anélkül, hogy az egyes társadalmi-gazdasági csoportokra külön mutatót mutatnának be, és ezért korlátozott az elemzési képességük.
Másodszor, a háztartások költségvetési felméréséből származó élelmiszer-fogyasztási adatok részletesebb információforrást jelentenek. Az élelmiszer-fogyasztást átlagosan egy háztartástagra számítják, mind az egyes termékekre, mind azok csoportjaira: hús és húskészítmények; tej és tejtermékek; tojás; hal és haltermékek; cukor; burgonya; kenyér és gabonatermékek. A fogyasztás mértékét fizikai értelemben számítják ki - kilogrammban, literben és darabban, az elsődleges termék tekintetében: tejtermékek tejhez; húskészítmények - húshoz; hal - halhoz; cukor és édességek - cukorhoz; kenyértermékek - liszthez.
Az egyes élelmiszerek fogyasztásának természetes mutatóival együtt a kalóriatartalmát háztartási tagonként átlagosan naponta számítják ki, meghatározzák az elfogyasztott termékek tápanyag-összetételét, a bennük lévő fehérje-, zsír- és szénhidráttartalmat, az Egyesült Nemzetek Élelmezésügyi és Mezőgazdasági Szervezete (FAO), valamint az Orosz Tudományos Akadémia Táplálkozástudományi Intézete által kidolgozott, tudományosan megalapozott normák. A számításokat mind a vizsgált lakosság egészére, mind az egyes társadalmi-gazdasági csoportokra (városi és vidéki lakosság, nyugdíjasok stb.) végezzük.
A lakosság táplálkozására vonatkozó adatok későbbi elemzésének fő irányai a következők:
az egyes élelmiszerek tényleges fogyasztási szintjének összehasonlítása a társadalmi normákhoz elfogadott minimális és racionális normákkal;
a tényleges fogyasztási szokás statisztikai értékelése: fehérje vagy szénhidrát, az elfogyasztott termékekben található vegyszerek összetételétől függően;
a táplálkozás szerkezeti változásainak időbeli elemzése: a legértékesebb termékek növekedése (csökkenése) és a táplálkozás minőségének növekedése (csökkenése).
A táplálkozás minőségének növekedését (csökkenését) bizonyítja például az állati termékek, valamint a cukor, a növényi olaj és a zöldségek fogyasztásának növekedése (csökkenése) a kenyérfogyasztás szisztematikus csökkentésével (növelésével) termékek és különösen a burgonya.
A háztartások költségvetési statisztikái lehetővé teszik az egy főre jutó családi jövedelem mértéke szerinti differenciált élelmiszer-fogyasztás jellemzését, a lakosság alacsony és magas jövedelmű csoportjainak, a nagy- és egyszülős családok, az élő háztartások fogyasztási különbségeinek megállapítását. városi és vidéki területeken, különböző éghajlati övezetekben, valamint a vizsgált háztartások tagjainak foglalkoztatásától függően. Ezek az információk nagy jelentőséggel bírnak az alacsony jövedelmű lakosság szociális támogatását célzó programok kidolgozása során a kormányzat minden szintjén.
Moszkvai Kutatóegyetem Közgazdasági Felsőiskola A háztartások mintavételes felméréseinek eredményeinek felhasználásának problémái kiadásaik szerkezetének modellezésére A lakossági kiadások szerkezetének elemzése és modellezése során kritikus a rendelkezésre álló statisztikai adatoktól való függés. Mind az egyes termékekre, mind a nagy csoportokra vonatkozó ráfordítások dinamikájának elemzése egyértelműen a költségstruktúra meglehetősen erős volatilitását mutatja. Az oroszországi háztartási kiadások szerkezetének modellezése ebben a szakaszban ...
Ha ez a munka nem felelt meg Önnek, az oldal alján található a hasonló művek listája. Használhatja a kereső gombot is
Matytsin M.S.
Kutatóegyetem
Közgazdasági Felsőiskola, Moszkva
A háztartások mintavételes felméréseinek eredményeinek felhasználásának problémái kiadásaik szerkezetének modellezésére
A lakossági kiadások szerkezetének elemzése és modellezése során kritikus a rendelkezésre álló statisztikai információktól való függés. Egy ilyen struktúra előrejelzésénél nem lehet csak makrogazdasági adatokra szorítkozni, pontosabb műszerre van szükség. A ráfordítások dinamikájának elemzése mind az egyes termékek, mind a nagy csoportok esetében egyértelműen a költségstruktúra meglehetősen erős volatilitását mutatja. Figyelembe vételéhez szükséges a vizsgált objektum további mikroökonómiai jellemzőinek, paramétereinek vonzása, amelyek mintavételes felmérések eredményeinek felhasználásával nyerhetők.
Az ismert munkák többségében azonban nem fordítanak kellő figyelmet az adatok képzésének és elsődleges feldolgozásának problémáira. Valójában az ilyen modellezés nem valósítható meg a háztartások költségvetésére vonatkozó speciális felmérések eredményeinek felhasználása nélkül, amelyek megszervezését és lebonyolítását csak állami statisztikai szervek vagy több tudományos szervezet összevonásával lehet elvégezni.
Ebben a szakaszban két fő információforrást használnak az oroszországi háztartási kiadások szerkezetének modellezésére: a Háztartási Költségvetési Mintavételi Felmérés (VOBDS), a Rosstat negyedévente végzett felmérése, valamint az orosz gazdaság és egészségügy megfigyelése (RLMS).
1. A VOBDKh-t a megfigyelések nagy száma, a lefedett kérdések nagy gyakorisága és szélessége jellemzi.
Ezeknek az adatoknak számos korlátozása van a háztartási kiadások szerkezeti modelljének felépítésére. Néhány évvel ezelőtt a Rosstat minden érdeklődő kutató számára ingyenes hozzáférést biztosított a felmérések mikroadataihoz. Teljes körű felhasználásukat azonban számos tényező nehezíti. Egyrészt nem a naplók és felmérések elsődleges adatait közöljük, hanem a háztartások kontextusában csoportosított jellemzőket. A kiadások szerkezetének elemzése szempontjából tehát kritikus az egyes áruk beszerzésére vonatkozó adatok hiánya - csak a különböző fokú összesítésű termékcsoportok kiadásairól adunk tájékoztatást. Azaz az adatok csak értékben állnak rendelkezésre, a beszerzési árakról (vagy volumenben) nincs információ, ami a legtöbb keresleti modell megítéléséhez szükséges ( AIDS -modell, Rotterdam, transzlog modell), valamint ezen árak és a jövedelemszint közötti kapcsolat tanulmányozása, beleértve az árak endogenitásának hipotézisének tesztelését is.
Panelelemzés szempontjából jelentős problémává válhat a Rosstat által végzett paneljavítás is. Ebben az esetben nem annyira a panel természetes kimerülése az újabb megfigyelések hozzáadásával a kritikus, hanem az elejtett megfigyelések számának hozzárendelése új családokhoz, anélkül, hogy az ilyen pótlást kifejezetten jeleznénk. A különböző időszakok adatainak összehasonlítása eredményeként kiderül, hogy egy azonos létszámú háztartás nagyon eltérő tulajdonságokkal rendelkezhet, amelyeknek általános okokból viszonylag stabilnak kell maradniuk. Tehát bármely két szomszédos időszakban elég nagy számban (akár több százalékig) fordulnak elő családok, amelyeknél a család nagysága (3-5 fővel), valamint a 10%-os jövedelem száma jelentősen eltér. csoport, amelyhez tartoznak. Az ilyen ugrások valószínűleg azt jelzik, hogy az e szám alatti megfigyelést egy újjal helyettesítik.
Jelentős problémák merülnek fel a mintaadatoknak a családok teljes populációjához való eljuttatásával. Bár a Rosstat olyan mechanizmust javasol, amely a felmérések eredményeinek újramérésére szolgál, hogy pontosabban megfeleljen az általános sokaság paramétereinek, még a súlyozott eredmények is nagymértékben eltérnek a makrostatisztikai adatoktól. Az egyik alapvető paraméter - az átlagjövedelem - több tíz százalékkal eltér (lásd a táblázatot). Sőt, még a mintavételes felmérés alapján számított mutatókat is utólag lényegesen módosítják. Így például a népesség jövedelem szerinti differenciálási együtthatói (Gini-együtthatók és alapok) a Rosstat által megadott összesített összegekben meglehetősen eltérnek a Rosstat által a hivatalos referenciakönyvekben közzétett mutató értékétől:
|
2007 év |
A VOBDKh szerint |
Rosstat |
|
Egy főre jutó átlagos jövedelem (rubel havonta) |
7 874 |
12 601 |
|
Coef. Alapok |
10,6 |
16,8 |
|
Coef. Gini |
0,375 |
0,422 |
2. Az RLMS, amelyben a háztartások különféle javakra fordított kiadásairól van szó, a második olyan információforrás, amely részben pótolja a hivatalos statisztikák hiányosságait. Az RLMS felmérést éves interjúk formájában végzik a háztartások képviselőivel, és az AHBS-től eltérően nem jár naplók vagy naplók kitöltésével egy bizonyos időszakon keresztül.
A kiadások szerkezetének elemzése szempontjából kulcsfontosságú az élelmiszer-, dohány- és alkoholfogyasztás (összesen 56 kategória), nemcsak értékben, hanem természetbeni vásárlásaival kapcsolatos információ, amely lehetővé teszi a beszerzési árak egyedi adatainak megszerzését. .
A kiadási adatok egy sor nem élelmiszer jellegű cikkre (ruházat, gyermekek/felnőttek, készülékek, üzemanyag stb.) és szolgáltatásokra vonatkoznak. A megfelelő paraméter mérésének természetes bonyolultsága miatt ezeket az adatokat nem fizikai értelemben, hanem csak értékben adjuk meg.
Az egyes árutípusok és szolgáltatások beszerzési költségeire vonatkozó információkat különböző időhorizontok alapján gyűjtik össze. Így az élelmiszerek vásárlására fordított kiadások csak az interjút megelőző hét időszakára kerülnek rögzítésre, ami nyilvánvalóan túl sok véletlen tényezőt visz be - messze nem minden (beleértve a rendszeresen fogyasztott) élelmiszert is vásárol egy család minden alkalommal. hét.
Így számos elem kimaradhat a felmérésből, amikor a háztartás kitölti a megfelelő részt, pusztán a felmérési horizont rövidsége miatt. Ez jelentős eltérésekhez vezet az egyes családok vásárlásainak nómenklatúrájában a felmérés szomszédos hullámaiban, és jelentősen megnehezíti az intertemporális összehasonlítást.
Az adatelemzés során két fő problémát azonosítottak, amelyek befolyásolták az értékelés eredményeit és pontosságát. Az első a válaszok hiányos rendszere. Vagyis az a helyzet, amikor a válaszadó jelezte, hogy ezt vagy azt az élelmiszert vásárolta, de "elfelejtette" feltüntetni a mennyiséget vagy az árat (vagy ritkábban mindkettőt). Ez a torzulás elenyészően alulbecsüli a kiadások teljes összegét, hiszen a mulasztások száma viszonylag csekély: a válaszadók 97,7%-a feltüntette a bekerülési költséget és a vásárolt áru mennyiségét is.
A második probléma az elsővel ellentétben inkább érdemi jellegű (míg az első inkább technikai jellegű), és az adatok „lazaságaként” írható le. Sok háztartás – különösen a viszonylag alacsony jövedelmű családok – a felmérésben szereplő árucikk-nómenklatúrának csak kis részét vásárolta meg a beszámolási időszakban (például a 2006-os adatok szerint a családok átlagosan 15,6 tételt szereztek be az 56-ból, vagyis 28%-ot). a nómenklatúra). Ez a viselkedés valószínűleg összefügg a rövid – egy hét – felmérési horizonttal is. Ez a probléma részben megoldható, ha az egyéni mutatók szintjén végzett számításokról áttérünk a háztartások homogén csoportjaival végzett munkára.
Ellentétben a VOBDKh-val RLMS a panel javításánál a számok nem ismétlődnek, így helyesebb az intertemporális összehasonlítások alkalmazása, beleértve az egyes háztartások kiadási szerkezetét is. Egy ilyen elemzés (2005-2006 példáján) megerősíti az adatok "lazaságára" vonatkozó következtetéseket. Ugyanazon családok élelmiszervásárlási felmérésének horizontja csak egy hétig tart, a felmérés szomszédos hullámaiban nemcsak a vásárlás szerkezete, hanem a nómenklatúrája is elég erősen eltér egymástól. Így mindössze 10 család (4 ezerből) ismételte meg teljesen a vásárlást két szomszédos évben. Az átlagos meccs 78%. Bár ez az érték nem tűnik túl alacsonynak, jelentősen torzítja az árindexek értékeit. A két időszak családi vásárlásainak nómenklatúrája közötti eltérés miatt a Laspeyres-árindex a számítás során jelentősen alulbecsült (2005-06-ban 0,69), míg a Paasche-árindex túlbecsült (2,84).
Ez a torzulás nemcsak az indexek megfelelő értékektől való eltérésében, hanem azok arányában is megmutatkozik. A grafikonból ( rizs. 1 ) látható, hogy a Laspeyres és a Paasche indexek nagyon gyengén függnek egymástól, így az index megválasztása radikálisan befolyásolhatja az egyes élelmiszerkosár árdinamikájára vonatkozó következtetéseket.
Rizs. 1. Az egyes árindexek aránya adatok szerint RLMS 2005-2006
Az egyes családok ár- és kiadásdinamikájának elemzése során a megfigyelések kolosszális eltérésekkel tárulnak fel. Tehát nemcsak a vásárlások árszintje különbözhet több százszor egy családnál két egymás melletti időszakban, hanem a kiadások teljes összege és az étkezési kiadások összege is 150-170-szeres lehet.
A leírt „lazaság”, a nyilvánvaló pontatlanságok jelenléte (beleértve a válaszok hiányosságait is) és az egyes adatok jelentős szórása nem teszi lehetővé az egyes háztartásokra vonatkozó kiindulási információkkal való közvetlen munkavégzést a kiadások szerkezetének modellezésekor. Egy ilyen struktúra elemzéséhez és modellezéséhez, beleértve az előrejelzési célokat is, olyan háztartási csoportokat kell kiemelni, amelyek a kiadások szintjét vagy egyéb jellemzőit tekintve homogének.
Ez a megközelítés meglehetősen hatékonynak bizonyul. Különösen a kiadások szintje és a beszerzési árak közötti összefüggést lehet „térbeli” árindexek kiszámításával vizsgálni. Ennek a módszernek a végrehajtásáról további részletek Ershov E.B. jelentésében találhatók. és Matytsin M.S. „A háztartások fogyasztói magatartásának elemzésének közgazdasági elmélete és statisztikai gyakorlata” e kongresszus keretében.
A lakossági kiadások szerkezetének modellezése és középtávú előrejelzése az orosz gazdaságban fontos feladat, különösen a válság idején. Az ilyen modellezést, amely a mikroökonómiai tényezők egyedi családok vagy homogén csoportok szintjén történő figyelembevétele nélkül nem lehetséges azonban, jelentősen hátráltatja a szükséges statisztikai információkhoz való szabad hozzáférés hiánya.
A statisztikai hiányosságok részleges pótlásához szükséges a különböző forrásokból származó információk kombinálása, beleértve a VOBDS és a VOBDS eredményeinek egyesítését. RLMS , amihez számos technikai és tartalmi probléma is társul. Az egyes mintamutatók elemzése amellett igazol, hogy a költségszerkezet pontosabb modellezése érdekében a megfigyeléseket homogén csoportokba kell vonni. Külön problémát jelent a mintavételes felmérések szintjén alkalmazott modellek eredményeinek makrostatisztikai egyeztetése, valamint a nagysokaság számára történő terjesztése.
OLDAL \ * MERGEFORMAT 1
További hasonló művek, amelyek érdekelhetik Önt Wshm> |
|||
| 16886. | Fogyasztói árindexek modellezése az orosz háztartások jövedelmi csoportjaira (mintafelvételek és makrostatisztika információinak együttes felhasználása alapján) | 60,01 KB | |
| A fogyasztói árindex CPI, mint az infláció leggyakoribb mérőszáma, a különféle szociális juttatások kiszámítására és indexálására szolgál. Bár egyes országokban elterjedt az árindexek jövedelmi csoportok szerinti kiszámításának és közzétételének gyakorlata, például Szingapúrban, az ilyen indexek számítási módszerét nem hozzák nyilvánosságra. Erősen differenciált árak mellett még a régión és a városon belül is a fogyasztónak van választási lehetősége. | |||
| 16294. | A HÁZTARTÁSOK FOGYASZTÓI MAGATARTÁSÁNAK ELEMZÉSÉNEK GAZDASÁGI ELMÉLETE ÉS STATISZTIKAI GYAKORLATA | 26,49 KB | |
| A jelentésben ezt a problémát az ET és az SP kifejezetten a háztartások fogyasztói magatartásának elemzéséhez kapcsolódó szekcióira jellemzik. Az ilyen magatartás elméletének leghíresebb és legfejlettebb változata azon a feltevésen alapul, hogy ez megfelel annak, hogy a fogyasztó az általa már meghatározott fogyasztói és fogyasztói költekezésre exogén módon meghatározott árak mellett költségvetési korlátai mellett maximalizálja hasznossági funkcióját. A közgazdasági elmélet nem határozza meg, hogy az áruk és szolgáltatások melyik halmazára írja le a fogyasztót ... | |||
| 16616. | 14,3 KB | ||
| Az európai országokban és Oroszországban a háztartások jövedelmi forrásai közötti különbségek tanulmányozása modern körülmények között különösen fontos, mert lehetővé teszi az állami szociálpolitika azon irányainak meghatározását, amelyek biztosítják a lakosság jövedelmének növekedését. Különösen érdekes Oroszország és az európai országok lakosságának jövedelmi források szerinti összehasonlítása, valamint a különbségek okainak azonosítása, amely jellemzi e munka fő célját. Az országok háztartási jövedelmi szint szerinti összehasonlító elemzése lehetetlen, mivel nagyon nehéz összehasonlítani... | |||
| 3160. | 3,39 MB | ||
| A munka célja egy olyan szoftver fejlesztése, amely megjeleníti az autonóm, pilóta nélküli jármű ökológiai anomália forrásához való kilépésének modellezésének eredményeit. | |||
| 5538. | Kognitív ECD kialakítása a modellezési technikák alkalmazásán alapulva a tanulási problémamegoldás folyamatában | 263 KB | |
| Adatok az aritmetikai feladatok megoldási képességének tanulmányozásából az első technika eredményei alapján a megállapítási szakaszban. Az aritmetikai feladatok megoldási képességének tanulmányozásából származó adatok a második technika eredményei alapján a megállapítás szakaszában ... | |||
| 21082. | A PA "MTZ" LLP "MTZ Asia Service" innovatív tevékenységei eredményeinek felhasználásának értékelése és fejlesztésének fő irányai | 335 KB | |
| Az innovációmenedzsment a stratégiai menedzsment egyik fő iránya, amelyet egy kereskedelmi szervezet legmagasabb vezetési szintjén hajtanak végre. Az innovációmenedzsment fő célja a szervezet innovációs tevékenységének irányának meghatározása a következő területeken: új termékek és technológiák fejlesztése, bevezetése; a szervezet vezetésének racionalizálása, a termékek vagy szolgáltatások előállítása szervezettségének javítása, gazdasági és szociálpszichológiai változások | |||
| 8167. | 302,65 KB | ||
| Ebben a vonatkozásban a gazdálkodó szervezet teljes költséghalmaza kamatozik, más szóval minden olyan költség, amely a gazdasági haszon megszerzése érdekében merül fel. A szervezet esetleges kiadásait vagy be kell számítani az eszközök értékébe, vagy a gazdasági elemek költségeinek elszámolására szolgáló felhalmozó számlákon keresztül le kell írni a pénzügyi eredményekre. Nincs más forrás a költségtérítésre. Ezért minden szervezetnek teljes körű információval kell rendelkeznie a mások javadalmazási költségeinek bruttó anyagköltségeiről ... | |||
| 16171. | A személyzeti képzés léptékének és szerkezetének optimalizálásának problémái (regionális vonatkozásban) | 13,58 KB | |
| Minden régiónak a működéséhez rendelkeznie kell bizonyos mennyiségű, a szükséges minőségi jellemzőkkel rendelkező humán tőkével. A munkaerő-piaci kereslet és kínálat egyensúlya lehetővé teszi a régió számára a szükséges gazdasági függetlenséget, a fenntarthatóságot és a fejlődés stabilitását. | |||
| 18926. | A speciális ismeretek válogatott felhasználási módjai és azok problémái | 71,98 KB | |
| A szakember jogállása. Szakember részvétele a jogi eljárások előállításában. A szakember következtetése, mint a speciális ismeretek felhasználásának önálló formája a büntetőeljárásban. ez nem jogszerű, nem általánosan ismert, nem nyilvánosan hozzáférhető tudás, amellyel korlátozott kör rendelkezik, a speciális ismeretekkel rendelkezőket a büntetőeljárási gyakorlatban hozzáértő személyként emlegetik, hanem ők segítik a szakembereket az információgyűjtés folyamatában, ill. a hatékonyság növelése... | |||
| 16789. | Az erőforrások hatékony felhasználásának problémái a regionális gazdasági rendszerekben | 16,59 KB | |
| Jelenleg a regionális gazdasági rendszerek fejlesztése keretében a különböző erőforrások hatékony felhasználásának feladata, amelyek egyrészt a terület természetes és létrehozott gazdasági potenciálját, másrészt a gazdálkodás eredményességét jellemzik. a kiszolgált feltételek sürgős. Ebben a vonatkozásban rendkívül fontossá válik a tudósok által a területfejlesztés elméletében elért fejlemények elemzése és általánosítása. Általában... | |||
