Bevezetés
1. A csoportosítások típusai. Statisztikai táblázat
2. Csoportosítások felépítésének és végrehajtásának alapvető technikái
Bibliográfiai lista
Bevezetés
A gyakorlati statisztikában az osztályozás, csoportosítás módszerét széles körben alkalmazzák. Osztályozás jelenségek és objektumok szisztematikus felosztása bizonyos csoportokba, osztályokba, kategóriákba hasonlóságaik és különbségeik alapján. A következő osztályozások használatosak: ipar; szakmai; befektetett eszközök; tőkebefektetések; építőgépek.
A statisztikai megfigyelés során gyűjtött elsődleges adatok további feldolgozására a csoportosítási módszert is széles körben alkalmazzák.
Csoportosítás- Ez a vizsgált sokaság egységhalmazának csoportokba való felosztása a csoport számára lényeges előjel szerint. A csoportosítási módszer lehetővé teszi az adatok elsődleges általánosítását, rendezettebb formában történő bemutatását. A csoportosítás lehetővé teszi, hogy az összesített összegeket összességében összevegye a csoportos aggregátumokkal. Lehetővé válik az összehasonlítás, a csoportok közötti különbségek okainak elemzése, a jelek közötti kapcsolat vizsgálata. A csoportosítás lehetővé teszi, hogy következtetést vonjon le az aggregátum szerkezetéről és az egyes csoportok szerepéről ebben az aggregátumban. A csoportosítás képezi az adatok utólagos összesítésének és elemzésének alapját.
Azokat a jellemzőket, amelyek alapján a csoportosítást végrehajtják, csoportosítási jellemzőknek nevezzük. Csoportosítási attribútum néha csoportosító bázisnak is nevezik. A lényeges csoportosítási attribútum helyes megválasztása lehetővé teszi a statisztikai vizsgálat eredményei alapján tudományosan alátámasztott következtetések levonását. A csoportosítási jelek lehetnek mennyiségi (volumen, jövedelem, árfolyam, életkor stb.) és minőségi (a vállalkozás tulajdoni formája, nem, iparág, családi állapot stb.) egyaránt.
A csoportok számának meghatározásakor főszabályként a kutatási feladatot, a populáció mennyiségét és a csoportosítás alapjául szolgáló jeltípusokat veszik figyelembe. Például egy mennyiségi kritérium szerint a lakosság életkora különböző csoportokra osztható. Számuk a kitűzött feladatoktól függ. Ilyenek lehetnek például a munkaképes lakosság korcsoportjai; gazdaságilag aktív népesség stb.
1. A csoportosítások típusai. Statisztikai táblázat
A csoportosítások típusai az általuk végrehajtott céloktól és feladatoktól függenek. A statisztikai csoportosítások módszerével minőségileg homogén sokaságokat különböztetnek meg, tanulmányozzák a halmaz szerkezetét és a bennük bekövetkező változásokat, és problémákat oldanak meg a meglévő összefüggések és függőségek vizsgálatára.
A konvenció ismert mértékével e feladatok elvégzéséhez a csoportosításokat rendre felosztják tipológiai, szerkezeti és analitikai.
Tipológiai csoportosítási módszer homogén csoportok azonosításából áll egy minőségileg heterogén halmazban. Ugyanakkor nagyon fontos egy olyan csoportosítási attribútum helyes kiválasztása, amely segít a kiválasztott típus azonosításában. A tipológiai csoportosításokat széles körben alkalmazzák a társadalmi-gazdasági jelenségek vizsgálatában. Ilyen típusú csoportosításra példák lehetnek a vállalkozáscsoportok tulajdonosi formák (1. táblázat), gazdálkodási formák, a lakosság társadalmi csoportjai stb. A tipológiai csoportosításokban gyakran használnak speciális intervallumokat.
1. táblázat - Oroszország egyik városának nyomdai vállalkozásainak csoportosítása tulajdonosok szerint
Strukturális csoportosítási módszer van egy homogén populáció csoportokra osztása egyik vagy másik változó csoportosítási kritérium szerint. Az ilyen típusú csoportosításra példák lehetnek a népességcsoportok nem, életkor, lakóhely, jövedelem stb. szerint, vagyis egy adott homogén populáció szerkezeti összetételének vizsgálatának problémája, az egyik vagy másik csoportosítási kritérium szerinti szerkezeti változások. legyen megoldva. A társadalmi jelenségek törvényszerűségeit a szerkezeti változások alapján vizsgáljuk (2. táblázat).
2. táblázat - Oroszország lakosságának csoportosítása az egy főre jutó átlagos jövedelem szerint (hagyományos adatok)
Analitikai csoportosítási módszer a faktorjelek közötti kapcsolat vizsgálatából áll egy minőségileg homogén populációban. Az elemző csoportosítások segítségével azonosítani lehet azokat a jeleket, amelyek ennek vagy annak a jelenségnek az okaként vagy következményeként működhetnek. Az analitikai csoportosításoknál leggyakrabban egyenlőtlen térközt alkalmaznak. Az analitikai csoportosítás példáját a táblázat mutatja be. 3.
3. táblázat - A könyvesbolt szerződéses kapcsolatainak időtartamának és termékminőségének csoportosítása
A csoportosító anyag eredményeit táblázatok formájában állítjuk össze, ahol vizuálisan és racionális formában jelennek meg. Nem minden táblázat lehet statisztikai. A naptárak táblázatos formái, tesztek és kérdőívek, szorzótáblák nem statisztikai jellegűek.
Statisztikai táblázat a teljes megfigyelt populáció vagy alkotórészei végső jellemzőinek digitális kifejezése egy vagy több lényeges jellemző szerint. A statisztikai táblázat két elemet tartalmaz: egy alanyt és egy állítmányt.
A statisztikai táblázat tárgya a vizsgált megfigyelési egységek halmazát alkotó csoportok vagy egységek listája.
A statisztikai táblázat predikciója egy numerikus mutató, melynek segítségével a tantárgyban kiosztott csoportok, egységek jellemzőit adjuk meg.
Tegyen különbséget az egyszerű, csoportos és kombinált táblázatok között.
V egyszerű táblázatokáltalában referenciaanyagot tartalmaz, amely felsorolja a vizsgálat tárgyát alkotó csoportokat vagy egységeket. Ugyanakkor a tantárgy részei nem azonos minőségű csoportok, nincs rendszerezés a vizsgált egységekről. Ezen táblázatok predikátuma abszolút értékeket tartalmaz, amelyek tükrözik a vizsgált folyamatok mennyiségét.
A csoport- és kombinációs táblázatok tudományos célokra szolgálnak, ahol az egyszerű táblázatokkal ellentétben az predikátum átlagok és abszolút értékeken alapuló relatív értékek.
Csoport táblázat- ez egy olyan táblázat, ahol a statisztikai sokaságot egy-egy lényeges jellemző szerint külön csoportokra osztják, miközben az egyes csoportokat számos mutató jellemzi. Ilyen csoportosításra példa lehet az orosz családok lakóhely szerinti (vidéki és városi) csoportokra bontása, ahol a családok alcsoportjait a gyermekek száma alapján alakítják ki. E csoportosítások 1989-es népszámláláson alapuló elemzése arra a következtetésre jutott, hogy a legtöbb családban, függetlenül attól, hogy városi vagy falusi népességhez tartoznak, csak egy-egy gyermeke van.
Kombinációs táblázat- ez egy olyan táblázat, ahol az alany a populációs egységek két vagy több jellemző szerinti csoportosítása, amelyek a már azonosított csoportokon belül először egy jellemző szerint, majd egy másik jellemző szerint alcsoportokra oszlanak. A kombinációs táblázat lényeges kapcsolatot hoz létre a csoportosítási tényezők között. A kombinációs csoportosításra példa lehet a nyomdai vállalkozások három lényeges jellemző szerinti megoszlása: a modern nyomdai berendezések felszereltsége, a modern technológiák alkalmazási foka és a munkatermelékenység szintje. Az ilyen jellegű statisztikai táblázatok átfogó elemzést tesznek lehetővé, de kevésbé leíró jellegűek.
2. Csoportosítások felépítésének és végrehajtásának alapvető technikái
Ha csak egy attribútumot használunk egy csoportosítás felépítésére, akkor az ilyen csoportosítást egyszerűnek, ha több jellemző szerint történik a csoportosítás, akkor összetettnek nevezzük. Komplex csoportosítás lehet kombinált vagy többdimenziós.
Kombinációs csoportosítás szekvenciálisan hajtjuk végre: az egyik jellemző szerint kiválasztott csoportokat egy másik jellemző szerint alcsoportokba osztjuk, amelyeket viszont a következő másik jellemző szerint lehet megkülönböztetni. Ebben az esetben a csoportok száma megegyezik a kiválasztott csoportok számának a csoportosító jelek számával való szorzatával. A csoportok optimális számának meghatározására szolgáló eljárás a Sturgess-képlet alkalmazásán alapul:
ahol n a csoportok száma; N a sokaság egységeinek száma.
A képlet azt mutatja, hogy a csoportok számának megválasztása a populáció méretétől függ. Ha sok csoport van, és kevés egységet tartalmaznak, akkor a csoportmutatók megbízhatatlanná válhatnak. Ezért a kombinációs csoportosítás alternatívája a többdimenziós csoportosítás, amelyet a jellemzők komplexuma egyidejűleg hajt végre. Alkalmazása elektronikus számítástechnika alkalmazását igényli. A speciálisan kifejlesztett elektronikus programok segítségével a teljes szolgáltatáskomplexum mentén közelség alapján homogén csoportok jönnek létre.
A társadalmi-gazdasági jelenségek és folyamatok vizsgálatának legfontosabb állomása a primer adatok rendszerezése, és ennek alapján a teljes objektum összesítő jellemzőinek megszerzése általánosító mutatók segítségével, ami a primer statisztikai anyagok összegzésével és csoportosításával érhető el.
Statisztikai összefoglaló szekvenciális műveletek komplexuma, amelyek egy halmazt alkotó konkrét egyedi tényeket általánosítanak, a vizsgált jelenség egészében rejlő tipikus jellemzőket és mintákat azonosítanak. A statisztikai összesítés elkészítése a következő lépéseket tartalmazza :
Statisztikai csoportosítás A vizsgált sokaság egységeinek homogén csoportokra való felosztását nevezzük bizonyos, számukra lényeges jellemzők szerint. A csoportosítás a statisztikai adatok összesítésének legfontosabb statisztikai módszere, a statisztikai mutatók helyes számításának alapja.
A következő típusú csoportosítások léteznek: tipológiai, szerkezeti, analitikai. Mindezeket a csoportosításokat egyesíti az a tény, hogy az objektum egységeit valamilyen kritérium szerint csoportokra osztják.
Csoportosítás jele nevezzük annak az attribútumnak, amellyel a sokaság egységeit külön csoportokra osztják. A statisztikai vizsgálat következtetései a csoportosítási tulajdonság helyes megválasztásától függenek. A csoportosítás alapjául lényeges, elméletileg megalapozott (mennyiségi vagy minőségi) jellemzők alkalmazása szükséges.
A csoportosulás mennyiségi jelei számszerű kifejezéssel kell rendelkezniük (kereskedési volumen, személy életkora, családi jövedelme stb.), és a csoportosulás minőségi jelei tükrözik az aggregátum egy egységének állapotát (nem, családi állapot, a vállalkozás ágazati hovatartozása, tulajdoni formája stb.).
A csoportosítás alapjainak meghatározása után el kell dönteni, hogy a vizsgált sokaságot hány csoportra kell felosztani. A csoportok száma függ a vizsgálat céljaitól és a csoportosítás alapjául szolgáló mutató típusától, a populáció mennyiségétől, a jellemző variációs fokától.
Például a vállalkozások tulajdonosi típusok szerinti csoportosítása figyelembe veszi a szövetség alanyai önkormányzati, szövetségi és tulajdonát. Ha a csoportosítást mennyiségi alapon végezzük, akkor különös figyelmet kell fordítani a vizsgált objektum egységeinek számára és a csoportosítási attribútum variabilitásának mértékére.
A csoportok számának meghatározása után meg kell határozni a csoportosítási intervallumokat. Intervallum - ezek egy változó jellemző értékei, amelyek bizonyos határokon belül vannak. Minden intervallumnak megvan a maga értéke, felső és alsó határa, vagy ezek közül legalább az egyik.
Az intervallum alsó határa nevezzük a jellemző legkisebb értékének az intervallumban, és felső korlát - a jellemző legnagyobb értéke az intervallumban. Az intervallum értéke a felső és alsó határ közötti különbség.
A csoportosítási intervallumok méretüktől függően a következők: egyenlő és egyenlőtlen. Ha a tulajdonság variációja viszonylag szűk határokban nyilvánul meg, és az eloszlás egyenletes, akkor egyenlő időközönként csoportosítást építünk. Az egyenlő intervallum értékét a következő képlet határozza meg :
ahol Xmax, Xmin az attribútum maximális és minimális értéke az aggregátumban; n a csoportok száma.
A legegyszerűbb csoportosítás, amelyben minden kiválasztott csoportot egy mutató jellemez, egy eloszlási sorozat.
Statisztikai eloszlási sorozatok - Ez a sokaság egységeinek rendezett felosztása csoportokba bizonyos jellemzők szerint. Attól függően, hogy az eloszlási sorozatok kialakítása mögött milyen jellemzők állnak, megkülönböztetünk attribúciós és variációs eloszlási sorozatokat.
Jelző Minőségi jellemzők szerint felépített megoszlási sorozatoknak nevezik, vagyis olyan jellemzőket, amelyeknek nincs számszerű kifejezésük (munkatípus, nem, szakma szerinti megoszlás stb.). Az attribúciós eloszlási sorozatok a sokaság összetételét jellemzik egyik vagy másik lényeges jellemző tekintetében. Ezek az adatok több periódusra vetítve lehetővé teszik a szerkezet változásának vizsgálatát.
Variációs sorozat eloszlási sorozatoknak nevezzük, amelyek mennyiségi alapon épülnek fel. Bármely variációs sorozat két elemből áll: opciókból és frekvenciákból. Változatok az attribútum egyedi értékeit, amelyeket a variációs sorozatban vesz fel, nevezzük, vagyis a változó attribútum specifikus értékét.
Frekvenciák az egyes változatok számát vagy a variációs sorozat egyes csoportjait hívjuk meg, vagyis ezek olyan számok, amelyek azt mutatják meg, hogy bizonyos opciók milyen gyakran találhatók meg az eloszlási sorozatban. Az összes gyakoriság összege határozza meg a teljes populáció méretét, mennyiségét. Frekvenciák frekvenciáknak nevezzük, egy egység töredékében vagy az összérték százalékában kifejezve. Ennek megfelelően a frekvenciák összege 1 vagy 100%.
A tulajdonság variációjának természetétől függően a variációs sorozat három formáját különböztetjük meg: rangsorolt sorozatokat, diszkrét sorozatokat és intervallumsorozatokat.
Rangsorolt variációs sorozat - Ez a populáció egyes egységeinek megoszlása a vizsgált tulajdonság növekvő vagy csökkenő sorrendjében. A rangsor lehetővé teszi a mennyiségi adatok egyszerű csoportokra osztását, azonnal megtalálja egy jellemző legkisebb és legnagyobb értékét, kiemeli a leggyakrabban ismétlődő értékeket.
Diszkrét variációs sorozat a sokaság egységeinek eloszlását egy diszkrét jellemző szerint jellemzi, amely csak egész értékeket vesz fel. Például a bérkategória, a családban élő gyermekek száma, a vállalkozásnál alkalmazottak száma stb.
Ha egy jellemző folyamatos változáson megy keresztül, amely bizonyos határokon belül tetszőleges értéket vehet fel ("-tól"-ig), akkor ehhez a funkcióhoz meg kell építeni intervallum variációs sorozat ... Például a jövedelem összege, a munkatapasztalat, a vállalkozás tárgyi eszközeinek költsége stb.
1. probléma ... A hallgatók által előfizetéssel beérkezett könyvek számáról van információ az elmúlt tanévben.
Szerkesszünk rangsorolt és diszkrét variációs eloszlási sorozatokat, kijelölve a sorozat elemeit.
Megoldás
Ez a készlet számos lehetőséget kínál a tanulók számára kézhez kapott könyvek számához. Számoljuk meg az ilyen opciók számát, és rendezzük őket variációs tartományú és variációs diszkrét eloszlási sorozatok formájában.
2. feladat ... Vannak adatok az állóeszközök költségéről 50 vállalkozás esetében, ezer rubel.
Készítsen eloszlássorozatot, kiemelve 5 vállalkozáscsoportot (egyenlő időközönként).
Megoldás
A probléma megoldásához kiválasztjuk a vállalkozások állóeszköz-költségének legnagyobb és legkisebb értékét. Ezek 30,0 és 10,2 ezer rubel.
Keressük meg az intervallum méretét: h = (30,0-10,2): 5 = 3,96 ezer rubel.
Ezután az első csoportba azok a vállalkozások tartoznak, amelyek tárgyi eszközei 10,2 ezer rubeltől kezdődnek. legfeljebb 10,2 + 3,96 = 14,16 ezer rubel. 9 ilyen vállalkozás lesz, a második csoportba azok a vállalkozások tartoznak, amelyek befektetett eszközeinek nagysága 14,16 ezer rubeltől lesz. legfeljebb 14,16 + 3,96 = 18,12 ezer rubel. 16 ilyen vállalkozás lesz, hasonlóképpen keressük meg a harmadik, negyedik és ötödik csoportba tartozó vállalkozások számát.
Az így kapott eloszlási sorozat a táblázatba kerül.
3. probléma ... Számos könnyűipari vállalkozás esetében a következő adatokat kaptuk:
Csoportosítsa a vállalkozásokat a dolgozók száma szerint, egyenlő időközönként 6 csoportot alkotva. Számoljon minden csoporthoz:
1.vállalkozások száma
2.munkások száma
3.évente előállított termékek mennyisége
4.egy dolgozó átlagos tényleges teljesítménye
5.befektetett eszközök mennyisége
6.egy vállalkozás tárgyi eszközeinek átlagos nagysága
7.az egy vállalkozás által előállított termékek átlagos értéke
Töltse ki a számítási eredményeket táblázatokba! Levonni a következtetést.
Megoldás
A megoldáshoz a legnagyobb és a legkisebb értéket választjuk a vállalkozás átlagos dolgozóinak számából. Ez a 43 és a 256.
Határozza meg az intervallum méretét: h = (256-43): 6 = 35,5
Ekkor az első csoportba azok a vállalkozások tartoznak, amelyekben az átlagos dolgozói létszám 43-43 + 35,5 = 78,5 fő. 5 ilyen vállalkozás lesz, a második csoportba azok a vállalkozások tartoznak, amelyeknél az átlagos dolgozói létszám 78,5-78,5 + 35,5 = 114 fő. 12 ilyen vállalkozás lesz, hasonlóképpen keressük meg a harmadik, negyedik, ötödik és hatodik csoportba tartozó vállalkozások számát.
A kapott eloszlási sorozatokat táblázatba foglaljuk, és minden csoporthoz kiszámítjuk a szükséges mutatókat:
Kimenet : A táblázatból látható, hogy a vállalkozások második csoportja a legtöbb. 12 vállalkozást foglal magában. A legkisebb az ötödik és hatodik csoport (két-két vállalkozás). Ezek a legnagyobb vállalkozások (a dolgozók számát tekintve).
Mivel a második csoport a legtöbb, az ebbe a csoportba tartozó vállalkozások által évente gyártott termékek mennyisége és a befektetett eszközök mennyisége lényegesen magasabb, mint másoké. Ugyanakkor az egy munkavállaló átlagos tényleges kibocsátása e csoport vállalkozásainál nem a legmagasabb. Itt a negyedik csoport vállalkozásai állnak az élen. Ez a csoport is meglehetősen nagy mennyiségű befektetett eszközt tesz ki.
Összegzésképpen megjegyezzük, hogy egy vállalkozás befektetett eszközeinek átlagos mérete és kibocsátásának átlagos értéke egyenesen arányos a vállalkozás méretével (a dolgozók számát tekintve).
A csoportosulások feladatai a következők:
E feladatoknak megfelelően háromféle csoportosítást különböztetünk meg:
Tipológiai csoportosítás - Ez egy heterogén halmaz felosztása egyminőségű csoportokra (partikuláris halmazokra), amelyek a jelenségek típusában különböznek egymástól.
Strukturális csoportosítás célja egy homogén populáció összetételének tanulmányozása bármely változó tulajdonság tekintetében.
Elemző csoportosítás a jelek közötti kapcsolat tanulmányozásának eszköze.
A tipológiai csoportosítás sajátossága, hogy a vizsgált populációban előforduló típusok listáját előzetesen szakértő állítja fel a vizsgálat megjelölt céljának megfelelően. Például a banki tevékenységek szabályozása érdekében az Egyesült Államok szabályozó hatóságai a bankokat a saját tőkéjük alapján öt típusra osztják:
Az alacsonyabb kategóriába kerülő bank a szabályozó hatóságok engedélye nélkül nem gyarapíthatja vagyonát, nem fizethet osztalékot a részvényeseknek.
Oroszországban annak érdekében, hogy a bankok üzleti tevékenységét az Orosz Föderáció kormánya alá tartozó Gazdasági Feltételek Központja által végzett megfelelő ellenőrzés alapján tanulmányozzák, ugyanazon kritérium szerint osztják fel őket, de csak három csoportba: kicsik. , közepes és nagy.
A megkülönböztetett jelenségtípusok megkülönböztetésére szolgáló jelek kiválasztása is szakszerűen történik. Így a bankok méret szerinti felosztása más szempontok alapján is lehetséges, például a mérlegfőösszeg alapján.
A strukturális csoportosítás biztosítja a csoportok differenciálását a vizsgált tulajdonság variációs szintje szerint. A táblázatban egy ilyen csoportosításra mutatunk be példát. 2.1.
2.1. táblázat
Az Orosz Föderáció hitelintézeteinek csoportosítása eszközök szerint(%, a teljes összeghez")
|
A hitelintézetek csoportja eszközök szerint (g), millió rubel |
Az ágak száma |
Saját források |
A magánszemélyek betéteinek mennyisége |
A bankoknak és egyéb ügyfeleknek nyújtott hitelek volumene |
A példa azt mutatja, hogy ezek a tipológiai és szerkezeti csoportosítások közötti különbségek nagyrészt feltételesek. A kiválasztott típusok egyrészt a népesség szerkezetét tükrözik. Másrészt, ha a banktípusoknak méretben (kicsi, közepes, nagy) megfelelő eszközmennyiség intervallumainak határait állítja be, akkor a csoportosítás tipológiainak nevezhető.
Az elemző csoportosítás a megoldandó feladatok jellegéből adódóan abban különbözik, hogy felépítésekor a jellemzőket faktoriálisra és hatékonyra osztják. A sokaság egységeit a faktorattribútum szerint csoportosítjuk, majd mindegyik csoportot az effektív attribútum átlagértékeivel jellemezzük.
Összehasonlítva az effektív mutató átlagos értékeinek csoportonkénti változását a tényező változásával, következtetést vonhatunk le a kapcsolat meglétére vagy hiányára, annak formájára és irányára (lineáris vagy nemlineáris, direkt vagy inverz). ). Az analitikai csoportosítás példáját a táblázat mutatja be. 2.2.
2.2. táblázat
A régió lakosságának befektetett és elköltött megtakarításai arányának függésének jellemzői a család összetételétől függően
Az adott példában a lakosság befektetett és elköltött megtakarításainak arányának átlagos szintje családonként változik; a családméretet jellemző mutató és a befektetett és elköltött megtakarítások arányának átlagos szintje között nemlineáris kapcsolat van: a nagyobb családokban ez az arány alacsonyabb.
A strukturális csoportosítások használata nemcsak a vizsgált sokaság egyes részeinek arányának feltárását teszi lehetővé, hanem időbeli összehasonlítással is elemzi a benne megjelenő szerkezeti változásokat. A szerkezeti változások integrált mutatói a változások intenzitásának összefoglaló jellemzőiként használhatók, különösen az abszolút szerkezeti változások lineáris és másodfokú együtthatói.
A szerkezeti változások intenzitásának növekedésének vagy csökkenésének felméréséhez célszerű azokat több periódusra számolni. A szerkezeti változások meglehetősen elterjedt összefoglaló mutatója, amelynek nemcsak alsó, hanem felső határa is van, a különbségek indexe. Nullától egyig terjed. Minél közelebb van az értéke egyhez, annál nagyobb mértékben változik az elemzett cikkcsoport összetétele.
Számítási képletek:
1) az abszolút szerkezeti eltolódások lineáris együtthatója:
2) az abszolút szerkezeti eltolódások másodfokú együtthatója:
A strukturális csoportosítás ilyen használatának példája adatként szolgálhat a gazdaság változásainak előrejelzéséhez, amelyet az Orosz Föderáció hosszú távú társadalmi-gazdasági fejlődésének koncepciója 2. függeléke tartalmaz a 2020-ig tartó időszakra (táblázat). 2.3).
2.3. táblázat
A hozzáadott érték szerkezetének változásának előrejelzése a gazdaság főbb ágazatai szerint (árakban 2007 g.)
|
Gazdasági szektor |
részesedés a hozzáadott érték teljes összegéből, % |
|||
|
2007 év (d 0) |
2020 g. (d 1) |
|||
|
Újító |
||||
|
Olaj és gáz |
||||
|
Nyersanyag szektor |
||||
|
Szállítás |
||||
|
Nagy- és kiskereskedelem |
||||
A táblázatban bemutatott adatok esetében az abszolút szerkezeti változások lineáris együtthatója 2,6 százalékpont (pp); az abszolút szerkezeti eltolódások másodfokú együtthatója 3,6 p.p .; a különbség indexe 0,08.
táblázatban megadott adatok. 2.3, a strukturális változások intenzitásának mutatói pedig a 2007–2020-ra előre jelzett jelentős változásokat jelzik a gazdaság főbb ágazataiban a hozzáadott érték összetételében.
A csoportosítás egy vagy több szempont szerint történhet. Ha egy jellemző szerint csoportokat alakítunk ki, a csoportosítást ún egyszerű.
Azt a csoportosítást, amelyben a sokaság csoportokra bontása két vagy több jellemző szerint, kombinálva történik, ún. kombinációs. Ebben az esetben minden egyes, az egyik (első) attribútum szerint kiválasztott csoportot a második attribútum szerint alcsoportokra osztják, az utóbbiakat pedig a harmadik attribútum szerint alcsoportokra stb.
Több csoportosítási jellemző egyidejű alkalmazása lehetővé teszi a vizsgált jellemzők közötti minőségi különbségek, szerkezeti jellemzők és összefüggések azonosítását, amelyek egy sor csoportosítási jellemző esetében izolált csoportosítással nem mutathatók ki. A csoportosítási jellemzők kombinációja azonban meredeken növeli a csoportok számát, ezért a kombinációs csoportosítások alkalmazásakor kellően nagy számú megfigyelést feltételezünk.
A csoportosítás nem mennyiségi (attribúciós) és mennyiségi jellemzőn egyaránt alapulhat.
Attribúciós jelek nevük formájában fejezzék ki a jelenség tulajdonságait. Ezért a csoportosítási attribútum kiválasztása néha előre meghatározza a csoportok számát. Tehát a népesség nemek szerinti csoportosítása esetén csak két csoport lehetséges, a dolgozók szakmai összetételének vizsgálatakor pedig több csoport is kialakítható, különböző szakmák figyelembevételével.
Általánosságban elmondható, hogy a tulajdonság attribúciós jellege nem szünteti meg az azonosított csoportok számának kérdését, mivel az attribúciós változatok bősége a vizsgált jelenség túlzott fragmentációját hozza létre. Ebből kifolyólag ahhoz, hogy ilyen alapokon csoportokat alkossunk, számos értéküket egyesíteni kell. Javasoljuk például, hogy a kapcsolódó szakmákat egy-egy munkafajtát lefedő csoportokba vonják össze (esztergályosok, marógépkezelők kombinálhatók gépkezelők csoportjába), vagy a segédtermelésben a különféle szakmák dolgozóit az alábbiakra oszthatjuk. bővített csoportok: javítás, műszaki ellenőrzés, szállítás stb. .d.
A csoportok és alcsoportok megkülönböztetése szerint mennyiségi csoportosítási jellemzők, általában e jellemzők szerinti intervallumképzéssel jár. Csak akkor, ha egy diszkrét jellemző kis határokon belül változik, a csoportosítás egybeesik a jellemző értékével (például családok - a tagok száma szerint stb.).
Időközök csoportosítása Az attribútum mennyiségi értékei, amelyek alapján a vizsgált jelenségeket csoportokra osztják. Az intervallum felső és alsó határa közötti különbség az értéke. Az intervallumok egyenlőek (ha az értékük minden csoportban azonos) vagy egyenlőtlenek (amikor értékük egyik csoportról a másikra változik).
Egyenlő intervallumok olyan esetekben használatosak, amikor egy jellemző változása viszonylag szűk határokon belül történik, és többé-kevésbé egyenletes. Lehetővé teszik a matematikai elemzési módszerek szélesebb körű alkalmazását.
Az egyenlő időközönkénti csoportosításhoz az intervallumot a képlet határozza meg
ahol én - külön intervallum nagysága; és - az attribútum legnagyobb és legkisebb értéke a vizsgált populációban; NS - csoportok száma.
Egyenlőtlen időközök időnként fokozatosan növekvő vagy csökkenő. Az ilyen intervallumok felhasználása a társadalmi-gazdasági jelenségek vizsgálatában abból adódik, hogy többségüknél egy tulajdonság mennyiségi nagyságának változása eltérő jelentéssel bír a magasabb és alsó csoportban. Így a 10 ezer rubel forgalom különbsége a kis üzleteknél jelentős, a nagyoknál jelentéktelen.
Végül a csoportosítási intervallumok lehetnek zárt (val alsó és felső határt jelölve) és nyisd ki (az egyik határt jelölve). A nyílt intervallumok csak az extrém csoportokra vonatkoznak.
A csoportosítási attribútum kiválasztásának sorrendje, az oktatás módszerei, az intervallumok és csoportok jelentése és jelentősége – mindezek a kérdések az egyes csoportosítási típusok kapcsán konkretizálódnak.
Egy tipológiai csoportosításban az intervallumok számát az azonosított típusok száma határozza meg, ezek nagysága pedig a segítségével lehatárolt típus tartalmától függ. Ebben az esetben általában nyitott és egyenlőtlen intervallumokat használnak.
Az analitikai és szerkezeti csoportosításokban az elemzés a tipológiai csoportosítás eredményeként lehatárolt egyminőségű aggregátumok keretein belül történik. E tekintetben nincs objektív egységes elv a csoportok számának meghatározására. Minden konkrét esetben figyelembe kell venni a vizsgált populáció mennyiségét és a tulajdonság variabilitásának jellegét. Minél jelentősebb az egységek aggregátuma, minél intenzívebben változik az attribútum, annál több csoport alakítható ki. A variációs határok meghatározására és az egymással összefüggő jellemzők változásának közvetlen összehasonlítására strukturális és analitikai csoportosításokban leggyakrabban zárt, egyenlő intervallumokat alkalmaznak. A csoportok megfelelő kihasználtságának biztosításával járó követelmény azonban azt eredményezi, hogy bizonyos esetekben nem egyenlő időközönként kell csoportosítást alkalmazni.
Az egyenlő időközönként csoportosított csoportok száma nagyjából kiszámítható a Sturgess amerikai tudós által javasolt képlettel:
ahol N - a sokaságban lévő egységek száma; NS - csoportok száma.
A statisztikai csoportosítások általában az elsődleges statisztikai anyagok alapján jönnek létre. Az ilyen csoportosításokat ún elsődleges. Néha új csoportok létrehozásához meglévő csoportosításokat kell használnia. Az ilyen csoportosításokat ún másodlagos.
Az adatok átcsoportosításának szükségessége olyan esetekben merül fel, amikor a korábban elkészített csoportosítások két fő okból nem felelnek meg a vizsgálat céljainak:
Új csoportok beszerzése a következő módokon lehetséges:
A statisztikai adatok feldolgozásának egységessége érdekében a gyakorlatban gyakran alkalmaznak osztályozásokat.
Osztályozás egyfajta tipológiai csoportosításnak tekinthető. Ez a jelenségek és tárgyak szisztematikus felosztása bizonyos csoportokba, osztályokba, kategóriákba hasonlóságaik és különbségeik alapján. Ilyen például az OKVED, a nemzetgazdasági szektorok és a gazdasági eszközök besorolása a nemzeti számlák rendszerében stb.
Az osztályozás egyfajta szabvány, amelyet egy bizonyos időtartamra hoztak létre. Az osztályozás általában egy attribúciós tulajdonságon alapul, amelynek sok fajtája lehet. Ezeket a nómenklatúra kiegészíti és pontosítja. Alatt elnevezéstan alatt egy bizonyos osztályozásban szereplő objektumok és csoportok szabványos listáját értjük.
A csoportosításokat és osztályozásokat meglehetősen nehéz egyértelműen elkülöníteni, mivel azonos típusú funkciókat látnak el. Az osztályozásokat hosszú távú használatra tervezték, de idővel felülvizsgálják és kiigazítják.
A besorolással ellentétben a csoportosítások a jelen tanulmány céljaira, a benne található konkrét kérdések figyelembevételével készültek. Például a háztartási életciklus fogalmának kidolgozásakor az amerikai marketingszakemberek a következő korhatárokat használták: fiatalok - 35 éves korig; az átlagéletkor 35–64 év; idősebb kor - 65 év és idősebb.
A hazai gyakorlatban a lakosság különböző csoportjainak fogyasztói piaci magatartási modelljének elemzéséhez az oroszországi lakosság fogyasztói magatartásának rendszeres felméréseinek módszertana szerint, amelyeket a Rosstat negyedévente végez, más korhatárokat is figyelembe kell venni. használt: fiatalok - 16-29 év; az átlagéletkor 30-49 év; idősebb kor - 50 év és idősebb.
Jelenleg a sok jellemzővel jellemezhető objektumok csoportosítására széles körben alkalmazzák a többdimenziós csoportosítás módszereit vagy a többdimenziós osztályozás módszereit.
Lényegében itt megmarad az aggregátum egységei közötti hasonlóság és különbség elve, amely tipológiai csoportosításban valósul meg. A hasonlóság a csoporton belüli egységek homogenitása, a különbség a csoportok közötti szignifikáns eltérés. Más szavakkal, először is az egymáshoz bizonyos szempontból hasonló objektumok egy osztályba kerülnek, másodszor pedig az azonos osztályba tartozó objektumok hasonlóságának mértéke nagyobb kell legyen, mint a különböző osztályokhoz tartozó objektumok hasonlóságának mértéke. . A tipológiai csoportosításban a hasonlóság és a hasonlóság foka fogalma nem formalizálódik, a többdimenziós osztályozás eljárásaiban azonban számos funkcionális kapcsolattal formalizálódik és fejeződik ki.
Többdimenziós osztályozás esetén az egységek homogén csoportokba való felosztásánál az összes csoportosítási jellemzőt egyidejűleg használjuk, pl. a csoportképzés politetikus megközelítése valósul meg.
Az objektumok egy osztályba kerülnek a hasonlóságuk kiválasztott mértékének megfelelően (korrelációs együtthatók, távolságmutatók, hasonlósági együtthatók). Például ez a statisztikai elemzési módszer különösen fontos a vállalkozások és szervezetek számára egy olyan irányítási rendszer bevezetése kapcsán, amely biztosítja a tevékenységük paramétereinek időben történő megváltoztatását a külső környezet instabilitása esetén annak érdekében, hogy alkalmazkodjanak a a piaci környezet igényeit. Az ilyen jellegű problémák megoldásának összetettsége abban rejlik, hogy ebben az esetben az elemzést nem elszigetelten, hanem más gazdasági egységekkel összehasonlítva kell elvégezni.
A többdimenziós osztályozási módszerek széles körű használatára való áttérés a rendszerezett információ meglehetősen nagy mennyiségének felhalmozódásával jár. E tekintetben nem véletlen, hogy a pénzügyi szektor a többdimenziós osztályozási módszer aktív alkalmazásának szférájává vált. A szektor intézményi egységeinek, elsősorban a bankok beszámolása – pénzügyi közvetítői tevékenységük sajátosságaiból adódóan – figyelembevételével kerül kialakításra.
a külső felhasználók különféle kategóriáinak igényei, például a kereskedelmi bankok besorolása üzleti tevékenységük szintje, forráselérhetőség, hitelorientáltság, befektetési aktivitás, pénzügyi stabilitás szerint.
A többváltozós osztályozás legegyszerűbb típusa a többváltozós átlagon alapuló csoportosítás. Többdimenziós átlag a sokaság egy egységére vonatkozó több jellemző átlagos értékét ún. A különböző jellemzők abszolút értékeinek összehasonlíthatatlansága miatt a többdimenziós átlagot az ezekre a jellemzőkre számított relatív értékekből számítják ki. A többváltozós átlag képlete a következő:
ahol én - a népesség egységének száma; j - jellemző száma; - többváltozós átlag én népesség egysége; T - a funkciók száma; - a jellemző értéke a számára én egység; - a jellemző átlagos értéke, a teljes egységkészletre számítva.
A többváltozós átlagon alapuló csoportosítás példáját a táblázat mutatja be. 2.4.
2.4. táblázat
A bankok csoportosítása az aktív és passzív műveletek menedzselésének hatékonysági mutatói alapján
|
Eszközarányos megtérülés ( x 1) |
A haszonkulcs, i.e. nyereség/nyereség arány (NS 2) |
||||
|
Átlagos értékek |
A számított többváltozós átlagok lehetővé teszik a bankok összehasonlítását, és arra a következtetésre jutottak, hogy két bank megközelítőleg azonos hatékonysági szinttel rendelkezik az eszköz- és forráskezelésben, egy bank átlagos szintű, két bank lemarad a többitől, és megközelítőleg azonos P-értékkel rendelkezik, (0,58 és 0,50) ...
: tíz]. A következő osztályozások használatosak: ipar; szakmai; befektetett eszközök; tőkebefektetések; építőgépek. A külkereskedelmi statisztikák a „Külgazdasági tevékenység árunómenklatúráját” használják. Az új gazdálkodási formák megjelenésével összefüggésben a gazdálkodó egységek tulajdonformáinak, szervezeti és jogi formáinak osztályozóit alkalmazzák.
A statisztikai megfigyelés során gyűjtött elsődleges adatok további feldolgozására a csoportosítási módszert is széles körben alkalmazzák.
Ez a vizsgált sokaság számos egységének csoportokba való felosztása a csoport számára lényeges előjel szerint. A csoportosítási módszer lehetővé teszi az adatok elsődleges általánosítását, rendezettebb formában történő bemutatását. A csoportosítás lehetővé teszi, hogy az összesített összegeket összességében összevegye a csoportos aggregátumokkal. Lehetővé válik az összehasonlítás, a csoportok közötti különbségek okainak elemzése, a jelek közötti kapcsolat vizsgálata. A csoportosítás lehetővé teszi, hogy következtetést vonjon le az aggregátum szerkezetéről és az egyes csoportok szerepéről ebben az aggregátumban. A csoportosítás képezi az adatok utólagos összesítésének és elemzésének alapját.
Azokat a jeleket, amelyek alapján a csoportosítást végrehajtják, ún jelek csoportosítása... A csoportosítás attribútumot néha hívják a csoportosítás alapja... A lényeges csoportosítási attribútum helyes megválasztása lehetővé teszi a statisztikai vizsgálat eredményei alapján tudományosan alátámasztott következtetések levonását. A csoportosítási jelek lehetnek mennyiségi (volumen, jövedelem, árfolyam, életkor stb.) és minőségi (a vállalkozás tulajdoni formája, nem, iparág, családi állapot stb.) egyaránt.
A csoportok számának meghatározásakor főszabályként a kutatási feladatot, a populáció mennyiségét és a csoportosítás alapjául szolgáló jeltípusokat veszik figyelembe. Például egy mennyiségi kritérium szerint a lakosság életkora különböző csoportokra osztható. Számuk a kitűzött feladatoktól függ. Ilyenek lehetnek például a munkaképes lakosság korcsoportjai; gazdaságilag aktív népesség stb.
Ha tegyük fel, hogy egy olyan minőségi jellemzőt veszünk, mint az oktatás, akkor pontosan annyi csoport lesz, ahány oktatási szakasz vagy profil. Hat csoport lesz az oktatásban végzettség szerint (hiányos középfokú; középfokú; hiányos szakközépiskolai; speciális középfokú; hiányos felsőfokú; felsőfokú). Az oktatás profilja szerint a csoportok száma egybeeshet a szakkörök számával, vagy a képzési területek számával (humanitárius; mérnök-technikai; természettudomány).
Csoportosítások felépítésének és végrehajtásának alapvető technikái
Ha csak egy attribútumot használunk egy csoportosítás felépítésére, akkor az ilyen csoportosítást egyszerűnek, ha több jellemző szerint történik a csoportosítás, akkor összetettnek nevezzük. Az összetett csoportosítás lehet kombinációs vagy többdimenziós.
Kombinációs csoportosítás szekvenciálisan hajtjuk végre: az egyik jellemző szerint kiválasztott csoportokat egy másik jellemző szerint alcsoportokba osztjuk, amelyeket viszont a következő másik jellemző szerint lehet megkülönböztetni. Ebben az esetben a csoportok száma megegyezik a kiválasztott csoportok számának a csoportosító jelek számával való szorzatával. A csoportok optimális számának meghatározására szolgáló eljárás a Sturgess-képlet alkalmazásán alapul
ahol n a csoportok száma; N a sokaság egységeinek száma.
A képlet azt mutatja, hogy a csoportok számának megválasztása a populáció méretétől függ. Ha sok csoport van, és kevés egységet tartalmaznak, akkor a csoportmutatók megbízhatatlanná válhatnak. Ezért a kombinációs csoportosítás alternatívája az többdimenziós csoportosítás, amelyet egy sor funkció egyidejűleg hajt végre. Alkalmazása elektronikus számítástechnika alkalmazását igényli. A speciálisan kifejlesztett elektronikus programok segítségével a teljes szolgáltatáskomplexum mentén közelség alapján homogén csoportok jönnek létre.
A csoportok számának meghatározása szorosan összefügg a fogalommal intervallum mérete: minél nagyobb a csoportok száma, annál kisebb az intervallum, és fordítva. - az egyes csoportokban a jellemző maximális és minimális értéke közötti különbség. Meghatározza a csoportok mennyiségi határait, aminek nagy jelentősége van a statisztikai gyakorlat számára, különösen akkor, ha minőségileg homogén csoportok kialakítására van szükség. A tanulmány például a vállalkozások összességét vizsgálja a kollektív szerződések végrehajtására. Itt lehetetlen összevonni azokat a vállalkozásokat, amelyek nem teljesítették kötelezettségeiket, és azokat, amelyek túlteljesítették azokat. A mutató itt az intervallum mérete.
Egy másik példa a 95-105%-os csoport kialakításának lehetetlensége, mivel ezek a népesség különböző részei. Két csoportot kell kialakítani: 95 - 100% és 101 - 105%. Ebben az esetben abszolút tiszteletben tartják azokat a határokat, amelyek mentén a populációk különböznek.
Minden intervallumnak van alsó (legkisebb jellemzőértéke) és felső (legnagyobb jellemzőértéke) határa vagy ezek egyike. Ezért az intervallum értéke az intervallum felső és alsó határa közötti különbség. Ha az intervallumnak csak egy határa van (az elsőnek a felső, az utolsónak az alsó), akkor arról beszélünk nyitott intervallumok... Ha az intervallumnak alsó és felső határa is van, akkor arról beszélünk zárt időközök... A zárt intervallumokat egyenlőre és egyenlőtlenre (fokozatosan növekvő, fokozatosan csökkenő), valamint speciális és tetszőleges intervallumokra osztják.
Csoportosítás -val egyenlő időközönként Ezek akkor jönnek létre, ha egy adott tulajdonság értékének mennyiségi különbségeit vizsgáljuk azonos minőségű csoportokon belül, illetve ha az eloszlás többé-kevésbé egyenletes. Ha lehetséges előre beállítani bizonyos számú csoportot, akkor az egyenlő intervallum értéke a képlettel számítható ki
(3.2)
ahol i egyenlő intervallum értéke; x max, x min - az attribútum legnagyobb és legkisebb értéke; n a csoportok száma.
Ha nincs szükség a csoportok számának előzetes megállapítására, akkor egy másik módszert alkalmazunk az egyenlő intervallum értékének meghatározására - a képlet szerint
(3.3)
ahol n a megfigyelések száma.
Ha egy egyenlő intervallum értékét ezzel a képlettel számítjuk ki, akkor a nevezőt előre kell kerekíteni egész számra (általában mindig nagyobbra), mivel a csoportok száma nem lehet törtszám.
A statisztikai gyakorlatban gyakrabban használják őket egyenlőtlen időközök(fokozatosan növekvő vagy fokozatosan csökkenő). Ebben az esetben a vizsgált populációt nagyjából egyenlő töltetű, nagyszámú egységgel rendelkező csoportokra osztják. Az egyenlőtlen térközt például ilyen esetekben lehet alkalmazni:
a) több jellemzőt használó csoportosítás vizsgálatakor, amely lehetővé teszi több alcsoport összeállítását, ahol hosszabb és rövidebb időközök is szükségesek;
b) amikor kiscsoportok alapján új minőségű nagycsoportokat alakítanak ki, amennyiben azok homogenitása megmarad, ami az intervallumok növekedéséhez vezet.
A statisztikai gyakorlatban is alkalmaznak speciális intervallumok... Az intervallumokat specializáltnak nevezzük, ha egy intervallum határait olyan csoportokban kell megállapítani, amelyek típusaiban és tulajdonságaiban hasonlóak, de például különböző iparágakhoz kapcsolódnak.
A csoportosítások típusai. Statisztikai táblázat
A csoportosítások típusai az általuk végrehajtott céloktól és feladatoktól függenek. A statisztikai csoportosítások módszerével minőségileg homogén sokaságokat különböztetnek meg, tanulmányozzák a halmaz szerkezetét és a bennük bekövetkező változásokat, és problémákat oldanak meg a meglévő összefüggések és függőségek vizsgálatára.
E feladatok elvégzésének bizonyos fokú konvenciójával a csoportosításokat ennek megfelelően tipológiai, szerkezeti és elemzési csoportokra osztják.
Tipológiai csoportosítási módszer homogén csoportok azonosításából áll egy minőségileg heterogén halmazban. Ugyanakkor nagyon fontos egy olyan csoportosítási attribútum helyes kiválasztása, amely segít a kiválasztott típus azonosításában. A tipológiai csoportosításokat széles körben alkalmazzák a társadalmi-gazdasági jelenségek vizsgálatában. Ilyen típusú csoportosításra példák lehetnek a vállalkozáscsoportok tulajdonosi formák (3.1. táblázat), gazdálkodási formák, a lakosság társadalmi csoportjai stb. A tipológiai csoportosításokban gyakran használnak speciális intervallumokat.
3.1. táblázat
Nyomdaipari cégek csoportosítása
Oroszország egyik városa
tulajdonjog szerint
Strukturális csoportosítási módszer van egy homogén populáció csoportokra osztása egyik vagy másik változó csoportosítási kritérium szerint. Az ilyen típusú csoportosításra példák lehetnek a népességcsoportok nem, életkor, lakóhely, jövedelem stb. szerint, vagyis egy adott homogén populáció szerkezeti összetételének vizsgálatának problémája, az egyik vagy másik csoportosítási kritérium szerinti szerkezeti változások. legyen megoldva. A társadalmi jelenségek törvényszerűségeit a szerkezeti változások alapján vizsgáljuk (3.2. táblázat).
3.2. táblázat
Oroszország lakosságának csoportosítása
az egy főre jutó átlagos jövedelem nagyságával
(feltételes számok)
Analitikai csoportosítási módszer a faktorjelek közötti kapcsolat vizsgálatából áll egy minőségileg homogén populációban. Az elemző csoportosítások segítségével azonosítani lehet azokat a jeleket, amelyek ennek vagy annak a jelenségnek az okaként vagy következményeként működhetnek. Az analitikai csoportosításoknál leggyakrabban egyenlőtlen térközt alkalmaznak. Az analitikai csoportosítás példáját a táblázat mutatja be. 3.3.
3.3. táblázat
A szerződéses kapcsolatok időtartamának csoportosítása
könyvesbolt és a termékminőség
| Az üzlet beszállítókkal fennálló szerződéses kapcsolatának időtartama, évek | Szállítók száma | Kiváló minőségű szabványos könyvtermékek aránya, % | |
| abszolút | százalékban az összeshez képest | ||
| 2-ig | 3 | 14 | 65 |
| 3–5 | 8 | 38 | 69 |
| 5–8 | 6 | 29 | 74 |
| 8 felett | 4 | 19 | 91 |
| Teljes | 21 | 100 | 74,8 |
A csoportosító anyag eredményeit táblázatok formájában állítjuk össze, ahol vizuálisan és racionális formában jelennek meg. Nem minden táblázat lehet statisztikai. A naptárak táblázatos formái, tesztek és kérdőívek, szorzótáblák nem statisztikai jellegűek. - ez egy olyan táblázat, ahol az alany a populációs egységek két vagy több jellemző szerinti csoportosítása, amelyek a már azonosított csoportokon belül először egy jellemző szerint, majd egy másik jellemző szerint alcsoportokra oszlanak. A kombinációs táblázat lényeges kapcsolatot hoz létre a csoportosítási tényezők között. A kombinációs csoportosításra példa lehet a nyomdai vállalkozások három lényeges jellemző szerinti megoszlása: a modern nyomdai berendezések felszereltsége, a modern technológiák alkalmazási foka és a munkatermelékenység szintje. Az ilyen jellegű statisztikai táblázatok átfogó elemzést tesznek lehetővé, de kevésbé leíró jellegűek.
A táblázatok összeállításakor be kell tartania az általános szabályokat:
az asztalnak jól láthatónak kell lennie;
az általános címsornak tömören kell kifejeznie a fő tartalmat;
a "főösszeg" sorok jelenléte;
az adatokkal feltöltött sorszámozás jelenléte;
a számok kerekítési szabályának betartása.
Az elemzett sokaság egyes egységeiről a statisztikai kutatás első szakasza eredményeként nyert információ a statisztikai megfigyelést annak különböző oldalairól jellemzi, mivel számos, időben és térben változó jellemzővel és tulajdonsággal rendelkeznek. Ahhoz, hogy általánosító mutatók segítségével összefoglaló jellemzőt kapjunk a teljes objektumról, szükséges a statisztikai megfigyelés során kapott eredmények rendszerezése és általánosítása. Ez lehetőséget ad a statisztikai sokaság egészének és egyes összetevőinek jellemzőinek, jellemzőinek azonosítására, a vizsgált társadalmi-gazdasági jelenségek és folyamatok mintázatainak feltárására. Ezt az osztályozást az elsődleges statisztikai anyagok összefoglalásának nevezik.
A statisztikai munka második szakasza statisztikai összefoglaló- Ez az elsődleges adatok feldolgozása abból a célból, hogy a vizsgált jelenségről vagy folyamatról általánosított jellemzőket kapjunk számos lényeges jellemzőre vonatkozóan, hogy az azonosíthassa a jelenség vagy folyamat egészében rejlő tipikus jellemzőket és mintákat.
Statisztikai összefoglaló- ez egy átmenet az egyedi adatokról az egységcsoportokra és a népesség egészére vonatkozó információk felé.
Az összefoglaló elkészítésének három lépése van:
1) az előzetes ellenőrzés adatellenőrzés;
2) az adatok adott kritériumok szerinti csoportosítása a származtatott mutatók meghatározása;
3) az összefoglaló eredmények bemutatása statisztikai táblázatok formájában, amelyek kényelmes formát jelentenek a kapott információk észleléséhez.
A statisztika szemantikai konzisztenciája egy előzetes ellenőrzés. A statisztikai összesítés programjának megfelelően a megszerzett információk közérthető formában történő további nyújtása érdekében az adatok statisztikai csoportosítását alkalmazzák.
A kapott csoportosítási eredményeket a vizsgált sokaság összefoglaló jellemzőjét tartalmazó csoportosítási táblázatok formájában formalizáljuk egy vagy több jellemző szerint, amelyeket az elemzés logikája kapcsol össze. Különbséget tegyen egyszerű és összetett összefoglaló között. Az egyes egységekre vonatkozó információkat az aggregátum egészeként foglalja össze anélkül, hogy homogén csoportokra osztaná őket. Az egyszerű statisztikai összesítés eredményei az anyag további feldolgozását szolgálják, az egyszerű összefoglalónak önálló kognitív értéke is van.
Egyszerű statisztikai összefoglaló- ez egy művelet a megfigyelési egységek összesített és csoportos adatainak kiszámítására, valamint az anyag táblázatos kialakítására.
Egy egyszerű statisztikai összefoglaló lehetővé teszi a vizsgált sokaság egységszámának és a vizsgált jellemzők mennyiségének meghatározását, de így egy egyszerű összefoglalás nem ad képet a vizsgált sokaság összetételének integritásáról.
Ha a sokaság egységeit homogén csoportokra osztjuk, akkor az egyes csoportokra vonatkozó összegeket kiszámítjuk, majd a teljes sokaság egészére egy ilyen statisztikai összegzést komplexnek nevezünk. Egy összetett összefoglalás lehetővé teszi a populáció összetételének tanulmányozását és egyes jellemzők hatásának azonosítását a többire, vagyis az adott gyűjteményben rejlő minták feltárását.
Komplex statisztikai összefoglaló Műveletek komplexuma. ideértve a vizsgált társadalmi-gazdasági jelenség vagy folyamat megfigyelési egységeinek csoportokra bontását, a vizsgált jelenséghalmaz tipikus csoportjainak, alcsoportjainak jellemzésére szolgáló mutatórendszer felállítását, az egyes csoportok és alcsoportok egységeinek és összességének megszámlálását, ill. e munka eredményeit statisztikai táblázatok formájában formalizálni. A vizsgált jelenségek, folyamatok lényegének és tartalmának átfogó elméleti elemzése alapján statisztikai összefoglaló készül. A statisztikai összesítés elkészítésének programja és terve biztosítja az eredmények megbízhatóságát és érvényességét.
A statisztikai összesítő program tartalmazza azoknak a csoportoknak a listáját, amelyekre a statisztikai megfigyelési egységek aggregátuma felosztható, illetve felosztható, valamint a vizsgált jelenség- és folyamathalmazt összességében és annak egyes részeit jellemző mutatórendszert. A statisztikai összesítés programja a vizsgálat céljaitól és célkitűzéseitől függ. A program kidolgozása a következő szakaszokból áll:
1) egy csoportosítási attribútumot választanak ki homogén csoportok kialakításához;
2) meghatározzák a felállás sorrendjét és a csoportok számát;
3) a csoportok és az objektum egészének jellemzésére statisztikai mutatók rendszerét dolgozzák ki;
4) statisztikai táblázatok elrendezését készítik az összefoglaló eredmények biztosítására.
A statisztikai összesítő programmal együtt ennek megvalósítására tervet készítenek. A tervnek tartalmaznia kell táblázatos formában információkat az összegzés sorrendjéről, időzítéséről, technikájáról, végrehajtóiról, az eredmények formázásának eljárásáról és szabályairól.
A műszerfal decentralizálható és központosítható is.
Decentralizált statisztikai összefoglaló Az anyag általánosításának módszere, amelyet alulról felfelé hajtanak végre a menedzsment hierarchikus létráján, és minden szakaszban feldolgozzák. Az adatfeldolgozást helyben végzik, vagyis a vállalkozások jelentéseit az Orosz Föderációt alkotó jogalanyok statisztikai szervei állítják össze. A kapott eredményeket elküldik az Orosz Föderáció Állami Statisztikai Bizottságának, majd a végső mutatókat összességében jelenítik meg az ország társadalmi-gazdasági helyzetére vonatkozóan.
Központosított statisztikai összefoglaló Olyan módszer, amelyben a statisztikai megfigyelés eredményeként kapott összes elsődleges adat egy központi szervezetben összpontosul, és az elejétől a végéig feldolgozásra kerül.
A statisztikai összesítés a kivitelezés technikája szerint gépesített (elektronikus számítógépes) és kézi.
2. A csoportosítások lényege és osztályozása
A tudományosan megalapozott csoportos felosztás lehetővé teszi, hogy helyes következtetéseket vonjunk le a vizsgált populációról és a benne zajló folyamatokról.
A tudományos csoportosítás alapelveit V. I. Lenin művei fogalmazták meg. A statisztikai csoportosítás, mint V. I. Lenin rámutatott, nem másodlagos kérdés. A vizsgált jelenségek átfogó társadalmi-gazdasági elemzését igényli, a statisztikai kutatási feladatoknak megfelelő csoportosítási attribútumok helyes megválasztása döntő jelentőségű a statisztikai csoportosításban. A csoportosítást a vizsgált kérdéskör szempontjából leglényegesebb, legfontosabb jelekre kell alapozni, amelyek lehetővé teszik a jelenségek társadalmi-gazdasági típusainak azonosítását. A statisztikai csoportosítások társadalmi-gazdasági típusok azonosítására való alkalmazásának zseniális példája V. I. Lenin „A kapitalizmus fejlődése Oroszországban” című munkájából származó táblázat.
Statisztikai csoportosítás- ez a statisztikai kutatások egyik fő állomása.
A homogén csoportok kialakításának folyamatát a statisztikai sokaság részekre bontása, vagy a vizsgált statisztikai egységek aggregátumba való egyesítése alapján bizonyos kritériumok szerint ún. statisztikai csoportosítás Az adatok összesítésének legfontosabb statisztikai módszerei a statisztikai csoportosítások.
A statisztikai csoportosítási módszerrel három fő problématípust lehet megoldani:
1) a jelenségek társadalmi-gazdasági típusainak elosztása;
2) a jelenség szerkezetének és a jelenségben bekövetkező szerkezeti változásoknak a tanulmányozása;
3) a jelenségek és jelek közötti kapcsolatok és kölcsönös függőségek azonosítása, amelyek ezeket a jelenségeket jellemzik. A következő típusú statisztikai csoportosítások léteznek:
1) tipológiai;
2) szerkezeti;
3) elemző.
Az aggregátumok minőségileg homogén csoportjait, azaz a csoportosítási jellemzőikben egymáshoz közel álló objektumokat ún. tipológiai csoportosítás.
Tipológiai csoportosításra példa a földterületek tulajdonjog szerinti csoportosítása. A tipológiai csoportosítás során a fő figyelmet a típusok azonosítására és a csoportosítási attribútum kiválasztására kell fordítani. A tipológiai csoportosítás felépítéséhez mennyiségi és minőségi (attribútum) jellemzőket kell használni.
Az attribútum szerinti csoportosítás feltételezi, hogy a kiválasztott csoportok száma megegyezik az attribútum fokozatainak tényleges számával. Mennyiségi alapon szükséges a csoportosítási intervallum helyes megállapítása, a szükséges csoportszám meghatározása. A tipológiai csoportosítás intervallumainak meghatározásának problémáját a csoportosítási attribútum változásának olyan mennyiségi határainak azonosítása alapján oldják meg, amelyeknél a jelenség megváltozik vagy új minőséget nyer.
A tipológiai csoportosításban a csoportok száma a meglévő társadalmi-gazdasági típusok számától függ. A jelenségek társadalmi-gazdasági típusai a homogén csoportok összetételétől, szerkezetétől, valamint a homogén populáción és az azonos típusú csoportokon belüli jellemzők változásának vizsgálatától függenek a szerkezeti csoportosítás alapján. Strukturális csoportosításnak nevezzük egy homogén populáció meghatározott csoportokra való felosztását, amelyek a jövőben egy bizonyos csoportosítási kritérium szerint jellemzik a szerkezetet. Itt figyelembe veszik a mennyiségi és attribúciós jellemzőket is. Példa erre a raktári dolgozók szakképzettség szerinti csoportosítása.
Az attribúciós jellemző szerint a csoportok a tulajdonság jellegében különböznek egymástól. A mennyiségi jellemzők közé tartozik a csoportok számának és az intervallum szélességének meghatározása is.
A statisztikai csoportosítások fő feladata- a statisztikai sokaság egységeinek jellemzői közötti összefüggések és függőségek vizsgálata, amelyet elemző csoportosítások kialakításával oldanak meg. Elemző csoportosítás- Ez egy olyan csoportosítás, amely a vizsgált társadalmi-gazdasági jelenségek és az azokat jellemző jellemzők közötti kapcsolatokat, egymásra utaltságokat azonosítja.
A statisztika minden jele felosztható faktoriálisra és effektívre. Azokat a jeleket, amelyek nagy hatással vannak a hatásos jelek változására, ún faktoriális. A faktorjelek hatására változó jeleket ún hatékony.
Az elemző csoport felépítésénél fontos feladat azoknak a csoportoknak a megválasztása, amelyekre fel kell osztani a vizsgált megfigyelési egységek halmazát, és határainak meghatározása.
Az analitikai csoportosítások kialakításánál betartandó követelmények a következők: minden vizsgált csoportnak a csoportjellemzőnek megfelelően homogén egységeket kell tartalmaznia a sokaságból, és az egyes vizsgált csoportok egységszámának elegendőnek kell lennie ahhoz, hogy megkapja a vizsgált csoport statisztikai jellemzőit. vizsgált tárgy.
Egyszerűnek hívják csoportosítás, ha a csoportot csak egy attribútum alkotja. Ha egy csoportot bizonyos jellemzőknek megfelelően alcsoportra oszt, akkor az ilyen csoportosítást kombináltnak nevezzük.
Kombinációs csoportosításról akkor beszélünk, ha a sokaság csoportokra bontása két vagy több csoportosítási jel szerint történik, egymással kombinálva (kombinációban).
A kombinációs csoportosításokat összetett társadalmi-gazdasági jelenségek és folyamatok tanulmányozása során alkalmazzák. A kombinációs csoportosítás felépítéséhez kellően nagy számú megfigyelés jelenlétét kell azonosítani.
Ahhoz, hogy objektumok (pontok) klaszterét (dimenziós térben) találjuk, alkalmazni kell többdimenziós csoportosítás A felhasznált információk alapján csoportosítások vannak:
1) elsődleges - statisztikai megfigyelés eredményeként kapott kiindulási adatok alapján készülnek;
2) másodlagos - ez a csoport összekapcsolásának vagy felosztásának eredménye.
3. A csoportosítások felépítésének elvei
A statisztikai csoportosítások felépítéséhez ki kell választani egy csoportosítási attribútumot, majd meg kell határozni azon csoportok számát, amelyekre a vizsgált statisztikai sokaság fel van osztva, és rögzíteni kell a csoportosítási intervallumok határait. Minden csoportosításhoz meg kell találni a konkrét mutatókat vagy azok rendszerét, amelyek a vizsgált csoportokat jellemezzék.
A csoportosítási tulajdonság megválasztása összetett kérdés a statisztikai csoportosítás elméletében és általában a statisztikai kutatásokban. A csoportosítási kritérium az az alap, amely alapján a népességegységeket külön csoportokra bontják. A statisztikai vizsgálat következtetéseinek pontossága a csoportosítási attribútum pontosságának mértékétől függ.
A csoportba mennyiségi és attribúciós (minőségi) jellemzők tartoznak. A mennyiségi jellemzők általában számszerűek (például a termelés mennyisége, az ember életkora, a család jövedelme stb.). Az attribúciós jelek a népesség egy egységének minőségi jellemzőit adják meg (például nem, családi állapot, egy személy politikai irányultsága stb.). Az attribútum alapján kiválasztott csoportoknak a csoportosításban különbözniük kell egymástól az attribútum minőségi jellemzői tekintetében. Azon csoportok száma, amelyekre a statisztikai sokaság fel van osztva, az attribútum fokozatainak számától függ.
A kvantitatív kritériumok alapján történő csoportosítás felépítésénél fontos a vizsgált jelenség közgazdasági lényegének vizsgálata.
A csoportok számának meghatározásához használhatja a Sturgess-képletet:
h + 3,322 ? lg N,
ahol h- a csoportok száma;
N- a sokaságban lévő egységek száma;
lgN - N decimális logaritmusa.
Ez a képlet azt mondja, hogy a csoportok számának megválasztása a populáció méretétől függ. A csoportok számának megállapítása után dől el a csoportosítási intervallumok meghatározása.
A csoportosítási intervallum alapján kvantitatívan meg lehet különböztetni az egyik csoportot a másiktól, és felvázolni az új minőségük kiemelésének határait. A csoportosítási intervallum egy változó jellemző értékeinek intervalluma, amely egy bizonyos csoporton belül található. Minden intervallumnak megvan a maga hossza (szélessége), felső és alsó határa.
Az intervallum alsó határa a karakterisztikának az intervallumban lévő legkisebb értéke, az intervallum felső határa pedig a legnagyobb értéke. Az első intervallum alsó határának a jellemző legkisebb értékét vesszük a megfigyelési egységek halmazában. Az utolsó intervallum felső határa nem lehet kisebb, mint a jellemző legnagyobb értéke a megfigyelési egységek összességében.
Span Width A felső és alsó határ közötti különbség. A csoportosítási intervallumok szélességüktől függően egyenlőek vagy nem egyenlőek. Az egyenlőtleneket fokozatosan növekvőre, fokozatosan csökkenőre, önkényesre és specializáltra osztják. Ha a tulajdonság variációja viszonylag szűk határokban nyilvánul meg, és az eloszlás egyenletes, akkor egyenlő időközönként csoportosítást építünk.
Az egyenlő intervallum méretét a következő képlet határozza meg:
h = R / n = (x max - x min) / n,
ahol max, x min az attribútum maximális és minimális értéke az aggregátumban;
n a csoportok száma.
Ezt a képletet térköznek nevezzük. Ha a tulajdonság variációs tartománya az aggregátumban nagy, és a tulajdonság értékei egyenetlenül változnak, akkor egyenlőtlen időközökkel történő csoportosítást alkalmazunk. Egyenlőtlen intervallumokat kaphatunk, ha az egyenlő időközönként megszerkesztett csoportosítás olyan csoportokat tartalmaz, amelyek nem tükrözik a vizsgált jelenség vagy folyamat bizonyos típusait, vagy nem tartalmazzák a sokaság egyetlen egységét sem, szükségessé válik a növelés - kettő vagy több kicsiny vagy "üres" kombinálása. " egymást követő egyenlő időközönként. Az egyenlő vagy nem egyenlő távolság megválasztása az intervallumok kitöltésének mértékétől függ. A csoportosítási intervallumok zártak és nyitottak lehetnek Zárva Az intervallumok olyan intervallumok, amelyekben a felső és az alsó határt jelzik. A nyitott intervallumoknak csak egy szegélye van (a felső az elsőnél, az alsó az utolsónál). A mennyiségi jellemzőkre besorolható folyamatos jellemzőként vagy diszkrétként. Ha a csoportosítás diszkrét jellemzőn alapul, akkor az i-edik intervallum alsó határa egyenlő az i-edik intervallum felső határával, 1-gyel növelve.
Azokban a csoportosításokban, amelyek a vizsgált sokaság meghatározott egységcsoportjainak minőségi jellemzőit és specifikusságát tükrözik egy bizonyos kritériumra vonatkozóan, speciális intervallumokat használnak. Speciális intervallumok - ezek az intervallumok, amelyek arra szolgálnak, hogy megkülönböztessék az azonos típusok összességétől, ugyanazon attribútum szerint a különböző feltételek melletti jelenségekben. Aszerint, hogy a jelek milyen szerepet játszanak a vizsgált tárgyak, folyamatok vagy jelenségek kapcsolatában, feloszthatók faktoriálisra és produktívra. A faktoros tulajdonságok más tulajdonságokra hatnak, a produktív tulajdonságokra pedig más tulajdonságok.
