Formule statistiche. Formule per la statistica matematica. Valore casuale. Media, campo randagio, varianza, deviazione standard. Media mobile, bande di Bollinger. Statistiche di mercato

Volume molare di sostanze gassose

Insegnante di chimica MAOU SOSH № 38

G. Kaliningrad

Lo scopo della lezione:

1. Consolidare i seguenti concetti:

quantità di sostanza, mol, massa molare, numero di Avogadro, volume molare, legge di Avogadro.

2. Per fissare le formule che esprimono la relazione di questi valori tra di loro.
3. Insegnare a risolvere esercizi utilizzando i concetti di "volume", "volume molare", "massa", "massa molare", "quantità di sostanza".

Domande di revisione:

Opzione I

Opzione II

1. Qual è la quantità di una sostanza?
2. Annotare la formula per determinare la massa di una sostanza.
3. Cosa mostra il numero di Avogadro?
4. Qual è la massa di N 2 nella quantità di 0,5 mol?
5. Quante molecole ci sono in 1,5 moli di NaCl?

1. Qual è 1 mole di una sostanza?
2. Annota la formula per determinare il numero di molecole.
3. Cosa mostra la massa molare?
4. Determinare il numero di molecole di ossigeno in 2 mol O 2.
5. La massa di 2 mol di acqua è uguale a:

Risposte per il controllo reciproco

Opzione I

Opzione II

1. Quantità di sostanza - una quantità fisica che caratterizza il numero di atomi (ioni o molecole).

1. Una mole è la quantità di una sostanza che contiene 6,02 ∙ 10 23 atomi o molecole di questa sostanza.

2.m = (N / NA) ∙ M

2.N = (m / M) ∙ NA

3. NA mostra il numero di atomi (ioni o molecole) in 1 mole di una sostanza.

4.m = 14g

3. La massa molare è la massa di una sostanza in una quantità di 1 mol (la massa è 6,02 × 10 23 atomi di questa sostanza).

5.N = 9.03 10 23

4.N = 12.04 ∙ 10 23

5.m = 36g

Condizioni normali del gas

Pressione del gas: p = 101,325 kPa

Temperatura del gas: T = 273,15 K

Il chimico e fisico francese Gay-Lussac nel 1808 studiò una straordinaria reazione chimica,

HCl (gas) + NH 3 (gas) = NH 4 Cl (cristallo)

È venuto fuori che Due volume di idrogeno reagisce in modo esplosivo con uno volume di ossigeno, formando 2 volumi di vapore acqueo gassoso:
2 H 2 + O 2 = 2 H 2 O (tutte le sostanze sono gassose)

Ulteriore: uno il volume di idrogeno reagisce con uno volume di cloro, dando 2 volumi di acido cloridrico gassoso:
H 2 + Cl 2 = 2 HCl (tutte le sostanze sono gassose)

In questi e altri esperimenti è stato sempre riscontrato che

i gas reagiscono tra loro (e si formano anch'essi) in semplici rapporti volumetrici interi.

Gay-Lussac è un fisico e chimico francese che ha studiato le reazioni chimiche che avvengono tra le sostanze gassose.

Amedeo Avogadro

Il fisico e chimico italiano, che nel 1811 avanzò l'ipotesi molecolare della struttura della materia, stabilì una delle leggi dei gas.

V m è misurato in l / mol. 3. Pertanto, la quantità di sostanza (n) è determinata dalle formule "larghezza =" 640 "

Ancoraggio: 1. 1 mole di qualsiasi gas a n. a. occupa lo stesso volume, pari a 22,4 litri. Questo volume è detto molare ed è indicato con V m . 2. La quantità di materia (ν) o (n) è il rapporto tra il volume del gas in n. a. al volume molare: = V / V m = V m misurato in l/mol. 3. Pertanto, la quantità di sostanza (n) definito da formule

Stabilire la relazione tra il nome e la dimensione della quantità

Dimensione della quantità

Nome quantità

A. Quantità di sostanza

B. Massa molare

D. Massa di materia

D. Volume molare

Verifica reciproca. Risposta:

Risolvi i compiti:

1. Che quantità di sostanza occupa la fosfina PH 3 con un volume di 6,72 litri in condizioni normali?

2. Qual è il volume al n.u. occupano 4,5 mol di monossido di carbonio CO?

3. Quale volume è occupato da 6,02 ∙ 10 24 molecole di ossigeno O 2.

4. Determinare il numero di molecole contenute in condizioni normali. in 0,224 l di azoto N 2.

5. Determinare la massa di propano C 3 H 8, che occupa in condizioni normali. volume 0,448 l.

Compiti a casa:

§16 leggi,
impara le formule per la quantità di materia, la formula per la densità relativa dei gas.
esercizio 1-5, pag. 85 per iscritto.

Statistiche(dal latino "status"), che significa "un certo stato di cose"
Materia statistica- studio del lato quantitativo dei fenomeni sociali di massa in connessione inestricabile con il loro lato qualitativo in specifiche condizioni di luogo e di tempo
Metodi di statistica - regole generali e tecniche che formano le fasi successive della ricerca statistica
Fasi della ricerca statistica - 1) Osservazione statistica 2. Sintesi e raggruppamento di dati statistici 3. Analisi dei risultati di sintesi
Osservazione statistica - è una raccolta sistematica e scientificamente organizzata di dati o informazioni sui processi socio-economici
Requisiti per le statistiche - Completezza dei dati (copertura nello spazio, nel tempo, copertura globale), Accuratezza e affidabilità dei dati, Comparabilità e commensurabilità dei dati, loro uniformità, Tempestività dei dati

Tipi di osservazione discontinua:

Osservazione selettiva - osservazione utilizzando metodi di selezione speciali
Indagine del corpo principale - osservazione di alcune delle unità più grandi della popolazione studiata
Osservazione o indagine monografica: una descrizione dettagliata delle singole unità di osservazione in una popolazione statistica (studio di nuovi metodi di gestione, approcci innovativi, ecc.)

Metodi di indagine: autoregistrazione, indagine di spedizione, indagine sui corrispondenti
Monitoraggio- osservazione sistematica organizzata speciale dello stato di fenomeni e processi, oggetti dell'aggregato (processo di monitoraggio continuo)
Processo statistico di osservazione: viene determinato lo scopo dell'osservazione statistica, vengono stabiliti l'oggetto e l'unità di osservazione, viene sviluppato il kit di strumenti, viene determinata la gamma di segni "che caratterizzano l'unità di osservazione, in base alla quale vengono registrati i dati, un'osservazione statistica viene sviluppato il programma, viene giustificato il tipo e il metodo di osservazione, vengono sviluppate le istruzioni per la compilazione dei moduli
Programma statistico: contiene domande specifiche a cui è necessario rispondere in forma statistica
L'oggetto di osservazione è un insieme di processi socio-economici da esaminare.
Unità di osservazione - un elemento della popolazione per il quale vengono raccolti i dati necessari
Il momento critico - momento in cui vengono raccolte le informazioni
Metodi di controllo — Conteggio (aritmetica) – ripetizione di calcoli e verifica dei totali, la presenza di errori è chiaramente accertata. Può essere fatto da non professionisti. Logico effettuata confrontando i dati con i dati di periodi precedenti, per oggetti simili, territori, per indicatori dissimili relativi a un oggetto. Eseguito da professionisti.
Errori - Per fonte di origine (intenzionale (dannoso), non intenzionale) Per natura: (casuale, sistematico, presentabilità (rappresentatività)
Errori accidentali - da parte del cancelliere, negligenza nella compilazione della documentazione, imprecisione degli strumenti di misura, uso di formule errate per medie e indici Questi errori tendono a annullarsi a vicenda

Errori sistematici- errori dei dispositivi di misurazione, arrotondamento dei dati, dimenticanze degli intervistati, ecc. Questi errori tendono ad accumularsi Riepilogo dati statistici - sistematizzazione e generalizzazione dei materiali di osservazione statistica, contando il numero di unità in gruppi e sottogruppi identificati nel raggruppamento e riassumendo i risultati con criteri quantitativi DATI STATISTICI DI RAGGRUPPAMENTO -è la divisione delle unità di una popolazione statistica in gruppi omogenei sotto alcuni aspetti essenziali. Esistono tre tipi di raggruppamento, a seconda dei compiti che risolvono. Compiti di raggruppamento statistico 1 compito. Divisione della popolazione in gruppi qualitativamente omogenei - identificazione delle tipologie socio-economiche. Questi sono raggruppamenti tipologico(ad esempio, imprese per forme di proprietà, prodotti per tipologia, popolazione per gruppi sociali, ecc.) 2 task. Caratterizzazione della struttura del fenomeno e dei cambiamenti strutturali. è strutturale raggruppamento. Ad esempio, studiando la struttura della popolazione per sesso, età, ecc. 3 compito. Studio della relazione tra le caratteristiche individuali del fenomeno in esame. Tali raggruppamenti sono chiamati analitico(ad esempio, raggruppando i lavoratori in base ai tassi di produzione per determinare l'impatto sui salari)

Varietà di segni di raggruppamento - attributivi, quantitativi

Caratteristiche del raggruppamento per criteri quantitativi. Il numero di gruppi è determinato in base alla natura del cambiamento nell'attributo e agli obiettivi dello studio. Se il segno cambia discretamente(in modo discontinuo), quindi il numero di gruppi corrisponde al numero di valori dell'attributo (il numero di bambini nelle famiglie, la categoria dei lavoratori, ecc.). Se la funzione cambia continuamente e assume valori, allora usano la tecnologia dell'istruzione intervalli(ad esempio, anzianità, età, livello retributivo, ecc.) Intervallo- la differenza tra i valori minimo e massimo dell'attributo in ciascun gruppo Calcolo del valore di intervalli uguali - (xmax - xmin) / m, dove m è il numero di gruppi secondo la formula di Sturgess Elementi della tabella statistica - Il soggetto- cosa dice la tabella. Secondo lo sviluppo del soggetto, ci sono tavole marroni, cronologiche e territoriali. Predicato- i numeri con cui sono caratterizzati le unità oi gruppi evidenziati nell'argomento.

Il valore relativo dell'obiettivo pianificato - Il rapporto tra il valore dell'indicatore secondo il piano ( upl) al suo valore effettivo nel periodo precedente ( y0) La grandezza relativa dell'adempimento del piano - Il rapporto tra il valore effettivo (di rendicontazione) dell'indicatore ( y1) al valore previsto per lo stesso periodo ( upl)

La quantità relativa di coordinazione è il rapporto tra le parti (i, j, ...) del tutto. Come base di confronto si assume il valore dell'indicatore prevalente nel volume totale della popolazione.

Il valore relativo della visibilità - Il rapporto tra indicatori con lo stesso nome riferiti allo stesso periodo (momento) nel tempo, ma per oggetti o territori diversi ( a, b)
Valori di intensità relativi - Sono numeri denominati e mostrano il totale del numeratore per una, dieci o cento unità di misura. Ad esempio, la produttività del lavoro
Valore medio - indicatore generalizzante che caratterizza il livello tipico di un tratto quantitativo variabile (cambiante) per unità di popolazione in determinate condizioni di luogo e tempo
Condizioni per il calcolo delle medie 1) Il calcolo deve essere effettuato su una popolazione qualitativamente omogenea2) I dati di massa devono essere utilizzati per calcolare le medie Il valore medio è denominato, ad es. ha la stessa unità di misura dell'indicatore medio

potenza media

aritmetica semplice

ponderato

armonico

garm ponderato

geometrico

geom ponderato

quadratica

Proprietà della media aritmetica 1. La somma delle deviazioni dei singoli valori dell'attributo dalla media aritmetica è 0. 2. Se tutte le opzioni mediate vengono ridotte o aumentate di un numero costante UN, allora la media aritmetica diminuirà o aumenterà della stessa quantità. 3. Se tutte le varianti dei valori caratteristici vengono ridotte o aumentate di UN volte, allora anche la media diminuirà o aumenterà di UN una volta. 4. Se tutti i pesi vengono ridotti o aumentati di A volte, la media aritmetica non cambierà. Variante - variabilità, diversità, variabilità del valore di un tratto in unità della popolazione Serie di indicatori: primari, classificati, variazionali Serie primarie

io	1	2	3	…	n
xi	X 1	X 2	X 3	…	xn

Serie discreta io = 1 ... k

xi	x1	x2	x3	…	n
no	n1	n2	n3	…	xn

Riga classificata

Intervallo serie

xi -1 — xi	*x0-x1*	*x1-x2*	*x2-x3*	…	*xk-1-xk*
no	n1	n2	n3	…	nk

- gamma di variazione

- la deviazione lineare media per la serie primaria

-con deviazione lineare media per la serie di variazioni

È la deviazione standard per la serie primaria. Varianza = quadrato
- deviazione quad sr per le varianti. Un numero di

- formula di dispersione semplificata

- coefficiente di variazione

Le serie temporali sono una serie di indicatori che cambiano nel tempo y1 y2 y3 ... yn - sono i livelli della serie storica Tipi di righe: momentanee (per una data specifica); intervallo (in qualsiasi anno) Calcolo della catena e indicatori di base della dinamica: crescita assoluta, crescita relativa, tasso di crescita - il rapporto tra la crescita assoluta e il livello assoluto preso come base (al livello precedente della serie), Il valore assoluto dell'uno% del crescita: il rapporto tra la crescita assoluta e il tasso di crescita

1. Calcolo del livello medio assoluto

per serie di intervalli

a) con livelli equidistanti (yi sono i livelli della serie, n è il numero di intervalli)

B) con livelli disuguali (t-intervallo di tempo tra i momenti di contabilizzazione):

per il momento serie

a) con momenti equidistanti nel caso di contabilità periodica, utilizzare la formula della media cronologica (n è il numero di momenti contabili):

per il momento serie

con momenti disuguali nel caso di contabilità continua:

per il momento serie

con momenti disuguali nel caso di contabilità periodica utilizzare la formula per la media cronologica ponderata

Calcolo della crescita media assoluta

catena di base

Calcolo del tasso di crescita medio

a) per una serie di intervalli con intervalli uguali (Tpi - tassi di crescita della catena k - numero di tassi di catena n - numero di intervalli di tempo)

- catena

- di base

b) per serie disuguali intervalli
L'identificazione della principale tendenza di sviluppo (tendenza) è anche chiamata allineamento delle serie temporali e i metodi per identificare la tendenza principale sono chiamati metodi di allineamento.

Ingrossamento degli intervalli gamma dinamica. La serie iniziale di dinamiche viene trasformata e sostituita da un'altra i cui indicatori si riferiscono a lunghi periodi di tempo. La serie appena creata può contenere sia valori assoluti per intervalli di tempo aggregati (ottenuti sommando i livelli della serie primaria di valori assoluti), sia valori medi.

Metodo della media mobile. L'essenza del metodo è sostituire i dati assoluti con mezzi aritmetici per determinati periodi. Il calcolo delle medie viene effettuato con il metodo scorrevole, ad es. graduale esclusione dal periodo di scorrimento accettato del primo livello e l'inclusione del successivo. In questo caso, l'intervallo di livellamento è preselezionato (di solito un numero dispari di livelli - 3,5, ...). Il calcolo è convenientemente presentato nella tabella.

Allineamento delle serie temporali analitiche Il contenuto principale di questo metodo è che la principale tendenza di sviluppo sì calcolata in funzione del tempo: yti = f (ti) Determinazione dei livelli teorici (calcolati) yti è prodotto sulla base di un'adeguata funzione matematica che meglio riflette l'andamento di una serie di dinamiche.

Le formule sono suddivise per argomento su fogli Excel separati.
Media.
Significato aritmetico.
Sinistri medi annui.
Il livello medio della serie secondo la formula è medio semplice.
Cronologico medio.
Media aritmetica pesata.
Armonica media pesata.
Indici.
Indici di struttura.
Indice dei prezzi a composizione variabile.
Indice dei prezzi a composizione costante.
Indice di struttura.
Relazione tra indici.
Indici individuali e generali.
Indice dei prezzi individuale.
Indice individuale del volume fisico.
Indice generale dei prezzi.
Indice generale del volume fisico.
Indice generale del fatturato.
Scomposizione della crescita assoluta in termini di fattori.
Indice generale del fatturato.
Indici strutturali che caratterizzano i salari.
Indice del salario medio (indice di composizione variabile).
Variazione media dei salari (indice di composizione costante).
L'influenza dei cambiamenti nella struttura sulla dinamica dei salari medi.
numero di dipendenti (indice di struttura).
Relazione tra indici.
Indice del potere d'acquisto del rublo.
Indice del salario reale dove l0 e l1 sono i salari nominali in.
reporting e periodi di riferimento; Ip - indice dei prezzi al consumo.
Indice di stagionalità.
Coefficiente integrale di Salai.
Indici che caratterizzano il costo di produzione.
Indice dei prezzi di costo individuale.
Indice composito dei costi di produzione.
Indice dei prezzi di costo (generale) consolidato.
L'indice del volume fisico di produzione, ponderato per il prezzo di costo.
Relazione tra indici.
Indice dei cambiamenti strutturali.
Indice di composizione variabile.
Indice di costo fisso di composizione.
Relazione degli indici.
L'importo assoluto dei risparmi derivanti dai risparmi sui costi.
Indici di redditività.
Indice di composizione variabile.
Indice di composizione permanente.
Indice dei cambiamenti strutturali.
Indici di produttività del lavoro.
Indice di composizione variabile.
Indice di composizione permanente.
Indice dei cambiamenti strutturali.
Righe di dinamiche.
La dimensione dell'intervallo.
La formula di Sturgess.
Guadagno assoluto.
di base.
catena.
Tasso di crescita, %.
di base.
catena.
Tassi di crescita,%.
di base.
catena.
Tasso di crescita medio annuo.
Tasso di crescita medio annuo.
Crescita media assoluta.
Tassi di crescita.
Valore assoluto dell'1% di guadagno.
Il livello atteso della serie.
Coefficiente di determinazione.
Relazione di correlazione empirica.
Rapporti di Chaddock.
Coefficienti per trovare la relazione lineare tra la serie y e t.
Variazione.
La gamma di variazione.
Valore medio del tratto in ciascun gruppo.
Dispersione.
Deviazione standard.
Varianza di gruppo.
Varianza intergruppo.
Media delle varianze di gruppo (varianza del campione).
Regola di addizione della varianza.
Moda.
Mediano.
Quartile di primo ordine.
Quartile del terzo ordine.
Il coefficiente di variazione.
Coefficiente di variazione lineare.
Deviazione lineare media (pesata).
Criterio di Student per la valutazione del coefficiente di correlazione lineare.
Valori effettivi del t-test.
per il parametro a.
per il parametro a.
Coefficiente di Fechner.
Valori medi con variazione intorno al lobo medio.
Coefficiente di correlazione.
Coefficiente di elasticità.
Osservazione selettiva.
Errore marginale della frequenza di campionamento.
Errore marginale di campionamento (con campionamento casuale non ripetitivo).
Errore medio di campionamento.
Misura di prova.
Confini generali di condivisione.
Dispersione della frequenza di campionamento.
Statistiche sul reddito della popolazione. Statistiche sociali.
Decile coefficiente di differenziazione del reddito.
Coefficiente del quintile di differenziazione del reddito della popolazione Coefficiente del quintile di differenziazione del reddito della popolazione.
Coefficiente di concentrazione del reddito di Lorenz.
Coefficiente di vitalità di V.I. Pokrovsky.
Tasso di matrimonio generale.
Tasso di divorzio generale.
Rapporto tra matrimonio e divorzio.
Tasso di natalità speciale o tasso di fertilità.
Tasso di mortalità infantile.
Coefficiente di guadagno meccanico.
Coefficiente di attività economica della popolazione.
Tasso di occupazione della popolazione.
Tasso di disoccupazione.
Tasso totale di fertilità.
Tasso di mortalità.
Tasso di crescita naturale.
Tariffa di arrivo.
Tasso di pensionamento generale.