Természetes népmozgás a népességszám változása a születések és halálozások következtében.
A természetes mozgás tanulmányozása abszolút és relatív mutatók segítségével történik.
1. Születések száma az időszak alatt(R)
2. Halálozások száma az időszakban(U)
3. Természetes szaporodás (veszteség) népesség, amelyet a születések és a halálozások számának különbségeként határozunk meg az időszak alatt: EP = P - U
A népességmozgás mutatói között szerepel a születési ráta, a halálozási arány, a természetes szaporodási ráta és a vitalitási ráta.
A vitalitási együttható kivételével minden együtthatót ezrelékben, azaz 1000 lakosra vetítve számítanak ki, és a vitalitási együtthatót százalékban (azaz 100 lakosra vetítve) határozzák meg.
Megmutatja, hogy egy naptári évben átlagosan hány ember születik minden 1000 emberre a jelenlegi népességben
Megmutatja, hogy egy naptári év során átlagosan hány ember hal meg minden 1000 emberre számítva a jelenlegi népességben, és a képlet határozza meg:
A halálozási arány Oroszországban (1000 lakosra jutó halálozások száma) az 1990-es 11,2 ppm-ről 2006-ban 15,2-re nőtt, és ennek megfelelően a születési ráta 13,4-ről 10,4 ppm-re csökkent 2006-ban.
A magas mortalitás a megbetegedések stabil trendjével jár együtt. Ehhez képest betegségeink 15-20 évre krónikussá válnak. Ebből következik a tömeges rokkantság és a korai halálozás.
Megmutatja a természetes népességnövekedés (csökkenés) mértékét egy naptári év során átlagosan 1000 főre vetítve, és kétféle módon számítható ki:
Megmutatja a termékenység és a halandóság kapcsolatát, jellemzi a populáció szaporodását. Ha a vitalitási együttható 100% alatti, akkor a régió lakossága kihal, ha 100% felett van, akkor a népesség növekszik. Ezt az együtthatót kétféleképpen határozzák meg:
A demográfiai statisztikákban az általános együtthatók mellett speciális mutatókat is számítanak:
Megmutatja, hogy egy naptári év során 1000 emberre hány házasság kötődik.
Házassági ráta = (házasok száma / éves átlagos népesség)*1000
Megmutatja, hogy egy naptári év során hány válás történik ezer lakosra vetítve. Például 2000-ben Oroszországban 1000 emberre 6,2 házasság és 4,3 válás jutott.
Válási arány = (évi elváltak száma / éves átlagos népesség) * 1000
Két komponens összegeként számítják ki (ppm-ben).
2000-ben ez a szám hazánkban 15,3‰ volt.
A csecsemőhalandósághoz = (az 1 éves kor alatt elhunyt gyermekek száma / élveszületések száma évente) * 1000
Az egyes korcsoportok 1000 nőre jutó átlagos születések számát mutatja
A születések átlagos számát mutatja 1000 15 és 49 év közötti nőre.
Az 1000 főre jutó átlagos halálozási számot mutatja egy adott korcsoportban.
A népesség korösszetételétől függ, és megmutatja, hogy egy nő átlagosan hány gyermeket szülne élete során, ha minden életkorban a meglévő születési arányt fenntartanánk.
Az egyik legfontosabb nemzetközi számítási mutató. Azt mutatja meg, hogy a megszületett nemzedékből átlagosan egy embernek hány évet kellene leélnie, feltéve, hogy e nemzedék élete során az életkor szerinti nemi halandóság azon év szintjén marad, amelyre ezt a mutatót számították. Kiszámítása halandósági táblák összeállításával és elemzésével történik, amelyben generációnként számítják ki a túlélők és a halálozások számát.
A születéskor várható élettartam 2000-ben Oroszországban 65,3 év volt, ebből a férfiaknál 59,0 év; nőknek - 72,2 év.
A természetes szaporodás arányát mutatja a teljes népességforgalomban
)
a természetes megvilágítás százalékos aránya egy adott beltéri ponton a szabad levegőn (a közvetlen napfény kivételével) vízszintes síkon (azonban lévő) megvilágításhoz viszonyítva; higiéniai szabványosításhoz használják.
1. Kis orvosi lexikon. - M.: Orvosi enciklopédia. 1991-96 2. Elsősegélynyújtás. - M.: Nagy Orosz Enciklopédia. 1994 3. Orvosi szakkifejezések enciklopédikus szótára. - M.: Szovjet Enciklopédia. - 1982-1984.
A természetes megvilágítási együttható az égbolt fénye által egy adott síkon egy adott ponton (közvetlen vagy visszaverődés után) létrehozott természetes megvilágítás aránya a külső ... ... Wikipédia egyidejű értékéhez
nappali fényfaktor- - [Ya.N.Luginsky, M.S.Fezi Zhilinskaya, Yu.S.Kabirov. Angol-orosz elektrotechnikai és energetikai szótár, Moszkva, 1999] Elektrotechnikai témakörök, alapfogalmak EN nappali fénytényező ...
- [KEO] a természetes megvilágítás relatív jellemzője, amelyet az égbolt fénye által adott ponton beltéri (közvetlenül vagy visszaverődés után) keltett megvilágítás és a külső vízszintes egyidejű értékéhez viszonyítva fejeznek ki. Építőipari szótár
Természetes értékelésére használt mutató épület világítás. E. o. k. a k. l. pont a helyiségben (1m) mutatja a megvilágítás arányát ezen a ponton (B.) a szimultánhoz viszonyítva. külső vízszintes terület megvilágítása szórt fénnyel minden... ... Nagy enciklopédikus politechnikai szótár
nappali fényfaktor- A természetes megvilágítás relatív jellemzője, amelyet az égbolt fénye által adott ponton beltéren (közvetlenül vagy visszaverődés után) keltett megvilágítás aránya a külső vízszintes egyidejű értékéhez viszonyítva fejez ki ... ... Műszaki fordítói útmutató
A felület kis területére beeső fényáram és a felület aránya. Tartalom 1 Definíció és tulajdonságok 2 Példák 3 Lásd még... Wikipédia
KEO- természetes megvilágítási együttható... Orosz rövidítések szótára
ÁLTALÁNOS INFORMÁCIÓ
A tervezési jellemzők alapján a természetes megvilágítás a következőkre oszlik:
- oldalsó külső falak (ablakok) világos nyílásain keresztül hajtják végre;
- tetejére lámpákon és a mennyezetben lévő világítónyílásokon keresztül, valamint olyan helyeken, ahol a szomszédos épületek magasságában eltérések mutatkoznak, fénynyílásokon keresztül hajtják végre;
- kombinált - felső és oldalsó természetes világítás kombinációja.
A munkahelyek szükséges megvilágítása természetes fénnyel függ a természetes világítási rendszertől és az elvégzett vizuális munka típusától, amelyet a diszkrimináció minimális tárgyának nagysága jellemez. A természetes megvilágítás normalizált jellemzője a természetes megvilágítás együtthatója (KEO), amelyet a vízszintes megvilágítás (E in) aránya jellemez, a padlótól 1 m-es magasságban mérve a külső vízszintes megvilágításhoz (E out) az ég mellett. A KEO az épületbe behatoló természetes fény arányát mutatja, amely a padlótól 1 m magasságban hagyományos vízszintes felületet világít meg.
A természetes világításra vonatkozó szabványok az elvégzett munka jellegétől (a munka típusától és a pontosság mértékétől) függően hat kategóriába sorolhatók (SN 275-71 „Ipari vállalkozások tervezésének egészségügyi szabványai” (1. melléklet).
A könnyű nyílások területének kiszámításának módszere. A normalizált KEO biztosításához szükséges, oldalsó természetes megvilágítású könnyű nyílások területét a következő képlet határozza meg:
(2)
S 0 - fénynyílások területe, m 2 ;
S n - a szoba alapterülete, m 2 ;
e min - a KEO normalizált értéke (1. melléklet);
η 0 - az ablakra jellemző fény, a helyiség mélységétől, az ablak kiemelkedésétől és az oldalak hosszának arányától függően (2. melléklet);
k 1 - együttható figyelembe véve az ablakok ellentétes épületek árnyékolását (3. melléklet);
τ 0 - teljes fényáteresztési tényező, a helyiség levegőszennyezettségétől, az üvegezés helyzetétől (függőleges, ferde), az ablakkeretek típusától stb. függően (4. függelék);
r 1 - együttható, amely figyelembe veszi a fény visszaverődését a helyiség falairól és mennyezetéről (5. melléklet).
A természetes fénytényező meghatározásának módszerei
A) Természetes fény mérése.
Luxmétereket használnak a sík megvilágításának mérésére. Leggyakoribb Luxméter Yu-116. A Yu-116 Luxmeter egy fotocellából, egy sor abszorpciós csatlakozóval és egy galvanométerből áll. A készülék működése a fotoelektromos hatáson alapul. A szelén fotocellára beeső fényáram elektromos áramot idéz elő, melynek nagyságát a galvanométer tűje rögzíti.
A méréshez a termelő helyiségek megvilágítása szükséges a fénymérő szenzort a munkahely síkjába szerelni, a szükséges skálát a durvábbtól kezdve kiválasztani és megmérni (számolni) a megvilágítást.
A KEO mérésénél a következő feltételeket kell betartani:
a) a helyiségen belüli és kívüli megvilágítás mérése egyidejűleg történik. Ha egy luxmérővel rendelkezik, a külső és belső megvilágítás mérései közötti időt a lehető legkisebbre kell csökkenteni;
b) KE0 mérés csak felhős égboltban lehetséges, pl. a fény diffúziós szórásával;
c) a külső vízszintes megvilágítást a teljes égbolt által megvilágított nyílt területen mérik.
A megvilágítás mérési eljárása a következő:
a) abban a helyiségben, amelyre a KEO-t meghatározzák, válasszon egy természetes fénnyel jól megvilágított alappontot úgy, hogy az egész helyiség belátható legyen;
b) a luxmérő fotocelláját az alapmérési ponton vízszintesen a munkasíkra helyezzük és megmérjük a megvilágítást (E alap);
c) azonnal mérje meg a külső megvilágítást (E nar). A fotocellát fényszűrő borítja (E nar = E skála · 100).
Az alappont KEO-ja egyenlő:
% (3)
Meghatározása után KEO az alappont meghatározható KEO a szoba bármely más pontján. Ehhez mérje meg a megvilágítást az alapponton (E alap)és azon a ponton, ahol mérni kell KEO (E x). Ezután számítsa ki a képlet segítségével.
KEO. "Ecolight-01" luxmérővel mérünk asszisztensek nélkül.
A KEO értékre vonatkozó egészségügyi és higiéniai követelményeket a SanPiN 2.2.1/2.1.1.1278-03 „Lakó- és középületek természetes, mesterséges és kombinált világításának higiéniai követelményei” tartalmazza. A természetes megvilágítási együttható szintjének mérése és ellenőrzése szerepel a kötelező munkák listájában a munkahelyek tanúsítása (AW), lakó- és ipari helyiségek üzembe helyezésekor, valamint a helyiségek egészségügyi és higiéniai előírásoknak való megfelelésének ellenőrzésekor.
Az Evntr a belső térben mért természetes megvilágítás (vagyis kikapcsolt mesterséges fényforrás mellett), az Evnur pedig az Evnr-rel egyidejűleg, az épületen kívül mért természetes megvilágítás.
A KEO mérések elvégzésekor a GOST 24940-96 szerint. "Épületek és építmények. A megvilágítás mérési módszerei" a következő feltételeket kell betartani:
A természetes fénytényező két luxméterrel mérhető. A megvilágítási együttható mérésekor az egyik luxmérővel rendelkező kezelő a szabadban méri a természetes megvilágítást, a második pedig egy második luxmérővel méri a megvilágítást beltéren. Mivel a KEO meghatározásához a helyiségen kívüli és belső megvilágítási szintek mérését egyidejűleg kell elvégezni, mindkét kezelőnek biztosítania kell a mérések szinkronizálását. A természetes fénymérések épületen belüli és kívüli szinkronizálására a következő lehetőségek állnak rendelkezésre:
A szinkronizálás legegyszerűbb módja természetesen az audiovizuális kontaktus. Azonban nagyon gyakran nem használható a két kezelő egymástól való távolsága, valamint az egyik kezelő épületen belüli elhelyezkedése miatt. A kommunikációs eszközök alkalmazása jelentősen kibővíti az épületen kívüli és belső természetes megvilágítást egyidejűleg mérő kezelők közötti kapcsolatfelvételi lehetőségeket. Ez a módszer azonban megköveteli az ilyen kommunikációs eszközök beszerzését, karbantartását, illetve mobiltelefon használata esetén a hívások időarányos fizetését. Ezenkívül az épületen belül lehetnek olyan helyiségek, amelyek a falak árnyékolása vagy az elektromágneses interferenciaforrás jelenléte miatt nem hozzáférhetők a vezetékes és vezeték nélküli kommunikáció számára. A természetes megvilágítás méréseinek időbeli szinkronizálásának módszere mentes ezektől a hátrányoktól, de mindkét kezelőtől óvatosnak és pontosnak kell lennie a CEC kiszámítása során.
A megvilágítási együttható kiszámításához a természetes megvilágítás mérésére szolgáló, fent leírt módszerek közös hátránya, hogy két kezelőt és két luxmétert kell bevonni ezekbe a mérésekbe.
Népességmozgások
Az életstatisztika legegyszerűbb mutatóit - általános rátákat - azért hívják, mert amikor kiszámítják a demográfiai események számát: születések, halálozások stb. - korrelálni a teljes népességgel. Mivel ezek az együtthatók nagyon hasonlóak egymáshoz, és lényegében ugyanazzal a módszerrel készültek, célszerűnek tűnik leírásukat külön fejezetben elkülöníteni.
De először beszéljünk a demográfiai adatokról. Minden mutató két fő típusra osztható: abszolút és relatív. Az abszolút mutatók (vagy értékek) egyszerűen a demográfiai események összegei: (jelenségek) egy adott időpontban vagy időintervallumban (leggyakrabban egy évre). Ide tartozik például a népesség egy adott időpontban, a születések, halálozások száma stb. egy évre, egy hónapra, több évre stb.
Az abszolút mutatók önmagukban nem informatívak, az elemző munkában általában csak kiindulási adatként (alapanyagként) használják a relatív mutatók számításához. Összehasonlító elemzésre nem alkalmasak, mert nagyságrendjük attól függ, hogy milyen arányban állnak mindig, vagy más szóval: melyik állítja elő őket. Például nem lehet azt mondani: „200 ezer emberrel csökkent a halálozás.” A halálozások számának csökkenése a teljes népesség csökkenése vagy a népesség szerkezeti változása miatt következhet be. Egy másik példa: ha mondjuk 1995-ben a Burját Köztársaságban 12 ezer, a Tyvai Köztársaságban 6 ezer gyermek született, akkor nem mondható el, hogy Burjátországban kétszer akkora a születési arány, mint Tyvában. Végül is Burjátország lakossága 3,4-szer nagyobb, mint Tyva. Csak az események számának és az ezeket előidéző népességgel összevetve határozhatjuk meg egy adott jelenség vagy folyamat összehasonlítható intenzitását az egyes összehasonlított köztársaságok esetében, és hozhatjuk összehasonlítható formába. Ha összehasonlítjuk Burját és Tyvát, akkor kiderül, hogy a születési arány magasabban Tyvában,és nem Burjátiában, és 1,7 alkalommal.
Összehasonlító elemzéshez, bármilyen összehasonlításhoz, legyen az statikus vagy dinamikus, érdemes használni csak relatív mutatók. Relatívnak nevezzük őket, mert mindig egy töredéket, egy arányt képviselnek az őket előállító populációhoz képest, és így megszűnik (megszűnik) a populációméretek különbsége. Bármely két (vagy több) jellemző összehasonlításának fő követelménye, hogy a vizsgált jelenség összes többi jellemzőjét kiegyenlítse, kivéve azokat, amelyeket közvetlenül összehasonlítanak. Csak ezután kaphat képet a vizsgált jellemzők közötti tényleges különbségről. Sajnos a vizsgált jelenségek összehasonlítható formába hozása, minden, az adott összehasonlításon kívüli tényező kiiktatása olyan gyakori, mint nehéz feladat. A társadalomtudományokban ezt a feladatot gyakran nem oldják meg megfelelően (a megfigyelési tárgy „tiszta formájában” történő elkülönítése a társadalmi jelenségek általános tömegétől nehézségek miatt. Ez általában csak segítséggel valósítható meg a mentális absztrakció, és ebben rejlik annak a veszélye, hogy a vizsgált jelenség nem megfelelően ábrázolható).
A relatív mutatók viszont két fő típusra oszthatók: valószínűségek és esélyek. A valószínűség, amint az a valószínűségszámításból ismeretes, a bekövetkezett események számának és a számnak az aránya. lehetséges. Ebben az esetben természetesen a megvalósult és a lehetséges eseményeknek ugyanabba a jelenségtípusba (osztályba) kell tartozniuk. Általában a valószínűségek kiszámításakor a megtörtént események számát, mondjuk a születések számát az év során korrelálják az adott év eleji nők számával. Ekkor a tört hányadosa megmutatja egy adott számú gyermek születésének valószínűségét, ha megismétlik mindazokat a feltételeket, amelyek mellett a valószínűségszámítást elvégezték.
A népesség összetételében azonban nem mindig lehet kellő egyértelműen azonosítani az adott demográfiai eseményt produkáló népesség összességét. Gyakrabban szükséges a demográfiai eseményeket összefüggésbe hozni egy szerkezetében heterogén (a statisztikusok szerint aggregált) populációval, amely egyszerre tartalmazza azokat az embereket, akik számára a vizsgált demográfiai esemény bizonyos valószínűséggel lehetséges, és azokat, akik számára ez lehetetlen, de nem zárhatók ki a számításból. Így különböznek az együtthatók a valószínűségektől. A gyakorlatban gyakran nyilvánvaló okokból van szükség együtthatók használatára. Az intervallummutatók (a demográfiai események száma egy időszak alatt) és az erre az időszakra vonatkozó átlagos népességlétszám korrelációjával így összhangba kerülnek a pillanatnyi mutatókkal (népességszám).
Az átlagos népesség egy bizonyos időszakra (általában egy naptári évre) vonatkoztatva meglehetősen egyszerűen kiszámítható. Egész évben egyenletes népességnövekedést feltételezve az átlagos (éves átlag) népesség az év eleji és végi népességnagyságok összegének a feleként számítható ki, amelyre a kívánt átlagot számítjuk. Vagy ez az átlagos éves népesség ábrázolható a népesség összegének feleként annak az évnek az elején, amelyre ezt az átlagot számítják, és a következő év elején, ami ugyanazt az eredményt adja, mint az első lehetőségnél (hiszen az év végi és a következő eleji számok gyakorlatilag megegyeznek ).
A számítást képlet formájában is leírhatjuk:
hol van az átlagos éves népesség (a számítási évben " t»); P t - népesség a számviteli év elején " t»; Р t +1 - lakosságszám a jövő év elején, i.e. t + 1.
Most nézzük meg azokat a képleteket, amelyekkel az általános létfontosságú értékeket számítják ki. Először is mutassuk be a szimbólumokat, a latin és az orosz ábécé betűit egymásba téve (sajnos a jelölést, azaz a szimbólumok képletekben való megjelölését a demográfiában még nem sikerült teljesen szabványosítani. Ezért a szerzők világszerte a jelölést használják az tűnik számukra a legalkalmasabbnak). A használt betűket nem a nemzeti ábécé betűiként fogjuk kezelni, hanem teljesen konvencionális jelekként. Az általános elv a következő: a nagybetűk az abszolút mutatókat, a kisbetűk a relatív mutatókat jelölik. Innen N- a születések száma a számítási időszakban (általában naptári év, de lehet hat hónap, negyedév, hónap, több év), lehet felső és alsó indexekkel, amelyek további információkat (anyák életkora, házassági kapcsolatuk) jelölnek állapot stb.); illetőleg P - teljes termékenységi ráta; M- a halálozások száma a számítási időszakban; T - nyers halálozási arány; EP- természetes szaporodás, a születések és a halálozások számának különbségeként definiálva, a k EP - természetes növekedési arány; BAN BEN(latin) - a házasságkötések száma, ill b- nyers házassági arány; D- válások száma d-általános válási arány. Utótagok -"híd", -"ness" a „termékenység”, „halandóság” stb. pontosan jelzik e kategóriák intenzitását. A teljes népesség megjelölése - R- már tudjuk. Tegyük ehhez hozzá T - a számítási időszak hossza egész években - és már matematikailag is felírhatjuk a képleteket.
Teljes termékenységi ráta:
Összesített halálozási arány:
A természetes szaporodás teljes mértéke:
Összesített házassági arány:
Összesített válási arány:
Egy naptári évre vonatkozó együtthatók kiszámításakor T = 1 és természetesen lemegy. Mivel a demográfiai események számának a népességszámmal való osztásának hányadosa nagyon kicsi, ezért ezt megszorozzuk 1000-rel (azaz az 1000 lakosra jutó demográfiai események számát fejezi ki). Ennek eredményeként egy ppm-ben kifejezett mutatót kapunk, latból. pro mille- 1000-re (az általunk jobban ismert százaléknál tízszer kisebb egység). A ezreléket a ‰ szimbólum jelöli, amelyben sajnos az alul lévő nullák egyikét gyakran figyelmen kívül hagyják a makacsul (azokban az esetekben, amikor a szerző kéziratát nem számítógépen, hanem írógépen írják át) százalékos arányokat a ppm helyett. , sokkos állapotba taszítja a szerzőket, amikor ezt követően látják ragyogó munkájukat. Mindeközben el kell mondani, hogy a ppm jel könnyen kinyomtatható írógépen, ha a százalékjelhez kis „o” betűt adunk. Tehát a ppm jel kinyomtatása a teljesítménykultúra, nem pedig a technikai képességek problémája.
A nyers életfontosságú értékeket standard pontossággal, a legközelebbi tized ppm-ig vagy egy tizedesjegyig számítják ki. Néha a tanulók nyolc tizedesjegygel ábrázolják az együtthatókat, néha éppen ellenkezőleg, egész számokkal. Mindkettő hanyagságból, pontosabban a tapasztalat hiányából adódik. Sem az együttható értékének túlzott pontosságára, sem durva kerekítésére nincs szükség. Ugyanakkor fontos szem előtt tartani, hogy az együttható nullája nem egy plusz szám, amely elhagyható. Az igazság kedvéért el kell mondanunk, hogy a vitális értékek egész számban nem csak a diákmunkákban találhatók meg, hanem az újságok, sőt tudományos folyóiratok meglehetősen „felnőtt” publikációiban is.
Tekintsünk egy példát az általános létfontosságú ráták kiszámítására.
Oroszország lakossága 1995 elején 148 306,1 ezer fő volt, 1996 elején - 147 976,4 ezer fő. 1995-ben 1363,8 ezer ember született az országban, és 2203,8 ezren haltak meg. Ezen adatok felhasználása szükséges a születési ráta, a halálozási ráta, a természetes szaporodás abszolút értékében és a természetes szaporodás általános arányának meghatározásához.
Először az 1995. évi átlagos éves népességet számítjuk ki.
Ezer Emberi.
Teljes termékenységi ráta 
‰.
Összesített halálozási arány 
‰.
Most meg tudjuk határozni a természetes szaporodás általános mértékét
Külön felhívom a figyelmet arra, hogy a természetes szaporodás és a természetes szaporodási együttható algebrai mennyiségek, i.e. lehet pozitív vagy negatív is. Ebben az esetben az előjel negatív, ami azt jelzi, hogy hazánk lakossága nem növekszik, hanem csökken.
A népességre és természetes mozgására vonatkozó adatok alapján a mennyiség kiszámítható a migráció növekedése népesség. Ez a közötti kapcsolatot használja általános növekedést népesség (a vizsgált időszak eleji populáció és az azonos időszak végi vagy a következő időszak eleji populáció közötti különbség, amely megegyezik), a természetes szaporodás és a vándorlás növekedése népesség (amely a vizsgált területre érkező és azt elhagyó migránsok számának különbségeként definiálható). Ez az összefüggés egy képlet formájában ábrázolható:
OP= EP + MP,
Ahol OP- általános népességnövekedés; EP- természetes népességnövekedés; MP - migrációs népességnövekedés.
A természetes szaporodási együtthatóval analóg módon kiszámítható az általános és a vándorlási növekedés együtthatója (OP-nakÉs K MP).
Számítsuk ki most Oroszország népességének általános és migrációs növekedését, valamint Oroszország népességének általános és migrációs növekedésének együtthatóit 1995-re.
Teljes növekedés
OP = P t +1 - P t = 147976,4 - 148306,1 = - 329,7 ezer fő.
Természetes szaporodás
EP= N-M= 1363,8 - 2203,8 = - 840,0 ezer fő.
És végül a migráció növekedése
MP = OP-EP =(- )329,7 - (- )840,0 = 510,3 ezer fő.
‰
‰
Foglaljuk össze. Oroszország lakossága 1995-ben relatíve 5,7‰-kal csökkent a negatív természetes szaporodás miatt, de 3,5‰-kal nőtt a pozitív vándorlási növekedés miatt. Az eltérő irányultságú természetes és migrációs növekedés a teljes népességnövekedésre gyakorolt ellentétes hatás eredményeként Oroszországban 1995-ben a népességnövekedés összértéke 2,2‰ negatív volt.
Az általános vitális értékek bizonyosak méltóságés még nagyobbakat hibákat. Előnyök a következő:
1) megszünteti a népességnagyságbeli különbségeket (mivel 1000 lakosra számítják), és ezáltal lehetővé teszi a különböző népességű területek demográfiai folyamatainak összehasonlítását;
2) egy szám egy összetett demográfiai jelenség vagy folyamat állapotát jellemzi, azaz. általános jellegűek;
3) nagyon könnyen kiszámítható;
4) számításukhoz a hivatalos statisztikai kiadványok szinte mindig forrásadatokat tartalmaznak;
5) bárki számára könnyen érthetőek, még a demográfiai elemzés módszereit is alig ismerik (ezért valószínűleg a demográfiai mutatók széles skálájából talán csak ezek, egyszerűségükben a legdurvábbak találhatók meg a médiában).
Az általános együtthatóknak azonban valójában van egy, a természetükből adódó hátrányuk, amely nevezőjük heterogén szerkezetéből áll, amint azt fentebb tárgyaltuk. Az együtthatók kiszámításakor a tört nevezőjében a népesség összetételének heterogenitása miatt kiderül, hogy értékük nemcsak a tükrözni kívánt folyamat szintjétől függ, hanem a népességszerkezet jellemzőitől is. elsősorban a nem és az életkor. Emiatt a függőség miatt szinte soha nem tudható ezen együtthatók összehasonlítása során, hogy értékük és a köztük lévő különbség mennyiben jelzi a vizsgált folyamat tényleges szintjét, az összehasonlított folyamatok szintjei közötti tényleges különbséget, és milyen mértékben. a népességszerkezet sajátosságairól. Ugyanez igaz a demográfiai folyamatok dinamikájának vizsgálatára is. Nem ismert, hogy az együttható értéke milyen tényezők miatt változott: vagy a vizsgált folyamat változása, vagy a sokaság szerkezete miatt.
Vegyük például a teljes termékenységi rátát – az újszülöttek számának a teljes népességhez viszonyított arányát. Ennek a sokaságnak a háromnegyede, amely az együttható kiszámításakor a tört nevezőjében szerepel, nem kapcsolódik közvetlenül a tört számlálóját alkotó gyermekek születéséhez. Ezek mind férfiak, a lakosság hozzávetőleg felét teszik ki, gyerekek - formálisan 15 éves korig, de valójában - érettebb korukig, nők - formálisan 50 éves kor betöltése után, de valójában 35 év után. . És végül a hajadon nők többsége. Ha figyelembe vesszük a népességnek ezeket a megnevezett kategóriáit, akkor kiderül, hogy ahhoz, hogy a tört számlálója és nevezője teljes mértékben megfeleljen a teljes termékenységi ráta számításakor, szükséges lenne elsősorban csak a született gyermekek számát korrelálni. a 20-35 éves házas nők számával, akik, mondjuk, az 1989-es népszámlálás szerint a teljes népességnek mindössze 9,0%-át (!) tették ki. A születésszám kiszámításakor a tört nevezőjében szereplő személyek fennmaradó 91%-a nem állt közvetlenül kapcsolatban a számlálójával. Eközben a népesség e „nem hordozó” többségének szerkezeti változásaitól függően az együttható értéke igen eltérő lehet, megtévesztve a felhasználókat a születési ráta intenzitásának tényleges változásaival kapcsolatban.
A teljes halálozási arány kiszámításakor úgy tűnik, nincs ilyen probléma. Bármilyen szomorú is, mindenki érzékeny a halálra. De... különböző időpontokban. A halálozás valószínűsége az életkortól függően nagyon változó (más tényezőkről most nem beszélünk). Emiatt az életkori struktúra (és a nemek) változásával, mivel a női halálozás minden korcsoportban alacsonyabb, mint a férfiaké, a teljes halálozási ráta értéke megváltozik, miközben a halálozási intenzitás az egyes korcsoportokban változatlan maradhat. vagy akár a halálozási arány változásával ellentétes irányba változnak.
Ilyen paradoxonok is lehetségesek. A házasságkötési arány az adott évben házasodók számának az átlagos népességhez viszonyított aránya. Nyilvánvaló, hogy az együttható számításánál a tört nevezőjét alkotó gyerekek hiába vannak benne, amíg el nem érik a házassági életkort. De a felnőttek, mondjuk a házasok, szintén hiába szerepelnek a tört nevezőjében a házasságkötési arányszámításnál, hiszen nyilván nem házasodhatnak össze, nem házasíthatók. El lehet képzelni egy ilyen hipotetikus helyzetet. A magas családi állapotú népességben, vagyis ahol a lakosság többsége már házas, éppen azért lesz alacsony a házasságkötési arány, mert nagyon kicsi lesz a hajadonok száma. Nincs kihez házasodni, mert a többség már házas.
Ugyanez a helyzet a válási arányokkal is. Egy hipotetikus populációban, ahol senki sem házas (különböző okok miatt), nem lesz válás.
A népesedési és demográfiai folyamatokkal kapcsolatos információforrások fejlődésével fokozatosan csökken az érdeklődés az általános vitális értékek alkalmazása iránt. Egyes kézikönyvek már nem is publikálják őket. A szakirodalomban az általános termékenységi és halálozási mutatókat elsősorban csak a természetes népességnövekedés általános együtthatójának kiszámítására használják ezek alapján.
A demográfiában ma már sok olyan mutató létezik, amelyek fejlettebbek, mint a nyers általános együtthatók. Használni kell őket. Ha a szükség miatt általános együtthatók alkalmazása szükséges, akkor törekedni kell ezek függésének gyengítésére a népesség életkori (vagy bármely más) szerkezetének jellemzőinek torzító hatásától. Ez sokféleképpen elérhető, az általános és matematikai statisztikával foglalkozó kézikönyvekben, például az index módszerrel, amely lehetővé teszi az általános együttható értékének a vizsgált folyamat intenzitásától való függésének elkülönítését. strukturális tényezőktől való függés. Körülbelül ugyanezt lehet elérni a demográfiai együtthatók szabványosításának úgynevezett módszereivel. Ezeket a módszereket a következő fejezetekben tárgyaljuk.
Mivel az általános vitálmutatók még mindig népszerűek, nem lenne rossz megismerkedni azok dinamikájával hazánkban a háború utáni időszakban (4.1. táblázat).
Ez a táblázat rövid megjegyzést igényel.
A Nagy Honvédő Háború előtt a teljes termékenységi ráta (és tulajdonképpen a születési ráta) még nagyon magas volt, bár hosszú ideig (1925 után legalábbis) csökkent. Az ezt követő időszakban a születésszám szinte folyamatosan csökkent, nemcsak a születésszám tényleges csökkenése, hanem a népesség elöregedő korszerkezete miatt is. Mára minden idők mélypontjára esett, kétszer olyan alacsonyra, mint a Nagy Honvédő Háború legnehezebb éveiben. Ne siessük el az oroszországi születésszám ilyen mélyre csökkenésének okait, erről a következő fejezetben lesz szó.
A halálozási ráta 1940 és 1960 között 20 év alatt csökkent, majd csaknem 35 évig folyamatosan nőtt. Valójában a halandóság dinamikája eltérő volt, egyes években a halálozás valójában nőtt, néhány évben csökkent. Ebben az esetben a teljes halálozási ráta dinamikáját nagymértékben befolyásolja a népesség elöregedő korstruktúrája.
4.1. táblázat
Az oroszországi lakosság általános vitális rátáinak dinamikája (ppm-ben)
| Évek | Termékenység | Halálozás | Természetes szaporodás | Házasság | Válási ráta |
| 33,0 | 20,6 | 12,4 | 5,5 | 0,9 | |
| 26,9 | 10,1 | 16,8 | 12,0 | 0,5 | |
| 23,2 | 7,4 | 15,8 | 12,5 | 1,5 | |
| 14,6 | 8,7 | 5,9 | 10,1 | 3,0 | |
| 15,9 | 11,0 | 4,9 | 10,6 | 4,2 | |
| 13,4 | 11,2 | 2,2 | 8,9 | 3,8 | |
| 12,1 | 11,4 | 0,7 | 8,6 | 4,0 | |
| 10,7 | 12,2 | -1,5 | 7,1 | 4,3 | |
| 9,4 | 14,5 | -5,1 | 7,5 | 4,5 | |
| 9,6 | 15,7 | -6,1 | 7,4 | 4,6 | |
| 9,3 | 15,0 | -5,7 | 7,3 | 4,5 | |
| 9,0 | 15,0 | -6,0 | 5,9 | 3,8 | |
| 8,6 | 13,8 | -5,2 | 6,3 | 3,8 |
A termékenységi és halálozási ráták kumulatív változása következtében a természetes szaporodás összesített üteme is csökkent, mígnem negatívvá vált. Meddig? Még senki sem tudja. Talán örökre.
Az országban a házasságkötések aránya a háború befejezése után nagyon magas volt, és ez nem meglepő. El kell mondanunk, hogy Oroszországban mindig is magas volt a házasságkötési arány mondjuk Nyugat-Európához képest, ahol korábban volt egy úgynevezett európai típusú házasság, amelyet a viszonylag magas házassági életkor és a magas a cölibátus százaléka. Csak a legutóbbi években, az 1990-es évek első felében esett szokatlanul alacsony szintre (Oroszország esetében) a teljes házasságkötési arány az országban. Az okokat még korai megítélni. Túl kevés idő telt el ahhoz, hogy elegendő statisztikai és kutatási anyagot gyűjtsünk össze egy mélyreható elemzéshez.
A válások aránya a háború befejezését követő első években nagyon alacsony volt, és itt aligha kell magyarázat. Bár nehéz megmondani, hogy ezek a statisztikák mennyire tükrözik az akkori élet valóságát. A háború sok családot tönkretett, és a házasság felbomlását nem mindig formalizálták törvényesen. Valószínűleg soha nem fogjuk megtudni, hogy a házasságok hány százaléka ment fel valójában akkoriban.
Az 1960-as években A válások aránya folyamatosan emelkedni kezdett. Itt figyelembe kell venni, hogy 1965-ben jelentősen leegyszerűsödtek a válás jogi feltételei, ezért a már régen lezajlott, de jogilag nem kellő időben formalizált válásokat a tényleges válások számához hozzáadták. Ennek a tényezőnek a válási arányra gyakorolt hatása több évig folytatódott. Az elmúlt években a válások általános aránya nagyon magas szinten stabilizálódott. Magasabb, mint itt Oroszországban, de csak az USA-ban.
Az egyes tudósok speciálisan kifejlesztett skálákat javasoltak a teljes termékenységi ráta magasságának különböző időpontokban történő felmérésére. Több okból nem sorolom fel őket. Először is, ezek a skálák meglehetősen szubjektívek, és inkább szerzőik személyes értékelését tükrözik. Másodszor, az ilyen mérlegekre nincs szükség. A születési arányszámnak a teljes termékenységi ráta értéke alapján történő becsléséhez elegendő annak csak egy kritikus értékét megjegyezni, vagyis azt, amelyik megfelel az egyszerű népességreprodukciós határnak (amelynél a népesség nem növekszik, hanem sem csökken). Alacsony általános és csecsemőhalandóság mellett az egyszerű populáció szaporodásának megfelelő teljes termékenységi ráta körülbelül 15-16 ‰. Innen nagyjából megbecsülhetjük, hogy a jelenlegi születési arányszám mennyire biztosítja hazánkban a népesség újratermelését. Ehhez elég az 1997. évi tényleges születésszámot (8,6 ‰) elosztani annak kritikus értékével (15,0 ‰):
8,6: 15,0 = 0,57 vagy 57 ‰,
azaz ha ezt a termékenységi szintet hosszú ideig fenntartjuk, minden következő generáció számszerűen 43%-kal lesz kisebb, mint az előző.
