A szegénység olyan gazdasági helyzet, amelyben egy személy vagy társadalmi. a csoport nem képes kielégíteni minimális létfontosságú szükségleteit. A szegénység statisztikája folyamatosan növekszik az egész világon. Egyes országokban a szegények szintje egyszerűen megdöbbentő.
A szegénység felmérése a következő kritériumok szerint történik:
Az állam minden évben új intézkedéseket dolgoz ki a szomorú mutató leküzdésére. Ebbe beletartozik:
Az oroszországi szegénységi statisztikák azt mutatják, hogy csak 2015-ben a koldusok száma 2 millióval nőtt. 2014-ben a statisztikák szerint 18 millió ember volt a szegénységi küszöb alatt Oroszországban. 2015 szeptemberében több mint 20,3 millió embert jegyeztek fel. Ugyanakkor Rosstat fenntartást tesz arra, hogy ez nem foglalja magában Szevasztopol és a Krím-félsziget lakóit. A szegénységi statisztikák mutatói is kissé megváltoztak:
A legszegényebb városok:
Ezek az eredmények a városlakók felméréséből származnak: az embereket arra kérték, hogy önállóan értékeljék a jövedelem szintjét 5 pontos skálán. A felmérés eredményeinek további részleteit grafikonok mutatják be:
Ma a fejlődő országok szegénységi statisztikái számukban ijesztőek. A fejlett és a fejlődő országok közötti szakadék a gazdaságban még mindig növekszik. A fejlődő országok lakosságának szegénységi statisztikája: a világ összes szegényének 2/3-a Kelet- és Dél-Ázsiában, ¼ - Afrika Szaharától délre él.
A statisztikai adatokat a táblázat tartalmazza:
A szegénység kritikus szintet ért el a következő országokban:
A fenti fejlődő országokban a lakosság meghatározott százaléka kénytelen túlélni kevesebb, mint naponta. A szintet vezető országok a következők:
Az Egyesült Államok szegénységét másként értékelik, mint a fejlődő országokban. Ezt a mutatót a létminimum figyelembe vételével számolják, szorozva 2,5-ös tényezővel. 2014-ben egy szegény amerikai amerikai állampolgár volt, aki napi 34 dollár alatt volt kénytelen túlélni.
Amerika szegénységi arányát naponta módosítják. Ugyanakkor a szegénységi küszöböt minden család számára egyedileg állapítják meg, a tagok száma és összetétele alapján. Mekkora volt az USA szegénységi aránya 2016-ban? A statisztikák azt mutatják, hogy Amerikában a szegénység sors. Ami a dolgozó állampolgárokat illeti, köztük a hivatalos adatok szerint mintegy 2,6% él a szegénységi küszöb alatt.
A szegénység Kínában társadalmi jelenség, amely egyenetlenül oszlik meg a vidéki és a városi területek között. A vizsgált mutató szempontjából fontos a földrajzi elhelyezkedés: a szegénység keletről nyugatra csökken. A gyors gazdasági fejlődés a kínai lakosság gazdasági egyenlőtlenségéhez vezetett. Ezt elősegítette az állam gazdaságban betöltött szerepének csökkenése, az urbanizáció és az állampolgárok jóléti szintjének változása.
A városi lakosság szegénységének jelensége 1995 óta kezdett megjelenni, amikor magas volt az elbocsátások és a munkanélküliség aránya (1998-ban 10,4%). Ami a vidéki lakosságot illeti, a szegény emberek száma köztük hivatalosan 250 millióról 29 millió emberre (30,7% -ról 3,2% -ra) csökkent az országban végrehajtott reformok miatt.
Az abszolút szegénység szintje Ukrajnában ma körülbelül 12-14% - körülbelül 12,5 millió ember. Összehasonlításképpen: Fehéroroszországban a szegénységi szint kétszer alacsonyabb és 6,1% körüli. Szakértők szerint azonban a teljes képet a relatív szegénység adja (Ukrajnában 27%). Ennek a mutatónak semmi köze az országban megállapított létminimumhoz. Összehasonlításképpen: az EU-országokban ez az érték 17% -on belül van.
A gazdasági és statisztikai szakirodalom különböző megközelítéseket alkalmaz a szegénység mérésére.
Az első megközelítés–abszolút szegénység- szegénynek tekinti azokat, akik nem képesek ellátni önmagukat az élelmiszerek, ruházati cikkek alapvető szükségleteinek kielégítésében, az egészség megőrzésében és a közepesen aktív munkában.
Az abszolút szegénység kritériuma alkalmazásakor a szegénységi szint az állam által hivatalosan megállapított szegénységi küszöbtől függ, amely viszont az állam pénzügyi lehetőségeitől függ. Ebben a tekintetben az abszolút szegénység tanulmányozása során szükség van:
dolgozzon ki egy olyan mutatót, amelyet szegénységi küszöbként lehet használni;
válasszon egy mutatószámrendszert a szegénységi küszöbhöz való összehasonlításhoz.
A szegénységi határ felépítésének módszerei négy csoportba sorolható:
normatív - a fogyasztási normák állam általi meghatározása a szakértők ajánlásaival összhangban vagy erőforrás-képességein alapulva;
statisztikai - lehetővé teszi a rétegződés mértékének értékelését a lakosság különböző csoportjai életszínvonala szerint;
szociológiai - a lakosság anyagi elégtelenségük mértékéről alkotott véleményének kialakulásán alapulnak;
vegyes - a fenti módszerek kombinációja.
Második megközelítés–viszonylagos szegénység- olyan állapot, amelyben lehetetlen követni a környezet által diktált „fogyasztási mintát” - a modern életmód normáit. A relatív fogalom alapján felépített szegénységi küszöb megmutatja, hogy egy család vagy egyén mennyire szegény egy bizonyos életszínvonalhoz vagy a társadalom bizonyos csoportjaihoz képest, amelyek bizonyos vagyonnal rendelkeznek. Meghatározásához szegénységi küszöb ebben az esetben a mutató átlagos vagy medián személyes rendelkezésre álló jövedelem.
A relatív fogalom keretein belül van a relatív nélkülözések fogalma, amely szerint a szegénységet közvetlenül a háztartások fogyasztási jellemzőinek értékelésével mérik, és ez alatt az adott társadalomban érvényesülő fogyasztási normákhoz szükséges erőforrások hiányát értik. A társadalom életszínvonalától való eltéréseket a koncepció jelzi hiány vagy hiány.
Harmadik megközelítés–szubjektív szegénység- az alacsony vagy elégtelen jövedelem szintjén végzett közvélemény-kutatás alapján ("úgy gondolom, hogy egy ilyen sok ember családjának ilyen és ilyen jövedelme alacsony, elegendő, jó ...").
Az Orosz Föderációban, mint a szegénységi küszöb számított megélhetési bér– az emberi élet támogatásához szükséges anyagi javak és szolgáltatások tudományosan megalapozott minimumkészletének megszerzéséhez szükséges jövedelem szintje.
Mindent felfedezni a szegénység három fő dimenziója:általános szegénység, távolság a szegénységi határtól és egyenlőtlenség a szegények között , használt szegénység mutató osztály(3.13):
P () =, (3.13)
Hol - paraméter ;
z a szegénységi küszöb;
x az i-edik háztartásban a jólét szintjének mutatója egy főre jutó átlagos értéke;
n a vizsgált népesség teljes nagysága.
Ha 0-val egyenlőnek vesszük, akkor megkapjuk a P (0) vagy a mutatót a szegények aránya (szegénységi ráta) - a szegénységi küszöb alatt lévő egyének százalékos aránya (megmutatja a szegénység terjedésének mértékét) .
Ha 1-re veszik , akkor P (1) vagy szegénységi mélységi index (szegénységi szakadék, szegénységi szakadék-index)- olyan mutató, amely figyelembe veszi a szegények átlagos távolságát a szegénységi küszöbtől.
Ha 2-t veszünk, akkor P (2) vagy indexa szegénység súlyossága (a szegénység négyzetének indexe) olyan mutató, amely figyelembe veszi a szegénység mértékének különbségét, mivel a legnagyobb súlyt a legszegényebbek jólétének adja.
A szegénység másik mutatója a szegény háztartások jövedelemhiánya, amelyet a szegény háztartások jövedelmének a szegénységi küszöbig való emeléséhez szükséges pénzmennyiségként határoznak meg.
A szegénység mélységének, valamint az alacsony jövedelmű rétegek jövedelmének differenciálásának egyik lehetőségét a Amartya Sen, aki az abszolút és a relatív megközelítés ötvözését javasolta a szegénység értékelésében. Szintetikus szegénységi mutató Sen javaslata ( Szeptember Index) a szegénység leggyakoribb jellemzője (3.14):
S = P (0)(én + ), (3.14)
ahol Р (0) a szegények aránya;
I- átlagos jövedelemhiány a szegénységi küszöb százalékában (alacsony jövedelemrés);
A szegény háztartások átlagos jövedelme;
z a szegénységi küszöb;
G a szegény háztartások Gini-együtthatója.
A SEI a szegénynek minősített háztartások hiányának súlyozott összege. Ez a mutató 0 és 1 között mozog. Minél alacsonyabb a jövedelem differenciáltsága a szegények között, és minél alacsonyabb a szegények aránya a teljes népességben, annál közelebb van a Sen index 0-hoz. A három tényező bármelyikének növekedése: jövedelemhiány, a szegények egyenlőtlensége, a szegények aránya a teljes népességből - a Sen index emelkedéséhez vezet. A Saint Indexet mind időbeli, mind területi (ideértve a nemzetközi) összehasonlítást is használják.
A szegénység területi eloszlásának tanulmányozása érdekében a kifejezést is használják "Szegénységi zónák", amelyek magukban foglalják a szegények magas koncentrációjú területeit.
A gazdaságilag fejlett országokban a szegénységi küszöb meghatározásának viszonylagos megközelítése elterjedt (a kivétel: USA ahol az abszolút szegénységi küszöböt használják). BAN BEN EU-országok míg a szegénységi küszöb az egy főre eső jövedelem 40, 50 vagy 60 százaléka, figyelembe véve egyenértékűségi skálák (a háztartás tagjai által fogyasztás méretgazdaságosságát mutatja az egyénekhez viszonyítva).
Módszertan szerint A Világbank Szegény emberek azok, akik kevesebb mint napi 1 dollárból élnek.
Összehasonlítható nemzetközi becslések levonásához az abszolút szegénységi küszöböt 2,15 USD / fő / nap (azokban az országokban, ahol az országos abszolút szegénység meghaladja a 2,15 USD / fő / nap értéket, a mutatót 4,30 USD-nek / fő / nap) állapítják meg.
A legfontosabb arány a szegénységi ráta.
A szegénység szintje (együtthatója) a következő képlettel határozható meg:
Smin egy olyan ország népessége, amelynek jövedelme a létminimum alatt van,
S - Az ország lakossága.
Jó néhány mutató van a szegénységgel kapcsolatban, de most a legfontosabbakról fogok beszélni.
Szegénységi küszöb a lakosság különböző csoportjai megélhetési költségének és jövedelmének aránya alapján számítva. A lakosság jövedelemszintjének felméréséhez a minimálbér mutatóját használják.
Minimálbér- ez a fizetés alsó korlátja, amelyet a jogszabályok rögzítenek.
Minimális nyugdíj- Ez a nyugdíj alsó határa, amelyet jogszabályok állapítottak meg.
Minimálbér vásárlóerő- az ország (régió) minimálbér és az adott áruk és szolgáltatások esetében az ország (régió) átlagára átlagának aránya. Ez a mutató jellemzi a minimálbérrel megvásárolható élelmiszer- és nem élelmiszeripari termékek és szolgáltatások mennyiségét.
Minimális nyugdíjvásárlóerő- a minimálbér vásárlóerejéhez hasonlóan kerül meghatározásra.
Szegénységi ráta (együttható)- a küszöbértékkel megegyező vagy annál alacsonyabb jövedelemmel rendelkező népesség részarányaként kerül kiszámításra a teljes népességben. Az ország régióit a szegénység szintje szerint osztályozzák, és az ország minden területére kiszámítják a jövedelemhiány mutatóit.
Szegénységi index- a szegénységi küszöb alatt élők arányának súlyozott átlagának növekedési üteme.
Jövedelemhiány- Ez az átlagos pénzösszeg, amely az egyes családok jövedelmének a szegénységi küszöbnek megfelelő szintre történő emeléséhez szükséges.
A teljes népesség jövedelemszint szerinti megoszlása és az átlagos létminimum alapján becsülik meg a szegénységi küszöb alatt élők számát. A következő képletet használjuk a szegények arányának kiszámításához a teljes népességben.
Dp a szegények aránya a teljes népességből;
Sip - a szegények száma az i-edik körzetben
Si a terület teljes népessége.
Ennek a képletnek az alkalmazása lehetővé teszi a szegénységi küszöb alatt élők számának pontosabb meghatározását.
A szegénység önmagában nem merülhet fel, ennek okaival kell rendelkeznie. Az egyik ilyen ok az áruk és szolgáltatások ára. Az árak mindannyiunkat foglalkoztatnak, mert naponta legalább egyszer ellátogatunk az üzletekbe. És mi magunk is érezzük az árak gyors emelkedését vagy csökkenését. Az átlagos árszint megállapításához használja a "Fogyasztói árindexet (CPI)". Ezt a képlet segítségével találja meg:
p1 p0 - átlagárak a beszámolási és a bázisidőszakban;
q0 - a bázisidőszak fogyasztói készletében szereplő áruk száma.
A 4. táblázat a folyó év CPI-jét mutatja. Az adatokat a Rosstat oldalról vettük.
Ez az index nagyon fontos, és enélkül nem lehet tudni, mennyibe kerül nekünk az állami kosár havonta.
De bármi legyen is az ár, az ember csak a megszerzett pénzt költheti el, ezért a bérek vásárlóerejének kiszámításához a következő képletet alkalmazzák:
Van egy képlet az inflációs ráta kiszámításához, így néz ki:
Arra van szükség, hogy kiderüljön, mekkora infláció nő az országban.
Az infláció mértékétől függően többféle lehet:
1. Lágy (kúszó), amikor az árak évente 1-3% -on belül emelkednek.
2. Mérsékelt - amikor az árak évente 10% -ra emelkednek.
3. Galloping - amikor az árak évi 20% -ról 200% -ra emelkednek.
4. Hiperinfláció, amikor az árak katasztrofálisan emelkednek - évente több mint 200%.
A népességszegénység az egyik fő globális probléma, amely továbbra is megoldatlan, annak ellenére, hogy a világgazdaság fejlődésében az elmúlt évtizedekben bizonyos sikerek voltak. Még maga a szegénység fogalma is különböző módon értelmezhető annak felhasználásának céljától függően. Az országban folytatott szociálpolitikának nagy hatása van a szegénység fogalmának értelmezésére. Ebben a tekintetben a szegénységi statisztika a szociális statisztikák egyik legnehezebb szakasza.
A szegénység felmérésére többféle megközelítést alkalmaznak. Az első megközelítés az abszolút szegénység- szegénynek tekinti azokat, akik nem képesek ellátni magukat az ellátás összegével az élelmiszer, ruházat, lakhatás alapvető szükségleteinek kielégítésére, az egészség megőrzésére és a közepesen aktív munkaéletre. Az a személy, akinek jövedelme egy meghatározott minimum alatt van, abszolút szegénynek tekinthető. Az abszolút szegénység kritériumának alkalmazásakor a szegénység szintje és a szegények száma az állam által hivatalosan megállapított szegénységi küszöbtől függ, amely viszont az állam pénzügyi lehetőségeitől függ.
Így az abszolút szegénység tanulmányozása során két fő feladatot kell megoldani:
Készítsen egy mutatót, amelyet szegénységi küszöbként lehet használni;
Válasszon egy mutatószámrendszert a szegénységi küszöbhöz való összehasonlításhoz.
A szegénységi küszöb felépítésének módszerei négy csoportba sorolhatók: normatív, statisztikai, szociológiai és vegyes. Normatív módszerek magában foglalja a fogyasztási normák állam általi megállapítását a szakértők ajánlásainak megfelelően vagy erőforrás-képességeik alapján. Statisztikai módszerek lehetővé teszi a rétegződés mértékének értékelését a lakosság különböző csoportjai életszínvonala szerint. Szociológiai módszerek a lakosság anyagi elégtelenségük mértékéről alkotott véleményének feldolgozásán alapulnak. És végül vegyes módszerek a fenti megközelítések kombinációi.
Második megközelítés - viszonylagos szegénység. Ezzel a megközelítéssel a jövedelmek eloszlásának megállapított arányaiból indulunk ki a népesség különböző csoportjai között, és ennek alapján meghatározzuk a legszegényebb csoportok átlagos jövedelmének szintjét. Az abszolút szegénység fogalmától eltérően ez a koncepció valójában társadalmi jelenségként ismeri el a szegénység elkerülhetetlenségét. Az abszolút szegénységi küszöb megfelelő kormányzati politikával legyőzhető, miközben a relatív szegénységi küszöb mindig fennáll. A legtöbb fejlett országban inkább a relatív, mint az abszolút nemzeti szegénységi küszöböt határozzák meg. A relatív szegénység fogalma szerint az ember (család, háztartás) akkor tekinthető szegénynek, ha a rendelkezésére álló eszközök nem teszik lehetővé a társadalomban elfogadott életmódot. E koncepció keretében a mutatót használják a szegénységi küszöb meghatározására átlagos, vagy a rendelkezésre álló jövedelem mediánja. Például az Egyesült Államokban a relatív szegénység határa a mediánjövedelem 40% -ának felel meg, sok európai országban - 50% -nak. A társadalmilag orientált gazdaságú skandináv országokban a szegénységi küszöböt az egy főre eső jövedelem mediánjának 60% -ával állapítják meg.
Harmadik megközelítés - szubjektív, alacsony vagy nem megfelelő jövedelmű közvélemény-kutatások alapján.
Oroszországban jelenleg a szegénység felmérésekor nemcsak a pénzbeli jövedelmet és a háztartási kiadásokat veszik figyelembe, hanem a folyó fogyasztásra korábban elköltött megtakarítások összegét, a saját termelés és a természetbeni transzferek fogyasztott termékeinek imputált értékét is. A szegénységi küszöböt az RF-ben a következőképpen számítják: megélhetési bér, amely az emberi élet támogatásához szükséges anyagi javak és szolgáltatások tudományosan megalapozott minimumkészletének megszerzéséhez szükséges jövedelem szintje.
A létminimumot használják a kritériumok egyikeként a népesség társadalmi rétegződésének mértékének értékelésére. Ebben az esetben a létminimum értéke határértékként szolgál a háztartások azon csoportjainak azonosítására, amelyek jövedelme értéke többszöröse.
A személy vagy háztartás szélsőséges szegénységben vagy szegénységben lévő népességcsoportba történő besorolásának kritériuma vagy az egy főre eső jövedelem szintje, amely kétszer vagy többször alacsonyabb, mint a létminimum, vagy az elfogyasztott élelmiszerek kalóriatartalma a tudományosan megalapozott minimális fiziológiai normák alatt.
Hagyományosan a fő mutató az oroszországi létminimum értékéhez képest az egy főre jutó átlagos pénzjövedelem.
Az egy főre eső monetáris jövedelmek és a létminimum arányával együtt Oroszország Állami Statisztikai Bizottsága meghatározza a létminimum alatti monetáris jövedelemmel rendelkező népesség számát és arányát:
Az egy főre jutó átlagos létminimum
Az egy főre jutó átlagos jövedelem a lakosság készpénzbevételeinek és kiadásainak egyenlege szerint
A csoportosított adatok szerint a megélhetési szint alatti jövedelemmel rendelkező népesség részarányát képletek segítségével határozzuk meg az eloszlási sorok rangjellemzőinek kiszámításához. Az eloszlási sorok bármely rangjellemzőjét (kvartilisek, decilisek, percentilisek stb.) Hasonló képletekkel határozzák meg:
Hol van a megfelelő rangjellemző
Azon intervallum alsó határa, amelyben a rangjellemző található
Intervallumérték
Rangjellemző szám
A rangjellemző elhelyezkedését megelőző intervallum összesített gyakorisága
Azon intervallum gyakorisága, amelyben a rangjellemző található
A létminimum alatt az egy főre jutó átlagos jövedelemmel rendelkező népesség arányának felmérésével kapcsolatos probléma a következő módon írható fel:
Hol van az a lakosság, amelynek egy főre jutó átlagos jövedelme a létminimum alatt van
A létminimum alatti egy főre jutó jövedelemmel rendelkező népesség nagysága az eloszlási sűrűség felhasználásával is megszerezhető, amely ebben az esetben az egy főre eső jövedelemintervallum egységnyi hosszúságú népességét jellemzi.
1997 óta az orosz Goskomstat az egy főre jutó átlagos jövedelemmel együtt használja a háztartások rendelkezésre álló erőforrásainak mutatója. A rendelkezésre álló források mutatójának felhasználása lehetővé teszi, hogy a szegénység értékelésekor ne csak a készpénzbevételeket vegyék figyelembe, hanem a természetbeni bevételek értékét, valamint a megtakarításokat is. E mutató használata lehetővé teszi a szegénység terjedésének mértékének pontosabb figyelembe vételét.
A szegénység másik mutatója, amely nagy jelentőséggel bír a szegények társadalmi támogatási programjainak kidolgozása során, az a szegény háztartások jövedelemhiánya a szegény háztartások jövedelmének a szegénységi küszöbig való emeléséhez szükséges pénzmennyiség. A jövedelemhiányt a következő képlet segítségével határozzák meg:
ahol C a lakosság összes életkorának és nemének átlagos megélhetési szintje;
- a létminimum alatti jövedelemmel rendelkező népesség aránya;
- teljes lakosság;
A teljes jövedelemnek a létminimum alatti jövedelemmel rendelkező népességnek tulajdonítható része;
Az egy főre jutó átlagos jövedelem.
A jövedelemhiány mutatóját az egyes háztartástípusok szerint számolják, mivel az egyes háztartások jövedelemhiányának nagyságát az egyes tagok nemi és életkori sajátosságainak összetétele, kombinációja befolyásolja. Az Oroszország jelenlegi statisztikai gyakorlatában a következő hiánymutatókat határozzák meg:
A teljes népesség készpénzjövedelme (abszolút értékben és a lakosság teljes készpénzjövedelmének% -ában);
A hiány volumenének megoszlása (szerkezete) a háztartások különböző csoportjaiban;
Háztartásonként pénzbeli jövedelem;
Egy háztartás tagjára jutó pénzbeli jövedelem;
Háztartásonként eldobható források;
Egy háztartásonkénti rendelkezésre álló források.
A jövedelemhiány és a szegénységi küszöb arányát nevezzük az alacsony jövedelmű szakadék. Az alacsony jövedelmi különbséget idő és terület összehasonlításra használják. Az alacsony jövedelem és a szegények számának szorzata és a GDP vagy a szociális költségvetési kiadások mennyiségének aránya lehetővé teszi, hogy megbecsüljük a szegénység elleni programok végrehajtásához szükséges szociális transzferek összegét. A háztartás egészében, figyelembe véve a létminimum méretét, a háztartás méretét és összetételét nemek és tagok életkora szerint, meg kell határozni szegénységi küszöb. A szegénységi küszöb az adott háztartás tagjainak létminimumának súlyozott átlaga.
A szegénységértékelések összefoglalhatók a szegénységi ráta, a szegénység mélységi indexe, a szegénység súlyosságának indexeés szintetikus szegénységi mutató.
A szegénységi intézkedések képletének általános áttekintését javasolta Foster, Trier és Thorbecke. A képlet így néz ki:
Hol P a - a szegénység mutatója (mértéke);
de - a szegénységi mutató típusát mutató paraméter;
- a th d / h szegénységi küszöb, amelyet a létminimum minimum d / h értékének egy főre jutó átlagaként határoznak meg, a d / h életkorának és nemének összetételét figyelembe véve számítva;
- a létminimum alatti jövedelmi szinttel rendelkező háztartás egy főre eső átlagos jövedelme;
- a szegény háztartások száma;
H - a háztartások teljes száma;
Minden háztartási szám.
E képlet felhasználásával a szegénység három mutatója meghatározható:
szegénységi ráta, vagy a szegény háztartások aránya az összes számukban
Ennek a mutatónak az alkalmazása nem teszi lehetővé annak megbecsülését, hogy a szegények jövedelme mennyivel alacsonyabb a szegénységi küszöb alatt, hanem csak a szegénység előfordulásának mértékét jellemzi:
szegénységi mélységi index
szegénységi súlyossági index
A szegénység súlyossági indexe a szegénység mélységi indexével ellentétben nagyobb arányú jövedelemhiánnyal rendelkező háztartásokat jelent.
A. Sen javasolta a szegénység felmérésének abszolút és relatív megközelítésének kombinálását. Részletesen megvizsgálta azokat a megközelítéseket, amelyek a szegénység értékelése során a következő tényezők figyelembe vételére irányulnak: a szegénység mint társadalmi jelenség előfordulása, a szegények anyagi elégtelenségének szintje és jövedelmi rétegződésük mértéke. Szintetikus szegénységi mutató, a Sen által javasolt (Sen-index), figyelembe veszi a fenti tényezők hatását, és a szegénység leggyakoribb jellemzője:
Hol - a szegények aránya;
N -átlagos jövedelemhiány% -ban a szegénységi küszöbig (alacsony jövedelemrés);
- a szegény háztartások átlagos jövedelme;
R - szegénységi küszöb;
R - Gini-együttható a szegény háztartások számára.
Nemzetközi összehasonlítás céljából a Világbank általános szegénységi kritériumokat dolgoz ki. A Világbank osztályozása szerint a szegények azok, akik napi 1 dollárnál kevesebbet élnek a fejlődő országokban. A Világbank becslései szerint a világ népességének 6 milliárd emberéből 2,8 milliárd ember, azaz csaknem 50% él kevesebb, mint napi 2 dollárból, és 1,2 milliárd ember. - a lakosság ötöde kevesebb, mint napi 1 USD-val.
Annak a ténynek köszönhetően, hogy a jövedelmi szegénység fogalma nem tükrözi teljes mértékben olyan társadalmi jelenséget, mint a szegénység, széles körben elterjedt a világ gyakorlatában. nélkülözés fogalma, azok. a szegénység értékelése a relatív nélkülözés révén. Ez az értékelés egy adott társadalom szükségleteinek kielégítési fokának elemzésén alapul. Magát a nélkülözések listáját vagy szakértői tanácsok, vagy maguk a válaszadók segítik. A nélkülözéstől való szegénység fogalmának megalapítója P. Townsend rámutatott, hogy „az egyéneket és a lakosság csoportjait szegényeknek lehet nevezni, ha nincs elegendő erőforrásuk ahhoz, hogy teljes értékű étrendet, lakhatásokat, szolgáltatásokat kapjanak, és életükig, szokásos vagy legalábbis széles körben elterjedt és jóváhagyott a társadalomban, amelyhez tartoznak. "
Az emberi fejlődés fogalmának keretein belül a szegénységet sokoldalú jelenségnek tekintik, amelyet nem lehet kizárólag jövedelemre redukálni, ezért két komplex mutatót javasoltak - szegénységi indexek INN-1 és INN-2. Az INN-1 indexet a fejlődő országok, az INN-2 indexet a fejlett országok esetében határozzák meg. Ezek az indexek szerves mutatók, amelyek a nélkülözés különböző aspektusait tükrözik az ember életében a következő alapvető elemek tekintetében: hosszú élettartam, oktatás, megfelelő életkörülmények.
A következő mutatókat használják az INN-1 index alkotóelemeként, amelyet a fejlődő országok esetében határoznak meg:
A 40 év alatti emberek aránya - R;
Az írástudatlanok aránya a teljes népességben - P 2,
Az anyagbiztonság összetett mutatója - R 3., amely a következő mutatókat tartalmazza:
a biztonságos vízhez nem jutó lakosság aránya - R;
az egészségügyi ellátáshoz nem jutó lakosság aránya - ;
az alsósúlyú 5 év alatti gyermekek aránya - Rzz.
Anyagbiztonsági mutató R az azt alkotó mutatók számtani átlagaként definiálják:
Az INN-1 népesség szegénységi indexének kiszámításához a következő képletet javasoljuk:
A szegénységi index megmutatja, hogy egy ország vagy régió lakosságának hány százaléka van nélkülözve az élet három fő területén - egészségügy, oktatás és anyagi jólét.
Mivel a nélkülözés jellege az országok társadalmi-gazdasági fejlettségének szintjétől függ, az iparosodott országok számára egy másik indexet javasoltak - INN-2. Építésénél a nélkülözés ugyanazokat a szempontjait veszik figyelembe, mint az INN-1 építésénél, de figyelembe veszik az iparosodott országok társadalmi-gazdasági sajátosságait. Ezenkívül az INN-2 kiépítésekor a társadalmi elszigeteltség szempontját is figyelembe veszik. A TIN-2 számítása a következő mutatókon alapul:
Azok aránya, akik nem élnek 60 évig -
A funkcionálisan analfabéták aránya, azaz. képtelen megérteni a populáció olvasatát a teljes felnőtt lakosság körében -
A szegény jövedelem aránya (a szegénységi küszöböt a rendelkezésre álló személyes jövedelem mediánjának 50% -ában állapítják meg) - R 3 ;
Hosszú távú munkanélküliségi ráta (12 hónapos vagy annál hosszabb időtartamú) - R 4.
1. dolgozzon ki egy szegénységi küszöbként használható mutatót;
2. válasszon a jóléti szint mutatóinak rendszerét a szegénységi küszöbhöz való összehasonlításhoz.
A relatív megközelítés a relatív szegénység. Ezzel a megközelítéssel a szegénységet olyan állapotnak tekintik, amelyben lehetetlen követni a környezet által diktált „fogyasztási mintát” - a társadalom modern normáit. Ugyanakkor a fogyasztásról alkotott kép a fogyasztói magatartás modellje, amelyet az adott társadalom gazdasági, társadalmi, politikai és kulturális normái alkotnak. A relatív koncepció alapján felépített szegénységi küszöb, amely a jövedelmek eloszlásának a népesség különböző csoportjain belüli meglévő arányain és a jövedelmekhez vagy a lakosság jólétéhez viszonyított alacsony jövedelem-megítéléseken alapul az egész azt mutatja, hogy egy család vagy egyén mennyire szegény egy bizonyos életszínvonalhoz képest, vagy a társadalom bizonyos csoportjai, amelyek rendelkeznek bizonyos vagyonnal.
A szubjektív megközelítés a szubjektív szegénység. Először ezt a megközelítést alkalmazták a Leideni Egyetem holland tudósai, akik a háztartások mintavételes felmérése alapján szoros összefüggést tártak fel a válaszadók saját elképzeléseiről az elegendő minimális jövedelemről és a valós jövedelem szintjéről, amelyet egy család a közvélemény-kutatások felhasználásával javasolta a szegénységi küszöb meghatározását. Ha a szegénység abszolút fogalmával a szegénységi küszöböt hivatalosan az állam állapítja meg, az ember fizikai túléléséhez szükséges fiziológiailag szükséges normákból kiindulva, és egy relatív koncepcióval, az a határ, amelyen túl az ember nem élhet teljes életet rögzített, akkor a szubjektív módszer lehetővé teszi a válaszadó számára, hogy maga határozza meg ezt a határt, és értékelje saját jólétének szintjét.
Az abszolút és a relatív mutatók is az alacsony jövedelem objektív mutatóinak tekinthetők. Ezzel szemben az alacsony jövedelem szubjektív mutatói a jövedelem szintjének „alig elégségesnek” tekintett közvéleményen alapulnak, és így elkerülhető az alapigények önkényes megválasztásának a szakértők által meghatározott problémája.
A szegénység relatív fogalmának keretein belül létezik olyan megközelítés is, amelyet a relatív nélkülözések fogalmának nevezünk, és P. Tausent angol tudós munkáinak köszönhetően vált ismertté. Ebben az esetben a szegénységet közvetlenül a háztartás fogyasztási jellemzőinek értékelésével mérik, és ez alatt az adott társadalomban érvényesülő fogyasztási normákhoz szükséges erőforrások hiányát értik. A társadalom életszínvonalától való eltéréseket a nélkülözés vagy a nélkülözés fogalma jelölte meg.
A jólét felmérésére szolgáló intézkedés kiválasztása.
A szegénység mérésének módszertani problémás kérdései közül a következőket kell kiemelni:
1. A háztartás jólétének milyen mutatója alapján kell meghatározni, hogy a háztartást szegénynek minősítik-e vagy sem?
2. Hogy ez a mutató jövedelem vagy fogyasztás alapján fog-e alapulni, és hogy a jövedelem vagy a fogyasztás mely összetevőit kell figyelembe venni a számításban?
Hagyományosan Oroszországban a szegénység mérésére használt fő mutató az egy főre jutó átlagos jövedelem volt. Jelenleg a szegénység megítélésekor nemcsak a monetáris jövedelmeket veszik figyelembe, hanem a saját termelés és a természetbeni transzferek elfogyasztott termékeinek imputált értékét is, ami lehetővé teszi a szegénység terjedésének mértékének pontosabb figyelembe vételét.
A világ gyakorlatában előnyben részesítik a havi kiadásokat, amelyek magukban foglalják az általános fogyasztói kiadásokat és az otthon előállított áruk fogyasztását tükröző kiadásokat, csökkentve a tartós cikkekre fordított kiadásokat.
Számos oka van annak, hogy a háztartások fogyasztását (készpénz ráfordítások plusz a leányvállalatokban előállított élelmiszerek költségei) pontosabb jóléti mutatónak tekintik, mint az átmeneti gazdaságok jövedelmét. Sok FÁK-országban az emberek rendkívül szabálytalanul kapnak jövedelmet - sok hónapos bérhátralék vált általánossá. Ilyen körülmények között a fogyasztás kiegyenlítődik, miközben a jövedelem éles ingadozásnak van kitéve. Ezenkívül a jövedelmeket gyakran alábecsülik, mivel a válaszadók nem akarják teljes körűen nyilvánosságra hozni illegális vagy félig legális jövedelemforrásaikat. Végül a kiegészítő parcellák termékei az élelmiszer-fogyasztás szerkezetében az egyik fő helyet elfoglalták, és nem voltak a monetáris jövedelem standard elemei.
Általános értelemben a fogyasztást a folyó vásárlások és a háztartás által előállított és elfogyasztott élelmiszerek költségének összegeként határozzuk meg. Ideális esetben a tartós fogyasztási cikkeket és az ingatlanokat nem vásárlási költségként, hanem használati értékként kell felhasználni. A gyakorlatban nem mindig lehet megtalálni ezen fogyasztói értékek imputált értékeit, és a házi készítésű termékek pénzbeli értéke sem mindig ismert. Következésképpen a fogyasztás meghatározása országonként kissé eltér a tartós cikkek szerepe és a háztartások által előállított élelmiszerek értéke szempontjából.
Az egyenlőtlenség mértékét általában a jövedelem és a fogyasztás mutatóinak felhasználásával számítják ki. Bár a fogyasztás felismerhető az anyagi jólét pontosabb mérőszámaként, a jövedelmi egyenlőtlenség elemzése két előnyt kínál. Először is, könnyebb összehasonlítani az országokat a jövedelmi egyenlőtlenség alapján, mivel több országra is léteznek ilyen statisztikák. Másodszor, jobban meg tudja érteni az egyenlőtlenség forrásait, ha a jövedelmi egyenlőtlenségeket különböző jövedelemforrásokra bontja.
Annak érdekében, hogy a háztartások jövedelme vagy kiadása megbízhatóan jelezze jólétüket, ki kell igazítani a háztartás összetételét. Nyilvánvaló, hogy az egyszemélyes háztartás havi 250 dollárból él, jobb anyagi helyzetben van, mint egy ötfős háztartás, amely havi 250 dollárból él. Egyszerű megoldásként meg lehet osztani a jövedelmet a családtagok számával, de a legtöbben egyetértenek abban, hogy egy ötfős háztartás jóléte havi 250 dolláros összjövedelemmel magasabb, mint egy család jóléte. havonta 50 dollárból élő egyedülálló ember a fogyasztás méretgazdaságosságának eredménye. A méretgazdaságosság számos okból felmerül, például bizonyos költségek megosztása révén, különös tekintettel a lakhatásra és a közüzemi szolgáltatásokra, az autók vagy újságok vásárlására. A háztartás méretén kívül a családtagok életkora vagy neme is befolyásolhatja a jólét bizonyos szintjének megfelelő jövedelem vagy fogyasztás mértékét. Így a közhiedelem szerint a kisgyermekek fogyasztói igényei kisebbek, mint a munkaképes felnőttek igényei.
A méretgazdaságosság megközelíthető úgy, hogy módosítja a háztartás méretváltozóját egy új változó előállítására, amelyet ekvivalens háztartási méretnek neveznek. Például ahhoz, hogy azonos vagyoni szint legyen, egy 3,5 egyenértékű háztartásnak 3,5-szer többet kell költeni, mint egyetlen felnőttnél. Az ekvivalencia skála levezetésekor általában a háztartás korszerkezetét és a családtagok számát is figyelembe veszik. Az egyenértékűségi skálák két paraméter által meghatározott kiterjedt osztályát a képlet írja le:
Ekvivalens méret = (felnőttek - α x gyermekek) Ө,
ahol a „felnőttek” komponens a háztartás felnőtt tagjainak számát tükrözi, a „gyermekek” komponens a 15 évesnél fiatalabb gyermekek számát jelenti, az α és a Ө pedig 0 és 1 közötti paraméterek. Minél magasabb Ө, annál kisebbek a gazdaságok léptékű. Minél alacsonyabb az α, annál kisebb súlyt tulajdonítanak a gyermekek árufogyasztásának. A skála egyszerűsített (egy paraméteres) változata csak a háztartás méretének megváltoztatását teszi lehetővé:
Ekvivalens méret = (háztartási méret) Ө.
Az a speciális eset, ahol α és Ө egyenlő 1-vel, megadja az egy főre eső mutatót.
Néhány általánosan használt skála nem tartozik az ekvivalencia skálák kategóriájába, amelyet a fenti képlet ír le. Például az OECD egy ideje a következő egyenértékűségi skálát használta:
Ekvivalens méret = 0,3 + 0,7 x felnőtt + 0,5 x gyermek.
Az OECD-országok most már frissített skálát használnak, jelentősebb méretgazdaságossággal:
Ekvivalens méret = 0,5 + 0,5 x felnőtt + 0,5 x gyermek.
Sajnos nincs egyetlen, általánosan elfogadott módszer az egyenértékűségi skálák értékelésére. A gyakorlatban számos módszert alkalmaznak, amelyek mindegyikének komoly hátrányai vannak. Ennek eredményeként a különböző országok különböző egyenértékűségi skálákat alkalmaznak. Ez megnehezíti a szegénység és az egyenlőtlenség mutatóinak országonkénti összehasonlítását, mivel ezek a mutatók érzékenyek az egyenértékűségi skála megválasztására. Az irodalomból következik, hogy egy dimenziós skála (a háztartás méretén alapulva) olyan eredményt ad, amely elég közel áll a két dimenziós ekvivalencia skálához; az OECD skálán elért eredmények hasonlóak az egyenértékűségi skálák eredményeihez egy paraméterrel és 0,5-0,6 szinten. A méretgazdaságosság paraméterének változtatásával lehetséges a szegénység relatív kockázatának különböző értékeinek megszerzése a különböző demográfiai alcsoportok, elsősorban az idősek és a gyermekek számára.
A Szövetségi Állami Statisztikai Szolgálat publikációjában az alacsony jövedelmű háztartások / népesség társadalmi-gazdasági kategóriák szerinti megoszlását jellemző mutatók kialakításakor a méretgazdaságosságot Ө = 0,73 használják. A Világbank gyakran három különböző értéket használ Ө = 0,5 a szegénység és az egyenlőtlenség kiszámításakor; 0,75 és 1,00 a szegénységi küszöbre, amely a kiadások (vagy jövedelmek) mediánjának 50% -ában van meghatározva, az analitikai rész pedig a 0,75-nél kapott eredményeket használja fel. A magyarázat az, hogy ez az érték elfogadható becslésnek tűnik az átmeneti gazdaságok számára, tekintettel arra, hogy az energiaárakat támogatják, és a lakhatási költségeket nem tartalmazzák a költségbecslés - egy OECD-országban ez a méretgazdaságosság két jelentős forrását jelenti.
A szegénységi küszöb meghatározása Oroszországban.
Az anyagi biztonság alsó határának és a népesség nagyságának a meghatározása, amelynek jövedelme Oroszországban nem haladja meg ezt a határt, a létminimum nagyságának mutatója.
A létminimum a jövedelem minimális szintjét jellemzi, amely biztosítja az egészséges táplálkozást és a normális (elfogadható) életszínvonal fenntartását, és abszolút szegénységi küszöböt képvisel.
Az Orosz Föderáció létminimumának hivatalos becslése 1992 óta zajlik, amikor az Orosz Föderáció elnökének rendeletével a kormány utasítást kapott, hogy „dolgozzon ki egy köztársasági minimális fogyasztói költségvetést olyan fogyasztási cikkek és szolgáltatások összessége alapján, amelyek kielégítik a alapvető anyagi és lelki szükségletek ”, valamint„ a létminimum szintjének meghatározása, amelyet a fő társadalmi csoportok különböztetnek meg, és amelyek jellemzik a legfontosabb anyagi javak és szolgáltatások fogyasztásának minimálisan megengedett határait ”.
A létminimum kiszámítása az úgynevezett „élelmiszerkosár” költségén alapult. Élelmiszertermékeket tartalmazott (fogyasztásuk természetes minimális mennyiségének megjelölésével), biztosítva a szükséges kalóriatartalmat és kielégítve a lakosság különböző csoportjainak tápanyagokat, valamint lehetővé téve az egészséges étrend megszervezését minimális költség mellett. Az élelmiszerkosár kialakításakor a tápanyagok fiziológiai követelményeinek normái a lakosság különböző csoportjai számára, az Egészségügyi Világszervezet ajánlásai és a lakosság táplálkozásának jelenlegi szerkezete, figyelembe véve az alacsony jövedelmű családok tényleges élelmiszer-fogyasztását, az Orosz Föderációban használták. Az élelmiszer-kosár a lakosság következő kategóriái számára készült: munkaképes férfiak és nők, nyugdíjasok (nemek szerinti felosztás nélkül), 0-6 éves és 7-15 éves gyermekek.
Az élelmiszer-kosárban élelmiszeripari termékek voltak, összesítve 11 csoportba: sütőipari termékek, burgonya, zöldségek, gyümölcsök és bogyók, húskészítmények, haltermékek, tejtermékek, tojás, cukor és cukrászda, növényi olaj, margarin, egyéb élelmiszer-termékek (só, paprika stb., amelyek az élelmiszer-készletek összköltségének 5% -át teszik ki). A készlet energiaértéke átlagosan egy főre vonatkoztatva 2237 kcal volt, beleértve: 2720 kcal - a munkaképes férfiak számára, 2138 kcal - a munkaképes nők számára, 1980 kcal - a nyugdíjasok számára.
A létminimum további összetevői a nem élelmiszeripari termékekre, szolgáltatásokra fordított kiadások, a kötelező fizetések és a díjak voltak. Az élelmiszer-kosár költségei és az ilyen típusú költségek aránya alapján számították ki őket a teljes megélhetési költségben.
1. élelmiszerköltségek - 68%
2. nem élelmiszeripari termékek kiadásai - 19%
3. szolgáltatások fizetési költségei - 8%
4. Adókiadások - 5%.
Az élelmiszer-kosár költségeire vonatkozó adatok felhasználásán alapuló számítási módszert alkalmazták a létminimum minimális értékének becslésére Oroszország egészében és Oroszországot alkotó egységekben 1992 óta. 1999-ig befogadó. Számításokat végeztek a lakosság három fő társadalmi-gazdasági csoportjára - a munkaképes korú népességre, a nyugdíjasokra, a gyermekekre és az egy főre jutó átlagra.
200 g-tól. a létminimum és annak céljának meghatározására szolgáló eljárást az „Orosz Föderáció létminimumáról” szövetségi törvény szabályozza. Ennek megfelelően a létminimum értékét negyedévente határozzák meg, és azt állami hatóságok állapítják meg: az Orosz Föderáció kormánya - és Oroszország egésze, valamint az Orosz Föderáció alkotó egységeinek végrehajtó hatóságai - Oroszország alkotó egységeiben.
A törvény szerint a létminimum értéke a fogyasztói kosár költségbecslése, valamint a kötelező fizetések és díjak.
A fogyasztói kosár tartalmazza az emberi egészség megőrzéséhez és életének biztosításához szükséges élelmiszer-, nem élelmiszeripari termékek és szolgáltatások minimális készletét.
Így a létminimum megállapítására szolgáló új eljárás fő megkülönböztető jellemzője az élelmiszerbolt kosárból a fogyasztói kosárba való átmenet volt, amely az élelmiszer-termékek mellett nem élelmiszer-termékek és szolgáltatások készletét is magában foglalja.
A fogyasztói kosarat mind Oroszország egészében, mind az Orosz Föderáció alkotó egységeiben fejlesztik. Általánosságban elmondható, hogy Oroszországban a szövetségi törvény, Oroszország alkotó egységeiben pedig az Orosz Föderáció alkotó egységeinek törvényhozó szervei állapítják meg.
A fogyasztói kosár összetételét az alábbiak figyelembevételével határozzák meg:
2. az alacsony jövedelmű családokban az élelmiszer, a nem élelmiszer jellegű termékek és szolgáltatások tényleges fogyasztásának volumene (a háztartások költségvetésének felmérése szerint);
3. Oroszország alkotóelemeiben az élelmiszer, a nem élelmiszer jellegű termékek és szolgáltatások fogyasztásának objektív különbségei, amelyeket a természetes és éghajlati viszonyok, a nemzeti hagyományok és a helyi sajátosságok határoznak meg.
Az élelmiszerek minimális készletének kialakításakor az Orosz Föderációban hatályos, a lakosság különböző csoportjai számára a tápanyagokra vonatkozó élettani követelmények normáit és az Egészségügyi Világszervezet ajánlásait használták. 1992-hez képest az élelmiszerek összetétele gyakorlatilag nem változott. Az élelmiszerek minimális készletének energiaértéke sem változott jelentős változáson, és 2730 kcal volt a munkaképes férfiaknál, 2110 kcal a nőknél, 2000 kcal - a nyugdíjasoknál, 1580 kcal - a 0-6 éves gyermekeknél, 2360 kcal 7-15 éves gyermekek számára.
A nem élelmiszeripari termékek minimális készletének kialakítása a következők alapján történt:
1. a lakosság nem élelmiszeripari termékek iránti igényeinek kielégítése, figyelembe véve az életkori sajátosságokat;
2. az alacsony jövedelmű családok számára a nem élelmiszeripari termékek ellátásának jelenlegi szintje;
3. minimális megújíthatóság, minimális változatosság, alacsony kiskereskedelmi ár, az áruk elérhetősége a fogyasztó számára.
A nem élelmiszer jellegű termékek minimális készletét nem élelmiszer jellegű termékekre osztják fel egyéni és családi felhasználásra. Az egyéni használatra szánt nem élelmiszer termékek közé tartoznak a ruházati cikkek és lábbelik, valamint az iskolai felszerelések; az általános családi felhasználásra szánt nem élelmiszer jellegű termékekhez - ágynemű, kulturális, háztartási és háztartási célú termékek, alapvető szükségletek, higiénia és gyógyszerek.
A nem élelmiszer jellegű termékek minimális készletében szereplő minden termék esetében meghatározzák annak mennyiségét és viselési idejét. Az alapvető dolgokat, a higiénia és a gyógyszereket a készlet tartalmazza a nem élelmiszer jellegű termékekre fordított összes kiadás százalékában.
A szolgáltatások minimális készletét a fogyasztói kosárban a lakhatási és kommunális szolgáltatások, valamint a közlekedési szolgáltatások képviselik. Tartalmazza az „egyéb típusú szolgáltatások” tételt is. A lakhatási és kommunális szolgáltatások magukban foglalják a lakhatás, a fűtés, a hideg- és melegvízellátás és a csatornázás, a gáz- és energiaellátás biztosítását. Az egyéb típusú szolgáltatásokat (oktatási, kommunikációs, ruházati és lábbeli javítási szolgáltatások, fodrászlátogatások, fürdők, mosodák, mozik stb.) A szolgáltatások minimális aránya tartalmazza a szolgáltatások összköltségének százalékában.
Az Orosz Föderáció alkotó egységei a fenti elvek figyelembevételével önállóan alkotják fogyasztói kosaraikat. Az oroszországi és regionális fogyasztói kosarak kialakításának módszertani megközelítései egységességének biztosítása érdekében az Oroszország Munkaügyi Minisztériuma megvizsgálja Oroszország alkotó egységeinek fogyasztói kosarainak projektjeit.
A fogyasztói kosárban feltüntetett áruk és szolgáltatások természetes fogyasztási mennyiségei nem szolgálják az élelmiszerellátás és a lakossági fogyasztói szolgáltatások megszervezését. A fogyasztói kosár az egészséges táplálkozás megszervezésének és az élet minimális költségekkel való fenntartásának modellje, és nagy valószínűséggel távol áll egy adott személy elképzelésétől a minimális fogyasztási szintről.
A fogyasztói kosár egyetlen célja a létminimum nagyságának megbecsülése. Ehhez az egyes termékek és szolgáltatások fogyasztói kosárban feltüntetett minimális fogyasztási mennyiségeit meg kell szorozni a jelentési időszakban érvényes számukra érvényes árszinttel. A fogyasztói árak regisztrálását a fogyasztói kosár értékeléséhez az Orosz Föderáció Szövetségi Állami Statisztikai Szolgálata végzi.
A "létminimumról az Orosz Föderációban" szövetségi törvény elfogadásával a lakosság életszínvonalának mutatóinak hagyományos funkciója mellett a létminimum új státuszt kapott. A törvény ezt a mutatót a szövetségi és regionális társadalmi programok kidolgozása és végrehajtása során figyelembe vett társadalmi normák funkcióival ruházta fel, minimális állami garanciákat állapítva meg a jövedelem területén. Így a létminimum nagysága célja a szövetségi szinten megállapított szociális kifizetések igazolása: minimálbér, nyugdíjak, ösztöndíjak stb. Szintén kritérium az alacsony jövedelmű állampolgárok szociális támogatásának, a gyermek kinevezésének kritériuma. juttatások és lakhatási támogatások.
A szegénységi mutatók rendszere és számításuk módszerei.
A legegyszerűbb és leggyakrabban használt szegénységi mutató, a szegénység létszáma az emberek százalékos aránya, akik jóléte a szegénységi küszöb alatt van. Ez a mutató azonban nem mond semmit arról, hogy a szegények közvetlenül a szegénységi küszöb alatt vannak-e, vagy jóléti szintjük jelentősen alatta van-e. Ezenkívül a szegények arányának mutatója nem teszi lehetővé annak megállapítását, hogy az összes szegény megközelítőleg egyformán szegény-e, vagy közülük néhány rendkívül szegény, míg mások a szegénységi küszöb közelében vannak.
A szegénység mindhárom dimenziójának vizsgálatához: a teljes létszám, a szegénységi küszöbtől való távolság és a szegények közötti egyenlőtlenség mértéke, a szegénység mutatószámát használjuk. Ezt a metrikus osztályt a következőképpen írják le:
ahol α egy paraméter;
z a szegénységi küszöb;
x i - az I. háztartásban a jólét szintjének mutatója egy főre jutó átlagos értéke;
n a vizsgált népesség teljes nagysága.
Ha 0-val egyenlő α-t veszünk, akkor P (0) -ot, vagy a szegények részarányát (szegénységi ráta) kapjuk. P (0) egyszerűen megmutatja a szegénységi küszöb alatt lévő egyének százalékos arányát, és méri a szegénység előfordulását. Ha α-t veszünk 1-re, akkor P (1) -et kapunk, amelyet néha szegénységi résnek is nevezünk (vagy a szegénységi résnek, a szegénységi szint közötti különbség indexének). A szegénységi szakadék a szegénység olyan mértéke, amely figyelembe veszi a szegények átlagos távolságát a szegénységi küszöbtől.
Ha az α értékét 2-nek vesszük, akkor megkapjuk a P (2) mutatót, amelyet néha a szegénység súlyosságának is nevezünk, vagy a szegénység négyzetének indexét. Ez a mutató figyelembe veszi a szegénység különbségét, mivel a legnagyobb súlyt a legszegényebbek vagyonának tulajdonítja. A szegénység súlyossági indexe és a szegénység mélységi indexe közötti különbség az, hogy számításakor nagy arányt kötnek a jelentősebb forráshiánnyal rendelkező háztartások.
Az orosz statisztikai gyakorlatban akkor is alkalmazzák a kritériumot, hogy egy személyt vagy háztartást a legszélsőséges szegénység vagy a szegénység állapotában lévő népességcsoportnak minősítsenek, ha vagy a jólét szintje kétszer vagy többször alacsonyabb a létminimumnál, vagy pedig a kalória az elfogyasztott élelmiszerek tartalma a tudományosan megalapozott minimális fiziológiai normák alatt van.
Fontos elemzési terület a háztartás összetételének jellemzése, amelynek jóléti szintje a létminimum alatt van.
A szegénység másik mutatója, amely nagy jelentőséggel bír a szegények szociális támogatási programjainak kidolgozása során, a szegény háztartások jövedelemhiánya, amelyet a szegény háztartások jövedelmének a szegénységi küszöbre emeléséhez szükséges pénzmennyiségként határoznak meg. A jövedelemhiány teljes összegét a következő képlet határozza meg:
,
ahol z a szegénységi küszöb;
x i - az i-edik alany jóléti szintjének mutatója egy főre jutó átlagos értéke;
q a vizsgált népesség teljes nagysága, jóléti szintje a szegénységi küszöb alatt van.
A szegénység területi eloszlásának tanulmányozása érdekében a „szegénységi zónák” kifejezést használják, amely magában foglalja a szegények magas koncentrációjú területeit. Ugyanakkor a szegénység területei közé tartoznak azok a területek, amelyek szegénységi szintje meghaladja az országos átlagot bizonyos arányban vagy meghaladja a megállapított határt.
Amartya Sen bemutatta az egyik lehetőséget a szegénység mélységének, valamint a lakosság alacsony jövedelmű rétegeinek jövedelmének differenciálására, annak relatív méretének tanulmányozása során. A. Sen javasolta a szegénység felmérésének abszolút és relatív megközelítésének kombinálását. Részletesen megvizsgálta azokat a megközelítéseket, amelyek a szegénység értékelése során a következő tényezők figyelembe vételére irányulnak: a szegénység mint társadalmi jelenség előfordulása, a szegények anyagi elégtelenségének szintje és jövedelmi rétegződésük mértéke. A Sen által javasolt szintetikus szegénységi mutató (Sen-index) figyelembe veszi a fenti tényezők hatását, és a szegénység leggyakoribb jellemzője:
ahol P (0) a szegények aránya;
I az átlagos jövedelemhiány a szegénységi küszöb százalékában (alacsony jövedelemrés);
Q a szegény háztartások átlagos jövedelme;
Z a szegénységi küszöb;
G q a szegény háztartások Gini-együtthatója.
Sen - az index a szegénynek minősített háztartások hiányának súlyozott összege. Ez a mutató a 0 és 1 közötti tartományban változik. Minél alacsonyabb a jövedelem differenciáltsága a szegények között és minél alacsonyabb a szegények aránya a teljes népességben, annál közelebb van a Sen index 0-hoz. A szegénység problémájának súlyosbodása növekedés a felsorolt három tényező bármelyikében (jövedelemhiány, a szegények egyenlőtlensége, a szegények aránya a teljes népességben) - a Sen index növekedéséhez vezet.
A Sen indexet időbeli és területi összehasonlításra használják, mivel egyesíti a szegénység előfordulásának jellemzőit, annak intenzitását és a szegények közötti egyenlőtlenséget.
Abszolút és relatív mutatói a mechanikai és
a munkaerő-források természetes mozgása. Összetétel gazdaságilag
aktív népesség.
Népességi mutatók.
Az abszolút demográfiai mutatók tartalmazzák a népesség nagyságát, a demográfiai események számát - születések, halálozások, házasságok és válások, valamint migrációkat. Az abszolút mutatók alapján szinte lehetetlen megítélni az ország demográfiai folyamatainak jellemzőit, mivel ezek - más dolgok egyenlősége mellett - a népesség nagyságától függenek. Például 2002-ben. Kínában 16 572 ezer, Franciaországban 765 ezer ember született. Ez az információ gyakorlatilag nem teszi lehetővé következtetések levonását a születési arányról Kínában és Franciaországban. Ha figyelembe vesszük ezen országok népességét (Kína - 1 289 millió ember, Franciaország - 63 millió), akkor 1000 lakosra számítva ezekben az országokban a születési ráta nem különbözik túlságosan és körülbelül 13%.
Ennek ellenére a demográfiai helyzet elemzése mindig a népesség méretének dinamikájával kezdődik. A lakosság nagyságát használják kritériumként egy település városi településként történő besorolásához. Számos ország közigazgatási területei a népesség nagyságától függően bizonyos állami támogatásokat és jogokat kapnak. Már az ókorban is nagy jelentőséget tulajdonítottak ennek a tulajdonságnak, az állam hatalmát polgárai számától függően értékelték. asztal A 7. ábra a világ legnépesebb országainak népességét mutatja.
Tab. 7 A világ legnépesebb országainak népessége (becslés 2003 közepére)
| Hely a világ országai között | Ország | Népesség, millió ember |
| 1 | Kína | 1288,7 |
| 2 | India | 1068,6 |
| 3 | USA | 291,5 |
| 4 | Indonézia | 220,5 |
| 5 | Brazília | 176,5 |
| 6 | Pakisztán | 149,1 |
| 7 | Banglades | 146,7 |
| 8 | Oroszország | 145,5 |
| 9 | Nigéria | 133,9 |
| 10 | Japán | 127,5 |
Az abszolút népességi mutatót használják a népesség növekedését / csökkenését jellemző relatív mutatók kiszámításához. Ide tartoznak a növekedés és a népesség növekedésének mutatói. Egy adott időszak népességnövekedési ütemének kiszámításához meg kell találni az időszak végi népesség és az időszak eleji népesség arányát. Ha a növekedési ráta meghaladja az 1-et, a népesség nő, kevesebb, mint 1 - a népesség csökken. A népességnövekedési mutató mutatóját az időszak eleji és végi népesség (teljes növekedés vagy teljes népességcsökkenés) és az időszak eleji népesség közötti különbség arányaként számolják.
A népesség egészének nagysága, valamint az egyes kor- és nemcsoportok száma nélkül lehetetlen kiszámítani a demográfiai folyamatok intenzitását jellemző relatív mutatókat. A demográfiai együtthatók kiszámításához leggyakrabban az átlagos és az átlagos éves népesség mutatóját használják, amelyet számtani átlagként vagy időrendi átlagként számolnak. Általános szabály, hogy az átlagos éves népesség kiszámításához a számtani átlagot kell használni - a népesség fele összegét a vizsgált időszak elején és végén, bár ez a számítási módszer csak akkor használható, ha a népesség egyenletesen változik adott ideig.
Az abszolút mutatók alapján egy egyszerű demográfiai egyenlőséget építenek fel - a demográfiai egyenlet egyenletét, amelyet a populáció prospektív számításaihoz, valamint az interkulturális időszak népességének értékeléséhez használnak. A demográfiai egyenlet a következő:
ahol P (t) és P (0) a terület népességmérete az időszak elején és végén;
N a születések száma egy t időtartam alatt;
M a halálozások száma;
I - e területre belépők száma;
E - a területet elhagyók száma.
A demográfiai egyenlet segítségével kiszámítható nemcsak a népesség egészének nagysága, hanem az egyes kor- és nemcsoportok is.
A lakosság összetétele.
A népesség összetételére vonatkozó fő információforrás a népszámlálás. A népesség szerkezete a népesség csoportok szerinti megoszlása alapján alakul ki, bizonyos szempontok szerint. A népességszerkezet három csoportját lehet megkülönböztetni.
1. A népesség újratermelésével közvetlenül összefüggő, a szaporodást befolyásoló és egyben annak eredményévé váló demográfiai struktúrák. Ide tartoznak a nemek és az életkor struktúrája.
2. Olyan struktúrák, amelyek közvetlenül nem befolyásolják a népesség szaporodását, de szorosan összefüggenek vele: házassági struktúrák, családszerkezet, migrációs struktúra, eloszlás a városi és vidéki lakosság számára.
3. Társadalmi-gazdasági struktúrák, amelyek közvetett hatással vannak a népesség szaporodására, és bizonyos mértékben befolyásolják a szaporodás változását: oktatási struktúra, foglalkoztatás szerinti struktúra, jövedelmi források szerinti struktúra, etnikai struktúra stb.
A lakosság nemi felépítése. A népesség nemi összetétele különféle demográfiai tényezők hatására alakul ki, például a fogamzáskor és születéskor a nemek aránya, a férfiak és a nők életkor szerinti sajátos halálozási arányának aránya, valamint a népesség migrációja. Nagyon ritka az a helyzet, amikor a férfiak és a nők száma a népességben összességében, valamint bizonyos korokban és korcsoportokban egybeesik. A népesség nemek szerinti megoszlásának tanulmányozásához a nemek arányát használják, azaz az egy nőre jutó férfiak átlagos száma a teljes népességben vagy bizonyos korcsoportokban.
Ismert, hogy a fogantatáskor 100 női embrió van 125-130 férfi embrió számára. Születéskor 100 lányra átlagosan 106 fiút regisztrálnak. Ezt az arányt másodlagos nemi aránynak nevezik, gyakorlatilag állandónak tekintik az évszázadok során, és országonként kismértékben változik. Egyes országokban, például Kínában, a termékenységben a nemek aránya mesterségesen sérül a gyermek nemének megválasztásához való szelektív hozzáállás miatt. Különösen az 1990-es évek végén minden gyermek esetében 109-111 fiú volt 100 lányra, a második gyermekre - 122, a harmadikra - több mint 130. A másodlagos nemi arány az első empirikusan megállapított demográfiai minták egyike volt. Tehát J. Graunt megemlíti a nemek arányát születéskor Londonban.
A nemek arányát minden más életkorban harmadikosnak nevezzük. Az életkor előrehaladtával a férfiak magasabb halálozása miatt a nemek aránya változik, és nő a nők aránya minden életkorban. Oroszországban a munkaképes nők magas halálozási rátája miatt a nők már 30-34 éves korosztályban növekszenek nagyobb nyögésekkel (4. ábra). A gazdaságilag fejlett országokban az a határ, amelyen túl megkezdődik a női lakosság túlsúlya, fokozatosan áttér az idősebb korokra. Azokban az országokban, ahol magas az anyai halálozás és a reproduktív korú nők halálozása, megfigyelhető egy olyan helyzet, amikor a nemi arány fokozatos csökkenését zavarja a magas reproduktív aktivitású korú férfipopuláció arányának növekedése.
A férfiak és a nők életkorral összefüggő mortalitásának aránya mellett a harmadlagos nemi arány összefüggésbe hozható a migrációs folyamatokkal, amelyek viszont az ipari termelés területi elhelyezkedésétől függenek. A nemek arányát a háborúk is befolyásolják, mivel a munkaképes korú férfi lakosság jelentős vesztesége a lakosság nemi szerkezetének hosszú távú megsértéséhez vezet, ami hosszú távon negatív következményekkel jár a demográfiai folyamatok, különösen a házasság alakulására. és a termékenység. Így a nemek arányának elemzésénél magyarázatot kell keresni a jelenlegi helyzetre mind a jelenlegi demográfiai fejlődésben (a férfiak és a nők halálozásának és migrációjának aránya), mind az elmúlt évek tendenciáira.
A harmadlagos nemi arány a grafikon segítségével vizualizálható (4. ábra), amelyben az abszcisszatengelyen az egyiken áthaladó vízszintes vonal megfelel a férfiak és a nők számának egyenlőségének. Azokban a korokban, ahol a grafikon görbéje e vonal fölé emelkedik, a férfiak számszerűen vannak túlsúlyban.
4. ábra Nemek aránya Oroszország népességében a 2002. évi népszámlálás szerint.
A különböző életkorú nemek aránya mellett egy olyan mutatót is kiszámítanak, mint például a nemek aránya általában. Jelentősége a demográfiai fejlődés során változik, mivel a népesség öregedésével a nők aránya a teljes számában fokozatosan növekszik. asztal A 8. ábra Oroszország népességének szerkezetének alakulását mutatja nemek szerint.
8. táblázat Oroszország népességének szerkezete nemek szerint,%
| év | 1897 | 1926 | 1937 | 1959 | 1970 | 1979 | 1989 | 1994 | 2002 |
| Férfi | 49 | 47 | 47 | 45 | 45 | 46 | 47 | 47 | 46,6 |
| nők | 51 | 53 | 53 | 55 | 55 | 54 | 53 | 53 | 53,4 |
| Nők 1000 férfira | 1055 | 1108 | 1105 | 1242 | 1196 | 1174 | 1140 | 1130 | 1147 |
A fiatal népességben a férfiak vannak számszerûen túlsúlyban, mivel a fiatalok számának jelentõs többletét nem kompenzálja az idõsebb kor, ahol több a nõ, de maguk az abszolút számok is túl kicsiek. Az öreg népességben az idősebb korosztályban a nők túlsúlya felülírja a fiataloknál a férfiak túlsúlyát, mivel az idősebb korosztály aránya a teljes népességben nő. Következésképpen a fiatal népesség korstruktúrájának hatására a nemek aránya magasabbnak bizonyul. Ezenkívül a fiatalok körében a nők szupermortalitása számos életkorban figyelhető meg, míg a régi populációban gyakorlatilag minden életkorban a férfiak szupermortalitásával van dolgunk. Így a korszerkezet alakulása és a férfiak túlhalandóságának növekedése a nemek arányának csökkenéséhez vezethet a teljes népességben. Ami a termékenység csökkenését illeti, egyidejűleg a nemek arányának növekedéséhez (a magasabb termékenységi nemi arány miatt) és csökkenéshez vezet (az idősebb korosztály arányának növekedése és a nők túlsúlya miatt) férfiak ebben a korban).
A népesség korszerkezete. A korszerkezet vizsgálata azért kap fontos helyet, mert a demográfiai folyamatok alakulása nagyrészt összefüggésben van vele, méretének és összetételének a jövőre vonatkozó előrejelzése a népesség korszerkezetén alapul. A népesség kor-nem szerinti szerkezetének tanulmányozásához általában az életkor-nem piramis nevű grafikont használják. Az életkorcsoportokat a függőleges tengelyen ábrázoljuk (egy vagy öt év, ritkábban - tíz, a rendelkezésre álló adatoktól és az elemzés céljától függően). Az életkori tengely mellett gyakran hozzáadódik egy további tengely, amelyen a generációk születési évei vannak feltüntetve. Ennek a tengelynek a használata hasznos a piramis alakját befolyásoló tényezők elemzéséhez. A diagram bal fele a férfi populációt, a diagram jobb fele a női populációt ábrázolja. Az egyes korosztályok és nemek csoportjai a grafikonon téglalap alakban jelennek meg, amelynek területe megfelel ennek a korosztálynak a méretének, vagy annak a teljes népességben való részarányának.
Ha ötéves korcsoportok alapján építenek piramisot, általában a népesség egy adott korcsoportban történő egyenletes megoszlásának hipotéziséből indulunk ki, minden korosztálynak ennek a csoportnak az egyötödét tulajdonítva.
A piramis elemzése során figyelmet fordítanak mind az alakjára, mind a népesség egyes korcsoportok és nemcsoportok méretére. Ha a születési és halálozási ráta továbbra is magas, akkor a piramisnak széles alapja és keskeny teteje lesz (az 5b. Ábrán - Algéria népessége), alacsony termékenységi és halálozási aránya - keskeny alapja és kiterjesztett teteje (a. 5a - Franciaország lakossága).
Migráció hiányában az életkor és a nem közötti piramis alakja a termékenység és a halálozás múltbeli és jelenlegi trendjeitől, valamint a kezdeti korstruktúrától függ. Egészen a közelmúltig a gazdaságilag fejlett országokban a piramis alakjának változása elsősorban a születési arány csökkenésének volt köszönhető. Ugyanakkor a halálozási arány nagyon gyengén befolyásolta a grafikon alakját. Sőt, gyakran a halálozás csökkenése, különösen gyermekkorban, a piramis alsó részének növekedéséhez vezetett. Az elmúlt évtizedekben a fejlett országokban, különösen az idősebb korokban bekövetkezett halálozási arány csökkenése a piramis felső részének növekedéséhez vezetett. Ez az életkor várható élettartamának növekedése miatt következik be.
Ábrán. A 6. ábra Oroszország 1897-es és 1997-es lakosságának kor szerinti nemi piramisait mutatja. Látjuk, hogy az első népszámlálás során Oroszország lakossága, a piramis alakja megfelelt a fejlődő ország lakosságának piramisáról alkotott elképzelésünknek, azaz magas termékenységű népesség. Az évszázad során az orosz piramis alakja fokozatosan átalakult, elsősorban a születési ráta csökkenése hatására. A modern fejlődő országok is hasonló evolúcióval néznek szembe, de mivel a termékenység csökkenése sokkal gyorsabban következik be náluk, mint Európában, a piramis sokkal gyorsabban változik.
Ahhoz, hogy megértsük a kis és sok generáció kialakulásának okait a korpiramison, meg kell térni a vizsgált lakosság demográfiai múltjára. A különféle korcsoportok és nemek közötti csoportok száma közvetlenül három demográfiai tényezőtől függ: a születéskor egy generáció számától, amelyet viszont meghatározhat a potenciális anyák házassága és életkor szerinti szerkezete, száma és a termékenység intenzitása; bizonyos korú-nemű csoportok rövid távú megnövekedett halálozása; az életkori kontingensek szelektív migrációja. Például az északi régiókban az idősebb korú népesség kiáramlása az életkor és a nem közötti piramis deformációjához vezet, és a munkaképes kor kezd eluralkodni a korszerkezetben.
Az orosz népesség modern kor piramisának csúcsának jelentős beszűkülését az idősebb korokban az első világháború és a polgárháború idején bekövetkezett születési arány csökkenése, valamint az a tény okozza, hogy éppen ezek a generációk vették igénybe a Nagy Honvédő Háború nyomán. Ezenkívül megjegyezzük, hogy idősebb korban a nők száma jelentősen meghaladja a férfiak számát (9. táblázat).
A korszerkezet egyéb jellemzői közé tartoznak a demográfiai terhelés és a népesség átlagéletkorának mutatói. A demográfiai terhelési mutatókat a korszerkezet általánosított kvantitatív jellemzőinek tekintjük. A következő demográfiai mutatókkal számolják az 1000 munkaképes emberre jutó terhelés szintjét és szerkezetét:
- a gyermekek terhelési tényezője;
- idősek terhelési tényezője;
- a teljes terhelés együtthatója,
ahol S x a népesség a megfelelő korcsoportokban.
9. táblázat Oroszország népessége nemek és életkor szerint a 2002. évi népszámlálás szerint, ezer ember
| Korcsoportok | Az egész lakosság | Férfiak | Nők |
| 145 164 | 67 604 | 77 560 | |
| Az életkort, az éveket is beleértve: | |||
| 0-4 | 6399 | 3276 | 3123 |
| 5-9 | 6940 | 3548 | 3392 |
| 10-14 | 10407 | 5313 | 5094 |
| 15-19 | 12800 | 6504 | 6296 |
| 20-24 | 11466 | 5783 | 5683 |
| 25-29 | 10613 | 5314 | 5299 |
| 30-34 | 9836 | 4914 | 4922 |
| 35-39 | 10216 | 5025 | 5191 |
| 40-44 | 12546 | 6084 | 6462 |
| 45-49 | 11606 | 5494 | 6112 |
| 50-54 | 10071 | 4642 | 5429 |
| 55-59 | 5347 | 2366 | 2981 |
| 60-64 | 7983 | 3251 | 4732 |
| 65-69 | 6344 | 2444 | 3900 |
| 70-74 | 5898 | 2034 | 3864 |
| 75-79 | 3911 | 1036 | 2875 |
| 80-84 | 1570 | 330 | 1240 |
| 85 és több | 1091 | 186 | 905 |
| Az életkor nincs megadva | 120 | 60 | 60 |
Az Oroszország lakosságának demográfiai terhelésének alakulását a táblázat mutatja. 10. A háború utáni időszakban a teljes terhelésben lévő gyermekek terhe fokozatosan csökkent, és a nyugdíjas korúak terhelése nőtt.
10. táblázat: A demográfiai terhelés alakulása Oroszország munkaképes lakosságának 1000 emberére vetítve.
A népesség átlagos életkorának mutatója iránti érdeklődés mind a népesség egészének, mind a népesség egyes csoportjainak - a munkaképes korúak, a nyugdíjas korú népesség - öregedésének elemzéséhez kapcsolódik. A népesség átlagéletkora a képlet szerint súlyozott átlagként adható meg általános formában
ahol n S x a korosztály mérete az X és (x + n) közötti korosztályban;
n az életkori intervallum hossza (ha a korszerkezetet ötéves korcsoportok formájában mutatjuk be (0–4 év, 5–9 év stb.), akkor n = 5);
x az életkor kezdeti kora;
w az utolsó életkor, amelyre az adatokat megadják.
A népesség kor-nem piramisának elemzése különböző területeken alkalmazható. Különösen a marketingszakemberek figyelnek a piaci szegmentáció vizsgálatakor a potenciális fogyasztók szocio-demográfiai csoportjaira, különös tekintettel az életkorra és a nemi csoportokra. A többi demográfiai struktúrát (házasság, család stb.) Szintén nem hagyják figyelmen kívül. Különösen a lakáspolitika irányainak meghatározásakor figyelembe kell venni a háztartások szerkezetét (tagok száma, 16 év alatti gyermekek száma stb. Szerinti megoszlás), miközben az iskolák és klinikák szükségleteit meg kell határozni. a lakosság korszerkezetének is fizetik. Ezen túlmenően a nagyvállalatok vezetői nem érdekelhetik vállalkozásuk személyzetének korszerkezetét, „öregedését” vagy „fiatalítását”.
Házasság szerkezete. A házasság szerkezete a lakosság házasság szerinti megoszlása. A népszámlálás az információforrás a házasság szerkezetével kapcsolatban. A népszámlálás fejlesztését szolgáló anyagokban a házasság állapota általában nemcsak a teljes lakosságra, hanem az egyes korosztályokra és nemi csoportokra is megadatott. Az oroszországi lakosság házasságának alakulását a táblázat mutatja. 11. A 2002. évi népszámlálás szerint a házaspárok száma 34 millió volt, a házaspárok teljes számának mintegy 9% -a volt nyilvántartásba nem vett házasságban.
11. táblázat Oroszország lakosságának családi állapota (1000 ilyen nemű, 16 éven felüli emberre)
| Évek | Férfiak | Nők | ||||||
| házas | özvegyek | Elvált és szétszórt | Sosem házasodott | házas | özvegyek | Elvált és szétszórt | ||
| 1926 | 291 | 659 | 41 | 5 | 234 | 583 | 168 | 12 |
| 1939 | … | 702 | … | … | … | 597 | … | … |
| 1959 | … | 692 | … | … | … | 505 | … | … |
| 1970 | … | 716 | … | … | … | 563 | … | … |
| 1979 | 233 | 708 | 19 | 39 | 158 | 569 | 198 | 74 |
| 1989 | 196 | 718 | 25 | 57 | 132 | 598 | 182 | 85 |
| 2002 | 251 | 626 | 36 | 76 | 175 | 526 | 180 | 110 |
A család felépítése. A családszerkezet tükrözi a népesség megoszlását a különböző méretű, összetételű és típusú családok között. Ugyanakkor a család olyan rokonságnak vagy vagyonnak, együttélésnek és háztartásnak, valamint közös költségvetésnek az összessége. A háztartás, a családdal ellentétben, olyan embereket is magában foglalhat, akik nem rokonok vagy sógorok.
A családszerkezetről a népszámlálás során tájékozódnak a következő kérdések: „hozzáállás a háztartásban elsőként nyilvántartott személyhez való hozzáállás” (2002-es népszámlálás), valamint a a házasság állapota. A családok méret szerinti megoszlását tükröző csoportosítás alapján kiszámítják az átlagos családnagyságot. A családok típus szerinti megoszlását a rokonság alapján megkülönböztetjük a családokat, amelyek egy gyermekes és gyermek nélküli házaspárból állnak; egy házaspár gyermekkel vagy anélkül, a házastársak egyikének szüleivel vagy anélkül, más rokonokkal vagy anélkül; több mint két házaspár gyermekkel vagy anélkül, a házastárs egyik szülőjével vagy anélkül, más rokonokkal vagy anélkül; anyák (apák) gyermekekkel (más rokonokkal vagy anélkül). A családok családtípus szerinti megoszlása kombinálható a családok méret szerinti megoszlásával.
A népesség migrációs szerkezete. A népesség migrációs szerkezete tükrözi a népesség megoszlását a lakóhely hossza szerint egy adott lakóhelyen. Különösen az ilyen csoportokat lehet megkülönböztetni: akik egy adott településen születésük óta, 20 évnél idősebbek, 10 és 20 év közöttiek, 10 évnél rövidebbek. A 2002. évi népszámlálás szerint ki lehet emelni a lakosságnak azt a részét, amely 1989 után (azaz az intercensális időszak alatt) megváltoztatta lakóhelyét.
A természetes mozgás elszámolása.
A természetes mozgás magában foglalja azokat a demográfiai eseményeket, amelyek közvetlenül befolyásolják a népesség szaporodását. A természetes mozgásra vonatkozó információk alapján kiszámítják az ország népességét, a természetes mozgás relatív mutatóit, előrejelzéseket készítenek a népesség nagyságáról és összetételéről a jövőben.
A születést a gyermek születési helyén vagy az egyik szülő lakóhelyén nyilvántartják az anyasági kórház vagy kórház által kiállított orvosi születési anyakönyvi kivonat alapján, legkésőbb a gyermek születésének napjától számított egy hónapon belül. gyermek.
Az anyakönyvi kivonat információkat tartalmaz a gyermekről és az egyes szülőkről.
A halált a halál tényét igazoló dokumentum alapján, az elhunyt lakóhelyén, vagy a halál helyén orvosi haláleset alapján legkésőbb a halál után három nappal, erőszakos eset esetén halál - a halál vagy a test felfedezésének pillanatától számított 24 órán belül.
A halálozási nyilvántartási aktus a következő információkat tartalmazza: nem, állampolgárság, állampolgárság, a halál dátuma és helye, a halál oka, a születési hely, a halál tényét igazoló dokumentumok.
Az új törvény szerint a házasságkötés helye már nem kötődik az egyik házastárs vagy szüleik lakóhelyéhez, és azt bármely anyakönyvi hivatal végzi a házasságot kötő személyek választása alapján. A házasságkötési program a következő információkat tartalmazza: a házasságkötés időpontja és helye, a házastársak születési dátumai és életkora az elmúlt években, születési hely, állampolgárság, állampolgárság, az előző házasság felbontását igazoló dokumentum.
A házasság felbontását az egyik házastárs lakóhelyén vagy a házasság állami nyilvántartásba vételének helyén regisztrálják. A válás regisztrációja a következő információkat tartalmazza: a házasság megszűnésének időpontja, a válási jegyzőkönyv alapja, a válásokra vonatkozó információk.
A migrációs mozgás elszámolása.
A migrációs mozgás magában foglalja a lakosság országhatáron túli mozgását (nemzetközi migráció), valamint az országon belüli mozgást (belső migráció).
A belső migráció statisztikai elszámolása figyelembe veszi az emberek közigazgatási régiók közötti mozgását az állandó lakóhelyük megváltoztatása érdekében. A településen belüli mozgások nem minősülnek migrációnak. Az egyéb migrációs áramlások mennyiségének és irányának meghatározásához általában mintavételi felméréseket és közvetett becsléseket használnak.
A migránsokról szóló statisztikai információkat a migránsok statisztikai nyilvántartását tartalmazó lap utalványa alapján gyűjtik. A következő információkat tartalmazza: születési dátum és hely, nem, állampolgárság, állampolgárság, új és utolsó lakóhely, mely évtől kezdve utolsó lakóhelyén élt, tevékenység típusa, a társadalombiztosítás típusa az utolsó lakóhelyen lakóhely, végzettség, házasság állapota, ha a letelepítés előtt családdal élt, akkor az egész családdal, családtagok egy részével vagy egyedül érkezett, függetlenül attól, hogy a családtagok egy része új lakóhelyen lakik-e, ha 14 év alatti gyermekek a migráns, adja meg, hányat (az egyik szülő nevét, nemét és születési dátumát feltünteti a lap).
A migránsok jelenlegi regisztrációjának adatai alapján kiszámítják a migráció abszolút mutatóit (érkezők száma (érkezők), indulások száma (indulások), migrációnövekedés / -csökkenés, migrációs egyenleg vagy gyakori migráció - a migránsok száma közötti különbség érkezések és távozások egy adott területen, vándorlási mennyiség, bruttó vándorlás) vagy bruttó vándorlás - az adott területre érkezések és távozások összege), valamint a vándorlás intenzitásának mutatói (migrációs intenzitás együtthatója érkezéskor I / P és távozáskor E / P, migrációs forgalom intenzitásának együtthatója Q / P, migrációs intenzitás együtthatója M / Q, ahol - I az érkezők száma, E az indulások száma, M = IE a migrációs nyereség (migrációs egyenleg), Q = I + E a vándorlás volumene, P az átlagos éves népesség). A migrációs arányok nagysága nemcsak a saját migráció intenzitásától függ, hanem az indulási és érkezési területek népességének összetételétől is.
A természetes mozgás demográfiai arányainak rendszere.
Legáltalánosabb formájában a demográfiai folyamat intenzitásának együtthatója a demográfiai folyamat erősségének átlagos értéke egy adott időintervallumban, súlyozva például az egész kohorsz által egy adott időintervallumban megélt idővel, az ebben az intervallumban megélt személy-évek száma. Általánosságban elmondható, hogy az együttható a megfigyelt naptári periódus demográfiai eseményeinek száma, utalva a vizsgált népességet alkotó összes egyén által az adott időszakban megélt átlagos személyi évek számára.
A demográfiai együtthatóknak több típusa létezik: általános együtthatók, speciális, beleértve az életkort, az összes együtthatók.
A teljes arányt a naptári év során bekövetkezett demográfiai események számának és az adott populáció átlagos éves nagyságának arányában számítják ki. Az átlagos éves számot az ennek elején és a következő év elején található számok számtani átlagaként számítják ki. Az általános együtthatókat ppm-ben (‰) határozzuk meg, azaz 1000 lakosra jut.
Ha B a házasságok száma a népességben egy bizonyos időszakra T (általában egy évre), az átlagos népesség, b a teljes házasság aránya, akkor a képlet segítségével számolható:
Teljes halálozási arány:
Teljes termékenységi ráta:
A természetes növekedés általános üteme:
Az Oroszország népességének általános együtthatóinak dinamikáját a táblázat tartalmazza. 12.
12. táblázat A termékenység, a halálozás és a természetes népességnövekedés általános aránya Oroszországban, ‰, 1913-2003
| Év | 1000 főre | Az 1 évesnél fiatalabb halálozások száma 1000 születésre | ||
| született | halott | Természetes növekedés | ||
| 1913 | 47,8 | 32,4 | 15,4 | … |
| 1926 | 43,4 | 20,7 | 22,7 | 188,0 |
| 1940 | 33,0 | 20,6 | 12,4 | 205,2 |
| 1959 | 23,7 | 7,8 | 15,9 | 41,3 |
| 1970 | 14,6 | 8,7 | 5,9 | 23,0 |
| 1979 | 15,8 | 10,8 | 5,0 | 22,6 |
| 1989 | 14,6 | 10,7 | 3,9 | 17,8 |
| 2003 | 10,3 | 16,5 | -6,2 | 12,4 |
A speciális együttható az év során regisztrált események számának és az események előidézésére képes lakosság által az adott évben megélt személyi évek átlagos számának aránya. Például a speciális házasság aránya egy bizonyos T időtartamra regisztrált házasságok számának és az átlagos házas népesség aránya:
A speciális házasság aránya külön számítható a férfiak és a nők számára. Kiszámítják az átlagos termékenységi rátát is: a reproduktív korban lévő nők átlagos születésének száma a T időszakban:
Hol van a 15-49 éves nők átlagos száma.
Általánosságban az életkori együtthatók az adott korcsoportban az év során bekövetkezett demográfiai események számának arányát képviselik az adott korcsoportban az adott évben megélt személyévek számával. A nők korhű házassági aránya az X éves nők átlagos életében eltöltött házasságok számát mutatja:
Az életkor-specifikus termékenységi ráta kiszámítása az adott korcsoportba tartozó nők közötti naptári éven belüli születések számának és az ebben a korcsoportban szereplő nők átlagos számának arányában történik:
Korspecifikus halálozási arány:
Az életkori arányok lehetővé teszik a demográfiai jelenség szintjének mérését a korszerkezet hatásától függetlenül. Ha az életkori együtthatókat egyéves korszakokra számítják, akkor a korszerkezet hatása teljesen kiküszöbölhetőnek tekinthető, mivel feltételezzük, hogy egy életév során a demográfiai események egyenletesen oszlanak meg. Ha az együtthatókat ötéves vagy tízéves korcsoportokra számítják, akkor az életkor szerkezetének bizonyos hatása fennmaradhat.
Az összesített együtthatók azt mutatják, hogy átlagosan hány esemény fordul elő a kohorsz egy tagjára a teljes fennállása alatt. Például az első házasságok teljes együtthatója megmutatja, hogy átlagosan hány valósult meg első házasság egy valódi kohorsz egy tagjánként, vagy hány első házasság esett átlagosan egy feltételes kohorsz egy tagjára, feltéve, hogy az életkori mutatók az adott naptári évben létező házasságok az egész időszak alatt megőrződnek. A teljes együtthatókat az életkori együtthatók összegeként számolják, figyelembe véve az életkor intervallum hosszát. Például a teljes termékenységi ráta kiszámítható a képlet segítségével
Ahol n az életkori intervallum hossza, n f x - az életkorra jellemző termékenységi ráta az x és az (x + n) közötti életkorban.
Csecsemőhalandóság.
A csecsemőhalandóság képet ad arról, hogy hány gyermek hal meg egy évesen az élveszületések számához viszonyítva. Ezt a mutatót többféleképpen lehet kiszámítani.
Ha a gyermekek halálát három időkoordinátán (halálozási év, születési év és életkor) osztályozzák:
Hol és hol vannak azok, akik ebben az évben t egyéves koruk előtt haltak meg, a t és a t-1 év generációiból, és a t és a t-1 évben született nemzedékek száma.
Ha a halálesetek csak a halál éve és a halál kora szerint oszlanak meg:
Hol van az Umenrichek teljes száma a t évben.
Pontosabb mutatót J. Rats német demográfus javasolt a huszadik század elején. És viseli a nevét:
Hol és hol vannak a súlyok, amelyeket a halálesetek hónapok szerinti megoszlási mintái határoznak meg az élet első évében.
Raths ezeket a súlyokat 2/3-nak, illetve 1/3-nak feltételezte. Ahogy a csecsemőhalandóság szintje csökken, a halálozások nagy részében az élet első hónapjára való elmozdulás kíséri az enthogén tényezők okozta halálozások arányának növekedése miatt, a súlyarány változik (13. táblázat).
13. táblázat A súlyok összefüggése a J. Rats képletében és a csecsemőhalandóság aránya
| Csecsemőhalandóság, m 0, ‰ | Súly,% | |
| 200 | 60 | 40 |
| 150 | 67 | 33 |
| 100 | 75 | 25 |
| 50 | 80 | 20 |
| 25 | 85 | 15 |
| 15 | 95 | 5 |
Az általános csecsemőhalandóság mellett részleges együtthatókat is kiszámítanak: halva születési arány - az adott évre a születések száma és az idei élő születések és halálozások aránya, a korai újszülöttek halálozási aránya - a szám aránya az élet első hetében (0–7 napos korban) bekövetkezett halálozások száma az adott évben élve született és elhunytak születéseinek számához viszonyítva, a perinatális halálozási ráta a halva született és a korai újszülött halálozási arányainak összege . A csecsemőhalandóságot a halál okainak osztályai szerint is kiszámítják, egy adott okból bekövetkezett halálozás arányának és a teljes csecsemőhalandóság arányának szorzatával.
A demográfiai együtthatók egységesítése.
Az általános együtthatók összehasonlításakor standardizált együtthatókat használnak a populációszerkezet értékükre gyakorolt hatásának kiküszöbölésére. Számos szabványosítási módszer létezik, amelyek megválasztása a forrásadatoktól függ.
Közvetlen szabványosítási módszer. Az általános halálozási arányok közvetlen standardizálás módszerével történő összehasonlításához ki kell számolni az adott populációban regisztrálható halálozások számát, ha e populáció korösszetétele egybeesik a standard populáció korösszetételével, és el kell osztani ebből eredő halálozások száma a szokásos népesség nagysága szerint. Használhatja a szokásos populáció relatív életkori megoszlását is (az összes korcsoport összege 1). A közvetlen standardizálás módszerének alkalmazásához a következő adatokra van szükség: az összehasonlított populációk korszerkezete és a demográfiai események megoszlása a vizsgált populációban életkor szerint. Ezen eloszlások felhasználásával az életkori együtthatók kiszámíthatók. Mint populáció - a standardot választják az a populáció, amelynek összetétele közel áll a vizsgálthoz. A kormányzati statisztikákban az Egészségügyi Világszervezet európai vagy nemzetközi normáit közvetlenül használják a standardizált halálozási arány kiszámításakor.
A standardizált arányokat a következő képlet segítségével számítják ki:
Ahol K std a vizsgált populáció standardizált együtthatója;
M x - korspecifikus halálozási arány az adott populációban;
P x std - a megfelelő korcsoportok aránya a teljes népességben, amelyet standardnak tekintenek.
Közvetett szabványosítási módszer. A módszer alkalmazásához a következő adatokra van szükség: az összehasonlított populációk életkori struktúrája, a vizsgált események teljes száma az összehasonlított populációkban. A népesség életkori együtthatói - a standardot vesszük alapul. Ezzel a módszerrel kapunk egy mortalitási indexet, amely megmutatja, hogy a halálozások valós száma hányszor különbözik a "vártól", a tényleges korszerkezet változatlan. Ha ezt az indexet megszorozzuk a populáció általános mortalitási rátájával, a standarddal, megkapjuk a kívánt standardizált halálozási arányt. A standardizált arányokat a következő képlet segítségével számítják ki:
Hol van a vizsgált populáció standardizált együtthatója;
Korspecifikus halálozási arány a vizsgált populációban;
A népesség életkori együtthatói, standardnak tekintve;
A vizsgált népesség életkor szerinti megoszlása (a korcsoportok aránya% -ban: a teljes népességhez viszonyítva);
A populációban elfogadott általános együttható a standard.
A standardizált össztényezők csak összehasonlításra használhatók, mivel számértékeik a kiválasztott standardtól függenek. Célszerű szabványosított együtthatókat alkalmazni, ha meg kell szüntetni a populáció összetételének (nemcsak az életkornak, hanem bármely másnak) az adott folyamat együtthatóit tükröző együtthatókra gyakorolt hatását.
Demográfiai táblázatok.
A demográfiai táblák egymással összefüggő értékek sorba rendeződnek, amelyek egy vagy több folyamat menetét jellemzik egy kohorszban. Ezek numerikus modellek, amelyek tükrözik a demográfiai folyamatok intenzitásának változását a kohorsz megfelelő idejétől függően. A táblázatoknak két fő típusa van: általános és specifikus. Ha a demográfiai eseményeket megismételhetőnek tekintik, akkor általános táblákat építenek, egyedi táblákat építenek egyedi eseményekhez. Az általános táblázatokban a fő mutató az együtthatók, amelyeket a kohorsz teljes méretéhez viszonyítva számolnak, amely nem változik az életkorral, vagy olyan kumulatív együtthatókat számolnak, amelyek tükrözik a kohorszban a adott kor. Leggyakrabban a termékenység és a házasság általános táblázatait a születési sorrend figyelembevétele nélkül számítják ki.
A speciális táblázatokban az együtthatókkal együtt egy adott életkor intervallumában bekövetkező esemény bekövetkezésének valószínűségeit használják fel, amelyeket a kor közötti intervallumban bekövetkezett események számának és az intervallum elején lévő populáció arányának számítanak. Ha egyedi eseményeket vesznek figyelembe, akkor minden olyan személy kiesik a kohorszból, akinek az esemény bekövetkezett. Ezért az ilyen táblázatokat ártalmatlanítási tábláknak nevezzük: egyszeri ártalmatlanítás, ha a kohorsz kezdeti mérete csak egy folyamat hatására csökken, többszörös - több folyamat hatására. A különleges egyszeri megsemmisítési táblákra példa az élettartam-táblázat.
Az állami statisztikák egy naptári évre és egy kétéves időszakra számított táblázatokat használnak. Vannak teljes és rövid táblázatok. A teljes táblázatokban az életkor változásának lépése 1 év - 0,1,2 és legfeljebb 100 év a mortalitási táblázatokban, 15 és 54 év között - a termékenységi táblázatokban. A halálozás tömör táblázataiban az életkor 5 évenként változik, az élet első évének vagy első öt évének kiosztásával: 0,1,2,3,4,5-9,10-14,. .., 85 éves és idősebb, a tömör táblázatokban a termékenységi lépés is megegyezik öt évvel.
A népesség szaporodási mutatói.
A szaporodási arányokat egy stabil populáció alapján számítják, azaz változatlan korstruktúrájú és számos egyéb sajátos tulajdonságú népesség. Mivel a valós népesség korstruktúrája jelentősen eltér a stabil népesség korstruktúrájától, a szaporodási mutatóknak a valós népesség szaporodásának intenzitását tükröző mutatókként történő értelmezését fokozott óvatossággal kell megközelíteni. A statisztikákban a következő mutatókat használják leggyakrabban.
1. egy újszülött átlagos várható élettartama (e 0) - a jelenlegi halálozási arány szerves jellemzőjeként használják minden életkorban.
2. A női populáció bruttó újratermelési aránya azon lányok átlagos száma, akik egy olyan nőt szülnének, aki a reproduktív időszak végéig élt, miközben egész életében megőrizte a termékenység életkori szintjét abban az évben, amelyre a mutatót alkalmazták. számított. A bruttó együtthatót a teljes termékenységi ráta és a lányok születések közötti arányának (0,488-nak vetve) szorzataként kell kiszámítani:
A bruttó reprodukciós ráta kiszámításakor a női populáció reproduktív korú halálozását nem veszik figyelembe.
3. a női populáció nettó szaporodási aránya az anyai generáció lányával történő helyettesítésének kvantitatív mérőszáma, amely azt mutatja, hogy átlagosan hány lány született egész életében egy nővel, aki a reproduktív élet végéig élt időszakban, miközben egész életében fenntartotta az adott év korspecifikus termékenységi és halálozási arányát, amelyre a mutatót kiszámítják. A nettó arányok kiszámításához használhatja a hozzávetőleges képletet:
A nettó és a bruttó újratermelési mutatók alapján kiszámítják a reprodukció jövedelmezőségének vagy az „egyszerű szaporodás költségének” mutatóját, amely a demográfiai „költségek” és az „eredmény” - a bruttó együttható - aránya. a nettó együtthatóhoz. asztal 14 Oroszország népességének szaporodásának általánosító jellemzőit mutatják be.
Bizonyítsuk be: A második vegyes származék definíciója szerint. Keressük meg az X és Y véletlen változók egydimenziós sűrűségét a kétdimenziós sűrűség alapján. a kapott egyenlőség minden x-re igaz, akkor az integrandumok hasonlóak a matematikai valószínűségelméletben, mint az (1) alapképletben, mert azt javasolják, hogy a valószínűségi sűrűség, mint analitikai függvény, esetleg nem létezik. De azóta miénkben...
Az F (x) általános populáció eloszlásait és - az x1, ..., xn mintából felépített Fn (x) empirikus eloszlásfüggvényt függvénynek nevezzük. Tétel. Ha F (x) folyamatos, akkor a Dn Kolmogorov-statisztika eloszlása nem függ F (x) -től. Feltételes matematikai elvárások és feltételes eloszlások. Szent-sziget feltételes szőnyeg. elvárások. A teljes valószínűségi képletek és a Bayes-matematikai képletek analógjai. elvárások GMME ...
Lehetőséget nyújt a populációban előforduló folyamatok statisztikai modellezésére. A modellezés igénye akkor merül fel, amikor lehetetlen magát az objektumot tanulmányozni. A legtöbb népesedési statisztikában alkalmazott modellt a dinamikájának jellemzésére fejlesztették ki. Közülük az exponenciális és a logisztika kiemelkedik. A népesség jövőbeni előrejelzésében különösen fontosak ...
Háttérbe hagyományos előadásokkal. Több évvel ezelőtt a statisztikai módszerek fejlesztésének jelenlegi szakaszának ismertetésekor öt olyan aktuális területet azonosítottunk, amelyeken a modern alkalmazott statisztika fejlődik, azaz öt "növekedési pont": nem paraméteres, robusztusság, bootstrap, intervallum statisztika, nem numerikus jellegű objektumok statisztikája. Beszéljük meg őket. öt ...
