predmet statistike.
Statistika je kompleksna in večplastna znanost, katere potek oriše glavne kategorije in načela statistične znanosti, znanstvene temelje metod za analizo statističnih podatkov.
Predmet je preučevanje kvantitativne strani množičnih družbenih pojavov in procesov v tesni povezavi z njihovo kvalitativno stranjo v določenih prostorskih in časovnih pogojih. Pri opredelitvi predmeta je pomembno upoštevati naslednja načela: enotnost množičnih pojavov, predhodna kvalitativna analiza, določanje vzorcev, uporaba kvantitativnih metod, izračun posploševalnih kazalnikov.
Ena najpomembnejših nalog st.-ki je pravilno določiti vsebino statističnih kazalnikov in razviti metodologijo za njihov izračun. Naloge Art.-ki lahko razdelimo v 2 skupini: metodološko in praktično. Naloga statistike na današnji stopnji socialne ekonomije. razvoj Ruske federacije je značilnost tekočih sprememb, povezanih s prehodom na tržne odnose. Državni organi. in oddelčna statistika Ruske federacije rešujeta naslednje naloge:
1) izboljšanje obstoječih in izgradnja novih sistematičnih klasifikatorjev, registrov in kazalnikov, ki odražajo napredek in rezultate tekočih reform;
2) razvoj in izvajanje programa prilagajanja domačih računovodskih in statističnih sistemov mednarodnim standardom.
3) vzpostavitev sistema operativnega upravljanja korporativnih in zveznih domačih programov statističnega dela;
4) razvoj vseruskih klasifikatorjev izdelkov (OKP), vrst gospodarskih dejavnosti, blaga, storitev in kapitala po vrsti dejavnosti, razvoj klasifikatorjev naravnih virov.
5) reorganizacija metod za zbiranje, obdelavo in izmenjavo podatkov z zamenjavo stalnih anket s selektivnimi
6) ustvarjanje baze podatkov in razvoj ruskih spletnih mest in tehnologij dostopa do interneta
7) razvoj metod za proučevanje finančnih in nefinančnih sredstev, statistike zunanjetrgovinske plačilne bilance
8) izboljšanje sistema ekonomskega in statističnega izobraževanja v Ruski federaciji.
Metode, s katerimi statistika preučuje svoj predmet, se imenujejo metodologija.
Statistična metodologija - sistem tehnik, načinov in metod, ki se kažejo v strukturi, dinamiki in razmerju družbenih in gospodarskih pojavov.
V vsakem statističnem pojavu lahko ločimo 3 stopnje:
1) masa stat. opazovanje - zbiranje primarnega statističnega gradiva;
2) povzetek in razvoj rezultatov opazovanja (združevanje)
3) analiza pridobljenih zbirnih podatkov (tabelarne in grafične metode)
Vse statistične metode so med seboj povezane in predstavljajo enoten sistem, katerega uporaba zagotavlja pravilnost in zanesljivost dobljenih rezultatov.
Statistična metodologija
Organizacija državne statistike v Ruski federaciji
Osnovne organizacijske oblike statističnega opazovanja.
Vrste statističnega opazovanja.
Statistično opazovanje je prva stopnja vsake statistične raziskave, ki je sistematično, znanstveno in organizacijsko sistematično delo za zbiranje množičnih primarnih podatkov o pojavih in procesih družbenega življenja.
Naloge statističnega opazovanja so pridobiti zanesljive začetne informacije v najkrajšem možnem času.
3 glavne oblike organizacije sprejemanja informacij:
1) poročanje - dokument, ki vsebuje statistične podatke o delu podjetij, organizacij, institucij. Rep. je vedno zavezujoča in se zagotovi v določenem roku. Poročanje je razdeljeno na standardno (sestava kazalnikov je enaka za podjetja vseh panog) in posebno (sestava prikaza se razlikuje glede na značilnosti sektorjev gospodarstva).
2) posebej organizirana statistična raziskovanja - zbiranje informacij v obliki popisov, enkratnih evidenc in posebej organiziranih anket.
3) registri
Pri pripravi statističnih opazovanj se rešujejo naslednje. metodološka vprašanja: določitev namena in predmeta opazovanja; sestava lastnosti, ki jih je treba registrirati; razvoj dokumentov za zbiranje podatkov; izbira enote opazovanja; opredelitev metod in sredstev za pridobivanje podatkov.
Program statističnega opazovanja sestavljen iz 2 delov:
1. Naslovni del - poleg navedbe lokacije opazovane enote vključuje definicijo:
Predmet opazovanja je skupek pojavov in procesov, ki imajo skupne značilnosti, ki so predmet registracije
Enote opazovanja - primarna celica predmeta opazovanja, ki je vir informacij
Enota populacije je primarni element predmeta opazovanja, ki je nosilec preučevane značilnosti.
Kako upoštevati dejstva (vsa ali del)
Kakšen je časovni okvir za računovodstvo?
Glede na te značilnosti se opazovanje deli na vrste: (1. glede na stopnjo pokritosti pojavov z registracijo) kontinuirano in nekontinuirano (selektivno; metoda glavnega niza; vprašalnik; monografsko)
Glede na naloge in naravo obravnavanega pojava so: (2. po kontinuiteti obračunavanja dejstev v času) tekoči, periodični in enkratni. Obdobje.in enkratna opazovanja zahtevajo opredelitev kritičnega trenutka (to je določen trenutek, na katerega so zbrane informacije tempirane).
Metode za pridobivanje statističnih informacij pri organizaciji statističnega opazovanja:
1. Neposredno opazovanje (informacije upoštevajo predstavniki državnih statističnih organov ali drugih organizacij)
2. Dokumentarna metoda (vir - obrazci, ki jih podjetja izpolnijo na podlagi primarnih računovodskih listin)
3. Anketa: posredovanje (ustna anketa), samoprijava, dopisovanje (prostovoljno)
Organizacijska in programsko-metodološka vprašanja statističnega opazovanja.
Vrste statističnih skupin.
Združevanje je delitev populacije na dele glede na bistvene značilnosti.
Združevanje je pomembna statistična metoda posploševanja podatkov, osnova za pravilen izračun statističnih kazalnikov.
Statistično združevanje je razdeljeno po naslednjih kriterijih:
1) po ciljih in ciljih
2) po številu skupin in značilnosti
3) z naročanjem referenčnih podatkov
Pred združevanjem je treba določiti atribut združevanja oziroma osnovo združevanja.
Osnova združevanja je značilnost, po kateri se populacija deli v skupine.
Izbira podlage združevanja je odvisna od namena združevanja in predhodne ekonomske analize.
Osnova združevanja je lahko atribut ali kvantitativni atribut.
Atrebutativni znaki izražajo lastnost pojava (na primer: poklic)
Kvantitativne značilnosti so število, imajo številčni izraz, so povezane s podatkovnimi skupinami v prid. z velikostmi funkcij.
Razvrščanje populacijskih enot na podlagi njihovih podobnosti in razlik se imenuje klasifikacija.
i=(Xmax-Xmin)/n, kjer je i vrednost intervala, n število skupin
n=1+3,322lgN-število populacijskih enot
Razvrščanje po ciljih in ciljih:
1) Tipološke skupine
Obstaja delitev prebivalstva na razrede in družbene skupine Primeri tipoloških skupin so yavl. združevanje po obliki lastnine (država, občina, zasebno)
2) Strukturne skupine - delitev kvalitativno homogene populacije v skupine, značaj. struktura prebivalstva in njegova struktura (primer: industrija po podjetjih, po obsegu proizvodnje)
3) Analitično združevanje - omogoča vzpostavitev povezave med posameznimi značilnostmi preučevanega družbenega in ekonomskega pojava.
Pomaga vzpostaviti povezavo med dvema znakoma. Če poznate naravo povezave, lahko ugotovite njen vzrok.
V statistiki se odvisni znaki imenujejo učinkoviti, znaki, ki imajo vpliv, pa so faktorski ===> Znak združevanja je faktorski, karakterizacija pa je učinkovita.
Metoda analitičnega združevanja omogoča ne samo vzpostavitev povezave med socialno ekonomijo. znake, ampak tudi za prepoznavanje dejavnikov, ki vplivajo na to razmerje.
Glede na število skupin in znakov:
1) Enostavno združevanje - podatki po atributih in izračun vsote
2) Zapleteno delitev - podatke združimo v ločene skupine in izračunamo podatke za posamezne skupine in skupne podatke.
3) Kombinirano drobljenje - ko računamo na dve podlagi
4) Večdimenzionalno združevanje - združevanje po 3 ali več značilnostih
Z naročilom
1) na podlagi primarnih podatkov
2) na podlagi sekundarnega
Prvi rezultat združevanja je distribucijska serija, ki je urejena porazdelitev populacijskih enot v skupine glede na proučevano variabilno atribut.
Za distribucijsko serijo sta značilna dva elementa:
1) poimenovanje skupine; 2) število enot v skupinah
Število vsake skupine imenujemo frekvence porazdelitvene serije.
Vsota vseh frekvenc določa velikost celotne populacije.
Število skupin, vys. v deležih skupnega števila enot se imenuje podrobnosti in je izražena v %
Porazdelitvene uvrstitve se lahko oblikujejo glede na atrebutativni ali kvantitativni atribut.
Pri razvrščanju podatkov po atreb. znak distribucijske serije so ločene skupine, uk. njihova imena in število ali delež vsake skupine.
Pri razvrščanju podatkov po štetju. različica serije funkcij.
Obstajajo variacijske serije, prekinjene (diskretne), neprekinjene (intervalne)
Variacijska vrsta bo diskretna, če so njene skupine sestavljene glede na karakteristiko, se spreminjajo diskontinuirano, t.j. po določenem številu (številu otrok)
Variacijski niz bo neprekinjen, če je mogoče upoštevati atribut združevanja, ki je osnova za združevanje. interval različnih vrednosti.
Razdelitvene serije so dopolnjene s podrobnostmi in kumulativnimi frekvencami (-> število enot, oblikovanih od skupine do skupine s seštevanjem prejšnjih frekvenc (s kumulativnim vsoto)
Namen skupin
Izpostavite najpomembnejšo socialno ekonomijo. vrste dogodkov
Opisati sestavo (strukturo) prebivalstva na kateri koli podlagi znotraj že definiranega tipa socialne ekonomije
Razkriti medsebojne odnose v spremembah proučenih znakov.
sekundarno združevanje.
Distribucijski rangi.
Primarni rezultat združevanja je porazdelitvena serija, urejena porazdelitev populacijskih enot v skupine glede na proučevano variabilno atribut. Zaznamujeta ga 2 elementa: 1. oznaka skupine in število enot v skupini (možnost) 2. število vsake skupine se imenuje frekvence distribucijskega niza Vsota vseh frekvenc določa število celotno populacijo.
Porazdelitvene serije se lahko oblikujejo glede na atributne ali kvantitativne značilnosti.
Pri združevanju po atributih distribucijska serija sestavlja ločene skupine, navedba njihovih imen in število (specifična teža) vsake skupine iz ...
Pri združevanju podatkov po količini dobimo serije, ki jih imenujemo variacijske.
Obstajajo variacijska serija: 1. neprekinjena (diskretna) 2. neprekinjena (intervalna)
Serija variacij bo diskretna, če so različice predstavljene s celimi vrednostmi atributa.
Za niz variacij pravimo, da je neprekinjen, če so variacije predstavljene s številčnimi intervali.
Porazdelitvene serije so dopolnjene s frekvencami in akumuliranimi (kumulativnimi) frekvencami.
Frekvenca - relativna pogostost, ki jo predstavljajo deleži (specifične uteži) absolutnega števila enot v celotni populaciji.
Kumulativna frekvenca je bilo število enot, oblikovanih od skupine do skupine s seštevanjem prejšnjih frekvenc (kumulativno).
Poseben primer atributne lastnosti je alternativna lastnost, ko enote populacije preučujejo lastnost ali pa je nimajo. Če obstaja kvantitativna vrednost, se enoti prebivalstva dodeli številčna vrednost, ki je enaka ena, v odsotnosti pa enaka nič.
Vrednost enakih intervalov je določena z i=(Xmax-Xmin)/n n-številom skupin
Strukturna povprečja sta način in mediana. Mode je najpogostejša vrednost lastnosti. Mediana - vrednost znaka enot populacije, ki stojijo na sredini urejene serije
Podobne informacije.
Znanstveno organizirana obdelava gradiva statističnih opazovanj po predhodno razvitem programu vključuje poleg kontrole podatkov še sistematizacijo, združevanje podatkov v skupine, tabeliranje, pridobivanje rezultatov in izpeljanih kazalnikov (povprečne in relativne vrednosti) itd. Gradivo, zbrano v procesu statističnega opazovanje so razpršene primarne informacije o posameznih enotah preučevanega pojava. V tej obliki gradivo še ne označuje pojava kot celote: ne daje pojma niti o velikosti (številu) pojava, niti o njegovi sestavi, niti o velikosti značilnih lastnosti niti o bistvo povezav tega pojava z drugimi pojavi itd. Potrebna je posebna obdelava statističnih podatkov – povzetek gradiva opazovanj.
Povzetek gradiva za opazovanje je niz zaporednih dejanj za posplošitev posameznih posameznih podatkov, ki tvorijo niz, da bi odkrili tipične značilnosti in vzorce, ki so neločljivi za pojav, ki ga preučujemo kot celoto.
Statistični povzetek (preprost povzetek) v ožjem pomenu besede je operacija za izračun skupnih zbirnih (zbirnih) podatkov za niz enot opazovanja. Statistični povzetek (kompleksni povzetek) v širšem pomenu besede vključuje tudi združevanje podatkov opazovanj, izračun splošnih in skupinskih seštevkov, pridobivanje sistema medsebojno povezanih kazalnikov,
predstavitev združevanja in zbirnih rezultatov v obliki statističnih tabel.
Pravilen, znanstveno organiziran povzetek, ki temelji na predhodni globoki teoretični analizi, vam omogoča, da dobite vse statistične rezultate, ki odražajo najpomembnejše, značilne lastnosti predmeta študija, izmerite vpliv različnih dejavnikov na rezultat in vzamete vse to. upoštevati pri praktičnem delu pri izdelavi tekočih in dolgoročnih načrtov. Povzetek naloge- karakterizirati predmet študija s pomočjo sistemov statističnih kazalnikov, identificirati in na ta način izmeriti njegove bistvene značilnosti in značilnosti. Ta naloga se rešuje v treh fazah:
Na prvi stopnji se izvede sistematizacija, združevanje gradiva, zbranega med opazovanjem. Na drugi stopnji se določi sistem kazalnikov, ki ga predvideva načrt, s pomočjo katerega se kvantitativno opredelijo lastnosti in značilnosti preučevanega predmeta. Na tretji stopnji se izračunajo sami kazalniki, posplošeni podatki pa so zaradi jasnosti in priročnosti predstavljeni v tabelah, statističnih serijah, grafih in diagramih.
Naštete faze povzetka, še pred začetkom njegovega izvajanja, se odražajo v posebej sestavljenem programu. Program statističnih povzetkov vsebuje seznam skupin, v katere je priporočljivo razdeliti populacijo, njihove meje v skladu z značilnostmi združevanja; sistem kazalnikov, ki označujejo celoto, in način njihovega izračuna; sistem postavitev razvojnih tabel, v katerih bodo predstavljeni rezultati izračunov.
Skupaj s programom je povzetek načrta, ki zagotavlja njegovo organizacijo. Načrt za izvedbo povzetka mora vsebovati navodila o zaporedju in časovnici izvajanja njegovih posameznih delov, o odgovornih za njegovo izvedbo, postopku predstavitve rezultatov ter predvideti tudi usklajevanje dela vseh organizacij, ki sodelujejo pri izvajanju povzetka. njeno izvajanje.
Predmet statističnega raziskovanja - množični pojavi in procesi družbenega življenja - ima številne značilnosti in lastnosti. Posploševanje statističnih podatkov, razkrivanje najpomembnejših značilnosti, oblik razvoja množičnega pojava kot celote in njegovih posameznih komponent je nemogoče brez določenih znanstvenih načel obdelave podatkov. Brez premagovanja posamezne raznolikosti predmetov statističnega opazovanja se splošni vzorci razvoja pojava ali procesa kot celote izgubijo v podrobnostih in malenkostih, ki ločijo vsak predmet drug od drugega, končna posplošitev pa pomeni izkrivljeno predstavo o realnost. Za ločitev nabora enot v skupine iste vrste statistika uporablja metodo združevanja.
Statistične skupine- prva faza statističnega povzetka, ki omogoča, da se iz mase začetnega statističnega materiala izločijo homogene skupine enot, ki imajo splošno podobnost v kvalitativnem in kvantitativnem smislu. Pomembno je razumeti, da združevanje ni subjektivna tehnika delitve populacije na dele, temveč znanstveno utemeljen proces delitve nabora populacijskih enot glede na določen atribut.
Temeljno načelo uporabe metode združevanja je celovita, poglobljena analiza bistva in narave preučevanega pojava, ki omogoča določitev njegovih tipičnih lastnosti in notranjih razlik. Vsaka splošna zbirka je kompleks posebnih zbirk, od katerih vsaka združuje pojave posebne vrste, enake kakovosti v določenem pogledu. Vsaka vrsta (skupina) ima specifičen sistem lastnosti z ustrezno stopnjo njihovih kvantitativnih vrednosti. Določiti, kateri tip, kateri posamezni populaciji je treba pripisati združene enote splošne populacije, po možnosti na podlagi pravilne, jasne opredelitve bistvenih značilnosti, po katerih je treba izvesti združevanje. To je druga pomembna zahteva znanstveno utemeljenega združevanja. Tretja zahteva po združevanju temelji na objektivni, razumni določitvi meja skupin, pod pogojem, da morajo oblikovane skupine združevati homogene elemente populacije, same skupine (ena glede na drugo) pa se morajo bistveno razlikovati. V nasprotnem primeru je združevanje v skupine nesmiselno.
Tako se na podlagi uporabe metode združevanja skupine določijo po načelu podobnosti in razlike populacijskih enot. Podobnost je homogenost enot v določenih mejah (skupin); razlika je v njihovi bistveni razhajanju v skupinah.
torej združevanje v skupine- delitev celotne populacije enot po eni ali več bistvenih značilnostih v homogene skupine, ki se razlikujejo kvalitativno in kvantitativno in omogočajo izločevanje družbeno-ekonomskih tipov, proučevanje strukture populacije ali analizo razmerij med posameznimi značilnostmi. Raznolikost družbenih pojavov in ciljev njihovega preučevanja omogoča uporabo velikega števila statističnih skupin pojavov in na podlagi tega reševanje najrazličnejših specifičnih problemov. Glavne naloge, ki jih rešujemo s pomočjo skupin v statistiki, so naslednje:
Osrednje mesto v statistiki zasedajo vse skupine, povezane z razporeditvijo v celoto preučenih pojavov njihovih družbeno-ekonomskih tipov. Ta naloga je povezana z najpomembnejšimi, odločilnimi vidiki javnega življenja, na primer z razvrščanjem prebivalstva glede na družbeni status, spol, starost, stopnjo izobrazbe, združevanje podjetij in organizacij po oblikah lastništva, pripadnosti panogi. Konstrukcija takšnih skupin v daljših obdobjih omogoča sledenje procesa razvoja družbeno-ekonomskih odnosov. Naloga delitve celote družbenih pojavov po njihovih družbeno-ekonomskih tipih se rešuje z oblikovanjem tipoloških skupin.
V to smer, tipološko združevanje- to je delitev kvalitativno heterogene študijske populacije na homogene skupine enot v skladu s socialno-ekonomskimi tipi. Primer tipološkega združevanja je združevanje glede na vrsto sodelujočih subjektov inovativne dejavnosti v eni od regij, ki jih lahko razdelimo v naslednje glavne skupine razmerij (tabela 3.1).
Tabela 3.1
Izjemnega pomena je preučevanje strukture družbenih pojavov, torej preučevanje razlik v sestavi katere koli določene vrste pojavov (odnos med sestavnimi deli pojava, spremembe teh razmerij v določenem časovnem obdobju). V to smer, strukturno združevanje imenujemo združevanje, v katerem je homogena populacija razdeljena na skupine, ki označujejo njeno strukturo glede na nekatere različne značilnosti. Strukturne skupine vključujejo razvrščanje prebivalstva po spolu, starosti, stopnji izobrazbe, razvrščanje podjetij po številu zaposlenih, ravni plač, obsegu dela itd. Sprememba strukture družbenih pojavov najbolj odraža pomembne vzorce njihovega razvoja. Na primer, združevanje v tabelo. Slika 3.2 kaže, da se je med letoma 1959 in 1994 mestno prebivalstvo vztrajno povečevalo, podeželsko pa upadalo, vendar se med letoma 1994 in 2002 razmerje med temi skupinami prebivalstva ni spremenilo.
Tabela 3.2
Razvrščanje prebivalstva Rusije po kraju stalnega prebivališča za obdobje 1959-2002
Uporaba strukturnih skupin omogoča ne le razkrivanje strukture populacije, temveč tudi analizo preučevanih procesov, njihovo intenzivnost, spremembe v prostoru, strukturne skupine, ki so bile prevzete v številnih časovnih obdobjih, pa razkrivajo vzorce sprememb v sestavi. prebivalstva skozi čas.
Strukturne skupine lahko temeljijo na atributnih ali kvantitativnih značilnostih. Njihovo izbiro določajo cilji posamezne študije in narava preučevane populacije. Skupina podana v tabeli. 3.2, zgrajena na podlagi atributov. V primeru strukturnega združevanja po kvantitativnem atributu je treba določiti število skupin in njihove meje. To vprašanje je rešeno v skladu s cilji študije. Eno in isto statistično gradivo lahko razdelimo v skupine na različne načine, odvisno od ciljev in ciljev študije. Glavna stvar je, da se v procesu združevanja jasno odražajo značilnosti preučevanega pojava in ustvarijo predpogoji za posebne zaključke in priporočila. V tabeli. 3.3 prikazuje strukturno združevanje glede na kvantitativni atribut.
Tabela 3.3
Združevanje družin prebivalcev Sankt Peterburga po povprečnem dohodku na prebivalca (po podatkih za september - oktober 1996)
V tej tabeli so intervali skupin enaki po velikosti. Če se uporabljajo enaki intervali, se njihova vrednost izračuna po formuli
kje h- vrednost intervala, xmax in xmin - največja in najmanjša vrednost značilnosti populacije, k-število skupin.
Treba je opozoriti, da je tehnično bolj priročno obravnavati enake intervale, vendar to zaradi lastnosti preučenih pojavov in značilnosti še zdaleč ni mogoče. V gospodarstvu je pogosteje potrebno uporabljati neenake, progresivno naraščajoče intervale, kar je posledica same narave gospodarskih pojavov.
Uporaba neenakih intervalov je predvsem posledica dejstva, da je absolutna sprememba lastnosti združevanja za isto vrednost daleč od enake vrednosti za skupine z veliko in majhno vrednostjo lastnosti. Na primer, med dvema podjetjema z do 300 zaposlenimi je razlika 100 zaposlenih pomembnejša kot pri podjetjih z več kot 10.000 zaposlenimi.
Skupinski intervali so lahko zaprto, ko sta določeni spodnja in zgornja meja, in odprto, ko je podana samo ena od meja skupine. Odprti intervali veljajo samo za skrajne skupine. Pri združevanju v skupine v neenakih intervalih je zaželeno oblikovanje skupin z zaprtimi intervali. To prispeva k točnosti statističnih izračunov.
Eden od namenov statističnega opazovanja je ugotavljanje povezav in odvisnosti med družbenimi pojavi. Pomembna naloga statistične analize, ki se izvaja na podlagi tipološkega združevanja, torej znotraj enokvalitativnih agregatov, je naloga preučevanja in merjenja razmerja med posameznimi značilnostmi. Analitično združevanje omogoča ugotavljanje obstoja takšne povezave.
Analitično združevanje- skupna metoda statističnega preučevanja razmerij, ki jih najdemo z vzporedno primerjavo posplošenih vrednosti lastnosti po skupinah. Obstajajo odvisni znaki, katerih vrednosti se spreminjajo pod vplivom drugih znakov, običajno jih imenujemo v statistiki produktivno, in faktorial, vplivanje na druge. Običajno je osnova analitičnega združevanja znak-faktor, glede na efektivne znake pa se izračunajo skupinska povprečja, katerih sprememba vrednosti določa prisotnost povezave med znaki. Tako lahko takšne skupine imenujemo analitične, ki vam omogočajo, da ugotovite in preučite razmerje med produktivnimi in faktorskimi značilnostmi enot iste vrste populacije.
Pomemben problem analitičnih združevanj je pravilna izbira števila skupin in določitev njihovih meja, kar posledično zagotavlja objektivnost značilnosti povezave. Ker se analiza izvaja v enokvalitativnih agregatih, ni teoretičnih podlag za delitev določene vrste, zato je dovoljeno razdeliti populacijo na poljubno število skupin, ki izpolnjujejo določene zahteve in pogoje za določeno analizo. Pri analitičnem združevanju je treba upoštevati splošna pravila združevanja, to je, da se enote v oblikovanih skupinah bistveno razlikujejo, število enot v skupinah mora zadoščati za izračun zanesljivih statističnih značilnosti. Poleg tega morajo skupinska povprečja slediti določenemu vzorcu: dosledno naraščati ali zniževati.
Neposredno združevanje podatkov statističnega opazovanja je primarno združevanje. Sekundarna skupina- ponovno združevanje predhodno združenih podatkov. Potreba po sekundarnem združevanju se pojavi v dveh primerih:
Obstajata dva načina sekundarnega združevanja:
Pri znanstveno utemeljenem združevanju družbenih pojavov je treba upoštevati soodvisnost pojavov in možnosti prehod postopnih kvantitativnih sprememb pojavov v korenite kvalitativne spremembe. Združevanje je lahko znanstveno le, če niso opredeljeni le kognitivni cilji združevanja, ampak je tudi pravilno izbrana osnova združevanja - znak za združevanje.Če je združevanje porazdelitev v homogene skupine po nekem atributu ali združevanje posameznih enot populacije v skupine, ki so po nekem atributu homogene, je atribut združevanja znak, s katerim se posamezne enote populacije združujejo v ločene enote populacije. skupine.
Pri izbiri atributa združevanja ni pomemben način izražanja atributa, temveč njegov pomen za preučevani pojav. S tega vidika je treba za združevanje vzeti bistvene značilnosti, ki izražajo najbolj značilne lastnosti obravnavanega pojava.
Najenostavnejše združevanje je distribucijska serija. distribucijske vrstice se imenujejo serije številk (številk), ki označujejo sestavo ali strukturo pojava po združevanju statističnih podatkov o tem pojavu, z drugimi besedami, to je združevanje, v katerem se za karakterizacijo skupin uporablja en kazalnik - velikost skupine. Primer uporabe distribucijske serije je podan v tabeli. 3.4.
Tabela 3.4
Zgornja distribucijska serija vsebuje tri elemente: vrsto atributa (moški, ženske); število enot v vsaki skupini, ki se imenuje distribucijske serijske frekvence;število skupin, izraženo v deležih (odstotkih) skupnega števila enot, klic frekvence. Vsota frekvenc je 1, če so izražene v ulomkih ena, in enaka 100 %, če so izražene v odstotkih.
Pokličejo se vrstice, zgrajene na podlagi atributov atributivno.
Imenuje se distribucijske serije, zgrajene na kvantitativni osnovi variacijska vrstice. Številčne vrednosti kvantitativne lastnosti v variacijski seriji porazdelitve se imenujejo opcije in so razporejeni po določenem vrstnem redu. Variante lahko izrazimo s pozitivnimi in negativnimi števili, absolutnimi in relativnimi. Variacijske serije so razdeljene na diskretne in intervalne.
Diskretne variacijske serije karakterizirati porazdelitev populacijskih enot po diskretnem (diskontinuiranem) atributu, to je z jemanjem celih vrednosti. Pri konstruiranju distribucijske serije z diskretno variacijo lastnosti se vse variante zapišejo v naraščajočem vrstnem redu njihove vrednosti, šteje se, kolikokrat se ponovi enaka vrednost variante, torej frekvenca, in zapiše v eno vrstico z oznako ustrezno vrednost variante, na primer porazdelitev družin po številu otrok (tabela 3.5).
Frekvence v diskretni variacijski seriji, pa tudi v nizu atributov, je mogoče nadomestiti s frekvencami.
Tabela 3.5
V primeru nenehnega spreminjanja lahko vrednost atributa v določenem intervalu prevzame poljubne vrednosti, na primer porazdelitev zaposlenih v podjetju po stopnji dohodka (tabela 3.6).
Tabela 3.6
Pri konstruiranju intervalne variacijske serije je potrebno izbrati optimalno število skupin (znakovnih intervalov) in nastaviti dolžino intervala. Optimalno število skupin je izbrano tako, da odraža raznolikost vrednosti lastnosti v populaciji. Najpogosteje se število skupin določi s formulo
k= 1 + 3,32lg N= 1,44 ln N + 1,
kje k- število skupin; N- velikost populacije.
Na primer, treba je zgraditi variabilno serijo kmetijskih podjetij glede na pridelek žitnih pridelkov. Število kmetijskih podjetij - 143. Kako določiti število skupin?
k= 1 + 3,32lg N= 1 + 3,32lg143 = 8,16.
Število skupin je lahko samo celo število, v tem primeru 8 ali 9.
Primer. Najmanjši pridelek je 30 q/ha, največji je 70 q/ha, število ciljnih skupin pa je 10. Intervalno vrednost lahko izračunamo po formuli (3.1):
Če nastalo združevanje ne ustreza zahtevam analize, se lahko ponovno združite. Ne gre si prizadevati za zelo veliko število skupin, saj pri takšnem združevanju pogosto izginejo razlike med skupinami. Izogniti se je treba tudi nastajanju premajhnih skupin, vključno z več enotami populacije, saj v takih skupinah preneha delovati zakon velikega števila in je možna naključnost. Kadar možnih skupin ni mogoče takoj identificirati, zbrano gradivo najprej razdelimo na večje število skupin, nato pa jih povečamo, zmanjšamo število skupin in ustvarimo kvalitativno homogena skupina.
Zato je treba skupine v vseh primerih zgraditi tako, da v njih oblikovane skupine čim bolj ustrezajo realnosti, razlike med skupinami so vidne, pojavi, ki se med seboj bistveno razlikujejo, pa ne združujejo v eno skupino.
Ko so podatki statističnega opazovanja zbrani in celo združeni, jih je brez določene vizualne sistematizacije težko zaznati in analizirati. Rezultati statističnih povzetkov in skupin so predstavljeni v obliki statističnih tabel.
Statistična tabela daje kvantitativni opis statistične populacije in je oblika vizualnega prikaza nastalega statističnega povzetka in združevanja številčnih (številčnih) podatkov. Po videzu je tabela kombinacija navpičnih in vodoravnih vrstic. Imeti mora skupne stranske in zgornje naslove. Druga značilnost statistične tabele je prisotnost subjekta (značilnost statistične populacije) in predikata (kazalnikov, ki označujejo populacijo). Statistične tabele so najbolj racionalna oblika predstavitve rezultatov povzetka ali združevanja.
Tema tabele predstavlja statistično populacijo iz tabele, to je seznam posameznih ali vseh enot populacije ali njihovih skupin. Najpogosteje je predmet postavljen na levo stran tabele in vsebuje seznam nizov. Tabelni predikat- to so kazalniki, ki označujejo pojav, prikazan v tabeli. Predmet in predikat tabele je mogoče razporediti na različne načine, glavna stvar je, da je tabela enostavna za branje, kompaktna in razumljiva.
V statistični praksi in raziskovalnem delu se uporabljajo tabele različne zahtevnosti. Odvisno je od narave preučevane populacije, količine razpoložljivih informacij in nalog analize. Če predmet tabele vsebuje preprost seznam kakršnih koli objektov ali teritorialnih enot, se tabela pokliče preprosta. Predmet preproste tabele ne vsebuje nobenih skupin statističnih podatkov. Te tabele imajo najširšo uporabo v statistični praksi, na primer značilnosti mest v Ruski federaciji glede na prebivalstvo, povprečno plačo itd. Če predmet preproste tabele vsebuje seznam ozemelj, na primer regije, ozemlja , avtonomna okrožja, republike itd., potem se taka tabela imenuje teritorialno. Preprosta tabela vsebuje le opisne informacije, njene analitične zmožnosti so omejene. Poglobljena analiza preučevane populacije, razmerje znakov vključuje konstrukcijo bolj zapletenih tabel - skupinskih in kombiniranih.
Skupinske mize Za razliko od preprostih, v subjektu ne vsebujejo preprostega seznama enot predmeta opazovanja, temveč njihovo združevanje glede na eno bistveno lastnost. Najenostavnejša vrsta skupinske tabele so tabele, v katerih so predstavljene porazdelitvene serije (glej tabelo 3.6). Skupinska tabela je lahko bolj zapletena, če predikat ne vsebuje le števila enot v vsaki skupini, temveč tudi številne druge pomembne kazalnike, ki kvantitativno in kvalitativno označujejo zadevne skupine. Takšne tabele se pogosto uporabljajo za primerjavo zbirnih kazalnikov po skupinah, kar omogoča nekatere praktične zaključke. Kombinacijske tabele imajo širše analitične možnosti.
kombinacijski imenujemo statistične tabele, pri katerih so skupine enot, oblikovane po enem atributu, razdeljene v podskupine po enem ali več atributih. Za razliko od preprostih in skupinskih tabel nam kombinacijska tabela omogoča, da izsledimo odvisnost predikatnih kazalnikov od več značilnosti, ki so tvorile osnovo kombinacijskega združevanja v subjektu.
Skupaj z zgoraj navedenimi tabelami uporablja statistična praksa mize za izredne razmere, oz frekvenčne tabele. Osnova za sestavo takšnih tabel je razvrščanje populacijskih enot po dveh ali več značilnostih, ki jih imenujemo ravni. Na primer, prebivalstvo je razdeljeno po spolu (moški, ženske) itd. Tako je atribut AMPAK Ima n gradacije (ali ravni): A1, A2, An(v našem primeru n= 2). Nato preučimo interakcijo funkcije AMPAK z drugim znakom - B, ki je razdeljen na m gradacije (faktorji): B1, B2, ..., bm. V našem primeru je znak IN- pripadajo kateremu koli poklicu in B1, B2, bm prevzamejo določene vrednote (zdravnik, voznik, učitelj, graditelj itd.). Združevanje po dveh ali več značilnostih se uporablja za vrednotenje razmerij med značilnostmi AMPAK in IN.
Rezultate opazovanj je mogoče predstaviti s tabelo kontingentnosti, ki jo sestavljajo nčrte in m stolpce, v celice katerih so pritrjene frekvence dogodkov nij, t.j. število objektov v vzorcu, ki imajo kombinacijo nivojev A j in Bj . Če med spremenljivkami A in B obstaja neposredna ali povratna funkcionalna povezava ena proti ena, nato pa vse frekvence nij so koncentrirani vzdolž ene od diagonal tabele. Pri ne tako močni povezavi pade določeno število opazovanj tudi na izvendiagonalne elemente. V teh pogojih je raziskovalec postavljen pred nalogo, da ugotovi, kako natančno je mogoče napovedati vrednost ene lastnosti iz vrednosti druge. Tabela frekvenc se imenuje enodimenzionalniče je v njem tabelarno prikazana samo ena spremenljivka. Tabela, ki temelji na združevanju po dveh značilnostih (ravneh), ki sta tabelarizirani z dvema značilnostma (faktorjem), se imenuje tabela z dvema vhodoma. Tabele frekvenc, v katerih so prikazane vrednosti dveh ali več lastnosti, se imenujejo tabele kontingentnosti.
Med vsemi vrstami statističnih tabel se najbolj uporabljajo preproste tabele, redkeje se uporabljajo skupinske in predvsem kombinirane statistične tabele, kontingenčne tabele pa so izdelane za posebne vrste analiz. Statistične tabele so eden od pomembnih načinov izražanja in preučevanja množičnih družbenih pojavov, vendar le, če so pravilno sestavljene.
Oblika katere koli statistične tabele mora najbolj ustrezati bistvu pojava, ki ga izraža, in namenu njegovega preučevanja. To dosežemo s primernim razvojem subjekta in predikata tabele. Zunaj mora biti tabela majhna in kompaktna, imeti naslov, navedbo merskih enot ter čas in kraj, na katerega se informacije nanašajo. Naslovi vrstic in stolpcev v tabeli so podani na kratko, a jasno. Pretirana natrpanost tabele z digitalnimi podatki, površno oblikovanje otežuje branje in analizo le-te. Navajamo osnovna pravila za izdelavo statističnih tabel:
Kjer so potrebne dodatne informacije, so statistične tabele opremljene z opombami in opombami, ki pojasnjujejo na primer naravo posebnega kazalnika, uporabljeno metodologijo itd. Opombe se uporabljajo za označevanje omejenih okoliščin, ki jih je treba upoštevati pri branju tabele.
Če se ta pravila upoštevajo, postane statistična tabela glavno sredstvo za predstavitev, obdelavo in povzemanje statističnih informacij o stanju in razvoju preučenih družbeno-ekonomskih pojavov.
Številčne kazalnike, dobljene kot rezultat povzetka ali statistične analize kot celote, lahko predstavimo ne le v tabeli, temveč tudi v grafični obliki. Uporaba grafov za predstavitev statističnih informacij omogoča vizualizacijo in ekspresivnost statističnih podatkov, olajša njihovo zaznavanje in v mnogih primerih analizo. Raznolikost grafičnih prikazov statističnih kazalnikov daje velike možnosti za najbolj izrazit prikaz pojava ali procesa.
Grafi v statistiki se imenujejo pogojne slike številčnih vrednosti in njihova razmerja v obliki različnih geometrijskih slik: točke, črte, ravne figure itd. Statistični graf vam omogoča, da takoj ocenite naravo pojava, ki se preučuje , njeni inherentni vzorci in značilnosti, razvojni trendi, razmerje, ki označuje njegove kazalnike.
Vsak graf je sestavljen iz grafične slike in pomožnih elementov. Grafična slika je zbirka točk, črt in oblik, ki predstavljajo statistične podatke. Pomožni elementi grafike vključujejo splošno ime grafa, koordinatne osi, lestvice, številčne mreže in številčne podatke, ki dopolnjujejo in izpopolnjujejo prikazane kazalnike. Pomožni elementi olajšajo branje grafa in njegovo interpretacijo.
Naslov grafikona naj na kratko in natančno opisuje njegovo vsebino. Pojasnila se lahko nahajajo znotraj grafične slike ali ob njej ali pa zunaj nje.
Za risanje in uporabo so potrebne koordinatne osi z natisnjenimi lestvicami in številčnimi mrežami. Tehtnice je lahko premočrtna ali ukrivljena (krožna), enakomerna (linearna) in neenakomerna. Včasih je priporočljivo uporabiti t.i konjugirane lestvice, zgrajena na eni ali dveh vzporednih črtah. Najpogosteje se za branje absolutnih vrednosti uporablja ena od konjugiranih lestvic, druga pa ustrezne relativne. Številke na lestvici so enakomerno zapisane, zadnja številka pa mora presegati najvišjo raven indikatorja, katerega vrednost se meri na tej lestvici. Številčna mreža bi morala praviloma imeti osnovno črto, katere vlogo običajno igra os x.
Statistične grafikone lahko razvrstimo po različnih kriterijih: namenu (vsebini), načinu izdelave in naravi grafične slike.
Glede na način gradnje Grafe lahko razdelimo na grafikone in statistične karte. diagrami- najpogostejši način grafičnih slik. To so grafi kvantitativnih razmerij. Vrste in metode njihove gradnje so raznolike. Diagrami se uporabljajo za vizualno primerjavo v različnih vidikih (prostorskih, časovnih itd.) vrednosti, ki so neodvisne drug od drugega: ozemlja, prebivalstvo itd. atribut. Statistični zemljevidi- grafe kvantitativne porazdelitve po površini. Po svojem glavnem namenu se tesno prilegajo diagramom in so specifični le zato, ker predstavljajo pogojne prikaze statističnih podatkov na konturni geografski karti, torej prikazujejo prostorsko razporeditev oziroma prostorsko porazdelitev statističnih podatkov.
Avtor narava grafične slike Obstajajo točkovni, črtni, ravninski (palični, trakovi, kvadratni, krožni, sektorski, kodrasti) in volumetrični grafi. Pri izdelavi razpršenih diagramov se kot grafične slike uporabljajo nabori točk, pri izdelavi linearnih diagramov pa črte. Osnovno načelo gradnje vseh planarnih diagramov je, da so statistične količine prikazane v obliki geometrijskih figur. Statistične karte glede na grafično sliko delimo na kartogrami in diagrami .
Glede na obseg nalog, ki jih je treba rešiti, ločimo primerjalne diagrame, strukturne diagrame in dinamične diagrame. Najpogostejši primerjalne karte so palični grafikoni, katerih princip gradnje je prikaz statističnih kazalnikov v obliki navpično postavljenih pravokotnikov – stolpcev. Vsaka vrstica prikazuje vrednost posamezne ravni proučevane statistične serije. Tako je primerjava statističnih kazalnikov možna, ker so vsi primerjani kazalniki izraženi v eni merski enoti. Pri izdelavi paličnih grafikonov je potrebno narisati sistem črt
kotne koordinate, v katerih se nahajajo stolpci. Osnove stebrov se nahajajo na vodoravni osi, velikost podlage je določena poljubno, vendar je nastavljena enako za vse. Lestvica, ki določa merilo višine stolpcev, se nahaja vzdolž navpične osi. Navpična velikost vsake vrstice ustreza velikosti statistike, prikazane na grafikonu. Tako je za vse palice, ki sestavljajo grafikon, spremenljivka samo ena dimenzija. Postavitev stolpcev v polju grafa je lahko različna:
Pravila za izdelavo paličnih grafikonov omogočajo hkratno postavitev slik več indikatorjev na isto vodoravno os. V tem primeru so stolpci razporejeni v skupine, za vsako od katerih je mogoče vzeti drugačno dimenzijo različnih značilnosti.
Sorte paličnih grafikonov sestavljajo t.i trak in trak diagrami. Njihova razlika je v tem, da se lestvica nahaja vodoravno od zgoraj in določa velikost trakov vzdolž dolžine. Obseg paličnih in tračnih kart je enak, saj so pravila za njihovo izdelavo enaka. Enodimenzionalnost prikazanih statističnih kazalnikov in njihova enoskalnost za različne stolpce in pasove zahtevata izpolnjevanje ene same določbe: skladnost s sorazmernostjo (stolpci - po višini, trakovi - po dolžini) in sorazmernostjo s prikazanimi vrednostmi. Da bi izpolnili to zahtevo, je najprej potrebno, da se lestvica, na kateri je nastavljena velikost stolpca (pasa), začne od nič; drugič, ta lestvica mora biti neprekinjena, t.j. zajemati vsa števila dane statistične serije; zlom lestvice in s tem stolpcev (pasov) ni dovoljen. Neupoštevanje teh pravil vodi v popačen grafični prikaz analiziranega statističnega gradiva. Palični in palični grafikoni kot metoda grafične predstavitve statističnih podatkov so zamenljivi, to pomeni, da so obravnavani statistični kazalci lahko enakovredno predstavljeni tako s palicami kot s palicami. V obeh primerih se za prikaz velikosti pojava uporablja ena meritev vsakega pravokotnika - višina stebra ali dolžina traku, zato je obseg teh dveh diagramov v bistvu enak.
Obstajajo različni palični in trakovi grafikoni usmerjeno diagrami. Razlikujejo se od običajne dvostranske razporeditve palic ali črt in imajo na sredini izvor lestvice. Običajno se takšni diagrami uporabljajo za prikaz vrednosti nasprotne kvalitativne vrednosti. Primerjava med stebri ali trakovi, usmerjenimi v različne smeri, je manj učinkovita od tistih, ki se nahajajo drug ob drugem v isti smeri. Kljub temu nam analiza diagramov smeri omogoča smiselne zaključke, saj posebna ureditev daje grafu svetlo sliko. Bilateralna skupina vključuje diagrami števila odstopanj. V njih so črte usmerjene v obe smeri od navpične ničelne črte: v desno - za rast, v levo - za zmanjšanje. S pomočjo takšnih diagramov je priročno prikazati odstopanja od načrta ali neke ravni, ki je vzeta kot osnova za primerjavo. Pomembna prednost obravnavanih diagramov je zmožnost vpogleda v obseg nihanja preučevane statistične značilnosti, kar je samo po sebi zelo pomembno za analizo.
Za preprosto primerjavo kazalnikov, ki so neodvisni drug od drugega, je mogoče uporabiti tudi diagrame, katerih načelo gradnje je, da so primerjane vrednosti prikazane v obliki pravilnih geometrijskih figur, ki so sestavljene tako, da njihova območja ustrezajo številko, ki jo prikazujejo te številke. Z drugimi besedami, ti diagrami izražajo velikost upodobljenega pojava z velikostjo njihovega območja. Za pridobitev diagramov zadevne vrste se uporabljajo različne geometrijske oblike: kvadrat, krog, manj pogosto pravokotnik. Znano je, da je površina kvadrata enaka kvadratu njegove strani, površina kroga pa je določena sorazmerno s kvadratom njegovega polmera, zato morate za sestavljanje diagramov najprej izvleči kvadrat koren iz primerjanih vrednosti. Nato morate na podlagi dobljenih rezultatov določiti stran kvadrata oziroma polmer kroga v skladu s sprejeto lestvico.
Najbolj izrazita in zlahka zaznavna je metoda konstruiranja primerjalne karte v obliki znakov. V tem primeru statistične agregate ne predstavljajo geometrijske figure, temveč simboli ali znaki, ki do neke mere reproducirajo zunanjo podobo statističnih podatkov. Prednost te metode grafičnega prikaza je v visoki stopnji jasnosti, v pridobivanju podobnega prikaza, ki odraža vsebino primerjanih populacij.
Najpomembnejša značilnost vsakega diagrama je lestvica, zato je za pravilno sestavo diagrama številk potrebno določiti obračunsko enoto. Kot slednje se vzame ločena številka (simbol), ki ji je pogojno dodeljena določena številčna vrednost. In preučevana statistična vrednost je predstavljena z ločenim številom številk enake velikosti, ki se zaporedoma nahajajo na sliki. Vendar pa v večini primerov statistike ni mogoče prikazati s celim številom številk. Zadnjega od njih je treba razdeliti na dele, saj je en znak v merilu prevelika merska enota. Običajno se ta del določi z očesom. Težavnost natančnega določanja je pomanjkljivost kodrastih diagramov. Vendar pa ne težimo k večji natančnosti pri predstavitvi statističnih podatkov, rezultati pa so povsem zadovoljivi. Praviloma se grafikoni številk pogosto uporabljajo za popularizacijo statistike in oglaševanja.
Glavna stavba strukturni diagrami sestoji iz grafične predstavitve sestave statističnih agregatov, ki je označena kot razmerje različnih delov vsakega od agregatov. Sestavo statistične populacije je mogoče grafično prikazati z uporabo absolutnih in relativnih kazalnikov.
V prvem primeru ne samo velikost delov, temveč tudi velikost grafa kot celote določajo statistične vrednosti in se spreminjajo v skladu s spremembami v slednjem. V drugem se velikost celotnega grafa ne spremeni (ker je vsota vseh delov katerega koli niza 100%), spreminjajo pa se le velikosti njegovih posameznih delov. Grafična predstavitev sestave prebivalstva po absolutnih in relativnih kazalnikih prispeva k globlji analizi in omogoča mednarodne primerjave in primerjave družbenoekonomskih pojavov.
Najpogostejši način za grafično predstavitev strukture statističnih populacij je krožni diagram, ki velja za glavno obliko grafikona za ta namen. To je posledica dejstva, da je ideja celote dobro in jasno izražena s krogom, ki odraža celoten sklop. Specifična teža vsakega dela populacije v tortnem grafikonu je označena z vrednostjo osrednjega kota (kot med polmeri kroga). Vsota vseh kotov kroga, enaka 360°, je enaka 100%, zato je 1% enak 3,6°. Uporaba tortnih grafikonov omogoča ne le grafični prikaz strukture populacije in njenega spreminjanja, temveč tudi prikaz dinamike velikosti te populacije. Da bi to naredili, so zgrajeni krogi, ki so sorazmerni z obsegom preučevane lastnosti, nato pa se njeni posamezni deli ločijo po sektorjih. Obravnavana metoda grafičnega prikaza strukture prebivalstva ima tako prednosti kot slabosti. Tortni grafikon tako ohrani vidnost in izraznost le pri majhnem številu delov populacije, sicer je njegova uporaba neučinkovita. Poleg tega se vidnost tortnega grafikona zmanjšuje z manjšimi spremembami v strukturi upodobljenih populacij: večja je, če so razlike v primerjanih strukturah pomembnejše.
Prednost paličnih in tračnih strukturnih grafikonov v primerjavi s tortnimi grafikoni je njihova velika zmogljivost, sposobnost odražanja širše količine koristnih informacij. Vendar so ti grafikoni učinkovitejši za majhne razlike v strukturi preučevane populacije.
Prikazati in presojati o razvoju pojava v času, dinamični grafikoni. Za vizualni prikaz pojavov v nizu dinamike se uporabljajo palični, trakovi, kvadratni, krožni, linearni, radialni itd. Izbira vrste diagramov je odvisna predvsem od značilnosti izhodiščnih podatkov, namena študij. Na primer, če obstaja vrsta dinamike z več neenakomernimi ravnmi v času (1914, 1949, 1980, 1985, 1996, 2003), se za jasnost pogosto uporabljajo palični, kvadratni ali tortni grafikoni. So vizualno impresivni, dobro zapomnjeni, vendar niso primerni za prikaz večjega števila nivojev, saj so okorni.
Kadar je število ravni v nizu dinamike veliko, je priporočljivo uporabiti črtni grafikoni, ki reproducirajo kontinuiteto razvojnega procesa v obliki neprekinjene prekinjene črte. Poleg tega so črtni grafikoni priročni za uporabo, če:
Za izdelavo linijskih grafov se uporablja sistem pravokotnih koordinat. Običajno je čas narisan vzdolž abscisne osi (leta, meseci itd.), Po ordinatni osi pa dimenzije prikazanih pojavov ali procesov. Lestvice so nanesene na os y. Njihovi izbiri je treba posvetiti posebno pozornost, saj je od tega odvisen splošni videz grafa. V tem grafu je potrebno vzdrževati ravnotežje, sorazmernost med koordinatnimi osemi, saj neravnovesje med koordinatnimi osemi daje napačno sliko razvoja pojava. Če je lestvica za lestvico na abscisi zelo raztegnjena v primerjavi z lestvico na osi y, potem nihanja v dinamiki pojavov malo izstopajo, in obratno, povečanje lestvice na osi y v primerjavi z lestvica na abscisi daje ostra nihanja. Enaka časovna obdobja in velikosti ravni morajo ustrezati enakim segmentom lestvice.
V statistični praksi se najpogosteje uporabljajo grafične slike z enotnimi merili. Vzdolž abscise se vzamejo sorazmerno s številom časovnih obdobij, po ordinati pa sorazmerno s samimi ravnmi. Merilo enotne lestvice bo dolžina segmenta, vzeta kot enota. Pogosto en črtni grafikon vsebuje več krivulj, ki dajejo primerjalni opis dinamike različnih kazalnikov ali istega kazalnika. Vendar pa na en graf ne smemo postaviti več kot treh ali štirih krivulj, saj jih veliko število neizogibno zaplete risanje in linearni diagram izgubi vidnost. V nekaterih primerih risanje dveh krivulj na enem grafu omogoča hkratni prikaz dinamike tretjega indikatorja, če je razlika med prvima dvema. Na primer, ko prikazujemo dinamiko rodnosti in umrljivosti, območje med obema krivuljama prikazuje količino naravnega prirasta ali naravnega upada prebivalstva.
Včasih je treba na grafu primerjati dinamiko dveh kazalnikov z različnimi merskimi enotami. V takih primerih boste potrebovali ne eno, ampak dve lestvici. Eden od njih je nameščen na desni, drugi na levi. Vendar taka primerjava krivulj ne daje dovolj popolne slike o dinamiki teh kazalnikov, saj so lestvice poljubne, zato je treba primerjavo dinamike ravni dveh heterogenih kazalnikov izvesti na podlagi z uporabo ene lestvice po pretvorbi absolutnih vrednosti v relativne.
Linearni grafikoni z linearno lestvico imajo eno pomanjkljivost, ki zmanjšuje njihovo kognitivno vrednost: enotna lestvica vam omogoča merjenje in primerjavo samo absolutnega povečanja ali zmanjšanja kazalnikov, ki se odražajo v diagramu v obdobju študije. Pri proučevanju dinamike pa je pomembno poznati relativne spremembe proučevanih kazalnikov glede na doseženo raven oziroma hitrost njihovega spreminjanja. Prav relativne spremembe ekonomskih kazalnikov dinamike so izkrivljene, ko so prikazane na koordinatnem diagramu z enotno navpično skalo. Poleg tega v običajnih koordinatah izgubi vso jasnost in celo postane nemogoče prikazati časovne vrste z močno spreminjajočimi se ravnmi, ki se običajno odvijajo v časovnih vrstah v daljšem časovnem obdobju. V teh primerih je treba opustiti enotno lestvico in graf temeljiti na pollogaritemskem sistemu.
Glavna ideja pollogaritemski sistem sestoji iz dejstva, da v njem enaki linearni segmenti ustrezajo enakim vrednostim logaritmov števil. Prednost tega pristopa je, da lahko zmanjša velikost velikih števil z njihovim logaritemskim ekvivalentom. Vendar je z lestvico v obliki logaritmov graf težko razumeti. Poleg logaritmov, ki so navedeni na lestvici, je treba navesti same številke, ki označujejo nivoje prikazane serije dinamike, ki ustrezajo navedenim številkam logaritmov. Takšni grafi se imenujejo pollogaritemska mreža. Pollogaritemska mreža je mreža, v kateri je na eni osi izrisana linearna lestvica, na drugi pa logaritmična.
Prikazana je dinamika in radialni diagrami, narisano v polarnih koordinatah. Radialni diagrami zasledujejo cilj vizualne predstavitve določenega ritmičnega gibanja v času. Najpogosteje se ti grafikoni uporabljajo za ponazoritev sezonskih nihanj. Radialni diagrami so razdeljeni na zaprte in spiralne. Glede na tehniko gradnje se radialni diagrami med seboj razlikujejo glede na to, kaj je vzeto za referenčno točko - središče kroga ali kroga. Zaprti diagrami odražajo znotrajletni cikel dinamike katerega koli leta. Spiralne karte prikazujejo medletni cikel dinamike za vrsto let. Konstrukcija zaprtih diagramov se zmanjša na naslednje: nariše se krog, mesečno povprečje se izenači s polmerom tega kroga. Nato se celoten krog razdeli na 12 delov, enakih polmeru, ki so na grafu prikazani kot tanke črte. Vsak polmer označuje mesec, lokacija mesecev pa je podobna številki ure: januar - na mestu, kjer je ura 1, februar - kjer je 2 itd. Na vsakem polmeru je na določenem mestu narejena oznaka glede na na lestvico na podlagi podatkov za ustrezni mesec. Če podatki presegajo letno povprečje, se na razširitvi polmera izven kroga označi oznaka. Nato so oznake različnih mesecev povezane s segmenti.
Če pa za osnovo za poročilo ne vzamemo središča kroga, temveč krog, se takšni diagrami imenujejo spiralni diagrami. Konstrukcija spiralnih kart se od zaprtih razlikuje po tem, da december enega leta v njih ni povezan z januarjem istega leta, temveč z januarjem naslednjega leta. To omogoča prikaz celotne serije dinamike v obliki spirale. Takšen diagram je še posebej nazoren, ko se poleg sezonskih sprememb iz leta v leto nenehno povečuje.
Statistični zemljevidi1 predstavljajo vrsto grafičnega prikaza statističnih podatkov na shematskem geografskem zemljevidu, ki označuje stopnjo ali stopnjo razširjenosti določenega pojava na določenem ozemlju. Sredstva za prikaz teritorialne porazdelitve so šrafiranje, barvanje ozadja ali geometrijske oblike. Obstajajo kartogrami in kartogrami.
Kartogrami- to je shematski geografski zemljevid, na katerem šrafiranje različne gostote, pik ali obarvanosti določene stopnje nasičenosti prikazuje primerjalno intenzivnost katerega koli indikatorja znotraj vsake enote teritorialne delitve, ki je narisana na zemljevidu (na primer gostota prebivalstva po regijah ali republika, porazdelitev regij glede na pridelke itd.). Kartogrami so razdeljeni na ozadje in točke. Ozadje kartograma- vrsta kartograma, na katerem senčenje različne gostote ali obarvanost določene stopnje nasičenosti prikazuje intenzivnost indikatorja znotraj teritorialne enote. Kartogram s pikami- nekakšen kartogram, kjer je s pomočjo pik upodobljena raven izbranega pojava. Pika prikazuje eno enoto v agregatu ali določeno število le-teh, ki na zemljevidu prikazuje gostoto ali pogostost manifestacije določene lastnosti.
Kartogrami ozadja se praviloma uporabljajo za prikaz povprečnih ali relativnih kazalnikov, točkovni kartogrami - za volumetrične (kvantitativne) kazalnike (populacija, živina itd.).
Druga velika skupina statističnih kart so diagrami grafikonov, ki so kombinacija diagramov z geografskim zemljevidom. Kartografske figure (palice, kvadrati, krogi, figure, črte) se uporabljajo kot figurativni znaki v kartogramih, ki so postavljeni na konturo geografskega zemljevida. Kartogrami omogočajo odražanje geografsko bolj zapletenih statističnih in geografskih konstrukcij kot kartogrami. Med kartodigrami je treba razlikovati kartodiake enostavne primerjave, grafe prostorskih premikov, izolinije.
Na preprosta primerjalna tabela Za razliko od običajnega grafikona, številke grafikonov, ki prikazujejo vrednosti preučevanega kazalnika, niso razporejene v vrsti, kot v običajnem grafikonu, ampak so razporejene po zemljevidu v skladu z regijo, regijo ali državo, ki jo predstavljajo. Elemente najpreprostejšega kartografskega diagrama najdemo na političnem zemljevidu, kjer se mesta razlikujejo po različnih geometrijskih oblikah glede na število prebivalcev.
Obrisi- to so črte enake vrednosti količine v njeni porazdelitvi na površini, zlasti na zemljevidu ali grafu. Izolinija odraža neprekinjeno spreminjanje preučevane količine v odvisnosti od dveh drugih spremenljivk in se uporablja pri kartiranju naravnih in družbeno-ekonomskih pojavov. Izolinije se uporabljajo za pridobivanje kvantitativnih značilnosti proučevanih veličin in za analizo korelacije med njimi.
Osnova statističnega združevanja je atribut združevanja- znak, po katerem se enote prebivalstva delijo v ločene skupine. Pravilnost konstrukcije celotnega združevanja je v celoti odvisna od izbire atributa združevanja. Za osnovo združevanja je treba uporabiti najpomembnejše značilnosti, ki imajo jasno teoretično utemeljitev. Atribut združevanja mora v celoti odražati posebnosti preučenih družbeno-ekonomskih pojavov in procesov (slika 3.2).
riž. 3.2. Razvrstitev vrst skupinskih lastnosti
Razvrščanje lahko temelji na dveh skupinah atributov, ki sta različni po obliki izražanja - atributni in kvantitativni. Prvi prenašajo kvalitativno stanje enote opazovanja, drugi pa kvantitativno, številčno. Na primer, razvrščanje prebivalstva po narodnosti je atributivno, po starosti - kvantitativno.
Statistično združevanje lahko razdelimo na vrste glede na vrsto značilnih lastnosti: naloge, ki jih je treba rešiti, število značilnosti združevanja in razmerje med njimi, stanje začetnih podatkov (slika 3.3).
riž. 3.3. Razvrstitev vrst statističnega združevanja
Glede na naloge, ki jih je treba rešiti, se skupine delijo na tipološke, strukturne in analitične. Posebna vrsta je distribucijska serija.
Tipološki združevanje je vrsta statističnega združevanja, pri katerem se heterogena populacija deli v homogene skupine, da se identificirajo vrste družbenoekonomskih pojavov in procesov. Tipološke skupine omogočajo podrobno preučevanje procesa razvoja želenega pojava ali procesa, oceno moči vpliva različnih dejavnikov na spremembe njegovega stanja. Celotno populacijo lahko na primer razdelimo na starostne skupine: otroci, mladina, osebe zrele starosti, starejši itd. Vendar se specifične številčne značilnosti, ki opredeljujejo obseg vsake skupine, sčasoma pogosto spreminjajo, kar omogoča, da ena enota opazovanja pripada različnim tipom.
Strukturni združevanje je vrsta statističnega združevanja, pri katerem se homogena populacija deli na homogene skupine, da se ugotovi struktura družbeno-ekonomskih pojavov in procesov. Na primer, strukturo prebivalstva je mogoče preučevati po narodnosti in kraju bivanja, oceniti po koncentraciji ljudi, ki živijo na določenem ozemlju, in analiza razvrščanja v več letih bo omogočila opredelitev strukturnih premikov glede na na preučevano lastnost.
Analitično združevanje je vrsta statističnega združevanja, ki razkriva odvisnosti med interakcijskimi značilnostmi.
Statistična teorija deli znake glede na funkcije, ki se izvajajo v povezavi, na faktorske in rezultantne. Znak faktorja- to je znak, pod vplivom katerega se spremeni drug znak - učinkovit.
Osnova takšnega združevanja je predznak-faktor, katerega povprečna vrednost se izračuna v vsaki od izbranih skupin glede na rezultantni predznak. Primerjava sprememb vrednosti obeh lastnosti označuje razmerje med njima. Če se s povečanjem vrednosti atributa faktorja vrednost efektivnega poveča, potem govorijo o neposrednem razmerju med znaki, sicer - o obratnem.
Pri preučevanju vpliva na rezultat več dejavnikov, a večfaktorski združevanje v skupine. Njegova naloga je poudariti lastnost profiliranega faktorja, ki ima največji vpliv na rezultat.
Glede na število značilnosti združevanja ločimo enostavne in zapletene skupine. Osnova preprosta združevanje temelji na enem atributu združevanja, osnovi zapleteno- dva znaka ali več. Kompleksno združevanje je lahko kombinirano ali večdimenzionalno. Osnova kombinacijski skupine so sestavljene iz dveh do štirih skupinskih značilnosti, večdimenzionalni- poljubno število znakov nad štirimi.
Kompleksno združevanje omogoča podrobno preučevanje enote opazovanja po več značilnostih hkrati. Glavno pravilo za konstruiranje vseh kompleksnih skupin je primarna delitev populacijskih enot na skupine po enem atributu, nato na podskupine po drugem atributu itd. Prednostno je primarna razdelitev na skupine glede na atributne značilnosti, sekundarna - glede na kvantitativne. Pomemben pogoj za sestavo kompleksne skupine je veliko število opazovanj, da se doseže zadostno število enot v vsaki od podskupin. V nasprotnem primeru obstaja nevarnost pridobitve neutemeljenih rezultatov.
V razmerju med značilnostmi so kompleksne skupine hierarhične in nehierarhične. Pri hierarhično združevanje, vrednosti drugega atributa so določene z obsegom vrednosti prvega. Pri nehierarhično združevanja, vrednosti drugega atributa niso odvisne od vrednosti prvega.
V procesu ekonomskih in statističnih raziskav je pogosto potrebno analizirati in primerjati družbene pojave in procese znotraj določenih teritorialnih meja. Za to se uporablja prostorski združevanje - združevanje na podlagi geografske značilnosti.
Združevanje je mogoče zgraditi glede na medsebojno izključujočo se naravo atributa, t.j. na podlagi tega, da imajo nekatere enote prebivalstva, druge pa ne. V statistični teoriji se ta lastnost imenuje alternativa. Tipičen primer je razvrščanje prebivalstva po spolu.
V skladu z nalogami, navedenimi v odstavku 1.3.2, se razlikujejo naslednje vrste skupin:
tipološki;
strukturni;
Analitično.
Tipološko združevanje- to je delitev heterogene množice v ločene kvalitativno homogene skupine in na podlagi tega identifikacija ekonomskih tipov pojavov. Pri konstruiranju te vrste združevanja je treba dati glavni vpliv identifikaciji tipov in izbiri atributa združevanja. Odločitev na podlagi združevanja je treba izvesti na podlagi analize bistva preučevanega pojava.
Strukturni imenovano združevanje, ki je zasnovano za preučevanje sestave homogene populacije glede na nekatere različne lastnosti.
Analitično združevanje imenovano združevanje, ki razkriva razmerje med preučevanimi pojavi in njihovimi značilnostmi .
V statistiki znaki so razdeljeni na:
faktor in
produktivno.
faktorial imenovani znaki, pod vplivom katerih se spreminjajo drugi - učinkoviti znaki. Razmerje se kaže v tem, da se s povečanjem vrednosti atributa faktorja vrednost rezultantnega atributa sistematično povečuje ali zmanjšuje.
Značilnosti analitičnega združevanja:
Enote so združene glede na predznak faktorja;
Za vsako skupino so značilne povprečne vrednosti efektivnega atributa;
Enote predmeta so razdeljene v skupine glede na neki atribut.
Glede na način gradnje skupine so lahko:
kombinacijski;
Večdimenzionalni.
Preprosto imenujemo združevanje, v katerem so skupine oblikovane na enaki podlagi. V primeru kombinacije dveh ali več znakov - kombinacijski.
zapleteno imenovano združevanje, pri katerem se delitev populacije na skupine izvede po dveh ali več značilnostih, vzetih skupaj.
Najprej se oblikujejo skupine po enem atributu, nato se skupine razdelijo v podskupine po drugem atributu, te pa po tretjem itd. Tako kompleksne (kombinirane) skupine omogočajo hkratno preučevanje enot populacije na več osnovah.
znak za združevanje se imenuje znak, po katerem so enote prebivalstva razdeljene v ločene skupine.
Konstrukcija združevanja se začne z določitvijo sestave skupinskih značilnosti. Ugotovitve statistične študije so odvisne od pravilne izbire atributa združevanja. Kot osnovo za združevanje je treba uporabiti pomembne, teoretično utemeljene značilnosti.
Združevanje lahko temelji tako na kvantitativnih kot kvalitativnih značilnostih. Prvi imajo številčni izraz (obseg trgovanja, starost osebe, družinski dohodek itd.), drugi pa odražajo stanje populacijske enote (spol, zakonski status, panožna pripadnost podjetja, njegova oblika lastništva, itd.).
Po določitvi osnove razvrščanja se je treba odločiti o številu skupin, v katere je treba razdeliti študijsko populacijo.
Število skupin je odvisno od ciljev študije in vrste indikatorja, na katerem temelji združevanje, obsega populacije, stopnje variacije lastnosti. Na primer, združevanje podjetij glede na oblike lastništva upošteva občinsko, zvezno in lastnino subjektov federacije.
Če se združevanje izvaja po kvantitativnem atributu, je treba posebno pozornost nameniti številu enot preučenega predmeta in stopnji nihanja atributa združevanja. Z majhnim obsegom populacije ne bi smeli oblikovati velikega števila skupin, saj bodo skupine vključevale nezadostno število enot predmeta. Zato kazalniki, izračunani za takšne skupine, ne bodo reprezentativni in ne bodo zagotovili ustreznega opisa obravnavanega pojava.
Pogosto ima združevanje po kvantitativnem atributu nalogo odražati porazdelitev populacijskih enot glede na ta atribut. V tem primeru je število skupin odvisno predvsem od stopnje nihanja značilnosti združevanja: večje kot je njeno nihanje, več skupin se lahko oblikuje. Več ko je skupin, natančneje bo reproduciran značaj preučevanega predmeta. Preveč skupin pa otežuje prepoznavanje vzorcev pri preučevanju družbenoekonomskih pojavov in procesov. Zato je treba v vsakem posameznem primeru pri določanju števila skupin izhajati ne le iz stopnje nihanja lastnosti, temveč tudi iz značilnosti predmeta in namena študije.
Določanje števila skupin se lahko izvede tudi matematično z uporabo Sturgessove formule:
n = 1 + 3,322*logN, (1.3.1)
kje n- število skupin,
N- število populacijskih enot.
Po tej formuli je izbira števila skupin odvisna od velikosti populacije. Pomanjkljivost formule je, da njena uporaba daje dobre rezultate, če je populacija sestavljena iz velikega števila enot in če je porazdelitev enot glede na atribut, na katerem temelji združevanje, blizu normalni.
Ko se določi število skupin, potem je treba določiti intervali združevanja.
Interval- to so vrednosti spremenljive značilnosti, ki ležijo v določenih mejah. Vsak interval ima svojo vrednost, zgornjo in spodnjo mejo ali vsaj eno od njih. spodnja meja interval je najmanjša vrednost atributa v intervalu in Zgornja meja- največja vrednost atributa v intervalu. Vrednost intervala je razlika med zgornjo in spodnjo mejo.
Intervali skupine v odvisno od njihove velikosti obstajajo:
neenako:
Ob postopnem naraščanju,
postopoma se zmanjšuje,
Arbitrarna,
Specializirano.
Če se variacija lastnosti kaže v sorazmerno ozkih mejah in je porazdelitev enakomerna, se združi z v enakih intervalih.
Enaka vrednost razmika se določi z naslednjo formulo:
kje 
,
- največja in najmanjša vrednost atributa v agregatu;
n je število skupin.
Če se največje ali najmanjše vrednosti zelo razlikujejo od vrednosti možnosti, ki so jim sosednje v urejenem nizu vrednosti atributa združevanja, je treba za določitev velikosti intervala uporabiti ne največje ali minimalne vrednosti, vendar vrednosti, ki so nekoliko večje od minimalne in nekoliko manjše od maksimuma.
Vrednost, dobljena s formulo (1.3.2), je zaokrožena in bo intervalni korak.
Obstajajo naslednje pravila intervalnih korakov:
Če je vrednost intervala, izračunanega po formuli (1.3.2), vrednost, ki ima eno decimalno mesto (na primer: 0,75; 1,467; 2,6), je v tem primeru priporočljivo, da dobljene vrednosti zaokrožite na desetinke in jih uporabite kot intervalni korak. V zgornjem primeru bodo to vrednosti: 0,8; 1,5; 2.6.
Če ima izračunana vrednost intervala dve pomembni števki pred decimalno vejico in več po decimalni vejici (na primer 14,787), je treba to vrednost zaokrožiti na celo število (do 15).
Če je izračunana vrednost intervala trimestna, štirimestna in tako naprej število, je treba to vrednost zaokrožiti navzgor na najbližji večkratnik 100 ali 50. Na primer, 455 je treba zaokrožiti na 450 ali 500.
V primeru, ko je obseg variacije lastnosti v agregatu velik in se vrednosti lastnosti razlikujejo neenakomerno, je treba uporabiti združevanje v nepravilnih intervalih.
Vrednost intervalov, ki se spreminjajo v aritmetični in geometrijski progresiji, se določi na naslednji način:
,
(1.3.3)
in eksponentno:
,
(1.3.4)
kje ampak- konstanta: za progresivno naraščajoče intervale ima predznak “+” in znak “-” za progresivno padajoče intervale;
q- konstanta: več kot "1" - za postopno naraščanje in manj kot "1" - v drugem primeru.
Uporaba neenakih intervalov je posledica dejstva, da je v prvih skupinah zelo pomembna majhna razlika v kazalnikih, v zadnjih skupinah pa ta razlika ni pomembna.
Na primer, pri gradnji skupine podjetij lahke industrije glede na obseg proizvedenih izdelkov na leto, ki se giblje od 1,0 milijona rubljev. do 150,0 milijonov rubljev, je neprimerno upoštevati enake intervale, ker upoštevana so tako mala kot največja podjetja v panogi. Zato je treba oblikovati neenake intervale: 1,0-10,0; 10,0-50,0; 50,0-150,0.
Intervali združevanja so lahko:
zaprto;
odprto.
Zaprto so intervali, ki imajo zgornjo in spodnjo mejo.
odprto- to so intervali, za katere je navedena samo ena meja: zgornja je za prvo, spodnja za zadnjo. Na primer, skupine poslovnih bank glede na število zaposlenih v njih (oseb): do 200, 200-300, 300-400, 400 in več.
Pri razvrščanju populacijskih enot glede na kvantitativni atribut je mogoče meje intervalov označiti na različne načine, odvisno od tega, ali je ta atribut neprekinjen ali diskreten.
Če združevanje temelji na neprekinjenem atributu, na primer skupina gradbenih podjetij po osnovnih sredstvih (milijone rubljev): 120-390, 390-660, 660-930, 930-1200, potem je enaka vrednost atributa tako zgornjo kot spodnjo mejo dveh sosednjih intervalov. V tem primeru je obseg dela 390 milijonov rubljev. je zgornja meja prvega intervala in spodnja meja drugega, 660 milijonov rubljev. - druga in tretja itd., torej zgornja meja jaz-ti interval je enak spodnji meji ( jaz+1) -ti interval.
S takšno označbo meja se lahko pojavi vprašanje, v katero skupino vključiti enote predmeta, katerih vrednosti atributov sovpadajo z mejami intervalov. Ali bi bilo na primer gradbeno podjetje z osnovnimi sredstvi v višini 660 milijonov rubljev vključeno v drugo ali tretjo skupino?
Če je zgornja meja oblikovana po načelu "izključno", je treba podjetje uvrstiti v tretjo skupino, sicer pa v drugo. Za pravilno dodelitev enote predmeta določeni skupini, katere vrednost atributa sovpada z mejami intervalov, lahko uporabite odprte intervale (po našem primeru so skupine gradbenih podjetij po obsegu osnovnih sredstev pretvori v naslednje: do 390, 390-660, 660-930 , 930 in več). V tem primeru se na podlagi analize zadnjega odprtega intervala odloča o vprašanju dodelitve posameznih enot populacije, katerih vrednosti so mejne, v določeno skupino.
Obstajata dva možna primera označevanja zadnjega odprtega intervala:
1) 930 milijonov rubljev in več;
2) več kot 930 milijonov rubljev.
V prvem primeru gradbena podjetja z obsegom dela 930 milijonov rubljev. spadajo v tretjo skupino; v drugem primeru - v drugi skupini.
Če združevanje temelji na diskretni značilnosti, potem spodnja meja jaz-th interval je enak zgornji meji jaz- 1. interval, povečan za 1. Skupine gradbenih podjetij po številu zaposlenih (oseb) bodo na primer videti takole: 500-650, 651-700, 701-800.
Pri določanju meja intervalov statističnih skupin se včasih domneva, da sprememba kvantitativnega atributa vodi v nastanek nove kakovosti. V tem primeru je postavljena meja intervala, kjer poteka prehod iz ene kvalitete v drugo. Pri oblikovanju takšne skupine je treba razlikovati meje intervalov za različne panoge nacionalnega gospodarstva. To se doseže z uporabo skupin v posebnih intervalih.
Specializirano- to so intervali, ki se uporabljajo za razlikovanje od celote istih tipov na isti podlagi za pojave v različnih pogojih.
Pri proučevanju družbeno-ekonomskih pojavov na makro ravni se pogosto uporabljajo skupine, katerih intervali se ne bodo postopoma povečevali ali zmanjševali. Takšni intervali se imenujejo arbitrarna in se praviloma uporabljajo pri združevanju podjetij v skupine, na primer glede na stopnjo dobičkonosnosti.
Primer: Analizirajmo največje ruske zavarovalnice na podlagi rezultatov leta 2004 z uporabo metode združevanja, tabela 1.3.1.
10. Vrste skupin
Glede na stopnjo kompleksnosti preučevanega pojava in zastavljene naloge lahko statistično združevanje izvajamo po enem ali več kriterijih združevanja.
Združevanje se imenujepreprosto (enodimenzionalno) , če se na eni osnovi hkrati oblikujejo homogene skupine.
Če so homogene skupine oblikovane po dveh ali več značilnostih, se imenuje združevanjezapleteno.
V razreduenodimenzionalni skupine so naslednjih vrst:
strukturno - zasnovano za identifikacijo sestave preučevanega pojava;
tipološko - zasnovano za poudarjanje v statistični celoti različnih družbeno-ekonomskih vrst pojavov;
analitično (faktorsko) - uporablja se za preučevanje odnosov in odvisnosti med različnimi značilnostmi.
Strukturne skupine
Strukturne skupine se uporabljajo za preučevanje notranje strukture statistične populacije in značilnosti strukturnih premikov. Zagotavljajo informacije o trenutnem stanju množičnih pojavov in se uporabljajo za namene operativnega upravljanja.
Strukturno združevanje poteka v več fazah:
izbira funkcije združevanja;
določitev zahtevanega števila skupin;
opredelitev skupinskih parametrov;
porazdelitev enot opazovanja po izbranih skupinah;
izračun strukturnih značilnosti;
oblikovanje sklepov.
Izbira atributa združevanja izvaja v skladu s cilji statistične študije. Bistvena lastnost običajno deluje kot značilnost združevanja. Predpogoj za izvedbo kakršnega koli združevanja, tudi strukturnega, je razvrščanje statistične populacije po vrednostih atributa združevanja.
Določanje zahtevanega števila skupin . Število skupin naj bi zadostovalo za objektivno zastopanost preučevane populacije. Pri velikem številu skupin postanejo razlike med njimi komaj opazne, v samih skupinah pa zaradi njihove majhnosti preneha delovati zakon velikih števil in možne so manifestacije naključnosti. Z majhnim številom jih lahko statistične enote z bistveno različnimi vrednostmi atributa spadajo v eno skupino.
Na število dodeljenih skupin vplivajo naslednji dejavniki:
stopnja nihanja lastnosti združevanja - pomembnejša kot je variacija lastnosti, večje število skupin je treba razlikovati, če so vse ostale enake;
velikost proučevane statistične populacije - večja kot je velikost proučevane populacije, večje je število skupin, ki jih je treba dodeliti.
Izbrane skupine morajo biti dovolj zapolnjene. Prisotnost praznih skupin ali majhno število statističnih enot v njih kaže na napačno določitev njihovega števila.
Približno število skupin je mogoče določiti z uporabo empirične zveze, imenovane Sturgessova formula:
m ≈ 1 + 3,322×lgN,
kjer je m število skupin;
N je število enot statistične populacije.
Sturgessov odnos daje dobre rezultate, če je populacija sestavljena iz velikega števila enot, je porazdelitev blizu normalne in se uporabljajo enaki intervali.
Obstaja še en način za določitev števila razločenih skupin, povezan je z uporabo standardnega odmika enak in neenakoσ : če je širina intervala 0,5σ, se dodeli 12 skupin, če 2/3σ, potem 9 skupin, če σ - potem 6 skupin.
V vsaki izbrani skupini se izračunajo naslednji parametri:
zgornja meja intervalax jaz v
spodnja meja intervalax jaz n
širina intervalaampak jaz ;
sredi intervalab jaz .
Spodnja meja intervalax jaz n imenujemo najmanjša vrednost atributa v skupini.
Zgornja meja intervalax jaz v je največja vrednost lastnosti v skupini.
Intervali združevanja soenako inneenakopravni (postopno naraščajoče, progresivno padajoče, poljubno, specializirano).
Če se variacija neke značilnosti pojavlja v razmeroma ozkih mejah in je porazdelitev statističnih enot dokaj enakomerna, se v enakih intervalih zgradi združevanje.
Za enako razvrščanje intervalov širina intervalaampak jaz se določi s formulo:
ampak jaz = (X maks – X min ) / m = R / m
kjeR - razpon variacij,
R= X maks - X min
Pri določanju obsega variacijeR anomalne vrednosti lastnosti so izključene iz opazovanja. Dobljena vrednost širine intervalaampak jaz zaokroženo. Na podlagi izračunane širine intervalaampak jaz meje intervalov so dosledno določenex jaz n inx jaz v .
Opredelitev meja se začne s prvo skupino. Njegova spodnja meja je enaka minimalni vrednosti lastnosti v agregatu, tj.X 1 n =x min , je zgornja meja opredeljena kotx 1 v = x 1 n + a jaz
Za drugo skupino je spodnja meja enaka zgornji meji prve skupine, t.j.x 2 n =x 1 v , zgornji je opredeljen kotx 2 v = x 2 n + a jaz itd.
Na splošno so meje intervalov določene s formulami:
x jaz n = x jaz -1 v .
x jaz v = x jaz n + a jaz
Interval sredina (srednja možnost)b jaz je definirana kot polovica vsote zgornje in spodnje meje, t.j. po formuli:
b jaz = ( x jaz v + x jaz v )/2
Sredina intervalnega parametra se uporablja pri izračunu posploševalnih značilnosti proučevane populacije. Precej pogosto se pri izvajanju združevanja uporabljajo odprti intervali. V odprtih intervalih je označena samo ena meja: zgornja je za zadnji interval, spodnja pa za prvi.
Če želite zapreti takšne intervale, morate najprej določiti njihovo širino. Problem širine odprtih intervalov se rešuje na naslednji način:
z enakim intervalnim razvrščanjem je konstantna vrednost;
z neenakimi intervali je vzorec spreminjanja širine intervala za neskrajne skupine predhodno določen, identificiran vzorec vam omogoča, da določite širino ustreznega intervala in izračunate manjkajočo mejo.
Porazdelitev populacijskih enot po skupinah.
Glavna naloga te faze je prešteti število enot, ki so padle v vsako od izbranih skupin.n jaz .
Pri porazdelitvi enot opazovanja po izbranih skupinah, še posebej, če je atribut združevanja neprekinjen, obstaja negotovost: kateri skupini naj se dodelijo enote z vrednostmi atributov, ki sovpadajo z mejami intervalov? Za odpravo negotovosti se uporablja načelo enotnosti - takšne enote so vključene v skupino, v kateri spodnja meja sovpada z vrednostjo atributa.
Na primer , obstajajo skupine podjetij po obsegu proizvodnje, milijoni rubljev: 400 - 450; 450 - 500; 500 - 550; 550 - 600; 600 - 650.
Katera skupina naj vključuje podjetja z obsegom proizvodnje 500 mln. drgniti.? V skladu z načelom enotnosti - v drugo skupino.
Izračun strukturnih značilnosti.
Izračun je sestavljen iz določitve za vsako skupino specifične teže (deleža) njenih enot v skupnem obsegu statistične populacije. Kot vsako relativno vrednost je tudi ta kazalnik mogoče opredeliti v obliki koeficientov:
d jaz = n jaz / N
ali v odstotkih
d jaz = ( n jaz / N )×100 %
Po izračunu takšnih deležev za vse skupine dobimo strukturo proučevane statistične populacije, ki je enaka celotnemu naboru deležev, t.j. vsotad jaz = 1
oz
vsota d jaz = 100%
Na podlagi analize kazalnikov strukture se naredijo ustrezni sklepi.
Oblikovanje sklepov o sestavi prebivalstva
Za strukturne skupine sklepi odražajo dve določbi:
Katere vrednosti atributa se v agregatu pojavljajo najpogosteje, katere so najbolj redke.
Kakšna je narava spremembe strukture glede na spremembo vrednosti atributa. S povečanjemx delež se lahko poveča ali zmanjša. To je precej tipično za ekonomske kazalnike.
Sklepe je treba narediti brez izjeme, sicer pomen združevanja izgine. Podatki o strukturnih skupinah so običajno predstavljeni v obliki ustrezne tabele.
Tipološko združevanje
Njegov namen je preučiti razširjenost različnih vrst ekonomskih pojavov v statistični populaciji. Tipološke skupine se praviloma nanašajo na heterogeno populacijo in se izvajajo prek kompleksnih neenakih intervalnih skupin.
Rezultat tipoloških združevanj je delitev prebivalstva na razrede, socialno-ekonomske tipe, homogene skupine enot.
V svojem jedru je tipološka skupina klasifikator združevanja. Takšne skupine pogosto temeljijo na stabilnem seznamu skupin, ki se sčasoma ne spreminjajo ali pa se le malo spreminjajo.
Primer takega združevanja je združevanje podjetij glede na obliko lastništva (državno, občinsko, zasebno, mešano) ali združevanje gospodarskih panog.
Pri izvajanju tipoloških skupin je pomembno izbrati pravo podlago za združevanje. Da bi to naredili, je treba najprej identificirati možne vrste pojava na podlagi analize bistva in vzorcev njegovega razvoja. Število skupin in njihovi parametri so določeni neformalno na podlagi ugotovljenih kvalitativnih vzorcev, pogosto z vključevanjem kvantitativnih značilnosti.
Analitične skupine
Analitične skupine so zasnovane za ugotavljanje razmerja med preučevanimi značilnostmi. Omogočajo vam, da prepoznate prisotnost in smer komunikacije ter izmerite njeno bližino in moč.
Vsi preučevani znaki v tem primeru so razdeljeni v dve skupini:
faktorial
produktivno.
Razmerje med njima se kaže v tem, da se s spremembo povprečne vrednosti atributa faktorja povprečna vrednost efektivnega atributa sistematično spreminja.
Kompleksne skupine
Kompleksne skupine vključujejo združevanja, ki se izvajajo na dveh ali več podlagi. Kompleksne skupine so razdeljene na
kombinacijski
večdimenzionalni.
Kombinirane skupine se bo izvajalo na več načinov zaporedoma. Zaporedje se vzpostavi na podlagi logike razmerja kazalnikov. Praviloma se združevanje začne z atributom. S kombinacijskim združevanjem je populacija logično zaporedno razdeljena na homogene dele glede na posamezne značilnosti: na skupine - po enem atributu, nato znotraj vsake skupine po drugem atributu - na podskupine itd. Tovrstne skupine so namenjene globlji analizi obravnavanega pojava, omogočajo ugotavljanje in primerjavo razlik in razmerij med preučevanimi značilnostmi, ki jih ni mogoče ugotoviti na podlagi izoliranih skupin za vsako od preučevanih značilnosti. Vendar se je treba zavedati, da je pri preučevanju vpliva velikega števila značilnosti uporaba kombinacij nemogoča, saj to vodi do razdrobljenosti informacij in s tem do prikrivanja manifestacij vzorcev. Tudi v prisotnosti velike količine informacij se je treba omejiti na dva do štiri znake.
Kombinirano združevanje na dveh osnovah (X, Y ) je sestavljen v obliki šahovske tabele, v kateri so vrednosti enega atributaX so odložene po vrsticah in vrednosti druge značilnostiY - po stolpcih. Na križiščuj -th stolpec injaz -ta vrstica (v telesu tabele) vsebuje frekvence skupne manifestacije vrednosti lastnostiY v j- stolpec in karakteristične vrednostiX vjaz -ta vrstica.
TOvečdimenzionalne skupine vključujejo skupine, izdelane po več značilnostih združevanja hkrati.
Namen večdimenzionalnih združevanj je razvrstiti podatke na podlagi več značilnosti, torej identificirati skupine statističnih enot, ki so homogene po več značilnostih hkrati.
V procesu takšnega združevanja se na primer rešujejo tipizacijske naloge - izločijo se samostojne ekonomske ali družbene vrste pojavov.
Tako je z uporabo večdimenzionalnih tehnik razvrščanja mogoče celoten sklop industrijskih podjetij razdeliti na "majhna", "srednja" in "velika" z uporabo naslednjih značilnosti: število industrijskega in proizvodnega osebja, obseg proizvodnje, fiksni stroški sredstva, poraba materialnih virov itd. Na podlagi kazalnikov, kot so znesek dobička, stopnja donosnosti proizvodnje, stopnja kapitalizacije, raven likvidnosti vrednostnih papirjev, je mogoče ločiti vrste podjetij glede na njihov finančni položaj.
V psihologiji se večdimenzionalne skupine uporabljajo za razlikovanje tipov ljudi glede na njihovo stopnjo poklicne ustreznosti, v medicini pa se uporabljajo za diagnosticiranje bolezni na podlagi različnih simptomov.
Pri izvajanju večdimenzionalnih skupin je mogoče uporabiti dva glavna pristopa:
Prvi je, da se posploševalni kazalnik izračuna na podlagi vseh značilnosti združevanja, preprosto združevanje pa se izvede v skladu s tem posploševalnim kazalnikom.
Drugi pristop je uporaba metode grozdne analize.
.jpg)
