Populacija Komi 1. januarja 2018, v skladu s predhodno oceno, je znašala 840,8 tisoč ljudi. V preteklem letu je v regiji postalo 9,8 tisoč prebivalcev. O tem danes na novinarski konferenci je povedala vodja Comistat Marina Kudinov.
Stock Foto Victor Bobers, Gregory Billy
Opozorila je, da je glavni razlog za zmanjšanje prebivalstva republike v migracijah - približno 9,7 tisoč ljudi zapustilo regijo lani, kar je višje kot v letu 2016.
Najpogosteje so izbrali severozahodno, osrednje, južnošolske in Volge regije. Odhod ne le Komi, ampak Rusija, prebivalci republike najpogosteje odšli v Ukrajino in Azerbajdžan. Prišlo je do enotnih primerov v tujine.
Ohranjena v letu 2017 Tendenca notranjih migracij - rezidentov regije se še naprej premikajo iz vasi in vasi v mestih. Lani je bila umrljivost v Komiju spet pred rodnostjo.
Stopnje umrljivosti na splošno so bile zavrnjene v regiji, vendar se je stopnja rodnosti hitreje zmanjšala, «je dejala glava komistata. - za 11 mesecev 9034 otrok se je rodil v Komiju: 4519 fantov in 4515 deklet. Toda zmanjšala stopnje umrljivosti dojenčkov - v mestih za 10%, na vasi - dvakrat.
Rezidenti odborov v letu 2017 so bolj verjetno ustvarili družine in pogosteje ločene kot leto prej. Statistika razvez zakonskih zvez v Republiki so višja kot v povprečju v državi.
V Komiju je bila povprečna starost prebivalstva 38,2 leta, tudi v mestnih območjih - 37.7, na podeželju - 40.1. Ženske starejše moške v povprečju 5 let. Med regijami severozahodnega zveznega okrožja Komi - sanitarna in epidemiološka blaginja prebivalstva v Republiki Kazahstanu leta 2017, ki jo je pripravil Rospotrebnadzor Komi, pravi.
Po mnenju ministrstva je bilo prebivalstvo na začetku leta 2018 840,9 tisoč ljudi v regiji. V letu 2017 se je število prebivalcev zmanjšalo za 9,7 tisoč ljudi, 1,1%. Največje znižanje je bilo ugotovljeno na podeželskih območjih, kjer se je število prebivalcev zmanjšalo za 1,6%, mestnim mestom je postalo manj kot 1%.
Glavni razlog za zmanjšanje prebivalstva republike je bil migracijski odliv. Prebivalske izgube so se povečale in naravni upad, ki je spremenila naravno povečanje, ugotovljeno od leta 2011 do leta 2016. V mestnem območju je presežek števila tistih, ki se rodijo zgoraj, ostal od leta 2008. Na podeželskih območjih se naravno zmanjšanje zabeleži v zadnjih treh letih.
Zmanjšanje prebivalstva je zabeleženo v vseh urbanih okrožjih in občinskih regijah Republike, razen Syktyvkar in SyktyVDinsky District. V Syktyvkarju se je prebivalstvo povečalo zaradi naravnega povečanja zaradi zmanjšanja migracij v okrožju SyktyVdinsky, zaradi naravnih in migracijskih rastlin.
Ocena prebivalstva Republike Komi (v tisoč ljudeh in%)
Od 1. januarja 2017, je bilo prednost števila žensk nad moškimi za 47,5 tisoč ljudi v regiji. Do začetka leta 2017 je v republiki živelo 449 tisoč žensk in 401,5 tisoč moških (52,8% in 47,2% prebivalstva). Vsak tisoč moških je predstavljalo 1118 žensk. V mestnem območju, v primerjavi s prevlado podeželja, je izražena močnejša (1153 in 1003, oziroma).
V povprečju v Rusiji je do začetka leta 2016 1158 žensk predstavljalo vsakih tisoč mož.
Do začetka leta 2017 je populacija do 15 let znašala 171,5 tisoč ljudi, ki je bila sposobna od 16 do 54 let - 493,2 tisoč ljudi, starejšega od 60 let in žensk, stare 60 let in ženske, stare 55 let in več) - 185,9 tisoč. Človek.
Na splošno je KOMI otroci in mladostniki do začetka leta 2017 v primerjavi z letom 2016 postali več kot 1%, število delovno sposobnega prebivalstva se je zmanjšalo za 2,4%, starejši od sposoben je - povečal za 2,4%.
Posledično se je delež delovno sposobnega prebivalstva zmanjšal s 59% na 58%, osebe, mlajše od delovne starosti - se je povečala z 19,8% na 20,2%, starejšega od sposobnega, ki se je povečala z 21,2% na 21,9%.
Za strukturo mestnega prebivalstva v primerjavi s podeželskim prebivalstvom je značilen manjši delež v populaciji otrok in mladostnikov (19,8% proti 21,6% v vasi) in starejših (20,8% v primerjavi s 25,4%) in večjo delovno starostjo prebivalstvo (59, 4% v primerjavi s 53%).
Med regijami severozahodnega zveznega okrožja v Komiju je bila ustanovljena najbolj ugodna starostna struktura: največji delež oseb je mlajši, kot so sposobni (20,2% proti 16,7% v zveznem okrožju) in najnižji delež ljudi starejših kot delovalna starost (21, 21, 9% v primerjavi z 26,2%).
Demografsko staranje prebivalstva se nadaljuje v Republiki (ko je delež prebivalstva, stare 65 let in več, večji od 7%): V začetku leta 2016 je bil delež oseb, ki so se ta starost znašala 10,4%, na začetku leta 2017 - 10,9%.
Petrakova Anastasia Mikhailovna.Samec
Syktyvkar državna univerza, imenovana po Pitirimi Sorokini
Znanstvenik: Nekrarov Galina Andreevna, višji predavatelj Oddelka za finančno upravljanje SSU. Pitirima Sorokina. Orlova Valeria, Pimankina Anna, Polyakova Anastasia, Raschableman Mary, študenti Inštituta za ekonomijo in finance SSU jih. Pitirima sorokina.
OBRAZLOŽITEV:
Ta članek obravnava glavne kazalnike, ki vplivajo na dinamiko prebivalstva Republike Komi. Struktura prebivalstva Republike Komi in Ruska federacija za obdobje 2013-2017 primerja. S pomočjo korelacije in regresijske analize se izvajajo dejavniki, ki neposredno vplivajo na dinamiko prebivalstva v regiji. Na podlagi analiziranih podatkov, vprašanj, povezanih s povečanjem ali padajočim prebivalstvom. Označi več načinov za reševanje vsakega od težav, ki temeljijo na strokovnih ocenah. Analiziramo glavne metode demografske napovedi, ki so izbrane najbolj optimalne. Napoved nadaljnje dinamike prebivalstva Republike Komi temelji na metodi ekstrapolacije.
Ta člen upošteva ključne kazalnike, ki vplivajo na dinamiko prebivalstva v Komi republike. Struktura prebivalstva Komi republike se primerja s strukturo prebivalstva Ruske federacije za obdobje 2013-2017. Raziskava dejavnikov, ki neposredno vplivajo na dinamiko prebivalstva v regiji, se razvijajo s pomočjo korelacije in regresijske analize. Težave, ki so povezane s povečanjem ali zmanjšanjem prebivalstva, so razporejene na podlagi analiziranih podatkov. Sevelove rešitve so označene na podlagi težav na podlagi strokovnih ocen. Glavne metode demografskih napovedi se analizirajo, najbolj optimalno izstopi iz njih. Napoved nadaljnje dinamike prebivalstva v Komi republike je v pripravi na podlagi metode ekstrapalacije.
Ključne besede:
velikost prebivalstva; Analiza prebivalstva; Komi republika; migracije; naravno povečanje; Stopnja brezposelnosti; stopnja pojavnosti; naravni upad; metode napovedovanja; Napovedovanje prebivalstva; Demografsko napovedovanje
prebivalstvo; Analiza prebivalstva; Komi republika; Migracije; Naravno povečanje; STOPNJA BREZPOSELNOSTI; Pojavnost; Naravne izgube; metode napovedovanja; Napovedovanje prebivalstva; Demografsko napovedovanje
UDC 332.1.
Uvod
Demografski procesi so podlaga za številne dolgoročne trende, ki določajo stabilen socialno-ekonomski razvoj in nacionalno varnost države. Nedavno je depopulacija postala ena najpomembnejših socialnih problemov: celotno prebivalstvo se nenehno zmanjšuje. Glede na popis prebivalstva leta 2018, približno 40 naselij in vasi Komi republike ostala brez prebivalcev. V 10 letih od leta 2007 do leta 2017 se je stalna populacija Komi zmanjšala za 89 tisoč ljudi, odtok prebivalstva iz Republike se izvaja predvsem zaradi migracij, v slednjem pa je zmanjšanje naravne rasti prebivalstva .
Čas časa je bila regija malo izbrana, vendar v sovjetskem obdobju se je število prebivalcev hitro začelo rasti. Po mnenju Rosstat, v začetku leta 2018, 840.788 ljudi predstavlja prebivalstvo Komi. Republika ima površino 416.774 kvadratnih kilometrov. Od tega, 7,7% močvirja in 1,5% vode, to je nestanovanjska površina. Tako je povprečna gostota prebivalstva Komi republike 2,02 na kvadratni meter. km. Za primerjavo: regija zavzema 13. mesto v državi. Vendar, s številom prebivalcev iz Komi le 16. mesto. V Republiki, samo eno mesto s prebivalci več kot sto tisoč ljudi.
Namen dela je napovedati prebivalstvo Komi republike.
Iz tega iztekajo naslednje naloge:
Predmet študije je prebivalstvo Komi republike.
Predmet je analiza prebivalstva Republike Komi.
Študijska osnova študije predstavlja podatke o uradni statistiki Comistat in Rosstat, državnih programov, internetnih materialov in materialov periodičnih publikacij, katerega glavna je bila: "dinamika prebivalstva v Republiki Komi" A.S. SHIRYAEVA IN A.R. Mikhailova.
Metode študije so analiza in sinteza, matematična metoda, metoda primerjalne analize, združevanje in metode tabela in grafične predstavitve informacij, študije literature in dokumentov, metoda ekstrapolacije.
1. Analiza podatkov
Tabela 1.1 prikazuje kazalnike, ki neposredno vplivajo na spremembo vrednosti indikatorja, izbranega v projektnem delu.
Tabela 1.1 - Pdoločbe, ki označujejo spremembo števila
|
Kazalniki / leto |
|||||||||||
|
Stopnja brezposelnosti (v%) |
|||||||||||
Ugotovljeno je mogoče, da se na splošno prebivalstvo v Republiki Komi zmanjšuje v celotnem obdobju, od 2007-2017. Največji vpliv ima takšne dejavnike, kot: kazalnik skupne incidence prebivalstva (opazimo rast) in število zdravstvenih ustanov (vsako leto se zmanjša). Toda mnogi pomembni so drugi kazalniki, na primer, stopnja brezposelnosti, ki povečuje hitro hitrost od leta 2014 do 2017.
Stopnje rasti kazalnikov so predstavljene v tabeli 1.2.
Tabela 1.2 - Stopnja rasti,%
|
Kazalniki / leto |
2008/2007 |
2009/2008 |
2010/2009 |
2011/2010 |
2012/2011 |
2013/2012 |
2014/2013 |
2015/2014 |
2016/2015 |
2017/2016 |
|
Javno prebivalstvo v Republiki Kazahstanu (ljudje) |
||||||||||
|
Naravno povečanje, zmanjšanje (-) za 1000 ljudi. |
||||||||||
|
Kazalnik skupne incidence prebivalstva (za 1000 ljudi) |
||||||||||
|
Število držav Zdravstvene ustanove rk. |
||||||||||
|
Število držav Izobraževalne ustanove rk. |
||||||||||
|
Zmanjšanje migracij (skupni ljudje) |
||||||||||
|
Stopnja brezposelnosti (v%) |
||||||||||
|
Povprečna cena 1kv.m. Skupna površina stanovanj na stanovanjskem trgu (drgnite.) |
Vsak kazalnik bomo analizirali ločeno:
1. Naravno povečanje / zmanjšanje za 1000 ljudi. - Od leta 2007 do leta 2010 se prebivalstvo zmanjšuje. Stopnja rasti je -4,5%. Potem od 2011 do leta 2012, se število poveča in stopnja rasti znaša 1,57%. V obdobju od 2012 do 2013 se zmanjša zmanjšanje števila, stopnja rasti pa je 0,22%. Od leta 2013 do 2016, prebivalstvo še naprej padec in stopnja povečanja je -1, 43%.
2. Kazalnik skupne incidence prebivalstva (za 1000 ljudi) - od leta 2010 do leta 2017 se število pojavnosti iz leta v leto povečuje.
3. Število držav. Zdravstvene ustanove Republike Kazahstan - Sodeč, ki ga ta številka institucij zmanjšuje iz leta v leto. Leta 2008 je bilo 113, vendar je bilo do leta 2017 82.
4. Število izobraževalnih ustanov Republike Kazahstan - Leta 2008 je bila ta številka 475 institucij, za leto 2016 pa se je število zmanjšalo na 352.
5. Zmanjšanje migracij - V skladu z rezultati leta 2016 je bilo v Komiju zabeleženo zmanjšanje izgube migracije prebivalstva. V januarju-marec je bila izguba migracije prebivalstva 1.337 ljudi. Regija je ostala 8.761 ljudi. 8,424 ljudi. V enakem obdobju lani so izgube migracije s področja znašale 2.109 ljudi.
6. Stopnja brezposelnosti - od leta 2007 (12,3%) do leta 2012 (6,7%) se zmanjšuje, nato pa se v letu 2013 poveča za 0,5%. V letu 2014 se ponovno zmanjša za 0,9%, v naslednjih letih pa se poveča na 12,6%.
7. Povprečna cena je 1QM. Skupna površina stanovanj na stanovanjskem trgu (RUB.) - Od leta 2007 do leta 2010 cena 1 m². Skupna površina stanovanj se zmanjša za 3374,7 rubljev. Od leta 2011 do leta 2014 se cena zviša na 60945.7 rubljev, nato pa do leta 2017 ponovno zmanjša na 47482.4 rubljev.
Kot lahko vidimo, se vsi glavni kazalniki, ki lahko vplivajo na prebivalstvo v Republiki Kazahstanu, zmanjšajo, zato iz teh razlogov se populacija sama zmanjša.
2. Primerjalna analiza, izgradnja regresijskega modela
2.1 Analiza strukture prebivalstva Republike Komi
Kazalniki prebivalstva prebivalstva Komi republike in njihova primerjava s povprečnimi vrednotami v Rusiji 5 let so predstavljeni v tabeli 2.1.
Tabela 2.1 - Struktura izbranih kazalnikov Republike Kazahstan in Ruska federacija (ljudje)
|
Kazalniki / leto |
|||||
|
Prebivalstvo v Republiki Kazahstanu |
|||||
|
Prebivalstvo v Ruski federaciji |
|||||
|
Moški v rk. |
|||||
|
Moški v Ruski federaciji |
|||||
|
Ženske v rk. |
|||||
|
Ženske v Ruski federaciji |
|||||
|
Mlajši od delovne starosti v rk |
|||||
|
Mlajša od delovne starosti v Ruski federaciji |
|||||
|
Sposobna starost v rk |
|||||
|
Sposobna starosti v Ruski federaciji |
|||||
|
Starejša delovna starost v RK |
|||||
|
Starejša delovna starost v Ruski federaciji |
|||||
|
Urbano prebivalstvo v RK |
|||||
|
Urbano prebivalstvo v Ruski federaciji |
|||||
|
Podeželsko prebivalstvo v Republiki Kazahstanu |
|||||
|
Podeželsko prebivalstvo v Ruski federaciji |
Prebivalstvo v Republiki Kazahstan se zmanjšuje, vključno z moškimi, in ženskami, v času, na splošno, je bila v Ruski federaciji upoštevana Ruska federacija, ki je povezana s povečanjem brezposelnosti, visokimi cenami stanovanj in migracij prebivalstva v druga mesta.
Populacija je mlajša in starejša od delovne starosti kot v Republiki Kazahstanu, v Ruski federaciji pa se povečuje. To je posledica dejstva, da je rast naravnega prebivalstva negativna, v Republiki Kazahstanu od leta 2013, je postopno zmanjšanje tega kazalnika (smrtnost presega plodnost). Morda je to posledica dejstva, da se pojavnost v RK in v Ruski federaciji vsako leto poveča, medtem ko je število držav. Zdravstvene in izobraževalne ustanove se zmanjšujejo iz leta v leto.
Populacija delovne starosti Republike Komi se zmanjšuje, saj se brezposelnost poveča, migracija prebivalstva pa se pojavi v večjih mestih v iskanju dela. Na splošno, v Rusiji, se tudi sposobna prebivalstvo zmanjšuje, morda je to posledica dejstva, da je stopnja rodnosti nizka, prebivalstvo pa se strinja, ki se preseli v skupino starejše delovne starosti.
Populacija mesta Komi se zmanjšuje, to je posledica odliva prebivalstva v druge predmete Ruske federacije, ki so bolj razviti in kjer je mogoče najti službo, tako da se urbano prebivalstvo v Rusiji povečuje. Toda podeželsko prebivalstvo, kot v Republiki Kazahstanu, se zmanjša in v Ruski federaciji, saj ni dela v vaseh (različne rastline so zaprte, združuje itd.).
Analizirati dejavnike, ki vplivajo na spremembo sprememb prebivalstva, smo izvedli analizo korelacijske regresije.
Y je prebivalstvo prebivalstva v Republiki Kazahstanu (ljudje)
X1 - naravno povečanje, zmanjšanje (-) za 1000 ljudi
X2 - Kazalnik skupne incidence prebivalstva (za 1000 ljudi)
X3 - Število držav. Zdravstvene ustanove rk.
X4 - Število držav. Izobraževalne ustanove rk.
X5 - izguba migracije (skupni ljudje)
X6 - Stopnja brezposelnosti (v%)
X7 - Povprečna cena 1kv.m. Skupna površina stanovanj na stanovanjskem trgu (drgnite.)
Slika 2.1 korelacijska matrika
Po izvedbi korelacijske analize lahko narišemo naslednje sklepe:
Opazujemo močno neposredno linearno odvisnost med številom prebivalstva in: število držav. Zdravstvene ustanove RK in število držav. Splošne izobraževalne ustanove Republike Kazahstan. Močna reverzno linearno razmerje med številom prebivalstva in: naravno povečanje, kazalnik skupne incidence prebivalstva in povprečna cena 1 kvadratnih metrov m skupnega območja stanovanj na stanovanjskem trgu. Med prebivalstvom in brezposelnostjo opazimo šibko linearno odvisnost.
Gradnja modelov:
y ^ \u003d 712067,45 - 1655,95 x1 - 9,16 x2 + 804.92 x3 + 275,28 x4 - 1,29 x5 +93.06 x6 - 0,23 x7
Fest. \u003e FKR. Na splošno je enačba statistično pomembna pri α \u003d 5%
R ^ 2 \u003d 99,5% Zato lahko govorimo o dovolj močni linearni povezavi med spremenljivkami in močnim vplivom v celotnem prebivalstvu v povprečju izbranih eksogenih spremenljivk.
Izključimo (kot so korelaciji):
2) X4 (število držav. Splošne izobraževalne ustanove Republike Kazahstan)
3) Stopnja brezposelnosti X6
Vklopiti:
2) X3 - število stanja. Zdravstvene ustanove rk.
3) x5 - izguba migracije (skupni ljudje)
4) X7 - povprečna cena 1kv.m. Skupna površina stanovanj na stanovanjskem trgu (drgnite.)
Dobimo:
y ^ \u003d 806574.3 - 18.047 x2 + 1031 x3 - 4,024 x5 - 0,52 x7
Fest. \u003e
R ^ 2 \u003d 99,1% Zato lahko govorimo o dovolj močni linearni povezavi med spremenljivkami in močnim vplivom v celotnem prebivalstvu v povprečju izbranih eksogenih spremenljivk.
Izključimo:
1) X2 (indikator skupne incidence 1000 ljudi)
3) X5 (izguba migracije vseh ljudi.)
4) X6 (stopnja brezposelnosti%)
Vklopiti:
1) X1 - naravno povečanje, zmanjšanje (-) za 1000 ljudi
2) X4 - število stanja. Izobraževalne ustanove rk.
3) X7 - povprečna cena 1kv.m. Skupna površina stanovanj na stanovanjskem trgu (drgnite.)
Dobimo:
y ^ \u003d 657791.1 - 2803.68 x1 + 604,86 x4 - 0,343 x7
Sklepi:
Fest. \u003e FKR. Na splošno je enačba statistično pomembna pri α \u003d 5%.
R ^ 2 \u003d 98,8% Zato je mogoče govoriti o dovolj močni linearni povezavi med spremenljivkami in močnim učinkom na splošno na prebivalstvo prebivalstva v povprečju izbranih eksogenih spremenljivk.
Izključimo:
1) X1 (naravno povečanje, zmanjšanje (-) za 1000 ljudi)
2) X3 (število državnih institucij zdravstvenega varstva RK)
3) X4 (število držav. Splošne izobraževalne ustanove Republike Kazahstan)
4) X7 (povprečna cena 1kv.m. Skupna površina stanovanj na stanovanjskem trgu (RUB.)
Vklopiti:
1) X2 - Kazalnik skupne incidence prebivalstva (za 1000 ljudi)
2) X5 - Zmanjšanje migracij (skupni ljudje)
3) X6 - Stopnja brezposelnosti (v%)
Dobimo:
y ^ \u003d 803806.9 - 19,135 x2 - 9,708 x5 + 2645,43 x6
Sklepi:
Fest. \u003e FKR. Na splošno je enačba statistično pomembna pri α \u003d 5%.
R ^ 2 \u003d 96,57% Zato lahko govorimo o dovolj močni linearni povezavi med spremenljivkami in močnim učinkom na splošno na prebivalstvo prebivalstva v povprečju izbranih eksogenih spremenljivk.
3. Utemeljitev možnih smeri za reševanje problema. Napovedi gradnje
3.1 Težave, povezane s prebivalstvom Komi republike in načinov za njihovo reševanje
Na podlagi analize v študiji so kazalniki, ki vplivajo na prebivalstvo Komi republike, so bile ugotovljene naslednje težave:
Ker je brezposelnost resen makroekonomski problem, izvede kazalnik makroekonomske nestabilnosti, država sprejema ukrepe za boj proti njej.
Po analizi mnenj različnih strokovnjakov (Kashepov A., Safarov P.M., Gryazonova, A.G., Ishkin, V.V. et al.) Ponujamo naslednje rešitve za zmanjšanje brezposelnosti:
Tak problem kot dostopnost stanovanj je mogoče rešiti samo s pomočjo države. Na primer, da bi povečali razpoložljivost stanovanj in kakovosti stanovanj prebivalstva, pa tudi za izboljšanje kakovosti in zanesljivosti zagotavljanja stanovanjskih in komunalnih storitev, državni program Ruske federacije "zagotavljajo dostopna in udobna stanovanja in komunalna Ustanovljene so bile storitve Ruske federacije.
Tako s pomočjo te države. Programi bodo povečani letni stanovanjski prispevek do leta 2025, povprečna tržna vrednost stanovanj se zmanjša, raven stanovanjskih zalog pa bo dosežena z vsemi zahtevami.
Zmanjšati stopnjo migracije prebivalstva od predstavnika. Komi do drugih mest Rusije, ki jo potrebujete:
Pojavnost v rep. Komi se vsako leto poveča, morda je to povezano neposredno s podnebnimi pogoji, pa tudi raven pravočasne diagnosticiranje bolezni.
Prvič, potrebno je izvesti pravočasno razdeljevanje prebivalstva, ki je niz dejavnosti, vključno z zdravljenjem s strani zdravnikov več specialitet in uporabo potrebnih metod raziskave, ki se izvaja glede na določene skupine. Ministrstvo za zdravje Ruske Federacije v Rusiji poteka 1 čas v treh letih, kot je starost starosti, predvidena s postopkom za razdeljevanje.
Naslednja faza, kako zmanjšati pojavnost je pravočasna diagnoza bolezni.
Obstaja državni program Republike Komi "Razvoj zdravja" za obdobje 2013-2020. Cilj, ki je zagotoviti razpoložljivost zdravstvene oskrbe in izboljšanje učinkovitosti zdravstvenih storitev, obsega, vrste in kakovosti katerih mora biti v skladu s stopnjo obolevnosti in potrebami prebivalstva Komi republike, naprednih dosežkov medicinskega Znanost.
Takšen problem kot zmanjšanje števila držav. Zdravstvene in izobraževalne ustanove je treba rešiti na državni ravni, dodeliti sredstva za odpiranje novih institucij ali ohranjanje drugače delovanja.
3.2 Metode za napovedovanje prebivalstva Republike Komi
Metode napovedi so glavni del demografskega napovedovanja. Glede na to, kako pravilno je izbrana ena ali druga metoda napovedi, je odvisna stopnja natančnosti demografske napovedi.
Glavne metode demografske napovedi so: metode, ki temeljijo na uporabi določene matematične funkcije (ekstrapolacijo in analitične metode), kot tudi metodo gibanja starosti ali komponent metode.
1. Metode, ki temeljijo na uporabi matematičnih funkcij
Običajno se takšne metode uporabljajo pri napovedovanju števila prebivalcev majhnih območij (na primer, regijah države ali drugega), saj je verjetnost napak zaradi neobčukanja sprememb v komponentah rasti prebivalstva in v strukturi starostno spol Lahko se zmanjša z dodatnim pogojem, saj celotno prebivalstvo regij ne bi smelo razlikovati od rezultatov napovedi za državo kot celoto.
To pomeni, da je glavna pomanjkljivost teh metod, da nam omogočajo, da pridobimo napoved samo celotnega prebivalstva.
Za napovedovanje se lahko uporabi različne matematične funkcije. Najpogosteje uporabljene linearne, eksponencialne in logistične funkcije. Hkrati je napoved, ki temelji na uporabi linearnih in eksponentnih funkcij, včasih povsem konvencionalno klicana metoda ekstrapolacijein napovedovanje na podlagi uporabe logistike in drugih funkcij - analitična metoda.
Metoda ekstrapolacije temelji na neposredni uporabi linearnih in eksponentnih funkcij, t.j. Podatke o povprečnih letnih absolutnih spremembah številke prebivalstva ali o povprečni letni stopnji rasti ali rasti. Če so ti kazalniki znani, se lahko populacija izračuna za poljubno število let, preprosto predlagajo njihovo prepoznavnost v celotnem obdobju napovedi.
To je ta metoda eden najpreprostejših načinov napovedovanja, saj temelji na predpostavki, da se bo povprečno letno absolutno povečanje prebivalstva, izračunano za obdobje poročanja, nadaljevalo v prihodnje.
Z drugimi besedami, v tem primeru velja za obetaven izračun linearna funkcija:
P t \u003d p 0 + in cf * t
kjer je p T predvidena raven prebivalstva;
P 0 je osnovna raven prebivalstva;
in CP je absolutno povprečno letno povečanje prebivalstva prebivalstva;
t - Obdobje napovedi.
Pomanjkljivost te metode je v tem, da lahko le kratkoročni povprečni letni absolutni dobički ostanejo nespremenjeni, zato se lahko napoved prebivalstva z določeno linearno funkcijo uporablja le pri kratkoročnih napovedih.
Tudi pri uporabi te metode se lahko uporabi eksponentna funkcija. Matematični model v tem primeru bo pogledal:
P t \u003d p 0 * e kt
kjer je E osnova naravnega logaritma (2.7183).
Uporaba eksponencialne funkcije je bolj zaželena v primerjavi z linearno funkcijo, ker To zagotavlja, da prebivalstvo ne postane negativno.
Analitična metoda temelji na dejstvu, da temelji na zadnjem demografskem govorcu, funkcija je izbrana s svojim najbližjim opisom. Načeloma je to lahko vsaka funkcija. Vendar pa je ta način, da je ta naloga empirična, in ni skupnega matematičnega prava demografske dinamike.
Pogosto se uporablja logistična funkcija, Posebnost, katere v demografski napovedi je, da se njen prirast zmanjšuje, ko se prebivalstvo poveča.
Tako je glavna prednost uporabe matematičnih metod njihova preprostost izračunov, pomanjkljivost pa je napoved samo celotnega prebivalstva.
2. Postopek gibanja starosti (metoda sestavnega dela)
Metoda sestavnega dela odpira široke možnosti za razvijalce demografske napovedi. V nasprotju z ekstrapolacijo in analitičnimi metodami vam omogoča, da ne prejmete samo celotnega prebivalstva, ampak tudi njegovo porazdelitev po spolu in starosti.
Bistvo metode je, da se začetna populacija prebivalstva "giblje okoli" v prihodnost, zmanjšuje na račun mrtvih (in vožnje) in dvig na račun rojene (in prišel). Posledično je za napoved treba poznati osnovno število in populacijsko strukturo, pa tudi hipoteze glede trendov razmnoževanja in migracije prebivalstva v napovedanem obdobju.
Gibanje se izvaja v skladu z začasnimi koraki, ki so enaka dolžini starostne skupine. V ta namen se število starostnih skupin prebivalstva na začetku predvidenega obdobja pomnoži z mobilnim koeficientom (preživetje). Koeficient gibanja je razmerje med dvema številoma sosednjih starostnih skupin: življenje v starosti "X + 1" in "X" (L x + 1 in L x), vzeti iz tabele smrtnosti. To bi moralo upoštevati bilanco migracije.
Model gibanja starosti ima obliko:
P X + 1 \u003d P X * (L x + 1 / L X) + MC
kjer je P X število starostne skupine "X";
P x + 1 - število starostne skupine "x + 1";
L x + 1 / L X je koeficient gibanja v naslednjo starost (verjetnost življenja pri starosti »x + 1«);
MS je bilanca migracij.
Tako je glavna prednost metode sestavnega dela napoved ne le celotno prebivalstvo, temveč tudi njegovo razdelitev po spolu in starosti, pomanjkljivost pa je zapletenost izračuna.
Torej, najbolj optimalna je metoda ekstrapolacije, saj imamo za to metodo vse potrebne kazalnike. Omogoča tudi, da napovedujemo celotno prebivalstvo za vsako število let, preprosto predlagamo prepoved absolutnega povprečnega letnega povišanja prebivalstva v celotnem predvidenem obdobju.
3.3 Gradnja napovedi prebivalstva Republike Komi
Za izgradnjo napovedi smo izbrali metodo ekstrapolacije z uporabo linearne funkcije.
Sprva smo izračunali absolutno povprečno letno število prebivalcev v letu 2017, ki je negativno vrednost enakih -6277 ljudi.
Za osnovno raven prebivalstva, smo vzeli število ljudi, ki živijo na ozemlju Komi republike leta 2017.
Tabela 3.1 - Napoved prebivalstva Republike Komi (ljudje)
Tako se lahko sklene, da bo, če bo absolutno povprečno letno populacijo ohranilo trend zmanjševanja, se bo raven prebivalstva hitro padala, kar pa izključuje padec migracij, ki se vsako leto nekoliko zmanjša.
Zaključek
Po analizi dinamike prebivalstva Komi republike od leta 2007 do 2017. Dejavniki, ki vplivajo na to, lahko sklepajo, da se prebivalstvo na splošno zmanjša v celotnem obdobju. Največji vpliv ima takšne dejavnike, kot: kazalnik skupne incidence prebivalstva (opazimo rast) in število zdravstvenih ustanov (vsako leto se zmanjša). Toda mnogi pomembni so drugi kazalniki, na primer, stopnja brezposelnosti, ki povečuje hitro hitrost od leta 2014 do 2017.
Kazalniki prebivalstva prebivalstva Komi republike se v zadnjih petih letih večinoma zmanjšajo, le prebivalstvo je mlajši in starejši od delovne starosti se poveča. V primerjavi z Rusko federacijo kot celoto se populacija poveča, vendar je mogoče opozoriti, da izbrani kazalniki rep. Komi in RF se enako spreminjata.
Za analiziranje dejavnikov, ki neposredno vplivajo na spremembo prebivalstva, je izvedena analiza korelacijske regresije. Med številko prebivalstva opazimo močno ravne linearno odvisnost in: število držav. Zdravstvene ustanove RK in število držav. Splošne izobraževalne ustanove Republike Kazahstan. Močna reverzno linearno razmerje med številom prebivalstva in: naravno povečanje, kazalnik skupne incidence prebivalstva in povprečna cena 1 kvadratnih metrov m skupnega območja stanovanj na stanovanjskem trgu. Med prebivalstvom in brezposelnostjo opazimo šibko linearno odvisnost.
Na podlagi analize v študiji so bile ugotovljene kazalnike, ki vplivajo na prebivalstvo Komi republike, so pokazale nekatere težave - to je povečanje brezposelnosti, razpoložljivost stanovanj za nekatere kategorije prebivalstva, migracije prebivalstva iz Regija, povečanje pojavnosti, zmanjšanje števila držav. Zdravstvene in izobraževalne ustanove.
Seveda, obstajajo načini za reševanje teh problemov, predvsem država in njena socialno-ekonomska politika igra pomembno vlogo v boju proti njim.
Glavne metode demografske napovedi so: metode, ki temeljijo na uporabi različnih matematičnih funkcij (ekstrapolacijskih in analitskih metod), kot tudi metodo gibanja starosti ali komponent metode.
Najbolj optimalna od teh metod je metoda ekstrapolacije, saj imamo za njegovo uporabo vse potrebne kazalnike. Omogoča tudi, da napovedujemo celotno prebivalstvo za vsako število let, preprosto predlagamo prepoved absolutnega povprečnega letnega povišanja prebivalstva v celotnem predvidenem obdobju.
Po izračunu absolutnega povprečnega letnega povišanja prebivalstva populacije, s pomočjo linearne funkcije, smo napovedali prebivalstvo za 10 let, do vključno 2027 vključujoče.
Od pridobljene napovedi je hitra izguba prebivalstva. Če bo absolutno povprečno letno povečanje prebivalstva populacijskega populacije ohranilo trend zmanjšanja, se bo raven prebivalstva hitro padala, to pa izključuje padec migracij, ki se vsako leto nekoliko zmanjša.
Bibliografski seznam:
Ocene:
02/27/2019, 14:09 Ashmarov Igor Anatolievich
Opis.: Članek je narejen na najnovejši temi in je praktičnega interesa. Material dela je dobro strukturiran, teoretični izračuni se dajejo kot potrditev sklepov. Delo je strukturirano v skladu z zahtevami dnevnika. Opojava ustreza vsebini članka, kot tudi svoj angleški-ruski prevod. Še posebej navedite, kaj znanstvena novost članka. Sklepe. To gradivo lahko priporočim na objavo v znanstveni reviji v odprtem dostopu.
03.03.2019, 7:48 Yatsky Sergey Aleksandrovich
Opis.: V članku Nekrašnja G. A., Petrakova A. M., Orlova V., Pimanka A., Polyakova A. in Položena M. Na podlagi statističnih podatkov se upoštevajo glavni kazalniki, ki vplivajo na dinamiko prebivalstva Republike Komi. Avtorji so napovedali nadaljnjo dinamiko prebivalstva republike, ki temelji na metodi ekstrapolacije. Zato se ta člen priporoča za objavo v predloženem obrazcu. S spoštovanjem, Yassky S.A.
Skupno se je število prebivalcev povečalo v 20 naseljih regije.
Za leto 2016, po mnenju Comistate, se je prebivalstvo republike zmanjšalo za 6 tisoč 277 ljudi. V primerjavi s prejšnjimi leti se je stopnja zmanjšanja števila zmanjšala: celo v igrišču leta 2010, regija letno izgubila 8,5-9 tisoč ljudi.
Predstavljajte si, da se je zdelo, da je popolnoma zaznal UKHTA naselja ali Trinity-Pechorsk, ali Ust-Ebony - število ljudi, ki živijo, je primerljiv s tistim, ki je izgubil Komi za leto.
Samo v obeh občinah prebivalstva - v Syktyvkarju (plus 1042 ljudi) in okrožju SyktyVdinsky (83 ljudi). Vorkutinsky ljudje so izgubili večino vseh (minus 1381 ljudi), Pechora (999 oseb) in okrožij UKHTA (minus 776 ljudi).
Mizo predstavljamo s številom življenja v eni ali drugem naselju s pojasnilom, povečano ("+"), zmanjšano ("-") ali ostalo nespremenjeno ("/") število ljudi ( govorimo o naseljih, ki lahko administrativno vključujejo več naselij; Nekateri natančni podatki na vseh vaseh in naseljih COMISTAT ne morejo).
| Komi republika | |||
| Urban prebivalstvo | |||
| Podeželskega prebivalstva | |||
| Syktyvkar. | |||
| Syktyvkar. | |||
| Ezhvinsky District. | ni podatkov | ||
| Zgornja Maksakovka | |||
| Krasnozatonsky. | |||
| Sedkyrkisch. | |||
| Vorkuta | |||
| Vorgashor. | |||
| Poliazar. | |||
| Komsomol. | |||
| Severna | |||
| Intoinsky District. | |||
| Zgornji inta | |||
| Ushensky District. | |||
| Ukhta District. | |||
| VEKTYL District. | |||
| Lemtyboz. | |||
| Nocs. | |||
| UST-COZLE. | |||
| Izhmsky District. | |||
| Brykalansk. | |||
| Kelchiyur. | |||
| KRASNOBOR. | |||
| PrincePogostsky District. | |||
| Sergovo. | |||
| Chinavoz. | |||
| Koygorodsky District. | |||
| Koygorodok. | |||
| Nizhny Turun. | |||
| Corrosky District. | |||
| Bogorodsk. | |||
| Bolshevug. | |||
| Corros. | |||
| Podhelsk. | |||
| Popit. | |||
| Poztekeres. | |||
| Jezera | |||
| Storazhevsk. | |||
| UST-NICACH. | |||
| Pechorsky District. | |||
| Caustorom. | |||
| PRIURALSKIY. | |||
| Priluez District. | |||
| Zgornji volatilni | |||
| Gurievka | |||
| Oblauchevo. | |||
| Prokopyekka. | |||
| Spaspo. | |||
| Cheremakhovka | |||
| Sosnogorsky District. | |||
| SOSNOGORK. | |||
| Nizhny Odessa. | |||
| SyktyVdinsky District. | |||
| Padanje | |||
| Palevitsa. | |||
| Sysolsky District. | |||
| Visiness. | |||
| Zaozeer. | |||
| Kuratovo. | |||
| Dueldino. | |||
| Troitko-Pechora District | |||
| Troitsko-Pechorsk. | |||
| PRIURALSKY. | |||
| Znamenka. | |||
| Komsomolsk-on-pechora | |||
| Mitrofan dicode. | |||
| Spodnja Omra. | |||
| Ust-ilych. | |||
| Udornsky District. | |||
| Blagoslov. | |||
| Mezhdurechensk. | |||
| UsOgorsk. | |||
| Velik žarek | |||
| Velika pissa. | |||
| Chertryevo. | |||
| Ust-Vymsky District | |||
| Kosemor. | |||
| Študent | |||
| Umre | |||
| UST-KULUM | |||
| Voldino. | |||
| Nizhnyy. | |||
| Diaison. | |||
| Lesena | |||
| Kebhangel. | |||
| KERCH. | |||
| MyLiadino. | |||
| Pomoladino. | |||
| Ust-ebony. | |||
| Ust-Tslemsky District | |||
| Povprečna bugaevo. | |||
| Krava Cutter. | |||
| Novi bor. | |||
| Okunev nes. | |||
| Obvestilo | |||
| Ust-tsilma. | |||
| Khabarich. | |||
* Odsotnost nekaterih podatkov Comistat pojasnjuje upravno združenje naselij, čeprav ljudje tam niso prenehali živeti. Torej, lani, je bila pripeljana iz občinskega okrožja, je bila preoblikovana v urbano območje z združitvijo Dutovo naselij, Lemtybozh, Budsham in Ust-Sopack. V okrožju Koygorodsky je Nizhny Turun vstopil v sestavo vsakega. V okrožju Priluzian, VAIXES in vasi naselja so vstopili v Noshlya in odčitavanje - v Obiachevo.
Fotografije iz Pixabay.com.
