Brezposelnost, povezana s tehnološkimi spremembami. Površine brezposelnosti. Sestava skrbi za tornje se ne vklopi

Statistične metode upravljanje kakovosti (Začetek uporabe katerega PuKhart) bistveno prispeva k izboljšanju kakovosti proizvodov. Statistične metode se običajno razdelijo 3 kategorije Glede na stopnjo kompleksnosti njihovega izvajanja:

1. Osnovne statistične metode vključujejo "sedem preprostih orodij":

♦ kontrolni seznam;

♦ vzročni diagram;

♦ histogram;

♦ Razpršitev diagrama (disperzija);

Grafike;

Analiza Pareto;

♦ Nadzorni zemljevid.

2. Vmesne statistične metode vključujejo: \\ t

♦ teorija raziskovalnih raziskav;

♦ statistični selektivni nadzor;

♦ različne metode za opravljanje statističnih ocen in določitev meril;

♦ Postopek uporabe senzoričnih pregledov;

♦ Postopek načrtovanja poskusov.

3. Metode, namenjene kakovosti inženirjem in strokovnjakom, vključujejo:

♦ Napredne metode za izračun poskusov;

♦ Analiza večfaktorja;

♦ Različne metode za raziskovanje operacij.

Enostavna orodjaupravljanje kakovosti.

Eno od osnovnih načel vodenja kakovosti je sprejemanje odločitev na podlagi dejstev. To je najbolj v celoti rešeno s procesi modeliranja, proizvodne in vodstvene, orodja matematične statistike. Vendar so sodobne statistične metode precej zapletene za zaznavanje in obsežno praktično uporabo brez poglobljenega matematičnega usposabljanja vseh udeležencev v procesu. Leta 1979 je združitev japonskih znanstvenikov in inženirjev (JUSE) zbrala skupaj sedem dovolj enostavnih za uporabo vizualnih metod analize procesov. Z vso svojo preprostostjo obdržijo komunikacijo s statistiko indati strokovnjakom priložnost, da uživajo svoje rezultate, zvezekpo potrebi jih izboljšajte.

Kontrolne plošče- To so orodja primarne beleženja podatkov. Nadzorne plošče se lahko uporabljajo v kontroli kakovosti in pri nadzoru kvantitativnih funkcij.

Na sl. 10.3 je nadzorovan list, ki odraža rezultate nadzora nad proizvodom.

Ime
Ime operacije
	Nadzor objekta
	Merilna orodja
	POLNO IME. Proizvajalec
	POLNO IME. Krmilnik
	Preverjen izdelki (K), kos.	Število pomanjkljivih izdelkov		Delež okvarjenih izdelkov ( h. / k. *100), %
		Točka	(h. ), PC.

Sl. 10.3. Vzorec kontrolnega seznama

Označuje predmet študije, podatkovna tabela registracije na nadzorovanem parametru, kraj nadzora, FM.O. in položaj loggerja podatkov, čas opazovanja in ime instrumentacije. V tabeli registracije v stolpcu "Oznake" obstajajo pogojni znaki, ki ustrezajo številu opazovanj.

Obstajajo druge možnosti za kontrolne sezname.

Vzročni diagram (ISICAVA diagram).

Krstni diagram (vzrok in učinek diagram) se je pojavil najprej in se je začel uporabljati na Japonskem v "Kvalitatih krogih", da bi ugotovili vzroke neuspeha tehnoloških procesov, ko so očitne motnje težko najti.

Taka tabela, ki jo je razvil profesor na Univerzi Tokyo Kaoru Issikawi leta 1953. Pri analizi različnih mnenj inženirjev, v literaturi, ki jih kličejo "Ribje okostje", "Shema veje značilnih dejavnikov " Pri gradnji uporabe diagrama "Metoda možganov" (kolektivno generacija idej ) priporočljivo za ugotavljanje možnih vzrokov.

"Metoda možganskih napadov" si lahko ogledate kot orodje za uvajanje ustvarjalnega potenciala ekipe strokovnjakov, ki se doseže zaradi dejstva, da:

♦ Udeleženci kolektivne generacije idej usposabljajo svoje možgane v zvezi s sposobnostjo predložitve novih idej za reševanje nalog;

♦ udeleženci prejemajo možnost nove in nepričakovane vizije problema z očmi njihovih sodelavcev;

♦ Naknadna študija celotnega celotnega celotnega ideje omogoča nov način, z velikim zaupanjem v ideje, ki, čeprav so nekoč izrazili sodelavce, vendar niso pritegnili dovolj pozornosti na sebe;

Of navada negativnih in kritičnih ocen novih in nezadostnih idej v procesu kolektivnih in nezadostnih idej v procesu kolektivne generacije idej je dopolnjena v procesu številnih srečanj in razprav.

Pri izvajanju "možganskih napadov" se vodijo z naslednjimi pravili:

1) Kritika ni dovoljena;

2) ocena predlogov je pozneje;

3) Pozdravljajo izvirnost in ne izrednost idej;

4) Potrebne so kombinacije in izboljšanje idej.

Rezultati kolektivne generacije idej se nato odražajo v izgradnji vzročne karte (Sl. 10.4)

Sl. 10.4. Struktura vzročne karte ISICA

Gradnja diagramov vključuje naslednje korake:

Izbor učinkovitega kazalnika, ki označuje kakovost izdelka (proces itd.);

Izbira glavnih razlogov, ki vplivajo na kazalnik kakovosti. Dati jih je treba v pravokotnikih ("velike kosti");

Izbira sekundarnih vzrokov ("srednje kosti"), ki vpliva na glavno;

Izbor (opis) vzrokov za terciarnega naročila ("majhne kosti"), ki vplivajo na sekundarno;

Uvrstitev dejavnikov po njihovem pomenu in dodelitvi najpomembnejših.

Diagrami vzrokov in rezultatov imajo univerzalno uporabo. Torej, se pogosto uporabljajo pri dodeljevanju najpomembnejših dejavnikov, ki vplivajo na na primer produktivnost dela.

Na področju proizvodnje je veljavno "Načelo 5m", t.e., naslednji pet "kosti" štrli kot "velik" (sl. 10.5).

Sl. 10.5. Načelo 5m.

Pri opravljanju storitev deluje "načelo 5p" (Sl. 10.6).

Sl. 10.6. Načelo 5p.

Bar Graf (Histogram) . Histogrami so ena od različic stolpca grafikona, ki prikazuje odvisnost frekvence parametrov kakovosti izdelka ali postopka v določeno vrsto vrednosti.

Kolumni graf daje vizualno podobo porazdelitve specifičnih vrednosti parametrov za ponavljajoče frekvenco za določeno časovno obdobje (teden, mesec, leto). Histogram prikazuje obseg spremenljivosti procesa in se pogosto uporablja pri spremljanju kakovosti delov in izdelkov v smislu opazovalnega obdobja (sl. 10.7).

Sl.10.7. Bar Graf.

Ko se uporablja na urnik vrednosti dovoljenega parametra, lahko ugotovite, kako pogosto ta parameter pade v dovoljeno območje ali presega njene omejitve.

Histogram je zgrajen na naslednji način:

Določena je največja vrednost kazalnika kakovosti;

Določena je najmanjša vrednost kazalnika kakovosti;

Obseg histograma se določi kot razlika v največjih in najmanjših vrednotah;

Določa se število intervalov histogramov;

Določena je dolžina intervala histograma (kot zasebna paleta histograma) / (število intervalov);

Pridobljene podatke se analizirajo z uporabo drugih metod:

- delež pomanjkljivih izdelkov in izgube zakonske zveze raziskujejo pomoč pareto diagrama;

Vzroki napak se določijo z vzrokom preiskovalnega grafikona, metoda svežnja in razpršenega diagrama;

- spreminjanje časovnih značilnosti so določene z nadzornimi karticami.

Za zanesljiv histogram se zahteva vsaj 40 opazovanih vrednosti.

Sedem preprostih orodij za nadzor kakovosti so široko znane, katerih uporaba temelji na analizi numeričnih podatkov. To ustreza načelu TQM: odločanje, ki temelji na dejstvih.

Vendar pa dejstva ni mogoče vedno predstaviti v številčni obliki. Da bi našli odločitve v takih primerih Unija japonskih znanstvenikov in inženirjev (Iuse) na podlagi vedenjske znanosti, operativne analize, statistike in teorije optimizacije, je bil razvit niz orodij, imenovanih "nova orodja za upravljanje kakovosti". Tej vključujejo:

afinitetni grafikon (metoda KJ);

diagram odnosov;

drevesne raztopine (drevesni diagram);

tabela kakovosti (matrični diagram);

snemalni grafikon (urnik omrežja, Ganta Diagram);

grafikon postopka izvajanja programa (PDPC);

prednostna matrika.

Razvit sklop orodij se uporablja v preostalih 5% primerov, kadar preprosti instrumenti kakovosti ne omogočajo, da bi našli rešitev problema. Najučinkoviteje nova orodja za nadzor kakovosti se lahko uporablja v skupinskem delu v ukazih, ki nastanejo pri reševanju problemov, ki se pojavljajo na fazi načrtovanja ali za izboljšanje procesa oblikovanja. Začetni podatki za analizo se običajno zbirajo z metodo "možganov napad".

Opomba. Opozoriti je treba, da je diagram ISICA, v nasprotju z drugimi preprostimi orodji, deluje z ustnimi informacijami. V skladu s tem je treba pripisati novim orodjem kakovosti, vendar zgodovinsko razviti, tako da je vključen v sedem preprostih orodja za nadzor kakovosti statističnih storitev.

Tabela afinitete

Kandifinicijska tabela (metoda KJ) je orodje, ki se uporablja za identifikacijo osnovnih kršitev procesa, pa tudi možnosti njenega izboljšanja z združevanjem povezanih podatkov.

Načelo ustvarjanja KJ diagrama je prikazano na sliki:

Kot je razvidno iz slike, se afinitetna tabela uporablja za združitev nabora idej, interesov in mnenj, ki jih strokovnjaki zbrali na obravnavani temi, v majhno število skupin.

Opomba. Najpogosteje se to orodje uporablja za organiziranje in naroči veliko število idej, ki nastanejo v postopku brainstorming ".

Gradbena tehnika:

Izberite problem ali tema, ki zahteva reševanje ali izboljšanje.

Tema je treba določiti v najširših konceptih, da ne omejujejo možnosti za reševanje problema ali iskanje novih načinov za izboljšanje procesa.

Zberite podatke o izbrani temi. Vsako idejo zapišite na ločeno kartico.

Običajno se metoda "Brainstorming" uporablja za zbiranje podatkov.

Kartice premešajte in jih postavite v naključno naročilo na mizi.

Mreže medsebojno povezane kartice.

Združevanje se lahko izvede na naslednji način: Poiščite kartice, ki se zdijo medsebojno povezane (povezane) in jih zložite skupaj. Ampak. Te ukrepe je treba izvesti, dokler se vsi podatki ne zbirajo v predhodnih skupinah s tem povezanih podatkov.

Pri združevanju podatkov izhaja, da ena kartica ne more biti celotna skupina, število skupin pa je zaželeno, da se ne omeji največ 10.

Osredotočite se na usmeritev vsake podatkovne skupine. Izbirate lahko med razpoložljivimi karticami ali pripravite in zapišite naslov na novi kartici, ki odraža identificirano usmerjenost za vsako skupino. Kartice z naslovnimi naslovi po skupinah, ki sestavljajo skupine.

Če se pojavijo nesoglasja, kot tudi za iskanje alternativnih odnosov, se lahko odstavki 3-5 ponovi, poskuša ustvariti skupine z drugo orientacijo.

Analiza je končana, ko so vsi podatki razvrščeni v skladnost z ustreznim številom vodilnih smeri in vsa nesoglasja bodo odpravljena.

Prejeti prejete podatke iz papirnih kartic v obliki diagrama:

ali tabele:

Opomba 1. D. afiniteta afinitete je zelo podobna vzročnemu grafikonu, le pristop k problemu prihaja iz nasprotnih strani. V grafikonu ISICA so najprej določeni glavni dejavniki, ki vplivajo na problem, ki se nato razdelijo na manjše, in tisti, ki so še manjši, dokler koreninski vzroki problema povzročajo, tj. Postopek za določanje dejavnikov - od glavnega na sekundarni. V tabeli afinitete, nasprotno, prvič ugotovljene predvsem korenine, nepomembne razloge (čeprav so glavni razlogi lahko najdemo tudi v postopku zbiranja podatkov), ki se nato dosledno združijo v vse velike skupine, tj. Postopek za določanje dejavnikov - od teh manjših v glavnem.

Opomba 2. Razen načela analize informacij, se ti grafikoni razlikujejo tudi na ravni gnezdenja. Če grafikon ISICA ni omejen na diagram, nato v kavljih afiniteto, nivo gnezdenja je vedno druga, t.j. Vsi razlogi, ki vplivajo na obravnavani problem, so razdeljeni na dejavnike 1. in 2. naročila.

D.odnosi z jagramom

Diagram odnos (Graf medsebojno odvisnosti) je orodje, ki se uporablja za identifikacijo logičnih povezav med glavnim problemom, ki zahteva rešitev, razlogi, ki vplivajo nanj in druge podatke.

obravnavani problem (tema) je tako težko, da razmerje med pridobljenimi podatki ni mogoče določiti med običajnim razpravo;

odločilni dejavnik je začasno zaporedje, v skladu s katerimi so sprejeti koraki;

obstajajo sumi, da je obravnavani problem posledica vpliva bolj temeljnega, še ne vpliva na problem.

Delo na komunikacijskem diagramu, kot je navedeno nad cartom afinitete, je treba izvesti v skupinah za izboljšanje kakovosti.

Gradbena tehnika:

1. Izberite temo (problem), ki zahteva izboljšanje (rešitve) in jo zapišite v sredino čistega papirja.

2. Določite dejavnike, ki vplivajo na težavo, in jih postavijo okoli posnetega problema.

Začetni podatki za izgradnjo diagrama lahko dobimo z uporabo afinitetne karte, ISICE Grafikone ali neposredno z metodo "Brainstorm".

3. Določite povezave, ki vežejo ločene vzroke (dejavnike), ki vplivajo na težavo, in impresionirajo odvisnosti med dejavniki in problemom, pa tudi dejavnike s pomočjo puščic.

Poskusite zaznati povezave, ki vodijo do kritičnega rezultata.

4. Določite ključne dejavnike, da zagotovite vpliv na njih.

Opredelitev ključnih dejavnikov poteka ob upoštevanju razpoložljivih virov, kot tudi ob upoštevanju podatkov, ki označujejo te dejavnike.

Načelo oblikovanja grafa soodvisnosti je prikazano na sliki:

Tree Solutions.

Drevo raztopin (drevesni diagram, sistematični diagram) - orodje, ki se uporablja za sistematično upoštevanje problema (teme) v obliki sestavnih delov dejavnikov (elementov), \u200b\u200bki se nahajajo na različnih ravneh in priročno predstavitev logičnih povezav med temi dejavniki (elementi) .

Drevo diagram je zgrajena v obliki večstopenjske drevesne strukture, katerih komponente so različni elementi (dejavniki, razlogi) ideje ali rešitve problema.

kadar je treba preučiti vse možne elemente obravnavane teme (težave);

ko so potrebne nejasne želje potrošnika za pretvorbo v nameščene potrebe potrošnikov;

kdaj doseči kratkoročne cilje, ki jih potrebujete, da dobite rezultate vseh dela.

Gradbena tehnika:

Jasno opredeliti temo (problem). Zapišite ga v sredino levega roba čistega lista papirja.

Ugotovite glavne elemente (dejavnike) obravnavane teme (težave). Zapišite jih pod drugo, postavite desno na ime teme. Preživite veje (vrstice) iz imena teme do glavnih elementov.

Če želite določiti glavne elemente, lahko uporabite metodo Brainstorming ali uporabite kartice z naslovnimi naslovi, če je bila ta tema zgrajena afinitetna karta.

Za vsak element določite sestavine njihovih podenamentov (elemente drugega reda). Zapišite elemente drugega naročila, ki je pod drugim, jih postavite na desno od seznama glavnih elementov. Narišite vejo od glavnih elementov na komponente njihovih podenamentov.

Za vsak pod-element določite sestavine elementov tretjega reda. Elementi tretjega naročila bodo zabeležili enega pod drugim, ki so postavili pravico do elementov drugega reda. Izvedite veje od podresnikov na sestavine njihovih elementov tretjega reda.

Delitev je treba nadaljevati, dokler niso opredeljeni vsi elementi obravnavane teme.

Opomba. Pri delu v skupini to pomeni - dokler se vsi člani skupine strinjajo, da je drevo odločanja končano ali dokler se vse ideje izčrpajo.

Kvaliteta tabela

Tabela kakovosti (Matrix Diagram, Komunikacijska matrika) je orodje, ki se uporablja za organizacijo in grafično podobo logičnih povezav med veliko količino podatkov, kot tudi sile teh povezav.

Odnosi med podatki, povezanimi z naslednjimi kategorijami, se preiskujejo: \\ t

težave s kakovostjo;

vzroki vprašanj kakovosti;

zahteve, določene s potrebami potrošnika;

funkcije in značilnosti izdelka;

funkcije in značilnosti procesov;

funkcije in značilnosti proizvodnih dejavnosti in opreme.

Matrični diagram prikazuje korespondenco in stopnjo odvisnosti med nekaterimi pojavi (dejavniki), ki jih je povzročilo razloge in ukrepe za odpravo posledic.

Kvaliteta tabela (L-Card) je ena od vrste matričnega diagrama, ki je postala najbolj porazdelitev v primerjavi z drugimi vrstami komunikacijskih matrik. Skupne T- in X-kartice.

Ime kartice je bilo pridobljeno zaradi dejstva, da se vrvice in stolpci matričnega diagrama spomnijo:

črka, ki je bila obrnjena na + 90 °;

Črka je se obrnila na -90 °;

Črka X se je vrtela 45 °.

Gradbena tehnika:

Beseda ime teme (predmet) analize.

Določite seznam komponent A (A1, A 2, ... AI, ... AN) in B (B 1, B 2, ... B J, ... BK), ki pripada temu (predmet ) študije.

Ugotovite možne vrste komunikacij med komponentami in izberite pogojno zapisovanje, ki ustreza tem vrstam.

Za določitev seznama sestavnih delov in vrste komunikacije uporabite metodo "Brainstorm".

Za izgradnjo matričnega diagrama se običajno uporabljajo naslednje vrste komunikacij med komponentami:

Po potrebi se lahko podrobnejša analiza uporabijo naslednje vrste odnosov med dejavniki:

Če je med komponentami lahko negativne in pozitivne vrste komunikacije, potem ko so obveščeni, je priporočljivo uporabiti naslednje simbole:

Narišite mizo s številom stolpcev, ki so enake K + 1 in številu vrstic, ki so enake N + 1.

V ekstremnem levem stolpcu razmažemo komponento I, začenši z drugo vrstico.

V zgornjem vrtu, razmazujte komponente, ki se začnejo z drugim stolpcem.

Vnesite zahtevano količino predloge L-kartice, ki je zgrajena in distribuirala člane skupine, da se neodvisno izpolnijo.

Pri izpolnjevanju tabele kakovosti, morate pogledati vse izvedbe sestavin I in B J in če obstaja povezava med njimi, simbol ustreza stopnji tega razmerja, na križišču ustreznih vrstic in stolpca.

Primerjajte rezultate polnjenja matričnega diagrama in med razpravo, izčrpajte splošno mnenje o prisotnosti povezav med komponentami A in B.
Povejte nastalo tabelo kakovosti.

Da bi bila komunikacijska matrika zlahka razumela tudi za osebo, ki ni sodelovala pri delu ekipe, je priporočljivo, da se poleg tega določite:

ime in glavne značilnosti teme (predmet) analize;

sestava vodje in skupine;

glavni rezultati dela;

pogoji dela;

druge potrebne informacije.

Gradnja drugih sort Matrix povezav (T- in X-Cards) je podobno kot metoda izgradnje kakovosti tabele.

Diagram poti

Diagram poti (urnik omrežja, Ganta grafikon) - orodje, ki se uporablja za načrtovanje optimalnega časa izvajanja vseh del, ki so potrebni za uspešno doseganje cilja.

To orodje se lahko uporabi šele po tem, ko je uveljavljen problem opredeljen s sredstvi in \u200b\u200bukrepi za odpravo, kot tudi časovni razpored in faze njihovega izvajanja. Ti. Diagram arrow velja šele po uporabi vsaj enega od orodij:

afinitetne karte;

skupni grafikoni;

drevesne raztopine;

kakovostne tabele.

Opomba. Lahko rečemo, da je smerna tabela končno orodje, ki se uporablja med delom za izboljšanje kakovosti, po katerem se lahko poda samo gospodarska učinkovitost od uspešnega izvajanja razvitih dogodkov in vse prefinjenosti.

Opomba. Diagram arrow se zelo pogosto uporablja v projektih, ker Vsak projekt je osredotočen na razvoj dejavnosti za doseganje cilja, in določitev časa njihovega izvajanja. To kakovostno orodje vam omogoča, da ga pokažete v priročni obliki.

Grafikon s puščico se uporablja ne le za načrtovanje časa dela, ampak tudi za naknadni nadzor nad njihovim izvajanjem.

Dve sorti streljanja je bila največja distribucija - omrežni graf (omrežni graf) in Ganta diagram.

Gradbena tehnika:

Določite nalogo za izgradnjo snemalnega grafikona.

Zberite potrebne podatke z drugimi kakovostnimi orodji.

Za izgradnjo strelnega diagrama morate identificirati dejavnosti (delo), da bi rešili nalogo, čas njihovega izvajanja. Poleg tega je treba s kompleksno odvisnostjo korakov izvajanja ukrepov, medsebojno namestiti (opredeliti) te odnose.

Izberite vrsto strelnega grafikona za izgradnjo: Ganta grafikon ali omrežni graf.

Nadaljnja gradnja diagrama je razčlenjena po dveh možnostih:

I, da zgradim Ganta Graf:

Narišite mizo v levi stolpec, ki prinesite imena opravljenih dejavnosti.

Imena dejavnosti je treba namestiti od zgoraj na dno na vrstnem redu njihove izvršitve.

Izberite priročno frekvenco nadzora nad izvajanjem dejavnosti, ki so navedene v tabeli in jo potisnite v zgornjo linijo vlečene tabele.

Kot pogostost dela, tednov, mesecev, četrti itd.

V vrstici vsakega dogodka je treba navijati puščico, ki se začne v stolpcu načrtovanega obdobja začetka izvajanja tega dogodka, in se konča v stolpcu načrtovanega časa za dokončanje izvršitve obravnavanega dogodka.

Opomba. Značilno je, da je zadnja točka v Gantta grafikonu priporočljiva za spremljanje spremljanja (nadzor) izvajanja uveljavljenih dejavnosti. Kot rok za spremljanje je običajno naveden celotno obdobje dela.

II Za izgradnjo urnik omrežja:

Zapišite dogodek s seznamom od zgoraj navzdol, da jih boste izvajali.

Za vsak dogodek posnetega seznama dodelite zaporedno številko, ki ga postavite na vrh na dno, od 1.

Skupine je na podlagi enakega obdobja začenja njihovega izvajanja.

Za prvo skupino na levi strani pločevine narišite obod (ali kvadratov) enega na drugega v količini, ki je enako številu dejavnosti, vključenih v prvo skupino.

V narisanih krogih je smrdljivo število dogodkov, povezanih s prvo skupino.

Vrnite nekaj razdalje na desno in narišite krog (eno za drugo) za drugo skupino dejavnosti.

V narisanih krogih zapišite zaporedne številke dogodkov, povezanih z drugo skupino.

Dogodki za tretjo skupino, pripravijo pravico do druge skupine.

Podobno kot na določen algoritem, nanesite vse skupine dogodkov na list.

Uporaba puščic navedite postopek izvajanja dogodkov.

Ti. Puščica izvira iz dogodka, od dokončanja izvajanja katerega je naslednji dogodek odvisen od izvajanja naslednjega dogodka, in se konča na tem odvisnem dogodku.

4 Za odvijanje od dogodkov je možno:

začetek izvajanja enega dogodka je odvisen od zaključka izvajanja enega dogodka;

začetek izvajanja enega dogodka je odvisen od zaključka več dejavnosti;

začetek izvajanja Več dogodkov je odvisen od zaključka izvajanja enega dogodka;

začetek izvajanja Več dogodkov je odvisno od dokončanja izvajanja več dogodkov.

Vsak puščico vzgaja načrtovano trajanje dogodka, iz katerega se začne puščica.

Opomba. Prednosti Gantta Chart je:

sočasno prikazovanje dogodkov in časovni razpored njihovega izvajanja, kot tudi predstavitev informacij v tabeli (znane za nas), ki močno olajša njegovo dojemanje;

ganta Graf je lažje graditi kot omrežni graf.

Velika prednost urnik omrežja nad grafikonom Gantt je možnost, da se prikaže kompleksne odnose izvajanja dejavnosti drug od drugega. V primeru kakršnih koli težav ali nasprotno, pospeševanje vseh dejavnosti, v omrežnem grafu, je precej enostavno obravnavati, katere povezane dejavnosti bodo vplivale in kako bo to vplivalo na zadnja obdobja vseh dela. V Ganta Grafikon, če dogodki niso povezani s preprosto linearno zaporedje, je skoraj nemogoče slediti.

Diagram procesa izvajanja programa

Grafikon izvajanja programa (PDPC) - orodje, ki se uporablja za grafično predstavljanje zaporedja ukrepov in rešitev, potrebnih za doseganje cilja.

Običajno se PDPC uporablja za ocenjevanje časa in ustreznosti izvajanja dela v skladu z Gantt diagramom ali urnikom omrežja za njihovo prilagoditev. Poleg tega je diagram procesa izvajanja programa primeren za preučevanje možnosti za izboljšanje postopka, zaradi kopičenja podrobnih podatkov o njenem dejanskem toku, kot tudi opredelitev možnih težav pri izvajanju postopka na fazi njene zasnove.

Naslednji znaki se uporabljajo za grafično zastopanje PDPC:

Najpogosteje se uporabljajo grafikon izvajanja programa programa 4 prve znake. Preostali znaki se uporabljajo po potrebi.

Pri gradnji PDPC je zaželeno, da sledite naslednjemu vrstnemu redu:

najprej določite začetek in konec procesa;

določite faze postopka (dejanja, rešitve, nadzorne operacije, dohodne in odhodne tokove), kot tudi zaporedje njihove izvršitve;

pripravi osnutek različice PDPC;

preverite grobo različico grafikona z dejanskimi fazami postopka;

razpravljajte o zgrajeni različici PDPC z zaposlenimi, ki sodelujejo pri izvajanju procesa;

izboljšati diagram izvajanja programa, ki temelji na razpravi;

uporabite potrebne dodatne informacije na diagram (ime procesa, datum PDPC, informacije o udeležencih pri ustvarjanju PDPC et al.).

Postopek za pripravo diagrama izvajanja programa za novo razvit proces je podoben zgoraj, medtem ko: \\ t

namesto opazovanja obstoječega procesa morajo člani ekipe, ki jih je treba duševno predstavljati korake prihodnjega procesa;

razprava o osnutku PDPC bi bilo treba opraviti z zaposlenimi, ki naj bi sodelovali pri izvajanju procesa.

Opomba. In simboli, ki se uporabljajo v PDPC in konstrukcijska tehnika, skoraj popolnoma sovpada s programskimi pretočnimi ploščami, ki jih ustanovijo učitelji računalništva, ki so oblikovani za vrsto let, začenši s šolsko klopjo in se končajo z višjimi izobraževalnimi ustanovami. Zaradi te prakse, obvladovanje načel ustvarjanja PDPC (precej zapletenega instrumenta kakovosti), se pojavi zelo hitro in skoraj brez težav.

Prednostne naloge matrike

Prednostna matrika (analiza podatkov Matrix) - orodje, ki se uporablja za obdelavo velikega števila številskih podatkov, pridobljenih pri izdelavi tabel kakovosti (matrične diagrame), da se določijo prednostni podatki.

Za izgradnjo matrike prednostnih nalog so potrebne resne statistične študije, zato se uporablja precej manj pogosto iz drugih novih instrumentov kakovosti. Analiza matričnih podatkov ustreza metodi analize komponent, ki je tipičen primer katerega je metoda večfaktivne analize. Običajno se to orodje uporablja, kadar je to potrebno, da predloži številčne podatke iz tabel kakovosti v bolj vizualni obliki.

Iz tega sledi, da je aspirin neučinkovit in deluje trdno, in najboljši način razmerja učinkovitosti / mehkobe je tylenol.

Posledično nam orodja kazenskega zakonika omogočajo razvoj optimalnih rešitev v najkrajšem možnem času.

Grafikon afinitete in Diagram odnos zagotavljajo splošno načrtovanje.

Dream diagram, matrični diagram in prednostna matrika zagotavlja vmesno načrtovanje.

Shema postopka odločanja in diagram arrow zagotavlja podrobno načrtovanje.

Akcijski načrt

Zaporedje uporabe metod se lahko razlikuje glede na cilj.

Te metode si lahko ogledate kot ločena orodja in kot sistem metod. Vsaka metoda lahko najde svojo lastno uporabo, odvisno od tega, kateri razred je naloga.

Metoda

Sedem orodja za upravljanje kakovosti so niz orodij za olajšanje naloge upravljanja kakovosti v procesu organiziranja, načrtovanja in upravljanja podjetij pri analizi različnih dejstev.

1. Grafikon afinitete je orodje, ki vam omogoča, da prepoznate osnovne kršitve procesa s posploševanjem in analiziranjem tesnih interpretacij.

2. Diagram odnos je orodje, ki vam omogoča, da prepoznate logične povezave med glavno idejo, problemom in različnimi dejavniki vpliva.

3. Diagram dreves - orodje za spodbujanje procesa ustvarjalnega razmišljanja, ki prispeva k sistematičnemu iskanju najprimernejših in učinkovitih načinov reševanja problemov.

4. Matrični diagram je orodje, ki vam omogoča, da ugotovite pomen različnih ne-očitnih (skritih) povezav. Dvodimenzionalne matrike se običajno uporabljajo v obliki tabel z linijami in stolpci A1, A2 ,,, B1, B2. - Komponente predmetov v študiju.

5. Matrica za prednostno razvrstitev je orodje za obdelavo velikega števila numeričnih podatkov, pridobljenih pri gradnji matričnih diagramov, da bi identificirali prednostne podatke. Ta analiza se pogosto obravnava kot neobvezna.

6. Shema postopka odločanja je orodje, ki pomaga pri izvajanju stalnega načrtovalnega mehanizma. Njegova uporaba pomaga zmanjšati tveganje v skoraj vsakem poslu. Načrtuje vsakega možjega primera, ki se lahko pojavi s prehodom od odobritve problema na možne rešitve.

7. Grafikon s puščico je orodje, ki vam omogoča, da načrtujete optimalne roke za izvajanje vseh potrebnih del za izvajanje cilja in njihovo učinkovito spremljanje.

Dodatne informacije:

Sedem instrumentov Kazenskega zakonika zagotavljajo sredstva za razumevanje zapletenih situacij in ustreznega načrtovanja, oblikovanja soglasja in privedejo do uspeha s kolektivno reševanje problemov.

Šest teh orodij se uporablja v operaciji, ki ni s posebnimi numeričnimi podatki, vendar z ustnimi izjavami in zahtevajo razumevanje konceptov semantike za odkrivanje in zbiranje osnovnih podatkov.

Zbiranje virov podatkov se običajno izvaja med "možganskimi napadi".

Prednosti metode

Vizualnost, preprostost obvladovanja in aplikacij.

Slabosti metode

Nizka učinkovitost pri analizi kompleksnih procesov.

pričakovani rezultati

Uporaba orodij za upravljanje kakovosti omogoča varčevanje z viri in s tem izboljšuje čisti dobiček podjetja.

To se lahko uporablja v 1 vprašanju in preostanek.

Eno od osnovnih načel vodenja kakovosti je sprejemanje odločitev na podlagi dejstev. To je najbolj v celoti rešeno s procesi modeliranja, tako proizvodnimi in upravljalnimi orodji matematične statistike. Vendar so sodobne statistične metode precej zapletene za zaznavanje in obsežno praktično uporabo brez poglobljenega matematičnega usposabljanja vseh udeležencev v procesu. Do leta 1979 je Zveza japonskih znanstvenikov in inženirjev (JUSE) zbrala sedem dovolj enostaven za uporabo procesov pri uporabi vizualnih metod za analiziranje procesov. Z vso svojo preprostostjo obdržijo komunikacijo s statistiko in dajo strokovnjakom priložnost, da uporabijo svoje rezultate, in jih po potrebi izboljšajo.

CAUSAL SIONAL CATHART (ISHIKAVA DIAGRAM)

5M tip diagram obravnava takšne komponente kakovosti kot "MAN", "Stroj", "material", "metoda", "Control", in v sliki tipa 6M, ki se doda v komponento "sredo". V zvezi z nalogo analize solvimetra, za komponente "MAN", je treba določiti dejavnike, povezane z ugodnostjo in varnostjo poslovanja; Za komponento "Stroj" - razmerje elementov zasnove analiziranega proizvoda med seboj, povezano z izvajanjem te operacije; Za komponento "metoda" - dejavniki, povezani z zmogljivostjo in točnostjo operacije; Za komponento "Material" - dejavniki, povezani s pomanjkanjem sprememb v lastnostih izdelkov izdelka v postopku izvajanja te operacije; Za "kontrolne" komponente - dejavnike, povezane z zanesljivo priznanje napake postopka delovanja; Za "srednje" komponente, dejavnike, povezane z vplivom medija na izdelek in izdelek v sredo.

Primer Ishika Graf

Kontrolne plošče

Nadzorne plošče se lahko uporabljajo v kontroli kakovosti in pri nadzoru kvantitativnih funkcij.

Histogrami.

Histogrami so ena od različic kolone, ki prikazuje odvisnost frekvence parametrov kakovosti izdelka ali postopka v določeno vrsto vrednosti iz teh vrednosti.

Histogram je zgrajen na naslednji način:

Določite največjo vrednost kazalnika kakovosti.
Določite najmanjšo vrednost kazalnika kakovosti.
Opredelimo obseg histograma kot razlika med največjo in najmanjšo vrednostjo.
Določite število intervalov histograma. Pogosto lahko uporabite približno formulo:
(število intervalov) \u003d C (število vrednosti kazalnikov kakovosti), na primer, če je število kazalnikov \u003d 50, število histogramov intervali \u003d 7.
Določite dolžino histograma interval \u003d (obseg histograma) / (število intervalov).
Razdelimo paleto histograma v intervalih.
V vsakem intervalu izračunamo število rezultatov.
Določite pogostost zadetkov v intervalu \u003d (število zadetkov) / (skupno število kazalnikov kakovosti)
Zgradite grafikon stolpec

Diagrami sipanja

Razpršeni diagrami predstavljajo grafiko prikazanih vrst, ki vam omogočajo, da ugotovite korelacijo med dvema različnima dejavniki.

Razdalja diagrama: medsebojna povezava kazalnikov kakovosti je praktično ne.

Razpršena diagram: med kazalniki kakovosti je neposredna povezava

Razprši diagram: Obstaja povratna povezava med kakovostnimi kazalniki

Analiza Pareto.

Analiza Pareto je imela ime po imenu italijanskega ekonomista Wilfredo Pareto, ki je pokazala, večina kapitala (80%) je v rokah manjšega števila ljudi (20%). Pareto je razvil logaritmične matematične modele, ki opisujejo to nehomogeno distribucijo in matematiko M.OA. Lorenz je predstavil grafične ilustracije.

Pravilo Pareto - "Universal" načelo, ki se uporablja v različnih razmerah, in brez dvoma - pri reševanju težav s kakovostjo. Joseph Djuran je opozoril na "Universal" uporabo načela Pareto na katero koli skupino razlogov, ki povzročajo to ali to posledico, z večino posledic, ki jih povzroča majhen števec razlogov. Analiza Pareta uvršča posamezna področja, ki je pomembna ali pomembna in poziva k prepoznavanju in prvim odpravo teh razlogov, ki povzročajo največje število težav (nedoslednosti).

Pareto analizo ponavadi ponazarjajo s pareto diagram (sl. Spodaj), na katerem se pojavijo razlogi za težave s kakovostjo vzdolž osi abscisa, v vrstnem redu zmanjševanja problemov, ki jih povzročajo, in v osi v kovantiranju , tako v številčni kot v akumuliranem (kumulativnem) odstotnem izrazu.

Diagram je jasno viden področje sprejemanja prednostnih ukrepov, ki opisujejo te razloge, ki povzročajo največje število napak. Prvič, preventivni ukrepi bi morali biti namenjeni reševanju težav teh težav.

Chart Pareto.

Stratifikacija

V bistvu je stratifikacija proces razvrščanja podatkov v skladu z nekaterimi merili ali spremenljivkami, katerih rezultati so pogosto prikazani v obliki grafikonov in grafov

Lahko razvrstimo paleto podatkov v različne skupine (ali kategorije) s skupnimi značilnostmi, imenovanimi spremenljiva stratifikacija. Pomembno je namestiti, da se bodo spremenljivke uporabile za razvrščanje.

Stratifikacija je osnova za druga orodja, kot je analiza pareto ali disperzijskega diagrama. Takšna kombinacija orodij jih naredi močnejše.

Slika prikazuje primer analize vira napak. Vse napake (100%) so bile razvrščene v štiri kategorije - po dobaviteljih, po operaterjih, na izmenah in opremi. Iz analize predstavljenih dna se jasno razvidno, da je največji prispevek k prisotnosti napak uveden v tem primeru "dobavitelj 1".

Stratifikacija podatkov.

Control Maps.

Krmilni zemljevidi - posebna vrsta grafikona, ki jo je prvič predlagal V. Shukhart leta 1925. Krmilni zemljevidi se pregledujejo na sl. 4.12. Prikazujejo značaj spreminjanja kakovosti kazalnika sčasoma.

Splošni pogled na krmilno kartico

Krmilne zemljevide o kvantitativnih značilnostih

Krmilne kartice za kvantitativne značilnosti so ponavadi dvojne kartice, od katerih ena prikazuje spremembo v povprečni vrednosti procesa in 2. raztrosa 2. procesa. Razdaljo se lahko izračuna ali temelji na obsegu postopka R (razlika med največjo in najnižjo vrednostjo) ali na podlagi standardnega odstopanja S.

Trenutno se običajno uporabljajo kartice X-s, X - R kartice se uporabljajo manj pogosto.

Krmilni zemljevidi za kakovostne značilnosti

Zemljevid za delež okvarjenih izdelkov (P - kartica)

V P - zemljevid izračuna delež napačnih izdelkov v vzorcu. Uporablja se, ko je velikost vzorca spremenljiva.

Zemljevid za število okvarjenih izdelkov (NP - kartica)

V NP - kartica se izračuna s številom okvarjenih izdelkov v vzorcu. Uporablja se, ko je velikost vzorca trajna.

Zemljevid za število napak v vzorcu (C - MAP)

Število napak v vzorcu se izračuna na kartici.

Zemljevid za število napak na enem izdelku (U-MAP)

V U - Mapa šteje število napak na enem izdelku v vzorcu.

Prazno kartico

Možnost 1:

Teorija: sedem kakovostnih instrumentov (grafične metode za ocenjevanje kakovosti izdelka)

Uvod . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2. \\ T

Sedem preprostih instrumentov kakovosti. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 .3.

Vzročnega diagrama (Ishika Chart). . . . pet

Krmilne plošče. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.

Histogrami. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.

Razpršene diagrame. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . osem

Analiza Pareto. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10. 10.

Stratifikacija. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . enajst

Krmilne kartice. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12.

Zaključek. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Fiften.

Nalogo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Sixteen.

Literatura. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . osemnajst let

Uvod

V sodobnem svetu postane problem kakovosti proizvodov izjemno pomemben. Dobro počutje vsakega podjetja, vsak dobavitelj je odvisen od njegove uspešne rešitve. Visokokakovostni izdelki znatno povečajo možnost dobavitelja v konkurenčnem boju za prodajne trge in, kar je najpomembnejše, bolje zadovolji potrebe potrošnikov. Kakovost izdelka je najpomembnejši pokazatelj konkurenčnosti podjetja.

Kakovost izdelka je položena v procesu znanstvenih raziskav, oblikovanja in tehnološkega razvoja, ki ga zagotavlja dobra organizacija proizvodnje in nazadnje je podprta med delovanjem ali porabo. Na vseh teh fazah je pomembno, da se pravočasno nadzoruje in pridobite zanesljivo oceno kakovosti proizvodov.

Da bi zmanjšali stroške in doseganje ravni kakovosti, ki izpolnjujejo potrošnika, potrebujemo metode, namenjene odpravljanju napak (nedoslednosti) končnih izdelkov, vendar preprečiti razloge za njihov videz v proizvodnem procesu.

Namen dela je preučiti sedem orodij na področju upravljanja kakovosti proizvodov v podjetju. Raziskovalne naloge: 1) Študija faz oblikovanja metod nadzora kakovosti; 2) Preučevanje bistva sedmih instrumentov kakovosti. Predmet študije - metode za raziskovanje stroškov kakovosti proizvodov.

Sedem preprostih instrumentov kakovosti

Obstoječe metode nadzora so se praviloma zmanjšale za analizo zakonske zveze s trdnim testiranjem proizvedenih izdelkov. Z množično proizvodnjo je tak nadzor zelo drag. Izračuni kažejo, da je treba zagotoviti kakovost izdelka s svojo pomanjkljivostjo, mora biti kontrolna naprava podjetij pet ali šestkrat presega število proizvodnih delavcev.

Po drugi strani pa stalni nadzor v razsutem stanju proizvodnje ne zagotavlja pomanjkanja pomanjkljivih izdelkov v sprejetih proizvodih. Izkušnje kažejo, da je krmilnik hitro utrujen, zaradi katerega del ustreznih izdelkov je potreben za okvarjeno in obratno. Praksa kaže tudi - kjer so všeč nenehnega nadzora, izgube iz poroke se dramatično povečujejo.

Ti razlogi so izdelali proizvodnjo pred prehodom na selektivni nadzor.

Statistične metode omogočajo razumno zaznavanje zlaganja procesa, tudi če bodo primerne dve ali tri enote izdelkov, izbranih za nadzor, saj imajo visoko občutljivost na spremembe v stanju tehnoloških procesov.

Za let trdovratnega dela so strokovnjaki namenili takšne tehnike in pristope iz svetovnih izkušenj, ki jih je mogoče razumeti in učinkovito uporabljati brez posebnega usposabljanja, in to je bilo opravljeno, da se zagotovijo resnične dosežke pri reševanju velike večine težav, ki izhajajo iz realne proizvodnje.

To so tako imenovane sedem preproste metode:

1) Pareto diagram;

2) shema ISIC;

3) stratifikacija (stratifikacija);

4) kontrolne plošče;

5) Histogrami;

6) Grafika (na ravnini)

7) Krmilne kartice (Shukhart).

Včasih so te metode v drugačnem vrstnem redu, ki ni bistveno, saj se njihova obravnava predvideva kot ločena orodja, in kot sistemi metod, v katerih je v vsakem posameznem primeru namenjen posebej opredelitvi sestave in strukture delovnega sklopa orodij .

Uporaba statističnih metod je zelo učinkovit način za razvoj nove tehnologije in nadzora kakovosti proizvodnih procesov. Številna vodilna podjetja iščejo svojo aktivno uporabo, nekatere pa jih porabijo več kot sto ur letno pri usposabljanju teh metod, ki se izvajajo v okviru same družbe. Čeprav je poznavanje statističnih metod del običajnega izobraževanja inženirja, znanje sam ne pomeni zmožnosti, da bi ga uporabili. Sposobnost razmislek o dogodkih z vidika statistike je pomembnejša od znanja samih metod. Poleg tega morate biti sposobni iskreno prepoznati pomanjkljivosti in spremembe, ki nastanejo in zbirajo objektivne informacije.

CAUSAL SIONAL CATHART (ISHIKAVA DIAGRAM)

Sl. 1 Primer grafikona Ishika

Kontrolne plošče

Nadzorne plošče se lahko uporabljajo v kontroli kakovosti in pri nadzoru kvantitativnih funkcij.

Sl. 2 kontrolne plošče

Histogrami.

Histogrami so ena od različic kolone, ki prikazuje odvisnost frekvence parametrov kakovosti izdelka ali postopka v določeno vrsto vrednosti iz teh vrednosti.

Histogram je zgrajen na naslednji način:

Določite največjo vrednost kazalnika kakovosti.

Določite najmanjšo vrednost kazalnika kakovosti.

Opredelimo obseg histograma kot razlika med največjo in najmanjšo vrednostjo.

Določite število intervalov histograma. Pogosto lahko uporabite približno formulo:

(število intervalov) \u003d C (število vrednosti kazalnikov kakovosti), na primer, če je število kazalnikov \u003d 50, število histogramov intervali \u003d 7.

Določite dolžino histograma interval \u003d (obseg histograma) / (število intervalov).

Razdelimo paleto histograma v intervalih.

V vsakem intervalu izračunamo število rezultatov.

Določite pogostost zadetkov v intervalu \u003d (število zadetkov) / (skupno število kazalnikov kakovosti)

Zgradite grafikon stolpec

Diagrami sipanja

Razpršeni diagrami predstavljajo grafiko prikazanih vrst, ki vam omogočajo, da ugotovite korelacijo med dvema različnima dejavniki.

Sl. 3 Raztrgani diagram: Medsebojna povezava kazalnikov kakovosti je praktično ne.

Sl. 4 razpršitev diagrama: med kazalniki kakovosti je neposredna povezava

Sl. 5 Razdalja diagram: Obstaja povratna povezava med kazalniki kakovosti

Analiza Pareto.

Sl. 6 Pareto

Stratifikacija

V bistvu je stratifikacija proces razvrščanja podatkov v skladu z nekaterimi merili ali spremenljivkami, katerih rezultati so pogosto prikazani v obliki grafikonov in grafov

Stratifikacija je osnova za druga orodja, kot je analiza pareto ali disperzijskega diagrama. Takšna kombinacija orodij jih naredi močnejše.

Sl. 7 Stratifikacija podatkov.

Control Maps.

Sl. 8 Splošni pogled na krmilno kartico

Krmilne zemljevide o kvantitativnih značilnostih

Trenutno se običajno uporabljajo kartice X-s, X - R kartice se uporabljajo manj pogosto.

Krmilni zemljevidi za kakovostne značilnosti

Zemljevid za delež okvarjenih izdelkov (P - kartica)

V P - zemljevid izračuna delež napačnih izdelkov v vzorcu. Uporablja se, ko je velikost vzorca spremenljiva.

Zemljevid za število okvarjenih izdelkov (NP - kartica)

V NP - kartica se izračuna s številom okvarjenih izdelkov v vzorcu. Uporablja se, ko je velikost vzorca trajna.

Zemljevid za število napak v vzorcu (C - MAP)

Število napak v vzorcu se izračuna na kartici.

Zemljevid za število napak na enem izdelku (U-MAP)

V U - Mapa šteje število napak na enem izdelku v vzorcu.

Sl. 9 Prazna četrska kartica

Zaključek

Politika podjetja bi morala biti usmerjena v visoko kakovost. Poroka, ki je nasprotna, se lahko pojavi v vsakem podjetju. Upoštevati je treba.

Analiza stroškov kakovosti se izvaja predvsem, da se določijo najpomembnejše in prednostne naloge za izboljšanje kakovosti. Glede na cilje, analize nalog kakovosti in možnosti pridobivanja potrebnih informacij, so lahko metode analize kakovosti drugačne. To vpliva na prehod proizvodov določene faze dejavnosti podjetja.

Spretno organizirana analiza kakovosti je lahko vir znatnih prihrankov za podjetje, in lahko poveča tudi podobo podjetja v očeh potencialnih strank.

Naloga številka 2:

Na podlagi metodologije za izgradnjo grafične ocene slike, gradnjo za rastlino za proizvodnjo strešnih listov Chart Pareto. Glede na naslednje poroke v proizvodnji strešnih listov (tabela 1): \\ t

Tabela 1 - Podatki o poroki v proizvodnji strešnih listov

Vrsta zakonske zveze	Število pomanjkljivih izdelkov	Izgube iz zakonske zveze (tisoč rubljev)
1. Stranske razpoke
2. Paling Paint.
3. OPOZORILO
4. Odstopanje od pravovodje
5. Umazana površina
6. Površinska hrapavost.
7. Krillness.
8. Razpoke na površini
9. Stranski Bend.
10. Drugi razlogi

Rabljene knjige:

Ilyenkova s.. Upravljanje kakovosti: Vadnica za študente - M .: UNI-DANA, 2007.- 352C.

ISHIKAWA K. Japonske metode upravljanja kakovosti. M.: Ekonomika, 1998. - 250 ° C.

Lapidus V. A. Univerzalna kakovost v ruskih podjetjih; NAT. Okvir za usposabljanje Fundacije. - M.: Novice, 2000.- 435С.

Leonov I. T. Upravljanje kakovosti proizvodov. M.: Založniški standardi, 1990.- 375С.

MAZUR I. I., SHAPIRO V. D. Upravljanje kakovosti: študijski dodatek za študente univerz / I. M Mazur, V. D. Shapiro; Skupaj. Ed. I. I. MAZURA. M.: Omega-L, 2005. - 256c.