Populasi Komi pada 1 Januari 2018, menurut penilaian pendahuluan, sebesar 840,8 ribu orang. Selama setahun terakhir, 9,8 ribu penduduk menjadi kurang di wilayah tersebut. Tentang ini hari ini pada konferensi pers mengatakan kepada kepala Comistat Marina Kudinov.
Stok Foto Victor Bobers, Gregory Pily
Dia mencatat bahwa alasan utama pengurangan populasi republik terletak pada migrasi - sekitar 9,7 ribu orang meninggalkan wilayah tahun lalu, yang lebih tinggi dari 2016.
Paling sering, mereka memilih wilayah barat laut, tengah, selatan dan volga. Meninggalkan tidak hanya KOMI, tetapi Rusia, penduduk Republik paling sering pergi ke Ukraina dan Azerbaijan. Ada satu-satunya kasus pindah ke negara-negara asing.
Diawetkan pada 2017 kecenderungan migrasi internal - penghuni kawasan terus berpindah dari desa dan desa ke kota. Tahun lalu, mortalitas di Komi kembali menjelang tingkat kelahiran.
Angka kematian pada umumnya ditolak di wilayah tersebut, tetapi tingkat kelahiran berkurang dalam kecepatan yang lebih cepat, "kata kepala Comistate. - Selama 11 bulan 9034 anak-anak lahir di KOMI: 4519 anak laki-laki dan 4515 perempuan. Tetapi menurunkan angka kematian bayi - di kota sebesar 10%, di desa - dua kali.
Penduduk komite pada tahun 2017 lebih cenderung menciptakan keluarga dan lebih sering bercerai daripada tahun sebelumnya. Statistik perceraian di Republik lebih tinggi dari rata-rata di negara ini.
Di KOMI, usia rata-rata populasi adalah 38,2 tahun, termasuk di daerah perkotaan - 37,7, di pedesaan - 40.1. Wanita laki-laki yang lebih tua selama 5 tahun. Di antara daerah-daerah Distrik Federal Utara Komi - kesejahteraan sanitasi dan epidemiologis populasi di Republik Kazakhstan pada 2017, disiapkan oleh Rospotrebnadzor Komi, kata.
Menurut Kementerian, populasi pada awal 2018 adalah 840,9 ribu orang di wilayah tersebut. Pada 2017, jumlah penduduk turun 9,7 ribu orang, atau 1,1%. Pengurangan terbesar diamati di daerah pedesaan, di mana jumlah penduduk menurun sebesar 1,6%, warga kota menjadi kurang dari 1%.
Alasan utama untuk mengurangi populasi Republik adalah aliran migrasi. Kerugian populasi meningkat dan penurunan alami yang mengubah peningkatan alami, diamati dari 2011 hingga 2016. Di daerah perkotaan, kelebihan jumlah mereka yang lahir di atas orang mati telah tetap sejak 2008. Di daerah pedesaan, penurunan alami dicatat oleh tiga tahun terakhir.
Pengurangan populasi tercatat di semua kabupaten perkotaan dan wilayah kota Republik, kecuali distrik Syktyvkar dan Syktyvdinsky. Di Syktyvkar, populasi meningkat karena peningkatan alami dari penurunan migrasi di distrik Syktyvdinsky, karena pertumbuhan alam dan migrasi.
Evaluasi populasi Republik Komi (dalam ribuan orang dan%)
Pada 1 Januari 2017, ada keuntungan dari jumlah perempuan atas pria sebesar 47,5 ribu orang di wilayah tersebut. Pada awal 2017, 449 ribu wanita tinggal di Republik dan 401,5 ribu pria (masing-masing 52,8% dan 47,2% dari populasi wilayah tersebut). Setiap ribu orang menyumbang 1118 wanita. Di daerah perkotaan, dibandingkan dengan dominasi pedesaan perempuan, masing-masing diekspresikan lebih kuat (1153 dan 1003).
Rata-rata di Rusia, pada awal 2016, 1158 wanita menyumbang masing-masing ribu orang.
Pada awal 2017, populasi hingga 15 tahun sebesar 171,5 ribu orang, berbadan sehat dari 16 hingga 54 tahun - 493,2 ribu orang, lebih tua dari yang mampu (pria 60 tahun dan wanita berusia 55 tahun dan lebih) - 185,9 ribu. Manusia.
Secara umum, anak-anak KOMI dan remaja pada awal 2017 dibandingkan dengan 2016 menjadi lebih dari 1%, jumlah populasi usia kerja menurun sebesar 2,4%, lebih tua dari biasanya - meningkat sebesar 2,4%.
Akibatnya, proporsi populasi usia kerja menurun dari 59% menjadi 58%, orang lebih muda dari usia kerja - meningkat dari 19,8% menjadi 20,2%, lebih tua dari yang mampu - meningkat dari 21,2% menjadi 21,9%.
Struktur populasi perkotaan dibandingkan dengan pedesaan ditandai oleh pangsa yang lebih kecil dalam populasi anak-anak dan remaja (19,8% terhadap 21,6% di desa) dan lansia (20,8% berbanding 25,4%) dan yang lebih besar - dari usia kerja. Populasi (59, 4% versus 53%).
Di antara daerah-daerah Distrik Federal Barat Utara di KOMI, struktur usia yang paling menguntungkan dibentuk: proporsi orang-orang tertinggi lebih muda dari yang mampu (20,2% terhadap 16,7% di Distrik Federal) dan bagian terendah dari orang yang lebih tua dari usia kerja (21, 21, 9% vs 26,2%).
Penuaan demografis dari populasi berlanjut di republik (ketika pangsa populasi berusia 65 tahun ke atas lebih dari 7%): Pada awal 2016, proporsi orang-orang yang berumur 10,4%, pada awal 2017 - 10,9%.
Petrakova Anastasia Mikhailovna.Bujangan
Universitas Negeri Syktyvkar dinamai Pitirima Sorokina
Ilmuwan: Nekrasov Galina Andreevna, dosen senior Departemen Manajemen Keuangan SSU. Pitirima Sorokina. Orlova Valeria, Pimankina Anna, Polyakova Anastasia, Raschableman Mary, mahasiswa dari Institute of Economics dan Finance Ssu. Pitirima Sorokina.
Anotasi:
Artikel ini membahas indikator utama yang mempengaruhi dinamika populasi Republik Komi. Struktur populasi Republik Komi dan Federasi Rusia untuk 2013-2017 dibandingkan. Dengan bantuan korelasi dan analisis regresi, faktor-faktor yang berdampak langsung pada dinamika populasi wilayah tersebut dilakukan. Berdasarkan data yang dianalisis, masalah yang terkait dengan peningkatan atau penurunan populasi. Menandai beberapa cara untuk menyelesaikan setiap masalah berdasarkan penilaian ahli. Metode utama prediksi demografis yang dipilih yang paling optimal dianalisis. Prakiraan dinamika lanjut populasi Republik Komi didasarkan pada metode ekstrapolasi.
Artikel ini menganggap indikator utama yang memengaruhi dinamika populasi Republik Komi. Struktur populasi Republik Komi dibandingkan dengan struktur populasi Federasi Rusia untuk 2013-2017. Penelitian faktor-faktor yang berdampak langsung pada dinamika populasi wilayah tersebut dikondusasikan melalui analisis korelasi dan regresi. Masalah yang terhubung dengan peningkatan atau pengurangan populasi dialokasikan berdasarkan data yang dianalisis. Solusi sevel ditunjuk pada masing-masing masalah berdasarkan perkiraan ahli. Metode utama peramalan demografis dianalisis, yang paling optimal keluar dari mereka. Prakiraan dinamika lebih lanjut dari populasi Republik Komi sedang dibangun berdasarkan metode ekstrapalasi.
Kata kunci:
ukuran populasi; Analisis populasi; Republik Komi; migrasi; peningkatan alami; Tingkat pengangguran; tingkat kejadian; penurunan alami; metode peramalan; Peramalan populasi; Perkiraan demografis
populasi; Analisis populasi; Republik Komi; Migrasi; Peningkatan alami; TINGKAT PENGANGGURAN; Insidensi; Kerugian alami; metode peramalan; Peramalan populasi; Perkiraan demografis
UDC 332.1.
pengantar
Proses demografis mendasari banyak tren jangka panjang yang menentukan perkembangan sosial-ekonomi yang stabil dan keamanan nasional negara tersebut. Baru-baru ini, depopulasi telah menjadi salah satu masalah sosial paling signifikan: total populasi terus menurun. Menurut sensus populasi 2018, sekitar 40 pemukiman dan desa-desa dari Republik Komi tetap tanpa penduduk. Dalam 10 tahun dari 2007 hingga 2017, populasi permanen Komi menurun 89 ribu orang, arus keluar dari populasi dari Republik dilakukan terutama karena migrasi, dan pada yang terakhir ada pengurangan pertumbuhan alami populasi .
Waktu waktu, wilayah ini sedikit dipilih, tetapi dalam periode Soviet, jumlah penduduk mulai tumbuh dengan cepat. Menurut Rosstat, pada awal 2018, 840.788 orang merupakan populasi Komi. Republik memiliki luas 416.774 kilometer persegi. Dari jumlah tersebut, 7,7% dari rawa dan air 1,5%, yaitu permukaan non-perumahan. Dengan demikian, kepadatan rata-rata populasi Republik Komi adalah 2,02 orang per meter persegi. Km. Sebagai perbandingan: Wilayah ini menempati tempat ke-13 di negara ini. Namun, dengan jumlah penduduk dari KOMI hanya ke-16. Di republik, hanya satu kota dengan populasi lebih dari seratus ribu orang.
Tujuan dari pekerjaan ini adalah untuk memprediksi populasi Republik Komi.
Tugas-tugas berikut mengalir keluar dari tujuan:
Objek penelitian ini adalah populasi Republik Komi.
Subjek penelitian adalah analisis populasi Republik Komi.
Basis studi dari penelitian ini merupakan data statistik resmi Comistat dan Rosstat, program negara, bahan-bahan Internet, dan bahan-bahan berkala, yang utama adalah: "Dinamika populasi di Republik Komi" A.S. Shiryaeva dan A.r. Mikhailova.
Metode penelitian adalah analisis dan sintesis, metode matematika, metode analisis komparatif, pengelompokan dan metode penyajian informasi yang tabular dan grafis, studi literatur dan dokumen, metode ekstrapolasi.
1. Analisis Data
Tabel 1.1 menyajikan indikator yang memiliki dampak langsung pada perubahan nilai indikator yang dipilih dalam pekerjaan proyek.
Tabel 1.1 - Pketentuan mengkarakterisasi perubahan angka
|
Indikator / tahun |
|||||||||||
|
Tingkat Pengangguran (dalam%) |
|||||||||||
Dapat disimpulkan bahwa secara umum populasi di Republik Komi berkurang sepanjang periode, dari 2007-2017. Jadi pengaruh terbesar memiliki faktor-faktor seperti: indikator total insiden populasi (pertumbuhan diamati) dan jumlah lembaga kesehatan (setiap tahun menurun). Tetapi banyak yang penting adalah indikator lain, misalnya, tingkat pengangguran, yang meningkatkan kecepatan cepat dari 2014 hingga 2017.
Tingkat pertumbuhan indikator disajikan pada Tabel 1.2.
Tabel 1.2 - Tingkat pertumbuhan,%
|
Indikator / tahun |
2008/2007 |
2009/2008 |
2010/2009 |
2011/2010 |
2012/2011 |
2013/2012 |
2014/2013 |
2015/2014 |
2016/2015 |
2017/2016 |
|
Populasi publik di Republik Kazakhstan (orang) |
||||||||||
|
Peningkatan alami, penurunan (-) untuk 1000 orang. |
||||||||||
|
Indikator total insiden populasi (untuk 1000 orang) |
||||||||||
|
Jumlah negara Institusi Kesehatan RK. |
||||||||||
|
Jumlah negara Institusi Pendidikan RK. |
||||||||||
|
Penurunan migrasi (total orang) |
||||||||||
|
Tingkat Pengangguran (dalam%) |
||||||||||
|
Harga rata-rata 1kv.m. Area umum apartemen di pasar perumahan (gosok.) |
Kami akan menganalisis setiap indikator secara terpisah:
1. Kenaikan / penurunan alami oleh 1000 orang. - Sejak 2007 hingga 2010, populasinya menurun. Tingkat pertumbuhan -4,5%. Kemudian dari 2011 hingga 2012, jumlahnya meningkat dan tingkat pertumbuhan adalah 1,57%. Pada periode 2012 hingga 2013, penurunan jumlah berkurang, tingkat pertumbuhan adalah 0,22%. Dari 2013 hingga 2016, populasi terus turun dan tingkat kenaikannya -1, 43%.
2. Indikator total insiden populasi (untuk 1000 orang) - mulai 2010 hingga 2017 jumlah kejadian meningkat dari tahun ke tahun.
3. Jumlah Negara. Fasilitas perawatan kesehatan Republik Kazakhstan - Dilihat oleh jumlah institusi ini berkurang dari tahun ke tahun. Pada 2008 ada 113, tetapi pada tahun 2017 ada 82.
4. Jumlah lembaga pendidikan Republik Kazakhstan - pada 2008, angka ini adalah 475 institusi, untuk 2016 jumlah mereka menurun menjadi 352.
5. Penurunan migrasi - sesuai dengan hasil 2016, penurunan kehilangan migrasi populasi dicatat di Republik Komi. Pada Januari-Maret, kehilangan migrasi populasi adalah 1.337 orang. Wilayah ini meninggalkan 8.761 orang. Menguntungkan 7.424 orang. Untuk periode yang sama tahun lalu, kerugian migrasi subjek berjumlah 2.109 orang.
6. Tingkat pengangguran - mulai 2007 (12,3%) hingga 2012 (6,7%) berkurang, maka pada tahun 2013 meningkat sebesar 0,5%. Pada tahun 2014, itu berkurang 0,9%, dan pada tahun-tahun berikutnya meningkat menjadi 12,6%.
7. Harga rata-rata adalah 1QM. Total area apartemen di pasar perumahan (gosok.) - Dari 2007 hingga 2010 harga 1 sq.m. Total area apartemen berkurang 3374,7 rubel. Dari 2011 hingga 2014, harga meningkat menjadi 60945,7 rubel, dan kemudian pada 2017 kembali berkurang menjadi 47482,4 rubel.
Seperti yang bisa kita lihat, semua indikator utama yang dapat mempengaruhi populasi di Republik Kazakhstan, karena itu, karena alasan-alasan ini, populasi itu sendiri berkurang.
2. Analisis komparatif, membangun model regresi
2.1 Analisis Struktur Penduduk Republik Komi
Indikator populasi populasi Republik Komi dan perbandingannya dengan nilai rata-rata di Rusia selama 5 tahun disajikan pada Tabel 2.1.
Tabel 2.1 - Struktur indikator yang dipilih dari Republik Kazakhstan dan Federasi Rusia (People)
|
Indikator / tahun |
|||||
|
Populasi di Republik Kazakhstan |
|||||
|
Populasi di Federasi Rusia |
|||||
|
Pria di rk. |
|||||
|
Laki-laki di Federasi Rusia |
|||||
|
Wanita di rk. |
|||||
|
Wanita di Federasi Rusia |
|||||
|
Lebih muda dari usia kerja di rk |
|||||
|
Lebih muda dari usia kerja di Federasi Rusia |
|||||
|
Usia berbadan sehat di RK |
|||||
|
Usia berbadan sehat di Federasi Rusia |
|||||
|
Usia kerja yang lebih tua di RK |
|||||
|
Usia kerja yang lebih tua di Federasi Rusia |
|||||
|
Populasi perkotaan di RK |
|||||
|
Populasi perkotaan di Federasi Rusia |
|||||
|
Populasi pedesaan di Republik Kazakhstan |
|||||
|
Populasi pedesaan di Federasi Rusia |
Populasi di Republik Kazakhstan berkurang, termasuk laki-laki, dan perempuan, pada saat itu, secara umum, Federasi Rusia telah diamati di Federasi Rusia, yang dikaitkan dengan meningkatnya pengangguran, harga tinggi untuk perumahan dan migrasi populasi di Indonesia kota-kota lain.
Populasi lebih muda dan lebih tua dari usia kerja seperti di Republik Kazakhstan, dan dalam Federasi Rusia meningkat. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa pertumbuhan populasi alami negatif, di Republik Kazakhstan sejak 2013 ada penurunan bertahap dalam indikator ini (mortalitas melebihi kesuburan). Mungkin ini disebabkan oleh fakta bahwa kejadian di RK dan dalam Federasi Rusia meningkat setiap tahun, sedangkan jumlah negara. Institusi kesehatan dan pendidikan berkurang dari tahun ke tahun.
Populasi usia kerja Republik Komi berkurang, karena pengangguran meningkat dan migrasi populasi terjadi di kota-kota besar untuk mencari pekerjaan. Secara umum, di Rusia, populasi tubuh yang mampu juga berkurang, mungkin ini disebabkan oleh fakta bahwa tingkat kesuburan rendah dan populasi setuju, pindah ke sekelompok usia kerja yang lebih tua.
Populasi kota dari Republik Komi berkurang, ini disebabkan oleh aliran populasi ke dalam mata pelajaran lain dari Federasi Rusia, yang lebih maju dan di mana dimungkinkan untuk menemukan pekerjaan, sehingga populasi perkotaan meningkat. Tetapi populasi pedesaan, seperti di Republik Kazakhstan, berkurang dan di Federasi Rusia, karena tidak ada pekerjaan di desa-desa (berbagai tanaman ditutup, digabungkan, dll.).
Untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan perubahan populasi, kami melakukan analisis regresi korelasi.
Y adalah populasi populasi di Republik Kazakhstan (orang)
X1 - Peningkatan alami, penurunan (-) untuk 1000 orang
X2 - Indikator total insiden populasi (untuk 1000 orang)
X3 - jumlah negara. Institusi Kesehatan RK.
X4 - jumlah negara. Institusi Pendidikan RK.
X5 - kehilangan migrasi (total orang)
X6 - Tingkat Pengangguran (dalam%)
X7 - Harga rata-rata 1kv.m. Area umum apartemen di pasar perumahan (gosok.)
Gambar 2.1 Matriks Korelasi
Setelah melakukan analisis korelasi, kami dapat menggambar kesimpulan berikut:
Kami mengamati ketergantungan linear langsung yang kuat antara jumlah populasi dan: jumlah negara. Institusi kesehatan RK dan jumlah negara. Institusi pendidikan umum Republik Kazakhstan. Hubungan linear terbalik yang kuat antara jumlah populasi dan: peningkatan alami, indikator total insiden populasi dan harga rata-rata 1 km persegi dari total area apartemen di pasar perumahan. Ketergantungan linier yang lemah diamati antara populasi dan pengangguran.
Konstruksi model:
y ^ \u003d 712067,45 - 1655,95 x1 - 9,16 x 2 + 804.92 x 3 + 275,28 x 4 - 1,29 x5 +93.06 x6 - 0.23 x7
Fest. \u003e FKR., Secara umum, persamaannya signifikan secara statistik pada α \u003d 5%
R ^ 2 \u003d 99,5% Oleh karena itu, kita dapat berbicara tentang hubungan linear yang cukup kuat antara variabel dan pengaruh kuat dalam seluruh populasi pada variabel eksogen yang dipilih rata-rata.
Kami mengecualikan (saat mereka berkorelasi):
2) X4 (Jumlah Negara. Lembaga Pendidikan Umum Republik Kazakhstan)
3) x6 tingkat pengangguran
Nyalakan:
2) x3 - jumlah negara. Institusi Kesehatan RK.
3) x5 - kehilangan migrasi (total orang)
4) x7 - harga rata-rata 1kv.m. Area umum apartemen di pasar perumahan (gosok.)
Kita mendapatkan:
y ^ \u003d 806574.3 - 18,047 x2 + 1031 x 3 - 4,024 x5 - 0.52 x7
Fest. \u003e
R ^ 2 \u003d 99,1% Oleh karena itu, kita dapat berbicara tentang hubungan linear yang cukup kuat antara variabel dan pengaruh kuat pada seluruh populasi pada variabel eksogen yang dipilih rata-rata.
Kami mengecualikan:
1) x2 (indikator total insiden 1000 orang)
3) X5 (kehilangan migrasi semua orang.)
4) x6 (tingkat pengangguran%)
Nyalakan:
1) x1 - peningkatan alami, penurunan (-) untuk 1000 orang
2) x4 - jumlah negara. Institusi Pendidikan RK.
3) x7 - harga rata-rata 1kv.m. Area umum apartemen di pasar perumahan (gosok.)
Kita mendapatkan:
y ^ \u003d 657791.1 - 2803.68 x1 + 604,86 x4 - 0,343 x7
Kesimpulan:
Fest. \u003e FKR., Secara umum, persamaannya signifikan secara statistik pada α \u003d 5%.
R ^ 2 \u003d 98,8% Oleh karena itu, dimungkinkan untuk berbicara tentang hubungan linear yang cukup kuat antara variabel dan efek kuat pada umumnya pada populasi populasi yang dipilih secara umum.
Kami mengecualikan:
1) X1 (peningkatan alami, penurunan (-) untuk 1000 orang)
2) X3 (Jumlah Lembaga Negara Healthcare RK)
3) X4 (Jumlah Negara. Lembaga Pendidikan Umum Republik Kazakhstan)
4) x7 (harga rata-rata 1kv.m. Total area apartemen di pasar perumahan (gosok.)
Nyalakan:
1) X2 - Indikator total insiden populasi (untuk 1000 orang)
2) x5 - penurunan migrasi (total orang)
3) x6 - tingkat pengangguran (dalam%)
Kita mendapatkan:
y ^ \u003d 803806.9 - 19,135 x2 - 9,708 x5 + 2645,43 x6
Kesimpulan:
Fest. \u003e FKR., Secara umum, persamaannya signifikan secara statistik pada α \u003d 5%.
Oleh karena itu, R ^ 2 \u003d 96.57%, kita dapat berbicara tentang hubungan linear yang cukup kuat antara variabel dan efek kuat pada umumnya pada populasi populasi rata-rata variabel eksogen yang dipilih.
3. Pembenaran tentang kemungkinan arahan untuk menyelesaikan masalah. Perkiraan bangunan
3.1 Masalah yang terkait dengan populasi Republik Komi dan cara untuk menyelesaikannya
Atas dasar analisis yang diteliti, indikator yang mempengaruhi populasi Republik Komi, masalah-masalah berikut diidentifikasi:
Karena pengangguran adalah masalah makroekonomi yang serius, melakukan indikator ketidakstabilan ekonomi makro, negara membuat langkah-langkah untuk memerangi dirinya.
Setelah menganalisis pendapat berbagai ahli (Kashepov A., Safarov P.M., Gryaznova, A.G., Ishkin, V.V. et al.) Kami menawarkan solusi pengangguran:
Masalah seperti aksesibilitas perumahan dapat diselesaikan hanya dengan bantuan negara. Misalnya, untuk meningkatkan ketersediaan perumahan dan kualitas perumahan penduduk, serta untuk meningkatkan kualitas dan keandalan penyediaan layanan perumahan dan komunal, Program Negara Federasi Rusia "menyediakan perumahan dan komunal yang dapat diakses dan nyaman dan nyaman Layanan Federasi Rusia telah ditetapkan.
Jadi dengan bantuan negara ini. Program akan meningkat input perumahan tahunan pada tahun 2025, nilai pasar rata-rata perumahan berkurang, dan tingkat stok perumahan akan dicapai dengan semua persyaratan.
Untuk mengurangi tingkat migrasi populasi dari perwakilan. KOMI ke kota-kota lain Rusia yang Anda butuhkan:
Kejadian di perwakilan. KOMI meningkat setiap tahun, mungkin, ini terkait langsung dengan kondisi iklim, tetapi juga tingkat diagnosis penyakit yang tepat waktu.
Pertama-tama, perlu untuk melakukan dispensarisasi yang tepat waktu dari populasi, yang merupakan serangkaian kegiatan, termasuk pemeriksaan medis oleh dokter beberapa spesialisasi dan penerapan metode survei yang diperlukan dilakukan dengan kelompok-kelompok tertentu. Kementerian Kesehatan Pemindahan Federasi Rusia di Rusia diadakan 1 kali dalam 3 tahun karena usia zaman yang disediakan oleh prosedur dispensarisasi.
Tahap selanjutnya di jalan mengurangi kejadian adalah diagnosis penyakit tepat waktu.
Ada program negara Republik Komi "Pengembangan Kesehatan" untuk 2013-2020. Tujuannya, yaitu untuk memastikan ketersediaan perawatan medis dan meningkatkan efektivitas layanan medis, volume, jenis dan kualitas yang harus memenuhi tingkat morbiditas dan kebutuhan populasi Republik Komi, pencapaian medis tingkat lanjut ilmu.
Masalah seperti itu sebagai pengurangan jumlah negara. Institusi kesehatan dan pendidikan harus diselesaikan di tingkat negara bagian, mengalokasikan dana untuk pembukaan lembaga-lembaga baru atau mempertahankan operasi lain.
3.2 Metode untuk memprediksi populasi Republik Komi
Metode prediksi adalah komponen utama peramalan demografis. Tergantung pada seberapa benar metode prediksi yang dipilih, tingkat presisi perkiraan demografis tergantung.
Metode utama prediksi demografis adalah: metode berdasarkan penggunaan fungsi matematika tertentu (metode ekstrapolasi dan analitik), serta metode pergerakan usia, atau metode komponen.
1. Metode berdasarkan penggunaan fungsi matematika
Biasanya, metode seperti itu digunakan dalam memprediksi jumlah populasi area kecil (misalnya, wilayah suatu negara atau lainnya), karena kemungkinan kesalahan karena non-akuntansi perubahan komponen pertumbuhan populasi dan dalam struktur usia seks Dapat dikurangi dengan kondisi tambahan dalam bahwa total populasi daerah tidak boleh berbeda dari hasil perkiraan untuk negara secara keseluruhan.
Artinya, kerugian utama dari metode ini adalah mereka memungkinkan kita untuk mendapatkan perkiraan hanya total populasi.
Untuk prediksi, berbagai fungsi matematika dapat diterapkan. Fungsi linier, eksponensial, dan logistik yang paling umum digunakan. Pada saat yang sama, prediksi berdasarkan penggunaan fungsi linear dan eksponensial kadang-kadang murni disebut secara konvensional metode ekstrapolasi, dan peramalan berdasarkan penggunaan logistik dan fungsi lainnya - metode analitik.
Metode ekstrapolasi didasarkan pada penggunaan langsung fungsi linier dan eksponensial, I.E. Data pada rata-rata perubahan absolut tahunan dalam jumlah populasi atau tentang tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata atau pertumbuhan. Jika indikator ini diketahui, maka populasi dapat dihitung untuk sejumlah tahun ke depan, hanya menyarankan ketidakmampuan mereka di seluruh periode perkiraan.
Artinya, metode ini adalah salah satu cara peramalan paling sederhana, karena didasarkan pada asumsi bahwa peningkatan absolut tahunan rata-rata dalam populasi yang dihitung untuk periode waktu pelaporan akan berlanjut di masa depan.
Dengan kata lain, dalam hal ini, untuk perhitungan yang menjanjikan berlaku fungsi linear:
P t \u003d p 0 + dan cf * t
di mana p t adalah tingkat populasi yang diprediksi;
P 0 adalah tingkat dasar populasi;
dan CP adalah peningkatan rata-rata tahunan absolut dalam populasi populasi;
periode prediksi.
Kerugian dari metode ini terletak pada kenyataan bahwa hanya kenaikan absolut tahunan jangka pendek yang dapat tetap tidak berubah, oleh karena itu, prediksi populasi menggunakan fungsi linear yang ditentukan hanya dapat digunakan dalam perkiraan jangka pendek.
Juga ketika menggunakan metode ini dapat diterapkan fungsi eksponensial. Model matematika dalam kasus ini akan dilihat:
P t \u003d p 0 * e kt
di mana E adalah dasar dari logaritma natural (2.7183).
Penggunaan fungsi eksponensial lebih disukai dibandingkan dengan fungsi linear, karena Ini memastikan bahwa populasi tidak menjadi negatif.
Metode analitik didasarkan pada fakta bahwa berdasarkan speaker demografis terakhir, suatu fungsi dipilih dengan deskripsi terdekatnya. Pada prinsipnya, ini mungkin fungsi apa pun. Namun, satu atau lain cara, fungsi ini empiris, dan tidak ada hukum matematika umum dinamika demografis.
Sering diterapkan fungsi logistik, Kekhasan yang dalam prediksi demografis adalah bahwa kenaikannya menurun ketika populasi meningkat.
Dengan demikian, keuntungan utama dari penggunaan metode matematika adalah kesederhanaan perhitungan mereka, dan kerugiannya adalah perkiraan hanya total populasi.
2. Metode pergerakan usia (metode komponen)
Metode komponen membuka peluang luas bagi pengembang perkiraan demografis. Berbeda dengan metode ekstrapolasi dan analitik, memungkinkan Anda untuk menerima tidak hanya total populasi, tetapi juga distribusinya berdasarkan jenis kelamin dan usia.
Inti dari metode ini adalah bahwa populasi awal populasi adalah "bergerak di sekitar" ke masa depan, menurun dengan mengorbankan orang mati (dan mengemudi) dan menaikkan dengan mengorbankan orang yang lahir (dan datang). Akibatnya, untuk perkiraan, perlu untuk mengetahui jumlah dasar dan struktur populasi, serta hipotesis mengenai tren reproduksi dan migrasi populasi dalam periode perkiraan.
Gerakan dilakukan sesuai dengan langkah sementara yang sama dengan lamanya kelompok usia. Untuk tujuan ini, jumlah kelompok usia populasi pada awal periode perkiraan dikalikan dengan koefisien seluler (kelangsungan hidup). Koefisien gerakan adalah rasio dua angka kelompok usia yang berdekatan: hidup pada usia "x + 1" dan "x" (L x + 1 dan l x) diambil dari tabel mortalitas. Ini harus memperhitungkan saldo migrasi.
Model gerakan usia memiliki bentuk:
P x + 1 \u003d p x * (l x + 1 / l x) + mc
di mana p x adalah jumlah kelompok usia "x";
P x + 1 - jumlah kelompok umur "x + 1";
L x +1 / L x adalah koefisien gerakan ke usia berikutnya (probabilitas hidup pada usia "x + 1");
MS adalah saldo migrasi.
Dengan demikian, keunggulan utama dari metode komponen adalah perkiraan tidak hanya total populasi, tetapi juga distribusinya berdasarkan jenis kelamin dan usia, kerugiannya adalah kompleksitas perhitungan.
Jadi, yang paling optimal adalah metode ekstrapolasi, karena untuk metode ini kami memiliki semua indikator yang diperlukan. Hal ini juga memungkinkan kita untuk memprediksi total populasi untuk sejumlah tahun ke depan, hanya menyarankan kekekalan terhadap peningkatan populasi tahunan rata-rata absolut di seluruh periode perkiraan.
3.3 Konstruksi Prediksi Populasi Republik Komi
Untuk membangun perkiraan, kami memilih metode ekstrapolasi menggunakan fungsi linear.
Pada awalnya, kami menghitung peningkatan populasi tahunan rata-rata absolut pada 2017, yang membutuhkan nilai negatif dengan -6277 orang.
Untuk tingkat dasar populasi populasi, kami mengambil jumlah orang yang tinggal di wilayah Republik Komi pada 2017.
Tabel 3.1 - Perkiraan populasi Republik Komi (People)
Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa jika peningkatan populasi tahunan rata-rata absolut akan mempertahankan tren reduksi, tingkat populasi akan turun dengan cepat, dan ini tidak termasuk penurunan migrasi, yang sedikit berkurang setiap tahun.
Kesimpulan
Setelah menganalisis dinamika populasi Republik Komi dari 2007 hingga 2017. Dan faktor-faktor yang mempengaruhi hal itu dapat menyimpulkan bahwa pada umumnya populasi berkurang sepanjang periode. Jadi pengaruh terbesar memiliki faktor-faktor seperti: indikator total insiden populasi (pertumbuhan diamati) dan jumlah lembaga kesehatan (setiap tahun menurun). Tetapi banyak yang penting adalah indikator lain, misalnya, tingkat pengangguran, yang meningkatkan kecepatan cepat dari 2014 hingga 2017.
Indikator populasi populasi Republik Komi terutama berkurang selama 5 tahun terakhir, hanya populasi yang lebih muda dan lebih tua dari usia kerja untuk meningkat. Dibandingkan dengan Federasi Rusia secara keseluruhan, populasi meningkat, tetapi dapat dicatat bahwa indikator perwakilan yang dipilih. Komi dan RF berubah dengan sama.
Untuk menganalisis faktor-faktor yang berdampak langsung pada perubahan populasi, analisis regresi korelasi dilakukan. Ketergantungan linear lurus yang kuat diamati antara jumlah populasi dan: jumlah negara. Institusi kesehatan RK dan jumlah negara. Institusi pendidikan umum Republik Kazakhstan. Hubungan linear terbalik yang kuat antara jumlah populasi dan: peningkatan alami, indikator total insiden populasi dan harga rata-rata 1 km persegi dari total area apartemen di pasar perumahan. Ketergantungan linier yang lemah diamati antara populasi dan pengangguran.
Berdasarkan analisis yang diteliti, indikator yang mempengaruhi populasi Republik Komi diidentifikasi, beberapa masalah terungkap - ini adalah peningkatan pengangguran, ketersediaan perumahan untuk beberapa kategori populasi, migrasi populasi dari Wilayah, peningkatan kejadian, pengurangan jumlah negara. Institusi kesehatan dan pendidikan.
Tentu saja, ada cara untuk menyelesaikan masalah ini, terutama negara bagian dan kebijakan sosial-ekonomi memainkan peran utama dalam perang melawan mereka.
Metode utama prediksi demografis adalah: metode berdasarkan penggunaan berbagai fungsi matematika (ekstrapolasi dan metode analitik), serta metode pergerakan usia, atau metode komponen.
Metode ini yang paling optimal adalah metode ekstrapolasi, karena untuk penerapannya, kami memiliki semua indikator yang diperlukan. Hal ini juga memungkinkan kita untuk memprediksi total populasi untuk sejumlah tahun ke depan, hanya menyarankan kekekalan terhadap peningkatan populasi tahunan rata-rata absolut di seluruh periode perkiraan.
Setelah menghitung peningkatan rata-rata absolut dalam populasi populasi, dengan bantuan fungsi linier, kami memperkirakan populasi selama 10 tahun, hingga 2027 inklusif.
Dari perkiraan yang diperoleh ada hilangnya populasi yang cepat. Dengan demikian, jika peningkatan rata-rata absolut dalam populasi populasi akan mempertahankan tren reduksi, tingkat populasi akan turun dengan cepat, dan ini tidak termasuk penurunan migrasi, yang sedikit berkurang setiap tahun.
Daftar Bibliografi:
Ulasan:
02/27/2019, 14:049 Ahli Ashmarov Igor Anatolyevich
Ulasan: Artikel ini dilakukan pada topik terkini dan minat praktis. Bahan pekerjaan disusun dengan baik, perhitungan teoretis diberikan sebagai konfirmasi kesimpulan. Pekerjaan disusun sesuai dengan persyaratan jurnal. Anotasi sesuai dengan isi artikel, serta terjemahan bahasa Inggris-Rusia. Terutama menentukan apa kebaruan ilmiah dari artikel tersebut. Kesimpulan dibuat. Saya dapat merekomendasikan materi ini untuk publikasi dalam jurnal ilmiah di akses terbuka.
03.03.2019, 7:48 Yatsky Sergey Aleksandrovich
Ulasan: Dalam artikel Nekrasova G. A., Petrakova A. M., Orlova V., PIMANKINA A. dan Polyakova A. Dan M. Plocked M. Atas dasar data statistik, indikator utama yang mempengaruhi dinamika populasi Republik Komi dipertimbangkan. Para penulis memberikan perkiraan untuk dinamika lebih lanjut dari populasi Republik berdasarkan metode ekstrapolasi. Oleh karena itu, artikel ini direkomendasikan untuk publikasi dalam bentuk yang dikirimkan. Hormat kami, Yatssky S.A.
Secara total, jumlah penduduk telah meningkat dalam 20 pemukiman daerah.
Untuk 2016, menurut Comistate, populasi Republik menurun 6 ribu 277 orang. Dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya, tingkat pengurangan jumlah menurun: bahkan di lapangan 2010, wilayah itu setiap tahun kehilangan 8,5-9 ribu orang.
Bayangkan tampaknya sepenuhnya mendeteksi perairan permukiman UKHTA, atau Trinity-Pechorsk, atau Ust-ebony - jumlah orang yang tinggal di sana sebanding dengan orang yang kehilangan Komi untuk tahun ini.
Hanya di dua kota populasi - di Syktyvkar (ditambah 1042 orang) dan distrik Syktyvdinsky (83 orang). Orang-orang vorkutinsky kehilangan sebagian besar (minus 1381 orang), Pechora (999 orang) dan distrik UKHTA (minus 776 individu).
Kami menyajikan meja dengan jumlah hidup dalam satu atau penyelesaian lain dengan klarifikasi, peningkatan ("+"), menurun ("-") atau tetap tidak berubah ("/") jumlah orang ("/") kita berbicara tentang pemukiman, yang secara administratif dapat mencakup beberapa pemukiman; Pasti data pasti di semua desa dan pemukiman Comistat tidak bisa).
| Republik Komi | |||
| Populasi perkotaan | |||
| Populasi pedesaan | |||
| Syktyvkar. | |||
| Syktyvkar. | |||
| Distrik Ezhvinsky | tidak ada data | ||
| Atas Maksakovka. | |||
| Krasnozatonsky | |||
| Sedkyrkisch. | |||
| Distrik Vorkuta | |||
| Vorgashor. | |||
| Polizar. | |||
| Komsomol. | |||
| Sebelah utara | |||
| Distrik Intinsky. | |||
| Inta atas. | |||
| Ushensky District. | |||
| Ukhta District. | |||
| Distrik Vuktyl | |||
| Lemtyboz. | |||
| Nocs. | |||
| Ust-Cozle. | |||
| Izhmsky District. | |||
| Brykalansk. | |||
| Kelchiyur. | |||
| Krasnobor. | |||
| PrincePogostsky District. | |||
| Sergovo. | |||
| Chinavorak. | |||
| Koygorodsky District. | |||
| Koygorodok. | |||
| Nizhny Turun. | |||
| Distrik Corterosky | |||
| Bogorodsk | |||
| Bolshevug. | |||
| Corteros. | |||
| Podhelsk. | |||
| Pecahkan itu | |||
| Poztekeres. | |||
| Tepi danau | |||
| StoroZhevsk | |||
| Ust-lackach. | |||
| Pectorsky District. | |||
| Cauderom. | |||
| Priuralskiy. | |||
| Distrik Priluez | |||
| Volatile atas. | |||
| Gurievka. | |||
| Oblauchevo. | |||
| Prokopyevka. | |||
| Spasporub | |||
| Cheremakhovka. | |||
| Sosnogorsky District. | |||
| Sosnogorsk. | |||
| Nizhny odessa. | |||
| Syktyvdinsky District. | |||
| Jatuh | |||
| Palevitsa. | |||
| Sysolsky District. | |||
| Visiny. | |||
| Zaozerer. | |||
| Kuratovo. | |||
| Dueldino. | |||
| Distrik Troitko-Pechora | |||
| Troitsko-pechorsk. | |||
| Priuralsky. | |||
| Znamenka. | |||
| Komsomolsk-on-Pechora | |||
| Mitrofan Dicode. | |||
| Omra yang lebih rendah | |||
| Ust-Ilych. | |||
| Udornsky District. | |||
| Berkat | |||
| Mezhdurechensk. | |||
| Usogorsk. | |||
| Big Beam. | |||
| PISSA BESAR | |||
| Chertryevo | |||
| Distrik Ust-Vymsky | |||
| Kosemor. | |||
| Siswa | |||
| Ust-Dies. | |||
| Kabupaten Kulum Ust | |||
| Voldino. | |||
| Nizhnyy. | |||
| Diaony. | |||
| Kayu | |||
| Kebhangel. | |||
| Kerch. | |||
| Myliadino. | |||
| Pomoladinino. | |||
| Ust-ebony | |||
| Distrik Ust-Tslemsky | |||
| Rata-rata Bugaevo. | |||
| Pemotong sapi | |||
| Boron baru | |||
| Okunev nes. | |||
| Memperhatikan | |||
| Ust-Tsilma. | |||
| Khabarich. | |||
* Tidak adanya beberapa data Comistat menjelaskan asosiasi administrasi pemukiman, meskipun orang tidak berhenti tinggal di sana. Jadi, tahun lalu, itu dibawa dari Kabupaten Kota, itu diubah menjadi kabupaten perkotaan dengan merger pemukiman Dutovo, Lemtybozh, Budsham dan Ust-Sopack. Di distrik Koygorodsky, Nizhny Turun memasuki komposisi masing-masing. Di distrik Prhiluzian, Vaixes dan pemukiman desa memasuki Noshya, dan membaca - di Obiachevo.
Foto dari Pixabay.com
