Az Orosz Föderáció Oktatási Minisztériuma
Összoroszországi Pénzügyi és Gazdasági Levelező Intézet
Jaroszlavl ág
Statisztikai Osztály
Tanfolyami munka
tudományág szerint:
"Statisztika"
19. számú feladat
Diák: Kurashova Anastasia Yurievna
"Pénzügy és hitel" szakterület
3 pálya, periféria
Vezető: Szergejev V.P.
Jaroszlavl, 2002
Terv
1. Bevezetés………………………………………………………………3.
2. Elméleti rész……………………………………………… …4 p.
2.1. Az idősorok alapfogalmai……………………………………………………………………………….
2.2. Módszerek idősorok simítására és szintezésére………………………………………………………………………….6 p.
2.2.1 A "mechanikai simítás" módszerei…………………………6 o.
2.2.2 Az „analitikai” igazítás módszerei…………………. 8 p.
3. Becsült rész………………………………………………………… 11 p.
4. Elemző rész……………………………………………. .16 oldal
5. Következtetés ………………………………………………………. 25 oldal
6. Irodalom………………………………………………… 26 p.
7. Pályázatok………………………………………………………. 27 oldal
Bevezetés
A teljes és megbízható statisztikai információ a szükséges alap, amelyre a gazdaságirányítási folyamat épül. Minden nemzetgazdasági jelentőségű információt végső soron statisztikák segítségével dolgoznak fel és elemeznek.
A statisztikai adatok lehetővé teszik a bruttó hazai termék és a nemzeti jövedelem mennyiségének meghatározását, a gazdasági ágazatok fejlődésének fő tendenciáinak azonosítását, az infláció szintjének felmérését, a pénzügyi és árupiaci helyzet elemzését, a a lakosság életszínvonalának és egyéb társadalmi-gazdasági jelenségeknek és folyamatoknak a tanulmányozása.
A statisztikai módszertan elsajátítása az egyik feltétele a piaci viszonyok megértésének, a trendek tanulmányozásának és az előrejelzéseknek, valamint az optimális döntések meghozatalának a tevékenység minden szintjén.
Bonyolult, időigényes és felelősségteljes a vizsgálat utolsó, elemző szakasza. Ebben a szakaszban átlagos mutatókat és eloszlási mutatókat számítanak ki, elemzik a sokaság szerkezetét, tanulmányozzák a dinamikát, valamint a vizsgált jelenségek és folyamatok közötti kapcsolatot.
A kutatás minden szakaszában a statisztika különböző módszereket alkalmaz. A statisztika módszerei a tömeges társadalmi jelenségek tanulmányozásának speciális technikái és módszerei.
ÉN. Elméleti rész.
1.1 Fő P a dinamika sorozat fogalmai.
Dinamika sorozat– a vizsgált jelenség időbeli alakulását tükröző statisztikai adatok. Dinamikus sorozatoknak, idősoroknak is nevezik őket.
A dinamika minden sorában két fő elem található:
1) t időjelző;
2) a vizsgált jelenség y megfelelő fejlettségi szintjei;
A dinamika sorozatban az idő jelzéseként vagy bizonyos dátumok (pillanatok) vagy külön időszakok (évek, negyedévek, hónapok, napok) használatosak.
A dinamika sorozat szintjei a vizsgált jelenség időbeni fejlődésének kvantitatív értékelését (mérőszámát) jelenítik meg. Kifejezhetők abszolút, relatív vagy átlagos értékekkel.
A dinamikus sorozatok a következő módokon különböznek egymástól:
1) Idővel. A vizsgált jelenség természetétől függően a dinamikasorozat szintjei vonatkozhatnak akár bizonyos időpontokra (pillanatokra), akár egyes időszakokra. Ennek megfelelően a dinamikák sorozata pillanatokra és intervallumokra oszlik.
A dinamikák pillanatnyi sorozatai a vizsgált jelenségek állapotát tükrözik bizonyos időpontokban (időpontokban). Példa a dinamika mozzanatsorozatára az alábbi információ az üzletek 1991. évi bérszámfejtésére vonatkozóan (1. táblázat):
Asztal 1
Lista bolti alkalmazottak száma 1991-ben
A dinamika momentumsorozatának sajátossága, hogy szintjei a vizsgált sokaság azonos egységeit tartalmazhatják. Bár a pillanatsorozatban vannak intervallumok - a sorozat szomszédos dátumai közötti intervallumok, az egyik vagy másik meghatározott szint értéke nem függ a két dátum közötti időszak hosszától. Így az üzlet 1991. 01. 01-i létszámát kitevő, az idei év során is dolgozó létszámának jelentős része a következő időszakok szintjein jelenik meg. Emiatt a pillanatsorok szintjeinek összegzésekor ismételt számlálás fordulhat elő.
A kereskedelem dinamikájának nyomatéksorai segítségével tanulmányozzák az árukészleteket, a személyzet állapotát, a berendezések mennyiségét és egyéb mutatókat, amelyek tükrözik a vizsgált jelenségek állapotát bizonyos időpontokban (időpontokban).
A dinamika intervallumsorai a vizsgált jelenségek bizonyos időszakokra (intervallumokra) vonatkozó fejlődési (működési) eredményeit tükrözik.
Az intervallumsorra példa egy üzlet 1987-1991 közötti kiskereskedelmi forgalmára vonatkozó adatok. (2. lap):
2. táblázat
Az üzlet kiskereskedelmi forgalmának volumene 1987-1991 között.
| A kiskereskedelmi forgalom volumene, ezer rubel |
Az intervallumsorozat minden szintje már rövidebb időszakok szintjének összege. Ebben az esetben a sokaság azon egysége, amely egy szint részét képezi, nem szerepel más szinteken.
A dinamika intervallumsorozatának sajátossága, hogy minden szintje rövidebb időintervallumokra (alperiódusokra) vonatkozó adatokból áll. Például az év első három hónapjának forgalmát összegezve megkapjuk az első negyedévi volument, a négy negyedév forgalmát pedig az éves értékét stb. Az intervallumsor szintje minél nagyobb, minél hosszabb az intervallum, amelyhez ez a szint tartozik.
Az egymást követő időintervallumokra vonatkozó szintek összegzésének tulajdonsága lehetővé teszi, hogy nagyobb periódusok dinamikájának sorozatát kapjuk.
Az intervallumsorok segítségével a kereskedelem vizsgálatának dinamikája megváltozik az áruk átvételének és értékesítésének idejében, a forgalmazási költségek nagyságában és egyéb mutatókban, amelyek tükrözik a vizsgált jelenség bizonyos időszakokra vonatkozó működésének eredményeit.
Dinamikus sorozatstruktúra:
Elméletileg bármely dinamikasorozat komponensként ábrázolható:
1) trend - a dinamikus sorozat fejlesztésének fő trendje (szintjének növelése vagy csökkentése);
2) ciklikus (időszakos ingadozások, ideértve a szezonális ingadozásokat is);
véletlenszerű ingadozások.
1. 2. Idősorok simításának és kiegyenlítésének módszerei.
A sorozat szintek értékeinek véletlenszerű ingadozásainak kiküszöbölése az "átlagos" értékek megtalálásával történik. A véletlenszerű tényezők kiküszöbölésének módjai további két csoportra oszthatók:
1. Az ingadozások "mechanikus" kisimításának módjai a sorozat értékeinek átlagolásával a sorozat más, szomszédos szintjeihez képest.
2. Az "analitikai" igazítás módszerei, azaz először a sorozat trendjének funkcionális kifejezésének meghatározása, majd a sorozat új, számított értékei.
1.2. 1 A "mechanikai" simítás módszerei .
Ezek tartalmazzák:
a. A sorozat két felében átlagoló módszer amikor a sor két részre oszlik. Ezután a sorozat átlagos szintjének két értékét számítják ki, amelyek alapján grafikusan meghatározzák a sorozat trendjét. Nyilvánvaló, hogy egy ilyen tendencia nem tükrözi teljes mértékben a jelenség fejlődésének fő szabályszerűségét.
b. Intervallum durvítási módszer, amelynél az időintervallumok hosszát növelik, és a sorozatszintek új értékeit számítják ki.
v. mozgóátlag módszer. Ez a módszer a vizsgált statisztikai sokaság fejlődési trendjének jellemzésére szolgál, és a sorozatok egy bizonyos időszakra vonatkozó átlagos szintjeinek kiszámításán alapul. A mozgóátlag meghatározásának sorrendje:
A simítási intervallum vagy a benne szereplő szintek száma be van állítva. Ha az átlag kiszámításakor három szintet veszünk figyelembe, akkor a mozgóátlagot háromtagúnak, öt szintet öttagúnak és így tovább. Ha kis, kaotikus szintingadozásokat egy dinamikasorozatban kisimítunk, akkor az intervallumot (a mozgóátlag számát) növeljük. Ha a hullámokat meg kell tartani, a kifejezések száma csökken.
Számítsa ki az első átlagos szintet egyszerű aritmetikával:
y1 = Sy1/m, ahol
y1 – a sorozat I-edik szintje;
m - a mozgóátlag tagsága.
Az első szintet eldobjuk, és az első számításban részt vevő utolsó szintet követő szintet beszámítjuk az átlag számításába. A folyamat mindaddig folytatódik, amíg a vizsgált y n dinamikasorozat utolsó szintjét be nem veszik y számításába.
Az átlagos szintekből felépülő dinamikasorozat szerint a jelenség általános fejlődési tendenciája tárul fel.
A mozgóátlag módszer alkalmazásának negatív oldala, hogy a sorozatok szintjei ingadozásaiban eltolódások alakulnak ki, a nagyítási intervallumok "csúszása" miatt. A mozgóátlaggal történő simítás „fordított” ingadozásokhoz vezethet, amikor a domború „hullámot” homorú váltja fel.
Az Orosz Föderáció Oktatási Minisztériuma
Összoroszországi Pénzügyi és Gazdasági Levelező Intézet
Jaroszlavl ág
Statisztikai Osztály
Tanfolyami munka
tudományág szerint:
"Statisztika"
19. számú feladat
Diák: Kurashova Anastasia Yurievna
"Pénzügy és hitel" szakterület
3 pálya, periféria
Vezető: Szergejev V.P.
Jaroszlavl, 2002
Terv
1. Bevezetés………………………………………………………………3.
2. Elméleti rész……………………………………………… …4 p.
2.1. Az idősorok alapfogalmai……………………………………………………………………………….
2.2. Módszerek idősorok simítására és szintezésére………………………………………………………………………….6 p.
2.2.1 A "mechanikai simítás" módszerei…………………………6 o.
2.2.2 Az „analitikai” igazítás módszerei…………………. 8 p.
3. Becsült rész………………………………………………………… 11 p.
4. Elemző rész……………………………………………. .16 oldal
5. Következtetés ………………………………………………………. 25 oldal
6. Irodalom………………………………………………… 26 p.
7. Pályázatok………………………………………………………. 27 oldal
Bevezetés
A teljes és megbízható statisztikai információ a szükséges alap, amelyre a gazdaságirányítási folyamat épül. Minden nemzetgazdasági jelentőségű információt végső soron statisztikák segítségével dolgoznak fel és elemeznek.
A statisztikai adatok lehetővé teszik a bruttó hazai termék és a nemzeti jövedelem mennyiségének meghatározását, a gazdasági ágazatok fejlődésének fő tendenciáinak azonosítását, az infláció szintjének felmérését, a pénzügyi és árupiaci helyzet elemzését, a a lakosság életszínvonalának és egyéb társadalmi-gazdasági jelenségeknek és folyamatoknak a tanulmányozása.
A statisztikai módszertan elsajátítása az egyik feltétele a piaci viszonyok megértésének, a trendek tanulmányozásának és az előrejelzéseknek, valamint az optimális döntések meghozatalának a tevékenység minden szintjén.
Bonyolult, időigényes és felelősségteljes a vizsgálat utolsó, elemző szakasza. Ebben a szakaszban átlagos mutatókat és eloszlási mutatókat számítanak ki, elemzik a sokaság szerkezetét, tanulmányozzák a dinamikát, valamint a vizsgált jelenségek és folyamatok közötti kapcsolatot.
A kutatás minden szakaszában a statisztika különböző módszereket alkalmaz. A statisztika módszerei a tömeges társadalmi jelenségek tanulmányozásának speciális technikái és módszerei.
ÉN. Elméleti rész.
1.1 Fő P a dinamika sorozat fogalmai.
Dinamika sorozat– a vizsgált jelenség időbeli alakulását tükröző statisztikai adatok. Dinamikus sorozatoknak, idősoroknak is nevezik őket.
A dinamika minden sorában két fő elem található:
1) t időjelző;
2) a vizsgált jelenség y megfelelő fejlettségi szintjei;
A dinamika sorozatban az idő jelzéseként vagy bizonyos dátumok (pillanatok) vagy külön időszakok (évek, negyedévek, hónapok, napok) használatosak.
A dinamika sorozat szintjei a vizsgált jelenség időbeni fejlődésének kvantitatív értékelését (mérőszámát) jelenítik meg. Kifejezhetők abszolút, relatív vagy átlagos értékekkel.
A dinamikus sorozatok a következő módokon különböznek egymástól:
1) Idővel. A vizsgált jelenség természetétől függően a dinamikasorozat szintjei vonatkozhatnak akár bizonyos időpontokra (pillanatokra), akár egyes időszakokra. Ennek megfelelően a dinamikák sorozata pillanatokra és intervallumokra oszlik.
A dinamikák pillanatnyi sorozatai a vizsgált jelenségek állapotát tükrözik bizonyos időpontokban (időpontokban). Példa a dinamika mozzanatsorozatára az alábbi információ az üzletek 1991. évi bérszámfejtésére vonatkozóan (1. táblázat):
Asztal 1
Lista bolti alkalmazottak száma 1991-ben
A dinamika momentumsorozatának sajátossága, hogy szintjei a vizsgált sokaság azonos egységeit tartalmazhatják. Bár a pillanatsorozatban vannak intervallumok - a sorozat szomszédos dátumai közötti intervallumok, az egyik vagy másik meghatározott szint értéke nem függ a két dátum közötti időszak hosszától. Így az üzlet 1991. 01. 01-i létszámát kitevő, az idei év során is dolgozó létszámának jelentős része a következő időszakok szintjein jelenik meg. Emiatt a pillanatsorok szintjeinek összegzésekor ismételt számlálás fordulhat elő.
A kereskedelem dinamikájának nyomatéksorai segítségével tanulmányozzák az árukészleteket, a személyzet állapotát, a berendezések mennyiségét és egyéb mutatókat, amelyek tükrözik a vizsgált jelenségek állapotát bizonyos időpontokban (időpontokban).
A dinamika intervallumsorai a vizsgált jelenségek bizonyos időszakokra (intervallumokra) vonatkozó fejlődési (működési) eredményeit tükrözik.
Az intervallumsorra példa egy üzlet 1987-1991 közötti kiskereskedelmi forgalmára vonatkozó adatok. (2. lap):
2. táblázat
Az üzlet kiskereskedelmi forgalmának volumene 1987-1991 között.
| A kiskereskedelmi forgalom volumene, ezer rubel |
Az intervallumsorozat minden szintje már rövidebb időszakok szintjének összege. Ebben az esetben a sokaság azon egysége, amely egy szint részét képezi, nem szerepel más szinteken.
A dinamika intervallumsorozatának sajátossága, hogy minden szintje rövidebb időintervallumokra (alperiódusokra) vonatkozó adatokból áll. Például az év első három hónapjának forgalmát összegezve megkapjuk az első negyedévi volument, a négy negyedév forgalmát pedig az éves értékét stb. Az intervallumsor szintje minél nagyobb, minél hosszabb az intervallum, amelyhez ez a szint tartozik.
Az egymást követő időintervallumokra vonatkozó szintek összegzésének tulajdonsága lehetővé teszi, hogy nagyobb periódusok dinamikájának sorozatát kapjuk.
Az intervallumsorok segítségével a kereskedelem vizsgálatának dinamikája megváltozik az áruk átvételének és értékesítésének idejében, a forgalmazási költségek nagyságában és egyéb mutatókban, amelyek tükrözik a vizsgált jelenség bizonyos időszakokra vonatkozó működésének eredményeit.
Dinamikus sorozatstruktúra:
Elméletileg bármely dinamikasorozat komponensként ábrázolható:
1) trend - a dinamikus sorozat fejlesztésének fő trendje (szintjének növelése vagy csökkentése);
2) ciklikus (időszakos ingadozások, ideértve a szezonális ingadozásokat is);
véletlenszerű ingadozások.
1. 2. Idősorok simításának és kiegyenlítésének módszerei.
A sorozat szintek értékeinek véletlenszerű ingadozásainak kiküszöbölése az "átlagos" értékek megtalálásával történik. A véletlenszerű tényezők kiküszöbölésének módjai további két csoportra oszthatók:
1. Az ingadozások "mechanikus" kisimításának módjai a sorozat értékeinek átlagolásával a sorozat más, szomszédos szintjeihez képest.
2. Az "analitikai" igazítás módszerei, azaz először a sorozat trendjének funkcionális kifejezésének meghatározása, majd a sorozat új, számított értékei.
1.2. 1 A "mechanikai" simítás módszerei .
Ezek tartalmazzák:
a. A sorozat két felében átlagoló módszer amikor a sor két részre oszlik. Ezután a sorozat átlagos szintjének két értékét számítják ki, amelyek alapján grafikusan meghatározzák a sorozat trendjét. Nyilvánvaló, hogy egy ilyen tendencia nem tükrözi teljes mértékben a jelenség fejlődésének fő szabályszerűségét.
b. Intervallum durvítási módszer, amelynél az időintervallumok hosszát növelik, és a sorozatszintek új értékeit számítják ki.
v. mozgóátlag módszer. Ez a módszer a vizsgált statisztikai sokaság fejlődési trendjének jellemzésére szolgál, és a sorozatok egy bizonyos időszakra vonatkozó átlagos szintjeinek kiszámításán alapul. A mozgóátlag meghatározásának sorrendje:
A simítási intervallum vagy a benne szereplő szintek száma be van állítva. Ha az átlag kiszámításakor három szintet veszünk figyelembe, akkor a mozgóátlagot háromtagúnak, öt szintet öttagúnak és így tovább. Ha kis, kaotikus szintingadozásokat egy dinamikasorozatban kisimítunk, akkor az intervallumot (a mozgóátlag számát) növeljük. Ha a hullámokat meg kell tartani, a kifejezések száma csökken.
Számítsa ki az első átlagos szintet egyszerű aritmetikával:
y1 = Sy1/m, ahol
y1 – a sorozat I-edik szintje;
m - a mozgóátlag tagsága.
Az első szintet eldobjuk, és az első számításban részt vevő utolsó szintet követő szintet beszámítjuk az átlag számításába. A folyamat mindaddig folytatódik, amíg a vizsgált y n dinamikasorozat utolsó szintjét be nem veszik y számításába.
Az átlagos szintekből felépülő dinamikasorozat szerint a jelenség általános fejlődési tendenciája tárul fel.
A mozgóátlag módszer alkalmazásának negatív oldala, hogy a sorozatok szintjei ingadozásaiban eltolódások alakulnak ki, a nagyítási intervallumok "csúszása" miatt. A mozgóátlaggal történő simítás „fordított” ingadozásokhoz vezethet, amikor a domború „hullámot” homorú váltja fel.
Nemrég elkezdték számolni az adaptív mozgóátlagot. Különbsége abban rejlik, hogy a jellemző fentiek szerint számított átlagértéke nem a sorozat közepére, hanem a nagyítási intervallum utolsó időintervallumára vonatkozik. Sőt, feltételezzük, hogy az adaptív átlag kisebb mértékben függ az előző szinttől, mint a jelenlegitől. Azaz minél több idő telik el a sorozat szintje és az átlagérték között, annál kisebb a befolyása a sorozat ezen szintjének az átlag értékére.
G. Exponenciális átlag módszer. Az exponenciális átlag egy adaptív mozgóátlag, amelyet olyan súlyokkal számítanak ki, amelyek a sorozat egyes szintjei „távoliságától” függenek az átlagértéktől. A súlyérték csökken, ahogy a szint a kronológiai egyenes mentén távolodik az átlagértéktől az exponenciális függvénynek megfelelően, ezért az ilyen átlagot exponenciálisnak nevezzük. A gyakorlatban az idősorok többszörös exponenciális simítását alkalmazzák, amely a jelenség fejlődésének előrejelzésére szolgál.
Következtetés: az első csoportba tartozó módszerek az alkalmazott számítási módszerek miatt nagyon leegyszerűsített, pontatlan képet adnak a kutatónak a dinamikasorozat trendjéről. Ezeknek a módszereknek a helyes alkalmazása azonban megköveteli a kutatótól a különböző társadalmi-gazdasági jelenségek dinamikájának mélyreható ismeretét.
1.2.2 Az "analitikai" igazítás módszerei
Egy idősor trendjének pontosabb megjelenítési módja az analitikus igazítás, azaz az analitikai képletek segítségével történő igazítás. Ebben az esetben az idősort y(t) függvényként fejezzük ki, amelyben a t időt veszik a fő tényezőnek, és a függvény argumentumának változásai határozzák meg az yt számított értékeit.
A dinamikasorozat tényleges (vagy empirikus) szintjeit a jelenség változására vonatkozó kiindulási adatoknak, azaz empirikusan, megfigyeléssel nyert adatoknak nevezzük. Jelöljük őket u. A sorozat számított (vagy elméleti) szintjei a t értékeinek a trendegyenletbe való behelyettesítése eredményeként kapott értékek, és jelölik azokat.
A dinamikus sorozat-analitikus igazítás célja az f(t) analitikai vagy grafikus függés meghatározása. A gyakorlatban a rendelkezésre álló idősorok szerint beállítják a formát és megkeresik az f(t) függvény paramétereit, majd elemzik a trendtől való eltérések viselkedését. Az f(t) függvényt úgy választjuk meg, hogy értelmes magyarázatot adjon a vizsgált folyamatra.
Az igazításhoz leggyakrabban a következő függőségeket használják:
lineáris;
parabolikus;
exponenciális
1) A lineáris függést azokban az esetekben választjuk, amikor az eredeti idősorban többé-kevésbé állandó abszolút és láncnövekedés van, amely nem mutat sem növekedési, sem csökkenési tendenciát.
2) A parabolafüggést akkor használjuk, ha az abszolút láncnövekmények maguk is mutatnak valamilyen fejlődési trendet, de az abszolút láncnövekmények abszolút láncnövekedései (másodrendű különbségek) nem mutatnak fejlődési trendet.
3) Exponenciális függőséget alkalmazunk, ha a kezdeti idősorban többé-kevésbé állandó relatív növekedés van (a lánc növekedési ütemének stabilitása, növekedési üteme, növekedési faktorai), vagy ilyen állandóság hiányában a relatív növekedés változásainak stabilitása. indikátorok (láncnövekedési ütem láncnövekedése, láncnövekedési együtthatók vagy növekedési ráták láncnövekedési együtthatói stb.)
Így az analitikai igazítás célja:
A funkcionális egyenlet típusának meghatározása;
Az egyenlet paramétereinek megtalálása;
Az idősor fő trendjét tükröző "elméleti", szintezett szintek számítása.
A sorszintek változásának grafikus ábrázolása nagy szerepet játszik az ilyen típusú igazítás alkalmazásában. Lehetővé teszi az elemzési eljárás felgyorsítását és az eredmények láthatóságának növelését.
szezonalitás- éven belüli ciklikusságú idősorok változása, az év naptári időszakától, természeti jelenségektől, ünnepnapoktól stb.. Például egy szőrmegyár értékesítési volumene októberben nő, novemberben éri el a maximumot, márciusra csökken, majd szeptember-októberig nagyon alacsony szinten fog tartani. Példaként érdekes összehasonlítani az árszínvonal szezonális változásait Oroszországban és a nyugat-európai országokban. Oroszországban az ünnepek előtti napokon (például karácsony, újév, május 9., szeptember 1. stb.) az árszint észrevehetően emelkedik. Míg Nyugat-Európában általában az ünnepek előtti napokon tartanak kiárusítást, vagyis többnyire esnek az árak.
A szezonális változásoknak kitett jelenségeket meg kell vizsgálni, hogy van-e mögöttes fejlődési tendencia. Ehhez meg kell osztani a jelenség változásának mértékét a szezonális komponens és a fő trend között.
A dinamikasorozat szezonalitásának tanulmányozása és mérése egy speciális mutató - a szezonalitási index - segítségével történik. Számos lehetőség kínálkozik a dinamika elemzésére a szezonalitási index segítségével.
Szezonális indexek mutasd meg, hogy a sorozat tényleges szintje a t pillanatban vagy időintervallumban hányszor nagyobb, mint az átlagos szint vagy az f(t) trendegyenlettel számított szint. A szezonalitás elemzésekor az idősorok szintjei a jelenség alakulását mutatják hónapok (negyedek) egy vagy több évre lebontva. Minden hónapra (negyedévre) egy általánosított szezonalitási indexet kapunk az azonos nevű indexek számtani átlagaként minden évben. A szezonalitási indexek akár a lényeg szintjét tekintve, a koordináció relatív értékei, amikor vagy a sorozat átlagos szintjét, vagy a trend szintjét vesszük alapul. A szezonalitási indexek meghatározásának módszerei a fő trend meglététől vagy hiányától függenek.
Ha nincs trend vagy jelentéktelen, akkor minden hónapra (negyedévre) az indexet a 32 képlet alapján számítják ki:
ahol -- a t hónap (negyedév) mutató szintje;
A mutató általános szintje.
Amint fentebb megjegyeztük, a mutatók stabilitásának biztosítása érdekében hosszabb ideig is eltarthat. Ebben az esetben a számítás a 33 képlet szerint történik:
ahol a mutató átlagos szintje az azonos nevű hónapokra több évre vonatkozóan;
T az évek száma.
Ha van trend, akkor a szezonalitási index meghatározása olyan módszerek alapján történik, amelyek kizárják a trend hatását. A számítás menete a következő:
1) minden szinten az igazított értékeket az f(t) trend szerint határozzák meg;
2) kiszámítja az arányokat;
3) ha szükséges, keresse meg ezen arányok átlagát ugyanazon hónapokra (negyedévekre) a következő képlet szerint:
,(T az évek száma).
II . Települési rész .
1. Az egy háztartástagra jutó zöldségfogyasztás dinamikája a régióban 1993-2001 között a következő adatok jellemzik:
Határozza meg az egy háztartástagra jutó zöldségfogyasztás fő tendenciáját 1993-2001 között:
1) simítási módszer 3 tagú mozgóátlag segítségével;
2) az analitikai igazítás módszerével;
3) készítsen grafikont a régió háztartási tagjára jutó zöldségfogyasztásról a tényleges és korrigált adatok alapján.
1. Határozzuk meg az egy háztartástagra jutó zöldségfogyasztás trendjét simító módszerrel, háromtagú mozgóátlag segítségével!
A számítási eredményeket táblázat formájában mutatjuk be.
| Zöldség fogyasztás, kg. |
Mozgóátlagok, kg., yi |
||
| (30,0 + 32,1 + 36,0)/3 = 32,7 |
|||
| (32,1 + 36,0 + 30,9)/3 = 33,0 |
|||
| (36,0 + 30,9 + 38,7)/3 = 35,2 |
|||
| (30,9 + 38,7 + 48,9)/3 = 39,5 |
|||
| (38,7 + 48,9 + 46,8)/3 = 49,7 |
|||
| (46,8 + 53,4 + 54,0)/3 = 51,4 |
|||
2. Feltárjuk az egy háztartástagra jutó zöldségfogyasztás fő trendjét az analitikus igazítási módszerrel, a lineáris trendegyenlet segítségével.
yt \u003d a 0 + a 1 t; ahol egy 0 és egy 1 található a normálegyenletrendszerből.
Hozzunk létre egy táblázatot.
| Zöldség fogyasztás, kg. |
|||||
9a 0 + 45a 1 = 370,8
45a 0 + 285a 1 = 2053,5
Innentől kezdve a lineáris trendegyenlet a következőképpen alakul:
yt = 3,325t + 24,575
Helyettesítse t értékeit, és írja le a kiszámított yt-t a táblázatba.
Emelkedő tendenciát mutat az egy háztartástagra jutó zöldségfogyasztás.
3. Ábrázoljuk a diagramon a tényleges és szintezett adatokat!
2. A köztársasági olajkitermelés dinamikáját a tárgyévben az alábbi adatok jellemzik:
Határozza meg az olajtermelést minden negyedévben, és készítsen idősort.
Az olajtermelés dinamikájának elemzéséhez számítsa ki:
A) a sorozat átlagos negyedéves szintje;
B) lánc és alap:
1. abszolút nyereség;
2. növekedési ütemek és növekedési ütemek;
C) az átlagos negyedéves növekedés és növekedési ütem.
1. Határozzuk meg az egyes negyedévek olajtermelését:
1. negyedév - 6,9 millió tonna
2. negyedév - (13,7 - 6,9) = 6,8 millió tonna
3. negyedév - (20,2 - 13,7) = 6,5 millió tonna
4. negyedév - (26,5 - 20,2) = 6,3 millió tonna
Építsünk fel egy dinamikus sorozatot:
2. Határozza meg:
a) a sorozat átlagos negyedéves szintje
y = 26,5/4 = 6,625 millió tonna
Így az olajtermelés átlagos negyedéves szintje 6,625 millió tonna lesz.
b) abszolút nyereség
alapvető
∆y = y2 – y1
∆y = 6,8 - 6,9 = - 0,1 millió tonna
∆y = 6,5 - 6,9 = - 0,4 millió.t.
∆y = 6,3 - 6,9 = - 0,6 millió tonna
∆y = y2 – y 2-1
∆y = 6,8 - 6,9 = - 0,1 millió tonna
∆y = 6,5 - 6,8 = - 0,3 millió tonna
∆y = 6,3 - 6,5 = - 0,2 millió tonna
c) növekedési ráták
alapvető
T p = 6,8 / 6,9 * 100 \u003d 98,55%
Tr = 6,5 / 6,9 * 100 \u003d 94,2%
T p = 6,3 / 6,9 * 100 \u003d 91,3%
Trc \u003d y2 / y 2-1 * 100%
Tr = 6,8 / 6,9 * 100 \u003d 98,55%
T p = 6,5 / 6,8 * 100 \u003d 95,54%
T p = 6,3 / 6,5 * 100 \u003d 96,92%
d) növekedési ráták
alapvető
Tprb \u003d Trb - 100
Tpr \u003d 98,55 - 100 \u003d -1,45%
T pr \u003d 94,2 - 100 \u003d - 5,8%
T pr \u003d 91,3 - 100 \u003d - 8,7%
Tprts \u003d Trc - 100
T pr \u003d 98,55 - 100 \u003d -1,45%
T pr \u003d 95,59 - 100 \u003d - 4,41%
Tpr \u003d 96,92 - 100 \u003d - 3,08%
e) átlagos negyedéves növekedési ütem
Tr \u003d * 100 = 0,913 * 100 = 97,0%
Ez azt jelenti, hogy az átlagos negyedéves olajtermelés az előző negyedév 97,0%-a.
C) Átlagos negyedéves növekedési ütem
Tpr \u003d Tr -100
Tpr \u003d 97,0 -100 \u003d -3,0%
Azaz átlagosan negyedévente 3%-kal csökkent az olajkitermelés volumene a köztársaságban 1-4 negyedévre.
III . Elemző rész.
Ebben a részben élő példák segítségével szeretném bemutatni, hogyan alkalmaznak bizonyos módszereket.
1. Sorok simítása mozgóátlaggal .
Vannak adatok az Orosz Föderáció közlekedési vállalatainak rakományforgalmáról 1999-ben, milliárd tonna km .:
Az Orosz Föderációban működő fuvarozási vállalkozások fuvarforgalmának fő trendjét az idősorok öttávú mozgóátlag segítségével történő simításával tárjuk fel.
A rakományforgalom átlagos szintje az első öt hónapban:
y1 = 256,0 + 248,7 + 270,2 + 262,7 + 253,5 = 258,2 milliárd tonna km;
y2 = 248,7 + 270,2 + 262,7 + 253,5 + 252,3 = 257,48 milliárd tonna km.
Készítsük el az eredményeket egy számítási táblázattal:
A dinamikasorozat simítása januártól decemberig folyamatosan csökkenő tendenciát mutat a közlekedési vállalkozások fuvarforgalmában: az átlagos öttávú mozgóátlag értéke időszakról időszakra csökken.
A mozgóátlag módszerét széles körben alkalmazzák a piaci viszonyok technikai elemzésében, különös tekintettel a deviza- és devizapiacokra.
A részvényindikátorokat és indexeket az értékpapír-kamatláb általános időbeli mozgásának elemzésére használják. A különféle piaci mutatók értelmezésének képessége nemcsak a pénzügyi eszközök között segíti a befektetőt, hanem a tranzakciók időpontjának pontos megválasztását is. Nemcsak a gazdasági helyzet általános alakulását kell megérteni, hanem azt is látni kell, hogy a tőzsdei helyzet mennyire kedvező. A befektető egy adott értékpapírba fektet be, ezért tudnia kell, hogyan változik a piaci dinamika. A tőzsde viselkedésének felméréséhez általában a piaci mutatók és indexek tanulmányozását veszik igénybe.
Átlagos mutatók- ezek egy reprezentatív részvénycsoport aktuális árfolyamának számtani átlagai; indexek - mérje meg egy reprezentatív részvénycsoport árfolyamának jelenlegi dinamikáját a valamikor a múltban számított bázisértékhez képest. A befektetők gyakran összehasonlítják az átlagokat vagy indexeket egy adott pillanatban, hogy így próbálják meghatározni a piac relatív erősségét vagy gyengeségét. Ha az átlagos mutatók vagy indexek az árak általános felfelé irányuló mozgását mutatják, a piacot bikapiacnak, ha a mozgás lefelé mutat, akkor medvepiacnak nevezzük. A főbb átlagos mutatókat ismerni kell, mivel ezek alkalmasak a tőzsde általános trendjének meghatározására. A pénzügyi hírösszefoglalók naponta adják meg az adott nap átlagos mutatóinak értékeit, és utoljára idézik a legtöbb helyi újságban, rádióban és televízióban megjelent sajtóközleményekben, az internet különböző oldalain, pl. ://www.finam.ru/, http://www.rbc.ru/fm_wi.shtml
Például, Dow Jones átlag az ipari részvényekre ( DJIA) a csúcskategóriás ipari vállalatok 30 részvényének átlaga a piaci érték és a tulajdonosok széles köre közötti megoszlása alapján, ezért tekinthetők az értékpapírpiac általános dinamikájának reprezentatívnak.
Bemutattam a világ főbb részvényindexeit melléklet 1 a RosBusiness Consulting webhely legfrissebb tőzsdei adatai szerint, amelyek 20 percenként frissülnek.
V 2. melléklet Bemutattam a RAO UES részvények árfolyamának változásának dinamikáját a Moszkvai Nemzetközi Valutatőzsdén (MICEX). A mozgóátlagok olyan technikai elemzési eszközök, amelyek egy bizonyos történelmi időszak átlagolásával kiegyenlítik a vizsgált érték ingadozásait. A trendek azonosítására szolgál. A mozgóátlagok hátránya az átlagértékek késése a vizsgált érték lefutásához képest.A mozgóátlagok az átlagolás módszerében különböznek egymástól.
Egyszerű mozgóátlag. Egyszerű mozgóátlag. (SMA).
- Súlyozott mozgóátlag. súlyozott mozgóátlag. (WMA)
- Exponenciális mozgóátlag. Exponenciális mozgóátlag (EMA).
- Módosított exponenciális mozgóátlag. Módosított exponenciális mozgóátlag. (MEMA).
Példámban az exponenciális mozgóátlagot használja. Exponenciális mozgóátlag (EMA). Az RSI módszer elválasztja a felfelé irányuló ármozgást a lefelé irányuló mozgástól, egyenként átlagolja őket egy n időszakra vonatkozó módosított exponenciális átlaggal, és kiszámítja, hogy a teljes mozgás hány százaléka emelkedik. Azt jelzi, hogy a piac nagy (közel 100%) vagy kicsi (0%-hoz közeli) RSI-értékeknél kívánja megváltoztatni a trendet. Az RSI fejlesztője, J. Welles Wilder 70% és 30% használatát javasolta határként.
A mozgóátlagokat mind a záróárakra, mind a napi maximum és minimumárakra számítjuk. Az átlagárak egy diagramon vannak ábrázolva, a napok a vízszintes tengelyen, a mozgóátlagok pedig a függőleges tengelyen vannak ábrázolva. A jelenlegi árak diagramja ugyanezeken a tengelyeken jelenik meg.
Ha a jelenlegi árvonal az átlagár felett van, akkor a piac bullish. Ha a jelenlegi árak két egymást követő napon átlag alattiak, akkor medvepiac várható. Amikor a folyó árak vonala átlépi az átlagárak vonalát, akkor a piaci trend változása következik: felfelé ívelő piacnál későbbi árcsökkenésre, lefelé pedig áremelkedésre vonnak le következtetést.
Szemléltessük a mozgóátlagos idősor simítási módszer alkalmazását az A részvény áprilisi tőzsdei napjai záróárára vonatkozó feltételes adatok példáján:
| ár, dörzsölje. |
|
Az öttagú mozgóátlag kiszámítása az alábbiakban látható Excel használatával:
| ár, dörzsölje. |
Átlagos érték, dörzsölje |
Az átlagos és a jelenlegi ár közötti különbség |
|
Az Excel automatikusan kiszámítja a mozgóátlag értékét, amikor beírja a képletet a kívánt cellába (=SUM(B2:B6)/5) , majd húzza le az egérrel.
A kapott adatok alapján az Excel táblázat segítségével diagramot készítünk - Grafikon a tényleges és mozgó ötéves átlagárakról.
Vegyük 1995-öt kiindulópontnak. Akkor feltételes évek:
Határozzuk meg az egyenes egyenlet paramétereit az Excel programmal:
| Gyártási mennyiség, ezer egység |
Feltételes évek |
||||
Mivel sor alakja y1 = a 0 + a1t , akkor
és 0 = 123,6/9 = 13,74 ezer egység;
a1 = 66,5/60 = 1,11 ezer egység;
az egyenes egyenlet alakja:
y1 = 13,74 + 1,11t
Ebbe az egyenletbe behelyettesítve t értékét, megkapjuk az igazított elméleti értékeket.
ábrán a sorozat tényleges és elméleti szintjének grafikonjait mutatjuk be.
Az y1 értékeire épülő szaggatott vonal mutatja a termelési volumen növekedési tendenciáját ennél a vállalkozásnál.
rizs. Az idősorok grafikonjai: 1 - aktuális, 2 - szintezett.
3. Egy dinamikasorozat analitikus igazítása szezonalitási indexek segítségével.
Tekintsük a módszert a burgonya kollektív piacokon történő értékesítésének dinamikájáról rendelkezésre álló adatok alapján:
A burgonya megvalósítása a város kolhoz piacain három évig.
| burgonya értékesítése |
Szezonális indexek, % |
|||||
| első év, y1 |
második év, u2 |
harmadik év, y3 |
mindössze három év alatt, yi |
átlagosan három év, yi |
||
| szeptember |
||||||
Az egyszerű számtani középképlet segítségével meghatározzuk a három év átlagos havi szintjeit:
Januárban: уi = (70+71+63)/3 = 68 tonna.
Február: yi \u003d (71 + 85 + 60) / 3 \u003d 72 tonna stb.
Az Excel automatikusan kiszámítja a számtani átlagot a szükséges képletek megadásakor.
Végül minden hónapra kiszámítjuk a szezonalitási indexeket:
január: I s = 68/261 = 0,263 vagy 26,3%
Február: I s \u003d 72/261 \u003d 0,276 vagy 27,6% stb.
A diagram varázsló segítségével szezonális hullámdiagramot készítünk.
A szezonalitási mutatók alapján az év különböző időszakaiban megfigyelhető a burgonya értékesítésének növekedése vagy csökkenése. Így a legalacsonyabb kereslet január-februárra esik, a legmagasabb pedig szeptember-októberre.
Következtetés.
A statisztika iránti növekvő érdeklődést az ország gazdasági fejlődésének jelenlegi szakasza, a piaci viszonyok kialakulása okozza. Ehhez mély gazdasági ismeretek szükségesek a gazdasági információk gyűjtése, feldolgozása és elemzése terén.
A statisztikai műveltség minden közgazdász, pénzügyész, szociológus, politológus, valamint minden tömegjelenségek elemzésével foglalkozó szakember szakmai képzésének szerves részét képezi, legyen szó társadalmi, gazdasági, műszaki, tudományos és egyebekről. E szakembercsoportok munkája óhatatlanul összefügg a statisztikai (tömeges) jellegű adatok gyűjtésével, fejlesztésével és elemzésével. Gyakran maguknak kell különféle típusú és irányú statisztikai elemzéseket végezniük, vagy mások által végzett statisztikai elemzések eredményeivel ismerkedniük. Jelenleg a tömegjelenségek tanulmányozásával összefüggő tudomány, technológia, termelés, üzlet stb. bármely területén foglalkoztatott munkavállalótól legalább statisztikailag írástudónak kell lennie. Végső soron lehetetlen sok tudományterületre sikeresen specializálódni valamilyen statisztikai kurzus elsajátítása nélkül. Ezért nagyon fontos a statisztikai elemzés általános kategóriáinak, elveinek és módszertanának ismerete.
Mint ismeretes, az Orosz Föderáció és a FÁK-országok elmúlt évek statisztikai gyakorlata számára a legfontosabb kérdés az új társadalmi-gazdasági jelenségek megfelelő információs tükrözése volt. Ez különösen magában foglalja a tulajdonosváltást és a privatizáció folyamatát, a nem állami foglalkoztatást és a munkanélküliséget, a piaci pénzügyi és hitelszerkezetek tevékenységét és az adórendszer radikális reformját jellemző adatok beszerzésének és elemzésének megszervezését, új típusokat. a polgárok migrációjának és a feltörekvő szegény társadalmi csoportoknak nyújtott támogatásnak, és még sok másnak. Ezen túlmenően a piaci viszonyok bevezetésének és a komoly kiigazítás kialakuló realitásainak nyomon követéséhez szükség volt egy mutatórendszerre, az adatok gyűjtésére és fejlesztésére a statisztikai megfigyelés hagyományos területein: figyelembe véve az ipari ágazat főbb eredményeit. és mezőgazdasági termelés, bel- és külkereskedelem, szociális létesítmények tevékenysége stb. d. Ugyanakkor szisztematikusan növekszik a sürgős igény a megfelelő és egyértelmű információk megszerzésére.
VÖsszegzésként megjegyezzük, hogy a különböző gazdasági előrejelzések összehasonlítása elsősorban módszertani jelentőséggel bír - a meglévő ok-okozati összefüggések természetének azonosításával jár. Ha ez utóbbiakat meggyőzően állítják, akkor mind a konkrét mennyiségi becslések, mind az átlagos előrejelzési értékek érdekesek.
Irodalom.
1. Bashet K.V. "Kereskedelmi tevékenység statisztikája", M: "Pénzügy és statisztika", 1996.
2. Eleseeva M.A. "A statisztika általános elmélete", M.: "Statisztika", 1988.
3. Pénzügy. Szerk. V.M. Rodionova. - M .: "Pénzügy és statisztika", 1994.
4. Kharchenko L.P. "Statisztika" M: "INFRA - M", 1997.
5. http://www.prime-tass.ru.
6. http://www.vedi.ru.
7. http://gks.ru.
8. http://www.finam.ru/
9. http://www.rbc.ru/fm_wi.shtml
10. Az "orosz statisztikai évkönyv" elektronikus változata
A dinamikus sorozatok feldolgozása során a legfontosabb feladat a jelenség (trend) fejlődési irányának azonosítása és a véletlenszerű ingadozások kiegyenlítése. A jelenség időbeni változásának szabályszerűségei nem jelennek meg egy sorozat minden egyes szintjén. Ennek oka az általános és véletlenszerű okok jelenségeire gyakorolt hatás. Ezért a statisztikai probléma megoldására a következő módszerek állnak rendelkezésre a sorozatok feldolgozására:
Az intervallumok növelésének módja a legegyszerűbb módszer. Ez abból áll, hogy az eredeti idősorokat nagyobb időszakokra konvertálják, ami lehetővé teszi a szintváltozások fő trendjének hatásának pontosabb azonosítását. Az új szinteket a kibővített időszakok átlagaként számítják ki. A változó átlagát az egyszerű számtani átlagképletekkel számítjuk ki. Például, ha az időszak időtartama 3, akkor a rendszer kiszámítja az átlagos változót:
Ennek a technikának az a hátránya, hogy a sorozatok lerövidülése miatt információvesztés lép fel.
A mozgóátlag módszer egy olyan dinamikus átlag, amelyet szekvenciálisan számítanak ki, amikor egy intervallumot mozgatnak egy adott időszak időtartamára.
A mozgóátlag meghatározásának sorrendje:
Kinagyított intervallumok jönnek létre, amelyek azonos szintekből állnak. Ha három szintet veszünk figyelembe az átlag kiszámításakor, akkor a mozgóátlagot háromtagúnak, öt szintet ötévesnek és így tovább. Ha tegyük fel, hogy az időszak időtartama 3, akkor a mozgóátlagokat a következőképpen számítjuk ki:
Számítsa ki az első átlagos szintet egyszerű aritmetikával:
y1 = y1/m, ahol
y1 - a sorozat I-edik szintje;
m - a mozgóátlag tagsága (periódus időtartama)
Vegye figyelembe, hogy az első átlagot az első szint közepével szemben írjuk.
A mozgóátlag módszer alkalmazásának negatív oldala, hogy a nagyítási módszerhez hasonlóan a sorozatok lerövidülése miatt információvesztés következik be. A jövőben a jelenségek alakulásának előrejelzése nehézkes, mivel nincs kellő matematikai indoklás az előrejelzés megvalósításához.
Egy idősor trendjének pontosabb megjelenítési módja az analitikus igazítás, azaz az analitikai képletek segítségével történő igazítás. Ebben az esetben az idősort y(t) függvényként fejezzük ki, amelyben a t időt veszik a fő tényezőnek, és a függvény argumentumának változásai határozzák meg y t számított értékeit.
A dinamikasorozat tényleges (vagy empirikus) szintjeit a jelenség változására vonatkozó kiindulási adatoknak, azaz empirikusan, megfigyeléssel nyert adatoknak nevezzük. Jelöljük őket u. A sorozat számított (vagy igazított elméleti) szintjei a t értékeinek a trendegyenletbe való behelyettesítése eredményeként kapott értékek, és jelölik őket?.
Az idősorok analitikai igazításának célja az f(t) analitikai vagy grafikus függés meghatározása. A gyakorlatban a rendelkezésre álló idősorok szerint beállítják a formát és megkeresik az f(t) függvény paramétereit, majd elemzik a trendtől való eltérések viselkedését. Az f(t) függvényt úgy választjuk meg, hogy értelmes magyarázatot adjon a vizsgált folyamatra.
Leggyakrabban a következő függőségeket használják az igazításhoz:
lineáris;
parabolikus;
exponenciális
Így az analitikai igazítás célja:
A sorszintek változásának grafikus ábrázolása nagy szerepet játszik az ilyen típusú igazítás alkalmazásában. Lehetővé teszi az elemzési eljárás felgyorsítását és az eredmények láthatóságának növelését.
A társadalmi-gazdasági jelenségek fejlődési tendenciáját általában görbével, parabolával, hiperbolával és egyenessel ábrázolják.
A gyakorlatban a legegyszerűbb és legelterjedtebb egy lineáris összefüggés, amelyet az egyenlet ír le:
ahol y i - tényleges szintek;
y t a szint elméleti értéke;
t - időperiódusok - időfaktor.
"a" és "c" az egyenlet paraméterei.
Mivel a "t" ismert, ezért a "t" pontban való megtalálásához meg kell határozni az "a" és "b" paramétereket. Meghatározásuk a legkisebb négyzetek módszerével történik, ahol a tényleges szintek igazított elméleti szintektől való eltéréseinek négyzetes összege a kívánt egyenesen min ?(y i - ?) 2 >min; Ezt a követelményt a következő normálegyenlet-rendszer teljesíti:
n a dinamikai sorozat szintjeinek száma.
Ez a szintrendszer leegyszerűsíthető, ha t-t (időperiódus) vesszük úgy, hogy a periódusok összege nullával egyenlő: Ut = 0.
Ehhez a dinamikai sorozat periódusait úgy kell számozni, hogy az időjelentés eleje átkerüljön a sorozat közepére. A páratlan számú periódusú dinamikasorozatban a számozás a sorozat közepétől nulla "0"-tól, páros számú periódussal pedig "-1"-től és "+1"-től kezdődik. Ekkor az egyenletek a következő formát öltik:
an = Yy, ezért kapjuk az "a"-t
A paraméterek megtalálása után a periódusszám értékének behelyettesítésével ki kell számítani a sorozat egymáshoz igazított szintjeit.
Így az analitikai egyenlet a tényleges szintek elméleti szintekkel való helyettesítésére redukálódik.
Az idősorok elemzése kiterjed a szezonális egyenetlenségek (szezonális ingadozások) vizsgálatára is, ez alatt a stabil éven belüli ingadozásokat értjük, amelyeket számos tényező okoz, köztük természeti és éghajlati. A szezonális ingadozások mérése szezonalitási indexekkel történik, amelyek számítása a dinamikus fejlődés jellegétől függően kétféleképpen történik.
A jelenség viszonylag változatlan éves szintje mellett a szezonalitási index az átlagos érték százalékában számítható az azonos nevű hónapok tényleges szintjeitől a vizsgált időszak általános átlagszintjéig:
én . BEVEZETÉS
Bármely szakterület közgazdászának munkája óhatatlanul összefügg a statisztikai anyagok gyűjtésével, fejlesztésével és elemzésével. Gyakran a közgazdásznak magának kell statisztikai fejlesztéseket végrehajtania. Ezért a statisztika tudományának szakemberképzésben való tanulmányozása nagy jelentőséggel bír a gazdasági felsőoktatás rendszerében.
A statisztika összetett és sokrétű tudomány. A felsőoktatási oktatás szempontjából számos akadémiai diszciplínát foglal magában. Ezek a statisztika általános elmélete, a gazdaságstatisztika és az ágazati statisztikák egész sora: ipari, mezőgazdasági, kereskedelmi, közlekedési stb. Minden közgazdásznak tudnia kell statisztikai adatokat olvasni és munkája során felhasználni, javaslatait számokkal alátámasztani, statisztikai adatokat elemezni. A közgazdász-elemzőnek folyékonyan kell ismernie a közgazdasági és matematikai elemzés módszereit.
Tehát a statisztikák élő, beszédes számok. Ez a meghatározás azonban a statisztikai munka eredményeiből származik, amelynek eredménye statisztikai számadatok.
A statisztikát gyakran magának a statisztikai munkafolyamatnak nevezik - hatalmas elsődleges adatok gyűjtésének, feldolgozásának és elemzésének, az ezt végzőket pedig statisztikusoknak. Jelenleg a statisztika a gyakorlat egyik fontos ága, amelyben sok szakember vesz részt. Ahhoz, hogy jellemezhessük például, hogyan növekszik egy iparág kibocsátása, minden gyárnak napi szinten el kell számolnia az előállított termékekkel. A számviteli adatokat vállalkozáscsoportonként, termelési ágonként és a teljes iparág egészénként kell összesíteni. Ezt a munkát szisztematikusan, a havi, negyedéves, éves eredmények összegzésével végzik.
Ebben a kurzusmunkában az idősorok simításának és kiegyenlítésének főbb módszereit veszem figyelembe.
A jelenség időbeni alakulását a hatás jellegében és erősségében eltérő tényezők befolyásolják. Némelyikük szinte állandó hatást fejt ki, és bizonyos fejlődési irányzatot alkot a dinamika sorozatában. Más tényezők hatása lehet rövid távú vagy véletlenszerű.
Ezért a dinamika elemzésekor nem csak a fejlődési trendről beszélünk, hanem a fő trendről, amely meglehetősen stabil (fenntartható) a fejlődés vizsgált szakaszában.
A feladat a sorozat szintek változásának általános trendjének azonosítása, különböző véletlenszerű tényezők hatásától mentesen. Ebből a célból az idősorok feldolgozása intervallumnagyítás, mozgóátlag és analitikus igazítás módszereivel történik.
A tantárgyi munka gyakorlati és elemző részeinek végrehajtása során a kényelem, a gyorsaság és a kézi számítások ellenőrzése érdekében az Excel táblázatkezelőt használtam.
A Microsoft Excel egy olyan alkalmazás, amelyet elsősorban numerikus adattáblázatokkal való használatra terveztek.
A táblázatkezelő lehetővé teszi a táblázatokban szereplő adatok feldolgozását, nem csak elektronikus formában történő bemutatását. Az Excel táblázatokban a számításokat képletek segítségével végezzük. A képlet numerikus állandókat, cellahivatkozásokat és Excel-függvényeket tartalmazhat matematikai operátorokkal összekapcsolva. A képletek a különböző cellákban tárolt értékek közötti kapcsolatok leírására szolgálnak. A megadott képletek szerinti számítás automatikusan megtörténik. Bármely cella tartalmának megváltoztatása az összes cella értékének újraszámítását eredményezi, amelyhez képletkapcsolatok kapcsolódnak, és a privát adatok frissítésekor a teljes táblázat automatikusan frissül. A képlet garantálja, hogy a táblázat utólagos szerkesztése nem sérti annak integritását és a benne végzett számítások helyességét.
II . ELMÉLETI RÉSZ
az elemzett mutatók időbeli változásának vizsgálata, i.e. dinamikájukat . Ezt a problémát a dinamikasorozat (vagy idősor) elemzésével oldjuk meg.
A dinamika tartománya (vagy dinamikus sorozat) a társadalmi jelenségek időbeli változását jellemző statisztikai mutató kronologikusan elrendezett számértékeinek sorozata.
A dinamika minden sorozatában két fő elem van: az idő tés specifikus indikátorérték (sorozatszint) y .
Sorszintek - ezek olyan mutatók, amelyek számértékei alkotják a dinamikus sorozatot. Idő azok a pillanatok vagy időszakok, amelyekre a szintek vonatkoznak.
Az idősorok felépítése és elemzése lehetővé teszi a társadalmi jelenségek időbeni fejlődési mintázatainak azonosítását és mérését. Ezek a minták nem minden egyes szinten jelennek meg egyértelműen, hanem csak egy trendben, egy meglehetősen hosszú távú dinamikában. Más, elsősorban véletlenszerű, esetenként szezonális hatások rárakódnak a dinamika fő mintázatára. A szintek változásának fő trendjének, az úgynevezett trendnek az azonosítása az idősorok elemzésének egyik fő feladata.
A dinamikus sorozatban tükröződő idő szerint pillanatnyi és intervallumra oszthatók.
azonnali dinamikák sorozatának nevezzük, melynek szintjei a jelenség állapotát jellemzik bizonyos időpontokban (időpontokban).
Példa egy pillanatsorozatra a következő populációs adatok.
Állandó lakosságszám (év végén), millió.
Asztal 1
| 1970 | 1980 | 1990 | 1991 | 1993 | 1994 | 1995 |
| 130,6 | 138,8 | 148,2 | 148,3 | 148,0 | 147,9 | 147,6 |
Ez a sorozat az orosz lakosság dinamikáját jellemzi 1970-1995 között.
Mivel minden következő szint az előző szint értékének egy részét vagy egészét tartalmazza, ezért a pillanatsorok szintjeit nem szabad összeadni, mivel ez ismétlődő számlálást eredményez.
intervallum A dinamika (periodikus) sorozata olyan sorozat, amelynek szintjei egy adott időszakra (évre, negyedévre, hónapra) jellemzik a jelenség nagyságát. Egy ilyen sorozatra példa az Orosz Föderáció olajtermelésének dinamikájára vonatkozó adatok.
Olajtermelés az Orosz Föderációban, millió tonna
2. táblázat
| 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 |
| 516 | 462 | 399 | 354 | 318 | 307 |
Ez a sorozat az oroszországi olajtermelés visszaesését jellemzi.
Az intervallumsorok szintjének értékei, ellentétben a pillanatsorok szintjeivel, nem szerepelnek az előző vagy a következő mutatókban, összeadhatók, ami lehetővé teszi nagyobb periódusok dinamikájának sorozatát. . Például az egyes évek olajtermelési szintjének összegzése a fent megadott adatok szerint lehetővé teszi a termelés mind a hat év egészére és az év átlagában történő meghatározását.
Egy intervallum sorozat, ahol az egymást követő szintek összegezhetők, progresszív összegekkel ábrázolható sorozatként. Az ilyen sorozatok összeállításakor a szomszédos szintek egymás utáni összegzése történik. Ezzel a vizsgált időszak (hónap, negyedév, év) alakulásának eredményének összegző általánosítása érhető el.
A statisztika egyik legfontosabb feladata az elhatározása a jelenség fejlődésének általános trendjének dinamikasorozatában.
Egyes esetekben a jelenség változásának mintázatát, fejlődésének általános tendenciáját egyértelműen és egyértelműen tükrözik a dinamikus sorozatok szintjei (a szintek a vizsgált időszakban folyamatosan emelkednek vagy folyamatosan csökkennek).
A dinamikus (ideértve az idősorok) kialakításának fő szabályai a következők:
A dinamika periodizálása a homogén fejlődési szakaszok azonosításának folyamata
A sorozat egyes szintjeinek egységessége
A sorozatok szintjeinek összehasonlíthatósága (azonos mértékegységeknek, egyetlen számítási módszernek, azonos objektumtartománynak kell lenniük stb.)
· a sorozat szintjeinek sorrendje és időbeni folytonossága.
Az idősorok három fő módon ábrázolhatók:
1. Táblázatos mód reprezentáció
3. táblázat
hol t i pillanatok t
y i - a sorozat szintje, a vizsgált mutató akkori értékét jellemzi t i .
2. Grafikus mód, amikor a pontokat téglalap alakú koordinátarendszerrel ábrázoljuk ( ti ; yi).
Rizs. 1 Tényleges termésszintek 1986-1995
A geometriai ábrázolásmód előnye a táblázatoshoz képest, hogy áttekinthető, és egy empirikus szaggatott vonal segítségével láthatjuk a vizsgált jellemző fejlődési trendjét, valamint vizuálisan is megállapíthatjuk (bár hozzávetőlegesen) a legközelebbi vonalat. lehetőség szerint a kísérleti adatokhoz, pl kisimítja a kísérleti pontokat, vagy más módon kialakíthatja a vizsgált tulajdonság fejlődési mintáját a gyártótól (elemzőtől) függő szubjektív hibák kiküszöbölésével és analitikus modell létrehozásával.
3. Elemző módon, azaz összefüggés formájában, amely a vizsgált jellemző és az időparaméter kapcsolatát jellemzi y = f ( t ).
a) simítás az idősorok intervallumainak nagyításának módszerével – A kezdeti idősorok hosszabb időperiódusokká (bővítési periódusokká) való konvertálásából áll, ami lehetővé teszi a szintváltozások fő trendjének (főtényezőinek) hatásának pontosabb azonosítását.
b) az idősorok simítása mozgóátlag segítségével - azonos számú szintből álló megnövelt intervallumok kialakításából áll, a sorozat kezdeti szintjeit az adott szintről és az azt szimmetrikusan körülvevő több szintről kapott átlagértékekkel helyettesítve. Minden következő intervallumot úgy kapunk, hogy a kezdeti szintről fokozatosan egy szintre váltunk. A szintek egész számú számát, amelyekre az átlagértéket számítják, hívják simítási intervallum .
3. Az idősorok analitikai igazítása- a vizsgált jelenség időben megnyilvánuló fejlődési fő irányzatának meghatározása. Az idősorok egymáshoz igazítása eredményeként az összes ok-okozati tényező hatásának legáltalánosabb, teljes, időben megnyilvánuló eredménye adódik. A sorozat egyes szintjeinek eltérése az általános trendnek megfelelő szintektől véletlenszerűen vagy ciklikusan megjelenő tényezők hatásával magyarázható. Ennek eredményeként egy trendmodellhez jutnak.
Az igazítás történhet egyenes vagy más, funkcionális függőséget kifejező vonal mentén (másodrendű parabola, exponenciális (logaritmikus) görbe stb.). Ebben az esetben az empirikus szinteket egy bizonyos görbe alapján kiszámított szintek helyettesítik, ahol az egyenletet az idő függvényének tekintjük.
101 Bûnügyi feljelentés átvétele (átvétele).- bűncselekményről szóló feljelentés átvétele erre felhatalmazott vagy felhatalmazott tisztviselő által.
102 jel a népesség egységének minőségi jellemzője. A vizsgált populáció egységeinek tulajdonságainak megjelenítésének jellege szerint a jelek két fő csoportra oszthatók:
mennyiségi jelek – olyan jelek, amelyeknek közvetlen mennyiségi kifejezésük van , pl. életkor, szolgálati idő, átlagkereset, gyerekek száma stb. Lehetnek diszkrét ésfolyamatos ;
attribúciós jellemzők– olyan jelek, amelyeknek nincs közvetlen mennyiségi kifejezésük. Ebben az esetben a sokaság egyes egységei tartalmukban különböznek egymástól (például nem, szakma, születési hely, iskolai végzettség stb. szerint).
alternatívjel olyan minőségi tulajdonság, amelynek két egymást kizáró fajtája van (például férfi és nő), pl. Az attribútum jelentésben ellentétes változatai, (igen, nem). Az alternatív jellemzőnek csak két értéke van: 1 – a jellemző jelenléte; 0 - nincs előjel.
103 Ok-okozati összefüggés- jelenségek és folyamatok összefüggése, amikor az egyik változása, az ok, a másik változásához, az okozathoz vezet.
104 A terv program- és módszertani kérdései – ez az elemek listája, amelyek meghatározzák: mi a felmérés célja (megfigyelési cél); mit vizsgálnak (vizsgálat tárgya); az objektum alkotórészei (készletegység); információforrás (megfigyelési egység); milyen kérdésekre várnak választ (monitoring program).
105 A grafikon térbeli tereptárgyai– rács rendszer.
106 Közvetlen kapcsolat- a faktorattribútum értékeinek növekedésével vagy csökkenésével az effektív attribútum értéke nő vagy csökken.
107 Spread a változékonyság vagy heterogenitás mértéke a minta megfigyelések helyében.
108 Változási tartomány(R) (ingadozások tartománya) - a jel változékonyságának mutatója, amely lehetővé teszi, hogy csak szélsőséges eltéréseket láthasson, figyelmen kívül hagyva a közbenső értékek megismételhetőségét, ami korlátozza alkalmazási körét. Van egy sor variáció a legkisebb megfigyelt érték kivonásának eredménye a legnagyobb megfigyelt értékből.
109. rang– az attribútum értékének sorszáma, az értékek növekvő vagy csökkenő sorrendjében.
110 Rangsorolt sor- ez a populáció egyes egységeinek megoszlása a vizsgált tulajdonság növekvő vagy csökkenő sorrendjében. A rangsorolás megkönnyíti a mennyiségi adatok csoportokra bontását, azonnali felismerést ad egy jellemző legkisebb és legnagyobb értékét, és kiemeli a leggyakrabban ismétlődő értékeket.
111 Regisztráció– regisztrációs szám hozzárendelése a bejegyzés tárgyaihoz.
112 Bûnügyi feljelentés iktatása– az arra felhatalmazott tisztviselő bejegyzése a nyilvántartásba vételre szánt könyvbe a hivatali szabályozási jogszabályoknak megfelelően, a kapott üzenetben található rövid tájékoztatás a bűncselekményről, valamint az üzenetben a fenti könyvben történő rögzítéséről szóló információ tükrözése a feladattal. a megfelelő regisztrációs számról.
113 Regresszió - bármely valószínűségi változó átlagértékének függése más értéktől vagy több értéktől.
114 Regresszióanalízis- a statisztikai elemzés olyan típusa, amely lehetővé teszi az effektív attribútum (magyarázott változó) változásainak átlagos értékének mennyiségi (számszerű) függését egy vagy több attribútumtényező (magyarázó változó) változásaitól. A regressziós analízis feltárja az effektív jellemző és egy tényező kapcsolatának analitikus formáját, míg az összes többi, a függő értéket is befolyásoló tényező hatását állandó és átlagos értéknek vesszük. Kifejezve regressziós egyenes – az első jellemző átlagértékei szerint megszerkesztett vonal, amely megfelel a faktorjellemzők átlagos intervallumainak.
115 Hatékony jel– faktorjelek hatására megváltozó jel.
116 Reprezentativitás- a minta reprezentativitása szükséges ahhoz, hogy a mintából következtetést lehessen levonni az általános sokaság tulajdonságaira. A minta reprezentativitása csak akkor biztosítható, ha az adatválogatás objektív. Három kiválasztási módszer létezik: véletlenszerű kiválasztás; az egységek kiválasztása egy bizonyos séma szerint; az első és a második módszer kombinációja .
117 Dinamikai sorok a statisztikában a folyamatok és jelenségek alakulását jellemző mutatók kronologikus sorrendbe rendezett sorozatait nevezik.
A dinamika sorozat két kötelező elemet tartalmaz:
1) időszaki mutatók (évek, negyedévek, hónapok, napok vagy dátumok);
2) a vizsgált objektumot időszakokra vagy a megfelelő időpontokra jellemző indikátorok, amelyek ún egy szám szintjeit .
A dinamika idősorai pillanatokra és intervallumokra oszthatók.
Pillanat dinamikus sorozat – sorozat, amelyben az időt meghatározott dátumok (időpontok) formájában adják meg. Halmozott végösszegeket nem számítanak ki, csak az események különbségét számítják ki, tükrözve a sorozatok bizonyos dátumok közötti szintjének változását.
ÉSintervallum idősor- sorozat, amelyben az idő intervallumokban van megadva (év, hónap, nap) . A kumulatív végösszegeket számítják ki, pl. a sorozat szintjei összegezhetők, így kapjuk meg a jelenség volumenét hosszabb időtávon.
118 Elosztási tartomány- ez egy csoportosítás, amelyben egy mutatót használnak a csoportok jellemzésére (az attribútum értéke szerint rendezve) - a csoport mérete. Más szóval, ez egy számsor, amely megmutatja, hogy egy bizonyos populáció egységei hogyan oszlanak meg a vizsgált tulajdonság szerint.
Az attribútum alapján felépített sorokat hívjuk eloszlás attribútumsorait. A mennyiségi alapon felépített eloszlási sorozatokat ún variációs sorozat .
119 Összefoglalás – a statisztikai kutatás egy speciális szakasza, melynek során rendszeresítik a statisztikai megfigyelés elsődleges anyagait. Az összefoglaló elkészítése három szakaszból áll: 1) az anyagok előzetes ellenőrzése, pl. kezdeti adatok ellenőrzése; 2) az adatok adott jellemzők szerinti csoportosítása, származtatott mutatók meghatározása; 3) az összefoglaló eredményeinek nyilvántartása statisztikai táblázatok formájában, amelyek kényelmesek az információk észleléséhez.
120 Szezonális ingadozások(szezonális szabálytalanság) - dinamikus sorozatból számolva - stabil éven belüli ingadozásokat értünk, amelyek oka számos tényező, köztük természeti és éghajlati. A szezonális ingadozások mérése a szezonalitási indexek.
121 Statisztikai mutatók rendszere- egymással összefüggő mutatók összessége, amely egyszintű vagy többszintű szerkezettel rendelkezik, és egy adott statisztikai feladat vagy feladatsor megoldására irányul.
122 A dinamika sorainak bezárása - dinamikus sorozat feldolgozásának módszere, amely magában foglalja két vagy több dinamikus sorozat egy sorozatba való (hosszabb) kombinálását, amelyek szintjei összehasonlíthatatlanok.
123 A statisztikák összehasonlíthatósága– az adatoknak összehasonlíthatónak kell lenniük a terület, a lefedett objektumok köre, a mértékegységek, a regisztráció időpontja, az árak, a számítási módszertan tekintetében. Területi és térfogati összehasonlíthatóság A dinamikasorozat lezárásával biztosítjuk, miközben vagy az abszolút szinteket relatív szintekkel helyettesítjük, vagy feltételes abszolút szintekre történik az újraszámítás.
124 Átlagos olyan mutatót hívunk, amely a vizsgált sokaságban egy tulajdonság vagy jellemzőcsoport általánosított értékét jellemzi. Az átlag mindig a tulajdonság mennyiségi variációját általánosítja, azaz. átlagértékekben a populáció egységeiben a véletlenszerű körülményekből adódó egyéni eltérések kioltódnak. Az átlagmutató tagadja, hogy mi a közös (tipikus) a vizsgált sokaság minden egységére, ugyanakkor figyelmen kívül hagyja az egyes egységek közötti különbségeket.
125 Szórás a négyzetgyök a négyzetes eltérések összegének (a minta megfigyeléseinek az átlagtól) osztva N-vel. A minta szórását a következővel jelöljük: s; a teljes sokaság szórása - σ
126 Statisztika- a "statisztika" kifejezés a latin "status" (status) szóból származik, amely "állapotot és állapotot" jelent, eredetileg a "politikai állam" jelentésében használták. Jelenleg a „statisztika” kifejezést két fő jelentésben használják: egyrészt a gyakorlati tevékenység speciális ágaként, az ország társadalmi-gazdasági állapotáról, egyes iparágairól és régióiról szóló tömeges mennyiségi adatok gyűjtésére, feldolgozására és elemzésére; másodsorban a statisztikai gyakorlat által alkalmazott elméleti álláspontokat és módszereket kidolgozó tudományként.
A statisztikai kutatás célja a tömegjelenségek, folyamatok lényegének, mintázatainak feltárása. A statisztikai tudomány főbb fogalmai a következők: totalitás, mutató, változás és szabályszerűség.
A statisztika általános elmélete- a társadalmi-gazdasági jelenségek digitális lefedettségének legáltalánosabb elveinek, szabályainak, törvényszerűségeinek tudománya.
gazdasági statisztikák- a nemzetgazdaság állapotát, az iparágak kapcsolatát, a termelőerők megoszlásának sajátosságait, az anyagi, munkaerő- és anyagi erőforrások rendelkezésre állását, felhasználásuk elért szintjét tükröző mutatórendszert alkot.
társadalomstatisztika– mutatórendszert alkot a lakosság életmódjának, a társadalmi viszonyok különböző aspektusainak jellemzésére.
Demográfiai statisztikák vizsgálja egy ország, régió, város lakosságának mennyiségi jellemzőit - népességnagyságot, népességszerkezetet (nem, életkor, társadalmi, szakmai és egyéb csoportok szerint), népességeloszlást; népességmozgások természetes mozgás formájában, vagyis a népesség újratermelése (születési arány, halálozás), valamint a migráció formája, vagyis a népesség mozgása.
erkölcsi statisztikák a társadalomstatisztika szekciójaként az egyén és a társadalom morális karakterét tükröző jelenségek és folyamatok mennyiségi jellemzőit vizsgálja. Tartalmazza a bûnözés és bûnözés statisztikáját, beleértve a polgári jogi károkozásokat, valamint az olyan negatív társadalmi jelenségeket, mint az alkoholizmus, kábítószer-függõség, prostitúció, csavargás, koldulás, öngyilkosság.
Jogi statisztika a statisztika általános elméletének rendelkezéseinek és technikáinak rendszere, amely a jogtudományok általános elvein és tartalmán alapul, és amelyet a bűncselekmények és az azokkal kapcsolatos társadalmi ellenőrzési intézkedések tanulmányozására alkalmaznak.
Közigazgatási és jogi statisztika a társadalomstatisztika rovata, melynek fő tárgya a közigazgatási szabálysértések nyilvántartása és elemzése azok fajtái, az okozott károk, a közigazgatási bírságok jellege, a közigazgatási illetékes szervek, valamint a közigazgatási bírósági eljárások szerint.
Polgári jogi statisztika Társadalomstatisztika rovata, melynek tárgya a polgári jogi bûncselekmények és polgári jogi viták nyilvántartása és elemzése, amelyeket általános és választottbíróságok rendeznek, valamint tevékenységük eredményét a polgári eljárás szakaszai szerint. A polgári jogi statisztikák a következőket tartalmazzák:
Büntetőjogi statisztika a társadalomstatisztika része. Ennek fő feladata: a bűncselekmények és a bûnözés, a bûnügyi elõélet és az állami szervek bûnözés elleni tevékenységének statisztikai rögzítése és elemzése, valamint a bûnözõkkel szemben alkalmazott intézkedések. Tükrözi az elkövetett bűncselekmények mennyiségi oldalát és a hozzájuk kapcsolódó társadalmi jelenségeket, folyamatokat, ellátja a bűnözés elleni küzdelem tudományát és gyakorlatát a szükséges empirikus információkkal. A következő szakaszokra oszlik:
előzetes vizsgálati statisztikák , figyelembe véve a bûnözést és az elõzetes nyomozó szervek tevékenységét (a megindított bûnügyek száma, regisztrált bûncselekmények, az elkövetõk, fogvatartottak, letartóztatások, a nyomozás idõpontja, a pótnyomozásra visszaküldött ügyek állásfoglalása és egyéb mutatók);
büntető igazságszolgáltatási statisztikák , amely kiterjed a büntetett előéletre és a bíróságok tevékenységére (a megvizsgált, elítélt, büntetőjogi felelősség és büntetés alól mentesített, felmentett, büntetések száma, a semmítői és felügyeleti testületek munkája, békebírák stb. .);
végrehajtási statisztikák , ideértve az ügyészség szabadságvesztés- és javítóintézeti felügyeleti tevékenységének elszámolását, valamint a feltételes szabadságra bocsátást és a büntetés enyhébbre váltását elrendelő bíróságok munkáját (elítélt fogvatartottak, nyomozás alatt álló fogvatartottak elszámolása, a büntetés, a fogva tartás időtartama, a bűncselekmények típusai és egyéb mutatók ).
börtönstatisztika , amely a szabadságelvonással járó büntetést töltő személyekre és a szabadságvesztés helyeire (fogóintézetek, különböző javítóintézetek és börtönök) vonatkozó adatokat tükrözi.
kriminológiai statisztika , amely tartalmazza a regisztrált bűncselekmények állapotát, szerkezetét és dinamikáját, „földrajzát” (területi megoszlása), valamint a látens bűnözést és egyéb mutatókat. Lehetővé teszi a bűnözés előrejelzésével és az egyéni bűnözői magatartással kapcsolatos számos kérdés ésszerű megoldását, valamint a bűnözés elleni küzdelem megszervezésével kapcsolatos kérdéseket.
127 Statisztikai elemzés - ez a hagyományos statisztikai módszerek széleskörű alkalmazásán alapuló módszertan kidolgozása a vizsgált jelenségek és folyamatok megfelelő tükröződésének ellenőrzésére, a vizsgált jelenségek, folyamatok sajátosságainak, jellemzőinek meghatározására és értékelésére, szerkezetük, összefüggéseik vizsgálatára. és fejlődésük mintái.
A statisztikai elemzés szakaszai : nyilatkozat az elemzés céljáról; az adatok kritikus értékelése; összehasonlító értékelés és az adatok összehasonlíthatóságának biztosítása; általánosító mutatók kialakítása; a vizsgált jelenségek, folyamatok lényeges tulajdonságainak, jellemzőinek, hasonlóságainak és eltéréseinek, összefüggéseinek, mintázatainak rögzítése, alátámasztása; következtetések, következtetések és gyakorlati javaslatok megfogalmazása a jelenség kialakulásának tartalékairól és kilátásairól.
128 Statisztikai szabályszerűség- ez a tömegjelenségek megismételhetőségének, sorrendjének, változási sorrendjének megnyilvánulási formája bizonyos okok hatására. Lehetővé teszik fejlődési trendek, tipikus tömegjelenségek meghatározását, véletlenszerű, egyedi jelenségek kiemelését. Dinamikus minta- egy külön jelenségben megnyilvánuló minta. statisztikai szabályszerűség- a társadalmi élet tömegjelenségeinek és folyamatainak tér- és időbeli változásainak szabályszerűsége objektív törvényszerűségek hatására.
129 Statisztikai kártyák (vagy elsődleges számviteli bizonylatok):
a feltárt bűncselekményről (N 1 nyomtatvány);
a bűncselekmény nyomozásának eredményéről (N 1.1 nyomtatvány);
a bűncselekményt elkövető személyről (N 2 nyomtatvány);
a büntetőügy előrehaladásáról (N 3 nyomtatvány);
az anyagi kár megtérítésének és a bűncselekmények tárgyainak lefoglalásának eredményeiről (N 4 nyomtatvány);
az áldozatról (N 5 nyomtatvány);
az ügy elsőfokú bírósági tárgyalásának eredményéről (N 6 nyomtatvány);
melléklete az N 6-os statisztikai kártya nyomtatványhoz a magánvádas bűncselekményhez.
130 Statisztikai térképek– statisztikai adatok grafikus ábrázolása sematikus földrajzi térképen, amely egy adott jelenség elterjedési szintjét vagy fokát jellemzi egy adott területen.
131Statisztikai megfigyelés – a társadalmi-gazdasági jelenségekre és folyamatokra vonatkozó tömegadatok tervszerű, tudományosan szervezett nyilvántartása. A statisztikai megfigyelés lehet elsődleges és másodlagos.
elsődleges– ez a közvetlenül az azokat előállító objektumtól származó adatok nyilvántartása (a bejegyzett házasságok számának aktuális nyilvántartása az anyakönyvi hivatalban).
másodlagos– a korábban nyilvántartott és feldolgozott adatok gyűjtése (bűncselekmény elkövetőiről szóló jelentés; bűncselekményről szóló egységes jelentés).
132 Statisztikai mutató- ez a vizsgált jelenség mennyiségi kifejeződése, vagy másképpen - ez a társadalmi-gazdasági jelenségek és folyamatok mennyiségi jellemzője a minőségi bizonyosság körülményei között. A statisztikai mutatók két fő típusra oszthatók: számviteli és becsült mutatók(a vizsgált jelenség méretei, mennyiségei, szintjei) ill elemző mutatók(relatív és átlagértékek, eltérési mutatók stb.). A statisztikai mutató értéke bizonyos mértékegységekben kifejezett számérték.
A statisztikai mutatókat hagyományosan a következőkre osztják elsődleges(volumetrikus, mennyiségi, kiterjedt) - vagy a népesség egységek teljes számát, vagy bármely jellemzőjük értékének összegét jellemzi statisztikai formában, ezek a mutatók összesített statisztikai értékek és másodlagos(derivatív, kvalitatív, intenzív) - a származtatott mutatókat általában átlagos és relatív értékként fejezik ki.
133 Statisztikai összefoglaló – a tömeges társadalmi jelenségek vizsgálatának második szakasza. A megfigyelési anyagok tudományosan szervezett feldolgozása (korábban kidolgozott program szerint), amely az összegyűjtött adatok kötelező ellenőrzésén túl rendszerezést, anyagok csoportosítását, táblázatok összeállítását, eredmények és származtatott mutatók (átlag, relatív értékek) beszerzését foglalja magában. .
Megkülönböztetni: egyszerű összefoglaló – művelet a megfigyelési egységek halmazának összegeinek kiszámítására; összetett összefoglaló - egy olyan műveletsor, amely magában foglalja a megfigyelési egységek csoportosítását, az egyes csoportok és a teljes objektum egészére vonatkozó eredmények megszámlálását, valamint az eredmények statisztikai táblázatok formájában történő bemutatását.
Szakasz összefoglalók definícióból áll: 1) csoportok és alcsoportok – a megfigyelés során gyűjtött anyagok rendszerezése, csoportosítása; 2) pontozólapok – a tervben előirányzott mutatószámrendszer pontosításra kerül; 3) a táblázatok típusai – az általánosított adatok az áttekinthetőség és az egyszerűség kedvéért táblázatokban, statisztikai sorozatokban, grafikonokban, diagramokban jelennek meg; mutatók kiszámítása történik.
134 Népesség– olyan homogén elemek vagy jelenségek összessége, amelyeket közös vonások és jellemzők kapcsolnak össze, és amelyek léte közös okokra vezethető vissza. A statisztikai módszertan szempontjából összesített – ez olyan egységek halmaza, amelyek olyan jellemzőkkel rendelkeznek, mint a tömegjelleg, az egységesség, egy bizonyos integritás; az egyes egységek állapotának kölcsönös függése, a variáció jelenléte. A homogenitás nem jelenti azt, hogy a populáció minden egysége teljes mértékben megfelel. Egy közös tulajdonság vagy jellemző jelenlétéről beszélünk a lakosság minden egységére vonatkozóan.
135 Statisztikai összefüggés– kapcsolat két (vagy több) változó között. Azt mondjuk, hogy kapcsolat van két változó között, ha az egyik változó eloszlása a másik változó különböző értékeinél vagy gyakoriságainál változik.
136 Statisztikai táblázat – a vizsgált jelenségek digitális jellemzőinek és összetevőinek vizuális megjelenítési formája. A logikai tartalom szerint a statisztikai táblázat a "statisztikai elő pozíció" , melynek alanya a vizsgálat tárgya, és az állítmány – tárgyat jellemző indikátorrendszer. A statisztikai táblázat fő elemei a következők: cím, tárgy és állítmány.
A táblázat fejlécében (címében). fel van tüntetve, hogy a táblázat adatai melyik kategóriába és milyen időre tartoznak.
A táblázat tárgya a statisztikai sokaság vagy csoportjaik egységei. A statisztikai táblázat tárgya jellemzi a vizsgálat tárgyát. A tárgy jellege szerint a statisztikai táblázatokat egyszerű, csoportos, kombinációs táblázatokra osztjuk.
Egy egyszerű táblázatban az alany egyszerű listát ad bármely objektumról vagy területi egységről. Ugyanakkor a tantárgy részei nem azonos minőségű csoportok, nincs a vizsgált egységek rendszerezése. Ezen táblázatok predikátuma abszolút értékeket tartalmaz, amelyek tükrözik a vizsgált folyamatok térfogatát.
Csoportos asztalon a vizsgálat tárgyát bármely tulajdonság szerint csoportokra osztják – mennyiségi vagy attribúciós, minden csoportot számos mutató jellemez.
A kombinációs táblázatban tantárgyban a sokaságot nem egy, hanem több jellemző szerint csoportokra osztják, amelyek a már megkülönböztetett csoportokon belül először egy-egy attribútum szerint, majd egy másik attribútum szerint alcsoportokra oszlanak.
Táblázat állítmány mennyiségi formában tükrözi az alany jellemzőit – mutatórendszer formájában.
Egyszerű predikátumfejlesztés – Az állítmányban szereplő mutatók egymással párhuzamosan vannak megadva, alcsoportokra bontás nélkül.
Komplex predikátumfejlesztés – a predikátumban szereplő mutatókat egymással kombinálva adjuk meg.
137 Szerkezet- a társadalmi-gazdasági jelenségek elemeinek összessége, amelyek bizonyos stabilitással rendelkeznek a csoporton belüli kapcsolatokban, miközben megőrzik azokat az alapvető tulajdonságokat, amelyek ezt a halmazt egészében jellemzik.
intervallum szerkezet- a társadalmi-gazdasági jelenségek szerkezetét bizonyos időszakokra (napokra, hetekre, hónapokra, negyedévekre, évekre) jellemző szerkezet.
Pillanatszerkezet- olyan struktúra, amely a társadalmi-gazdasági jelenségek szerkezetét bizonyos időpontokban (egy bizonyos időpontra, egy időszak kezdetére vagy végére) jellemzi.
138 Átjáró asztal- egy táblázat, amely a vizsgált sokaság összefoglaló számszerű jellemzőit tartalmazza két vagy több attribúciós jellemzőre vagy mennyiségi és attribúciós jellemzők kombinációjára. Mátrix- egy numerikus információkat tartalmazó téglalap alakú táblázat, amely a következőkből áll T sor és n oszlop.
139 Trend sorozat dinamikája sima görbeként (pályáként) ábrázolják, amelyet analitikusan az idő valamilyen függvénye fejez ki, ún. irányzat.
140 Trend- a dinamikus sorozat fejlődésének fő irányzata (szintjének növelése vagy csökkentése), az időben történő mozgás fő mintáját jellemzi, amely főként (de nem teljesen) mentes a véletlenszerű hatásoktól. A trend közvetlen kiválasztása háromféleképpen történhet: nál nél az intervallumok megnagyobbodása; Val vel mozgóátlag; a lítikus igazítás .
141 Regressziós egyenlet – egy olyan matematikai modell, amelyben az effektív jellemző átlagos értéke egy vagy több tényezőjellemző függvényének tekintjük.
142 sorszint– a vizsgált jelenség mennyiségi értékelése.
143 Számvitel - a számviteli dokumentumokban rögzíteni a számviteli tárgyakra vonatkozó információkat, majd az információs központ a számviteli bizonylatokban tükröződő objektumokra vonatkozó információkat beveszi a statisztikai jelentésbe.
144 sorszint- statisztikai mutatók dinamikus sorozatban, abszolút, átlagos és relatív mutatókkal kifejezve.
145 Számviteli bizonylatok- statisztikai kártyák, nyilvántartások, büntetőügy illetékességi áthelyezéséről szóló szelvény, elektronikus formában benyújtott dokumentumok és egyéb olyan tárgyi adathordozók, amelyek a számvitel tárgyaira vonatkozó információk mennyiségi értékét tükrözik.
146 Könyvelt tárgy- számviteli objektum, amelyre vonatkozó információkat a statisztikai jelentés tartalmazza. A statisztikai adatszolgáltatási adatok helyesbítése a nyomozás és a büntetőügy bírósági felülvizsgálatának eredményétől függően csak a beszámolási éven belül megengedett, amely a lezárt jelentési időszak.
147 Faktorelemzés lehetővé teszi, hogy a vizsgált objektum jellemzői közötti kapcsolatok szerkezetére vonatkozó általános információkat tömör formában mutassuk be.
148-as faktor jel– előjel, amely befolyásolja az eredő előjel változását.
149 Funkcionális kapcsolat– olyan kapcsolat, amelyben egy tényezőattribútum egy bizonyos értéke az eredő attribútum egy és csak egy értékének felel meg.
150 Népszámlálás- korlátozó jellemző, amelynek a vizsgált sokaság minden egységének meg kell felelnie.
151 Központosítás - az attribútum térfogatának az egyes egységekben való koncentrációja vagy annak egyenetlen eloszlása, figyelembe véve a sokaság mennyiségét. Nulla koncentráció esetén az erős centralizáció teljesen lehetséges, és fordítva, a gyenge centralizáció hátterében a magas koncentráció elfogadható.
152 Magyarázat – a grafikon tartalmának szóbeli leírása.
153 Extrapoláció- a dinamikatartomány ismeretlen értékének megtalálása határain túl a múltbeli trendek mechanikus átvitelével a jövőbe. Egyébként a vizsgált sorozaton kívüli szintek megtalálása, pl. a sorozat kiterjesztése a vizsgált időszakban feltárt szintváltozási mintázat alapján.
