Összefoglaló és statisztikai adatok csoportosítása
A statisztikai kutatás első szakaszának eredményeképpen - statisztikai megfigyelés - tájékoztatást kap minden egyes egységről. A statisztikai vizsgálat második szakaszának feladata az elsődleges anyag egyszerűsítése és összefoglalása, a csoportban és ezen az alapon történő csökkentése érdekében az aggregátum általánosítható. Ez a statisztikák ebben a szakaszban hívják a statisztikai adatok összefoglalása és csoportosítása.
Megkülönböztet egyszerű összefoglaló (csak közös eredmények számolása) és statisztikai csoportosítás(A csoporton belüli összességesés jelentősen jelentős mértékben jelentős).
A csoportosítás lehetővé teszi az ilyen eredmények beszerzését, amellyel azonosíthatja a tipikus jelenségek összességének, jellemző tulajdonságainak és tulajdonságainak összetételét, a mintákat és az összefüggéseket.
Az összefoglaló és a csoportosítás eredményei képviselhetők statisztikai sorok.
Statisztikai elosztás A csoportonként a csoporton belüli egyesülési egységek rendezett elosztását a vizsgált attribútum alatt hívják. A sorozat jelétől függően változhat (kvantitatív) és attribútum (kvalitatív).
Variációs sorok Lehet diszkrét vagy intervallum.
Diszkrét számú elosztás - Ez olyan sorozat, amelyben az opciókat egész számban fejezzük ki.
Példa a tarifális kibocsátásokra vonatkozó munkavállalók elosztása:
Intervallum terjesztési tartomány - Ez olyan sorozat, amelyben a jel értékek intervallumként vannak beállítva. Például a kisülésben lévő munkavállalók eloszlása \u200b\u200bintervallum-sorozatként jeleníthető meg.
A statisztikai elosztási tartományok lehetővé teszik a statisztikai anyagok rendszerezését és összefoglalását, de nem adják meg a kiválasztott csoportok átfogó jellemzőit. Számos konkrét feladat megoldásához azonosítsa a jelenség kialakításának jellemzőit, a tendenciák észlelését, függőség létrehozását, a statisztikai adatok csoportosítása szükséges.
A tanulmány céljától és célkitűzéseitől függően megkülönbözteti a következő típusú csoportokat: tipológiai, szerkezeti, analitikus, kombinált.
NAK NEK tipológiai csoportosítás Ezek a csoportok, amelyek magas színvonalú funkciókat és különbségeket jellemeznek a jelenségek típusai között.
A tipológia csoportokat széles körben használják a gazdasági, társadalmi és egyéb tanulmányok során. Adunk példát egy tipológiai csoportra (1. táblázat).
Asztal 1
A beszámolási időszak alatt különböző formáiban termelt ipari termékek elosztása.
Szerkezeti csoportosítás - Ez egy olyan csoport, amely észleli a kompozíciót (szerkezet, szerkezet) homogén, bármely jel kombinációjának minőségi arányában. Példa a vállalkozások csoportosulása a terv százalékos részére, a munkavállalók száma stb.
A strukturális csoportok értéke az, hogy segítségükkel, a sikeres és a lemaradó vállalkozások vállalati csoportjai azonosíthatók és tanulmányozhatók; A fel nem használt termelési tartalékok például az állóeszközök használatának javítása, a termelékenység javítása, a termékminőség javítása terén stb.
A népesség kor szerinti csoportosítása például a lakosság orvosi, kulturális, belföldi szolgáltatásaival kapcsolatos különböző települések lebonyolításához szükséges a speciális demográfiai mutatók kiszámításához stb. Példa egy szerkezeti csoportosításra (2. táblázat).
2. táblázat
Az OPF különböző átlagos éves költségein dolgozó gyárakban dolgozó munkavállalók megoszlása \u200b\u200ba beszámolási évben
A legtöbb munkavállaló egy olyan növénycsoportra esik, amelynek átlagos éves költsége az OPF 2,2-ről 3,4 millióra. den. egységek, vagyis az OPF átlagos költségeivel.
Analitikai csoportosítás - Ez egy olyan csoportosítás, amely a jelenségek közötti kapcsolat tanulmányozására szolgál. Analitikai csoportok használata, a vizsgált jelenségek faktorának és hatékony jeleinek meghatározása.
Tényező - Ezek más kapcsolódó jeleket érintő jelek.
Eredmények - Ezek olyan jelek, amelyek a gyárak hatása alatt változnak. Egy példa egy analitikai csoportosításra (3. táblázat).
3. táblázat.
A vásárlási területek forgalmazása
különböző mennyiségű forgalmat
Minél nagyobb a kereskedési terület (faktorjel), annál nagyobb a kereskedelem volumene (hatékony jel).
Kombinált csoportok -a csoportok kialakulása két vagy több funkcióval egy bizonyos kombinációban. Ugyanakkor a csoportosítás jellemzői szokásosak, az attribútummal kezdődően, egy bizonyos sorrendben, a mutatók kapcsolatának logikáján alapulva.
A kombinált csoportok használata a gazdasági jelenségek sokféleségének, valamint átfogó tanulmányának szükségességének köszönhető. A csoportosítási jellemzők számának növekedése azonban a láthatóság csökkenésére korlátozódik, ami csökkenti a statisztikai adatok felhasználásának hatékonyságát. A kombinált csoportosítás példája lehet a vállalkozások szétválasztása tulajdonjog formájában, a jövedelmezőség vagy más jellemzők (munkaerő-termelékenység, az alapított diák stb.)
A kombinált csoport példájához lásd a "Statisztikai táblázatok" témakört (3. táblázat).
Csoportosítás technikája
1. Meghatározzák a csoportosító funkciót vagy a csoport alapját.
Az iparág ipari vállalkozásainak csoportosítási funkciójához választhat:
a vállalkozás munkavállalói száma;
az összes munka száma;
teljesítmény karbantartási teljesítmény;
a termékek termelési volumene;
az OPF költsége stb.
Így mindegyik jelek esetében sok iparág csoportokra osztható.
2. A csoportosítási időközök és a határuk számát határozzák meg.
A csoportosítási időközök egyenlőek és egyenlőtlenek lehetnek.
Egyenlő időközönként Ha a készleten belüli attribútum változása egyenletesen történik, vagy ha a csoportosított adatok későbbi matematikai feldolgozása megtervezett.
Egyenlőtlen időközök Általában fokozatosan növekszik. A gazdasági statisztikákban az intervallumok határait leginkább az elv alapján állapítják meg. A csoportosításban szereplő csoportok számát ebben az esetben választják ki az ilyen előfeltételekből: a jellemző változékonysága, a megfigyelések száma, a csoportok homogenitása.
Vannak adatai az egyik iparági vállalkozás munkájáról (4. táblázat).
4. táblázat.
|
Szám p / p |
Az OPF, millió megoldás átlagos éves költsége. den. egységek. |
A jelentési időszakra vonatkozó alkalmazottak átlagos száma |
Termékek gyártása a jelentési időszak alatt, Million SL. den. egységek. |
Teljesítmény |
Az asztalra nézve nehéz megítélni a vállalkozások elosztásának jellegét, például a terv végrehajtásának százalékos arányát, a munkavégzés számával, az állóeszközök költségein. Nehéz megmondani, hogy mely mutatók a leginkább jellemzőek a vállalkozások ebben az iparágban. Ezért a rendelkezésre álló adatokat az érdeklődésre számított rendszerhez kell hozni.
Tanulmányi jellemzőként a fő termelési eszközök értékét és az egyenlő zárt időközönként számos elosztást készítünk. Az intervallum nagyságát a képlet határozza meg:
hol ,
- a vizsgálat alatt álló tulajdonság maximális és minimális értékei,
k - Csoportok száma.
,
ahol n az aggregátum egységei.
x max \u003d 7,0 millió sl. den. egységek;
x min \u003d 1,0 millió SL. den. egységek;
k \u003d 1+ 3,32 · LG 24 \u003d 5,58 csoport
Öt vállalkozáscsoport létrehozása. Ezután az intervallum nagysága megegyezik:
i \u003d (7.0 - 1,0) / 5 \u003d 1,2 millió SL. den. egységek.
Most olyan vállalati csoportokat alkotnak, amelyek különböznek egymástól az e-értékű állóeszközök átlagos éves értékén (a 4. táblázat szerint).
1,0 - 2,2 (1,0 + 1,2 = 2,2) 3
2,2 - 3,4 (2,2 + 1,2 = 3,4) 9
3,4 - 4,6 (3,4 + 1,2 = 4,6) 5
4,6 - 5,8 (4,6 + 1,2 = 5,8) 3
5,8 - 7,0 (5,8 + 1,2 = 7,0) 4
Ennek alapján egy olyan táblát készítünk, amelyben a növények forgalmazását a befektetett eszközök költségein és a csoport vállalkozásainak arányában az eredményig mutatjuk be.
5. táblázat.
|
Gyárak csoportjai az OPF, Million SL költségein. den. egységek. |
A vállalkozások száma |
A csoport gazdálkodásainak aránya% az eredményhez |
A táblázat szerint látható, hogy egy olyan gyárak csoportja, amelynek átlagos éves értéke 2,2-3,4 millió, az iparág jellemző. den. Azok a egységek, amelyek az összes vállalkozás 37,5% -a, a gyárak több mint fele (58,3%) 2,2 és 4,6 millió közötti állóeszközökkel rendelkeznek. den. egységek.
Meghatározom a vállalkozások elosztását ebben az iparágban a fő termelési létesítmények átlagos éves értékén. Ehhez készítsen egy munkatáblát.
6. táblázat.
|
Vállalkozások csoportjai az OPF, Million Sl átlagos éves értékén. den. egységek. |
Vállalati szám |
Az OPF, Million megoldás költsége. den. egységek. |
A munkavállalók száma, emberek. |
A bruttó termékek költsége, Million SL. den. egységek. |
|
Összesen a csoportban | ||||
|
Összesen a csoportban | ||||
|
Összesen a csoportban | ||||
|
Összesen a csoportban | ||||
|
Összesen a csoportban | ||||
Táblázunk a mutatók rendszerével, ahol a vállalkozások csoportosítása a fő termelési létesítmények átlagos éves értékére (7. táblázat).
7. táblázat.
A növények csoportosítása az OPF átlagos éves költségein
|
A prep-th átlag csoportjai. Az OPF, MLN költsége. den. egységek. |
Vállalkozások |
Az OPF költsége |
A munkavállalók száma |
A bruttó termékek költsége |
|||||
|
korábban |
% -nál az eredményhez |
million SL. den. egységek. |
% -nál az eredményhez |
% -nál az eredményhez |
million SL. den. egységek. |
% -nál az eredményhez |
|||
Így, ellentétben számos eloszlással (5. táblázat), a csoportosulás lehetővé teszi, hogy konkrét és érdemi következtetések legyen. Ez csoportosítás azt mutatja, hogy a legnagyobb vállalatok a legjobb termelési mutatók: 29,2% -a vállalkozások (4. és 5. csoport) 45% -a az összes befektetett eszközök és így 52% -a teljes mennyiség az ipari termékek, amelyek csak 31,5% -a az összes a munkavállalók.
A másodlagos csoportosítás fogadása
A korábban csoportosított statisztikai adatok átrendeződését másodlagos csoportosításnak nevezik.
Ehhez a módszerhez két esetben helyezkedett el:
1) Ha a kezdeti csoportosítás eredményeképpen a vizsgált aggregátum eloszlásának jellege nem volt tisztázott.
Ebben az esetben a bővítés vagy az intervallumok csökkenése.
2) összehasonlítható típusú csoportok különböző időközönként.
Tekintsük a másodlagos csoportosítási technikákat.
1. példa.
Végrehajtási időközök a 8. táblázat alapján Adatok:
8. táblázat.
|
Áruházak csoportjai a IV negyedévre vonatkozó forgalmat, ezer alvás den. egységek. |
Üzletek száma |
Forgalma a IV negyedévre, ezer alvás den. egységek. |
A korábban kifejlesztett programban a statisztikai megfigyelőanyagok tudományosan szervezett feldolgozása magában foglalja az adatok ellenőrzését, a rendszerezést, az adatcsoportot, az asztalok elkészítését, az eredményeket és a származékokat (közepes és relatív értékeket), stb. Az anyagot a Statisztikai megfigyelés. Elszórt elsődleges információ a jelenségek egyes egységeiről. Ebben az űrlapon az anyag még nem írja le a jelenséget egészben: nem adja meg a jelenség értékét (számát), sem a kompozíciótól, sem a jellemző tulajdonságok méretéről, sem a lényegéről E jelenség más jelenségekkel való kapcsolata stb. A statisztikai adatok speciális feldolgozására van szükség - a megfigyelési anyagok összefoglalása.
Megfigyelési anyagok összefoglalása Ez az egymást követő intézkedések összetettsége, hogy összefoglalja a meghatározott egységadatokat, amelyek a vizsgált jelenség egészében rejlő tipikus tulajdonságok és minták felismerése érdekében.
Statisztikai összefoglaló (egyszerű összefoglaló) A szűk értelemben a szó olyan művelet, amely kiszámítja a megfigyelési egységek teljes végső (összes) adatainak kiszámítását. Statisztikai összefoglaló (összetett összefoglaló) A szó széleskörű értelmében a megfigyelési adatok csoportosítása, az általános és a csoport eredményeinek számolása, összefüggő mutatók rendszerének megszerzése,
a csoportosítás és a jelentések eredményeinek ábrázolása statisztikai táblázatok formájában.
A helyes, tudományosan szervezett összefoglaló, amely az előzetes mély elméleti elemzésre támaszkodik, lehetővé teszi az összes statisztikai eredmény elérését, amely tükrözi a tanulmányi objektum legfontosabb, jellemző jellemzőit, mérje meg a különböző tényezők hatását az eredményre, és vegye figyelembe az összeset Ez gyakorlati munkában a jelenlegi és jövőbeli tervek előkészítésében. Feladatjelentés - Adja meg a tanulmány jellegzetes tárgyát statisztikai rendszerekkel, feltárja és mérje meg alapvető jellemzői és jellemzői között. Ezt a feladatot három szakaszban megoldják:
Az első szakaszban a rendszerezést elvégzik, a megfigyelt anyagok csoportosítása. A második szakaszban a terv által előírt mutatók rendszere, amelyek segítségével a téma tulajdonságai és jellemzői mennyiségi jellemzőkkel rendelkeznek. A harmadik szakaszban maguk a mutatókat kiszámítják, és az általános láthatóság és kényelem általánosított adatai táblázatokban, statisztikai sorokban, diagramokban, diagramokban kerülnek bemutatásra.
Az összefoglaló felsorolt \u200b\u200bjelentései, mielőtt elkezdték a program speciálisan összetevőjében rögzíteni. Statisztikai jelentésprogram tartalmaz olyan csoportok listáját, amelyekre ajánlatos megosztani a teljességet, a határokat a csoportosító jellemzőkkel összhangban; A totalitást jellemző mutatók rendszere, valamint a számításuk módszertana; A fejlesztési táblázatok rendszerét, amelyekben a számításokat bemutatják.
A program együtt létezik jelentés terv, amely szervezetét biztosítja. A jelentési tervnek tartalmaznia kell az egyes részei sorrendjét és időzítését, amelyek felelősek az eredményekért, az eredmények eredményeiért, valamint a magatartásban részt vevő valamennyi szervezet munkájának koordinálása.
A statisztikai vizsgálatok tárgya - a tömeges jelenségek és a közvélemények folyamata - számos jel és tulajdonság van. A statisztikai adatok összefoglalásához feltárja a legjelentősebb jellemzőket, a tömeges jelenség formái általánosságban és az egyes összetevői nem lehetetlen az adatfeldolgozás bizonyos tudományos elve nélkül. Anélkül, hogy leküzdenénk a statisztikai megfigyelési tárgyak egyéni elosztójának, a jelenség kialakulásának általános mintája, vagy a folyamat általában elvesztik azokat a részleteket és apriákat, amelyek megkülönböztetik az egyes objektumok egymástól, és a határérték általánosság a valóság perverz elképzelése . Az azonos típusú csoportok kombinációjának elkülönítése érdekében a statisztikák a csoportosító módszert használják.
Statisztikai csoportok - A statisztikai jelentés első szakasza, amely lehetővé teszi a kezdeti statisztikai anyag tömegétől, a magas színvonalú és mennyiségi kapcsolatok közös hasonlóságainak homogén csoportjait. Fontos megérteni, hogy a csoportosulás nem szubjektív technikai átvétele a kombináció részeibe való szétválasztásának, hanem tudományosan alapú elválasztási folyamatát a készlet egy részének egy meghatározott alapon.
A csoportosulási módszer alkalmazásának alapelve a vizsgált jelenség lényegének és jellegének átfogó, mély elemzése, amely lehetővé teszi annak jellemző tulajdonságainak és belső különbségeinek meghatározását. Bármely általános aggregátum magán aggregátum összetett, amelyek mindegyike ötvözi a különleges típusú, egyminőségi jelenségeket egy bizonyos kapcsolatban. Minden típusú (csoport) specifikus tünetrendszerrel rendelkezik mennyiségi értékek megfelelő szintjével. Ahhoz, hogy hozza létre, milyen típusú, melyet a magán aggregátumnak tartalmaznia kell egy teljes aggregátum csoportosító egységeit, esetleg az alapvető jellemzők megfelelő, egyértelmű meghatározását, amelyet a csoportot kell elvégezni. Ez a tudományosan alapuló csoport második fontos követelménye. A csoportosulás harmadik követelménye a csoportok határainak objektív, ésszerű megteremtésén alapul, feltéve, hogy az oktatási csoportoknak össze kell kötniük a készlet homogén elemeit, és maguk a csoportokat (a másikhoz képest) jelentősen eltérhetnek. Ellenkező esetben a csoportosítás elveszíti jelentését.
Így a csoportosító módszer alkalmazása alapján a csoportokat az aggregátumok hasonlóságának és különbségei határozzák meg. A hasonlóság bizonyos egységek egységessége bizonyos korlátokon belül (csoportok); A különbség a csoportokban jelentős eltérés.
Így, csoportosítás - A homogén csoportok egy vagy több jelentős jellemzőinek teljes összegének szétválasztása a homogén csoportok számára, különböző minőségű és mennyiségi szempontból különbözik, és lehetővé teszi a társadalmi-gazdasági típusok elosztását, tanulmányozza az egyes funkciók közötti összesített vagy elemző közötti kapcsolatok szerkezetét. A társadalmi jelenségek sokféleségét és tanulmányaik célkitűzései lehetővé teszik számos statisztikai jelenség és a megoldás ezen alapjául szolgáló megoldást. A statisztikák csoportosításai által megoldott fő feladatok a következők:
A társadalmi-gazdasági típusai összegyűjtött összes csoportjával kapcsolatos összes csoport központi szerepet játszik a statisztikákban. Ez a feladat a közélet legjelentősebb, döntő felei szempontjából releváns, mint például a lakosság társadalmi státusza, szex, kor, oktatás, csoportosító vállalkozások és szervezetek csoportosítása, ágazati hovatartozás. Az ilyen csoportok hosszú ideig történő kiépítése lehetővé teszi a társadalmi-gazdasági kapcsolatok kialakulásának folyamatát. A társadalmi jelenségek szociál-gazdasági típusainak feloszlásának feladata a tipológiai csoportok építésével megoldódik.
Ilyen módon tipológia Csoportosítás - Ez a szocio-gazdasági típusainak megfelelően a minőségi szinten felfogott egységek csoportjainak szétválasztása. A tipológiai csoport egyik példája az innovációs tevékenységekben való részvétel típusa az egyik régióban, amely a következő alapcsoportokra osztható (3.1. Táblázat).
3.1. Táblázat.
Nagyon fontos a szociális jelenségek szerkezetének tanulmányozása, Azaz a különbségek tanulmányozása bizonyos típusú jelenségekben (a jelenség összetevői közötti kapcsolat, ezeknek a kapcsolatoknak a változása bizonyos ideig). Ilyen módon szerkezeti csoportosítás A csoportosulást olyan csoportok homogén kombinációjának nevezik, amelyek a szerkezetet bármilyen változó tulajdonságnak megfelelően jellemzik. A strukturális csoportok magukban foglalják a lakosság csoportosítását a padlón, az életkorban, az oktatás szintjén, a vállalkozások csoportosításában a munkavállalók számában, a bérek szintjén, a munka volumenében stb A fejlődésük legfontosabb mintái tükröződnek a társadalmi jelenségek szerkezetének változása során. Például a táblázat csoportosítása. 3.2 azt mutatja, hogy az 1959 és 1994 közötti időszakban folyamatosan nőtt a városi lakosság száma, és a vidéki elesés száma, de az 1994 és 2002 közötti időszakban ezeknek a csoportoknak az aránya nem változott.
3.2. Táblázat.
Oroszország lakosságának csoportosítása az 1959-2002-es tartózkodási helyen.
A strukturális csoportok használata nemcsak az aggregátum szerkezetének közzétételét teszi lehetővé, hanem elemzi a vizsgált folyamatok, az intenzitásukat, az űrkonvertálásokat, valamint az időszakok közötti strukturális csoportokat, amelyek az időszakok összetételének változásainak mintázatát ismertetik a összesített időben.
A strukturális csoportok alapja lehet attribáló vagy kvantitatív jelek. A választásukat egy adott tanulmány feladatai és az aggregátum lényege határozza meg. A táblázatban látható csoportosítás. 3.2, az attribútum funkció szerint épült. A sztikus csoportosítás mennyiségi alapon szükségessé válik a csoportok száma és határaik száma. Ez a probléma a tanulmány célkitűzéseinek megfelelően megoldódik. Ugyanazok a statisztikai anyagok csoportokká válhatnak különböző módon a tanulmány céljaitól és célkitűzéseitől függően. A legfontosabb dolog az, hogy a csoportos folyamatban a vizsgált jelenség sajátosságai nyilvánvalóan tükröződnek, és az előfeltételeket konkrét következtetésekre és ajánlásokra hozták létre. A lapon. 3.3 A szerkezeti csoportot kvantitatív alapon mutatja.
3.3. Táblázat.
A Szentpétervár lakosai csoportjainak csoportosítása az egy főre jutó jövedelem átlagának nagysága (1996. szeptember, 1996. októberé)
Ebben a táblázatban a csoportok időközönként egyenlő méretben. Ha egyenlő időközönként használnak, akkor a nagyságuk kiszámítása a képlet által készül
hol h. - az intervallum, az xmax és az xmin nagysága - az aggregátumkészlet maximális és minimális értékei, k - Csoportok száma.
Meg kell jegyezni, hogy technikailag kényelmesebb az egyenlő időközönként foglalkozni, de a vizsgált jelenségek és jelek tulajdonságai miatt nem mindig lehetséges. A gazdaság gyakrabban kell használnia egyenlőtlen, fokozatosan növekvő időintervallumokat a gazdasági jelenségek természetének köszönhetően.
Az egyenlőtlen időközök használata elsősorban az a tény, hogy a csoportosító funkció abszolút változása ugyanabban az összegen messze nem ugyanolyan értékű, mint a nagy és alacsony jelértékű csoportok számára. Például a két vállalkozás között a munkavállalók száma 300 ember, a különbség 100 ember nagyobb, mint a vállalkozások számára, mint 10 000 ember.
Csoportos intervallumok lehetnek zárva Amikor az alsó és felső határokat jelzik, és nyílt üzletek Ha csak az egyik csoport a csoportok jelzése. A nyílt intervallumok csak extrém csoportokra vonatkoznak. Ha egyenlőtlen időközönként csoportosul, kívánatos, hogy zárt időközönként csoportokat képezzen. Ez hozzájárul a statisztikai számítások pontosságához.
A statisztikai megfigyelés egyik célja - távolítsa el a kapcsolatokat és függőséget a nyilvános jelenségek között. A tipológiai csoportosítások alapján végzett statisztikai elemzés fontos feladata, azaz az egyminőségi aggregátumok határain belül az egyes funkciók közötti kapcsolat tanulmányozása és mérése feladata. Állítsa be az ilyen kapcsolat jelenlétének tényét lehetővé teszi az analitikus csoportosítás lehetővé tételét.
Analitikai csoportosítás - a linkek statisztikai tanulmányának közös átvétele, amelyet a jelek általánosított jeleinek párhuzamos összehasonlításával mutatnak ki. Megkülönböztetett jelek függő, amelyek értékei más jelek hatása alatt megváltoztak, általában statisztikákban hívják őket hatékony, és tényező másokat érinti. Jellemzően az analitikai csoport egy aláírási tényezőn alapul, és a tényleges funkciók szerint csoportos átlagokat számítanak ki, amely megváltoztatja a jelek közötti kommunikáció meglétét. Így az analitikusnak nevezhető olyan csoportoknak, amelyek lehetővé teszik, hogy létrehozzák és vizsgálják meg az azonos típusú egységek hatékony és faktorjelei közötti kapcsolatot.
Az analitikai csoportok fontos problémája a csoportok számának megfelelő választéka és határaik meghatározása, amely később a kommunikációs jellemzők objektivitását biztosítja. Mivel az elemzést egyminőségi aggregátumban végzik, az egyes típusok zúzásának elméleti okai nem, ezért megengedettek az egyes követelményeknek megfelelő bármely olyan csoport számára, amely megfelel az adott elemzés bizonyos követelményeinek és feltételeinek. A folyamat során a analitikai csoportok, általános szabályai egyesülés kell követni, azaz egységek képzett csoportokban kell jelentősen eltérő, az egységek száma csoportosan elegendőnek kell lennie ahhoz, hogy kiszámításához megbízható statisztikai jellemzőit. Ezenkívül a csoportos átlagoknak be kell tartaniuk egy bizonyos mintát: a következetesen növelni vagy csökkenteni kell.
A statisztikai megfigyelési adatok közvetlen csoportosítása elsődleges csoportosítás. Másodlagos csoportosítás - A korábban csoportosított adatok tekintetében. A másodlagos csoportosítás szükségessége két esetben következik be:
A másodlagos csoportosítás két módja van:
A nyilvános események tudományosan alapuló csoportosításában figyelembe kell venni a jelenségek kölcsönös függését és a lehetőségét a fokozatos mennyiségi változások átmenete a jelenségekben az őshonos kvalitatív változásokhoz. A csoportosulás csak akkor lehet tudni, ha nem csak a csoportosítás kognitív céljait definiálják, de a csoportosítás alapja helyesen van kiválasztva. csoport-roving jel. Ha a csoportosulás a homogén csoportok eloszlása \u200b\u200bbármely aláírása vagy kombinációja szerinti egyes egységek csoportjai csoportba tartozó csoportokba, homogén bármely csoportba, akkor egy csoportos jele jele, hogy az egyes egységek kombinációja külön csoportokban történik.
A csoportosítási funkció kiválasztásakor fontos módszer nem olyan módja annak, hogy kifejezzék a funkciót, és értékét a tanulmány alatti jelenségre. Ebből a szempontból jelentős tulajdonságokra van szükség, amelyek kifejezik a jelenség legjellemzőbb jellemzőit.
A legegyszerűbb csoportosítás számos eloszlás. A forgalmazási sorok A számok (számok) száma (számok), amelyek jellemzik a jelenség összetételét vagy szerkezetét, a statisztikai adatok ezen jelenségre történő csoportosítása után, más szóval olyan csoportosítás, amelyben egy mutatót alkalmaznak a csoportok jellemzésére. Példa Az eloszlás használatát a táblázat tartalmazza. 3.4.
3.4. Táblázat.
Az adott elosztási tartomány három elemet tartalmaz: egyfajta attribútum funkció (férfiak, nők); Az egyes csoportokban lévő egységek száma számos eloszlás frekvenciái; A részvényekben kifejezett csoportok száma (százalékok) a hívott egységek teljes számából általánosságban. A frekvenciák mennyisége 1, ha azokat az egység részvényeiben fejezik ki, és 100% -kal egyenlő, ha százalékban kifejezve.
Az úgynevezett attribútum alá tartozó sorok attribútumok.
A mennyiségi alapon épített elosztási sorokat hívják variációs sorok. A kvantitatív jel numerikus értékeit az eloszlásváltozatban hívják opciók és egy adott sorozatban találhatók. Az opciókat a pozitív és negatív, abszolút és rokonok számával lehet kifejezni. A variációs sorozat diszkrét és intervallumra osztható.
Discretegty variationalge ryadyg Jellemezze az összesített egység eloszlását egy diszkrét (megszakított) jellemzőn, azaz az egész értékek. Amikor az épület egy sor eloszlás diszkrét változata jellemző, minden lehetőséget ki emelkedő sorrendben értékük kiszámítani, hányszor azonos változat szerint járunk el, vagyis a frekvencia, és meg van írva egy sorban a megfelelő értéket Az opció például a családok számának eloszlását a gyermekek száma (3.5. Táblázat).
A diszkrét variációs sorban lévő frekvenciák, mint az attribútumban, általános helyettesíthetők.
3.5. Táblázat
Abban az esetben, folyamatos változása, a jellemző érték vehet minden érték egy bizonyos időközökben, például, a forgalmazás a vállalat munkatársai a jövedelem (3.6 táblázat).
3.6. Táblázat.
Építése során egy intervallum variáció számát, akkor ki kell választani az optimális csoportok száma (jele időközönként), és állítsa be a hosszát az intervallumban. Az optimális számú csoportot úgy választják meg, hogy tükrözzék a jelek sokféleségét az aggregátumban. Leggyakrabban a csoportok számát a képlet határozza meg
k. \u003d 1 + 3,32lg N. \u003d 1,44LN. N. + 1,
hol k. - csoportok száma; N. - az aggregátum száma.
Például szükség van a mezőgazdasági vállalkozások variációs sorozata a gabona növények hozamára. A mezőgazdasági vállalkozások száma - 143. Hogyan lehet meghatározni a csoportok számát?
k. \u003d 1 + 3,32lg N. \u003d 1 + 3,32lg143 \u003d 8.16.
A csoportok száma csak egész szám lehet, ebben az esetben - 8 vagy 9.
Példa. A minimális hozam 30 ° C / ha, a maximum - 70 ° C / ha, a tervezett csoportok száma - 10. Az intervallum méretét a (3.1) képlet alapján lehet kiszámítani:
Ha a csoportosítás nem felel meg az elemzés követelményeinek, akkor átrendeződhet. Nem törekednie kell egy nagyon nagy számú csoportra, mivel a csoportok közötti különbségek gyakran eltűnnek egy ilyen csoportban. Arra is szükség van, hogy ne keletkezzen, és túl kicsi csoportok, köztük több egység összesített, mert az ilyen csoportok már nincs az a nagy számok törvénye és a baleset lehetséges. Ha a lehetséges csoportok azonnali körvonalazása nem lehetséges, az összegyűjtött anyagot először jelentős számú csoportra osztják, majd megszilárdítják őket a csoportok számának csökkentésével és létrehozásával minőségi homogén zenekar.
Így csoportok minden esetben be kell építeni, hogy a csoport alakult bennük a lehető legteljesebb mértékben reagáltak a valóságban különbségek láthatók voltak a csoportok között, és az egyik csoport nem egyesítik lényegesen eltérő jelenségeket.
Miután a statisztikai megfigyelési adatok gyűjtése és még csoportosítva, akkor nehéz érzékelni és elemezni nélkül egy bizonyos vizuális rendszerezése. A statisztikai jelentések és csoportosulások eredményei statisztikai táblázatok formájában tervezik.
Statisztikai táblázat A statisztikai készlet mennyiségi jellemzőjét adja meg, és a statisztikai összefoglaló és csoportosító eredményeként kapott numerikus (digitális) adatok vizuális megjelenítésének formája. Megjelenés közben az asztal függőleges és vízszintes vonalak kombinációja. Szükségszerűen gyakori és felső fejlécekkel kell rendelkeznie. A statisztikai táblázat egy másik jellemzője a tárgy (a statisztikai aggregátum jellemzője) és az aggregátumok jellemzőinek jellemzője (az aggregátumok jellemzői). A statisztikai táblázatok az összefoglaló vagy csoportosulás eredményeinek bemutatásának legreatívabb formája.
A táblázat tárgyát képezi A statisztikai készlet, amelyet a táblázatban tárgyalunk, azaz az egyének vagy az összes összesített egységének vagy csoportjainak listájáról. Leggyakrabban a téma a táblázat bal oldalán helyezkedik el, és tartalmaz egy listát a vonalakról. Asztali asztalok - Ezek azok a mutatók, amelyekkel a táblázatban megjelenő jelenség jellemzői vannak megadva. A céltáblák eltérőek lehetnek, a legfontosabb dolog az, hogy az asztal könnyen olvasható, kompakt és könnyen érzékelhető.
A statisztikai gyakorlatokban és kutatási munkákban különböző összetettségű táblázatokat használnak. Ez a teljes kombináció jellegétől, a rendelkezésre álló információk mennyiségétől, az elemzési feladatoktól függ. Ha a táblázat tartalmazza az objektumok vagy területi egységek egyszerű listáját, a táblázatot hívják egyszerű. Az egyszerű asztalnál nincs statisztikai adatok csoportja. Ezeket a táblázatokat széles körben használják a statisztikai gyakorlatban, például az Orosz Föderáció városainak jellemzői a lakosság, az átlagos fizetés stb. , autonóm körzetek, köztársaságok stb., Az asztal hívott területi. Egy egyszerű táblázat csak leíró információkat tartalmaz, analitikai képességei korlátozottak. A tanulás során végzett tehetség mély elemzése, a jelek közötti kapcsolat magában foglalja a bonyolultabb táblák - csoport és kombinációs konstrukcióját.
Csoportasztalok Az egyszerűtől eltérően nem a megfigyelési objektumegységek egyszerű listája, hanem a csoportosításuk egy jelentős tulajdonsággal. A csoportasztal legegyszerűbb típusa olyan táblázatok, amelyekben az elosztási sorozat látható (lásd a 3.6. Táblázatot). A csoport táblázat bonyolultabb lehet, ha nem csak az egységek száma az egyes csoportokban, hanem számos más fontos mutató mennyiségi, mind minőségi jellemzésére csoport alanyainak. Az ilyen táblákat gyakran használják az általánosító mutatók csoportok általi összehasonlítására, ami lehetővé teszi bizonyos gyakorlati következtetések meghozatalát. A széleskörű analitikai képességek kombinációs táblázatokkal rendelkeznek.
Kombinációs A statisztikai táblázatokat nevezik, amelyek egy attribútum által alkotott egységcsoportok alá tartoznak, egy vagy több funkcióban alcsoportokra oszthatók. Ellentétben az egyszerű és csoportos asztalok, a kombinációk lehetővé teszi, hogy nyomon követni a függőség a mutatók a válaszoló mutatók több jel utal arra alapját képezték az összetett csoportosulás a témában.
A statisztikai gyakorlatban felsorolt \u200b\u200btáblázatok együttesen érvényesek magabiztos táblázatok, vagy frekvencia táblák. Az ilyen táblázatok építésének alapja az aggregátum egységek csoportosítása két vagy több jelzéssel, amelyet szintnek neveznek. Például a népesség nem osztja meg a szexet (férfi, nő) stb. Így, egy jel DE Van n. Értékelések (vagy szintek): A1, A2, A1 (példánkban n. \u003d 2). Ezután tanulmányozzák az interakciót DE Egy másik funkcióval - az, aki oszlik meg m. Értékelések (tényezők): B1, B2, ..., Bm. Példánkban egy jel BAN BEN - bármely szakmához tartozó, B1, B2, Bm. Beton értékek (orvos, vezető, tanár, építő stb.). A két vagy több funkció csoportosítása a jelek közötti kapcsolatok értékelésére szolgál DE és BAN BEN.
A megfigyelések eredményeit a konjugációs táblázathoz lehet benyújtani n. Sorok I. m. Az események gyakoriságának oszlopai nij, azaz a mintavételi objektumok száma a szint kombinációjával A.j és BJ. . Ha változók között van A. és B. Van egy kölcsönösen egyértelműen közvetlen vagy fordított funkcionális kapcsolat, majd minden frekvencia nIJ. Koncentráljon az asztal egyik átlójára. Nem ilyen erős kapcsolat, bizonyos számú megfigyelés nem átlós elemekre esik. Ilyen körülmények között a kutató előtt van feladat: hogy megtudja, mennyire pontosan megjósolhatja az egyik legfontosabb értéket. A frekvenciatáblát hívják egydimenziós Ha csak egy változó van benne. A táblázat, amelynek alapja a csoport két jellemzői (szintek), amelyből egy táblázatot a két jellemzők (faktorok), az úgynevezett egy asztal két bejárattal. A két vagy több jel táblázatban lévő frekvenciatáblákat konjugációs táblázatoknak nevezik.
Az összes típusú statisztikai táblázatok, egyszerű táblázatok egyszerű táblázatokat, ritkábban csoport, elsősorban összetett statisztikai táblázatok alkalmazzák, conjugacy táblák épülnek, hogy végezzen speciális típusú elemzés. A statisztikai táblázatok az egyik fontos módja annak, hogy kifejezzék és tanulmányozzák a tömeges társadalmi jelenségek kifejezését és tanulmányozását, de csak a megfelelő építésük feltétele alatt.
A statisztikai táblázat formája legjobban meg kell felelnie az általa kifejezett jelenség lényegének és tanulmányának célkitűzéseinek. Ezt megfelelő módon kell elérni a mellékelt táblázat kialakításával. Kifelé, a táblázatnak kicsinek és kompaktnak kell lennie, van egy név, a mérési egységek, valamint az információ és az információ vonatkozásában. A táblázatban lévő karakterláncok és grafikonok rövidek, de egyértelműen. A túlzott lamináló asztal digitális adatok, a szánalmas kialakítás megnehezíti az olvasást és az elemzést. A statisztikai táblázatok építésére vonatkozó alapvető szabályokat soroljuk fel:
Amennyiben további információra van szüksége, statisztikai táblázatok kíséri lábjegyzetek és megjegyzéseket, amelyek magyarázatot, például a lényege a fajlagos mutató, az alkalmazott módszertant, stb lábjegyzetek vannak, amelyek jelzik korlátozott körülmények között kell figyelembe venni, ha elolvassa a asztal.
E szabályoknak megfelelően a statisztikai táblázat a statisztikai információk reprezentációjának, feldolgozásának és általánosításának fő eszköze, a vizsgált társadalmi-gazdasági jelenségek státuszáról és fejlődéséről.
Az összefoglaló vagy statisztikai elemzés eredményeként kapott általános mutatók nem csak táblázatos, hanem grafikon formában is képviselhetők. A statisztikai információk ábrázolására szolgáló grafikonok használata lehetővé teszi a statisztikai adatok tisztázását és expresszivitását, megkönnyítik az észlelésüket és sok esetben elemzést. A statisztikai mutatók grafikus ábrázolása óriási lehetőségeket kínál a jelenség vagy a folyamat leginkább kifejező demonstrációjához.
Diagramok A statisztikában a hagyományos felvételek számértékek és azok arányai formájában különböző geometriai képek elnevezése: pontok, vonalak, lapos számok, stb Statisztikai ütemezés lehetővé teszi, hogy azonnal megbecsülni a jelenség természetét benne rejlő és funkciók, Fejlesztési trendek, az informatikai mutatók kapcsolata.
Minden ütemterv grafikus képből és segédelemekből áll. Grafikus kép - Ez olyan pontok, vonalak és számok kombinációja, amelyekkel statisztikai adatok ábrázolják. Segédelemek A grafika magában foglalja a grafikon általános nevét, a koordináták tengelyét, mérlegeket, numerikus rácsokat és numerikus adatokat, amelyek kiegészítik és tisztázzák a mutatókat. A segédelemek megkönnyítik az ütemterv olvasását és értelmezését.
A grafikon neve röviden és pontosan fel kell tüntetnie tartalmát. Magyarázó szövegeket is található a grafikus képet, vagy mellette, vagy el kell távolítani a megengedett határokon túl.
A tengelyek a koordinátákat pikkelyek lerakódott őket, és a numerikus rácsok van szükség, hogy egy ütemtervet és használja őket. Skála Lehet egyenes vagy ívelt (körkörös), egyenruha (lineáris) és egyenetlen. Néha ajánlatos az úgynevezett ún. konjugátum mérlegek Egy vagy két párhuzamos vonalra épített. Leggyakrabban az egyik konjugált mérleg az abszolút értékekre való utalásra és a második - megfelelőnek tekinthető. A mérlegek száma egyenletesen van elhelyezve, míg az utolsó szám meghaladja a mutató maximális szintjét, amelynek értékét ez a skála számít. A numerikus hálózatnak rendszerint alapvető vonala van, amelynek szerepét általában az abszcissza tengely játssza.
Statisztikai grafikonok szerint lehet csoportosítani a különböző funkciók: hozzárendelés (tartalom), az építési mód és jellegét a grafikus kép.
Építés útján A grafikonok diagramokra és statisztikai térképekre oszthatók. Diagram - A grafikus képek leggyakoribb módja. Ezek a kvantitatív kapcsolatok diagramjai. Az építkezésükre vonatkozó típusok és módszerek változatosok. Táblázatok használnak vizuális összehasonlítást a különböző szempontok (térbeli, átmeneti, stb) függetlenek egymástól, területek, a lakosság, stb, míg összehasonlítva a teljes összesített szerint készült semmilyen jelentős változást jel. Statisztikai térképek - A kvantitatív eloszlás diagramja a felületen. Fő céljukban szorosan összekapcsolják a diagramokat, és csak azért vannak specifikusak, mert a kontúr földrajzi térképen statisztikai adatok feltételes képei vannak, azaz a statisztikai adatok térbeli elhelyezését vagy térbeli előfordulási gyakoriságát mutatják.
Által karakter grafikus kép Plisses spotlámpák, lineáris, sík (oszlop, szalag, négyzet, körkörös, ágazat, göndör) és térfogat. A pontdiagramok építése során a pontok készleteit grafikus képekként használják, lineáris vonalak építése során. Az összes sík ábrák megépítésének alapelve az a tényre csökken, hogy a statisztikai értékeket geometriai formákként ábrázolják. A grafikus képen a statisztikai térképek vannak elosztva kartogram és cartiragram .
A szilárd feladatok körétől függően összehasonlító diagramok, szerkezeti diagramok és dinamikai diagramok vannak elosztva. A leggyakrabban Összehasonlító ábrák Vannak oszlopok, az építés elve, amely a statisztikai mutatók képét tartalmazza, amely függőlegesen szállított téglalap alakú téglalapok formájában. Minden oszlop a vizsgált statisztikai sorozat különálló szintjének értékét ábrázolja. Így a statisztikai mutatók összehasonlítása lehetséges, mivel az összes összehasonlító mutatót egy mérési egységben fejezzük ki. Az oszlopdiagramok építése során meg kell ragadni a rendszert
a nyomaték koordinátái, amelyekben az oszlopok találhatók. A vízszintes tengelyen vannak bázisok oszlopok, a bázis értékét önkényesen határozzák meg, de mindenki számára ugyanaz. A magasságban lévő oszlopok skálájának meghatározása a függőleges tengely mentén található. Az egyes függőleges oszlop nagysága megfelel a grafikonon ábrázolt statisztikai mutató méretének. Így a diagramot alkotó oszlopok, a változó érték csak egy dimenzió. Az oszlopok elhelyezése a grafikon mezőben különböző lehet:
Az oszlopdiagramok megépítésére vonatkozó szabályok lehetővé teszik a több mutató egy horizontális tengelyét egyidejű helyen. Ebben az esetben az oszlopok csoportokban találhatók, amelyek mindegyike különböző méretű dimenziókat lehet elfogadni.
Az oszlopdiagramok fajtái az úgynevezett szalag és szalag Ábrák. A különbség az, hogy a skála skála vízszintesen felülről van, és meghatározza a hosszúságú sávok mennyiségét. Az oszlop és a szalagdiagramok hatóköre ugyanaz, mivel az építési szabályok azonosak. Az egydimenziós statisztikai mutatókat és azok minden méretű különböző oszlopok és szalagok teljesítését igényelhetik az egyetlen pozíció: megfelel az arányosság (oszlopok - magasság, szalagok - hosszú) és arányosan ábrázolt értékek. Ennek a követelménynek a végrehajtásához először az a skála, amelyhez az oszlop (sávok) mérete a karcolásból áll; Másodszor, ez a skála folyamatosnak kell lennie, vagyis a statisztikai sorozat összes számának fedezésére; A skála és a megfelelő oszlopok (csíkok) rése nem megengedett. E szabályok betartásának elmulasztása az elemzett statisztikai anyag torzított grafikus ábrázolásához vezet. Oszlop és szalagdiagramok A statisztikai adatok grafikus képének kézhezvételeként felcserélhetők, azaz a vizsgált statisztikai mutatók oszlopok és csíkokként ábrázolhatók. Mindkét esetben az egyes téglalapok egy dimenzióját a jelenség képére használják - a szalag oszlopának magassága vagy hossza, ezért a két diagram alkalmazásának hatóköre elsősorban ugyanaz.
Számos oszlop és szalagdiagramok vannak irány Ábrák. Ezek különböznek az oszlopok vagy sávok szokásos kétoldalú helyétől, és a közepén kezdődnek. Jellemzően az ilyen diagramokat az ellenkező minőségi érték értékeinek képére használják. A különböző irányokba küldött oszlopok vagy sávok összehasonlítása kevésbé hatékony, mint az egyik irány mellett. Ennek ellenére az irányított diagramok elemzése lehetővé teszi, hogy elegendő lényeges következtetéseket lehessen készíteni, mivel speciális helyszín grafikus fényes képet ad. A kétoldalú csoport magában foglalja a Tygh Devies diagrammagja. Ban, a csíkok a függőleges nulla vonal mindkét oldalán irányulnak: a jobbra - a növekedéshez, a balra - csökkenti. Ilyen diagramokkal kényelmes az összehasonlító alapon túl elfogadott tervetől vagy bizonyos szinttől való eltéréseket. A vizsgált diagramok fontos előnye a vizsgált statisztikai jel rezgéseinek körének megtekintése, amely önmagában nagyon fontos az elemzés szempontjából.
Egy egyszerű összehasonlítása a mutatók, amelyek nem függnek egymástól, grafikonok is fel lehet használni, az elv az építési miszerint képest értékeket ábrázoltuk formájában a megfelelő geometriai formák, amelyek építik meg, hogy azok megfelelnek-nak az a szám, amelyet ezek a számok megjelennek. Más szóval, ezek a diagramok kifejezik a terület jelenségének értékét a terület méretével. A vizsgált típusú diagramok beszerzése érdekében használjon különféle geometriai alakzatot: négyzet, kör, kevésbé gyakran téglalap. Köztudott, hogy a tér a tér egyenlő a tér, és a kör nagysága arányában határozzák meg a tér sugara, így építmények diagramok szükséges először a compaable értékek eltávolítani a tér gyökér. Ezután a kapott eredmények alapján meg kell határozni a négyzet oldalát vagy a kör sugarát az elfogadott skála szerint.
A legerősebb és könnyen észlelt az építés módja Összehasonlító táblázatok Számok formájában. Ebben az esetben a statisztikai aggregátumokat nem geometriai formák, hanem szimbólumok vagy jelek ábrázolják, amelyek bizonyos mértékig reprodukálják a statisztikai adatok külső képét. A módszer előnye a grafikus kép, hogy egy magas fokú egyértelműség, megszerzése egy ilyen leképzés, tükrözve a tartalmát összehasonlítva aggregátumok.
Bármely diagram legfontosabb jele - skála, Ezért, annak érdekében, hogy megfelelően építsünk egy számított diagramot, meg kell határoznia egy fiók fiókját. Az utóbbiak szerint külön figura van (szimbólum), amely feltételesen meghatározott numerikus értéket kap. És a vizsgált statisztikai értéket egy különálló mennyiségű azonos számok ábrázolják, amelyek egymás után helyezkednek el az ábrán. A legtöbb esetben azonban nem lehet statisztikai mutatót ábrázolni egy egész számú számmal. Az utolsó részre kell osztani, mivel egy jel túl nagy a mérőegység skálájához. Általában ez a rész meghatározza a szemet. A pontos definíció összetettsége az ábrák hátránya. A statisztikai adatok bemutatásának nagy pontossága azonban nem folytatódik, és az eredményeket meglehetősen kielégítőek. Rendszerként az ábrák széles körben használják a statisztikai adatok és reklámok előmozdítására.
Alapszerkezet szerkezeti diagramok Ez a statisztikai aggregátumok összetételének grafikus ábrázolása, amely az egyes aggregátumok különböző részeinek arányát jellemzi. A statisztikai aggregátum összetétele grafikusan ábrázolható mind abszolút, mind relatív mutatók segítségével.
Az első esetben nem csak az alkatrészek méretét, hanem a grafikon méretét általában a statisztikai értékek és az utóbbi változásoknak megfelelően határozzák meg. Másodszor, a teljes ütemterv mérete nem változik (mivel a kombináció összes részének összege 100%), és csak az egyes részei méretei megváltoznak. Az aggregátum összetételének abszolút és relatív mutatók összetételének grafikus képe hozzájárul a mélyebb elemzéshez, és lehetővé teszi a nemzetközi összehasonlításokat és a társadalmi-gazdasági jelenségek összehasonlítását.
A statisztikai aggregátumok szerkezetének grafikus képének leggyakoribb módja Ágazati diagram amely ennek a célnak a fő formájának tekinthető. Ezt azzal magyarázza, hogy az egész ötlete jó és egyértelműen kifejezi a teljes készletet, amely megjeleníti az egész készletet. A szektordiagram összes részének mindegyik részének arányát a központi szög (a kör sugara közötti szög) jellemzi. A 360 ° -os, 100% -kal megegyező körök összege, és ezért 1% -ot megegyeznek 3,6 ° -kal. Az ágazati diagramok használata nemcsak grafikusan ábrázolja az aggregátum struktúráját és annak változását, hanem a totalitás számának dinamikáját is. Ehhez a körök arányosak a vizsgált tulajdonság hatókörével, majd az ágazatok egyedi részei által megkülönböztetik. Az összesített struktúra grafikai képének tekintett módszere előnyei és hátrányai vannak. Így az ágazat diagram megtartja láthatóság és kifejező csak egy kis számú része az összesített, különben annak használata hatástalan. Ezen túlmenően, a világosság a szektor chart csökken kisebb változások a szerkezetben lévő színek az aggregált: ez magasabb, ha van egy jelentős különbség, mint struktúrákat.
Az oszlopok és a szalag szerkezeti diagramok előnye az ágazathoz képest nagy kapacitásuk, a hatékonyabb információ szélesebb összegének tükrözése. Ezek a diagramok azonban hatékonyabbak a vizsgált aggregátum szerkezetének kis különbségeiben.
A képre és az időben történő megjelenítésre vonatkozó ítéletek épülnek dinamikus diagramok. A dinamika rangsorában lévő jelenségek vizuális képét oszlopok, szalag, négyzet, körkörös, lineáris, radiális stb. Használjuk. A diagramok formájának kiválasztása elsősorban a forrásadatok jellemzőitől függ, a vizsgálati célok. Például, ha számos egyenlőtlen szintű hangszóró van az időben (1914, 1949, 1980, 1980, 1985, 1996, 2003), akkor gyakran oszlopot, négyzet vagy kör alakú diagramokat használnak az egyértelműség érdekében. Vizuálisan lenyűgözőek, jól emlékszem, de nem alkalmasak nagyszámú szintet, mint nehézkes.
Ha a hangszórók száma nagyszámú szint nagy, tanácsos alkalmazni lineáris diagram, amely reprodukálja a fejlesztési folyamat folytonosságát folyamatos törött vonal formájában. Ezenkívül a lineáris diagramok kényelmesek, ha:
A lineáris grafikonok építése, a téglalap alakú koordináták rendszere érvényes. Általában, idő (év, hónap, stb) elhalasztódik mentén vízszintes tengelyen, és a méretek az ábrázolt jelenségek vagy folyamatok a tengely mentén vannak ordinátatengelyen. A tengelyen az ekciókat alkalmazzák. Különös figyelmet kell fordítani a választásukra, mivel az általános típusú grafikon attól függ. Ebben a grafikonon figyelembe kell venni az egyensúlyt, az arányosságot a koordináta tengelyek közötti, mivel a koordináta tengelyek közötti egyensúlyi károsodás helytelen képet ad a jelenség kialakulásáról. Ha az abszcissza tengely skálájának skálája nagyon kifeszít az ordinát tengelyén lévő skálához képest, akkor a jelenségek dinamikájának ingadozása nem elegendő, és fordítva, az ordinát tengely mentén a skála növekedése Az abszcissza tengelyen lévő mérlegek éles ingadozásokat tesznek. A méretarányos skálaszélességnek meg kell egyeznie a szint szintjének egyenlő szintjével.
A statisztikai gyakorlatban a leggyakrabban alkalmazzák az egységes méretű grafikus képeket. Az abszcissza tengely szerint az időtartamok arányában és az ordináta tengelye mellett kerülnek - arányosan - a maguk szintjének arányában. Az egyenletes skála skálája az egységenkénti szegmens hossza lesz. Gyakran több görbéket hoznak létre egy lineáris grafikonon, amely összehasonlító jellegzetességet ad a különböző mutatók dinamikájának vagy ugyanazon indikátorának. Az egyik diagramban azonban nem kell több mint három vagy négy görbe, mivel a nagy mennyiségű szám elkerülhetetlenül bonyolítja a rajzot, és a lineáris diagram elveszíti a láthatóságot. Bizonyos esetekben két görbe egy diagram alkalmazása lehetővé teszi, hogy egyidejűleg ábrázolja a harmadik indikátor dinamikáját, ha ez a különbség az első kettőben. Például a születési arány és a halálozási dinamika képében a két görbe közötti terület mutatja a természetes növekedés vagy a természetes veszteség mennyiségét.
Néha össze kell hasonlítani a diagramban, amely két mutató dinamikája különböző mérési egységgel rendelkezik. Ilyen esetekben nem lesz szükség önmagában, de két nagy méretű mérleg. Az egyikük a jobb oldalon van, a másik - a bal oldalon. A görbék ilyen összehasonlítása azonban nem ad eléggé teljes képet ezeknek a mutatóknak dinamikájáról, mivel a skála önkényes, ezért a két heterogén mutató szintjének dinamikájának összehasonlítását egy skála felhasználásával kell elvégezni az abszolút értékek relatív átalakítását követően.
A lineáris diagramok lineáris skála van egy hátránya, amely csökkenti kognitív értéküket: egységes skála lehetővé teszi, hogy mérje és összehasonlítsa a diagramban tükröződő abszolút növekményeket, vagy csökkenjen a mutatók a vizsgálati időszak alatt. A dinamika tanulmányozásakor azonban fontos tudni, hogy a vizsgált mutatók relatív változásai összehasonlítva az elért szintet vagy a változás ütemét. Ez a relatív változások a hangszórók gazdasági mutatóiban, amelyek a képüket a koordináta-diagramon egységes függőleges skálával torzítják. Ezen túlmenően, a közönséges koordinátáit elveszti minden vizualitás és lehetetlenné válik, a kép a hangszóró élesen változó szintje, ami általában zajlanak dinamikus sor hosszú ideig. Ezekben az esetekben el kell hagyni egy egységes skálát, és félig szó szerinti rendszert helyeznek be a grafikonba.
Fő gondolat semilogaharimikus rendszer Ez a számok logaritmusok egyenlő értékei egyenlő lineáris szegmenseknek felelnek meg. Ez a megközelítés előnye: a nagy számok méretének csökkentése logaritmikus egyenértékű. A logaritmusok formájában azonban skála skála esetén az ütemterv nem érhető el a megértéshez. Szükséges mellett logaritmusainak jelölt egy nagyszabású, hogy a számok önmagukban jellemző szintjét a kép a hangszórók, amelyek megfelelnek a megadott logaritmusukat. Ez a fajta grafika a grafikonok neve félfirográfiai rács. A félfegyveres háló egy rács, amelyben lineáris skálát alkalmaznak ugyanazon a tengelyen, a másik oldalon - logaritmikus.
A dinamika I. ábrázol. radiális diagramm, Polar koordinátákba építettek. A radiális diagramok egy bizonyos ritmikus mozgás vizuális képének célját időben folytatják. Leggyakrabban ezek a diagramok a szezonális oszcillációk illusztrálására szolgálnak. A radiális diagramok zárt és spirálokra vannak osztva. Az építési technika szerint a radiális diagramok különböznek egymástól, attól függően, hogy mit jelent a visszaszámlálás pontjaként - a kör vagy a kör közepe. Zamnutyg diagrammyg Tükrözze az egy év dinamikájának intraimális ciklusát. Spirális diagram Több éven át intragéniai dinamikus ciklust mutat. A zárt diagramok építése a következőkre kerül: A kör húzódik, az átlagos havi jelző megegyezik a kör sugaraival. Ezután az egész kör 12 részre oszlik a sugárral, amelyet vékony vonalak formájában adnak meg. Minden sugar egy hónapot jelent, és a hónapok helye hasonló a Watch Dial: január - a helyszínen, ahol az óra 1, február 1, ahol 2, stb. Minden sugarú A skála szerint a megfelelő hónap adatai alapján. Ha az adatok meghaladják az átlagos éves szintet, a jelzés a kerületen kívül kerül a sugár folytatásában. Ezután a különböző hónapok jelzései szegmensek kapcsolódnak.
Ha nem a kör középpontja a jelentés alapja, és az ilyen diagramokat spirálnak nevezik. Az építőiparban a spirál diagramok eltér zárt az a tény, hogy a bennük december egyéves nem csatlakozik a január az adott évben, de jövő év január. Ez lehetővé teszi, hogy a hangszórók teljes skáláját spirál formájában ábrázolja. Ez a diagram különösen vizuális, amikor a szezonális változások mellett évről évre állandó növekedés van.
Statisztikai térképek1. A statisztikai adatok grafikus képei vannak egy vázlatos földrajzi térképen, amely jellemzi egy vagy egy másik jelenség szaporításának szintjét vagy fokát egy bizonyos területen. A területi elhelyezés képe keltetés, háttérszínezés vagy geometriai formák. Vannak kartelefonok és kardia.
Kartogram - Ez egy vázlatos földrajzi térkép, amelyen különböző finomságok keltetése, bármely mutató összehasonlító intenzitása a területi osztály minden egyes egységén belül látható (például a régiók lakossági sűrűsége vagy köztársaságok, a gabonatermékek terjesztése stb. ). A kartondok a háttérre és a pontra vannak osztva. Cardogram hátterek - a kartom formája, amelyen a különböző finomságok vagy bizonyos mértékű telítettség festménye, a területi egységen belüli mutató intenzitását mutatja. Dot kartogram - Nézze meg a kartot, ahol a kiválasztott jelenség szintjét a pontok segítségével ábrázolják. A pont egy egységet ábrázol az aggregátumban, vagy néhány közülük, bemutatva egy meghatározott funkció sűrűségét vagy gyakoriságát egy földrajzi térképen.
A háttérben a médiumi vagy relatív mutatók, pont - ömlesztett (kvantitatív) mutatók (népesség, állattenyésztés stb.)
A statisztikai térképek második nagy csoportja kosárgramm, A földrajzi térképekkel ellátott diagramok kombinációjának bemutatása. Az ábrák (oszlopok, négyzetek, körök, alakok, formák, csíkok) a térképgraphs finom jeleként használhatók, amelyeket a földrajzi térképkörre helyeznek. A CartiGrams lehetővé teszi, hogy földrajzilag összetettebb statisztikai és földrajzi konstrukciókat tükrözzenek, mint a kartelefonok. A térképcsoportok között egyszerű összehasonlító kártyák, térbeli mozgás grafika, elszigetelt.
A egy egyszerű összehasonlítási kardolás Ellentétben a szokásos chart diagram számok, ábrázoló értékek a vizsgált mutató, nem található egy sorban, mint a rendszeres diagram, de szét az egész térkép szerint a terület, a terület vagy az ország általuk képviselt. A legegyszerűbb kardiigram elemei egy politikai térképen találhatók, ahol a városok különböző geometriai alakok különböznek a lakosok számától függően.
Izolasztikus - Ezek a felszínen, különösen a földrajzi térképen vagy grafikákon belüli bármely érték azonos értékű sorai. A szigetelés tükrözi a vizsgálati érték folyamatos változását a másik két változótól függően, és a természetes és társadalmi-gazdasági jelenségek feltérképezésére szolgál. Az inizikeket a vizsgált értékek mennyiségi jellemzőinek megszerzésére és a korrelációs kapcsolatok elemzésére használják.
A társadalmi-gazdasági jelenségek és folyamatok tanulmányozásának legfontosabb lépése az elsődleges adatok rendszerezésének és ezen alapjainak beszerzése az egész objektum összefoglaló jellemzői által generalizáló mutatókkal, amelyeket az elsődleges statisztikai anyag jelentése és csoportosítása révén érnek el.
Statisztikai összefoglaló - Ez az egymást követő műveletek összetettsége, hogy általánosítsa a meghatározott egységes tényeket, amelyek egy készletet alkotnak, azonosítani a tipikus jellemzőket és mintákat a vizsgált jelenség egészében. A statisztikai jelentés a következő lépéseket tartalmazza :
Statisztikai csoport Úgy hívják, hogy a közös aggregátum egységeinek feldarabolása homogén csoportokba kerüljön egy bizonyos lényeges alapon számukra. A csoportosulások a statisztikai adatok általánosításának legfontosabb statisztikai módszere, a statisztikai mutatók helyes kiszámításának alapja.
A következő típusú csoportok megkülönböztetnek: tipológiai, szerkezeti, analitikus. Mindezek a csoportok egyesítik azt a tényt, hogy az objektum egységei bármely aláírás szerint csoportokra oszthatók.
Csoportosító jel Úgy hívják, hogy az összesített egységeket külön csoportokra osztják. A statisztikai tanulmány következtetései a csoportosító tulajdonság megfelelő választékától függenek. A csoport alapjaként jelentős, elméletileg megalapozott tulajdonságokat (mennyiségi vagy minőségi) kell használni.
A csoportosítás mennyiségi jelei van egy numerikus kifejezés (kereskedési volumen, emberi kor, családi jövedelem stb.), És a csoportosítás minőségi jelei tükrözik az összesített egység állapotát (padló, családi állapot, ipari kapcsolat a vállalkozás, a tulajdonjog formája stb.).
A csoportosítás létrehozását követően meg kell oldani azokat a csoportok számát, amelyekre az aggregált fejletlen támogatást meg kell törni. A csoportok száma a vizsgálat feladataitól és a csoportosítás alapjául szolgáló mutató típusától, az aggregátum térfogata, a jellemző változata mértéke.
Például a vállalkozások csoportosulása a tulajdonjog formájában figyelembe veszi a Szövetség témái települését, szövetségi és tulajdonát. Ha a csoportosulás mennyiségi alapon történik, akkor különös figyelmet kell fordítani a tanulmány alatti tárgy egységének számára és a csoportosító funkció műsorszórására.
A csoportok száma meghatározásakor meg kell határozni a csoportosítóintervallumokat. Intervallum - Ezek az egyes határokon fekvő különböző jellemzők értékei. Minden intervallumnak saját nagysága, felső és alsó határa van, vagy legalább az egyikük.
Az intervallum alsó határa a jel legkisebb értéke az intervallumban, és felső határ - a jel legnagyobb értéke az intervallumban. Az intervallum nagysága a felső és az alsó határok közötti különbség.
A csoportosítás időközönként nagyságától függően: egyenlő és egyenlőtlen. Ha a funkció jellemzése viszonylag keskeny határokon nyilvánul meg, és az eloszlás egységes a természetben, akkor építsen egy egyenlő időközönként. Az egyenlő intervallum nagyságát a következő képlet határozza meg :
ahol az xmax, az xmin az aggregátum maximális és minimális értékértéke; N a csoportok száma.
A legegyszerűbb csoportosítás, amelyben minden dedikált csoportot egy mutató jellemzi, számos eloszlás.
Statisztikai elosztás - Ez az összeget csoportokba rendezett egységek elrendelte a csoportokba. Az alaptól függően az eloszlás kialakulásának alapját az attribútum és az eloszlási sorozatok jellemzik.
Tulajdonságok Úgy hívják a sorok forgalmazása, épült szerint a minőségi jellemzők, vagyis jeleket, amelyek nem rendelkeznek a numerikus kifejezés (típusa szerint a munkaerő, a szex, a szakma, stb.) Az eloszlás attribútuma jellemzi az egy vagy más alapvető jellemzők összetételét. Több időszakra vettek, ezek az adatok lehetővé teszik, hogy vizsgálja meg a szerkezet változásait.
Variációs sorok A kvantitatív alapú elosztás rangsorát hívják. Bármely variációs sorozat két elemből áll: opciók és frekvenciák. Opciók A variációs sorba tartozó jellemző egyedi értékeit nevezik, vagyis a változat konkrét értéke.
Frekvenciák Ezek az úgynevezett számú egyéni változatok vagy minden csoport variációs sorozat, vagyis ezek a számok azt mutatják, hogy milyen gyakran bizonyos lehetőségek találhatók számos forgalmazás. Az összes frekvencia összege meghatározza az egész lakosság, a kötet számát. Alkatrészek Az egység vagy az eredményhez viszonyított frakciókban kifejtett frekvenciákat hívják. Ennek megfelelően a frekvenciák mennyisége 1 vagy 100% -os.
A tulajdonságváltozás jellegétől függően megkülönbözteti a variációs sorozat három formáját: a rangsorolt \u200b\u200bsor, a diszkrét sor és az intervallum sor.
Rained variációs - Ez az egyes aggregátum egyes egységeinek megoszlása \u200b\u200ba vizsgált jellemzőn való növekedés vagy csökkentés érdekében. A rangsor könnyen megoszthatja a kvantitatív adatokat csoportokra, azonnal érzékeli a legkisebb és leginkább jellemző értékeket, válassza ki a leggyakrabban ismétlődő értékeket.
Diszkrét variációs ez jellemzi a készlet egységeinek eloszlását egy diszkrét jelre, amely csak egész értékeket vesz igénybe. Például egy tarifális mentesítés, a családban lévő gyermekek száma, a vállalkozás munkavállalói száma stb.
Ha a funkció folyamatos változással rendelkezik, amely bizonyos határokon belül bármilyen értéket ("- to" -t) vehet igénybe, akkor ezt a funkciót kell építeni intervallum variációs sorozat . Például a jövedelem, a munkatapasztalat, a vállalkozás által stb.
1. feladat. . Van információ a könyvek száma hallgatók által kapott az előfizetést az elmúlt tanévben.
Építsen rangsorolt \u200b\u200bés diszkrét terjesztési sorokat, jelezve a sor elemeit.
Döntés
Ez a készlet sokféle lehetőség a diákok által kapott diákok számára. Számoljuk ki a lehetőségeket, és ilyen sorrendben formájában variációs rangot és variációs diszkrét eloszlású sorozat.
2. feladat. . Vannak adatokat az 50 vállalkozásban, ezer rubelben.
Építsen több elosztást, kiemelve 5 vállalati csoportot (egyenlő időközönként).
Döntés
Megoldani, válassza ki a vállalkozások fő pénzeszközeinek értékének legnagyobb és legkisebb értékeit. Ez 30,0 és 10,2 ezer rubel.
Megtaláljuk az intervallum méretét: H \u003d (30,0-10,2): 5 \u003d 3,96 ezer rubel.
Ezután az első csoport magában foglalja a vállalkozásokat, az alapalapok méretét, amelyből 10,2 ezer rubel. Legfeljebb 10.2 + 3.96 \u003d 14,16 ezer rubel. 9 ilyen vállalkozás lesz. A második csoport magában foglalja a vállalkozásokat, az alapvető pénzeszközök méretét 14,16 ezer rubelből. 14.16 + 3.96 \u003d 18,12 ezer rubel. 16 ilyen vállalkozás lesz. Hasonlóképpen megtaláljuk a harmadik, negyedik és ötödik csoportban szereplő vállalkozások számát.
A kapott elosztási tartomány a táblázatba kerül.
3. feladat. . Számos könnyűipari vállalkozás esetében a következő adatok:
A vállalkozások csoportosítása a munkavállalók számával, 6 csoportos egyenlő időközönként képezve. Számoljon minden csoporthoz:
1. Vállalatok száma
2. A munkavállalók száma
3. Évente előállított
4. Egy munkavállaló középső tényleges gyártása
5. Az állóeszközök mennyisége
6. Az egyik vállalkozás állóeszközeinek átlagos mérete
7. Az egy vállalkozás által gyártott átlagos termék
Számítási eredmények mondják el az asztalnak. Következtetések.
Döntés
Megoldani, válassza ki a vállalkozás átlagos számának legnagyobb és legkisebb értékét. Ez 43 és 256.
Keresse meg az intervallum méretét: H \u003d (256-43): 6 \u003d 35,5
Ezután az első csoport magában foglalja a vállalkozásokat, az átlagos munkavállalók átlagos számát, amelyeken 43 és 43 + 35,5 \u003d 78,5 fő. Az ilyen vállalkozások lesznek 5. A második csoport magában foglalja a vállalkozások, az átlagos munkavállalók száma, amelyeken lesz 78,5-78,5 + 35,5 \u003d 114 fő. 12 ilyen vállalkozás lesz. Hasonlóképpen megtaláljuk a harmadik, negyedik, ötödik és hatodik csoportban szereplő vállalkozások számát.
A kapott elosztási tartományt a táblázatban közzéteszik, és kiszámítják az egyes csoportok szükséges mutatóit:
Kimenet : Amint látható az asztalról, a második vállalkozáscsoport a leginkább. 12 vállalkozást tartalmaz. A legkisebb csoportok az ötödik és hatodik csoport (két vállalkozás). Ezek a legnagyobb vállalkozások (a munkavállalók száma).
Mivel a második csoport a leginkább számos, az év során gyártott termékek volumene, és az állóeszközök volumene jelentősen magasabb, mint mások. Ugyanakkor az egyik munkavállaló átlagos tényleges termelése a csoport vállalkozásaiban nem a legnagyobb. A negyedik csoport vállalkozások vezetnek ide. Ez a csoport nagy mennyiségű állóeszközt jelent.
Következésképpen megjegyezzük, hogy az állóeszközök átlagos mérete és az egy vállalkozás által gyártott termékek átlagos értéke közvetlenül arányos a vállalkozás méretével (a munkavállalók számával).
10. A csoportosulások típusai
A vizsgált jelenség összetettségétől függően és a hozzárendelt feladatokból a statisztikai csoportok egy vagy több csoportos funkciót végezhetnek.
Csoportosítást hívnakegyszerű (egydimenziós) Ha homogén csoportokat egyidejűleg egyidejűleg alakítanak ki.
Ha homogén csoportok vannak kialakítva két vagy több jelzésen, akkor a csoportosítást hívjákÖsszetett.
Osztálybanegydimenziós a csoportosulások a következő típusokat osztják fel:
strukturális - célja, hogy azonosítsa a vizsgált jelenség összetételét;
tipológiás - a különböző társadalmi-gazdasági jellegű jelenségek statisztikai összességében kiosztásra kerülnek;
analitikai (tényező) - a különböző jelek közötti kapcsolatok és függőség tanulmányozására szolgál.
Szerkezeti csoportok
Strukturális csoportok tanulmányozására használható belső szerkezete a statisztikai összesített és jellemzőit szerkezeti változásainak. Információkat szolgáltatnak a tömeges jelenségek aktuális állapotáról, és alkalmazzák az operatív irányítási célokra.
A strukturális csoportosítást több szakaszban végzik:
csoportosítási funkció kiválasztása;
a szükséges csoportok meghatározása;
a csoportparaméterek meghatározása;
megfigyelőegységek elosztása dedikált csoportok számára;
a strukturális jellemzők kiszámítása;
következtetések megfogalmazása.
Csoportosítási funkció kiválasztása A statisztikai tanulmány céljainak megfelelően történik. Csoportosításként jelentős tulajdonság általában működik. A csoportosulás végrehajtásának előfeltétele, beleértve a szerkezetet is, a csoportosító tulajdonságok statisztikai aggregátumának egyszerűsítése.
A szükséges csoportok meghatározása . A csoportok száma elegendőnek kell lennie a közös aggregátum objektív képviseletéhez. A nagy számú csoport, a köztük lévő különbségek elszegényedik, és a csoportok maguk a nagy számok törvénye megszűnik eljárni, tekintettel a kis és töltőanyagok lehetnek a megnyilvánulása az esély. A kis számukkal a funkció lényegében megkülönböztető értékeivel rendelkező statisztikai egységek egy csoportba eshetnek.
A kiemelt csoportok száma a következő tényezőket érinti:
a csoportosító jellemző mennyiségének szintje a jellemző jellemzése, annál nagyobb a csoportok számát elválasztani az összes többi körülménytől;
a vizsgált statisztikai aggregátum mérete nagyobb a vizsgálat alatt álló összesség mérete, annál nagyobb a csoportok száma, amelyek szükségesek.
A kiválasztott csoportoknak elég kitölteniük kell. Az üres csoportok jelenléte vagy egy kis számú statisztikai egységek száma a számuk helytelen meghatározását jelzi.
Körülbelül a csoportok száma meghatározható az empirikus függőség alkalmazásával, amelyet az előkészületek képletének neveznek:
m ≈ 1 + 3,322 × lg n,
ahol m a csoportok száma;
N a statisztikai összesített egységek száma.
A testvériség függőség jó eredményeket ad, ha a teljes szám nagyszámú egységből áll, az eloszlás közel van a normálhoz, ugyanakkor egyenlő időközönként használható.
Van egy másik módja annak, hogy meghatározzuk az elkülönített csoportok mennyiségét, az RMS-eltérés egyenlő és egyenlőtlenσ : Ha az intervallum szélessége 0,5σ, akkor 12 csoport különböztethető meg, ha 2 / 3σ, majd 9 csoport, ha σ 6 csoport.
A következő paramétereket kiszámítják az egyes kiválasztott csoportokban:
felső intervallum határx. ÉN. ban ben
alsó határintervallumx. ÉN. n.
intervallumszélességde ÉN. ;
középintervallumb. ÉN. .
Az intervallum alsó határax. ÉN. n. a csoport alá jele legkisebb értéke.
Felső határ intervallumx. ÉN. ban ben A csoport legnagyobb értékét nevezik a csoportban.
Csoportosítási időközökegyenlő ésegyenlőtlen (fokozatosan növekvő, fokozatosan csökkenő, önkényes, szakosodott).
Ha a funkció jellemzése viszonylag keskeny határokon nyilvánul meg, és a statisztikai egységek eloszlása \u200b\u200bmeglehetősen egyenletes, akkor a csoportosulás egyenlő időközönként épül fel.
Egyenlő intervallumcsoport-intervallum szélességérede ÉN. meghatározza a képlet:
de ÉN. \u003d (X. max - X. min. ) / m \u003d r / m
holR. - Variációváltozás,
R \u003d. X. max - X. min.
A változás hatókörének meghatározásakorR. A megfigyelésből a funkció abnormális értékei kizártak. Az intervallum szélességének eredményede ÉN. a legnagyobb oldalon kerekítve. Az intervallum kiszámított szélessége alapjánde ÉN. Az időközök határait következetesen határozzák meg.x. ÉN. n. ésx. ÉN. ban ben .
A határok meghatározása az első csoporttal kezdődik. Alsó határa megegyezik az aggregátummal kapcsolatos jellemző minimális jelével, azaz azazh. 1 n. \u003d H. min. , a felső határ meghatározásax. 1 ban ben \u003d H. 1 n. + A. ÉN.
A második csoport esetében az alsó határ megegyezik az első csoport felső határával, azazx. 2 n. \u003d H. 1 ban ben , a felső definiálásax. 2 ban ben \u003d H. 2 n. + A. ÉN. stb.
Általánosságban elmondható, hogy az intervallumok határait a képletek határozzák meg:
x. ÉN. n. = x. ÉN. -1 ban ben .
x. ÉN. ban ben = x. ÉN. n. + A. ÉN.
Mid-intervallum (központi lehetőség)b. ÉN. A felső és alsó határok félig asuma, azaz azaz A képlet szerint:
b. ÉN. = ( x. ÉN. ban ben + x. ÉN. ban ben )/2
Az intervallum közepének paraméterét a közös készlet általánosítási jellemzőinek kiszámításakor használják. Gyakran gyakran, a csoportosítás végrehajtásakor nyílt időközönként használja. Nyílt időközönként csak egy határ jel van: a felső - az utolsó intervallumban, az alsó - az első.
Az ilyen időközök bezárásához szükség van a szélességükre. A nyílt időközök szélességének problémája a következőképpen oldódik meg:
az intervallumcsoporttal állandó értéke van;
amikor egyenlőtlen időközönként - a minta változások a szélessége az intervallum nem expiral csoportok, az azonosított minta lehetővé teszi, hogy meghatározza a szélessége a megfelelő intervallum és kiszámítja a hiányzó határt.
Csoportokban lévő összesített egység megoszlása.
Ennek a szakasznak a fő feladata a kiválasztott csoportok mindegyikében lévő egységek számának számítása.n. ÉN. .
Ha a megfigyelési egységeket dedikált csoportokkal forgalmazzák, különösen akkor, ha a csoportosító funkció folyamatos, a bizonytalanság megtörténik: melyik csoportba vonzza az egységekkel rendelkező egységet, amelyek megfelelnek az intervallumok határai? A bizonytalanság kiküszöbölése érdekében az egységesség elvét használják - az ilyen egységek szerepelnek a csoportban, amelyben az alsó határ egybeesik a jel jeleivel.
például , a termelés szempontjából vállalati csoportok vannak, millió rubel: 400 - 450; 450 - 500; 500 - 550; 550 - 600; 600 - 650.
Melyik csoportnak tartalmaznia kell a vállalkozásokat 500 millió termelési mennyiséggel. dörzsölés.? Az egységesség elvével összhangban - a második csoporthoz.
A strukturális jellemzők kiszámítása.
A számítás célja, hogy meghatározzák az egyes egységeket a statisztikai aggregátum teljes mennyiségében. Mint bármilyen relatív érték, ez a mutató együtthatóként határozható meg:
d. ÉN. = n. ÉN. / N.
vagy érdeklődés formájában
d. ÉN. = ( n. ÉN. / N. ) × 100%
Miután kiszámítottuk az ilyen csoportokat minden csoport számára, a vizsgált statisztikai aggregátum szerkezetét megegyezik a teljes részvények teljes részével, azaz összegd. ÉN. = 1
vagy
összeg d. ÉN. = 100%
A szerkezet mutatói elemzése alapján megfelelő következtetéseket kell hozni.
Következtetések megfogalmazása az aggregátum összetételéről
A következtetésekben szerkezeti csoportok esetében két pozíció tükröződik:
A funkció jelei a leggyakrabban az aggregátumban találhatók, ami leginkább ritkán.
Mi a szerkezet szerkezetének jellege, a megjelölés értékének változása függvényében. Növekvőx. A részesedés növekedhet, vagy csökkenhet. Ez a gazdasági mutatókra jellemző.
A következtetések szükségszerűen meg kell tenni, különben a csoportosulás jelentése eltűnik. Ezeket a szerkezeti csoportokat általában a megfelelő táblázat formájában nyújtják be.
Tipológia Csoportosítás
Célja, hogy tanulmányozza a különböző típusú gazdasági jelenségek prevalenciáját statisztikai aggregátumban. A tipológiás csoportokat általában inhomogén aggregátumként használják, és komplex egyenlőtlen intervallumcsoportok segítségével végzik.
A tipológiai csoportok eredménye az osztályok, a társadalmi-gazdasági típusok, az egységek homogén csoportjainak kombinációjának szétválasztása.
Lényegében a tipológiai csoport egy osztályozó csoport. Az ilyen csoportok gyakran olyan csoportok állandó listáján alapulnak, amelyek időben nem változik vagy változik.
Az ilyen csoport egyik példája a vállalkozások csoportosulása tulajdonjog (állam, önkormányzati, magán, vegyes) vagy csoportosító ágazatok formájában.
A tipológiai csoportok végrehajtásakor fontos kiválasztani a jogot a csoportosulás alapjának kiválasztásához. Ehhez szükség van a lehetséges típusú jelenségek előzetes meghatározására a fejlődés lényegének és mintáinak elemzésén alapulva. A csoportok száma és paraméterei informálisan a kiemelt minőségi mintákon alapulnak, gyakran a mennyiségi jelek vonzásával.
Analitikai csoportok
Az analitikai csoportok célja a vizsgált jellemzők közötti kommunikáció azonosítása. Lehetővé teszik, hogy azonosítsa a kommunikáció jelenlétét és irányát, valamint mérje meg, hogy szoros és erő.
Ebben az esetben a vizsgált jellemzők két csoportra oszthatók:
tényező
eredmények.
A köztük lévő kapcsolat nyilvánul meg, hogy a jele átlagos értékének változása rendszeresen megváltoztatja a kapott jellemző átlagos értékét.
Kifinomult csoportosulások
A komplex csoportok közé tartoznak a két vagy több alapon végzett csoportok. Összetett csoportok oszthatók
kombinációs
többdimenziós.
Kombinációs csoportok Több funkciót végeztek egymás után. A szekvenciát a mutatók kapcsolatának logikáján alapulják. Rendszerint a csoportosítás egy attribútum funkcióval kezdődik. A kombinációs csoportosítással a készlet logikusan egymás után osztható el homogén részekre különálló tulajdonságokkal: csoportok - egy tulajdonság, majd minden csoportban a második jellemzőn - az alcsoportokhoz stb. Az ilyen csoportok célja a mélyebb elemzés a vizsgált jelenség lehetővé teszi, hogy azonosítsuk és összehasonlítsuk a különbségeket és kapcsolatokat a vizsgált funkciók nem állapítható alapján elszigetelt csoportok az egyes vizsgált jellemzői. Mindazonáltal szem előtt kell tartani, hogy a nagy számú jel hatásának tanulmányozásakor a kombinációs csoportok alkalmazása lehetetlen, mivel ez az információ zúzódásához vezet, ezért a minták megnyilvánulásainak megfogalmazása. Még nagy mennyiségű információval is két-négy jelre kell korlátozni.
Kombinált csoportosítása két jelre (X, Y. ) egy sakktáblázat formájában készül, amelyben az azonos tulajdonság értékeiX. a vonalak elhalasztása és a második jellemző értékeiY. - oszlopokban. Metszéspontbanj. Mindkét oszlop I.ÉN. A vonal (az asztali testben) a jel közös megnyilvánulásának frekvenciáiY. j- oM oszlop és jelekX. ban benÉN. Vonal.
NAK NEKtöbbdimenziós csoportosítás Vannak csoportok több csoportos funkcióval egyszerre.
A többdimenziós csoportok célja az adatok besorolása egy olyan funkciókat, amely a statisztikai egységek csoportjainak elosztása egyidejűleg egyidejűleg homogén.
Az ilyen csoportosítás folyamatában a gépelés feladatait megoldják, például a független gazdasági vagy társadalmi típusok a jelenségek elosztása.
Tehát a módszer többdimenziós osztályozás, akkor törni a teljes készlet az ipari vállalkozásokat, hogy „kicsi”, „közepes” és „nagy” a következő tünetek: a számos ipari termelés munkatársai, a termékek mennyiségét, a költségek az OPF, az anyagi erőforrások fogyasztása stb. Lehetőség van, hogy kiemelje a típusú vállalkozások pénzügyi helyzetét az ezeken alapuló mutatók profit szintje termelés jövedelmezőségét, a tőkeszegény, a likviditási szint értékpapír, stb
A pszichológiában a többdimenziós csoportokat a szakmai alkalmasságuk szerint, az orvostudományban - a tünetek halmazán alapuló betegségek diagnosztizálására használják.
Multidimenziós csoportok végrehajtásakor két fő megközelítés használható:
Az első az, hogy az általánosított jelzőt a csoportosított jelek kombinációjára számítják, és egy egyszerű csoportosítást végzik ezen általánosított mutatóban.
A második megközelítés a klaszterelemzés módszerének használata.
A csoportosulások típusai:
A csoportosító jelek típusával:
* Tényezők - olyan funkciók, amelyek befolyásolják az eredmények eredményét;
* Eredmények - olyan jelek, amelyek a gyárak jelei hatása alatt változnak.
Építés útján:
* Egyszerű - csoportosítás, amelyben csoportokat csak egy jellemzőn alakítanak ki;
* Kombináció - csoportosítás, amelyben az aggregátum csoportká történő felosztása két vagy több jelzéssel kombinálva van.
Az építés jellege szerint:
* Elsődleges - közvetlenül csoportosítja a statisztikai megfigyelésre vonatkozó adatokat;
* A korábban csoportosított adatok másodlagos átrendezése.
A megoldott feladatok jellege szerint:
* Tipikus - a teljes összessége a minőségi homogén csoportokra - a társadalmi-gazdasági típusok elosztása (például az üzleti szervezetek csoportosítása);
* strukturális - jellemzi a jelenség és a szerkezeti változások szerkezetét (például a népesség összetételének vizsgálata szex, életkor és más jelek);
* Analitikai - feltárása közötti kapcsolatok egyes jellemzők a vizsgált jelenség (például csoportosítás a vállalkozások egy adott iparágban a gazdaság szempontjából a munka termelékenysége).
Meg kell jegyezni, hogy a statisztikai csoportok e feladatok szerinti besorolása bizonyos feltételekkel rendelkezik, mivel a gyakorlatban a komplexumban alkalmazzák őket. Ez a közéletben előforduló többlépcsős folyamatoknak köszönhető, beleértve a kereskedelmi tevékenységeket is.
A jelenségek típusai, amelyeket ki kell osztani;
A csoportosító jelek kiválasztása;
Az intervallumok határait telepítik;
A csoportosulás egy táblázatban készült, a kiválasztott csoportok a vázolt típusokba kerülnek, és meghatározzák mindegyik számát.
A tipológia csoportokat széles körben használják a gazdasági, társadalmi és egyéb tanulmányok során. Ennek a csoportnak kell lennie, hogy elsősorban az elsődleges statisztikai adatok elméleti generalizálásának szükségességére és a statisztikai mutatók általi általánosításra vonatkozó szükségességére vonatkozik. Ez a gazdasági típusai olyan jelenségek, amelyek lehetővé teszik, hogy nyomon kövesse az eredetüket, a fejlődést és a haldoklást, a tipológiai csoportok fő feladata.
A tipológiai csoportosítási módszer használatakor fontos kiválasztani a csoportosító funkció megfelelő kiválasztását. Abban az esetben, attribútum funkciót egy kisebb különböző értékeit, a csoportok száma határozza meg a tulajdonságait a jelenséget vizsgálat: csoportosítása a lakosság kor kor, a vállalkozások - szerint a tulajdoni formák, stb
A mennyiségi jellemzően alapuló típusok kiválasztása az, hogy meghatározza a csoportokat, figyelembe véve a tanulmány alá tartozó jelek értékeit. Nagyon fontos, hogy létrehoz egy csoportosító intervallum, ha a változás a határait az intervallum a csoportosítási funkcióval különböző körülmények nevezzük specializációja az intervallum a csoportosító funkciót.
Néha a típus képződési feltételei a leírásban lévő különbségekhez vezetnek. Így a különböző körülmények között ugyanazon típusú csoportok csoportosítási jeleinek változását a csoportosító jelek specializációjának nevezik.
A társadalmi jelenségek sokfélesége határozza meg a tipológiai csoportok kialakulásának és alkalmazásának differenciált megközelítésének szükségességét.
Ez a csoportosítási módszer lehetővé teszi, hogy megszabaduljon az aggregátum túlzott zúzódásától. De ugyanakkor, meg kell határoznunk, hogy milyen típusú kell felosztani, amelyek jelzik, hogy a határokat a időközönként kell. Ezenkívül a csoportosító funkciók száma két-háromra korlátozódik. Ha azonban a tanulmány tárgya jól vizsgált, ez a módszer jó eredményeket adhat.
Mindenesetre a tipológiai csoport helyessége hitelesítést igényel. Ebből a célból a konszolidált csoportokat csoportokban számítják ki, ha a csoportok közötti különbség elhanyagolható, a csoportosítási sémát felül kell vizsgálni - hasonló csoportok kombinálhatók, az intervallumok határai stb.
A szerkezeti csoportosítás jellemzi a beállított készlet szerkezetét bármely funkción. A vizsgált totalitás szerkezetének tanulmányozására szolgálnak. Strukturális csoportok alapján készült kialakulásának minőségileg homogén csoportok, bár gyakran alkalmazzák és előzetes feldarabolását összessége.
Ha nyitott és egyenlőtlen időközönként gyakran használják a tipológiai csoporthoz, akkor a zárt egyenlő időközök jellemzőbbek a strukturális csoport számára. A strukturális csoportosítás lehetővé teszi, hogy tanulmányozza a csoportosítási funkció változásának intenzitását. Az ilyen csoportosítás alapján tanulmányozhatja az aggregátum szerkezetének dinamikáját.
A strukturális csoportok segítségével például az árucikkcsoportok kereskedési forgalmának összetételét tanulmányozzák; Kereskedelmi hálózat - specializáció szerint; Kereskedelmi munkások - szakma, életkor, tapasztalat, oktatás stb. A strukturális csoportosítás lehetővé teszi számunkra, hogy becsülje meg a koncentrációs folyamatot, ha alapvető jellemzőt helyeznek el.
A gyakorlatban a strukturális csoportot gyakran találják meg, de egy másik típusú csoportot gyakran alkalmaznak kereskedelmi tevékenységekben. Így az analitikai csoportokat használják a jelenség tanulmányozására, valamint a jelenség egyes jellemzői közötti kapcsolat.
A kereskedelemben és az élet területén számos kapcsolat áll fenn a jelenség okainak vagy hatásaként eljáró jelek között, és az egyik jelzés eredményeként tekinthető, a másik pedig tényező. Ezek közül a következőket lehet megkülönböztetni:
1. Ha a tényező mennyiségi alap, és hatékony - magas minőségű (például munkatapasztalat és eladó képesítések).
2. Ha a csoportosulás alapja minőségi jel, és a termelékenység mennyiségi (például az eladók képzettsége és munkájuk teljesítménye).
3. Ha minőségi jellemző szerepet játszik egy tényező és az eredmény (például a kereskedelmi munkások kategóriái és oktatása).
4. Ha a csoportosító tényezőt és a produktív mutatókat egy mennyiségi jellemző (például a munkaerő-termelékenység és a bérek) képviseli.
A kombinált csoportok a csoportok képződése két vagy több olyan kombinációban. Ugyanakkor a csoportosító funkciók szokásosak, az attribútummal kezdődően, egy bizonyos sorrendben.
A kombinált csoportok használata a gazdasági jelenségek sokféleségének, valamint átfogó tanulmányának szükségességének köszönhető. A kombinált csoportosítás példája lehet a képzett csoportok szétválasztása a jövedelmezőség (jövedelmezőség) vagy más jellemzők (munkaerő-termelékenység, az alaptulajdonos stb.)
Számos tényező hatásának tanulmányozása során többfaktikus analitikai csoportot végeznek az eredményen. Kombinált csoportként épül fel olyan faktorban, amelyben az eredmény átlagos értékét minden egyes alcsoportra számítják ki.
A többfaktikus analitikai csoportosítás a kapcsolatok tanulmányozásának nagyon rugalmas vétele. Lehetővé teszi, hogy elkapja, hogy meghatározzák a tényezők hatását az eredményre a körülmények változásával. Azonban ez a módszer mínusz - összezúzza az aggregátumot, amelynek eredményeképpen kiemelkedik az alcsoportok kis számú egységgel. De ennek ellenére egyedülálló.
E csoportok lehetővé teszik annak megállapítását, hogy a fenntartható és megbízható gazdasági kapcsolatok a felek közötti szerződések alapján is pozitív hatással van a minőségi szállított áruk.
A Fehéroroszország hivatalos statisztikájának csoportosításai:
1. Ezeket a népességstatisztikákat a következő csoportokban osztják ki:
Lakossági számok régiók és kiskereskedelem,
A régiók és a nők száma a régiók és a Minszk városa,
A lakosság lakosságának fő korcsoportjainak aránya,
A lakosság régiók és Minszk és mások közötti vándorlás eredményei;
2. Munkaerő-erőforrások és foglalkoztatás:
Régiók és Minszk városi erőforrásai,
A gazdaságilag aktív népesség és a gazdasági tevékenység szintje,
A gazdaságilag aktív népesség padlón,
Az iparág által az iparág által a városok, városi típusú települések és vidéki települések száma,
Az iparágak által okozott szervezetek alkalmazottainak átlagos száma;
3. Munkanélküliség és foglalkoztatás:
A munkanélküliek száma, a munkaerő, a foglalkoztatás és a szociális védelem, korcsoportok, régiók és Minszk város,
A munkanélküliek száma, a munkaerő, a foglalkoztatási szervek
és a szociális védelem, az oktatás, a régiók és a Minszk városa.,
A munkanélküliek száma, a munkaerő, a foglalkoztatás és a szociális védelem, az elbocsátás okai miatt a munka és az utolsó lecke stb.
A tömeges társadalmi jelenségek kvantitatív oldalának tanulmányozása a kvalitatív jellemzőkkel, a statisztikákkal a statisztikák megmutatják a differenciálódási jelenségeket, a típusaik elosztója szerint a kapcsolatuk és a kapcsolatok közötti kapcsolatokat. A csoportosítás eredményeként a társadalmi-gazdasági típusai egy adott társadalmi folyamat, formáinak és elágazásának kifejezése; A különböző jelenségek számára gyakoribb tulajdonságok.
A tömeges társadalmi jelenségek kvantitatív oldalának tanulmányozása a kvalitatív jellemzőkkel, a statisztikákkal a pifferenciálódással kapcsolatos jelenségek kombinációjának bemutatására irányuló statisztikák típusukban a típusaikban a kapcsolatok és a kapcsolatok között vannak.
