A Komi lakossága 2018. január 1-jén az előzetes értékelés szerint 840,8 ezer ember volt. Az elmúlt évben 9,8 ezer lakos kevésbé vált a régióban. Erről ma egy sajtótájékoztatón mondta a Comistat Marina Kudinov vezetője.
Stock Foto Victor Bibers, Gregory Pily
Megjegyezte, hogy a Köztársaság lakosságának csökkentésének fő oka a migrációban fekszik - kb. 9,7 ezer ember hagyta el a régió tavaly, ami magasabb, mint 2016-ban.
Leggyakrabban az északnyugati, középső, déli és a Volga régiókat választották. Nemcsak Komi, hanem Oroszország, a köztársaság lakói leggyakrabban Ukrajnába és Azerbajdzsánba mentek. A külföldre való áttérés egyetlen esete volt.
2017-ben megőrzött a belső migrációs - lakosok a régió lakosai továbbra is mozognak a falvakból és falvakból városokba. Tavaly, a halálozás Komi ismét a születési arány előtt volt.
A régióban elutasították a halálozási arányt, de a születési ráta gyorsabb ütemben csökkent - mondta a Comistate vezetője. - 11 hónapig 9034 gyermek született Komi: 4519 fiú és 4515 lány. De csökkent a csecsemőhalandóság aránya - a városokban 10% -kal, a faluban - kétszer.
A bizottsági lakosok 2017-ben nagyobb valószínűséggel hoztak létre családokat, és gyakrabban elváltak, mint egy évvel korábban. A köztársasági válások statisztikája magasabb, mint az országban.
Komi-ban a lakosság átlagos életkora 38,2 év volt, többek között a városi területeken - 37.7, vidéki - 40.1. Nők idősebb férfi átlagosan 5 évig. Az észak-nyugati szövetségi kerületi Komi régiói közül - a Kazah Köztársaságban a Kazah Köztársaságban 2017-ben a Rospotrebbnadzor Komi által készített lakosság szanitális és epidemiológiai jóléte azt mondja.
A minisztérium szerint a lakosság 2018 elején 840,9 ezer ember volt a régióban. 2017-ben a lakosok száma 9,7 ezer embert, vagy 1,1% -kal csökkent. A vidéki területeken a legnagyobb csökkentést figyelték meg, ahol a lakosok száma 1,6% -kal csökkent, a városiak pedig kevesebb, mint 1%.
A Köztársaság lakosságának csökkentésének fő oka a migrációs kiáramlás volt. A népességveszteségek megnövekedtek és természetes hanyatlás, amely megváltoztatta a természetes növekedést, 2011-től 2016-ig. A városi területen a halottak felett születettek száma 2008 óta maradt. A vidéki területeken a természetes csökkenést az elmúlt három évben rögzítik.
A népességcsökkentést a Köztársaság összes városi kerületében és önkormányzati régiójában jegyezzük meg, kivéve a Syktyvkarot és a Syktyvdinsky kerületet. Syktyvkarban a népesség növekedett a Syktyvdinsky kerületben a természetes és migrációs növekedés miatt.
A Komi Köztársaság lakosságának értékelése (ezer emberben és% -ban)
2017. január 1-jétől a nőknél a nők száma 47,5 ezer emberrel rendelkezik a régióban. 2017 elején 449 ezer nő élt a Köztársaságban és 401,5 ezer férfival (a régió lakosságának 52,8% -a és 47,2% -a). Minden ezer ember 1118-ra számolt be. A városi területen, szemben a nők vidéki dominanciája, erősebb (1153 és 1003).
Átlagosan Oroszországban, 2016 elején 1158 nő számolt el minden ezer emberért.
2017 elején a legfeljebb 15 év lakossága 171,5 ezer ember volt, szemben a 16 és 54 év között - 493,2 ezer ember, idősebb, mint a testes (60 éves férfiak és nők 55 éves és több) - 185,9 ezer. Ember.
Általánosságban elmondható, hogy a Komi gyermekek és serdülők 2017 elején 2016-hoz képest több mint 1% -kal váltak, a munkaképes korú népesség száma 2,4% -kal csökkent, a testes testnél idősebb - 2,4% -kal nőtt.
Ennek eredményeképpen a munkaképes korú népesség aránya 59% -ról 58% -ra csökkent, a munkaképes korosztálynál fiatalabbak - 19,8% -ról 20,2% -ra nőtt, a testes testnél idősebb - 21,2% -ról 21,9% -ra nőtt.
A városi népesség struktúráját a vidékhez képest kisebb részesedés jellemzi a gyermekek és serdülők lakosságában (19,8% 21,6% a faluban) és az idősek (20,8%, szemben a 25,4%) és a nagyobb munkaképes korosztály Népesség (59, 4%, szemben 53%).
Komi észak-nyugati szövetségi kerületének régiói közül a legkedvezőbb kori struktúra alakult ki: a legmagasabb arány a személyeknél fiatalabbak, mint a testes (20,2% a szövetségi körzetben 16,7% -kal szemben), és az idősebb emberek legalacsonyabb aránya mint a munkaképes kor (21, 21, 9% vs. 26,2%).
A népesség demográfiai elöregedése folytatódik a Köztársaságban (amikor a 65 éves és idősebb népesség részesedése meghaladja a 7% -ot): 2016 elején a személyek aránya 10,4% volt, 2017 elején - 10,9%.
Petrakova Anastasia MikhailovnaAgglegény
Syktyvkar Állami Egyetem neve Pitirima Sorokina után
Tudós: Nekrasov Galina Andreevna, az SSU pénzügyi menedzsment tanszékének vezető előadója. Pitirima Sorokina. Orlova Valeria, PiMankina Anna, Polyakova Anastasia, Raschableman Mária, a Közgazdaságtudományi Intézet hallgatói és pénzügyek SSU. Pitirima sorokina
Jegyzet:
Ez a cikk tárgyalja a Komi Köztársaság lakosságának dinamikáját érintő fő mutatókat. A Komi Köztársaság és az Orosz Föderáció 2013-2017-es Orosz Föderációjának felépítése összehasonlítja. A korrelációs és regressziós elemzés segítségével azokat a tényezőket, amelyek közvetlen hatással vannak a régió lakosságának dinamikájára. Az elemzett adatok alapján a népesség növekedésével vagy csökkentésével kapcsolatos kérdések. A szakértői értékeléseken alapuló problémák megoldásának számos módja. A demográfiai előrejelzés főbb módszerei, amelyek a legoptimálisabbak a legoptimálisabbak. A Komi Köztársaság lakosságának további dinamikájának előrejelzése az extrapolációs módszeren alapul.
Ez a cikk kulcsfontosságú mutatók, amelyek befolyásolják a Komi Köztársaság lakosságának dinamikáját. A Komi Köztársaság lakosságának szerkezetét összehasonlítjuk az Orosz Föderáció lakosságának struktúrájával 2013-2017. A régió lakosságának dinamikájára gyakorolt \u200b\u200bközvetlen hatással járó tényezők kutatása a korrelációs és regressziós analízis segítségével történik. A populáció növekedésével vagy csökkentésével kapcsolatos problémák az elemzett adatok alapján kerülnek elkülönítve. A Sevel megoldásokat az egyes problémákra vonatkozóan a szakértői becslések alapján jelölik ki. A demográfiai előrejelzés főbb módszereit elemezzük, a leginkább optimális kiszabadul. A Komi Köztársaság lakosságának további dinamikájának előrejelzése az extrapalizációs módszer alapján építés alatt áll.
Kulcsszavak:
népesség; A lakosság elemzése; Komi Köztársaság; migráció; természetes növekedés; munkanélküliségi ráta; incidencia ráta; természetes hanyatlás; az előrejelzés módszerei; Népességi előrejelzés; Demográfiai előrejelzés
népesség; A népesség elemzése; Komi Köztársaság; Migráció; Természetes növekedés; MUNKANÉLKÜLISÉGI RÁTA; Előfordulása; Természetes veszteségek; előrejelzési módszerek; A lakosság előrejelzése; Demográfiai előrejelzés
UDC 332.1.
Bevezetés
A demográfiai folyamatok sok olyan hosszú távú tendenciát támasztanak alá, amelyek meghatározzák az ország stabil társadalmi-gazdasági fejlődését és nemzetbiztonságát. A közelmúltban az elnéptelenedés az egyik legjelentősebb társadalmi problémává vált: a teljes népesség folyamatosan csökken. A 2018-as népszámlálás szerint a Komi Köztársaság körülbelül 40 települése és faluja továbbra is lakosok nélkül maradt. 2007 és 2017 között 10 év alatt a Komi állandó lakossága 89 ezer emberrel csökkent, a Köztársaság lakosságának kiáramlása elsősorban a migráció miatt történik, és ez utóbbiban csökken a lakosság természetes növekedésében .
Az idő ideje, a régió egy kicsit kiválasztott, de a szovjet időszakban a lakosok száma gyorsan növekedni kezdett. A Rosstat szerint 2018 elején 840.788 ember alkotja Komi lakosságát. A Köztársaság területe 416.774 négyzetkilométer. Ezek közül 7,7% a mocsarak és az 1,5% víz, azaz nem lakossági felület. Így a Komi Köztársaság lakosságának átlagos sűrűsége 2,02 ember négyzetméterenként. KM. Összehasonlításképpen: A régió az ország 13. helyét foglalja el. Azonban a Komi-ból származó lakosok száma csak 16. helyen. A Köztársaságban csak egy város lakos több mint százezer ember.
A munka célja a Komi Köztársaság lakosságának megjósolása.
A következő feladatok a célból áramlik:
A tanulmány tárgya a Komi Köztársaság lakossága.
A téma a Komi Köztársaság lakosságának elemzése.
A tanulmány tanulmányi alapja a Comistat és a Rosstat, az állami programok, az internetes anyagok és a folyóiratok anyagai hivatalos statisztikáinak adatait képviseli, amelyek fő szerepet játszanak: "A Komi Köztársaságban a lakosság dinamikája" A.S. Shiryaeva és A.R. Mikhailova.
A vizsgálati módszerek az elemzés és a szintézis, a matematikai módszer, az összehasonlító elemzés, az információ táblázatos és grafikus bemutatása, az irodalom és a dokumentumok vizsgálata, az extrapolációs módszer.
1. Adatelemzés
Az 1.1. Táblázat olyan mutatókat mutat be, amelyek közvetlen hatással vannak a projektmunkában kiválasztott jelző értékének megváltoztatására.
1.1. Táblázat - Pa számváltozást jellemző rendelkezések
|
Mutatók / év |
|||||||||||
|
Munkanélküliségi ráta (%) |
|||||||||||
Megállapítható, hogy általában a Komi Köztársaság lakossága az egész időszakban csökkent, 2007-2017-től. Tehát a legnagyobb hatással van olyan tényezők, mint: A lakosság teljes előfordulási pontja (növekedés figyelhető meg) és az egészségügyi intézmények száma (minden évben csökken). De sok fontos más mutatók, például a munkanélküliségi ráta, amely növeli a gyors ütemt 2014 és 2017 között.
A mutatók növekedési ütemét az 1.2. Táblázat tartalmazza.
1.2. Táblázat - Növekedési ráta,%
|
Mutatók / év |
2008/2007 |
2009/2008 |
2010/2009 |
2011/2010 |
2012/2011 |
2013/2012 |
2014/2013 |
2015/2014 |
2016/2015 |
2017/2016 |
|
Nyilvános népesség a Kazah Köztársaságban (emberek) |
||||||||||
|
Természetes növekedés, csökkenés (-) 1000 ember számára. |
||||||||||
|
A lakosság teljes előfordulási pontjának mutatója (1000 fő részére) |
||||||||||
|
Állami szám Egészségügyi intézmények rk. |
||||||||||
|
Állami szám Oktatási intézmények rk. |
||||||||||
|
Migrációs hanyatlás (teljes emberek) |
||||||||||
|
Munkanélküliségi ráta (%) |
||||||||||
|
Az átlagos ára 1kv.m. A lakáspiacon található lakások közös területe (dörzsölje) |
Az egyes mutatókat külön-külön elemezzük:
1. Természetes növekedés / csökkenés 1000 ember. - 2007-től 2010-ig a lakosság csökken. A növekedési ütem -4,5%. Ezután 2011-től 2012-ig a szám növekszik, és a növekedési ütem 1,57%. A 2012 és 2013 közötti időszakban csökken a szám csökkenése, a növekedési ütem 0,22%. 2013 és 2016 között a lakosság továbbra is csökken, és a növekedés mértéke -1, 43%.
2. A népesség teljes előfordulásának mutatója (1000 fő részére) - 2010-től 2017-ig az incidencia száma évről évre növekszik.
3. Az állam száma. A Kazah Köztársaság Egészségügyi létesítményei - Ebben az intézményekkel ítélve évről évre csökken. 2008-ban 113 volt, de 2017-re 82 volt.
4. A Kazah Köztársaság oktatási intézményeinek száma - 2008-ban ez a szám 475 intézmény volt, 2016-ban a számuk 352-re csökkent.
5. A migrációs hanyatlás - a 2016-os eredmények szerint a Komi Köztársaságban szerepelt a lakosság migrációs elvesztésének csökkenése. Január-márciusban a lakosság migrációs elvesztése 1,337 ember volt. A régió 8.761 embert hagyott. 7,424 embert profitáltak. Ugyanezen időszakra a tavalyi évben a téma migrációs vesztesége 2,109 ember volt.
6. A munkanélküliségi ráta - 2007-től (12,3%) 2012-ig (6,7%) csökken, majd 2013-ban 0,5% -kal nő. 2014-ben 0,9% -kal csökken, és az azt követő években 12,6% -ra emelkedik.
7. Az átlagár 1QM. Az apartmanok teljes területe a lakáspiacon (dörzsölje) - 2007-től 2010-ig az 1 m2-es árat. Az apartmanok teljes területe 3374,7 rubel. 2011-től 2014-ig az ár 60945,7 rubelre emelkedik, majd 2017-re ismét 47482,4 rubelre csökken.
Amint láthatjuk, minden olyan fő mutató, amely befolyásolhatja a Kazah Köztársaság lakosságát, ezért csökken ezekre az okokból, maga a népesség csökken.
2. Összehasonlító elemzés, a regressziós modell felépítése
2.1 A Komi Köztársaság lakossági struktúrájának elemzése
A Komi Köztársaság lakosságának népességének mutatói, valamint az 5 év átlagos értékeinek összehasonlítása 5 éve a 2.1. Táblázatban kerül bemutatásra.
2.1. Táblázat - A Kazah Köztársaság és az Orosz Föderáció kiválasztott mutatói struktúrája (emberek)
|
Mutatók / év |
|||||
|
A Kazah Köztársaság lakossága |
|||||
|
Az Orosz Föderáció lakossága |
|||||
|
Férfiak rkban. |
|||||
|
Férfiak az orosz szövetségben |
|||||
|
Nők rkban. |
|||||
|
Nők az Orosz Föderációban |
|||||
|
Fiatalabb, mint a munkaképes korban rk |
|||||
|
Fiatalabb, mint az orosz szövetség munkáskora |
|||||
|
Képes korosztály az rk-ben |
|||||
|
A testes korosztály az Orosz Föderációban |
|||||
|
Régebbi munkaképes kor: rk |
|||||
|
Régebbi munkaképes kor az Orosz Föderációban |
|||||
|
Városi lakosság rk-ben |
|||||
|
Városi lakosság az Orosz Föderációban |
|||||
|
Vidéki lakosság a Kazah Köztársaságban |
|||||
|
Vidéki lakosság az Orosz Föderációban |
A Kazah Köztársaság lakosságának csökkenése csökken, beleértve a férfiakat és a nőket, abban az időben, általában az Orosz Föderációt az Orosz Föderációban megfigyelték, amely a lakosság növekvő munkanélküliséghez, a lakosság magas áraihoz és a lakosság migrációhoz kapcsolódik más városok.
A lakosság fiatalabb és idősebb, mint a Kazah Köztársaságban működő korosztály, és az Orosz Föderáció növekszik. Ez annak köszönhető, hogy a természetes népesség növekedése negatív, a Kazah Köztársaságban 2013 óta fokozatos csökkenés van ebben a mutatóban (a halálozás meghaladja a termékenységet). Talán ez annak köszönhető, hogy az RK-ben és az Orosz Föderációban tapasztalható incidencia minden évben növekszik, míg az állam száma. Az egészségügyi és oktatási intézmények évről évre csökkennek.
A Komi Köztársaság munkaképes korának lakossága csökken, mivel a munkanélküliség növekszik és a népesség migrációja nagyobb városokban történik a munka keresésében. Általánosságban Oroszországban a testes lakosság is csökken, talán ez annak a ténynek köszönhető, hogy a termékenységi ráta alacsony, és a lakosság egyetért, az idősebb munkaképes korú csoportba költözött.
A városi Komi Köztársaság lakossága csökken, ez a népesség kiáramlása az Orosz Föderáció más témáiba, amelyek fejlettebbek, és ahol lehet munkát találni, így a városi lakosság Oroszországban növekszik. De a vidéki népesség, mint a Kazah Köztársaságban, csökkent, és az Orosz Föderációban, mivel nincsenek munkák a falvakban (különböző növények zárva vannak, ötvözik stb.).
A népességváltozás változást befolyásoló tényezők elemzéséhez korrelációs-regressziós elemzést végeztünk.
Y a Kazah Köztársaság lakosságának lakossága (emberek)
X1 - Természetes növekedés, csökkenés (-) 1000 ember számára
X2 - A lakosság teljes előfordulási pontjának mutatója (1000 fő részére)
X3 - Az állam száma. Egészségügyi intézmények rk.
X4 - Az állam száma. Oktatási intézmények rk.
X5 - Migrációs veszteség (teljes emberek)
X6 - Munkanélküliségi ráta (%)
X7 - Átlagos ár 1kv.m. A lakáspiacon található lakások közös területe (dörzsölje)
2.1. Ábra Korrelációs mátrix
A korrelációs elemzés elvégzése után a következő következtetéseket vonhatjuk le:
Erős közvetlen lineáris függést tartunk a népesség száma és: az állam száma között. Az RK egészségügyi intézményei és az állam száma. A Kazah Köztársaság általános oktatási intézményei. Erős fordított lineáris kapcsolat a népesség száma és: a természetes növekedés, a populáció teljes előfordulási pontja és az átlagos ár 1 négyzetméter. A lakáspiac összes teljes területe. A populáció és a munkanélküliség között gyenge lineáris függőség figyelhető meg.
Modellek építése:
y ^ \u003d 712067,45 - 1655,95 x1 - 9,16 x2 + 804.92 x3 + 275,28 x4 - 1,29 x5 +93.06 x6 - 0,23 x7
Fesztivál. \u003e FKR. Általában az egyenlet statisztikailag szignifikáns az α \u003d 5% -ban
R ^ 2 \u003d 99,5% Ezért a változók között kellően erős lineáris kapcsolatot tudunk beszélni, és az átlagosan kiválasztott exogén változók átlagosan az egész népességben erősen befolyásolhatjuk.
Kizárjuk (ahogy korrelálnak):
2) X4 (állam száma. A Kazah Köztársaság általános oktatási intézményei)
3) X6 munkanélküliségi ráta
Bekapcsol:
2) X3 - Az állam száma. Egészségügyi intézmények rk.
3) X5 - Migrációs veszteség (teljes emberek)
4) X7 - az átlagos ára 1kv.m. A lakáspiacon található lakások közös területe (dörzsölje)
Kapunk:
y ^ \u003d 806574,3 - 18,047 x2 + 1031 x3 - 4,024 x5 - 0,52 x7
Fesztivál. \u003e
R ^ 2 \u003d 99,1% Ezért a változók között kellően erős lineáris kapcsolatot tudunk beszélni, és az egész populációban az átlagos kiválasztott exogén változókon keresztül érhető el.
Kizárjuk:
1) x2 (az 1000 fő teljes incidenciájának mutatója)
3) X5 (minden ember migrációs elvesztése)
4) X6 (munkanélküliségi ráta%)
Bekapcsol:
1) x1 - természetes növekedés, csökkenés (-) 1000 ember számára
2) X4 - Az állam száma. Oktatási intézmények rk.
3) x7 - az átlagos ára 1kv.m. A lakáspiacon található lakások közös területe (dörzsölje)
Kapunk:
y ^ \u003d 657791.1 - 2803.68 x1 + 604,86 x4 - 0,343 x7
Következtetések:
Fesztivál. \u003e FKR. Általában az egyenlet statisztikailag szignifikáns az α \u003d 5% -nál.
R ^ 2 \u003d 98,8% Ezért a változók közötti kellően erős lineáris kapcsolatról beszélhetünk, és az átlagos kiválasztott exogén változók lakosságának fő hatására általában a lakosság népességéről beszélhetünk.
Kizárjuk:
1) X1 (természetes növekedés, csökkenés (-) 1000 fő részére)
2) X3 (az állami egészségügyi intézmények száma: Healthcare RK)
3) X4 (állam száma. A Kazah Köztársaság általános oktatási intézményei)
4) x7 (átlagár 1kv.m. teljes területe lakások a lakáspiacon (dörzsölni.)
Bekapcsol:
1) X2 - A lakosság teljes előfordulási gyakoriságának mutatója (1000 fő részére)
2) X5 - Migrációs hanyatlás (teljes emberek)
3) X6 - Munkanélküliségi ráta (%)
Kapunk:
y ^ \u003d 803806.9 - 19,135 x2 - 9,708 x5 + 2645,43 x6
Következtetések:
Fesztivál. \u003e FKR. Általában az egyenlet statisztikailag szignifikáns az α \u003d 5% -nál.
R ^ 2 \u003d 96,57% Ezért a változók között kellően erős lineáris kapcsolatot tudunk beszélni, és általában a kiválasztott exogén változók átlagosan a lakosság népességére gyakorolhatjuk.
3. A probléma megoldására szolgáló lehetséges irányok indoklása. Építési előrejelzések
3.1 A Komi Köztársaság lakosságával kapcsolatos problémák és a megoldás módjai
A tanulmány által végzett elemzés alapján a Komi Köztársaság lakosságának befolyásoló mutatóit azonosítják a következő problémákat:
Mivel a munkanélküliség súlyos makrogazdasági probléma, a makrogazdasági instabilitás mutatóját végzi, az állam intézkedéseket tesz annak elleni küzdelem érdekében.
A különböző szakértők véleményének elemzése után (Kashepov A., Safarov P.M., Gryaznova, A.g., Ishkin, V.v. et al.) A következő megoldásokat kínáljuk a munkanélküliség csökkentése érdekében:
Az ilyen probléma, mivel a lakhatás hozzáférhetőségét csak az állam segítségével lehet megoldani. Például a lakosság lakhatási és minőségének minőségének növelése, valamint a lakás- és kommunális szolgáltatások nyújtásának minőségének és megbízhatóságának javítása, az Orosz Föderáció állami programja "hozzáférhető és kényelmes lakhatás és kommunális Megállapították az Orosz Föderáció szolgáltatásait.
Így ennek az állapotnak köszönhetően. A programok megnövekednek éves lakhatási input 2025-re, a lakhatás átlagos piaci értéke csökken, és a lakásállomány szintjét minden követelményrel elérik.
A lakosság migrációs szintjének csökkentése a rep. Komi Oroszország más városaira van szüksége:
Incidencia a rep. A Komi évente növekszik, talán ez közvetlenül az éghajlati viszonyokhoz kapcsolódik, hanem a betegségek időszerű diagnosztizálása is.
Először is, meg kell végezni a lakosság időszerű diszpenzarizációját, amely egy olyan tevékenységkészlet, amely számos specialitású orvosok orvosi vizsgálata és az egyes csoportokhoz képest végzett szükséges felmérési módszerek alkalmazása. Az Oroszország Oroszországban az Oroszország Oroszországi Szövetség-kiejtési Minisztériuma 3 év alatt 1 alkalommal kerül megrendezésre, mint az előadási eljárás kora, az eljárásban előírt eljárás.
Az előfordulás csökkentésének módja a betegségek időszerű diagnosztizálása.
Van egy állami program a Komi Köztársaság "Egészségfejlesztés" 2013-2020-ra. A cél, amely biztosítja az orvosi ellátás elérhetőségét és az orvosi szolgáltatások hatékonyságának javítását, amelynek hatékonyságát, mennyiségét, típusát és minőségét meg kell felelnie a Komi Köztársaság lakosságának és a Komi Köztársaság népességének szükségleteinek, az orvosi fejlett eredményeknek tudomány.
Ez a probléma az állam számának csökkenése. Az egészségügyi és oktatási intézményeket az állami szinten kell megoldani, az új intézmények megnyitásához vagy az egyébként működőképes pénzeszközök elosztását.
3.2 A Komi Köztársaság lakosságának előrejelzésére szolgáló módszerek
A predikciós módszerek a demográfiai előrejelzés fő összetevője. Attól függően, hogy milyen helyesen van egy vagy egy másik előrejelzési módszer, a demográfiai előrejelzés pontosságának szintje függ.
A demográfiai előrejelzés fő módszerei: egy bizonyos matematikai függvény (extrapoláció és analitikai módszerek), valamint az életkorok mozgásának módja vagy a komponens módszere.
1. Módszerek a matematikai funkciók használatán alapulva
Jellemzően az ilyen módszereket a kis területek (például egy ország vagy más régiói) népességének előrejelzésére használják, mivel a populációs növekedési komponensek és az életkor-nemi struktúrában bekövetkezett változások nem számviteli hibáinak valószínűsége a további feltételek mellett csökkenthető, mivel a régiók teljes lakossága nem különbözhet az ország egészére vonatkozó előrejelzés eredményeitől.
Ez az, hogy ezeknek a módszereknek az a fő hátránya, hogy lehetővé teszik számunkra, hogy csak a teljes népesség előrejelzését kaphassuk.
Az előrejelzéshez számos matematikai funkciót lehet alkalmazni. A leggyakrabban használt lineáris, exponenciális és logisztikai funkciók. Ugyanakkor a lineáris és exponenciális funkciók használatán alapuló előrejelzés néha tisztán szokásosan hívják extrapolációs módszer, és előrejelzés a logisztika és egyéb funkciók használatán alapulva - analitikai módszer.
Az extrapolációs módszer a lineáris és exponenciális funkciók közvetlen használatán alapul, azaz Adatok az átlagos éves abszolút változások a népesség száma vagy az átlagos éves növekedési ütem vagy a növekedés. Ha ezek a mutatók ismertek, akkor a populáció minden évre számítva kiszámítható, egyszerűen az előrejelzési időszak alatt.
Vagyis ez a módszer az előrejelzés egyik legegyszerűbb módja, mivel az a feltételezésen alapul, hogy a jelentési időre kiszámított lakosság átlagos éves abszolút emelkedése folytatódik a jövőben.
Más szóval, ebben az esetben az ígéretes számításra vonatkozik lineáris függvény:
P t \u003d p 0 + és cf * t
ahol a p t a népesség előrejelzett szintje;
A P 0 a lakosság alapszintje;
és a CP a népesség lakosságának abszolút átlagos éves növekedése;
t - előrejelzési időszak.
Ennek a módszernek a hátránya abban rejlik, hogy csak rövid távú átlagos éves abszolút nyereség változatlan maradhat, ezért a lakossági előrejelzést a megadott lineáris függvényt használva csak rövid távú előrejelzésekben használható.
Ezen módszer használatakor is alkalmazható exponenciális függvény. A matematikai modell ebben az esetben megvizsgálja:
P t \u003d p 0 * e kt
ahol e a természetes logaritmus (2.7183) alapja.
Az exponenciális funkció használata jobban előnyösebb a lineáris függvényhez képest, mert Ez biztosítja, hogy a lakosság ne negatív legyen.
Az analitikai módszer azon a tényen alapul, hogy az utolsó demográfiai hangszóró alapján a funkció a legközelebbi leírással van kiválasztva. Elvileg bármilyen funkció lehet. Az egyik vagy más módon azonban ez a funkció empirikus, és nincs közös demográfiai dinamika közös matematikai törvénye.
Gyakran alkalmazzák logisztikai funkció, Amelynek sajátossága a demográfiai előrejelzésben az, hogy növekedése csökken, ahogy a népesség növekszik.
Így a matematikai módszerek használatának fő előnye a számítások egyszerűsége, és a hátrány csak a teljes népesség előrejelzése.
2. Az AGES mozgásának módja (összetevő módszer)
Az összetevő módszer széleskörű lehetőségeket nyit meg a demográfiai előrejelzés fejlesztői számára. Az extrapolációval és az analitikai módszerekkel ellentétben lehetővé teszi, hogy ne csak a teljes lakosságot, hanem a szex és az életkor elosztását is megkapja.
A módszer lényege, hogy a lakosság kezdeti populációja "mozog" a jövőbe, csökken a halottak (és vezetés) rovására, és növeli a születés rovására (és jött). Következésképpen az előrejelzéshez meg kell ismerni az alapszámot és a lakossági struktúrát, valamint a hipotéziseket a népesség reprodukciójának és migrációjának alakulásával kapcsolatban az előrejelzési időszakban.
A mozgást az ideiglenes lépések szerint kell elvégezni, amely megegyezik a korcsoport hosszával. Ebből a célból a lakosság korcsoportjának számát az előrejelzési periódus elején megszorozzák a mobil együttható (túlélés). A mozgási együttható a szomszédos korcsoportok két számának aránya: az "x + 1" és az "x" (l x + 1 és l x) életkora a halálozási táblázatból származik. Ennek figyelembe kell vennie a migrációs egyenleget.
A korosztály mozgási modellje formája:
P x + 1 \u003d p x * (L x + 1 / L X) + MC
ahol p x az "X" korcsoport száma;
P x + 1 - Az "X + 1" korcsoport száma;
Az L X + 1 / L X a következő korig a mozgási együttható (az "X + 1" korban való élet valószínűsége);
Az MS migrációs egyensúly.
Így az összetevő módszerének fő előnye nem csak a teljes népesség előrejelzése, hanem a szex és az életkor eloszlása \u200b\u200bis, a hátrány a számítás összetettsége.
Tehát a legoptimálisabb egy extrapolációs módszer, mivel erre a módszerre minden szükséges mutató van. Ezenkívül lehetővé teszi számunkra, hogy megjósolhassuk a teljes népességet az elkövetkező években, egyszerűen azt sugallják, hogy az előrejelzési időszakban az abszolút átlagos éves növekedési növekedés alátámasztására szolgál.
3.3 A Komi Köztársaság lakosságának előrejelzésének kialakítása
Az előrejelzés kiépítéséhez egy extrapolációs módszert választottunk lineáris funkcióval.
Először 2017-ben kiszámítottuk az abszolút átlagos éves népességemelkedést, amely negatív értéket jelentett -6277 emberrel.
A népességpopuláció alapszintű szintjén a Komi Köztársaság területén élő emberek számát 2017-ben vettük.
3.1. Táblázat - A Komi Köztársaság lakosságának előrejelzése (emberek)
Így arra lehet következtetni, hogy ha az abszolút átlagos éves népességnövekedés akkor növeli a csökkentési tendenciát, a népesség szintje gyorsan csökken, és ez kizárja a migrációs hanyatlás, amely évente enyhén csökkent.
Következtetés
Miután a Komi Köztársaság lakosságának dinamikáját 2007 és 2017 között elemezte. És a tényezők, amelyek befolyásolhatják azt a következtetést, hogy általában a lakosság az egész időszakban csökken. Tehát a legnagyobb hatással van olyan tényezők, mint: A lakosság teljes előfordulási pontja (növekedés figyelhető meg) és az egészségügyi intézmények száma (minden évben csökken). De sok fontos más mutatók, például a munkanélküliségi ráta, amely növeli a gyors ütemt 2014 és 2017 között.
A Komi Köztársaság lakosságának népességének mutatói főként az elmúlt 5 évben csökkennek, csak a lakosság fiatalabb és idősebb, mint a munkaképes kor. Az Orosz Föderáció egészével összehasonlítva a népesség növekszik, de megjegyezhető, hogy a rep. Komi és RF változik.
Olyan tényezők elemzésére, amelyek közvetlen hatással vannak a lakosság változására, a korrelációs regressziós elemzésre. Erős egyenes egyenes lineáris függőség figyelhető meg a népesség száma és: az állam száma. Az RK egészségügyi intézményei és az állam száma. A Kazah Köztársaság általános oktatási intézményei. Erős fordított lineáris kapcsolat a népesség száma és: a természetes növekedés, a populáció teljes előfordulási pontja és az átlagos ár 1 négyzetméter. A lakáspiac összes teljes területe. A populáció és a munkanélküliség között gyenge lineáris függőség figyelhető meg.
A tanulmány alatt végzett elemzés alapján azonosították a Komi Köztársaság lakosságát érintő mutatókat, néhány probléma kiderült - ez a munkanélküliség növekedése, a lakosság rendelkezésre állása a lakosság egyes kategóriáira, a lakosság migrációja régió, az incidencia növekedése, az állam számának csökkentése. Egészségügyi és oktatási intézmények.
Természetesen vannak módok megoldani ezeket a problémákat, főként az állam és annak társadalmi-gazdaságpolitikája jelentős szerepet játszik a küzdelemben.
A demográfiai előrejelzés főbb módszerei: különböző matematikai funkciók (extrapoláció és analitikai módszerek), valamint a korosztályok mozgásának módja vagy az alkatrész módszere.
Ezeknek a módszereknek a legoptimálisabbsága extrapolációs módszer, mivel alkalmazása esetén minden szükséges mutató van. Ezenkívül lehetővé teszi számunkra, hogy megjósolhassuk a teljes népességet az elkövetkező években, egyszerűen azt sugallják, hogy az előrejelzési időszakban az abszolút átlagos éves növekedési növekedés alátámasztására szolgál.
Miután kiszámította a lakossági népesség abszolút átlagos éves növekedését, egy lineáris funkció segítségével 10 évig megjósoltuk a lakosságot, 2027-ig.
A kapott előrejelzésből a lakosság gyors elvesztése van. Így, ha a lakossági lakosság abszolút átlagos éves növekedése csökkenti a csökkenési tendenciát, a népesség szintje gyorsan csökken, és ez kizárja a migrációs hanyatlás, amely évente enyhén csökkent.
Bibliográfiai lista:
Vélemények:
02/27/2019, 14:09 Ashmarov Igor Anatolyevich
Felülvizsgálat: A cikk egy naprakész téma, és gyakorlati érdeklődés. A munka anyaga jól strukturált, az elméleti számításokat a következtetések megerősítésének megfelelően adják meg. A munka a folyóirat követelményeinek megfelelően strukturálódik. A jegyzetek megfelelnek a cikk tartalmának, valamint angol-orosz fordításának. Különösen határozza meg, hogy mi a cikk tudományos újdonsága. Következtetések készülnek. Ezt az anyagot a tudományos folyóiratban a nyílt hozzáférésben való közzétételre ajánlhatom.
03.03.2019, 7:48 Yatsky Sergey Aleksandrovich
Felülvizsgálat: A cikkben Nekrasova G. A., Petráková A. M., Orlova V., Pimankina A., Polyakova A. és a Plocked M. A statisztikai adatok alapján, a fő mutatók érintő dinamikáját a lakosság a Komi Köztársaság tartják. A szerzők előrejelezték a Köztársaság lakosságának további dinamikáját az extrapolációs módszer alapján. Ezért ez a cikk ajánlott a benyújtott formában történő közzétételre. Őszintén, Yatsky S.a.
Összességében a lakosok száma nőtt 20 településen a régióban.
2016-ban a Comistate szerint a köztársaság lakossága 6 ezer 277 emberrel csökkent. Az előző évekhez képest a szám csökkentésének aránya csökkent: Még 2010-ben is, a régió évente elvesztette 8,5-9 ezer embert.
Képzeld el, hogy úgy tűnt, hogy teljesen felismeri az Ukhta települését a vízi, vagy a Trinity-Pechorsk vagy az UST-Ebony - az ott élő emberek száma összehasonlítható az, aki elvesztette Komit az évre.
Csak a lakosság két települése - Syktyvkar (plusz 1042 ember) és Syktyvdinsky kerületben (83 fő). Vorkutinsky emberek elvesztették a legtöbbet (mínusz 1381 ember), Pechora (999 fő) és ukhta kerületek (mínusz 776 ember).
Bemutatjuk a táblázatot az egy vagy egy másik elszámolással, amely tisztázással, megnövekedett ("+"), csökkent ("-"), vagy változatlan maradt ("/") az emberek száma ( a településekről beszélünk, amelyek adminisztratív módon több települést is tartalmazhatnak; Bizonyos adatokat tartalmaz az összes falvakon és településeken Comistat nem).
| Komi Köztársaság | |||
| Városi lakosság | |||
| Vidéki lakosság | |||
| Syktyvkar | |||
| Syktyvkar | |||
| Ezhvinsky kerület | nincs adat | ||
| Felső-Maksakovka | |||
| Krasnozatonsky | |||
| Sedkyrkisch | |||
| Vorkuta kerület | |||
| Vorgas | |||
| Polazar | |||
| Komsomol | |||
| Északi | |||
| Intinsky kerület | |||
| Felső inta | |||
| Ushensky kerület | |||
| Ukhta kerület | |||
| Vuktyl kerület | |||
| Lemtybuz | |||
| Nocs | |||
| Ust-cozle | |||
| Izhmsky kerület | |||
| Brykalansk | |||
| Kelchiyur | |||
| Krasnobor | |||
| Hercegpogostsky kerület | |||
| Sergovo. | |||
| Chinavorak | |||
| Koygorodsky kerület | |||
| Koygorodok | |||
| Nizhny Turun | |||
| Corerosky kerület | |||
| Bogorodszk | |||
| Bolsevug | |||
| Korterosz | |||
| Podhelsk | |||
| Popit | |||
| Pozekeres | |||
| Tópart | |||
| Storozhevsk | |||
| Ust-lackach | |||
| Pechorsky kerület | |||
| Cauderom | |||
| Priuralskiy | |||
| Priluez kerület | |||
| Felső ingadozó | |||
| Gurievka | |||
| Quauchevo | |||
| Prokopyevka | |||
| Spasporub | |||
| Cheremakhovka | |||
| Sosnogorsky kerület | |||
| Sosnogorsk | |||
| Nizhny odessa | |||
| Syktyvdinsky kerület | |||
| Eső | |||
| Palevitsa | |||
| Sysolsky kerület | |||
| Lakosság | |||
| Zaolerier | |||
| Kuratovo | |||
| Dueldino | |||
| Troitko-pechora kerület | |||
| Troitsko-pechorsk | |||
| Priuralsky | |||
| Znamenka. | |||
| Komsomolsk-on-Pechora | |||
| Mitrofán dikód | |||
| Alsó omra | |||
| Ust-illych | |||
| Udornsky kerület | |||
| Áldás | |||
| Mezhdurechensk | |||
| Usogorsk | |||
| Nagy gerenda | |||
| Nagy pissa | |||
| Cherryevo | |||
| Ust-Vymsky kerület | |||
| Kosemor. | |||
| Diák | |||
| Ust-dies | |||
| Ust-kulum kerület | |||
| Voldino | |||
| Nizhnyy | |||
| Titok | |||
| Fa | |||
| Kephangel | |||
| Kersten | |||
| Myliadino | |||
| Pomoladino | |||
| Ust-ebony | |||
| Ust-Tslemsky kerület | |||
| Átlagos Bugaevo | |||
| Tehénvágó | |||
| Új bór | |||
| Okunev Nes. | |||
| Figyelmeztetés | |||
| Ust-tsilma | |||
| Khabarich | |||
* Néhány adat hiánya A Comistat megmagyarázza a települések adminisztratív szövetségét, bár az emberek nem álltak meg ott. Tehát tavaly az önkormányzati körzetből származott, a városi kerületbe került a Dutovo települések, Lemtybozh, Budsham és Ust-Sopack egyesülésével. A Koygorodsky kerületben a Nizhny Turun mindegyik összetételét mutatta be. A Priluzian kerületben a Vaixes és a falusi települések beléptek a Noshlyába, és az Obiachevo-ban olvasottak.
Fotók a Pixabay.com-ból
