Obyvatelstvo Komi dne 1. ledna 2018 činila podle předběžného posouzení 840,8 tisíc lidí. V uplynulém roce se v regionu stalo 9,8 tisíc obyvatel. O tom dnes na tiskové konferenci řekl vedoucím Comistat Marina Kudinov.
Stock Victor Bobers, Gregory Pily
Poznamenala, že hlavním důvodem snížení obyvatelstva republiky spočívá v migraci - v loňském roce opustil region, což je o 9.7 tisíc lidí, což je vyšší než v roce 2016.
Nejčastěji si vybrali severozápadní, centrální, jižní a Volga regiony. Opuštění nejen KOMI, ale Rusko, obyvatelé republiky nejčastěji šli na Ukrajinu a Ázerbájdžánu. Byly jednotlivé případy přesunu do zahraničí.
Zachováno v roce 2017 Tendence vnitřní migrace - obyvatele regionu se nadále pohybují z vesnic a vesnic do měst. Minulalita v KOMI byla v loňském roce opět před porodním tematem.
Úmrtnost obecně byla v regionu klesána, ale porodnost byla snížena rychlejším tempem, "řekla vedoucí Comistate. - Za 11 měsíců 9034 dětí se narodilo v KOMI: 4519 chlapců a 4515 dívek. Snížená míra dojetí mortality - ve městech o 10%, na obci - dvakrát.
Obyvatelé výboru v roce 2017 s větší pravděpodobností vytvářeli rodiny a častěji se rozvedené než rok dříve. Statistiky rozvodů v republice jsou vyšší než v průměru v zemi.
V KOMI, průměrný věk obyvatelstva byl 38,2 let, včetně městských oblastí - 37.7, ve venkovských oblastech - 40.1. Ženy starší muž v průměru po dobu 5 let. Mezi regiony severozápadního federálního okresu Komi - hygienické a epidemiologické blahobytu obyvatelstva v Kazachstánu v republice v roce 2017 připravila Rospotrebnadzor Komi, říká.
Podle ministerstva byla obyvatelstvo na počátku roku 2018 840,9 tisíc lidí v regionu. V roce 2017 se počet obyvatel snížil o 9,7 tis. Lidí, nebo 1,1%. Největší snížení bylo pozorováno ve venkovských oblastech, kde počet obyvatel se snížil o 1,6%, Městoři se stali méně než 1%.
Hlavním důvodem pro snižování obyvatelstva republiky byl odtok migrace. Ztráta obyvatelstva se zvýšil a přirozený pokles, který změnil přirozený nárůst, pozorovaný od roku 2011 do roku 2016. V městské oblasti zůstal přebytek počtu těch, kteří se narodili nad mrtvými, zůstal od roku 2008. Ve venkovských oblastech je přirozený pokles zaznamenán za poslední tři roky.
Obyvatelstvo snižuje se ve všech městských okresech a obecních regionech republiky, s výjimkou Syktyvkar a Syktyvdinského okresu. V Syktyvkar se populace zvýšila z důvodu přirozeného zvýšení poklesu migrace v okresu Syktyvdinsky, kvůli přírodním a migračním růstům.
Hodnocení obyvatelstva republiky Komi (v tisících lidí a%)
Od 1. ledna 2017 byla výhoda počtu žen nad muži o 47,5 tisíce lidí v regionu. Do počátku roku 2017 žilo 449 tisíc žen v republice a 401,5 tisíc mužů (resp. 52,8% a 47,2% obyvatelstva regionu). Každý tisíc mužů představovalo 1118 žen. V městské oblasti, ve srovnání s převahu venkova žen, je vyjádřena silnější (1153 a 1003, resp.).
V průměru v Rusku představovalo počátkem roku 2016 1158 žen pro každého tisíce mužů.
Počátkem roku 2017 činila obyvatelstvo až 15 let 171,5 tisíc lidí, schopných od 16 do 54 let - 493,2 tisíc lidí, starších než dokázkově (muži 60 let a ženy a ženy 55 let) - 185,9 tis. Člověk.
Obecně platí, že děti a dospívající KOMI do začátku roku 2017 ve srovnání s rokem 2016 se staly více než 1%, počet obyvatel věku vraceného věku se snížil o 2,4%, starší než patrný - zvýšil o 2,4%.
V důsledku toho se podíl populace vraceného věku snížila z 59% na 58%, osoby mladší než pracovní věk - vzrostl z 19,8% na 20,2%, starší než patrný - vzrostl z 21,2% na 21,9%.
Struktura městské populace ve srovnání s venkovem je charakterizována menším podílem v obyvateli dětí a dospívajících (19,8% proti 21,6% v obci) a starších osob (20,8% oproti 25,4%) a většího - v produktivním věku Obyvatelstvo (59, 4% oproti 53%).
Mezi regiony severozápadního federálního okresu v Komi vznikla nejpříznivější věkovou strukturu: Nejvyšší podíl osob je mladší než schopný obklad (20,2% o 16,7% ve federální oblasti) a nejnižší podíl lidí starších než pracovní věk (21, 21, 9% vs. 26,2%).
Demografické stárnutí obyvatelstva pokračuje v republice (pokud podíl obyvatelstva ve věku 65 let a starší je více než 7%): Na začátku roku 2016 činil podíl osob v těchto věkových kategorii 10,4% na začátku roku 2017 - 10,9%.
Petrakova Anastasia MikhailovnaBakalář
Syktyvkar Státní univerzita pojmenovaná po Pitirima Sorokina
Vědec: Nekrasov Galina Andreevna, senior přednášející katedry finančního managementu SSU. Pitirima Sorokina. Orlova Valeria, Pimankina Anna, Polyakova Anastasia, Raschablean Mary, studenti Ústavu ekonomiky a financí SSU je. Pitirima Sorokina
Anotace:
Tento článek popisuje hlavní ukazatele ovlivňující dynamiku obyvatelstva republiky KOMI. Srovnávací struktura obyvatelstva republiky KOMI a Ruské federace na období 2013-2017 srovnává. S pomocí korelace a regresní analýzy jsou prováděny faktory, které mají přímý dopad na dynamiku obyvatelstva regionu. Na základě analyzovaných dat, problémy spojené se zvýšením nebo klesající populace. Označil několik způsobů, jak vyřešit každou z problémů založených na expertních posouzeních. Hlavní metody demografické predikce jsou vybrány nejoptvrzněji je analyzován. Prognóza další dynamiky obyvatelstva republiky KOMI je založena na metodě extrapolace.
Tento článek se domnívá, klíčové ukazatele, které ovlivňují dynamiku obyvatelstva KOMI republiky. Struktura obyvatelstva KOMI republiky je porovnána se strukturou obyvatelstva Ruské federace na období 2013-2017. Výzkum faktorů, které provádějí přímý dopad na dynamiku obyvatelstva oblasti, je způsoben pomocí korelační a regresní analýzy. Problémy, které jsou spojeny se zvýšením nebo snížením obyvatelstva, jsou alokovány na základě analyzovaných dat. Sevelová řešení jsou určena na každém z problémů na základě odborných odhadů. Hlavní metody demografické prognózy jsou analyzovány, nejpopulminetí je z nich. Prognóza další dynamiky obyvatelstva KOMI republiky je ve výstavbě na základě metody extrapalace.
Klíčová slova:
velikost populace; Analýza obyvatelstva; Komi Republic; migrace; přirozený nárůst; Míra nezaměstnanosti; Míra výskytu; přirozený pokles; metody prognózy; Předpovědi obyvatelstva; Demografická prognóza
populace; Analýza obyvatelstva; Komi Republic; Migrace; Přirozený nárůst; MÍRA NEZAMĚSTNANOSTI; Výskyt; Přirozené ztráty; Metody prognózování; Předpovídání obyvatelstva; Demografická prognóza
UDC 332.1.
Úvod
Demografické procesy podvádějí mnoho dlouhodobých trendů, které určují stabilní socioekonomický rozvoj a národní bezpečnost země. Nedávno se depopulace stala jednou z nejvýznamnějších sociálních problémů: celková populace neustále klesá. Podle sčítání lidu v roce 2018 zůstalo přibližně 40 osad a obcí společnosti KOMI republiky bez obyvatel. Za 10 let od roku 2007 do roku 2017 se stálá populace Komi snížila o 89 tisíc lidí, odliv obyvatelstva z republiky je prováděn především v důsledku migrace a ve druhém případě je snížení přirozeného růstu obyvatelstva .
Čas, oblast byla malá vybraná, ale v sovětském období, počet rezidentů začal rychle růst. Podle ROSSTAT, na začátku roku 2018, 840,788 lidí představuje obyvatelstvo Komi. Republika má plochu 416,774 čtverečních kilometrů. Z toho 7,7% bažin a 1,5% vody, to znamená, nebytový povrch. Průměrná hustota obyvatelstva KOMI republiky je tedy 2,02 lidí na metr čtvereční. km. Pro srovnání: region zaujímá 13. místo v zemi. Nicméně, podle počtu obyvatel z KOMI pouze 16. místo. V republice, jen jedno město s populací více než sto tisíc lidí.
Účelem práce je předpovědět populaci Komi republiky.
Následující úkoly proudí z cíle:
Předmětem studie je obyvatelstvo KOMI republiky.
Předmětem je analýza obyvatelstva republiky KOMI.
Studijní základna studie představuje údaje oficiálních statistik společnosti Comistat a ROSSTAT, státní programy, internetové materiály a materiály periodik, z nichž hlavní je: "Dynamika obyvatelstva v KOMI republiky" A.S. Shiryaeva a a.r. Mikhailova.
Studijní metody jsou analýza a syntéza, matematická metoda, způsob srovnávací analýzy, seskupení a metody tabulkové a grafické prezentace informací, studium literatury a dokumentů, metoda extrapolace.
1. Analýza dat
Tabulka 1.1 Předkládá ukazatele, které mají přímý dopad na změnu hodnoty indikátoru vybraného v projektu.
Tabulka 1.1 - Pustanovení charakterizující změnu počtu
|
Ukazatele / rok |
|||||||||||
|
Míra nezaměstnanosti (v%) |
|||||||||||
Lze konstatovat, že obecně je obyvatelstvo v KOMI republiky snížena po celé období od roku 2007-2017. Takový největší vliv má takové faktory jako: ukazatel celkového výskytu obyvatelstva (růst je pozorován) a počet zdravotnických institucí (každý rok pokles). Ale mnoho důležitých jsou další ukazatele, například míra nezaměstnanosti, která zvyšuje rychlé tempo od roku 2014 do roku 2017.
Míra růstu ukazatelů jsou uvedeny v tabulce 1.2.
Tabulka 1.2 - Míra růstu,%
|
Ukazatele / rok |
2008/2007 |
2009/2008 |
2010/2009 |
2011/2010 |
2012/2011 |
2013/2012 |
2014/2013 |
2015/2014 |
2016/2015 |
2017/2016 |
|
Veřejná populace v Kazachstánu republiky (Lidé) |
||||||||||
|
Přirozený nárůst, snížení (-) pro 1000 lidí. |
||||||||||
|
Ukazatel celkového výskytu obyvatelstva (pro 1000 osob) |
||||||||||
|
Počet států Zdravotnických institucí rk. |
||||||||||
|
Počet států Vzdělávací instituce RK. |
||||||||||
|
Pokles migrace (celkem lidé) |
||||||||||
|
Míra nezaměstnanosti (v%) |
||||||||||
|
Průměrná cena 1kv.m. Společný prostor bytů na trhu s bydlením (RUB.) |
Každý indikátor analyzujeme samostatně:
1. Přirozený nárůst / snížení o 1000 osob. - Od roku 2007 do roku 2010 se populace snižuje. Míra růstu je -4,5%. Od roku 2011 do roku 2012 se počet nárůstu zvyšuje a rychlost růstu je 1,57%. V období od roku 2012 do roku 2013 se sníží snížení počtu, rychlost růstu je 0,22%. Od roku 2013 do roku 2016 pokračuje počet obyvatel a míra nárůstu je -1, 43%.
2. Indikátor celkové výskyt obyvatelstva (pro 1000 osob) - od roku 2010 do roku 2017 se počet výskytu roste z roku na rok.
3. Počet stavu. Zdravotnictví Kazachstánská republika - posuzování tímto počtem institucí klesá z roku na rok. V roce 2008 bylo 113, ale do roku 2017 bylo 82.
4. Počet vzdělávacích institucí Republiky Kazachstánu - v roce 2008, toto číslo bylo 475 institucí, za rok 2016 se jejich počet snížil na 352.
5. Pokles migrace - Podle výsledků roku 2016 byl v Komi republice poznamenán snížení ztráty migrace obyvatelstva. V lednu-březnu byla ztráta migrace obyvatelstva 1 337 lidí. Region opustil 8 761 lidí. Profied 7 424 lidí. Ve stejném období loňského roku činily migrační ztráty předmětu 2 109 osob.
6. Míra nezaměstnanosti - od roku 2007 (12,3%) až 2012 (6,7%) klesá, pak v roce 2013 se zvyšuje o 0,5%. V roce 2014 se opět snižuje o 0,9% a v následujících letech se zvyšuje na 12,6%.
7. Průměrná cena je 1QM. Celková plocha bytů na trhu s bydlením (RUB.) - Od roku 2007 do roku 2010 cena 1 m2. Celková plocha bytů se sníží o 3374,7 rublů. Od roku 2011 do roku 2014 se cena zvyšuje na 60945,7 rublů, a pak do roku 2017 opět klesá na 47482,4 rublů.
Jak můžeme vidět, všechny hlavní ukazatele, které mohou ovlivnit obyvatelstvo v Kazachstánu republiky, proto z těchto důvodů se z těchto důvodů sníží.
2. Srovnávací analýza, výstavba regresního modelu
2.1 Analýza obyvatelstva Struktury republiky KOMI
Ukazatele obyvatelstva obyvatelstva KOMI republiky a jejich srovnání s průměrnými hodnotami v Rusku po dobu 5 let jsou uvedeny v tabulce 2.1.
Tabulka 2.1 - Struktura vybraných ukazatelů Kazachstánu republiky a Ruské federace (Lidé)
|
Ukazatele / rok |
|||||
|
Populace v Kazachstánu republiky |
|||||
|
Populace v Ruské federaci |
|||||
|
Muži v rk. |
|||||
|
Muži v Ruské federaci |
|||||
|
Ženy v rk. |
|||||
|
Ženy v Ruské federaci |
|||||
|
Mladší než pracovní věk v RK |
|||||
|
Mladší než pracovní věk v Ruské federaci |
|||||
|
Schopný věk v rk |
|||||
|
V Ruské federaci |
|||||
|
Starší pracovní věk v RK |
|||||
|
Starší pracovní doba v Ruské federaci |
|||||
|
Městská populace v RK |
|||||
|
Městská populace v Ruské federaci |
|||||
|
Venkovské obyvatelstvo v Kazachstánu republiky |
|||||
|
Venkovské obyvatelstvo v Ruské federaci |
Populace v Kazachstánské republice klesá, včetně mužů a žen, v té době, obecně, byla v Ruské federaci pozorována v Ruské federaci, která je spojena s rostoucí nezaměstnaností, vysoké ceny za bydlení a migraci obyvatelstva jiná města.
Populace je mladší a starší než pracovní věk jako v Kazachstánu republiky a v Ruské federaci se zvyšuje. To je způsobeno tím, že přirozený růst populace je negativní, v Kazachstánu republiky od roku 2013 dochází k postupnému snížení tohoto ukazatele (úmrtnost překračuje plodnost). Možná je to způsobeno tím, že výskyt v RK a v Ruské federaci se každý rok zvyšuje, zatímco počet států. Zdravotní a vzdělávací instituce se snížily z roku na rok.
Populace v produktivním věku republiky KOMI klesá, protože nezaměstnanost se zvyšuje a migrace obyvatelstva dochází ve větších městech při hledání práce. Obecně platí, že v Rusku se zdobí obyvatelstvo také snižuje, možná to je způsobeno tím, že míra plodnosti je nízká a obyvatelstvo souhlasí, přestěhuje se do skupiny staršího pracovní věk.
Počet obyvatel společnosti KOMI Republiky se snižuje, je to způsobeno odtokem obyvatelstva na další předměty Ruské federace, které jsou více rozvinuté a kde je možné najít práci, takže městská populace v Rusku se zvyšuje. Ale venkovský obyvatelstvo, stejně jako v Kazachstánu Republiky, se sníží a v Ruské federaci, protože neexistují žádná práce ve vesnicích (různé rostliny jsou uzavřeny, kombinují atd.).
Analyzovat faktory, které ovlivňují změnu změny obyvatelstva, jsme provedli korelační regresní analýzu.
Y je populace obyvatelstva v Kazachstánu republiky (lidé)
X1 - přirozený nárůst, snížení (-) pro 1000 lidí
X2 - Ukazatel celkového výskytu obyvatelstva (pro 1000 osob)
X3 - počet států. Zdravotnických institucí rk.
X4 - počet států. Vzdělávací instituce RK.
X5 - ztráta migrace (celkem lidé)
X6 - Míra nezaměstnanosti (v%)
X7 - Průměrná cena 1kv.m. Společný prostor bytů na trhu s bydlením (RUB.)
Obrázek 2.1 Korelační matrice
Po provedení korelační analýzy můžeme vyvodit následující závěry:
Dodržujeme silnou přímou lineární závislost mezi počtem obyvatelstva a: počet států. Zdravotní instituce RK a počet států. Obecné vzdělávací instituce republiky Kazachstánu. Silný reverzní lineární vztah mezi počtem obyvatelstva a: přirozeným zvýšením, ukazatelem celkového výskytu obyvatelstva a průměrnou cenu 1 m2 celkové plochy bytů na trhu s bydlením. Slabá lineární závislost je pozorována mezi populací a nezaměstnaností.
Výstavba modelů:
y ^ \u003d 712067,45 - 1655,95 x1 - 9,16 x2 + 804,92 x3 + 275,28 x4 - 1,29 x5 +93.06 x6 - 0,23 x7
Fest. \u003e FKR. Obecně je rovnice statisticky významná při α \u003d 5%
R ^ 2 \u003d 99,5% Proto můžeme hovořit o dostatečně silném lineárním spojení mezi proměnnými a silným vlivem v celé populaci na průměrných vybraných exogenních proměnných.
Vylučujeme (jak korelují):
2) X4 (počet států. Instituce všeobecných vzdělávacích institucí republiky Kazachstánu)
3) X6 Míra nezaměstnanosti
Zapnout:
2) x3 - počet států. Zdravotnických institucí rk.
3) X5 - ztráta migrace (celkem lidé)
4) x7 - průměrná cena 1kv.m. Společný prostor bytů na trhu s bydlením (RUB.)
Dostaneme:
y ^ \u003d 806574.3 - 18,047 x2 + 1031 x3 - 4,024 x5 - 0,52 x7
Fest. \u003e
R ^ 2 \u003d 99,1% Proto můžeme hovořit o dostatečně silném lineárním spojení mezi proměnnými a silným vlivem v celé populaci na průměrných vybraných exogenních proměnných.
Vylučujeme:
1) x2 (ukazatel celkového výskytu 1000 osob)
3) X5 (ztráta migrace všech lidí.)
4) x6 (míra nezaměstnanosti%)
Zapnout:
1) X1 - přirozený nárůst, snížení (-) pro 1000 lidí
2) X4 - počet států. Vzdělávací instituce RK.
3) x7 - průměrná cena 1kv.m. Společný prostor bytů na trhu s bydlením (RUB.)
Dostaneme:
y ^ \u003d 657791.1 - 2803,68 x1 + 604,86 x4 - 0,343 x7
ZÁVĚRY:
Fest. \u003e FKR. Obecně je rovnice statisticky významná při α \u003d 5%.
R ^ 2 \u003d 98,8% Proto je možné hovořit o dostatečně silném lineárním spojení mezi proměnnými a silným účinkem obecně na populaci obyvatelstva na průměrných vybraných exogenních proměnných.
Vylučujeme:
1) x1 (přirozený nárůst, snížení (-) pro 1000 osob)
2) X3 (počet státních institucí zdravotní péče RK)
3) X4 (počet států. Všeobecně vzdělávací instituce republiky Kazachstánu)
4) X7 (průměrná cena 1kv.m. Celková plocha bytů na trhu s bydlením (RUB.)
Zapnout:
1) X2 - Ukazatel celkového výskytu obyvatelstva (pro 1000 osob)
2) X5 - Pokles migrace (celkem lidé)
3) X6 - Míra nezaměstnanosti (v%)
Dostaneme:
y ^ \u003d 803806.9 - 19,135 x2 - 9,708 x5 + 2645,43 x6
ZÁVĚRY:
Fest. \u003e FKR. Obecně je rovnice statisticky významná při α \u003d 5%.
R ^ 2 \u003d 96,57% Proto můžeme hovořit o dostatečně silném lineárním spojení mezi proměnnými a silným účinkem obecně na populaci obyvatelstva v průměru vybraných exogenních proměnných.
3. Odůvodnění možných pokynů k vyřešení problému. Budování prognóz
3.1 Problémy spojené s obyvatelstvem KOMI republiky a způsoby, jak je vyřešit
Na základě studie analýzy, ukazatele, které ovlivňují obyvatelstvo KOMI republiky, byly identifikovány následující problémy:
Vzhledem k tomu, že nezaměstnanost je vážným makroekonomickým problémem, provádí indikátor makroekonomické nestability, stav ji činí opatření v boji proti ní.
Po analýze názorů různých odborníků (Kashepov A., Safarov P.M., Gryaznova, A.G., Ishkin, v.v. et al.) Nabízíme následující řešení pro snížení nezaměstnanosti:
Takový problém jako dostupnost bydlení lze vyřešit pouze s pomocí státu. Například pro zvýšení dostupnosti bydlení a kvality bydlení obyvatelstva, jakož i ke zlepšení kvality a spolehlivosti poskytování bytových a komunálních služeb, státního programu Ruské federace "poskytující přístupné a pohodlné bydlení a komunální Byly zřízeny služby Ruské federace.
Takže s pomocí tohoto stavu. Programy budou zvýšené ročního vstupu bydlení do roku 2025, průměrná tržní hodnota bydlení je snížena a úroveň bytového materiálu bude dosaženo všemi požadavky.
Snížit úroveň migrace obyvatelstva od rep. Komi do dalších měst Ruska, které potřebujete:
Výskyt v rep. Komi se každoročně zvyšuje, možná to souvisí přímo k klimatickým podmínkám, ale také úrovni včasné diagnostiky onemocnění.
Především je nutné provést včasnou dovolenou obyvatelstva, což je soubor činností, včetně lékařských vyšetření lékařů několika specialit a uplatňování nezbytných metod průzkumu prováděného vzhledem k určitým skupinám. Ministerstvo zdravotnictví Ruské federace vyskočování v Rusku se koná 1 čas za 3 roky jako věk věku stanoveného postupem pro dispensarizaci.
Další etapou v cestě snížení incidence je včasná diagnostika nemocí.
Existuje státní program Republiky Komi "Vývoj zdraví" pro 2013-2020. Cílem, který má zajistit dostupnost lékařské péče a zlepšit účinnost lékařských služeb, jejichž objemy, typy a kvalitu musí být v souladu s úrovní morbidity a potřeb obyvatelstva KOMI republiky, pokročilých úspěchů lékařských Věda.
Takový problém jako snížení počtu stavu. Zdravotní a vzdělávací instituce by měly být vyřešeny na státní úrovni, přidělit prostředky na zahájení nových institucí nebo udržování jinak.
3.2 Metody pro předpovídání obyvatele KOMI republiky
Metody predikce jsou hlavní složkou demografické prognózy. V závislosti na tom, jak správně je vybrána správná metoda predikce, závisí úroveň přesnosti demografické prognózy.
Hlavními metodami demografické predikce jsou: metody založené na použití určité matematické funkce (extrapolace a analytické metody), jakož i způsob pohybu věkových kategorií nebo metody komponenty.
1. Metody založené na používání matematických funkcí
Typicky se tyto metody používají při předvídání počtu obyvatelstva malých oblastí (například regiony země nebo jiné), neboť pravděpodobnost chyb v důsledku nezúčtování změn v komponentách růstu populace a ve struktuře pohlaví Může být snížena o dodatečnou podmínkou, že celková populace regionů by se neměly lišit od výsledků prognózy pro zemi jako celku.
To znamená, že hlavní nevýhodou těchto metod je, že nám umožňují získat prognózu pouze celkové populace.
Pro predikci lze použít různé matematické funkce. Nejčastěji používané lineární, exponenciální a logistické funkce. Současně, predikce založená na používání lineárních a exponenciálních funkcí je někdy čistě běžně volaná metoda extrapolacea předpovídání na základě využití logistiky a dalších funkcí - analytická metoda.
Metoda extrapolace je založena na přímém použití lineárních a exponenciálních funkcí, tj Údaje o průměrných ročních absolutních změnách počtu obyvatel nebo o průměrné roční míře růstu nebo růstu. Pokud jsou tyto ukazatele známy, pak se populace může být vypočtena pro jakýkoliv počet let dopředu, jednoduše naznačuje jejich neměnnost v průběhu předpovědního období.
To znamená, že tato metoda je jednou z nejjednodušších způsobů prognózování, protože je založen na předpokladu, že průměrný roční absolutní zvýšení obyvatelstva vypočtené pro vykazování času bude pokračovat v budoucnu.
Jinými slovy, v tomto případě platí pro slibný výpočet lineární funkce:
P t \u003d p 0 + a cf * t
kde p t je předpokládaná úroveň obyvatelstva;
P 0 je základní úroveň obyvatelstva;
a CP je absolutní průměrný meziroční nárůst populace obyvatelstva;
t - Predikční období.
Nevýhodou této metody spočívá v tom, že pouze krátkodobé průměrné roční absolutní zisky mohou zůstat nezměněny, proto lze predikci obyvatelstva používat pouze v krátkodobých prognózách.
Také při použití této metody lze použít exponenciální funkce. Matematický model v tomto případě se bude podívat na:
P t \u003d p 0 * e kt
kde e je základem přírodního logaritmu (2.7183).
Použití exponenciální funkce je výhodnější ve srovnání s lineární funkcí, protože To zajišťuje, že obyvatelstvo se nestane negativní.
Analytická metoda je založena na skutečnosti, že na základě posledního demografického reproduktoru je vybrána funkce s jeho nejbližším popisem. V zásadě to může být jakákoliv funkce. Nicméně, tak či onak, tato funkce je empirická a neexistuje žádný společný matematický zákon demografické dynamiky.
Často aplikován funkce logistikyZvláštnost, jejíž v demografické predikci je, že jeho přírůstek se snižuje, jak se obyvatelstvo zvyšuje.
Hlavní výhodou využití matematických metod je tedy jejich jednoduchost výpočtů a nevýhodou je prognóza pouze celkové populace.
2. Způsob pohybu věkových kategorií (metoda komponenty)
Metoda komponenty otevírá široké příležitosti pro vývojáře demografické prognózy. Na rozdíl od extrapolace a analytických metod vám umožní získat nejen celkovou populaci, ale také jeho distribuci podle pohlaví a věku.
Podstata metody je, že počáteční populace obyvatelstva je "pohybující se" do budoucna, snižuje se na úkor mrtvých (a řízení) a zvyšování na úkor narozeného (a přišla). V důsledku toho, pro prognózu je nutné znát základní číslo a strukturu obyvatelstva, jakož i hypotézy týkající se trendů reprodukce a migrace obyvatelstva v období prognózy.
Pohyb se provádí podle dočasných kroků rovných délce věkové skupiny. Za tímto účelem se počet věkových skupin obyvatelstva na začátku období prognózy násobí mobilním koeficientem (přežití). Koeficient pohybu je poměr dvou počtu sousedních věkových skupin: žijící ve věku "x + 1" a "x" (l x + 1 a l x) převzaté z tabulky úmrtnosti. To by mělo brát v úvahu migrační zůstatek.
Pohybový model věků má formulář:
P x + 1 \u003d p x * (l x + 1 / l x) + mc
kde p x je počet věkových skupin "x";
P x + 1 - počet věkových skupin "x + 1";
L X + 1 / L X je koeficient pohybu do příštího věku (pravděpodobnost života ve věku "X + 1");
MS je migrační zůstatek.
Hlavní výhodou způsobu součásti je tedy prognózu nejen celkového počtu obyvatelstva, ale také jeho distribuce podle pohlaví a věku, nevýhodu je složitost výpočtu.
Nejpopulnější je metoda extrapolace, protože pro tuto metodu máme všechny potřebné ukazatele. Umožňuje nám také předpovědět celkovou populaci pro jakýkoliv počet let dopředu, jednoduše naznačuje nemravitelnost absolutně průměrného ročního nárůstu obyvatelstva po celou dobu prognózování.
3.3 Výstavba predikce obyvatel KOMI republiky
Pro vytvoření prognózy jsme vybrali metodu extrapolace pomocí lineární funkce.
Zpočátku jsme v roce 2017 vypočítali absolutní průměrný nárůst počtu obyvatelstva, což zaujalo negativní hodnotu rovných -6277 lidí.
Pro základní úroveň populace obyvatelstva jsme si vzali počet lidí žijících na území Komi republiky v roce 2017.
Tabulka 3.1 - Prognóza obyvatel KOMI republiky (Lidé)
Lze tedy dospět k závěru, že pokud bude absolutní průměrný růst počtu obyvatelstva udržovat trend redukce, úroveň populace se rychle klesne, a to vylučuje pokles migrace, což je každý rok mírně sníženo.
Závěr
Po analýze dynamiky obyvatelstva KOMI republiky od roku 2007 do roku 2017. A faktory, které ovlivňují, může konstatovat, že obecně je obyvatelstvo sníženo po celou dobu. Takový největší vliv má takové faktory jako: ukazatel celkového výskytu obyvatelstva (růst je pozorován) a počet zdravotnických institucí (každý rok pokles). Ale mnoho důležitých jsou další ukazatele, například míra nezaměstnanosti, která zvyšuje rychlé tempo od roku 2014 do roku 2017.
Ukazatele populace obyvatelstva obyvatelstva KOMI republiky jsou v posledních 5 letech sníženy převážně, pouze obyvatelstvo je mladší a starší než pracovní věk, se zvyšuje. Ve srovnání s Ruskou federací jako celku se populace zvyšuje, ale lze poznamenat, že zvolené ukazatele rep. Komi a RF změní se stejně.
Pro analýzu faktorů, které mají přímý dopad na změnu populace, provedená analýza korelace-regrese. Silná přímá lineární závislost je pozorována mezi počtem obyvatelstva a: počet států. Zdravotní instituce RK a počet států. Obecné vzdělávací instituce republiky Kazachstánu. Silný reverzní lineární vztah mezi počtem obyvatelstva a: přirozeným zvýšením, ukazatelem celkového výskytu obyvatelstva a průměrnou cenu 1 m2 celkové plochy bytů na trhu s bydlením. Slabá lineární závislost je pozorována mezi populací a nezaměstnaností.
Na základě studie analýzy byly identifikovány ukazatele, které ovlivňují obyvatelstvo KOMI republiky, byly odhaleny některé problémy - to je zvýšení nezaměstnanosti, dostupnost bydlení pro některé kategorie obyvatelstva, migrace obyvatelstva z Zvýšení výskytu, snížení počtu státu. Zdravotní a vzdělávací instituce.
Samozřejmě existují způsoby, jak tyto problémy vyřešit, zejména stát a jeho socioekonomická politika hraje významnou roli v boji proti nim.
Hlavními metodami demografické predikce jsou: metody založené na použití různých matematických funkcí (extrapolace a analytické metody), jakož i způsob pohybu věků nebo metody komponenty.
Nejpopulnějšími z těchto metod je metoda extrapolace, protože pro jeho aplikaci máme všechny potřebné ukazatele. Umožňuje nám také předpovědět celkovou populaci pro jakýkoliv počet let dopředu, jednoduše naznačuje nemravitelnost absolutně průměrného ročního nárůstu obyvatelstva po celou dobu prognózování.
Po vypočtení absolutního průměrného ročního nárůstu populace obyvatelstva, s pomocí lineární funkce, jsme předpověděli populaci 10 let až do roku 2027 inclusive.
Z získané prognózy je rychlá ztráta obyvatelstva. Pokud tedy absolutní průměrný roční nárůst populace obyvatelstva bude udržovat trend redukce, bude úroveň populace rychle klesat, a to vylučuje pokles migrace, který je mírně snížen každý rok.
Bibliografický seznam:
Recenze:
02/27/2019, 14:09 Ashmarov Igor Anatolyevich
Posouzení: Článek se provádí na aktuálním tématu a je praktického zájmu. Materiál práce je dobře strukturovaný, teoretické výpočty jsou uvedeny jako potvrzení závěrů. Práce je strukturována v souladu s požadavky časopisu. Anotace odpovídá obsahu článku, stejně jako jeho anglický-ruský překlad. Zvláště specifikujte to, co vědecká novinka článku. Závěry. Tento materiál můžu doporučit publikaci ve vědeckém časopise v otevřeném přístupu.
03.03.2019, 7:48 Yatsky Sergey Aleksandrovich
Posouzení: V článku Nekrasova G. A., Petrakova A. M., Orlově V., Pimankina A., Polyakova A. a ploků M. Na základě statistických údajů jsou zváženy hlavní ukazatele ovlivňující dynamiku obyvatelstva republiky KOMI. Autoři předpověděli pro další dynamiku obyvatelstva republiky na základě metody extrapolace. Tento článek se proto doporučuje pro zveřejnění v předloženém formuláři. S pozdravem, Yatssky S.A.
Celkem se počet obyvatel zvýšil ve 20 osídlení regionu.
Za rok 2016, podle Comistate, obyvatelstvo republiky se snížila o 6 tisíc 277 lidí. Ve srovnání s předchozími roky snížila snižování snížení počtu: Dokonce i ve stoupání roku 2010, region každoročně ztratil 8,5-9 tisíc lidí.
Představte si, že se zdálo, že zcela zjistí, že zcela detekují ukhta osadu vodních, nebo Trinity-Pechorsk, nebo Ust-Eben - počet lidí, kteří žijí, je srovnatelný s tím, kdo ztratil Komi za rok.
Pouze ve dvou obcích obyvatelstva - v Syktyvkar (plus 1042 osob) a Syktyvdinsky okresu (83 osob). Vorkatinsky lidé ztratili většinu všech (mínus 1381 lidí), Pechora (999 lidí) a okresů Ukhta (minus 776 lidí).
Prezentujeme stůl počtem života v jednom nebo jiném osídlení s vyjasněním, zvýšené ("+"), snížené ("-") nebo zůstal nezměněn ("/") počet osob ("/"). mluvíme o osadách, které mohou administrativně obsahovat několik osad; Některé údaje o všech vesnicích a osadách Comistat nemohou).
| Komi republika | |||
| Městské obyvatelstvo | |||
| Venkovské obyvatelstvo | |||
| Syktyvkar. | |||
| Syktyvkar. | |||
| Ezhvinsky okres | neexistují data | ||
| Horní Maksakovka | |||
| Krasnozatonsky. | |||
| Sedkyrkisch. | |||
| Vorkata okres. | |||
| Vorgashor. | |||
| Polyazar. | |||
| Komsomol. | |||
| Severní | |||
| Intinky District. | |||
| Horní intta. | |||
| Ushensky okres | |||
| Ukhta okres. | |||
| Vuktyl okres. | |||
| Lemtyboz. | |||
| Nocs. | |||
| Ust-cozle. | |||
| Izhmsky okres | |||
| Brykalansk. | |||
| Kelchiyur. | |||
| Krasnobor. | |||
| PrincePogostsky District. | |||
| Sergovo. | |||
| Chinavorak. | |||
| Koygorodský okres | |||
| Koygorodok. | |||
| Nizhny Turun. | |||
| Corterosky District. | |||
| Bogorodsk | |||
| Bolševug. | |||
| Corteros. | |||
| Podhelsk. | |||
| Poplit | |||
| Poztekeres. | |||
| Jezera | |||
| Storozhevsk. | |||
| Ust-sebeacach. | |||
| Pechorsky okres | |||
| Cauderom. | |||
| Priuralskiy. | |||
| Priluez okres | |||
| Horní těkavý | |||
| Gurievka | |||
| Oblouchevo. | |||
| Prokopyevka. | |||
| Sprostomporub | |||
| Cheremakhovka. | |||
| Sosnogorsky District. | |||
| Sosnogorsk. | |||
| Nizhny Odessa. | |||
| Syktyvdinsky okres. | |||
| Padající | |||
| Palevitsa. | |||
| Sysolský okres | |||
| Visnost | |||
| Zaozerier. | |||
| Kuratovo. | |||
| Dueldino | |||
| Okres Troitko-Pechora | |||
| Troitsko-pechorsk. | |||
| Priuralsky. | |||
| Znamenka | |||
| Komsomolsk-on-pechora | |||
| Mitrofan Dicode | |||
| Dolní Omra. | |||
| Ust-Ilych. | |||
| Udornská okres | |||
| Požehnání | |||
| Mezhdurechensk. | |||
| Usogorsk. | |||
| Velký paprsek | |||
| Velká pissa | |||
| Chertryevo. | |||
| Ust-Vymsky District | |||
| Kosemor. | |||
| Student | |||
| Ust-Dies. | |||
| Ust-kumuum okres | |||
| Voldino. | |||
| Nizhnyy. | |||
| Diakrium | |||
| Dřevěný | |||
| Kebhangel. | |||
| Keržák | |||
| Myliadino | |||
| Pomoladino | |||
| Ust-eben | |||
| UST-TSLEMSKY District | |||
| Průměrný Bugaevo. | |||
| Řezačka krávy | |||
| Nový nudný | |||
| Okunev nes. | |||
| Nevzdělávání | |||
| Ust-Tsilma. | |||
| Khabarich. | |||
* Absence některých dat Comistat vysvětluje administrativní sdružení osad, i když tam lidé nepřestali žít. V loňském roce to bylo přivedeno z Městského obvodu, to bylo transformováno do městské části s fúzí Dutovo osad, Lemtybozh, Budsham a Ust-Sopack. V okrese Koygorodsky vstoupil Nizhny Turun složení každého. V Priluziánské čtvrti, Vaixes a vesnické osady vstoupily do Noshyy a čtení - v Obiachevo.
Fotografie z Pixabay.com.
