Stanovništvo Komi 1. januara 2018., prema preliminarnoj procjeni, iznosilo je 840,8 hiljada ljudi. Tokom protekle godine 9,8 hiljada stanovnika postalo je manje u regionu. O tome je danas na konferenciji za novinare rekao glavom Coristat Marina Kudinov.
Stock Foto Victor Bobirs, Gregory Fily
Napomenula je da glavni razlog smanjenja stanovništva Republike laži u migraciji - prošle godine oko 9,7 hiljada ljudi napustilo regiju, što je veće nego u 2016. godini.
Najčešće su odabrali sjeverozapadnu, centralnu, jugu i Volgu regije. Ostavljajući ne samo Komi, već i Rusiju, stanovnici Republike najčešće su otišli u Ukrajinu i Azerbejdžan. Bilo je pojedinačnih slučajeva preseljenja u strane zemlje.
Sačuvana u 2017. tendenciju unutarnje migracije - stanovnici regije i dalje se kreću iz sela i sela u gradove. Prošle godine smrtnost u Komima ponovo je bila ispred nataliteta.
Stope smrtnosti općenito su odbijene u regiji, ali brzina nataliteta smanjena je u bržem tempo ", rekao je šef komista. - Za 11 mjeseci 9034 djece su rođena u Komi: 4519 dječaka i 4515 djevojčica. Ali smanjene stope smrtnosti dojenčadi - u gradovima za 10%, na selu - dva puta.
Stanovnici odbora u 2017. godini su vjerovatnije stvarali porodice i češće razvedeni u odnosu na godinu ranije. Statistika razvoda u Republici su viši nego u prosjeku u zemlji.
U Komi je prosječna starost stanovništva bila 38,2 godine, uključujući u urbanim područjima - 37,7, u ruralnom - 40.1. Žene stariji muški u prosjeku 5 godina. Među regijama sjeverozapadnog saveznog okruga Komi - sanitarna i epidemiološka dobrobit stanovništva u Republici Kazahstanu u 2017. godini, pripremio Rospotrebnadzor Komi.
Prema Ministarstvu, stanovništvo je početkom 2018. iznosilo 840,9 hiljada ljudi u regionu. U 2017. godini broj stanovnika smanjen je za 9,7 hiljada ljudi ili 1,1%. Najveće smanjenje primijećeno je u ruralnim područjima, gdje je broj stanovnika smanjen za 1,6%, grad su postali manji od 1%.
Glavni razlog za smanjenje stanovništva Republike bio je odliv migracije. Gubici stanovništva povećani su i prirodni pad koji su promijenili prirodni porast, primijećen od 2011. do 2016. godine. U urbanom području višak broja rođenih iznad mrtvih ostalo je od 2008. godine. U ruralnim područjima prirodni pad bilježi se u posljednje tri godine.
Smanjenje stanovništva primijećeno je u svim urbanim okruzima i opštinskim regijama Republike, osim Syktyvkar i Syktyvdinsky District. U Syktyvkaru se stanovništvo povećavalo zbog prirodnog povećanja propadanja migracije u Syktyvdinskom okrugu, zbog prirodnih i migracijskih rasta.
Evaluacija stanovništva Republike Komi (u hiljadu ljudi i%)
Od 1. januara 2017. godine, postojala je prednost broja žena zbog muškaraca za 47,5 hiljada ljudi u regionu. Početkom 2017. godine u Republici i 401,5 hiljada muškaraca živjelo je 449 hiljada žena (odnosno 52,8% i 47,2% stanovništva regije). Svako hiljadu muškaraca činilo je 1118 žena. U urbanom području, u usporedbi s ruralnom prevladavanjem žena, izražava se jači (1153 i 1003, respektivno).
U proseku u Rusiji, do početka 2016. godine, 1158. godine žena je činilo svako hiljadu muškaraca.
Početkom 2017. stanovništvo do 15 godina iznosilo je 171,5 hiljada ljudi, sposobnih od 16 do 54 godine - 493,2 hiljade ljudi, starijih od sposobno (muškarci 60 godina i žene 55 godina i više godina) - 185,9 hiljada. Čovjek.
Općenito, Komi djeca i adolescenti početkom 2017. godine u odnosu na 2016. godinu postali su više od 1%, broj radno sposobnog stanovništva smanjen je za 2,4%, što je starijim od 3,4%.
Kao rezultat toga, udio radno sposobnog stanovništva smanjen je sa 59% na 58%, osobe mlađe od radne dobi - porasle su sa 19,8% na 20,2%, što je starije od 3,9% na 21,9%.
Struktura gradskog stanovništva u odnosu na rural karakterizira manji udio u populaciji djece i adolescenata (19,8% protiv 21,6% u selu) i starijih osoba (20,8% u odnosu na 25,4%) i veće - radne dobi Stanovništvo (59, 4% u odnosu na 53%).
Među regijama sjeverozapadne saveznog okruga u Komi formira se najpovoljnija starosna struktura: najveći udio osoba mlađi je od sposobnog tijela (20,2% protiv 16,7% u saveznom okrugu) i najniži udio ljudi starijih nego radno doba (21, 21, 9% u odnosu na 26,2%).
Demografsko starenje stanovništva nastavlja se u republici (kada je udio stanovništva u dobi od 65 godina i stariji iznosi više od 7%): Početkom 2016. godine udio osobama ovih godina iznosio je 10,4%, početkom 2017. godine - 10,9%.
Petrakova Anastasia MikhailovnaBachelor
Državni univerzitet Syktyvkar nazvan po Pitirima Sorokini
Naučnik: Nekrarov Galina Andreevna, viši predavač Ministarstva financijskog upravljanja SSU-om. Pitirima Sorokina. Orlova Valeria, Pimankina Anna, Poliakova Anastasia, Raschableman Mary, studenti Instituta za ekonomiju i finansije ih SSU. Pitirima Sorokina
Napomena:
Ovaj članak govori o glavnim pokazateljima koji utječu na dinamiku stanovništva Republike Komi. Struktura stanovništva Republike Komi i Ruska Federacija za 2013-2017. Upoređuje. Uz pomoć korelacijskog i regresijskog analize obavljaju se faktori koji imaju izravan utjecaj na dinamiku stanovništva regije. Na osnovu analiziranih podataka, problemi povezana sa povećanjem ili smanjenjem stanovništva. Označio je nekoliko načina za rješavanje svakog od problema na osnovu stručnih procjena. Glavne metode demografskog predviđanja koje su odabrane najoptimalnije se analiziraju. Prognoza daljnje dinamike stanovništva Republike Komi temelji se na metodi ekstrapolacije.
Ovaj članak smatra ključnim pokazateljima koji utiču na dinamiku stanovništva Republike Komi. Struktura stanovništva Komi republike u poređenju je sa strukturom stanovništva Ruske Federacije za 2013-2017. Istraživanje faktora koji čine direktan utjecaj na dinamiku stanovništva regije nadmašuju se pomoću korelacije i regresijske analize. Problemi koji su povezani sa povećanjem ili smanjenjem stanovništva izdvajaju se na temelju analiziranih podataka. Sevel rješenja označena su na svakom od problema na temelju stručnih procjena. Analiziraju se glavne metode demografskog predviđanja, najistalniji izlazi iz njih. Prognoza daljnje dinamike stanovništva Komi republike u izgradnji je na osnovu metode ekstrapalacije.
Ključne riječi:
veličina populacije; Analiza stanovništva; Komi Republika; migracija; prirodno povećanje; Stopa nezaposlenosti; stopa slučaja; prirodni pad; Metode predviđanja; Predviđanje stanovništva; Demografsko predviđanje
stanovništvo; Analiza stanovništva; Komi Republika; Migracija; Prirodno povećanje; STOPA NEZAPOSLENOSTI; Incidencija; Prirodni gubici; Metode predviđanja; Predviđanje stanovništva; Demografsko predviđanje
UDC 332.1.
Uvođenje
Demografski procesi podloge mnogih dugoročnih trendova koji određuju stabilni socio-ekonomski razvoj i nacionalnu sigurnost zemlje. Nedavno je depopulacija postala jedan od najznačajnijih socijalnih problema: ukupno se stalno smanjuje. Prema popisu stanovništva iz 2018. godine, oko 40 naselja i sela Republike Komi ostala je bez stanovnika. Za 10 godina od 2007. do 2017. godine, stalno stanovništvo Komi smanjeno je za 89 hiljada ljudi, odljev stanovništva iz Republike vrši se uglavnom zbog migracije, a u drugom je smanjenje prirodnog rasta stanovništva .
Vrijeme vremena, regija je bila malo odabrana, ali u sovjetskom periodu broj stanovnika počeo je brzo rasti. Prema Rosstatu, početkom 2018. godine, 840.788 ljudi predstavlja populaciju Komi. Republika ima površinu od 416.774 kvadratnih kilometara. Od toga, 7,7% močvara i 1,5% vode, odnosno nestambene površine. Stoga je prosječna gustina stanovništva Komi Republike 2,02 osobe po kvadratnom metru. km. Za poređenje: Regija zauzima 13. mjesto u zemlji. Međutim, brojem stanovnika sa Komi samo 16. mesta. U Republici su samo jedan grad sa stanovništvom više od sto hiljada ljudi.
Svrha djela je predvidjeti stanovništvo Republike Komi.
Sledeći zadaci teku iz cilja:
Predmet studije je stanovništvo Republike Komi.
Predmet je analiza stanovništva Republike Komi.
Studijska baza studija predstavlja podatke službene statistike Coristat-a i Rosstat, državnih programa, internetskih materijala i materijala časopisa, od kojih je glavna: "Dinamika stanovništva u Republici Komi" A.. Shiryaeva i A.r. Mikhailova.
Metode studije su analiza i sinteza, matematička metoda, metoda komparativne analize, grupiranje i metode tabelarnog i grafičkog prezentacije informacija, studiju literature i dokumenata, metoda ekstrapolacije.
1. Analiza podataka
Tablica 1.1 prikazuje pokazatelje koji imaju izravan utjecaj na promjenu vrijednosti pokazatelja odabranog u radu projekta.
Tabela 1.1 - Podredbe koje karakterišu promjenu broja
|
Pokazatelji / godina |
|||||||||||
|
Stopa nezaposlenosti (u%) |
|||||||||||
Može se zaključiti da se općenito stanovništvo u Republici Komi u cijelom periodu smanjuje u cijelom periodu, od 2007-2017. Dakle, najveći utjecaj ima takve faktore kao: pokazatelj ukupne incidencije stanovništva (primijećen je rast) i broj zdravstvenih ustanova (svake godine smanjenje). Ali mnogi su važni drugi pokazatelji, na primjer, stopa nezaposlenosti koja povećava brzi tempo od 2014. do 2017. godine.
Stope rasta pokazatelja prikazane su u tablici 1.2.
Tabela 1.2 - Stope rasta,%
|
Pokazatelji / godina |
2008/2007 |
2009/2008 |
2010/2009 |
2011/2010 |
2012/2011 |
2013/2012 |
2014/2013 |
2015/2014 |
2016/2015 |
2017/2016 |
|
Javno stanovništvo u Republici Kazahstanu (ljudi) |
||||||||||
|
Prirodno povećanje, smanjenje (-) za 1000 ljudi. |
||||||||||
|
Pokazatelj ukupne učestalosti stanovništva (za 1000 ljudi) |
||||||||||
|
Broj države Zdravstvene ustanove RK. |
||||||||||
|
Broj države Obrazovne ustanove RK. |
||||||||||
|
Pad migracije (ukupni ljudi) |
||||||||||
|
Stopa nezaposlenosti (u%) |
||||||||||
|
Prosječna cijena od 1kv.m. Zajednički prostor apartmana na tržištu stanova (trljanje) |
Analizirat ćemo svaki pokazatelj odvojeno:
1. Prirodno povećanje / smanjenje od 1000 ljudi. - Od 2007. do 2010. godine, stanovništvo se smanjuje. Stopa rasta je -4,5%. Zatim od 2011. do 2012. godine, broj se povećava i stopa rasta je 1,57%. U periodu od 2012. do 2013. godine smanjenje je smanjenje broja, stopa rasta je 0,22%. Od 2013. do 2016. stanovništvo i dalje pada i stopa povećanja je -1, 43%.
2. Pokazatelj ukupne učestalosti stanovništva (za 1000 ljudi) - od 2010. do 2017. godine broj incidencije se povećava iz godine u godinu.
3. Broj države. Zdravstvene ustanove Republike Kazahstan - sudeći po broju institucija opada iz godine u godinu. 2008. bilo je 113, ali do 2017. bilo je 82.
4. Broj obrazovnih ustanova Republike Kazahstan - u 2008. godini ova je cifra bila 475 institucija, za 2016. godinu smanjen je na 352.
5. Pad migracije - prema rezultatima 2016. godine u Komi republici zabilježeno je smanjenje gubitka migracije stanovništva. U januaru-martu, gubitak migracije stanovništva bio je 1.337 ljudi. Region je napustio 8.761 ljudi. Profitirao je 7.424 ljudi. Za isti period prošle godine, gubici migracije subjekta iznosili su 2.109 ljudi.
6. Stopa nezaposlenosti - od 2007. (12,3%) do 2012. (6,7%) opada, tada se u 2013. povećava za 0,5%. U 2014. godini ponovo se smanjuje za 0,9%, a u narednim godinama se povećava na 12,6%.
7. Prosječna cijena je 1qm. Ukupna površina apartmana na stambenom tržištu (RUB.) - od 2007. do 2010. cijena od 1 m² Ukupna površina stanova smanjena je za 3374,7 rubalja. Od 2011. do 2014. godine, cijena se povećava na 60945,7 rubalja, a zatim do 2017. ponovo se smanjuje na 47482,4 rublja.
Kao što možemo vidjeti, svi glavni pokazatelji koji mogu utjecati na stanovništvo u Republici Kazahstanu, pa, stoga se smanji, sama stanovništva je smanjena.
2. Uporedna analiza, izgradnja regresijskog modela
2.1 Analiza strukture stanovništva Republike Komi
Pokazatelji stanovništva stanovništva Republike Komi i njihova upoređivanje sa prosječnim vrijednostima u Rusiji već su 5 godina prikazani u tablici 2.1.
Tabela 2.1 - Struktura odabranih pokazatelja Republike Kazahstana i Ruske Federacije (ljudi)
|
Pokazatelji / godina |
|||||
|
Stanovništvo u Republici Kazahstan |
|||||
|
Stanovništvo u Ruskoj Federaciji |
|||||
|
Muškarci u RK-u. |
|||||
|
Muškarci u Ruskoj Federaciji |
|||||
|
Žene u RK-u. |
|||||
|
Žene u Ruskoj Federaciji |
|||||
|
Mlađi od radne dobi u rk |
|||||
|
Mlađi od radne dobi u Ruskoj Federaciji |
|||||
|
Sposobna godina u RK-u |
|||||
|
Sposobna godina u Ruskoj Federaciji |
|||||
|
Starije radno doba u RK-u |
|||||
|
Starije radno doba u Ruskoj Federaciji |
|||||
|
Gradsko stanovništvo u RK-u |
|||||
|
Gradsko stanovništvo u Ruskoj Federaciji |
|||||
|
Ruralno stanovništvo u Republici Kazahstan |
|||||
|
Ruralno stanovništvo u Ruskoj Federaciji |
Stanovništvo u Republici Kazahstan smanjuje se, uključujući muškarce, a žene, u to vrijeme, općenito, u Ruskoj Federaciji je primijećeno Ruska Federacija, koja je povezana s povećanjem nezaposlenosti, visokih cijena stanovništva i migracije stanovništva Ostali gradovi.
Stanovništvo je mlađe i starije od radne dobi kao u Republici Kazahstanu, a u Ruskoj Federaciji se povećava. To je zbog činjenice da je prirodni rast stanovništva negativan, u Republici Kazahstanu od 2013. godine postoji postepeno smanjenje ovog pokazatelja (smrtnost prelazi plodnost). Možda je to zbog činjenice da se učestalost u RK i Ruskoj Federaciji svake godine povećava, dok je broj države. Zdravstvene i obrazovne institucije se smanjuju iz godine u godinu.
Stanovništvo radne dob Republike Komi opada, jer se nezaposlenost povećava i migracija stanovništva događa se u većim gradovima u potrazi za poslom. Općenito, u Rusiji, sposobna bodljiva populacija takođe se smanjuje, možda je to zbog činjenice da je stopa plodnosti niska, a stanovništvo se slaže, prelazeći u grupu starijih radno doba.
Gradsko stanovništvo Republike Komi opada, to je zbog odliva stanovništva u druge predmete Ruske Federacije, koje su razvijenije i gdje je moguće pronaći posao, tako da se urbano stanovništvo u Rusiji povećava. Ali ruralno stanovništvo, kao u Republici Kazahstanu, smanjuje se i u Ruskoj Federaciji, jer u selima nema posla (razne biljke su zatvorene, kombinira itd.).
Za analizu faktora koji utječu na promjenu promjene stanovništva, proveli smo korelacijsku regresijsku analizu.
Y je stanovništvo stanovništva u Republici Kazahstan (ljudi)
X1 - prirodno povećanje, smanjenje (-) za 1000 ljudi
X2 - indikator ukupne učestalosti stanovništva (za 1000 ljudi)
X3 - Broj države. Zdravstvene ustanove RK.
X4 - Broj države. Obrazovne ustanove RK.
X5 - Gubitak migracija (ukupni ljudi)
X6 - Stopa nezaposlenosti (u%)
X7 - Prosječna cijena 1kv.m. Zajednički prostor apartmana na tržištu stanova (trljanje)
Slika 2.1 Korelacijska matrica
Nakon provođenja korelacijske analize, možemo izvući sljedeće zaključke:
Pridržavamo snažnu izravnu linearnu ovisnost između broja stanovništva i: broj države. Zdravstvene ustanove RK-a i broj države. Opće obrazovne ustanove Republike Kazahstan. Snažan obrnuto linearni odnos između broja stanovništva i: prirodno povećanje, pokazatelj ukupne učestalosti stanovništva i prosječnu cijenu od 1 kvadratnih metara u ukupnoj površini stanova na stambenom tržištu. Primjećuje se slaba linearna ovisnost između stanovništva i nezaposlenosti.
Izgradnja modela:
y ^ \u003d 712067,45 - 1655,95 x1 - 9,16 x2 + 804,92 x3 + 275,28 x4 - 1,29 x5 +93,06 x6 - 0,23 x7
Fest. \u003e FKR., Općenito, jednadžba je statistički značajna na α \u003d 5%
R ^ 2 \u003d 99,5%, dakle, možemo razgovarati o dovoljno snažnoj linearnoj vezi između varijabli i snažnog utjecaja na cijelom stanovništvu u prosjeku odabranih egzogenih varijabli.
Isključujemo (kao što su korelacije):
2) X4 (broj stanja. Opće obrazovne ustanove Republike Kazahstan)
3) X6 stopa nezaposlenosti
Uključite:
2) X3 - broj države. Zdravstvene ustanove RK.
3) X5 - gubitak migracije (ukupni ljudi)
4) x7 - prosječna cijena od 1kv.m. Zajednički prostor apartmana na tržištu stanova (trljanje)
Dobijamo:
y ^ \u003d 806574.3 - 18.047 x2 + 1031 x3 - 4,024 x5 - 0,52 x7
Fest. \u003e
R ^ 2 \u003d 99,1% Stoga možemo razgovarati o dovoljno snažnoj linearnoj vezi između varijabli i snažnog utjecaja na cijeloj populaciji u prosjeku odabranih egzogenih varijabli.
Isključujemo:
1) x2 (pokazatelj ukupne incidencije 1000 ljudi)
3) X5 (gubitak migracije svih ljudi.)
4) X6 (stopa nezaposlenosti%)
Uključite:
1) x1 - prirodno povećanje, smanjenje (-) za 1000 ljudi
2) X4 - broj države. Obrazovne ustanove RK.
3) X7 - prosječna cijena od 1kv.m. Zajednički prostor apartmana na tržištu stanova (trljanje)
Dobijamo:
y ^ \u003d 657791.1 - 2803.68 x1 + 604,86 x4 - 0,343 x7
Zaključci:
Fest. \u003e FKR., Općenito, jednadžba je statistički značajna na α \u003d 5%.
R ^ 2 \u003d 98,8%, dakle, moguće je govoriti o dovoljno snažnoj linearnoj vezi između varijabli i snažnog učinka općenito na populaciji stanovništva u prosjeku odabranih egzogenih varijabli.
Isključujemo:
1) x1 (prirodno povećanje, smanjenje (-) za 1000 ljudi)
2) X3 (broj državnih institucija zdravstvene zaštite RK)
3) X4 (broj stanja. Opće obrazovne institucije Republike Kazahstan)
4) x7 (prosječna cijena od 1kv.M. Ukupna površina apartmana na tržištu stanova (RUB)
Uključite:
1) X2 - indikator ukupne učestalosti stanovništva (za 1000 ljudi)
2) X5 - pad migracije (ukupni ljudi)
3) X6 - stopa nezaposlenosti (u%)
Dobijamo:
y ^ \u003d 803806.9 - 19.135 X2 - 9,708 X5 + 2645,43 X6
Zaključci:
Fest. \u003e FKR., Općenito, jednadžba je statistički značajna na α \u003d 5%.
R ^ 2 \u003d 96,57% Stoga možemo razgovarati o dovoljno snažnoj linearnoj vezi između varijabli i snažnog učinka općenito na populaciji stanovništva u prosjeku odabranih egzogenih varijabli.
3. Opravdanje mogućih uputa za rješavanje problema. Prognoze za izgradnju
3.1 Problemi povezani sa stanovništvom Komi republike i načinima da ih rešimo
Na osnovu analize u studiju, identificirani su pokazatelji koji utječu na stanovništvo Republike Komi, su identificirani sljedeći problemi:
Budući da je nezaposlenost ozbiljan makroekonomski problem, vrši pokazatelj makroekonomske nestabilnosti, država daje mjere za borbu protiv nje.
Nakon analize mišljenja različitih stručnjaka (Kašepov A., Safarov P.M., Gryaznova, A.G., Ishkin, V.V. i dr.) Nudimo sljedeća rješenja za smanjenje nezaposlenosti:
Takav problem kao što može pristupačnost stanovanja može se riješiti samo uz pomoć države. Na primjer, za povećanje dostupnosti stanovanja i kvalitete smještaja stanovništva, kao i za poboljšanje kvalitete i pouzdanosti pružanja stambenih i komunalnih usluga, državnog programa Ruske Federacije "pružajući pristupačno i ugodno stanovanje i komunalno stanovanje Uspostavljene su usluge Ruske Federacije.
Dakle, uz pomoć ove države. Programi će biti povećani godišnji unos stanovanja do 2025. godine, prosječna tržišna vrijednost stanovanja je smanjena, a nivo stambenih akcija bit će postignut svim zahtjevima.
Da biste smanjili nivo migracije stanovništva iz predstavnika. Komi u druge gradove Rusije koje su vam potrebne:
Incidencija u predstavniku. Komi se svake godine povećava, to je to direktno povezano sa klimatskim uvjetima, ali i nivo pravovremene dijagnoze bolesti.
Prije svega, potrebno je provoditi pravovremenu dispenzarizaciju stanovništva, što je skup aktivnosti, uključujući medicinski pregled ljekarima nekoliko specijaliteta i primjenu potrebnih metoda istraživanja provedene u odnosu na određene grupe. Ministarstvo zdravlja raserizacije Ruske Federacije u Rusiji održava se 1 put u 3 godine kao dob doba predviđene postupkom dispenzarizacije.
Sljedeća faza na način smanjenja incidencije pravovremena je dijagnoza bolesti.
Postoji državni program Republike Komi "Razvoj zdravlja" za 2013-2020. Cilj, koji će osigurati dostupnost medicinske njege i poboljšanje učinkovitosti medicinskih usluga, količine, vrste i kvalitet koji moraju biti u skladu s nivoom morbiditeta i potrebama stanovništva medicinske Republike, napredne dostignuće medicinske Republike Nauka.
Takav problem kao smanjenje broja države. Zdravstvene i obrazovne institucije treba riješiti na državnom nivou, izdvajanje sredstava za otvaranje novih institucija ili održavanje inače poslovanje.
3.2 Metode za predviđanje stanovništva Republike Komi
Metode predviđanja glavna su komponenta demografskog predviđanja. Ovisno o tome koliko je odabrano pravilno jedno ili drugo metoda predviđanja, nivo preciznosti demografske prognoze je ovisi.
Glavne metode demografskog predviđanja su: metode zasnovane na korištenju određene matematičke funkcije (ekstrapolacije i analitičke metode), kao i metoda kretanja dobnih skupina, ili metoda komponente.
1. Metode na osnovu upotrebe matematičkih funkcija
Obično se takve metode koriste u predviđanju broja stanovništva malih područja (na primjer, regija neke zemlje ili druge), budući da se vjerojatnost grešaka zbog ne-računovodstva promjena u komponentama rasta stanovništva i u starosno-seksualnom strukturi Može se smanjiti dodatnim stanjem u tome što se ukupno stanovništvo regiona ne bi trebalo razlikovati od rezultata prognoze za zemlju u cjelini.
Odnosno, glavni nedostatak ovih metoda je da nam omogućuju da dobijemo prognozu samo ukupnog stanovništva.
Za predviđanje mogu se primijeniti različite matematičke funkcije. Najčešće korištene linearne, eksponencijalne i logističke funkcije. Istovremeno, predviđanje zasnovano na korištenju linearnih i eksponencijalnih funkcija ponekad se čisto konvencionalno naziva metoda ekstrapolacijei predviđanje na osnovu upotrebe logistike i drugih funkcija - analitička metoda.
Metoda ekstrapolacije zasniva se na direktnoj upotrebi linearnih i eksponencijalnih funkcija, I.E. Podaci o prosječnim godišnjim apsolutnim promjenama u broju stanovništva ili o prosječnoj godišnjoj stopi ili rastu rasta. Ako su ovi pokazatelji poznati, tada se stanovništvo može izračunati za bilo koji broj godina koji su pred nama, jednostavno sugerirajući njihovu nepromjenjljivost tokom prognoze.
Odnosno, ova metoda je jedan od najjednostavnijih načina predviđanja, jer se temelji na pretpostavci da će prosječni godišnji apsolutni porast stanovništva izračunati za izvještajno vrijeme nastaviti u budućnosti.
Drugim riječima, u ovom slučaju primjenjuje se za obećavajuće izračun linearna funkcija:
P t \u003d p 0 + i cf * t
gdje je p t predviđeni nivo stanovništva;
P 0 je osnovni nivo stanovništva;
a CP je apsolutni prosječni godišnji porast stanovništva stanovništva;
t - period predviđanja.
Nedostatak ove metode leži u činjenici da samo kratkoročni prosječni godišnji apsolutni dobici mogu ostati nepromijenjeni, stoga, predviđanje stanovništva pomoću navedene linearne funkcije može se koristiti samo u kratkoročnim prognozama.
Takođe se pri upotrebe ove metode može primijeniti eksponencijalna funkcija. Matematički model u ovom slučaju pogledat će:
P t \u003d p 0 * e kt
gdje je e osnova prirodnog logaritama (2.7183).
Upotreba eksponencijalne funkcije je poželjnija u odnosu na linearnu funkciju, jer To osigurava da stanovništvo ne postane negativno.
Analitička metoda zasniva se na činjenici da se na osnovu posljednjeg demografskog govornika odabrana funkcija sa svojim najbližim opis. U principu, ovo može biti bilo koja funkcija. Međutim, na ovaj ili onaj način, ova je funkcija empirijska, a ne postoji zajednički matematički zakon demografske dinamike.
Često nanosi se funkcija logistike, Osebljivošću od kojih je u demografskom predvidjenju da se njegov priraštaj smanjuje kako se stanovništvo povećava.
Dakle, glavna prednost upotrebe matematičkih metoda je njihova jednostavnost proračuna, a nedostatak je prognoza samo ukupnog stanovništva.
2. Metoda kretanja starosti (metoda komponente)
Metoda komponente otvara široke mogućnosti za programere demografske prognoze. Za razliku od ekstrapolacije i analitičkih metoda, omogućava vam primanje ne samo ukupnog stanovništva, već i njegovu distribuciju po spolu i starosti.
Suština metode je da se početno stanovništvo stanovništva "kreće oko" u budućnost, smanjujući se na štetu mrtvih (i vožnji) i podizanju na štetu rođene (i dođe). Shodno tome, za prognozu potrebno je znati osnovni broj i strukturu stanovništva, kao i hipoteze u pogledu trendova reprodukcije i migracije stanovništva u prognozi.
Pokret se vrši prema privremenim koracima jednakim dužini starosne grupe. U tu svrhu, broj starosne grupe stanovništva na početku predviđenog razdoblja pomnoženo je na mobilni koeficijent (preživljavanje). Koeficijent pokreta je omjer dva broja susjednih starosnih grupa: Živjeti u doba "X + 1" i "X" (L X + 1 i L X) preuzeto iz tablice smrtnosti. Ovo bi trebalo uzeti u obzir ravnotežu migracije.
Model pokreta AGE ima oblik:
P X + 1 \u003d P X * (L X + 1 / L X) + MC
gdje je p x broj starosne grupe "X";
P X + 1 - broj starosne grupe "X + 1";
L x + 1 / l x je koeficijent pokreta do sljedećeg doba (vjerojatnost življenja u doba "x + 1");
MS je migracijska ravnoteža.
Dakle, glavna prednost metode komponente je prognoza ne samo ukupne populacije, već i njegova distribucija po spolu i starosti, nedostatak je složenost izračuna.
Dakle, najoptimalniji je metoda ekstrapolacije, jer za ovu metodu imamo sve potrebne pokazatelje. Također nam omogućava predviđanje ukupnog stanovništva za bilo koji broj godina koji su pred nama, jednostavno sugerirajući nepromjenjivost apsolutnog prosječnog godišnjeg povećanja stanovništva u cijelom roku prognoze.
3.3 Izgradnja predviđanja stanovništva Republike Komi
Za izgradnju prognoze odabrali smo metodu ekstrapalacije pomoću linearne funkcije.
Isprva smo izračunali apsolutno prosječno godišnje povećanje stanovništva u 2017. godini, koje je uzelo negativnu vrijednost jednake na -6277 ljudi.
Za osnovni nivo populacije stanovništva uzeli smo broj ljudi koji žive na teritoriji Komi Republike u 2017. godini.
Tabela 3.1 - Prognoza stanovništva Republike Komi (ljudi)
Stoga se može zaključiti da će se apsolutno prosječno godišnje povećanje stanovništva održati trend smanjenja, razina stanovništva će brzo pasti, a to isključuje pad migracije, koji se malo smanjiva svake godine.
Zaključak
Nakon analize dinamike stanovništva Republike Komi od 2007. do 2017. godine. A faktori koji utječu na to mogu zaključiti da se općenito stanovništvo smanji u cijelom cijelom periodu. Dakle, najveći utjecaj ima takve faktore kao: pokazatelj ukupne incidencije stanovništva (primijećen je rast) i broj zdravstvenih ustanova (svake godine smanjenje). Ali mnogi su važni drugi pokazatelji, na primjer, stopa nezaposlenosti koja povećava brzi tempo od 2014. do 2017. godine.
Pokazatelji stanovništva stanovništva Komi Republike uglavnom se smanjuju u posljednjih 5 godina, samo je stanovništvo mlađe i starije od radne dobi treba povećati. U odnosu na Rusku Federaciju u cjelini, stanovništvo se povećava, ali može se primijetiti da su odabrani pokazatelji predstavnika. Komi i RF menjaju jednako.
Za analizu faktora koji imaju izravan utjecaj na promjenu stanovništva, provedena je analiza korelacije-regresije. Snažna ravna linearna ovisnost se primjećuje između broja stanovništva i: broj države. Zdravstvene ustanove RK-a i broj države. Opće obrazovne ustanove Republike Kazahstan. Snažan obrnuto linearni odnos između broja stanovništva i: prirodno povećanje, pokazatelj ukupne učestalosti stanovništva i prosječnu cijenu od 1 kvadratnih metara u ukupnoj površini stanova na stambenom tržištu. Primjećuje se slaba linearna ovisnost između stanovništva i nezaposlenosti.
Na osnovu analize u studiju identificirani su pokazatelji koji utječu na stanovništvo Republike Komi, otkriveni su neki problemi - to je povećanje nezaposlenosti, dostupnost stanovanja za neke kategorije stanovništva, migracije stanovništva iz Regija, povećanje učestalosti, smanjenje broja države. Zdravstvene i obrazovne institucije.
Naravno, postoje načini za rješavanje ovih problema, uglavnom država i njegova društveno-ekonomska politika igraju veliku ulogu u borbi protiv njih.
Glavne metode demografskog predviđanja su: metode zasnovane na korištenju različitih matematičkih funkcija (ekstrapolacije i analitičke metode), kao i metoda kretanja dobnih skupina ili metoda komponente.
Najoptimalniji od ovih metoda je metoda ekstrapolacije, jer za njegovu primjenu imamo sve potrebne pokazatelje. Također nam omogućava predviđanje ukupnog stanovništva za bilo koji broj godina koji su pred nama, jednostavno sugerirajući nepromjenjivost apsolutnog prosječnog godišnjeg povećanja stanovništva u cijelom roku prognoze.
Nakon izračuna apsolutnog prosječnog godišnjeg povećanja stanovništva stanovništva, uz pomoć linearne funkcije, predviđali smo stanovništvo 10 godina, do 2027. godine.
Od dobijene prognoze postoji brzi gubitak stanovništva. Dakle, ako će apsolutni prosječni godišnji porast stanovništva stanovništva održati trend smanjenja, razina stanovništva će brzo padati, a to isključuje pad migracije, što se svake godine netko smanjuje.
Bibliografska lista:
Recenzije:
27.02.2019., 14:09 Ashmarov Igor Anatolyevich
Pregled: Članak se vrši na ažurnom temu i praktičan je interes. Materijal rada je dobro strukturiran, teorijski proračuni daju se kao potvrda zaključaka. Rad je strukturiran u skladu sa zahtjevima časopisa. Napomena odgovara sadržaju članka, kao i njegov engleski-ruski prijevod. Posebno navedite kakva naučna novost članka. Zaključci su napravljeni. Mogu preporučiti ovaj materijal objavljivanju u naučnom časopisu u otvorenom pristupu.
03.03.2019, 7:48 Yatsky Sergey Aleksandrovič
Pregled: U članku Nekrasova G. Autori su prognozirali za daljnju dinamiku stanovništva Republike na osnovu metode ekstrapolacije. Stoga se ovaj članak preporučuje za objavljivanje u dostavljenom obliku. S poštovanjem, Yatssky S.a.
Ukupno je broj stanovnika porastao u 20 naselja regije.
Za 2016. godinu, prema spominjem, stanovništvo Republike je smanjeno za 6 hiljada 277 ljudi. U odnosu na prethodne godine, stopa smanjenja broja smanjila se: čak i na terenu 2010. godine, regija godišnje je izgubila 8,5-9 hiljada ljudi.
Zamislite da se čini da u potpunosti otkrije vodena ukhta naselje vode ili trinity-pechorsk, odnosno ustupljaj - broj ljudi koji žive tamo je uporediv sa onom koji je izgubio Komi za godinu.
Samo u dvije općine stanovništva - u Syktyvkaru (plus 1042 ljudi) i okruga Syktyvdinsky (83 osobe). Ljudi Vorkutinski ljudi su izgubili većinu svih (minus 1381 ljudi), Pechora (999 ljudi) i okruga Ukhta (minus 776 ljudi).
Stol predstavljamo brojem življenja u jednom ili drugom naselju s pojašnjenjem, povećanim ("+"), smanjenim ("-") ili ostao nepromijenjen ("/") broj ljudi ( govorimo o naseljima, koja mogu administrativno uključiti nekoliko naselja; Određeni tačni podaci o svim selima i naseljama Comistat ne mogu).
| Komi Republika | |||
| Gradsko stanovništvo | |||
| Ruralno stanovništvo | |||
| Syktyvkar | |||
| Syktyvkar | |||
| Ezhvinsky District | nema podataka | ||
| Gornja Maksakovka | |||
| Krasnozatonsky | |||
| Sedkyrkisch | |||
| Vorkuta District | |||
| Vorgashor | |||
| Polizar | |||
| Komsomol | |||
| Sjeverno | |||
| Intinsky District | |||
| Gornji INTA | |||
| USHENSKY District | |||
| Ukhta District | |||
| Vuktyl District | |||
| Lemtyboz | |||
| Nocs | |||
| Ust-cozle | |||
| Izhmsky District | |||
| Brykalansk | |||
| Kelchiyur | |||
| Krasnobor | |||
| Princepogostsky District | |||
| Sergovo. | |||
| Chinavorak | |||
| Koygorodsky District | |||
| Koygorodok | |||
| Nizhny Turun | |||
| Corteresky District | |||
| Bogorodsk | |||
| Boljshevug | |||
| Corteros | |||
| Podhelsk | |||
| Popt | |||
| Poztekeres | |||
| Lakeside | |||
| Storizhevsk | |||
| Ust-larach | |||
| Pechorsky District | |||
| Cauderom | |||
| PriurAlskiy | |||
| Okrug Priluez | |||
| Gornji isparljivi | |||
| Gurievka | |||
| Oblauchevo | |||
| Prokopyevka | |||
| Spaspopor | |||
| Cheremakhovka | |||
| Sosnogorsky District | |||
| Sosnogorsk | |||
| Nižny Odessa | |||
| Syktyvdinsky District | |||
| Opadanje | |||
| Palevitsa | |||
| Okrug Sysolsky | |||
| Visa | |||
| Zaozerier | |||
| Kuratovo | |||
| Dueldono | |||
| Troitko-pechora District | |||
| Troitsko-pechorsk | |||
| Priuralsky | |||
| Znamenka | |||
| Komsomolsk-on-pechora | |||
| Mitrofan Dicode | |||
| Donja Omra | |||
| Ust-ilych | |||
| Okrug Udornsky | |||
| Blagoslov | |||
| Mezhdurechensk | |||
| Usogorsk | |||
| Veliki snop | |||
| Velika pissa | |||
| Chertryevo | |||
| Okrug ust-vymsky | |||
| Kosemor. | |||
| Student | |||
| Ust-umire | |||
| Ust-Kulum District | |||
| Voldino | |||
| Nižnyy | |||
| Dijaison | |||
| Drveni | |||
| Kebhangel | |||
| Kerch | |||
| Myliadino | |||
| Pomoladino | |||
| Ust-Ebony | |||
| Ust-Tslemsky District | |||
| Prosečna Bugaevo | |||
| Krava rezač | |||
| Novo dosadno | |||
| Okunev Nes. | |||
| Primećivanje | |||
| Ust-tsilma | |||
| Khabarich | |||
* Nepostojanje nekih podataka Comistat objašnjava Administrativno udruženje naselja, iako ljudi nisu prestali da žive tamo. Dakle, prošle godine dovedeno je iz općinskog okruga, transformiran je u urbani okrug sa spajanjem Dutavo naselja, Lemtybozh, Budshama i Ust-Sopacka. U okrugu Koygorodsky, Nižnji Turun ušao je u sastav svakog. U priluzijskom okrugu, VAIXES i seoski naselja ušli su u Noshlya i čitanje - u Obiachevu.
Fotografije sa Pixabay.com
