Боты — специальные аккаунты в Telegram, созданные для того, чтобы автоматически обрабатывать и отправлять сообщения. Пользователи могут взаимодействовать с ботами при помощи сообщений, отправляемых через обычные или групповые чаты. Логика бота контролируется при помощи HTTPS запросов к нашему .
Вот несколько примеров использования ботов:
Как уже было сказано ранее, роботы — особые аккаунты, которые не требуют номера телефона при создании. По сути, эти аккаунты играют роль интерфейса к вашему сервису, который работает на удалённом сервере.
Самое интересное в роботах это то, что для их создания вам не нужно изучать низкоуровневые методы работы с MTProto и шифрованием — общение с роботом организовано при помощи обычного HTTPS интерфейса с упрощёнными методами Telegram API. Мы назвали его .
Для этого есть... Робот. Просто напишите пользователю @BotFather и следуйте его инструкциям. Как только вы создали бота и получили свой ключ (токен) авторизации, переходите в раздел , чтобы начать настраивать вашего робота.
У роботов Telegram есть много уникальных возможностей — например, , дополнительные интерфейсы для , и специальные для групп.
Пользователи могут общаться с вашим ботом напрямую из поля ввода сообщения — из любого чата или группы. Для этого нужно всего лишь набрать имя пользователя вашего бота и запрос для поиска.
Получив запрос, бот может возвратить какие-либо результаты. Как только пользователь нажмёт на один из них, он сразу же отправится в чат. Таким образом можно запрашивать контент от бота в чатах, группах или каналах.
С помощью ботов пользователи могут играть в HTML5-игры в группах или приватных чатах. Игровая платформа Telegram поможет составить таблицу рекордов и оповещать пользователей об изменении рейтинга.
Под капотом у игр — HTML5, поэтому вы можете создавать игры любой сложности. На данный момент командой Telegram созданы несколько демо-игр:
Одна из самых необычных возможностей Bot API — кастомизированные клавиатуры . При передаче сервером ответа есть возможность передать команду на отображение специальной клавиатуры с предустановленными вариантами ответа (см. ). Клиент Telegram, получив сообщение, отобразит пользователю вашу клавиатуру. Нажатие на клавишу сразу же отправит на сервер соответствующую команду. Таким образом можно значительно упростить взаимодействие робота с пользователем.
На данный момент для отображения на клавише могут использоваться эмодзи и текст. Вот несколько примеров таких клавиатур:
За более подробной информацией обращайтесь к описанию метода .
Команды представляют собой более гибкий способ общения с роботом. Рекомендуется следующий синтаксис:
/команда [необязательный] [аргумент]
Команда должна начинаться с символа косой черты «/» и не может быть длиннее 32 символов. Команды могут состоять из букв латинского алфавита, цифр и подчёркивания. Несколько примеров:
/get_messages_stats
/set_timer 10min Alarm!
/get_timezone London, UK
Сообщения, начинающиеся с косой черты, будут всегда доставляться боту (точно также, как и при ответе на его сообщения и на @упоминания бота в чате). Приложения Telegram будут:
Если в группе есть несколько ботов, вы можете дописать после команды имя бота, чтобы избежать коллизий в общих командах:
/start@TriviaBot /start@ApocalypseBot
Это происходит автоматически, если вы выбираете команду из списка доступных.
Чтобы пользователям было проще работать с ботами, мы просим всех разработчиков реализовывать поддержку нескольких простых команд. В интерфейсе приложений Telegram будут ярлыки (быстрые ссылки) для этих команд.
При попытке начать общение с роботом, пользователь увидит кнопку Старт . На странице профиля бота также будут доступны ссылки Помощь и Настройки .
Ботов часто добавляют в группы, чтобы получать различную информацию — новости, уведомления и т.д. Однако, при добавлении бота вы наверняка спрашивали себя: «А что если этот маленький засранец пересылает всю групповую переписку куда-то „налево“?» Именно поэтому у роботов есть режимы приватности .
Робот с включенным режимом приватности не будет получать всех сообщений, а только сообщения, удовлетворяющие этим условиям:
Это хорошо со всех сторон: во первых, некоторые люди будут спать спокойно (в своих шапочках из фольги), не опасаясь, что их будут прослушивать. Во-вторых, режим приватности избавляет разработчиков от необходимости обрабатывать сотни ненужных сообщений из групповых чатов.
Режим приватности включен по умолчанию во всех ботах. Он может быть выключен - тогда бот начнёт получать все сообщения, как и обычный пользователь. Всем участникам конференции виден текущий статус режима приватности в списке участников группы.
Если вы потеряли или утратили доступ к токену, отправьте команду /token , чтобы сгенерировать новый.
Пожалуйста, имейте в виду, что для применения настроек на сервере, возможно, потребуется некоторое время.
Делаем простого бота для публикации новостей в канал и автоматические ответы на вопросы за 6 шагов.
В закладки
Материал подготовлен при поддержке
После бурных обсуждений в ИТ-прессе по поводу эффективности чат-ботов, они заняли свою нишу в экосистеме пользователей и компаний. Например, часто проекты внедряют ботов для оповещения о каких-либо событиях, а службы поддержки используют их для того, чтобы быстро отвечать на часто задаваемые вопросы клиентов.
В этой инструкции мы рассмотрим наиболее простой способ создать бота собственными руками и объясним, как он работает.
Начнем с разработки бота, который сможет автоматически отправлять в Telegram-канал новости компании, опубликованные на сайте или в Facebook.
Бот в Telegram создается при помощи другого бота под названием BotFather . Отправляем ему команду /newbot, выбираем имя, которое будет отображаться в списке контактов, и адрес. Например, «Бот для DTF» с адресом «dtf_news_bot».
Если адрес не занят, а имя введено правильно, BotFather пришлет в ответ сообщение с токеном - «ключом» для доступа к созданному боту. Его нужно сохранить и никому не показывать.
Через BotFather также можно добавить аватарку для бота, описание и прочее.
Теперь создаём канал с любым названием и адресом, и переходим в его настройки. Всё, что требуется - добавить в список администраторов созданного нами бота - именно он будет публиковать заметки в канал.
Для поиска бота можно использовать его адрес. Например, «dtf_news_bot».
Следующий этап - научить бота отправлять новости с сайта в созданный канал. Для этого воспользуемся популярным сервисом для автоматизации IFTTT .
С его помощью можно создавать инструкции для работы бота. В нашем случае она выглядит так: каждый раз, когда в RSS-ленте сайта появляется новая запись, он должен отправлять сообщение в канал Telegram.
IFTTT расшифровывается как If This Then That
Переходим в раздел IFTTT "My Applets", нажимаем на кнопку "New Applet " и далее на ссылку "This". Находим в списке функций триггер Feed , New feed item и указываем URL-адрес нашей RSS-ленты. Например, у Wordpress-сайтов она обычно расположена по адресу example.com/feed/.
Вместо RSS-ленты можно отслеживать появление новых записей в Twitter или Facebook -аккаунте - для каждой функции в IFTTT предусмотрены отдельные модули.
Теперь переходим ко второму шагу - выбираем действие, которое будет выполняться при обнаружении новой записи в RSS. Нажимаем на "That" и ищем Maker Webhook , "Make a web request" - с помощью этого модуля можно отправлять запросы к любым сервисам. В нашем случае - к боту в Telegram.
В открывшейся форме в поле URL нужно указать ссылку https://api.telegram.org/botТОКЕН /sendMessage, подставив в неё токен, сгенерированный на первом шаге. Метод: POST, тип контента: application/json.
Body - поле для шаблона запроcа, который будет отправляться в Telegram. В нём указываем, в какой канал нужно отправить сообщение и что в нём должно быть написано:
{"chat_id":"@адрес_канала", "text":"{{EntryTitle}} {{FeedUrl}}"}
Если всё настроено верно, бот отправит сообщение из RSS-ленты в канал. У триггера в IFTTT есть задержка, поэтому сообщение, появившееся в RSS-ленте, отправится в Telegram не сразу, а спустя 30-60 минут.
В качестве условия для отправки сообщения можно выбрать любой другой сценарий, доступный на IFTTT. Например, Weather Underground умеет каждый день отправлять сообщение с прогнозом погоды на завтра. Триггер Stocks можно настроить на отправку стоимости акций при закрытии торгов.
Теперь решим более сложную задачу - научим созданного бота отвечать на сообщения пользователей. Например, присылать по команде прайс-лист, контакты или отвечать на часто задаваемые вопросы клиентов.
На этом этапе понадобится веб-хостинг и сертификат SSL, который можно получить бесплатно с помощью сервиса Let"s Encrypt.
Удобнее всего создать отдельный поддомен для бота - например, bot.example.com - и разместить на нём один файл index.php. Внутри файла размещаем код простейшего бота c сайта Telegram.
В код бота нужно внести всего два изменения:
Теперь необходимо связать Telegram и файл на сервере, чтобы запросы, отправленные боту в мессенджере, обрабатывал наш скрипт.
Для этого понадобится консоль. У разных хостинг-провайдеров она может находиться в разных разделах интерфейса управления сайтом. Кроме того, можно воспользоваться программой Terminal на macOS, введя через неё команду ssh имя_пользователя@адрес_домена .
После ввода пароля, печатаем для нашего поддомена простую команду:
php -f /var/www/bot.example.com/index.php
Nice to meet you - ответ бота на отправленное пользователем сообщением.
Ниже в коде добавляем дополнительные ответы. Например, чтобы в зависимости от отправленного слова, бот присылал необходимую информацию пользователю (как в
Пишем ему /start и получаем список всех его команд.
Первая и главная - /newbot - отправляем ему и бот просит придумать имя нашему новому боту. Единственное ограничение на имя - в конце оно должно оканчиваться на «bot». В случае успеха BotFather возвращает токен бота и ссылку для быстрого добавления бота в контакты, иначе придется поломать голову над именем.
Для начала работы этого уже достаточно. Особо педантичные могут уже здесь присвоить боту аватар, описание и приветственное сообщение.
Не забудьте проверить полученный токен с помощью ссылки api.telegram.org/bot
Telegram позволяет не делать выгрузку сообщений вручную, а поставить webHook, и тогда они сами будут присылать каждое сообщение. Для Python, чтобы не заморачиваться с cgi и потоками, удобно использовать какой-нибудь реактор, поэтому я для реализации выбрал tornado.web. (для GAE удобно использовать связку Python2+Flask)
Каркас бота:
URL = "https://api.telegram.org/bot%s/" % BOT_TOKEN
MyURL = "https://example.com/hook"
api = requests.Session()
application = tornado.web.Application([
(r"/", Handler),
])
if __name__ == "__main__":
signal.signal(signal.SIGTERM, signal_term_handler)
try:
set_hook = api.get(URL + "setWebhook?url=%s" % MyURL)
if set_hook.status_code != 200:
logging.error("Can"t set hook: %s. Quit." % set_hook.text)
exit(1)
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
except KeyboardInterrupt:
signal_term_handler(signal.SIGTERM, None)
Здесь мы при запуске бота устанавливаем вебхук на наш адрес и отлавливаем сигнал выхода, чтобы вернуть поведение с ручной выгрузкой событий.
Приложение торнадо для обработки запросов принимает класс tornado.web.RequestHandler, в котором и будет логика бота.
Class Handler(tornado.web.RequestHandler):
def post(self):
try:
logging.debug("Got request: %s" % self.request.body)
update = tornado.escape.json_decode(self.request.body)
message = update["message"]
text = message.get("text")
if text:
logging.info("MESSAGE\t%s\t%s" % (message["chat"]["id"], text))
if text == "/":
command, *arguments = text.split(" ", 1)
response = CMD.get(command, not_found)(arguments, message)
logging.info("REPLY\t%s\t%s" % (message["chat"]["id"], response))
send_reply(response)
except Exception as e:
logging.warning(str(e))
Здесь CMD - словарь доступных команд, а send_reply - функция отправки ответа, которая на вход принимает уже сформированный объект Message .
Собственно, её код довольно прост:
Def send_reply(response): if "text" in response: api.post(URL + "sendMessage", data=response)
Теперь, когда вся логика бота описана можно начать придумывать ему команды.
Def help_message(arguments, message): response = {"chat_id": message["chat"]["id"]} result = ["Hey, %s!" % message["from"].get("first_name"), "\rI can accept only these commands:"] for command in CMD: result.append(command) response["text"] = "\n\t".join(result) return response
Структура message["from"] - это объект типа User , она предоставляет боту информацию как id пользователя, так и его имя. Для ответов же полезнее использовать message["chat"]["id"] - в случае личного общения там будет User, а в случае чата - id чата. В противном случае можно получить ситуацию, когда пользователь пишет в чат, а бот отвечает в личку.
Команда /start без параметров предназначена для вывода информации о боте, а с параметрами - для идентификации. Полезно её использовать для действий, требующих авторизации.
После этого можно добавить какую-нибудь свою команду, например, /base64:
Def base64_decode(arguments, message): response = {"chat_id": message["chat"]["id"]} try: response["text"] = b64decode(" ".join(arguments).encode("utf8")) except: response["text"] = "Can"t decode it" finally: return response
Для пользователей мобильного Telegram, будет полезно сказать @BotFather, какие команды принимает наш бот:
I: /setcommands
BotFather: Choose a bot to change the list of commands.
I: @******_bot
BotFather: OK. Send me a list of commands for your bot. Please use this format:
Command1 - Description
command2 - Another description
I:
whoisyourdaddy - Information about author
base64 - Base64 decode
BotFather: Success! Command list updated. /help
C таким описанием, если пользователь наберет /, Telegram услужливо покажет список всех доступных команд.
UPD:
Как верно подсказали, такое пройдет только при личном общении. В чатах боту доставляются только сообщения, начинающиеся с команды (/
Чтобы бот получал все сообщения в группах пишем @BotFather команду /setprivacy и выключаем приватность.
Для начала в Handler добавляем обработчик:
If text == "/":
...
else:
response = CMD["
А потом в список команд добавляем псевдо-речь:
RESPONSES = {
"Hello": ["Hi there!", "Hi!", "Welcome!", "Hello, {name}!"],
"Hi there": ["Hello!", "Hello, {name}!", "Hi!", "Welcome!"],
"Hi!": ["Hi there!", "Hello, {name}!", "Welcome!", "Hello!"],
"Welcome": ["Hi there!", "Hi!", "Hello!", "Hello, {name}!",],
}
def human_response(message):
leven = fuzzywuzzy.process.extract(message.get("text", ""), RESPONSES.keys(), limit=1)
response = {"chat_id": message["chat"]["id"]}
if leven < 75:
response["text"] = "I can not understand you"
else:
response["text"] = random.choice(RESPONSES.get(leven)).format_map({"name": message["from"].get("first_name", "")})
return response
Здесь эмпирическая константа 75 относительно неплохо отражает вероятность того, что пользователь всё-таки хотел сказать. А format_map - удобна для одинакового описания строк как требующих подстановки, так и без нее. Теперь бот будет отвечать на приветствия и иногда даже обращаться по имени.
Для примера расширим словарь RESPONSES:
RESPONSES["What time is it?"] = ["
И будем отлавливать текст
If response["text"] == "
Видно, что теперь структура Message уже не содержит текст, поэтому необходимо модифицировать send_reply:
Def send_reply(response):
if "sticker" in response:
api.post(URL + "sendSticker", data=response)
elif "text" in response:
api.post(URL + "sendMessage", data=response)
И все, теперь бот будет время от времени присылать стикер вместо времени:
Вспоминая , могу сказать, что теперь извращений меньше, а работа прозрачнее.
К счастью, Telegram также умеет работать и по ручному обновлению, поэтому не меняя кода можно создать еще одну службу Puller, которая будет выкачивать их и слать на локальный адрес:
While True: r = requests.get(URL + "?offset=%s" % (last + 1)) if r.status_code == 200: for message in r.json()["result"]: last = int(message["update_id"]) requests.post("http://localhost:8888/", data=json.dumps(message), headers={"Content-type": "application/json", "Accept": "text/plain"}) else: logging.warning("FAIL " + r.text) time.sleep(3)
P.S. По пункту 7 нашел удобное решение - размещение бота не у себя, а на heroku, благо все имена вида *.herokuapp.com защищены их собственным сертификатом.
UPD: Telegram улучшили Бот Апи, из-за чего, теперь не обязательно иметь отдельную функцию для отправки сообщений при установленном вебхуке, а в ответ на POST запрос можно отвечать тем же сформированным JSON с ответным сообщением, где одно из полей устанавливается как ч "method": "sendMessage" (или любой другой метод, используемый ботом).
Теги: Добавить метки
Делаем простого бота для публикации новостей в канал и автоматические ответы на вопросы за 6 шагов.
В закладки
Материал подготовлен при поддержке
После бурных обсуждений в ИТ-прессе по поводу эффективности чат-ботов, они заняли свою нишу в экосистеме пользователей и компаний. Например, часто проекты внедряют ботов для оповещения о каких-либо событиях, а службы поддержки используют их для того, чтобы быстро отвечать на часто задаваемые вопросы клиентов.
В этой инструкции мы рассмотрим наиболее простой способ создать бота собственными руками и объясним, как он работает.
Начнем с разработки бота, который сможет автоматически отправлять в Telegram-канал новости компании, опубликованные на сайте или в Facebook.
Бот в Telegram создается при помощи другого бота под названием BotFather . Отправляем ему команду /newbot, выбираем имя, которое будет отображаться в списке контактов, и адрес. Например, «Бот для DTF» с адресом «dtf_news_bot».
Если адрес не занят, а имя введено правильно, BotFather пришлет в ответ сообщение с токеном - «ключом» для доступа к созданному боту. Его нужно сохранить и никому не показывать.
Через BotFather также можно добавить аватарку для бота, описание и прочее.
Теперь создаём канал с любым названием и адресом, и переходим в его настройки. Всё, что требуется - добавить в список администраторов созданного нами бота - именно он будет публиковать заметки в канал.
Для поиска бота можно использовать его адрес. Например, «dtf_news_bot».
Следующий этап - научить бота отправлять новости с сайта в созданный канал. Для этого воспользуемся популярным сервисом для автоматизации IFTTT .
С его помощью можно создавать инструкции для работы бота. В нашем случае она выглядит так: каждый раз, когда в RSS-ленте сайта появляется новая запись, он должен отправлять сообщение в канал Telegram.
IFTTT расшифровывается как If This Then That
Переходим в раздел IFTTT "My Applets", нажимаем на кнопку "New Applet " и далее на ссылку "This". Находим в списке функций триггер Feed , New feed item и указываем URL-адрес нашей RSS-ленты. Например, у Wordpress-сайтов она обычно расположена по адресу example.com/feed/.
Вместо RSS-ленты можно отслеживать появление новых записей в Twitter или Facebook -аккаунте - для каждой функции в IFTTT предусмотрены отдельные модули.
Теперь переходим ко второму шагу - выбираем действие, которое будет выполняться при обнаружении новой записи в RSS. Нажимаем на "That" и ищем Maker Webhook , "Make a web request" - с помощью этого модуля можно отправлять запросы к любым сервисам. В нашем случае - к боту в Telegram.
В открывшейся форме в поле URL нужно указать ссылку https://api.telegram.org/botТОКЕН /sendMessage, подставив в неё токен, сгенерированный на первом шаге. Метод: POST, тип контента: application/json.
Body - поле для шаблона запроcа, который будет отправляться в Telegram. В нём указываем, в какой канал нужно отправить сообщение и что в нём должно быть написано:
{"chat_id":"@адрес_канала", "text":"{{EntryTitle}} {{FeedUrl}}"}
Если всё настроено верно, бот отправит сообщение из RSS-ленты в канал. У триггера в IFTTT есть задержка, поэтому сообщение, появившееся в RSS-ленте, отправится в Telegram не сразу, а спустя 30-60 минут.
В качестве условия для отправки сообщения можно выбрать любой другой сценарий, доступный на IFTTT. Например, Weather Underground умеет каждый день отправлять сообщение с прогнозом погоды на завтра. Триггер Stocks можно настроить на отправку стоимости акций при закрытии торгов.
Теперь решим более сложную задачу - научим созданного бота отвечать на сообщения пользователей. Например, присылать по команде прайс-лист, контакты или отвечать на часто задаваемые вопросы клиентов.
На этом этапе понадобится веб-хостинг и сертификат SSL, который можно получить бесплатно с помощью сервиса Let"s Encrypt.
Удобнее всего создать отдельный поддомен для бота - например, bot.example.com - и разместить на нём один файл index.php. Внутри файла размещаем код простейшего бота c сайта Telegram.
В код бота нужно внести всего два изменения:
Теперь необходимо связать Telegram и файл на сервере, чтобы запросы, отправленные боту в мессенджере, обрабатывал наш скрипт.
Для этого понадобится консоль. У разных хостинг-провайдеров она может находиться в разных разделах интерфейса управления сайтом. Кроме того, можно воспользоваться программой Terminal на macOS, введя через неё команду ssh имя_пользователя@адрес_домена .
После ввода пароля, печатаем для нашего поддомена простую команду:
php -f /var/www/bot.example.com/index.php
Nice to meet you - ответ бота на отправленное пользователем сообщением.
Ниже в коде добавляем дополнительные ответы. Например, чтобы в зависимости от отправленного слова, бот присылал необходимую информацию пользователю (как в
В последнее время Telegram у всех на слуху. Нужно отдать должное отделу маркетинга этого приложения, шумиху подняли на славу. Одной из основных "фишек" Telegram является его якобы защищённость - по словам Павла Дурова вся переписка между пользователями шифруется. Более того, ни одна спец.служба мира не будет иметь доступ к вашим сообщениям. Но в данной статье речь не об этом. Сегодня хотелось бы поговорить о не менее крутой фишке в Telegram, а именно о ботах. Помимо того, что в сети уже полно информации о различного рода Telegram ботах (github бот, например), мессенджер открыл своё API для разработчиков, и теперь каждый может создать своего собственного бота с блэкджеком и плюшками.
В статье я приведу пример написания онлайн бота с использованием Python и Django фреймворка. То есть мы "запилим" полноценное веб-приложение, которое будет крутиться на удалённом хосте и принимать команды от пользователей. Весь исходный текст доступен в моём github репозитории .
Документация, описывающая процесс взаимодействия с ботами Telegram находится . Чтобы не изобретать велосипед, я нашел неплохую Python библиотеку, реализующую все основные функции ботов - telepot . Как я уже упоминал ранее, для того, чтобы обслуживать пользователей нашего бота мы будет разрабатывать веб-приложение, используя Django фреймворк.
Для начала нам необходимо зарегистрировать в Telegram нашего будущего бота. Это делается следующим образом:
После создания бота, обратите внимание на строку с текстом:
Use this token to access the HTTP API:
За которой следует т.н. token по которому мы будем манипулировать нашим ботом. Помимо функции создания telegram бота, BotFather также имеет ряд других возможностей:
Как я ранее уже упоминал, мы будем писать веб-приложение на Django . Но стоит отметить, что это делать необязательно. Можно обойтись и обычным Python скриптом, правда в этом случае необходимо будет периодически опрашивать Telegram на предмет новых запросов от пользователей бота (используя метод getUpdates ) и увеличивая offset для получения самых последних данных без повторений. В Telegram существует два взаимоисключающих метода получения команд/сообщений для вашего бота.
Установка Webhook заключается в передаче боту специального URL адреса на который будет поступать POST запрос каждый раз, когда кто-то начнёт посылать сообщения боту. Именно этот вариант мы и будем использовать для взаимодействия между ботом и его пользователем. Для того, чтобы задать URL, необходимо использовать API метод setWebhook . Отмечу, что URL должен начинаться с https, то есть иметь защищённое SSL соединение с валидным сертификатом. Telegram разрешает использовать самоподписанный сертификат, правда для этого необходимо в методе setWebhook передавать также публичный ключ в PEM формате (ASCII base64). Либо же можно получить от Let"s Encrypt.
Подробнее о getUpdates и setWebhook можно почитать соответственно и .
Итак, вернёмся к python библиотеке для работы с Telegram - telepot . На текущий момент самой последней её версий является 6.7. Устанавливаем её в виртуальное окружение python virtualenv:
Pip install telepot
Самый простой вариант взаимодействия с Telegram ботом на Python выглядит следующим образом:
Import telepot token = "123456" TelegramBot = telepot.Bot(token) print TelegramBot.getMe()
Переменной token присваиваем значение токена, полученного при создании бота через BotFather. В итоге после выполнения этих команд мы получим:
{u"username": u"PythonPlanetBot", u"first_name": u"Python Planet Bot", u"id": 199266571}
Поздравляю! Мы вызывали самый простой API запрос getMe, который возвращает информацию о боте: username, id, first_name.
Добавим нашего бота к себе в контакт-лист и пошлём ему первую стандартную команду /start
Выполняем код:
TelegramBot.getUpdates() [{u"message": {u"date": 1459927254, u"text": u"/start", u"from": {u"username": u"adilkhash", u"first_name": u"Adil", u"id": 31337}, u"message_id": 1, u"chat": {u"username": u"adilkhash", u"first_name": u"Adil", u"type": u"private", u"id": 7350}}, u"update_id": 649179764}]
Процесс общения с telegram ботом происходит по HTTPS; для передачи данных используется JSON. Метод getUpdates возвращает список/массив из объектов типа Update . Внутри Update находится объект Message . Для стандартного взаимодействия с ботом нас фактически интересует именно объект Message, у которого мы считываем атрибут text, хранящий в себе текст, переданный боту и объект chat, в котором лежит информация о пользователе, инициировавшем общение с нашим Telegram ботом. Также имеется параметр update_id, который служит в качестве offset параметра при вызове метода getUpdates. То есть update_id+1 вернёт все сообщения, поступившие после последнего update_id, при этом все предыдущие сообщения будут удалены.
TelegramBot.getUpdates(649179764+1) [{u"message": {u"date": 1459928527, u"text": u"hello bro", u"from": {u"username": u"adilkhash", u"first_name": u"Adil", u"id": 31337}, u"message_id": 13, u"chat": {u"username": u"adilkhash", u"first_name": u"Adil", u"type": u"private", u"id": 7350}}, u"update_id": 649179765}]
На этапе написания простейшего Telegram бота нам этих вызовов достаточно. Приступим к написанию Django приложения для обслуживания наших пользователей.
Простая функция парсинга RSS фида Planet Python выглядит вот так:
# -*- coding: utf8 -*- from xml.etree import cElementTree import requests def parse_planetpy_rss(): """Parses first 10 items from http://planetpython.org/rss20.xml """ response = requests.get("http://planetpython.org/rss20.xml") parsed_xml = cElementTree.fromstring(response.content) items = for node in parsed_xml.iter(): if node.tag == "item": item = {} for item_node in list(node): if item_node.tag == "title": item["title"] = item_node.text if item_node.tag == "link": item["link"] = item_node.text items.append(item) return items[:10]
