Kakšen je trend in kaj je označen in kako ga napovedati? - vprašanja, ki vznemirjajo novince trga. Konec koncev, koncept forex trend je zelo pomemben v trgovini na borzi - trgovanje v smeri trenda, igralec lahko dobi dober dohodek, medtem ko bo raven tveganja minimalna. Koncept forex trenda je gibanje cen, z določeno smerjo. To je tak odsek Forexa Analiza, kot tehnično, študij smeri trenda - določiti smer trenda, ugotoviti, kje je njegov začetek in konec je naloga številka ena za analitike z uporabo tehnične metode na forex.
Če želite pravilno izdelati vse postopke in natančno določiti želeno smer, lahko ta orodja uporabite kot Trendne linije (Zgrajeni so cene cen).
Trgovci se aktivno uporabljajo tudi z drugimi orodji (za določitev trenda in njegovih parametrov) - posebne kazalnike deviznega trga.
Na forex Exchange (ne glede na metodologijo za identifikacijo smeri gibanja cen), obstajajo trendi, kot so:
- naraščajoči trend (bikilan);
- navzdol (medved);
- stran (stanovanje).
Vsaka vrsta trenda ima svoje značilnosti in posebnosti. Na primer, ko uporabljate trend gorvoda, trgovci iščejo nakup, s padajočim vrstnim redom. Če izberete bliskavico, potem ukrepajte iz meja kanala - na dnu bo potekal in na vrhu, prodajo. Da bi bili prepričani v vrste trenda in jih lahko uporabite, morate preučiti več kot eno od njih in vedeti, kako prepoznati vrsto trenda in kako pravilno delovati. To je obvezna naloga za trgovca novice, ki si prizadeva za raziskovanje trga in zaslužiti dober dobiček.
Drugo dejansko vprašanje za začetnike - kako pravilno napovedati trend?
Kljub večnamenski in kompleksnemu mehanizmu forex valute trga, je proces trgovanja lahko razdeljen na več delov:
- analiza trga forex;
- napovedovanje trenda.
Uspešno izvajanje teh stopenj - obljuba za nastale trgovce. Te komponente so integralne drug od drugega - brez analize, je nemogoče oblikovati napoved, kot brez postopka napovedovanja, ne morete odpreti donosnemu dogovoru. Faza napovedi trendov je značilna na podlagi začasnega trgovinskega intervala in potencialnega trajanja transakcije. Če upoštevamo možnost Kratkoročno trgovanjeNapovedovanje temelji na vzorcih. Naloga trgovca je določiti vzorce in napovedati. Za uspešno izvajanje je izdelana vizualna ocena - analiza trenda, ki je prisoten na trgu, je določen z njegovo smerjo, vrsto gibanja itd.
Ko so vse informacije dobljene in podatki so izdelani, lahko zgradite napoved in poiščite dobro točko za vstop, načrtovanje svojih dejanj.
Možnost srednjeročna trgovina Preživa tehnično analizo in pripravi natančne napovedi. Če želite to narediti, lahko uporabite kazalnike in na podlagi informacij, prejetih za napovedi. Da bi bila napoved trenda čim bolj natančna, je bolje, da ne izključuje vpliva temeljnih dejavnikov. Da, nemogoče je 100% napovedati cenovno vedenje in njen odziv na novice, vendar je tokrat mogoče opaziti, kot možen obrat trenda - usmerjajo točko. Če želimo uporabiti dolgoročno možnost za napovedovanje trenda, je pomembno, da se upošteva, kako težko je proces. Pomembno je, da ne samo za podrobno analizo valutnega para - analizirajte graf, iščejo vzorce, ampak tudi za prilagoditev trenda že prisoten.
Tržna nihanja Dovolite, da vzpostavite naročilo (na ugodnem mestu), pomanjkanje pravil in miru pravi, da se ponudba lahko odloži na boljšo točko - čakati na donosno stanje.
Z uporabo trenda, njegovih značilnosti in možnosti napovedovanja, ni le donosno trgovati, ampak tudi za boljše razumevanje trgovanja!
Ena od najpogostejših trgovalnih strategij za katero koli delnico je trgovina trend, saj ta metoda trgovanja vam omogoča, da se izognete nepotrebnim tveganjem in daje zagotovljen dobiček.
Toda za uporabo te možnosti je potrebno, da ne samo pravilno določi smer obstoječega trenda, ampak tudi za izvedbo napovedi trenda. Samo v tem primeru je mogoče upati, da cena ne napolnjuje pol ure po odprtju transakcije.
Napoved trenda ni popolnoma preprost proces, saj je treba upoštevati vse dejavnike, ki lahko vplivajo na trend. Poleg tega je treba opozoriti, da bo najbolj natančna napoved zagotovo tista, ki jo sami.
Trgovino za veliko samo s glavnim posrednikom.
Pristop k napovedovanju bi moral biti sposoben doseči cilje pridobljenih podatkov, pa tudi čas napovedi.
Če potrebujete napoved trenda za Forex trgovanje, lahko uporabite nekaj preprostih shem za njegovo kompilacijo, ne morete dobiti 100% garancije, da se bo cena valutnega para obnašala, kot je bilo načrtovano, vendar vsaj veste kaj Iz tega pričakuje.
Da ne bi bilo nepotrebnih manipulacij, je treba napovedovanje obstoja transakcij razdeliti, krajši časovni interval trgovine, lažje proces napovedovanja sam.
Običajno se uporablja s trgovanjem v takih časovnih intervalih, kot je M1, M5 in M15, in osnova te možnosti je cikličnost cenovnega vedenja in ravni cen.
Če pogledate na katerega koli od forex grafov, boste vodili, da se cena premika vzdolž krivulje in zelo pogosto oblikujejo cenovni kanale. Poleg tega obstajajo precej močne ravni cen, ki se najpogosteje obrnejo.
Uporaba teh dveh kazalnikov, lahko naredite napoved trenda tudi v zelo kratkem času.
To pomeni, da je za napoved izgradnjo cenovnega kanala, za te namene je najbolje uporabiti kazalnike kanalov, in opredeliti pomembne ravni Forex, pogosto v njihovi kakovosti, ki so preprosto okrogle cenovne vrednosti na primer 1.3200 ali 1.3000.
Dodatni asistent pri pripravi napovedi je lahko stohastični indikator, ga lahko najdete v trgovalnem terminalu.
Bližje Cena je na pregibano ali oversold območje, večja je verjetnost njegovega obrata, podroben opis dela s tem kazalnikom, ki ga lahko najdete v strategiji strategije "Strategija".
Ko ste pripravljali vse pripravljalne ukrepe, prihajajo neposredno na napovedi.
1. Pogledamo, ali v bližnji prihodnosti ni pomembnih ravni cen, ki lahko povzročijo ceno.
2. Ugotovite, kako natančno se je cena približala podporni ali upornosti, ki je zdaj glavno gibanje ali popravek.
3. Analiziramo podatke s stohastičnimi kazalniki.
Po teh dejanjih dobite popolno sliko, ki se lahko zgodi kmalu na forex trgu.
Za izvedbo napovedi trenda v daljšem časovnih intervalih je treba upoštevati temeljni dejavnik. Za te namene se to orodje uporablja kot koledar Forex. Z njim lahko ugotovite, ali bodo dogodki vplivali na obstoječi trend in kako se bo zgodilo.
Na splošno se srednje- in dolgoročna napoved izvede enaka shema kot kratkoročno.
V okviru trenda v okviru tega člena in tudi v tem, da je treba razumeti kot gibanje, ki se pojavi na valutnem paru. Bolj priročno je slediti trendu, ko je ponudba že zaključena. Vendar, da bi pridobili dobiček, bi moral strokovni strokovnjak vedeti od samega začetka Trgovskega tedna, kako se bo gibal trend.
Na FOREX finančni trg, ali pa trend na nekaterih pogojno imenovanih petek-ameriški teoriji vplivajo več dejavnikov. Glavni se lahko šteje le dva:
Če v petek na grafikonu zelo velik skok na tisto, kar je posledica skoka v moči ene ali druge valute, potem v torek in ponedeljek, so valovi verjetno v trendu ali povratnemu tečaju. (Lahko preberete -)
Ko je petek pokazal skok proti glavnemu trendu, to pomeni, da bo naslednji teden najprej v nasprotni smeri ali popravku.
Na primer, vzemite kombinacijo z linearnim regresijskim kanalom na trenutnem štiriurnem kanadskem kanalu.
Zgradite na nižji kanal za zadnjih 47 sveč. Nato bomo našli razdaljo 30% obstoječega trenda. Smer in kanal ter gibljivo povprečje kažejo, da je mogoče trgovati. Poleg tega vidimo, da je kanal, ki prečka linijo, ki označuje trideset odstotkov razdalje od konca trenda, nam kaže ocenjeno področje vrednot, ki jih lahko para vzame v določenem časovnem obdobju.
Tako smo prepričani, da ničesar ni težko uporabiti kazalnikov napovedi trenda. Treba je preprosto uporabiti metode ekstrapolacije in razumeti, da bodo delovali na evolucijskem sistemu, v precej stabilnih pogojih.
Zaključek in sklepi
Med študijem smo prišli do zaključka, da lahko ustvarite napoved trenda. Vsakdo lahko najde način, da se ugotovi, kdaj je valuta v stabilnih pogojih in se razvija.
To je mogoče storiti le. Čeprav je možno, da lahko tehnične tehnike pomagajo pri reševanju te ne-trivialne naloge. Ko je ta problem rešen, prihaja naslednje pomembno obdobje. Treba je določiti smer in.
Napovedovanje je zelo pomemben element skoraj vsakega področja dejavnosti, od ekonomije in konča z inženiring. V tej smeri je veliko število programske opreme. Na žalost, ne vsi uporabniki vedo, da ima običajni procesor Excelovega tabele v svojih arzenalnih orodjih za napovedovanje, ki je v svoji učinkovitosti malo slabše od strokovnih programov. Ugotovimo, kakšna orodja so in kako narediti prognozo v praksi.
Namen vsake napovedi je opredeliti trenutni trend, opredelitev nameravanega rezultata v zvezi s predmetom, ki se preučeva v določeni točki v prihodnosti.
Ena izmed najbolj priljubljenih grafičnih napovednih vrst v Excele je ekstrapolacija, izdelana z izgradnjo trend linije.
Poskusimo napovedati znesek dobička družbe po 3 letih na podlagi podatkov o tem kazalniku za pretekla 12 let.
Ekstrapolacija za podatke tabel lahko izvedemo s standardno funkcijo Excela Predicz.. Ta argument se nanaša na kategorijo statističnih orodij in ima naslednjo sintakso:
Napoveduje (X; znane_stations_y; znane vrednosti_x)
"X" - To je argument, vrednost funkcije, za katero morate določiti. V našem primeru, kot argument, bo leto, na katerega bi bilo treba napovedati.
"Znane vrednote y" - Osnova znanih vrednosti funkcij. V našem primeru, v njeni vlogi, obseg dobička za pretekla obdobja.
"Znani pomen X" - To so argumenti, ki se ujemajo z znanimi funkcijami. V svoji vlogi imamo številčenje let, za katere so bile zbrane informacije o dobičku prejšnjih let.
Seveda, kot argument ni nujno začasni segment. Na primer, lahko so temperatura, funkcija funkcije pa je lahko raven širitve vode med ogrevanjem.
Pri izračunu te metode se uporablja linearna regresijska metoda.
Poglejmo nianse uporabe upravljavca Predicz. Na poseben primer. Vzemite isto tabelo. Za leto 2018 bomo morali izvedeti napoved dobička.
Ampak ne pozabite, da, kot pri izgradnji trend linije, čas, dokler predvideno obdobje ne sme presegati 30% celotnega obdobja, za katerega je baza podatkov nabrala.
Za napoved, lahko uporabite drugo funkcijo - Trend.. Prav tako se nanaša na kategorijo statističnih operaterjev. Njegova sintaksa v veliki meri spominja na sintakso orodja Predicz. in izgleda tako:
Trend (znane vrednosti_y; znane vrednosti_x; new_stations_x; [const])
Kot lahko vidite, argumente "Znane vrednote y" in "Znani pomen X" Popolnoma ustrezajo podobnim elementom upravljavca Predicz.in argument "Nove vrednosti x" Ustreza argumentu "X" Prejšnje orodje. Poleg tega, Trend. Obstaja dodaten argument "Stalna"Vendar to ni obvezno in se uporablja le, če obstajajo trajni dejavniki.
Ta operater se najbolj učinkovito uporablja v prisotnosti linearne odvisnosti odvisnosti.
Poglejmo, kako bo to orodje delovalo z isto podatkovno matriko. Če želite primerjati pridobljene rezultate, bo točka napovedi določila 2019.
Druga funkcija, s katero lahko napovedujete v Excele, je rast operaterja. Prav tako se nanaša na statistično skupino instrumentov, vendar, za razliko od prejšnjih, ne uporablja linearne metode odvisnosti, ampak eksponencialne. Sintaksa tega orodja izgleda:
Rast (znane vrednosti_y; znane vrednosti_x; new_stations_x; [const])
Kot lahko vidite, so argumenti za to funkcijo natančno ponavljajoči se argumenti operaterja Trend.Torej drugič na njihovem opisu ne bo ustavil, in takoj bomo nadaljevali z uporabo tega orodja v praksi.
Operater. Linene. Pri izračunu uporablja linearno metodo približevanja. Ne smemo zamenjevati z linearno metodo odvisnosti, ki jo uporablja orodje Trend.. Njegova sintaksa je taka:
Linine (znane vrednosti_y; znane vrednosti_x; new_stations_x; [const]; [statistika])
Zadnja dva argumenta sta neobvezna. S prvima dvema poznamo na prejšnjih načinah. Ampak verjetno ste opazili, da v tej funkciji ni argumenta, kar kaže na nove vrednosti. Dejstvo je, da to orodje določa le spremembo zneska prihodka na enoto obdobja, ki je v našem primeru eno leto, vendar moramo izračunati celotni rezultat, kar dodaja rezultat izračuna upravljavca na zadnjo dejansko vrednost. Linene.pomnoženo glede na število let.
Kot lahko vidite, je predvidena vrednost dobička, izračunana z metodo linearnega približevanja, v letu 2019 bo 4614,9 tisoč rubljev.
Zadnje orodje, ki ga bomo pogledali Lgrfpribl.. Ta operater izračunava izračune na podlagi eksponencialne metode približevanja. Njegova sintaksa ima naslednjo strukturo:
LGRFPRIBLIN (znane vrednosti_y; znane vrednosti_x; new_stations_x; [const]; [statistika])
Kot lahko vidite, vsi argumenti popolnoma ponovijo ustrezne elemente prejšnje funkcije. Algoritem za izračun napovedi se bo nekoliko spremenil. Funkcija bo izračunala eksponenten trend, ki bo pokazal, kolikokrat se znesek prihodkov spremeni v enem obdobju, to je za leto. Morali bomo najti razliko v dobičku med zadnjim dejanskim obdobjem in prvo načrtovanjem, pomnožimo s številom načrtovanih obdobij. (3) in dodamo rezultat vsote zadnjega dejanskega obdobja.
Predvidena količina dobička v letu 2019, ki je bila izračunana z metodo eksponenškega približevanja, bo 4639,2 tisoč rubljev, ki se ponovno ne razlikuje od rezultatov, dobljenih pri izračunu prejšnjih metod.
Ugotovili smo, katere metode lahko napovedujejo v programu Excel. Grafično se lahko izvede z uporabo trendnega linije in analitičnemu - z uporabo številnih vgrajenih statističnih funkcij. Zaradi obdelave enakih podatkov se lahko ti operaterji izkažejo za drugačen rezultat. Ampak to ni presenetljivo, saj vsi uporabljajo različne metode izračuna. Če je nihanje majhno, se lahko vse te možnosti, ki se uporabljajo za določen primer, obravnavajo razmeroma zanesljive.
V tem članku bomo razmislili o eni od statističnih metod za napovedovanje prodaje. Predvidevali bomo dobiček, ali precej mesečni dobiček. Možno je, da napovedi in druge kazalnike prodaje: prihodki, prodaja v naravnih enotah, število transakcij, število novih strank, itd
Metoda, opisana v članku, je preprosta (seveda relativno) in ni vezana na specializirane programe. Načeloma bi bilo dovolj za papir, svinčnik, kalkulator in vladar za pripravo napovedi. Vendar pa je to zelo zamudna metoda, saj se v procesu pojavlja veliko rutinsko računalništvo. Zato bomo uporabili Microsoft Excel (različica 2000).
Poleg enostavnosti ima metoda še ena pomembna plus: za napoved so potrebna majhna statistika. Napoved lahko naredite za 2-3 mesece, če obstajajo statistični podatki vsaj 13-14 mesecev. No, velika statistika daje priložnost in napovedujejo za večje obdobje.
Napovedovanje se seveda začne z zbiranjem prodajne statistike. Tukaj morate biti pozorni na to, da imajo vse transakcije bolj ali manj kot ena "lestvica" in da je število transakcij na mesec precej veliko.
Na primer, trgovina na drobno. Tudi v majhni trgovini se lahko na tisoče na tisoče in celo deset tisoč nakupov. Znesek vsakega nakupa v primerjavi z mesečnimi prihodki je precej majhen - 0,0..1% prihodkov. To je dober način za napovedovanje.
Če je napoved narejena za podjetje, ki deluje na trgu podjetij, potem morate zagotoviti, da je bilo število transakcij na mesec vsaj 100, druge metode je treba uporabiti za napovedovanje. Tudi, če se velike transakcije najdemo v statistiki prodaje, z vsoto, na primer približno 10% mesečnih prihodkov, potem je treba takšne transakcije izključiti iz statističnih podatkov in obravnavajo ločeno (spet z drugimi metodami). Če velike transakcije niso izključene, bodo ustvarile "emisije" v dinamiki, ki lahko močno poslabša natančnost napovedi.
Po teh podatkih bomo napovedali 12 mesecev naprej.
| Obdobje | № obdobje | Dobiček | Obdobje | № obdobje | Dobiček |
| 2004-7 | 1 | 839 | 2005-5 | 11 | 3069 |
| 2004-8 | 2 | 1714 | 2005-6 | 12 | 2220 |
| 2004-9 | 3 | 2318 | 2005-7 | 13 | 1653 |
| 2004-10 | 4 | 2629 | 2005-8 | 14 | 3115 |
| 2004-11 | 5 | 2823 | 2005-9 | 15 | 3961 |
| 2004-12 | 6 | 3320 | 2005-10 | 16 | 4514 |
| 2005-1 | 7 | 3316 | 2005-11 | 17 | 4644 |
| 2005-2 | 8 | 3479 | 2005-12 | 18 | 5066 |
| 2005-3 | 9 | 3388 | 2006-1 | 19 | 4934 |
| 2005-4 | 10 | 3263 | - | - | - |
Sl. 1. Mesečni razpored dobička, podatki iz tabele.
Obstajata dva glavna modela začasne serije: aditiv in multiplikativni. Formula modela aditiva: Y t \u003d t t + S T. + e T. Multiplikacijska formula modela: Y t \u003d t t X. St. + e T. Oznake: t. - čas (mesec ali drugo obdobje podrobnosti); Y. - vrednost vrednost; T. - trend; S. - sezonske spremembe; e. - Hrup. Razlika med modeli je jasno vidna na sliki, kjer sta dana dve vrstici, z enakimi trendi, ena vrstica - v skladu z multiplikativnim modelom, drugi - z aditivom.
Sl. 2. Primeri vrstic: levo - z dodatnim modelom; Desno - z multiplikativnim.
V našem primeru bomo uporabili multiplikativni model.
Za vse druge podatke bi bil model aditiva bolje priti boljši. Naučite se v praksi, kateri model je primeren, je možno bodisi intuitivno ali s poskusi in napakami.
V formulah modelov vrstic zvočnikov (Y t \u003d t t + s t + e t in Y t \u003d t t t + e t ) Trend številk T T. , Takšen trend bomo poklicali "natančno".
V praktičnih nalogah izberite natančno (ali bolje, »skoraj natančen«) trend T T. morda je tehnično zelo težko (glej na primer, element na seznamu literature).
Zato bomo upoštevali približne trende. Najlažji način za pridobitev približnega trenda je glajenje vrstice s premično povprečno metodo z obdobjem glajenja, ki je enako najdaljšem obdobju sezonskih nihanj. Glajenje skoraj popolnoma odpravlja sezonske nihanje in hrup.
V uvrstitvah s podrobnostmi za mesece je treba glajenje storiti za 12 točk (to je 12 mesecev). Formula premikanja povprečja z obdobjem glajenja 12 mesecev:
Kje M T. - Vrednost premikanja povprečja na točki t. ; T. - vrednost velikosti časovne vrste na točki t. .
Opomba: Ker v zadnjih 12 mesecih izračunamo nekaj srednjega trenda, potem v obnašanje približnega trenda v primerjavi z natančnim, saj je bilo konec 6 mesecev. Kljub dejstvu, da je trend, pridobljen s premikajočim povprečjem, ni točen, vendar približno (in celo z zamudo), je zelo primeren za našo nalogo.
Enačba multiplikacijskega modela in če je hrup e T. Ni zelo velik, bomo dobili aditivni model.
Tukaj ε 1; t označuje tudi hrup. Trend bomo poudarili (se gibljejo povprečje 12 mesecev) natančno za takšen pretvorjeni model. Slika 3 - Grafika in indikator in trend M t.
Sl. 3. Graf naprednih vrednosti kazalnika in trenda M I. premika povprečje 12 mesecev. Na levi strani v enem grafikonu in vrednosti in trendu. Desno - trend na razširjeni lestvici. Na osi x - število obdobij.
Imamo trend, zdaj pa ga morate predvideti. Napoved je mogoče doseči, na primer z metodo eksponencialnega glajenja (glej), vendar, ker želimo napovedati najvišjo možno metodo, se bomo ustavili na običajnem parametričnem približevanju. Kot približljive funkcije uporabljamo naslednji niz:
Linearna funkcija: y \u003d a + b × t.
Funkcija logaritmic: y \u003d a + b × ln (t)
Polinom drugega stopnje: Y \u003d A + B × T + C × T 2
Funkcija moči: y \u003d a × t b
Eksponentna funkcija: y \u003d a × e b × t
Lepo bi bilo dodati niz in druge funkcije, vendar za to Excel funkcije niso dovolj, morate uporabiti specializirane programe: javor, matlab, mathcad itd.
Kakovost približevanja bomo ocenili z vrednostjo natančnosti približevanja R2. Bližje to vrednost na 1 - boljša funkcija zapre trend. Ni vedno res, vendar ni drugih meril za ocenjevanje kakovosti približevanja. Vendar pa bo kriterij R2 dovolj za nas.
Na slikah 4, 5, 6, 7 in 8 smo naredili približevanje našega trenda z različnimi funkcijami in vsaka funkcija približevanja se nadaljuje za 12 točk naprej. In še en približek je na sliki 9, 5-stopinjski polinom.
Opomba: Če je nekatera funkcija dobra v trendu, ne pomeni vedno, da je ta funkcija dobro napovedala. V našem primeru polinom 5-stopenj naredi najboljši približek v primerjavi z drugimi funkcijami (R2 \u003d 1) in hkrati daje najbolj neresnično prognozo.
Glede na risbe, vidimo, da je vrednost R2 najbližja Enote na paraboli (ne upošteva več polinomov). Naslednji približek je ravna črta. Čeprav formalno parabola približuje najboljše, vendar njeno vedenje, zlasti mimo oddaljenih točk, ni zelo verjetna. Nato lahko sprejmete približek neposredno, vendar bomo našli kompromis: aritmetično povprečje med parabolo in neposredno.
Sl. 10. TREND M IN NJEGOVE NAPOVED. Na osi x - številka obdobja.
Rezultat napovedi trenda M T - na sliki 10. Torej smo prejeli napoved trenda.
Imamo napoved trenda. Zdaj lahko napovedujejo za zelo kazalnik. Formula je očitna:
Ln (y t + 1) \u003d 12 × m t + 1 - ln (y t) - ln (y t-1) - ... - ln (y t-10)
Y t + 1 \u003d exp (ln (y t + 1))
Do obdobja T \u003d 19 imamo dejanske podatke. Za T \u003d 20..31, imamo napovedani trend m t, in bomo upoštevali vrednosti kazalnika zaporedoma, najprej za T \u003d 20, nato za T \u003d 21, itd.
Rezultati napovedi - na sliki 11 in v tabeli 2.
Sl. 11. Napoved kazalnika. Na osi x - številka obdobja.
Slika 12 prikazuje grafe napovedi in dejanskih podatkov.
Tabela 3 prikazuje primerjavo realnih podatkov in napovedanih. Napake napovedi se štejejo, absolutno: napovedano dejstvo; in relativno: 100% * (dejstvo napovedi) / dejstvo.
Upoštevajte, da se napake napovedi premaknejo na pozitivno stran. Razlog za to je lahko v nepopolnosti metode in v nekaterih objektivnih okoliščinah, na primer, pri spreminjanju razmer na trgu v predvidenem obdobju.
| Obdobje | № obdobje | M. | Ln (y) | Y. |
| 2006-2 | 20 | 8,1861 | 8,6494 | 5707 |
| 2006-3 | 21 | 8,2205 | 8,5408 | 5119 |
| 2006-4 | 22 | 8,2531 | 8,4816 | 4825 |
| 2006-5 | 23 | 8,2839 | 8,3987 | 4441 |
| 2006-6 | 24 | 8,3129 | 8,0533 | 3144 |
| 2006-7 | 25 | 8,3401 | 7,7367 | 2291 |
| 2006-8 | 26 | 8,3655 | 8,3488 | 4225 |
| 2006-9 | 27 | 8,3891 | 8,5675 | 5258 |
| 2006-10 | 28 | 8,4109 | 8,6765 | 5864 |
| 2006-11 | 29 | 8,4309 | 8,6833 | 5904 |
| 2006-12 | 30 | 8,4491 | 8,7487 | 6303 |
| 2007-1 | 31 | 8,4655 | 8,7007 | 6007 |
Sl. 12. Dejanski podatki in napovedani. Na osi x - številka obdobja.
Tudi če model opisuje zelo dobro dinamiko realnih podatkov, ki je na splošno redkost, potem še vedno obstajajo zvoki, ki naredijo svojo napako. Na primer, če je raven hrupa 10% vrednosti indikatorja, bo napaka napovedi vsaj 10%. Plus, vsaj nekaj več odstotkov napake bo dodan zaradi nedoslednosti modela in dinamike realnih podatkov.
Na splošno je najboljši način za določitev natančnosti večkrat predviden za isti postopek in na podlagi takšne izkušnje določi natančnost empirično.
| Obdobje | № obdobje | Dejstvo | Napoved | Napaka, ABS. | Napaka,% |
| 2006-2 | 20 | 5233 | 5707 | 474 | 9 |
| 2006-3 | 21 | 4625 | 5119 | 494 | 11 |
| 2006-4 | 22 | 4776 | 4825 | 49 | 1 |
| 2006-5 | 23 | 4457 | 4441 | -16 | 0 |
| 2006-6 | 24 | 3169 | 3144 | -25 | -1 |
| 2006-7 | 25 | 2054 | 2291 | 237 | 12 |
| 2006-8 | 26 | 3549 | 4225 | 676 | 19 |
| 2006-9 | 27 | 5087 | 5258 | 171 | 3 |
| 2006-10 | 28 | 5187 | 5864 | 677 | 13 |
| 2006-11 | 29 | 5287 | 5904 | 617 | 12 |
| 2006-12 | 30 | 5700 | 6303 | 603 | 11 |
| 2007-1 | 31 | 4689 | 6007 | 1318 | 28 |
V tem članku smo šteli za visoko poenostavljeno metodo napovedovanja. Vendar pa v odsotnosti ostrih sprememb na trgu in v podjetju, tudi takšna preprosta metoda daje zadovoljivo točnost napovedi mesecev 10 naprej.
1. Kramer G. "Matematične metode statistike" .- M.: "Mir", 1975.
2. Kendel M. "začasne vrstice" .- M.: "Financiranje in statistika", 1981.
3. Anderson T. "Statistična analiza časovnih vrst." - M.: "Mir", 1976.
4. Okvir J., Jenkis G. "Analiza začasnih serij. Napoved in upravljanje. "- M.:" Mir ", 1976
5. GUBANOV V.A., KOLEJI A.K. "Razporeditev sezonskih nihanj na podlagi variacijskih načel. Gospodarstvo in matematične metode. " 2001. T. 37. Št. 1. P. 91-102.
