Primer reševanja problema 3.
Glede na vzorčno raziskavo je bila pridobljena naslednja porazdelitev zaposlenih v organizaciji po velikosti plač:
Definiraj:
1. Povprečne plače.
2. Koeficient variacije.
3 moda in mediana
1. Pogoj naloge predstavlja niz intervalnih variacij z enakimi intervali. Zato morate za izračun kazalnikov najprej določiti vrednost povprečnega atributa (NS) kot sredino vsakega intervala in dobimo diskretno distribucijsko serijo.
2. Koeficient variacije označuje mero variabilnosti posameznih variant atributa (x) okoli povprečne vrednosti. To je odstotek standardnega odklona (σ) in aritmetične sredine () , to je
Za izračun standardne deviacije najprej izračunajmo varianco (σ 2) po formuli:
Izračun je mogoče izvesti s pomočjo tabele
| x | m | NS- | (x-) 2 | (x-) 2 m |
| 12500-15095 | ||||
| 13500-15095 | ||||
| 14500-15095 | ||||
| 15500-15095 | ||||
| 16500-15095 | ||||
| Skupaj | - | -- |
Standardni odklon - to je kvadratni koren variance:
σ = ± √ σ 2 = ± ± 1100,443 rubljev.
Koeficient variacije bo:
Če vrednost koeficienta variacije ne presega 33,3 %, se populacija šteje za homogeno, povprečno vrednost pa je mogoče prepoznati kot tipično za dano porazdelitev. V našem primeru je povprečje tipično.
3. Moda (dominantna) je najpogostejši pomen lastnosti x; v intervalni seriji bo interval, ki ima najvišjo frekvenco (frekvenco), modalen.
Pri tej nalogi ima najvišja frekvenca (65) interval 15.000 - 16.000 rubljev, zato bo moda v tem intervalu.
Posledično je imelo največje število delavcev plačo 15.280 rubljev.
Mediana - vrednost lastnosti za tisto enoto uvrščene serije, ki je v njeni sredini. Najprej določimo serijsko številko te enote. Če želite to narediti, dodajte eno vsoti vseh frekvenc serije () in rezultat razdelite na polovico, tj.
Srednja plača bo tista, ki bo polovica vsote plač 100. in 101. delavca. Spadajo v četrti interval (10 + 20 + 58 + 65 = 153) glede na vsoto nabranih frekvenc, to je od 15.000 do 16.000 rubljev.
Posledično ima polovica delavcev plačo, ki ne presega 15.184,6 rubljev, druga polovica pa ne manj kot 15.184,6 rubljev.
Za primerjavo strukture statističnih agregatov, za primerjavo dejanskih in normativnih struktur, za kvantificiranje dinamičnih strukturnih sprememb (strukturnih premikov) lahko uporabimo kazalnike strukturnih razlik. Splošno kvantitativno oceno dajejo integralni kazalci strukturnih razlik:
kjer sta d 1i in d 0i primerjani strukturni komponenti,
n je število strukturnih gradacij (izbranih skupin).
Struktura določenega niza ne ostane konstantna ne v času ne v prostoru. Potreba po analizi sprememb v strukturah se pojavi bodisi pri primerjavi struktur različnih časovnih obdobij ali struktur različnih teritorialnih objektov. V prvem primeru govorijo o strukturnih premikih, v drugem - o strukturnih razlikah.
Razlika v strukturah primerjanih populacij se lahko izrazi v razliki v specifičnih utežih posameznih delov teh populacij. Vsi kazalniki, ki označujejo spremembe v strukturi, so razdeljeni na absolutne in relativne. Absolutni kazalniki sprememb v konstrukcijah temeljijo na razliki med specifičnimi utežmi ustreznih delov različnih konstrukcij. Merijo se v odstotnih točkah, lahko so pozitivne in negativne, njihova vsota pa je enaka nič. Prikazujejo, za koliko odstotnih točk se je povečal oziroma zmanjšal (pozitivna oziroma negativna vrednost) delež analiziranega dela v eni strukturi v primerjavi z njegovo vrednostjo v drugi strukturi. Relativni kazalniki se izračunajo z razmerjem ustreznih specifičnih uteži: če je rezultat več kot ena, je delež tega elementa v primerjani strukturi večji kot v osnovni strukturi, če je manjši od ena, potem je delež analiziranega element primerjane strukture je ustrezen del deleža tega elementa v osnovni strukturi. Treba je opozoriti, da je pri analizi sprememb v dveh strukturah, da bi dobili objektivno predstavo o teh spremembah, potrebno uporabiti tako absolutne kot relativne kazalnike. Poglejmo uradne statistične podatke o strukturi denarnih dohodkov prebivalstva Ruske federacije po virih dohodka za leti 2000 in 2011. (Tabela 6.5).
Na podlagi predstavljenih podatkov bomo izračunali kazalnike, ki označujejo strukturne spremembe v letu 2011 v primerjavi z letom 2000.
Tabela 6.5
Statistični podatki o strukturi denarnih dohodkov prebivalstva Ruske federacije po virih dohodka za leti 2000 in 2011
Očitno je prišlo do sprememb v strukturi denarnih dohodkov prebivalstva Ruske federacije v letu 2011 v primerjavi z letom 2000: zmanjšal se je delež dohodkov iz podjetniške dejavnosti in dohodka od premoženja, povečala pa so se deleža drugih postavk dohodka. To potrjujejo znaki absolutne spremembe (plus in minus). Glede na dobljene rezultate lahko rečemo, da so se glede na velikost absolutne spremembe največ spremenili deleži dohodkov iz podjetniške dejavnosti, socialnih plačil in plač, glede na relativne pa so najpomembnejše spremembe opazovano za deleže drugih prihodkov in prihodkov od premoženja. Bolj jasno je relativna sprememba opazna v relativnem povečanju (zmanjšanju). Relativno povečanje (zmanjšanje) se izračuna iz relativne spremembe (pomnožimo s 100 in odštejemo 100 %). To pomeni, da se je delež dohodka iz podjetniške dejavnosti v letu 2011 v primerjavi z letom 2000 zmanjšal za 6,3 odstotne točke oziroma je v letu 2011 znašal 41 % od vrednosti iz leta 2000; delež plač se je v letu 2011 glede na leto 2000 povečal za 4,3 odstotne točke oziroma za 1,07-krat oziroma za 7 %. Podobno lahko sklepate o preostalih virih dohodka. Različno stopnjo sprememb absolutnih in relativnih kazalnikov pojasnjujejo razlike v vrednosti deleža posameznih elementov. Povečanje deleža drugih dohodkov za 0,8 odstotne točke je dalo največje povečanje relativne spremembe, saj je sam delež tega vira dohodka najmanjši. Hkrati je bilo povečanje deleža plač za 4,3 odstotne točke najmanjša relativna sprememba za 1,07 oziroma 7-odstotno povečanje. Vredno je biti pozoren na vsebino sprememb, ki so se zgodile v zadnjih 10 letih, kar se odraža v tem primeru. V strukturi dohodkov prebivalstva Ruske federacije so se povečali deleži plač in socialnih izplačil, zmanjšali pa so se deleži dohodkov iz podjetniške dejavnosti, dohodkov od lastnine in drugih dohodkov.
Absolutni in relativni kazalniki sprememb posameznih delov celote so med seboj nesorazmerni: manjše absolutne spremembe lahko ustrezajo velikim relativnim spremembam, velike absolutne spremembe pa manjšim relativnim. Zato je treba pri analizi sprememb v strukturi katerega koli niza izračunati tako absolutne kot relativne kazalnike sprememb v strukturah, da bi dobili natančnejšo predstavo o strukturnih spremembah v primerjanih strukturah.
Če preidemo k posploševanju kazalnikov, bodimo pozorni na naslednjo točko. Če skupni obseg preučevane populacije raste, so lahko relativni kazalniki spremembe za posamezne elemente populacije več in manj kot ena, t.j. lahko rastejo in se krčijo. Poleg tega, če je relativna stopnja spremembe za posamezen element večja od relativne spremembe za celotno populacijo, potem to pomeni, da delež tega elementa v agregatu raste. Če je torej relativni kazalnik spremembe za kateri koli element ali del populacije manjši od enakega kazalnika za celotno populacijo kot celoto, potem to pomeni, da se delež tega dela v skupnem obsegu zmanjšuje. Tako je sprememba strukture celote posledica neenakomerne intenzivnosti spreminjanja njenih posameznih delov, t.j. razlike v relativnih spremembah specifične teže.
Pri analizi sprememb v strukturah je pogosto potreben splošen opis teh sprememb. Za to lahko uporabite naslednje kazalnike.
1. Vsota absolutnih sprememb specifičnih uteži
kjer so specifične teže posameznih elementov dveh primerjanih agregatov; n- število elementov (skupin) v agregatu.
Vsota absolutnih sprememb specifičnih uteži je izražena v odstotnih točkah. Ta vrednost označuje skupno količino odstopanj ene strukture od druge.
.
Indeks razlik, izračunan v smislu specifičnih uteži, izražen v odstotkih, ima lahko vrednosti od 0 do 100%, približevanje nič pomeni brez sprememb, približevanje maksimumu je dokaz pomembne spremembe v strukturi.
3. Integralni koeficient strukturnih sprememb K. Gatev. Zgornji kazalniki ne dajejo predstave o spremembah specifičnih uteži posameznih elementov populacije. Ta kazalnik upošteva intenzivnost sprememb v posameznih skupinah v primerjanih strukturah:
.
Število skupin, v katere je razdeljena preučevana populacija, vpliva na končno oceno strukturnih sprememb.
4. Indeks strukturnih razlik Salaja. Ta kazalnik upošteva tudi število skupin ali elementov v primerjanih strukturah:
.
Oba zadnja predstavljena koeficienta (ali indeks) imata lahko vrednosti od nič do ena. Čim bližje je dobljena vrednost eni, tem pomembnejše so nastale strukturne spremembe. Koeficient Salai prevzame vrednosti, ki so blizu ena, če je vsota veliko število enot.
5. Indeks Ryabtsev. Vrednosti tega kazalnika niso odvisne od števila stopenj strukture. Ocena se izvede na podlagi največje možne vrednosti neskladja med komponentami konstrukcije, nastane razmerje dejanskih neskladij posameznih komponent konstrukcij z največjimi možnimi vrednostmi:
.
Ta koeficient (indeks) ima tudi vrednosti od nič do ena. Prednost tega kazalnika je prisotnost lestvice za ocenjevanje dobljenih vrednosti kazalnika (tabela 6.6).
Tabela 6.6
Lestvica za ocenjevanje pomembnosti strukturnih razlik po indeksu Ryabtsev
Tako našteti kazalniki predstavljajo posplošeno značilnost strukturnih sprememb, vendar ne dajejo predstave o obsegu teh sprememb.
Naslednje metrike zagotavljajo ta vpogled.
6. Povprečna linearna sprememba deležev
.
7. Sprememba srednjega kvadrata
.
Povprečno oceno mere spremembe (na skupino, enoto populacije) predstavlja povprečna linearna sprememba deležev oziroma povprečni kvadrat teh sprememb. Dobljene vrednosti kažejo, koliko odstotnih točk v povprečju odstopajo med seboj v specifičnih uteži primerjanih struktur. Analitična vsebina teh dveh kazalnikov je enaka. Vendar je povprečni kvadrat vedno večji od aritmetične sredine, zato bo sprememba srednjega kvadrata večja od linearne sredine. Dva kazalca bosta enaka, če so absolutne spremembe specifičnih uteži vseh delov celote enake po absolutni vrednosti. V odsotnosti sprememb v strukturah so ti kazalniki enaki nič. Ker stopnja povprečne linearne spremembe ustreza stopnji samega kazalnika, je treba to oceno šteti za natančnejšo, vendar se pogosteje uporablja povprečna kvadratna sprememba, saj se bolj občutljiva odziva na šibka nihanja v strukturo.
Pri uporabi naštetih kazalnikov pride do analize sprememb struktur brez upoštevanja velikosti podlage, iz katere je ta sprememba nastala. Natančnejšo oceno je mogoče dobiti z uporabo ne absolutnih, ampak relativnih sprememb. Zlasti lahko povprečno relativno linearno spremembo izračunamo kot povprečje relativnih linearnih odstopanj (tj. stopenj rasti), vzetih v modulu:
.
Rezultat z množenjem s 100 je mogoče izraziti v odstotkih in ga je mogoče enostavno oceniti.
[email protected] Irina Aleksandrovna Elkhina,
Podiplomski študent Oddelka za ekonomsko informatiko in management, UDK 338 (470) Volgogradska državna univerza
STRUKTURNI premiki IN STRUKTURNE RAZLIKE GOSPODARSKIH SISTEMOV V RUSIJI
V članku so predstavljeni rezultati izračunov strukturnih sprememb v regijah Rusije za obdobje od 2004 do 2011. glede na bruto dodano vrednost po vrsti gospodarske dejavnosti. Izračuni so bili pridobljeni na podlagi indeksa Ryabtsev, katerega izbira je razložena s prisotnostjo lestvice za ocenjevanje stopnje pomembnosti strukturnih razlik in možnostjo pridobitve ustreznih ocen za kateri koli niz statističnih podatkov. Na podlagi pridobljenih vrednosti indeksov je avtor izpostavil šest skupin regionalnih gospodarskih sistemov, ki se razlikujejo po enaki strukturi, zelo nizki, nizki, pomembni, pomembni in zelo pomembni stopnji strukturnih razlik. Za določitev panog, zaradi sprememb, v katerih je prišlo do strukturnih sprememb, smo izračunali maso, stopnjo in indekse strukturnih sprememb za zvezna okrožja Rusije. Za sektorje kmetijstva in proizvodnje je značilna negativna dinamika glede na navedene značilnosti strukturnih sprememb. Izračunani indeksi strukturnih razlik v gospodarskem sistemu Rusije za daljše časovno obdobje (1990-2011), ki pokrivajo fazo navzgor in navzdol petega dolgega vala gospodarskih ciklov, potrjujejo prisotnost strukturnih premikov v gospodarskih sistemih Rusije. rusko gospodarstvo.
Ključne besede: strukturni premik, strukturne razlike, gospodarstvo ruskih regij, sektorska struktura, bruto dodana vrednost.
STRUKTURNI premiki IN STRUKTURNE RAZLIKE GOSPODARSKIH SISTEMOV V RUSIJI
V prispevku so predstavljeni rezultati statističnega raziskovanja strukturnih sprememb v ruskih regijah za obdobje od 2004 do 2011 glede na bruto dodano vrednost glede na vrsto gospodarske dejavnosti. Izračuni so bili pridobljeni z uporabo indeksa Riabtsev, ki je bil izbran zaradi ocenjevanja stopnje strukturnih razlik in zmožnosti pridobitve ustreznih ocen poljubnega niza statističnih podatkov. Po pridobitvi vrednosti ustreznih indeksov avtor identificira šest skupin regionalnih gospodarskih sistemov: z zelo nizko, nizko, znatno, pomembno in zelo pomembno stopnjo strukturnih razlik. Za določitev sektorjev, ki so povzročili strukturne premike, avtor izračuna maso, hitrost in indekse strukturnih sprememb v zveznih okrožjih Rusije. Avtor razkriva, da je pri teh značilnostih strukturnih sprememb v kmetijskem sektorju in predelovalni industriji prisotna negativna dinamika. Izračunani indeksi strukturnih razlik gospodarskega sistema v Rusiji za daljše časovno obdobje (1990 - 2011) pokrivajo naraščajoče in padajoče faze petega dolgega vala gospodarskih ciklov in potrjujejo prisotnost strukturnih sprememb v ruskem gospodarstvu. zveze.
Ključne besede: strukturni premik, strukturne razlike, regionalno gospodarstvo v Rusiji, sektorska struktura, bruto dodana vrednost.
Razvoj konvergentnih tehnologij in oblikovanje nove tehnološke paradigme pomembno vplivata na delovanje gospodarskih gospodarskih sistemov in na raven družbeno-ekonomskega razvoja regij. Nove tehnologije, vključene v ustvarjanje produkta regionalne proizvodnje, določajo strukturo gospodarstva, prevlado nekaterih industrij. Za ugotavljanje prisotnosti transformacijskih procesov v regionalnih gospodarskih sistemih je treba oceniti strukturne premike in strukturne razlike. Za to obstaja vrsta indeksov: Herfindahl-Hirschmanov indeks, entropijski indeks, indeks relativne koncentracije, indeks razpršenosti tržnih deležev, integralni koeficient strukturnih razlik po K. Gatevu, indeks strukturnih sprememb po A. Salai, indeks VM Ryabtseva.
Vsak od kazalnikov ima prednosti in slabosti. Herfindahl - Hirschmanov indeks je tradicionalno
se uporablja za merjenje koncentracije proizvodnje, ni pa primerljiv za strukture z različnim številom elementov. Entropijski indeks je obraten od koncentracije in se redkeje uporablja. Varianca tržnih deležev je bolj grob analog zgoraj opisanih indeksov, uporablja se kot pomožno orodje. Indeks relativne koncentracije nima jasno opredeljenih omejitev za svojo interpretacijo. Koeficient Gatev, indeks Salai in indeks Ryabtsev so najbolj natančna in priročna orodja za reševanje ciljev, zastavljenih v študiji.
Glavna težava pri uporabi indeksov iz socialno-ekonomske statistike je pomanjkanje intuitivnega razumevanja in posledično težava pri izbiri med njimi. Indeksa Ryabtsev in Gatev se razlikujeta le v imenovalcu, vendar nam odsotnost jasne razlage ne omogoča, da bi izpostavili najboljšega.
Gatev indeks:
Tabela 1
Salai indeks:
Indeks Ryabtsev:
Lestvica za ocenjevanje pomembnosti strukturnih razlik po indeksu Ryabtsev
Razpon vrednosti 1 „Značilnost merila strukturnih razlik
0,000 - 0,030 Identiteta struktur
0,031 - 0,070 Zelo nizka stopnja strukturnih razlik
0,071 - 0,150 Nizka stopnja strukturne razlike
0,151 - 0,300 Pomembna stopnja strukturne razlike
0,301 - 0,500 Pomembna stopnja strukturne razlike
0,501 - 0,700 Zelo pomembna stopnja strukturnih razlik
0,701 - 0,900 Nasproten tip strukture
0,901 in več Popolno nasprotje struktur
kjer je byu - specifične teže lastnosti v agregatih; ¡Je število gradacij v strukturah.
Preizkušanje metodologije za izračun strukturnih sprememb v sektorski strukturi zveznih okrožij Ruske federacije za obdobje 2004 - 2011. na podlagi indeksov Ryabtsev, Gatev in Salai lahko sklepamo, da so v regijah strukturne spremembe (slika 1).
Zanesljivost izračunov potrjuje izpolnjevanje neenakosti, ki jo je razvil V.M. Ryabcev:
Indeks Ryabtsev< индекс Гатева < индекс Салаи.
Kot izhaja iz rezultatov dinamike indeksov, predstavljenih na sl. 1, so avtorjevi izračuni pravilni.
Za nadaljnjo oceno pomena strukturnih premikov bruto dodane vrednosti (BDV) po vrsti gospodarske dejavnosti v regijah Rusije se uporablja indeks Ryabtsev iz več razlogov: 1) indeksov Salai in Gatev ni mogoče izračunati, če specifična teža industrije je enaka nič; 2) indeks Ryabtsev ima lestvico za ocenjevanje pomembnosti strukturnih razlik (tabela 1).
Izvedba študije ocene strukture BDV zveznih okrožij Ruske federacije po vrsti gospodarske dejavnosti za obdobje od 2004 do 2011. omogočila identifikacijo le treh ravni strukturnih razlik (tabela 2).
Tabela 2
Ocenjevanje pomembnosti strukturnih razlik
v bruto dodani vrednosti zveznih okrožij za obdobje 2004 - 2011.
Zvezno okrožje Volga 0,048 Zelo nizka raven strukturnih razlik
Ruska federacija 0,060
Osrednje zvezno okrožje 0,062
Južno zvezno okrožje 0,075 Nizka stopnja strukturnih razlik
Uralsko zvezno okrožje 0,077
Severozahodno zvezno okrožje 0,085
Severnokavkaško zvezno okrožje 0,149
Sibirsko zvezno okrožje 0,168 Pomembna raven strukturnih razlik
Daljnovzhodno zvezno okrožje 0,219
riž. 1. Graf dinamike strukturnih sprememb v ruskem gospodarstvu po indeksih Salai, Gatev in Ryabtsev za obdobje 2004 - 2011. (sestavil avtor na podlagi virov)
Za povprečno rusko strukturo gospodarstva, strukturo osrednjega in Volškega zveznega okrožja je značilna zelo nizka stopnja razlik v strukturah. Severozahodno, južno, severnokavkaško in uralsko zvezno okrožje odlikuje nizka stopnja razlik v strukturah gospodarskih sistemov. Za sibirska in daljnovzhodna zvezna okrožja je značilna velika razlika v sedemletnem obdobju.
Za oceno stopnje razlike v strukturah gospodarskih sistemov zveznih okrožij je bil indeks Ryabtsev izračunan glede na strukturo gospodarstva južnega zveznega okrožja (tabela 3).
Tabela 3
Ocena pomena strukturnih razlik v bruto dodani vrednosti južnega zveznega okrožja do zveznih okrožij Rusije v letu 2011
Razlaga indeksa regije Ryabtsev
Južno zvezno okrožje - RF 0,218 Pomembna raven strukturnih razlik
Južno zvezno okrožje - Osrednje zvezno okrožje 0,298 Pomembna raven strukturnih razlik
SFD - NWFD 0,224 Pomembna stopnja strukturnih razlik
Južno zvezno okrožje - Severnokavkaško zvezno okrožje 0,165 Pomembna raven strukturnih razlik
SFD-VFD 0,246 Pomembna stopnja razlik v strukturah
Južno zvezno okrožje - Uralsko zvezno okrožje 0,524 Zelo pomembna raven strukturnih razlik
SFD-SFD 0,264 Pomembna stopnja strukturnih razlik
Južno zvezno okrožje - Daljnovzhodno zvezno okrožje 0,462 Pomembna raven strukturnih razlik
Na podlagi podatkov, pridobljenih iz indeksa Ryabtsev za zvezna okrožja, je mogoče sklepati, da ima sektorska struktura južnega zveznega okrožja Ruske federacije precejšnjo stopnjo razlike med strukturo in sektorsko strukturo v povprečju v Rusiji. Pri primerjavi struktur južnega in uralskega zveznega okrožja ima indeks Ryabtsev vrednost 0,524, kar kaže na zelo pomembno raven sektorskih razlik med primerjanimi strukturami. Južno zvezno okrožje ima precejšnjo raven sektorskih razlik z indeksom Ryabtsev 0,462 z Daljnovzhodnim zveznim okrožjem. V primerjavi z osrednjim, severozahodnim, severnokavkaškim, povolškim in sibirskim zveznim okrožjem izračunani indeks Ryabtsev kaže na znatno raven razlik v strukturah. Najbližje južnemu zveznemu okrožju po sektorski strukturi gospodarstva je Severnokavkaško zvezno okrožje, kar pojasnjujejo teritorialne in geografske značilnosti ter zgodovina upravne delitve Rusije na zvezna okrožja.
Analiza izračunanih vrednosti indeksov strukturnih razlik za regije Rusije za leto 2011 glede na leto 2004 omogoča razlikovanje 6 skupin regij,
ki imajo identično strukturo, zelo nizko, nizko, pomembno, pomembno in zelo pomembno raven strukturnih razlik.
Med 92 sestavnimi enotami Ruske federacije (vključno z zveznimi okrožji in mesti zveznega pomena) je v Hanti-Mansijskem avtonomnem okrožju zabeležena identiteta strukture gospodarstva v letu 2011 glede na leto 2004.
Skupina subjektov z zelo nizko stopnjo strukturnih razlik vključuje strukturo gospodarstva v povprečju Ruske federacije, pa tudi 5 regij (Neneški avtonomni okrožje, oblast Nižnji Novgorod, Tjumenska oblast, Novgorod in Vologda) in 2 zvezni regiji. okrožja (Volga in Central).
Največjo skupino sestavljajo regije z nizko stopnjo strukturnih razlik - 49 subjektov, vključno s splošno strukturo gospodarstva južnega, uralskega, severozahodnega in severnokavkaškega zveznega okrožja. Za strukturo zveznih mest - Moskve in Sankt Peterburga - je značilna nizka stopnja strukturnih razlik.
Pomembna stopnja strukturnih razlik razlikuje 30 sestavnih enot Ruske federacije, vključno s sibirskimi in daljnovzhodnimi zveznimi okrožji z njihovimi regijami, z izjemo Altajskega kraja, Tomske oblasti, Novosibirske oblasti in Republike Saha (Jakutija). Poleg tega ta skupina vključuje regije zveznega okrožja Volga: regije Kirovskaya (z indeksom Ryabtsev 0,153) in regije Penza (0,159); regije osrednjega zveznega okrožja: regije Kaluga (0,158), Kostroma (0,169) in Lipetsk (0,244); regije južnega zveznega okrožja: Krasnodarsko ozemlje (0,159) in regija Astrakhan (0,187); tri regije severozahodnega zveznega okrožja: regija Arkhangelsk (0,165), republika Komi (0,167) in republika Karelija (0,189); štirje subjekti Severnokavkaškega zveznega okrožja: Stavropolsko ozemlje (0,158), Republika Dagestan (0,185), Čečenska republika (0,189), Kabardino-Balkarska republika (0,216).
Pomembna raven razlik v strukturah v sedemletnem obdobju je bila dosežena v dveh regijah: Republiki Ingušetiji - 0,329 in Judovski avtonomni regiji - 0,398.
Na splošno so bile v regijah Ruske federacije v letu 2011 najpomembnejše strukturne spremembe opažene v regijah Daljnega vzhodnega zveznega okrožja: regija Sahalin - 0,539 in avtonomno okrožje Čukotka - 0,580. Spadajo v skupino regij z zelo pomembno stopnjo strukturnih razlik v obdobju od 2004 do 2011.
Za identifikacijo panog, zaradi sprememb v katerih prihaja do transformacij v sektorski strukturi bruto dodane vrednosti, smo izračunali maso, stopnjo in indekse strukturnih sprememb za obdobje od 2004 do 2011. po zveznih okrožjih Ruske federacije.
Izračunani podatki o masi strukturnega premika proizvodnje po sektorjih gospodarstva zveznih okrožij kažejo, da je za vsa zvezna okrožja in vrednost državnega povprečja masa premika v kmetijskem sektorju negativna, kar kaže na zmanjšanje delež te panoge v celotni strukturi bruto regionalnega proizvoda. Upada tudi delež predelovalnih dejavnosti. Znižanje stopnje in indeksa strukturnih sprememb v kmetijskih sektorjih
Gospodarstvo in predelovalna industrija potrjujeta upadanje deleža teh panog v strukturi regionalnih gospodarskih sistemov in njihovo stagnacijo.
Pozitivno dinamiko kažejo sektorji gradbeništva, gostinstva, poslovanja z nepremičninami, javne uprave in vojaške varnosti ter zdravstva. V številnih zveznih okrožjih je opaziti povečanje deleža rudarskega sektorja, z izjemo osrednjega in uralskega zveznega okrožja ter juga Rusije.
Na splošno velja izračun značilnosti strukturnih sprememb po panogah za obdobje 2004 - 2011. ne razkriva bistvenih strukturnih razlik. Vendar pa ocena struktur gospodarskega sistema Rusije za obdobje 1990-2011. razkriva pomembno stopnjo strukturnih sprememb (slika 2).
Obstaja 6 skupin regionalnih gospodarskih sistemov Rusije, ki se razlikujejo po enaki strukturi, zelo nizki, nizki, pomembni, pomembni in zelo pomembni stopnji strukturnih razlik;
Na podlagi izračuna mase, stopnje in indeksa strukturnih sprememb se ugotavlja negativna dinamika v sektorjih kmetijstva in predelovalnih dejavnosti;
Za obdobje 1990 - 2011 Za strukturo ruskega gospodarstva so značilne pomembne strukturne razlike, ki jih določa pripadnost gospodarskih sistemov različnim fazam gospodarskega cikla, kar potrjuje vpliv novih ključnih razvojnih dejavnikov na obstoječi sistem gospodarske dejavnosti.
1. Aralbaeva G.G., Afanasyev V.N. Napovedovanje strukturnih premikov v sektorski strukturi gospodarstva Orenburga
riž. 2. Histogram dinamike indeksa Ryabtsev za BDV po vrsti gospodarske dejavnosti v Rusiji za obdobje 1990 - 2011. (sestavil avtor na podlagi virov).
Prisotnost bistvenih strukturnih razlik v gospodarstvu v obravnavanem 20-letnem obdobju je razložena s primerjavo struktur, povezanih z različnimi fazami petega "postkondratijevskega" dolgega vala: fazo navzgor in navzdol. Gospodarstvo leta 2011 vstopa v fazo upadanja, gospodarstvo devetdesetih let. - v naraščajočem, kar določa prisotnost pomembne stopnje strukturnih razlik med primerjanimi gospodarskimi sistemi.
Tako smo s povzetkom izračunov strukturnih premikov in strukturnih razlik v ruskem gospodarstvu dobili naslednje rezultate:
Struktura gospodarskih sistemov zveznih okrožij Rusije se je leta 2011 v primerjavi z letom 2004 neznatno spremenila: samo dve zvezni okrožji se razlikujeta po pomembni ravni strukturnih razlik, za povprečno rusko strukturo gospodarstva je značilna zelo nizka stopnja razlik v strukture;
področje, ki temelji na sistemu ekonometričnih enačb // Vestnik OSU. 2011. številka 13 (132). S. 23 - 29.
2. Karpov A.V. Merjenje reprezentativnosti parlamenta v volilnih proporcionalnih sistemih // Modeliranje v družbeno-politični sferi. 2008. št. 1 (2). S. 10 - 21.
3. Polikarpova M.G. Statistična analiza diverzifikacije integracijske dejavnosti v ruskem gospodarstvu // Mladi znanstvenik. 2013. številka 10 (57). S. 377 - 379 (prikaz, znanstveni).
4. Regije Rusije. Socialno-ekonomski kazalniki. 2007: stat. sob. / Rosstat. M., 2007.
5. Regije Rusije. Socialno-ekonomski kazalniki. 2010: stat. sob. / Rosstat. M., 2010.
6. Regije Rusije. Socialno-ekonomski kazalniki. 2013: stat. sob. / Rosstat. M., 2013.
7. Sadovnichy V.A., Akaev A.A., Korotaev A.V., Malkov S.Yu. Modeliranje in napovedovanje svetovne dinamike. Moskva: ISPI RAN, 2012.
8.Up1_: https://unstats.un.org/unsd/snaama/Introduction.asp.
K.K. Belgibaeva - kandidatka ekonomskih znanosti, izredna profesorica oddelka, Nacionalna ekonomska univerza T. Ryskulov
Opomba. Ta študija opredeljuje značilnosti oblikovanja finančnih virov gospodarskih sektorjev. Uporabljene so bile metode statistične analize. Indeks uporablja V.M. Ryabtsev prvič. Informacijsko bazo raziskave sestavljajo uradna statistična gradiva finančnega računa Republike Kazahstan.
Ključne besede: gospodarstvo, sektor, finančni račun, strukturne spremembe, indeks, obseg.
Uvod. Pospeševanje sprememb v svetovnem gospodarstvu, vse večja neravnovesja določajo potrebo po preučevanju strukturnih sprememb. Strukturno spremembo v gospodarstvu razumemo kot spremembo »razmerja med deli in vso proizvodnjo v času in prostoru« oziroma kvalitativno spremembo razmerij med elementi družbeno-ekonomskega sistema zaradi dinamike kvantitativnih značilnosti.
V bilanci finančnega računa države se evidentirajo gospodarske transakcije med institucionalnimi enotami dane države in tujino (tuje države). Podatki o dejavnostih institucionalnih enot so razvrščeni po šestih sektorjih gospodarstva države: nefinančne družbe (NFC); finančne družbe (FC); državni organi (OSU); neprofitne organizacije, ki služijo gospodinjstvom (NPIS); gospodinjstva (HH); preostali svet (OM). Od tega pet sektorjev - prebivalcev sestavlja notranje gospodarstvo (RE) države.
Pomen finančnega računa je naslednji:
1) rezultate delovanja gospodarstva na vseh stopnjah gospodarskega cikla in zunanjegospodarske dejavnosti povezuje s finančnimi rezultati, zaključi zaporedno serijo računov;
2) preučuje sestavo in finančna razmerja v finančnih sredstvih in obveznostih v gospodarstvu kot celoti, pa tudi v vsakem sektorju gospodarstva;
3) prikazuje mehanizem za prerazporeditev finančnih sredstev med upnikom in posojilojemalcem. Obseg finančnih sredstev sestavljajo bruto prihranki in saldo kapitalskih transferjev.
Formulacija problema. Za kvantitativno merjenje strukturnih sprememb v gospodarstvu so znanstveniki s področja statistike razvili sistem kazalnikov. ... Priročni za ocenjevanje strukturnih razlik so indeksi ali koeficienti K.Gateva in V.M. Ryabtseva. Določajo jih po formulah:
kjer in so specifične uteži (vrednosti) gradacije obeh struktur, v naši študiji dveh delov finančne bilance stanja: pridobitev čistih finančnih sredstev in prevzem neto finančnih obveznosti.
Dostojanstvo indeksa V.M. Ryabtseva je, da je dobljene rezultate mogoče razlagati po ocenjevalni lestvici. To je prikazano v tabeli 1.
Tabela 1 - Lestvica za ocenjevanje pomembnosti razlik v konstrukcijah po kriteriju
|
Vrednostni intervali |
Karakterizacija merila strukturnih razlik |
|
Identiteta struktur |
|
|
Zelo nizka stopnja razlik |
|
|
Nizka stopnja razlik |
|
|
Bistvena stopnja razlike |
|
|
Pomembna stopnja razlike |
|
|
Zelo pomembna stopnja razlike |
|
|
Nasprotne vrste struktur |
|
|
0,901 in več |
Popolno nasprotje struktur |
Rezultati. Z uporabo zgornje formule (2) in priporočene lestvice jih bomo uporabili za strukturno-dinamično študijo finančnega računa Kazahstana po uradnih podatkih, objavljenih v tisku. ... Za primerjavo vzemimo strukturo za 2009-2011. v dveh delih stanja finančnega računa. Rezultati naše ocene premikov v strukturi denarnih tokov finančnega računa so predstavljeni v tabeli 2.
|
Gospodarski sektor |
Za 2009-2010 |
Za 2010-2011 |
||
|
Neto pridobitev finančnih sredstev |
Neto prevzem finančnih obveznosti |
|||
|
vključno po sektorjih gospodarstva: |
||||
* Opomba: Izračunano na podlagi vira.
Za sektor »preostali svet« so v letu 2010 v primerjavi z letom 2009 vrednosti V.M. Ryabtseva (0,955 in 0,893) kaže nasprotno vrsto strukture. Glede na spremembe finančnih sredstev se je delež nakupov vrednostnih papirjev, razen delnic, močno zmanjšal (za -350,8 %), povečal pa delež posojil (za 408,8 %). Pri sprejemanju neto obveznosti so se zgodili naslednji strukturni premiki: znižal se je delež deviznih sredstev in vlog (za -107,7 %), povečal pa se je delež posojil (za 20,9 %).
Domače gospodarstvo v letu 2010 v primerjavi z letom 2009 indeksi V.M. Ryabtsev sta bila 0,886 in 1,072 (tabela 2), kar kaže na popolnoma nasprotno vrsto strukture v dveh delih bilance stanja. V tem obdobju se je občutno zmanjšal delež nakupov deviz in depozitov (za -30,7 %), posojil (za -44 %), močno pa se je povečal delež nakupov delnic (za 34 %). Pri prevzetih obveznostih se je povečal delež delnic (za 40,5 %) in vrednostnih papirjev za 35,3 %. Koncept razvoja finančnega sektorja Republike Kazahstan ugotavlja, da je bilo "v obdobju po krizi od začetka leta 2010 svetovno gospodarstvo v stanju izjemne nestabilnosti." Za sektor "preostali svet" so v letu 2011 v primerjavi z letom 2010 vrednosti V.M. Ryabtsev, enak 0,962 in 0,783, potrjuje popolno nasprotje struktur. V razlago predstavljamo vzpostavljene strukture finančnih instrumentov v vsakem delu bilance stanja.
V sektorju tujina se je glede na spremembe finančnih sredstev občutno zmanjšal delež nakupov posojil (za -391,5 %) in drugih izvedenih finančnih instrumentov (za 25,5 %) ter povečal delež vrednostnih papirjev (za 377,9 %), delnic (za 38,3 %).
Glede na prevzete neto obveznosti se je povečal delež vrednostnih papirjev za 65,4 %, zmanjšal se je delež delnic in drugih oblik kapitalske udeležbe (za -18,7 %), zmanjšal pa se je delež drugih terjatev (za -17,8 %).
Domače gospodarstvo v letu 2011 v primerjavi z letom 2010 vrednosti indeksa V.M. Ryabtseva (0,619 in 1,052, tabela 2) kaže na zelo pomembno raven razlik v delu sredstev in popolno nasprotje struktur glede obveznosti. Pri pridobivanju finančnih sredstev se je občutno zmanjšal delež vrednostnih papirjev, razen delnic (za 10,7 %), in povečal delež posojil (za 22,8 %). Glede na prevzete obveznosti so se zmanjšali deleži vrednostnih papirjev (za -33 %) in drugih terjatev (za 16,7 %), delež delnic in drugih oblik udeležbe v kapitalu se je povečal na 43,3 %.
Za sektor "nefinančne družbe" v letu 2010 v primerjavi z letom 2009 vrednosti koeficienta V.M. Ryabtseva (0,854 in 0,796, tabela 2) kaže nasprotno vrsto struktur. V dveh delih bilance stanja se je občutno zmanjšal delež posojil in posojil. Kljub visokim obrestnim meram bank za posojila so nefinančne družbe sklenile kreditne posle za velike vsote denarja, da bi ustanovile in razširile svoje poslovanje. Tako so banke povečale obseg kreditiranja realnega sektorja gospodarstva. Poleg tega so se močno povečali deleži delnic in drugih terjatev v sredstvih nefinančnih podjetij.
V letu 2011 v primerjavi z letom 2010. vrednosti indeksa V.M. Ryabtseva opozarja na znatno raven razlik v smislu sprememb sredstev in nasprotno vrsto struktur glede sprememb obveznosti. Delež vrednostnih papirjev v dveh delih bilance stanja se je močno zmanjšal. Poleg tega se je v premoženju močno povečal delež deviz in vlog. Povečal se je delež posojil v obveznostih, zmanjšal pa se je delež ostalih terjatev.
V sektorju "finančne družbe" v letu 2010 v primerjavi z letom 2009 vrednosti indeksa V.M. Ryabtsev (0,725 in 0,861, tabela 2) označuje nasprotno vrsto strukture. Pri sredstvih je pomembno vplivalo zmanjšanje deleža vrednostnih papirjev, razen delnic in drugih terjatev. Močno se je povečal delež deviz in depozitov. Pri sprejemanju finančnih obveznosti se je nasprotno zmanjšal delež deviznih in vlog, zavarovalno-tehničnih rezerv, povečal pa se je delež drugih terjatev in posojil. Negativna dinamika rasti dolga po posojilih za banke je posledica več razlogov: a) v letih pred krizo so se v kazahstansko gospodarstvo nenadzorovano privabljala zunanja posojila, denominirana v prosto konvertibilni valuti, iz tujine. Valutna tveganja pri posojilu se v celoti prenesejo na posojilojemalce; b) v letih svetovne finančne krize so visoke stopnje rasti obsega posojil, visoka konkurenca, zmanjšale zahteve bank do posojilojemalcev, visok "apetit" pa je povečal tveganja. ...
Leta 2011. v primerjavi z letom 2010 vrednosti indeksa V.M. Ryabtseva sta v teh dveh delih bilance stanja enaka 0,975 in 1,372. Odražajo popolno nasprotje struktur (tabela 2). Na področju bilančne aktive je prišlo do strukturnih sprememb. Delež deviz in depozitov se je močno zmanjšal. Delež vrednostnih papirjev, razen delnic, se je močno povečal. Pri sprejemanju finančnih obveznosti se je občutno zmanjšal delež posojilnih obveznosti in drugih terjatev. Povečal se je delež obveznosti iz naslova zavarovalno-tehničnih rezerv, deviz in depozitov.
Za sektor "državni organi" v letu 2010 v primerjavi z letom 2009 vrednosti indeksa V.M. Ryabtseva 0, 987 in 0,351 kažejo na popolno nasprotje struktur v smislu sredstev in znatno raven razlik v smislu obveznosti (tabela 2). Glede na bilančno vsoto se je občutno zmanjšal delež drugih terjatev in posojil. Državne agencije so kupovale posojila v manjšem obsegu kot nefinančne družbe. Delež ostalih terjatev do kupcev se je močno zmanjšal. Hkrati so se močno povečali deleži kupljenih vrednostnih papirjev, razen delnic, in prevzem obveznosti do njih. V letu 2011 v primerjavi z letom 2010. indeks V.M. Ryabtseva, enaka 0, 059 in 0,557, kaže na zelo nizko raven razlik v delu pridobitev sredstev in zelo pomembno raven razlik v delu pridobitev finančnih obveznosti. To stanje je povezano z rahlim zmanjšanjem deleža delnic in drugih oblik udeležbe v kapitalu. Hkrati so se povečali deleži kupljenih vrednostnih papirjev, razen delnic. Glede na prevzem obveznosti se je povečal delež drugih terjatev, zmanjšal pa delež posojil.
V sektorju »neprofitne organizacije, ki služijo gospodinjstvom« so v letu 2010 v primerjavi z letom 2009 vrednosti V.M. Ryabtseva (0,012 in 0,826) kaže na identično raven razlik v delu sredstev in nasprotno vrsto struktur v smislu pridobivanja finančnih obveznosti. V primerjavi z drugimi sektorji gospodarstva imajo neprofitne organizacije omejen nabor finančnih instrumentov: valuta in depoziti, druge terjatve in posojila. Leta 2011 so v primerjavi z letom 2010 vrednosti V.M. Ryabtseva 0,013 in 1,206 potrjujeta isto vrsto strukture kot v prejšnjih letih.
Po sektorjih gospodinjstev v letu 2010 v primerjavi z letom 2009 indeks V.M. Ryabtseva, enaka 0,315 in 0,737, kaže na znatno raven razlik in nasprotno vrsto struktur. Te razlike so posledica zmanjšanja prevzemov in depozitov tujih valut ter povečanja zavarovalno-tehničnih rezerv. V drugem delu bilance stanja se je močno zmanjšal delež obveznosti iz naslova posojil in povečal delež drugih terjatev.
V letu 2011 v primerjavi z letom 2010. vrednosti indeksa V.M. Ryabtseva (0,179 in 0,166) ocenjujejo pomembno raven razlik. V tem obdobju se je močno povečal delež nakupov valut in depozitov ter zmanjšal delež zavarovalno-tehničnih rezerv. Pri sprejemanju finančnih obveznosti se je zmanjšal delež posojil in povečal delež drugih terjatev.
Zaključki. Predlagana in preizkušena metodologija za ocenjevanje strukturnih sprememb v finančnem računu Kazahstana za obdobje 2009-2011. omogočila pridobitev naslednjih zaključkov:
1. Strukturni premiki, ki so se zgodili v gospodarstvu države, nimajo jasne smeri: po rasti kazalnikov v enem letu padejo v drugem, rast deleža sektorjev v enem finančnem sredstvu pa spremlja padec. v drugem sredstvu.
2. Strukturni premiki v sektorjih gospodarstva so negativni.
3. Splošni kazalniki strukturnih sprememb so zaznamovali razlike v strukturi sektorjev gospodarstva. Najvišji indeksi strukturnih razlik so opaženi v sektorjih: finančne družbe in tujina.
Reference:
1. Sivelkin V.A., Kuznetsova V.E. Statistična analiza strukture družbeno-ekonomskih procesov in pojavov: Učbenik - Orenburg: GOU VPO OSU, 2002. - 99 str.
2. Ivanov Yu.N. Osnove nacionalnega računovodstva 2005 - 480.
3. Statistična zbirka Nacionalni računi Republike Kazahstan 2008-2012 - Astana 2014 - 99s.
4. Sklep Upravnega odbora Narodne banke Republike Kazahstan z dne 23. aprila 2014 št. 68 "O odobritvi pravil za uporabo ukrepov zgodnjega odziva in metod za ugotavljanje dejavnikov, ki vplivajo na poslabšanje finančnega položaja podjetja". banka druge stopnje."
5. Markarov T.V. Trenutno stanje bančnega sistema Republike Kazahstan in možnosti za njegov razvoj. - Astana: Bilten Finančne akademije, 2011, št. 1, str.52-57.
Primerjava dveh istoimenskih struktur v prostoru izvaja absolutni kazalniki razlike in koeficienti absolutni premiki. Izračunamo jih lahko za različno število elementov v primerjanih strukturah.
Spremembe specifične teže iste strukture skozi čas izmerjeno relativni kazalniki razlike in koeficienti relativne strukturne spremembe. Štejejo se le, če je število elementov v strukturah enako.
Kazalniki, ki ne označujejo spremembe posameznega deleža, temveč spremembo strukture kot celote – torej »strukturni premik«.
Gibanje sistema v času, ki je nadzorovane narave, štejemo za transformacijo. Za merjenje moči in globine transformacije, ki se kaže v strukturnih premikih, se v statistiki uporabljajo posebne metode in izračunajo se specifični kazalniki.
V smislu merjenja absolutnih strukturnih premikov se klasična formula za povprečno linearno deviacijo pretvori v naslednje:
kjer je modul absolutne rasti deležev (specifičnih uteži) v tekočem obdobju glede na izhodišče; n- število stopenj.
Ta kazalnik L.S. Kazinets je imenoval linearni koeficient absolutnih strukturnih premikov. Statistično je njen pomen, da predstavlja aritmetično sredino absolutnih prirastkov deležev (specifičnih uteži) vseh delov primerjane celote.
Ta koeficient označuje povprečno odstopanje od specifičnih uteži, torej kaže, koliko odstotnih točk v povprečju med seboj odstopajo pri specifičnih utežih delov v primerjanih populacijah.
Večja kot je vrednost linearnega koeficienta absolutnih strukturnih premikov, bolj ko se v povprečju specifične teže posameznih delov za dve primerjani obdobji med seboj razlikujejo, močnejši so absolutni strukturni premiki. Če strukture za ta obdobja sovpadajo (tj. d 2 - d 1 = 0), potem bo ta koeficient enak nič.
Indeks razlik
kje d i1 d i0 - specifične teže posameznih elementov dveh primerjanih agregatov;
n- število elementov (skupin) v agregatu.
Indeks razlik, izračunan v smislu specifičnih uteži, izražen v odstotkih, ima lahko vrednosti od 0 do 100%, približevanje nič pomeni brez sprememb, približevanje maksimumu je dokaz pomembne spremembe v strukturi.
Koeficient strukturnega premika K. Gateva
Zgornji kazalniki ne dajejo predstave o spremembah specifičnih uteži posameznih elementov populacije. Ta kazalnik upošteva intenzivnost sprememb v posameznih skupinah v primerjanih strukturah.
Število skupin, v katere je razdeljena preučevana populacija, vpliva na končno oceno strukturnih sprememb.
Indeks strukturne razlike Salai.
Ta kazalnik upošteva tudi število skupin ali elementov v primerjanih strukturah. Koeficient (indeks) Salaija, tako kot koeficient K. Gatev, lahko prevzame vrednosti od nič do ena. Čim bližje je dobljena vrednost eni, tem pomembnejše so nastale strukturne spremembe. Koeficient Salai prevzame vrednosti, ki so blizu ena, če je vsota veliko število enot.
Indeks Ryabtsev
Vrednosti tega kazalnika niso odvisne od števila stopenj strukture. Ocena je narejena na podlagi največjega možnega neskladja med komponentami konstrukcije, nastane razmerje dejanskih neskladij posameznih komponent konstrukcij z največjimi možnimi vrednostmi. Ta koeficient (indeks) ima tudi vrednosti od nič do ena. Prednost tega kazalnika je prisotnost lestvice za ocenjevanje dobljenih vrednosti kazalnika.
Navedeni kazalniki predstavljajo značilnosti strukturnih sprememb, vendar ne dajejo predstave o obsegu teh sprememb.
Za količinsko opredelitev stopnje neenakomernosti se uporabljata dva koeficienta koncentracije dohodka - Lorenz in Gini.
Lorentzov koeficient
kje y i - delež dohodka i-te skupine; x i - delež prebivalstva jaz-to skupino.
Plačilo Ginijev koeficient temelji na določanju deleža površine mnogokotnika, ki ga začrtata diagonala kvadrata in Lorentzova krivulja na polovici površine kvadrata:
kje cum y i - deleži akumuliranih prihodkov
Oba razmerja se spreminjata od 0 do 1. Bolj kot je vrednost 1, višja je stopnja neenakosti (koncentracije) v porazdelitvi dohodka. V praksi ti koeficienti ne dosegajo svojih mejnih vrednosti (0 - popolna enakost, 1 - koncentracija dohodka v eni skupini prebivalstva).
Pri izračunu in primerjavi vrednosti Ginijevega koeficienta je treba paziti, za katere skupine se izračuna kazalnik, saj na več skupin je razdeljena analizirana populacija, višja bo vrednost Ginijevega koeficienta. Na primer, koeficient, izračunan za 10-odstotne skupine, bo vedno višji od koeficienta, izračunanega za 20-odstotne skupine.
Teorija Pareto - Lorenz - Gini je bila predlagana za preučevanje enotnosti ali neenakomernosti (koncentracije) porazdelitve skupnega dohodka med vsemi skupinami prebivalstva. Ti koeficienti pa se lahko uporabijo za preučevanje stopnje enakomernosti porazdelitve drugih družbenih in ekonomskih značilnosti. Na primer, stopnja enotnosti porazdelitve stanovanj, socialnih transferjev, zdravstvenih in izobraževalnih storitev, kriminala itd.
Pri ocenjevanju stopnje monopolizacije industrije se uporablja Herfindahlov koeficient
kje d i- specifična teža i-tega podjetja;
k- število podjetij v panogi.
Izračun koeficienta se izvede prek vsote kvadratov deležev prodaje vsakega podjetja v panogi, izraženih v odstotkih. Zato je lahko največja vrednost Herfindahlovega koeficienta 10.000, najmanjša pa 10.000 / k.
