Rezumatul și gruparea datelor statistice
Ca urmare a primei etape a cercetării statistice - observația statistică - primiți informații despre fiecare unitate de agregat. Sarcina celei de-a doua etape a unui studiu statistic este de a eficientiza și rezuma materialul primar, de ao reduce în grup și pe această bază, oferă o caracteristică generalizantă a agregatului. Această etapă în statistici se numește rezumatul și gruparea datelor statistice.
Distinge rezumat simplu (numărarea numai a rezultatelor comune) și gruparea statistică(Dezmembrarea agregatului asupra grupului semnificativ semnificativ pentru unități).
Gruparea vă permite să obțineți astfel de rezultate prin care puteți identifica compoziția totalității, caracteristicilor caracteristice și proprietăților fenomenelor tipice, detectează modelele și interrelațiile.
Rezultatele Rezumatului și grupului pot fi reprezentate ca rânduri statistice de distribuție.
Distribuția statistică Acestea numesc distribuția ordonată a unităților agregatelor asupra grupului sub atributul studiat. În funcție de semnul seriei, pot exista variații (cantitative) și atribute (calitative).
Rânduri de variație Poate fi discret sau interval.
Numărul discret de distribuție - Aceasta este o serie în care opțiunile sunt exprimate într-un număr întreg.
Un exemplu este distribuția lucrătorilor la descărcările tarifare:
Interval de distribuție interval - Aceasta este o serie în care valorile semnului sunt setate ca un interval. De exemplu, distribuția lucrătorilor în descărcare poate fi reprezentată ca o serie de interval.
Intervalele de distribuție statistice vă permit să sistematizați și să rezumați materialul statistic, dar nu dau caracteristicile cuprinzătoare ale grupurilor selectate. Pentru a rezolva o serie de sarcini specifice, identificarea caracteristicilor în dezvoltarea fenomenului, detectați tendințele, stabilirea dependențelor, este necesar să grupați datele statistice.
În funcție de scopul și obiectivele studiului, distinge următoarele tipuri de grupări: tipologice, structurale, analitice, combinate.
LA gruparea tipologică Aceste grupări care caracterizează caracteristicile și diferențele de înaltă calitate între tipurile de fenomene.
Grupurile de tipologie sunt utilizate pe scară largă în studiile economice, sociale și alte studii. Să dăm un exemplu de grup tipologic (Tabelul 1).
tabelul 1
Distribuția produselor industriale produse la întreprinderi de diferite forme de proprietate în perioada de raportare.
Gruparea structurală - Acesta este un grup care detectează compoziția (structura, structura) este omogenă într-un raport calitativ al unei combinații de orice semn. Un exemplu este gruparea întreprinderilor la procentajul planului, de numărul de lucrători etc.
Valoarea grupurilor structurale este că, cu ajutorul lor, grupurile de întreprinderi reușite și de rulare pot fi identificate și studiate; Rezervele de producție neutilizate au identificat, de exemplu, în domeniul îmbunătățirii utilizării activelor fixe, îmbunătățirea productivității, a calității îmbunătățite a produselor etc.
Gruparea populației pe vârste, de exemplu, este necesară pentru desfășurarea diferitelor așezări legate de serviciul medical, cultural, intern al populației, pentru a calcula indicatori demografici speciali etc. Un exemplu de grupare structurală (Tabelul 2).
masa 2
Distribuția lucrătorilor care lucrează la fabricile cu diverse costuri anuale medii ale POP în anul de raportare
Cel mai mare număr de lucrători cade pe un grup de plante cu un cost mediu anual de OPF de la 2,2 la 3,4 milioane. Den. unități, adică cu costul mediu al OPF.
Gruparea analitică - Aceasta este o grupare care este utilizată pentru a studia relația dintre fenomene. Folosind grupuri analitice, definirea factorilor și semne eficiente de fenomene studiate.
Factor - Acestea sunt semne care afectează alte semne conexe.
Rezultate - Acestea sunt semne care se schimbă sub influența fabricii. Un exemplu de grupare analitică (Tabelul 3).
Tabelul 3.
Distribuirea zonelor comerciale de magazine
cu volume diferite de cifra de afaceri
Cu cât este mai mare zona de tranzacționare (semnul factorului), cu atât volumul comerțului (semn eficient).
Grupări combinate -formarea grupurilor pe două sau mai multe caracteristici luate într-o anumită combinație. În același timp, caracteristicile de grupare sunt obișnuite, începând cu atributul, într-o anumită secvență, pe baza logicii relației de indicatori.
Utilizarea grupurilor combinate se datorează diversității fenomenelor economice, precum și necesității studiului lor cuprinzător. Dar o creștere a numărului de caracteristici de grupare este limitată la o scădere a vizibilității, ceea ce reduce eficiența utilizării informațiilor statistice. Un exemplu de grupare combinată poate fi separarea întreprinderilor sub formă de proprietate, în continuare pe subgrupuri în ceea ce privește rentabilitatea sau prin alte caracteristici (productivitatea muncii, student, etc.).
Pentru un exemplu de grup combinat, consultați topicul "Tabele statistice" (Tabelul 3).
Tehnica unei grupuri
1. Este determinată caracteristica de grupare sau baza grupului.
Pentru a grupa întreprinderile industriale din industrie ca o caracteristică de grupare, puteți alege:
numărul de lucrători din întreprindere;
numărul tuturor lucrurilor;
puterea de întreținere a puterii;
volumul producției de produse;
costul OPF etc.
Astfel, pentru fiecare dintre aceste semne, multe industrii pot fi împărțite în grupuri.
2. Numărul de intervale de grupare și granița lor sunt determinate.
Intervalele de grupare pot fi egale și inegale.
Intervale egale Utilizat atunci când modificarea atributului în interiorul setului are loc în mod egal sau dacă este planificată prelucrarea matematică ulterioară a datelor grupate.
Intervale inegale De obicei folosite ca fiind în creștere progresivă. În statisticile economice, granițele intervalelor sunt cele mai des stabilite, pe baza acestui principiu. Numărul de grupuri din grupare este ales în acest caz din astfel de condiții: variabilitatea caracteristicilor, numărul de observații, omogenitatea grupurilor.
Există date privind activitatea a 24 de întreprinderi dintr-una dintre industrii (tabelul 4.).
Tabelul 4.
|
Numărul P / P |
Costul mediu anual al soluției OPF, milioane. Den. Unități. |
Numărul mediu de salariați pentru perioada de raportare, oamenii |
Producția de produse în perioada de raportare, milioane sl. Den. Unități. |
Performanţă |
Privind la masă, este dificil să se evalueze natura distribuției întreprinderilor, de exemplu, cu procent din punerea în aplicare a planului, de numărul de lucru, cu costul activelor fixe. Este greu de spus care indicatori sunt cele mai caracteristice întreprinderilor din această industrie. Prin urmare, datele disponibile trebuie aduse în sistem pentru caracteristica de interes.
Ca o caracteristică studiată, luăm valoarea principalelor active de producție și construim un număr de distribuție cu intervale închise egale. Mărimea intervalului este determinată prin formula:
unde ,
- valorile maxime și minime ale trăsării studiate,
k - Numărul de grupuri.
,
unde n este unitățile agregatului.
x max \u003d 7,0 milioane sl. Den. unități;
x min \u003d 1,0 milioane s. Den. unități;
k \u003d 1+ 3.32 · LG 24 \u003d 5,58 grupe
Formând cinci grupe de întreprinderi. Apoi, amploarea intervalului va fi egală cu:
i \u003d (7,0 - 1.0) / 5 \u003d 1,2 milioane sl. Den. Unități.
Acum formează grupuri de întreprinderi care diferă una de cealaltă la valoarea medie anuală a activelor fixe pe această valoare (conform tabelului 4).
1,0 - 2,2 (1,0 + 1,2 = 2,2) 3
2,2 - 3,4 (2,2 + 1,2 = 3,4) 9
3,4 - 4,6 (3,4 + 1,2 = 4,6) 5
4,6 - 5,8 (4,6 + 1,2 = 5,8) 3
5,8 - 7,0 (5,8 + 1,2 = 7,0) 4
Pe baza acestui fapt, facem un tabel în care arătăm distribuția plantelor la costul activelor fixe și proporția întreprinderilor Grupului în% la rezultat.
Tabelul 5.
|
Grupuri de fabrici la costul OPF, milioane sl. Den. Unități. |
Numărul de întreprinderi |
Proporția întreprinderilor grupului în% la rezultat |
Potrivit tabelului, se poate observa că un grup de fabrici cu o valoare anuală medie a activelor fixe de la 2,2 la 3,4 milioane este caracteristică industriei. Den. Unități, care reprezintă 37,5% din totalul întreprinderilor, cu mai mult de jumătate din fabrici (58,3%) au costul activelor fixe în valoare de la 2,2 la 4,6 milioane. Den. Unități.
Voi identifica distribuția întreprinderilor din această industrie cu privire la valoarea medie anuală a principalelor instalații de producție. Pentru a face acest lucru, faceți o masă de lucru.
Tabelul 6.
|
Grupuri de întreprinderi la valoarea medie anuală a OPF, milioane SL. Den. Unități. |
Numărul întreprinderii |
Costul OPF, milioane de soluție. Den. Unități. |
Numărul de lucrători, oameni. |
Costul produselor brute, milioane de sl. Den. Unități. |
|
Total în grup | ||||
|
Total în grup | ||||
|
Total în grup | ||||
|
Total în grup | ||||
|
Total în grup | ||||
Vom face un tabel cu sistemul de indicatori în care rezultatele grupului de întreprinderi cu privire la valoarea medie anuală a principalelor instalații de producție (Tabelul 7).
Tabelul 7.
Gruparea instalațiilor la costul mediu anual al OPF
|
Grupuri de mediu prep-a. Costul OPF, MLN. Den. Unități. |
Întreprinderi |
Costul opf |
Numărul de lucrători |
Costul produselor brute |
|||||
|
numărul anterior |
în% la rezultat |
million SL. Den. Unități. |
în% la rezultat |
în% la rezultat |
million SL. Den. Unități. |
în% la rezultat |
|||
Astfel, spre deosebire de o serie de distribuție (tabelul 5), gruparea vă permite să faceți concluzii specifice și substanțiale. Această grupare arată că cele mai mari întreprinderi au cei mai buni indicatori de producție: 29,2% dintre întreprinderi (Grupurile 4 și 5) au 45% din toate activele fixe și oferă 52% din volumul total al produselor industriale, având doar 31,5% din numărul total de muncitori.
Recepții de grupare secundară
Rearanjarea datelor statistice grupate anterior se numește grupare secundară.
La această metodă a recurs în două cazuri:
1) Când, ca urmare a grupului inițial, natura distribuției agregatului studiat a fost neclară.
În acest caz, extinderea sau scăderea intervalelor.
2) pentru a aduce la un tip comparabil de grupări la intervale diferite.
Luați în considerare tehnicile de grupare secundare.
Exemplul 1.
Implementați intervale bazate pe tabelul 8 Date:
Tabelul 8.
|
Grupuri de magazine în ceea ce privește cifra de afaceri pentru trimestrul IV, mii de somn Den. Unități. |
Numărul de magazine |
Cifra de afaceri pentru trimestrul IV, mii de somn Den. Unități. |
Procesarea organizată din punct de vedere științific a materialelor de monitorizare statistică pe un program dezvoltat anterior include, pe lângă controlul datelor, sistematizării, grupului de date, întocmirea tabelelor, obținerea de rezultate și derivații (valori medii și relative) etc. Materialul este colectat în procesul de Observarea statistică. Informații primare împrăștiate despre unitățile individuale ale fenomenelor. În acest formular, materialul nu descrie încă fenomenul în ansamblul său: nu dă ideea valorii (numărului) fenomenului, nici despre compoziția sa, nici de dimensiunea caracteristicilor caracteristice sau asupra esenței a relațiilor acestui fenomen cu alte fenomene etc. Este nevoie de o prelucrare specială a datelor statistice - un rezumat al materialelor de observare.
Rezumatul materialelor de observare Este un complex de acțiuni consecutive de rezumare a datelor unice specifice care formează un set pentru a detecta trăsăturile și modelele tipice inerente fenomenului studiat ca întreg.
Sumarul statistic (rezumat simplu) În sensul îngust, cuvântul este o operație de calculare a datelor finale totale (totale) pentru setul de unități de observare. Rezumatul statistic (Rezumat complex) În sensul larg al cuvântului include, de asemenea, o grupare de date de observare, numărarea rezultatelor generale și a grupului, obținând un sistem de indicatori interdependenți,
reprezentarea rezultatelor grupului și a rapoartelor sub formă de tabele statistice.
Rezumatul corect, organizat științific, bazându-se pe o analiză teoretică preliminară, vă permite să obțineți toate rezultatele statistice, reflectând cele mai importante caracteristici caracteristice ale obiectului de studiu, măsurați influența diferiților factori asupra rezultatului și luați în considerare toate acest lucru în practică în pregătirea planurilor actuale și viitoare. Raportul de sarcini - Dați obiectul caracteristic al studiului utilizând sistemele statistice, dezvăluie și o măsoară prin caracteristicile și caracteristicile sale esențiale. Această sarcină este rezolvată în trei etape:
În prima etapă, se efectuează sistematizarea, gruparea de materiale colectate atunci când sunt observate. În a doua etapă, sistemul de indicatori prevăzut de plan, cu ajutorul căruia proprietățile și caracteristicile subiectului sunt caracterizate cantitativ. În a treia etapă, indicatorii înșiși sunt calculați și datele generalizate pentru vizibilitate și comoditate sunt prezentate în tabele, rânduri statistice, diagrame.
Rapoartele enumerate ale rezumatului înainte de a începe înregistrarea într-o componentă special a programului. Programul de rapoarte statistice conține o listă de grupuri la care este recomandabil să împărțiți totalitatea, limitele lor în conformitate cu caracteristicile de grupare; Sistemul de indicatori care caracterizează totalitatea și metodologia pentru calculul acestora; Sistemul de tabele de dezvoltare în care vor fi prezentate calculele.
Împreună cu programul există planul de raportare, care prevede organizația sa. Planul de raportare ar trebui să conțină indicații despre secvența și calendarul părților sale individuale, care sunt responsabile de punerea sa în aplicare, procedura de rezultate ale rezultatelor, precum și de coordonarea activității tuturor organizațiilor implicate în comportamentul său.
Subiectul studiilor statistice - fenomenele de masă și procesele de viață publică - au numeroase semne și proprietăți. Pentru a rezuma datele statistice, dezvăluie cele mai importante caracteristici, formele de fenomen de masă în general și componentele sale individuale sunt imposibile fără anumite principii științifice ale prelucrării datelor. Fără a depăși colectorul individual al obiectelor de observare statistică, modelele generale ale dezvoltării fenomenului sau a procesului sunt, în general, pierdute în detaliile și nenumăratele care disting fiecare obiect unul de celălalt, iar generalizarea limită implică o idee perversă a realității . Pentru a separa combinația de unități pe același tip de grupuri, statisticile utilizează metoda de grupare.
Grupuri statistice - prima etapă a raportului statistic, care permite să fie izolat din masa materialelor statistice inițiale, a grupurilor omogene de unități cu asemănare comună în relațiile de înaltă calitate și cantitative. Este important să înțelegem că gruparea nu este o primire tehnică subiectivă a separării unei combinații în părți, ci un proces bazat pe științific de separare a unui set de unități ale setului pe o bază specifică.
Principiul fundamental al aplicării metodei de grupare este o analiză cuprinzătoare și profundă a esenței și a naturii fenomenului studiat, care permite determinarea proprietăților sale tipice și a diferențelor interne. Orice agregat general este un complex de agregat privat, fiecare dintre ele combină fenomenele unui tip special, de o singură calitate într-o anumită relație. Fiecare tip (grup) are un sistem specific de simptome cu nivelul corespunzător al valorilor lor cantitative. Pentru a stabili, la ce tip, acel agregat privat ar trebui să includă unități de grup de agregare totală, eventual pe baza dreptului, definirea clară a caracteristicilor esențiale pe care grupul ar trebui să le efectueze. Aceasta este a doua cerință importantă a unui grup bazat pe științific. A treia cerință a grupului se bazează pe stabilirea obiectivă și rezonabilă a limitelor grupurilor, cu condiția ca grupurile educaționale să combine elementele omogene ale setului, iar grupurile în sine (una în legătură cu cealaltă) ar trebui să difere semnificativ. În caz contrar, gruparea își pierde semnificația.
Astfel, pe baza aplicării metodei de grupare, grupurile sunt determinate de principiul similitudinii și diferențelor în unitățile de agregare. Similitudinea este uniformitatea unităților în anumite limite (grupuri); Diferența este discrepanța lor semnificativă în grupuri.
Asa de, gruparea - separarea totală a unităților pe una sau mai multe caracteristici semnificative pentru grupuri omogene, diferă în termeni de înaltă calitate și cantitativ și permițând aloca tipuri socio-economice, studiază structura agregatului sau analizarea relațiilor dintre caracteristicile individuale. Diversitatea fenomenelor sociale și obiectivele studiului lor face posibilă utilizarea unui număr mare de grupuri statistice de fenomene și soluția pe această bază a diferitelor sarcini specifice. Principalele sarcini rezolvate de grupări în statistici sunt următoarele:
Toate grupurile asociate cu alocarea în agregate au studiat fenomenele tipurilor lor socio-economice sunt esențiale pentru statistici. Această sarcină trebuie să fie relevantă pentru cele mai semnificative, partide decisive la viața publică, cum ar fi gruparea populației în statut social, sex, vârstă, educație, întreprinderi de grup și organizații pentru forme de proprietate, afiliere sectorială. Construirea unor astfel de grupuri pentru perioade lungi de timp permite urmărirea procesului de dezvoltare a relațiilor socio-economice. Sarcina de dezmembrare a setului de fenomene sociale pe tipurile lor socio-economice este rezolvată prin construirea de grupuri tipologice.
În acest fel, gruparea tipologică - Aceasta este separarea unui agregat investigat calitativ în mod calitativ pentru grupuri omogene de unități în conformitate cu tipurile socio-economice. Un exemplu de grup tipologic este un grup de tip de participare la activitățile de inovare într-una din regiunile care pot fi împărțite în următoarele grupuri de bază de relații (Tabelul 3.1).
Tabelul 3.1.
Foarte important studiul structurii fenomenelor sociale, I.E., studiul diferențelor într-un anumit tip de fenomene (relația dintre componentele fenomenului, schimbări în aceste relații pentru o anumită perioadă de timp). În acest fel, gruparea structurală O grupare se numește o combinație omogenă de grupuri care caracterizează structura lor în funcție de orice caracteristică variabilă. Grupurile structurale includ gruparea populației pe podea, vârstă, nivelul de educație, gruparea întreprinderilor în numărul de salariați, nivelul salariilor, volumul muncii etc. în schimbarea structurii fenomenelor sociale , cele mai importante modele ale dezvoltării lor se reflectă în schimbarea structurii fenomenelor sociale. De exemplu, gruparea în tabel. 3.2 arată că, în perioada 1959-1994, numărul populației urbane a crescut constant, iar numărul de rurale a scăzut, dar în perioada 1994-2002, raportul dintre aceste grupuri nu sa schimbat.
Tabelul 3.2.
Gruparea populației Rusiei la locul de reședință pentru 1959-2002.
Utilizarea grupărilor structurale permite nu numai să dezvăluie structura agregatului, ci și să analizeze procesele studiate, intensitatea, schimbarea spațiului și grupurile structurale preluate pe o serie de perioade dezvăluie modelele modificărilor din compoziția compoziției agregate în timp.
Baza grupurilor structurale poate fi semne atributive sau cantitative. Alegerea lor este determinată de sarcinile unui studiu specific și de esența agregării studiate. Gruparea prezentată în tabel. 3.2, construit în funcție de caracteristica atributelor. Cu o grupare nereușită pe bază cantitativă, devine necesară determinarea numărului de grupuri și a limitelor acestora. Această problemă este rezolvată în conformitate cu obiectivele studiului. Același material statistic poate fi împărțit în grupuri în moduri diferite, în funcție de obiectivele și obiectivele studiului. Principalul lucru este că, în procesul de grupare, particularitățile fenomenului studiat sunt reflectate în mod clar și premisele sunt create pentru concluzii și recomandări specifice. În fila. 3.3 prezintă o grupare structurală pe o bază cantitativă.
Tabelul 3.3.
Gruparea familiilor locuitorilor din St. Petersburg în magnitudinea venitului mediu pe cap de locuitor (în conformitate cu septembrie - octombrie 1996)
În acest tabel, intervalele grupurilor sunt egale în dimensiunea sa. Dacă se utilizează intervale egale, atunci calculul amplorii lor este realizat prin formula
unde h. - amploarea intervalului, Xmax și Xmin - valorile maxime și minime ale setului de agregate, k - Numărul de grupuri.
Trebuie remarcat faptul că este mai convenabil din punct de vedere tehnic să se ocupe de intervale egale, dar nu este întotdeauna posibil datorită proprietăților fenomenelor și semnelor studiate. Economia trebuie mai adesea să utilizeze intervale inegale, în creștere progresivă, datorită însăși natura fenomenelor economice.
Utilizarea intervalelor inegale se datorează în principal faptului că schimbarea absolută a caracteristicilor de grupare pe aceeași cantitate este departe de aceeași valoare pentru grupurile cu o valoare de semnalizare mare și scăzută. De exemplu, între două întreprinderi cu numărul de lucrători de până la 300 de persoane, diferența dintre 100 de persoane este mai semnificativă decât pentru întreprinderile cu mai mult de 10.000 de persoane.
Intervalele de grup pot fi închis Când limitele inferioare și superioare sunt indicate și deschis magazine Când este indicată doar una dintre limitele grupurilor. Intervalele deschise se aplică numai pentru grupuri extreme. La gruparea cu intervale inegale, este de dorit să se formeze grupuri cu intervale închise. Aceasta contribuie la acuratețea calculelor statistice.
Unul dintre obiectivele observării statistice - Îndepărtați relațiile și dependențele dintre fenomenele publice. O sarcină importantă de analiză statistică efectuată pe baza grupării tipologice, adică, în limitele agregatelor de o singură calitate, este sarcina de a studia și de a măsura relația dintre caracteristicile individuale. Stabiliți faptul că prezența unei astfel de relații permite gruparea analitică.
Gruparea analitică - o primire comună a unui studiu statistic al legăturilor, care sunt detectate prin compararea paralelă a semnelor generalizate de semne de către grupuri. Semnele distincte dependente, ale căror valori sunt schimbate sub influența altor semne, ele sunt numite de obicei în statistici efectiv, și factor care afectează pe alții. În mod tipic, grupul analitic se bazează pe un factor de semnare, iar în conformitate cu caracteristicile eficiente se calculează mediile de grup, schimbând amploarea căreia determină existența comunicării între semne. Astfel, analiticul poate fi numit astfel de grupuri care vă permit să stabiliți și să examinați relația dintre semnele efective și de factor ale unităților de același tip de agregat.
O problemă importantă a grupurilor analitice este alegerea corectă a numărului de grupuri și determinarea frontierelor lor, care ulterior oferă obiectivitate a caracteristicilor de comunicare. Deoarece analiza se desfășoară în agregat de o singură calitate, motivele teoretice pentru zdrobirea unui anumit tip nu sunt, prin urmare, defalcarea totalității pentru orice număr de grupuri care îndeplinesc anumite cerințe și condiții pentru o anumită analiză este permisă. În procesul de grupuri analitice, trebuie respectate regulile generale de grupare, adică unitățile din grupurile educate ar trebui să fie semnificativ diferite, numărul de unități din grupuri ar trebui să fie suficient pentru a calcula caracteristicile statistice fiabile. În plus, mediile de grup ar trebui să respecte un anumit model: să crească sau să scadă în mod constant.
Gruparea directă a datelor de observare statistice este gruparea primară. Gruparea secundară - În ceea ce privește datele grupate anterior. Nevoia de grupare secundară are loc în două cazuri:
Există două modalități de grupare secundară:
Într-o grupare bazată pe științifică a evenimentelor publice, este necesar să se țină seama de interdependența fenomenelor și posibilitatea tranziția unor schimbări cantitative treptate în fenomene la schimbările calitative indigene. Gruparea poate fi științifică numai dacă nu numai obiectivele cognitive ale grupului sunt definite, însă baza grupului este selectată corect. semn de grup-roving. Dacă gruparea este o distribuție în grupuri omogene în conformitate cu orice semn sau o combinație de unități individuale de agregate în grupuri, omogene pe orice bază, atunci un semn de grupare este un semn că combinația de unități individuale de agregate are loc în grupuri separate.
Atunci când alegeți o caracteristică de grupare, o metodă importantă nu este o modalitate de a exprima o caracteristică și valoarea sa pentru fenomenul studiat. Din acest punct de vedere, este necesar să se ia caracteristici semnificative care exprimă caracteristicile cele mai caracteristice ale fenomenului.
Cea mai simplă grupă este o serie de distribuție. Rânduri de distribuție Numărul de numere (numere), caracterizatoare compoziția sau structura oricărui fenomen după gruparea datelor statistice asupra acestui fenomen, cu alte cuvinte, este o grupare în care se aplică un indicator pentru caracterizarea grupurilor. Exemplu Utilizarea unui număr de distribuție este dată în tabelul. 3.4.
Tabelul 3.4.
Gama dată de distribuție conține trei elemente: un tip de caracteristică de atribut (bărbați, femei); Numărul de unități din fiecare grup numit frecvențe ale unui număr de distribuție; Numărul de grupuri exprimate în acțiuni (procente) din numărul total de unități numite în general. Cantitatea de frecvențe este egală cu 1, dacă sunt exprimate în acțiunile unității și este de 100% egală, dacă sunt exprimate ca procent.
Rândurile construite conform unui semn de atribut numit atribute.
Sunt numite rânduri de distribuție construite cu o bază cantitativă variație rânduri. Valorile numerice ale semnului cantitativ într-o gamă variațională de distribuție sunt numite opțiuni și sunt situate într-o secvență specifică. Opțiunile pot fi exprimate prin numerele pozitive și negative, absolute și relative. Seria variațională sunt împărțite în discrete și interval.
Discretty variaraialalge ryadyg. Caracterizarea distribuției unităților de agregare pe o caracteristică discretă (întreruptă), adică întreaga valoare. La construirea unei serii de distribuție cu o variație discretă a unei caracteristici, toate opțiunile sunt emise în ordinea ascendentă a valorii lor se calculează, de câte ori se repetă aceeași variantă, adică frecvența și este scrisă într-o singură linie cu valoarea corespunzătoare a Opțiunea, de exemplu, distribuția familiilor de către numărul de copii (Tabelul 3.5).
Frecvențele în rândul variației discrete, ca în atribut, pot fi înlocuite cu general.
Tabelul 3.5.
În cazul unei variații continue, valoarea caracteristică poate lua valori la un anumit interval, de exemplu, distribuția angajaților societății în ceea ce privește venitul (tabelul 3.6).
Tabelul 3.6.
La construirea unui număr de variație intervalului, trebuie să selectați numărul optim de grupuri (intervale de semnare) și să setați lungimea intervalului. Numărul optim de grupuri este ales ca să reflecte diversitatea semnelor din agregat. Cel mai adesea, numărul de grupuri este stabilit prin formula
k. \u003d 1 + 3,32LG N. \u003d 1,44LN. N. + 1,
unde k. - numărul de grupuri; N. - numărul de agregați.
De exemplu, este necesar să se construiască o serie variațională de întreprinderi agricole cu privire la randamentul culturilor de cereale. Numărul de întreprinderi agricole - 143. Cum să determinați numărul de grupuri?
k. \u003d 1 + 3,32LG N. \u003d 1 + 3,32LG143 \u003d 8,16.
Numărul de grupuri poate fi doar un număr întreg, în acest caz - 8 sau 9.
Exemplu. Randamentul minim este de 30 C / ha, maximul - 70 C / ha și numărul de grupări destinate - 10. Dimensiunea intervalului poate fi calculată cu formula (3.1):
Dacă gruparea nu satisface cerințele analizei, atunci puteți face rearanjarea. Nu ar trebui să se străduiască pentru un număr foarte mare de grupuri, deoarece diferențele dintre grupuri dispar adesea într-un astfel de grup. De asemenea, este necesar să se evite formarea și grupurile prea mici, inclusiv mai multe unități de agregate, deoarece în astfel de grupuri nu mai există legea numărului mare și accidentul poate fi posibil. Atunci când nu este posibilă conturând imediat posibilele grupuri, materialul colectat este mai întâi împărțit într-un număr semnificativ de grupuri și apoi să le consolideze prin reducerea numărului de grupuri și crearea o bandă calitativă omogenă.
Astfel, grupurile în toate cazurile trebuie construite astfel încât grupurile formate în ele cât mai mult posibil, au răspuns la realitate, diferențele au fost vizibile între grupuri și într-un grup nu a combinat fenomene substanțial diferite.
După colectarea datelor de observare statistice și chiar grupate, acestea sunt dificil de perceput și de a analiza fără o anumită sistematizare vizuală. Rezultatele rapoartelor statistice și grupările primesc proiectarea sub formă de tabele statistice.
Tabelul statistic Oferă caracteristica cantitativă a setului statistic și este o formă de afișare vizuală a datelor numerice (digitale) obținute ca urmare a rezumatului statistic și a grupului. În aparență, tabelul este o combinație de linii verticale și orizontale. Trebuie neapărat să aibă anteturi comune și superioare. O altă caracteristică a tabelului statistic este prezența unui subiect (caracteristică agregatului statistic) și a fugablei (indicatori care caracterizează agregatele). Tabelele statistice sunt cea mai rațională formă de prezentare a rezultatelor unui rezumat sau grupare.
Sub rezerva tabelului Reprezintă setul de statistică, care este discutat în tabel, adică o listă de unități individuale sau de grup de agregate sau de grupuri lor. Cel mai adesea, subiectul este plasat pe partea stângă a tabelului și conține o listă de linii. Mese contabile - Aceștia sunt indicatorii prin care sunt date caracteristicile fenomenului afișate în tabel. Tabelele țintă pot fi amplasate în mod diferit, principalul lucru este că tabelul este ușor de citit, compact și ușor de perceput.
În practicile statistice și lucrările de cercetare, sunt utilizate tabele de complexitate variabilă. Depinde de natura combinației totale, de volumul informațiilor disponibile, sarcinile de analiză. Dacă tabelul conține o listă simplă a oricăror obiecte sau unități teritoriale, tabelul este numit simplu. În tabelul simplu, nu există grupuri de date statistice. Aceste tabele sunt utilizate pe scară largă în practica statistică, de exemplu, caracteristicile orașelor Federației Ruse din punct de vedere al populației, salariul mediu etc. Dacă tabelul este supus unei liste, conține o listă de teritorii, cum ar fi zonele, marginile , districte autonome, republicile etc., apoi tabelul a sunat teritorial. Un tabel simplu conține numai informații descriptive, capacitățile sale analitice sunt limitate. O analiză profundă a talismului studiat, relația dintre semne implică construirea de tabele mai complexe - grup și combinațional.
Tabele de grup Spre deosebire de simplă, nu este o listă simplă a unităților de observare a observațiilor, ci gruparea lor printr-o singură caracteristică semnificativă. Cel mai simplu tip de tabel de grup este tabelele în care sunt reprezentate seria de distribuție (vezi Tabelul 3.6). Tabelul de grup poate fi mai complicat dacă nu există numai numărul de unități din fiecare grup, ci și un număr de alți indicatori importanți, caracterizând cantitativ și calitativ grupuri de subiecți. Astfel de mese sunt adesea folosite pentru a compara indicatorii generalizați de către grupuri, ceea ce face posibilă luarea unor concluzii practice. Capacitățile analitice pe scară largă au tabele combinate.
Combinationala Tabelele statistice sunt numite, care sunt supuse grupurilor de unități formate dintr-un atribut, sunt împărțite în subgrupuri în una sau mai multe caracteristici. Spre deosebire de tabelele simple și de grup, combinațiile vă permit să urmăriți dependența indicatorilor indicatorilor de răspuns din mai multe semne care au constituit baza grupului combinațional la subiect.
Împreună cu mesele enumerate mai sus în practica statistică se aplică tabele de încredere, sau tabele de frecvență. Baza construcției unor astfel de mese este gruparea unităților de agregare pe două sau mai multe semne, care se numesc niveluri. De exemplu, populația este împărțită la sex (bărbat, femeie), etc. Astfel, un semn DAR Are n. Gradații (sau niveluri): A1, A2, AN (în exemplul nostru n. \u003d 2). Apoi, interacțiunea este studiată DAR cu o altă caracteristică - în cine este împărțit în m. Gradări (factori): B1, B2, ..., BM. În exemplul nostru, un semn ÎN - aparținând oricărei profesii și B1, B2, BM. Luați valori concrete (doctor, șofer, profesor, constructor etc.). Gruparea pe două sau mai multe caracteristici este utilizată pentru a evalua relațiile dintre semne DAR și ÎN.
Rezultatele observațiilor pot fi depuse la un tabel de conjugacie format din n. Rânduri I. m. Coloane în celulele frecvenței evenimentelor nij, adică numărul de obiecte de eșantionare cu o combinație de niveluri A.j și BJ. . Dacă între variabile A. și B. Există o conexiune funcțională directă sau inversă reciprocă, apoi toate frecvențele nij. Se concentrează pe una dintre diagonalele mesei. Cu o conexiune atât de puternică, un anumit număr de observații cade pe elemente non-diagonale. În aceste condiții, în fața cercetătorului există o sarcină: pentru a afla cât de precis puteți prezice valoarea unei singure caracteristici cea mai mare. Tabelul de frecvență este numit unidimensional. Dacă o singură variabilă este tabară în el. Tabelul, care se bazează pe grupul pe două caracteristici (niveluri), care sunt tabelete pe două caracteristici (factori), se numește tabel cu două intrări. Tabelele de frecvență în care sunt tabele două sau mai multe semne sunt numite tabele de conjugacie.
Dintre toate tipurile de mese statistice, tabelele simple au tabele simple, mai puțin frecvente și în special tabelele statistice combinaționale, iar tabelele de conjugacie sunt construite pentru a efectua tipuri speciale de analiză. Tabelele statistice servesc drept una dintre modalitățile importante de exprimare și studiere a fenomenelor sociale în masă, dar numai sub condiția construcției lor adecvate.
Forma oricărei mese statistice trebuie să îndeplinească cel mai bine esența fenomenului exprimat de acesta și de obiectivele studiului său. Acest lucru este realizat prin asigurarea adecvată a mesei care trebuie de asemenea atașată. În exterior, tabelul trebuie să fie mic și compact, să aibă un nume, indicarea unităților de măsurare, precum și timpul și locul la care se referă informațiile. Antetele și graficul de coarde din tabel sunt scurte, dar clar. Datele digitale de masă laminare excesive, designul înclinat face dificilă citirea și analizarea. Listăm regulile de bază pentru construirea tabelelor statistice:
Dacă sunt necesare informații suplimentare, tabelele statistice sunt însoțite de note de subsol și note, care explică, de exemplu, esența unui indicator specific, metodologia aplicată etc. Notele de subsol sunt utilizate pentru a indica circumstanțe limitate care trebuie luate în considerare la citirea masa.
În conformitate cu aceste reguli, tabelul statistic devine principalul mijloc de reprezentare, prelucrare și generalizare a informațiilor statistice privind statutul și dezvoltarea fenomenelor socio-economice studiate.
Indicatorii globali obținuți ca rezultat al unei analize sumare sau statistice pot fi reprezentate nu numai în formularul tabular, ci și în formular grafic. Utilizarea graficelor pentru a reprezenta informații statistice permite clarificarea datelor statistice și expresivitatea, facilitează percepția acestora și, în multe cazuri, analiza. Distribuitorul reprezentărilor grafice ale indicatorilor statistici oferă oportunități extraordinare pentru demonstrația cea mai expresivă a fenomenului sau procesului.
Diagrame În statistici, imaginile convenționale ale valorilor numerice și rapoartele lor sub formă de imagini geometrice sunt numite: puncte, linii, figuri plane etc. Programul statistic vă permite să estimați imediat natura fenomenului inerent în IT și caracteristici, Tendințe de dezvoltare, relația dintre indicatorii care o caracterizează.
Fiecare program constă dintr-o imagine grafică și elemente auxiliare. Imagine grafică - Aceasta este o combinație de puncte, linii și cifre cu care sunt descrise datele statistice. Elemente auxiliare Grafica include numele general al graficului, axa coordonatelor, a scalelor, a rețelelor numerice și a datelor numerice care completează și clarifică indicatorii. Elementele auxiliare facilitează citirea programului și interpretarea acestuia.
Numele graficului trebuie să-și dezvăluie pe scurt conținutul său. Textele explicative pot fi amplasate în imaginea grafică sau lângă acesta sau pot fi îndepărtați dincolo de limitele sale.
Axele coordonatelor cu scale depuse pe ele și rețelele numerice sunt necesare pentru a construi un program și pentru a le folosi. Scară Poate fi dreaptă sau curbată (circulară), uniformă (liniară) și neuniformă. Uneori este recomandabil să aplicați așa-numitul așa-numit cântare conjugate Construit pe una sau două linii paralele. Cel mai adesea, unul dintre scalele conjugate este folosit pentru a se referi la valori absolute, iar al doilea - corespunzându-le relativ. Numerele de pe cântare sunt aplicate uniform, în timp ce ultimul număr ar trebui să depășească nivelul maxim al indicatorului, a căror valoare este numărată pe această scară. Grila numerică ar trebui să aibă, de obicei, o linie de bază, rolul căruia este de obicei jucat de axa Abscisa.
Graficele statistice pot fi clasificate în funcție de caracteristicile diferite: atribuirea (conținutul), metoda de construcție și caracterul imaginii grafice.
Prin construcție Graficele pot fi împărțite în diagrame și hărți statistice. Diagramă - Cea mai obișnuită modalitate de imagini grafice. Acestea sunt diagrame ale relațiilor cantitative. Tipurile și metodele pentru construcția lor sunt diverse. Graficele sunt utilizate pentru compararea vizuală în diferite aspecte (spațiale, temporare etc.) independente între ele, teritorii, populația etc., în timp ce o comparație a agregatului total se face în funcție de orice semn semnificativ de variație. Hărți statistice - diagrame de distribuție cantitativă pe suprafață. În scopul principal, ei adună îndeaproape diagramele și sunt specifice numai pentru că sunt imagini condiționate de date statistice pe o hartă geografică contur, adică plasarea spațială sau prevalența spațială a datelor statistice.
De imagine grafică de caractere Plisuri Spotlights, liniar, avion (coloană, bandă, pătrat, circular, sector, curl) și volumetric. La construirea diagramelor de punct, seturile de puncte sunt folosite ca imagini grafice, atunci când se construiește linii liniare. Principiul de bază al construirii tuturor diagramelor plane este redus la faptul că valorile statistice sunt descrise ca forme geometrice. Hărțile statistice pe imaginea grafică sunt împărțite în cartogramă și carthiragram. .
În funcție de cercul sarcinilor solide, sunt alocate diagrame de comparare, diagrame structurale și diagrama dinamică. Cel mai comun diagrame de comparație Există diagrame coloane, principiul construirii care constă în imaginea indicatorilor statistici sub formă de dreptunghiuri dreptunghi furnizate vertical. Fiecare coloană prezintă valoarea unui nivel separat al seriei statistice studiate. Astfel, este posibilă o comparație a indicatorilor statistici, deoarece toți indicatorii comparați sunt exprimați într-o singură unitate de măsurare. La construirea diagramelor de coloană, este necesar să se tragă sistemul
coordonatele de cuplu în care sunt localizate coloanele. Pe axa orizontală există baze de coloane, valoarea bazei este determinată în mod arbitrar, dar este setată la același lucru pentru toți. Scala care determină scala coloanelor în înălțime este localizată de-a lungul axei verticale. Mărimea fiecărei coloane verticale corespunde dimensiunii indicatorului statistic descris pe grafic. Astfel, toate coloanele care constituie diagrama, valoarea variabilă este doar o singură dimensiune. Plasarea coloanelor în câmpul Grafic poate fi diferită:
Reguli pentru construirea diagramelor coloanei permit localizării simultane pe o axă orizontală a imaginilor mai multor indicatori. În acest caz, coloanele sunt situate în grupuri, pentru fiecare dintre diferitele dimensiuni ale semnelor variabile pot fi acceptate.
Soiurile de diagrame ale coloanelor reprezintă așa-numitul bandă și bandă Diagrame. Diferența lor este că scala scalei este orizontală de sus și determină cantitatea de benzi în lungime. Diagramele de sfera coloanei și benzi este aceeași, deoarece regulile pentru construcția lor sunt identice. Indicatorii statistici unic dimensionali și la scară lor pentru diferite coloane și benzi necesită îndeplinirea singura poziție: respectarea proporționalității (coloane - înălțime, benzi - în lungime) și valori reprezentate proporțional. Pentru a efectua această cerință, este necesar, în primul rând, scala pentru care dimensiunea coloanei (benzile) este setată de la zero; În al doilea rând, această scală trebuie să fie continuă, adică pentru a acoperi toate numerele acestei serii statistice; Gapul de scară și coloanele corespunzătoare (benzile) nu este permisă. Nerespectarea acestor reguli duce la o reprezentare grafică distorsionată a materialului statistic analizat. Coloanele și schemele de benzi ca primirea unei imagini grafice a datelor statistice sunt interschimbabile, adică, indicatorii statistici având în vedere pot fi reprezentați ca coloane și benzi. În ambele cazuri, o dimensiune a fiecărui dreptunghi este utilizată pentru imaginea fenomenului - înălțimea coloanei sau a lungimii benzii, prin urmare, domeniul de aplicare al acestor două diagrame este în principal același.
O varietate de coloane și diagrame de bandă sunt direcție Diagrame. Ele diferă de locația obișnuită bilaterală a coloanelor sau a benzilor și au început pe scară în mijloc. În mod tipic, astfel de diagrame sunt utilizate pentru imaginea valorilor valorii calitative opuse. Comparația dintre coloane sau benzi trimise către diferite direcții este mai puțin eficientă decât cele situate lângă o direcție. În ciuda acestui fapt, analiza diagramelor direcționale vă permite să faceți concluzii suficient de substanțiale, deoarece o locație specială oferă o imagine grafică luminată. Grupul de bilateral include numărul diagramei de deviații Tygh. În ele, benzile sunt direcționate în ambele părți ale liniei zero verticale: la dreapta - pentru creștere, spre stânga - pentru a reduce. Cu astfel de diagrame, este convenabil să descrie abaterile de la plan sau la un anumit nivel acceptat dincolo de baza de comparație. Un avantaj important al diagramelor luate în considerare este capacitatea de a vedea domeniul vibrațiilor semnului statistic studiat, care, în sine, este de mare importanță pentru analiză.
Pentru o simplă comparație a indicatorilor care nu sunt dependenți unul de celălalt, pot fi de asemenea utilizate diagrame, principiul construirii care este comparativ cu valorile comparate în forma formelor geometrice corecte care sunt construite astfel încât zonele lor să corespundă la suma pe care sunt afișate aceste cifre. Cu alte cuvinte, aceste diagrame exprimă valoarea fenomenului zonei sale cu dimensiunea zonei sale. Pentru a obține diagrame de tipul în cauză, utilizați o varietate de forme geometrice: pătrat, cerc, mai puțin adesea dreptunghi. Se știe că pătratul pătratului este egal cu pătratul ei, iar zona cercului este determinată proporțional cu pătratul razei sale, astfel încât să construiască diagrame Este necesar mai întâi de la valorile comparabile pentru a îndepărta pătratul rădăcină. Apoi, pe baza rezultatelor obținute, este necesar să se definească partea laterală a pătratului sau a razei cercului în funcție de scala acceptată.
Cel mai expresiv și ușor perceput este modul de a construi diagrame de comparare Sub formă de cifre. În acest caz, agregatele statistice sunt descrise de forme geometrice, ci simboluri sau semne care sunt reproduse într-o oarecare măsură o imagine externă a datelor statistice. Avantajul acestei metode de imagine grafică trebuie să fie un grad ridicat de claritate, în obținerea unei astfel de mapare, reflectând conținutul agregatelor comparate.
Cel mai important semn al oricărei diagrame - scară, Prin urmare, pentru a construi în mod corespunzător o diagramă figurată, trebuie să definiți un cont al unui cont. Ca acesta din urmă, se ia o figură separată (simbol), care este atribuită condiționat o valoare numerică specifică. Iar valoarea statistică studiată este descrisă de o cantitate separată de aceleași figuri care sunt localizate secvențial în figură. Cu toate acestea, în majoritatea cazurilor, nu este posibilă descoperirea unui indicator statistic cu un număr întreg de cifre. Ultimul trebuie împărțit în părți, deoarece un semn este prea mare pentru scara unității de măsurare. De obicei, această parte este determinată de ochi. Complexitatea definiției exacte este un dezavantaj al diagramelor din figura. Cu toate acestea, nu este urmărit o mare precizie a prezentării datelor statistice, iar rezultatele sunt obținute destul de satisfăcătoare. De regulă, diagramele cifrei sunt utilizate pe scară largă pentru a promova datele statistice și publicitatea.
Structură de bază diagrame structurale Este reprezentarea grafică a compoziției agregatelor statistice caracterizată ca raportul dintre diferitele părți ale fiecăruia dintre agregate. Compoziția agregatului statistic poate fi reprezentată grafic cu ajutorul indicatorilor absoluți și relativi.
În primul caz, nu numai mărimea părților, dar și dimensiunea graficului este, în general, determinată de valorile statistice și de schimbarea în funcție de modificările din acesta din urmă. În al doilea rând, mărimea întregului program nu se schimbă (deoarece suma tuturor părților oricărei combinații este de 100%) și numai dimensiunile părților sale individuale sunt schimbate. Imaginea grafică a compoziției agregatului în indicatorii absoluți și relativi contribuie la o analiză mai profundă și permite comparații și comparații internaționale ale fenomenelor socio-economice.
Cea mai obișnuită modalitate de imagine grafică a structurii agregatelor statistice este diagrama sectorului care este considerată forma principală a diagramei acestui scop. Acest lucru se explică prin faptul că ideea întregului este bună și clar exprimată de cercul care afișează întregul set. Proporția fiecărei părți a totalității în diagrama sectorului se caracterizează prin valoarea unghiului central (unghiul dintre raza cercului). Suma tuturor unghiurilor unui cerc, egală cu 360 °, egală cu 100% și, prin urmare, 1% este luată egal cu 3,6 °. Utilizarea diagramelor sectoriale permite nu numai să reprezinte grafică structura agregatului și schimbarea acestuia, ci și să arate dinamica numărului acestei totalități. Pentru aceasta, cercurile sunt construite proporționale cu scopul trăsăturii studiate și apoi sectoarele se disting prin părțile sale individuale. Metoda considerată a imaginii grafice a structurii agregate are atât avantaje, cât și dezavantaje. Astfel, diagrama sectorului păstrează vizibilitatea și expresivitatea numai cu un număr mic de părți ale agregatului, altfel utilizarea sa este ineficientă. În plus, claritatea graficului sectorial scade cu modificările minore ale structurii culorilor agregatului: este mai mare, dacă există o diferență semnificativă în structurile comparate.
Avantajul coloanelor și diagramelor structurale din panglică comparativ cu sectorul este capacitatea lor mare, capacitatea de a reflecta o cantitate mai largă de informații utile. Cu toate acestea, aceste diagrame sunt mai eficiente la diferențele mici în structura agregatului studiat.
Pentru imaginea și pentru a face judecăți despre dezvoltarea fenomenului în timp sunt construite diagrame dinamice. Pentru o imagine vizuală a fenomenelor din rândurile dinamicii, diagramele sunt folosite coloana, panglica, piața, circulară, liniară, radială etc. Alegerea formei diagramelor depinde în principal de caracteristicile datelor sursă, obiectivele de testare. De exemplu, dacă există un număr de difuzoare cu mai multe niveluri inegale în timp (1914, 1949, 1980, 1985, 1996, 2003), apoi folosesc adesea diagrame coloane, pătrate sau circulare pentru claritate. Ele sunt impresionante vizuale, amintite bine, dar nu sunt potrivite pentru afișarea unui număr mare de nivele, ca greoaie.
Când numărul de niveluri dintr-un număr de difuzoare este mare, este recomandabil să se aplice diagramă liniară, care reproduce continuitatea procesului de dezvoltare sub forma unei linii continue întrerupte. În plus, diagramele liniare sunt convenabile de utilizat dacă:
Pentru a construi grafice liniare, se aplică un sistem de coordonate dreptunghiulare. De obicei, timpul (ani, luni etc.) este amânat de-a lungul axei Abscisa, iar dimensiunile fenomenelor sau proceselor descrise de-a lungul axei sunt ordonate. Pe axă, ordinii sunt aplicați. O atenție deosebită ar trebui acordată alegerii lor, deoarece tipul general de grafic depinde de acest lucru. În acest grafic, este necesar să se observe echilibrul, proporționalitatea între axele de coordonate, deoarece insuficiența echilibrului dintre axele de coordonate oferă o imagine incorectă a dezvoltării fenomenului. Dacă scala pentru scara axei Abscisa este foarte întinsă comparativ cu scala de pe axa ordonată, atunci fluctuațiile dinamicii fenomenelor nu sunt suficiente și invers, o creștere a scalei de-a lungul axei ordonate La cântarele de pe axa abscisă oferă fluctuații ascuțite. Perioadele egale de scară largă ar trebui să fie egale cu nivelurile egale de niveluri de nivel.
În practica statistică, imaginile grafice cu scară uniform sunt cel mai adesea aplicate. Conform axei Abscisa, ele sunt luate proporțional cu numărul de perioade de timp și de-a lungul axei ordinii - proporțional cu nivelurile înseși. Scala scalei uniforme va fi lungimea segmentului luată pe unitate. Adesea, mai multe curbe sunt aduse pe un grafic liniar, care dau o caracteristică comparativă a dinamicii diferiților indicatori sau același indicator. Cu toate acestea, într-o diagramă nu ar trebui să fie plasată mai mult de trei sau patru curbe, deoarece cantitatea mare de ele complică în mod inevitabil desenul și diagrama liniară pierde vizibilitatea. În unele cazuri, aplicarea unei diagrame a două curbe face posibilă descrierea simultană a dinamicii celui de-al treilea indicator dacă este diferența în primele două. De exemplu, în imaginea dinamicii natalității și a mortalității, zona dintre două curbe arată cantitatea de creștere naturală sau pierderea naturală a populației.
Uneori este necesar să se compare în diagramă dinamica a doi indicatori care au unități diferite de măsurători. În astfel de cazuri, acesta va fi necesar nu numai, dar două scale mari. Unul dintre ele este plasat pe dreapta, celălalt - în stânga. Cu toate acestea, o astfel de comparație a curbelor nu oferă o imagine suficient de completă a dinamicii acestor indicatori, deoarece scala este arbitrară, comparând dinamica nivelului a doi indicatori eterogeni, ar trebui efectuată pe baza utilizării unei scale după transformarea valorilor absolute în relativă.
Diagramele liniare cu o scară liniară au un dezavantaj care reduce valoarea lor cognitivă: o scală uniformă vă permite să măsurați și să comparați numai incrementele absolute reflectate în diagrama sau scăderea indicatorilor în timpul perioadei de studiu. Cu toate acestea, atunci când studiați dinamica, este important să cunoaștem schimbările relative ale indicatorilor studiați în comparație cu nivelul obținut sau ritmul schimbării acestora. Modificările relative ale indicatorilor economici ai difuzoarelor care sunt distorsionate de imaginea lor asupra diagramei de coordonate cu o scară verticală uniformă. În plus, în coordonatele obișnuite își pierd toată vizualizarea și chiar devine imposibilă, imaginea difuzoarelor cu niveluri ascuțite care se schimbă, care de obicei au loc în rânduri dinamice pentru o perioadă lungă de timp. În aceste cazuri, ar trebui să fie abandonată de la o scară uniformă și să pună un sistem semi-literal în grafic.
Ideea principală sistem semilogarimic Este vorba despre valorile egale ale logaritmilor numerelor corespund segmentelor liniare egale. Această abordare are un avantaj: capacitatea de a reduce dimensiunea numărului mare prin echivalentul lor logaritmic. Cu toate acestea, cu o scară de scară sub formă de logaritmi, programul nu este disponibil pentru înțelegere. Este necesar lângă logaritms marcat pe o scară largă, pentru a pune numerele în sine caracterizând nivelele imaginii difuzoarelor, care corespund logaritmilor specificați. Acest tip de grafică sunt numele graficelor rețelei jumătate fiziografice. O plasă de jumătate de firogare este o rețea în care se aplică o scară liniară pe aceeași axă și pe cealaltă logaritmică.
Dinamica descrie I. diagrama radială, Construit în coordonatele polare. Diagramele radiale urmăresc scopul imaginii vizuale a unei anumite mișcări ritmice în timp. Cel mai adesea aceste diagrame sunt folosite pentru a ilustra oscilațiile sezoniere. Diagramele radiale sunt împărțite în spirale închise și spirale. Conform tehnica de construcție, diagramele radiale diferă unul de celălalt, în funcție de ceea ce este luat ca punct al numărătoarea inversării - centrul cercului sau cercului. Zamnutyg Diagrammyg. Reflectă ciclul intragenic al dinamicii oricărui an. Diagrama spirală Afișați un ciclu intragenic de dinamică de mai mulți ani. Construcția diagramelor închise se reduce la următoarele: Cercul este desenat, indicatorul mediu lunar este egal cu raza acestui cerc. Apoi, întregul cerc este împărțit în 12 părți egale cu raza, care sunt date sub formă de linii subțiri. Fiecare rază reprezintă o lună, iar locația lunilor este similară cu selectorul de ceas: ianuarie - în locul în care pe ceasul 1, februarie - unde 2, etc. Pe fiecare rază, o marcă este făcută într-un anumit loc în funcție de scara bazată pe datele pentru luna corespunzătoare. Dacă datele depășesc nivelul mediu anual, marca este plasată în afara circumferinței la continuarea razei. Apoi, mărcile din diferite luni sunt legate de segmente.
Dacă nu centrul cercului nu este luat ca bază pentru raport, iar astfel de diagrame sunt numite spirale. Construcția diagramelor spirale diferă de la închis de faptul că în aceștia din decembrie un an nu este conectat din luna ianuarie a anului dat, dar din luna ianuarie anul viitor. Acest lucru face posibilă descrierea întregii game de difuzoare sub forma unei spirale. Această diagramă este deosebit de vizuală, când, împreună cu schimbările sezoniere, există o creștere constantă de la an la an.
Hărți statistice1. Există o formă de imagini grafice ale datelor statistice pe o hartă geografică schematică care caracterizează nivelul sau gradul de propagare a unuia sau a unui alt fenomen pe un anumit teritoriu. Imaginea plasamentului teritorial este incubarea, colorarea de fond sau formele geometrice. Există cartograme și cardaj.
Cartogramă - aceasta este o hartă geografică schematică pe care o incubație a diferitelor delicate, intensitatea comparativă a oricărui indicator este prezentată în cadrul fiecărei unități a diviziei teritoriale (de exemplu, densitatea populației pe regiuni sau republicile, distribuția zonelor de culturi de cereale etc. ). Cartogramele sunt împărțite în fundal și punct. Cardograma Fundaluri - forma unui cartogramă, pe care incapacitatea diferitelor delicate sau pictura unui anumit grad de saturație, arată intensitatea oricărui indicator din cadrul unității teritoriale. Punct cartogramă - Vizualizarea cartogramei unde nivelul fenomenului selectat este descris folosind puncte. Punctul ilustrează o unitate în agregat sau pe unele dintre ele, arătând densitatea sau frecvența unei caracteristici specifice pe o hartă geografică.
Cartogramele de fundal sunt de obicei utilizate pentru imaginea indicatorilor medii sau relativi, punct - pentru indicatorii (cantitativi cantitativi) (populația populației, animalele etc.).
Al doilea grup mare de hărți statistice este cartagram, Prezentarea unei combinații de diagrame cu o hartă geografică. Figura figura (coloane, pătrate, cercuri, forme, dungi) sunt utilizate ca semne fine în Mapgrafele, care sunt plasate pe circuitul hărții geografice. Cartagramele fac posibilă reflectarea geografică mai complexe construcții statistice și geografice decât cartogramele. Printre MAPGames ar trebui să fie evidențiate de carduri simple de comparație, grafică de mișcare spațială, izolată.
Pe un simplu card de comparație Spre deosebire de cifrele obișnuite ale diagramei diagramei, care prezintă valorile indicatorului de testare, nu sunt situate într-un rând, ca pe o diagramă obișnuită, dar sunt distribuite pe întreaga hartă în funcție de zona, zona sau țara pe care o reprezintă. Elementele celei mai simple cardiigrame pot fi găsite pe o hartă politică, unde orașele se disting prin diferite cifre geometrice, în funcție de numărul de rezidenți.
Isolastic. - Acestea sunt liniile de valoare egală a oricărei valori în propagarea sa pe suprafață, în special pe harta geografică sau grafică. Izolația reflectă modificarea continuă a valorii studiate în funcție de celelalte două variabile și se utilizează atunci când cartografia fenomenelor naturale și socio-economice. Insisitele sunt utilizate pentru a obține caracteristicile cantitative ale valorilor studiate și pentru analiza legăturilor de corelare între ele.
Cel mai important pas în studiul fenomenelor și proceselor socio-economice este sistematizarea datelor primare și obținerea pe această bază a caracteristicilor sumare ale întregului obiect utilizând indicatori de generalizare, care se realizează prin raportarea și gruparea materialului statistic primar.
Rezumatul statistic - Acesta este un complex de operațiuni consecutive pentru a generaliza fapte specifice care formează un set, pentru a identifica caracteristicile și modelele tipice inerente fenomenului studiat ca întreg. Raportul statistic include următorii pași :
Grupul statistic Se numește dezmembrarea unităților agregate comune în grupuri omogene, conform unui anumit teren esențial pentru ei. Grupările sunt cea mai importantă metodă statistică de generalizare a datelor statistice, baza pentru calculul corect al indicatorilor statistici.
Următoarele tipuri de grupări fac distincția: tipologică, structurală, analitică. Toate aceste grupuri combină faptul că unitățile obiectului sunt împărțite în grupuri conform oricărui semn.
Semn de grupare Se numește semn că unitățile de agregare sunt împărțite în grupuri separate. Concluziile unui studiu statistic depind de alegerea corectă a unei caracteristici de grupare. Ca bază a grupului, este necesar să se utilizeze caracteristici semnificative, fundamentate teoretic (cantitative sau calitative).
Semne cantitative de grupare au o expresie numerică (volumul tranzacțiilor, vârsta umană, venitul familiei etc.) și semne calitative ale grupului reflectă starea unității de agregat (podea, starea civilă, afilierea industriei întreprinderii, forma sa de proprietate etc.).
După înființarea grupului ar trebui rezolvată prin problema numărului de grupuri la care agregatul subdezvoltat trebuie să fie spart. Numărul de grupuri depinde de sarcinile studiului și de tipul de indicator pus în baza grupului, volumul agregatului, gradul de variație a caracteristicilor.
De exemplu, gruparea întreprinderilor sub formă de proprietate ia în considerare municipal, federal și proprietatea subiecților Federației. În cazul în care gruparea este făcută în funcție de o bază cantitativă, atunci este necesar să se acorde o atenție deosebită numărului de unități ale obiectului studiat și gradului de difuzare a caracteristicilor de grupare.
Când se definește numărul de grupuri, atunci intervalele de grupare trebuie determinate. Interval - Acestea sunt valorile caracteristicilor variate situate în anumite granițe. Fiecare interval are propria magnitudine, limitele superioare și inferioare sau cel puțin una dintre ele.
Limita inferioară a intervalului numită cea mai mică valoare a semnului în interval și granița superioară - Cea mai mare valoare a semnului în interval. Amploarea intervalului este diferența dintre limitele superioare și inferioare.
Intervalele de grupare, în funcție de amploarea lor, sunt: \u200b\u200begale și inegale. Dacă caracterizarea funcției se manifestă în limite relativ înguste și distribuția este uniformă în natură, apoi construirea unui grup cu intervale egale. Mărimea intervalului egal este determinată de următoarea formulă :
unde Xmax, Xmin este valoarea maximă și minimă a caracterului în agregat; N este numărul de grupuri.
Cea mai simplă grupă în care fiecare grup dedicat este caracterizat de un indicator este o serie de distribuție.
Distribuția statistică - Aceasta este o distribuție ordonată a unităților de agregare în grupuri pe o bază specifică. În funcție de bază, baza pentru formarea unui număr de distribuție se distinge prin asocierea și variațiile de distribuție.
Atributes. Ei numesc rândurile de distribuție, construite în funcție de caracteristicile calitative, adică semne care nu au o expresie numerică (distribuție pe tip de muncă, pe sex, de profesie etc.). Atributele distribuției caracterizează compoziția agregatului pentru una sau alte caracteristici esențiale. Luat peste câteva perioade, aceste date vă permit să explorați schimbarea structurii.
Rânduri variate Ei numesc rândurile distribuției construite printr-o bază cantitativă. Orice serie variațională este formată din două elemente: opțiuni și frecvențe. Opțiuni Valorile individuale ale caracteristicilor pe care le ia în rândul de variație se numește, adică valoarea specifică a variației.
Frecvențe Acestea sunt numite numărul de variante individuale sau fiecare grup de serie variațională, adică acestea sunt numere care arată cât de des se găsesc anumite opțiuni într-un număr de distribuție. Suma tuturor frecvențelor determină numărul întregii populații, volumul său. Părți Frecvențele exprimate în fracțiunile unității sau procentajului la rezultat sunt numite. În consecință, cantitatea de frecvențe este egală cu 1 sau 100%.
În funcție de natura variației funcției, distinge trei forme ale seriei de variație: rândul clasat, rândul discret și rândul intervalului.
Trupeleri de varocime - Aceasta este distribuția unităților individuale de agregate în ordinea creșterii sau scăderii caracteristicilor studiate. Clasamentul face ușor împărțirea datelor cantitative despre grupuri, detectați imediat cele mai mici și cele mai multe valori ale caracteristicilor, selectați valorile care sunt cel mai adesea repetate.
Varialeri discrete caracterizează distribuția unităților stabilite pe un semn discret care ia numai valori întregi. De exemplu, o descărcare tarifară, numărul de copii din familie, numărul de angajați din întreprindere etc.
Dacă caracteristica are o schimbare continuă, care, în anumite granițe, poate lua valori ("de la - la"), atunci pentru această caracteristică trebuie să construiți seria de variație interval . De exemplu, valoarea veniturilor, experiența de muncă, costul activelor fixe ale întreprinderii etc.
Sarcina 1. . Există informații despre numărul de cărți primite de studenți pe abonament pentru anul universitar trecut.
Construiți rândurile de distribuție clasificate și discrete, indicând elementele rândului.
Decizie
Acest set este o multitudine de opțiuni pentru studenții primiți de studenți. Calculați numărul de astfel de opțiuni și ordinea sub forma unei serii de distribuție variațională și variantă discretă.
Sarcina 2. . Există date privind costul activelor fixe în 50 de întreprinderi, mii de ruble.
Construiți o serie de distribuții, evidențiind 5 grupe de întreprinderi (cu intervale egale).
Decizie
Pentru a rezolva, alege cele mai mari și cele mai mici valori ale valorii principalelor fonduri ale întreprinderilor. Este de 30,0 și 10,2 mii de ruble.
Vom găsi dimensiunea intervalului: H \u003d (30.0-10,2): 5 \u003d 3,96 mii ruble.
Apoi, primul grup va include întreprinderile, mărimea fondurilor de bază ale căreia variază de la 10,2 mii de ruble. Până la 10,2 + 3.96 \u003d 14.16 mii de ruble. Vor exista 9 astfel de întreprinderi. Al doilea grup va include întreprinderile, mărimea fondurilor fundamentale, din care vor fi de la 14.16 mii de ruble. la 14.16 + 3.96 \u003d 18.12 mii de ruble. Vor fi 16 astfel de întreprinderi. În mod similar, găsim numărul de întreprinderi incluse în al treilea, al patrulea și al cincilea grup.
Gama de distribuție rezultată este plasată în tabel.
Sarcina 3. . Pentru o serie de întreprinderi din industria ușoară, următoarele date obținute:
Faceți o grupare de întreprinderi de numărul de lucrători, formând 6 grupe cu intervale egale. Conteaza pentru fiecare grup:
1. Numărul de întreprinderi
2. Numărul de lucrători
3. Produs produs pe an
4. Producția reală medie a unui lucrător
5. Volumul activelor fixe
6. Dimensiunea medie a activelor fixe ale unei întreprinderi
7. Produsul mediu fabricat de o întreprindere
Rezultatele de calcul Spuneți tabelului. Face concluzii.
Decizie
Pentru a rezolva, alege cele mai mari și cele mai mici valori ale numărului mediu de lucrători din întreprindere. Aceasta este de 43 și 256.
Găsiți dimensiunea intervalului: H \u003d (256-43): 6 \u003d 35,5
Apoi, primul grup va include întreprinderile, numărul mediu de lucrători pe care variază de la 43 la 43 + 35,5 \u003d 78,5 persoane. Astfel de întreprinderi vor fi 5. Cel de-al doilea grup va include întreprinderile, numărul mediu de lucrători pe care va fi de la 78,5 la 78,5 + 35,5 \u003d 114 de persoane. Vor fi 12 astfel de întreprinderi. În mod similar, găsim numărul de întreprinderi incluse în grupurile a treia, a patra, a cincea și a șasea.
Gama de distribuție rezultată este postată în tabel și calculează indicatorii necesari pentru fiecare grup:
Ieșire : Așa cum se poate vedea din tabel, al doilea grup de întreprinderi este cel mai numeros. Acesta include 12 întreprinderi. Cele mai mici grupuri sunt grupurile a cincea și a șasea (două întreprinderi). Acestea sunt cele mai mari întreprinderi (de numărul lucrătorilor).
Deoarece al doilea grup este cel mai numeros, volumul produselor fabricate pe parcursul anului de către întreprinderile acestui grup și volumul activelor fixe este semnificativ mai mare decât altele. În același timp, producția medie efectivă a unui lucrător la întreprinderile acestui grup nu este cea mai mare. Cea de-a patra întreprinderi de grup conduce aici. Acest grup reprezintă cantități destul de mari de active fixe.
În concluzie, menționăm că dimensiunea medie a activelor fixe și valoarea medie a produselor fabricate de o întreprindere sunt direct proporționale cu dimensiunea întreprinderii (de numărul lucrătorilor).
10. Tipuri de grupări
În funcție de gradul de complexitate al fenomenului studiat și de sarcinile atribuite, grupurile statistice pot fi efectuate pe una sau mai multe caracteristici de grupare.
Gruparea este numităsimplă (unidimensională) Dacă grupurile omogene sunt formate simultan dintr-o singură caracteristică.
Dacă se formează grupuri omogene pe două sau mai multe semne, atunci gruparea este numităcomplex.
In clasaunidimensional. grupurile alocă următoarele tipuri:
structurat - conceput pentru a identifica compoziția fenomenului studiat;
tipologic - sunt destinate a fi alocate în agregatul statistic al diferitelor tipuri socio-economice de fenomene;
analitice (factorul) - sunt utilizate pentru a studia legăturile și dependențele dintre semnele variate.
Grupuri structurale
Grupurile structurale sunt utilizate pentru a studia structura internă a agregatului statistic și caracteristicile schimbărilor structurale. Acestea oferă informații despre starea actuală a fenomenelor de masă și se aplică în scopuri de gestionare operațională.
Gruparea structurală se efectuează în mai multe etape:
selectarea unei caracteristici de grupare;
determinarea numărului necesar de grupuri;
determinarea parametrilor de grup;
distribuirea unităților de observare pentru grupuri dedicate;
calculul caracteristicilor structurale;
formularea concluziilor.
Selectarea unei caracteristici de grupare Se efectuează în conformitate cu obiectivele unui studiu statistic. Ca grupare, o caracteristică semnificativă este de obicei acționând. Condiția prealabilă pentru implementarea oricărei grupuri, inclusiv structurale, este de a eficientiza agregatul statistic asupra valorilor caracteristicilor de grupare.
Determinarea numărului necesar de grupuri . Numărul de grupuri ar trebui să fie suficient pentru o reprezentare obiectivă a agregatului comun. Cu un număr mare de grupuri, diferențele dintre ele devin sărace, iar în grupurile înșiși, legea numărului mare încetează să acționeze având în vedere micul lor umpluturi și poate fi manifestarea de șansă. Cu numărul mic, unitățile statistice cu valori substanțial distinctive ale caracteristicilor pot cădea într-un singur grup.
Numărul de grupuri evidențiate afectează următorii factori:
nivelul cantității de caracteristici de grupare este cea mai semnificativă caracterizarea caracteristica, cu atât numărul de grupuri trebuie să fie separat de toate celelalte condiții;
dimensiunea agregatului statistic studiat este cea mai mare dimensiunea totalității studiate, cu atât este mai mare numărul de grupuri pe care este necesar să se aloce.
Grupurile selectate trebuie să fie suficient de umplute. Prezența grupurilor goale sau a unui număr mic de unități statistice din ele indică o definiție necorespunzătoare a numărului acestora.
Aproximativ numărul de grupări poate fi determinat utilizând o dependență empirică, numită formula lui Sterges:
m ≈ 1 + 3,322 × LG N,
unde M este numărul de grupuri;
N este numărul de unități agregate statistice.
Dependența de fraternitate oferă rezultate bune dacă totalitatea constă într-un număr mare de unități, distribuția este aproape de normal și, în același timp, se utilizează intervale egale.
Există o altă modalitate de a determina cantitatea de grupuri alocate, este asociată cu utilizarea deviației RMS egală și inegalăσ : Dacă lățimea intervalului este de 0,5σ, atunci 12 grupe se disting dacă 2 / 3σ, apoi 9 grupe, dacă σ este de 6 grupe.
Următorii parametri sunt calculați în fiecare grup selectat:
interval de graniță superioarăx. i. în
intervalul de frontieră inferiorx. i. n.
lățimea intervaluluidar i. ;
interval de mijlocb. i. .
Limita inferioară a intervaluluix. i. n. numită cea mai mică valoare a semnului în grup.
Interval de graniță superioarăx. i. în Se numește cea mai mare valoare a trăsăturii din grup.
Gruparea intervalelor suntegal șiinegal (Creșterea progresivă, scăderea progresivă, arbitrară, specializată).
Dacă caracterizarea caracteristicilor se manifestă în limite relativ înguste, iar distribuția unităților statistice este destul de uniformă, atunci gruparea este construită cu intervale egale.
Pentru o lățime interval de grupare egalădar i. determinată de formula:
dar i. \u003d (X. max. - X. min. ) / m \u003d r / m
undeR. - variația variației,
R \u003d. X. max. - X. min.
La determinarea domeniului de variațieR. Din observație, valorile anormale ale caracteristicilor sunt excluse. Valoarea rezultată a lățimii intervaluluidar i. rotunjit în cea mai mare parte. Pe baza lățimii calculate a intervaluluidar i. Limitele intervalelor sunt determinate în mod consecvent.x. i. n. șix. i. în .
Definiția limitelor începe cu primul grup. Limita inferioară este luată egală cu semnul minim al caracteristica din agregat, adică.h. 1 n. \u003d H. min. , limita superioară este definită cax. 1 în \u003d H. 1 n. + A. i.
Pentru cel de-al doilea grup, granița inferioară este luată egală cu granița superioară a primului grup, adică.x. 2 n. \u003d H. 1 în , partea de sus este definită cax. 2 în \u003d H. 2 n. + A. i. etc.
În general, limitele intervalelor sunt determinate prin formule:
x. i. n. = x. i. -1 în .
x. i. în = x. i. n. + A. i.
Mijlocul intervalului (opțiunea centrală)b. i. Determinată ca o jumătate de asum a limitelor superioare și inferioare, adică. Conform formulei:
b. i. = ( x. i. în + x. i. în )/2
Parametrul din mijlocul intervalului este utilizat la calcularea caracteristicilor generalizante ale setului comun. Destul de des, atunci când execută gruparea utilizează intervale deschise. În intervale deschise, este indicată o singură margine: cea superioară - la ultimul interval, cu atât mai mică - la prima.
Pentru a închide astfel de intervale, este necesar să se precizeze lățimea lor. Problema lățimii intervalelor deschise este rezolvată după cum urmează:
cu un grup de interval, are o valoare permanentă;
când intervalul inegal - modelul modificărilor în lățimea intervalului pentru grupările non-expirate, modelul identificat vă permite să determinați lățimea intervalului corespunzător și să calculați limita lipsă.
Distribuirea unităților de agregare în grupuri.
Sarcina principală a acestei etape constă în numărul de unități din fiecare dintre grupurile selectate.n. i. .
La distribuirea unităților de observare a grupurilor dedicate, mai ales dacă caracteristica de grupare este continuă, are loc o incertitudine: la ce grup pentru a atrage unități cu semnele care se potrivesc cu intervalele de intervale? Pentru a elimina incertitudinea, se utilizează principiul uniformității - astfel de unități sunt incluse în grupul în care limita inferioară coincide cu semnul semnului.
de exemplu , există grupuri de întreprinderi din punct de vedere al producției, milioane de ruble: 400 - 450; 450 - 500; 500 - 550; 550 - 600; 600 - 650.
Care grup ar trebui să includă întreprinderile cu un volum de producție de 500 de milioane. freca.? În conformitate cu principiul uniformității - celui de-al doilea grup.
Calculul caracteristicilor structurale.
Calculul este de a determina pentru fiecare grup de gravitate specifică (acțiuni) a unităților sale în volumul total de agregare statistică. Ca și în cazul oricărei valori relative, acest indicator poate fi determinat ca coeficienți:
d. i. = n. i. / N.
sau sub formă de interes
d. i. = ( n. i. / N. ) × 100%
După calcularea unei astfel de fracții pentru toate grupurile, obținem structura agregatului statistic studiat egal cu un set complet de acțiuni, adică. sumăd. i. = 1
sau
sumă d. i. = 100%
Pe baza analizei indicatorilor structurii, se fac concluziile adecvate.
Formularea de concluzii cu privire la compoziția agregatului
Pentru grupurile structurale din concluzii, două poziții sunt reflectate:
Ce semne ale caracteristicilor se găsesc în agregat cel mai adesea, care cel mai rar.
Care este natura structurii structurii, în funcție de modificarea valorii semnelor. Cu creștereax. Cota poate crește sau poate scădea. Acest lucru este destul de tipic pentru indicatorii economici.
Concluziile trebuie să fie făcute în mod necesar, altfel sensul grupului dispare. Aceste grupe structurale sunt de obicei prezentate sub forma tabelului corespunzător.
Gruparea tipologică
Scopul său este de a studia prevalența diferitelor tipuri de fenomene economice într-un agregat statistic. Grupurile de tipologie sunt utilizate, de regulă, agregate neomogene și sunt efectuate prin intermediul unor grupuri complexe de interval inegale.
Rezultatul grupurilor tipologice este separarea unei combinații de clase, tipuri socio-economice, grupuri omogene de unități.
În esență, grupul tipologic este o grupare clasificator. Astfel de grupuri se bazează adesea pe o listă constantă de grupuri care nu se schimbă sau se schimbă ușor în timp.
Un exemplu de astfel de grup este o grupare de întreprinderi sub formă de proprietate (stat, municipal, privat, mixt) sau gruparea sectoarelor economiei.
La efectuarea grupurilor tipologice, este important să alegeți dreptul de a alege baza grupului. Pentru a face acest lucru, este necesar să se identifice posibilele tipuri de fenomene bazate pe analiza esenței și a modelelor de dezvoltare. Numărul de grupuri și parametrii lor sunt instalate informal bazate pe modele calitative evidențiate, adesea cu atragerea semnelor cantitative.
Grupuri analitice
Grupurile analitice sunt destinate identificării comunicării dintre caracteristicile studiate. Ele vă permit să identificați prezența și direcția comunicării, precum și măsurați-o în apropierea și forța.
Toate caracteristicile studiate în acest caz sunt împărțite în două grupe:
factor
rezultate.
Relația dintre ele se manifestă în faptul că, cu modificarea valorii medii a factorului semnului modifică sistematic valoarea medie a caracteristicilor rezultate.
Grupuri sofisticate
Grupările complexe includ grupări efectuate pe două sau mai multe motive. Grupurile complexe sunt împărțite la
combinationala
multidimensional.
Grupuri combinaționale A efectuat mai multe caracteristici secvențial. Secvența este setată pe baza logicii relației de indicatori. De regulă, gruparea începe cu o caracteristică de atribut. Cu o grupare combinațională, setul este în mod logic împărțit în părți omogene prin caracteristici separate: pe grupuri - o trăsătură, apoi în interiorul fiecărui grup pe cea de-a doua caracteristică - la subgrupuri etc. Astfel de grupuri sunt destinate unei analize mai profunde a fenomenului studiat, vă permit să identificați și să comparați diferențele și legăturile dintre caracteristicile studiate care nu pot fi stabilite pe baza grupurilor izolate pentru fiecare dintre caracteristicile studiate. Cu toate acestea, ar trebui să se țină cont de faptul că atunci când studiază efectul unui număr mare de semne, utilizarea grupurilor combinaționale este imposibilă, deoarece aceasta conduce la zdrobirea informațiilor și, prin urmare, la formularea manifestărilor modelelor. Chiar și cu cantități mari de informații, trebuie să fie limitată la două până la patru semne.
Gruparea combinată pe două semne (X Y. ) este întocmit sub forma unei mese de șah în care valorile aceleiași caracteristiciX. amânată prin linii și valorile celei de-a doua caracteristiciY. - în coloane. La intersecțiej. Atât coloana I.i. Linia (în corpul tabelului) sunt frecvențele manifestării comune a semnuluiY. în j- coloana și semnele OMX. îni. Linia.
LAgruparea multidimensională Există grupuri efectuate simultan pe mai multe caracteristici de grupare.
Scopul grupurilor multidimensionale este clasificarea datelor bazate pe un set de caracteristici, adică alocarea grupurilor de unități statistice, omogene în mai multe semne în același timp.
În procesul unei astfel de grupuri, sarcinile de tastare sunt rezolvate, de exemplu, sunt alocate tipuri economice sau sociale independente de fenomene.
Deci, în metodele de clasificare multidimensională, puteți sparge întregul set de întreprinderi industriale la "mic", "mediu" și "mare" folosind următoarele semne: numărul de personal de producție industrială, volumul de produse, costul de POPF, consumul de resurse materiale etc. Este posibilă evidențierea tipurilor de întreprinderi în situația financiară pe baza unor astfel de indicatori ca profitul, nivelul de rentabilitate al producției, nivelul de capitalizare, nivelul de lichiditate al valorilor mobiliare etc.
În psihologie, grupurile multidimensionale sunt utilizate pentru a evidenția tipurile de persoane în funcție de adecvarea profesională, în medicină - pentru diagnosticarea bolilor pe baza setului de simptome.
La efectuarea de grupuri multidimensionale, pot fi utilizate două abordări principale:
Primul este că indicatorul generalizator este calculat pentru o combinație de semne de grupare și o grupare simplă se efectuează pe acest indicator generalizatori.
A doua abordare este utilizarea metodei de analiză a clusterului.
Tipurile de grupări sunt clasificate:
După tipul de semne de grupare:
* Factori - caracteristici care afectează modificarea rezultatelor rezultatelor;
* Rezultate - semne care se schimbă sub influența semnelor de fabrici.
Prin construire:
* Gruparea simplă în care grupurile se formează numai cu o singură caracteristică;
* Combinație - Gruparea, în care împărțirea agregatului în grupuri este produsă pe două sau mai multe semne luate în combinație.
Prin natura construcției:
* Primar - gruparea directă a datelor de observare statistică;
* Rearanjarea secundară a datelor grupate anterior.
Prin natura sarcinilor care sunt rezolvate:
* separarea tipologică a întregii totalități asupra grupurilor omogene calitative - alocarea tipurilor socio-economice (de exemplu, gruparea entităților de afaceri pentru formele de proprietate);
* Caracterizarea structurală a fenomenului și a schimburilor structurale (de exemplu, studiul compoziției populației pe sexe, vârsta și alte semne);
* Analytic - explorarea relațiilor dintre caracteristicile individuale ale fenomenului studiat (de exemplu, gruparea întreprinderilor într-o anumită industrie a economiei în ceea ce privește productivitatea muncii).
Trebuie remarcat faptul că această clasificare a grupurilor statistice în conformitate cu aceste sarcini are o anumită condiționalitate, deoarece în practică sunt aplicate în complex. Acest lucru se datorează proceselor multi-etape care apar în viața publică, inclusiv în activități comerciale.
Sunt tipurile de fenomene care trebuie alocate;
Se selectează semnele de grupare;
Sunt instalate limitele intervalelor;
Gruparea este întocmită într-o masă, grupurile selectate sunt combinate în tipurile descrise, iar numărul fiecăruia este determinat.
Grupurile de tipologie sunt utilizate pe scară largă în studiile economice, sociale și alte studii. Necesitatea acestei grupări se datorează în primul rând necesității generalizării teoretice a informațiilor statistice primare și a primului indicatori statistici generalizați pe această bază. Este în alocarea tipurilor economice de fenomene care vă permite să urmăriți originea, dezvoltarea și moartea lor, este sarcina principală a grupurilor tipologice.
Când utilizați metoda de grupare tipologică, este important să alegeți selecția corectă a unei caracteristici de grupare. În cazul unei caracteristici ale atributului cu o varietate minoră de valori, numărul de grupuri este determinat de proprietățile fenomenului studiat: gruparea populației la vârsta de vârstă, întreprinderile - în funcție de formele de proprietate etc.
Selecția tipurilor bazate pe o caracteristică cantitativă este de a determina grupurile ținând cont de valorile semnelor studiate. Este foarte important să se stabilească un interval de grupare în care schimbarea limitelor intervalului de caracteristică de grupare în diferite condiții se numește o specializare a intervalului caracteristica de grupare.
Uneori, condițiile de formare de tip conduc la diferențe în descrierea lor. Astfel, schimbarea în cercul semnelor de grupare în alocarea acelorași tipuri în diferite condiții se numește o specializare a semnelor de grupare.
Diversitatea fenomenelor sociale determină necesitatea unei abordări diferențiate a formării și utilizării grupurilor tipologice.
Această metodă de grupare vă permite să scăpați de zdrobirea excesivă a agregatului. Dar, în același timp, trebuie să determinăm ce tipuri ar trebui să fie alocate prin care semnează că limitele intervalelor ar trebui să fie. În plus, numărul de caracteristici de grupare este limitat la două și trei. Cu toate acestea, dacă obiectul de studiu este bine studiat, această metodă poate da rezultate bune.
În orice caz, corectitudinea grupului tipologic necesită verificare. În acest scop, grupurile consolidate sunt calculate în grupuri, dacă diferența dintre grupuri este nesemnificativă, schema de grupare trebuie revizuită - grupuri similare pot fi combinate, limitele intervalelor etc.
Gruparea structurală caracterizează structura setului pe orice caracteristică. Acestea sunt folosite pentru a studia structura totalității studiate. Grupurile structurale se fac pe baza formării de grupuri omogene calitative, deși se aplică adesea și fără dezmembrarea anterioară a totalității.
Dacă intervalele deschise și inegale sunt adesea folosite pentru grupul tipologic, intervalele egale închise sunt mai caracteristice grupului structural. Gruparea structurală vă permite să studiați intensitatea variației caracteristicilor de grupare. Pe baza unei astfel de grupuri, puteți studia dinamica structurii agregatului.
Odată cu ajutorul grupurilor structurale, este studiat, de exemplu, compoziția cifrei de afaceri a comerțului pe grupurile de mărfuri; Rețeaua de tranzacționare - conform specializării; Lucrătorii comerciali - prin profesie, vârstă, experiență, educație etc. Gruparea structurală ne permite să estimăm procesul de concentrare dacă este pusă o caracteristică esențială în baza sa.
În practică, grupul structural se găsește destul de des, dar un alt tip de grupare este adesea aplicat în activități comerciale. Astfel, grupurile analitice sunt folosite pentru a studia fenomenul, precum și relația dintre caracteristicile individuale ale fenomenului.
În comerțul și domeniul vieții există o mare varietate de relații între semnele care acționează ca fiind cauza sau efectul fenomenului și unul dintre semne este considerat ca rezultat, iar celălalt este ca un factor. Dintre acestea, se pot distinge următoarele:
1. Când factorul este o bază cantitativă și eficientă - de înaltă calitate (de exemplu, experiența de muncă și calificările vânzătorului).
2. Când baza grupului este un semn calitativ, iar productivul este cantitativ (de exemplu, calificările vânzătorilor și performanța muncii lor).
3. Atunci când o caracteristică calitativă este în rolul unui factor și a rezultatului (de exemplu, categoriile de lucrători comerciali și educația lor).
4. Când factorul de grupare și indicatorii productivi sunt reprezentați de o caracteristică cantitativă (de exemplu, productivitatea muncii și salariile).
Grupările combinate sunt formarea de grupuri pe două sau mai multe caracteristici luate într-o anumită combinație. În același timp, caracteristicile de grupare sunt obișnuite, începând cu atributul, într-o anumită secvență.
Utilizarea grupurilor combinate se datorează diversității fenomenelor economice, precum și necesității studiului lor cuprinzător. Un exemplu de grupare combinată poate fi separarea grupurilor educate asupra formațiunilor de management pentru subgrupuri în ceea ce privește profitabilitatea (profitabilitatea) sau prin alte caracteristici (productivitatea muncii, student, etc.).
Pentru a studia efectul mai multor factori, se efectuează un grup analitic multifactoric. Acesta este construit ca o combinație de grup cu factorul recomandat în care valoarea medie a rezultatului este calculată pentru fiecare subgrup.
Gruparea analitică multifactoristă este o recepție foarte flexibilă a studiului conexiunilor. Vă permite să prindeți modul în care se determină efectul factorilor asupra rezultatului cu o modificare a condițiilor. Cu toate acestea, această metodă are un minus - zdrobind agregatul, ca rezultat al subgrupurilor cu un număr mic de unități. Dar, în ciuda acestui fapt, el este unic.
Aceste grupări permit să se concluzioneze că relațiile economice durabile și fiabile între părți bazate pe contracte au, de asemenea, un impact pozitiv asupra calității bunurilor furnizate.
Un exemplu de grupări în statisticile oficiale din Belarus:
1. Aceste statistici ale populației sunt alocate în următoarele grupări prin:
Numere de populație pe regiuni și mincle,
Numărul de bărbați și femei pe regiuni și orașul Minsk,
Proporția grupurilor principale de vârstă din populația populației,
Rezultatele migrației populației pe regiuni și orașul Minsk și altele;
2. Resurse de muncă și ocuparea forței de muncă:
Resursele de muncă pe regiuni și orașul Minsk,
Numărul populației active din punct de vedere economic și nivelul de activitate economică,
Numărul populației active din punct de vedere economic pe podea,
Numărul populației angajate de către industrie în orașe, așezări de tip urban și așezări rurale,
Numărul mediu de angajați ai organizațiilor de către industriile etc.;
3. Șomajul și ocuparea forței de muncă:
Numărul șomerilor, înregistrați în muncă, ocuparea forței de muncă și protecția socială, pe grupe de vârstă, regiuni și orașul Minsk,
Numărul șomerilor, înregistrați în cadrul muncii, a organelor de muncă
și protecția socială, în ceea ce privește educația, regiunile și orașul Minsk.,
Numărul șomerilor, înregistrați în muncă, ocuparea forței de muncă și protecția socială, din motive de concediere de la locul de muncă și de ultima lecție etc.
Studierea părții cantitative a fenomenelor sociale în masă într-o legătură inextricabilă cu caracteristicile lor calitative, statisticile urmărește să prezinte un set de fenomene în diferențiere, în varful tipurilor lor, consideră relațiile și relațiile dintre ele. Ca urmare a grupului, tipurile socio-economice sunt alocate ca o expresie a unui anumit proces social, a formelor și a ramificației sale; Trăsături esențiale comune pentru o varietate de fenomene unice.
Studiind partea cantitativă a fenomenelor sociale în masă într-o legătură inextricabilă cu caracteristicile lor calitative, statisticile urmărește să prezinte o combinație de fenomene în ceea ce privește diferențierea lor, consideră relațiile și relațiile dintre ele.
