مفهوم بنية الظاهرة وأنواعها
يتجلى تطور المجتمع الإحصائي ليس فقط في النمو الكمي أو النقص في عناصر هذا النظام ، ولكن أيضًا في التغيير في هيكله.
مفهوم الهياكلتتشابك بشكل وثيق مع المفهوم التجميع والتصنيف.
بنية- هذا هيكل ، شكل من أشكال تنظيم نظام يتكون من عناصر فردية وصلات فيما بينها.
^ هيكل هرمي (يشبه الشجرة) يسمى هيكل معقد يتكون من التجزئة المتتالية للنظام إلى مجموعات أكثر وأكثر تجانسا من العناصر. يتكون من عدة مستويات ("خطوات" للتكسير).
رئيسي مميزاتيكمن الهيكل الهرمي في قدرته الكبيرة على المعلومات (الفئة ، الفئة الفرعية ، المجموعة ، المجموعة الفرعية ، الأنواع ، (الأصناف) ، التطبيق التقليدي والمعتاد ، القدرة الجيدة على التكيف مع معالجة المعلومات المختلفة ، فضلاً عن القدرة على إنشاء كائنات تصنيف الكود التي تحمل دلالات. تحميل عند الترميز.
عيب هي المرونة الضعيفة في هيكلها والترتيب المحدد مسبقًا لخطوات التوزيع ، والذي لا يسمح بالتضمين في حالة عدم وجود سعة احتياطية للكائنات الجديدة من مجموعات التصنيف والميزات. نتيجة لذلك ، يؤدي التغيير في سمة واحدة على الأقل إلى إعادة توزيع العديد من مجموعات التصنيف.
يتميز الهيكل الهرمي ليس فقط بنسب حجم الميزة ، ولكن أيضًا بمؤشرات إضافية.
1. خاصية لدرجة تعقيد الهيكل ، أي عدد مستويات التجزئة ("ترتيب" الهيكل).
2. متوسط ترتيب الهيكل ، أي متوسط عدد المستوى ، مرجحًا بنسب حجم الميزة ، والذي اكتمل تقسيمه عند هذا المستوى. تحدد هذه القيمة متوسط عدد تقسيمات حجم الميزة.
3. العدد الإجمالي للفروع المحدودة (أي عدم الانقسام أكثر) للهيكل.
4. متوسط عدد الفروع النهائية لكل مستوى.
الرصيد(الاب. الرصيد- الموازين حرفيًا ، التوازن) هو شكل خاص لمقارنة بنية نفس قيمة سمة ، تتميز من جانبين مختلفين أو في جانبين مختلفين.
يتكون الرصيد الديناميكي في شكله الأكثر عمومية من أربعة مكونات: المخزون في بداية الفترة ، ودخل الفترة ، ومصروف الفترة ، والمخزون في نهاية الفترة.
المخزون في البداية + الدخل = المصاريف + المخزون في نهاية الفترة.
لأغراض التحليل ، يتم تقسيم كل مكون من المكونات الأربعة وفقًا لمعايير التصنيف المختلفة إلى أجزاء أو مجموعات أو مجموعات فرعية.
إذا تم تقسيم الحجم الإجمالي لسمة ما وفقًا لسمة تجميع واحدة ، ثم يتم تقسيم كل مجموعة وإجمالي الحجم مرة أخرى وفقًا لسمة تجميع أخرى ، إذن متعدد الأبعاد، في أبسط الحالات - هيكل ثنائي الأبعادمع ميزات متداخلة.
يسمح لك الهيكل المتقاطع ثنائي الأبعاد بحساب خمسة أنواع من المؤشرات الهيكلية (الأسهم). مع ثلاث ميزات تجميع متقاطعة ، يصل عدد الأنواع المختلفة من الهياكل إلى 19. بشكل عام ، مع نالميزات المتقاطعة التي يحتوي عليها الهيكل ( ن 3 - ن 2 + 1) أنواع الأسهم.
الأوجهطريقة التصنيف هي طريقة يتم فيها تقسيم مجموعة معينة إلى مجموعات بشكل مستقل ، وفقًا لمعايير مختلفة. لا يحتوي على هيكل صلب وتجمعات نهائية مسبقة الصنع. مع ذلك ، يمكن تقسيم مجموعة من الكائنات التي تتميز بمجموعة معينة من السمات (الوجوه) التي هي نفسها لجميع الكائنات عدة مرات وبشكل مستقل. في المصنفات ، غالبًا ما يتم ترتيب الوجوه كتعداد بسيط ولها رمز.
رئيسي مميزاتتصنيف الأوجه - مرونة هيكل بنائه ، حيث أن التغييرات في أي جانب لا تؤثر على الجوانب الأخرى. لا تسمح طريقة التصنيف ذات الأوجه فقط بتكوين مجموعات تصنيف جديدة من الأوجه الحالية ، ولكن أيضًا لتضمين جوانب جديدة في المصنف دون تغيير واستبعاد الأوجه القديمة.
عيبيجب اعتبار تصنيف الأوجه استخدامًا غير كافٍ للقدرة نظرًا لغياب التركيبات المحتملة للأوجه غير الضرورية عمليًا ، والاستخدام غير العادي ، فضلاً عن تعقيد استخدام هذه الطريقة في المعالجة اليدوية للمعلومات.
لغرض تحليل الهيكل ، وكذلك مقارنة بنيتين (أو أكثر) في الديناميات ، يتم استخدام عدد كبير من الأساليب والأساليب الإحصائية ، والتي يمكن تمثيلها على أنها المخطط التالي:
^
تحليل مقارن رسومي للهيكل
في البحث الاجتماعي والاقتصادي ، غالبًا ما تنشأ المواقف التي يكون من الضروري فيها تحليل هياكل الظواهر أو العمليات على مدى عدد من الفترات. إحدى طرق التحليل في هذه الحالة هي النظر في المخططات الهيكلية.
الرسم التخطيطي الهيكلي الأكثر شيوعًا هو مخطط دائري أو دائري.
الشكل ـ تكوين وهيكل العاطلين عن العمل حسب التعليم عام 2003 ،٪
هذا النوع من المخططات هو الأكثر ملاءمة للاستخدام عند توضيح بنية ظاهرة لفترة أو فترتين أو ثلاث فترات ، ولكن من الناحية العملية قد تنشأ حالة عندما يكون من الضروري مقارنة الهيكل لمدة 5 فترات أو أكثر. في هذه الحالة ، تحتاج إلى استخدام مخطط دائري مجوف.
الشكل ـ تكوين وهيكل العاطلين عن العمل حسب التعليم عام 1992 و 2003 ،٪
الشكل ـ تكوين وهيكل العاطلين عن العمل حسب التعليم في الأعوام 1992 ، 1998 ، 2002-2003 ،٪
^
مؤشرات التحولات والاختلافات الهيكلية
لتقييم التغييرات في هيكل السكان بمرور الوقت وتحديد هياكل المجموعات الفردية ، يتم استخدام مؤشرات الاختلافات الهيكلية والتحولات. أبسط مؤشرات الاختلافات الهيكلية هي [صفحة 37 ، Timofeeva]:
المعامل الخطي للفروق الهيكلية (التحولات) أو مؤشر إعادة:
أين د1 , دحول- هيكل التقارير وفترات الأساس ،٪
ف -عدد الأسطر.
يوضح كيف أن بنية فترة إعداد التقارير ، في المتوسط ، لا تتوافق مع بنية فترة الأساس. كواحد من عيوب المؤشر ، يمكن للمرء أن يسمي حقيقة أن قيمته تعتمد على ن. اذا كان نصغير ، ثم يأخذ الفهرس قيمًا صغيرة والعكس صحيح.
المعامل التربيعي للتحولات الهيكلية:
0 د 100 أو 0 100 (إذا تم قياس البيانات بالنسبة المئوية).
كلما اقتربت قيمة المؤشرات من الصفر ، كلما قلت الاختلافات في هياكل المجموعات السكانية المدروسة ؛ أو أصغر التغييرات التي حدثت في هيكل السكان في الديناميات.
تُستخدم المعاملات الخطية والتربيعية بشكل أساسي لدراسة ديناميات مؤشرات الهيكل ، منذ ذلك الحين تسمح بصريًا باستخلاص استنتاجات حول شدة التغييرات في الهياكل في فترات زمنية معينة.
^ مؤشر جاتيف(مؤشر جاتيف) يميز الهياكل ذات المبالغ المتساوية من الانحرافات التربيعية.
مؤشر ريابتسيف(مؤشر Ryabtsev) يختلف قليلاً عن مؤشر Gatev ، ويأخذ قيمًا أقل:
^ مؤشر Salaiتم إدخال (مؤشر Szalai) في دراسة الفروق في هيكل استخدام الميزانية الزمنية في مجموعات سكانية مختلفة:
يختلف مؤشر Salai عن جميع مؤشرات هذه المجموعة المذكورة أعلاه. يأخذ قيمًا قريبة من واحد عندما يكون هناك عدد كبير من الوحدات في المجموع.
تأخذ المؤشرات المعطاة قيمًا في النطاق من 0 إلى 1. إذا كان مؤشر واحد أو آخر يساوي صفرًا ، فهناك تشابه كامل للهياكل ، إذا كان أحدهما - فرقًا كاملاً. إذا كانت أكثر من 0.5 ، فإن الاختلافات في هيكل التقارير والفترات الحالية تعتبر كبيرة.
^
الطرق اللامعلمية لتحليل الهيكل
إلى جانب المؤشر المدروس ، من الممكن استخدام مؤشرات الارتباط لمراعاة اختلاف (تشابه) الهياكل. ولكن كقاعدة عامة ، من المستحيل استخدام المقاييس المعتادة للعلاقات (معامل الارتباط لبيرسون) ، لأن استخدامها يفرض شرطًا طبيعيًا على البيانات التي تم تحليلها. المخرج هو تطبيق طرق غير بارامترية للبيانات المتاحة والتي لا تتطلب الحالة الطبيعية وعدد كبير من الوحدات السكانية. كمقاييس غير معلمية للارتباط ، يمكن للمرء تسمية معامل سبيرمان ، ومعامل جاما ، ومعامل كيندال تاو ، وغيرها.
^ معامل ارتباط رتبة سبيرمان يحمل اسم عالم النفس الإنجليزي الذي طور هذا المعامل Ch. Spearman (1863-1945).
حدد القيمة أولاً:
الصيغة المذكورة أعلاه مناسبة في حالة عدم وجود رتب مشتركة. لتوسيع هذه الصيغة لتشمل حالة وجود رتب مشتركة ، من الضروري تحديد قيمة كل تصنيف:
أين ر ن ك - عدد الرتب المطابقة في ك-أوه المجموعة (في حالة عدم وجود رتب مشتركة م= ن, ن 1 =ن 2 =...=ن ن= 1 وبناءً عليه تي= 0).
في ضوء الملاحظة الأخيرة ، معامل رتبة سبيرمان بين التصنيفات ر x و راي محسوبة بالصيغة:
اذا كان تي X و تي ص صغيرة بالنسبة إلى 1/6 ( ن 3 -ن) ، ثم يمكنك استخدام القيمة التقريبية:
يمكن أن يأخذ معامل ارتباط سبيرمان قيمًا في النطاق من -1 إلى +1. وكلما اقترب هذا المؤشر من أحدها ، كانت هياكل التقارير وفترات الأساس أكثر اختلافًا.
يتم تقدير أهمية باستخدام ر- الإحصاء.
ن (ن10).
فرضية العدم ح0 ن-2 درجات الحرية.
^ معامل كيندال . لحساب هذا المعامل ، تحتاج إلى قيم الرتب ر x ترتيب تصاعدي. وفقًا لهذا الترتيب ، فإن الرتب أيضًا راي. ثم يتم حساب القيم رو ت.
إذا لكل رتبة ر ذ تحديد عدد قيم الترتيب التي تليها والتي تتجاوز قيمتها ، ثم يتم الإشارة إلى مجموع هذه التجاوزات بواسطة تم العثور على R.
إذا لكل رتبة ر ذ تحديد عدد قيم الترتيب السابقة التي تتجاوز قيمتها ، ثم يتم الإشارة إلى مجموع هذه التجاوزات بواسطة تي. بعد ذلك ، نحدد القيمة س = R - T.
يتم حساب معامل Capdel بالصيغة:
لحجم كبير بما فيه الكفاية صالقيم و ترتبط تقريبًا بالعلاقة التالية ، = 1.5.
في ظل وجود رتب مشتركة ، يتم تحديد معامل كيندال بالصيغة:
أين يو - عوامل التصحيح التي يتم حسابها بواسطة المعادلة:
أين م- عدد مجموعات الرتب المطابقة ، ن ك- عدد الرتب المطابقة في كالمجموعة -th (في حالة عدم وجود رتب مشتركة م= ن, ن 1 =ن 2 =...=ن ن= 1 وبناءً عليه يو = 0)
يتم تقدير أهمية المعامل باستخدام ش- الإحصاء:
الحصول على توزيع طبيعي لحجم كبير بما فيه الكفاية ن (ن10).
فرضية العدم ح0 هو عدم وجود علاقة مباشرة بين هيكل التقارير وفترات الأساس. لذلك ، يمكن للمرء تطبيق معيار أحادي الجانب لـ ن-2 درجات الحرية.
عد الأرقام رو تي
إلى عن على ر ص= 1 عدد الرتب ر ص , السابق 1 أو أكثر هو 0 ، وتتبع 1 أو أكثر هو 9 ،
إلى عن على ر ص = 2 عدد الرتب ر ص , السابق 2 أو أكثر هو 0 ، وبعد 2 أو أكثر هو 8 ؛
إلى عن على ر ص = 7 عدد الرتب ر ص، السابق 7 أو أكثر هو 0 ، وبعد 7 أو أكثر هو 3 ؛
إلى عن على ر ص= 5.5 عدد الرتب ر ص ,
السابق 5.5 وما فوق يساوي 1 (بعلامة "-") (هذا ر ص
= 7) وعدد الرتب ر ص ,
الآحاد التالية مقابل 5.5 أو أكثر ، تساوي 3 ، إلخ.
| ر X | ر ص | ر | تي | المجموع |
| 1 | 1 | 9 | 0 | 9 |
| 2 | 2 | 8 | 0 | 8 |
| 3 | 7 | 3 | 0 | 3 |
| 4 | 5 | 4 | -1 | 3 |
| 5 | 3 | 5 | -2 | 3 |
| 6 | 4 | 4 | -2 | 2 |
| 7 | 6 | 3 | -1 | 2 |
| 8 | 9 | 1 | 0 | 1 |
| 9 | 8 | 1 | -1 | 0 |
| 10 | 10 | 0 | 0 | 0 |
| المجموع | إلى | 37 | -7 | S = 31 |
تتمثل إحدى المهام المحددة لتحليل المؤشر في تقييم تأثير التحولات الهيكلية على التغيرات في الحجم الإجمالي للظواهر ومتوسط مستويات المؤشرات النوعية.
الخيار رقم 1. أولاً ، يتحلل مؤشر الحجم الإجمالي للظاهرة:
I من الحجم الإجمالي = I للحجم والهيكل I لمؤشر الجودة
أنا الحجم والهيكل = أنا الحجم أنا الهيكل
يكون التحلل النهائي لمؤشر الحجم الإجمالي كما يلي:
I من الحجم الإجمالي = I من الحجم I للهيكل I لمؤشر الجودة
^ الخيار رقم 2.في المرحلة الأولى ، يعتبر مؤشر الحجم الإجمالي للظاهرة ناتجًا عن مؤشرات حجم السكان ومتوسط مستوى المؤشر النوعي:
أنا الحجم والهيكل = أنا من الحجم أنا من المستوى المتوسط لمؤشر الجودة
نظرًا لأن مستوى متوسط القيمة يتشكل تحت تأثير حجم سمة الوحدات الفردية للبنية السكانية ، فإن التغيير في متوسط قيمة المؤشر يتأثر بكل من التغيير في قيمة السمة للوحدات الفردية والتغيير في التركيبة السكانية. وفقًا لذلك ، في المرحلة الثانية ، يتحلل مؤشر المستوى المتوسط إلى مؤشر حجم الميزة ومؤشر الهيكل:
I من المستوى المتوسط لمؤشر نوعي = I لمؤشر نوعي I للهيكل
في النهاية ، يتحلل مؤشر الحجم الإجمالي وفقًا للمخطط:
أنا الحجم الكلي = الحجم الأول ، مؤشر الجودة الأول ، الهيكل
احسب:
1) مستوى وديناميكيات إنتاجية العمل لكل مؤسسة على حدة ؛
2) لشركتين معًا:
أ) متوسط مؤشر إنتاجية العمل للتكوين المتغير ؛
ب) الرقم القياسي لمتوسط إنتاجية العمالة للتكوين الدائم (الثابت) ؛
ج) مؤشر تأثير التغييرات الهيكلية بسبب التغيرات في عدد الموظفين ؛
د) التغير المطلق في حجم الإنتاج في الربع الثاني مقارنة بالربع الأول نتيجة للتغيرات في كل من العوامل.
أظهر العلاقة بين المؤشرات المحسوبة. تحليل النتائج واستخلاص النتائج.
المحلول.
1. تحديد مستوى وديناميكيات إنتاجية العمل لكل مؤسسة
أ) للمشروع رقم 1
مؤشر الأداء
زادت إنتاجية العمالة في المنشأة رقم 1 بنسبة 25.9٪.
ب) للمشروع رقم 2
في الربع الأول مليون روبل لشخص واحد
في الربع الثاني مليون روبل لشخص واحد
مؤشر الأداء
ارتفعت إنتاجية العمالة في المنشأة رقم 2 بنسبة 24.4٪.
2. تحديد مؤسستين معًا:
أ) متوسط مؤشر إنتاجية العمل للتكوين المتغير:
ب) مؤشر متوسط إنتاجية العمالة لتكوين دائم (ثابت):
ج) مؤشر تأثير التغيرات الهيكلية نتيجة التغيرات في عدد العاملين
علاقة الفهرس
د) التغيير المطلق في حجم المنتجات المصنعة في الربع الثاني مقارنة بالربع الأول نتيجة للتغيرات في كل من العوامل
ألف فرك.
ألف فرك.
ألف فرك.
ارتفع متوسط إنتاجية العمل في مؤسستين في الربع الثاني بنسبة 22.8٪ مقارنة بالربع الأول (أو 1.13 ألف روبل) ، بما في ذلك بسبب زيادة الإنتاجية في المؤسسات الفردية بمعدل 25.1٪ (أو 1.22 ألف روبل). ) والتغيرات في الهيكل بنسبة - 1.8 ٪ (أو انخفاض بنسبة 0.09 ألف روبل).
مثال 2البيانات التالية حول تصدير المنتجات المعدنية من الاتحاد الروسي معروفة.
الجدول 39
تصدير المنتجات المعدنية من الاتحاد الروسي
وفقًا للبيانات المقدمة:
أ) حساب مؤشرات السعر والحجم المادي للمنتجات المعدنية المصدرة.
ب) تحديد المبلغ (مليون دولار أمريكي) الذي تغيرت أرباح الصادرات تحت تأثير التغيرات في أسعار العقود.
تحليل النتائج التي تم الحصول عليها واستخلاص النتائج.
المحلول.
أ) دعونا نحول الشكل الإجمالي لمؤشر الأسعار
=> => أو 91٪
مؤشر الحجم المادي للمنتجات المصدرة
=> أو 104٪
ب) التغير المطلق في أرباح الصادرات نتيجة للتغيرات في أسعار العقود بملايين الدولارات الأمريكية
وانخفضت أسعار المعادن بمتوسط 9٪. بلغ نمو الحجم المادي للمنتجات المعدنية المصدرة 4٪. أدى التغير في أسعار العقود الخاصة بمنتجات الصلب إلى انخفاض عائدات الصادرات بمقدار 434.2 مليون دولار أمريكي.
مثال 3تتوفر البيانات التالية حول هيكل الدخل (الجدول 40).
الجدول 40
هيكل الدخل في مجموعات ذات متوسط دخل نقدي مختلف للفرد في بعض مناطق الاتحاد الروسي في عام 2002
تحديد دلالة الفروق الهيكلية في مداخيل المجموعات المختلفة باستخدام مؤشرات Salai و Gatev.
المحلول. واحد.دعونا نحدد مؤشر Salai.
مؤشر Salai I s = ،
أين د 1- هيكل الدخل في المجموعة الثانية
د 0- هيكل الدخل في المجموعة الأولى
ن- عدد المجموعات
نقدم البيانات المحسوبة في الجدول 41.
الجدول 41
بيانات لحساب مؤشر Salai
تابع الجدول 41
| دخل الممتلكات | -0,74 | 3,34 | -0,2216 | 0,0491 | |
| مصدر دخل آخر | 4,6 | 48,9 | 0,0941 | 0,0089 | |
| المجموع: | - | - | - | 0,2075 |
وهكذا ، يظهر مؤشر Salai اختلافات كبيرة في توزيع الدخل الفردي لمختلف المجموعات.
2. احسب المعامل المتكامل لـ K.Gatev:
يتم عرض البيانات المحسوبة في الجدول 42.
الجدول 42
بيانات لحساب معامل التكامل K.Gatev
وهكذا ، يوضح معامل K. Gatev الفروق في التوزيع حسب نوع الدخل بين المجموعة ذات الدخل الفردي المنخفض والعالي.
أسئلة الاختبار
1. مفهوم المؤشرات.
2. المؤشرات الفردية وأنواعها.
3. الأنواع الرئيسية للمؤشرات الاقتصادية. المؤشر الكلي هو الشكل الرئيسي للمؤشر الاقتصادي.
5. العلاقة بين السلسلة والمؤشرات الأساسية.
مقارنة بين هيكلين متشابهين في الفضاءنفذت بمساعدة المؤشرات المطلقةالاختلافات و المعاملاتنوبات مطلقة. يمكن حسابها بعدد مختلف من العناصر في الهياكل المقارنة.
التغييرات في الثقل النوعي لنفس الهيكل بمرور الوقتتقاس المؤشرات النسبيةالاختلافات و المعاملاتالتحولات الهيكلية النسبية. يتم حسابها فقط إذا كان عدد العناصر في الهياكل هو نفسه.
المؤشرات التي لا تميز تغييرًا في حصة منفصلة ، بل تغييرًا في الهيكل ككل - أي "تحول هيكلي".
حركة النظام في الزمن ، وهي ذات طبيعة مضبوطة ، نعتبرها تحولًا. لقياس قوة وعمق التحول ، الذي يتجلى في التحولات الهيكلية ، يتم استخدام طرق خاصة في الإحصاء ، ويتم حساب مؤشرات محددة.
في ظل ظروف قياس التحولات الهيكلية المطلقة ، يتم تحويل الصيغة الكلاسيكية لمتوسط الانحراف الخطي إلى ما يلي:
أين هو معامل الزيادة المطلقة في الأسهم (الأسهم) في الفترة الحالية مقارنة بفترة الأساس ؛ ن- عدد الدرجات.
هذا الرقم هو L. دعا Kazinets المعامل الخطي للتحولات الهيكلية المطلقة. إحصائيًا ، معناه أنه المتوسط الحسابي لوحدات الزيادات المطلقة للأسهم (أوزان محددة) لجميع أجزاء الأعداد الصحيحة المقارنة.
يميز هذا المعامل متوسط قيمة الانحرافات عن أوزان معينة ، أي أنه يوضح بعدد النقاط المئوية التي تنحرف فيها الأوزان المحددة للأجزاء في المجاميع المقارنة عن بعضها البعض في المتوسط.
كلما زادت قيمة المعامل الخطي للتحولات الهيكلية المطلقة ، كلما انحرفت الأوزان المحددة للأجزاء الفردية عن بعضها البعض في المتوسط لفترتين مقارنة ، كلما كانت التحولات الهيكلية المطلقة أقوى. إذا كانت الهياكل لهذه الفترات هي نفسها (أي د 2 - د 1 = 0) ، فسيكون هذا المعامل مساويًا للصفر.
مؤشر الفرق
أين d i1 d i0 -أوزان محددة للعناصر الفردية لمجموعتين مقارنة ؛
ن- عدد العناصر (المجموعات) في المجموع.
يمكن لمؤشر الفروق ، المحسوب من خلال الثقل النوعي ، معبراً عنه كنسبة مئوية ، أن يأخذ قيمًا من 0 إلى 100٪ ، والاقتراب من الصفر يعني عدم وجود تغيير ، والاقتراب من الحد الأقصى هو دليل على حدوث تغيير كبير في الهيكل.
معامل التحولات الهيكلية K. Gatev
المؤشرات المذكورة أعلاه لا تعطي فكرة عن التغييرات في نسب العناصر الفردية للسكان. يأخذ هذا المؤشر في الاعتبار شدة التغييرات في المجموعات الفردية في الهياكل المقارنة.
يؤثر عدد المجموعات التي ينقسم إليها مجتمع الدراسة على التقييم النهائي للتغييرات الهيكلية.
مؤشر سلاي للفرق الإنشائي.
يأخذ هذا المؤشر أيضًا في الاعتبار عدد المجموعات أو العناصر في الهياكل المقارنة. يمكن أن يأخذ معامل (مؤشر) Salai ، وكذلك معامل K. Gatev ، قيمًا من صفر إلى واحد. كلما اقتربت القيمة التي تم الحصول عليها من واحد ، زادت أهمية التغييرات الهيكلية التي حدثت. يأخذ معامل Salai قيمًا قريبة من واحد عندما يكون هناك عدد كبير من الوحدات في المجموع.
مؤشر ريابتسيف
لا تعتمد قيم هذا المؤشر على عدد تدرجات الهياكل. يتم إجراء التقييم على أساس القيمة القصوى الممكنة للتناقضات بين مكونات الهيكل ، وهناك نسبة التناقضات الفعلية للمكونات الفردية للهياكل مع القيم القصوى الممكنة. يأخذ هذا المعامل (الفهرس) أيضًا قيمًا من صفر إلى واحد.يمكن أيضًا اعتبار وجود مقياس لتقييم القيم التي تم الحصول عليها من المؤشر ميزة لهذا المؤشر.
تمثل المؤشرات المذكورة أعلاه سمة من سمات التغييرات الهيكلية ، ولكنها لا تعطي فكرة عن حجم هذه التغييرات.
لتقدير درجة التفاوت ، يتم استخدام معاملي تركيز الدخل - لورينز وجيني.
معامل لورنتز
أين ذ أنا - نصيب المجموعة الأولى من الدخل ؛ س ط - نسبة السكان أناالمجموعة الرابعة.
عملية حسابية معامل جيني يعتمد على تحديد نسبة مساحة المضلع المحددة بقطر المربع ومنحنى لورينتز ، في نصف مساحة المربع:
أين نائب الرئيس ذ أنا - حصص الدخل المتراكمة
يتراوح كلا المعاملين من 0 إلى 1. وكلما اقتربت القيمة من 1 ، ارتفع مستوى عدم المساواة (التركيز) في توزيع الدخل. في الممارسة العملية ، لا تصل هذه المعاملات إلى القيم الحدية (0 - المساواة الكاملة ، 1 - تركيز الدخل في مجموعة واحدة من السكان).
عند حساب ومقارنة قيم معامل جيني ، ينبغي على المرء الانتباه إلى المجموعات التي تم حساب المؤشر من أجلها ، نظرًا لأنه كلما زاد عدد المجموعات التي تم تقسيم السكان المحللين إليها ، زادت قيمة معامل جيني. على سبيل المثال ، النسبة المحسوبة لمجموعات 10٪ ستكون دائمًا أعلى من النسبة المحسوبة لمجموعات 20٪.
تم اقتراح نظرية باريتو - لورنز - جيني لدراسة التوحيد أو عدم التكافؤ (التركيز) لتوزيع الدخل الإجمالي بين جميع المجموعات السكانية. ومع ذلك ، يمكن استخدام هذه المعاملات عند دراسة درجة التوحيد في توزيع الخصائص الاجتماعية والاقتصادية الأخرى. على سبيل المثال ، درجة التوحيد في توزيع المساكن ، والتحويلات الاجتماعية ، والخدمات الطبية والتعليمية ، والجريمة ، إلخ.
عند تقييم درجة احتكار الصناعة ، نستخدم معامل هيرفيندال
أين د ط- حصة المشروع الأول ؛
ك- عدد المؤسسات في الصناعة.
يُحسب المعامل من خلال مجموع مربعات حصص المبيعات لكل مؤسسة في الصناعة ، معبرًا عنه كنسبة مئوية. لذلك ، يمكن أن تكون القيمة القصوى لمعامل Herfindahl 10000 ، والحد الأدنى - 10000 / k.
توجد البيانات الشرطية التالية حول هيكل الدخل النقدي لسكان المنطقة ، بالنسبة المئوية:
من الضروري استخلاص استنتاج حول التغييرات في هيكل الدخل النقدي للسكان.
المحلول.
بناءً على المؤشرات المذكورة أعلاه ، يمكننا أن نستنتج أن حصة الأجور في تكوين الدخل النقدي للسكان انخفضت (من 60 ٪ في فترة الأساس إلى 42 ٪ في فترة التقرير) مع زيادة في حصة الدخل من الممتلكات و أنشطة ريادة الأعمال (على التوالي من 24٪ إلى 44٪).
يتم إعطاء خاصية معممة لقياس التغيرات الهيكلية من خلال المؤشرات المتكاملة للاختلافات الهيكلية ، والتي تم توضيح حسابها في الجدول:
تشير قيمة المؤشرات المحسوبة للفروق الهيكلية إلى تغيرات مهمة في هيكل الدخل النقدي لسكان المنطقة.
المهام 5-6تتضمن دراسة ديناميات المؤشرات ، أي شدة التغير في الظواهر بمرور الوقت ، ويتم ذلك باستخدام المؤشرات التالية: النمو المطلق ، ومعدل النمو ، ومعدل النمو ، والقيمة المطلقة لنمو واحد في المائة ، ومتوسط مؤشرات التعميم.
اعتمادًا على مهمة الدراسة ، يمكن حساب المؤشرات بقاعدة متغيرة للمقارنة (سلسلة) وقاعدة ثابتة للمقارنة (أساسية).
1. النمو المطلقهو الفرق بين المستوى المقارن والسابق أو الأساس:
سلسلة النمو المطلق:
النمو الأساسي المطلق:.
مجموع النمو المطلق للسلسلة يساوي النمو الأساسي المطلق للفترة الزمنية المقابلة.
2. معدل النموهو مؤشر نسبي يميز شدة تطور الظاهرة ؛ وهي تساوي نسبة المستوى المدروس إلى المستوى السابق أو الأساسي ويتم التعبير عنها بالمعاملات أو النسب المئوية.
معدل نمو السلسلة: 100 ؛
معدل النمو الأساسي: .
ناتج معدلات نمو السلسلة المقابلة ، المحسوبة بالمعاملات ، يساوي الأساس.
3. معدل الزيادةمحددة بطريقتين:
أ) كنسبة النمو المطلق إلى المستوى السابق (السلسلة) أو المستوى الأساسي (الأساسي):
معدل نمو السلسلة: 
معدل النمو الأساسي: 
.
ب) كالفرق بين معدل النمو و 100٪:
T CR = T p -100٪.
4. زيادة القيمة المطلقة بنسبة واحد بالمائةتُعرَّف بأنها نسبة النمو المطلق للسلسلة إلى معدل نمو السلسلة (٪) أو لكل مستوى لاحق - مثل 0.01 من المستوى السابق لسلسلة الديناميكيات:
5. متوسط النمو المطلقيتم حسابه بالمتوسط الحسابي البسيط ، أي بقسمة مجموع زيادات السلسلة المطلقة على عددها
متوسط معدل النموتم العثور عليها بواسطة صيغة المتوسط الهندسي:
متوسط معدل النموتم العثور عليها عن طريق طرح من متوسط معدل النمو 100٪:
طرق الحساب مستوى متوسطيعتمد عدد من الديناميكيات على نوع المعلومات واكتمالها.
1) في سلسلة الفترات ذات الفواصل الزمنية المتساوية ، يتم تحديد المستوى المتوسط بواسطة معادلة المتوسط الحسابي البسيط:
2) في سلسلة الفترات ذات الفترات الزمنية غير المتكافئة - وفقًا لمعادلة المتوسط المرجح الحسابي (حسب حجم الفترات):
3) في السلسلة اللحظية مع بيانات شاملة عن التغيير في مؤشر اللحظة ، يتم الحساب وفقًا للمتوسط الحسابي لمستويات السلسلة التي ظلت دون تغيير لفترات زمنية معينة ، مرجحة بقيمة الفترات المقابلة ؛
4) في سلسلة الديناميكيات اللحظية بمستويات متباعدة بشكل متساوٍ ، يتم تطبيق صيغة المتوسط الزمني البسيط.
تحليل مقارن رسومي للهيكل
في البحث الاجتماعي والاقتصادي ، غالبًا ما تنشأ المواقف التي يكون من الضروري فيها تحليل هياكل الظواهر أو العمليات على مدى عدد من الفترات. إحدى طرق التحليل في هذه الحالة هي النظر في المخططات الهيكلية.
الرسم التخطيطي الهيكلي الأكثر شيوعًا هو مخطط دائري أو دائري.
الشكل ـ تكوين وهيكل العاطلين عن العمل حسب التعليم عام 2003 ،٪
هذا النوع من المخططات هو الأكثر ملاءمة للاستخدام عند توضيح بنية ظاهرة لفترة أو فترتين أو ثلاث فترات ، ولكن من الناحية العملية قد تنشأ حالة عندما يكون من الضروري مقارنة الهيكل لمدة 5 فترات أو أكثر. في هذه الحالة ، تحتاج إلى استخدام مخطط دائري مجوف.
الشكل ـ تكوين وهيكل العاطلين عن العمل حسب التعليم عام 1992 و 2003 ،٪
الشكل ـ تكوين وهيكل العاطلين عن العمل حسب التعليم في الأعوام 1992 ، 1998 ، 2002-2003 ،٪
لتقييم التغييرات في هيكل السكان بمرور الوقت وتحديد هياكل المجموعات الفردية ، يتم استخدام مؤشرات الاختلافات الهيكلية والتحولات. أبسط مؤشرات الاختلافات الهيكلية هي [صفحة 37 ، Timofeeva]:
المعامل الخطي للفروق الهيكلية (التحولات) أو مؤشر إعادة:
أين d1 ، فعل- هيكل التقارير وفترات الأساس ،٪
ف -عدد الأسطر.
يوضح كيف أن بنية فترة إعداد التقارير ، في المتوسط ، لا تتوافق مع بنية فترة الأساس. كواحد من عيوب المؤشر ، يمكن للمرء أن يسمي حقيقة أن قيمته تعتمد على ن. اذا كان نصغير ، ثم يأخذ الفهرس قيمًا صغيرة والعكس صحيح.
المعامل التربيعي للتحولات الهيكلية:
0 £ د 100 جنيه استرليني أو 0 جنيه استرليني س 100 جنيه إسترليني (إذا تم قياس البيانات بالنسبة المئوية).
كلما اقتربت قيمة المؤشرات من الصفر ، كلما قلت الاختلافات في هياكل المجموعات السكانية المدروسة ؛ أو أصغر التغييرات التي حدثت في هيكل السكان في الديناميات.
تُستخدم المعاملات الخطية والتربيعية بشكل أساسي لدراسة ديناميات مؤشرات الهيكل ، منذ ذلك الحين بصريًا ، يمكننا استخلاص استنتاجات حول شدة التغييرات في الهياكل في فترات زمنية معينة.
مؤشر Gatewa(مؤشر جاتيف) يميز الهياكل ذات المبالغ المتساوية من الانحرافات التربيعية.
مؤشر ريابتسيف(مؤشر Ryabtsev) يختلف قليلاً عن مؤشر Gatev ، ويأخذ قيمًا أقل:
مؤشر Salaiتم إدخال (مؤشر Szalai) في دراسة الفروق في هيكل استخدام الميزانية الزمنية في مجموعات مختلفة من السكان:
يختلف مؤشر Salai عن جميع مؤشرات هذه المجموعة المذكورة أعلاه. يأخذ قيمًا قريبة من واحد عندما يكون هناك عدد كبير من الوحدات في المجموع.
تأخذ المؤشرات المعطاة قيمًا في النطاق من 0 إلى 1. إذا كان مؤشر واحد أو آخر يساوي صفرًا ، فهناك تشابه كامل للهياكل ، إذا كان أحدهما - فرقًا كاملاً. إذا كانت أكثر من 0.5 ، فإن الاختلافات في هيكل التقارير والفترات الحالية تعتبر كبيرة.
