Odobreno
po ukazu predsednika
Odbor za statistiko
ministrstvo za nacional
gospodarstvo Republike Kazahstan
Metodologija za izvedbo vzorčnega raziskovanja gospodinjstev
Poglavje 1. Splošne določbe
1. Metodologija za izvajanje vzorčnega raziskovanja gospodinjstev (v nadaljnjem besedilu: metodologija) se nanaša na statistično metodologijo, oblikovano v skladu z mednarodnimi standardi in odobreno v skladu z zakonom Republike Kazahstan z dne 19. marca 2010 "O državni Statistika« (v nadaljevanju zakon).
2. Metodologija določa glavne vidike in metode analize vzorca in splošne populacije gospodinjstev in je namenjena za uporabo strukturnih oddelkov Odbora za statistiko Ministrstva za nacionalno gospodarstvo Republike Kazahstan (v nadaljnjem besedilu: Komite).
3. Za izvedbo vzorčnega raziskovanja se izbere del gospodinjstev, znotraj te populacije pa se izvajajo opazovanja oziroma zbirajo podatki. Dobljene rezultate ekstrapoliramo (razširimo) na celotno populacijo kot celoto.
4. Glavne prednosti uporabe metode vzorčenja v sodobni statistiki so:
1) skrajšanje časa, potrebnega za izvajanje statističnih opazovanj (anket);
2) zmanjšanje informacijske obremenitve anketirancev;
3) znatni prihranki stroškov dela, materialnih in finančnih sredstev pri izvajanju raziskave;
4) bistveno pospešeno prejemanje rezultatov raziskav v primerjavi s stalnim pregledom.
5. Ta metodologija uporablja pojme s pomeni, opredeljenimi v zakonu, ter naslednje definicije:
1) panel metoda opazovanja- način zbiranja informacij, pri katerem se določena skupina analiznih enot periodično pregleduje v razmeroma dolgem časovnem obdobju, predmet proučevanja pa ostaja nespremenjen;
2) splošna populacija - popolna skupina vseh enot analize, katerih značilnosti so predmet ocene;
3) reprezentativnost - ujemanje značilnosti vzorca z značilnostmi populacije ali splošne populacije;
4) matematično pričakovanje - povprečna vrednost posamezne značilnosti v vseh možnih vzorcih, tudi tehtano povprečje vseh možnih rezultatov z utežjo verjetnosti, ki odraža možnost pojava pri posameznem rezultatu;
5) parameter - vrednost, izračunana iz vseh vrednosti v nizu populacije, to je opisna meritev populacije;
6) stratum - delitev na posebne plasti enot (respondentov) z enakimi ali podobnimi kazalniki;
7) načrt vzorčenja - niz specifikacij, ki določajo populacijo in vzorčne enote ter stopnjo verjetnosti možnih vzorcev;
8) vzorčna populacija (vzorec) - niz primerov (predmetov, predmetov, dogodkov, vzorcev), ki so po določenem postopku izbrani iz splošne populacije za sodelovanje v študiji;
9) velikost vzorca - skupno število enot opazovanja v vzorčni populaciji.
2. poglavjeNačrtovanje inpostopek vzorčenja
6. Pri načrtovanju raziskave je treba opredeliti geografska območja, ki jih bo zajemala, in populacijo, ki jo zanima.
7. Pri določanju statistične populacije je treba identificirati populacijsko skupino, iz katere je vzet vzorec. Oddaljena območja z malo gospodinjstvi ali prebivalci so izločena iz vzorčnega okvira, ker so stroški doseganja previsoki. Predstavljajo le majhen delež prebivalstva in njihov vpliv na število prebivalcev je zelo majhen. Poročilo o rezultatih tovrstnega raziskovanja jasno kaže na izključitev teh območij.
8. Postopek izbire vzorca za raziskavo je sestavljen iz več faz:
opredelitev splošne populacije;
ustvarjanje vzorčnega okvira;
izbira med verjetnostnimi in neverjetnostnimi selekcijskimi metodami;
določitev načrta vzorčenja;
določitev velikosti vzorca;
neposredno vzorčenje po načrtu.
3. poglavjeOpredelitev populacijein vzorčni okvir
9. Glavni vir za oblikovanje vzorčne populacije za raziskavo gospodinjstev v Republiki Kazahstan so podatki popisa ali statistični register stanovanjskega sklada informacijskega sistema (v nadaljnjem besedilu: IS SRZhF). Podatki popisa zagotavljajo informacije o velikosti, sestavi in geografski porazdelitvi prebivalstva poleg socialno-ekonomskih in demografskih značilnosti. Popis prebivalstva zbira podatke o vsakem posamezniku v gospodinjstvu in o vsakem stanovanjskem kompleksu na celotnem območju. Da bi se izognili primerom neprejetja podatkov od anketirancev, se za oblikovanje vzorca uporablja IS SRZhF. IS SRZhF je bil ustvarjen z namenom ustvarjanja in zbiranja podatkov o stanovanjskih stavbah in stanovanjskih prostorih za statistiko stanovanjskega fonda in oblikovanje vzorcev za anketiranje gospodinjstev.
10. Obračunske enote v IS SRZhF so vse stanovanjske zgradbe in stanovanjski prostori (stanovanja), ki se nahajajo na ozemlju Republike Kazahstan.
Tej vključujejo:
stanovanjski prostor (stanovanje);
enodružinska (individualna) hiša;
dvojček;
tri ali večstanovanjski objekt.
Vsaka hiša in stanovanje ima identifikacijsko številko (v nadaljevanju ID).
Poleg tega IS SRZhF vsebuje naslednje podatke: številko stanovanja, klasifikator upravno-teritorialnih objektov (KATO), ulico, hišno številko, številko stanovanja, skupno površino, stanovanjsko površino. Podatki, ki jih vsebuje IS SRZhF, se dnevno posodabljajo.
4. poglavjeStrategija in metode vzorčenja
11. Za izbiro elementov iz populacije se uporabljajo naslednje metode verjetnostne selekcije:
sistematično naključno vzorčenje (vzorčenje po korakih);
vzorčenje z verjetnostjo, sorazmerno velikosti (v nadaljevanju PPS).
12. Enostavna naključna izbira (vzorčenje) zagotavlja, da ima vsak element v populaciji enako verjetnost, da bo izbran. Najdemo naslednje različice te metode:
ponovljena naključna izbira;
večkratna naključna izbira.
13. Neponavljajoče naključno vzorčenje zagotavlja natančnejše rezultate vzorčnega opazovanja v primerjavi s ponovljenim vzorčenjem, saj pri enaki velikosti vzorca opazovanje zajema več enot splošne populacije. V primerih, ko ponovnega vzorčenja ni mogoče izvesti, se uporabi ponovljeno vzorčenje.
14. Bistvo sistematičnega naključnega vzorčenja je izbiranje iz baze elementov, začenši s prvim naključno izbranim elementom.
Na primer pri oblikovanju sistematičnega vzorca velikosti 500 elementov iz populacije 15.000 zaposlenih v organizaciji.
Najprej se določi naključni začetek, nato izbirni korak. (15.000/500=30, izbirni korak je 30).
15. Izbirna metoda VPR vam omogoča, da povečate natančnost ocene, če je pomožna spremenljivka velikosti, ki se uporablja za določanje verjetnosti, približno sorazmerna z značilnostmi, ki se preučujejo. Pri uporabi metode VLOOKUP obstaja večja verjetnost, da bodo v vzorec vključene enote z velikimi karakteristikami. Metoda vzorčenja CDF se pogosto uporablja v anketah gospodinjstev za izbiro teritorialnih enot, verjetnost vključitve elementov v vzorec pa je sorazmerna z velikostjo populacije, ki živi v teritorialnih vzorčnih enotah.
Odstavek 1. Stratificirano vzorčenje
16. Pri načrtovanju raziskave gospodinjstev je pogosto uporabljena metoda stratifikacija populacije pred izbiro vzorca. Služi namenu razvrščanja populacije v podpopulacije na podlagi dodatnih informacij, ki so znane o populaciji. Na primer teritorialne značilnosti ali starostne in spolne kategorije, vrsta območja, število prebivalcev, vrsta ali tip zgradbe, zgradba. Osnovno načelo oblikovanja stratumov (stratifikacije) je heterogenost med stratumi in homogenost znotraj stratumov. Urbana in podeželska območja so za raziskavo gospodinjstev ustvarjena kot dva ločena sloja. Mestno in podeželsko prebivalstvo se med seboj razlikujeta v marsičem (vrsta zaposlitve, vir in višina dohodka, povprečna velikost gospodinjstva, stopnja rodnosti), medtem ko imajo posamezniki, ki pripadajo eni od teh podskupin, podobne značilnosti. Verjetnost izbire v starificiranem vzorcu z uporabo neponavljajoče se naključne izbire se izračuna po naslednji formuli:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image005_10.png" width="20" height="24 src="> - velikost splošne populacije v stratumu.
17. Prednosti stratificiranega vzorčenja so:
Δ - največja napaka vzorčenja.
23. Za določitev velikosti vzorca se ocenijo naslednji parametri populacije:
1) Aritmetično povprečje (na primer dohodki in izdatki gospodinjstva, število ljudi, ki živijo v gospodinjstvu) se izračuna za vse enote splošne populacije in se imenuje splošno povprečje () in se izračuna po naslednji formuli.
https://pandia.ru/text/80/295/images/image027_3.png" width="16" height="25 src="> - vsota indikatorja i-stratuma.
2) Varianca populacije je opredeljena kot povprečje kvadratov odstopanj vseh posameznih opazovanj od njihovega povprečja.
Varianca populacije se izračuna po naslednji formuli:
Kvadratni koren variance se imenuje standardni odklon ali povprečni kvadratni odklon in se izračuna po formuli:
RSE- relativna standardna napaka vzorca.
Če se prilagoditev populacije ne upošteva, bi bila formula za velikost vzorca:
24. Ko je velikost vzorca določena, je treba vzorec razdeliti v stratume, če gre za stratificiran vzorec, ali v grozde, če gre za grozdni vzorec. Porazdelitev vzorčenja je narejena tako, da je v vsakem stratumu enaka velikost vzorca (enakomerna porazdelitev) ali porazdeljena na druge načine. Za določitev porazdelitve vzorca po različnih stratumih obstajata dve pomembni merili, ki vplivata na način določanja velikosti vzorca znotraj stratumov:
Prvo merilo je udobje: izbrana je proporcionalna metoda porazdelitve, v kateri je velikost vzorca jaz-th stratum se izračuna po formuli:
ni- Velikost vzorca jaz- plasti;
jaz = 1,2,…,h;
Ni- število gospodinjstev v jaz-th stratum, medtem ko jaz = 1,2…., h.
Drugi kriterij je točnost: izbrana je optimalna metoda porazdelitve, ki daje najmanjšo srednjo kvadratno napako (standardno napako) vzorca.
25. Kadar so stroški vzorčenja iz različnih stratumov enaki, se optimalna formula za dodelitev imenuje Neumannova porazdelitev. V tem primeru je velikost vzorca jaz-th stratum je določen s formulo:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image034_2.png" width="16" height="29">, potem se njegova osnovna teža, označena kot (koeficient širjenja), izračuna po formuli:
32. Problem neodgovora vzorčne enote zaradi subjektivnih razlogov pri anketiranju gospodinjstev rešujemo s prilagoditvijo vzorčnih uteži. Izračun prilagojene uteži neodgovora za i-to vzorčno enoto se izračuna z naslednjo enačbo:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image038_1.png" width="51 height=29" height="29"> je število ljudi, ki so dejansko prijavili.
Izračun končne prilagojene uteži neodgovora za jaz vzorčna enota se izračuna z naslednjo enačbo:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image040_1.png" width="34" height="23 src="> - to je začetna osnovna teža;
https://pandia.ru/text/80/295/images/image042_0.png" width="149 height=52" height="52">
m - standardna napaka;
Splošno odstopanje;
Velikost vzorca.
36. Standardna napaka vzorca prikazuje absolutne vrednosti napake. Za določitev ocenjene vrednosti v deležih se uporablja relativna standardna napaka (koeficient variacije). Ta koeficient je izražen v odstotkih in se izračuna po formuli:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image048_0.png" width="25" height="30">.png" width="25" height="30 src=">- | £ D, iz česar sledi, da x - D £ https://pandia.ru/text/80/295/images/image050.png" width="113" height="32 src=">
Indikator vsote vzorčne populacije jaz-strate;
Povprečna vrednost kazalnika vzorčne populacije jaz-strate.
Dodaten, a izjemno pomemben vir podatkov o prebivalstvu in demografskih procesih so posebne vzorčne raziskave. Njihovo vlogo je težko preceniti. In glavno niti niso prihranki v primerjavi s popisi prebivalstva, o katerih se v zvezi s tem običajno govori. Bistvo je, da so programi posebnega vzorčnega raziskovanja običajno veliko bolj podrobni in poglobljeni kot programi popisov prebivalstva. Omogočajo poglobljeno in celovito preučevanje številnih vprašanj demografskih sprememb in dejavnikov, ki jih povzročajo, ter pridobivanje informacij, ki jih je preprosto nemogoče pridobiti na druge načine. Zato so se tovrstna raziskovanja, ki temeljijo na metodi vzorčenja, v svetu razširila, vklj. in pri nas.
Upoštevati je treba, da s slov "anketa" Demografi imajo običajno v mislih popolnoma drugačne postopke: na eni strani govorimo o tradicionalnih statističnih postopkih zbiranja informacij o določenem vprašanju ali problemu, pri katerih se metoda vzorčenja lahko uporablja ali pa tudi ne. Po drugi strani pa velikokrat govorimo o samih socioloških raziskavah, pri katerih je uporaba vzorčnih in anketnih metod obvezna. Sama beseda "anketa" v slednjem primeru gre prej za poklon statistični tradiciji kot za izraz, ki odraža bistvo zadeve.
Razlike med statistično raziskavo in sociološko raziskavo so temeljne, saj gre v prvem primeru za zbiranje informacij o dejstvih (dogodkih, značilnostih ipd.) in šele sekundarno o mnenjih (t. i. »mnenjska statistika«). Primer tovrstnega raziskovanja so vzorčni deli popisa prebivalstva 1989 ter mikropopisov 1985 in 1994, v katerih so bila poleg podatkov o številu rojenih otrok zapisana tudi mnenja o pričakovanem in želenem številu otrok.
V drugem primeru mislimo na globoko, celovito študijo, ki je celovita in je namenjena prepoznavanju ne le zunanje strani preučevanega pojava, ampak tudi njegovih gonilnih sil, tako zunanjih (dejavniki) kot notranjih (potrebe, stališča in motivi za primerno vedenje). Te temeljne razlike ne smemo pozabiti, ko govorimo o "anketah".
V sodobni demografiji se uporabljajo in dopolnjujejo tako ankete v tradicionalnem statističnem smislu kot sociološke raziskave. Istočasno so bile zgodovinsko gledano raziskave prve, kar je očitno razlog za t.i. »tradicionalni« demografi raje uporabljajo ta izraz.
Demografske raziskave imajo precej dolgo zgodovino. Prvi poskusi njihove izvedbe segajo v 20-30-a leta. prejšnje stoletje. Eno prvih raziskav mnenj o velikosti družine so izvedli demografi univerze v Harkovu pod vodstvom S.A. Tomilina (1877-1952) že leta 1927 50
Tomilin Sergej Arkadijevič (1877-1952), ukrajinski znanstvenik, specialist na področju socialne higiene, sanitarne statistike, zgodovine medicine, demograf, profesor (1926), doktor medicinskih znanosti (1936). Diplomiral na Medicinski fakulteti Moskovske univerze (1901). Poučeval je na medicinskih visokošolskih ustanovah v Harkovu in Kijevu. ... Pod vodstvom Tomilina je osebje univerze v Harkovu izvedlo eno prvih študij v svetovni praksi mnenj o velikosti družine (1927), ki je po pomenu blizu določitvi želenega števila otrok ... Prebivalstvo. Enciklopedični slovar. M., 1994. Str. 531.
V ZDA je Gallupov inštitut za javno mnenje leta 1936 začel z rednimi raziskavami o idealni velikosti družine na nacionalnem vzorcu. Podatki iz teh raziskav v več desetletjih so omogočili oceno, v kolikšni meri se je zmanjšalo prepričanje Američanov o idealnem številu otrok v družini 51 .
Idealno število otrok -
posameznikovo predstavo o najboljšem številu otrok na splošno, ne da bi upoštevali specifično življenjsko situacijo in osebne preference. Dobijo ga v anketah kot odgovor na vprašanje: "Koliko otrok je najbolje imeti v družini?" Želeno število otrok je število otrok, ki bi jih posameznik glede na lastna nagnjenja najraje imel v svoji družini. Prejeti so v anketah kot odgovor na vprašanje: "Koliko otrok bi radi imeli v svoji družini ob vseh pogojih, ki so za to potrebni?"
Pričakovano število otrok je število otrok, ki jih posameznik namerava imeti v družini ob upoštevanju njegove specifične življenjske situacije in osebnih preferenc. Prejeto v anketah kot odgovor na vprašanje: "Koliko otrok boste imeli v družini?" ali "Koliko še otrok boš imel v bližnji prihodnosti?"
Mnenjske raziskave o velikosti družine so dobile nov razvoj po drugi svetovni vojni. V letih 1955 in 1960 V Združenih državah sta bili izvedeni dve nacionalno reprezentativni raziskavi, znani kot »Študije razvoja ameriške družine« (GAF-1 in GAF-2). Preverjali so mnenja o otrokovih priljubljenih številkah in v kolikšni meri so bile uresničene po 5 letih. V raziskavah GAF-1 in GAF-2 so poleg idealnega števila otrok prvič razkrili tudi mnenja o pričakovanem in želenem številu otrok. V istih letih so bile podobne raziskave izvedene v približno 30 drugih državah 52 .
Pri nas so se po dolgem premoru v 60. letih prejšnjega stoletja znova začele raziskave mnenj o velikosti družine. XX stoletje Zaposleni v Oddelku za demografijo Raziskovalnega inštituta Centralne statistične službe ZSSR v obdobju 1966-1984. Na podlagi proračunske mreže je bilo izvedenih 8 raziskav, katerih rezultati so bili objavljeni v številnih monografijah in 53 člankih. Podobne raziskave so izvedli tudi drugi avtorji. Skupaj za 60-80 let. prejšnjega stoletja je bilo v različnih regijah ZSSR izvedenih več deset takih raziskav. V sodobni Rusiji podobne raziskave mnenj o velikosti družine redno izvaja Vseruski center za proučevanje javnega mnenja (VTsIOM). Poleg tega, kot že omenjeno, so bila vprašanja o pričakovanem in želenem številu otrok v družini vključena v programe mikrocenzusa leta 1985 in 1994.
Demografske raziskave izvajamo tudi na mednarodni ravni. Med njimi je najbolj znana Svetovna raziskava plodnosti (WFS), ki je bila izvedena v letih 1974-1982. Mednarodni statistični inštitut in Mednarodna zveza za populacijske študije v 41 državah v razvoju in 21 razvitih državah 54 ter Demografska in zdravstvena raziskava (DHS), izvedena v zgodnjih 1990-ih. v 59 državah v razvoju s strani Ameriškega inštituta za razvojne vire 55 .
Kar zadeva same sociološke raziskave, je njihova zgodovina krajša. Pravzaprav se je pri nas začelo šele v 70. letih. prejšnjega stoletja, ko je Center za preučevanje populacijskih problemov Ekonomske fakultete Moskovske državne univerze. M.V. Lomonosov je izvedel prvo resnično sociološko in demografsko študijo "Moskva-1978" (režija A.I. Antonov), katere program je temeljil na teoriji reproduktivnega vedenja. Pred to študijo sta bili dve pilotni sociološki raziskavi, ki ju je izvedla ista skupina avtorjev leta 1976 v Moskvi in Vilniusu. Rezultati študije Moskva 1978 so bili objavljeni v številnih člankih, brošurah in monografijah 56.
Kasneje v okviru podobnega programa pod vodstvom A.I. Antonov in V.A. Borisova so bile v Moskvi, Saratovu in Ufi izvedene številne sociološke in demografske študije 57 . Po podobnem programu v drugi polovici osemdesetih - prvi polovici devetdesetih let 20. stoletja. izvedel vrsto študij uralske družine A.I. Kuzmin 58 . Posebnost teh študij je bila njihova osredotočenost na celovito študijo reproduktivnega vedenja v enotnosti njegovih odnosov, motivov in rezultatov. V skladu s tem so »uporabili niz kazalnikov, ki so jih dopolnili z novimi metodami za merjenje stopnje zadovoljevanja potreb po otrocih, stopnje sovpadanja odnosov obeh zakoncev, pa tudi s številnimi novimi metodami, ustvarjenimi na podlagi tehnika »semantičnega diferenciala« 59 *.
V letih 1999–2001 so se nadaljevale sociološke raziskave reproduktivnega vedenja. ekipa Oddelka za družinsko sociologijo Fakultete za sociologijo Moskovske državne univerze. M.V. Lomonosov (nadzornik A.I. Antonov).
Osemdeseta leta prejšnjega stoletja so postala čas, ko so se pri nas začele sociološke raziskave problematike umrljivosti. Hkrati je bila pozornost raziskovalcev usmerjena v preučevanje samoohranitvenega vedenja - pojma, ki je bil v sociološko demografijo uveden po analogiji z reproduktivnim vedenjem**. Študija samoohranitvenega vedenja se je začela s študijami, izvedenimi v letih 1980-1983. v Centru za preučevanje populacijskih problemov Ekonomske fakultete Moskovske državne univerze. M.V. Lomonosov pod vodstvom A.I. Antonova in nato nadaljeval na Inštitutu za sociološke raziskave Akademije znanosti ZSSR (zdaj Inštitut za sociologijo Ruske akademije znanosti). V letih 1985-1993 Raziskave podobnega programa je na Uralu izvedel A.I. Kuzmin. Rezultati teh študij se odražajo v številnih publikacijah***.
Glavna metoda državnega statističnega spremljanja življenjskega standarda prebivalstva je vzorčna raziskava gospodinjskih proračunov. Ta pregled je celovit in večnamenski. Pridobljeni podatki se uporabljajo za sestavo računov sektorja gospodinjstev v sistemu nacionalnih računov, določanje uteži za izračun indeksa cen življenjskih potrebščin in so vir informacij o porazdelitvi prebivalstva po ravni dohodka, stopnji revščine in porabi hrane.
Raziskava zajema 47.765 gospodinjstev (razen kolektivnih gospodinjstev) v vseh sestavnih enotah Ruske federacije z metodo vzorčenja in temelji na načelih prostovoljnega sodelovanja. Kolektivna gospodinjstva so osebe, ki so dolgo časa nastanjene v bolnišnicah, domovih za ostarele, dijaških domovih in drugih institucionalnih ustanovah, samostanih, verskih skupnostih in drugih bivalnih prostorih (slika 2.1). Opozoriti je treba, da čeprav ni jasno opredeljene klasifikacije gospodinjstev, številni strokovnjaki ponujajo svoje modele.
Izbirna enota je gospodinjstvo - skupek oseb, ki živijo v eni stanovanjski stavbi ali njenem delu, tako v sorodu kot v sorodu, ki si skupaj zagotavljajo vse, kar je potrebno za življenje, ki v celoti ali delno združujejo in porabljajo svoja sredstva. Gospodinjstvo lahko sestavlja ena samostojna oseba. Ankete o porabi gospodinjstev se izvajajo vsako četrtletje poročevalskega leta.
Za oblikovanje vzorčne populacije gospodinjstev se uporablja dvostopenjski naključni vzorec, zgrajen po teritorialnem principu, ki zagotavlja pridobitev reprezentativnega vzorca glede na strukturna razmerja izbranih značilnosti združevanja (velikost gospodinjstva, spol,
riž. 2.1.
starost, stopnja izobrazbe, viri preživetja itd.).
Pri izvajanju anketnega programa se uporabljajo naslednji obrazci: obrazec št. 1-a "Dnevnik dnevnih stroškov gospodinjstva"; Obrazec št. 1-6 »Gospodinjski dnevnik nakupov neživilskih izdelkov in prejetih storitev« (Priloga 5).
Anketa je sestavljena iz neposrednega anketiranja (anketiranja) članov gospodinjstva in njihovega vodenja dnevniških zapisov o izdatkih za tekočo potrošnjo. Poleg tega vsako od anketiranih gospodinjstev snema dvakrat v četrtletju (2-krat v enem tednu). Odražajo denar, porabljen za nakup hrane, neživilskih izdelkov in storitev. V dnevniku se beleži tudi količina porabljene hrane brez plačila (zaradi prejemov izdelkov lastne pridelave, daril, neodplačne pomoči iz drugih virov) in količina 24
prehranski izdelki, plačani, vendar niso namenjeni uživanju članov gospodinjstva. Poleg tega dnevnik beleži dnevne izdatke za prehrano zunaj doma (restavracije, kavarne, menze, ulični kioski itd.). Med obema dnevniškima vpisoma gospodinjstvo vodi evidenco nakupov neživil in porabljenih sredstev za storitve.
Poleg četrtletnega anketiranja se izvaja letno anketiranje, ki vključuje vprašanja o življenjskih razmerah gospodinjstev, prisotnosti trajnih dobrin v gospodinjstvih, prometu živine na zasebnih parcelah in stopnji izobrazbe članov gospodinjstva.
Preostali čas, brez vodenja dnevnikov, gospodinjstvo vodi dnevnike, ki odražajo vse denarne izdatke, razen sredstev, porabljenih za hrano, alkohol in tobak, ter oceno približne cene neživilskih izdelkov, ki jih prejme gospodinjstvo. gospodinjstvo brez plačila in kupljeno za darila ali zamenjavo blaga.
Postopek zbiranja anketnih podatkov je organiziran po principih rotacije gospodinjstev glede na njihovo velikost znotraj enega območja opazovanja, kar omogoča, da z zbiranjem različnih vrst podatkov zajamemo vse skupine gospodinjstev.
Za razširitev rezultatov vzorčnega opazovanja na proučevano populacijo se vsakemu anketiranemu gospodinjstvu pripiše statistična utež, ki označuje skupno število gospodinjstev, ki jih zastopa del, vključen v vzorec. Diseminacija rezultatov vzorčnega opazovanja temelji na hipotezi, da skupina anketiranih gospodinjstev, ki jih združuje neka značilnost, ustreza skupini gospodinjstev z isto lastnostjo v splošni populaciji. Statistično ponderiranje rezultatov anketiranja gospodinjstev se izvaja z namenom pridobitve podatkov, posplošenih na splošno populacijo. Uteži za posamezne kazalnike proračuna gospodinjstev se izračunavajo četrtletno. Vsota "osnovnih" uteži zagotavlja oceno števila vseh gospodinjstev v določeni regiji in Rusiji kot celoti.
Eden od razlogov za nepopolnost prejetih informacij je zavrnitev sodelovanja v anketi predvsem posameznikov z visokimi dohodki, kar izkrivlja rezultate ankete. Zato je za razjasnitev podatkov izvedena dodatna prilagoditev uteži z uporabo regionalnih podatkov o povprečnem denarnem dohodku na prebivalca splošne populacije in hipoteze o ujemanju porazdelitev
porazdelitev dohodka v prebivalstvu po zakonu lognormalne porazdelitve.
Raziskava gospodinjskih proračunov nam omogoča, da pridobimo absolutne, relativne in povprečne kazalnike, potrebne za analizo življenjskega standarda prebivalstva. Metodologija za izračun splošnih kazalnikov dohodkov in izdatkov gospodinjstev je predstavljena v prilogi 6.
Končni podatki raziskave so razviti za Rusko federacijo kot celoto in regije v naslednjih vidikih.
I. Geografsko:
I. Glede na obliko kvantitativnega izražanja razvitih kazalnikov:
III. V skupine glede na številne socialno-ekonomske značilnosti:
Vir informacij za oblikovanje teh vrst gospodinjstev je Register gospodinjstev.
Sistem kazalnikov, ki označujejo blaginjo gospodinjstev na podlagi rezultatov raziskave, vključuje: denarne dohodke; denarni stroški; bruto dohodek; razpoložljiva sredstva. Za konstruiranje skupin je uporabljena metoda rangiranja proračunov posameznih gospodinjstev po naraščajoči vrednosti per capita lastnosti, na podlagi katere temelji ocena blaginje.
stanje. Po tej metodi so anketirana gospodinjstva in prebivalci v njih razvrščeni v skupine:
Tako vzorčno raziskovanje proračunov gospodinjstev omogoča pridobivanje informacij o življenjskem standardu različnih skupin in segmentov prebivalstva, je podlaga za karakterizacijo strukture dohodkov in izdatkov prebivalstva ter njegovo diferenciacijo po ravni dohodka in omogoča ugotavljanje razlik v ravni blaginje gospodinjstev glede na sestavo družine, zaposlenost njenih članov itd., prikazuje pomen posameznih virov pri oblikovanju celotnega dohodka ter ustvarja povpraševanje potrošnikov po gospodinjstva.
V domači statistiki se podatki o izdatkih prebivalstva zbirajo z vzorčnim raziskovanjem družinskih (gospodinjskih) proračunov. Ta raziskovanja izvajajo državni statistični organi letno v skladu z Zveznim statističnim delovnim programom in zajemajo približno 50 tisoč gospodinjstev. Osnova raziskovanja gospodinjstev so dnevniški vpisi, ki se vodijo po metodah, ki jih potrdijo organi državne statistike.
Vzorčna populacija gospodinjstev je oblikovana na podlagi naslednjih značilnosti združevanja:
velikost gospodinjstva;
pripadnost stanovanjskega prostora in njegova vrsta;
razpoložljivost zemljišča v uporabi;
starost, spol, stopnja izobrazbe, narodnost članov gospodinjstva;
vire preživetja.
Referenčno obdobje raziskovanja za eno gospodinjstvo zajema četrtino. Vsako od anketiranih gospodinjstev vodi dnevne dnevnike dva tedna na četrtletje, ki predstavljajo podrobno evidenco porabljenega denarja za nakup hrane, neživil in plačila storitev. V dnevniških zapisih se beleži tudi količina porabljene hrane zaradi prejemov izdelkov lastne pridelave, brezplačne pomoči iz drugih virov ter izdatki za prehrano zunaj doma.
Med dvema rednima anketiranjema vodijo člani gospodinjstva dnevnike nakupov neživil in izdatkov za storitve. Ta snemanja se izvajajo v dveh tednih pred in po dvotedenskih dnevniških anketah ter v celotnem mesecu, v katerem niso bile izvedene nobene dnevniške ankete.
Dodatne podatke zbirajo državni statistični organi s posebnimi četrtletnimi in letnimi anketami o gospodinjstvih. Pri anketah se ugotavlja stopnja izobrazbe; glavni in dodatni poklici članov gospodinjstva; vrsta subvencij in ugodnosti, ki jih prejemajo, posebne ugodnosti in nadomestila; pridobijo informacije o življenjskih razmerah, prisotnosti trajnih dobrin v gospodinjstvih in prometu živine na zasebnih kmetijah.
Tako pridobljene informacije omogočajo razvoj kazalnikov porabe za veliko število skupinskih značilnosti, ki z različnih vidikov označujejo gospodinjstva in njihove člane.
Kazalniki osebne porabe se pogosto uporabljajo tudi v posebnih raziskavah spremljanja gospodarskih razmer v Ruski federaciji, ki so bile izvedene s podporo številnih mednarodnih organizacij v letih 1992-1996. Seznam kazalnikov in virov podatkov se v primerjavi z metodologijo državnih statističnih organov Ruske federacije bistveno ne razlikuje.
Eden ključnih predmetov statističnega spremljanja potrošnje prebivalstva je prehrana, ki je najpomembnejši dejavnik, ki določa zdravje prebivalstva. Pravilna prehrana zagotavlja normalno rast in razvoj otrok, pomaga preprečevati bolezni, podaljšuje življenje ljudi in povečuje njihovo učinkovitost. Nasprotno pa podhranjenost - nezadostna poraba hranil: beljakovin, vitaminov, makro- in mikroelementov (kalcij, jod, železo, fluor itd.) Ali njihovo neracionalno razmerje - vodi do poslabšanja kazalnikov zdravja prebivalstva. Na podlagi tega se živila štejejo za bistvene izdelke.
V skladu s konceptom državne politike na področju prehrane, ki ga je ruska vlada sprejela avgusta 1998, je glavna naloga ustvariti pogoje, ki zagotavljajo proizvodnjo visokokakovostne hrane v zahtevanih količinah, pa tudi razpoložljivost hrane. izdelkov za vse segmente prebivalstva. Izvajanje tega koncepta vključuje stalno spremljanje stanja prehranjenosti prebivalstva, kar je mogoče le na podlagi rednih statističnih opazovanj v okviru sestavnih subjektov Ruske federacije in posameznih socialno-ekonomskih skupin prebivalstva.
Brez rednega prejemanja takšnih informacij je nemogoče organizirati ciljno usmerjeno pomoč slojem prebivalstva z nizkimi dohodki in zmanjšati pojavnost bolezni, ki jih povzročajo prehranske pomanjkljivosti.
Podatke, potrebne za preučevanje prehrane prebivalstva, trenutno pridobivamo iz dveh glavnih virov. Prvič, izračunana je poraba prebivalstva osnovnih živil na podlagi podatkov o bilanci virov in porabi kmetijskih proizvodov, pridobljenih od podjetij in organizacij predelovalne industrije, kmetijstva in trgovine; statistične podatke o gospodarskih odnosih s tujino, gospodinjstvih in druge podatke o virih prehranskih virov in smereh njihove uporabe.
Ti podatki dajejo splošno sliko o porabi hrane na prebivalca za prebivalstvo države kot celote in za teritorialne enote brez diferenciacijskih kazalnikov za posamezne socialno-ekonomske skupine in imajo zato omejene analitične zmožnosti.
Drugič, vir podrobnejših informacij so podatki o porabi hrane, pridobljeni z anketo o gospodinjskih proračunih. Poraba hrane je izračunana povprečno na člana gospodinjstva tako za posamezne proizvode kot za njihove skupine: meso in mesni izdelki; mleko in mlečni izdelki; jajca; ribe in ribji izdelki; sladkor; krompir; kruh in žitni izdelki. Stopnja porabe je izračunana v naravnih kazalcih - kilogramih, litrih in kosih, glede na primarni proizvod: mlečni izdelki za mleko; mesni izdelki - za meso; ribe - za ribe; sladkor in slaščice - za sladkor; krušni izdelki - za moko.
Poleg naravnih kazalnikov porabe posameznih živilskih proizvodov se izračuna njihova kalorična vsebnost v povprečju na dan na člana gospodinjstva, ugotovi sestava hranilnih snovi v zaužitih izdelkih, vsebnost beljakovin, maščob in ogljikovih hidratov v njih, za kar znanstveno uporabljajo se standardi, ki jih je razvila Organizacija za prehrano in kmetijstvo, organizacija ZN (FAO) in Inštitut za prehrano Ruske akademije znanosti. Izračuni so narejeni tako za anketirano prebivalstvo kot celoto kot za posamezne socialno-ekonomske skupine (prebivalstvo mest in podeželja, upokojenci itd.).
Glavne usmeritve za nadaljnjo analizo pridobljenih podatkov o prehranjenosti prebivalstva so naslednje:
primerjava ravni dejanske porabe posameznih živil z minimalnimi in racionalnimi normativi, sprejetimi kot družbeni standardi;
statistična ocena dejanskega vzorca porabe: beljakovin ali ogljikovih hidratov, odvisno od sestave kemikalij v zaužitih izdelkih;
analiza strukturnih sprememb v prehrani v določenem času: povečanje (zmanjšanje) najvrednejših izdelkov in povečanje (zmanjšanje) kakovosti prehrane.
Povečanje (zmanjšanje) kakovosti prehrane dokazuje na primer povečanje (zmanjšanje) uživanja proizvodov živalskega izvora, pa tudi sladkorja, rastlinskega olja in zelenjave, s sistematičnim zmanjševanjem (povečanjem) uživanje krušnih izdelkov in predvsem krompirja.
Statistika proračuna gospodinjstev omogoča tudi karakterizacijo porabe hrane z diferenciacijo glede na višino povprečnega družinskega dohodka na prebivalca, ugotavljanje razlik v porabi nizko in visoko dohodkovnih skupin prebivalstva, velikih in enostarševskih družin, gospodinjstev. ki živijo v mestih in na podeželju, v različnih klimatskih območjih, pa tudi glede na zaposlenost članov anketiranih gospodinjstev. Te informacije so zelo pomembne pri razvoju programov socialne podpore ljudem z nizkimi dohodki na vseh ravneh upravljanja.
Raziskovalna univerza Visoka ekonomska šola Moskva Problemi uporabe rezultatov vzorčnih raziskav gospodinjstev za modeliranje strukture njihovih izdatkov Pri analizi in modeliranju strukture izdatkov prebivalstva je odvisnost od razpoložljivih statističnih informacij kritična. Analiza dinamike odhodkov tako pri posameznih izdelkih kot pri večjih skupinah jasno kaže na precej močno volatilnost strukture odhodkov. Za modeliranje strukture izdatkov prebivalstva v Rusiji na tej stopnji ...
Če vam to delo ne ustreza, je na dnu strani seznam podobnih del. Uporabite lahko tudi gumb za iskanje
Matytsin M.S.
Raziskovalna univerza
"Višja ekonomska šola", Moskva
Problemi uporabe rezultatov vzorčnih raziskav gospodinjstev za modeliranje strukture njihovih izdatkov
Pri analizi in modeliranju strukture izdatkov prebivalstva je ključnega pomena odvisnost od razpoložljivih statističnih informacij. Pri napovedovanju takšne strukture se ni mogoče omejiti le na makroekonomske podatke, potrebno je natančnejše orodje. Analiza dinamike odhodkov, tako pri posameznih izdelkih kot pri večjih skupinah, jasno kaže na precej močno volatilnost odhodkovne strukture. Da bi ga upoštevali, je treba vključiti dodatne mikroekonomske značilnosti in parametre preučevanega predmeta, ki jih je mogoče pridobiti z rezultati vzorčnih raziskav.
Vendar večina znanih del ne posveča ustrezne pozornosti problemom generiranja in primarne obdelave podatkov. Pravzaprav takšnega modeliranja ni mogoče izvajati brez uporabe rezultatov posebnih raziskav proračunov gospodinjstev, katerih organizacijo in izvedbo lahko izvajajo le državni statistični organi ali združene moči več znanstvenih organizacij.
Za modeliranje strukture izdatkov gospodinjstev v Rusiji na tej stopnji se uporabljata dva glavna vira informacij: četrtletna študija vzorčne ankete o gospodinjskih proračunih (HSBS), ki jo izvaja Rosstat, in rusko spremljanje gospodarstva in zdravja (RLMS).
1. Za HHS je značilno veliko število opazovanj, visoka pogostost in širina obravnavanih vprašanj.
Ti podatki imajo številne omejitve glede njihove uporabe za namen izdelave modela vzorcev izdatkov gospodinjstev. Pred časom je Rosstat odprl brezplačen dostop do mikropodatkov raziskav za vse zainteresirane raziskovalce. Vendar pa njihovo polno uporabo ovirajo številni dejavniki. Prvič, podani niso primarni podatki iz dnevnikov in anket, temveč niz združenih značilnosti po gospodinjstvih. Tako je z vidika analize odhodkovne strukture kritično pomanjkanje podatkov o nakupih posameznega blaga, podani so le podatki o odhodkih za skupine proizvodov različne stopnje agregiranosti. To pomeni, da so podatki na voljo le v denarnem izrazu in ni informacij o nabavnih cenah (ali fizičnem obsegu), ki so potrebne pri ocenjevanju večine modelov povpraševanja ( AIDS -model, Rotterdam, translog modeli) in preučiti razmerje med temi cenami in ravnmi dohodka, vključno s testiranjem hipoteze o endogenosti cen.
Z vidika analize plošč lahko popravila plošč, ki jih izvaja Rosstat, postanejo tudi pomemben problem. V tem primeru kritično ni toliko naravno izčrpavanje plošče z naknadnim dodajanjem novih opazovanj, ampak dodelitev številk opuščenih opazovanj novim družinam brez izrecne navedbe takšne zamenjave. S primerjavo podatkov v različnih obdobjih ugotovimo, da ima gospodinjstvo z enakim številom lahko povsem različne lastnosti, ki pa naj bi po splošnem mnenju ostale relativno stabilne. Torej, v katerih koli dveh sosednjih obdobjih je precej veliko število družin (do nekaj odstotkov), pri katerih se velikost družine zelo razlikuje (za 3-5 oseb), pa tudi število 10-odstotne dohodkovne skupine kateri pripadajo. Takšni skoki očitno kažejo na zamenjavo opazovanja pod to številko z novim.
Precejšnje težave nastanejo pri distribuciji vzorčnih podatkov na celotno populacijo družin. Čeprav Rosstat ponuja mehanizem za ponovno tehtanje rezultatov ankete, da se natančneje ujemajo s parametri splošne populacije, tudi tehtani rezultati močno odstopajo od podatkov makrostatistike. Eden od osnovnih parametrov, povprečni dohodek, se razlikuje za več deset odstotkov (glej tabelo). Poleg tega se tudi kazalniki, izračunani na podlagi vzorčnega raziskovanja, naknadno bistveno prilagodijo. Na primer, koeficienti diferenciacije prebivalstva glede na dohodek (Gini in koeficient sklada) v skupnih rezultatih, ki jih zagotavlja Rosstat, se precej razlikujejo od vrednosti tega kazalnika, ki ga je Rosstat objavil v uradnih imenikih:
|
2007 |
Po HSE |
Rosstat |
|
Povprečni dohodek na prebivalca (RUB na mesec) |
7 874 |
12 601 |
|
Coef. Sredstva |
10,6 |
16,8 |
|
Coef. Jeanie |
0,375 |
0,422 |
2. RLMS, ki ima razdelek o izdatkih gospodinjstev za različne dobrine, je drugi vir informacij, ki delno zapolnjuje vrzeli v uradni statistiki. Anketa RLMS poteka v obliki letnih intervjujev z gospodinjstvi in za razliko od HHS ne vključuje izpolnjevanja dnevnikov ali dnevnikov v določenem časovnem obdobju.
Ključni z vidika analize strukture odhodkov so podatki o nakupih hrane, tobaka in alkohola (skupaj 56 kategorij) ne le vrednostno, ampak tudi fizično, kar omogoča pridobivanje individualnih podatkov o nabavne cene.
Predstavljeni so podatki o izdatkih za vrsto neživilskih izdelkov (oblačila, otroška/odrasla, oprema, goriva ipd.) in storitev. Zaradi naravne zapletenosti merjenja ustreznega parametra ti podatki niso predstavljeni v fizičnem, temveč le v denarnem izrazu.
Podatke o stroških nabave posameznih vrst blaga in storitev zbiramo na podlagi različnih časovnih horizontov. Tako se izdatki za nakup živil beležijo samo za obdobje tedna pred intervjujem, kar očitno vnaša preveč naključnega dejavnika – vseh (tudi redno zaužitih) živil družina ne kupi vsak teden.
Ko gospodinjstvo izpolni ustrezen razdelek, se lahko v anketi izpustijo številne postavke zgolj zaradi kratkega obsega raziskave. To vodi do velikih razlik v obsegu nakupov za posamezno družino v sosednjih valovih ankete in močno otežuje medčasovne primerjave.
Med postopkom analize podatkov sta bili ugotovljeni dve glavni težavi, ki sta vplivali na rezultate in točnost ocene. Prvi je nepopoln sistem odgovorov. To je situacija, ko je anketiranec navedel, da je kupil ta ali oni živilski izdelek, vendar je "pozabil" navesti količino ali ceno (ali redkeje oboje). To izkrivljanje nekoliko podcenjuje skupni znesek stroškov, saj je število izpustov razmeroma majhno: 97,7 % anketirancev je navedlo tako stroške kot količino kupljenega blaga.
Druga težava je za razliko od prve bolj vsebinske narave (medtem ko je prva bolj tehnične narave) in jo lahko označimo kot »ohlapnost« podatkov. Številna gospodinjstva, zlasti družine z relativno nizkimi dohodki, so v poročevalskem obdobju kupila le majhen del nabora artiklov v anketi (npr. za podatke za leto 2006 so gospodinjstva v povprečju kupila 15,6 artikla od 56 ali 28 % artikla). To vedenje je lahko tudi posledica kratkega obdobja raziskave enega tedna. To težavo je mogoče delno rešiti s prehodom iz izračunov na individualni ravni na delo s homogenimi skupinami gospodinjstev.
Za razliko od HHS v RLMS Pri popravilu plošč se številke ne ponavljajo, zato je pravilnejša uporaba medčasovnih primerjav, tudi za strukturo izdatkov posameznih gospodinjstev. Takšna analiza (na primeru 2005-2006) potrjuje sklepe o »ohlapnosti« podatkov. Ob samo tedenskem anketnem horizontu nakupov hrane za iste družine se precej razlikuje ne le struktura, temveč tudi obseg nakupov v sosednjih valovih anketiranja. Tako je le 10 družin (od 4 tisoč) v dveh sosednjih letih popolnoma ponovilo nakupe. Povprečno strinjanje je 78 %. Čeprav se ta vrednost ne zdi prenizka, pomembno izkrivlja vrednosti indeksa cen. Zaradi neskladja med obsegom družinskih nakupov v obeh obdobjih je v izračunu močno podcenjen Laspeyresov indeks cen (vrednost 0,69 v letih 2005-06), Paaschejev indeks cen pa precenjen (2,84).
Takšno izkrivljanje se ne kaže le v odstopanju indeksov od ustreznih vrednosti, ampak tudi v njihovem razmerju. Iz grafa ( riž. 1 ) jasno je, da sta Laspeyresov in Paaschejev indeks zelo šibko odvisna, zato lahko izbira indeksa korenito vpliva na sklepanje o dinamiki cen posamezne košarice živil.
riž. 1. Korelacije posameznih indeksov cen po podatkih RLMS 2005-2006
Pri analizi dinamike cen in izdatkov posameznih družin se pokažejo opažanja z ogromnimi vrzelmi. Tako se lahko ne le višina odkupnih cen za eno družino v dveh sosednjih obdobjih razlikuje več stokrat, ampak se lahko tudi skupni znesek stroškov in znesek stroškov hrane razlikujeta za 150-170-krat.
Opisana »ohlapnost«, prisotnost očitnih netočnosti (vključno z izpusti v odgovorih) in velike razlike v posameznih podatkih ne omogočajo neposrednega dela z začetnimi informacijami o posameznih gospodinjstvih pri modeliranju strukture izdatkov. Za analizo in modeliranje takšne strukture, tudi za namene napovedovanja, je treba identificirati skupine gospodinjstev, ki so homogene glede na višino izdatkov ali drugih značilnosti.
Ta pristop se izkaže za precej učinkovitega. Med drugim lahko z izračunom »prostorskih« indeksov cen preučujete razmerje med višino stroškov in nabavnimi cenami. Izvedba te metode je podrobneje opisana v poročilu Ershova E.B. in Matytsina M.S. “Ekonomska teorija in statistična praksa analize potrošniškega vedenja gospodinjstev” v okviru tega kongresa.
Modeliranje in srednjeročno napovedovanje strukture izdatkov gospodinjstev v ruskem gospodarstvu se zdi pomembna naloga, še posebej pomembna v času krize. Takšno modeliranje, ki je nemogoče brez upoštevanja mikroekonomskih dejavnikov na ravni posameznih družin ali homogenih skupin, pa močno otežuje pomanjkanje prostega dostopa do potrebnih statističnih informacij.
Da bi delno zapolnili vrzeli v statistiki, je treba združiti informacije iz različnih virov, vključno s kombinacijo rezultatov HHS in RLMS , kar je povezano s številnimi tako tehničnimi kot vsebinskimi težavami. Analiza posameznih vzorčnih kazalnikov kaže na potrebo po združevanju opazovanj v homogene skupine za pravilnejše modeliranje strukture stroškov. Poseben problem je usklajevanje modelskih rezultatov na ravni vzorčnih raziskav z makrostatistiko in njihova razširitev na splošno populacijo.
STRAN \* MERGEFORMAT 1
Druga podobna dela, ki bi vas utegnila zanimati.vshm> |
|||
| 16886. | Modeliranje indeksov cen življenjskih potrebščin za dohodkovne skupine ruskih gospodinjstev (na podlagi skupne uporabe informacij iz vzorčnih raziskav in makrostatistike) | 60,01 KB | |
| Indeks cen življenjskih potrebščin CPI kot najpogostejša mera inflacije se uporablja za izračun in indeksiranje različnih socialnih prejemkov. Čeprav se je v nekaterih državah praksa izračunavanja in objavljanja indeksov cen po dohodkovnih skupinah močno razširila, na primer v Singapurju, metodologija za izračun tovrstnih indeksov ni razkrita. V razmerah, ko so cene precej močno diferencirane tudi znotraj regije in mesta, ima potrošnik možnost izbire. | |||
| 16294. | EKONOMSKA TEORIJA IN STATISTIČNA PRAKSA ANALIZE POTROŠNIŠKEGA VEDENJA GOSPODINJSTEV | 26,49 KB | |
| V poročilu je ta problem označen za odseke ET in SP, ki se nanašajo posebej na analizo potrošniškega vedenja gospodinjstev. Najbolj znana in napredna različica teorije takšnega vedenja temelji na predpostavki, da ustreza potrošniku, ki maksimira svojo funkcijo koristnosti na svoji proračunski omejitvi pri cenah, ki so potrošniku eksogeno dane, in potrošniških izdatkih, ki jih je že določil. Ekonomska teorija ne določa, za kakšen nabor blaga in storitev opisuje potrošnika... | |||
| 16616. | 14,3 KB | ||
| Študija razlik v virih dohodka gospodinjstev v evropskih državah in Rusiji v sodobnih razmerah je še posebej pomembna, saj nam omogoča, da določimo usmeritve državne socialne politike, ki zagotavljajo rast dohodkov prebivalstva. Posebej zanimiva je primerjava prebivalstva Rusije in evropskih držav po virih dohodka in ugotavljanje vzrokov za razlike, kar je glavni cilj tega dela. Nemogoče je narediti primerjalno analizo držav po višini dohodka gospodinjstev, saj je zelo težko primerjati... | |||
| 3160. | 3,39 MB | ||
| Namen dela je razviti programsko opremo za vizualizacijo rezultatov modeliranja izhoda avtonomnega nenaseljenega vozila do izvora okoljske anomalije. | |||
| 5538. | Oblikovanje kognitivnih učnih orodij, ki temeljijo na uporabi tehnik modeliranja v procesu učenja reševanja problemov | 263 KB | |
| Podatki iz študija stopnje sposobnosti reševanja aritmetičnih problemov na podlagi rezultatov prve tehnike na stopnji ugotavljanja. Podatki študija ravni sposobnosti reševanja aritmetičnih nalog na podlagi rezultatov druge metodologije na stopnji ugotavljanja... | |||
| 21082. | Ocena uporabe rezultatov inovativnih dejavnosti PA "MTZ" LLP "MTZ Asia Service" in glavne smeri njegovega razvoja | 335 KB | |
| Upravljanje inovacij je eno glavnih področij strateškega upravljanja, ki se izvaja na najvišji ravni upravljanja komercialne organizacije. Glavni cilj inovacijskega menedžmenta je določitev smeri inovativnih dejavnosti organizacije na naslednjih področjih: razvoj in implementacija novih izdelkov in tehnologij; racionalizacija upravljanja organizacije, izboljšanje organizacije proizvodnje proizvodov ali storitev, ekonomske in socialno-psihološke spremembe | |||
| 8167. | 302,65 KB | ||
| Pri tem je zanimiva celotna celota odhodkov poslovnega subjekta, z drugimi besedami, vsi odhodki, ki nastanejo v interesu pridobivanja gospodarskih koristi. Morebitne odhodke organizacije je treba vključiti v vrednost sredstev ali prek kontov akumulacije odhodkov za ekonomske elemente odpisati na finančne rezultate. Drugih virov povračila ni. Zato mora imeti vsaka organizacija popolne podatke o bruto znesku materialnih stroškov stroškov dela drugih... | |||
| 16171. | Problemi optimizacije obsega in strukture usposabljanja kadrov (regionalni vidik) | 13,58 KB | |
| Vsaka regija mora imeti za delovanje določeno količino človeškega kapitala s potrebnimi kakovostnimi lastnostmi. Ravnovesje med ponudbo in povpraševanjem na trgu dela omogoča regiji potrebno ekonomsko samostojnost, trajnost in stabilnost razvoja. | |||
| 18926. | Izbrane vrste uporabe specialnih znanj in njihova problematika | 71,98 KB | |
| Pravni status specialista. Sodelovanje strokovnjaka pri izdelavi procesnih dejanj. Specialistični sklep kot samostojna oblika uporabe posebnih znanj v kazenskem postopku. to ni zakonito, ne splošno znano, ni javno dostopno znanje, ki je dostopno omejenemu krogu ljudi; nosilci posebnih znanj imenujemo poznavalci kazenskoprocesne prakse, ampak so tisti, ki pomagajo strokovnjakom pri zbiranju informacij. in povečanje učinkovitosti ... | |||
| 16789. | Problemi učinkovite rabe virov v regionalnih gospodarskih sistemih | 16,59 KB | |
| Trenutno je nujna naloga učinkovita uporaba različnih virov v okviru razvoja regionalnih gospodarskih sistemov, ki na eni strani označujejo naravni in ustvarjeni gospodarski potencial ozemlja, na drugi strani pa učinkovitost upravljanja v obstoječe razmere. V zvezi s tem postaja analiza in posploševanje dosežkov znanstvenikov v teoriji regionalnega razvoja izjemno pomembna. Ponavadi ... | |||
