اسم | تعريف | طريقة حساب | ||||||||||||||||
مؤشر | ||||||||||||||||||
الرقم لأول مرة في حياتي | ||||||||||||||||||
ابتدائي | مرض- | تم تشخيصه | ||||||||||||||||
تم تحديده) | الأمراض |
|||||||||||||||||
الأمراض المحددة | تم تشخيصه | سنويا × 1000 | ||||||||||||||||
(في الواقع | المحددة في | |||||||||||||||||
المعدل السنوي | ||||||||||||||||||
المرض) | الأمراض في | الرقم | تعداد السكان، |
|||||||||||||||
الوقوع (مصطلح منظمة الصحة العالمية) | مقيم | |||||||||||||||||
مصممة لـ 1000 | أنشطة العيادة |
|||||||||||||||||
تعداد السكان | ||||||||||||||||||
انتشار، | الأولية |
|||||||||||||||||
الأمراض | غرابة | |||||||||||||||||
المرض | الأمراض | الأمراض | ||||||||||||||||
(وجع) - | المحددة | مزمن)، | ||||||||||||||||
الانتشار (مصطلح منظمة الصحة العالمية) | مسجل | |||||||||||||||||
(الأولية | ||||||||||||||||||
المرض) ، | (الانعكاس | |||||||||||||||||
مزمن | فحوصات طبيه) | |||||||||||||||||
الأمراض | المعدل السنوي | |||||||||||||||||
تم تحديده مسبقًا | تعداد السكان | |||||||||||||||||
تحول المرضى إلى | ||||||||||||||||||
المحددة | ||||||||||||||||||
فحوصات طبيه. | ||||||||||||||||||
بنية | فرد | فرد | ||||||||||||||||
المرض | الأمراض | الأمراض × 100 | ||||||||||||||||
إجمالي حالات المرض | ||||||||||||||||||
يتم حساب معدلات الإصابة من خلال الإحصاءات الطبية للأقسام والأقسام الطبية الفردية وللمؤسسة ككل (في الديناميات). يتم تحليل السمات والاتجاهات المحددة من قبل الأطباء ورؤساء الأقسام ورؤساء مؤسسات الرعاية الصحية بناءً على التبعيات وأنماط تأثير العوامل ، ويتم التخطيط للإجراءات واتخاذ القرارات الإدارية اللازمة.
في ظروف سير نظام التأمين الصحي ، تطوير أتمتة عمل الإحصائيين الطبيين ، برامج المعلومات الإحصائية المختلفة والحاسوب
التقنيات. توفر تقنيات المعلومات المثالية تحكمًا إلزاميًا في تنفيذ قواعد ترميز المعلومات حول المريض وأمراضه.
ملامح التحليل الموازي لمؤشرات المراضة الأولية وانتشارها
يتيح التحليل الموازي للمؤشرات والديناميكيات (مستقبليًا أو بأثر رجعي) تحديد العوامل التي تؤثر على قيمة المؤشرات. على سبيل المثال ، إذا كانت معدلات الانتشار في اتجاه تصاعدي ، فمن المهم النظر إلى الاتجاه في معدل الحدوث الأولي. إذا كان للمؤشر الأخير أيضًا اتجاه تصاعدي ، فيجب استنتاج أن الزيادة في معدل الانتشار تعكس تدهور صحة السكان. تراكم "الوحدات" يرجع إلى نمو "المراضة الأولية".
إن ارتفاع معدلات الإصابة بالأمراض الأولية يعني أن هناك "مذنبين" لهذه الزيادة. يتطلب هذا الظرف من التحليل المتعمق للعوامل تطوير وتنفيذ مجموعة معقدة من التدابير العلاجية والوقائية ، وفي النهاية - تحسين الظروف وأسلوب الحياة ، والتحسين الاقتصادي للبيئة الخارجية ، وما إلى ذلك (البرامج المستهدفة ، برامج الوقاية).
إذا كان للمرض الأولي ميل إيجابي - إلى الانخفاض ، فإن الزيادة في معدل الانتشار تعكس متوسط العمر المتوقع للمرضى ، ونتيجة لذلك يحدث "تراكم" للأمراض. يعكس اتجاه الانتشار هذا وجود عوامل "مواتية" - تحسن في نوعية حياة المرضى ، بما في ذلك عن طريق تحسين جودة الرعاية الطبية.
أهمية التحليل المتزامن للمؤشرات للأطباء ومؤسسات الرعاية الصحية
وفقًا لاتجاهات النمو أو الاستقرار أو الحد من المراضة الأولية والانتشار في الديناميات (الاتجاهات) ، مما يعكس تأثير العوامل والاستخدام اللاحق للطرق الإحصائية للإثبات والتبرير ، من الممكن تحديد أولويات تنفيذ تلك
قد يترافق ارتفاع ضغط الدم الشرياني ، وما إلى ذلك) في منطقة خدمة المستوصف مع:
- مع تأثير عوامل الخطر المسببة لهذه الأمراض ؛
- تحسين مستوى وجودة التشخيص ؛
يرجع نمو الأمراض الحادة في الغالب إلى التأثير المتزايد لعوامل الخطر لهذه الأمراض ، لأن تشخيصها ليس بنفس صعوبة تشخيص الأمراض المزمنة.
عند تحليل الاتجاهات في معدلات الاعتلال الأولية وانتشار الأمراض المزمنة ، سيحتاج الطبيب ومنشأة الرعاية الصحية إلى دراسة متعمقة للظروف التي أدت إلى النمو:
- ما إذا كانت ظروف السكان وأسلوب حياتهم قد تدهورت ؛
- ما إذا كان تأثير عوامل الخطر البيئية قد ازداد ؛
- ما إذا كان توافر أو توافر معدات التشخيص قد تدهور ؛
- ما إذا كان التوافر والمؤهلات قد انخفضالمتخصصين الطبيين. زيادة متزامنة في انتشار الأمراض المزمنة مع
قد يكون الميل إلى زيادة الإصابة ناتجًا ، أولاً ، عن زيادة في الأمراض المكتشفة حديثًا ، وثانيًا ، إلى زيادة عدد التفاقم (الانتكاسات) للأمراض المزمنة المسجلة سابقًا مع انخفاض مستوى تنظيم العمل الوقائي.
في السنوات الأخيرة ، تكثفت الأنشطة الوقائية لأطباء العيادات. مع استحداث برامج هادفة للوقاية من الأمراض المزمنة
الأمراض ، وكذلك الزيارات النشطة للمرضى أثناء مراقبة المستوصف يمكن أن تؤثر أيضًا على زيادة معدلات الانتشار.
سيحتاج الطبيب إلى دراسة متعمقة للظروف التي أدت إلى نمو الإصابة: ما إذا كانت ظروف المرضى وأسلوب حياتهم ، والبيئة البيئية ، وما إلى ذلك قد ساءت ، وكذلك ما إذا كان توافر معدات التشخيص ، وتوافر و ساءت مؤهلات المتخصصين الذين يشخصون الأمراض.
قد تكون الزيادة المتزامنة في انتشار الأمراض المزمنة مع زيادة حدوثها ناتجة ، أولاً ، عن زيادة في الأمراض الجديدة والأمراض التي تم تشخيصها مبكرًا (تفاقمها أو عمل الأطباء النشط في المستوصف).
قد يكون الانخفاض في معدلات الاعتلال الأولية مع الاستقرار أو زيادة معدل الانتشار ناتجًا ، أولاً وقبل كل شيء ، عن تحسن ظروف السكان وأسلوب حياتهم ، وانخفاض تأثير عوامل الخطر بسبب التدابير الوقائية. في الوقت نفسه ، تشير الزيادة في معدل الانتشار إلى تفاقم الأمراض المزمنة ، أو تحسين تنظيم وتنفيذ التدابير الوقائية لمنع الانتكاسات.
الاعتلال في المستشفى - هذا هو معدل تكرار جميع حالات الأمراض المسجلة لدى المرضى الذين غادروا المستشفى لسنة معينة.
وحدة المراقبة هي الحالة الرئيسية للمريض الذي غادر المستشفى (غادر المستشفى أو متوفى). عادةً ما يكون التشخيص الأساسي هو تشخيص التفريغ.
مستند المحاسبة: - "بطاقة إحصائية لمريض غادر المستشفى" (ص. 003 / ذ). تتلخص البيانات المتعلقة بالأمراض من "البطاقات الإحصائية للمستشفى الذي خرج من المستشفى" في "تقرير عن أنشطة المستشفى" (نموذج رقم 14) ، والذي يوفر معلومات عن تركيبة المرضى في المستشفى حسب
الفئات العمرية (البالغين والمراهقين والأطفال).
بناءً على تطوير بيانات السجل الموجز للمرضى المقيمين في المستشفى حسب الأمراض والمعلومات السنوية ، يمكن حساب المؤشرات التالية (الجدول 3.4):
الجدول 3.4
مؤشرات الاعتلال في المستشفى ومنهجيتها
العمليات الحسابية | |||||||
اسم المؤشر | طريقة حساب | ||||||
بنية | عدد حالات الأمراض الفردية في |
||||||
في المستشفى | تسربوا من المستشفى × 100 | ||||||
المراضة (٪) | العدد الإجمالي للأمراض في المرضى الذين خرجوا من المستشفى | ||||||
من المستشفى لمدة عام | |||||||
في المستشفى | عدد حالات الإصابة بالأمراض لدى النازحين |
||||||
المرض (بشكل عام ، بواسطة | عدد المرضى المقيمين في المستشفى 1000 | ||||||
منفصل | الأمراض | ||||||
المعدل السنوي | الرقم | تعداد السكان، |
|||||
نصف عام ، عام) | |||||||
يمكن حساب معدلات الإصابة لكل من أشكال التصنيف الفردية وفئات الأمراض. يمكن إجراء التحليل في ديناميكيات ، وكذلك اعتمادًا على الجنس والعمر والخصائص الأخرى.
المراضة المعدية هو معدل تكرار جميع حالات الأمراض المعدية المسجلة في السكان خلال فترة زمنية معينة.
إن التسجيل الخاص لجميع الأمراض المعدية ، على الرغم من حقيقة أنها تنعكس في معدل الاعتلال العام ، ناتج عن الحاجة إلى تطوير تدابير عاجلة لمكافحة الوباء التي تقوم بها المؤسسات الطبية والوقائية ومؤسسات خدمة Rospotrebnadzor.
وحدة المراقبة- كل حالة إصابة بمرض معدٍ مسجلة لفترة زمنية معينة.
وثيقة محاسبية- بالإضافة إلى نماذج التسجيل (قسيمة لمريض خارجي ، أو "قسيمة واحدة") ، "إشعار طارئ لـ
مرض معدي ، طعام ، تسمم مهني حاد ، رد فعل غير عادي للتلقيح "(نموذج رقم 058 / ذ). يتم تعبئته من قبل الطبيب في غضون الـ 12 ساعة الأولى من لحظة التشخيص ، وإرسالها إلى مؤسسة الدولة الفيدرالية "مركز النظافة وعلم الأوبئة" ، ويتم نقل البيانات الموجزة إلى الإدارة الإقليمية لـ Rospotrebnadzor.
يتم تسجيل كل "إشعار طارئ" في مجلة خاصة (نموذج رقم 060 / y) في مؤسسة طبية ووقائية ومؤسسة خدمة Rospotrebnadzor.
بعد ذلك ، تُستخدم البيانات المتعلقة بالأمراض المعدية المُسجلة لتجميع التقارير الشهرية والسنوية. لتحقيق الكفاءة ، في بعض المدن ، يتم نقل المعلومات حول الأمراض المعدية عبر الهاتف إلى نظام اتصالات متعدد القنوات إلى السلطات الصحية والمؤسسات التابعة لخدمة Rospotrebnadzor.
لتقييم وتحليل المراضة المعدية ، يتم حساب المؤشرات الرئيسية التالية (الجدول 3.5):
الجدول 3.5
مؤشرات المراضة المعدية ومنهجية حسابها
اسم | طريقة حساب | |||||
مؤشر | ||||||
بنية | المحددة | |||||
معد | أمراض من شكل تصنيف واحد х |
|||||
المراضة (٪) | ||||||
جميع الحالات المعدية | ||||||
الأمراض | ||||||
عدد الحالات المعدية | ||||||
معد | الأمراض × 1000 | |||||
المراضة (بشكل عام ، بواسطة | ||||||
متوسط عدد السكان السنوي ، |
||||||
بعض الأمراض) | الذين يعيشون في المنطقة | |||||
يمكن حساب معدلات الإصابة ككل ، للفئات الفردية من الأمراض ، ولأشكال التصنيف. يتم إجراء التحليل بمرور الوقت ، وكذلك بين الأطفال والمراهقين والبالغين.
يتم حساب المؤشر المكثف باستخدام الصيغة التالية:
مؤشر مكثف = الظاهرة × القيمة الأساسية / البيئة ،
إنتاج هذه الظاهرة
أين: الأربعاء- هذا هو مجموع السكان أو مجموعة معينة منهم (رجال ، نساء ، مرضى ، عمال ، إلخ) ؛
يتمركزهو واحد متبوعًا بأصفار (100 ، 1000 ، 10000 ، 100000 ، إلخ). يتم استخدام الأساس فقط لتوضيح المؤشر ، وكلما كانت الظاهرة أصغر ، زاد حجم الأساس. إذا تم حساب المؤشر لكل 100 من السكان ، فسيتم قياسه كنسبة مئوية (٪) ، إذا كان لكل 1000 من السكان - في الملل (٪ o) ، لكل 10000 - في prodesemille (٪ oo).
ظاهرة- هذه هي العمليات التي تحدث بين السكان (عدد الوفيات ، المواليد ، المرضى ، إلخ)
تنقسم المؤشرات المكثفة إلى:
2. خاص
عام- توصيف الظاهرة ككل.
مميز- إعطاء تحليل متعمق متعمق.
على سبيل المثال:بلغ عدد الرجال في المنطقة 30000 ، توفي منهم 300 خلال العام ، وفي هذه الحالة يكون المعدل المكثف ، أو في هذه الحالة معدل الوفيات بين الذكور:
ومن ثم: X = 300 x 1000 / 30،000 = 10٪ o (ppm)
أي أن هناك 10 وفيات لكل 1000 رجل.
مؤشر شاملهو مؤشر توزيع يميز نسبة جزء إلى الكل ويتم التعبير عنه ، كقاعدة عامة ، كنسبة مئوية (أقل في جزء في المليون) إلى الإجمالي.
مؤشر واسع = جزء من الظاهرة × 100 / الظاهرة بأكملها
هناك حاجة إلى مؤشرات واسعة النطاق لتحديد هيكل السكان الإحصائيين والتقييم المقارن ، ونسبة الأجزاء المكونة لها (على سبيل المثال ، صيغة الكريات البيض ، وهيكل المراضة ، والوفيات حسب الجنس ، والعمر ، وما إلى ذلك).
سيساوي مجموع المقاييس الشاملة دائمًا 100٪ (إذا تم حساب القياسات لكل 100).
على سبيل المثال: خلال الفحص الطبي للأطفال في رياض الأطفال ، تم اكتشاف 30 حالة مرضية ، منها ARI - 15 ، التهاب الكبد - 2 ، جدري الماء - 5 ، أمراض أخرى - 8.
في هذه الحالة ، سيتم حساب المؤشر الشامل على النحو التالي:
لالتهابات الجهاز التنفسي الحادة
15 - س ، أي
س = 15 × 100/30 = 50٪
لالتهاب الكبد
2 - X ، أي
س = 2 × 100/30 = 6.7٪
لجدري الماء
5 - X ، أي
س = 5 × 100/30 = 16.7٪
أمراض أخرى
8 - X ، أي
س = 8 × 100/30 = 26.6٪
الإجمالي: 50 + 6.7 + 16.7 + 26.6 = 100٪
مؤشر النسبة- يميز النسبة العددية لمجموعتيْن غير متصلين ، يمكن مقارنتهما منطقيًا فقط ، في محتواهما ، وبناءً عليه ، يُظهر انتشار الظاهرة في بيئة لا تنتجها. وفقًا لطريقة الحساب ، فإن هذا المعامل مشابه لطريقة حساب المؤشر المكثف ، ولكنه مختلف في جوهره.
مؤشر النسبة = الظاهرة × القاعدة / البيئة ، لا
تنتج هذه الظاهرة
على سبيل المثال: تزويد السكان بالأطباء والأسرة والمؤسسات الطبية وما إلى ذلك.
مثال على الحساب: في مدينة يبلغ عدد سكانها 400000 نسمة يوجد 100 طبيب ، وفي هذه الحالة يكون توفير الأطباء للسكان:
400000 – 100
أولئك. X = 100 x 10،000 / 400،000 = 25.0٪ o (prodecemille) ، أو
بعبارات أبسط ، هناك 25 طبيبًا لكل 10000 نسمة.
مؤشر الوضوح.تُستخدم مؤشرات الرؤية لغرض إجراء مقارنة أكثر وضوحًا ويمكن الوصول إليها للقيم المطلقة أو النسبية أو المتوسطة. في أغلب الأحيان ، تُستخدم مؤشرات الرؤية عند مقارنة البيانات في الديناميكيات من أجل تقديم أنماط الظواهر المدروسة في الوقت المناسب بشكل أكثر وضوحًا. تُظهر مؤشرات الرؤية عدد النسبة المئوية أو عدد المرات التي حدثت فيها زيادة أو نقصان في القيم المقارنة. في هذه الحالة ، تساوي إحدى القيم المقارنة 100 ، أو 1 ، ويتم إعادة حساب الباقي بالنسبة إلى هذه القيمة.
على سبيل المثال:
نسبة حدوث التهاب المعدة بين طلبة الجامعة (حسب معطيات الامتحان)
طريقة حساب:
لطلاب السنة الثانية
12 - س ، س = 12 × 100/6 = 200٪ ،
أولئك. في السنة الثانية ، كانت نسبة الإصابة بالأمراض لدى الطلاب أعلى بنسبة 100٪ (200 - 100 = 100) مقارنة بمرض الطلاب في السنة الأولى.
لطلاب السنة الثالثة
15 - س ، س = 15 × 100/6 = 250٪ ،
أولئك. في السنة الثالثة ، كانت نسبة حدوث الطلاب أعلى بنسبة 150٪ (250 - 100 = 150) مقارنة بعدد الطلاب في السنة الأولى.
لطلاب 4 سنوات
10 - س ، س = 10 × 100/6 = 166٪ ،
أولئك. في السنة الرابعة ، كانت نسبة الإصابة بالمرض بين الطلاب أعلى بنسبة 66٪ (166 - 100 = 66) مقارنة بنسبة الإصابة بالمرض بين الطلاب في السنة الأولى.
لطلاب 5 سنوات
18 - س ، س = 18 × 100/6 = 300٪ ،
أولئك. في السنة الخامسة كان معدل حدوث الطلاب أعلى بنسبة 200٪ (300 - 100 = 200) مقارنة بعدد طلاب السنة الأولى.
الرسومات
عادة ما يتم تقديم نتائج الدراسة الإحصائية في شكل سلسلة واحدة أو أكثر من الأرقام (مطلق ، نسبي ، متوسط) ، ملخصة في جداول إحصائية.
لمزيد من الوضوح والاستيعاب بشكل أفضل ، يمكن تقديم هذه النتائج في شكل صور بيانية مختلفة.
تستخدم الصور الرسومية للعرض المرئي للقيم الإحصائية ، مما يسمح بتحليل أعمق.
هناك الأنواع الرئيسية التالية من الصور الرسومية:
يجب أن يكون لكل رسم عنوان (يوضع عادة تحت الصورة) ، يشير إلى محتواه ووقته ومكانه ؛
يجب أن تُبنى على نطاق محدد ؛
لكل رسم ، يجب تقديم تفسيرات (في شكل رموز) حول التلوين أو التظليل المطبق ؛
يجب أن تتوافق الصورة بدقة مع جوهر المؤشرات المعروضة.
المخططات
تنقسم جميع الرسوم البيانية إلى ثلاثية الأبعاد ومستوية. يمكن رسم أي نوع من المخططات تقريبًا على مستوى (بعد واحد) أو في الحجم (في ثلاثة أبعاد). وبالتالي ، تختلف المخططات ثلاثية الأبعاد عن المخططات المستوية في مظهرها فقط.
بالإضافة إلى ذلك ، وبحكم طبيعتها ، تنقسم المخططات إلى:
المخططات الخطيةلتوضيح ديناميات التغيرات في الظاهرة بمرور الوقت.
أساس بنائه هو نظام مستطيل. على محور الإحداثي "X" يتم رسمها بشكل متساوٍ في فترات زمنية للمقياس ، وعلى التنسيق "Y" - مؤشرات الظاهرة (الوقوع ، السكان ، إلخ).
في الحالات التي يتم فيها تصوير عدة ظواهر في مخطط واحد ، يتم تطبيق الخطوط بألوان مختلفة أو تظليل مختلف.
من الأمثلة النموذجية على الرسم البياني الخطي منحنى درجة الحرارة والتغيرات في معدلات المواليد والوفيات وما إلى ذلك.
بطبيعتها ، المخططات الخطية هي:
أ) مستقيم ، ب) تصاعدي ، ج) تنازلي ، د) منحني
على سبيل المثال: التغيرات في معدلات الخصوبة والوفيات
المخططات الشريطيةتستخدم لتوضيح مؤشرات متجانسة ، ولكن غير مترابطة (مكثفة ، نسب). يتم استخدامها غالبًا لعرض مؤشرات متجانسة في مجموعتين أو أكثر من المجاميع المقارنة ، ولكن يمكنها أيضًا عرض ديناميكيات الظاهرة.
على سبيل المثال: يمكن وصف تزويد السكان بالأطباء والعيادات الخارجية لكل 10000 نسمة على النحو التالي
جنبا إلى جنب مع عمودي ، يتم استخدامها أيضًا المخططات الشريطية.الفرق الرئيسي بينها وبين الرسوم البيانية الشريطية هو موقعها. لذلك ، إذا تم ترتيب المخططات الشريطية عموديًا ، فسيتم ترتيب المخططات الشريطية أفقيًا. شروط استخدامها هي نفسها المستخدمة في الرسوم البيانية الشريطية.
مخطط شعاعيهو نوع من الرسم التخطيطي القطبي. يتم استخدامه عندما يكون من الضروري تصوير تغيير في ظاهرة خلال فترة زمنية مغلقة (يوم ، أسبوع ، سنة).
عند إنشاء مخطط شعاعي ، يتم استخدام الدائرة كمحور الإحداثي ، مقسمة إلى نفس عدد الأجزاء ، وفقًا للفترات الزمنية لدورة معينة. الإحداثي هو نصف قطر الدائرة أو استمرارها. عادة ، يتم أخذ متوسط قيمة ظاهرة الدورة الزمنية التي تم تحليلها على أنها نصف قطر الدائرة. يتوافق عدد أنصاف الأقطار مع الفترات الزمنية للدورة قيد الدراسة (12 نصف قطر - سنة ، 7 أسابيع ، 24 ساعة).
على سبيل المثال: يمكن وصف دراسة انتشار الأمراض القلبية الوعائية بين الأطفال حسب المواسم على النحو التالي
الخريف
شتاء صيف
لتصوير بنية الظاهرة ، استخدم الرسوم البيانية الدائرية،حيث يحتل كل جزء منه في الدائرة قطاعًا مطابقًا. في هذه الحالة ، نصف قطر الدائرة يؤخذ يساوي 100٪ ، و 1٪ من الظاهرة يساوي 3.6 درجة.
على سبيل المثال: هيكل الأمراض المنقولة جنسيا في عام 2000
لتصوير بنية الظاهرة تستخدم أيضًا المخططات العمودية والشريطية.في هذه الحالة ، يتم استخدام مساحة العمود أو الشريط بنسبة 100٪ ، وكل 1٪ من الظاهرة تقابل 1 سم.
مثال على مخطط شريطي: هيكل الأمراض المنقولة جنسياً في عام 2000
مرض الزهري - 13.9٪؛ السيلان - 13.8٪؛ داء المشعرات - 52.9٪ ؛ داء المبيضات البولي التناسلي - 16.9٪ ؛ آخرون - 2.5٪
مثال على مخطط intraband: هيكل الأمراض المنقولة جنسياً في عام 2000
مرض الزهري - 13.9٪؛ السيلان - 13.8٪؛ داء المشعرات - 52.9٪ ؛ داء المبيضات البولي التناسلي - 16.9٪ ؛ آخرون - 2.5٪
مخططات مجعدتُستخدم لتصوير الظاهرة ، سواء في المجاميع المقارنة أو في الديناميكيات. في هذه الحالة ، يتم تصوير الظاهرة قيد الدراسة في شكل أرقام تقليدية.
على سبيل المثال: يمكن تصوير التغيير في عدد السكان على أنهم رجال صغار.
رسم الخرائطهي خريطة جغرافية (أو مخطط خريطة) يتم فيها تظليل أو تظليل المناطق الفردية بكثافة مختلفة وفقًا لمستوى المؤشرات.
لتجميعها ، يلزم وجود خريطة جغرافية ولكل مجموعة من المؤشرات من الضروري إعطاء تظليل أو لون شرطي (درجة اللون).
رسم الخرائط- هو رسم بياني يتم تطبيق المخططات عليه أيضًا. على سبيل المثال: مخطط شامل يستخدم للتنبؤ بالطقس ؛ خريطة المعادن في الجغرافيا ، إلخ.
تُستخدم المخططات الخطية ، والشعاعية ، والشريطية ، والشريطية ، والرسم البياني ، والرسم البياني الخرائطي لتصوير المؤشرات المكثفة ، ومؤشرات النسبة والوضوح.
يتم التعبير عن المقاييس الشاملة كمخططات دائرية أو داخل شريطية أو داخل الشريط.
السلسلة الديناميكية وتحليلها
من المهام الهامة للطب والرعاية الصحية دراسة صحة السكان ، وكذلك طبيعة ونطاق أنشطة المؤسسات الطبية والوقائية ، مع مراعاة التغيرات التي تحدث بمرور الوقت. من أجل تحليل ديناميكيات عملية معينة ، من الضروري أن تكون قادرًا على مقارنة سلاسل زمنية من أنواع مختلفة ، حتى تتمكن من مواءمتها وتحليلها.
سلسلة ديناميكيةتسمى سلسلة تتكون من كميات متجانسة قابلة للمقارنة تميز التغيير في ظاهرة خلال فترة زمنية معينة.
تسمى قيم السلاسل الزمنية مستويات السلاسل. يمكن تقديم مستويات المتسلسلة كقيم مطلقة أو نسبية أو متوسطة.
يمكن أن تكون السلاسل الزمنية بسيطة أو معقدة. تتكون السلسلة الزمنية البسيطة من قيم مطلقة. تتكون السلسلة الزمنية المعقدة من قيم نسبية أو متوسطة.
في المقابل ، يمكن أن تكون السلسلة الديناميكية البسيطة من نوعين: لحظة وفاصل زمني.
سلسلة اللحظةيتكون من القيم التي تميز حجم الظاهرة لتواريخ معينة - لحظات مستويات السلسلة اللحظية لا تخضع للتقسيم.
سلسلة الفترات- يتكون من القيم التي تميز حجم الظاهرة لفترة زمنية معينة (يوم ، أسبوع ، عقد ، شهر ، سنة).
يمكن تقسيم السلسلة الفاصلة ، على عكس سلسلة اللحظة ، إلى فترات أصغر أو يمكن تكبير الفترات الزمنية.
على سبيل المثال ، في عام 1978 ، كان عدد المواليد 1120 ، ولمدة ربع في المنطقة كان عدد المواليد أقل بأربع مرات تقريبًا - 1120: 4 = 280 طفلًا.
يمكن أن تتكون سلسلة الفترات ليس فقط من عدد المواليد ، ولكن أيضًا من أعداد الموتى والمرضى وما إلى ذلك ، أي تمثل التغيير في الظاهرة لفترات زمنية معينة.
اختيار فترة زمنيةبالنسبة لسلسلة فاصلة (سنة ، شهر ، أسبوع ، يوم ، ساعة ، إلخ) ، إلى حد ما ، يتم تحديدها من خلال درجة تباين الظاهرة (الوفيات ، المرض ، الخصوبة ، إلخ). كلما تغيرت الظاهرة بشكل أبطأ بمرور الوقت ، يمكن أن تكون فترات المراقبة أكبر.
تستخدم المؤشرات التالية لتحليل السلاسل الزمنية:
الزيادة المطلقة (النقصان)- هذا هو الفرق بين مستويات هذا والفترات السابقة.
معدل النمو (انخفاض)- نسبة النمو المطلق إلى المستوى السابق.
معدل النمو (انخفاض)- النسبة المئوية من المستوى التالي إلى المستوى السابق.
1٪ كسب القيمة- نسبة النمو المطلق إلى معدل النمو.
2000 - 6956
2001-7151
2002 - 7409
2003 - 7530
2004 - 7745
طريقة حساب وتحليل السلاسل الزمنية:
الكسب المطلق:لعام 2001 كان: 7151 - 6956 = 195
لعام 2002 كان: 7409-7151 = 258
لعام 2003 كان: 7530-7409 = 121
لعام 2004 كان: 7745 - 7530 = 215
معدل الزيادة:لعام 2001 كان: 195 × 100/6956 = 2.8٪
بالنسبة لعام 2002 كانت: 258 × 100/7151 = 3.6٪
بالنسبة لعام 2003 كانت: 121 × 100/7409 = 1.6٪
بالنسبة لعام 2004 كانت: 215 × 100/7530 = 2.9٪
معدل النمو:لعام 2001 كان: 7151 × 100/6956 = 102.8٪
بالنسبة لعام 2002 كانت: 7409 × 100/7151 = 103.6٪
بالنسبة لعام 2003 كانت: 7530 × 100/7409 = 101.6٪
بالنسبة لعام 2004 كانت: 7745 × 100/7530 = 102.9٪
قيمة الكسب 1٪:
لعام 2001 كان: 195 / 102.8 = 1.89
بالنسبة لعام 2002 كان: 258 / 103.6 = 2.49
بالنسبة لعام 2003 كانت: 121 / 101.6 = 1.19
بالنسبة لعام 2004 كان: 215 / 102.9 = 2.08
لا تتكون السلسلة الزمنية دائمًا من مستويات تتغير باستمرار في اتجاه التناقص أو الزيادة. في كثير من الأحيان ، تمثل بعض المستويات في السلسلة الديناميكية تقلبات كبيرة ، مما يجعل من الصعب تتبع الانتظام الرئيسي المتأصل في الظاهرة في الفترة المرصودة.
في هذه الحالات ، من أجل تحديد الاتجاه الديناميكي العام ، يوصى بأداءه محاذاة الصف.
توجد عدة طرق لمحاذاة السلاسل الزمنية:
ومع ذلك ، لا ينبغي إجراء مواءمة مستويات السلاسل الزمنية إلا بعد تحليل عميق وشامل للأسباب التي تسببت في تقلبات هذه المستويات. يمكن أن تؤدي المحاذاة الميكانيكية إلى تسوية المستويات بشكل مصطنع وإخفاء العلاقات السببية.
فاصل الخشونةأنتجت عن طريق جمع البيانات لعدد من الفترات المجاورة.
على سبيل المثال ، العدد الشهري لأمراض التهاب الحلق إما يزيد أو ينقص. بعد توسيع الفترات بأرباع السنة ، يمكن للمرء أن يرى نمطًا معينًا ، يحدث أكبر عدد من الأمراض في فترة الصيف والخريف.
حساب متوسط المجموعةلكل فترة موسعة يتم إنتاجها بجمع المستويات المجاورة للفترات المجاورة ، ثم يتم قسمة المجموع الناتج على عدد المصطلحات.
تسمح محاذاة السلسلة بحساب متوسط المجموعة بالحصول على البيانات التي توضح اتجاهًا واضحًا إلى حد ما لتغيير تدريجي في الظاهرة خلال فترة زمنية معينة.
حساب المتوسط المتحركيسمح لك باستبدال كل مستوى بمتوسط القيمة من المستوى المحدد ومستويين مجاورين له.
تمثل السلسلة المحاذية للمتوسط المتحرك اتجاهًا ثابتًا في الظاهرة.
أي أن المتوسط المتحرك هو أبسط طريقة لمحاذاة سلسلة. تتيح هذه الطريقة التخفيف من التقلبات الحادة في النطاق الديناميكي والقضاء عليها.
على سبيل المثال ، في الأول من كانون الثاني (يناير) من العام المقابل ، كان عدد السكان في المدينة (بالألف شخص):
2000 - 7409
2001-7151
2002 - 6956
2003 - 7745
2004 - 7530
كما يتضح من البيانات المقدمة ، فإنها تتغير بطريقة تشبه الموجة ، لذلك ، قبل تحليل السلاسل الزمنية ، من الضروري مواءمتها.
يمكن أن يتم تخشين الفاصل الزمني على النحو التالي:
لعام 2000-2002. - 7409 + 7151 + 6956 = 21516
من أجل 2003-2004 - 7745 + 7530 = 15275
حساب متوسط المجموعة:
لعام 2000-2002. - (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172
من أجل 2003-2004 - (7745 + 7530) / 2 = 7637.5
حساب المتوسط المتحرك:
لعام 2001: (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172
لعام 2002: (7151 + 6956 + 7745) / 3 = 7284
لعام 2003: (6956 + 7745 + 7530) / 3 = 7410.3
التوحيد
في ممارسة الطبيب ، غالبًا ما يكون من الضروري مقارنة المؤشرات الإحصائية المحسوبة في مجموعات غير متجانسة نوعياً من حيث التكوين (حسب الجنس والعمر وشدة قبول المرضى في المستشفى). يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن المؤشرات العامة التي تميز المستوى يمكن أن تتأثر بعدم تجانس تكوينات السكان المقارنة. لذلك ، على سبيل المثال ، من أجل مقارنة معدلات الوفيات الإجمالية (عدد الوفيات لكل 100 مريض) في مستشفيين وللتوصل إلى استنتاج حول أسباب الاختلافات في هذه المؤشرات ، من الضروري أولاً وقبل كل شيء تحليل ما إذا كانت تركيبة المرضى المعالجين في هذه المستشفيات موحدة من حيث الأشكال التصنيفية. بالطبع ، سيكون معدل الوفيات الإجمالي أعلى في المستشفى حيث كان هناك المزيد من الأشخاص المصابين بأمراض مزمنة حادة بين المرضى في المستشفى. إن وجود تركيبة مختلفة من المرضى في هذه المستشفيات لا يسمح بالتوصل إلى استنتاجات صحيحة حول أسباب الاختلاف في معدلات الوفيات.
على سبيل المثال ، سيكون معدل المواليد أعلى حيث يوجد عدد أكبر من الشباب بين السكان. وستكون معدلات الوفيات أعلى حيث يوجد عدد أكبر من الأطفال دون سن السنة وكبار السن.
يسمح استخدام طريقة التوحيد بالقضاء على تأثير عدم تجانس التكوين عند مقارنة المؤشرات.
التوحيد القياسي هو طريقة لحساب المؤشرات الشرطية (المعيارية) التي تحل محل القيم العامة المكثفة (أو المتوسطة) في الحالات التي يصعب فيها مقارنتها بسبب عدم قابلية تكوين المجموعات المقارنة.
المؤشرات المعيارية هي قيم تقليدية وتستخدم لأغراض المقارنة ولا تستخدم لقياس المستوى الفعلي لأي ظاهرة.
هناك ثلاث طرق للتوحيد القياسي في الإحصاء:
الطريقة المباشرة للتوحيد القياسيهو الأكثر شيوعًا ويستخدم في الحالة التي يعرف فيها الباحث بنية المجموعات السكانية المقارنة (حسب الجنس ، والعمر ، ومدة الخدمة ، والمهنة ، وما إلى ذلك) وعدد المواليد والوفيات والأمراض (حسب الجنس والعمر ، مدة الخدمة ، المهنة) إلخ. ببساطة ، عندما تكون جميع البيانات متاحة حول عدد المشاهدات وهيكل الظاهرة.
طريقة غير مباشرةيتم استخدامه عندما لا يكون لدى الباحث معلومات حول العمر والتكوين المهني للمرضى والمتوفين وما إلى ذلك ، ولكن هناك بيانات ، أي توجد بيانات عن عدد المشاهدات ، لكن لا توجد بيانات عن هيكل الظاهرة.
الطريقة العكسيةيتم استخدامه عندما لا يكون لدى الباحث معلومات حول عدد الملاحظات ، ولكن هناك معلومات حول بنية الظاهرة.
نظرًا لأن لدينا في الدراسات الاجتماعية والصحية والسريرية جميع البيانات التي تهمنا ، سواء حول حجم السكان وبنية الظاهرة ، يتم استخدام طريقة مباشرة للتوحيد القياسي ، والتي توفر إمكانية حساب عام و مجموعة مكثفة ، فضلا عن المؤشرات الموحدة.
إحصائيات الصيغة.
معدل النمو هو النسبة المئوية للمستوى التالي للمؤشر إلى مستواه السابق.
مستوى المؤشر اللاحق \ مستوى المؤشر السابق * 100٪
معدل النمو هو النسبة المئوية للنمو المطلق إلى المستوى السابق للمؤشر.
النمو المطلق \ المستوى السابق للمؤشر * 100٪
القيمة المطلقة للنسبة الأولى من النمو هي نسبة النمو المطلق للمؤشر إلى معدل نموه خلال نفس الفترة الزمنية.
النمو المطلق للمؤشر \ معدل نمو المؤشر
مؤشر مكثف يميز تواتر حدوث الظاهرة في البيئة.
محسوبة بالصيغة:
العدد المطلق للظاهرة المدروسة / العدد المطلق للبيئة * ص
R = 100 ؛ 1000 ؛ 10000 ؛ 100000.
الديموغرافيا
معدل الخصوبة السنوي =عدد المواليد الأحياء في السنة \ المتوسط السنوي للسكان 1000
متوسط عدد السكان السنوي هو نصف مجموع السكان في بداية ونهاية العام
وفيات ما حول الولادة= عدد الأطفال المولودين ميتين + عدد الأطفال الذين ماتوا بين 0 و 6 أيام / عدد الأطفال المولودين أحياء وميتى × 1000
وفيات الأمهات =
النساء اللاتي توفين أثناء الحمل والولادة خلال 42 يومًا بعد الولادة \ عدد الأطفال المولودين أحياء X100.000
معدل الوفيات = عدد الوفيات في سنة معينة \ متوسط عدد السكان السنوي * 1000
معدل الخصوبة السنوي = عدد المواليد الأحياء في السنة / متوسط عدد السكان السنوي × 1000
معدل الخصوبة العام - نسبة إجمالي عدد المواليد الأحياء سنويًا إلى متوسط عدد النساء في سن الإنجاب.
معدل الخصوبة الكلي = عدد المواليد الأحياء في السنة \ متوسط عدد النساء في الفئة العمرية 15-49 × 1000
عدد الولادات قبل وبعد الفئة العمرية 15-49 لا يكاد يذكر وعادة ما يتم إهماله.
معدل الخصوبة الزوجية - نسبة عدد الأطفال المولودين في إطار الزواج إلى متوسط عدد النساء اللواتي تزوجن خلال نفس الفترة الزمنية.
معدل الخصوبة الزوجية إجمالي عدد الأطفال المولودين أحياء لامرأة متزوجة / متوسط عدد المتزوجات × 1000
معدل الخصوبة الكلي (خصوبة) يعطي فكرة عن عدد الأطفال الذين يمكن لامرأة واحدة أن تلدهم ، طوال فترة إنجابها (أي لمدة 35 عامًا) بمستوى الخصوبة الحالي في مكان معين ووقت معين.
الخصوبة الكلية = الخصوبة الكلية محسوبة لكل 1000 امرأة في سن الإنجاب × 35 \ 1000
لضمان التكاثر البسيط للسكان ، من الضروري أن يكون متوسط معدل الخصوبة الكلي 2.15 على الأقل.
معدل التكاثر الإجمالي يعطي فكرة عن كيفية تكاثر الإناث: عدد الفتيات اللواتي ستلدهن امرأة واحدة خلال كامل فترة سن الإنجاب.
النسبة الإجمالية = إجمالي معدل الخصوبة ×٪ من الفتيات المولودين.
عادة ، يجب أن يكون المعامل الإجمالي 1.4 على الأقل.
لها قيمة معينة النسبة الصافية (النسبة الصافية) تكاثر السكان الإناث ، مما يعطي فكرة عن عدد الفتيات ، من إجمالي عددهن ، اللواتي ولدتهن امرأة واحدة خلال كامل فترة سن الإنجاب ، سيعيشن حتى عمر والدتها. يميز هذا المعامل درجة إحلال جيل من النساء ببناتهن ، مع الحفاظ على مستويات الخصوبة والوفيات المقابلة لفترة طويلة. عادة ، يجب أن يكون صافي المعامل 1.0 على الأقل.
مساعدة المرضى الداخليين
1. تنفيذ خطة أيام النوم.
عدد أيام النوم الفعلية 100 \ العدد المخطط لأيام النوم
(يجب أن تكون قريبة من 100٪).
2. متوسط إشغال الأسرة السنوي (معدل العمل على الأسرة في السنة).
عدد أيام النوم التي يقضيها المرضى \ متوسط العدد السنوي للأسرة
(330-340 يومًا في السنة). يشير المؤشر المنخفض إلى سوء استخدام سعة الأسرة ، وعدم كفاية الاتصال بخدمة العيادة.
يشير المؤشر الأعلى إلى الحمل الزائد للمستشفى وظروف العمل الصعبة.
3. دوران السرير.
عدد المرضى المعالجين / متوسط العدد السنوي للأسرة
(نورم 16-17). يعتمد المؤشر على طول مدة بقاء المريض في السرير.
4. متوسط مدة بقاء المريض في السرير (مؤشر أداء السرير).
عدد أيام النوم التي قضاها المرضى \ عدد المرضى الذين خرجوا من المستشفى
(نورم 17-19 يومًا). يعتمد المؤشر على عمر المريض وعلم تصنيف المرض والملف الشخصي للقسم.
5. معدل الوفيات في المستشفيات.
عدد المتوفين × 100 \ عدد المتسربين
يعتمد المؤشر على علم تصنيف المرض والملف الشخصي للقسم ، وعلى العمر ، وتوقيت الاستشفاء ، وجودة علاج المرضى الخارجيين السابق ، وتنظيم وفعالية علاج المرضى الداخليين.
6. مؤشر الوفيات اليومية.
عدد الوفيات في اليوم الأول × 100 \ عدد المرضى المتسربين
7. نسبة الوفيات في اليوم الأول.
عدد الوفيات في اليوم الأول × 100 \ عدد الوفيات في المستشفى
مؤشرات المرض مع TD:
1) عدد حالات العجز المؤقت لكل 100 موظف: تحسب كنسبة عدد حالات الإصابة بأمراض (إصابات) إلى متوسط عدد الموظفين مضروبة في 100 (في المتوسط حوالي 80-100 حالة لكل 100 موظف) ؛
2) عدد أيام ZVUT لكل 100 عامل: نسبة أيام المرض (الإصابات) إلى عدد العمال ، مضروبة في 100 (حوالي 800-1200 لكل 100 عامل) ؛
3) متوسط مدة حالة واحدة من ZVUT (نسبة إجمالي عدد أيام العجز إلى عدد حالات العجز) حوالي 10 أيام
معدلات الإصابة بإعاقة مؤقتة
1 - عدد حالات العجز المؤقت لكل 100 موظف سنويا:
عدد حالات العجز المؤقت \ متوسط عدد الموظفين * 100
2 - عدد أيام العجز المؤقت لكل 100 عامل في السنة:
عدد أيام العجز المؤقت \ متوسط عدد الموظفين * 100
3 - متوسط مدة حالة واحدة من حالات العجز عن العمل:
عدد أيام العجز المؤقت / عدد حالات العجز المؤقت
4. هيكل الاعتلال مع العجز المؤقت:
عدد حالات (أيام) العجز المؤقت
حول هذا المرض \ عدد حالات (أيام) العجز المؤقت بسبب جميع الأمراض * 100٪
مؤشرات أداء العيادة:
توفير الطاقم الطبي (العاملون في المجال الطبي): عدد الوظائف الطبية بدوام كامل / إجمالي عدد السكان × 10،000 2.
التوظيف مع الأطباء(متوسط العاملين الطبيين): عدد الوظائف الطبية المشغولة / عدد الوظائف الطبية بدوام كامل × 100
تقسيم:عدد زيارات الأطفال لطبيب المنطقة / إجمالي عدد زيارات طبيب المنطقة × 100
المراضة والوجع(لكل 1000 من السكان) حسب المؤسسة.
الإصابة الأولية:الحالات المبلغ عنها التي تم تشخيصها حديثًا \ عدد السكان في منطقة الخدمة × 1000
وجع:جميع الحالات المسجلة / السكان في منطقة الخدمة × 1000
مريض داخلي
مؤشرات التوفير
توفير الأسرة = عدد الأسرة / عدد السكان * 10000
معدل الاستشفاء = الإدخال / عدد السكان * 1000
هذه المجموعة من المؤشرات تشمل
هيكل صندوق السرير (أسرة قسم معين مقسمة على عدد الأسرة المشتركة ومضروبة في 100)
معدل الاستشفاء حسب علم الأنف
هيكل المستشفى
توفير الرعاية في المستشفى (عدد أيام النوم التي يقضيها المرضى في السنة / عدد السكان * 1000)
معدلات استخدام الأسرة
متوسط عدد الأيام التي يشغلها السرير في السنة (عدد أيام النوم التي يقضيها المرضى في السنة / عدد الأسرة)
معدل دوران الأسرة (1 \ 2 مقبول + مفرغ + متوفى \ عدد الأسرة)
متوسط مدة الإقامة في السرير (عدد أيام النوم التي يقضيها المرضى في السنة \\ 2 تم قبولهم + الخروج + الوفيات)
مؤشرات عبء الموظفين
متوسط عدد الأسرة لكل مستشفى
متوسط عدد المرضى المعالجين لكل طبيب
متوسط عدد أيام النوم لكل طبيب
(في كل مكان نقسمه على عدد الوظائف الطبية المشغولة ما يجب إيجاده هو الرقم السنوي)
مؤشرات الجودة
معدل الوفيات في المستشفى = عدد الوفيات \ عدد المخرجين والوفيات * 100
وفيات ما بعد الجراحة = عدد الوفيات أثناء الجراحة / عدد المرضى الخاضعين للجراحة * 100
بالإضافة إلى:
رعاية العيادات الخارجية والعيادات
* 1) ديناميات الزيارات إلى المستوصف
عدد الزيارات في السنة / عدد الزيارات للعيادة الشاملة في العام السابق * 100
2) توفير الرعاية الطبية الشاملة للسكان
زيارات العيادة (في المنزل) / خدمة السكان
3) توزيع الزيارات إلى المستوصف حسب نوع العلاج
زيارات المرض / إجمالي الزيارات * 100
زيارات العيادة / وظائف الطبيب المشغولة
5) تكرار زيارات العيادات الخارجية
عدد الزيارات المتكررة للأطباء / عدد الزيارات الأولية لنفس الأطباء
6) نشاط الزيارات المنزلية (للأمراض التي تتطلب مراقبة نشطة (ارتفاع ضغط الدم)) يوضح هذا المؤشر درجة اهتمام الطبيب بالمرضى
عدد الزيارات المنزلية التي يقوم بها الأطباء النشطون / عدد جميع الزيارات المنزلية
7) معدل الإصابة
عدد الأمراض المسجلة / السكان * 1000
* 8) اكتمال التغطية بالامتحانات المهنية (يميز العمل الوقائي للمستوصف)
* عدد الأشخاص الذين تم فحصهم / عدد الأشخاص المطلوب فحصهم * 100
9) نسبة السكان الذين تم فحصهم لغرض الكشف عن المرض عدد المفحوصين لغرض الكشف عن المرض / عدد السكان في منطقة عمل المستوصف * 100
10) تواتر الأمراض المكتشفة عدد الأمراض المكتشفة نتيجة الفحص / عدد المفحوص * 100
11) اكتمال تغطية السكان بالفحوصات الصيدلية
مستوصف / متوسط عدد السكان * 100
* 12) اكتمال التغطية بالفحص الطبي الوقائي لأشكال التصنيف الفردية
عدد المرضى الذين يعانون من هذا المرض والمسجلين مع المرض في بداية العام (أ) + مأخوذ حديثًا تحت الملاحظة خلال العام (ب) - الذين لم يظهروا أبدًا خلال العام (ج) / عدد مسجل بهذا المرض (D) * 100 ، A + B-C / D
13) توقيت أخذ المرضى للتسجيل D / تسجيل عدد المرضى الذين تم أخذهم تحت الملاحظة ، من بين الأشخاص الذين تم تشخيصهم لأول مرة / عدد الأمراض مع التشخيص الذي تم تحديده لأول مرة في عام معين * 100
14) عدد حالات العجز المؤقت عن العمل لكل 100 عامل خلال العام (1000 شخص في سن العمل عدد شهادات العجز الأولية عن العمل / عدد عمال المستوصف * 100 (1000)
* 15) نسبة المرضى المحولين إلى إعاقة
* عدد المرضى المحولين للإعاقة / عدد المرضى الخاضعين لملاحظة المستوصف * 100
16) التحويل من مجموعة مستوصف إلى أخرى
عدد الأشخاص المنقولين إلى مجموعة أخف (ثقيل) / عدد المستوصفات * 100
حساب معدلات الإصابة
السكان البالغين
يتم حساب معدلات الإصابة المدرجة في الجدول 2.2 والمتعلقة بالمجموعة الرئيسية على أساس البيانات الأولية. يتم أيضًا حساب بعض المؤشرات الإضافية الأخرى. في بعض الأحيان ، لتحديد أسباب الإصابة بالأمراض في المنطقة قيد الدراسة وتأكيد العلاقة بين الأمراض والوضع البيئي غير المواتي ، يمكن إجراء دراسات إضافية يتم فيها دراسة أمراض معينة ، مرتبطة من الناحية المسببة بطبيعة تلوث الإقليم : الاضطرابات الوراثية ، أي زيادة تواتر الاضطرابات الوراثية في الخلايا البشرية (الانحرافات الصبغية ، وانكسارات الحمض النووي ، وما إلى ذلك) ؛ محتوى المواد الكيميائية السامة في الركائز الحيوية البشرية (الدم ، والبول ، والشعر ، والأسنان ، واللعاب ، والمشيمة ، ولبن الإنسان ، وما إلى ذلك) يتجاوز المستويات البيولوجية المسموح بها ؛ تغير في الحالة المناعية: زيادة في عدد الأشخاص الذين يعانون من تغيرات واضحة في مخطط المناعة في البارامترات المورفولوجية والخلطية.
يمكن حساب المؤشرات من حيث عدد الأشخاص (مع الأخذ في الاعتبار عدد الأشخاص ، على سبيل المثال ، أولئك الذين تقدموا لأول مرة إلى مؤسسة طبية ، أو المصابين ، أو المتوفين ، وما إلى ذلك) ، وفيما يتعلق بعدد الحالات (يؤخذ في الاعتبار عدد حالات التقدم إلى مؤسسة طبية) (Antonenko T. N. et al. ، 1997 ؛ الصحة العامة ... ، 1999).
1. المراضة الأولية(انظر الجدول 2.1) ، أي تواتر الأمراض التي تم تشخيصها حديثًا ، هي المرة الأولى في الحياة التي يتم فيها تشخيص الأمراض خلال فترة معينة ، على سبيل المثال ، في غضون عام واحد. المراضة الأولية انا الابيُعرَّف بأنه نسبة عدد المرضى المسجلين حديثًا N الابأو عدد الأمراض التي تم تشخيصها حديثًا بالنسبة إلى متوسط عدد السكان نلـ 1000 شخص (f.2.1):
2. يتم استخدام نفس الصيغة في الحساب انتشار مساءأنواع أخرى من الأمراض N ممثل: المراضة ، المراضة العامة ، تكرار جميع الأمراض. في الوقت نفسه ، تؤخذ في الاعتبار جميع الأمراض (الحادة ، المزمنة ، الجديدة والمسجلة سابقًا) من السكان لفترة معينة ، على سبيل المثال ، لمدة عام (f.2.2):
. (2.2)
الاعتلال العام- إجمالي جميع الأمراض الموجودة بين السكان ، والتي تم تحديدها لأول مرة في سنة معينة وتم تسجيلها في السنوات السابقة ، والتي تحول المرضى إليها مرة أخرى في سنة معينة ، لكل 1000 من السكان.
إجمالي الحدوث التراكمي- عدد الأمراض التي تم تسجيلها خلال العام الماضي ، مكملة بحالات الأمراض المزمنة المسجلة في العامين الماضيين والتي لم يكن هناك استئناف في العام المحدد لكل 1000 من السكان.
يتم احتساب نفس الشيء المودة المرضيةأو تواتر الأمراض التي تم تحديدها عند الفحص. وهذا يشمل تلك الأمراض التي تم تسجيلها بين السكان في تاريخ معين (مجموعة المرضى في تاريخ معين).
3. عند حساب المؤشر ص طمراضة معينة أنا-من هذا الشكل التصنيفي ، يتم أخذ الأشخاص فقط في الاعتبار في البسط لاالمرضى الذين يعانون من هذا المرض (f.2.3):
. (2.3)
4. حدوث P c الأورام الخبيثة N c(انظر الجدول 2.2) يتم حسابه لكل 100000 نسمة بالنسبة إلى إجمالي عدد سكان الإقليم ، بما في ذلك الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 0-14 عامًا (البند 1.3.1 من الجدول 2.2) لكل 100.000 طفل بالنسبة لعدد الأطفال في العمر المحدد. بالصيغة (2.4):
. (2.4)
تُستخدم الصيغة نفسها لحساب انتشار الأورام الخبيثة (بين الرجال والنساء) ، ومع ذلك ، يأخذ البسط في الاعتبار عدد مرضى السرطان (رجال ونساء) ، والمقام ، على التوالي ، عدد الذكور والإناث السكان.
وفقًا لنفس الصيغة ، يتم حساب مؤشرات أمراض الجهاز التنفسي (انظر البند 1.5 من الجدول 2.2) ، مثل: التهاب الشعب الهوائية وانتفاخ الرئة (البند 1.5.1) ، والربو القصبي (البند 1.5.2).
5. الهيكل S أنايحدد انتشار الأمراض نسبة (النسبة المئوية) للمرضى الذين يعانون من شكل تصنيف معين من إجمالي عدد المرضى المسجلين. يتم تعريفه على أنه نسبة الرقم لاالمرضى المسجلين أنا- الشكل التصنيفي لعدد المرضى المسجلين ن ص(f.2.5):
. (2.5)
أساس تحليل الاتجاهات في معدل الوفيات ومتوسط العمر المتوقع ، كما في حالة الخصوبة ، هو نوعان من البيانات. أولاً ، هذه هي الأعداد المطلقة للوفيات مع توزيعها حسب العمر والجنس وسبب الوفاة. ثانيًا ، هذه هي الأعداد المطلقة لمجموعات السكان (مجموع السكان ككل ، وكذلك النساء والرجال في عمر معين) التي ترتبط بها هذه الأرقام. بناءً على هذه المعلومات ، يتم نشر نظام كامل من المؤشرات التي تقيس معدلات الوفيات وتستخدم لحساب متوسط العمر المتوقع.
تتم دراسة معدل الوفيات مثل تواتر الوفيات بين السكان باستخدام نظام المعاملات (الجدول 1.1).
في الصيغ الواردة في الجدول 1.1 ، S هو متوسط عدد السكان السنوي ؛ Si هو متوسط العدد السنوي للرجال (النساء) ؛ - عدد الوفيات في سن معينة ؛ M x S x - متوسط عدد السكان السنوي في عمر معين.
تعكس الأعداد الكلية والجزئية للوفيات المقياس المطلق للوفيات ، لكن لا تقول شيئًا عن حدتها. يجب التعرف على معدل الوفيات الإجمالي ، بكل بساطة الحساب والوضوح ، كتقدير تقريبي بسبب الاعتماد الشديد على بنية السكان (أولاً وقبل كل شيء ، الجنس والعمر).
الجدول 1.1 - المؤشرات الأساسية لإحصاءات الوفيات.
في صيغ الجدول. 1.1 S - متوسط السكان السنوي ؛ Si هو متوسط العدد السنوي للرجال (النساء) ؛ - عدد الوفيات في سن معينة ؛ MxSx هو متوسط عدد السكان السنوي في عمر معين.
يكرر معدل الوفيات الجزئي جميع مزايا وعيوب معدل الوفيات الإجمالي. معدل الوفيات حسب العمر هو المؤشر الأكثر دقة لشدة الوفيات. إذا تم حسابه بشكل تفاضلي حسب الجنس ، فإنه يزيل تأثير الجنس والتركيبات العمرية للسكان.
للتوصيف النوعي لمستوى معدل الوفيات العام في إحصاءات السكان ، يتم استخدام مقياس خاص. إذا مات كل ألف من السكان ما يصل إلى 10 أشخاص كل عام ، فهذا مستوى منخفض ؛ من 10 إلى 15 شخصًا - المستوى المتوسط ؛ من 15 إلى 25 شخصًا - مستوى عالٍ ؛ من 25 شخصًا وأكثر - معدل وفيات مرتفع جدًا.
معدلات الوفيات الرئيسية للسكان مترابطة:
1) معدل الوفيات العام يساوي المتوسط الحسابي لمعدلات الوفيات الخاصة مرجحًا بنسبة الرجال والنساء في المجتمع.
2) معدل الوفيات العام يساوي المتوسط الحسابي لمعدلات الوفيات الخاصة بالعمر ، مرجحًا بنسبة السكان من فئات عمرية معينة من إجمالي السكان: (بالقياس ، يمكن حساب معدلات الوفيات للرجال والنساء بشكل منفصل ).
بمساعدة كل من العلاقات (المتطابقة مع الخصوبة) ، يمكنك بناء نظام مؤشرات العوامل الخاص بك من أجل تحديد التأثير النسبي والمطلق للمكونات الفردية على المؤشر الفعال.
من بين مؤشرات وفيات السكان ، تبرز مجموعة من المعايير المحددة التي تميز جوانب محددة ذات صلة من العملية قيد الدراسة. وتشمل هذه ، أولاً وقبل كل شيء ، معدل وفيات الرضع. تشير وفيات الرضع إلى وفيات الأطفال في السنة الأولى من العمر. بالنسبة لخصائصها الكمية ، يتم حساب المعامل الذي يحمل نفس الاسم ، والذي يوضح عدد الأطفال الذين ماتوا قبل سن 1 سنة ، لكل 1000 مولود. إذا أخذنا في الاعتبار أنه من بين جميع الأطفال الذين ماتوا قبل سن عام واحد ، في سنة تقويمية معينة ، وُلد بعض الأولاد والبنات في العام السابق ، فيمكننا استخدام معدل وفيات الرضع المحسوب بواسطة طريقة الجرذ.
يأتي الموت دائمًا في الوقت الخطأ ، ولكن لأسباب محددة جدًا. في هذا الصدد ، تفحص الإحصاءات السكانية الفئات الرئيسية لأسباب الوفاة (الأمراض المعدية ، والأورام الخبيثة ، وأمراض القلب والأوعية الدموية ، والحوادث ، والتسمم ، والإصابات ، وما إلى ذلك) وتقديرها. يعكس معدل الوفيات بسبب الوفاة عدد الوفيات بسبب مرض معين لكل 100،000 من السكان.
يتطلب التحليل المقارن لمعدلات الوفيات العامة عمليًا توحيدها ، نظرًا لأن هذه المعلمات تعتمد بشكل كبير على بنية السكان (خاصة العمر).
التوحيد القياسي هو أسلوب شرطي يهدف إلى القضاء على تأثير التركيبة السكانية على مستوى معدل الوفيات العام. هناك عدة إصدارات للتوحيد القياسي: مباشر وغير مباشر وعكسي. الأكثر انتشارًا ، بسبب رؤيته المنطقية ، تلقى تقييسًا مباشرًا. يتلخص جوهرها في استخدام نفس الهيكل العمري (القياسي) غير المتغير للسكان. هذا يجعل من الممكن استبعاد دور ديناميكيات التكوين العمري للمجتمع عند حساب معدلات الوفيات العامة المختلفة.
كمجموعة سكانية قياسية (قياسية) ، يمكن استخدام المؤشرات النموذجية لإحدى مجموعات المجتمع المقارنة أو للبلد ككل.
من أجل دراسة تسلسل انقراض أجيال من الناس بالتفصيل في إحصاءات السكان ، يتم إنشاء جداول احتمالات خاصة ، والتي تسمى جداول الوفيات (جداول البقاء على قيد الحياة). جدول الوفيات هو نظام من المؤشرات المترابطة التي تميز توزيع السكان الأوليين للمواليد حسب العمر المتوقع. لأول مرة في الفهم الحديث ، تم بناء جدول الوفيات بواسطة العالم الإنجليزي د. غراونت في عام 1662.
تنقسم جميع جداول الوفيات في إحصاءات السكان إلى عدة أنواع:
1) اعتمادًا على تغطية الفئات العمرية للسكان - كاملة (مبنية وفقًا لفئات عمرية سنة واحدة) وقصيرة (مبنية على أساس الفئات العمرية خمس سنوات أو عشر سنوات) ؛
2) اعتمادًا على جنس السكان - ذكر أو أنثى أو بالنسبة للسكان ككل ؛
3) حسب طبيعة المعلومة - عامة (جميع الوفيات) وخاصة (لأسباب الوفاة).
يتضمن جدول الحياة ثمانية مؤشرات رئيسية ، مترابطة أفقيًا (في نفس العمر) وعموديًا (بين الأعمار المتجاورة).
1. العمر - x. تعتبر من 0 إلى 100 عام. 0 هو عمر البداية لجدول الوفيات. 100 هو الحد الأقصى لعمر جدول الوفيات ، والذي من خلاله يموت نظريًا (وغالبًا عمليًا) مجموع السكان الأصليين للمواليد.
2. عدد الذين يعيشون حتى سن x - l. إنه يصف عدد الأشخاص من السكان الأصليين للمواليد الذين بقوا على قيد الحياة لكل عمر محدد. إنه تسلسل تنازلي للأرقام. العدد الأولي للمواليد ، أو جذر جدول الحياة (ل) ، يساوي 10000 أو 100000 شخص. × 0
3. عدد الوفيات في سن x سنة - d x. وهو يميز عدد الأشخاص الذين نجوا من عمر x سنة لن يعيشوا حتى سن x + 1 سنة. تم العثور عليها من خلال الصيغة:
حيث l x - عدد المتبقين على قيد الحياة حتى سن x سنة من أصل 100،000 ولدوا في نفس الوقت ؛ l x + 1 - عدد الذين يعيشون حتى سن x + 1 سنة من أصل 100،000 ولدوا في نفس الوقت.
4. احتمالية البقاء على قيد الحياة - Px. وهو يميز احتمالية العيش لعمر x + 1 سنة لمن عاش حتى سن x سنة. تم العثور عليها من خلال الصيغة:
حيث l x + 1 - عدد المتبقين على قيد الحياة حتى سن x + 1 سنة من أصل 100،000 ولدوا في نفس الوقت ؛ l x - عدد الذين ولدوا في سن x سنة من أصل 100000 ولدوا في نفس الوقت.
5. احتمال الوفاة هو qx. يميز احتمال الوفاة في الفترة العمرية من x إلى x + 1 سنة. تم العثور عليها من خلال الصيغة:
حيث d x - عدد الوفيات في العمر من x إلى x + 1 ؛ l x - عدد الذين ولدوا في سن x سنة من أصل 100000 ولدوا في نفس الوقت.
يجب أن يكون مجموع احتمالية البقاء واحتمال الموت مساوياً لواحد ، أي ف س + ف س = 1.
6. عدد الاشخاص الذين يعيشون في سن من x الى x + 1 سنة - L x. إنه يميز (بشكل مشروط ، منذ أن تم الحصول عليه عن طريق الحساب) عدد الأشخاص من السكان الأصليين للمواليد الذين سيعيشون حتى سن x سنة ويعيشون بشكل كامل هذا العام من العمر.
7. عدد سنوات حياة الشخص المقبلة في سن x سنة وما فوق - T X. إنه يميز عدد سنوات الشخص التي يجب أن يعيشها كل شخص حتى سن x سنة. تم العثور عليها من خلال الصيغة:
حيث L x هو عدد الأشخاص الذين يعيشون في سن x من السنوات ؛ T x + 1 - عدد سنوات الشخص التي عاشها المستقبل في سن x + 1 سنة ؛
8. متوسط العمر المتوقع - هـ. يشير إلى عدد السنوات ، في المتوسط ، على كل شخص يعيش حتى سن x أن يعيش. تم العثور عليها من خلال الصيغة:
حيث T x هو عدد السنوات التي عاشها الفرد في الحياة المستقبلية في عمر x من السنوات ؛ l x - عدد الذين ولدوا في سن x سنة من أصل 100000 ولدوا في نفس الوقت.
عند تحليل جداول الحياة ، يتم تمييز جانبين رئيسيين: الديموغرافي والاقتصادي. ترتبط الديموغرافية بتحديد أنماط انقراض الأجيال الفردية في المجتمع البشري. يركز الجانب الاقتصادي على تقييم إمكانيات مشاركة السكان في الإنتاج الاجتماعي ، اعتمادًا على متوسط العمر المتوقع. معًا ، يمكنهم استخلاص استنتاجات أعمق حول ديناميكيات متوسط العمر المتوقع للسكان وعواقب تغييره.
