يا! سأوضح لك اليوم كيفية الحصول على شيك لركوب تاكسي Yandex. إذا كنت بحاجة إلى تأكيد أنك استخدمت سيارة الأجرة ودفعت ثمنها ، فمن السهل جدًا الحصول عليها. في أي رحلة في سيارة أجرة ، يمكنك الحصول على شيك وطباعته إذا كنت ترغب في ذلك. كل شيء بسيط جدا! انظر أكثر!
ستحتاج إلى تطبيق Yandex taxi. يمكنك تثبيته على هاتف Android الخاص بك من موقع google play.
افتح التطبيق. في الصفحة الرئيسية ، أعلى اليسار ، انقر على زر القائمة.
بعد ذلك ، سترى صفحة بها شيك. لطباعة إيصال ، انقله إلى جهاز الكمبيوتر الخاص بك واطبع. هناك أيضًا تطبيقات android خاصة للطباعة مباشرة من الهاتف. على Google Play ، ابحث عن الطباعة من هاتف إلى طابعة عندما يُطلب منك ذلك. هناك تطبيقات للهواتف الذكية المختلفة.
هناك عدة خيارات:
كل شيء جاهز! هذا هو مدى سهولة وسرعة الحصول على فحص تاكسي Yandex!
يحاول أي منا معرفة السعر الدقيق قبل شراء منتج أو خدمة. من الواضح أنه في بعض الأحيان تكون هناك قصص عندما تتجاوز التكلفة النهائية بشكل كبير التكلفة المخطط لها. وإذا كان إصلاح السيارة أو الشقة قد أصبح أمرًا معتادًا بالفعل ، ففي حالات أخرى يكون الفرق بين التوقع والواقع مزعجًا إلى حد ما.
حتى وقت قريب ، كانت تكلفة ركوب سيارة الأجرة عائمة أيضًا. حتى الخدمات عبر الإنترنت تحسب المبلغ تقريبًا فقط - تم تشكيل التكلفة النهائية فقط في نهاية الرحلة. تتكون الأجرة عادةً من ثلاثة مكونات: تكلفة الصعود على متن الطائرة (أحيانًا بالكيلومترات و / أو الدقائق المضمنة) ، وتكلفة الكيلومتر ، وتكلفة الدقيقة. بالطبع ، كان من الممكن حساب السعر التقريبي للرحلة في وقت سابق ، ولكن في النهاية يمكن أن يتغير بسبب حقيقة أن السائق ، على سبيل المثال ، تأخر في ازدحام مروري على طول الطريق. من الواضح أن الركاب لم يعجبهم هذا دائمًا.
يبدو أنه لا يوجد شيء أسهل من استخدام بيانات جهاز التوجيه في Yandex.Navigator وبيانات الاختناقات المرورية بحيث تحسب Yandex.Taxi السعر الدقيق من البداية ، والذي لن يتغير بعد انتهاء الرحلة. لكن في الواقع ، هناك عدد كبير من العوامل التي تؤثر على التكلفة ، وليس فقط التعريفة الجمركية. من المهم ألا تكون قادرًا على حسابه فقط. من ناحية أخرى ، يجب أن تكون التكلفة جذابة للمستخدم ، مع الأخذ في الاعتبار ليس فقط الوضع الحالي على الطريق ، ولكن أيضًا ، على سبيل المثال ، الاختناقات المرورية ، التي لم تظهر بعد على الطريق ، ولكنها ستظهر قريبًا. من ناحية أخرى ، يجب أن يكون السعر بحيث لا يخسر السائقون المال ، حتى لو كان المسار من النقطة أ إلى النقطة ب أطول أو أطول مما هو مخطط له. في هذه المقالة ، سنخبرك كيف حللنا المشكلة وكيف بحثنا عن خوارزمية متوازنة من شأنها أن تكون مفيدة لجميع المشاركين في منصة Yandex.Taxi.
هذا نظام معقد نوعًا ما يبني مسارًا من نقطة إلى أخرى بناءً على نظام آخر أبسط - رسم بياني للطريق. يبدو الرسم البياني طبيعيًا كما تتخيله على الأرجح: يتوافق كل طريق مع جانب واحد أو أكثر ، وتكون التقاطعات وفروع الطرق عند الرؤوس. هذا الرسم البياني اتجاهي (نظرًا لأن الطرق هي أيضًا أشياء اتجاهية).
يتكون العنوان - "الجزء العلوي" من الرسم البياني الافتراضي - من حافة الرسم البياني للطريق واتجاه الحركة على طولها: 
ماذا يحدث عندما تحجز رحلة في التطبيق؟ نرسل طلبًا إلى جهاز التوجيه من أجل العثور على المسار الأمثل من نقطة الالتقاط (أ) إلى الوجهة (ب) ، والمشار إليها بالترتيب. يقوم جهاز التوجيه بدوره بعرض النقطة A على الرسم البياني للعثور على "العنوان" - مزيج من الحافة والاتجاه. يحدث الشيء نفسه مع النقطة B. وهنا تظهر الميزة الأولى للنظام نفسها: لا تحدث عملية تحديد أقصر مسار في مخطط الطريق الأصلي "الطبيعي" ، ولكن في رسم "افتراضي" معين. لم تعد قممها تقاطعات ، لكن تلك "العناوين" ذاتها ، والحواف ليست شوارع ، لكنها "مناورات" ، أي انتقالات من "عنوان" إلى آخر.
يمكن أن يكون أبسط مثال على هذه الوظيفة هو طول الحواف التي تتكون منها المناورة مقسومًا على متوسط سرعة الحركة على طول هذه الحواف - ما يسمى بـ "الوقت الهندسي". يعتبر هذا المقياس جيدًا لبساطته ، ولكنه غالبًا لا يأخذ في الاعتبار عددًا من ميزات مناورة معينة. خذ منعطفًا يسارًا كمثال. من الواضح أن أخذها من طريق ثانوي عند تقاطع منظم لا يتشابه مطلقًا مع الخروج ، والتحرك على طول الطريق السريع. يمكن لخصائص كل حالة فردية أن تزيد بشكل كبير من وقت إكمال المناورة بأكملها ، ومن أجل أخذها في الاعتبار ، قررنا وصف كل مناورة بمجموعة من الميزات: طول الحواف المكونة لها ، ووقت السفر الهندسي ، والوظيفية فصول على الطرق ، ووجود حارة مخصصة للنقل العام ، وما إلى ذلك. هنا ، ظهرت "علامات المستقبل" بشكل طبيعي: على سبيل المثال ، يمكننا أن نحسب مسبقًا الوقت اللازم لإكمال المناورة ، مع مراعاة الاختناقات المرورية التي ستنشأ بحلول الوقت الذي نقترب فيه من هذه المناورة.
نتيجة لذلك ، حصلنا على أكثر من 70 علامة مختلفة تؤثر على "تكلفة" الطريق ، وعددها يتزايد باستمرار ، لأننا نضيف باستمرار إشارات جديدة يمكن أن تصبح إشارات وتساعد في مهمتنا.
ميزة أخرى لنهجنا هي أننا قسمنا المشكلة الأصلية إلى قسمين: بناء طريق وتحديد وقت السفر على طوله. قمنا بتسمية هذين النموذجين ، على التوالي ، بـ "المسار" و "المؤقت" ، ويجدر بنا أن نوضح بمزيد من التفصيل كيف يختلفان عن بعضهما البعض ولماذا نحتاج إلى نموذجين.
يتم استخدام نموذج المسار لتحديد المسار الأمثل من النقطة "أ" إلى النقطة "ب" من مجموعة متنوعة من الخيارات ، بناءً على طول المسار ووقت السفر على طوله. المهم هنا هو أن نموذج المسار يجب أن يعطي استجابة بسرعة كبيرة جدًا ، لأنه بعد ذلك يحتاج النظام إلى وقت لاستخدام هذه الحسابات في سلاسل عمليات أخرى. على سبيل المثال ، 100 مللي ثانية لحساب 1000 مناورة هي أكثر من اللازم ، فأنت بحاجة إلى ترتيب من حيث الحجم أقل. يجب أن يكون نموذج المسار غير مكلف قدر الإمكان من حيث العمليات الحسابية ، لذلك يأخذ في الاعتبار مجموعة مخفضة من الميزات. ولكن عندما يكون لدينا بالفعل المسار الأمثل ، فإننا نريد معرفة وقت السفر على طوله بأكبر قدر ممكن من الدقة ، وهنا لم نعد متصلين بالسرعة ، يمكننا تحمل 100 مللي ثانية.
لهذا ، هناك نموذج زمني ، مهمته الوحيدة هي توضيح وقت السفر على طول المسار المختار بالفعل. يأخذ النموذج الزمني في الاعتبار المجموعة الكاملة من الميزات لكل مناورة ، بالإضافة إلى معلمات طلب المستخدم من التطبيق: التوقيت المحلي الحالي وخصائص الماكرو المختلفة للمسار - على سبيل المثال ، معامل السفر الزائد (نسبة طول الطريق الحقيقي من A إلى B إلى المسافة بين هذه النقاط في خط مستقيم). عند الإخراج ، يعطي نموذج الوقت وقت السفر المحدد.
دعونا نلخص: مشكلتنا الأولية "كيفية بناء الطريق بدقة أكبر والتنبؤ بوقت السفر على طوله" جاءت في بضع خطوات. أولاً ، لقد انتقلنا من رسم بياني "طبيعي" به تقاطعات الرؤوس وحواف الشوارع إلى رسم بياني "افتراضي" ، تمثل حوافه مناورات ، أي انتقالات من "العنوان" إلى "العنوان". لقد وصفنا كل من هذه المناورات بمجموعة من أكثر من 70 ميزة. ثانيًا ، من أجل تحسين تشغيل جهاز التوجيه ، قررنا أنه سيكون هناك نموذجان تنبؤيان: المسار ، الذي يختار بسرعة ، ولكن بوقاحة ، المسار المطلوب من بين مجموعة متنوعة من الطرق الممكنة ، والوقت ، الذي يحدد وقت السفر على طول الطريق الأمثل. الآن حول كيفية عمل هذه النماذج.
تبين أن هذا النهج مفيد ليس فقط لأنه وحد طريقة التعلم الآلي ، ولكن أيضًا لأسباب أخرى ، بما في ذلك لأن تدريس نموذج زمني هو مهمة كلاسيكية ، كما يقولون ، "من كتاب مدرسي". لدينا قاعدة بيانات ضخمة لتاريخ الرحلات ، أي أن هناك الكثير من أزواج وقت المسار التي يمكن استخدامها كعينة لبعض أساليب التعلم الآلي. يصعب تدريب نموذج المسار لأننا لا نستطيع إجبار جميع السائقين على ركوب جميع خيارات المسار من النقطة أ إلى النقطة ب لمقارنة أيهما أسرع. نتيجة لذلك ، في المرحلة الأولى ، ركزنا بشكل خاص على تدريب النموذج الزمني.
كانت الفكرة الأولى هي ببساطة استخدام نموذج خطي على مجموع مناورات الطريق وأخذ أوقات السفر الحقيقية كهدف تعليمي. هذا النهج له خاصية طبيعية للمشكلة - في الواقع ، الخطية. في الواقع ، الوقت المحسوب بهذه الطريقة لمسار يتكون ، على سبيل المثال ، من مناورتين ، يساوي مجموع الأوقات المحسوبة لكل من المناورات على حدة. لم تكن هناك صعوبات في تفسير العلامات المختلفة ، وهو أمر رائع دائمًا: إذا كان الوزن مع الإشارة كبيرًا ، فإن العلامة تكون مهمة.
ومع ذلك ، على الرغم من مجموعة من المزايا ، تبين أن المحاولات الأولى لتدريب هذا النموذج كانت مخيبة للآمال: كانت النتائج أفضل قليلاً من "الوقت الهندسي" ، لأننا فقدنا الكثير من المعلومات المضمنة في الفئوية (أي غير مرقمة) ) علامات المناورات - على سبيل المثال ، فئة الطرق الوظيفية وشكل الضلع ومستوى الطريق فوق سطح الأرض وغيرها تُركت "في البحر".
إليك كيفية حساب سعر الرحلة في وقت الحجز:
كما نعلم ، فإن حساب المتغيرات الفئوية دائمًا ما يكون مهمة شاقة ، فلا عجب أن يكون هناك CatBoost كاملًا لهذا الغرض. ومع ذلك ، حاولنا حل هذه المشكلة باستخدام تقنية مشابهة لـ N-way-split ، والتي تُستخدم في أشجار القرار.
دعونا نأخذ في الاعتبار أنه وفقًا لتصنيف خرائط الأشخاص ، يتم تقسيم الطرق إلى 9 فئات وظيفية ، وهناك أيضًا 5 أنواع من ميزات التصميم: مساران ، دوار ، مخرج ، بديل ، دوران للخلف. بالإضافة إلى ذلك ، على الطريق ، إما أن تكون هناك إشارة مرور أم لا - فهذان معنيان آخران. في المجموع ، لدينا 9 × 5 × 2 = 90 مجموعة. الآن ، لكل مجموعة من الميزات الفئوية ، سنأخذ في الاعتبار الميزات المتبقية بشكل منفصل ، أي أننا سنقسم العينة في البداية إلى 90 جزءًا مستقلًا. بسبب هذا التجزئة ، حصلنا على ما مجموعه عدة آلاف من الميزات ، لأننا في الواقع نظرنا إلى كل منها 90 مرة - لكل مجموعة على حدة. حتى مع الأخذ في الاعتبار عينات التدريب الكبيرة ، أدى مثل هذا "الضرب" إلى حقيقة أن النموذج بدأ في إعادة التدريب بسرعة. تم حل هذه المشكلة جزئيًا بسبب تنظيم L1 (على عكس L2 ، فهو قادر على تحييد تأثير السمات عن طريق صفر أوزان لها) ، ولكن نتيجة لذلك ، من حيث مجموع المشكلات ، يجب أن يكون النهج المعترف بها على أنها طريق مسدود. صحيح ، كانت هناك أخبار سارة: يمكن بالفعل استخدام مثل هذا النموذج الزمني كنموذج مسار ، لأنه يحتوي على خطية في المناورات الفردية ، مما يعني أننا كنا نتحرك في الاتجاه الصحيح.
ومع ذلك ، ظلت المشكلة قائمة: كيف نتعامل مع العديد من العلامات؟ تمتلك Yandex Matrixnet ، وهي خوارزمية للتعلم الآلي تعتمد على تعزيز التدرج لأشجار القرار التي تتواءم بنجاح مع مئات أو حتى آلاف الميزات. بادئ ذي بدء ، جربنا نهج "وجهاً لوجه" وقمنا بتدريب Matrixnet في أزواج "الطريق - الوقت الحقيقي للسفر". أعطت هذه الطريقة نتيجة جيدة على الفور ، وساعد العمل الإضافي على زيادة عدد الميزات والضبط الدقيق للمعلمات الفائقة للخوارزمية في الحصول على زيادة ملموسة في جودة التنبؤ. ولكن ، على الرغم من "العادم" الفوري ، بسبب قوة Matrixnet ، كانت هناك أيضًا عيوب:
على الرغم من أن هذه الوظيفة تشبه إلى حد بعيد مهمة التصنيف في البحث (تحسين نتائج البحث ككل) ، لم تكن هناك أداة Matrixnet من بين الأدوات الجاهزة بالشكل المطلوب ، لذلك كان علينا تنفيذها بأنفسنا.
بعد بعض العناء في اختيار معدل التعلم الصحيح وعدد الأشجار ، تمكنا من الحصول على نموذج يكاد لا يكون أدنى من Matrixnet "الخالص" من حيث الجودة ، ولكن لديه الخطية. سمح ذلك باستخدامه كنموذج توجيه ، وفتح أيضًا الوصول إلى سهولة استخدام الميزات الفئوية عن طريق رقمنتها واستخدام CatBoost.
السؤال الأخير - ما هي النتائج التي حصلنا عليها ، هل هناك أي شيء يمكن مقارنته؟ بالطبع ، تتطلب الإجابة الكاملة مناقشة العديد من العوامل وبعض التحليلات الجادة. لكن يمكننا إعطاء بعض التقديرات البسيطة للغاية.
كما قلنا في البداية ، إذا عملت خوارزمياتنا بشكل سيئ وجعلت السعر جيدًا للمستخدم فقط ، فقد يؤدي ذلك إلى خسارة كبيرة في أرباح السائقين ، ونتيجة لذلك ، إلى ضغوطهم. بعد عرض السعر حتى قبل الرحلة ، بدأ عدد الطلبات في النمو بنشاط - بالنسبة للعديد من الأشخاص الذين تعتبر التكلفة الدقيقة أمرًا بالغ الأهمية ، أصبح استخدام Yandex.Taxi أسهل من الناحية النفسية. أدت الزيادة في الطلبات إلى زيادة كبيرة في استخدام سيارات الأجرة - أي إلى الحصة لكل وردية عمل ، عندما ينقل السائق راكبًا أو يطلب ، بدلاً من إضاعة الوقت. ويرجع ذلك أيضًا إلى حقيقة أن النمو أدى إلى تحسين عمل تقنيات الخدمة الأخرى - على سبيل المثال ، سلسلة الطلبات. هذه خوارزمية تبدأ في البحث عن العميل التالي حتى قبل أن يحضر السائق العميل السابق - وتبحث عنه في المنطقة التي سيصل فيها السائق قريبًا مع الراكب.
أمامنا العديد من التحسينات الصغيرة والكبيرة على النموذج ، مثل اتصال CatBoost ، والذي سنخبرك به بالتأكيد.
من السهل استخدام تطبيق Yandex.Taxi لطلب سيارة ، ما عليك سوى اتباع 7 خطوات بسيطة.
عند تقديم الطلب ، سيكون هناك حقل مطابق مع تحديد الوقت. بشكل افتراضي ، يتم تعيين أقرب واحد ، ولكن يمكنك تحديد عنصر "أخرى" ، حيث ، تحديد وقت محدد تحتاج إليه سيارة أجرة.
بعد إكمال الطلب ، سيظهر زر "إلغاء الطلب" أسفل الشاشة ، انقر فوق - وتكون قد انتهيت.
يمكنك طلب سيارة أجرة ليس فقط في البرنامج ، ولكن أيضًا من خلال الموقع الإلكتروني. للقيام بذلك ، عليك أن تذهب إليه ، أدخل البيانات: العنوان ووقت الوصول ، الوجهة ، الهاتف المحمول. أيضا ، اختر تعريفة (راحة أو اقتصادية) ، إذا لزم الأمر ، اترك تعليقًا ، على سبيل المثال ، رقم المدخل ، حتى يسهل على السائق إيجاد طريقه. بعد إدخال المعلومات ، انقر فوق "اتصل بسيارة أجرة". إذا كان كل شيء صحيحًا ، فسيتم إرسال إشعار عبر الرسائل القصيرة إلى الهاتف مع رقم السيارة وعلامتها التجارية وجهات اتصال السائق.
يعمل تطبيق Yandex.Taxi للمسافرين عن طريق النقد والتحويل المصرفي ، يمكنك اختيار طريقة أكثر ملاءمة.
بالنسبة للهواتف التي تعمل بنظام Android (4.0 وما بعده) و iOS (الإصدار 8.0 وما بعده) ، من الممكن الدفع مقابل الرحلة باستخدام بطاقة مصرفية. لاستخدام طريقة دفع غير نقدية ، تحتاج إلى ربطها بالتطبيق.
عند تقديم طلب ، حدد الدفع عن طريق البطاقة ، وسيتم خصم المبلغ تلقائيًا.
لإزالة بطاقة مصرفية ، يلزمك الانتقال إلى القائمة وتحديد قسم "البطاقة المصرفية". من بين تلك المرفقات ، حدد ما تريد التخلص منه ، واضغط مع الاستمرار لبضع ثوان ، وبعد ذلك تنبثق نافذة "حذف" (أو أيقونة على شكل سلة).
دعونا نناقش الأسئلة الأكثر شيوعًا التي يطرحها المستخدمون.
يتم إغلاق البرنامج بنفس طريقة إغلاق التطبيقات الأخرى. للتوقف عن استخدام الخدمة ، انتقل إلى إعدادات هاتفك الذكي (iPhone) ، وحدد Yandex.Taxi من القائمة ، وانقر فوق "إيقاف العملية".
إذا كنت تواجه مشكلات في الدخول إلى البرنامج ، فيجب عليك إعادة تثبيته والتحقق من اتصالك بالإنترنت. إذا لم يساعد ذلك ، فاتصل بالدعم الفني.
عندما يتم طلب Yandex.Taxi من خلال تطبيق على هاتف ذكي ، قد يتعطل البرنامج. هذا بسبب نقص ذاكرة الوصول العشوائي ، تحتاج إلى محاولة مسح ذاكرة التخزين المؤقت وإغلاق برامج أو ألعاب الجهات الخارجية الحالية. بعد ذلك ، ستعمل الخدمة بشكل صحيح.
أيضًا ، قد يتعطل التطبيق بسبب أخطاء داخلية سيتم إصلاحها في الإصدار الجديد من البرنامج. إذا لم تساعد الطريقة المذكورة أعلاه ، فانتظر التحديث.
يتم تحديث التطبيق بشكل مشابه للبرامج الأخرى ، يمكن لمالكي أجهزة iPhone القيام بذلك في App Store ، وأصحاب الهواتف الذكية على Android في Play Market. تحتاج إلى العثور على Yandex.Taxi والنقر فوق "تحديث".
لا توجد طريقة لمسح التاريخ. لم يقدم المطورون مثل هذه الوظيفة.
قرأت كثيرًا عن الطرق التي يبتكرها السائقون لخداع الركاب و Yandex.Taxi. ومع ذلك ، لم أقرأ شيئًا تقريبًا عن كيفية خداع السائقين أنفسهم في Yandex.Taxi. لذلك دعونا نناقشها ، حيث يوجد سبب. من الواضح أن العديد من المشكلات التي تمت مناقشتها نشأت من حقيقة أن Yandex.Taxi لا تثق في السائقين وتكافح الاحتيال في بيئة السائق ، ولكن في النهاية حصل الوضع على تحيز غير صحي. اتضح أن السائق يكاد يكون على حق أبدا؟ هل لديك قصة حقيقية حول كيفية خداع السائقين في Yandex.Taxi؟
عدم قيام الراكب بالدفع نقدًا في Yandex.Taxi
كل يوم يأتي ركاب Yandex.Taxi بمخططات أكثر وأكثر تعقيدًا حتى لا يدفعوا مقابل الرحلات نقدًا. جوهر الأمر هو أنه إذا خرج أحد الركاب من السيارة دون أن يدفع ، فمن شبه المؤكد أن السائق لن يرى المال لهذه الرحلة. كان أحد سائقيي يحمل هذا مرتين في اليوم - لم يدفع الركاب 700 روبل في رحلات مختلفة. في المرة الأولى التي قالوا فيها إنه لا يوجد نقود ، تركوا بطاقة مصرفية كضمان للدفع في المستقبل وزُعم أنهم ذهبوا للحصول على المال. مرة أخرى ، نزل اثنان من الركاب من السيارة دون أن يدفعوا ، وذهبا إلى المتجر ، وتقاضى 15000 روبل من البائع. لبيع الخمور بعد الوقت المخصص وهربوا. موافق ، أصبحت أساليب الاحتيال على الركاب أكثر تعقيدًا.
الاحتيال من خلال بطاقة سبيربنك
يفي السائق بأمر الدفع النقدي ، وبعد ذلك يتظاهر الراكب (عادة الراكب) بتحويل الأموال إلى بطاقته. في الواقع ، يرسل المسافر ببساطة رسالة نصية قصيرة تحتوي على نص مشابه للنص الموجود في إشعار التحويل المصرفي. يشير نص الرسالة إلى أنه تم إجراء تحويل بمبلغ 6000 روبل إلى البطاقة. علاوة على ذلك ، الراكب الذي حول هذا المبلغ عن طريق الخطأ ويطلب من السائق إجراء تحويل إلى بطاقته مطروحًا منه مبلغ الرحلة. يقوم السائق بمثل هذا النقل ، وبعد ذلك يغادر الراكب ، ويكتشف السائق أن الأموال قد اختفت من البطاقة.
فيديو - كيف يتم خداع سائقي سيارات الأجرة Yandex.Taxi
شطب عمولة Yandex.Taxi عندما لا يدفع الراكب ثمن الرحلة
إن شطب لجنة Yandex.Taxi في الحالات التي لا يدفع فيها الراكب مقابل الرحلة ليس فقط غير عادل ، بل أصبح أيضًا إجراءً قمعيًا ضد السائقين غالبًا ما يحدث أن السائقين ، بدلاً من إبلاغ Yandex.Taxi عن احتيال الركاب ، اتصل بمكتب الإرسال واطلب إلغاء الطلب! لماذا يحدث هذا؟ لأن السائق يدرك أن Yandex.Taxi لن تعيد المال للرحلة التي لم يدفعها الراكب ، لكنها ستأخذ عمولة عن هذه الرحلة من السائق في أي حال. اتضح أنه مجرد هراء ، لأنه بدلاً من الضغط على الركاب المحتالين من النظام ، فإن شطب العمولة من السائق يؤدي إلى معاقبة السائق نفسه.
تغيير طريقة الدفع لرحلة Yandex.Taxi في الطريق
عندما لا يكون لدى الراكب ما يكفي من المال على البطاقة لدفع تكاليف الرحلة ، يمكن لشركة Yandex.Taxi تغيير الطريقة تلقائيًا إلى الدفع نقدًا. في الوقت نفسه ، يتلقى السائق إشعارًا في Yandex.Taxometer ، ولكن نظرًا لأن السائق خلف عجلة القيادة ، فقد لا يلاحظ هذا الإشعار حول تغيير طريقة الدفع من بطاقة إلى نقد. وبالتالي ، بعد انتهاء الرحلة ، يخرج الراكب ببساطة من السيارة ، ويتم خصم العمولة من السائق ، لكنه لا يتلقى المال. يمكن لبعض الركاب استخدام هذا الخطأ لعدم سداد الطلبات بشكل منهجي: فهم ببساطة لا يضعون المال على البطاقة ، وتتغير طريقة الدفع تلقائيًا أثناء الرحلة ، ولا يلاحظ السائق ذلك ، ولا يدفع الراكب مقابل الرحلة ، والسائق لا يحصل على المال مقابل ذلك.
شطب عمولة على طلب Yandex.Taxi لم يأخذها السائق
تخيل الموقف التالي: وصل سائق إلى الوجهة مع راكب Yandex.Taxi ، لكن الراكب ، تحت ذرائع مختلفة ، يرفض دفع ثمن الرحلة نقدًا ؛ السائق لم يكمل الرحلة بعد لهذا السبب. لنفترض أن سائقًا وراكبًا يتجادلان حول هذا لمدة نصف ساعة. في غضون ذلك ، يتلقى السائق الطلبات التالية. خمين ما؟ خلال هذه نصف ساعة ، لن يتمكن السائق من الذهاب إلى الطلب الذي يُزعم أنه قبله ، وستقوم Yandex.Taxi بشطب العمولة عن هذه الرحلة غير الكاملة وغير المقبولة من السائق. العدالة في العمل!
التكلفة الثابتة لرحلة في Yandex.Taxi
تعد Yandex.Taxi ممتازة من جميع النواحي ، وسيكون كل شيء رائعًا إذا تمكنت Yandex.Navigator من حساب وقت السفر بدقة. ما المشكلة؟ أن هذا ليس هو الحال دائما. لنفترض أن Yandex.Navigator قد حجزت ساعة واحدة للرحلة ، واستغرقت ساعة و 40 دقيقة. خمن من سيدفع مقابل خطأ في حسابات Yandex.Taxi؟ هذا صحيح ، أيها السائق. ومن المثير للاهتمام ، أن السائقين بالكاد يشتكون لي من مثل هذه الأخطاء من Yandex.Taxi ، لكن سائقي Uber غالبًا ما يشكون ، وغالبًا ما تعوض Uber السائق عن الفرق بين التكلفة المقدرة للرحلة والتكلفة الفعلية.
قال راكب Yandex.Taxi إنه دفع ثمن الرحلة نقدًا
غالبًا ما تكون هناك رسائل من Yandex.Taxi تفيد بأن كذا وكذا أحد الركاب قال إنه دفع ثمن الرحلة نقدًا ، وأنه تم خصمه أيضًا من البطاقة. علاوة على ذلك ، يمكن للراكب الاستئناف ضد الرحلة حتى بعد أسبوعين تقريبًا من الرحلة نفسها. وظائف رائعة جدًا ، وستكون جيدة إذا لاحظ السائق هذا الشطب من المال للرحلة ، وحتى يتذكر بعد أسبوعين كيف دفع الراكب بالفعل مقابل هذه الرحلة. على ما يبدو ، يعتقد Yandex.Taxi أن السائق لديه جهاز كمبيوتر في رأسه.
قال راكب Yandex.Taxi إنه لم يسافر على طول الطريق
عند طلب سيارة في Yandex.Taxi ، يحدد الراكب وجهة الرحلة. ولكن ماذا لو احتاج الراكب إلى مواصلة الرحلة بعد ذلك؟ في هذه الحالة ، يخبر السائق ببساطة ، دعنا نذهب أبعد من ذلك ، سيتم شطب تكلفة الرحلة تلقائيًا. لنفترض أن تكلفة الرحلة الأولية 1000 روبل روسي ، وتكلفة الرحلة الكاملة 3000 روبل روسي. وبناءً على ذلك ، تنتهي الرحلة ، أبلغ الراكب شركة Yandex.Taxi أن السائق لم يوقف الرحلة بعد اكتمالها ، وأن الراكب ، بناءً على طلبه فقط ، يسترد 2.000 روبل. يُفرض على السائق عمولة مقابل طلب كامل ويُدفع فقط مقابل طلب أولي قصير.
تم حظر السيارة المستأجرة بسبب خطأ سائق Yandex.Taxi السابق
تخيل موقفًا: سائق يستأجر سيارة ، ويتصل بـ Yandex.Taxi ويكتشف على الفور أن السيارة مقفلة لأن السائق السابق الذي عمل عليها انتهك معايير خدمة Yandex.Taxi بشكل خطير. ونتيجة لذلك ، انتهكه كثيرًا حتى تم حظره هو وسيارته. خمن ما الذي ستقدمه Yandex.Taxi للسائق الجديد الذي ليس مذنبًا بأي شيء ، ولم ينتهك أي معايير خدمة وهو عمومًا شخص رائع في الحياة؟ هذا صحيح ، تعال إلى نقطة التحكم الثابتة لإلغاء قفل السيارة ، التي تم حظرها بدون خطأ منه. فمن المنطقي!
الفرق بين ما دفعه الراكب وما حصل عليه سائق Yandex.Taxi
حسنًا ، لم أسمع بعد أن Yandex.Taxi تسيء استخدام مثل هذه الأشياء ، لكنني لا أستبعد ذلك على الإطلاق ، لأن Uber في أمريكا تم القبض عليها ، وكانت هناك فضيحة كبيرة. المنطق المعتاد لـ Yandex.Taxi: قام راكب برحلة مقابل 100 روبل ، Yandex. تأخذ سيارة الأجرة 15 روبل ، ويحصل السائق على 85 روبل. الانتباه ، السحر يبدأ. ومن قال إن عمولة Yandex.Taxi لرحلة ما يجب أن تكون ثابتة كنسبة مئوية من تكلفتها؟ لنفترض أن Yandex.Taxi تعلم أن الراكب مستعد للقيام بهذه الرحلة مقابل 400 روبل ، والسائق مستعد للقيام بنفس الرحلة مقابل 200 روبل. ما هو الهدف من Yandex.Taxi دفع المزيد للسائق؟ في هذه الحالة ، يمكن لـ Yandex.Taxi أخذ 400 روبل من الراكب ، ودفع 200 روبل للسائق. العمولة 50٪ من الطلب ، ليست سيئة!
ماذا تفعل في حالة خداع سائقي سيارات الأجرة في Yandex.Taxi؟
تكمن مشكلة سوق سيارات الأجرة الإلكترونية الجديد في روسيا ، أولاً ، في أن جميع السائقين مفترقون. لن يتمكن السائقون من الدفاع عن حقوقهم واحدًا تلو الآخر ، ونظام التاكسي الإلكتروني بأكمله مبني على أقصى فصل للسائقين. كل احتكار للمعلومات ، مما يعني أن كل القوة تتركز في أيدي Yandex.Taxi نفسها. ثانيًا ، الصحافة المدنية العادية ، أي الصحافة التي تخدم المصلحة العامة ، غير متطورة تقريبًا في روسيا. يحاول الصحفيون عدم ملاحظة الحدث ، ما لم ترسل الشركة نفسها بيانًا صحفيًا حوله.
الطريقة الوحيدة للسائقين لحماية مصالحهم هي الاتحاد في نوع من التنظيم شبه العام ، اتحاد تجاري السائقينياندكس. يمكن أن يمثل هذا الاتحاد المصالح الجماعية للسائقين في المفاوضات مع Yandex.Taxi والتواصل مع الصحفيين من أجل تشكيل أجندة الأخبار ليس فقط من خلال عيون الراكب وشركة كبيرة ، ولكن أيضًا من خلال عيون السائقين. وبالتالي ، يمكنك تحقيق قدر أكبر من الموضوعية والإنصاف فيما يتعلق بسائقي Yandex.Taxi.
اليوم ، تظل خدمة طلب النقل الخفيف Yandex Taxi واحدة من أسرع الخدمات وأكثرها ملاءمة ، فضلاً عن كونها فعالة من حيث التكلفة ، حيث يمكنك تخصيص نظام الدفع لنفسك وظروف مدينتك. ألق نظرة على مثال لكيفية طلب سيارة أجرة وتخصيص التطبيق بنفسك في هذا الدليل.
يعد استخدام الخدمة عبر متصفح ملائمًا تمامًا مثل استخدام تطبيق للهاتف المحمول ، حيث لا يمكنك التسجيل هنا ، ولكن في نفس الوقت سيتم حرمانك من بعض الوظائف.
في تطبيق الهاتف المحمول من Yandex ، ستجد المزيد من الخيارات لسهولة الطلب. كما يتطلب أيضًا حركة مرور أقل على الإنترنت ، مما يعني أنه يعمل بشكل أسرع.
الآن ، بعد إعادة بناء تطبيق Yandex Taxi بالكامل ، فأنت جاهز لإجراء مكالمة مريحة وسريعة للسيارة.
