Ministrstvo za šolstvo Ruske federacije
Vseslovenski dopisni finančno-ekonomski inštitut
Podružnica Yaroslavl
Oddelek za statistiko
Tečajna naloga
po disciplini:
"Statistika"
naloga številka 19
Študent: Kurashova Anastasia Yurievna
Specialnost "Finance in kreditiranje"
3 smer, obrobje
Vodja: V. P. Sergeev
Jaroslavlj, 2002
Načrtujte
1. Uvod ………………………………………………………… 3 str.
2. Teoretični del ………………………………………………… 4 str.
2.1 Osnovni koncepti o vrsti dinamike ………………………… ... 4 str.
2.2 Metode glajenja in poravnave časovnih vrst ……………………………………………………………… .6 str.
2.2.1 Metode "mehanskega glajenja" ……………………… 6 str.
2.2.2 Metode "analitične" poravnave …………………. 8 str.
3. Izračunani del ……………………………………………………… 11 str.
4. Analitični del ……………………………………………. .16 str.
5. Zaključek ……………………………………………………………. Str. 25
6. Literatura ……………………………………………… 26 strani.
7. Dodatki ……………………………………………………………. 27 strani
Uvod
Popolne in zanesljive statistične informacije so nujna osnova, na kateri temelji proces gospodarskega upravljanja. Vse informacije nacionalnega gospodarskega pomena se na koncu obdelajo in analizirajo s pomočjo statistike.
Statistični podatki omogočajo določanje obsega bruto domačega proizvoda in nacionalnega dohodka, prepoznavanje glavnih trendov v razvoju gospodarskih sektorjev, oceno stopnje inflacije, analizo stanja na finančnih in blagovnih trgih, preučevanje življenjski standard prebivalstva ter drugi socialno-ekonomski pojavi in procesi.
Obvladovanje statistične metodologije je eden od pogojev za razumevanje tržnih razmer, preučevanje trendov in napovedovanje, sprejemanje optimalnih odločitev na vseh ravneh dejavnosti.
Končna, analitična stopnja raziskave je zapletena, zahtevna in odgovorna. V tej fazi se izračunajo povprečni kazalniki in kazalniki porazdelitve, analizira se struktura populacije, preuči dinamika in razmerje med preučevanimi pojavi in procesi.
V vseh fazah študije statistika uporablja različne metode. Statistične metode so posebne tehnike in metode za preučevanje množičnih družbenih pojavov.
JAZ. Teoretični del.
1.1 Osnovno P Koncepti o vrstah dinamike.
Vrstice dinamike- statistični podatki, ki odražajo časovni razvoj preučevanega pojava. Imenujejo se tudi časovne vrste, časovne vrste.
Vsaka vrstica zvočnikov ima dva glavna elementa:
1) kazalnik časa t;
2) ustrezne stopnje razvoja preučenega pojava y;
Odčitki časa v nizu dinamike so bodisi določeni datumi (trenutki) bodisi ločena obdobja (leta, četrtletja, meseci, dnevi).
Stopnje vrste dinamike odražajo kvantitativno oceno (meritev) razvoja proučevanega pojava v času. Lahko so izražene kot absolutne, relativne ali povprečne vrednosti.
Serije dinamike se razlikujejo glede na naslednje značilnosti:
1) s časom. Odvisno od narave preučevanega pojava se ravni dinamike lahko nanašajo na določene časovne točke (točke) ali na posamezna obdobja. V skladu s tem so nizi dinamike razdeljeni na moment in interval.
Trenutni nizi dinamike odražajo stanje proučevanih pojavov v določenih datumih (trenutkih) v času. Primer trenutne serije dinamike so naslednji podatki o številu zaposlenih v trgovinah v letu 1991 (zavihek 1):
Preglednica 1
Našteto število zaposlenih v trgovini v letu 1991
Značilnost trenutne serije dinamike je, da lahko njene ravni vključujejo enake enote preučevane populacije. Čeprav obstajajo intervali v trenutni seriji - intervali med sosednjima datumoma v nizu - vrednost določene ravni ni odvisna od dolžine obdobja med dvema datumoma. Torej, glavni del osebja trgovine, ki je od 1. januarja 1991 sestavljal plačilne liste in je še naprej delal v tem letu, je prikazan v ravneh naslednjih obdobij. Zato lahko pri seštevanju ravni trenutne serije pride do ponovnega štetja.
S trenutnimi nizi dinamike v trgovini se preučujejo zaloge blaga, stanje osebja, število opreme in drugi kazalniki, ki odražajo stanje preučevanih pojavov za posamezne datume (trenutke) časa.
Intervalni nizi dinamike odražajo rezultate razvoja (delovanja) proučevanih pojavov za določena časovna obdobja (intervale).
Primer intervalske serije so podatki o maloprodajnem prihodku trgovine v letih 1987 - 1991. (zavihek 2):
tabela 2
Obseg maloprodajnega prometa trgovine v letih 1987 - 1991
| Trgovina na drobno, tisoč rubljev |
Vsaka raven intervalne serije je že vsota stopenj za krajša časovna obdobja. V tem primeru enota agregata, ki je del ene ravni, ni del drugih ravni.
Značilnost intervalnega niza dinamike je, da je vsaka njegova raven sestavljena iz podatkov za krajše časovne intervale (podobdobja). Na primer, če seštejemo promet za prve tri mesece v letu, dobimo njegov obseg za prvo četrtletje, seštevek prometa za štiri četrtletja pa njegovo vrednost za leto itd. Pri drugih enakih pogojih, raven intervalske serije je večja, daljša je dolžina intervala, ki ji ta raven pripada.
Lastnost seštevanja ravni za zaporedne časovne intervale omogoča, da dobimo vrsto dinamike bolj povečanih obdobij.
S pomočjo intervalnih nizov dinamike v trgovini se preučujejo spremembe v času prevzema in prodaje blaga, znesek stroškov distribucije in drugi kazalniki, ki odražajo rezultate delovanja proučevanega pojava za določena obdobja.
Struktura številnih dinamik:
Teoretično lahko poljubno število dinamike predstavimo v obliki komponent:
1) trend - glavni trend v razvoju časovne vrste (do povečanja ali zmanjšanja njenih ravni);
2) ciklični (občasna nihanja, tudi sezonska);
naključna nihanja.
1. 2. Metode glajenja in poravnave časovnih vrst.
Odprava naključnih nihanj vrednosti nivojev serije se izvede z iskanjem "povprečenih" vrednosti. Metode za odpravo naključnih dejavnikov so razdeljene v še dve skupini:
1. Metode "mehanskega" glajenja nihanj s povprečenjem vrednosti niza glede na druge sosednje ravni niza.
2. Metode "analitične" poravnave, tj. Najprej določitev funkcionalnega izraza trenda serije, nato pa nove, izračunane vrednosti serije.
1.2. 1 Mehanske metode izravnave .
Tej vključujejo:
ampak. Metoda povprečenja za dve polovici niza ko je vrstica razdeljena na dva dela. Nato se izračunata dve vrednosti povprečnih ravni serije, s pomočjo katerih se grafično določi trend serije. Očitno je, da takšen trend ne odraža v celoti osnovnega vzorca razvoja pojava.
b. Intervalna metoda grobe obdelave, pri katerem se izvede povečanje dolžine časovnih intervalov in izračunajo nove vrednosti ravni serije.
v. Metoda drsečega povprečja... Ta metoda se uporablja za označevanje razvojnega trenda preučevane statistične populacije in temelji na izračunu povprečnih ravni serije za določeno obdobje. Zaporedje za določanje drsečega povprečja:
Nastavite interval glajenja ali število stopenj, ki so vanj vključene. Če se pri izračunu povprečja upoštevajo tri ravni, se drseče povprečje imenuje tričlansko, pet nivojev - petčlansko itd. Če se izravnajo majhna, neredna nihanja ravni v nizu dinamike, se interval (število drsečega povprečja) poveča. Če je treba valove obdržati, se število izrazov zmanjša.
Izračunajte prvo povprečno stopnjo z aritmetiko preprosto:
y1 = Sy1 / m, kjer
y1 - I-ta raven vrstice;
m je pripadnost drsečemu povprečju.
Prva raven se zavrže, raven, ki sledi zadnji stopnji, ki sodeluje pri prvem izračunu, pa se vključi v izračun povprečja. Postopek se nadaljuje, dokler v izračun y ni vključena zadnja stopnja preučenega niza dinamike y n.
Številne dinamike, zgrajene na podlagi povprečnih ravni, razkrivajo splošni trend razvoja pojava.
Negativna stran uporabe metode drsečega povprečja je nastanek premikov v nihanjih nivojev niza zaradi "drsenja" konsolidacijskih intervalov. Izravnavanje drsečega povprečja lahko privede do "obratnih" nihanj, ko konveksni "val" zamenja konkavni.
Ministrstvo za šolstvo Ruske federacije
Vseslovenski dopisni finančno-ekonomski inštitut
Podružnica Yaroslavl
Oddelek za statistiko
Tečajna naloga
po disciplini:
"Statistika"
naloga številka 19
Študent: Kurashova Anastasia Yurievna
Specialnost "Finance in kreditiranje"
3 smer, obrobje
Vodja: V. P. Sergeev
Jaroslavlj, 2002
Načrtujte
1. Uvod ………………………………………………………… 3 str.
2. Teoretični del ………………………………………………… 4 str.
2.1 Osnovni koncepti o vrsti dinamike ………………………… ... 4 str.
2.2 Metode glajenja in poravnave časovnih vrst ……………………………………………………………… .6 str.
2.2.1 Metode "mehanskega glajenja" ……………………… 6 str.
2.2.2 Metode "analitične" poravnave …………………. 8 str.
3. Izračunani del ……………………………………………………… 11 str.
4. Analitični del ……………………………………………. .16 str.
5. Zaključek ……………………………………………………………. Str. 25
6. Literatura ……………………………………………… 26 strani.
7. Dodatki ……………………………………………………………. 27 strani
Uvod
Popolne in zanesljive statistične informacije so nujna osnova, na kateri temelji proces gospodarskega upravljanja. Vse informacije nacionalnega gospodarskega pomena se na koncu obdelajo in analizirajo s pomočjo statistike.
Statistični podatki omogočajo določanje obsega bruto domačega proizvoda in nacionalnega dohodka, prepoznavanje glavnih trendov v razvoju gospodarskih sektorjev, oceno stopnje inflacije, analizo stanja na finančnih in blagovnih trgih, preučevanje življenjski standard prebivalstva ter drugi socialno-ekonomski pojavi in procesi.
Obvladovanje statistične metodologije je eden od pogojev za razumevanje tržnih razmer, preučevanje trendov in napovedovanje, sprejemanje optimalnih odločitev na vseh ravneh dejavnosti.
Končna, analitična stopnja raziskave je zapletena, zahtevna in odgovorna. V tej fazi se izračunajo povprečni kazalniki in kazalniki porazdelitve, analizira se struktura populacije, preuči dinamika in razmerje med preučevanimi pojavi in procesi.
V vseh fazah študije statistika uporablja različne metode. Statistične metode so posebne tehnike in metode za preučevanje množičnih družbenih pojavov.
JAZ. Teoretični del.
1.1 Osnovno P Koncepti o vrstah dinamike.
Vrstice dinamike- statistični podatki, ki odražajo časovni razvoj preučevanega pojava. Imenujejo se tudi časovne vrste, časovne vrste.
Vsaka vrstica zvočnikov ima dva glavna elementa:
1) kazalnik časa t;
2) ustrezne stopnje razvoja preučenega pojava y;
Odčitki časa v nizu dinamike so bodisi določeni datumi (trenutki) bodisi ločena obdobja (leta, četrtletja, meseci, dnevi).
Stopnje vrste dinamike odražajo kvantitativno oceno (meritev) razvoja proučevanega pojava v času. Lahko so izražene kot absolutne, relativne ali povprečne vrednosti.
Serije dinamike se razlikujejo glede na naslednje značilnosti:
1) s časom. Odvisno od narave preučevanega pojava se ravni dinamike lahko nanašajo na določene časovne točke (točke) ali na posamezna obdobja. V skladu s tem so nizi dinamike razdeljeni na moment in interval.
Trenutni nizi dinamike odražajo stanje proučevanih pojavov v določenih datumih (trenutkih) v času. Primer trenutne serije dinamike so naslednji podatki o številu zaposlenih v trgovinah v letu 1991 (zavihek 1):
Preglednica 1
Našteto število zaposlenih v trgovini v letu 1991
Značilnost trenutne serije dinamike je, da lahko njene ravni vključujejo enake enote preučevane populacije. Čeprav obstajajo intervali v trenutni seriji - intervali med sosednjima datumoma v nizu - vrednost določene ravni ni odvisna od dolžine obdobja med dvema datumoma. Torej, glavni del osebja trgovine, ki je od 1. januarja 1991 sestavljal plačilne liste in je še naprej delal v tem letu, je prikazan v ravneh naslednjih obdobij. Zato lahko pri seštevanju ravni trenutne serije pride do ponovnega štetja.
S trenutnimi nizi dinamike v trgovini se preučujejo zaloge blaga, stanje osebja, število opreme in drugi kazalniki, ki odražajo stanje preučevanih pojavov za posamezne datume (trenutke) časa.
Intervalni nizi dinamike odražajo rezultate razvoja (delovanja) proučevanih pojavov za določena časovna obdobja (intervale).
Primer intervalske serije so podatki o maloprodajnem prihodku trgovine v letih 1987 - 1991. (zavihek 2):
tabela 2
Obseg maloprodajnega prometa trgovine v letih 1987 - 1991
| Trgovina na drobno, tisoč rubljev |
Vsaka raven intervalne serije je že vsota stopenj za krajša časovna obdobja. V tem primeru enota agregata, ki je del ene ravni, ni del drugih ravni.
Značilnost intervalnega niza dinamike je, da je vsaka njegova raven sestavljena iz podatkov za krajše časovne intervale (podobdobja). Na primer, če seštejemo promet za prve tri mesece v letu, dobimo njegov obseg za prvo četrtletje, seštevek prometa za štiri četrtletja pa njegovo vrednost za leto itd. Pri drugih enakih pogojih, raven intervalske serije je večja, daljša je dolžina intervala, ki ji ta raven pripada.
Lastnost seštevanja ravni za zaporedne časovne intervale omogoča, da dobimo vrsto dinamike bolj povečanih obdobij.
S pomočjo intervalnih nizov dinamike v trgovini se preučujejo spremembe v času prevzema in prodaje blaga, znesek stroškov distribucije in drugi kazalniki, ki odražajo rezultate delovanja proučevanega pojava za določena obdobja.
Struktura številnih dinamik:
Teoretično lahko poljubno število dinamike predstavimo v obliki komponent:
1) trend - glavni trend v razvoju časovne vrste (do povečanja ali zmanjšanja njenih ravni);
2) ciklični (občasna nihanja, tudi sezonska);
naključna nihanja.
1. 2. Metode glajenja in poravnave časovnih vrst.
Odprava naključnih nihanj vrednosti nivojev serije se izvede z iskanjem "povprečenih" vrednosti. Metode za odpravo naključnih dejavnikov so razdeljene v še dve skupini:
1. Metode "mehanskega" glajenja nihanj s povprečenjem vrednosti niza glede na druge sosednje ravni niza.
2. Metode "analitične" poravnave, tj. Najprej določitev funkcionalnega izraza trenda serije, nato pa nove, izračunane vrednosti serije.
1.2. 1 Mehanske metode izravnave .
Tej vključujejo:
ampak. Metoda povprečenja za dve polovici niza ko je vrstica razdeljena na dva dela. Nato se izračunata dve vrednosti povprečnih ravni serije, s pomočjo katerih se grafično določi trend serije. Očitno je, da takšen trend ne odraža v celoti osnovnega vzorca razvoja pojava.
b. Intervalna metoda grobe obdelave, pri katerem se izvede povečanje dolžine časovnih intervalov in izračunajo nove vrednosti ravni serije.
v. Metoda drsečega povprečja... Ta metoda se uporablja za označevanje razvojnega trenda preučevane statistične populacije in temelji na izračunu povprečnih ravni serije za določeno obdobje. Zaporedje za določanje drsečega povprečja:
Nastavite interval glajenja ali število stopenj, ki so vanj vključene. Če se pri izračunu povprečja upoštevajo tri ravni, se drseče povprečje imenuje tričlansko, pet nivojev - petčlansko itd. Če se izravnajo majhna, neredna nihanja ravni v nizu dinamike, se interval (število drsečega povprečja) poveča. Če je treba valove obdržati, se število izrazov zmanjša.
Izračunajte prvo povprečno stopnjo z aritmetiko preprosto:
y1 = Sy1 / m, kjer
y1 - I-ta raven vrstice;
m je pripadnost drsečemu povprečju.
Prva raven se zavrže, raven, ki sledi zadnji stopnji, ki sodeluje pri prvem izračunu, pa se vključi v izračun povprečja. Postopek se nadaljuje, dokler v izračun y ni vključena zadnja stopnja preučenega niza dinamike y n.
Številne dinamike, zgrajene na podlagi povprečnih ravni, razkrivajo splošni trend razvoja pojava.
Negativna stran uporabe metode drsečega povprečja je nastanek premikov v nihanjih nivojev niza zaradi "drsenja" konsolidacijskih intervalov. Izravnavanje drsečega povprečja lahko privede do "obratnih" nihanj, ko konveksni "val" zamenja konkavni.
V zadnjem času se izračuna prilagodljivo drseče povprečje. Njegova razlika je v tem, da se povprečna vrednost lastnosti, izračunana, kot je opisano zgoraj, ne nanaša na sredino vrstice, temveč na zadnje časovno obdobje v intervalu združevanja. Poleg tega se domneva, da je prilagodljivo povprečje odvisno od prejšnje ravni v manjši meri kot od sedanje. To pomeni, da več kot je časovnih intervalov med nivojem serije in povprečno vrednostjo, manj vpliva ima vrednost te ravni serije na vrednost povprečja.
g. Metoda eksponentnega povprečja... Eksponentno povprečje je prilagodljivo drseče povprečje, izračunano z utežmi, ki so odvisne od stopnje "oddaljenosti" posameznih ravni serije od povprečja. Vrednost uteži se zmanjša, ko se raven po kronološki ravni premesti od povprečne vrednosti v skladu z eksponentno funkcijo, zato se to povprečje imenuje eksponentno. V praksi se uporablja večkratno eksponentno glajenje številnih dinamik, ki se uporablja za napovedovanje razvoja pojava.
Zaključek: metode, vključene v prvo skupino, glede na uporabljene metode izračunavanja dajejo raziskovalcu zelo poenostavljeno, netočno predstavo o trendu v vrsti dinamike. Vendar pravilna uporaba teh metod zahteva, da raziskovalec globoko pozna dinamiko različnih družbeno - ekonomskih pojavov.
1.2.2 Analitične tehnike poravnave
Natančnejši način prikaza trenda časovne vrste je analitična poravnava, to je poravnava z uporabo analitičnih formul. V tem primeru je časovna vrsta izražena kot funkcija y (t), pri kateri je čas t glavni faktor, spremembe v argumentu funkcije pa določajo izračunane vrednosti yt.
Dejanske (ali empirične) ravni številne dinamike imenujemo začetni podatki o spremembi pojava, torej podatki, pridobljeni empirično z opazovanjem. Označeni so z yi. Izračunane (ali teoretične) ravni serije so vrednosti, dobljene kot rezultat zamenjave vrednosti t v enačbo trenda, in jih označijo.
Namen analitične poravnave časovne vrste je določiti analitično ali grafično odvisnost f (t). V praksi se v skladu z razpoložljivimi časovnimi vrstami nastavi oblika in poiščejo parametri funkcije f (t) ter nato analizira obnašanje odstopanj od trenda. Funkcija f (t) je izbrana tako, da daje smiselno razlago procesa, ki se preučuje.
Najpogostejše odvisnosti, uporabljene za poravnavo, so:
linearno;
parabolični;
eksponentno
1) Linearna odvisnost je izbrana v primerih, ko so v začetni časovni vrsti opaženi bolj ali manj konstantni absolutni in verižni prirastki, ki ne kažejo tendenc ne povečevanja ne zmanjšanja.
2) Parabolična odvisnost se uporablja, če absolutni prirastki verige sami po sebi kažejo nek razvojni trend, vendar absolutni prirastki verige absolutnih prirastkov verige (razlike drugega reda) ne kažejo nobenega razvojnega trenda.
3) Eksponentne odvisnosti se uporabljajo, če je v začetni časovni vrsti več ali manj konstantna relativna rast (stabilnost verižnih stopenj rasti, stopnje rasti, stopnje rasti) ali, če takšne stalnosti ni, stabilnost sprememb relativne rasti kazalniki (verižne stopnje rasti verižnih stopenj rasti, verižne stopnje rasti verižnih stopenj ali stopnje rasti itd.)
Cilj analitične uskladitve je torej:
Določitev vrste funkcionalne enačbe;
Iskanje parametrov enačbe;
Izračun "teoretičnih", poravnanih ravni, ki odraža glavni trend številnih dinamik.
Grafični prikaz sprememb ravni nizov igra pomembno vlogo pri uporabi te vrste poravnave. Omogoča vam pospešitev postopka analize in povečanje stopnje vidnosti dobljenih rezultatov.
Sezonskost- spremembe v časovnih vrstah, ki imajo medletno cikličnost, odvisno od koledarskega obdobja leta, naravnih pojavov, praznikov itd. Na primer, obseg prodaje izdelkov tovarne krzna se bo oktobra povečal v Novembra bo dosegel maksimum, do marca se bo zmanjšal, nato pa bo do septembra - oktobra na zelo nizki ravni. Kot primer je zanimiva primerjava sezonskih sprememb ravni cen v Rusiji in zahodnoevropskih državah. V Rusiji se raven cen v predprazničnih dneh (na primer božič, novo leto, 9. maj, 1. september itd.) Izrazito poveča. Medtem ko v zahodni Evropi praviloma prodajajo predpraznične dni, to pomeni, da večinoma cene padajo.
Pojav, ki je podvržen sezonskim spremembam, je treba raziskati glede prisotnosti pomembnega razvojnega trenda. Da bi to naredili, je treba porazdeliti količino sprememb v pojavu med sezonsko komponento in glavnim trendom.
Preučevanje in merjenje sezonskosti številnih dinamik se izvaja s pomočjo posebnega kazalnika - indeksa sezonskosti. Obstaja več možnosti za analizo dinamike z uporabo sezonskega indeksa.
Indeksi sezonskosti pokaže, kolikokrat je dejanska raven serije v trenutku ali časovnem intervalu t večja od povprečne ravni ali ravni, izračunane z enačbo trenda f (t). Ko analiziramo sezonskost, ravni časovnih vrst prikazujejo razvoj pojava po mesecih (četrtletjih) enega ali več let. Za vsak mesec (četrtletje) se dobi splošni indeks sezonskosti kot aritmetična sredina istoimenskih indeksov za vsako leto. Indeksi sezonskosti so v bistvu stopnja relativne koordinacije, če je za primerjalno osnovo vzeta povprečna raven serije ali raven trenda. Metode za določanje sezonskih indeksov so odvisne od prisotnosti ali odsotnosti glavnega trenda.
Če ni trenda ali je nepomemben, se za vsak mesec (četrtletje) indeks izračuna po formuli 32:
kje je raven kazalnika za mesec (četrtletje) t;
Splošna raven kazalnika.
Kot smo že omenili, lahko traja dlje časa, da se zagotovi vzdržnost kazalnikov. V tem primeru se izračun izvede po formulah 33:
kje je povprečna raven kazalnika za istoimenske mesece za vrsto let;
T je število let.
Če obstaja trend, se indeks sezonskosti določi na podlagi metod, ki izključujejo vpliv trenda. Postopek izračuna je naslednji:
1) za vsako raven se določijo poravnane vrednosti vzdolž trenda f (t);
2) izračunaj razmerje;
3) po potrebi po enačbi poiščite povprečje teh razmerij za istoimenske mesece (četrtletja):
, (T je število let).
II ... Izračunani del .
1. Dinamika porabe zelenjave na enega člana gospodinjstva v regiji za obdobje 1993-2001. za katere so značilni naslednji podatki:
Opredelite glavni trend porabe zelenjave na člana gospodinjstva v obdobju 1993–2001:
1) metoda glajenja z uporabo 3-kratnega drsečega povprečja;
2) metoda analitične poravnave;
3) Z dejanskimi in usklajenimi podatki sestavite graf porabe zelenjave na člana gospodinjstva v regiji.
1. Določimo trend porabe zelenjave na člana gospodinjstva po metodi glajenja z uporabo trikratnega drsečega povprečja.
Rezultati izračuna so predstavljeni v obliki tabele.
| Poraba zelenjave, kg |
Drseča povprečja, kg., Yi |
||
| (30,0 + 32,1 + 36,0)/3 = 32,7 |
|||
| (32,1 + 36,0 + 30,9)/3 = 33,0 |
|||
| (36,0 + 30,9 + 38,7)/3 = 35,2 |
|||
| (30,9 + 38,7 + 48,9)/3 = 39,5 |
|||
| (38,7 + 48,9 + 46,8)/3 = 49,7 |
|||
| (46,8 + 53,4 + 54,0)/3 = 51,4 |
|||
2. Določimo glavni trend porabe zelenjave na enega člana gospodinjstva z metodo analitične poravnave po linearni enačbi trenda.
yt = a 0 + a 1 t; kjer najdemo 0 in a 1 iz sistema normalnih enačb.
Naredimo tabelo za izračun.
| Poraba zelenjave, kg |
|||||
9a 0 + 45a 1 = 370,8
45a 0 + 285a 1 = 2053,5
Zato je enačba linearnega trenda:
yt = 3,325t + 24,575
Nadomestite vrednosti t in izračunajte yt v tabelo.
Obstaja trend naraščanja porabe zelenjave na člana gospodinjstva.
3. Načrtujmo dejanske in usklajene podatke.
2. Dinamiko proizvodnje nafte v republiki za poročevalno leto zaznamujejo podatki:
Določite proizvodnjo nafte za vsako četrtletje in začrtajte vrsto dinamike.
Za analizo številne dinamike proizvodnje nafte izračunajte:
A) povprečna četrtletna raven serije;
B) verižna in osnovna:
1. absolutni dobički;
2. stopnje rasti in stopnje rasti;
C) povprečna četrtletna rast in stopnja rasti.
1. Določimo proizvodnjo olja za vsako četrtletje:
1. četrtletje - 6,9 milijona ton
2. četrtletje - (13,7 - 6,9) = 6,8 milijona ton
3. četrtletje - (20,2 - 13,7) = 6,5 milijona ton
4. četrtletje - (26,5 - 20,2) = 6,3 milijona ton
Ustvarimo številne dinamike:
2. Določimo:
a) povprečna četrtletna raven serije
y = 26,5 / 4 = 6,625 milijona ton
Tako bo povprečna četrtletna raven proizvodnje nafte znašala 6,625 milijona ton.
b) absolutni dobički
izhodišče
∆y = y2 - y1
∆y = 6,8 - 6,9 = - 0,1 milijona ton
=y = 6,5 - 6,9 = - 0,4 milijona ton
=y = 6,3 - 6,9 = - 0,6 milijona ton
∆y = y2 - y 2-1
∆y = 6,8 - 6,9 = - 0,1 milijona ton
∆y = 6,5 - 6,8 = - 0,3 milijona ton
∆y = 6,3 - 6,5 = - 0,2 milijona ton
c) stopnje rasti
izhodišče
T p = 6,8 / 6,9 * 100 = 98,55%
Tr = 6,5 / 6,9 * 100 = 94,2%
T p = 6,3 / 6,9 * 100 = 91,3%
Trc = y2 / y 2-1 * 100%
Tr = 6,8 / 6,9 * 100 = 98,55%
T p = 6,5 / 6,8 * 100 = 95,54%
T p = 6,3 / 6,5 * 100 = 96,92%
d) stopnje rasti
izhodišče
Tprb = Trb - 100
Tpr = 98,55 - 100 = -1,45%
T pr = 94,2 - 100 = - 5,8%
T pr = 91,3 - 100 = - 8,7%
Tprts = Trts - 100
T pr = 98,55 - 100 = -1,45%
T pr = 95,59 - 100 = - 4,41%
Tpr = 96,92 - 100 = - 3,08%
e) povprečna četrtletna stopnja rasti
Tr = * 100 = 0,913 * 100 = 97,0%
To pomeni, da je v povprečju četrtletna proizvodnja nafte v primerjavi s prejšnjim četrtletjem 97,0-odstotna.
C) Povprečna četrtletna stopnja rasti
Tpr = Tr -100
Тпр = 97,0 -100 = -3,0%
To pomeni, da se je v povprečju četrtletno obseg proizvodnje nafte v republiki za 1-4 četrtletja zmanjšal za 3%.
III . Analitični del.
V tem razdelku želim prikazati, kako se določene metode uporabljajo s primeri v živo.
1. Izravnavanje vrstic s pomočjo drsečega povprečja .
Obstajajo podatki o blagovnem prometu transportnih podjetij Ruske federacije za leto 1999, milijard ton. Km:
Ugotovimo glavni trend prometa prometnih podjetij Ruske federacije z izravnavanjem niza dinamike s petkratnim drsečim povprečjem.
Povprečna raven tovornega prometa za prvih pet mesecev:
y1 = 256,0 + 248,7 + 270,2 + 262,7 + 253,5 = 258,2 milijarde ton km;
y2 = 248,7 + 270,2 + 262,7 + 253,5 + 252,3 = 257,48 milijarde ton km.
Rezultate zapišemo v tabelo za izračun:
Uglajevanje številnih dinamik kaže na stalen trend upadanja prometa prometnih podjetij od januarja do decembra: vrednost petletnega drsečega povprečja se iz obdobja v obdobje zmanjšuje.
Metoda drsečega povprečja se pogosto uporablja pri tehnični analizi tržnih razmer, zlasti valut in delniških trgov.
Kazalniki delnic in indeksi se uporabljajo za analizo splošnega gibanja cen delnic skozi čas. Sposobnost interpretacije različnih tržnih kazalcev vlagatelju pomaga ne le pri krmarjenju po finančnih instrumentih, temveč tudi pri natančni izbiri časa transakcij. Ne le razumeti splošni potek gospodarskih razmer, ampak tudi videti, kako ugodne so razmere na borzi. Vlagatelj vlaga denar v določen vrednostni papir, zato mora vedeti, kako se spreminja tržna dinamika. Za oceno vedenja delniškega trga se običajno obrnemo na proučevanje tržnih kazalnikov in indeksov.
Povprečni kazalniki- to je aritmetična sredina tečajev reprezentativne skupine delnic v tem trenutku; indeksi - izmerite trenutno dinamiko cen reprezentativne skupine delnic v primerjavi z osnovno vrednostjo, izračunano v nekem trenutku v preteklosti. Vlagatelji pogosto primerjajo povprečja ali indekse v določenem trenutku, da bi na ta način ugotovili relativno moč ali šibkost trga. Kadar povprečja ali indeksi kažejo splošno gibanje obrestnih mer navzgor, se trg imenuje trg "bikov", ko je gibanje usmerjeno navzdol, pa trg "medvedov". Znana morajo biti glavna povprečja, saj so primerna za določanje splošnega trenda delniškega trga. Povzetki finančnih novic podajajo dnevna in nedavna povprečja, citirani pa so tudi v večini lokalnih časopisov in biltenov z novicami na različnih spletnih mestih, kot so http://www.finam.ru/, http://www.rbc.ru /fm_wi.shtml
Na primer, Povprečje Dow Jonesa za industrijske zaloge ( DJIA) Ali je povprečje 30 delnic visokokakovostnih industrijskih podjetij, izbranih glede na merila tržne vrednosti in stopnje distribucije med širokim naborom lastnikov, na podlagi katerih veljajo za reprezentativne za celotno dinamiko trga vrednostnih papirjev.
Prikazala sem glavne svetovne delniške indekse v letu 2007 Dodatek 1 po najnovejših borznih podatkih s spletnega mesta RosBusiness Consulting, ki se posodabljajo vsakih 20 minut.
IN Dodatek 2 Pokazal sem dinamiko sprememb cene delnice RAO UES na moskovski mednarodni borzi valut (MICEX). Drseča povprečja so orodja za tehnično analizo, ki uravnavajo nihanja preučevane vrednosti s povprečenjem v določenem zgodovinskem obdobju. Služijo za prepoznavanje trendov. Pomanjkljivost drsečih povprečij je zaostanek povprečenih vrednosti glede na stopnjo preučevane vrednosti, drseča povprečja pa se razlikujejo po metodi povprečenja.
Preprosto drseče povprečje. Enostavno drseče povprečje. (SMA).
- Uteženo drseče povprečje. Uteženo drseče povprečje. (WMA)
- Eksponentno gibanje povprečja. Eksponentno drseče povprečje (EMA).
- Spremenjeno eksponentno drseče povprečje. Spremenjeno eksponentno drseče povprečje. (MEMA).
Moj primer uporablja eksponentno drseče povprečje. Eksponentno drseče povprečje (EMA). Metoda RSI ločuje gibanje cen navzgor od gibanja cen navzdol, jih povpreči posamično z uporabo spremenjenega eksponentnega povprečja v obdobju n in izračuna, kolikšen odstotek celotnega gibanja navzgor. Signali o težnji trga, da spremeni trend na splošno (blizu 100%) ali majhnih (blizu 0%) vrednosti RSI. Razvijalec RSI J.Welles Wilder je predlagal uporabo 70% in 30% kot meje.
Drseča povprečja se izračunajo tako za zaključne cene kot za visoke in najnižje dnevne cene. Grafikon je izrisan na podlagi povprečnih cen, dnevi so fiksni vzdolž vodoravne osi, drseče povprečje vzdolž navpične osi. Iste osi odražajo trenutni grafikon cen.
Če je trenutna cenovna linija nad povprečno cenovno linijo, potem je trg bikovski. Če so trenutne cene dva dni zapored pod povprečjem, se pričakuje medvedji trg. Ko bo linija tekočih cen prestopila mejo povprečnih cen, se bo tržni trend spremenil: z naraščajočim trgom se sklepa o poznejšem znižanju cen, pri padajočem pa o dvigu cen.
Ponazorimo uporabo metode izravnave časovnih vrst drsečega povprečja na primeru pogojnih podatkov o cenah zapiranja delnic A do dni borze v aprilu:
| cena, rub. |
|
Izračun petkratnega drsečega povprečja je predstavljen spodaj z uporabo Excela:
| cena, rub. |
Povprečna vrednost, rub |
Razlika med povprečno in trenutno ceno |
|
Vrednost drsečega povprečja samodejno izračuna Excel, ko vnesete formulo, nastavite v želeno celico (= SUM (B2: B6) / 5) in nato z miško povlečete navzdol.
Na podlagi pridobljenih podatkov bomo z uporabo Excelovega procesorja preglednic izdelali grafikon - graf dejanskih in gibljivih petletnih povprečnih cen.
Za izhodišče vzemimo leto 1995. Nato pogojna leta:
Določimo parametre enačbe ravne črte z uporabo Excela:
| Obseg proizvodnje, tisoč enot |
Pogojna leta |
||||
Ker ravna črta ima obliko y1 = a 0 + a1t, potem
a 0 = 123,6 / 9 = 13,74 tisoč enot;
a1 = 66,5 / 60 = 1,11 tisoč enot;
enačba ravne črte ima obliko:
y1 = 13,74 + 1,11t
Če v to enačbo nadomestimo t, dobimo usklajene teoretične vrednosti.
Na sl. predstavljeni so grafi dejanske in teoretične ravni serije.
Črtkana črta iz vrednosti y1 prikazuje trend rasti obsega proizvodnje v danem podjetju.
slika 4 Grafi dinamične serije: 1 - dejansko, 2 - poravnano.
3. Analitična uskladitev številnih dinamik z uporabo sezonskih indeksov.
Upoštevajmo metodo, ki temelji na razpoložljivih podatkih o dinamiki prodaje krompirja na kolektivnih trgih:
Prodaja krompirja na trgih mesta v kolektivnih kmetijah v treh letih.
| prodaja krompirja, tj. |
Sezonski indeksi,% |
|||||
| prvo leto, y1 |
drugo leto, y2 |
tretje leto, y3 |
v samo treh letih, yi |
v povprečju v treh letih, yi |
||
| September |
||||||
Z enostavno aritmetično srednjo formulo določimo povprečne mesečne ravni za tri leta:
Za januar: уi = (70 + 71 + 63) / 3 = 68 ton.
Februar: уi = (71 + 85 + 60) / 3 = 72 ton itd.
Excel vnese aritmetično sredino samodejno, ko vnesete potrebne formule.
In na koncu izračunajmo sezonske indekse za vsak mesec:
Januar: I s = 68/261 = 0,263 ali 26,3%
Februar: I s = 72/261 = 0,276 ali 27,6% itd.
Za načrtovanje sezonskega vala uporabite čarovnika za grafikone.
Glede na sezonske indekse lahko opazimo povečanje ali zmanjšanje prodaje krompirja v različnih letnih časih. Torej, najmanjše povpraševanje je januarja - februarja, največje pa septembra - oktobra.
Zaključek.
Naraščajoče zanimanje za statistiko povzroča trenutna stopnja gospodarskega razvoja države, oblikovanje tržnih odnosov. To zahteva poglobljeno ekonomsko znanje pri zbiranju, obdelavi in analizi ekonomskih informacij.
Statistična pismenost je sestavni del strokovnega usposabljanja vsakega ekonomista, financerja, sociologa, politologa, pa tudi vsakega strokovnjaka, ki se ukvarja z analizo množičnih pojavov, pa naj bo to družbeno-socialna, ekonomska, tehnična, znanstvena in druga. Delo teh skupin strokovnjakov je neizogibno povezano z zbiranjem, razvojem in analizo statističnih (množičnih) podatkov. Pogosto morajo sami opraviti statistične analize različnih vrst in smeri ali pa se seznaniti z rezultati statistične analize, ki so jo opravili drugi. Trenutno mora biti uslužbenec, ki je zaposlen na katerem koli področju znanosti, tehnologije, proizvodnje, poslovanja itd., Povezanem s preučevanjem množičnih pojavov, vsaj statistično pismen človek. Konec koncev je nemogoče uspešno specializirati številne discipline, ne da bi opravili tečaj statistike. Zato je poznavanje splošnih kategorij, načel in metodologije statistične analize bistvenega pomena.
Kot veste, je bila za statistično prakso Ruske federacije in držav SND v zadnjih letih najpomembnejše vprašanje ustrezen informacijski odraz novih družbeno-ekonomskih pojavov. To vključuje zlasti organizacijo pridobivanja in analiziranja podatkov, ki označujejo spremembo oblik lastništva in postopek privatizacije, nedržavno zaposlovanje prebivalstva in brezposelnost, dejavnosti tržnih finančnih in kreditnih struktur ter korenito reformo davka sistem migracij, nove vrste migracij državljanov in podpora nastajajočim socialnim skupinam z nizkimi dohodki ter tudi veliko več. Poleg tega so za sledenje izvajanju tržnih odnosov in nastajajočih realnosti resnih prilagoditev zahtevali sistem kazalnikov, zbiranje in razvoj podatkov na tradicionalnih področjih statističnega opazovanja: za upoštevanje glavnih rezultatov industrijskih in kmetijska proizvodnja, domača in zunanja trgovina, dejavnosti socialnih ustanov itd. itd. Hkrati se zdaj sistematično povečuje nujna potreba po ustreznih in nedvoumnih informacijah.
IN V zaključku ugotavljamo, da ima primerjava različnih ekonomskih napovedi najprej metodološki pomen - povezan z ugotavljanjem narave sedanjih vzročno-posledičnih povezav. Če so slednje predstavljene prepričljivo, so določene kvantitativne ocene in povprečne napovedane vrednosti določenega pomena.
Literatura.
1. Bashet K.V. "Statistika komercialnih dejavnosti", M: "Finance in statistika", 1996.
2. Eleseeva M.A. "Splošna teorija statistike", M.: "Statistika", 1988.
3. Finance. Ed. V.M. Rodionova. - M.: "Finance in statistika", 1994.
4. Kharchenko L.P. "Statistika" M: "INFRA - M", 1997.
5. https://www.prime-tass.ru.
6. http: //www.vedi.ru.
7. https://gks.ru.
8. http: //www.finam.ru/
9. https://www.rbc.ru/fm_wi.shtml
10. Elektronska različica "Ruskega statističnega letopisa"
Med obdelavo časovne vrste je najpomembnejša naloga prepoznati glavni trend v razvoju nekega pojava (trenda) in izravnati naključna nihanja. Pravilnosti spremembe pojava skozi čas se ne kažejo na vsaki določeni ravni serije. To je posledica delovanja na pojave splošnih in naključnih vzrokov. Zato za reševanje tega problema v statistiki obstajajo naslednji načini za obdelavo serij:
Metoda grobega je najpreprostejša metoda. Sestoji iz pretvorbe začetne serije dinamike v daljša časovna obdobja, kar omogoča jasnejšo prepoznavanje učinka glavnega trenda na spremembo ravni. Nove ravni se izračunajo kot povprečja iz povečanih obdobij. Spremenljivo povprečje se izračuna z uporabo preprostih formul aritmetične sredine. Če je na primer obdobje trajalo 3, se izračuna povprečna spremenljivka:
Pomanjkljivost te tehnike je, da zaradi krajšanja vrstice pride do izgube informacij.
Metoda drsečega povprečja je dinamično povprečje, ki se dosledno izračuna s premikanjem enega intervala za določeno trajanje obdobja.
Zaporedje za določanje drsečega povprečja:
Oblikujejo se povečani intervali, sestavljeni iz istih nivojev. Če se pri izračunu povprečja upoštevajo tri ravni, se drseče povprečje imenuje tričlansko, pet nivojev - petčlansko itd. Če je na primer trajanje obdobja 3, se drseča povprečja izračunajo na naslednji način:
Izračunajte prvo povprečno stopnjo z aritmetiko preprosto:
y1 = y1 / m, kjer
y1 - I-ta raven vrstice;
m - pripadnost drsečemu povprečju (trajanje obdobja)
Upoštevajte, da je prvo povprečje zabeleženo nasproti sredine prve stopnje.
Negativna stran uporabe metode drsečega povprečja je, da tako kot v primeru metode združevanja pride do izgube informacij zaradi krajšanja serije. V prihodnosti je težko napovedati razvoj pojavov, saj za izvajanje napovedi ni zadostne matematične utemeljitve.
Natančnejši način prikaza trenda časovne vrste je analitična poravnava, to je poravnava z uporabo analitičnih formul. V tem primeru je časovna vrsta izražena kot funkcija y (t), pri kateri je čas t glavni faktor, spremembe v argumentu funkcije pa določajo izračunane vrednosti y t.
Dejanske (ali empirične) ravni številne dinamike imenujemo začetni podatki o spremembi pojava, torej podatki, pridobljeni empirično z opazovanjem. Označeni so z yi. Izračunane (ali izravnane teoretične) ravni serije se imenujejo vrednosti, dobljene kot rezultat nadomestitve vrednosti t v enačbo trenda, in jih označimo z?
Namen analitične poravnave časovne vrste je določiti analitično ali grafično odvisnost f (t). V praksi se v skladu z razpoložljivimi časovnimi vrstami nastavi oblika in poiščejo parametri funkcije f (t) ter nato analizira obnašanje odstopanj od trenda. Funkcija f (t) je izbrana tako, da daje smiselno razlago procesa, ki se preučuje.
Za poravnavo se najpogosteje uporabljajo naslednje odvisnosti:
linearno;
parabolični;
eksponentno
Cilj analitične uskladitve je torej:
Grafični prikaz sprememb ravni nizov igra pomembno vlogo pri uporabi te vrste poravnave. Omogoča vam pospešitev postopka analize in povečanje stopnje vidnosti dobljenih rezultatov.
Trend v razvoju družbeno-ekonomskih pojavov je ponavadi prikazan kot krivulja, parabola, hiperbola in ravna črta.
Najenostavnejša in najpogostejša v praksi je linearna povezava, ki jo opisuje enačba:
kjer i - dejanske ravni;
y t je teoretična vrednost ravni;
t - časovna obdobja - časovni faktor.
"A" in "b" sta parametra enačbe.
Ker je "t" znano, je treba za iskanje "y t" določiti parametra "a" in "b". Najdemo jih po metodi najmanjših kvadratov, pri čemer mora biti vsota kvadratov odstopanj dejanskih ravni od poravnanih teoretičnih na iskani premici min? (Y i -?) 2> min; To zahtevo izpolnjuje naslednji sistem normalnih enačb:
n je število ravni številne dinamike.
Ta sistem ravni lahko poenostavimo, če vzamemo t (časovno obdobje) tako, da je vsota obdobij enaka nič: Yt = 0.
Če želite to narediti, je treba oštevilčiti obdobja niza dinamike, tako da se začetek časovnega poročila prenese na sredino niza. V nizu dinamike z neparnim številom časovnih obdobij se oštevilčenje začne od sredine niza in od nič "0", s sodo število obdobij pa od "-1" in "+1". Potem bodo enačbe imele naslednjo obliko:
an = yy, od tu dobimo "a"
Po iskanju parametrov je treba izračunati poravnane ravni serije z nadomestitvijo vrednosti števila obdobja.
Tako se analitična enačba zmanjša na nadomestitev dejanskih ravni s teoretičnimi.
Analiza niza dinamike predpostavlja tudi proučevanje sezonskih nepravilnosti (sezonskih nihanj), ki jih razumemo kot stabilna medletna nihanja, ki jih povzročajo številni dejavniki, tudi naravni in podnebni. Sezonska nihanja se merijo s sezonskimi indeksi, ki se izračunajo na dva načina, odvisno od narave dinamičnega razvoja.
Z razmeroma konstantno letno stopnjo pojava lahko indeks sezonskosti izračunamo kot odstotek povprečne vrednosti od dejanskih stopenj istoimenskih mesecev do celotne povprečne ravni za preučevano obdobje:
jaz ... UVOD
Delo ekonomista katere koli specialnosti je neizogibno povezano z zbiranjem, razvojem in analizo statističnih gradiv. Pogosto mora ekonomist sam opravljati statistična dela. Zato je preučevanje statistične znanosti pri usposabljanju specialistov v sistemu visokošolskega izobraževanja zelo pomembno.
Statistika je zapletena in večplastna znanost. Z vidika poučevanja v visokem šolstvu vključuje številne akademske discipline. To so splošna teorija statistike, gospodarska statistika in cela vrsta sektorskih statistik: industrijska, kmetijska, trgovinska, prometna itd. Vsak ekonomist bi moral biti sposoben brati statistične številke in jih uporabljati pri svojem delu, svoje predloge utemeljevati s številkami ter biti sposoben analizirati statistične številke. Ekonomist-analitik mora tekoče obvladati metode ekonomske in matematične analize.
Statistika je torej živa, zgovorna številka. Vendar ta opredelitev temelji na rezultatih statističnega dela, katerega rezultat so statistična števila.
Sam postopek statističnega dela pogosto imenujemo statistika - zbiranje množičnih primarnih podatkov, njihova obdelava in analiza, ljudje, ki to počnejo, pa se imenujejo statistiki. Dandanes je statistika pomembna veja prakse, v kateri sodeluje veliko strokovnjakov. Vsaka tovarna mora na primer opredeliti, kako raste industrijska proizvodnja, dnevno spremljati izdelke, ki jih proizvaja. Računovodske podatke je treba strniti po skupinah podjetij, panogah in celotni panogi kot celoti. To delo se izvaja sistematično z mesečnimi, četrtletnimi in letnimi rezultati.
V tej nalogi obravnavam osnovne metode glajenja in poravnave časovnih vrst.
Na razvoj pojava v času vplivajo različni dejavniki po naravi in moči vpliva. Nekateri med njimi imajo skoraj nenehen vpliv in tvorijo določen razvojni trend v vrstah dinamike. Vpliv drugih dejavnikov je lahko kratkoročen ali naključen.
Zato pri analizi dinamike ne govorimo le o razvojnem trendu, temveč o glavnem trendu, ki je v celotni proučevani razvojni fazi dokaj stabilen (stabilen).
Naloga je prepoznati splošni trend spremembe ravni nizov, osvobojen delovanja različnih naključnih dejavnikov. V ta namen se vrste dinamike obdelujejo z metodami združevanja intervalov, drsečega povprečja in analitične poravnave.
Med zaključevanjem praktičnih in analitičnih delov naloge sem za udobje, hitrost in preverjanje ročnih izračunov uporabil Excelov urejevalnik preglednic.
Microsoft Excel je aplikacijski program za delo s podatkovnimi tabelami, pretežno numeričnimi.
Procesor preglednic vam omogoča obdelavo podatkov, vključenih v tabele, in ne le njihovo predstavitev v elektronski obliki. Izračuni v Excelovih tabelah se izvajajo s pomočjo formul. Formula lahko vsebuje številske konstante, sklice na celice in funkcije Excel, povezane z matematičnimi simboli. Formule se uporabljajo za opis razmerja med vrednostmi, shranjenimi v različnih celicah. Izračun po danih formulah se izvede samodejno. Sprememba vsebine katere koli ene celice povzroči ponovni izračun vrednosti vseh celic, ki so z njo povezane z razmerji formul, in ko se posodobijo kateri koli zasebni podatki, se samodejno posodobi celotna tabela. Formula zagotavlja, da naknadno urejanje tabele ne bo kršilo njene celovitosti in pravilnosti izračunov, izvedenih v njej.
II ... TEORETIČNI DEL
proučevanje sprememb analiziranih kazalnikov skozi čas, tj. njihovo dinamiko ... Ta problem se reši z analizo niza dinamike (ali časovne vrste).
Številni zvočniki (ali dinamična serija) je niz numeričnih vrednosti statističnega kazalnika, ki se nahaja v kronološkem zaporedju in označuje spremembo družbenih pojavov skozi čas.
Vsaka vrstica zvočnika ima dva glavna elementa: čas t in specifična vrednost kazalnika (raven serije) y .
Vrstne ravni - to so kazalniki, katerih številčne vrednosti tvorijo časovno vrsto. Čas- to so trenutki ali obdobja, na katera se ravni nanašajo.
Konstrukcija in analiza serije dinamike omogočata prepoznavanje in merjenje vzorcev razvoja družbenih pojavov v času. Ti vzorci se ne kažejo jasno na vsaki določeni ravni, temveč le v trendu, v dokaj dolgoročni dinamiki. Na glavno pravilnost dinamike se nalagajo drugi, predvsem naključni, včasih sezonski vplivi. Ugotovitev glavnega trenda spremembe ravni, ki se imenuje trend, je ena glavnih nalog analize vrste dinamike.
Glede na čas, ki se odraža v dinamični seriji, jih delimo na trenutne in intervalne.
Trenutno imenuje se vrsta dinamike, katere ravni označujejo stanje pojava na določene datume (časovne točke).
Primer trenutne serije so naslednji podatki o prebivalstvu.
Prebivalstvo (konec leta), milijoni ljudi
Preglednica 1
| 1970 leto | 1980 | 1990 | 1991 | 1993 leto | 1994 | 1995 leto |
| 130,6 | 138,8 | 148,2 | 148,3 | 148,0 | 147,9 | 147,6 |
Ta serija opisuje dinamiko prebivalstva Rusije v letih 1970-1995.
Ker vsaka naslednja stopnja vsebuje v celoti ali delno vrednost prejšnje stopnje, ravni trenutne serije ne bi smeli seštevati, saj to vodi do ponavljajočega se štetja.
Interval(Periodična) serija dinamike je takšna serija, katere ravni označujejo velikost pojava za določeno časovno obdobje (leto, četrtletje, mesec). Primer takšne serije so podatki o dinamiki proizvodnje nafte v Ruski federaciji.
Proizvodnja nafte v Ruski federaciji, milijonov ton
tabela 2
| 1990 leto | 1991 leto | 1992 leto | 1993 leto | 1994 leto | 1995 leto |
| 516 | 462 | 399 | 354 | 318 | 307 |
Ta serija označuje upad ravni proizvodnje nafte v Rusiji.
Vrednosti ravni intervalne serije v nasprotju z ravnmi trenutne serije niso vsebovane v prejšnjih ali naslednjih kazalnikih, lahko jih povzamemo, kar omogoča, da dobimo vrsto dinamike več povečana obdobja. Na primer, seštevanje ravni proizvodnje nafte za vsako leto po zgoraj navedenih podatkih omogoča določitev njegove proizvodnje za vseh šest let kot celoto in v povprečju za leto.
Intervalno serijo, v katero je mogoče dodati zaporedne ravni, si lahko predstavljamo kot serijo s kumulativnimi seštevki. Pri konstruiranju takšnih nizov se izvede zaporedno seštevanje sosednjih ravni. S tem dosežemo povzetek posploševanja razvojnih rezultatov proučevanega obdobja (mesec, četrtletje, leto).
Ena najpomembnejših nalog statistike je opredelitev v vrstah dinamike splošnega trenda razvoja pojava.
V nekaterih primerih pravilnost spremembe pojava, splošni trend njegovega razvoja jasno in razločno odražajo ravni dinamičnih serij (ravni v proučevanem obdobju nenehno naraščajo ali nenehno upadajo).
Osnovna pravila za oblikovanje dinamičnih (vključno s časovnimi vrstami) vključujejo:
Periodizacija dinamike je postopek prepoznavanja homogenih stopenj razvoja
Posamezna kakovost posameznih ravni serije
Primerljivost ravni serij (obstajati morajo enake merske enote, ena sama metodologija izračuna, enak obseg predmetov itd.)
· Zaporedje in kontinuiteta v času ravni serij.
Časovne vrste lahko predstavimo na tri glavne načine:
1. Tabelarično zastopanje
Preglednica 3
kjer t i - trenutki t
y i - raven serije, označuje vrednost preučenega kazalnika v tistem času t i .
2. Grafični način ko točke ( ti ; yi).
Sl. 1 Dejanska stopnja donosa 1986-1995
Geometrijska metoda predstavitve ima v svoji jasnosti prednost pred tabelarno in s pomočjo empirične lomljene črte lahko vidimo tendenco razvoja proučevane lastnosti, pa tudi vizualno določimo (čeprav približno) črto, ki je čim bližje eksperimentalnim podatkom, tj zgladi eksperimentalne točke ali kako drugače vzpostavi vzorec razvoja preučevane lastnosti, odpravi subjektivne napake, ki so odvisne od proizvajalca (analitika), in pripravi analitični model.
3. Analitična način, tj. v obliki razmerja, ki označuje razmerje med preučevano lastnostjo in časovnim parametrom y = f ( t ).
ampak) glajenje z metodo povečevanja intervalov dinamične serije – sestoji iz pretvorbe začetnih nizov dinamike v daljša časovna obdobja (konsolidacija obdobij), kar omogoča jasnejše prepoznavanje učinka glavnega trenda (glavnih dejavnikov) sprememb ravni.
b) glajenje niza dinamike s pomočjo drsečega povprečja - je sestavljen iz oblikovanja povečanih intervalov, sestavljenih iz enakega števila nivojev, z nadomestitvijo začetnih ravni števila s povprečnimi vrednostmi, ki jih dobimo z dane ravni in več ravni simetrično obdajajo. Vsak naslednji interval dobimo s postopnim premikom od začetnega za en nivo. Pokliče se celo število ravni, na katerih se izračuna povprečna vrednost interval glajenja .
3. Analitična uskladitev številnih dinamik- določitev glavne tendence razvoja preučenega pojava, ki se kaže v času. Kot rezultat poravnave časovnih vrst dobimo najbolj splošen, kumulativen, časovno odvisen rezultat delovanja vseh vzročnih dejavnikov. Odstopanje določenih ravni serije od ravni, ki ustreza splošnemu trendu, je razloženo z delovanjem dejavnikov, ki se kažejo naključno ali ciklično. Posledično se pride do modela trenda.
Poravnava se lahko izvede po premici ali drugi premici, ki izraža funkcionalno odvisnost (parabola drugega reda, eksponentna (logaritemska) krivulja itd.). V tem primeru se empirične ravni nadomestijo z ravnmi, ki se izračunajo na podlagi določene krivulje, pri čemer je enačba obravnavana kot funkcija časa.
101 Sprejem (sprejem) prijave kaznivega dejanja- prejem prijave kaznivega dejanja s strani pooblaščene ali pooblaščene uradne osebe.
102 Značilnost Je kvalitativna značilnost enote populacije. Po naravi prikaza lastnosti enot preučevane populacije so značilnosti razdeljene v dve glavni skupini:
kvantitativne lastnosti – neposredno merljive lastnosti , na primer starost, delovne izkušnje, povprečni zaslužek, število otrok itd. Lahko so diskretna inneprekinjeno ;
atributni znaki– znaki, ki nimajo neposrednega kvantitativnega izraza. V tem primeru se posamezne enote populacije razlikujejo po svoji vsebini (na primer glede na spol, poklic, kraj rojstva, stopnjo izobrazbe itd.).
alternativaznak kvalitativna lastnost, ki ima dve medsebojno izključujoči se sorti (na primer moški in ženske), tj. različice značilnosti, ki so po pomenu nasprotne (da, ne). Alternativna značilnost ima le dve vrednosti: 1 - prisotnost značilnosti; 0 - brez znaka.
103 Vzročna razmerja- povezava pojavov in procesov, ko sprememba enega izmed njih, vzroka, vodi do spremembe drugega, posledice.
104 Programska in metodološka vprašanja načrta – to je seznam postavk, ki pojasnjujejo: zakaj se izvaja raziskava (namen opazovanja); kaj se preiskuje (predmet pregleda); sestavni deli predmeta (enota populacije); vir informacij (opazovalna enota); na katera vprašanja naj bi odgovorili (opazovalni program).
105 Prostorske referenčne točke– omrežni sistem.
106 Neposredna komunikacija- s povečanjem ali zmanjšanjem vrednosti atributa faktorja se vrednost efektivnega poveča ali zmanjša.
107 Širjenje - količina variabilnosti ali heterogenosti na mestu opazovanja vzorca.
108 Obseg sprememb(R) (obseg nihanj) - kazalnik spremenljivosti značilnosti, ki omogoča opazovanje le ekstremnih odstopanj, ne da bi se upoštevala ponovljivost vmesnih vrednosti, kar omejuje področje njene uporabe. Obseg spremembe je rezultat odštevanja najnižje opažene vrednosti od najvišje opažene vrednosti.
109 uvrstitev– redna številka vrednosti atributa, razporejena po naraščajočem ali padajočem vrstnem redu vrednosti.
110 Uvrščena vrstica- To je porazdelitev posameznih enot populacije v naraščajočem ali padajočem vrstnem redu proučevane lastnosti. Razvrstitev vam omogoča enostavno razdeljevanje kvantitativnih podatkov v skupine, takojšnje iskanje najmanjših in največjih vrednosti lastnosti, označevanje vrednosti, ki se najpogosteje ponavljajo.
111 Registracija– dodelitev registrske številke predmetom registracije.
112 Registracija prijave kaznivega dejanja– vpis pooblaščene uradne osebe v knjigo, namenjeno njihovi registraciji, v skladu z oddelčnimi regulativnimi pravnimi akti, kratke informacije, ki jih vsebuje sprejeto poročilo o kaznivih dejanjih, in odsev v tem sporočilu informacij o njegovem zapisu v zgornjo knjigo z dodelitvijo ustrezna registrska številka.
113 Regresija - odvisnost povprečne vrednosti katere koli naključne spremenljivke od neke druge vrednosti ali več vrednosti.
114 Regresijska analiza- vrsta statistične analize, ki vam omogoča prepoznavanje kvantitativne (številčne) odvisnosti povprečne vrednosti sprememb efektivnega atributa (pojasnjena spremenljivka) od sprememb enega ali več atributov-dejavnikov (pojasnjevalne spremenljivke). Regresijska analiza razkriva analitično obliko razmerja med efektivnim kazalnikom in določenim faktorjem, medtem ko se učinki mnogih drugih dejavnikov, ki prav tako vplivajo na odvisno vrednost, jemljejo kot konstantne in povprečne vrednosti. Izraženo regresijska črta - črta, povlečena iz povprečnih vrednosti prvega atributa, ki ustreza povprečnim intervalom faktorjev atributov.
115 Učinkovita lastnost– znak, ki se spreminja pod vplivom faktorskih znakov.
116 Reprezentativnost- reprezentativnost vzorca je potrebna za sklep o lastnostih splošne populacije iz vzorca. Reprezentativnost vzorca je mogoče zagotoviti le z objektivnostjo izbire podatkov. Obstajajo trije načini izbire: naključna izbira; izbira enot po določeni shemi; kombinacija prve in druge metode .
117 Vrstice zvočnikov v statistiki imenujejo vrsto kronološko urejenih kazalnikov, ki označujejo razvoj procesov in pojavov.
Dinamični razpon vključuje dva bistvena elementa:
1) kazalniki časovnega obdobja (leta, četrtletja, meseci, dnevi ali datumi);
2) kazalniki, ki označujejo predmet, ki se preučuje, za časovna obdobja ali za ustrezne datume, ki se imenujejo ravni .
Časovno so nizi dinamike razdeljeni na trenutne in intervalne.
Trenutni dinamični razpon – serija, v kateri je čas določen v obliki določenih datumov (časovnih točk). Skupni zneski se ne izračunajo, izračuna se le razlika pojavov, ki odraža spremembo ravni serije med določenimi datumi.
INintervalne časovne vrste- serija, v kateri je čas nastavljen v obliki intervalov (leta, meseci, dnevi) . Izračunajo se nabrani zneski, tj. ravni serije lahko povzamemo, da dobimo obseg dogodka v daljšem obdobju.
118 Distribucijske serije Je združenje, v katerem se en kazalnik uporablja za označevanje skupin (razvrščenih po vrednosti lastnosti) - velikost skupine. Z drugimi besedami, gre za niz številk, ki prikazujejo, kako so enote določene populacije razporejene glede na preučevani atribut.
Pokličejo se vrstice, zgrajene na atributni osnovi atributna distribucijska serija. Poimenujejo se distribucijske serije, zgrajene na količinski osnovi vrstice z različicami .
119 Povzetek – posebna faza statističnih raziskav, med katero se sistematizirajo primarni materiali statističnega opazovanja. Izvedba povzetka vključuje tri faze: 1) predhodni nadzor materialov, tj. preverjanje začetnih podatkov; 2) razvrščanje podatkov glede na dane značilnosti, določitev izpeljanih kazalnikov; 3) predstavitev zbirnih rezultatov v obliki statističnih tabel, primernih za zaznavanje informacij.
120 Sezonska nihanja(sezonske neenakomernosti) - izračunane po dinamični vrsti - pomenijo stabilna medletna nihanja, ki jih povzročajo številni dejavniki, vključno z naravnimi in podnebnimi. Sezonska nihanja se merijo z uporabo sezonski indeksi.
121 Sistem statističnih kazalnikov- niz medsebojno povezanih kazalnikov z enostopenjsko ali večnivojsko strukturo, namenjenih reševanju določenega statističnega problema ali sklopa problemov.
122 Zapiranje vrstic dinamike - metoda obdelave časovnih vrst, ki vključuje združevanje v eno (daljšo) vrstico dveh ali več dinamičnih serij, katerih ravni niso primerljive.
123 Primerljivost statistik- podatki naj bodo primerljivi glede na ozemlje, obseg zajetih predmetov, merske enote, čas registracije, cene, metodologijo izračuna. Teritorialna in volumetrična primerljivost zagotovljeno z zaprtjem niza dinamike, medtem ko se absolutne ravni nadomestijo z relativnimi ali pa se pretvori v pogojne absolutne ravni.
124 Povprečno se imenuje kazalnik, ki označuje splošno vrednost lastnosti ali skupine lastnosti v preučevani populaciji. Povprečje vedno posplošuje količinsko variacijo lastnosti, tj. v srednjih vrednostih se posamezne razlike med enotami populacije zaradi naključnih okoliščin ugasnejo. Povprečje zanika tisto, kar je skupno, kar je značilno (značilno) za vse enote preučevane populacije, hkrati pa zanemarja razlike med posameznimi enotami.
125 Standardni odklon- kvadratni koren vsote kvadratov odstopanj (opazovanja vzorca od srednje vrednosti), deljeno z N. Standardni odklon vzorca je označen - s; standardni odmik prebivalstva - σ
126 Statistika- izraz "statistika" izhaja iz latinske besede "status" (status), ki pomeni "stanje in stanje", je bil prvotno uporabljen v pomenu "politična država". Trenutno se izraz "statistika" uporablja v dveh glavnih pomenih: prvič, kot posebna veja praktične dejavnosti za zbiranje, obdelavo in analizo obsežnih kvantitativnih podatkov o socialno-ekonomskem stanju države, njenih posameznih panogah in regijah; drugič, kot znanost, ki razvija teoretična načela in metode, ki jih uporablja statistična praksa.
Namen statističnih raziskav je razkriti bistvo in vzorce množičnih pojavov in procesov. Osnovni pojmi statistične znanosti so: agregat, kazalnik, variacija in vzorec.
Splošna teorija statistike- znanost o najbolj splošnih načelih pravil zakonov digitalnega pokrivanja družbeno-ekonomskih pojavov.
Ekonomska statistika- oblikuje sistem kazalnikov, ki odražajo stanje nacionalnega gospodarstva, medsebojne odnose industrij, značilnosti lokacije produktivnih sil, razpoložljivosti materialnih, delovnih in finančnih virov, doseženo raven njihove uporabe.
Socialna statistika- oblikuje sistem kazalnikov za označevanje življenjskega sloga prebivalstva in različnih vidikov družbenih odnosov.
Demografska statistika preučuje kvantitativne značilnosti prebivalstva države, regije, mesta - velikost prebivalstva, strukturo prebivalstva (po spolu in starosti, socialnih, poklicnih in drugih skupinah), porazdelitev prebivalstva; gibanje prebivalstva v obliki naravnega gibanja, to je reprodukcije prebivalstva (rodnost, umrljivost), pa tudi vrsta selitve, to je gibanje prebivalstva.
Moralna statistika kot del socialne statistike preučuje kvantitativne značilnosti pojavov in procesov, ki odražajo moralni značaj posameznika in družbe. Zajema statistiko o kriminalu in prestopništvu, vključno s civilno odškodninsko odgovornostjo, pa tudi takšne negativne družbene pojave, kot so alkoholizem, odvisnost od mamil, prostitucija, prostaštvo, beračenje in samomor.
Pravna statistika Ali se sistem določb in tehnik splošne teorije statistike, ki temelji na splošnih načelih in vsebini pravnih znanosti, uporablja za preučevanje kaznivih dejanj in ukrepov družbenega nadzora nad njimi.
Upravna in pravna statistika oddelek za socialno statistiko, katerega glavni predmet je obračunavanje in analiza upravnih prekrškov po njihovih vrstah, povzročeni škodi, naravi upravnih kazni, upravnih organih, upravnih postopkih.
Statistika civilnega prava odsek socialne statistike, katerega predmet je registracija in analiza civilnih kaznivih dejanj in sporov o civilnem pravu, ki jih rešujejo splošna in arbitražna sodišča, pa tudi rezultati njihovih dejavnosti po fazah civilnega postopka. Statistika civilnega prava vključuje statistiko:
Kazenskopravna statistika oddelek za socialno statistiko. Njegova glavna naloga je: statistično računovodstvo in analiza kaznivih dejanj in kaznivih dejanj, obsodbe in dejavnosti državnih organov v boju proti kriminalu ter ukrepi, ki se uporabljajo za kriminalce. Odraža kvantitativni vidik storjenih kaznivih dejanj in z njimi povezanih družbenih pojavov in procesov, zagotavlja znanost in prakso boja proti kriminalu s potrebnimi empiričnimi informacijami. Razdeljeno na naslednje oddelke:
statistika predhodne preiskave ki upošteva kazniva dejanja in dejavnosti organov predhodne preiskave (število začetih kazenskih zadev, registrirani zločini, njihovi storilci, aretirani, pridržani, trajanje preiskave, število primerov, vrnjenih v dodatno preiskavo in drugi kazalniki);
statistika kazenskega pravosodja , ki zajema registracijo obsodb in dejavnosti sodišč (število obravnavanih, obsojenih, oproščenih kazenske odgovornosti in kazni, oproščenih, kazenskih ukrepov, dela kasacijskih in nadzornih organov, mirovnih sodnikov itd.) );
statistika izvrševanja , kar vključuje obračunavanje dejavnosti tožilstva za nadzor prostorov za odvzem prostosti in popravnih zavodov ter delo pogojnih sodišč in nadomeščanje kazni z mehkejšimi (registracija obsojenih zapornikov, pripornikov, po pogoji kaznovanja, pogoji pridržanja, vrste kaznivih dejanj in drugi kazalniki).
kazenska statistika , ki odraža podatke o osebah, ki prestajajo kazni v obliki odvzema prostosti in krajev odvzema prostosti (preiskovalni centri, različni popravni zavodi in zapori).
kriminološka statistika , vključno s stanjem, strukturo in dinamiko registriranih kaznivih dejanj, njihovo "geografijo" (porazdelitev po ozemljih) ter latentnim kriminalom in drugimi kazalniki. Omogoča vam razumno reševanje številnih vprašanj napovedovanja kaznivih dejanj in posameznih kaznivih dejanj ter vprašanj organiziranja boja proti kriminalu.
127 Statistična analiza Ali je razvoj metodologije, ki temelji na široki uporabi tradicionalnih statističnih metod, namenjen nadzoru ustreznega odražanja preučevanih pojavov in procesov, ugotavljanju in ocenjevanju posebnosti in značilnosti preučevanih pojavov in procesov, preučevanju njihove strukture , odnosi in vzorci njihovega razvoja.
Faze statistične analize : navedba namena analize; kritična ocena podatkov; primerjalno vrednotenje in zagotavljanje primerljivosti podatkov; oblikovanje posploševalnih kazalnikov; fiksacija in utemeljitev bistvenih lastnosti, lastnosti, podobnosti in razlik, povezav in vzorcev proučevanih pojavov in procesov; oblikovanje zaključkov, sklepov in praktičnih predlogov o rezervah in možnostih za razvoj pojava.
128 Statistični vzorec- to je oblika manifestacije ponavljanja, zaporedja, vrstnega reda sprememb množičnih pojavov pod vplivom določenih razlogov. Omogočajo določanje razvojnih trendov, tipičnih množičnih pojavov, ločevanje naključnih, posameznih pojavov, pravilnost pa se kaže le v veliki množici pojavov s premagovanjem naključnosti, ki je lastna posameznim elementom. Dinamični vzorec- vzorec, ki se kaže v ločenem pojavu. Statistična pravilnost- pravilnost sprememb v prostoru in času množičnih pojavov in procesov družbenega življenja kot posledica delovanja objektivnih zakonov.
129 Statistične kartice (ali primarni računovodski dokumenti):
o odkritem kaznivem dejanju (obrazec N 1);
o rezultatih preiskave kaznivega dejanja (obrazec N 1.1);
o osebi, ki je storila kaznivo dejanje (obrazec št. 2);
o gibanju kazenske zadeve (obrazec N 3);
o rezultatih odškodnine za materialno škodo in zasegu predmetov kriminalne dejavnosti (obrazec št. 4);
o žrtvi (obrazec N 5);
o rezultatih obravnave primera na sodišču prve stopnje (obrazec št. 6);
priloga k statistični kartici obrazca št. 6 za kaznivo dejanje v primeru zasebnega pregona.
130 Statistični zemljevidi– grafični prikaz statističnih podatkov na shematičnem geografskem zemljevidu, ki označuje stopnjo ali obseg razširjenosti določenega pojava na določenem ozemlju.
131 Statistično opazovanje – gre za načrtno, znanstveno organizirano registracijo množičnih podatkov o družbeno-ekonomskih pojavih in procesih. Statistično opazovanje je lahko primarno in sekundarno.
primarni– to je registracija podatkov, ki prihajajo neposredno od predmeta, ki jih proizvaja (trenutna registracija števila registriranih zakonskih zvez v matičnem uradu).
sekundarni- zbiranje predhodno registriranih in obdelanih podatkov (poročilo o osebah, ki so storile kazniva dejanja; eno poročilo o kaznivih dejanjih).
132 Statistični kazalnik Je kvantitativni izraz proučevanega pojava ali drugače je kvantitativna značilnost družbeno-ekonomskih pojavov in procesov v pogojih kvalitativne gotovosti. Statistične kazalnike lahko razdelimo na dve glavni vrsti: kazalniki računovodstva in vrednotenja(velikosti, prostornine, stopnje proučevanega pojava) in analitični kazalniki(relativne in povprečne vrednosti, kazalniki variacije itd.). Vrednost statistike Je številčna vrednost, izražena v določenih merskih enotah.
Statistični kazalniki so običajno razdeljeni na primarni(volumetrični, kvantitativni, obsežni) - označujejo bodisi skupno število enot populacije bodisi vsoto vrednosti katere koli njihove značilnosti, v statistični obliki so ti kazalniki skupne statistične vrednosti in sekundarni(izpeljani, kvalitativni, intenzivni) - izpeljani kazalniki so običajno izraženi kot povprečja in relativne vrednosti.
133 Statistični povzetek – druga stopnja preučevanja množičnih družbenih pojavov. Znanstveno organizirana obdelava opazovalnih materialov (po vnaprej razvitem programu), vključno z obveznim nadzorom zbranih podatkov, sistematizacijo, razvrščanjem gradiv, sestavljanjem tabel, pridobivanjem skupnih vrednosti in izpeljanih kazalnikov (povprečje, relativne vrednosti).
Razlikovati: preprost povzetek – operacija za izračun skupnih vsot nabora opazovalnih enot; zapleten povzetek - je kompleks operacij, ki vključuje združevanje opazovalnih enot, izračun vsote za vsako skupino in za celoten objekt kot celoto ter predstavitev rezultatov v obliki statističnih tabel.
Obdobja povzetki sestavljena iz opredelitve: 1) skupine in podskupine – izvede se sistematizacija, razvrščanje gradiv, zbranih med opazovanjem; 2) semaforji – določa se sistem kazalnikov, ki jih predvideva načrt; 3) vrste tabel – splošni podatki za jasnost in udobje so predstavljeni v tabelah, statističnih serijah, grafih, diagramih; kazalniki se izračunajo sami.
134 Statistično prebivalstvo– gre za skupek homogenih elementov ali pojavov, povezanih s skupnimi lastnostmi in značilnostmi, katerih obstoj je posledica pogostih razlogov. V smislu statistične metodologije statistična populacija – gre za skupek enot s takšnimi lastnostmi, kot so masa, homogenost, določena celovitost; soodvisnost stanja posameznih enot, prisotnost variacij. Homogenost ne pomeni popolne korespondence vseh enot populacije. Govorimo o prisotnosti skupne lastnosti ali značilnosti za vse enote prebivalstva.
135 Statistična povezava- razmerje med dvema (ali več) spremenljivkama. Povezava naj bi obstajala med dvema spremenljivkama, če se porazdelitev ene spremenljivke spremeni za različne vrednosti ali frekvence druge spremenljivke.
136 Statistična tabela – oblika vizualne predstavitve digitalnih značilnosti preučevanih pojavov in njegovih sestavnih delov. Statistična tabela se glede na svojo logično vsebino šteje za "statistični pre umestitev " , katerega predmet je predmet proučevanja, in predikat – sistem kazalnikov, ki označujejo predmet. Glavni elementi statistične tabele so: naslov, subjekt in predikat.
V naslovu (naslovu) tabele označuje, kateri kategoriji in kdaj pripadajo podatki v tabeli.
Predmetne tabele so enote statistične populacije ali njihovih skupin. Predmet statistične tabele označuje predmet raziskovanja. Statistične tabele so po naravi predmeta razdeljene na preproste, skupinske in kombinirane tabele.
V preprosti tabeli Predmet poda preprost seznam vseh predmetov ali teritorialnih enot. Hkrati deli predmeta niso skupine enake kakovosti, ni sistematizacije preučenih enot. Predikat teh tabel vsebuje absolutne vrednosti, ki odražajo obseg preučevanih procesov.
V tabeli skupin predmet proučevanja je razdeljen na skupine po katerem koli merilu – kvantitativni ali atributivni, pri čemer je za vsako skupino značilnih več kazalnikov.
V tabeli kombinacij pri subjektu je agregat razdeljen v skupine ne po eni, temveč po več značilnostih, ki so razdeljene v skupine, najprej glede na eno značilnost, nato pa na podskupine po drugi značilnosti znotraj vsake od že opredeljenih skupin.
Predvidljive tabele odraža značilnosti predmeta v kvantitativni obliki – v obliki sistema kazalnikov.
Preprost razvoj predikatov – kazalniki v predikatu so podani vzporedno, ne da bi se delili na podskupine.
Kompleksen razvoj predikatov – kazalniki v predikatu so podani v kombinaciji med seboj.
137 Struktura- sklop elementov družbeno-ekonomskih pojavov, ki imajo določeno stabilnost znotrajskupinskih vezi, hkrati pa ohranjajo osnovne lastnosti, ki zaznamujejo ta sklop kot celoto.
Intervalna struktura- struktura, ki označuje strukturo družbeno-ekonomskih pojavov za določena časovna obdobja (dneve, tedne, mesece, četrtletja, leta).
Struktura trenutka- struktura, ki označuje strukturo družbeno-ekonomskih pojavov v določenih časovnih obdobjih (na določen datum, začetek ali konec obdobja).
138 preglednica nepredvidljivih dogodkov- tabela, ki vsebuje povzetek številčnih značilnosti preučevane populacije za dve ali več atributnih značilnosti ali kombinacijo kvantitativnih in atributnih značilnosti. Matrica- pravokotna tabela s številčnimi informacijami, sestavljena iz t vrstic in n stolpcev.
139 Trend številnih dinamik so predstavljeni kot gladka krivulja (smer), ki je analitično izražena z neko funkcijo časa, imenovano trend.
140 Trend- glavni trend v razvoju dinamične serije (do povečanja ali zmanjšanja njenih ravni), označuje osnovno pravilnost gibanja v času, v glavnem (vendar ne povsem) naključnih vplivov. Neposredno zaznavanje trendov je mogoče na tri načine: ob grobe intervale; iz drsna sredina; ampak nalitično izenačevanje .
141 Regresijska enačba – je matematični model, v katerem je povprečna vrednost efektivnega kazalnika funkcija enega ali več atributov faktorja.
142 Nivo vrstice- kvantitativna ocena pojava, ki se preučuje.
143 Računovodstvo - zapisovanje v računovodske dokumente informacij o računovodskih objektih z naknadnim vključevanjem informacijskega centra v statistično poročanje informacij o objektih, ki se odražajo v računovodskih dokumentih.
144 Stopnje vrstic- statistični kazalniki v dinamični seriji, izraženi v absolutnih, povprečnih in relativnih kazalnikih.
145 Računovodski dokumenti- obstajajo statistične kartice, računovodske revije, kuponsko obvestilo o prenosu kazenske zadeve v preiskavi, dokumenti, predloženi v elektronski obliki, in drugi materialni nosilci, ki odražajo količinsko vrednost informacij o računovodskih predmetih.
146 Posneti predmet- računovodski objekt, katerega podatki so vključeni v statistično poročanje. Prilagoditev podatkov statističnega poročanja glede na rezultate preiskave in sodne presoje kazenske zadeve je dovoljena le v poročevalskem letu, ki je zaključeno poročevalno obdobje.
147 Faktorska analiza omogoča v kompaktni obliki predstaviti splošne informacije o strukturi razmerij med značilnostmi predmeta, ki se preučuje.
148 Faktorski znak– znak, ki vpliva na spremembo produktivnega znaka.
149 Funkcionalna komunikacija– razmerje, v katerem določena vrednost atributa faktorja ustreza eni in samo eni vrednosti učinkovitega atributa.
150 centov- omejevalna lastnost, ki jo morajo izpolnjevati vse enote preučevane populacije.
151 Centralizacija - koncentracija obsega značilnosti v posameznih enotah ali neenakomernost njene porazdelitve ob upoštevanju obsega prebivalstva. Pri ničelni koncentraciji je močna centralizacija povsem možna, nasprotno pa je v ozadju šibke centralizacije dovoljena visoka koncentracija.
152 Legenda – besedni opis vsebine grafa.
153 Ekstrapolacija- iskanje neznane vrednosti dinamičnega obsega zunaj njega z mehanskim prenosom preteklih tendenc v prihodnost. Sicer pa - iskanje ravni zunaj preučevane serije, tj. podaljšanje serije na podlagi razkrite pravilnosti sprememb ravni v proučevanem časovnem obdobju.
