OPȚIUNEA 1:
Teorie: șapte instrumente de calitate (metode grafice pentru evaluarea calității produsului)
Introducere . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.
1. Șapte instrumente simple de calitate. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3.
2. Diagrama cauzală (diagrama ishika). . . . cinci
3. Foi de control. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.
4. Histograme. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.
5. Diagrame împrăștiate. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . opt
6. Analiza Pareto. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.
7. Stratificarea. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . unsprezece
8. Carduri de control. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12.
Concluzie. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .cincisprezece
O sarcină. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .şaisprezece
Literatură. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . optsprezece
Introducere
În lumea modernă, problema calității produsului devine extrem de importantă. Bunăstarea oricărei companii, orice furnizor depinde de soluția sa de succes. Produsele de înaltă calitate măresc semnificativ șansele furnizorului în lupta competitivă pentru piețele de vânzări și, cel mai important, mai bine satisface nevoile consumatorilor. Calitatea produsului este cel mai important indicator al competitivității întreprinderii.
Calitatea produselor este așezată în procesul de cercetare științifică, de proiectare și dezvoltare tehnologică, este asigurată de o bună organizație de producție și, în final, este susținută în timpul funcționării sau a consumului. În toate aceste etape, este important să se efectueze controlul în timp util și să obțină o evaluare fiabilă a calității produselor.
Pentru a reduce costurile și a atinge nivelul de calitate care satisface consumatorul, avem nevoie de metode care vizează eliminarea defectelor (inconsecvențelor) produselor finite, dar pentru a preveni motivele apariției lor în procesul de producție.
Scopul lucrării este de a studia cele șapte instrumente în domeniul managementului calității produselor în întreprindere. Sarcini de cercetare: 1) Studiul etapelor de formare a metodelor de control al calității; 2) Studierea esenței șapte instrumente de calitate. Obiectul studiului - Metode de cercetare a costurilor pentru calitatea produselor.
1. Șapte instrumente simple de calitate
Metodele de control existente au fost reduse, de regulă, de a analiza căsătoriei prin testarea solidă a produselor fabricate. Cu producția de masă, un astfel de control este foarte scump. Calculele arată că pentru a asigura calitatea produselor prin dezavantajul său, aparatul de control al întreprinderilor ar trebui să fie de cinci sau de șase ori pentru a depăși numărul de lucrători de producție.
Pe de altă parte, controlul continuu în producția în vrac nu garantează lipsa de produse defecte în produsele acceptate. Experiența arată că controlorul este obosit rapid, ca urmare a cărora o parte din produsele adecvate ia pentru un defect și invers. Practica arată, de asemenea, unde sunt îndrăgostiți de control continuu, pierderile din căsătorie cresc dramatic.
Aceste motive au făcut producția înainte de nevoia de tranziție la controlul selectiv.
Metodele statistice fac posibilă detectarea în mod rezonabilă a plierei procesului chiar și atunci când două sau trei unități de produse selectate pentru control vor fi adecvate, deoarece au o sensibilitate ridicată la schimbările din starea proceselor tehnologice.
De ani de muncă încăpățânată, experții au alocat astfel de tehnici și abordări din experiența mondială, care pot fi înțelese și utilizate în mod eficient fără formare specială și sa făcut astfel încât să se asigure realizări reale în rezolvarea majorității covârșitoare a problemelor care apar în producția reală.
Unul dintre principiile de bază ale managementului calității este de a lua decizii pe baza faptelor. Acest lucru este cel mai complet rezolvat de procesele de modelare, atât instrumentele de producție, cât și de management ale statisticilor matematice. Cu toate acestea, metodele statistice moderne sunt destul de complexe pentru percepție și o utilizare practică extinsă, fără o pregătire matematică aprofundată a tuturor participanților la acest proces. Până în 1979, Uniunea Oamenilor de știință și inginerilor japonezi (JUE) a colectat cele șapte procese suficient de ușor de utilizat în utilizarea metodelor vizuale pentru analiza proceselor. Cu toată simplitatea, ei păstrează comunicarea cu statistici și oferă profesioniști posibilitatea de a-și folosi rezultatele și, dacă este necesar, să le îmbunătățească.
Acestea sunt așa-numitele șapte metode simple:
1) diagrama Pareto;
2) schema ISIC;
3) stratificarea (stratificarea);
4) foi de control;
5) histograme;
6) Grafică (în avion)
7) Carduri de control (Shukhart).
Uneori, aceste metode sunt într-o ordine diferită, ceea ce nu este fundamental, deoarece considerația lor este asumată atât ca instrumente separate, cât și ca sisteme de metode în care în fiecare caz particular este destinat să definească în mod specific compoziția și structura setului de instrumente de lucru .
Utilizarea metodelor statistice este o modalitate foarte eficientă de a dezvolta noi tehnologii și controlul calității proceselor de producție. Multe firme de conducere își caută utilizarea activă, iar unii petrec mai mult de o sută de ore pe an pe formarea acestor metode desfășurate în cadrul companiei în sine. Deși cunoașterea metodelor statistice face parte din educația normală a inginerului, cunoștințele în sine nu înseamnă capacitatea de ao aplica. Abilitatea de a lua în considerare evenimentele din punctul de vedere al statisticilor este mai importantă decât cunoașterea metodelor în sine. În plus, trebuie să puteți recunoaște sincer deficiențele și modificările care apar și colectează informații obiective.
2. Graficul de investigare cauzală (diagrama ishikava)
Diagrama de tip 5M consideră că astfel de componente de calitate ca "om", "mașină", \u200b\u200b"material", "metodă", "control" și în diagrama de tip 6m se adaugă la componenta "miercuri". În ceea ce privește sarcina de analiză a solvimeterului, pentru componentele "omului", este necesar să se determine factorii asociați cu confortul și securitatea operațiunilor; Pentru componenta "mașină" - relația elementelor de proiectare a produsului analizat între ei, asociată cu executarea acestei operațiuni; Pentru componenta "metodă" - factorii asociați cu performanța și acuratețea operațiunii; Pentru componenta "material" - factori asociați cu lipsa de modificări ale proprietăților materialelor de produs în procesul de realizare a acestei operațiuni; Pentru componentele "control" - factori asociați cu recunoașterea fiabilă a erorii procesului de operare; Pentru componentele "medii", factorii asociate cu impactul mediului asupra produsului și a produsului miercuri.
Smochin. 1 exemplu de diagramă ishika
3. Foi de control
Foi de control pot fi utilizate atât în \u200b\u200bcontrolul calității, cât și în controlul caracteristicilor cantitative.
Smochin. 2 foi de control
4. Histograme
Histogramele sunt una dintre variantele unei diagrame coloană care afișează dependența de frecvența parametrilor de calitate a produsului sau a procesului într-o anumită gamă de valori de la aceste valori.
Histograma este construită după cum urmează:
1. Determinați cea mai mare valoare a indicatorului de calitate.
2. Determinați cea mai mică valoare a indicatorului de calitate.
3. Determinați gama histogramei ca diferența dintre cea mai mare și cea mai mică valoare.
4. Determinați numărul de intervale de histogramă. Adesea puteți utiliza formula aproximativă:
(numărul de intervale) \u003d C (numărul de valori ale indicatorilor de calitate), de exemplu, dacă numărul de indicatori \u003d 50, numărul de intervale histograme \u003d 7.
5. Determinați lungimea intervalului histogramei \u003d (bara histogramei) / (numărul de intervale).
6. Împărțim gama de histogramă la intervale.
7. Calculați numărul de rezultate din fiecare interval.
8. Determinați frecvența hiturilor în interval \u003d (numărul de hituri) / (numărul total de indicatori de calitate)
9. Construiți o diagramă de coloană
5. Diagrame de împrăștiere
Diagramele Scatter reprezintă grafica speciei prezentate mai jos, care vă permit să identificați corelația dintre doi factori diferiți.
Smochin. 3 Diagrama Scatter: Interreilarea indicatorilor de calitate este practic nr.
Smochin. 4 Diagrama Scatter: Există o relație directă între indicatorii de calitate
Smochin. 5 Diagrama Scatter: Există o relație inversă între indicatorii de calitate
6. Analiza Pareto.
Analiza Pareto a primit numele de numele economistului italian Wilfredo Pareto, care a arătat, cea mai mare parte a capitalei (80%) este în mâinile unui număr minor de persoane (20%). Pareto a dezvoltat modele matematice logaritmice care descriu această distribuție neomogenă și matematică M.OA. Lorenz a prezentat ilustrații grafice.
Regula Pareto - principiul "universal", care este aplicabil într-o varietate de situații și fără îndoială - în rezolvarea problemelor de calitate. Joseph Djuran a remarcat aplicarea "universală" a principiului pareto oricărui grup de motive care determină această consecință sau această consecință, majoritatea consecințelor cauzate de un număr mic de motive. Analiza Pareto ocupă zone individuale de importanță sau importanță și apeluri pentru a identifica și a elimina mai întâi acele motive care provoacă cel mai mare număr de probleme (inconsecvențe).
Analiza Pareto este, de obicei, ilustrată de diagrama Pareto (figura de mai jos), pe care se produc motivele pentru problemele de calitate de-a lungul axei Abscisa, în ordinea de a scădea problemele cauzate de acestea și în axa ordonată în termeni cantitativi problemele în sine , atât în \u200b\u200bexpresia procentuală numerică, cât și în cele acumulate (cumulative).
Diagrama este vizibilă în mod clar domeniul de adoptare a măsurilor prioritare, evidențiind acele motive care cauzează cel mai mare număr de erori. Astfel, în primul rând, măsurile preventive ar trebui să vizeze rezolvarea problemelor acestor probleme.
Smochin. 6 diagrama Pareto.
7. Stratificare
Practic, stratificarea este procesul de sortare a datelor în funcție de anumite criterii sau variabile, ale căror rezultate sunt adesea arătate sub formă de diagrame și grafice
Putem clasifica o gamă de date în diferite grupuri (sau categorii) cu caracteristici comune numite stratificare variabilă. Este important să se instaleze că variabilele vor fi folosite pentru a sorta.
Stratificarea este baza pentru alte instrumente, cum ar fi analiza diagramei Pareto sau dispersiei. O astfel de combinație de instrumente le face mai puternice.
Figura prezintă un exemplu de analiză a sursei defectelor. Toate defectele (100%) au fost clasificate în patru categorii - în funcție de furnizori, în funcție de operatori, pe schimburi și echipamente. Din analiza fundului prezentat, se observă clar că cea mai mare contribuție la prezența defectelor este introdusă în acest caz "Furnizorul 1".
Smochin. 7 Stratificarea datelor.
8. Hărți de control
Hărți de control - un tip special de diagramă, propus mai întâi de V. Shukhart în 1925. Hărțile de control sunt vizualizate în fig. 4.12. Acestea prezintă caracterul schimbării indicatorului de calitate în timp.
Smochin. 8 Vedere generală a cardului de control
Hărți de control pe caracteristici cantitative
Cardurile de control pentru caracteristicile cantitative sunt, de obicei, carduri duale, dintre care unul ilustrează modificarea valorii medii a procesului, iar al doilea proces împrăștiat. Scatter poate fi calculat sau pe baza domeniului de aplicare al procesului R (diferența dintre cea mai mare și cea mai mică valoare) sau pe baza abaterii standard a S.
În prezent, cărțile X-S sunt utilizate, de obicei, cardurile X-R sunt utilizate mai puțin frecvent.
Hărți de control pentru caracteristici de calitate
Harta pentru ponderea produselor defecte (cartelă P)
În P - harta calculează ponderea produselor defecte din eșantion. Se aplică atunci când dimensiunea eșantionului este variabilă.
Harta pentru numărul de produse defecte (NP - Card)
În NP - cardul este calculat de numărul de produse defecte din eșantion. Se aplică atunci când dimensiunea eșantionului este permanentă.
Harta pentru numărul de defecte din eșantion (c - hartă)
Numărul de defecte din eșantion este calculat pe card.
Harta pentru numărul de defecte de pe un produs (U - Hartă)
În u - harta numără numărul de defecte de pe un produs din eșantion.
Smochin. 9 Card de verificare gol
Concluzie
Politica companiei ar trebui să vizeze o calitate superioară. Căsătoria, care este opusă, poate apărea la orice întreprindere. Trebuie să fie luată în considerare.
Analiza costului calității se efectuează în principal pentru a determina cele mai importante și priorități sarcini pentru îmbunătățirea calității. În funcție de obiectivele, de analiză sarcinile privind calitatea și posibilitățile de obținere a informațiilor necesare, metodele de analiză a calității pot fi diferite. Acest lucru afectează trecerea produselor unei anumite etape de activitate a întreprinderii.
Analiza calității organizată cu îndemânare poate fi o sursă de economii semnificative pentru întreprindere și poate crește și imaginea întreprinderii în ochii potențialilor clienți.
Numărul de sarcină 2:
Pe baza metodologiei de construire a unei evaluări a imaginilor grafice, construiți pentru o instalație pentru fabricarea foilor de acoperiș Diagrama Pareto. Conform următoarelor date de căsătorie în producția de foi de acoperis (Tabelul 1):
Cărți folosite:
1. ILYENKOVA S.D. Managementul calității: tutorial pentru studenții universitari - M.: UNITI-DANA, 2007.- 352C.
2. Isikawa k. Metode de management al calității japoneze. M.: Economie, 1998. - 250c.
3. Calitatea universală la Lapidus V. A. în companiile rusești; Nat. Fundul de formare cadru. - M.: Știri, 2000.- 435С.
4. Leonov I. T. Gestionarea calității produselor. M.: Editura standarde, 1990.- 375С.
5. Mazur I. I., Shapiro V. D. Managementul calității: alocația de studiu pentru studenții universităților / I. I. Mazur, V. D. Shapiro; Sub total. Ed. I. I. Mazura. M.: OMEGA-L, 2005. - 256C.
Agenția de Educație Federală
Instituția de învățământ de stat
educație profesională superioară
Universitatea Tehnică de Stat Volgograd
Institutul de Tehnologie Kamyshin (sucursală)
Universitatea Tehnică de Stat Volgograd
Sarcina semestrului
potrivit disciplinei educaționale "Managementul calității"
"Șapte instrumente de control al calității"
Efectuat:
studentka Perevkova E.S.
grupa Kment-041 (b)
Verificat:
profesor
Smelova n.yu.
Kamyshin 2009.
Introducere ____________________________________________ 3.
1. Fișa de control ____________________________________ 5
2. Histograma ___________________________________________ 7
3. Diagrama împrăștiere ____________________________________ 8
4. Chart Pareto ______________________________________ 9
5. Stratificarea (stratificarea) ________________________ 10
6. Cauze Diagrama ISICA ________________ 11
7. Cartelă de control _____________________________________ 12
Concluzie ________________________________________ 14.
Lista de referințe utilizate __________________________ 15
Introducere
În lumea modernă, problema calității produsului devine extrem de importantă. Bunăstarea oricărei companii, orice furnizor depinde de soluția sa de succes. Produsele de înaltă calitate măresc semnificativ șansele furnizorului în lupta competitivă pentru piețele de vânzări și, cel mai important, mai bine satisface nevoile consumatorilor. Calitatea produsului este cel mai important indicator al competitivității întreprinderii.
Calitatea produselor este așezată în procesul de cercetare științifică, de proiectare și dezvoltare tehnologică, este asigurată de o bună organizație de producție și, în final, este susținută în timpul funcționării sau a consumului. În toate aceste etape, este important să se efectueze controlul în timp util și să obțină o evaluare fiabilă a calității produselor.
Pentru a reduce costurile și a atinge nivelul de calitate care satisface consumatorul, avem nevoie de metode care vizează eliminarea defectelor (inconsecvențelor) produselor finite, dar pentru a preveni motivele apariției lor în procesul de producție.
Metodele statistice sunt legate în mod inextricabil de dezvoltarea managementului calității, deci nu este posibilă ocolirea celor șapte instrumente de control cele mai simple și comune.
Pentru a lua soluția potrivită, adică o soluție bazată pe fapte, este necesar să se aplice instrumente statistice pentru a organiza procesul de găsire a faptelor, și anume materialul statistic.
Cele mai ușor de utilizat instrumente statistice includ:
lista de verificare
grafic de bare
diagrama împrăștiată
chart Pareto.
stratificarea (pachet)
diagrama caustică Ishika.
carte de control.
Secvența de aplicare a șapte metode poate fi diferită în funcție de țintă care este setată în fața sistemului. În mod similar, sistemul aplicat nu trebuie să includă toate cele șapte metode. Cu toate acestea, este posibil să se spună că cele șapte instrumente de control al calității sunt metode statistice esențiale și suficiente, utilizarea care ajută la rezolvarea a 95% din toate problemele care apar în producție.
1. CONDUCEREA CONTROLULUI
Lista de control (sau frunza) este un instrument pentru colectarea datelor și ordonarea automată a acestora pentru a facilita utilizarea în continuare a informațiilor colectate.
Indiferent de tipul de instrumente statistice utilizate pentru a rezolva sarcina cu care se confruntă compania, primul lucru care trebuie făcut este colectarea datelor sursă pe baza căreia se utilizează unul sau altul. Se știe că numărul persoanelor angajate în prelucrarea datelor are un impact direct asupra corectitudinii acestor date. Pentru a elimina apariția erorilor în procesarea datelor, se utilizează o foaie controlată.
Foaia de control este o formă de hârtie pe care parametrii controlați sunt pre-tipăriți în avans, respectiv, care pot fi adăugați folosind marcaje sau caractere simple. Atribuirea utilizării foilor de control este de a facilita procesul de colectare a datelor și raționalizarea automată a datelor pentru utilizarea ulterioară a acestora. Indiferent de numărul de obiective cu care se confruntă compania, puteți crea o listă de verificare pentru fiecare dintre ele.
La întocmirea foilor de control, este necesar să se prevadă că foaia trebuie să indice care, în ce etapă a procesului și pentru modul în care datele colectate și astfel încât forma foii să fie simplă și de înțeles fără explicații suplimentare. Este important ca toate datele să fie fixate conștiincios, astfel încât informațiile colectate să poată fi utilizate pentru a analiza procesul.
Fig.2 Exemplu de listă de verificare
În plus, în orice listă de control, trebuie să existe o parte de adresă în care este indicat numele său, parametrul măsurat, numele și numărul piesei, atelierul, complotul, mașina, schimbarea, operatorul, materialul prelucrat, prelucrarea Moduri și alte date privind modalitățile de interes pentru a îmbunătăți calitatea produsului sau a productivității. Data umplerii este setată, prospectul este semnat de o persoană care se completează direct, iar în cazurile în care sunt date rezultatele calculelor - persoana care a îndeplinit aceste calcule.
2.Gistograma
Histograma (diagrama de coloană) prezintă distribuția datelor de către grupuri de valori. Histogramele ajută la compararea valorilor datelor prin reprezentare vizuală. Histogramele sunt utile pentru a fi utilizate la descrierea procesului sau sistemului. Trebuie amintit că histograma efectivă va fi în cazul în care datele pentru construcția acestuia au fost obținute pe baza unui proces constant de lucru. Acest instrument statistic poate fi un bun material auxiliar pentru construirea cardurilor de control.
Fig.3 Exemplu histogramă
3.Diagram pareto.
Chart Pareto este un instrument grafic care vă permite să identificați cele mai importante cauze ale uneia sau alte probleme.
Diagrama Pareto se bazează pe principiul - 80% din defecte sunt de 20% dependente de motivele care le-au provocat. Dr. D.M. Juran a folosit acest postulat pentru a clasifica problemele de calitate pe câteva, dar, în esență, importante și numeroase nesemnificative și numite această metodă prin analizarea Pareto. Metoda Pareto vă permite să identificați principalii factori pentru apariția problemei și să exprimați priorități în rezolvarea acestora.
Smochin. 4 Diagrama Pareto de probă
4. Diagrama neutră.
Diagrama de cauzare ajută la identificarea și prezentarea clară a cauzelor unei anumite probleme sau rezultate (figura 5). Ideea metodei este de a dezvălui și, apoi să elimine sau să minimizeze în mod consecvent impactul motivelor identificate, ceea ce va duce la o calitate îmbunătățită.
Smochin. 5 Cauză diagrama pentru examen
Utilizarea sistematică a diagramei de a provoca legături permite:
Pentru a identifica tot felul de motive care provoacă o anumită problemă.
Cauze separate de semne.
Analizați importanța relativă a motivelor adecvate.
5.Diagram împrăștiați.
Diagrama Scatter este un mijloc de afișare a relației dintre două variabile (de exemplu, viteza și consumul de benzină sau de lucru și ieșire și ieșire).
Fig.6 Exemplu Scatter Diagrama: Există o relație directă între indicatorii de calitate
Această diagramă arată clar dacă există o legătură între două variabile:
Conectare pozitivă - dacă X crește, atunci Y este, de asemenea, în creștere. Bond negativ - dacă X crește, atunci y scade. Nici o conexiune - o cantitate nu se corelează cu cealaltă.
Diagrama Scatter poate fi utilizată la etapa "Analiza" pentru a studia în continuare elementele alocate la analiza cauzelor bolii; De exemplu, diagrama Scatter poate confirma cauza determinată de graficul ISIC. Când construiți o diagramă Scatter, trebuie să acționați foarte atent pentru a vă asigura că există o conexiune validă.
6. Sistemul (pachet).
Practic, stratificarea este procesul de sortare a datelor în funcție de anumite criterii sau variabile, rezultatele cărora sunt adesea arătate sub formă de diagrame și grafice.
Stratificarea este baza pentru alte instrumente, cum ar fi analiza diagramei Pareto sau dispersiei. O astfel de combinație de instrumente le face mai puternice.
Figura prezintă un exemplu de analiză a sursei defectelor. Toate defectele (100%) au fost clasificate în patru categorii - în funcție de furnizori, în funcție de operatori, pe schimburi și echipamente. Din analiza fundului prezentat, se observă clar că cea mai mare contribuție la prezența defectelor contribuie în acest caz "Furnizorul 1".
Smochin. 7 Exemplu de pachet de date
7. CONSOLROL MAP.
Harta de control - un tip special de diagramă pentru o reprezentare vizuală a rezultatelor procesului.
Pentru a reprezenta rezultatele procesului, este important să se utilizeze exact setul de carduri de control care sunt cele mai multe conforme cu datele colectate în proces.
Utilizarea cardurilor de control este:
Reducerea abaterilor de proces
Monitorizarea rezultatelor procesului
Stabilirea unei limbi generale pentru a discuta indicatorii de proces
Fig.8. Vedere generală a cardului de control
Hărțile de control pe caracteristicile cantitative sunt, de regulă, carduri duale, dintre care unul ilustrează schimbarea valorii medii a procesului, iar al doilea proces împrăștiat.
Scatter poate fi calculat sau pe baza domeniului de aplicare al procesului R (diferența dintre cea mai mare și cea mai mică valoare) sau pe baza abaterii standard a S.
În prezent, cardurile X-S sunt utilizate, de obicei, cardurile X-R sunt utilizate mai puțin frecvent.
Hărți de control pentru caracteristici de calitate:
Harta pentru ponderea produselor defecte (PCARTA)
Packarte calculează proporția produselor defecte din eșantion. Se aplică atunci când dimensiunea eșantionului este variabilă.
Harta pentru numărul de produse defecte (card NP)
Numărul de produse defecte din eșantion se calculează în NPCart. Se aplică atunci când dimensiunea eșantionului este permanentă.
Harta pentru numărul de defecte din eșantion (Scarlet)
Scarletul numără numărul de defecte din eșantion.
Harta pentru numărul de defecte pe un produs (Ukarta)
Numărul de defecte de pe un produs este calculat în UCarte din eșantion
Concluzie.
Metodele statistice de management al calității sunt filozofia, politica, sistemul, metodologia, precum și instrumentele de gestionare a calității tehnice bazate pe rezultatele măsurătorilor, analiza, testarea, controlul, operarea, evaluările experților și orice alte informații care vă permit să faceți o fiabilă, rezonabilă, dovezi.
Utilizarea metodelor statistice este o modalitate foarte eficientă de a dezvolta noi tehnologii și controlul calității proceselor de producție. Multe firme de conducere își caută utilizarea activă, iar unii petrec mai mult de o sută de ore pe an pe formarea acestor metode desfășurate în cadrul companiei în sine. Deși cunoașterea metodelor statistice face parte din educația normală a inginerului, cunoștințele în sine nu înseamnă capacitatea de ao aplica. Abilitatea de a lua în considerare evenimentele din punctul de vedere al statisticilor este mai importantă decât cunoașterea metodelor în sine. În plus, trebuie să puteți recunoaște sincer deficiențele și modificările care apar și colectează informații obiective. Indicatori calitate. Acestea sunt cea mai importantă componentă a sistemului complex. control Managementul universal Calitate. Implementare Șapte instrumente control calitate ... să spun asta Șapte instrumente control calitate sunt esențiale și ...
Analiza utilizării " Șapte Nou instrumente Control calitate ". Notă. Daca este necesar, " Șapte instrumente control calitate " - (Diagrame ...
Metode statistice - așa-numitul " Șapte instrumente control calitate ". Aceste Șapte instrumente Combinați următoarele metode: pachet. ... împrăștia. Carduri de control. Enumerate " Șapte instrumente control calitate "
Metode - așa-numitul " Șapte instrumente control calitate ". Aceste Șapte instrumente Combinați următoarele metode: pachet. ... carduri de control (X - R, P, PN, etc.). Enumerate " Șapte instrumente control calitate " Când rezolvați diferite probleme pot ...
Curățarea numărul 10.
Subiect: "Controlul calității statistice. Șapte instrumente, caracteristici și aplicații de control al calității »
Concepte generale despre controlul calității statistice
În orice sistem de management al calității produselor, metodele de control al calității statistice au o importanță deosebită și sunt printre metodele cele mai progresive. Spre deosebire de metodele statistice de reglementare a procesului, în funcție de rezultatele controlului eșantionului, se face o decizie privind starea procesului (ajustat sau divizat), cu controlul statistic al acceptării asupra rezultatelor controlului eșantionului, este decis Pentru a face soarta întregului produs a produsului: să accepte sau să respingă lotul de produs. Dacă, cu metode statistice de reglementare a procesului, selectarea produselor din eșantion se efectuează prin intervale predeterminate sau numărul de produse de produse, apoi cu metodele statistice de unitate de control selectivă, trebuie să combinați mai întâi
party, apoi din acest lot pentru a selecta eșantionul volumului necesar. În plus, controlul se efectuează pe fiecare lot separat.
Pentru ușurința utilizării, ar trebui să se ordone informații despre observații în conformitate cu principiile adoptate în statistici. Metode de descriere statistică prin natura lor - nimic altceva decât moduri convenabile de o astfel de prezentare. Planurile și tabelele sunt cele mai utilizate pe scară largă ca principalele mijloace de descriere a informațiilor. Reprezentare grafică
datele de supraveghere sunt cele mai vizuale și convenabile pentru generalizare, care, în multe cazuri, fără o analiză suplimentară, vă permite să efectuați concluziile necesare sau să determinați cauzele evidente ale comportamentului neobișnuit sau al distribuției datelor. Se poate observa că metodele grafice de descriere sunt foarte sensibile la comportamentul neobișnuit de date, care nu sunt ușor de identificat cu analiza cantitativă. Grafica afișajului de observare poate fi atribuită după cum urmează:
Grafică coloană
Diagrame circulare
Poligoane,
Grafică de panglică
Z - Grafică în formă de Z
Rânduri temporare
Carduri de comparare
Carduri de control
Grafice de frecvențe acumulate (platforme),
Diagrame de împrăștiere (câmpuri de corelație),
Grafică multidimensională etc.
Majoritatea fondurilor listate sunt utilizate pe scară largă la întreprinderile pentru a identifica deviațiile, defectele și cauzele inconsecvențelor în furnizarea de calitate și procese a produselor.
Șapte instrumente, caracteristici și aplicații de control al calității
Șapte instrumente principale de control al calității sunt un set de instrumente care facilitează controlul controlului proceselor de curgere și oferă diferite tipuri de fapte pentru analiză, ajustare și îmbunătățire a calității proceselor.
Aceste metode se caracterizează prin următoarele dispoziții:
1. Șapte metode statistice simple sunt instrumente de cunoaștere, nu conducere.
2. Abilitatea de a lua în considerare evenimentele din punctul de vedere al statisticilor este mai importantă decât cunoașterea metodelor în sine.
3. La firmele străine avansate, absolut toți angajații sunt obligați să dețină șapte metode statistice simple.
4. Datele trebuie colectate pentru a facilita prelucrarea lor ulterioară. Este necesar să se înțeleagă de ce sunt colectate datele și prelucrarea datelor.
Lista de verificare - instrument pentru colectarea datelor și ordonarea automată a acestora pentru a facilita utilizarea în continuare a informațiilor colectate.
grafic de bare - Un instrument care vă permite să evaluați vizual distribuția datelor statistice grupate prin frecvența datelor de la introducerea unui anumit interval (predeterminat).
Chart Pareto. - un instrument care vă permite să vă imaginați în mod obiectiv și să identificați factorii principali care afectează problema studiată și distribuie eforturile de ao rezolva efectiv.
Metoda de stratificare (Date de disectare) - Un instrument care vă permite să împărțiți datele la subgrupuri pe o anumită caracteristică.
Diagrama împrăștiată (Dispersie) este un instrument care vă permite să determinați vederea și etanșeitatea relației dintre perechi ale variabilelor corespunzătoare.
Charon Isica. (Diagrama cauzală) - un instrument care vă permite să identificați cei mai importanți factori (motive) care afectează rezultatul final (consecință).
Card de control - un instrument care vă permite să urmăriți cursul procesului de procedură și să-l afectați (utilizând feedback-ul corespunzător), împiedicând abaterile sale de la cerințele prezentate în proces.
De obicei, obiectivele de colectare a datelor în procesul de control al calității sunt după cum urmează:
· Controlul și reglementarea procesului;
· Analiza abaterilor de la cerințele stabilite;
· Ieșirea procesului de control.
Avantajele metodei
Vizualizare, simplitate de mastering și aplicații.
Dezavantaje ale metodei
Eficiența scăzută atunci când analizează procesele complexe.
rezultat asteptat
Decizie de până la 95% din toate problemele care apar în producție.
De regulă, căutarea cauzelor inconsecvențelor necesită utilizarea unor informații ample, care este înregistrată atât sub formă de grafice, cât și sub formă de tabele. În același timp, luând în considerare sistemul de lucru pentru a identifica produsele de calitate slabă, în multe întreprinderi există formulare standard pentru a completa informații despre observații. Această formă dotting este responsabilă lista de control -o formă de hârtie pe care parametrii controlați sunt pre-tipăriți în avans, astfel încât să puteți scrie cu ușurință și cu precizie date sau măsurători observaționale. Numirea lui are două obiective: facilitarea procesului de colectare a datelor
și le simplificați pentru prelucrarea ulterioară.
Luați în considerare câteva tipuri de foi de control în funcție de scopul de a colecta informații.
Fișa de control pentru înregistrarea speciilor de defecte. De fiecare dată când o lucrare sau un controler detectează un defect, acesta face marcajul (codul de bare) pe antet. Pe aceeași formă la sfârșitul zilei lucrătoare, datele finale sunt înregistrate în numărul fiecărui tip de defecte. Dezavantajele acestei frunze pot fi atribuite imposibilității de a efectua date. Acest dezavantaj poate fi compensat prin umplere. foaia de control provoacă defecte
Luați în considerare verificarea exemplară.
Exemplul 1.. Să presupunem că defectele identificate de fabricare a produsului
atelierul este descris de următoarea parte temporară (Tabelul 1):
tabelul 1
Aceeași serii de timp descrie pe scurt (tabelul 2), în formă tabelară, înlocuind timpul de către numărul de secvență al zilei (calendar sau lucrător):
masa 2
| T. | |||||||
| X. |
Exemplul 2.
Fișa de control pentru colectarea datelor pentru a construi o histogramă care caracterizează controlul procesului de producție role)
Data ___________ Nume produs: Roller PR 21 / 02-01
Complot. 3 Magazin 17
| № .. P / P | Intervale de dimensiuni | Numărul de piese care se încadrează în interval (simboluri) | Număr, PC-uri | Frecvență,% |
| 9,975-9,980 | 0,00 | |||
| 9,980 -9,985 | 0,00 | |||
| 9,985-9,990 | / | 1,14 | ||
| 9,990-,9995 | //// | 4,55 | ||
| 9,995-10,000 | /////////////////////////// | 22,73 | ||
| 10,000-10,050 | //////////////////////////////////////////////////////////////////// | 39,76 | ||
| 10,050-10,100 | ///////////////////////////// | 23,86 | ||
| 10,100-10,150 | //////// | 6,82 | ||
| 10,150-10,200 | / | 1,14 | ||
| 10,200-10,250 | 0,00 |
© 2015-2019 Site.
Toate drepturile de aparțin autorilor lor. Acest site nu pretinde la autor, dar oferă o utilizare gratuită.
Data creării paginilor: 2017-11-19
Introducere 4
1.1. Lista de verificare 5.
1.2. Histograma 6.
1.3 Metoda de stratificare (grupare, pachet)
date statistice 11.
1.4. Graficul de investigare cauzală ISHIKA.13
1.5. Diagrama Pareto.17.
1.6. Scatter diagrama (dispersie) .22
1.7. Hărți de control.25.
2. Noile și cele mai noi instrumente
Administrare de calitate .31
2.1. Opt noi instrumente de management al calității.31
2.2. Cel mai nou instrument de management al calității.36
3. Economie de calitate .42
3.1. Indicatori care definesc calitatea produsului.42
3.2. Nivelul de calitate optim.45.
3.3. Efectul economic al introducerii unui nou
tehnici și evenimente organizaționale și tehnice,
care vizează îmbunătățirea calității produsului.48
3.4. Costuri de calitate.53.
4. Programul seminarian .58
4.1. Concepte fundamentale în domeniul calității ......... ..58
4.2. Standarde privind sistemele de management al calității.
Conceptul de management al calității universale (TQM). Abordarea procesului .............................................. 58
4.3. Experiență străină în managementul calității .................. .59
4.4. Managementul calității în construcții (în condiții
autoreglementarea) .............................................. 60.
Lista bibliografică .62
Introducere
Principala problemă a asigurării securității economice naționale a Rusiei este calitatea și competitivitatea produselor. Această problemă dobândește o semnificație deosebită în criză, însoțită de pierderea pozițiilor pe piețele interne și externe. Experiența istorică a Statelor Unite, Japonia și o serie de țări europene arată că furnizarea de progrese în aplicarea sistemelor eficiente de management al calității (ISO 9000) ajută la depășirea cu succes a consecințelor crizei și ocupați, ca înainte, poziții puternice în multe Tipuri de bunuri pe piața mondială.
O mulțime de metode statistice de analiză și control al calității au fost dezvoltate în diferite țări. În anii 1960, oamenii de știință japonezi au selectat șapte metode multiple care au primit faima mondială ca fiind "șapte instrumente de control simple de calitate". Aceste instrumente sunt construite pe utilizarea tehnicilor de statistici matematice, dar în același timp sunt disponibile pentru a înțelege toți participanții la procesul de producție și sunt utilizate aproape în toate etapele ciclului de viață al produselor.
La crearea unui produs nou, există în principal probleme în domeniul managementului proceselor, sistemelor, echipelor. Pentru a le rezolva, este necesar să se utilizeze rezultatele analizei operaționale, teoria optimizării, psihologiei etc., pentru care Uniunea Japonia a oamenilor de știință și specialiștii în calitate (1979) a colectat șapte noi noi instrumente de control al calității.
Acest atelier ajută la viitorii economiști-manageri să obțină abilități practice pentru a utiliza instrumente simple și noi pentru monitorizarea managementului calității, precum și evaluarea calității și eficienței sistemelor de management al calității în construcții. Aceste abilități sunt necesare de către viitorii specialiști în dezvoltarea și implementarea QMS, planificarea și organizarea de lucrări privind calitatea, distribuția resurselor, implementarea cu succes a măsurilor de îmbunătățire a activităților organizației.
1. Șapte instrumente simple (vechi) de monitorizare și de management al calității
Printre metodele și instrumentele statistice ale managementului și controlului calității, șapte metode evidențiate la începutul anilor '50 au primit cea mai mare distribuție. Specialiștii japonezi sub conducerea lui K. Ishikava. Cu ajutorul lor, potrivit mărturiei lui K. Ishikava însuși, până la 95% din toate problemele din domeniul de vedere al industriașilor pot fi rezolvate.
1.1. Lista de verificare
Lista de verificare - Acesta este un formular pentru colectarea sistematică a datelor și ordonarea lor automată pentru a facilita utilizarea în continuare a informațiilor colectate.
Lista de verificare este o formă de hârtie pe care numele și intervalele de indicatoare controlate sunt pre-tipărite, astfel încât să puteți scrie cu ușurință și precis datele de măsurare și le puteți eficientiza pentru utilizare ulterioară. O analiză a datelor foii de testare vă permite să răspundeți la întrebarea "Cât de des sunt studiate evenimentele?". De la aceasta începe transformarea opiniilor și a ipotezelor în fapte.
Construcția foii de control include anumiți pași care necesită necesitatea:
1) stabilește ce eveniment va fi respectat;
2) să convină asupra perioadei în care vor fi colectate date (oră, zi);
3) construiți o formă care va fi clară și ușor de umplut;
4) Colectați datele este în mod constant și cinstit, fără a distorsiona informațiile.
Forma foii de control este dezvoltată în conformitate cu situația specifică. În orice caz, este indicat în acesta: obiectul de studiu; Înregistrarea tabelului a parametrului controlat de date; Locul de control (magazin, complot); poziţie
și numele datelor de înregistrare a angajaților; Data colectării datelor; Durata observării și numele dispozitivului de control (dacă a fost utilizat în timpul observării).
În tabelul de înregistrare din coloana corespunzătoare, simbolurile sunt aplicate, corespunzătoare numărului de evenimente observate. În fig. 1.1 Este prezentat un exemplu de listă de verificare pentru colectarea informațiilor.
Conform rezultatelor colectării de date produse pentru mai multe părți utilizând foaia de testare considerată mai sus, poate fi compilată un tabel rezumat.
(Fig.1.2), care poate fi utilizat pentru o analiză ulterioară utilizând alte instrumente statistice.
1.2. grafic de bare
grafic de bare - Acesta este un instrument care vă permite să apreciați vizual distribuția cantității de împrăștiere a datelor, precum și să decideți ce să vă concentrați atenția asupra obiectivelor de îmbunătățire a procesului.
Etape de construire a unei histograme:
1. Dezvoltarea și umplerea (în procesul de monitorizare a procesului controlat) Blanca pentru colectarea datelor primare - Lista de verificare.
2. Determinarea maximului ( x. Max) și minim ( x. min) Valorile de eșantionare.
3. Calcularea domeniului de aplicare ( R.) Conform formulei:
.
(1.1)
4. Determinarea numărului de intervale de pe histogramă ( n.). Numărul de intervale de histogramă depinde de dimensiunea eșantionului ( N.), Este posibil să se determine folosind tabelul. 1.1.
Smochin. 1.1. Lista de verificare
Tabelul 1.1.
Determinarea numărului de intervale de pe histogramă
|
Volumul de eșantionare ( N.) |
Numărul de intervale ( n.) |
5. Definiția dimensiunii intervalului este efectuată astfel încât scara, care include valoarea maximă și minimă, a fost împărțită în intervalele de lățime egală. Lățimea intervalului ( h.) este determinată de formula:
.
(1.2)
6. Definiția limitelor intervalului. Limita inferioară a primului interval este valoarea minimă a eșantionului, iar granița superioară a ultimului interval este maximul.
Primul interval: ...
Ultimul interval :.
7. Determinarea numărului de "hit-uri" de date într-un anumit interval ( k. i.).
8. Calcularea frecvențelor relative ale datelor "Hit" în i.- Intervalul I ( f. i.)
.
(1.3)
9. Construirea unui grafic de histogramă.
Pe axa orizontală, este necesar să se aplice limitele intervalelor, în timp ce pe ambele părți (înainte de prima și după ultimele intervale) ar trebui lăsate să fie lăsate pentru a indica tOP (USL.) și inferior (LSL.) Frontierele domeniului de admitere. Pe axa verticală se aplică o frecvență relativă. Folosind lățimea intervalelor ca motiv, construiți dreptunghiuri, înălțimea fiecăruia este egală cu frecvența rezultatelor observațiilor în intervalul corespunzător.
Un exemplu de histogramă a spectacolului din fig. 1.3
Smochin. 1.3 Un exemplu de construire a unei histograme
Histograma trebuie aplicată liniilor care reprezintă: media aritmetică a valorii eșantionului ( h. cf.), frontierele domeniului de admitere ( USL. și LSL.) și mijlocul câmpului de admitere ( C.).
Valoarea aritmetică medie h. cf. Rezultatele observațiilor. x. i. Determinată de formula:
.
(1.4)
Frontiere ale câmpului de admitere USL. (sus) și LSL. (Mai mică) sunt determinate în conformitate cu cerințele standardelor de calitate a produselor.
Mijlocul câmpului de admitere sau valoarea țintă ( C.) este determinată de formula:
.
(1.5)
Calcularea caracteristicilor de bază ale calității
procesul prin histogramă
Pentru a evalua calitatea procesului prin histogramă, trebuie să calculați următoarele valori:
Procesul de fitness Index satisface toleranța tehnică fără a ține seama de situația valorii medii ( P. p.). Determinată de formula:
.
(1.6)
În cazul în care un P. p. ≥ 1, lățimea histogramei este așezată în lățimea câmpului de toleranță, iar procesul este controlat (mai precis, este posibil să se efectueze procesul astfel încât 99,73% din produse să se încadreze în câmpul de toleranță). În cazul în care un P. p.
Cele mai multe fabrici ruse lucrează la valori P. p. ≈ 0,95 ... 1.3, iar specialiștii de management al calității produselor japoneze în multe cazuri sunt capabile să mențină valoarea indicelui de adecvare a proceselor în întreprinderile sale P. p. ≈ 1.5 ... 4.0, ceea ce face posibilă limitarea defectelor produselor pe unități de produse defecte pe milion de produse fabricate.
Indicatorul de dispoziție proces pentru valoarea țintă ( k.). Determinată de formula:
.
(1.7)
Procesul de fitness Index satisface toleranța tehnică, ținând cont de poziția valorii medii ( P. pK.) este determinată de formula:
.
(1.8)
Pentru a îmbunătăți calitatea procesului (reducerea defectuosității), este necesar să se asigure o valoare ridicată a indexului P. p. și valoarea scăzută a indicatorului k..
Sarcina 1.1.
Pentru a studia calitatea procesului de fabricare a axelor de oțel pe diametrele de strung de 90 de axe au fost măsurate. Rezultatele măsurătorilor sunt prezentate în tabel. 1.2.
Tabelul 1.2.
