Hei! Astăzi vă voi arăta cum să obțineți un cec pentru o călătorie cu taxiul Yandex. Dacă aveți nevoie de confirmarea că ați folosit taxiul și ați plătit pentru el, este foarte ușor să îl obțineți. Pentru orice călătorie cu taxiul, puteți obține un cec și, dacă doriți, să îl imprimați. Totul este foarte simplu! Vezi mai departe!
Veți avea nevoie de aplicația de taxi Yandex. Îl puteți instala pe telefonul Android de pe site-ul Google Play.
Deschideți aplicația. În pagina principală, în stânga sus, faceți clic pe butonul Meniu.
În continuare, veți vedea o pagină cu o verificare. Pentru a imprima o chitanță, transferați-l pe computer și imprimați. Există și aplicații Android speciale pentru imprimare direct de pe telefon. Pe Google Play, căutați printare de la telefon la imprimantă când vi se solicită. Există aplicații pentru diferite smartphone-uri.
Există mai multe opțiuni:
Totul este gata! Așa puteți obține un control de taxi Yandex de ușor și rapid!
Oricare dintre noi încearcă să afle prețul exact înainte de a cumpăra un produs sau serviciu. Este clar că uneori sunt povești când costul final îl depășește cu mult pe cel planificat. Și dacă odată cu repararea unei mașini sau a unui apartament a devenit deja obișnuit, atunci în alte cazuri diferența dintre așteptări și realitate este destul de enervantă.
Până nu demult, costul unei călătorii cu taxiul plutea și el. Chiar și serviciile online au calculat suma doar aproximativ - costul final s-a format abia la sfârșitul călătoriei. Un tarif are în general trei componente: costul îmbarcării (uneori cu kilometri și/sau minute incluse), costul unui kilometru și costul unui minut. Desigur, a fost posibil să se calculeze prețul aproximativ pentru o călătorie mai devreme, dar la sfârșit s-ar putea modifica din cauza faptului că, de exemplu, șoferul a întârziat într-un ambuteiaj pe parcurs. Este clar că pasagerilor nu le-a plăcut întotdeauna acest lucru.
Se pare că nu este nimic mai ușor decât să folosești datele routerului în Yandex.Navigator și datele de blocaj de trafic, astfel încât Yandex.Taxi să calculeze prețul exact de la bun început, care nu s-ar schimba după sfârșitul călătoriei. Dar, de fapt, un număr mare de factori afectează costul, nu doar tariful. Este important nu doar să îl poți calcula. Pe de o parte, costul ar trebui să fie atractiv pentru utilizator, ținând cont nu numai de situația actuală de pe drum, ci și, de exemplu, de ambuteiajele, care nu sunt încă pe traseu, dar care vor apărea în curând. Pe de altă parte, prețul ar trebui să fie astfel încât șoferii să nu piardă bani, chiar dacă drumul de la punctul A la punctul B a fost mai lung sau mai lung decât era planificat. În acest articol, vă vom spune cum am rezolvat problema și cum am căutat un algoritm echilibrat care să fie benefic pentru toți participanții la platforma Yandex.Taxi.
Acesta este un sistem destul de complex care construiește un traseu de la un punct la altul pe baza unui alt sistem mai simplu - un grafic rutier. Graficul arată la fel de natural pe cât probabil vă imaginați: fiecare drum corespunde uneia sau mai multor margini, iar intersecțiile și ramificațiile drumurilor sunt la vârfuri. Acest grafic este direcțional (deoarece drumurile sunt și lucruri direcționale).
Adresa - „partea de sus” a graficului virtual - constă dintr-o margine a graficului rutier și direcția de mișcare de-a lungul acestuia: 
Ce se întâmplă când rezervi o cursă în aplicație? Trimitem o solicitare routerului pentru a gasi ruta optima de la punctul de preluare (A) pana la destinatie (B), care este indicata in comanda. Routerul, la rândul său, proiectează punctul A pe grafic pentru a-i găsi „adresa” - o combinație de margine și direcție. Același lucru se întâmplă și cu punctul B. Și deja aici apare prima caracteristică a sistemului: procesul de determinare a drumului cel mai scurt are loc nu în graficul rutier original, „natural”, ci într-un anume „virtual”. Vârfurile sale nu mai sunt intersecții, ci tocmai acele „adrese”, iar marginile nu sunt străzi, ci „manevre”, adică treceri de la o „adresă” la alta.
Cel mai simplu exemplu al unei astfel de funcții poate fi lungimea muchiilor care alcătuiesc manevra împărțită la viteza medie de mișcare de-a lungul acestor muchii - așa-numitul „timp geometric”. Această măsurătoare este bună pentru simplitatea sa, dar adesea nu ia în considerare o serie de caracteristici ale unei anumite manevre. Luați viraj la stânga ca exemplu. Evident, a o lua de pe un drum secundar la o intersecție controlată nu este deloc același cu a lua o ieșire de-a lungul autostrăzii. Particularitățile fiecărei situații individuale pot crește semnificativ timpul de finalizare a întregii manevre și, pentru a le ține cont, am decis să descriem fiecare manevră cu un set de caracteristici: lungimea marginilor sale constitutive, timpul de parcurs geometric, funcțional clase de drumuri, prezența unei benzi de transport public dedicate și așa mai departe. Aici au apărut în mod firesc „semnele viitorului”: de exemplu, putem calcula în avans timpul de finalizare a manevrei, ținând cont de ambuteiajele care vor apărea în momentul în care ne apropiem de această manevră.
Drept urmare, am obținut peste 70 de indicatoare diferite care afectează „costul” traseului, iar numărul acestora este în continuă creștere, deoarece adăugăm constant noi semnale care pot deveni semne și ne pot ajuta în sarcina noastră.
O altă caracteristică a abordării noastre este că am împărțit problema inițială în două: construirea unui traseu și specificarea timpului de călătorie de-a lungul acesteia. Am numit aceste modele, respectiv, „rută” și „temporal”, și merită să spunem mai detaliat cum diferă unele de altele și de ce avem nevoie de două modele.
Modelul de rută este utilizat pentru a selecta calea optimă de la punctul A la punctul B dintr-o varietate de opțiuni, în funcție de lungimea traseului și de timpul de călătorie de-a lungul acestuia. Problema aici este că modelul de rută trebuie să dea un răspuns foarte, foarte rapid, deoarece după el sistemul are nevoie de timp pentru a utiliza aceste calcule în lanțurile de procese ulterioare. De exemplu, 100 de milisecunde pentru calcularea a 1000 de manevre este prea mult, este nevoie de un ordin de mărime mai mic. Modelul de rută ar trebui să fie cât mai costisitor din punct de vedere computațional, astfel încât să ia în considerare un set redus de caracteristici. Dar când avem deja o rută optimă, vrem să cunoaștem cât mai precis timpul de călătorie de-a lungul acestuia, iar aici nu mai suntem atât de legați prin viteză, ne putem permite 100 de milisecunde.
Pentru aceasta, există un model de timp, singura sarcină a căruia este să clarifice timpul de călătorie de-a lungul căii deja alese. Modelul temporal ia în considerare setul complet de caracteristici pentru fiecare manevră, precum și parametrii solicitării utilizatorului din aplicație: ora locală curentă și diferitele caracteristici macro ale rutei - de exemplu, coeficientul de depășire (raportul dintre lungimea unui traseu real de la A la B până la distanţa dintre aceste puncte în linie dreaptă). La ieșire, modelul de timp oferă timpul de călătorie specificat.
Să rezumam: problema noastră inițială „cum să construim cel mai precis o rută și să prezicem timpul de călătorie de-a lungul ei” sa redus la mai mulți pași. În primul rând, am trecut de la un graf „natural” cu vârfuri-intersecții și margini-străzi la un graf „virtual”, ale cărui margini sunt manevre, adică tranziții de la „adresă” la „adresă”. Am descris fiecare dintre aceste manevre cu un set de peste 70 de caracteristici. În al doilea rând, pentru a optimiza funcționarea routerului, am decis că vor exista două modele predictive: ruta, care selectează rapid, dar nepoliticos, ruta dorită dintr-o varietate de posibile, și timpul, care specifică timpul de călătorie de-a lungul traseul optim. Acum despre cum funcționează aceste modele.
Această abordare s-a dovedit a fi avantajoasă nu numai pentru că a unificat metoda de învățare automată, ci și din alte motive, inclusiv pentru că predarea unui model de timp este o sarcină clasică, după cum se spune, „din manual”. Avem o bază de date uriașă cu istoricul călătoriilor, adică există o mulțime de perechi rută-timp care pot fi folosite ca eșantion pentru o metodă de învățare automată. Modelul de rută este mai greu de antrenat, deoarece nu putem forța toți șoferii să parcurgă toate opțiunile de rută de la punctul A la punctul B pentru a compara care dintre ele este mai rapidă. Drept urmare, în prima etapă, ne-am concentrat pe antrenarea modelului de timp.
Prima idee a fost să folosiți pur și simplu un model liniar peste suma manevrelor de traseu și să luați ca țintă de învățare timpii reali de călătorie. Această abordare are o caracteristică firească a problemei - de fapt, liniaritatea. Într-adevăr, timpul calculat astfel pentru un traseu format, de exemplu, din două manevre, este egal cu suma timpilor calculati pentru fiecare dintre manevre separat. Nu au existat dificultăți în interpretarea diferitelor semne, ceea ce este întotdeauna frumos: dacă greutatea cu un semn este mare, atunci semnul este semnificativ.
Cu toate acestea, în ciuda o grămadă de avantaje, primele încercări de a antrena acest model s-au dovedit a fi dezamăgitoare: rezultatele au fost puțin mai bune decât „timpul geometric”, deoarece am pierdut o mulțime de informații încorporate în categoria (adică nenumărate). ) semne de manevre - de exemplu, o clasă funcțională de drumuri , forma nervurii, nivelul drumului deasupra solului și altele au fost lăsate „la bord”.
Iată cum se calculează prețul călătoriei în momentul rezervării:
După cum știm, contabilizarea variabilelor categorice este întotdeauna o sarcină descurajantă, nu e de mirare că există un întreg CatBoost pentru asta. Cu toate acestea, am încercat să rezolvăm această problemă folosind o tehnică similară cu N-way-split, care este folosită în arborii de decizie.
Să ținem cont de faptul că, conform clasificării Hărților Poporului, drumurile sunt împărțite în 9 clase funcționale și există și 5 tipuri de caracteristici de proiectare: două străzi, un sens giratoriu, o ieșire, un substudiu, o întoarcere în U. În plus, pe drum, fie există semafor, fie nu - acestea sunt încă două sensuri. În total, avem 9x5x2 = 90 de combinații. Acum, pentru fiecare astfel de combinație de caracteristici categorice, vom lua în considerare separat caracteristicile rămase, adică inițial ne vom împărți eșantionul în 90 de fragmente independente. Din cauza acestei fragmentări, am obținut un total de câteva mii de caracteristici, deoarece, de fapt, ne-am uitat la fiecare dintre ele de 90 de ori - pentru fiecare combinație individuală. Chiar și luând în considerare eșantioane mari de antrenament, o astfel de „multiplicare” a dus la faptul că modelul a început să se reantreneze rapid. Parțial, această problemă a fost rezolvată datorită regularizării L1 (aceasta, spre deosebire de L2, este capabilă să neutralizeze influența caracteristicilor, punând la zero ponderile pentru acestea), dar în final abordarea a trebuit să fie recunoscută ca un punct mort în ceea ce privește totalitatea problemelor. Adevărat, era o veste bună: un astfel de model temporal putea fi folosit deja ca model de traseu, deoarece avea liniaritate în manevrele individuale, ceea ce însemna că ne mișcăm în direcția bună.
Și totuși, problema a rămas: cum să faci față atâtor semne? Yandex are Matrixnet, un algoritm de învățare automată bazat pe creșterea gradientului arborilor de decizie care face față cu succes a sute sau chiar mii de caracteristici. Pentru început, am încercat o abordare „front-on” și am antrenat Matrixnet în perechi „rută – timp real de călătorie”. Această metodă a dat imediat un rezultat bun, iar lucrările suplimentare privind creșterea numărului de caracteristici și reglarea fină a hiperparametrilor algoritmului au ajutat la obținerea unei creșteri tangibile a calității prognozei. Dar, în ciuda „eșapamentului” instant, datorită pur și simplu puterii Matrixnet, au existat și dezavantaje:
Deși o astfel de funcție este foarte asemănătoare cu sarcina de clasare în căutare (optimizarea rezultatelor căutării în ansamblu), nu a existat un astfel de instrument Matrixnet printre cele gata făcute în forma necesară, așa că a trebuit să-l implementăm noi înșine.
După o anumită agonie de alegere a ratei corecte de învățare și a numărului de arbori, am reușit să obținem un model care nu era aproape deloc inferior Matrixnetului „pur” din punct de vedere al calității, dar avea liniaritate. Acest lucru i-a permis să fie folosit ca model de rutare și, de asemenea, a deschis accesul la utilizarea ușoară a caracteristicilor categorice prin digitizarea acestora și prin utilizarea CatBoost.
Ultima întrebare - ce rezultate am obținut, există ceva de comparat? Desigur, un răspuns complet ar necesita o discuție a multor factori și o analiză destul de serioasă. Dar putem da niște estimări foarte simple.
După cum am spus la început, dacă algoritmii noștri au funcționat prost și au făcut prețul bun doar pentru utilizator, acest lucru ar putea duce la o pierdere semnificativă a câștigurilor șoferilor și, în consecință, la pierderea acestora. După ce prețul a fost afișat chiar înainte de călătorie, numărul de comenzi a început să crească activ - pentru mulți oameni pentru care costul exact este critic, a devenit mai ușor din punct de vedere psihologic să folosești Yandex.Taxi. Creșterea comenzilor a dus la o creștere semnificativă a utilizării mașinilor taxi - adică la ponderea pe schimb de lucru, atunci când șoferul transportă un pasager sau merge la comandă, mai degrabă decât să piardă timpul. Acest lucru se datorează și faptului că creșterea a îmbunătățit activitatea altor tehnologii de servicii - de exemplu, lanțul de comenzi. Acesta este un algoritm care începe să caute următorul client chiar înainte ca șoferul să-l fi adus pe cel anterior - și îl caută în zona în care șoferul va ajunge în curând cu pasagerul.
În fața noastră sunt multe îmbunătățiri mici și mari ale modelului, cum ar fi conectivitatea CatBoost, despre care vă vom spune cu siguranță.
Este ușor să utilizați aplicația Yandex.Taxi, pentru a comanda o mașină, trebuie doar să urmați 7 pași simpli.
Atunci când plasați o cerere, va exista un câmp corespunzător cu ora de alegere. În mod implicit, cel mai apropiat este setat, dar puteți selecta elementul „Alt”, unde, specificați o anumită oră la care aveți nevoie de un taxi.
După finalizarea cererii, butonul „Anulare comandă” va apărea în partea de jos a ecranului, faceți clic pe - și ați terminat.
Puteți comanda un taxi nu numai în program, ci și prin intermediul site-ului web. Pentru a face acest lucru, trebuie să mergeți la el, să introduceți datele: adresa și ora sosirii, destinația, telefonul mobil. De asemenea, alegeți un tarif (confort sau economie), dacă este necesar, lăsați un comentariu, de exemplu, numărul intrării, pentru ca șoferul să-și găsească mai ușor drumul. După ce ați introdus informațiile, faceți clic pe „Apelați un taxi”. Dacă totul este corect, la telefon va fi trimisă o notificare prin SMS cu numărul și marca mașinii, contactele șoferului.
Aplicația Yandex.Taxi funcționează pentru pasageri prin numerar și transfer bancar, puteți alege o metodă mai convenabilă.
Pentru telefoanele de pe platforma Android (4.0 și versiuni ulterioare) și iOS (versiunile 8.0 și mai recente), este posibilă plata călătoriei cu card bancar. Pentru a utiliza o metodă de plată fără numerar, trebuie să o conectați la aplicație.
Când plasați o comandă, selectați plata cu cardul, iar suma va fi debitată automat.
Pentru a șterge un card bancar, trebuie să mergeți la meniu, selectați secțiunea „Card bancar”. Dintre cele atașate, selectați-l pe cel de care doriți să scăpați, apăsați și mențineți apăsat câteva secunde, după care apare fereastra „Șterge” (sau o pictogramă sub formă de coș).
Să discutăm despre cele mai frecvente întrebări pe care le au utilizatorii.
Programul se închide în același mod ca și alte aplicații. Pentru a opri utilizarea serviciului, accesați setările smartphone-ului (iPhone), selectați Yandex.Taxi din listă și faceți clic pe „Oprire proces”.
Dacă aveți probleme la intrarea în program, ar trebui să-l reinstalați și să verificați conexiunea la internet. Dacă acest lucru nu ajută, contactați asistența tehnică.
Când Yandex.Taxi este comandat printr-o aplicație de pe un smartphone, programul se poate bloca. Acest lucru se datorează lipsei de memorie RAM, trebuie să încercați să ștergeți memoria cache și să închideți programele sau jocurile terțe existente. După aceea, serviciul va funcționa corect.
De asemenea, aplicația se poate bloca din cauza unor erori interne, care vor fi remediate în noua versiune a programului. Dacă metoda de mai sus nu a ajutat, atunci așteptați actualizarea.
Aplicația este actualizată în mod similar cu alte programe, proprietarii de iPhone-uri pot face acest lucru în App Store, iar proprietarii de smartphone-uri Android în Play Market. Trebuie să găsiți Yandex.Taxi și să faceți clic pe „Actualizare”.
Nu există nicio modalitate de a șterge istoria. Dezvoltatorii nu au prevăzut o astfel de funcție.
Am citit multe despre metodele cu care șoferii vin pentru a înșela pasagerii și Yandex.Taxi. Cu toate acestea, nu am citit aproape nimic despre modul în care șoferii înșiși sunt înșelați în Yandex.Taxi. Deci hai să discutăm despre asta, pentru că există un motiv. Este clar că multe dintre problemele discutate au apărut din faptul că Yandex.Taxi nu are încredere în șoferi și luptă împotriva fraudei în mediul șoferului, dar în cele din urmă situația a primit o părtinire nesănătoasă. Se pare că șoferul nu are aproape niciodată dreptate? Aveți o poveste reală despre modul în care șoferii sunt înșelați în Yandex.Taxi?
Neplata de către pasager a numerarului în Yandex.Taxi
În fiecare zi, pasagerii Yandex.Taxi vin cu scheme din ce în ce mai sofisticate pentru a nu plăti călătoriile în numerar. Chestia problemei este că, dacă un pasager coboară din mașină fără să plătească, șoferul aproape sigur nu va vedea banii pentru această călătorie. Unul dintre șoferii mei a avut odată asta de două ori pe zi - pasagerii nu plăteau 700 de ruble în diferite călătorii. Prima dată când au spus că nu sunt bani, au lăsat un card bancar drept garanție pentru plata viitoare și s-ar fi dus să ia banii. Altă dată doi pasageri au coborât din mașină fără să plătească, au intrat în magazin, au perceput 15.000 de ruble de la vânzător. pentru vânzarea alcoolului după timpul acordat și a fugit. De acord, modalitățile de a înșela pasagerii devin din ce în ce mai sofisticate.
Frauda printr-un card Sberbank
Șoferul îndeplinește comanda de numerar, după care pasagerul (de obicei pasagerul) se preface că a transferat banii pe cardul său. De fapt, pasagerul trimite pur și simplu un SMS cu un text asemănător cu cel conținut în notificarea de transfer bancar. Textul mesajului indică faptul că a fost efectuat un transfer în valoare de 6.000 de ruble către card. Mai departe, pasagerul care a transferat o astfel de sumă din greșeală și îi cere șoferului să facă un transfer pe cardul său minus suma călătoriei. Șoferul face un astfel de transfer, după care pasagerul pleacă, iar șoferul descoperă că banii au dispărut de pe card.
Video - cum sunt înșelați șoferii Yandex.Taxi
Ștergerea comisionului Yandex.Taxi atunci când pasagerul nu a plătit călătoria
Eliminarea comisionului Yandex.Taxi în cazurile în care pasagerul nu a plătit pentru călătorie nu este doar nedreaptă, ci a devenit și o măsură represivă împotriva șoferilor. Se întâmplă adesea ca șoferii, în loc să informeze Yandex.Taxi despre frauda pasagerilor, să sune la biroul dispeceratului și să solicite anularea comenzii! De ce se întâmplă? Pentru că șoferul înțelege că Yandex.Taxi nu va returna banii pentru călătoria pe care pasagerul nu a plătit-o, dar în orice caz va lua un comision de la șofer pentru această călătorie. Se dovedește a fi o prostie completă, deoarece, în loc să stoarce pasagerii frauduloși din sistem, anularea comisionului de la șofer duce la pedepsirea șoferului însuși.
Schimbarea metodei de plată pentru o călătorie Yandex.Taxi pe drum
Când un pasager nu are suficienți bani pe card pentru a plăti călătoria, Yandex.Taxi poate schimba automat metoda în numerar. În același timp, șoferul primește o notificare în Yandex.Taxometer, dar, deoarece șoferul se află la volan, este posibil să nu observe această notificare despre schimbarea metodei de plată de la un card la numerar. Astfel, după încheierea călătoriei, pasagerul pur și simplu coboară din mașină, comisionul este debitat de la șofer, dar acesta nu primește bani. Unii pasageri pot folosi această eroare pentru neplata sistematică a comenzilor: pur și simplu nu pun bani pe card, metoda de plată se schimbă automat în timpul călătoriei, șoferul nu observă acest lucru și, ca urmare, pasagerul nu plătește. pentru călătorie, iar șoferul nu primește bani pentru aceasta.
Ștergerea unui comision pentru o comandă Yandex.Taxi pe care șoferul nu a luat-o
Imaginați-vă următoarea situație: șoferul a ajuns la destinație cu un pasager Yandex.Taxi, dar pasagerul, sub diverse pretexte, refuză să plătească călătoria în numerar, șoferul nu a finalizat încă călătoria din acest motiv. Să presupunem că un șofer și un pasager se ceartă despre asta timp de o jumătate de oră. Între timp, șoferul primește următoarele comenzi. Ghici ce? În această jumătate de oră, șoferul nu va putea merge la comanda presupusă acceptată de el, iar Yandex.Taxi va anula comisionul pentru această călătorie imperfectă și inacceptabilă de la șofer. Justiția în acțiune!
Cost fix al unei călătorii în Yandex.Taxi
Yandex.Taxi este excelent din toate punctele de vedere și totul ar fi grozav dacă Yandex.Navigator ar putea calcula cu exactitate timpul de călătorie. Care este problema? Că nu este întotdeauna cazul. Să presupunem că Yandex.Navigator a rezervat 1 oră pentru călătorie și a durat 1 oră și 40 de minute. Ghici cine va plăti pentru o eroare în calculele Yandex.Taxi? Așa este, șofer. Interesant este că șoferii cu greu îmi plâng de astfel de erori în Yandex.Taxi, dar șoferii Uber se plâng adesea, iar Uber compensează foarte des șoferul pentru diferența dintre costul estimat al călătoriei și costul real.
Pasagerul Yandex.Taxi a spus că a plătit călătoria în numerar
Foarte des există mesaje de la Yandex.Taxi că un anumit pasager a spus că a plătit călătoria în numerar și că a fost și debitat de pe card. Mai mult, pasagerul poate face apel la călătorie aproape chiar și la două săptămâni după călătoria în sine. Funcționalitate foarte bună și va fi bine dacă șoferul observă această pierdere de bani pentru călătorie și chiar își amintește două săptămâni mai târziu cum a plătit de fapt pasagerul pentru această călătorie. Aparent, Yandex.Taxi crede că șoferul are un computer în cap.
Pasagerul Yandex.Taxi a spus că nu a călătorit de-a lungul rutei
Când comandă o mașină în Yandex.Taxi, pasagerul specifică destinația călătoriei. Dar ce se întâmplă dacă pasagerul trebuie să continue călătoria după? În acest caz, pur și simplu îi spune șoferului, să mergem mai departe, costul călătoriei va fi șters automat. Să presupunem că călătoria inițială a costat 1.000 RUB, iar călătoria completă a costat 3.000 RUB. În consecință, călătoria se termină, pasagerul informează Yandex.Taxi că șoferul nu a oprit călătoria după finalizarea acesteia, iar pasagerului, pe baza cererii sale, i se restituie 2.000 de ruble. Șoferului i se percepe un comision pentru o comandă completă și este plătit doar pentru o comandă inițială scurtă.
Mașina închiriată a fost blocată din vina șoferului anterior Yandex.Taxi
Imaginați-vă o situație: un șofer ia o mașină de închiriat, se conectează la Yandex.Taxi și află imediat că mașina este blocată, deoarece șoferul anterior care a lucrat la ea a încălcat grav standardele de serviciu Yandex.Taxi. Drept urmare, l-a încălcat atât de mult încât el și mașina lui au fost blocați. Ghiciți ce va oferi Yandex.Taxi unui șofer nou care nu este vinovat de nimic, nu a încălcat niciun standard de serviciu și este, în general, o persoană minunată în viață? Așa e, vino la punctul de control staționar pentru a debloca mașina, care a fost blocată din vina lui. Este logic!
Diferența dintre ceea ce a plătit pasagerul și ceea ce a primit șoferul Yandex.Taxi
Bine, încă nu am auzit că Yandex.Taxi abuzează de astfel de lucruri, dar nu exclud deloc acest lucru, deoarece Uber din America a fost prins de asta și a fost un mare scandal. Logica obișnuită a Yandex.Taxi: un pasager a făcut o călătorie pentru 100 de ruble, Yandex.Taxi ia 15 ruble, șoferul primește 85 de ruble. Atenție, magia începe. Și cine a spus că comisionul Yandex.Taxi pentru o călătorie ar trebui fixat ca procent din costul acesteia? Să presupunem că Yandex.Taxi știe că pasagerul este gata să facă această călătorie pentru 400 de ruble, iar șoferul este gata să facă aceeași călătorie pentru 200 de ruble. Ce rost are Yandex.Taxi să plătească șoferul mai mult? În acest caz, Yandex.Taxi poate lua 400 de ruble de la pasager și poate plăti șoferului 200 de ruble. Comision 50% din comanda, nu-i rau!
Ce să faci într-o situație în care șoferii Yandex.Taxi sunt înșelați?
Problema cu noua piață de e-taxi din Rusia este, în primul rând, că toți șoferii sunt dezbinați. Șoferii nu își vor putea apăra drepturile unul câte unul, iar întregul sistem electronic de taximetrie este construit pe separarea maximă a șoferilor. Tot monopolul asupra informațiilor, ceea ce înseamnă că toată puterea este concentrată în mâinile Yandex.Taxi în sine. În al doilea rând, jurnalismul civic normal este aproape nedezvoltat în Rusia, adică jurnalismul în interes public. Jurnaliştii încearcă să nu observe evenimentul, cu excepţia cazului în care corporaţia însăşi trimite un comunicat de presă despre el.
Singura modalitate prin care șoferii își protejează interesele este să se unească într-un fel de organizație cvasi-publică, sindicat șoferii Yandex.Taxi. O astfel de uniune ar putea reprezenta interesele colective ale șoferilor în negocierile cu Yandex.Taxi și să comunice cu jurnaliștii pentru a modela agenda de știri nu numai prin ochii unui pasager și a unei mari companii, ci și prin ochii șoferilor. Astfel, puteți obține o mai mare obiectivitate și corectitudine în raport cu șoferii Yandex.Taxi.
Astăzi, serviciul de comandă de transport ușor Yandex Taxi rămâne unul dintre cele mai rapide și mai convenabile, precum și rentabil, deoarece puteți personaliza sistemul de plată pentru dvs. și condițiile orașului dvs. Aruncă o privire la un exemplu despre cum poți comanda un taxi și personaliza aplicația pentru tine în acest manual.
Utilizarea serviciului printr-un browser este la fel de comodă ca și printr-o aplicație pentru un telefon mobil, deoarece aici este posibil să nu vă înregistrați, dar în același timp veți fi lipsiți de unele funcții.
În aplicația mobilă de la Yandex, veți găsi puțin mai multe opțiuni pentru confortul comenzii. De asemenea, necesită mai puțin trafic pe internet, ceea ce înseamnă că funcționează mai rapid.
Acum, după ce ați reconstruit complet aplicația Yandex Taxi, sunteți pregătit pentru un apel confortabil și rapid al unei mașini.
