A lakosság létfontosságú mozgása a születések és halálozások miatti népességváltozás.
A természetes mozgás tanulmányozása abszolút és relatív mutatók segítségével történik.
1. Születések száma az adott időszakban(R)
2. Halálozások száma periódusonként(U)
3. Természetes szaporodás (csökkenés) népesség, amelyet a születések és a halálozások számának különbségeként határoznak meg a következő időszakban: SP \u003d P - Y
A népességmozgás mutatói között szerepel a születési ráta, a halálozási arány, a természetes szaporodási ráta és a vitalitás.
A vitalitási együttható kivételével minden együtthatót ppm-ben, azaz a lakosság 1000 főére vetítve számítanak ki, a vitalitási együtthatót pedig százalékban (azaz 100 lakosra vetítve) határozzák meg.
Megmutatja, hogy átlagosan hány ember születik a naptári évben minden 1000 emberre a jelenlegi népességben
Megmutatja, hogy egy naptári év során átlagosan hány ember hal meg minden 1000 emberre számítva a jelenlegi populációban, és a képlet határozza meg:
A halálozási arány Oroszországban (1000 lakosra jutó halálozások száma) az 1990-es 11,2 ppm-ről 2006-ban 15,2-re nőtt 2006-ban a születési ráta 13,4-ről 10,4 ppm-re csökkent.
A magas mortalitás a megbetegedések folyamatos emelkedésével jár. A betegségeinkhez képest 15-20 évre krónikussá válnak. Innen ered a tömeges rokkantság és a korai halálozás.
Megmutatja a népesség természetes szaporodásának (fogyásának) mértékét a naptári év során átlagosan 1000 főre vetítve, és kétféleképpen számítható ki:
Megmutatja a termékenység és a halandóság arányát, jellemzi a népesség szaporodását. Ha a Vitality Factor 100% alatti, akkor a régió lakossága kihal, ha 100% felett van, akkor a népesség növekszik. Ezt az arányt kétféleképpen határozzák meg:
A demográfiai statisztikákban az általános együtthatók mellett speciális mutatókat is számítanak:
A házasságkötések számát mutatja 1000 főre vetítve egy naptári év során.
Házassági arány = (házasságot kötöttek száma / éves átlagos népesség) * 1000
Megmutatja, hogy a naptári év során a lakosság minden ezrelékére hány válás történik. Például 2000-ben Oroszországban 6,2 házasság és 4,3 válás jutott 1000 emberre.
Válási arány = (évi elváltak száma / éves átlagos népesség) * 1000
Két komponens összegeként számítják ki (ppm-ben).
2000-ben ez a mutató hazánkban 15,3‰ volt.
A csecsemőhalandósághoz = (1 év alatti gyermekek halálozásának száma / élveszületések száma évente) * 1000
Az 1000 nőre jutó születések átlagos számát mutatja az egyes korcsoportokban
A születések átlagos számát mutatja 1000 15 és 49 év közötti nőre.
A halálozások átlagos számát mutatja 1000 főre egy adott korcsoportban.
Ez a népesség korösszetételétől függ, és megmutatja, hogy egy nő átlagosan hány gyermeket szülne élete során, ha minden életkorban megmaradna a meglévő születésszám.
A nemzetközi számítások egyik legfontosabb mutatója. Azt mutatja meg, hogy a megszületett nemzedékből átlagosan egy embernek hány évet kellene leélnie, feltéve, hogy e nemzedék élete során az életkor szerinti nemi halandóság azon év szintjén marad, amelyre ezt a mutatót számították. Élettáblázatok összeállításával és elemzésével számítják ki, amelyben generációnként számítják ki a túlélők és elhunytak számát.
A születéskor várható élettartam 2000-ben 65,3 év volt Oroszországban, ebből 59,0 a férfiaknál; nőknek - 72,2 év.
Megmutatja a természetes szaporodás arányát a teljes népességforgalomból
Promille(latinul pro mille, szó szerint "ezerre") - egy ezrelék, 1/10 százalék. A „0 osztva 00-val” tört (‰) jelzi.
Mit mérnek ppm-ben?
A természetes növekedést ppm-ben mérik.
Természetes népességnövekedés- a születési ráta halandósághoz viszonyított többlete, azaz a születések száma és a halálozások száma közötti különbség egy bizonyos ideig.
Ez a népességnövekedés intenzitásának legáltalánosabb jellemzője, amelyet általában az 1000 lakosra jutó évi természetes népszaporulat mértékével mérnek.
A populáció szaporodása (természetes mozgása).- a termékenység, a halandóság és a természetes szaporodás folyamatainak összessége, amely biztosítja az emberi nemzedékek folyamatos megújulását, változását.
Vagy: népesség reprodukciója- ez a természetes (növekedési) mozgás eredményeként létrejövő generációváltás folyamata.
Kulcs demográfiai adatok
Abszolút mutatók:
természetes szaporodás - a születések és a halálozások száma közötti különbség;
Mechanikus növekedés - a bevándorlók és a kivándorlók száma közötti különbség.
Relatív:
Születési arány - az országban a évi összes születések számának az ország összlakosságához viszonyított aránya ben mérve ezrek(azaz ezer lakosra jutó születések száma;
Halálozási ráta - az országban elhunyt összes halálozási számának az ország lakosságához viszonyított aránya ben mérve ezrek(azaz az ezer lakosra jutó elhalálozások száma);
Természetes növekedési ütem a születési ráta és a halálozási arány különbsége.
Képlet: EP \u003d ((P-C) / N) 1000, ahol EP a természetes szaporodás, P a születési arány, C a halálozási arány, H a népesség.
A víz sótartalma.
Például a „víz sótartalma 11‰ (tizenegy ppm)” kifejezés azt jelenti, hogy a víz teljes tömegének 0,011 (11 ezrelék) részét sók foglalják el; tehát, ha veszel 1 kg vizet, akkor az 0,011 ∙ 1000 = 11 g sót tartalmaz.
A kilélegzett levegő alkoholgőztartalmát milligramm/1m3-ben (mg/m3) adják meg. Az alkoholkoncentráció aránya a vérben és az alveoláris levegőben állandó, és a levegő és a vér sűrűségének arányát (1:2200) figyelembe véve megközelítőleg ppm-ben fejezhető ki vérre. Ugyanakkor a kilélegzett levegőben 45 mg / m3 0,1 ppm alkoholnak felel meg a vérben.
Szokás a vasúti meder és a metrósínek lejtését is ppm-ben számolni. Ha a sínt egy derékszögű háromszög befogójaként ábrázoljuk, amelynek egyik lába 1000 méter hosszú és párhuzamos a horizonttal, látni fogjuk, hogy a második szakasz egyenlő lesz azzal a magassággal, amelyre a vonat fel fog emelkedni. 1 kilométert vezetni.
A második láb és az első szakasz aránya a gyakorlatban gyakran nagyon kicsi érték, ezért célszerű ppm-ben kifejezni.
A 8 ‰ lejtő például azt jelenti, hogy 1 kilométer megtétele után a vonat 8 méter magasra emelkedik (az emelkedési szög érintője 0,008, azaz a tényleges emelkedési szög megközelítőleg arctán (0,008) = 0,46°).
A példa azt mutatja, hogy a ppm használata azért is kényelmes, mert a ppm száma pontosan megegyezik a sínek 1 kilométerére eső magassági méterek számával.
A százalék egy PRO-CENT, egy cent egy század.
A promille a PRO-MILLE, a mille egy ezrelék.
Hogyan tölthetek le ingyenes esszét? . És egy link ehhez az esszéhez; Mit mérnek ppm-ben? már a könyvjelzők között van.További esszék a témában
A kérdésre A természetes népszaporulat értékét a következőképpen definiáljuk: a szerző adja meg Spikelet a legjobb válasz az Alapvető demográfiai tényezők
Forrás: Demográfia: Tankönyv / Szerk. prof. V. G. Glushkova. M. 2004
Általános demográfiai együtthatók - a népességben bekövetkezett események számának aránya az adott időszakban ezeket az eseményeket előidéző átlagos népességhez viszonyítva.
Általános születési és halálozási arányok - az élveszületések számának és a naptári év során elhunytak számának az éves átlagos népességhez viszonyított aránya, ppm-ben (% o).
A természetes szaporodás teljes mértéke - a teljes közötti különbség
születési és halálozási arány.
Általános házassági és válási arányok - a naptári év során regisztrált házasságok és válások számának az éves átlagos számhoz viszonyított aránya. 1000 főre számítva, ppm-ben (% o) van megadva.
A népességnövekedés mértéke a növekedés abszolút értékének a népességhez viszonyított aránya annak az időszaknak az elején, amelyre számítják.
Az általános népességnövekedés együtthatója a teljes népességnövekedés abszolút értékeinek aránya egy bizonyos ideig az átlagos népességhez viszonyítva.
Életkori termékenységi ráták - az adott korcsoportba tartozó nők évi születéseinek megfelelő számának aránya az ilyen korú nők átlagos éves számához viszonyítva (a 20 év alatti korosztályra vonatkozó együttható kiszámításakor a 15 éves nők száma 19-et vettünk nevezőnek.
A 15-49 éves korosztály együtthatójának számításakor a számlálóba mindazok beletartoznak, akik 15 év alatti és 50 éves vagy annál idősebb anyától születtek.)
A speciális termékenységi ráta az 1000 15-49 éves nőre jutó átlagos születésszám.
Teljes termékenységi ráta - a 15-49 év közötti korcsoportokra számított korspecifikus termékenységi ráták összege. Ez az együttható azt mutatja meg, hogy egy nő átlagosan hány gyermeket szülne a teljes szaporodási időszak alatt (15-től 50 évig), miközben a korspecifikus születési arányt a mutató számításának évének szintjén tartja.
Értéke a teljes termékenységi rátával ellentétben nem függ a népesség korösszetételétől, és az adott naptári év átlagos születési arányát jellemzi.
A bruttó születési ráta a lányok számát mutatja
amelyet az átlagos nő fog szülni termékeny korának vége előtt, miközben élete során minden életkorban megtartja a termékenység jelenlegi szintjét.
A nettó szaporodási ráta azt mutatja meg, hogy átlagosan hány lány, akit élete során egy nő szül, éli meg az anyja korát születése, születési és halálozási aránya szerint.
Házassági születési arány - a házasságban születettek számának és a 15-49 éves házas nők számának aránya egy bizonyos időszakra (évre).
A vitalitási hányados a 100 halálozásra jutó születések száma.
Életkori halálozási ráták - egy naptári év során egy adott életkorban elhunytak számának és az adott életkorúak éves átlagos számának arányaként számítják ki. (Ezek az együtthatók az egyes korcsoportok átlagos halálozási arányát jellemzik egy naptári évben.)
Csecsemőhalandósági ráta - két komponens összegeként kerül kiszámításra, amelyek közül az első az egy év alatti elhalálozások számának aránya az abban az évben születettek között, amelyre az együtthatót számítják, a születések teljes számához ugyanebben az évben, a második komponens pedig az egy év alatti halálozások számának az előző évben születettek és az előző évi születések számának aránya. 1000 élveszületésre számítják, ppm-ben (% o).
A prezentációk előnézetének használatához hozzon létre egy Google-fiókot (fiókot), és jelentkezzen be: https://accounts.google.com
Gyakorlat Demográfiai feladatok
A statisztikai anyagok alapján végzett problémák megoldása lehetővé teszi a demográfiai folyamatok alakulására vonatkozó önálló következtetések levonását. Születési arány Kp = P: Chn x 1000 P - a születések száma egy bizonyos ideig, Chn - a népesség. A mértékegység ppm% 0 (azaz 1000 lakosra vetítve). A halálozási arány kiszámítása úgy történik, hogy az évi halálozások számát (Chs) elosztjuk a Chn éves átlagos népességgel, ppm-ben kifejezve: Ks = Chs: Chn x 1000
Természetes szaporodási együttható (Kep). Első út. Kiszámítható a születések (P) és a halálozások (Chs) száma és a teljes népesség (Chn) különbségének arányaként, ppm-ben kifejezve: Kep \u003d (Kr-Ks): Chn x 1000 A második módszer . Kep= Cr-X
Példa: Számítsa ki az éves természetes népszaporulat értékét, ha egy 1596 ezer lakosú országban egy évben 18,5 ezer ember született, és a halálozási arány 8,3% ,5: 1596 x1000 = 11,6% 0 Ismerve a születési és halálozási arányokat, kiszámítjuk az év természetes szaporodási arányát: Kep \u003d Kr-Ks Kep \u003d 11,6-8,3 \u003d 3,3% 0 Következtetés: ezt az országot alacsony születési, halálozási és természetes szaporodási arány jellemzi .
Tantárgy évi átlagnépesség (ezer fő) Születések száma (fő) Elhalálozások száma (fő) Természetes szaporodás %-ban 0 38 Számítsa ki a táblázatból hiányzó mutatókat (ABC tantárgyak esetében).
Tárgy Éves átlagnépesség (ezer fő) Születések száma (fő) Halálozások száma (fő) Természetes szaporodás, % ellenőrizze magát
LECKE Logikai feladatok megoldása táblázatos formában. Logikai feladatok megoldása grafikus úton
Az óra a tanítás technológiáját alkalmazza az együttműködésen alapuló munka során - a tanulók minicsoportos munkáját. Óra bemutatása...
ELŐADÁS Logikai feladatok megoldása táblázatos formában. Logikai feladatok megoldása grafikus úton
Előadás a "Logikai feladatok megoldása táblázatos formában. Logikai feladatok megoldása grafikus módon" leckéhez...
„Fizikai problémák összetétele. A feladatok elkészítésének alapkövetelményei. A fizikai problémák megoldásának általános követelményei"
A fizika feladatok megoldása a nevelő-oktató munka szükséges eleme. A feladatok olyan gyakorlatokhoz adnak anyagot, amelyek fizikai törvényszerűségek alkalmazását igénylik bizonyos konkrét ...
Program "Olimpia feladatok megoldása a fizikában. 7. évfolyam". Program "Olimpiai feladatok megoldása a fizikában. 8. osztály".
2013 óta veszek részt a „Kiegészítő oktatási központ – integráló oktatási környezet a tehetséges gyerekekkel való munkavégzéshez” innovatív platform munkájában.” A problémák megoldása hozzájárul a mélyebb...
A népesség természetes mozgásának legegyszerűbb mutatóit - az általános együtthatókat - azért nevezik, mert amikor kiszámítják a demográfiai események számát: születések, halálozások stb. a teljes lakossághoz kapcsolódnak. Mivel ezek az együtthatók nagyon hasonlóak egymáshoz, és egyetlen tényleges módszer szerint épülnek fel, célszerűnek tűnik leírásukat külön fejezetben kiemelni.
De először beszéljünk a demográfiai adatokról. Minden mutató két fő típusra osztható: abszolút és relatív. Az abszolút mutatók (vagy értékek) egyszerűen a demográfiai események összegei: (jelenségek) egy adott időpontban vagy időintervallumban (leggyakrabban egy évre). Ide tartozik például a népesség egy adott időpontban, a születések, halálozások száma stb. egy évre, egy hónapra, több évre stb.
Az abszolút mutatók önmagukban nem informatívak, az elemző munkában általában csak kiindulási adatként (alapanyagként) használják a relatív mutatók számításához. Összehasonlító elemzésre nem alkalmasak, mert értékük a sokaságtól függ, amellyel mindig egy bizonyos arányban állnak, vagy más szóval: melyik termeli őket. Például lehetetlen azt mondani: "A halálozási arány 200 ezer fővel csökkent." A halálozások számának csökkenése a teljes népesség csökkenése vagy annak szerkezeti változása következménye lehet. Egy másik példa: ha mondjuk 1995-ben a Burját Köztársaságban 12 000, a Tyvai Köztársaságban 6 000 gyermek született, akkor nem mondható el, hogy Burjátországban kétszer akkora a születési arány, mint Tuvában. Végül is Burjátia lakossága 3,4-szer nagyobb, mint Tuva lakossága. Csak az események számát az ezeket előidéző népesség nagyságával összehasonlítva lehet meghatározni egy adott jelenség vagy folyamat összehasonlítható intenzitását az egyes összehasonlított köztársaságok esetében, és összehasonlítható formába hozni. Burjátia és Tuva összehasonlítása esetén kiderül, hogy a születési arány magasabban Tyvában, nem Burjátiában, és 1,7 alkalommal.
Összehasonlító elemzéshez, bármilyen összehasonlításhoz, akár statikusan, akár dinamikusan, érdemes használni csak relatív adatok. Relatívnak nevezzük őket, mert mindig egy töredéket, viszonyt képviselnek az őket előállító populációhoz, és így megszűnik (megszűnik) a népességbeli különbség. Bármely két (vagy több) jellemző összehasonlításának fő követelménye, hogy a vizsgált jelenség összes többi jellemzőjét kiegyenlítse, kivéve azokat, amelyeket közvetlenül összehasonlítanak. Csak így lehet képet alkotni a vizsgált tulajdonságok közötti tényleges különbségről. Sajnos a vizsgált jelenségek összevethető formára való redukálása, minden, az összehasonlításon kívüli tényező kiküszöbölése oly gyakori, mint nehéz feladat. A társadalomtudományokban ezt a feladatot gyakran nem oldják meg megfelelően (mivel a megfigyelési tárgyat „tiszta formájában” nehéz elkülöníteni a társadalmi jelenségek általános tömegétől. Ez általában csak segítséggel valósítható meg a mentális absztrakció, és ez annak a veszélye, hogy a vizsgált jelenséget nem megfelelően ábrázolják).
A relatív mutatók viszont két fő típusra oszthatók: valószínűségek és együtthatók. A valószínűség, amint az a valószínűségszámításból ismeretes, a bekövetkezett események számának és a számnak az aránya. lehetséges. Ebben az esetben természetesen a megvalósult és a lehetséges eseményeknek ugyanarra a jelenségfajtára (osztályra) kell vonatkozniuk. Általában a valószínűségek kiszámításakor a megtörtént események számát, mondjuk a születések számát az év során korrelálják az idei év eleji nők számával. Ekkor a hányados megmutatja annak valószínűségét, hogy adott számú gyermek születik, ha megismétlődik minden olyan feltétel, amely mellett a valószínűségszámítás történik.
A népesség összetételében azonban nem mindig lehet kellő egyértelműséggel kiemelni a népesség összességét, amely egy adott demográfiai eseményt produkál. Gyakrabban szükséges a demográfiai eseményeket összefüggésbe hozni egy szerkezetében heterogén (a statisztikusok szerint aggregált) populációval, amely egyszerre tartalmazza azokat az embereket, akik számára a vizsgált demográfiai esemény bizonyos valószínűséggel lehetséges, és azokat, akik számára ez lehetetlen. , de nem zárhatók ki a számításból. Itt térnek el az együtthatók a valószínűségektől. A gyakorlatban nyilvánvaló okokból gyakrabban van szükség együtthatók használatára. Az intervallummutatókat (a demográfiai események számát egy időszak alatt) korrelálva az adott időszakra vonatkozó átlagos népességgel, így összhangba kerülnek a pillanatnyi mutatókkal (népesség).
Az átlagos népesség egy bizonyos időszakra (gyakrabban - egy naptári évre) vonatkoztatva meglehetősen egyszerűen kiszámítható. Egész évben egyenletes népességnövekedést feltételezve az átlagos (éves átlagos) népesség az év eleji és végi népesség összegének feleként számítható ki, amelyre a kívánt átlagot számítjuk. Vagy ez az átlagos éves népesség reprezentálható az év eleji és a következő év eleji populációk összegének feleként, ami ugyanazt az eredményt adja, mint az első lehetőségnél (hiszen az év végi és a következő eleji populációk gyakorlatilag egybeesnek ).
A számítást képlet formájában is leírhatjuk:
Ahol - az átlagos éves népesség (a tárgyévben " t»); Rt-
népesség a számviteli év elején " t»; Rt+1
-
lakosságszám a következő év elején, i.e. t + 1.
Most nézzük meg azokat a képleteket, amelyekkel kiszámítják a népesség természetes mozgásának általános együtthatóit. Először is vezessük be a szimbólumokat, a latin és az orosz ábécé betűivel megszórva (sajnos a jelölés, azaz a konvencionális jelek képletekben való jelölése még nem teljesen szabványosított a demográfiában. Ezért a szerzők szerte a világon azt a jelölést használják, hogy számukra a legalkalmasabbnak tűnik). A használt betűket nem a nemzeti ábécé betűiként fogjuk kezelni, hanem teljesen konvencionális jelekként. Az általános elv a következő: a nagybetűk abszolút mutatókat jelölnek, a kisbetűk - relatív. Innen N- a szülések száma a számlázási időszakban (általában naptári év, de lehet fél év, negyedév, hónap, több év), lehet felső és alsó indexekkel, amelyek további információkat jelölnek (anyák életkora, családi állapot stb.); illetőleg P - teljes termékenységi ráta; M- a halálozások száma az elszámolási időszakban; T - nyers halálozási arány; EP- természetes szaporodás, a születések és a halálozások számának különbségeként definiálva, a kEP -
természetes szaporodási együttható; BAN BEN(latin) - a házasságkötések száma, ill b -
teljes házassági arány; D -
válások száma d -
általános válási arány. Utótagok - "híd", - "orr" a „termékenység”, „halandóság” stb. jelzik e kategóriák intenzitását. Teljes népességmegjelölés - R- már tudjuk. Tegyük ehhez hozzá T - a számítási időszak hossza egész években - és már matematikailag is felírhatjuk a képleteket.
Teljes termékenységi ráta: 
Nyers halálozási arány: 
A természetes szaporodás általános együtthatója:
Összes házassági arány:
Általános válási arány: 
Egy naptári évre vonatkozó együtthatók kiszámításakor T = 1
és természetesen lemegy. Mivel a létfontosságú események számának a népesség számával való osztásának hányadosa nagyon kicsi, ezért ezt megszorozzuk 1000-rel (azaz így fejezi ki az 1000 lakosra jutó életesemények számát). Ennek eredményeként egy ppm-ben kifejezett mutatót kapunk latból. promille- 1000-rel (egy egység, tízszer kevesebb, mint a számunkra ismertebb százalék). Ezt a ppm szimbólum ‰ jelöli, amelyben sajnos az alul lévő nullák egyikét gyakran figyelmen kívül hagyják a makacsul gépelő gépírók (olyan esetekben, amikor a szerző kéziratát nem számítógépen, hanem írógépen írják újra) százalékok helyett. ppm, sokkos állapotba sodorva a szerzőket, amikor zseniális munkájukat később kiadják. Közben el kell mondanunk, hogy a ppm jel írógépen is könnyen kinyomtatható, ha a százalékjelhez kis „o” betűt adunk. A ezrelékjel kinyomtatása tehát nem a technikai, hanem az előadókultúra problémája.
Az általános életstatisztika kiszámítása standard pontossággal tizedezrelékig, vagy a tizedesvessző után egy tizedesjellel történik. Néha a tanulók nyolc tizedesjegy pontossággal ábrázolják az együtthatókat, néha pedig éppen ellenkezőleg, egész számokkal. Mind az, mind a másik - hanyagságból, vagy inkább a tapasztalat hiányából. Sem az együttható értékének túlzott pontosságára, sem durva kerekítésére nincs szükség. Ugyanakkor fontos szem előtt tartani, hogy a nulla az együttható részeként egyáltalán nem plusz szám, amit nem lehet kimutatni. Az igazság kedvéért meg kell mondanunk, hogy a létfontosságú számok egész számban nem csak a diákdolgozatokban találhatók meg, hanem az újságok, sőt tudományos folyóiratok meglehetősen „felnőtt” publikációiban is.
Tekintsünk egy példát a lakosság természetes mozgásának általános együtthatóinak kiszámítására.
Oroszország lakossága 1995 elején 148 306,1 ezer fő volt, 1996 elején 147 976,4 ezer fő. 1995-ben 1363,8 ezer ember született az országban, 2203,8 ezren haltak meg. Ezen adatokból meg kell határozni az általános születési arányt, a halálozási arányt, a természetes szaporodást abszolút értékben és a teljes természetes szaporodási arányt.
Először az 1995. évi átlagos éves népességet számítjuk ki. 
ezer ember.
teljes termékenységi ráta 
‰.
Nyers halálozási arány 
‰.
Most meghatározhatja a természetes szaporodás teljes mértékét
‰
Külön felhívom a figyelmet arra, hogy a természetes szaporodás és a természetes szaporodási együttható algebrai mennyiségek, pl. lehet pozitív vagy negatív is. Ebben az esetben az előjel negatív, ami azt mutatja, hogy hazánk lakossága nem növekszik, hanem csökken.
A népességre és természetes mozgására vonatkozó adatok alapján a mennyiség kiszámítható migrációs növekedés népesség. Ehhez a kapcsolat általános növekedést népesség (a vizsgált időszak eleji és az azonos időszak végi vagy a következő időszak eleji populáció közötti különbség, amely megegyezik), a természetes szaporodás és a vándorlás növekedése népesség (amely a vizsgált területre érkezett és azt elhagyó migránsok számának különbségeként definiálható). Ez az összefüggés egy képlet formájában ábrázolható:
OP= EP + MP,
Ahol OP- teljes népességnövekedés; EP- természetes népességnövekedés; MP - vándorló népesség növekedése.
A természetes szaporodási együtthatóval analóg módon kiszámítható az általános és a vándorlási növekedés együtthatója (ZSARUÉs KMP).
Számítsuk ki most Oroszország teljes népességnövekedését és vándorlási növekedését, valamint az oroszországi népesség össz- és migrációs növekedésének együtthatóit 1995-ben.
Általános nyereség
OP = Rt+1
-
Rt=
147976,4 -
148306,1 = -
329,7 ezer fő.
természetes növekedés
EP= N-
M= 1363,8 -
2203,8 = -
840,0 ezer fő.
És végül a migráció
MP = OP-
EP =(-
)329,7 -
(-
)840,0 = 510,3 ezer fő.
Összefoglalva, hátra van az általános és a migrációs növekedés együtthatóinak kiszámítása: 
‰ 
‰
Foglaljuk össze. Oroszország lakossága 1995-ben relatíve 5,7‰-kal csökkent a negatív természetes szaporodás miatt, de 3,5‰-kal nőtt a pozitív vándorlási növekedés miatt. Az eltérő irányú természetes és migrációs növekedések össznépességnövekedésére gyakorolt ellentétes hatás eredményeként Oroszország teljes népességnövekedése 1995-ben 2,2‰ negatív értéket tett ki.
A népesség természetes mozgásának általános együtthatói bizonyosak méltóságés még nagyobb hibákat. Előnyök a következő:
1) megszünteti a népességszámbeli különbségeket (mivel 1000 lakosra számítják), és ezáltal lehetővé teszi a különböző népességű területek demográfiai folyamatainak összehasonlítását;
2) egy szám egy összetett demográfiai jelenség vagy folyamat állapotát jellemzi, azaz. általános jellegűek;
3) nagyon könnyen kiszámítható;
4) a hivatalos statisztikai kiadványokban való számításukhoz szinte mindig vannak kiindulási adatok;
5) könnyen hozzáférhetőek bárki számára, még ha egy kicsit is ismerik a demográfiai elemzés módszereit (ezért valószínűleg a demográfiai mutatók széles skálájából talán csak ezek, egyszerűségükben a legdurvábbak találhatók meg a médiában).
A közös együtthatóknak azonban valójában van egy, a természetükből adódó hiányosságuk, amely nevezőjük nem egységes szerkezetében áll, amint azt fentebb már említettük. A tört nevezőjében a sokaság összetételének heterogenitása miatt az együtthatók kiszámításakor kiderül, hogy értékük nemcsak a folyamat szintjétől függ, amelyet tükrözni kívánnak, hanem a tört jellemzőitől is. a népesség szerkezete, elsősorban a nem és az életkor. Emiatt a függőség miatt szinte soha nem tudható, hogy ezen együtthatók összehasonlítása során ezek értéke és a köztük lévő különbség mennyiben jelzi a vizsgált folyamat tényleges szintjét, az összehasonlított folyamatok szintjei közötti tényleges különbséget, illetve, hogy milyen mértékben. mértéke - a népességszerkezet sajátosságairól. Ugyanez igaz a demográfiai folyamatok dinamikájának vizsgálatára is. Nem ismert, hogy az együttható értéke milyen tényezők hatására változott: vagy a vizsgált folyamat változása, vagy a sokaság szerkezete miatt.
Vegyük például a teljes termékenységi rátát, az újszülöttek számának a teljes népességhez viszonyított arányát. Ennek a sokaságnak a háromnegyede, amely az együttható kiszámításakor a tört nevezőjében jelenik meg, nem kapcsolódik közvetlenül a tört számlálóját alkotó gyermekek születéséhez. Ezek mind férfiak, akik a lakosság mintegy felét teszik ki, gyerekek - formálisan 15 éves korig, de valójában - érettebb korukig, nők - formálisan 50 éves koruk után, de valójában már 35 év után. régi. És végül a hajadon nők többsége. Ha figyelembe vesszük a népességnek ezeket a megnevezett kategóriáit, akkor kiderül, hogy ahhoz, hogy a teljes termékenységi ráta kiszámításakor a tört számlálója és nevezője teljes mértékben megfeleljen, a született gyermekek számát elsősorban csak a született gyermekek számával kellene korrelálni. a 20-35 éves házas nők száma, akik különösen mondjuk az 1989-es népszámlálás szerint a teljes népességnek mindössze 9,0%-át tették ki (!). Az emberek fennmaradó 91%-a, amely a születésszám számításánál a tört nevezőjében tükröződik, nem állt közvetlenül kapcsolatban a számlálójával. Mindeközben a népesség „nem parózus” többségének szerkezetében bekövetkezett változásoktól függően az együttható értéke igen eltérő lehet, félrevezetve a felhasználókat a termékenység intenzitásának tényleges változásairól.
A durva halálozási arány kiszámításakor úgy tűnik, nincs ilyen probléma. Sajnos mindenki ki van téve a halálnak. De... különböző időpontokban. A halálozás valószínűsége életkortól függően nagyon változó (más tényezőkről most nem beszélünk). Következésképpen az életkori struktúra (és a nemek változásával is, mivel a nők halálozása minden korcsoportban alacsonyabb, mint a férfiaké) a teljes halálozási ráta értéke változik, míg a halálozás intenzitása az egyes életkorokban csoport változatlan maradhat, vagy akár a halálozási ráta értékének változásával ellentétes irányba változhat.
Ilyen paradoxonok is lehetségesek. A házasságkötési arány az adott évben házasok számának az átlagos népességhez viszonyított aránya. Nyilvánvaló, hogy az együttható számításánál a tört nevezőjét alkotó gyerekek házassági életkorukig hiába vannak benne. De a felnőttek, mondjuk, házasok is hiába tükröződnek a tört nevezőjében a házasságkötési arányszámításnál, hiszen nyilván nem házasodhatnak, nem házasíthatók. El lehet képzelni egy ilyen hipotetikus helyzetet. Egy magas családi állapotú népességben, vagyis ahol a lakosság többsége már házas, éppen azért lesz alacsony a házasságkötési arány, mert nagyon kicsi lesz a hajadonok száma. Nincs kihez házasodni, mert a többség már benne van.
Ugyanez a helyzet a válással. Egy hipotetikus populációban, ahol senki sem házas (különböző okok miatt), nem lesz válás sem.
A népesedési és demográfiai folyamatokkal kapcsolatos információforrások fejlődésével fokozatosan csökken az érdeklődés az általános vitális értékek alkalmazása iránt. Egyes könyvtárak már nem is teszik közzé őket. A szakirodalomban az általános születési és halálozási arányszámokat főként csak a természetes népességnövekedés általános ütemének kiszámítására használják ezek alapján.
A demográfiai adatokban ma már jó néhány olyan mutató létezik, amelyek fejlettebbek, mint a durva általános együtthatók. Használni kell őket. Ha azonban szükségszerűen általános együtthatók alkalmazása szükséges, törekedni kell ezek függésének gyengítésére a népesség életkori (vagy bármely más) szerkezetének jellemzőinek torzító hatásától. Ez sokféleképpen elérhető, az általános és matematikai statisztikával foglalkozó kézikönyvekben, például az index módszerrel, amely lehetővé teszi az általános együttható értékének a vizsgált folyamat intenzitásától való függésének elkülönítését. strukturális tényezőktől való függés. Körülbelül ugyanez érhető el a demográfiai együtthatók standardizálásának ún. módszereivel. Ezeket a módszereket a következő fejezetekben tárgyaljuk.
Mivel ennek ellenére a népesség természetes mozgásának általános együtthatói valamelyest népszerűek, nem elhanyagolható, hogy megismerkedjünk azok dinamikájával hazánkban a háború utáni időszakban (4.1. táblázat).
Ez a táblázat egy kis megjegyzést igényel.
A Nagy Honvédő Háború előtt a teljes termékenységi ráta (és tulajdonképpen a születési ráta) még nagyon magas volt, bár hosszú ideig (1925 után legalábbis) csökkent. Az ezt követő időszakban a születési ráta szinte folyamatosan csökkent, nemcsak a születésszám reális csökkenése, hanem a népesség korszerkezetének elöregedése következtében is. Mára minden idők mélypontjára esett, kétszer olyan alacsonyra, mint a Nagy Honvédő Háború legnehezebb éveiben. Nem fogjuk elsietni az oroszországi születésszám csökkenésének okait ilyen mélységben megítélni, erről a következő fejezetben lesz szó.
A halálozási ráta 20 év alatt, 1940-1960 között csökkent, majd csaknem 35 évig folyamatosan nőtt. Valójában a halandóság dinamikája más volt, egyes években valóban nőtt a halálozási arány, néhány évben csökkent. Ebben az esetben a teljes halálozási ráta dinamikáját erősen befolyásolja a népesség korszerkezetének elöregedése.
Az oroszországi lakosság természetes mozgásának általános együtthatóinak dinamikája (ppm-ben)
évek |
termékenység |
Halálozás |
természetes szaporodás |
Házasság |
Elválthatóság |
A születési és halálozási arányok együttes változása következtében a természetes szaporodás összesített üteme is csökkent, mígnem negatívvá vált. Meddig? Eddig senki sem tudja. Talán örökre.
Az országban a házasságkötések aránya a háború befejezése után nagyon magas volt, és ez nem meglepő. Azt kell mondanom, hogy Oroszországban mindig is magas volt a házasságkötési arány mondjuk Nyugat-Európához képest, ahol korábban egy úgynevezett európai típusú házasság volt, amelyet viszonylag magas házassági életkor és magas százalékos arány jellemez. a cölibátusról. Csak a legutóbbi években, az 1990-es évek első felében esett vissza (Oroszország számára) szokatlanul alacsony szintre a teljes házasságkötési arány az országban. Az okokat még korai megítélni. Túl kevés idő telt el ahhoz, hogy elegendő mennyiségű statisztikai és kutatási anyagot gyűjtsünk össze egy mélyreható elemzéshez.
A válások aránya a háború befejezését követő első években nagyon alacsony volt, és itt aligha kell magyarázat. Bár nehéz megmondani, hogy ezek a statisztikák mennyire tükrözik az akkori élet valóságát. A háború sok családot tönkretett, és a házasság felbomlását nem mindig formalizálták törvényesen. Valószínűleg soha nem fogjuk megtudni, hogy a házasságok mekkora hányada ment fel akkoriban.
Az 1960-as években a válások aránya folyamatosan emelkedni kezdett. Itt figyelembe kell venni, hogy 1965-ben jelentősen enyhültek a válás jogi feltételei, ezért a már régen lezajlott, de jogilag nem kellő időben formalizált válásokat hozzáadták a tényleges válások számához. Ennek a tényezőnek a válási arányra gyakorolt hatása több évig folytatódott. Az elmúlt években a válások általános aránya nagyon magas szinten stabilizálódott. A miénknél magasabban, Oroszországban csak az Egyesült Államokban figyelhető meg.
Az egyes tudósok speciálisan kifejlesztett skálákat javasoltak a teljes termékenységi ráta magasságának becslésére különböző időpontokban. Több okból nem veszem fel őket ide. Először is, ezek a skálák meglehetősen szubjektívek, és inkább szerzőik személyes értékelését tükrözik. Másodszor, nincs szükség ilyen mérlegekre. Ahhoz, hogy a születésszámot a teljes termékenységi ráta értéke alapján becsüljük meg, elegendő annak egy kritikus értékét megjegyezni, vagyis azt, amelyik megfelel az egyszerű népességreprodukció határának (amelynél a népesség nem nő, de nem is csökken). Alacsony össz- és csecsemőhalandóság mellett a teljes termékenységi ráta, amely a populáció egyszerű szaporodásának felel meg, körülbelül 15-16 ‰. Ebből nagyjából meg lehet becsülni, hogy a jelenlegi születési arányszám mennyire biztosítja hazánkban a népesség újratermelését. Ehhez elég az 1997. évi tényleges születésszámot (8,6 ‰) elosztani annak kritikus értékével (15,0 ‰):
8,6: 15,0 = 0,57 vagy 57‰,
azaz a termékenység ezen szintjének megőrzése mellett minden következő generáció számszerűen 43%-kal lesz kevesebb, mint az előző.
Minden megadott példában csak tényleges statisztikákat használunk. Ha minimális figyelmet fordít rájuk, az olvasó képet kaphat az ország demográfiai helyzetéről, a demográfiai folyamatok szintjéről és tendenciáiról.
