statisztikai módszerek minőség ellenőrzés (Amelynek használatának kezdete a Shukhart) jelentősen hozzájárul a termékek minőségének javításához. A statisztikai módszerek szokásosak a megosztásra 3 kategória A végrehajtásuk összetettségének mértéke szerint:
1. Az elemi statisztikai módszerek közé tartozik a "hét egyszerű eszköz":
♦ ellenőrző lista;
♦ okozati diagram;
♦ hisztogram;
♦ Scatter diagram (diszperzió);
♦ grafika;
♦ Pareto analízis;
♦ Ellenőrző térkép.
2. A köztes statisztikai módszerek a következők:
♦ A minta kutatásának elmélete;
♦ Statisztikai szelektív ellenőrzés;
♦ különféle módszerek statisztikai értékelések és kritériumok meghatározása;
♦ érzékszervi ellenőrzések alkalmazásának módja;
♦ A kísérletek tervezési módszere.
3. Minőségi mérnökökre és szakemberekre tervezett módszerek közé tartoznak:
♦ a kísérletek kiszámításához szükséges fejlett módszerek;
♦ MultiFactor analízis;
♦ Különböző módszerek a műveletek kutatására.
Egyszerű eszközökminőség ellenőrzés.
A minőségirányítás egyik alapelve a tények alapján döntéseket hoz. Ez a leginkább megoldható a modellezési folyamatok, mind a termelési és vezetői, a matematikai statisztikák eszközei. Azonban a modern statisztikai módszerek meglehetősen komplex észlelés és széles körű gyakorlati felhasználása nélkül alapos matematikai képzés valamennyi résztvevő a folyamatban. 1979-ben az Uniója a japán tudósok és mérnökök (Juse) összegyűjtöttek együtt hét kellően könnyen használható vizuális módszerek elemzése folyamatok. Minden egyszerűségével kommunikálnak a statisztikával ésadja meg a szakembereket, hogy élvezze az eredményüket, deszükség esetén javítsa őket.
Ellenőrző lapok- Ezek az elsődleges adatnaplózás eszközei. A vezérlőlapok mind a minőségellenőrzésben, mind a mennyiségi jellemzők ellenőrzésében használhatók.
Ábrán. A 10.3 10.3 egy szabályozott lap, amely tükrözi a termék ellenőrzésének eredményeit.
|
Név | ||||
|
Név tevékenységek | ||||
|
Objektumvezérlés | ||||
|
Mérőeszközök | ||||
|
TELJES NÉV. gyártó | ||||
|
TELJES NÉV. Vezérlő | ||||
|
Ellenőrzött termékek (K), PC-k. |
A hibás termékek száma |
A hibás termékek aránya ( h. / k. *100), % |
||
|
Pont |
(h. ), PC. |
|||
Ábra. 10.3. Mintaellenőrző lista
A vizsgálat tárgyát jelzi, az ellenőrzött paraméterre vonatkozó regisztrációs táblázatot, az ellenőrzés helyét, FM.O. és az adatgyűjtő helyzetét, a megfigyelési időt és a műszer nevét. A "Marks" oszlop regisztrációs táblájában a megfigyelések számának megfelelően feltételes jelek vannak.
Vannak más lehetőségek az ellenőrző listák számára.
Okozati diagram (izicava diagram).
Az oktatási diagram (ok és hatásdiagram) először megjelent, és Japánban kezdték használni a "minőségi körökben" a technológiai folyamatok meghibásodásának okait, amikor nyilvánvaló rendellenességeket találnak.
Egy ilyen diagram, amelyet a Tokiói Egyetem Kaoru Issikawa professzor 1953-ban fejlesztett ki. A mérnökök különböző véleményeinek elemzése során az általuk hívott irodalomban "Fish Skeleton", "A jellemző tényezők elágazási rendszere " A diagram használatakor "Brain Attack módszer" (kollektív Ötletek létrehozása ) Ajánlott az esetleges okok azonosítására.
Az "agyi támadás módszer" a szakemberek csapatának kreatív potenciáljának aktualizálásának eszközeként tekinthető meg, amely azért érhető el, hogy:
♦ Az ötletek kollektív generációjának résztvevői képeznek az agyukat azzal a képességgel, hogy új ötleteket terjesszenek a feladatok megoldására;
♦ A résztvevők megkapják a probléma új és váratlan látásának lehetőségét kollégáik szemével;
♦ Az elképzelés teljes összességének későbbi tanulmánya lehetővé teszi az új utat, nagy bizalommal az ötletekben, amelyek bár a kollégák kifejtettek, de nem vonzottak elegendő figyelmet magukra;
♦ Az új és elégtelen ötletek negatív és kritikus becsléseinek szokása a kollektív és elégtelen ötletek folyamatában az ötletek kollektív generációjának folyamatában, számos találkozó és megbeszélés folyamatában egészül ki.
Az "agyi támadás" lefolytatás során az alábbi szabályok irányítják:
1) A kritika nem megengedett;
2) A javaslatok értékelése később történik;
3) az eredetiség és nem az ötletek trivialitását üdvözölték;
4) Kombinációk és ötletek javítása szükséges.
Az ötletek kollektív generációjának eredményeit ezután tükrözik az okozati diagram kialakításában (10.4. Ábra)
Ábra. 10.4. Az Isicawa okozati diagram felépítése
A diagramok építése a következő lépéseket tartalmazza:
A termék minőségét jellemző hatékony mutató kiválasztása (folyamat, stb.);
A minőségi mutatót befolyásoló fő okok kiválasztása. A téglalapokba kell helyezni őket ("nagy csontok");
A másodlagos okok kiválasztása ("középső csontok"), amely befolyásolja a főt;
A tercier rend ("kis csontok") okainak kiválasztása (leírása), amelyek befolyásolják a másodlagos;
Rangsoroló tényezők jelentősége és elosztása a legfontosabb.
Az okok és eredmények diagramjai univerzális használatával rendelkeznek. Tehát széles körben használják a legjelentősebb tényezők elosztását, például a munkaerő-termelékenységet.
A termelés területén érvényes "Alapelv 5m", Azaz a következő öt "csont" kiemelkedik, mint "nagy" (10.5. Ábra).
Ábra. 10.5. Alapelv 5m
A szolgáltatások nyújtásában az "5p elve" működik (10.6. Ábra).
Ábra. 10.6. Alapelv 5P.
Oszlopdiagram (Hisztogram) . A hisztogramok az oszlopdiagram egyik változata, amely a termékminőségi paraméterek frekvenciájának függését vagy a folyamatot egy bizonyos értékre mutatja.
Az oszlopos grafikon vizuális képet ad a konkrét paraméterértékek eloszlásáról az ismételt frekvencia bizonyos időtartamára (hét, hónap, év). A hisztogram a folyamatváltozatosság hatályát mutatja, és széles körben alkalmazzák, ha a megfigyelési időszakok tekintetében a részek és termékek minőségét figyeli (10.7.
10.7. oszlopdiagram
Amikor kérte a menetrend megengedett paraméterértékek, akkor milyen gyakran ezt a paramétert esik a megengedett tartományon, vagy meghaladja a határait.
A hisztogram a következőképpen épül fel:
Meghatározza a minőségi mutató legnagyobb értékét;
Meghatározzák a minőségi mutató legkisebb értékét;
A hisztogram tartománya a legnagyobb és legkisebb értékek közötti különbségként határozható meg;
A hisztogram-intervallumok számát meghatározzák;
Meghatározzák a hisztogram-intervallum hosszát (a hisztogram magánvonala) / (időközönként);
A kapott adatokat más módszerek alkalmazásával elemezzük:
- a hibás termékek és a házassági veszteségek aránya feltárja a pareto diagram segítségével;
A hibák okait a vizsgálati diagram oka, a köteg és a szóródási ábra oka határozza meg;
- az idő jellemzőit a vezérlő kártyák határozzák meg.
Megbízható hisztogramhoz legalább 40 megfigyelt értékre van szükség.
A hét egyszerű minőségű ellenőrző eszköz széles körben ismert, amelynek alkalmazása a numerikus adatok elemzésén alapul. Ez megfelel a TQM elvnek: a döntéshozatal a tények alapján.
Azonban a tények nem mindig numerikus formában jelennek meg. A japán tudósok és mérnökök (IOUSE) ilyen esetekben a viselkedési tudomány, a működési elemzés, a statisztikák és az optimalizálási elmélet alapján döntéseket hoznak, egy eszközkészletet fejlesztettek ki, az úgynevezett "Új minőségirányítási eszközök". Ezek tartalmazzák:
affinity Chart (KJ-módszer);
kapcsolati diagram;
fa megoldások (fa diagram);
minőségi táblázat (mátrix diagram);
egy felvételi diagram (hálózati ütemezés, ganta diagram);
a program végrehajtási folyamatának diagramja (PDPC);
priority mátrix.
A kifejlesztett eszközöket az esetek fennmaradó 5% -ában használják, ha az egyszerű minőségi eszközök nem teszik lehetővé a probléma megoldását. A leghatékonyabban új minőségellenőrzési eszközök használhatók a csoportos munkákban, amelyek a tervezési szakaszban megjelenő problémák megoldására vagy a tervezési folyamat javítására szolgálnak. Az elemzésre vonatkozó kezdeti adatokat általában az "agyi támadás" módszer segítségével gyűjtik össze.
Jegyzet. Meg kell jegyezni, hogy az Isicawa diagramja, ellentétben más egyszerű minőségű eszközökkel, szóbeli információkkal működik. Eszerint az új minőségű eszközöknek kell tulajdonítania, de történelmileg kialakult, hogy a hét egyszerű statisztikai minőségellenőrzési eszközbe kerüljön.
Affinitás diagramja
Az affinitás diagram (KJ-módszer) az alapvető folyamat megsértésének azonosítására használt eszköz, valamint a javulás lehetősége a kapcsolódó adatok kombinálásával.
A KJ-diagram létrehozásának elve az ábrán látható:
Amint az az ábrából látható, az affinitás diagramot használják a vizsgált témákban a szakértők által összegyűjtött ötletek, érdekek és vélemények csoportosítására, kis számú csoportba.
Jegyzet. A leggyakrabban ez az eszköz nagyszámú ötlet megszervezésére és megrendelésére szolgál az "Brainstorming folyamat".
Építési technika:
Válasszon ki egy problémát vagy olyan témát, amely megoldást vagy javítást igényel.
A témát a legszélesebb körű fogalmakban kell meghatározni, hogy ne korlátozzák a probléma megoldásának lehetőségét, vagy új módszereket találjanak a folyamat javítására.
Adatok összegyűjtése a kiválasztott témában. Írja le az egyes ötleteket egy külön kártyán.
Általában egy "Brainstorming" módszert alkalmaznak az adatok gyűjtésére.
Keverje hozzá a kártyákat, és helyezze őket véletlen sorrendbe az asztalon.
Grind összekapcsolt kártyákat.
A csoportosítás a következőképpen hajtható végre: olyan kártyák megtalálása, amelyek összekapcsolódnak (kapcsolódó), és összecsukják őket. Aztán megint. Ezeket a műveleteket mindaddig teljesíteni kell, amíg az összes adat összegyűjti a kapcsolódó adatok előzetes csoportjait.
Amikor az adatok csoportosítása következik, hogy egy kártya nem lehet az egész csoport, és a csoportok száma kívánatos, hogy legfeljebb 10-et korlátozhasson.
Meghatározza az egyes adatcsoportok középpontját. Válasszon a rendelkezésre álló kártyák közül, vagy írja be és írja le az új kártyán lévő címet, amely az egyes csoportok azonosított orientációját tükrözi. A kártyákkal ellátott kártyák a csoportokat alkotó kártyák fölé helyezik.
Ha a nézeteltérések előfordulnak, valamint az alternatív kapcsolatok keresése, a 3-5. Bekezdés megismételhető, megpróbál egy másik orientációval rendelkező csoportokat létrehozni.
Az elemzés befejeződött, ha az összes adat összegyűjti a megfelelő számú vezető irányt, és minden nézeteltérés megszűnik.
Átadja a fogadott adatokat a papír kártyákról diagram formájában:
vagy táblázatok:
1. megjegyzés. D. az affinitás affinitása nagyon hasonlít az ok-diagramhoz, csak a probléma megközelítése ellentétes oldalakból származik. Az ISICA-táblázatban a problémát érintő fő tényezők először meghatározzák, amelyeket ezután kisebbek, és ezek a viszont kisebbek, amíg a probléma okai, azaz azaz a probléma, azaz. A tényezők meghatározására szolgáló eljárás - a főre a másodlagos. Az affinitás diagramban, éppen ellenkezőleg, először meghatározta elsősorban a gyökér, jelentéktelen okokat (bár az adatgyűjtési folyamatban is megtalálható a fő okok is), majd következetesen egyre nagyobb csoportokká válnak, azaz egyre nagyobb csoportokba, azaz. A tényezők meghatározására szolgáló eljárás - azoktól a kiskorúaktól a főig.
Jegyzet 2. Az információelemzés elvének kivételével ezek a diagramok eltérnek a fészkelés szintjén is. Ha az ISICA diagram nem korlátozódik a diagramra, akkor az affinitás diagramban a fészkelési szint mindig a második, azaz azaz. A vizsgált probléma minden oka az 1. és 2. sorrend tényezőire oszlik.
D.jagram kapcsolatok
A kapcsolati diagram (kölcsönös összefüggés grafikon) olyan eszköz, amelyet a legfontosabb probléma közötti logikai kapcsolatok azonosítására használnak, amely megköveteli a megoldást, okokat, amelyek befolyásolják az informatikai és más adatokat.
a vizsgált probléma (a téma) olyan nehéz, hogy a kapott adatok közötti kapcsolat nem határozható meg a szokásos vita során;
a döntő tényező az ideiglenes szekvencia, amelynek lépései szerint;
vannak gyanú, hogy a vizsgált probléma az alapvető fontosságú hatás következménye, még nem érintette a problémát.
A kommunikációs diagramon végzett munka, mint az affinitás diagram felett, minőségi javító csoportokban kell elvégezni.
Építési technika:
1. Válassza ki a javítást (megoldásokat), és írja le a tiszta papírlap közepére.
2. Határozza meg a problémát érintő tényezőket, és helyezze őket a rögzített probléma körül.
A kezdeti adatok építésére a diagram alkalmazásával állíthatjuk elő az affinitás diagram, Isica diagramok, vagy közvetlenül a „Brainstorm” módszerrel.
3. Határozza meg a linkeket, amelyek kötődnek különböző okok (faktorok) érintő probléma, és lenyűgözni a függőségek között tényezők és a problémát, és olyan tényezőket segítségével nyilak.
Próbáld ki a kritikus eredményhez vezető hivatkozásokat.
4. Határozza meg a kulcsfontosságú tényezőket, hogy befolyásolják őket.
A kulcsfontosságú tényezők meghatározása a rendelkezésre álló erőforrások figyelembevételével, valamint figyelembe véve a tényezőket jellemző adatokat.
A kölcsönös függőség grafikonjának létrehozásának elve az ábrán látható:
Fa megoldások
Az oldatokat fa (tree diagram, szisztematikus diagram) - a használt eszköz szisztematikusan megvizsgálja a problémát (témák) formájában összetevőinek tényezők (elemek) található a különböző szinteken és kényelmes ábrázolása logikai kapcsolatok ezen tényezők között (elemek) .
A fa diagramja épült formájában többlépcsős fa struktúra, a komponensei, amelyek különböző elemek (tényezők, okok miatt) az ötlet, vagy megoldást a problémára.
amikor meg kell vizsgálni a vizsgált téma összes lehetséges elemét (problémák);
amikor a fogyasztó tisztázatlan kívánságaira van szükség a telepített fogyasztói igények átalakításához;
mikor kell elérni a rövid távú célokat, meg kell kapnia az összes munka eredményeit.
Építési technika:
Egyértelműen meghatározza a témát (probléma). Rögzítse azt a tiszta papírlap bal szélén.
Határozza meg a vizsgált téma fő elemeit (tényezők) (problémák). Jegyezze fel őket egymás alá, elhelyezve a téma nevét. Töltsön ágakat (vonalakat) a téma nevétől a fő elemekhez.
A fő elemek meghatározásához a Brainstorming módszert használhatja, vagy használja a kártyákat címsorokkal, ha az affinitási diagram korábban épült a témához.
Minden elemhez határozza meg az alkatrészek összetevőit (másodrendelem elemek). Írja le a második sorrend elemeit a másik alatt, és helyezze el őket a fő elemek listájának jobb oldalára. Rajzoljon egy ágat a fő elemektől az alelemek összetevőihez.
Minden egyes alelemhez határozza meg a harmadik rendű elemek összetevőit. A harmadik megrendelés elemei egy másik alatt rögzítik, a másodrendelemek jobb oldalán. Végezze el az ágakat az alelemekből a harmadik rendelemek komponenseihez.
A megosztást addig kell folytatni, amíg a vizsgált téma összes elemét meg kell határozni.
Jegyzet. A csoportban való munkavégzés során ez azt jelenti, hogy - mindaddig, amíg a csoport valamennyi tagja egyetért abban, hogy a döntési fa befejeződött, vagy amíg az összes ötlet kimerült.
Minőségi táblázat
Minőségi táblázat (mátrix diagram, kommunikációs mátrix) egy olyan eszköz, amelyet a nagy mennyiségű adat közötti logikai kapcsolatok megszervezésére és grafikus képére használnak, valamint ezeknek a kapcsolatoknak az ereje.
Jellemzően a következő kategóriákhoz kapcsolódó adatok közötti kapcsolatokat vizsgálják:
minőségi problémák;
minőségi kérdések okai;
a fogyasztó igényei alapján megállapított követelmények;
funkciók és termék jellemzői;
a folyamatok funkciói és jellemzői;
a termelési műveletek és berendezések funkciói és jellemzői.
A mátrixdiagram bemutatja a függőség levelezését és mértékét bizonyos jelenségek (tényezők) közötti függőség (tényezők) között, ami okokat és intézkedéseket okozott a következmények kiküszöbölésére.
A minőségi táblázat (L-kártya) a mátrixdiagram egyik faja, amely a leginkább eloszlássá vált más típusú kommunikációs mátrixhoz képest. Szintén gyakori t- és x-kártyák is.
A kártya nevét úgy érezték, hogy a mátrix diagram húrjainak és oszlopai emlékeztetnek:
a L betű + 90 ° -os be van kapcsolva;
a t betű -90 ° -ra fordult;
az X betű 45 ° -kal elforgatott.
Építési technika:
Word A téma neve (objektum) elemzés.
Határozza meg az A (A 1, A, 2, ... AI, ... A) és B (B1, B 2, ... B J, ... BK), a témaköröket (Tárgy) ) a tanulmány.
Ismerje meg az összetevők közötti lehetséges kommunikációs típusokat, és válassza ki a feltételes jelölést, amely megfelel ezeknek a típusoknak.
A kommunikációs alkatrészek és típusok listájának meghatározásához használja az "Brainstorm" módszert.
Mátrix-diagram létrehozásához az összetevők közötti kommunikációs típusokat általában használják:
Szükség esetén részletesebb elemzést lehet használni a következő típusú kapcsolatok között a tényezők között:
Ha az összetevők között negatív és pozitív kommunikációs típusa lehet, akkor azokat, ha értesítést kapnak, ajánlott a következő szimbólumokat használni:
Rajzoljon egy táblázatot a K + 1-vel egyenlő oszlopok számával és az N + 1-vel egyenlő sorok számával.
A szélsőséges bal oldali oszlopban kenet az I komponenst, kiindulva a második sorból.
A felső sztringben kenet a B J komponenseket, a második oszlopot.
Írja be a szükséges mennyiségű L-kártya sablont, és terjeszti a csoport tagjait, hogy önállóan töltse ki.
A minőségi táblázat kitöltésekor az I és B J komponenseinek minden kiviteli alakját meg kell vizsgálnia, és ha van kapcsolatuk közöttük, a szimbólum megfelel a kapcsolat mértékének, a megfelelő sorok és oszlop metszéspontjában.
Hasonlítsa össze a mátrixdiagram töltésének eredményeit, és a vita során általános véleményt dolgozzon ki az A és B komponensek közötti kapcsolatok jelenlétéről.
Mondja el a kapott minőségi táblázatot.
Annak érdekében, hogy a kommunikációs mátrix könnyen megérthető legyen még olyan személy számára is, aki nem vett részt a csapat munkájában, javasoljuk, hogy adja meg a mellette:
a téma neve és fő jellemzői (objektum) elemzés;
vezető és csapatösszetétel;
a munka főbb eredményei;
munkakörülmények;
egyéb szükséges információ.
A linkek (T- és X-CARDS) más fajtáinak építése hasonló a minőségi táblázat kialakításának módjához.
Útvonalterv
Útvonalterv (hálózati ütemezés, ganta diagram) - A cél eléréséhez szükséges összes művek végrehajtásának optimális időzésének megtervezéséhez használt eszköz.
Ez az eszköz csak akkor használható, ha a megállapított problémát az azt illeti, és az annak megszüntetésére szolgáló intézkedések, valamint a végrehajtás időzítése és szakaszai. Azok. A nyíldiagram csak az eszköz legalább egyikének használata után érvényes:
affinitás diagramok;
közös grafikonok;
fa megoldások;
minőségi táblák.
Jegyzet. Azt mondhatjuk, hogy az iránytáblázat a minőségi javulási munka során használt végső eszköz, amely után talán csak a fejlett események sikeres végrehajtásának és minden finomításának gazdasági hatékonysága adható meg.
Jegyzet. A nyíldiagramot nagyon gyakran használják a projektekben, mert Bármely projekt a cél elérésére irányuló tevékenységek fejlesztésére összpontosít, és megvalósításuk időzítését. Ez a minőségi eszköz lehetővé teszi, hogy kényelmes formában mutassa meg.
A nyíl-diagram nem csak a munka időzítésének tervezésére vonatkozik, hanem a későbbi ellenőrzésre is.
A felvételi diagram két fajta volt a legnagyobb elosztás - hálózati grafikon (hálózati grafikon) és egy ganta diagram.
Építési technika:
Határozza meg a felvételi diagram felépítésének feladatát.
Gyűjtse össze a szükséges adatokat más minőségi eszközök segítségével.
A shooter diagram létrehozásához azonosítani kell a tevékenységet (munka), hogy megoldja a feladatot, a végrehajtás időzítését. Ezenkívül az elvégzési intézkedések lépéseinek összetett függőségével egymásnak kell lennie (meghatározni) ezeket a kapcsolatokat.
Válasszon ki egy típusú shooter diagramot az építéshez: Ganta diagram vagy hálózati grafikon.
A diagram további felépítése két lehetőség szerint lebomlik:
I építeni egy ganta diagramot:
Rajzoljon egy táblázatot a bal oldali oszlopba, hogy az elvégzett tevékenységek nevét hozza létre.
A tevékenységek nevét felülről lefelé kell helyezni a végrehajtás sorrendjében.
Válasszon ki egy kényelmesebb ellenőrzési gyakoriságot a táblázatban felsorolt \u200b\u200btevékenységek végrehajtásának végrehajtása során, és csúsztassa el a rajzolóasztal felső sorába.
A munka gyakorisága, a hetek, a hónapok, a negyedek stb.
Az egyes események sorában a nyílnak meg kell húzni, amely az esemény végrehajtásának megkezdésének megkezdésének megkezdésének megkezdésének oszlopában kezdődik, és a tervezett idő oszlopában véget ér, hogy befejezze a vizsgált esemény végrehajtását.
Jegyzet. Jellemzően a GANTTA-diagram utolsó pontja ajánlott a megállapított tevékenységek végrehajtásának nyomon követésének (vezérlésének) figyelemmel kísérésére. Mivel a monitoring határideje általában a teljes munkaidőt általában jelzik.
II. Hálózati ütemterv létrehozása:
Írja le az eseményt egy listából felülről lefelé, hogy megvalósítsa őket.
Adja meg a sorszám számát a rögzített lista minden egyes eseményéhez, és a felülről lefelé, az 1-ből kezdve.
A csoport tevékenységeit a végrehajtás megindításának azonos időszaka alapján szkoverítette.
A lap bal oldalán található első csoporthoz húzza a kerületet (vagy négyzeteket) egy másikra az első csoportban szereplő tevékenységek számával egyenlő összeggel.
A rajzolt körökben az első csoporthoz kapcsolódó események sorszámát olvasztják.
Visszatérjen a jobb oldali távolságtól, és rajzoljon egy kört (egy másikra) a második tevékenységcsoporthoz.
A rajzolt körökben írja le a második csoporthoz kapcsolódó események sorszámát.
Események a harmadik csoport számára, húzza meg a jogot a második csoporthoz.
A megadott algoritmushoz hasonlóan alkalmazza az események összes csoportját egy lapra.
A nyilak használatával adja meg az események végrehajtására vonatkozó eljárást.
Azok. A nyíl az eseményből származik, amely végrehajtja a következő esemény végrehajtását, amely a következő esemény végrehajtásától függ, és véget ér ezen a függő eseményen.
4 Az események közötti függőség lehetséges:
az esemény végrehajtásának kezdete az esemény végrehajtásának befejezésétől függ;
az esemény végrehajtásának kezdete több tevékenység befejezésétől függ;
a végrehajtás megkezdése számos esemény az esemény végrehajtásának befejezésétől függ;
a végrehajtás megkezdése számos esemény több esemény végrehajtásának befejezésétől függ.
Minden nyíl fölé, Sighway az esemény tervezett időtartama, ahonnan a nyíl kezdődik.
Jegyzet. A GANTTA-diagram előnyei:
az események egyidejű megjelenítése és végrehajtásuk időzítése, valamint a táblázatban szereplő információk bemutatása (ismerősnek), ami nagymértékben megkönnyíti az észlelését;
a GANTA grafikon könnyebb építeni, mint egy hálózati grafikon.
A hálózati ütemterv nagy előnye a GANTT-diagramon keresztül az, hogy megjeleníthetjük az elvégzési tevékenységek összetett kapcsolatát egymástól. Bármilyen nehézség esetén, vagy éppen ellenkezőleg, bármely tevékenység gyorsulása egy hálózati grafikonon, nagyon könnyű foglalkozni azzal, hogy melyik kapcsolódó tevékenységek befolyásolják és hogyan befolyásolják az összes munka végső időszakát. A GANTA táblázatban, ha az események nem kapcsolódnak egy egyszerű lineáris szekvenciához, akkor szinte lehetetlen követni.
A program végrehajtási folyamatának diagramja
Program végrehajtási diagram (PDPC) - A cél eléréséhez szükséges intézkedések és megoldások sorrendjének grafikája.
Jellemzően a PDPC-t a munka végrehajtásának időzítésének és megfelelőségének értékelésére használják a GANTT-diagram vagy a hálózati ütemterv szerint a kiigazításukhoz. Ezenkívül a program végrehajtási folyamatának diagramja kényelmes lehet a folyamat javításának lehetőségeinek tanulmányozására, a tényleges áramlásról szóló részletes adatok felhalmozódása miatt, valamint a folyamat végrehajtásának lehetséges problémáinak azonosítása a szakaszban tervezése.
A következő karaktereket használják a PDPC grafikusan ábrázolására:
Leggyakrabban a program végrehajtásának grafikonjának felépítéséhez 4 első karaktereket használnak. A fennmaradó karaktereket szükség szerint használják.
A PDPC építése során kívánatos a következő sorrend követése:
először határozza meg a folyamat kezdetét és végét;
meghatározza a folyamat szakaszait (cselekvések, megoldások, vezérlési műveletek, bejövő és kimenő áramok), valamint a végrehajtásuk sorrendjét;
rajzoljon egy PDPC-változatot;
ellenőrizze a diagram durva változatát a folyamat tényleges szakaszaival;
megvitassák a konstruktált PDPC verziót a folyamat végrehajtásában részt vevő alkalmazottakkal;
javítja a program végrehajtásának diagramját a vita alapján;
alkalmazza a szükséges további információkat a diagramhoz (folyamat neve, PDPC dátuma, a résztvevőknek a PDPC és munkatársai létrehozásában).
Az újonnan kifejlesztett folyamat végrehajtásának ábrájának összeállítására vonatkozó eljárás hasonló a fentiekhez, míg:
a meglévő folyamat megfigyelése helyett a csapat tagjai mentálisan elképzelniük kell a jövőbeni folyamat lépéseit;
a PDPC tervezetének megvitatását olyan alkalmazottakkal kell elvégezni, akik állítólag részt vesznek a folyamat végrehajtásában.
Jegyzet. ÉS a PDPC-ben és az építési technikában használt szimbólumok szinte teljesen egybeesnek a programfővítési folyamatábrákkal, amelyeket a számítógépes tudományok tanárai sok éven át rajzolnak, és az iskolai padtól kezdve és a felsőoktatási intézményekkel végződnek. Ennek a gyakorlatnak köszönhetően a PDPC létrehozásának elveinek elvei (meglehetősen összetett minőségi eszköz) nagyon gyorsan és szinte nehézségek nélkül fordulnak elő.
Mátrix prioritások
Elsődleges mátrix (mátrixadatelemzés) - A minőségi táblázatok (mátrix-diagramok) nagyméretű numerikus adatának (mátrix-diagramok) nagyméretű számának feldolgozására használt eszköz a prioritási adatok meghatározása érdekében.
A prioritások mátrixának felépítéséhez komoly statisztikai vizsgálatokra van szükség, ezért sokkal kevésbé ritkábban alkalmazzák a többi új minőségi eszközt. A mátrixadatok elemzése megfelel az összetevők elemzésének módszerének, amelynek tipikus példája a multifaktoriális analízis módszere. Általában ezt az eszközt akkor használják, ha a minőségi táblákból számszerű adatokat kell benyújtania egy vizuális formában.
Ebből következik, hogy az aszpirin hatástalan, és mereven működik, és a hatékonyság / lágyság aránya a tylenol.
Ennek eredményeként a bűnügyi kód eszközei lehetővé teszik számunkra, hogy optimális megoldásokat fejlesszünk le a lehető legrövidebb időn belül.
Az affinitás diagram és a kapcsolati diagram általános tervezést biztosít.
A fa diagram, a mátrix diagram és a prioritás mátrix köztes tervezést biztosít.
A döntéshozatali folyamat és a nyíldiagram rendszere részletes tervezést nyújt.
Akcióterv
A módszerek alkalmazása eltérő lehet a céltól függően.
Ezeket a módszereket külön szerszámokként és módszerrendszerként tekinthetjük meg. Minden módszer megtalálja saját önhasználatát attól függően, hogy melyik osztály a feladat.
Jellemzők módszer
A hét minőségirányítási eszköz olyan eszközök, amelyek megkönnyítik a minőségirányítás feladatait a különböző tények elemzésénél működő szervezési, tervezési és irányítási folyamat során.
1. Az Affinity Chart olyan eszköz, amely lehetővé teszi a folyamat alapvető megsértésének azonosítását a szoros értelmezések általánosságával és elemzésével.
2. A kapcsolati diagram olyan eszköz, amely lehetővé teszi a logikai kapcsolatok azonosítását a fő ötlet, a probléma és a különböző tényezők között.
3. Fa diagram - eszköz a kreatív gondolkodás folyamatának ösztönzésére, amely hozzájárul a rendszeres kereséshez a problémák megoldásának legmegfelelőbb és hatékonyabb eszközeihez.
4. A mátrix diagram olyan eszköz, amely lehetővé teszi a különböző nem nyilvánvaló (rejtett) kapcsolatok fontosságát. A kétdimenziós mátrixokat általában az A1, A2, B1, B2 vonalak és oszlopok formájában használják. - A tárgyi tárgyak összetevői.
5. A prioritási mátrix egy olyan eszköz, amely a mátrixdiagramok építése során nagy számú numerikus adat feldolgozására szolgál a prioritási adatok azonosításához. Ez az elemzés gyakran opcionálisnak tekinthető.
6. A döntéshozatali folyamat rendszere olyan eszköz, amely segít a folyamatos tervezési mechanizmus futtatásában. Használata segít csökkenteni a kockázatot szinte minden vállalkozásban. Minden olyan elképzelhető esetet tervez, amely előfordulhat a probléma jóváhagyásával a lehetséges megoldásokhoz.
7. A nyíl-diagram olyan eszköz, amely lehetővé teszi az optimális határidők megtervezését a cél megvalósításához szükséges összes munka végrehajtásához és hatékonyan ellenőrizheti őket.
További információ:
A büntető törvénykönyv hét eszköze biztosítja a pénzeszközöket az összetett helyzetek megértéséhez és a megfelelő tervezéshez, beleegyezéséhez, és sikerhez vezethet egy kollektív problémamegoldással.
Az ilyen eszközök közül hat nem specifikus numerikus adatokkal, de verbális kijelentésekkel használható, és megköveteli a szemantika fogalmát az alapadatok észlelésére és gyűjtésére.
A forrásadatok gyűjteményét általában az "agyi támadások" során végzik.
A módszer előnyei
Vizualitás, mastering és alkalmazások egyszerűsége.
A módszer hátrányai
Alacsony hatékonyság A komplex folyamatok elemzése során.
Várható eredmény
A minőségirányítási eszközök használata lehetővé teszi az erőforrások megtakarítását, és ezáltal javítja a vállalati nettó nyereséget.
Ez 1 kérdésben és a többi kérdésben is használható.
A minőségirányítás egyik alapelve a tények alapján döntéseket hoz. Ez a leginkább megoldható a modellezési folyamatok, mind a matematikai statisztikák gyártási és irányítási eszközei. Azonban a modern statisztikai módszerek meglehetősen komplex észlelés és széles körű gyakorlati felhasználása nélkül alapos matematikai képzés valamennyi résztvevő a folyamatban. 1979, az Unió a japán tudósok és mérnökök (JUSE) összegyűjtjük a hét megfelelően könnyen használható folyamatok A vizuális módszerek folyamatainak elemzésére. Minden egyszerűségével kommunikálnak a statisztikákkal való kommunikációt, és a szakembereknek lehetőséget biztosítanak az eredmények használatára, és szükség esetén javítani kell őket.
Oksági vizsgálati diagram (Ishikava diagram)
Az 5M típusú diagram az ilyen minőségű komponenseket úgy ítéli meg, hogy "férfi", "gép", "anyag", "Method", "Módszer", "Control", és a 6. típusú ábrán látható a "szerda" komponenshez. A Solvimetimeter elemzési feladathoz képest az "MAN" komponensek esetében meg kell határozni a műveletek kényelméhez és biztonságához kapcsolódó tényezőket; A "Gép" komponenshez - az elemzett termék kialakításának elemeinek kapcsolatai maguk között, amelyek a művelet végrehajtásával járnak; A "módszer" komponenshez - a működés teljesítményével és pontosságával kapcsolatos tényezők; Az "anyag" komponensre - a termékanyagok tulajdonságaiban bekövetkezett változások hiánya a művelet végrehajtásának folyamatában; A műveleti folyamat hibájának megbízható elismerésével kapcsolatos "vezérlési" komponensek esetében; A "közepes" komponensekhez, a táptalajnak a termékre és a termékre szerdán érintett tényezők.
Példa Ishika diagram
Ellenőrző lapok
A vezérlőlapok mind a minőségellenőrzésben, mind a mennyiségi jellemzők ellenőrzésében használhatók.
Hisztogramok
A hisztogramok az egyik olyan oszlopdiagram egyik variánsai, amelyek a termékminőség-paraméterek frekvenciájának függését vagy az ezen értékek bizonyos értékét mutatják.
A hisztogram a következőképpen épül fel:
(Időközpontok száma) \u003d C (a minőségi mutatók értékeinek száma) Például, ha az indikátorok száma \u003d 50, a hisztogram intervallumok száma \u003d 7.
A szórás diagramjai
A Scatter diagramok az alábbiakban bemutatott fajok grafikáját jelzik, ami lehetővé teszi számodra a két különböző tényező közötti összefüggést.
A Scatter Diagram: A minőségi mutatók összefüggése gyakorlatilag nem.
Scatter diagram: Közvetlen kapcsolat van a minőségi mutatók között
Scatter diagram: Van egy fordított kapcsolat a minőségi mutatók között
Elemzés pareto
Elemzés Pareto megkapta a nevét az olasz közgazdász Wilfredo Pareto nevével, amely a főváros nagy része (80%) egy kisebb számú ember kezében van (20%). Pareto kifejlesztett logaritmikus matematikai modelleket, amelyek leírják ezt az inhomogén eloszlást, és Matematika M.Oa. Lorenz bemutatott grafikus illusztrációkat.
Szabály Pareto - "Univerzális" elv, amely számos helyzetben alkalmazható, és kétségtelenül - a minőségi problémák megoldásában. Joseph Djuran megjegyezte a pareto elv "univerzális" alkalmazását bármely olyan okból, amely ezt okozza ezt, vagy ezt a következményt, a legtöbb okból eredő következmények miatt. A Pareto elemzése az egyéni fontosságot vagy fontosságot rangsorolja, és felhívja azokat az okokat, amelyek azokat az okokat, amelyek a legnagyobb számú problémát okozják (ellentmondások).
A Pareto elemzés általában illusztrálja a Pareto diagram (ábra. Az alábbiakban), amelyre az oka minőségi problémák lépnek fel vízszintes tengelyen, a sorrendben csökkenő általuk okozott problémák, és a függőleges tengelyen mennyiségi szempontból a problémák maguk mind a numerikus, mind a felhalmozott (kumulatív) százalékos kifejezésben.
A diagram jól látható az elsőbbségi intézkedések elfogadásának területén, felvázolva azokat az okokat, amelyek a legtöbb hibát okozják. Így elsősorban a megelőző intézkedéseket kell irányítaniuk a problémák megoldására.
Pareto diagram.
Rétegzés
Alapvetően a rétegződés bizonyos kritériumok vagy változók szerinti adatok rendezésének folyamata, amelyek eredményei gyakran grafikonok és grafikonok formájában jelennek meg
Az adatokat különböző csoportokba (vagy kategóriákba) besorolhatjuk a változó rétegződéssel rendelkező közös jellemzőkkel. Fontos, hogy telepítsük ezt a változókat a rendezéshez.
A rétegződés más eszközök, például a pareto vagy diszperziós diagram elemzésének alapja. Az ilyen szerszámok kombinációja erősebbé teszi őket.
Az ábra a hibák forrásának elemzését mutatja. Minden hibát (100%) négy kategóriába sorolták - a beszállítók szerint az üzemeltetők, a műszakok és a berendezések szerint. A bemutatott fenekek elemzéséből nyilvánvalóan látható, hogy a hibák jelenlétéhez a legnagyobb hozzájárulás kerül bevezetésre ebben az esetben "Szállító 1".
Adat rétegződés.
Vezérlő térképek
Vezérlési térképek - Különleges típusú diagram, amelyet először V. Shukhart 1925-ben javasolt. A vezérlő térképeket az 1. ábrán mutatjuk be. 4.12. Az idő múlásával megjelenítik a minőségi mutató megváltoztatásának jellegét.
A vezérlő kártya általános nézete
Vezérlési térképek mennyiségi jellemzőkkel
A kvantitatív funkciókhoz tartozó vezérlő kártyák általában kettős kártyák, amelyek közül az egyik ábrázolja a folyamat átlagos értékének változását, és a 2.-folyamat szétszóródást. A szóródás kiszámítható vagy az R folyamat hatókörén (a legnagyobb és legalacsonyabb érték közötti különbség), illetve az S.
Jelenleg az X-S kártyákat általában használják, az X - R kártyákat ritkábban használják.
Vezérlési térképek a minőségi funkciókhoz
A hibás termékek részarányának térképe (P - kártya)
A P - A térkép kiszámítja a hibás termékek részét a mintában. Ez akkor érvényes, ha a minta mérete változó.
Térkép a hibás termékek számához (NP - kártya)
NP-ben - a kártyát a hibás termékek számának számítja ki a mintában. Ez akkor érvényes, ha a minta mérete állandó.
Térkép a minta hibáinak számához (C - MAP)
A minta hibáinak számát a kártyán kell kiszámítani.
Térkép az egy termék hibáinak számához (U - Térkép)
U - A térkép számolja meg az egyik termék hibáinak számát a mintában.
Üres csekk kártya
1.OPCIÓ:
Elmélet: hét minőségi eszköz (grafikus módszerek a termékminőség értékeléséhez)
Bevezetés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.
Hét egyszerű minőségi eszköz. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3.
Oksági diagram (Ishika diagram). . . . öt
Ellenőrző lapok. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.
Hisztogramok. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.
Szórási diagramok. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . nyolc
Pareto analízis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
Rétegzés. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . tizenegy
Vezérlő kártyák. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Következtetés. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tizenöt
Egy feladat. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tizenhat
Irodalom. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . tizennyolc
Bevezetés
A modern világban a termékminőség problémája rendkívül fontos. Bármely vállalat jóléte, bármely szállító a sikeres megoldástól függ. A kiváló minőségű termékek jelentősen növelik a szállító esélyét az értékesítési piacok versenyképes harcában, és ami a legfontosabb, jobban megfelel a fogyasztók igényeinek. A termékminőség a vállalkozás versenyképességének legfontosabb mutatója.
A termékminőséget a tudományos kutatás, a tervezési és technológiai fejlemények folyamatában állapítják meg, a gyártás jó szervezése, és végül a működés vagy a fogyasztás során támogatott. Mindezen szakaszokban fontos időben történő ellenőrzést végezni és megbízható értékelést szerezni a termék minőségéről.
Hogy csökkentsék a költségeket, és elérni a minőségi szint megfelel a fogyasztó, szükségünk módszerek megszüntetését célzó hibák (ellentmondások) késztermékek, hanem, hogy megakadályozzák az oka megjelenésük a termelési folyamatban.
A munka célja, hogy tanulmányozza a termékminőség menedzsmentjének hét eszközét a vállalkozásban. Kutatási feladatok: 1) A minőségellenőrzési módszerek kialakításának szakaszainak tanulmányozása; 2) hét minőségi eszköz lényegének tanulmányozása. A tanulmány tárgya - A termékminőség költségeinek kutatási módszerei.
Hét egyszerű minőségi eszköz
A meglévő ellenőrzési módszerek általában csökkentek, hogy a házasságot a gyártott termékek szilárd tesztelésével vizsgálták. A tömeggyártással az ilyen kontroll nagyon drága. A számítások azt mutatják, hogy a termékminőség biztosítása révén hátránya, a vezérlő berendezés vállalkozások kell öt vagy hat alkalommal haladja meg a számát termelési dolgozók.
Másrészt, az ömlesztett termelés folyamatos ellenőrzése nem garantálja az elfogadott termékek hibás termékeinek hiányát. A tapasztalat azt mutatja, hogy a vezérlő gyorsan fáradt, mivel a megfelelő termékek egy része hibás és fordítva. Gyakorlat is azt mutatja, hogy a folyamatos ellenőrzés, a házasság elvesztése drámaian emelkedik.
Ezek az okok miatt a termelést a szelektív kontrollra való áttérés előtt tették.
A statisztikai módszerek lehetővé teszik a folyamat összecsukását akkor is, ha a kontrollhoz kiválasztott termékek két vagy három darabja alkalmas, mivel nagy érzékenységük van a technológiai folyamatok állapotának változásaira.
Évek óta makacs munkaerő, a szakértők osztják az ilyen technikák és megközelítések élményt, ami érthető, és hatékonyan alkalmazható speciális képzés nélkül, és ez történt annak érdekében, hogy biztosítani lehessen a valódi eredmények megoldásában túlnyomó többségében a problémák valós termelés.
A minőségirányítás egyik alapelve a tények alapján döntéseket hoz. Ez a leginkább megoldható a modellezési folyamatok, mind a matematikai statisztikák gyártási és irányítási eszközei. Azonban a modern statisztikai módszerek meglehetősen komplex észlelés és széles körű gyakorlati felhasználása nélkül alapos matematikai képzés valamennyi résztvevő a folyamatban. 1979-re a japán tudósok és mérnökök (Juse) egysége összegyűjtötte a hét megfelelően könnyen kezelhető folyamatot a folyamatok elemzésére szolgáló vizuális módszerek alkalmazásában. Minden egyszerűségével kommunikálnak a statisztikákkal való kommunikációt, és a szakembereknek lehetőséget biztosítanak az eredmények használatára, és szükség esetén javítani kell őket.
Ezek az úgynevezett hét egyszerű módszer:
1) Pareto diagram;
2) ISICA séma;
3) rétegződés (rétegződés);
4) ellenőrző lapok;
5) hisztogramok;
6) Grafika (a síkon)
7) Vezérlő kártyák (shukhart).
Néha ezek a módszerek más sorrendben, ami alapvetően nem, mivel azok ellenértékét feltételezzük mind külön eszközként és rendszerek eljárások, amelyekben minden egyes esetben az a célja, hogy konkrétan meghatározzák az összetételét és szerkezetét a dolgozó eszközkészletet .
A statisztikai módszerek alkalmazása nagyon hatékony módja a gyártási folyamatok új technológiájának és minőségellenőrzésének fejlesztésére. Számos vezető vállalkozás keresi az aktív felhasználást, és néhányan közülük évente több mint száz órát töltenek a vállalat keretében elvégzett módszerek képzésére. Bár a statisztikai módszerek ismerete a mérnök normális oktatásának része, maga a tudás nem jelenti azt, hogy alkalmazza azt. Az események szempontjából a statisztikák szempontjából fontosabb, mint a módszerek ismerete. Ezenkívül képesnek kell lennie ahhoz, hogy őszintén elismerhesse a hiányosságokat és az objektív információkat.
Oksági vizsgálati diagram (Ishikava diagram)
Az 5M típusú diagram az ilyen minőségű komponenseket úgy ítéli meg, hogy "férfi", "gép", "anyag", "Method", "Módszer", "Control", és a 6. típusú ábrán látható a "szerda" komponenshez. A Solvimetimeter elemzési feladathoz képest az "MAN" komponensek esetében meg kell határozni a műveletek kényelméhez és biztonságához kapcsolódó tényezőket; A "Gép" komponenshez - az elemzett termék kialakításának elemeinek kapcsolatai maguk között, amelyek a művelet végrehajtásával járnak; A "módszer" komponenshez - a működés teljesítményével és pontosságával kapcsolatos tényezők; Az "anyag" komponensre - a termékanyagok tulajdonságaiban bekövetkezett változások hiánya a művelet végrehajtásának folyamatában; A műveleti folyamat hibájának megbízható elismerésével kapcsolatos "vezérlési" komponensek esetében; A "közepes" komponensekhez, a táptalajnak a termékre és a termékre szerdán érintett tényezők.
Ábra. 1 példa az Ishika diagramra
Ellenőrző lapok
A vezérlőlapok mind a minőségellenőrzésben, mind a mennyiségi jellemzők ellenőrzésében használhatók.
Ábra. 2 vezérlő lapok
Hisztogramok
A hisztogramok az egyik olyan oszlopdiagram egyik variánsai, amelyek a termékminőség-paraméterek frekvenciájának függését vagy az ezen értékek bizonyos értékét mutatják.
A hisztogram a következőképpen épül fel:
Meghatározza a minőségi mutató legnagyobb értékét.
Határozza meg a minőségi mutató legkisebb értékét.
A hisztogram tartományát a legnagyobb és legkisebb érték között határozzuk meg.
Határozza meg a hisztogram intervallumok számát. Gyakran használhatja a hozzávetőleges képletet:
(Időközpontok száma) \u003d C (a minőségi mutatók értékeinek száma) Például, ha az indikátorok száma \u003d 50, a hisztogram intervallumok száma \u003d 7.
Határozza meg a hisztogram intervallum hosszát \u003d (a hisztogram tartománya) / (intervallumok száma).
A hisztogram tartományát időközönként osztjuk.
Minden intervallumban kiszámítjuk az eredmények számát.
Határozza meg a találatok gyakoriságát az intervallum \u003d (HITS szám) / (a \u200b\u200bminőségi mutatók száma)
Építsen egy oszlopdiagramot
A szórás diagramjai
A Scatter diagramok az alábbiakban bemutatott fajok grafikáját jelzik, ami lehetővé teszi számodra a két különböző tényező közötti összefüggést.
Ábra. 3 Scatter diagram: A minőségi mutatók összefüggése gyakorlatilag nem.
Ábra. 4 Scatter diagram: Közvetlen kapcsolat van a minőségi mutatók között
Ábra. 5 Scatter diagram: Van egy fordított kapcsolat a minőségi mutatók között
Elemzés pareto
Elemzés Pareto megkapta a nevét az olasz közgazdász Wilfredo Pareto nevével, amely a főváros nagy része (80%) egy kisebb számú ember kezében van (20%). Pareto kifejlesztett logaritmikus matematikai modelleket, amelyek leírják ezt az inhomogén eloszlást, és Matematika M.Oa. Lorenz bemutatott grafikus illusztrációkat.
Szabály Pareto - "Univerzális" elv, amely számos helyzetben alkalmazható, és kétségtelenül - a minőségi problémák megoldásában. Joseph Djuran megjegyezte a pareto elv "univerzális" alkalmazását bármely olyan okból, amely ezt okozza ezt, vagy ezt a következményt, a legtöbb okból eredő következmények miatt. A Pareto elemzése az egyéni fontosságot vagy fontosságot rangsorolja, és felhívja azokat az okokat, amelyek azokat az okokat, amelyek a legnagyobb számú problémát okozják (ellentmondások).
A Pareto elemzés általában illusztrálja a Pareto diagram (ábra. Az alábbiakban), amelyre az oka minőségi problémák lépnek fel vízszintes tengelyen, a sorrendben csökkenő általuk okozott problémák, és a függőleges tengelyen mennyiségi szempontból a problémák maguk mind a numerikus, mind a felhalmozott (kumulatív) százalékos kifejezésben.
A diagram jól látható az elsőbbségi intézkedések elfogadásának területén, felvázolva azokat az okokat, amelyek a legtöbb hibát okozják. Így elsősorban a megelőző intézkedéseket kell irányítaniuk a problémák megoldására.
Ábra. 6 Pareto diagram
Rétegzés
Alapvetően a rétegződés bizonyos kritériumok vagy változók szerinti adatok rendezésének folyamata, amelyek eredményei gyakran grafikonok és grafikonok formájában jelennek meg
Az adatokat különböző csoportokba (vagy kategóriákba) besorolhatjuk a változó rétegződéssel rendelkező közös jellemzőkkel. Fontos, hogy telepítsük ezt a változókat a rendezéshez.
A rétegződés más eszközök, például a pareto vagy diszperziós diagram elemzésének alapja. Az ilyen szerszámok kombinációja erősebbé teszi őket.
Az ábra a hibák forrásának elemzését mutatja. Minden hibát (100%) négy kategóriába sorolták - a beszállítók szerint az üzemeltetők, a műszakok és a berendezések szerint. A bemutatott fenekek elemzéséből nyilvánvalóan látható, hogy a hibák jelenlétéhez a legnagyobb hozzájárulás kerül bevezetésre ebben az esetben "Szállító 1".
Ábra. 7 adat rétegződés.
Vezérlő térképek
Vezérlési térképek - Különleges típusú diagram, amelyet először V. Shukhart 1925-ben javasolt. A vezérlő térképeket az 1. ábrán mutatjuk be. 4.12. Az idő múlásával megjelenítik a minőségi mutató megváltoztatásának jellegét.
Ábra. 8 A vezérlő kártya általános nézete
Vezérlési térképek mennyiségi jellemzőkkel
A kvantitatív funkciókhoz tartozó vezérlő kártyák általában kettős kártyák, amelyek közül az egyik ábrázolja a folyamat átlagos értékének változását, és a 2.-folyamat szétszóródást. A szóródás kiszámítható vagy az R folyamat hatókörén (a legnagyobb és legalacsonyabb érték közötti különbség), illetve az S.
Jelenleg az X-S kártyákat általában használják, az X - R kártyákat ritkábban használják.
Vezérlési térképek a minőségi funkciókhoz
A hibás termékek részarányának térképe (P - kártya)
A P - A térkép kiszámítja a hibás termékek részét a mintában. Ez akkor érvényes, ha a minta mérete változó.
Térkép a hibás termékek számához (NP - kártya)
NP-ben - a kártyát a hibás termékek számának számítja ki a mintában. Ez akkor érvényes, ha a minta mérete állandó.
Térkép a minta hibáinak számához (C - MAP)
A minta hibáinak számát a kártyán kell kiszámítani.
Térkép az egy termék hibáinak számához (U - Térkép)
U - A térkép számolja meg az egyik termék hibáinak számát a mintában.
Ábra. 9 Üres ellenőrző kártya
Következtetés
A vállalat politikájának magas színvonalúnak kell lennie. A házasság, amely ellentétes, bármely vállalkozásban felmerülhet. Figyelembe kell venni.
A minőség költségeinek elemzését elsősorban a minőség javítására szolgáló legfontosabb és elsőbbségi feladatok meghatározása érdekében. A céloktól függően a szükséges információk megszerzésének minőségét és lehetőségeitől függően a minőségi elemzési módszerek eltérőek lehetnek. Ez befolyásolja a vállalkozás egyes tevékenységi szakaszának termékeinek áthaladását.
Ügyesen szervezett minőségi elemzés lehet jelentős megtakarítás forrása a vállalkozás számára, és növelheti a vállalkozás képét a potenciális ügyfelek szemében.
2. feladat:
A grafikus képértékelés kialakításának módszertana alapján építsünk egy növényt tetőfedő lapok gyártására Pareto diagram. A tetőfedő lapok gyártásában a következő házassági adatok (1. táblázat):
|
A házasság típusa |
A hibás termékek száma |
Veszteség a házasságból (ezer rubel) |
|
1. oldali repedések |
||
|
2. Peeling festék |
||
|
3. figyelmeztetés |
||
|
4. Az eltérés a merevektől |
||
|
5. Piszkos felület |
||
|
6. Felszíni érdesség |
||
|
7. Szárnyaság |
||
|
8. repedések a felületen |
||
|
9. Side Bend |
||
|
10. Más okok |
Használt könyvek:
Ilyenkova S.D. Minőségirányítás: Az egyetemi hallgatók bemutatója - M.: UNITI-DANA, 2007.- 352C.
Ishikawa K. Japán minőségirányítási módszerek. M.: Economics, 1998. - 250 ° C.
LAPIDUS V. A. Univerzális minősége az orosz vállalatokban; Nat. Alapítvány képzési keret. - M.: Hírek, 2000.- 435С.
Leonov I. T. A termékminőség kezelése. M.: Kiadói szabványok, 1990.- 375С.
Mazur I. I., Shapiro V. D. Minőségirányítás: Tanulmányi juttatás az egyetemek hallgatóinak / I. I. Mazur, V. D. Shapiro; Összesen. Ed. I. I. Mazura. M.: Omega-L, 2005. - 256c.
