ما هو الاتجاه وما هو الذي تتميز وكيفية التنبؤ به؟ - أسئلة التي تثير القادمين الجدد في السوق. بعد كل شيء، فإن مفهوم اتجاه الفوركس مهم جدا في التجارة على البورصة - التداول في اتجاه الاتجاه، يمكن للاعب الحصول على دخل جيد، بينما سيكون مستوى المخاطر ضئيلا. مفهوم اتجاه الفوركس هو حركة أسعار، مع اتجاه معين. من هذا القسم من تحليل الفوركس، كتقنية، يدرس اتجاه الاتجاه - لتحديد اتجاه الاتجاه، ومعرفة مكان البداية والنهاية هي المهمة رقم رقم واحد للمحللين الذين يستخدمون الطريقة الفنية على الفوركس.
لإجراء جميع الإجراءات بشكل صحيح وتحديد الاتجاه المطلوب بدقة، يمكنك تطبيق هذه الأدوات خطوط الاتجاه (يتم بناؤها على أسعار الأسعار).
يستخدم المتداولون أيضا بنشاط من قبل أدوات أخرى (لتحديد الاتجاه ومعلماتها) - مؤشرات خاصة لسوق الصرف الأجنبي.
في تبادل الفوركس (بغض النظر عن منهجية تحديد اتجاه حركة الأسعار)، هناك اتجاهات مثل:
- اتجاه تصاعدي (صعودي)؛
- الهبوط (الدب)؛
- الجانب (شقة).
كل نوع من الاتجاه له خصائصه والتفاصيل الخاصة به. على سبيل المثال، عند استخدام الاتجاه المنبع، يبحث المتداولون عن عملية شراء، مع ترتيب تنازلي. إذا اخترت فلاش، فإن التصرف من حدود القناة - في الأسفل سيحدث، وفي الأعلى، على التوالي، البيع. أن تكون واثقا من أنواع الاتجاه وتكون قادرة على استخدامها، تحتاج إلى دراسة أكثر من واحد منهم ومعرفة كيفية تحديد نوع الاتجاه وكيفية العمل بشكل صحيح. هذه مهمة إلزامية للمتداول المبتدئ، والتي تسعى لاستكشاف السوق وكسب ربح جيد.
سؤال آخر فعلي للمبتدئين - كيفية التنبؤ بشكل صحيح الاتجاه؟
على الرغم من الآلية متعددة الوظائف ومعقدة لسوق العملات الفوركس، يمكن تقسيم عملية التداول إلى عدة أجزاء:
- تحليل سوق الفوركس؛
- التنبؤ الاتجاه.
التنفيذ الناجح لهذه المراحل - تعهد الصفقات المتداول الناتجة. هذه المكونات جزء لا يتجزأ من بعضها البعض - دون تحليل، من المستحيل تشكيل توقعات، كما بدون عملية التنبؤ، لا يمكنك فتح صفقة مربحة. تتميز مرحلة التنبؤ بالاتجاه على أساس فاصل تجاري مؤقت ومدة المعاملة المحتملة. إذا نظرنا في الخيار التداول على المدى القصير، يستند التنبؤ إلى أنماط. مهمة المتداول هي تحديد الأنماط والتنبؤ. للتنفيذ الناجح، يتم إجراء تقييم بيري - تحليل الاتجاه الموجود في السوق يتم تحديده بواسطة اتجاهه، ونوع الحركة، إلخ.
عند الحصول على جميع المعلومات ويتم تشغيل البيانات بها، يمكنك بناء توقعات وتبحث عن نقطة جيدة للدخول، والتخطيط لأفعالك.
خيار التجارة متوسطة الأجل يقضي التحليل الفني ووضع التوقعات الدقيقة. للقيام بذلك، يمكنك تطبيق مؤشرات، واستنادا إلى المعلومات الواردة لجعل التوقعات. من أجل أن يكون التنبؤ الاتجاه دقيقا قدر الإمكان، فمن الأفضل عدم استبعاد تأثير العوامل الأساسية. نعم، من المستحيل 100٪ التنبؤ بسلوك السعر ورد فعله على الأخبار، ولكن يمكن الإشارة إلى هذه المرة، كعناية محتملة للاتجاه - مشيرا إلى النقطة. إذا أردنا تطبيق خيار طويل الأجل للتنبؤ بالاتجاه، فمن المهم أن تأخذ في الاعتبار مدى صعوبة العملية. من المهم فقط تقديم تحليل مفصل لزوج العملات - تحليل الرسم البياني، والبحث عن أنماط، ولكن أيضا لضبط الاتجاه الموجود بالفعل.
تقلبات السوق تتيح لك إنشاء أمر (في مكان مناسب)، ويقول الافتقار إلى الانتظام والهدوء إن تقديم العطاءات يمكن تأجيلها إلى نقطة أفضل - لانتظار وضع مربح.
باستخدام الاتجاه، خصائصه وخيارات التنبؤ بها، ليس من المربح فقط بالتداول، ولكن أيضا لفهم أفضل تباين التداول!
واحدة من أكثر استراتيجيات التداول شيوعا لأي من الأسهم هي تجارة الاتجاه، لأن طريقة التداول هذه تتيح لك تجنب المخاطر غير الضرورية ويعطي أرباح مضمونة.
ولكن من أجل استخدام هذا الخيار، لا يلزم تحديد اتجاه الاتجاه الموجود فقط، ولكن أيضا لإجراء توقعات الاتجاه. فقط في هذه الحالة يمكن أن يكون من المأمول أن يكون السعر لا يدور في نصف ساعة بعد فتح المعاملة.
إن توقعات الاتجاه ليست عملية بسيطة تماما، لأنه عندما يجب أن تأخذ في الاعتبار جميع العوامل التي قد تؤثر على الاتجاه. علاوة على ذلك، تجدر الإشارة إلى أن أكثر توقعات دقيقة ستكون بالتأكيد هي التي أنت نفسها.
الصفقات الكبيرة فقط مع وسيط الرصاص.
يجب أن تكون نهج التنبؤ قادرة على تحقيق أهداف البيانات التي تم الحصول عليها، وكذلك وقت التنبؤ في الاعتبار.
إذا كنت بحاجة إلى توقعات الاتجاه لتجارة الفوركس، فيمكنك استخدام عدد قليل من المخططات البسيطة لتجميعها، ولا يمكنك الحصول على ضمان بنسبة 100٪ بأن سعر زوج العملات سوف يتصرف، كما تم التخطيط له، ولكن على الأقل ستعرف ماذا يتبع منه تتوقع.
من أجل عدم جعل التلاعب غير الضروري، يجب تقسيم التنبؤ بوجود المعاملات، وأقصر الفاصل الزمني للتجارة، أسهل عملية التنبؤ نفسها.
يشيع استخدامه من خلال التداول في مثل هذه الفواصل الزمنية مثل M1 و M5 و M15، وأساس هذا الخيار هو سيكلاليتي سلوك السعر ومستويات الأسعار.
إذا نظرت إلى أي من الرسوم البيانية FOREX، فستؤدي إلى أن السعر يتحرك على طول المنحنى وغالبا ما يشكل قنوات الأسعار. بالإضافة إلى ذلك، هناك مستويات سعرية قوية للغاية والتي غالبا ما تكون عكسها.
باستخدام هذين المؤشرين، يمكنك تقديم توقعات الاتجاه حتى في وقت قصير جدا.
وهذا هو، بالنسبة للتوقعات التي تحتاجها لبناء قناة سعيدة، لهذه الأغراض، من الأفضل استخدام مؤشرات القنوات، وتحديد مستويات فوركس الهامة، غالبا ما تكون في جودتها قيم السعر المستديرة على سبيل المثال 1.3200 أو 1.3000.
يمكن أن يكون مساعد إضافي في إعداد التوقعات مؤشرا عشوائيا، يمكنك العثور عليه في محطة التداول الخاصة به.
كلما اقترب السعر في منطقة ذروة الشروع أو منطقة ذروة البيع، كلما ارتفعت احتمال دورها، وصف مفصل للعمل مع هذا المؤشر الذي يمكنك العثور عليه في استراتيجية استراتيجية "استراتيجية".
بعد أن أصبحت كل الإجراءات التحضيرية تأتي مباشرة إلى التوقعات نفسها.
1. ننظر، ما إذا كانت هناك مستويات سعرية مهمة في المستقبل المنظور، والتي يمكن أن يكون لها مطلع للسعر.
2. تحديد مدى كثب السعر اقترب من خط الدعم أو المقاومة، وهو الآن الحركة الرئيسية أو التصحيح.
3. نحلل بيانات مؤشر الاستوكاستك.
بعد هذه الإجراءات، تحصل على صورة كاملة، والتي يمكن أن تحدث قريبا في سوق الفوركس.
لإجراء توقعات الاتجاه في فترات زمنية أطول، ينبغي مراعاة العامل الأساسي في الاعتبار. لهذه الأغراض، يتم استخدام هذه الأداة كتقويم فوركس. مع ذلك، يمكنك معرفة ما إذا كانت أي أحداث ستؤثر على الاتجاه الحالي وكيف ستجري.
وبشكل عام، يتم تنفيذ التوقعات المتوسطة والطويلة الأجل من خلال نفس المخطط على المدى القصير.
بموجب الاتجاه في سياق هذه المقالة وكذلك، ينبغي فهمها كحركة تحدث على زوج العملات. إنه أكثر ملاءمة لتتبع الاتجاه عند الانتهاء من المزايدة بالفعل. ومع ذلك، لاسترداد الأرباح، يجب أن يعرف المهنية المهنية من بداية الأسبوع التجاري كيف يتحرك الاتجاه.
سوق الفوركس المالي، أو بالأحرى، يتأثر الاتجاه الذي يدعى بشكل مشروط في نظرية يوم الجمعة الأمريكي بعدة عدة عوامل. يمكن اعتبار المرء الرئيسي اثنين فقط:
إذا كان يوم الجمعة على الرسم البياني قفزة كبيرة جدا حول ما هو ناتج عن قفزة في قوة واحدة أو عملة أخرى، فكلها يومي الثلاثاء والثنين، من المحتمل أن الأمواج من المحتمل أن تكون الدورة التدريبية أو العكس أيضا. (يمكنك قراءة -)
عندما أظهر الجمعة قفزة ضد الاتجاه الرئيسي، فهذا يعني أن الأسبوع المقبل سوف تكون الموجة أولا في الاتجاه المعاكس أو التصحيح.
على سبيل المثال، قم بالزيادة مع قناة الانحدار الخطي على الرسم البياني الحالي للدولار في كندا.
بناء قناة المصب لآخر 47 الشموع. بعد ذلك، سنجد مسافة 30٪ من الاتجاه الحالي. يشير الاتجاه والقناة والمتوسط \u200b\u200bالمتحرك إلى أنه من الممكن التداول. بالإضافة إلى ذلك، نرى أن القناة تعبر الخط، والتي تشير إلى المسافة الثلاثين والثلاثين من نهاية الاتجاه توضح إلينا المجال المقدر للقيم، والتي يمكن أن يستغرق البخار في فترة زمنية محددة.
وبالتالي، نحن على ثقة من أن ليس من الصعب استخدام مؤشرات توقعات الاتجاه. من الضروري ببساطة تطبيق أساليب الاستقراء وفهم أنهم ستصرفون في النظام التطوري، في ظروف مستقرة إلى حد ما.
الخلاصة والاستنتاجات
في سياق الدراسة، وصلنا إلى استنتاج أنه يمكنك إنشاء توقعات الاتجاه. قد يجد الجميع طريقة لتحديد العملة في ظروف مستقرة وتتطور.
هذا لا يمكن القيام به إلا. على الرغم من أنه من الممكن أن تساعد التقنيات الفنية في حل هذه المهمة غير التافهة. عند حل هذه المشكلة، تأتي الفترة المهمة التالية. من الضروري تحديد الاتجاه و.
التنبؤ هو عنصر مهم للغاية في أي مجال تقريبا من النشاط، تتراوح من الاقتصاد ونهاية الهندسة. هناك عدد كبير من البرامج المتخصصة في هذا الاتجاه. لسوء الحظ، لا يعرف جميع المستخدمين أن معالج جدول Excel المعتاد له في أدوات الترسانة الخاصة به للتنبؤ، والتي في فعاليتها أقل شأنا من البرامج المهنية. دعونا معرفة نوع الأدوات، وكيفية إجراء تشخيص في الممارسة.
الغرض من أي تنبؤ هو تحديد الاتجاه الحالي، وتعريف النتيجة المقصودة فيما يتعلق بالكائن الذي يتم دراسته في نقطة معينة في المستقبل.
أحد أكثر أنواع التنبؤ الجرافيك الأكثر شعبية في Excele هو استقراء مصنوع من خلال بناء خط الاتجاه.
دعونا نحاول التنبؤ بمبلغ أرباح الشركة بعد 3 سنوات على أساس البيانات حول هذا المؤشر لمدة 12 عاما السابقة.
يمكن إجراء استقراء بيانات الجدول من خلال الميزة القياسية في Excel predicz.وبعد تشير هذه الحجة إلى فئة الأدوات الإحصائية ولديها بناء الجملة التالي:
يتنبأ (x؛ معروف_stations_y؛ القيم المعروفة_
"X" - هذه حجة، قيمة الوظيفة التي تحتاج إليها لتحديدها. في حالتنا، كوسيطة ستكون السنة التي ينبغي أن يتم التنبؤ بها.
"القيم المعروفة Y" - قاعدة قيم الوظيفة المعروفة. في حالتنا، دورها، حجم الأرباح للفترات السابقة.
"المعنى الشهير X" - هذه هي الحجج التي تتطابق مع قيم الوظيفة المعروفة. في دورهم، لدينا ترقيم السنوات، والتي تم جمع معلومات عن أرباح السنوات السابقة.
بطبيعة الحال، كوسيطة لا تكون بالضرورة شريحة مؤقتة. على سبيل المثال، قد تكون درجة حرارة، ويمكن أن تكون وظيفة الوظيفة مستوى توسيع المياه أثناء التسخين.
عند حساب هذه الطريقة، يتم استخدام طريقة الانحدار الخطي.
دعونا نلقي نظرة على الفروق الدقيقة لتطبيق المشغل predicz. على مثال محدد. خذ نفس الجدول. سنحتاج إلى معرفة توقعات الأرباح لعام 2018.
لكن لا تنس ذلك، كما هو الحال في بناء خط الاتجاه، طول الوقت حتى لا يتجاوز الفترة المتوقعة 30٪ من الفترة الإجمالية التي تراكمت قاعدة البيانات.
للتنبؤ، يمكنك استخدام ميزة أخرى - اتجاهوبعد كما يشير أيضا إلى فئة المشغلين الإحصائيين. بناء الجملة يذكرنا إلى حد كبير ببناءة الأدوات predicz. ويبدو أن هذا:
الاتجاه (القيم المعروفة. القيم المعروفة. new_stations_x؛ [const])
كما ترون، حجج "القيم المعروفة Y" و "المعنى الشهير X" تتوافق تماما مع عناصر مماثلة للمشغل predicz.والحجة "القيم الجديدة X" يتوافق مع الحجة "X" الأداة السابقة. فضلا عن ذلك، اتجاه هناك حجة إضافية "ثابت"لكنها ليست إلزامية واستخدامها فقط إذا كانت هناك عوامل دائمة.
يستخدم هذا المشغل بشكل أكثر فعالية في وجود اعتماد على الاعتماد الخطي.
دعونا نرى كيف ستعمل هذه الأداة كلها مع نفس صفيف البيانات. لمقارنة النتائج التي تم الحصول عليها، ستحدد نقطة التنبؤ 2019.
وظيفة أخرى يمكنك التنبؤ بها في Excele، وهي نمو مشغل. كما يشير إلى المجموعة الإحصائية للأدوات، ولكن، على عكس تلك السابقة، لا يطبق طريقة الاعتماد الخطي، ولكن الأسي. يبدو بناء جملة هذه الأداة:
النمو (القيم المعروفة؛ القيم المعروفة؛ new_stations_x؛ [const])
كما ترون، فإن الحجج لهذه الميزة هي حجج المشغل المتكررة تماما اتجاهلذا فإن المرة الثانية على وصفها لن تتوقف، وسوف ننتقل فورا إلى استخدام هذه الأداة في الممارسة العملية.
المشغل أو العامل لينين عند حساب يستخدم طريقة التقريب الخطي. لا ينبغي الخلط بينها مع طريقة الاعتماد الخطي المستخدمة من قبل الأداة اتجاهوبعد بناء الجملة له هذا النوع:
لينين (القيم المعروفة؛ القيم المعروفة؛ new_stations_x؛ [const]؛ [الإحصاء])
آخر الحججتين اختيارية. مع أول اثنين نحن مألوفون في الطرق السابقة. ولكن ربما لاحظت أنه لا توجد حجة في هذه الوظيفة، مما يدل على قيم جديدة. والحقيقة هي أن هذه الأداة تحدد فقط التغيير فقط في مقدار الإيرادات لكل وحدة من الفترة، والتي في حالتنا هي سنة واحدة، ولكن علينا بحساب النتيجة الإجمالية، وإضافة نتيجة حساب المشغل إلى القيمة الفعلية الأخيرة. لينينمضروبة في عدد السنوات.
كما ترون، فإن قيمة الربح المتوقعة المحسوبة بواسطة طريقة التقريب الخطي، في عام 2019 ستكون 4614.9 ألف روبل.
الأداة الأخيرة التي سننظر إليها lgrfpribl.وبعد يجعل هذا المشغل حسابات بناء على طريقة التقريب الأسي. بناء الجملة الخاص به الهيكل التالي:
lgrfpriblin (القيم المعروفة. القيم المعروفة؛ new_stations_x؛ [const]؛ [الإحصاء])
كما ترون، تكرر جميع الحجج تماما العناصر المقابلة للوظيفة السابقة. خوارزمية حساب التنبؤ ستغير قليلا. ستحسب الوظيفة الاتجاه الأسي الذي سيوضح عدد المرات التي يتم فيها تغيير مقدار الإيرادات في فترة واحدة، أي لهذا العام. سنحتاج إلى إيجاد الفرق في الأرباح بين الفترة الفعلية الأخيرة والتخطيط الأول، مضاعفة به عدد الفترات المخططة. (3) ويضاف إلى نتيجة مجموع الفترة الفعلية الأخيرة.
ستكون القيمة المتوقعة من الأرباح في عام 2019، التي تم حسابها بواسطة طريقة التقريب الأسي، 4639.2 ألف روبل، والتي لم تختلف كثيرا عن النتائج التي تم الحصول عليها عند حساب الأساليب السابقة.
اكتشفنا الطرق التي يمكن التنبؤ بها في برنامج Excel. يمكن القيام به بيانيا من خلال استخدام خط الاتجاه، وتحليلي - باستخدام عدد من الوظائف الإحصائية المدمجة. نتيجة لمعالجة البيانات المطابقة، قد يتحول هؤلاء المشغلون إلى نتيجة مختلفة. لكنه ليس من المستغرب، لأن كلهم \u200b\u200bيستخدمون طرق مختلفة للحساب. إذا كان التذبذب صغيرا، فيمكن اعتبار كل هذه الخيارات المطبقة على قضية محددة موثوقة نسبيا.
في هذه المقالة، سننظر في إحدى الطرق الإحصائية لتوقعات المبيعات. سوف نتوقع الأرباح، أو الربح الشهري إلى حد ما. من الممكن اتخاذ توقعات ومؤشرات المبيعات الأخرى: الإيرادات والمبيعات في الوحدات الطبيعية وعدد المعاملات وعدد العملاء الجدد وما إلى ذلك.
الطريقة الموضحة في المقالة بسيطة (نسبيا، بالطبع) وليس مرتبطة بالبرامج المتخصصة. من حيث المبدأ، سيكون ذلك كافيا للورق والقلم الرصاص والآلة الحاسبة والحاكم لتجميع توقعات. ومع ذلك، هذه طريقة تستغرق وقتا طويلا، لأن العديد من الحوسبة الروتينية تحدث في هذه العملية. لذلك، سوف نستخدم Microsoft Excel (الإصدار 2000).
بالإضافة إلى البساطة، فإن الطريقة لديها واحدة أكثر أهمية بالإضافة إلى ذلك: إحصاءات صغيرة مطلوبة للتوقعات. يمكنك تقديم توقعات لمدة 2-3 أشهر، إذا كانت هناك إحصائيات على الأقل في 13-14 شهرا. حسنا، تمنح الإحصاءات الكبيرة الفرصة والتوقعات القيام بفترة أكبر.
تبدأ التنبؤ، بالطبع، من جمع إحصاءات المبيعات. هنا تحتاج إلى الانتباه إلى أن جميع المعاملات لديها أكثر أو أقل من "مقياس" واحد وأن عدد المعاملات شهريا كبير جدا.
على سبيل المثال، متجر للبيع بالتجزئة. حتى في متجر صغير، يمكن إجراء عشرات الآلاف من المشتريات وحتى عشرات الآلاف من الآلاف. مبلغ كل عملية شراء، مقارنة بالإيرادات الشهرية، صغيرة جدا - 0.0.01٪ من الإيرادات. هذه طريقة جيدة للتنبؤ.
إذا تم إجراء التوقعات لشركة تعمل في سوق الشركات، فأنت بحاجة إلى التأكد من أن عدد المعاملات شهريا كان ما لا يقل عن 100، يجب استخدام الطرق الأخرى للتنبؤ بها. أيضا، إذا تم العثور على المعاملات الكبيرة في إحصائيات المبيعات، مع وجود مبلغ، على سبيل المثال، حوالي 10٪ من الإيرادات الشهرية، يجب استبعاد هذه المعاملات من الإحصاءات والنظر بشكل منفصل (مرة أخرى بواسطة طرق أخرى). إذا لم يتم استبعاد المعاملات الكبيرة، فستنشئ "انبعاثات" في الديناميات التي يمكن أن تفاقم بدقة التوقعات بشكل كبير.
وفقا لهذه البيانات، سوف نتوقع لمدة 12 شهرا.
| فترة | № الفترة | ربح | فترة | № الفترة | ربح |
| 2004-7 | 1 | 839 | 2005-5 | 11 | 3069 |
| 2004-8 | 2 | 1714 | 2005-6 | 12 | 2220 |
| 2004-9 | 3 | 2318 | 2005-7 | 13 | 1653 |
| 2004-10 | 4 | 2629 | 2005-8 | 14 | 3115 |
| 2004-11 | 5 | 2823 | 2005-9 | 15 | 3961 |
| 2004-12 | 6 | 3320 | 2005-10 | 16 | 4514 |
| 2005-1 | 7 | 3316 | 2005-11 | 17 | 4644 |
| 2005-2 | 8 | 3479 | 2005-12 | 18 | 5066 |
| 2005-3 | 9 | 3388 | 2006-1 | 19 | 4934 |
| 2005-4 | 10 | 3263 | - | - | - |
تين. 1. جدول الربح الشهري، البيانات من الجدول.
هناك نماذجان رئيسيتان من السلسلة المؤقتة: مضاد وضاعف. صيغة النموذج المضيء: ذ ر \u003d تي + شارع. + e T. صيغة نموذج مضاعف: ذ ر \u003d تي عاشر شارع. + e T. التسميات: t. - الوقت (الشهر أو فترة تفصيل أخرى)؛ Y. - قيمة القيمة؛ T. - اتجاه؛ س. - التغييرات الموسمية؛ هيا - الضوضاء. الفرق بين النماذج مرئية بوضوح في الشكل، حيث يتم تقديم صفين، مع نفس الاتجاهات، صف واحد - وفقا للنموذج المضاعف، والآخر - عن طريق الإضافة.
تين. 2. أمثلة على الصفوف: اليسار - عن طريق نموذج إضافي؛ الحق - عن طريق مضاعفة.
في مثالنا، سوف نستخدم نموذج مضاعف.
لأي بيانات أخرى، سيكون نموذج إضافي من الأفضل أن يأتي بشكل أفضل. تعلم في الممارسة العملية، ما النموذج المناسب، فمن الممكن إما بديهية أو عن طريق التجربة والخطأ.
في صيغ نماذج من صفوف المتحدثين (y t \u003d t t + s t + e t و Y T \u003d T T S T + E T ) أرقام الاتجاه T T. , سوف ندعو هذا الاتجاه "دقيق".
في المهام العملية، حدد اتجاه دقيق (أو بالأحرى "بدقة") T T. قد يكون من الصعب للغاية من الناحية الفنية (انظر على سبيل المثال، عنصر في قائمة الأدب).
لذلك، سننظر في الاتجاهات التقريبية. إن أسهل طريقة للحصول على اتجاه تقريبي هي تجانس صف واحد من خلال طريقة متوسطة متحركة مع فترة تجانسية تساوي الفترة القصوى من التذبذبات الموسمية. تجانس تماما يزيل التذبذبات الموسمية والضوضاء.
في صفوف التفاصيل بتفاصيل لعدة أشهر، يجب أن يتم تجانس بحلول 12 نقطة (أي لمدة 12 شهرا). صيغة المتوسط \u200b\u200bالمتحرك مع فترة من تجانس 12 شهرا:
أين م ر - قيمة المتوسط \u200b\u200bالمتحرك في هذه النقطة t. ; ذ ر - قيمة حجم السلسلة الزمنية عند هذه النقطة t. .
يرجى ملاحظة: نظرا لأننا نحسب بعض الاتجاه المتوسط \u200b\u200bعلى مدار ال 12 شهرا الماضية، في سلوك اتجاه تقريبي مقارنة بالضبط، كما كان متأخرا لمدة 6 أشهر. على الرغم من حقيقة أن الاتجاه الذي تم الحصول عليه بمتوسط \u200b\u200bمتحرك غير دقيق، ولكن تقريبا (وحتى مع التأخير)، فهو مناسب تماما لمهمتنا.
واجث المعادلة نموذج مضاعف وإذا الضوضاء e T. ليس كبيرا جدا، وسوف نحصل على نموذج إضافي.
هنا 1؛ تي تشير أيضا إلى الضوضاء. الاتجاه سنتميز (المتوسط \u200b\u200bالمتحرك لمدة 12 شهرا) على وجه التحديد لهذا النموذج المحول. الشكل 3 - الرسومات والمؤشر والاتجاه م ر.
تين. 3. الرسم البياني لقيم التحقق من المؤشر والاتجاه م I. المتوسط \u200b\u200bالمتحرك لمدة 12 شهرا. على اليسار في مخطط واحد والقيمة والاتجاه. الحق - الاتجاه على نطاق ماسد. على المحور X - عدد الفترات.
حصلنا على الاتجاه، والآن تحتاج إلى التنبؤ به. يمكن الحصول على التوقعات، على سبيل المثال، من خلال طريقة التجانس الأسي (انظر)، ولكن نظرا لأننا نريد التنبؤ بأعلى طريقة ممكنة، فسوف نتوقف عند تقريب المعتاد المعتاد. كوظائف التقريب، نستخدم المجموعة التالية:
وظيفة خطية: Y \u003d A + B × T.
وظيفة اللوغاريتمية: Y \u003d A + B × LN (T)
متعدد الحدود من الدرجة الثانية: Y \u003d A + B × T + C × T 2
وظيفة الطاقة: Y \u003d A × T B
وظيفة الأسية: Y \u003d A × E B × T
سيكون من الجميل إضافة مجموعة ومهام أخرى، ولكن لميزات Excel هذه ليست كافية، تحتاج إلى استخدام البرامج المتخصصة: القيقب، MATLAB، MATHCAD، إلخ.
سنقوم بتقييم جودة التقريب بقيمة دقة التقريب R 2. أقرب قيمة هذه القيمة إلى 1 - كلما أغلقت الوظيفة في الاتجاه. ليس صحيحا دائما، لكن لا توجد معايير أخرى لتقييم جودة التقريب. ومع ذلك، فإن المعيار R 2 سيكون كافيا بالنسبة لنا.
في الأرقام 4، 5، 6، 7 و 8، لقد اتخذنا تقريب اتجاهنا مع مختلف الوظائف وتواصل كل وظيفة تقريبية بمقدار 12 نقطة إلى الأمام. وواحد تقريب آخر هو في الشكل 9، متعدد الحدود من 5 درجة.
يرجى ملاحظة: إذا كانت بعض الوظائف جيدة في الاتجاه، فلا تعني دائما أن هذه الوظيفة هي اتجاه جيد. في مثالنا، يجعل متعدد الحدود من 5 درجة أفضل تقريب مقارنة بالوظائف الأخرى (R 2 \u003d 1)، وفي الوقت نفسه، يعطي التشخيص الأكثر واقعية.
وفقا للرسومات، نرى أن قيمة R 2 هي الأقرب إلى الوحدة في الباربولا (لم تعد تنظر في كثير الحدود). التقريب التالي هو خط مستقيم. على الرغم من أن Parabola رسميا تقارب أفضل ما، ولكن سلوكه، لا سيما الناحية النائية، لا يمكن تصديقه للغاية. ثم يمكنك أن تأخذ تقريبية مباشرة، لكننا سنجد حل وسط: المتوسط \u200b\u200bالحسابي بين Parabola و مباشر.
تين. 10. الاتجاه م ر وتوقعاتها. على المحور x - رقم الفترة.
نتيجة توقعات الاتجاه M T - في الشكل 10. لذلك، تلقينا توقعات الاتجاه.
لدينا توقعات الاتجاه. الآن يمكنك تقديم توقعات للمؤشر للغاية. الصيغة واضحة:
LN (Y T + 1) \u003d 12 × M T + 1 - LN (Y T) - LN (Y T-1) - ... - LN (Y T-10)
Y T + 1 \u003d Exp (LN (Y T + 1))
حتى الفترة T \u003d 19، لدينا البيانات الفعلية. ل T \u003d 20..31، لدينا اتجاه متوقع M T، وسوف ننظر في قيم المؤشر على التوالي، أولا لأول \u003d 20، ثم T \u003d 21، إلخ.
نتائج التوقعات - في الشكل 11 وفي الجدول 2.
تين. 11. مؤشر التنبؤ. على المحور x - رقم الفترة.
يوضح الشكل 12 الرسوم البيانية للبيانات والبيانات الفعلية.
يوضح الجدول 3 مقارنة بين البيانات الحقيقية وتوقعت. يتم احتساب الأخطاء المتوقعة، والمطلق: حقيقة التنبؤ؛ والاقتراع: 100٪ * (حقيقة التنبؤ) / حقيقة.
يرجى ملاحظة أن الأخطاء المتوقعة يتم نقلها في جانب إيجابي. يمكن أن يكون السبب وراء ذلك في العجز في الطريقة وفي بعض الظروف الموضوعية، على سبيل المثال، في تغيير الوضع في السوق في الفترة المتوقعة.
| فترة | № الفترة | م. | LN (ص) | Y. |
| 2006-2 | 20 | 8,1861 | 8,6494 | 5707 |
| 2006-3 | 21 | 8,2205 | 8,5408 | 5119 |
| 2006-4 | 22 | 8,2531 | 8,4816 | 4825 |
| 2006-5 | 23 | 8,2839 | 8,3987 | 4441 |
| 2006-6 | 24 | 8,3129 | 8,0533 | 3144 |
| 2006-7 | 25 | 8,3401 | 7,7367 | 2291 |
| 2006-8 | 26 | 8,3655 | 8,3488 | 4225 |
| 2006-9 | 27 | 8,3891 | 8,5675 | 5258 |
| 2006-10 | 28 | 8,4109 | 8,6765 | 5864 |
| 2006-11 | 29 | 8,4309 | 8,6833 | 5904 |
| 2006-12 | 30 | 8,4491 | 8,7487 | 6303 |
| 2007-1 | 31 | 8,4655 | 8,7007 | 6007 |
تين. 12. البيانات الفعلية المتوقعة. على المحور x - رقم الفترة.
حتى لو وصف النموذج جيدا ديناميات البيانات الحقيقية، وهو أمر نادرة عموما، فلا تزال هناك ضوضاء تجعل خطأك. على سبيل المثال، إذا كان مستوى الضوضاء هو 10٪ من قيمة المؤشر، فسيكون الخطأ التنبؤ بنسبة 10٪ على الأقل. بالإضافة إلى الحد الأدنى، سيتم إضافة عدد قليل من النسبة القليلة من الخطأ بسبب عدم تناسق النموذج وديناميات البيانات الحقيقية.
بشكل عام، تنبأ أفضل طريقة لتحديد الدقة مرارا وتكرارا لنفس العملية وعلى أساس هذه الخبرة تحدد الدقة تجريبيا.
| فترة | № الفترة | حقيقة | تنبؤ بالمناخ | خطأ، ABS. | خطأ، ٪ |
| 2006-2 | 20 | 5233 | 5707 | 474 | 9 |
| 2006-3 | 21 | 4625 | 5119 | 494 | 11 |
| 2006-4 | 22 | 4776 | 4825 | 49 | 1 |
| 2006-5 | 23 | 4457 | 4441 | -16 | 0 |
| 2006-6 | 24 | 3169 | 3144 | -25 | -1 |
| 2006-7 | 25 | 2054 | 2291 | 237 | 12 |
| 2006-8 | 26 | 3549 | 4225 | 676 | 19 |
| 2006-9 | 27 | 5087 | 5258 | 171 | 3 |
| 2006-10 | 28 | 5187 | 5864 | 677 | 13 |
| 2006-11 | 29 | 5287 | 5904 | 617 | 12 |
| 2006-12 | 30 | 5700 | 6303 | 603 | 11 |
| 2007-1 | 31 | 4689 | 6007 | 1318 | 28 |
في هذه المقالة، نظرنا في طريقة مبسطة للغاية للتنبؤ. ومع ذلك، في غياب تغييرات حادة في السوق وداخل الشركة، فإن هذه الطريقة البسيطة تعطي دقة مرضية توقعات الأشهر 10 للأمام.
1. Kramer G. "الأساليب الرياضية للإحصاء" .- م: "السلام"، 1975.
2. كيندل م. "الصفوف المؤقتة" .- م.: "المالية والإحصاء"، 1981.
3. أندرسون T. "التحليل الإحصائي للسلسلة الزمنية." - م.: "السلام"، 1976.
4. الملاكمة J.، Jenkis G. "تحليل سلسلة مؤقتة. التنبؤ والإدارة. "- م.:" السلام "، 1976
5. Gubanov v.a.، Kovalji A.K. "تخصيص التذبذبات الموسمية بناء على مبادئ التباين. الاقتصاد والأساليب الرياضية ". 2001. 37. رقم 1. P. 91-102.
