ملخص وتجميع البيانات الإحصائية
نتيجة للمرحلة الأولى من البحوث الإحصائية - الملاحظة الإحصائية - تلقي معلومات حول كل وحدة من المجاميع. تتمثل مهمة المرحلة الثانية من الدراسة الإحصائية في تبسيط وتلخيص المواد الأساسية، لتقليلها في المجموعة وعلى هذا الأساس، تعطي سمة تعميم من المجموع. وتسمى هذه المرحلة في الإحصاءات ملخص وتجميع البيانات الإحصائية.
يميز ملخص بسيط (عد فقط النتائج المشتركة) و التجمع الإحصائي(تقطيع المجموع على المجموعة ذات أهمية كبيرة بالنسبة للوحدات).
تتيح لك المجموعة الحصول على هذه النتائج التي يمكنك من خلالها تحديد تكوين مجمل الميزات والميزات المميزة والخصائص ذات الظواهر النموذجية، والكشف عن الأنماط والعلاقات المرتبطة.
يمكن تمثيل نتائج الملخص والتجميع كما الصفوف الإحصائية من التوزيع.
التوزيع الإحصائي يسمونه التوزيع المطلوب لوحدات المجموع على المجموعة تحت السمة المدروسة. اعتمادا على علامة السلسلة، قد يكون هناك اختلاف (كمية) وسمة (نوعية).
صفوف مختلفة قد تكون منفصلة أو فاصلة.
عدد المنفصلة من التوزيع - هذه سلسلة يتم التعبير عن الخيارات في عدد صحيح.
مثال على ذلك هو توزيع العمال في تصريف التعريفة:
نطاق التوزيع الفاصل - هذه هي سلسلة يتم فيها تعيين قيم الإشارة كفاصل. على سبيل المثال، يمكن تمثيل توزيع العمال في التفريغ كسلسلة فاصلة.
تتيح لك النطاقات الإحصائية للتوزيع تنظيم وتلخيص المواد الإحصائية، لكنها لا تعطي الخصائص الشاملة للمجموعات المحددة. لحل عدد من المهام المحددة، حدد الميزات في تطوير هذه الظاهرة، والكشف عن الاتجاهات، وإنشاء تبعيات، من الضروري تجميع البيانات الإحصائية.
اعتمادا على غرض وأهداف الدراسة التمييز بين الأنواع التالية من المجموعات: نموذجي، هيكلية، تحليلية، مجتمعة.
ل المجموعة النموذجية هذه المجموعات التي تميز ميزات واختلافات عالية الجودة بين أنواع الظواهر.
تستخدم مجموعات التصنيف على نطاق واسع في الدراسات الاقتصادية والاجتماعية وغيرها. دعونا نعطي مثالا على مجموعة نموذجية (الجدول 1).
الجدول 1
توزيع المنتجات الصناعية المنتجة في مؤسسات مختلف أشكال الملكية خلال الفترة المشمولة بالتقرير.
المجموعة الهيكلية - هذه هي المجموعة التي تكتشف التركيب (الهيكل، الهيكل) متجانسة في نسبة نوعية من مزيج من أي علامة. مثال على ذلك هو تجميع المؤسسات إلى نسبة الخطة، وعدد العمال، إلخ.
إن قيمة المجموعات الهيكلية هي أنه من خلال مساعدتهم، يمكن تحديد مجموعات من المؤسسات الناجحة والمؤسسات المتنوعة ودراستها؛ حددت احتياطيات الإنتاج غير المستخدمة، على سبيل المثال، في مجال تحسين استخدام الأصول الثابتة، وتحسين الإنتاجية، وتحسين جودة المنتج، إلخ.
تجميع السكان حسب العمر، على سبيل المثال، ضروري لإجراء مختلف المستوطنات المتعلقة بالخدمة الطبية والثقافية والمحلية للسكان، لحساب المؤشرات الديموغرافية الخاصة، إلخ. مثال على مجموعة هيكلية (الجدول 2).
الجدول 2
توزيع العمال الذين يعملون في المصانع ذات التكلفة السنوية المتوسطة لمتوسطات OPF في السنة المشمولة بالتقرير
يكبر أعظم عدد من العمال على مجموعة من المصانع ذات التكلفة السنوية المتوسطة للأوباح من 2.2 إلى 3.4 مليون. عرين. وحدات، أي مع متوسط \u200b\u200bتكلفة OPF.
التجمع التحليلي - هذا هو مجموعة تستخدم لدراسة العلاقة بين الظواهر. باستخدام المجموعات التحليلية، حدد العامل وعلامات فعالة من الظواهر المدروسة.
عامل - هذه علامات تؤثر على علامات أخرى ذات صلة.
نتائج - هذه هي العلامات التي تتغير تحت تأثير المصانع. مثال على مجموعة تحليلية (الجدول 3).
الجدول 3.
توزيع مناطق التسوق في المتاجر
مع مجلدات مختلفة من دوران
كلما أكبر مساحة التداول (علامة عامل)، كلما ارتفع حجم التجارة (علامة فعالة).
التجمعات المشتركة -تكوين مجموعات على ميزتين أو أكثر اتخذت في مزيج معين. في الوقت نفسه، تتمثل ميزات المجموعة العرفية، بدءا من السمة، في تسلسل معين، بناء على منطق علاقة المؤشرات.
يعزى استخدام المجموعات المشتركة إلى تنوع الظواهر الاقتصادية، وكذلك الحاجة إلى دراستها الشاملة. ولكن زيادة عدد ميزات المجموعة مقصورة على انخفاض في الرؤية، مما يقلل من كفاءة استخدام المعلومات الإحصائية. يمكن أن يكون مثالا على مجموعة مجتمعة فصل المؤسسات في شكل ملكية، بالإضافة إلى مجموعات المجموعات الفرعية من حيث الربحية أو عن طريق ميزات أخرى (إنتاجية العمل، ستيسصل، إلخ).
مثال على مجموعة مجتمعة، راجع موضوع "الجداول الإحصائية" (الجدول 3).
تقنية تجميع
1. ميزة التجمع أو أساس المجموعة يتم تحديدها.
لتجميع الشركات الصناعية للصناعة كميزة تجميع، يمكنك اختيار:
عدد العمال في المؤسسة؛
عدد جميع العمل؛
قوة صيانة السلطة.
حجم إنتاج المنتجات؛
تكلفة OPF، إلخ.
وبالتالي، لكل من هذه العلامات، يمكن تقسيم العديد من الصناعات إلى مجموعات.
2. يتم تحديد عدد فترات التجميع وحدودها.
فترات تجميع يمكن أن تساوي وغير متكافئة.
فترات متساوية يستخدم عند حدوث التغيير في السمة داخل المجموعة بالتساوي، أو إذا تم التخطيط للمعالجة الرياضية اللاحقة للبيانات المجمعة.
فترات غير متكافئة عادة ما تستخدم كما يتزايد تدريجيا. في الإحصاءات الاقتصادية، غالبا ما يتم إنشاء حدود الفواصل الزمنية، بناء على هذا المبدأ. يتم اختيار عدد المجموعات في المجموعة في هذه الحالة من هذه المتطلبات الأساسية: تقلب الميزة، وعدد الملاحظات، تجانس المجموعات.
هناك بيانات حول عمل 24 شركة من إحدى الصناعات (الجدول 4.).
الجدول 4.
|
رقم P / P |
متوسط \u200b\u200bالتكلفة السنوية لبرنامج OPF، مليون حل. عرين. وحدات. |
متوسط \u200b\u200bعدد الموظفين لفترة التقرير، الناس |
إنتاج المنتجات خلال الفترة المشمولة بالتقرير، مليون SL. عرين. وحدات. |
أداء |
بالنظر إلى الجدول، من الصعب الحكم على طبيعة توزيع المؤسسات، على سبيل المثال، عن طريق النسبة المئوية لتنفيذ الخطة، من خلال عدد العمل، بتكلفة الأصول الثابتة. من الصعب أن نقول أي المؤشرات الأكثر سمة من الخصائص في هذه الصناعة. لذلك، يجب تقديم البيانات المتاحة إلى النظام للحصول على ميزة الفائدة.
كمستوى درس، نأخذ قيمة أصول الإنتاج الرئيسية وبناء عدد من التوزيع بفواصل متساوية مغلقة. يتم تحديد حجم الفاصل الزمني من قبل الصيغة:
أين ,
- الحد الأقصى والحد الأدنى لقيم السمة قيد الدراسة،
k - عدد المجموعات.
,
حيث ن وحدات المجموع.
x كحد أقصى \u003d 7.0 مليون ص. عرين. وحدات
x دقيقة \u003d 1.0 مليون ص. عرين. وحدات
k \u003d 1+ 3.32 · LG 24 \u003d 5،58 مجموعة
تشكيل خمس مجموعات من الشركات. ثم حجم الفاصل سيكون مساويا:
i \u003d (7.0 - 1.0) / 5 \u003d 1.2 مليون ص. عرين. وحدات.
الآن تشكل مجموعات من المؤسسات التي تختلف عن بعضها البعض على متوسط \u200b\u200bالقيمة السنوية للأصول الثابتة على هذه القيمة (وفقا للجدول 4).
1,0 - 2,2 (1,0 + 1,2 = 2,2) 3
2,2 - 3,4 (2,2 + 1,2 = 3,4) 9
3,4 - 4,6 (3,4 + 1,2 = 4,6) 5
4,6 - 5,8 (4,6 + 1,2 = 5,8) 3
5,8 - 7,0 (5,8 + 1,2 = 7,0) 4
بناء على ذلك، نجعل طاولة نظهر توزيع النباتات بتكلفة الأصول الثابتة ونسبة مؤسسات المجموعة في٪ إلى النتيجة.
الجدول 5.
|
مجموعات من المصانع بتكلفة OPF، مليون SL. عرين. وحدات. |
عدد الشركات |
نسبة مؤسسات المجموعة في٪ إلى النتيجة |
وفقا للجدول، يمكن ملاحظة أن مجموعة من المصانع ذات القيمة السنوية العادية للأصول الثابتة من 2.2 إلى 3.4 مليون هي سمة من سمات الصناعة. عرين. الوحدات، التي تبلغ 37.5٪ من جميع المؤسسات، مع أكثر من نصف المصانع (58.3٪) لديها تكلفة الأصول الثابتة بمبلغ 2.2 إلى 4.6 مليون. عرين. وحدات.
سأحدد توزيع المؤسسات في هذه الصناعة على متوسط \u200b\u200bالقيمة السنوية لمرافق الإنتاج الرئيسية. للقيام بذلك، قم بعمل طاولة عمل.
الجدول 6.
|
مجموعات من الشركات على متوسط \u200b\u200bالقيمة السنوية ل OPF، مليون SL. عرين. وحدات. |
رقم المؤسسة |
تكلفة OPF، مليون حل. عرين. وحدات. |
عدد العمال، والناس. |
تكلفة المنتجات الإجمالية، مليون سل. عرين. وحدات. |
|
المجموع في المجموعة | ||||
|
المجموع في المجموعة | ||||
|
المجموع في المجموعة | ||||
|
المجموع في المجموعة | ||||
|
المجموع في المجموعة | ||||
سنقوم بتقديم طاولة مع نظام المؤشرات حيث نتائج تجميع المؤسسات على متوسط \u200b\u200bالقيمة السنوية لمرافق الإنتاج الرئيسية (الجدول 7).
الجدول 7.
تجميع النباتات في متوسط \u200b\u200bالتكلفة السنوية ل OPF
|
مجموعات من المتوسط \u200b\u200bالإعدادي. تكلفة OPF، MLN. عرين. وحدات. |
الشركات |
تكلفة OPF |
عدد العمال |
تكلفة المنتجات الإجمالية |
|||||
|
عدد قبل |
في٪ إلى النتيجة |
مليون ص. عرين. وحدات. |
في٪ إلى النتيجة |
في٪ إلى النتيجة |
مليون ص. عرين. وحدات. |
في٪ إلى النتيجة |
|||
وبالتالي، على عكس عدد من التوزيع (الجدول 5)، تتيح لك التجمع إجراء استنتاجات محددة وموضوعية. توضح هذه المجموعة أن أكبر المؤسسات لديها أفضل مؤشرات الإنتاج: 29.2٪ من الشركات (المجموعات 4 و 5) لديها 45٪ من جميع الأصول الثابتة وإعطاء 52٪ من إجمالي حجم المنتجات الصناعية، بعد 31٪ فقط من العدد الإجمالي العمال.
استقبال التجمع الثانوي
تسمى إعادة ترتيب البيانات الإحصائية المجمعة سابقا المجموعة الثانوية.
لجأت هذه الطريقة في حالتين:
1) عندما، نتيجة للتجميع الأولي، كانت طبيعة توزيع المجموع المدروس غير واضح.
في هذه الحالة، توسيع أو نقصان في الفواصل الزمنية.
2) لإحداث نوع مماثل من المجموعات على فترات مختلفة.
النظر في تقنيات التجمع الثانوية.
مثال 1.
تنفيذ فترات بناء على بيانات الجدول 8:
الجدول 8.
|
مجموعات من المتاجر من حيث دوران الربع الرابع، ألف النوم عرين. وحدات. |
عدد المتاجر |
دوران للربع الرابع، ألف النوم عرين. وحدات. |
يشمل المعالجة المنظمة علميا من مواد المراقبة الإحصائية على برنامج متطور سابقا، بالإضافة إلى التحكم في البيانات والتنظيم، وتجميع البيانات، ووضع الجداول، والحصول على النتائج والمشتقات (القيم المتوسطة والنسبية)، إلخ. يتم جمع المواد في عملية الملاحظة الإحصائية. معلومات أساسية متناثرة حول الوحدات الفردية من الظواهر. في هذا النموذج، لا تصف المواد بعد هذه الظاهرة ككل: لا يعطي فكرة القيمة (العدد) من هذه الظاهرة، ولا حول تكوينها، ولا حول حجم الميزات المميزة، أو على الجوهر من علاقات هذه الظاهرة مع ظاهرة أخرى، إلخ. هناك حاجة لمعالجة خاصة للبيانات الإحصائية - ملخص لمواد الملاحظة.
ملخص مواد المراقبة إنه مجمع من الإجراءات المتتالية لتلخيص بيانات وحدة محددة تشكل مجموعة من أجل اكتشاف الصفات والنماذج النموذجية الكامنة في الظاهرة المدروسة ككل.
ملخص إحصائي (ملخص بسيط) في المعنى الضيق، تكون الكلمة عملية لحساب إجمالي البيانات النهائية (الإجمالية) لمجموعة وحدات المراقبة. ملخص إحصائي (ملخص معقد) بالمعنى الواسع من الكلمة يشمل أيضا مجموعة من بيانات الملاحظة، وعدد النتائج العامة والكتابية، والحصول على نظام من المؤشرات المتروطة،
تمثيل نتائج التجميع والتقارير في شكل الجداول الإحصائية.
الملخص الصحيح والتنظيم العلمي، والاعتماد على التحليل النظري العميق الأولي، يسمح لك بالحصول على جميع النتائج الإحصائية، مما يعكس أهم ميزات مميزة لكائن الدراسة، وقياس تأثير مختلف العوامل الناتجة عن النتيجة وأخذ في الاعتبار هذا في العمل العملي في إعداد الخطط الحالية والمستقبلية. تقرير المهمة - إعطاء الكائن المميز للدراسة باستخدام النظم الإحصائية، والكشف عنها وقياسها من خلال ميزاتها والميزات الأساسية. تم حل هذه المهمة في ثلاث مراحل:
في المرحلة الأولى، يتم تنفيذه المنظمة، وتجميع المواد التي تم جمعها عند الملاحظة. في المرحلة الثانية، نظام المؤشرات المنصوص عليه في الخطة، بمساعدة خصائص وميزات الموضوع يتميز كميا. في المرحلة الثالثة، يتم احتساب المؤشرات نفسها، ويتم عرض البيانات المعممة للوضوح والراحة في الجداول، الصفوف الإحصائية، الرسوم البيانية، المخططات.
التقارير المدرجة للملخص قبل أن يتم تسجيلها في مكون خصيصا في البرنامج. برنامج التقرير الإحصائي يحتوي على قائمة بالمجموعات التي ينصها بتقسيم المجموع، وحدودها وفقا لميزات التجمع؛ نظام المؤشرات التي تميز المجمل، والمنهجية لحسابها؛ نظام التنمية سيتم عرض الحسابات التي سيتم فيها تقديم الحسابات.
جنبا إلى جنب مع البرنامج موجود خطة التقرير، التي تنص على تنظيمها. يجب أن تحتوي خطة التقرير على مؤشرات حول تسلسل وتوقيت قطعتها الفردية، المسؤولة عن تنفيذها، وإجراء نتائج النتائج، وكذلك لتنسيق عمل جميع المنظمات المشاركة في سلوكها.
موضوع الدراسات الإحصائية - الظواهر الكتابية وعمليات الحياة العامة - لها العديد من العلامات والخصائص. لتلخيص البيانات الإحصائية، تكشف عن أهم الميزات، فإن أشكال ظاهرة الكتلة بشكل عام ومكوناتها الفردية مستحيلة دون بعض المبادئ العلمية لمعالجة البيانات. دون التغلب على المنوع الفردي لأجسام المراقبة الإحصائية، فإن الأنماط العامة لتطوير هذه الظاهرة أو العملية تضيع عموما في التفاصيل والفاتورة التي تميز كل كائن من بعضها البعض، والحديم يستلزم التعميم فكرة حاكية من الواقع وبعد لفصل مزيج الوحدات في نفس النوع من المجموعات، تستخدم الإحصاءات طريقة التجميع.
المجموعات الإحصائية - المرحلة الأولى من التقرير الإحصائي، والتي تسمح بمعزولة من كتلة المواد الإحصائية الأولية والمجموعات المتجانسة من الوحدات مع تشابه شائع في العلاقات عالية الجودة والكمية. من المهم أن نفهم أن المجموعة ليست استلام فني شخصي لفصل مزيج إلى أجزاء، ولكن عملية فصل علمي عن فصل مجموعة من وحدات المجموعة على أساس محدد.
يعد المبدأ الأساسي لتطبيق طريقة التجمع تحليلا شاملا وعميقا لجوهر وطبيعة الظاهرة التي تمت دراستها، والتي تسمح بتحديد خصائصها النموذجية والاختلافات الداخلية. أي إجمالي عام هو مجمع من المجموع الخاص، كل منها يجمع بين ظاهرة نوع خاص، جودة واحدة في علاقة معينة. يحتوي كل نوع (مجموعة) على نظام أعراض محدد مع المستوى المقابل لقيمهم الكمية. لإنشاء، أي نوع، ما هو التجمع الخاص ينبغي أن يشمل وحدات تجميع كاملة من المجموع، وربما على أساس الحق، التعريف الواضح للملفات الأساسية التي يجب تنفيذها. هذا هو الشرط الثاني المهمة لمجموعة مقرها علميا. يستند المتطلبات الثالثة للمجموعة إلى الهدف، وإنشاء مجموعات معقولة من حدود المجموعات، شريطة أن تجمع الفئات التعليمية بين العناصر المتجانسة للمجموعة، وينبغي أن تختلف المجموعات نفسها (واحدة فيما يتعلق بالآخر) بشكل كبير. خلاف ذلك، تفقد المجموعة معناها.
وبالتالي، على أساس تطبيق طريقة المجموعة، يتم تحديد المجموعات بمبدأ التشابه والاختلافات في وحدات المجموع. التشابه هو توحيد الوحدات ضمن حدود معينة (مجموعات)؛ الفرق هو تناقضها الكبير في مجموعات.
وبالتالي، تجميع - فصل المجموع الإجمالي للوحدات لكل واحد أو أكثر من الميزات الكبيرة للمجموعات المتجانسة، يختلف بعمليات عالية الجودة والكمية والسماح بتخصيص أنواع اجتماعية اقتصادية، ودراسة هيكل العلاقات الإجمالية أو تحليلها بين الميزات الفردية. تتيح تنوع الظواهر الاجتماعية وأهداف دراستهم استخدام عدد كبير من المجموعات الإحصائية من الظواهر والحل على هذا الأساس لمختلف المهام المحددة. المهام الرئيسية تحلها التجمعات في الإحصاء هي ما يلي:
جميع المجموعات المرتبطة بالتخصيص في إجمالي الظواهر المدروسة لأنواعها الاجتماعية والاقتصادية هي أساسية للإحصاء. هذه المهمة هي أن تكون ذات صلة بأهم أطراف حاسمة للحياة العامة، مثل تجميع السكان في الوضع الاجتماعي، والجنس والعمر والتعليم والمؤسسات والمؤسسات التجميعية والمنظمات الخاصة بأشكال العقارات والانتماء القطاعي. إن بناء هذه المجموعات لفترات طويلة يسمح بتتبع عملية تطوير العلاقات الاجتماعية والاقتصادية. تم حل مهمة تقطيع مجموعة الظواهر الاجتماعية على أنواعها الاجتماعية والاقتصادية عن طريق بناء مجموعات نموذجية.
في هذا الطريق، تجميع التصنيف - هذا هو فصل إجمالي التحقيق بنحال نوعيا للمجموعات المتجانسة من الوحدات وفقا للأنواع الاجتماعية والاقتصادية. مثال على مجموعة مصممة هي مجموعة حسب نوع المشاركة في أنشطة الابتكار في إحدى المناطق التي يمكن تقسيمها إلى المجموعات الأساسية التالية من العلاقات (الجدول 3.1).
الجدول 3.1.
مهم للغاية دراسة هيكل الظواهر الاجتماعية، أي، دراسة الاختلافات في نوع معين من الظواهر (العلاقة بين مكونات الظاهرة، والتغيرات في هذه العلاقات لفترة زمنية معينة). في هذا الطريق، المجموعة الهيكلية وتسمى مجموعة مجموعة متجانسة من المجموعات التي تميز هيكلها وفقا لأي ميزة متفاوتة. تشمل المجموعات الهيكلية تجمع السكان على الأرض، وعمر، ومستوى التعليم، وتجميع المؤسسات في عدد الموظفين، ومستوى الأجور، وحجم العمل، وما إلى ذلك في التغيير في هيكل الظواهر الاجتماعية ، تنعكس أهم أنماط تطورها في التغيير في هيكل الظواهر الاجتماعية. على سبيل المثال، تجميع في الجدول. 3-2 يوضح أنه في الفترة من 1959 إلى 1994، زاد عدد سكان المناطق الحضرية باستمرار، وعدد الريف سقطت، ولكن في الفترة من 1994 إلى عام 2002 لم تتغير نسبة هذه المجموعات.
الجدول 3.2.
تجميع سكان روسيا في مكان إقامة 1959-2002.
لا يسمح باستخدام المجموعات الهيكلية ليس فقط بالكشف عن هيكل المجموع، ولكن أيضا تحليل العمليات التي تمت دراستها، شدتها وتغييرها في الفضاء، والجماعات الهيكلية التي اتخذت سلسلة من الفترات الكشف عن أنماط التغييرات في تكوين إجمالي في الوقت المناسب.
قد يكون أساس المجموعات الهيكلية دعما أو علامات كمية. يتم تحديد خيارهم من خلال مهام دراسة محددة وجوهر المجاميع المدروس. تجميع مبين في الجدول. 3.2، بنيت وفقا لميزة سمة. مع مجموعة أساسية على أساس كمي، يصبح من الضروري تحديد عدد المجموعات وحدودها. تم حل هذه المشكلة وفقا لأهداف الدراسة. يمكن تقسيم نفس المادة الإحصائية إلى مجموعات بطرق مختلفة اعتمادا على أهداف وأهداف الدراسة. الشيء الرئيسي هو أنه في عملية التجميع، تنعكس خصوصيات الظاهرة المدروسة بوضوح ويتم إنشاء المتطلبات الأساسية لاستنتاجات وتوصيات محددة. في علامة التبويب. 3.3 يظهر مجموعة هيكلة على أساس كمية.
الجدول 3.3.
تجميع عائلات سكان سانت بطرسبرغ في حجم متوسط \u200b\u200bدخل الفرد (حسب سبتمبر - أكتوبر 1996)
في هذا الجدول، فإن فترات المجموعات متساوية في حجمها. إذا تم استخدام فترات متساوية، فسيتم إجراء حساب حجمها من قبل الصيغة
أين حاء - حجم الفاصل الزمني، XMAX و XMIN - القيم القصوى والحد الأدنى لمجموعة المجموع، ك - عدد المجموعات.
تجدر الإشارة إلى أنه من الناحية الفنية أكثر ملاءمة للتعامل مع فترات متساوية، لكنه ليس من الممكن دائما بسبب خصائص الظواهر والعلامات التي تمت دراستها. غالبا ما يكون الاقتصاد في كثير من الأحيان استخدام فترات غير متكافئة وزيادة تدريجيا، بسبب طبيعة الظواهر الاقتصادية.
يرجع استخدام فترات غير متكافئة بشكل أساسي إلى حقيقة أن التغيير المطلق في ميزة التجميع على نفس المبلغ على نفس القيمة بعيدة عن نفس القيمة للمجموعات ذات قيمة علامة كبيرة ومنخفضة. على سبيل المثال، بين شركتين مع عدد العمال يصل إلى 300 شخص، فإن الفرق في 100 شخص أكثر أهمية من المؤسسات ذات عدد من أكثر من 10000 شخص.
فترات المجموعة يمكن أن تكون مغلق عندما يتم الإشارة إلى الحدود الدنيا والعليا، و متجر مفتوح عندما يتم الإشارة إلى واحدة فقط من حدود المجموعات. فواصل مفتوحة تنطبق فقط على المجموعات القصوى. عند التجميع مع فترات غير متساوية، من المستحسن تكوين مجموعات ذات فترات مغلقة. هذا يساهم في دقة الحسابات الإحصائية.
أحد أهداف الملاحظة الإحصائية - إزالة العلاقات والتبعية بين الظواهر العامة. مهمة مهمة من التحليل الإحصائي الذي أجرى على أساس المجموعة النموذجية، أي ضمن حدود المجاميع ذات الجودة الفردية، هي مهمة دراسة وقياس العلاقة بين الميزات الفردية. حدد حقيقة وجود مثل هذه العلاقة تتيح التجميع التحليلي.
التجمع التحليلي - استلام مشترك للدراسة الإحصائية للروابط، التي تم اكتشافها بمقارنة موازية للعلامات المعممة للعلامات من جانب المجموعات. العلامات المتميزة المعتمدة، يتم تغيير قيمها تحت تأثير علامات أخرى، وعادة ما يسمونها في الإحصاءات فعال، و عامل تؤثر على الآخرين. عادة ما تعتمد المجموعة التحليلية على عامل تسجيل، ووفقا للميزات الفعالة، يتم احتساب متوسطات المجموعة، من خلال تغيير حجمها التي تحدد وجود التواصل بين العلامات. وبالتالي، يمكن أن يسمى التحليلية هذه المجموعات التي تسمح لك بإنشاء العلاقة بين علاقات فعالة وحدات من نفس النوع من أنواع المجموعات الفعالة.
تعد مشكلة مهمة في المجموعات التحليلية هي الاختيار الصحيح لعدد المجموعات وتحديد حدودها، والتي توفر فيما بعد موضوعية خصائص الاتصالات. نظرا لأن التحليل يجري في إجمالي جودة واحدة، فإن الأسباب النظرية لسحق نوع معين ليست كذلك، وبالتالي، فإن انهيار المجمل لأي عدد من المجموعات تلبي متطلبات وشروط معينة لتحليل معين. في عملية المجموعات التحليلية، ينبغي اتباع القواعد العامة للتجميع، أي أن الوحدات في المجموعات المتعلمة يجب أن تكون مختلفة بشكل كبير، يجب أن تكون عدد الوحدات في المجموعات كافية لحساب الخصائص الإحصائية الموثوقة. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يطيع متوسطات المجموعة نمط معين: إلى زيادة أو نقصان باستمرار.
التجمع المباشر لبيانات المراقبة الإحصائية التجمع الأولية. مجموعة الثانوية - فيما يتعلق بالبيانات المجمعة سابقا. حاجة الحاجة إلى التجمع الثانوي تحدث في حالتين:
هناك طريقتان للتجميع الثانوي:
في مجموعة تدريج علمية للأحداث العامة، من الضروري مراعاة الاعتماد المتبادل للظواهر والاحتمال انتقال التغييرات الكمية التدريجية في الظواهر إلى التغييرات النوعية الأصلية. قد تكون المجموعة علمية فقط فقط إن لم يكن فقط الأهداف المعرفية للتجميع محددة، ولكن يتم تحديد أساس المجموعة بشكل صحيح. علامة المجموعة المتجولة. إذا كان التجميع عبارة عن توزيع إلى مجموعات متجانسة وفقا لأي علامة أو مزيج من الوحدات الفردية من المجموعات في مجموعات، متجانسة على أي أساس، فإن علامة المجموعة هي علامة على أن مزيج الوحدات الفردية من المجاميع يحدث في مجموعات منفصلة.
عند اختيار ميزة تجميع، فإن الطريقة المهمة ليست طريقة للتعبير عن ميزة، وقيمتها للظاهرة قيد الدراسة. من وجهة النظر هذه، من الضروري اتخاذ ميزات كبيرة تعبر عن أكثر السمات مميزة للظاهرة.
أبسط مجموعة هي عدد من التوزيع. صفوف التوزيع عدد الأرقام (الأرقام)، تميز تكوين أو هيكل أي ظاهرة بعد تجميع البيانات الإحصائية حول هذه الظاهرة، بمعنى آخر، هو تجميع يتم فيه تطبيق مؤشر واحد لتمييز المجموعات. مثال أن استخدام عدد من التوزيع يعطى في الجدول. 3.4.
الجدول 3.4.
يحتوي النطاق المحدد للتوزيع على ثلاثة عناصر: نوع من ميزة السمة (الرجال، النساء)؛ عدد الوحدات في كل مجموعة تسمى ترددات عدد من التوزيع؛ عدد المجموعات المعبر عنها في الأسهم (النسب النسبية) من إجمالي عدد الوحدات المسماة على العموم. يعد مقدار الترددات يساوي 1، إذا تم التعبير عنه في أسهم الوحدة، وهو 100٪ متساو، إذا تم التعبير عنها كنسبة مئوية.
تم بناء الصفوف وفقا لعلامة سمة يسمى صفات.
يتم استدعاء صفوف التوزيع التي بنيت من قبل أساس كمي الاختلاف الصفوف. يتم استدعاء القيم الرقمية للإعلام الكمي في نطاق متغير من التوزيع خيارات وتقع في تسلسل معين. يمكن التعبير عن الخيارات من قبل الأرقام الإيجابية والسلبية والمطلقة والنسبية. تنقسم سلسلة varitional إلى منفصلة وفاصل.
مخففة التباينج Ryadyg. تميز توزيع وحدات المجموعات الإجمالية على ميزة منفصلة (مقاطعة)، أي القيم بأكملها. عند بناء سلسلة من التوزيع باختلاف منفصل ميزة، يتم إصدار جميع الخيارات بترتيب تصاعدي لقيمتها، وعدد المرات التي يتكرر بها نفس البديل، أي التردد، وهو مكتوب في سطر واحد مع القيمة المقابلة لل الخيار، على سبيل المثال، توزيع الأسر من قبل الأطفال عدد الأطفال (الجدول 3.5).
يمكن استبدال الترددات في صف الاختلاف المنفصل، كما هو الحال في السمة، بجنرال.
الجدول 3.5.
في حالة وجود تباين مستمر، يمكن أن تتخذ القيمة المميزة أي قيم في فاصل زمني معين، على سبيل المثال، توزيع موظفي الشركة من حيث الدخل (الجدول 3.6).
الجدول 3.6.
عند إنشاء رقم تباين فاصل، يجب عليك تحديد عدد الأمثل للمجموعات (فترات تسجيل) وتعيين طول الفاصل الزمني. يتم اختيار العدد الأمثل للمجموعات فيما يتعلق بتنوع العلامات في المجموع. في معظم الأحيان، يتم إنشاء عدد المجموعات من قبل الصيغة
ك. \u003d 1 + 3،32LG ن. \u003d 1،44LN. ن. + 1,
أين ك. - عدد المجموعات؛ ن. - عدد المجموع.
على سبيل المثال، من الضروري بناء سلسلة متلبية من المؤسسات الزراعية على عائد محاصيل الحبوب. عدد الشركات الزراعية - 143. كيفية تحديد عدد المجموعات؟
ك. \u003d 1 + 3،32LG ن. \u003d 1 + 3،32LG143 \u003d 8.16.
يمكن أن يكون عدد المجموعات عددا صحيحا فقط، في هذه الحالة - 8 أو 9.
مثال. الحد الأدنى للعائد هو 30 درجة مئوية / هكتار، والحد الأقصى - 70 ج / هكتار، وعدد المجموعات المقصودة - 10. يمكن حساب حجم الفاصل الزمني حسب الصيغة (3.1):
إذا لم تفي التجميع بمتطلبات التحليل، فيمكنك إجراء إعادة ترتيب. لا ينبغي أن تسعى جاهدة لعدد كبير جدا من المجموعات، لأن الاختلافات بين المجموعات تختفي غالبا في هذه المجموعة. من الضروري أيضا تجنب التكوين والمجموعات الصغيرة جدا، بما في ذلك عدة وحدات من المجموعات، لأنه في مثل هذه المجموعات لم يعد هناك قانون الأرقام الكبيرة وقد يكون الحادث ممكنا. عندما لا يكون ذلك من الممكن توجيه المجموعات الممكنة فورا، يتم تقسيم المادة التي تم جمعها أولا إلى عدد كبير من المجموعات، ثم دمجها عن طريق تقليل عدد المجموعات وخلقها الفرقة متجانسة نوعيا.
وبالتالي، ينبغي بناء المجموعات في جميع الحالات بحيث يتم استجواب المجموعات التي تم تشكيلها بالكامل قدر الإمكان على الواقع، وكانت الاختلافات مرئية بين المجموعات وفي مجموعة واحدة لم تتح الجمع بين الظواهر المختلفة بشكل كبير.
بعد جمع بيانات الملاحظة الإحصائية وحتى مجمعة، من الصعب إدراكها وتحليلها دون نظام معين ومرئي. نتائج التقارير والتجمعات الإحصائية تلقي التصميم في شكل الجداول الإحصائية.
الجدول الإحصائي إنه يمنح السمة الكمية للمجموعة الإحصائية وهو شكل من أشكال عرض مرئي للبيانات العددية (الرقمية) التي تم الحصول عليها نتيجة الملخص الإحصائي والتجميع. في المظهر، الجدول هو مزيج من الخطوط الرأسية والأفقية. يجب أن يكون بالضرورة الجانب المشترك والرؤوس العلويين. تتمثل ميزة أخرى في الجدول الإحصائي هو وجود موضوع (سمة من السمات الإحصائية الإحصائية) و Fausile (مؤشرات تميز المجاميع). الجداول الإحصائية هي الشكل الأكثر عقلانية لتقديم نتائج ملخص أو تجميع.
تخضع لجدول يمثل المجموعة الإحصائية، التي تمت مناقشتها في الجدول، أي، قائمة الفردية أو جميع وحدات المجموعات أو مجموعاتها. في معظم الأحيان، يتم وضع الموضوع على الجانب الأيسر من الجدول ويحتوي على قائمة الخطوط. الجداول takeable. - هذه هي المؤشرات التي يتم بها تقديم خصائص الظاهرة المعروضة في الجدول. يمكن أن تكون الجداول المستهدفة بشكل مختلف، والشيء الرئيسي هو أن الجدول سهل القراءة والضغط والتصور بسهولة.
في الممارسات الإحصائية والعمل البحثي، يتم استخدام جداول التعقيد المختلفة. ذلك يعتمد على طبيعة المجموعة الإجمالية، حجم المعلومات المتاحة، مهام التحليل. إذا كان الجدول يحتوي على قائمة بسيطة بأي كائنات أو وحدات إقليمية، يتم استدعاء الجدول سهل. في الجدول البسيط، لا توجد مجموعات من البيانات الإحصائية. تستخدم هذه الجداول على نطاق واسع في الممارسة الإحصائية، على سبيل المثال، خصائص مدن الاتحاد الروسي من حيث السكان، متوسط \u200b\u200bالراتب، إلخ. إذا كان الجدول عرضة للقائمة تحتوي على قائمة بالأقاليم، مثل المناطق والحواف ، المناطق ذاتية الحكم، الجمهوريات، إلخ، ثم يسمى الجدول الإقليمية. يحتوي الجدول البسيط على معلومات وصفية فقط، والقدرات التحليلية محدودة. تحليل عميق للموظفين قيد الدراسة، فإن العلاقة بين العلامات تعني بناء طاولات أكثر تعقيدا - مجموعة وجامعة الجنسية.
طاولات المجموعة على عكس بسيطة، فهي ليست قائمة بسيطة من وحدات كائن المراقبة، ولكن تجميعها بميزة واحدة مهمة. أبسط نوع جدول المجموعة هو الجداول التي يتم فيها تمثيل سلسلة التوزيع (انظر الجدول 3.6). قد يكون جدول المجموعة أكثر تعقيدا إذا لم يكن هناك عدد الوحدات فقط في كل مجموعة، ولكن أيضا عددا من المؤشرات الهامة الأخرى، وتمييز مجموعات من الموضوعات الكمية والنوعية. غالبا ما تستخدم هذه الجداول لمقارنة المؤشرات التعاونية من قبل مجموعات، مما يجعل من الممكن إجراء استنتاجات عملية معينة. إمكانات تحليلية واسعة النطاق لديها الجداول الجوفية.
compinational. يتم تقسيم الجداول الإحصائية، التي تخضع لمجموعات من الوحدات التي تشكلها سمة واحدة، إلى مجموعات فرعية في ميزات واحدة أو أكثر. على عكس الجداول البسيطة والمجموعة، تتيح لك المجموعات تتبع اعتماد مؤشرات المؤشرات المستجيبة من العديد من العلامات التي شكلت أساس التجميع المنزلي في هذا الموضوع.
جنبا إلى جنب مع الجداول المذكورة أعلاه في الممارسة الإحصائية الجداول الواثقة، أو جداول التردد. أساس بناء مثل هذه الجداول هو تجميع وحدات الإجمالية على علاماتتين أو أكثر، والتي تسمى المستويات. على سبيل المثال، يتم تقسيم السكان حسب الجنس (الذكور والإناث) وما إلى ذلك وبالتالي علامة لكن لديها ن. التدرجات (أو المستويات): A1، A2، (في مثالنا ن. \u003d 2). بعد ذلك، تم دراسة التفاعل لكن مع ميزة أخرى - في من ينقسم إلى م. التدرجات (العوامل): B1، B2، ..., بي ام. في مثالنا، علامة في - الانتماء إلى أي مهنة، و B1، B2، بي ام. خذ قيم ملموسة (طبيب، سائق، مدرس، باني، إلخ). يتم استخدام التجميع على ميزتين أو أكثر لتقييم العلاقات بين العلامات لكن و في.
يمكن تقديم نتائج الملاحظات إلى جدول الاقتراح يتكون من ن. الصفوف الأول م. أعمدة في خلايا تواتر الأحداث نيج، أي عدد الأشياء أخذ العينات مع مجموعة من المستويات أ.j و BJ. . إذا بين المتغيرات أ. و ب. هناك اتصال وظيفي مباشر أو عكسي لا لبس فيه، ثم جميع الترددات nij. التركيز على أحد أقطار الطاولة. مع عدم وجود مثل هذا الاتصال القوي، ينخفض \u200b\u200bعدد معين من الملاحظات عناصر غير قطرية. في ظل هذه الشروط، أمام الباحث مهمة: لمعرفة مدى دقة أن تتنبأ بقيمة ميزة واحدة أكبر. يسمى جدول التردد أحادية الأبعاد إذا تم جدولة متغير واحد فقط فيه. يسمى الجدول، الذي يعتمد على المجموعة على ميزتين (المستويين)، الذي يتم جدولة على ميزتين (العوامل)، طاولة مع مداخلين. يتم تسمية جداول التردد التي يتم فيها جدولة علامات اثنين أو أكثر من جداول الاقتران.
من بين جميع أنواع الجداول الإحصائية، تحتوي الجداول البسيطة على جداول بسيطة، وغالبا ما يتم تطبيق الجداول ذات الأغراض الإحصائية بشكل أقل وخاصة، ويتم بناء جداول الاقتران لإجراء أنواع خاصة من التحليل. تعمل الجداول الإحصائية كأحد الطرق المهمة للتعبير عن ودراسة الظواهر الاجتماعية الشامل، ولكن فقط تحت حالة بناءها الصحيح.
يجب أن يلبي شكل أي جدول إحصائي أفضل جوهر الظاهرة التي عبر عنها وأهداف دراستها. يتم تحقيق ذلك من خلال المناسبة تطوير الطاولة المرفقة أيضا. بعد ذلك، يجب أن يكون الجدول صغيرا ومضادا، ولديك اسم، وإشرار وحدات القياس، وكذلك الوقت والمكان الذي تتعلق به المعلومات. رؤوس السلسلة والرسم البياني في الجدول موجز، ولكن بوضوح. البيانات الرقمية الترقق المفرطة، تصميم المنحل يجعل من الصعب قراءتها وتحليلها. نحن سرد القواعد الأساسية لبناء الجداول الإحصائية:
إذا كانت هناك حاجة إلى معلومات إضافية، فإن الجداول الإحصائية مصحوبة بالحوايات والملاحظات، والتي تفسر، على سبيل المثال، جوهر مؤشر محدد، المنهجية التطبيقية، إلخ. يتم استخدام الحواشي السفلية للإشارة إلى الظروف المحدودة التي يجب أن تؤخذ في الاعتبار عند قراءة الطاولة.
وفقا لهذه القواعد، يصبح الجدول الإحصائي الوسيلة الرئيسية لتمثيل ومعالجة وتعميم المعلومات الإحصائية عن وضع وتنمية الظواهر الاجتماعية والاقتصادية المدروسة.
لا يمكن تمثيل المؤشرات الإجمالية التي تم الحصول عليها نتيجة ملخص أو تحليل إحصائي ليس فقط في جدول الجداول، ولكن أيضا في نموذج الرسم البياني. يسمح استخدام الرسوم البيانية لتمثيل المعلومات الإحصائية للبيانات الإحصائية المراد توضيح وتعبيرية، وتسهيل تصورها، وفي العديد من الحالات تحليل. يعطي مجموعة تمثيلات الرسوم البيانية للمؤشرات الإحصائية فرصا هائلة لمظاهرة أكثر تعبيرا عن هذه الظاهرة أو العملية.
الرسوم البيانية في الإحصاء، يتم استدعاء الصور التقليدية للقيم العددية ونسبهم في شكل صور هندسية مختلفة: النقاط والخطوط والأرقام المسطحة، إلخ. يسمح لك الجدول الإحصائي بتقدير طبيعة الظاهرة المتأصلة في ذلك اتجاهات التنمية، علاقة المؤشرات التي تميزها.
يتكون كل جدول من صورة رسومية وعناصر مساعدة. صورة جرافيك - هذا مزيج من النقاط والخطوط والأرقام التي يصور بها البيانات الإحصائية. عناصر مساعدة تشمل الرسومات الاسم العام الرسم البياني، ومحور الإحداثيات والموازين والشبكات الرقمية والبيانات الرقمية التي تكمل وتوضيح المؤشرات. تسهل العناصر المساعدة قراءة الجدول الزمني وتفسيرها.
يجب أن ينص على اسم الرسم البياني لفترة وجيزة وبدقة إفصاح محتواه. يمكن تحديد موقع النصوص التوضيحية داخل الصورة الرسمية أو بجانبها أو إزالتها خارج حدودها.
إن محاور الإحداثيات مع الموازين المودعة عليها والشبكات الرقمية ضرورية لبناء جدول واستخدامها. مقياس قد تكون مستقيمة أو منحنية (دائرية)، موحدة (خطية) وغير مستوية. في بعض الأحيان يكون من المستحسن تطبيق ما يسمى ما يسمى موازين متوافقة بنيت على واحد أو اثنين من خطوط متوازية. في أغلب الأحيان، يتم استخدام أحد المقاييس المترافقة للإشارة إلى القيم المطلقة، والثاني - المقابلة لهم قريب. يتم تثبيت الأرقام الموجودة على المقاييس بالتساوي، في حين أن الرقم الأخير يجب أن يتجاوز الحد الأقصى لمستوى المؤشر، فإن القيمة التي يتم حسابها على هذا النطاق. يجب أن يكون لدى الشبكة العددية عادة خط أساسي، يتم تشغيل دورها عادة بواسطة محور ABSCISSA.
يمكن تصنيف الرسوم البيانية الإحصائية وفقا لميزات مختلفة: المهمة (المحتوى)، وسيلة البناء وحرف الصورة الرسمية.
عن طريق البناء يمكن تقسيم الرسوم البيانية إلى المخططات والبطاقات الإحصائية. جدول - الطريقة الأكثر شيوعا للصور الرسومية. هذه مخططات العلاقات الكمية. أنواع وطرق بناءها متنوعة. يتم استخدام الرسوم البيانية للمقارنة المرئية في جوانب مختلفة (المكاني، المؤقتة، وما إلى ذلك) مستقلة عن بعضها البعض، والأقاليم، والسكان، وما إلى ذلك، في حين أن مقارنة بين المجموع الإجمالي مصنوع وفقا لأي علامة تباين كبيرة. الخرائط الإحصائية - الرسوم البيانية للتوزيع الكمي على السطح. في هدفهم الرئيسي، قاموا بإغلاق المخططات بشكل وثيق وهم محددون فقط لأنهم صور مشروطة من البيانات الإحصائية على خريطة كونتور جغرافية، أي إظهار التنسيب المكاني أو انتشار المكاني للبيانات الإحصائية.
بواسطة شخصية الرسوم البيانية الأضواء PLISSES، الخطي، الطائرة (العمود، الشريط، المربع، الدائرية، القطاع، مجعد) وحليمي. عند إنشاء مخططات نقطة، يتم استخدام مجموعات من النقاط كصور رسومية، عند بناء خطوط خطية. يتم تقليل المبدأ الأساسي لبناء جميع مخططات الطائرة إلى حقيقة أن القيم الإحصائية تصور كأشكال هندسية. يتم تقسيم الخرائط الإحصائية على الصورة الرسم إلى خرطوغرام و كارتيراجرام. .
اعتمادا على دائرة المهام الصلبة، يتم تخصيص مخططات المقارنة والرسوم البيانية الهيكلية ومخطط الديناميات. الأكثر شيوعا مخططات المقارنة هناك مخططات أعمدة، مبدأ البناء الذي يتكون في صورة المؤشرات الإحصائية في شكل مستطيلات المستطيل المقدمة رأسيا. يصور كل عمود قيمة مستوى منفصل من السلسلة الإحصائية المدروسة. وبالتالي، فإن مقارنة المؤشرات الإحصائية ممكنة لأن جميع المؤشرات المقارنة يتم التعبير عنها في وحدة قياس واحدة. عند بناء مخططات العمود، من الضروري رسم النظام
إحداثيات عزم الدوران التي توجد فيها الأعمدة. على المحور الأفقي هناك قواعد للأعمدة، يتم تحديد قيمة القاعدة بشكل تعسفي، ولكن يتم تعيينها على نفسه للجميع. يقع النطاق الذي يحدد حجم الأعمدة في الارتفاع على طول المحور العمودي. حجم كل عمود عمودي يتوافق مع حجم المؤشر الإحصائي الذي يصور على الرسم البياني. وبالتالي، فإن جميع الأعمدة التي تشكل المخطط، والقيمة المتغيرة ليست سوى بعد واحد. يمكن أن يكون وضع الأعمدة في مجال الرسم البياني مختلفا:
تسمح قواعد بناء مخططات العمود بموقع متزامن على محور أفقي واحد من صور العديد من المؤشرات. في هذه الحالة، توجد الأعمدة في مجموعات، لكل منها أبعاد مختلفة من العلامات المختلفة يمكن قبولها.
أصناف مخططات الأعمدة تشكل ما يسمى الشريط و قطاع الرسوم البيانية. اختلافهم هو أن مقياس المقياس أفقيا من الأعلى ويحدد مقدار النطاقات في الطول. نطاق مخططات العمود والشريط هو نفسه، لأن قواعد بناءها متطابقة. تتطلب المؤشرات الإحصائية ذات الأبعاد الواحدة وعلى نطاق واسع للأعمدة والنطاقات المختلفة إعمال الموقف الوحيد: الامتثال للتناسب (الأعمدة - الطول، الشرائط - في الطول) والقيم الموضحة بالتناسب. لأداء هذا المتطلبات، من الضروري، أولا، مقياس حجم العمود (العصابات) يتم تعيينه من الصفر؛ ثانيا، يجب أن يكون هذا المقياس مستمرا، أي لتغطية جميع أعداد هذه السلسلة الإحصائية؛ لا يسمح فجوة النطاق والأعمدة المقابلة (الشرائط). يؤدي عدم الامتثال لهذه القواعد إلى تمثيل رسومي مشوه للمواد الإحصائية التي تم تحليلها. مخططات العمود والشريط كما تلقي صورة رسومية للبيانات الإحصائية قابلة للتبديل، أي أن المؤشرات الإحصائية قيد النظر يمكن تمثيلها كأعمدة وشرائط. في كلتا الحالتين، يتم استخدام بعد واحد لكل مستطيل لصورة ظاهرة الظاهرة - ارتفاع العمود أو طول الشريط، وبالتالي فإن نطاق تطبيق هذين المخططين هو نفسه بشكل أساسي.
مجموعة متنوعة من الأعمدة والرسوم البيانية اتجاهي الرسوم البيانية. تختلف عن الموقع الثنائي المعتاد للأعمدة أو النطاقات ولديك بداية على المقياس في الوسط. عادة ما يتم استخدام هذه الرسوم البيانية لصورة قيم القيمة النوعية المعاكسة. تقارن بين الأعمدة أو النطاقات المرسلة إلى اتجاهات مختلفة أقل كفاءة من تلك الموجودة بجانب اتجاه واحد. على الرغم من ذلك، فإن تحليل المخططات الاتجاهية يتيح لك إجراء استنتاجات موضوعية بما فيه الكفاية، كموقع خاص يعطي صورة مشرقة رسومية. مجموعة الثنائية تشمل أعداد المخططات من انحرافات TYGH. فيها، يتم توجيه الشرائط في كلا الجانبين من خط الصفر العمودي: إلى اليمين - للنمو، إلى اليسار - للحد من. مع مثل هذه الرسوم البيانية، من المريح أن تصور الانحرافات من الخطة أو مستوى ما تم قبولها خارج قاعدة المقارنة. إن ميزة مهمة للمخططات قيد النظر هي القدرة على رؤية نطاق اهتزازات الإشارة الإحصائية المدروسة، والتي بحد ذاتها أهمية كبيرة للتحليل.
بالنسبة للمقارنة البسيطة للمؤشرات التي لا تعتمد على بعضها البعض، يمكن أيضا استخدام الرسوم البيانية، مبدأ البناء الذي يتم تصوير القيم المقارنة في شكل الأشكال الهندسية الصحيحة التي تم بناؤها بحيث تتوافق مجالاتها إلى المبلغ الذي يتم عرض هذه الأرقام. وبعبارة أخرى، تعبر هذه المخططات عن قيمة ظاهرة منطقتها بحجم منطقتها. للحصول على مخططات من النوع قيد الدراسة، استخدم مجموعة متنوعة من الأشكال الهندسية: Square، Circle، أقل مستطيلا في كثير من الأحيان. من المعروف أن مربع المربع يساوي مربع تكنولوجيا المعلومات، ويتم تحديد منطقة الدائرة بما يتناسب مع مربع دائرة نصف قطرها، لذلك لبناء المخططات، من الضروري أولا من القيم المحمولة لإزالة المربع جذر. ثم، على أساس النتائج التي تم الحصول عليها، من الضروري تحديد جانب مربع أو دائرة نصف قطرها وفقا للمقياس المقبول.
الأكثر تعبيرا ويتصدر بسهولة هو الطريق للبناء مقارنة المخططات في شكل أرقام. في هذه الحالة، لا تصور المجاميع الإحصائية بالأشكال الهندسية، ولكن الرموز، أو علامات مستنسخة إلى حد ما صورة خارجية للبيانات الإحصائية. تتمثل ميزة هذه الطريقة في صورة الرسومات درجة عالية من الوضوح، في الحصول على مثل هذا التعيين، مما يعكس محتوى المجاميع المقارنة.
أهم علامة على أي مخطط - مقياس، لذلك، من أجل بناء مخطط أحسب بشكل صحيح، تحتاج إلى تحديد حساب حساب. كما هو الأخير، يتم أخذ شخصية منفصلة (رمز)، والتي تم تعيينها مشرويا قيمة عدوية محددة. وتصور القيمة الإحصائية المدروسة بمقدار منفصل من نفس الأرقام الموجودة بالتتابع في الشكل. ومع ذلك، في معظم الحالات، لا يمكن تصوير مؤشر إحصائي مع عدد صحيح من الأرقام. آخر واحد يجب تقسيمه إلى أجزاء، لأن علامة واحدة كبيرة جدا على نطاق وحدة القياس. عادة ما يتم تحديد هذا الجزء على العين. تعقيد التعريف الدقيق هو عيوب مخططات الشكل. ومع ذلك، فإن الدقة الكبيرة لعرض البيانات الإحصائية لا تتم متابعتها، ويتم الحصول على النتائج مرضية تماما. كقاعدة عامة، تستخدم مخططات الشكل على نطاق واسع لتعزيز البيانات والإعلان الإحصائي.
تركيب اساسي المخططات الهيكلية هذا هو التمثيل الرسومي لتكوين المجاميع الإحصائية تتميز نسبة أجزاء مختلفة من كل مجاميع. يمكن أن يتم تمثيل تكوين المجاميع الإحصائي بيانيا بمساعدة كل من المؤشرات المطلقة والنسبية.
في الحالة الأولى، ليس فقط حجم الأجزاء، ولكن أيضا حجم الرسم البياني يحدد عموما من خلال القيم الإحصائية والتغيير وفقا للتغييرات في الأخير. في الثانية الثانية، لا يتغير حجم الجدول بأكمله (نظرا لأن مجموع جميع أجزاء أي تركيبة هو 100٪)، وفقط أبعاد قطع غيارها الفردية. تساهم الصورة الرسم البيانية لتكوين الإجمالية في المؤشرات المطلقة والنسبية في تحليل أعمق ويسمح للمقارنات الدولية ومقارنات الظواهر الاجتماعية والاقتصادية.
الطريقة الأكثر شيوعا لصورة الرسوم البيانية هيكل المجاميع الإحصائية مخطط القطاع الذي يعتبر الشكل الرئيسي من مخطط هذا الغرض. يتم تفسير ذلك بحقيقة أن فكرة الكل جيدة وأعربت عنها الواضح عنها الدائرة التي تعرض المجموعة بأكملها. تتميز نسبة كل جزء من المجمل في مخطط القطاع بقيمة الزاوية المركزية (الزاوية بين دائرة نصف قطرها الدائرة). مجموع جميع زوايا الدائرة، يساوي 360 درجة، يساوي 100٪، وبالتالي، تم أخذ 1٪ يساوي 3.6 درجة. يسمح استخدام مخططات القطاع ليس بيانيا فقط بتصوير هيكل المجموع وتغييره، ولكن أيضا لإظهار ديناميات عدد هذه المجموع. لهذا، يتم بنائها الدوائر متناسبة مع نطاق السمة قيد الدراسة، ثم تتميز القطاعات بأجزائها الفردية. تتميز الطريقة التي تعتبر من الصورة الرسومية للهيكل الإجمالي بمزايا وعيوب. وبالتالي، يحتفظ مخطط القطاع بالوضوح والتعبير فقط مع عدد قليل من أجزاء الإجمالية، وإلا فإن استخدامه غير فعال. بالإضافة إلى ذلك، ينخفض \u200b\u200bوضوح مخطط القطاع مع تغييرات طفيفة في هيكل ألوان المجموع: فهو أعلى، إذا كان هناك فرق كبير في الهياكل المقارنة.
إن ميزة الأعمدة والرسوم البيانية الهيكلية الشريطية مقارنة بالقطاع هي قدرةها الكبيرة، والقدرة على تعكس كمية أوسع من المعلومات المفيدة. ومع ذلك، فإن هذه المخططات هي أكثر كفاءة في الاختلافات الصغيرة في هيكل المدروس.
بالنسبة للصورة وجعل الأحكام حول تطور ظاهرة الوقت مبنية مخططات الديناميات. للحصول على صورة مرئية للظواهر في صفوف الديناميات، يتم استخدام الرسوم البيانية العمود، الشريط، مربع، دائري، خطي، شعاعي، إلخ. يعتمد اختيار شكل المخططات بشكل أساسي على ميزات البيانات المصدر، أهداف الاختبار. على سبيل المثال، إذا كان هناك عدد من المتكلمين بعدة مستويات غير متكافئة في الوقت المناسب (1914، 1949، 1980، 1985، 1996، 2003)، في كثير من الأحيان استخدام الرسوم البيانية العمودية أو المربع أو الدائرية للوضوح. إنها مثيرة للإعجاب بصريا، تذكرت جيدا، ولكنها غير مناسبة لعرض عدد كبير من المستويات، مرهقة.
عندما يكون عدد المستويات في عدد من المتحدثين كبيرا، فمن المستحسن التقديم الرسم البياني الخطي، الذي إعادة إنتاج استمرارية عملية التطوير في شكل خط مكسور مستمر. بالإضافة إلى ذلك، الرسوم البيانية الخطية مريحة للاستخدام إذا:
لبناء الرسوم البيانية الخطية، تطبيق نظام الإحداثيات المستطيلة. عادة، يتم تأجيل الوقت (سنوات، أشهر، إلخ) على طول محور الأبقيسا، وأحجام الظواهر أو العمليات المصفاة على طول المحور هي المرسوم. على المحور، يتم تطبيق المرتبيون. يجب إيلاء اهتمام خاص للاختيار، حيث يعتمد نوع الرسم البياني العام على هذا. في هذا الرسم البياني، من الضروري مراعاة التوازن، والتناسب بين محاور الإحداثيات، لأن ضعف التوازن بين محاور الإحداثيات يعطي صورة غير صحيحة لتطوير الظاهرة. إذا تم امتدت النطاق لمقياس محور ABSCISSA مقارنة بالمقياس الموجود على محور المنسق، فإن التقلبات في ديناميات الظواهر ليست كافية، والعكس صحيح، زيادة في المقياس على طول المحور القاريم إلى المقاييس على محور ABSCISSA يعطي تقلبات حادة. يجب أن تكون فترات متساوية من نطاق النطاق تساوي مستويات المستويات المتساوية من مستويات المستوى.
في الممارسة الإحصائية، غالبا ما يتم تطبيق الصور الرسمية مع مقياس موحد. وفقا لمحور ABSCASSA، يتم أخذها بما يتناسب مع عدد فترات الزمن، وعلى طول محور التنسيق - بما يتناسب مع المستويات نفسها. سيكون حجم النطاق الموحد طول القطاع المتخذ لكل وحدة. في كثير من الأحيان، يتم إحضار العديد من المنحنيات على رسم بياني خطي واحد، مما يعطي سمة مقارنة ديناميات المؤشرات المختلفة أو نفس المؤشر. ومع ذلك، لا ينبغي أن يوضع في مخطط واحد أكثر من ثلاثة أو أربعة منحنيات، لأن الكمية الكبيرة منها تعقز حتما للرسم والخطوط الخطية التي تفقد الرؤية. في بعض الحالات، فإن تطبيق مخطط واحد من منحنيين يجعل من الممكن في وقت واحد أن يصور ديناميات المؤشر الثالث إذا كان الفرق في الأولين. على سبيل المثال، في صورة ديناميات معدل المواليد والوفيات، تظهر المنطقة بين منحنيتين مقدار النمو الطبيعي أو فقدان السكان الطبيعي.
في بعض الأحيان يكون من الضروري المقارنة في الرسمي ديناميات مؤشرين لديهم وحدات مختلفة من القياس. في مثل هذه الحالات، سيكون من الضروري عدم وحده، ولكن اثنين من المقاييس واسعة النطاق. يتم وضع واحد منهم على اليمين، والآخر - على اليسار. ومع ذلك، فإن هذه المقارنة بين المنحنيات لا تعطي صورة كاملة بما فيه الكفاية لديناميات هذه المؤشرات، نظرا لأن المقياس تعسفي، وبالتالي فإن مقارنة ديناميات مستوى اثنين من المؤشرات غير المتجانسة يجب أن تنفذ على أساس استخدام مقياس واحد بعد تحويل القيم المطلقة إلى قريب.
لها مخططات خطية مع مقياس خطي لها عيب واحد يقلل من قيمتها المعرفية: يتيح لك مقياس موحد قياس ومقارنة الزيادات المطلقة فقط التي تنعكس في الرسم البياني أو النقص في المؤشرات خلال فترة الدراسة. ومع ذلك، عند دراسة الديناميات، من المهم معرفة التغييرات النسبية في المؤشرات قيد الدراسة مقارنة بالمستوى الذي تحقق أو وتيرة تغييرها. هذه هي التغييرات النسبية في المؤشرات الاقتصادية للمتحدثين المشوهة من قبل صورتهم على مخطط الإحداثيات مع مقياس عمودي موحد. بالإضافة إلى ذلك، في الإحداثيات العادية تفقد كل العلاقات وحتى يصبح مستحيلا، صورة المتحدثين مع مستويات متغيرة بشكل حاد، والتي تحدث عادة في صفوف ديناميكية لفترة طويلة من الزمن. في هذه الحالات، يجب التخلي عنها من مقياس موحد ووضع نظام شبه حرفي في الرسم البياني.
الفكرة الرئيسية semilogarimic System. هذا هو أن القيم المتساوية ل logaritms للأرقام تتوافق مع القطاعات الخطية المتساوية. هذا النهج لديه ميزة: القدرة على تقليل حجم الأرقام الكبيرة من خلال مكافئ لغتهم اللوغاري. ومع ذلك، مع مقياس مقياس في شكل لوغاريتمي، فإن الجدول غير متاح لفهم. من الضروري بجانب اللوغاريثيمز التي تحمل علامة على نطاق واسع، لوضع الأرقام نفسها التي تميز مستويات صورة المتحدثين، والتي تتوافق مع اللوغاريتمي المحدد. هذا النوع من الرسومات هي اسم الرسوم البيانية نصف الشبكة الحرارية. شبكة نصية نصف عبارة عن شبكة يتم فيها تطبيق مقياس خطي على نفس المحور، وعلى الآخر - لوغاريتمي.
ديناميات تصور I. شعاعي DIAGRAMMAG، بنيت في الإحداثيات القطبية. المخططات الشعاعية تتبع الغرض من الصورة المرئية لحركة إيقاعية معينة في الوقت المناسب. غالبا ما تستخدم هذه المخططات لتوضيح التذبذبات الموسمية. يتم تقسيم الرسوم البيانية الرصيفة إلى مغلقة ولولى. وفقا لتقنية البناء، تختلف المخططات الشعاعية عن بعضها البعض اعتمادا على ما يؤخذ كما هو نقطة العد التنازلي - مركز الدائرة أو الدائرة. Zamnutyg Diagrammyg. تعكس الدورة البرازية لديناميات أي سنة واحدة. مخطط حلزوني تظهر دورة براعة من الديناميات على مدى عدد من السنوات. ينخفض \u200b\u200bبناء الرسوم البيانية المغلقة إلى ما يلي: يتم رسم الدائرة، ومتوسط \u200b\u200bالمؤشر الشهري يساوي نصف قطر هذه الدائرة. ثم تنقسم الدائرة بأكملها إلى 12 أجزاء تساوي دائرة نصف قطرها، والتي تعطى في شكل خطوط رقيقة. يشير كل دائرة نصف قطر إلى شهر، وموقع الأشهر مشابهة للاتصال الهاتفي: يناير - في المكان الذي يوجد فيه على مدار الساعة 1، فبراير - حيث 2، وما إلى ذلك، على كل دائرة نصف قطرها، يوجد علامة في مكان معين وفقا للنطاق بناء على البيانات للشهر المقابل. إذا تجاوزت البيانات على المستوى السنوي المتوسط، فسيتم وضع العلامة خارج المحيط عند استمرار دائرة نصف قطرها. ثم يتم ربط علامات الأشهر المختلفة بالقطاعات.
إن لم يكن مركز الدائرة يتم أخذها كقاعدة للتقرير، وتسمى مثل هذه المخططات دوامة. يختلف بناء الرسوم البيانية الحلزونية من إغلاقه بحقيقة أنه في عام واحد في عام واحد غير مرتبط من يناير من العام المحدد، ولكن من يناير من العام المقبل. هذا يجعل من الممكن تصوير مجموعة كاملة من المتحدثين في شكل حلزوني. هذا المخطط هو مرئي بشكل خاص، عندما، إلى جانب التغييرات الموسمية، هناك نمو مطرد من سنة إلى أخرى.
الخرائط الإحصائية 1. هناك شكل من أشكال الصور الرسومية للبيانات الإحصائية على خريطة جغرافية تخطيطية تميز مستوى أو درجة انتشار واحدة أو ظاهرة أخرى على أرض معينة. صورة التنسيب الإقليمي هي تفقيس أو تلوين الخلفية أو الأشكال الهندسية. هناك خرائط و cardage.
خرطوغرام - هذه خريطة جغرافية تخطيطية تقوم بمثابة تفقيس مختلف الأطراف الهامة، يتم عرض الشدة المقارنة لأي مؤشر داخل كل وحدة من قسم الإقليم (على سبيل المثال، الكثافة السكانية من المناطق أو الجمهوريات، توزيع مجالات محاصيل الحبوب وما إلى ذلك. ). يتم تقسيم خرائط الخرائط إلى الخلفية والنقطة. خلفيات صورة شخصية - شكل خرائط خرائط، والتي يفقرها، التي تثبتها، أو لوحة تشبع بعض التشبع، تظهر شدة أي مؤشر داخل الوحدة الإقليمية. دوت خرطوم - عرض خرائط خرائط حيث تم تصوير مستوى الظاهرة المختارة باستخدام النقاط. هذه النقطة تصور وحدة واحدة في المجموع أو بعضها، والتي تظهر الكثافة أو تكرار ميزة محددة على الخريطة الجغرافية.
عادة ما يتم استخدام الخلفية في الخلفية لصورة المؤشرات المتوسطة أو النسبية، والنقطة - بالنسبة للمؤشرات السائبة (الكمية) للمؤشرات (عدد السكان، والماشية، وما إلى ذلك).
المجموعة الكبيرة الثانية من الخرائط الإحصائية هي cartigram، تقديم مزيج من الرسوم البيانية مع خريطة جغرافية. يتم استخدام أرقام الشكل (الأعمدة، المربعات، الدوائر والأشكال والأشكال، المشارب) كعلامات جيدة في Mapgraphs، والتي يتم وضعها على دائرة الخريطة الجغرافية. جعل Cartigrams من الممكن جغرافيا الإنشاءات الإحصائية والجغرافية أكثر تعقيدا من خرائط الخرائط. ينبغي إبرازها من قبل بطاقات مقارنة بسيطة، ورسومات الحركة المكانية، معزولة.
على ال كارآن مقارنة بسيطة على عكس أرقام مخطط الرسم البياني المعتاد، فإن مصور قيم مؤشر الاختبار، لا توجد في صف واحد، كما هو الحال في مخطط منتظم، ولكن يتم توزيعه في جميع أنحاء الخريطة وفقا للمنطقة أو المنطقة أو البلد الذي يمثلونه. يمكن العثور على عناصر أبسط Cardiigram على خريطة سياسية، حيث تتميز المدن بأرقام هندسية مختلفة اعتمادا على عدد السكان.
عزلة - هذه هي خطوط القيمة المتساوية لأي قيمة في انتشارها على السطح، لا سيما على الخريطة الجغرافية أو الرسومات. يعكس العزل التغيير المستمر في القيمة قيد الدراسة اعتمادا على المتغيرين الآخرين ويستخدم عند تعيين الظواهر الطبيعية والاجتماعية والاقتصادية. تستخدم Insisites للحصول على خصائص كمية للقيم المدروسة وتحليل روابط الارتباط بينهما.
إن أهم خطوة في دراسة الظواهر الاجتماعية والاقتصادية والعمليات هي تنظيم البيانات الأولية والحصول على هذا الأساس، وهي الخصائص الموجزة للكائن بأكملها باستخدام مؤشرات التعميم، والتي تحققت من خلال الإبلاغ وتجميع المواد الإحصائية الأولية.
ملخص إحصائي - هذا مجمع من العمليات المتتالية لتعميم حقائق وحدة محددة تشكل مجموعة، لتحديد الميزات والأنماط النموذجية الكامنة في الظاهرة المدروسة ككل. يتضمن التقرير الإحصائي الخطوات التالية :
المجموعة الإحصائية يطلق عليه تقطيع وحدات المجموعات المشتركة في المجموعات المتجانسة وفقا لأرض أساسية معينة لهم. المجموعات هي الطريقة الإحصائية الأكثر أهمية لتعميم البيانات الإحصائية، الأساس للحساب الصحيح للمؤشرات الإحصائية.
الأنواع التالية من المجموعات تميز: نموذجي، هيكلية، تحليلية. تجمع كل هذه المجموعات بين حقيقة أن وحدات الكائن مقسمة إلى مجموعات وفقا لأي علامة.
تجميع تسجيل ويسمى علامة على أن وحدات التجميع تنقسم إلى مجموعات منفصلة. تعتمد استنتاجات دراسة إحصائية على الاختيار الصحيح لميزة تجميع. كأساس للمجموعة، من الضروري استخدام ميزات كبيرة ومثيرة نظريا (كمية أو نوعية).
علامات كمية للتجميع لديك تعبير رقمي (حجم التداول، عمر الإنسان، دخل الأسرة، إلخ)، و علامات جوهرية تعكس حالة وحدة المجموع (الكلمة والحالة الزوجية، وإتمام الصناعة للمؤسسة، شكل الملكية، إلخ).
بعد إنشاء التجميع، يجب حلها من خلال مسألة عدد المجموعات التي يجب أن تكون مجموعها متخلفة مكسورة. يعتمد عدد المجموعات على مهام الدراسة ونوع المؤشر وضعت في قاعدة التجمع، وحجم التجميع، ودرجة التباين في الميزة.
على سبيل المثال، يأخذ تجمع الشركات في شكل ملكية في الاعتبار البلدية، الفيدرالية والممتلكات لموضوعات الاتحاد. إذا تم إجراء المجموعة على أساس كمية، فمن الضروري إيلاء اهتمام خاص لعدد وحدات الكائن قيد الدراسة ودرجة البث ميزة التجمع.
عند تعريف عدد المجموعات، يجب تحديد فترات التجميع. فترة - هذه هي قيم الميزة المختلفة الكذب في حدود معينة. كل فاصل يحتوي على حجمها الخاص والحدود العلوية والسفلية أو واحد منهم على الأقل.
الحد السفلي من الفاصل يسمى أصغر قيمة علامة في الفاصل الزمني، و الحدود العليا - أعظم قيمة علامة في الفاصل الزمني. حجم الفاصل هو الفرق بين الحدود العليا والسفلى.
فترات تجميع، اعتمادا على حجمها، هي: متساو وغير متكافئ. إذا تتجلى توصيف الميزة في حدود ضيقة نسبيا والتوزيع موحد في الطبيعة، فقم ببناء مجموعة على فترات متساوية. يتم تحديد حجم الفاصل الزمني المتساوي حسب الصيغة التالية :
حيث xmax، Xmin هو الحد الأقصى والحد الأدنى لهيزة الميزات في المجموع؛ ن هو عدد المجموعات.
أبسط مجموعة يتميز فيها كل مجموعة مخصصة بمؤشر واحد هو عدد من التوزيع.
التوزيع الإحصائي - هذا هو توزيع أمر من وحدات الإجمالية في مجموعات على أساس محدد. اعتمادا على الأساس، تتميز أساس تكوين عدد من التوزيع من خلال السمة وسلسلة التوزيع من التوزيع.
صفات يسمونه صفوف التوزيع، بنيت وفقا للميزات النوعية، أي علامات عدم وجود تعبير رقمي (توزيع حسب نوع العمل، حسب الجنس، حسب المهنة، إلخ). سمات التوزيع تميز تكوين المجموع للحصول على ميزات أساسية واحدة أو أخرى. اتخذت هذه البيانات على مدى عدة فترات، تتيح لك هذه البيانات استكشاف التغيير في الهيكل.
صفوف متغيرة يسمونهم صفوف التوزيع الذي تم إنشاؤه بواسطة أساس كمي. تتكون أي سلسلة متغيرة من عنصرين: الخيارات والترددات. خيارات يتم استدعاء القيم الفردية للميزة التي يتطلبها في صف الاختلاف، وهذا هو، القيمة المحددة للتغير.
الترددات يطلقون عليهم عدد المتغيرات الفردية أو كل مجموعة من سلسلة التباينات، وهذا هو، هذه أرقام تظهر عدد المرات التي توجد فيها خيارات معينة في عدد من التوزيع. يحدد مجموع جميع الترددات عدد السكان بأكمله وحجمها. القطع يتم استدعاء الترددات المعبر عنها في كسور الوحدة أو النسبة المئوية للنتيجة. وفقا لذلك، فإن كمية الترددات تساوي 1 أو 100٪.
اعتمادا على طبيعة تباين الميزة التمييز بين ثلاثة أشكال من سلسلة الاختلاف: الصف المرتبة الصفوف والصف الفاصل الزمني.
اختصار الاختلافات - هذا هو توزيع الوحدات الفردية من المجموع من أجل زيادة أو نقصان في الميزة التي تمت دراستها. يجعل الترتيب من السهل تقسيم البيانات الكمية عن المجموعات، والكشف على الفور عن أصغر وقيم الميزات، حدد القيم التي تتكرر في كثير من الأحيان.
اختلاف منفصلة إنه يميز توزيع وحدات المجموعة على علامة منفصلة تستغرق فقط القيم الصحيحة. على سبيل المثال، تفريغ التعريفات، عدد الأطفال في الأسرة، عدد الموظفين في المؤسسة، إلخ.
إذا كانت الميزة تغيير مستمر، فيمكنه في بعض الحدود اتخاذ أي قيم ("من - إلى")، ثم لهذه الميزة التي تحتاجها للبناء سلسلة التباين الفاصل وبعد على سبيل المثال، مقدار الدخل، خبرة العمل، تكلفة الأصول الثابتة للمؤسسة، إلخ.
مهمة 1. وبعد هناك معلومات عن عدد الكتب التي تلقاها الطلاب على الاشتراك في العام الدراسي الماضي.
بناء صفوف متفاوتة في المرتبة والتنقيع المنفصلة، \u200b\u200bمما يدل على عناصر الصف.
قرار
هذه المجموعة هي العديد من الخيارات للطلاب الذين استقبلهم الطلاب. احسب عدد هذه الخيارات والطلب في شكل رتبة فارغة وسلسلة توزيع منفصلة فارغة.
المهمة 2. وبعد هناك بيانات عن تكلفة الأصول الثابتة في 50 شركة، ألف روبل.
بناء عدد من التوزيعات، تسليط الضوء على 5 مجموعات من الشركات (مع فترات متساوية).
قرار
لحل واختيار أكبر وأصغر قيم قيمة الأموال الرئيسية للمؤسسات. إنه 30.0 و 10.2 ألف روبل.
سنجد حجم الفاصل: ح \u003d (30.0-10،2): 5 \u003d 3.96 ألف روبل.
بعد ذلك، ستشمل المجموعة الأولى مؤسسات، وحجم الأموال الأساسية التي تتراوح من 10.2 ألف روبل. ما يصل إلى 10.2 + 3.96 \u003d 14.16 ألف روبل. سيكون هناك 9 مؤسسات من هذا القبيل. ستشمل المجموعة الثانية للمؤسسات، وحجم الأموال الأساسية التي ستكون من 14.16 ألف روبل. إلى 14.16 + 3.96 \u003d 18.12 ألف روبل. سيكون هناك 16 مؤسسة من هذا القبيل. وبالمثل، نجد عدد المؤسسات المدرجة في المجموعة الثالثة والرابعة والخامسة.
يتم وضع نطاق التوزيع الناتج في الجدول.
المهمة 3. وبعد لعدد من شركات الصناعة الخفيفة، تم الحصول على البيانات التالية:
قم بإجراء مجموعة من الشركات من قبل عدد العمال، وتشكيل 6 مجموعات مع فترات متساوية. عد لكل مجموعة:
1. عدد الشركات
2. عدد العمال
3. المنتجة المنتجة في السنة
4. الإنتاج الفعلي الأوسط لعامل واحد
5. حجم الأصول الثابتة
6. متوسط \u200b\u200bحجم الأصول الثابتة لمؤسسة واحدة
7. المنتج المتوسط \u200b\u200bالمصنوع من قبل مؤسسة واحدة
نتائج حساب أخبر الجدول. تقديم استنتاجات.
قرار
لحل واختيار أكبر وقيم أكبر وأصغر متوسط \u200b\u200bعدد العمال في المؤسسة. هذا هو 43 و 256.
ابحث عن حجم الفاصل الزمني: H \u003d (256-43): 6 \u003d 35.5
ثم ستشمل المجموعة الأولى مؤسسات، متوسط \u200b\u200bعدد العمال الذين يتراوحون من 43 إلى 43 + 35.5 \u003d 78.5 شخص. ستكون هذه الشركات 5. ستشمل المجموعة الثانية للمؤسسات، ومتوسط \u200b\u200bعدد العمال الذين ستكون من 78.5 إلى 78.5 + 35.5 \u003d 114 شخصا. سيكون هناك 12 مؤسسة من هذا القبيل. وبالمثل، نجد عدد المؤسسات المدرجة في المجموعة الثالثة والرابعة والخامسة والسادسة.
يتم نشر نطاق التوزيع الناتج في الجدول وحساب المؤشرات اللازمة لكل مجموعة:
انتاج | : كما يمكن أن ينظر إليه من الجدول، فإن المجموعة الثانية من الشركات هي الأكثر عددا. ويشمل 12 شركة. المجموعات الصغيرة هي المجموعات الخامسة والسادسة (شركتين). هذه هي أكبر الشركات (حسب عدد العمال).
نظرا لأن المجموعة الثانية هي الأكثر عددا، فإن حجم المنتجات المصنعة خلال العام من قبل مؤسسات هذه المجموعة وحجم الأصول الثابتة أعلى بكثير من غيرها. في الوقت نفسه، فإن متوسط \u200b\u200bالإنتاج الفعلي من عامل واحد في مؤسسات هذه المجموعة ليس أعظم. المؤسسات الفرعية الرابعة تؤدي هنا. تحسيم هذه المجموعة كميات كبيرة جدا من الأصول الثابتة.
في الختام، نلاحظ أن متوسط \u200b\u200bحجم الأصول الثابتة ومتوسط \u200b\u200bقيمة المنتجات المصنعة من قبل مؤسسة واحدة يتناسب مباشرة مع حجم المؤسسة (حسب عدد العمال).
10. أنواع المجموعات
اعتمادا على درجة تعقيد هذه الظاهرة قيد الدراسة ومن المهام المعينة، يمكن إجراء مجموعات إحصائية واحدة أو أكثر من ميزات المجموعة.
تجميع يسمىبسيط (أحادي الأبعاد) إذا تم تشكيل مجموعات متجانسة من ميزة واحدة في وقت واحد.
إذا تم تشكيل مجموعات متجانسة على علاماتتين أو أكثر، فسيتم استدعاء المجموعةمعقد.
في الفصلأحادية الأبعاد تجمعات تخصيص الأنواع التالية:
الهيكلية المصممة لتحديد تكوين هذه الظاهرة قيد الدراسة؛
النموذجي - يهدف إلى تخصيصها في المجموع الإحصائي لمختلف أنواع الظواهر الاجتماعية والاقتصادية المختلفة؛
تحليلي (عامل) - تستخدم لدراسة الروابط والتبعية بين علامات متفاوتة.
المجموعات الهيكلية
تستخدم المجموعات الهيكلية لدراسة الهيكل الداخلي للمجموع الإحصائي وخصائص التحولات الهيكلية. أنها توفر معلومات عن الحالة الحالية للظواهر الكتابية وتطبيقها على أغراض الإدارة التشغيلية.
يتم تنفيذ المجموعة الهيكلية في عدة مراحل:
اختيار ميزة المجموعة؛
تقدير العدد المطلوب من المجموعات؛
تحديد معايير المجموعة؛
توزيع وحدات الملاحظة للمجموعات المخصصة؛
حساب الخصائص الهيكلية؛
صياغة الاستنتاجات.
اختيار ميزة تجميع يتم تنفيذها وفقا لأهداف دراسة إحصائية. كمجموعة، عادة ما تكون ميزة كبيرة تتصرف. هو الشرط المسبق لتنفيذ أي مجموعة، بما في ذلك الهيكلية، هو تبسيط الإحصاء الإحصائي على قيم ميزة التجمع.
تقدير العدد المطلوب من المجموعات وبعد يجب أن يكون عدد المجموعات كافيا لتمثيل موضوعي للمجموع المشترك. مع عدد كبير من المجموعات، أصبحت الاختلافات بينهما فقيرا، وفي المجموعات نفسها، يتوقف قانون الأرقام الكبيرة عن التصرف في ضوء الحشو الصغيرة وقد يكون مظاهر الفرصة. مع عدد قليل منهم، قد تقع الوحدات الإحصائية ذات القيم المميزة بشكل كبير من الميزة في مجموعة واحدة.
يؤثر عدد المجموعات المميزة على العوامل التالية:
مستوى مبلغ ميزة التجمع هو الأكثر أهمية في توصيف الميزة، كلما زاد فصل عدد المجموعات عن جميع الشروط الأخرى؛
حجم الإجمالي الإحصائي المدروس هو أكبر حجم المجمل قيد الدراسة، كلما زاد عدد المجموعات التي من الضروري تخصيصها.
يجب ملء المجموعات المختارة بما فيه الكفاية. يشير وجود مجموعات فارغة أو عدد صغير من الوحدات الإحصائية فيها إلى تعريف غير صحيح لعددهم.
يمكن تحديد عدد المجموعات تقريبا باستخدام اعتماد تجريبي يسمى صيغة STERGES:
م ≈ 1 + 3،322 × LG N،
حيث م هو عدد المجموعات؛
ن هو عدد الوحدات الإجمالية الإحصائية.
يعطي الاعتماد الأخوة نتائج جيدة إذا كانت المجمل يتكون من عدد كبير من الوحدات، فإن التوزيع قريب من طبيعي، وفي الوقت نفسه يتم استخدام فترات متساوية.
هناك طريقة أخرى لتحديد مقدار المجموعات المخصصة، يرتبط باستخدام انحراف RMS متساو وغير متكافئσ : إذا كان عرض الفاصل الزمني 0.5σ، فسيتم تمييز 12 مجموعة إذا 2/3σ، ثم 9 مجموعات، إذا كانت 6 مجموعات 6 مجموعات.
يتم احتساب المعلمات التالية في كل مجموعة مختارة:
الحدود الفاصلة العلياعاشر أنا. في
انخفاض فاصل الحدودعاشر أنا. ن.
عرض الفاصللكن أنا. ;
الفاصل المتوسطةب. أنا. .
الحد السفلي من الفاصلعاشر أنا. ن. يسمى أصغر قيمة تسجيل الدخول في المجموعة.
الفاصل الزمني للحدود العلويةعاشر أنا. في ويسمى أعظم قيمة من السمات في المجموعة.
فترات تجميع هيمساو وغير متكافئ (متزايد تدريجيا، تنخفض تدريجيا، تعسفي، متخصص).
إذا كان توصيف الميزة يتجلى في حدود ضيقة نسبيا، وتوزيع الوحدات الإحصائية موحدة تماما، فمنت أن يتم إنشاء المجموعة بفواصل متساوية.
للحصول على عرض الفاصل الزمني للتجميع الفاصللكن أنا. تحددها الصيغة:
لكن أنا. \u003d (X. الأعلى - X. دقيقة. ) / م \u003d ص / م
أينرديئة - تباين التباين،
ص \u003d. عاشر الأعلى - عاشر دقيقة.
عند تحديد نطاق الاختلافرديئة من الملاحظة، يتم استبعاد القيم غير الطبيعية للميزة. القيمة الناتجة لعرض الفاصللكن أنا. تقريب في أعظم الجانب. بناء على العرض المحسوب للفترة الزمنيةلكن أنا. يتم تحديد حدود الفواصل الزمنية باستمرار.عاشر أنا. ن. وعاشر أنا. في .
تعريف الحدود يبدأ بالجماعة الأولى. يتم أخذ حدودها السفلى مساوية لعلامة الحد الأدنى للميزة في المجموع، أي.حاء 1 ن. \u003d H. دقيقة. ، يتم تعريف الحد العلوي كماعاشر 1 في \u003d H. 1 ن. + أ أنا.
بالنسبة للمجموعة الثانية، يتم أخذ الحدود الدنيا تساوي الحدود العليا للمجموعة الأولى، أيعاشر 2 ن. \u003d H. 1 في ، يتم تعريف الجزء العلوي على أنهعاشر 2 في \u003d H. 2 ن. + أ أنا. إلخ.
بشكل عام، يتم تحديد حدود الفواصل الزمنية من قبل الصيغ:
عاشر أنا. ن. = عاشر أنا. -1 في .
عاشر أنا. في = عاشر أنا. ن. + أ أنا.
منتصف الفاصل (الخيار المركزي)ب. أنا. يحدد كل نصف ASUM من الحدود العلوية والسفلية، أي وفقا للصيغة:
ب. أنا. = ( عاشر أنا. في + عاشر أنا. في )/2
يتم استخدام معلمة منتصف الفاصل الزمني عند حساب خصائص المعمم للمجموعة المشتركة. في كثير من الأحيان، عند تنفيذ التجمع يستخدم فترات مفتوحة. في فترات مفتوحة، يشار إلى حد واحد فقط: الجزء العلوي - في الفاصل الأخير، أقل - في الأول.
لإغلاق مثل هذه الفترات، من الضروري تحديد عرضها مسبقا. تم حل مشكلة عرض الفواصل المفتوحة على النحو التالي:
مع مجموعة فاصل، لديها قيمة دائمة؛
عندما تكون الفاصل الزمني غير المتكافئ - نمط التغييرات في عرض الفاصل الزمني للمجموعات غير المنزوبة، يسمح لك النمط المحدد بتحديد عرض الفاصل الزمني المقابل وحساب الحدود المفقودة.
توزيع وحدات الإجمالية في مجموعات.
المهمة الرئيسية لهذه المرحلة هي حساب عدد الوحدات في كل مجموعة من المجموعات المحددة.ن. أنا. .
عند توزيع وحدات الملاحظة من قبل مجموعات مخصصة، خاصة إذا كانت ميزة التجميع مستمرة، فإن عدم اليقين يحدث: إلى أي مجموعة لجذب الوحدات مع علامات تتطابق مع الحدود الفاطلة؟ للقضاء على عدم اليقين، يتم استخدام مبدأ التوحيد - يتم تضمين هذه الوحدات في المجموعة التي تتزامن الحدود الدنيا مع علامة الإشارة.
على سبيل المثال ، هناك مجموعات من الشركات من حيث الإنتاج، مليون روبل: 400 - 450؛ 450 - 500؛ 500 - 550؛ 550 - 600؛ 600 - 650.
المجموعة التي يجب أن تشمل الشركات ذات حجم إنتاج 500 مليون. فرك.؟ وفقا لمبدأ التوحيد - إلى المجموعة الثانية.
حساب الخصائص الهيكلية.
والحساب هو تحديد لكل مجموعة من الجاذبية المحددة (حصة) من وحداتها في حجم إجمالي الإجمالي الإحصائي. كما هو الحال مع أي قيمة نسبية، يمكن تحديد هذا المؤشر كمعاملات:
د. أنا. = ن. أنا. / ن.
أو في شكل مصلحة
د. أنا. = ( ن. أنا. / ن. ) × 100٪
بعد حساب مثل هذا الكسر لجميع المجموعات، نحصل على هيكل الإجمالي الإحصائي المدروس يساوي مجموعة كاملة من الأسهم، أي مجموعد. أنا. = 1
أو
مجموع د. أنا. = 100%
بناء على تحليل مؤشرات الهيكل، يتم الاستنتاجات المناسبة.
صياغة الاستنتاجات حول تكوين المجموع
بالنسبة للمجموعات الهيكلية في الاستنتاجات، تنعكس وظيفتان:
ما هي علامات الميزة الموجودة في المجاميع في معظم الأحيان، والتي نادرا ما.
ما هي طبيعة هيكل الهيكل، اعتمادا على التغيير في قيمة علامة. مع زيادةعاشر قد تزيد السهم، أو نقصان. هذا نموذجي تماما للمؤشرات الاقتصادية.
يجب أن تكون الاستنتاجات بالضرورة، وإلا فإن معنى التجمع يختفي. عادة ما يتم تقديم هذه المجموعات الهيكلية في شكل الجدول المقابل.
تجميع التصنيف
هدفها هو دراسة انتشار أنواع مختلفة من الظواهر الاقتصادية في مجموع إحصائي. يتم استخدام مجموعات التصنيف، كقاعدة عامة، إلى إجمالي غير متجانس ويتم تنفيذها عن طريق مجموعات الفاصل الزمني المعقدة غير المساواة.
نتيجة المجموعات النموذجية هي فصل مزيج من الفصول، والأنواع الاجتماعية والاقتصادية، والمجموعات المتجانسة من الوحدات.
في جوهرها، المجموعة النموذجية هي مجموعة مصنف. غالبا ما تستند هذه المجموعات إلى قائمة ثابتة بالمجموعات التي لا تتغير أو تتغير قليلا في الوقت المناسب.
مثال على هذه المجموعة هو مجموعة من الشركات في شكل ملكية (الدولة، البلدية، والخاصة، المختلطة) أو تجميع قطاعات الاقتصاد.
عند إجراء مجموعات نموذجية، من المهم اختيار الحق في اختيار أساس المجموعة. للقيام بذلك، من الضروري تحديد أنواع الظاهرة المحتملة مسبقا بناء على تحليل جوهر وأنماط تنميتها. يتم تثبيت عدد المجموعات ومعلماتها بشكل غير رسمي على أنماط النوعية المميزة، غالبا ما يكون مع جذب العلامات الكمية.
مجموعات تحليلية
تهدف المجموعات التحليلية إلى تحديد التواصل بين الميزات المدروسة. إنها تسمح لك بتحديد وجود وتوجيه الاتصال، وكذلك قياسها وقوة.
يتم تقسيم جميع الميزات المدروسة في هذه الحالة إلى مجموعتين:
عامل
نتائج.
يتجلى العلاقة بينهما في حقيقة أنه مع التغيير في متوسط \u200b\u200bقيمة عامل التوقيع يغير بشكل منهجي قيمة متوسط \u200b\u200bالميزة الناتجة.
مجموعة متطورة
تشمل التجمعات المعقدة تجمعات تم إجراؤها على أرضتين أو أكثر. يتم تقسيم التجمعات المعقدة
compinational.
متعدد الأبعاد.
مجموعة المجموعات الجوفية يؤدي عدة ميزات بالتتابع. يتم تعيين التسلسل بناء على منطق علاقة المؤشرات. كقاعدة عامة، يبدأ التجميع بميزة سمة. مع مجموعة من المجموعات الجوفية، يتم تقسيم المجموعة بالتتابع منطقيا إلى أجزاء متجانسة من خلال ميزات منفصلة: على مجموعات - سمة واحدة، ثم داخل كل مجموعة في الميزة الثانية - إلى مجموعات فرعية، إلخ. تهدف هذه المجموعات إلى تحليل أعمق للظاهرة المدروسة، وتتيح لك تحديد ومقارنة الاختلافات والروابط بين الميزات المدروسة التي لا يمكن تأسيسها على أساس المجموعات المعزولة لكل من الميزات التي تمت دراستها. ومع ذلك، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه عند دراسة تأثير عدد كبير من العلامات، فإن استخدام المجموعات الجوفية أمر مستحيل، حيث يؤدي هذا إلى سحق المعلومات، وبالتالي، لصياغة مظاهر الأنماط. حتى مع كميات كبيرة من المعلومات، يجب أن تقتصر على اثنين إلى أربع علامات.
تركيبة تجميع على علاماتتين (X، Y. ) وضعت في شكل جدول لعبة الشطرنج التي تكون فيها قيم نفس الميزةعاشر تأجيلها خطوط، وقيم الميزة الثانيةY. - في الأعمدة. في التقاطعج. كلا العمود الأولأنا. خط (في الجسم الجدول) هي ترددات المظهر المشترك للعلامةY. في J- oM العمود والعلاماتعاشر فيأنا. خط.
لمجموعة متعددة الأبعاد هناك مجموعات أجريت على العديد من ميزات التجمع في وقت واحد.
الغرض من المجموعات المتعددة الأبعاد هو تصنيف البيانات بناء على مجموعة من الميزات، أي تخصيص مجموعات من الوحدات الإحصائية، متجانسة في العديد من العلامات في نفس الوقت.
في عملية مثل هذه المجموعة، يتم حل مهام الكتابة، على سبيل المثال، يتم تخصيص الأنواع الاقتصادية أو الاجتماعية المستقلة من الظواهر.
لذلك، في أساليب التصنيف متعدد الأبعاد، يمكنك تحطيم مجموعة الشركات الصناعية بالكامل إلى "صغيرة" و "متوسطة" و "كبيرة" باستخدام العلامات التالية: عدد موظفي الإنتاج الصناعي، حجم المنتجات، تكلفة OPF، استهلاك الموارد المادية، إلخ. من الممكن إبراز أنواع المؤسسات بشأن المركز المالي بناء على هذه المؤشرات كسلاح الربح، ومستوى ربحية الإنتاج، ومستوى رأس المال، ومستوى السيولة للأوراق المالية، إلخ.
في علم النفس، تستخدم مجموعات متعددة الأبعاد لتسليط الضوء على أنواع الأشخاص وفقا لمحققتهم المهنية، في الطب - لتشخيص الأمراض القائمة على مجموعة الأعراض.
عند إجراء مجموعات متعددة الأبعاد، يمكن استخدام نهجتين رئيسيتين:
الأول هو أن مؤشر المعمم يتم احتساب مزيج من علامات التجميع ويتم تنفيذ مجموعة بسيطة على هذا المؤشر العام.
النهج الثاني هو استخدام طريقة تحليل الكتلة.
يتم تصنيف أنواع المجموعات:
حسب نوع علامات التجمع:
* العوامل - الميزات التي تؤثر على التغيير في نتيجة النتائج؛
* النتائج - علامات تغير تحت تأثير علامات المصانع.
عن طريق البناء:
* تجميع بسيط - يتم تشكيل المجموعات فقط بميزة واحدة فقط؛
* تركيبة - تجميع، حيث يتم إنتاج تقسيم المجموعات في مجموعات اثنين أو أكثر اتخذت في تركيبة.
بطبيعة البناء:
* بيانات تجميع الأساسي - مباشرة من الملاحظة الإحصائية؛
* التعليم الثانوي - إعادة ترتيب البيانات المجمعة سابقا.
بطبيعة المهام التي يتم حلها:
* الفصل الجامعي - كامل المجموع بأكمله الجماعات متجانسة نوعيا - تخصيص الأنواع الاجتماعية والاقتصادية (على سبيل المثال، تجمع الكيانات التجارية أشكال الممتلكات)؛
* الهيكلية - تميز بنية الظاهرة والتحولات الهيكلية (على سبيل المثال، دراسة تكوين السكان حسب الجنس والسن وغيرها من العلامات)؛
* تحليلي - استكشاف العلاقات بين السمات الفردية في ظاهرة الدراسة (على سبيل المثال، تجمع الشركات في صناعة اقتصاديات معينة من حيث إنتاجية العمل).
تجدر الإشارة إلى أن هذا التصنيف للجماعات الإحصائية وفقا لهذه المهام له بعض المشروطية، لأنه في الممارسة العملية يتم تطبيقها في المجمع. ويرجع ذلك إلى عمليات متعددة المراحل التي تحدث في الحياة العامة، بما في ذلك الأنشطة التجارية.
هي أنواع الظواهر التي يجب تخصيصها؛
يتم تحديد علامات التجمع؛
يتم تثبيت حدود الفواصل الزمنية؛
يتم وضع المجموعة في جدول، يتم دمج المجموعات المحددة في الأنواع المبينة، وعدد كل منها محدد.
تستخدم مجموعات التصنيف على نطاق واسع في الدراسات الاقتصادية والاجتماعية وغيرها. ويرجع الحاجة إلى هذه المجموعة في المقام الأول إلى الحاجة إلى الحاجة إلى التعميم النظرية للمعلومات الإحصائية الأولية واستقبال المؤشرات الإحصائية العامة على هذا الأساس. إنه في تخصيص الأنواع الاقتصادية من الظواهر التي تتيح لك تتبع أصلها والتطوير والموت، هي المهمة الرئيسية للمجموعات النموذجية.
عند استخدام طريقة المجموعة النموذجية، من المهم اختيار الاختيار الصحيح لميزة تجميع. في حالة وجود ميزة سمة مع مجموعة متنوعة طفيفة من قيمها، يتم تحديد عدد المجموعات من خلال خصائص الظاهرة قيد الدراسة: تجمع السكان في سن العصر، والمؤسسات - وفقا لنماذج الممتلكات، إلخ.
يعد اختيار الأنواع المستندة إلى ميزة كمية لتحديد المجموعات مع مراعاة قيم العلامات قيد الدراسة. من المهم للغاية إنشاء فاصل تجميع حيث يطلق عليه التغيير في حدود فاصل زمني ميزة التجميع في ظروف مختلفة تخصصا في الفاصل الزمني لميزة التجميع.
في بعض الأحيان يؤدي ظروف التكوين في بعض الأحيان إلى اختلافات في وصفها. وبالتالي، فإن التغيير في دائرة تجميع علامات التجميع في تخصيص نفس الأنواع في ظروف مختلفة يسمى تخصص علامات التجميع.
تحدد تنوع الظواهر الاجتماعية الحاجة إلى نهج متباين لتشكيل واستخدام المجموعات النموذجية.
تسمح لك طريقة المجموعة هذه بالتخلص من التكسير المفرط للإجمالي. ولكن في الوقت نفسه، يجب علينا تحديد الأنواع التي يجب تخصيصها التي توقع أن تكون حدود الفواصل الزمنية. بالإضافة إلى ذلك، يقتصر عدد ميزات المجموعة على اثنين وثلاثة. ومع ذلك، إذا كان كائن الدراسة مدروس جيدا، فإن هذه الطريقة يمكن أن تعطي نتائج جيدة.
على أي حال، فإن صحة المجموعة النموذجية تتطلب التحقق. لهذا الغرض، يتم احتساب المجموعات الموحدة في مجموعات، إذا كان الفرق بين المجموعات غير ضئيل، فيجب مراجعة مخطط التجمع - يمكن دمج مجموعات مماثلة، وحدود الفواصل الزمنية، إلخ.
يتميز المجموعة الهيكلية بنية المجموعة على أي ميزة واحدة. يتم استخدامها لدراسة هيكل المجمل الذي تمت دراسته. يتم إجراء المجموعات الهيكلية على أساس تكوين مجموعات متجانسة نوعيا، على الرغم من أنها غالبا ما تنطبق ودون تقطيع مسبق من المجمل.
في كثير من الأحيان، غالبا ما تستخدم الفواصل المفتوحة وغير المتكافئة بالنسبة للمجموعة الفقيفة، ثم فترات متساوية مغلقة أكثر سمة من سمات المجموعة الهيكلية. تتيح لك المجموعة الهيكلية دراسة شدة تباين ميزة التجمع. بناء على مثل هذه المجموعة، يمكنك دراسة ديناميات هيكل التجميع.
بمساعدة المجموعات الهيكلية، تمت دراستها، على سبيل المثال، تكوين دوران التجارة عن مجموعات السلع الأساسية؛ شبكة التداول - وفقا للتخصص؛ عمال التجارة - حسب المهنة والعمر والخبرة والتعليم، إلخ. تتيح لنا المجموعة الهيكلية تقدير عملية التركيز إذا تم وضع ميزة أساسية في قاعدتها.
في الممارسة العملية، تم العثور على المجموعة الهيكلية في كثير من الأحيان، ولكن غالبا ما يتم تطبيق نوع آخر من المجموعة في الأنشطة التجارية. وبالتالي، يتم استخدام المجموعات التحليلية لدراسة هذه الظاهرة، وكذلك العلاقة بين الخصائص الفردية للظاهرة.
في التجارة ومجال الحياة، هناك مجموعة واسعة من العلاقات بين العلامات التي تعمل كسبب أو تأثير ظاهرة، ويعتبر إحدى العلامات نتيجة لذلك، والآخر هو عاملا. من بين هذه، يمكن تمييز ما يلي:
1. عندما يكون العامل أساسا كميا، وفعالة - عالية الجودة (على سبيل المثال، خبرة العمل ومؤهلات البائع).
2. عندما يكون أساس المجموعة علامة نوعية، والإنتاجي هو الكمي (على سبيل المثال، مؤهلات البائعين وأداء عملهم).
3. عند وجود ميزة نوعية في دور العامل والنتيجة (على سبيل المثال، فئات عمال التجارة وتعليمهم).
4. عند تمثيل عامل التجمع والمؤشرات الإنتاجية بميزة كمية (على سبيل المثال، إنتاجية العمل والأجور).
المجموعات مجتمعة هي تشكيل مجموعات على ميزتين أو أكثر اتخذت في مزيج معين. في الوقت نفسه، تتميز ميزات التجمع بالعقلية، بدءا من السمة، في تسلسل معين.
يعزى استخدام المجموعات المشتركة إلى تنوع الظواهر الاقتصادية، وكذلك الحاجة إلى دراستها الشاملة. يمكن أن يكون مثالا على مجموعة مجتمعة هو فصل المجموعات المتعلمة عن تكوين الإدارة للمجموعات الفرعية من حيث الربحية (الربحية) أو حسب الميزات الأخرى (إنتاجية العمل، طالب المنصب، إلخ).
لدراسة تأثير العديد من العوامل، يتم تنفيذ مجموعة تحليلية متعددة الحركة من النتيجة. تم بناء مجموعة مزيج في عامل مميز يتم حساب متوسط \u200b\u200bقيمة النتيجة لكل مجموعة فرعية.
مجموعة متعددة الاستخدام التحليلي هي استقبال مرن للغاية لدراسة الاتصالات. يسمح لك بالقبض على كيفية تحديد تأثير العوامل الناتجة عن تغيير في الشروط. ومع ذلك، فإن هذه الطريقة لديها ناقص - سحق المجموع، ونتيجة للمجموعات الفرعية مع عدد قليل من الوحدات المميز. ولكن، على الرغم من هذا، فهو فريد من نوعه.
تتيح هذه المجموعات أن نستنتج أن العلاقات الاقتصادية المستدامة والموثوقة بين الأطراف القائمة على العقود لها تأثير إيجابي على جودة السلع المقدمة.
مثال على التجمعات في الإحصاءات الرسمية لبيلاروسيا:
1. يتم تخصيص هذه الإحصاءات السكانية في المجموعة التالية:
أرقام السكان حسب المناطق والملميات،
عدد الرجال والنساء من قبل المناطق ومدينة مينسك،
نسبة الفئات العمرية الرئيسية في عدد السكان،
نتائج هجرة السكان من قبل المناطق ومدينة مينسك وغيرها؛
2. موارد العمل والتوظيف:
موارد العمل من قبل المناطق ومدينة مينسك،
عدد السكان النشطين اقتصاديا ومستوى النشاط الاقتصادي،
عدد السكان النشطين اقتصاديا حسب الكلمة،
عدد السكان العاملين حسب الصناعة في المدن والمستوطنات في المناطق الحضرية والمستوطنات الريفية،
متوسط \u200b\u200bعدد موظفي المنظمات حسب الصناعات، إلخ؛
3. البطالة والتوظيف:
عدد العاطلين عن العمل المسجلين في العمل والعمالة والحماية الاجتماعية، حسب الفئات العمرية والمناطق ومدينة مينسك،
عدد العاطلين عن العمل، المسجلين في العمل، هيئات العمل
والحماية الاجتماعية، من حيث التعليم والمناطق ومدينة مينسك.،
عدد العاطلين عن العمل المسجلين في العمل والعمالة والحماية الاجتماعية لأسباب الفصل من العمل ودرسهم الأخير، إلخ.
دراسة الجانب الكمي من الظواهر الاجتماعية الشامل في اتصال لا ينفصي مع ميزاتها النوعية، تسعى الإحصاءات إلى إظهار مجموعة من الظواهر في التمايز، فيوعة أنواعها، تعتبر العلاقات والعلاقات بينهما. نتيجة للتجميع، يتم تخصيص الأنواع الاجتماعية والاقتصادية كتعبير عن عملية اجتماعية معينة وأشكالها وتفرعة؛ الصفات الأساسية المشتركة لمجموعة متنوعة من الظواهر الفردية.
دراسة الجانب الكمي من الظواهر الاجتماعية الجماعية في صلة غير مدروس مع ميزاتها النوعية، تسعى الإحصاءات إلى إظهار مزيج من الظواهر في التمايز، في أنواعها، تعتبر العلاقات والعلاقات بينهما.
