Сегодня хочу рассмотреть вот такую интересную и важную тему: что отражают экономические показатели , как их понимать и использовать в управлении личными финансами. Сразу хочу обратить внимание: правильно понимать и анализировать показатели экономики очень важно для каждого человека, особенно, если он занимается инвестиционной деятельностью.
Но и не только: анализируя различные виды экономических показателей, с помощью всевозможных цифр и коэффициентов, на которые многие просто не обращают внимание, можно оценить , определить, спрогнозировать и сделать еще много чего полезного для укрепления, стабильности и наращивания личных финансов. Ну а для тех, кто ведет , экономические показатели всегда служат основным источником информации для принятия решения. Итак, обо всем по порядку.
В этой статье я в общем плане рассмотрю, как понимать экономические показатели, какими они бывают. Далее уже буду регулярно ссылаться на эти данные, чтобы каждый раз не повторяться.
В различных новостях, в СМИ и интернете все мы постоянно сталкиваемся с разными цифрами. Например, “рост ВВП за текущий квартал снизился на 1,2%”, “компания X провела дополнительную эмиссию акций на 50 млн рублей”, “на конец года объем депозитных вкладов населения банка X составит 100 млн долларов” и т.д. Все это экономические показатели. Что они отражают и как их понимать?
Виды экономических показателей.
Для начала все виды экономических показателей предлагаю разделить на группы по различным критериям. Например, по масштабу они могут быть:
– Мировые (характеризующие мировую экономику);
– Государственные (характеризующие экономику отдельного государства);
– По группе стран (характеризующие экономику группы стран, объединенных общими признаками, например, стран Евросоюза);
– Отраслевые (характеризующие экономику отдельной отрасли в государстве);
– Локальные (характеризующие экономику отдельной компании или группы компаний).
По смыслу экономические показатели могут быть:
– Абсолютные (выражающие точный числовой объем денежных средств или других активов);
– Относительные числовые (выражающие отклонение между двумя абсолютными показателями, прирост или отток в абсолютном выражении);
– Относительные процентные (выражающие процентное отклонение прироста или оттока показателя в сравнении с его предыдущим значением).
Относительные показатели в большинстве случаев важнее, чем абсолютные, поскольку показывают именно динамику процесса, что позволяет более точно прогнозировать ситуацию в будущем.
Факты, прогнозы и мнения.
Говоря про виды экономических показателей, очень важно различать следующие понятия:
Факты – это те данные, которые уже определены и опубликованы. Фактические показатели экономики следует брать только из достоверных источников, к примеру, с сайтов официальных государственных учреждений. Конечно же, даже данные самого авторитетного источника могут оказаться неверными по разным причинам, однако, как минимум, можно утверждать, что большинство людей, увидев эти данные, будет использовать их как верные.
Факты нельзя искажать, трактовать по-своему, додумывать, поскольку тогда они перестанут быть фактами.
К примеру, опубликована новость: “Компания X договорилась с компанией Y о покупке 50% ее акций”. В данном случае факт – это именно договоренность компаний, а не свершившаяся сделка. Конечно же, вероятность осуществления такой сделки высока, но это еще не факт!
Фактические показатели всегда должны играть решающую роль в принятии решений, иметь больший вес, чем у прогнозов или мнений.
Прогнозы – это предположительные, еще не вышедшие данные, определенные по каким-либо критериям организацией или частным лицом, компетентными в области прогнозирования конкретных данных. Прогноз должен быть основан на некой математической модели, расчетах, определенной методике прогнозирования.
Соответственно, точность прогноза никогда не может быть абсолютной, какие бы авторитетные компании его не публиковали. Ведь любая модель прогнозирования основана на прошлых данных и закономерностях, а это не означает, что в будущем все будет происходить по таким же закономерностям. Но, в то же время, прогнозные экономические показатели из наиболее компетентных источников (к примеру, ) всегда имеют больший вес.
Сам по себе никакой прогноз никогда не означает, что факт окажется именно таким, как прогнозируется, или даже что высока вероятность достижения прогнозного показателя. Как показывает практика, условно говоря, сколько аналитических компаний – столько и прогнозов. То есть, они могут быть даже абсолютно противоположными из-за разницы в методике расчетов. Но вот когда подавляющее большинство прогнозов сходится друг с другом – это можно принять, как высокую вероятность достижения именно такого фактического результата.
Важно: прогнозы нельзя путать с мнениями!
Мнения – это субъективные суждения какого-либо лица или компании, основанные на личном опыте, интуиции, чужих прогнозах или чужих мнениях. Важность мнения обычно прямо пропорциональна личности человека, который его высказывает, однако, мнениям стоит доверять еще меньше, чем прогнозам.
Например: министерство экономики прогнозирует уровень инфляции на конец года 5% – это прогноз, поскольку основан на определенных расчетах. Глава банка X в интервью СМИ сообщил: “я полагаю, что курс доллара на конец года составит около 37 руб/доллар” – это мнение, поскольку оно не подкреплено конкретными расчетами.
Принимать во внимание мнения можно в том случае, если его источник для вас компетентен (например, хорошо зарекомендовал себя в прошлом: большинство его мнений оказывались верными). Но, конечно же, стоит понимать, что мнение, пусть даже самое компетентное – это еще далеко не факт!
Простые и агрегированные показатели.
Говоря про виды экономических показателей, важно отметить, что еще они могут быть простыми и агрегированными.
Простые показатели – это непосредственно результаты каких-либо проведенных измерений. Такие данные всегда имеют определенную погрешность, причем, в некоторых случаях она может достаточно велика.
К примеру, есть простой показатель – объем импортных операций в стране, но фактический импорт может быть существенно больше задекларированного из-за большого количества неучтенного контрабандного товара.
Агрегированные показатели – это результат более сложных вычислений, за основу которого берутся несколько простых показателей.
Одним из ярких примеров агрегированного показателя может служить потребительская корзина. За ее основу берутся простые показатели норм потребления определенных товаров и услуг, их вес в общем объеме потребления среднестатистического человека, в результате определяется ценовое значение той самой потребительской корзины.
Следует понимать, что агрегированные показатели, как правило, имеют еще большую погрешность, чем простые, поскольку точность “теряется” на каждом вычислительном действии, которых там больше. Тот же пример с потребительской корзиной это отлично демонстрирует: никто не знает, почему она именно такая, не учитывается, что личные предпочтения и потребности покупателей могут быть разными, ну и фактическое потребление всегда превышает установленный минимальный уровень.
Кроме того, методика расчета агрегированного показателя может поменяться (что происходит довольно часто), а это значит, что показатель будет отображать уже нечто другое, что нельзя сравнивать с прошлыми данными.
Думая о том, что отражают экономические показатели, всегда лучше смотреть на простые, а не на агрегированные данные, поскольку их экономический смысл более понятен. Кроме того, и те, и другие показатели рассматривать лучше в динамике, сами по себе они малоинформативны.
Корреляция и зависимость.
Говоря о том, как понимать экономические показатели, стоит отдельно остановиться на таких понятиях как корреляция и зависимость. Многие считают эти понятия идентичными, что совершенно недопустимо!
Корреляция – это статистический термин, обозначающий степень взаимосвязи одного показателя с другим. Для ее выражения используют коэффициент корреляции, который может принимать значение от 0 до 1 (или от 0 до 100%). Сильная корреляция говорит о том, что два показателя обычно изменяются в одном направлении, но при этом они не обязательно должны зависеть друг от друга.
Например, те, кто торгуют на форексе, знают, что курс евро сильно коррелирует с курсом фунта стерлингов. То есть, в большинстве случаев когда растет евро, растет и фунт, и наоборот. Но это не значит, что эти валюты зависят друг от друга: стоимость одной определяется экономикой Евросоюза, а второй – экономикой Великобритании. Тем не менее, между ними имеется сильная корреляция.
Зависимость – это показатель, характеризующий влияние одних данных на другие на основании действия причинно-следственных связей. Она будет существовать до тех пор, пока между экономическими показателями будут существовать эти связи, в то время как корреляция при отсутствии связей может исчезнуть.
Например, цены на проезд в транспорте находятся в зависимости от цен на топливо.
Корреляция и зависимость – это разные понятия, которые могут наблюдаться одновременно, а могут и не наблюдаться. Прогнозы будут более точными, если при их составлении аналитик опирается на зависимость, а не на корреляцию, поскольку второе – более неустойчиво во времени. Зная о наличии причинно-следственных связей между определенными экономическими показателями, и их математической величине, можно с высокой долей вероятности прогнозировать изменение одного показателя, зная изменение другого.
Например, мы знаем, что с 1 января импортная пошлина на товар X увеличится на 30%, ее доля в цене товара составляет 50%. Значит, можем спрогнозировать, что товар X с 1 января подорожает не менее, чем на 15% (50% от 30%).
Надеюсь, сегодняшняя публикация получилась не слишком заумная, и вы узнали в общих чертах, как понимать экономические показатели, что они отражают.
В заключение хочу сказать, что показатели экономики, различные статистические данные – это всегда очень хороший помощник для принятия верных решений, поэтому очень нужно и важно грамотно их понимать.
Когда экономические показатели станут для вас не пустыми цифрами, а источником информации, когда вы научитесь различать их по видам, анализировать и самостоятельно прогнозировать, точность ваших финансовых решений увеличится в разы, а значит, ваши личные финансы будут прирастать более активно и с меньшими рисками.
На этом все. Стремитесь к тому, чтобы ваша финансовая грамотность постоянно совершенствовалась. До новых встреч на !
Агрегирование в общем смысле - это объединение нескольких элементов в единое целое. Результат агрегирования называют агрегатом .
В программировании под агрегированием (так же называемым композицией и включением) подразумевают методику создания нового класса из уже существующих классов. Об агрегировании также часто говорят как об «отношении принадлежности» по принципу «у машины есть корпус, колеса и двигатель».
Вложенные объекты нового класса обычно объявляются закрытыми, что делает их недоступными для прикладных программистов, работающих с классом. С другой стороны, создатель класса может изменять эти объекты, не нарушая работы существующего клиентского кода. Кроме того, замена вложенных объектов на стадии выполнения программы позволяет динамически изменять её поведение. Механизм наследования такой гибкостью не обладает, поскольку для производных классов устанавливаются ограничения, проверяемые на стадии компиляции.
На базе агрегирования реализуется методика делегирования , когда поставленная перед внешним объектом задача перепоручается внутреннему объекту, специализирующемуся на решении задач такого рода.
Агрегирование - маркетинговая стратегия, направленная на расширение базы потребителей; сосредоточивает внимание на универсальных потребностях населения и предполагает, что все потребители на конкретном рынке похожи друг на друга и испытывают одинаковые потребности.
Агрегирование - 1) укрупнение экономических показателей посредством их объединения в группу. Агрегированные показатели представляют обобщенные, синтетические измерители, объединяющие в одном общем показателе многие частные. Так, например, показатель объема промышленного производства в стране представляет суммарную величину объемов производства всех промышленных предприятий. Агрегирование осуществляется посредством суммирования, группировки или других способов сведения частных показателей в обобщенные; 2) действие, противоположное сегментации рынка, рассмотрение рынка как однородной среды, в которой используются единые маркетинговые приемы.
{{Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 495 с. - (Б-ка словарей "ИНФРА-М").}}
англ. aggregation от лат. aggregare – соединять) – объединение, суммирование экономических показателей по какому-либо признаку для получения обобщенных, совокупных показателей. Иногда А. понимается также как переход от микроэкономич. к макроэкономич. взгляду на изучаемые экономич. явления. С математич. т.з. А. рассматривается как преобразование модели экономич. процесса или объекта (экономич. системы) в модель с меньшим числом переменных и ограничений путем соединения однородных элементов в более крупные – агрегированную модель, дающую приближенное (по сравнению с исходным) описание изучаемого процесса или объекта. Среди способов А.: сложение показателей, представление группы агрегируемых показателей через их среднее, использование разл. взвешивающих коэффициентов, баллов и т.д. Процесс, обратный А., называется дезагрегированием (разагрегированием, разукрупнением). В процессе управления при переходе от низшей ступени к высшей показатели агрегируются, а число их уменьшается. При этом часть информации теряется (при сведении воедино заказов на материалы, напр., о марках и размерах, необходимых каждому заказчику) и приходится вести приблизит. расчеты на основании статистич. закономерностей. Поэтому всегда сопоставляют выгоду от сокращения объема расчетов с ущербом, к-рый наносится потерей части информации. В экономико-математических моделях А. применяется, потому что ни одна модель не в состоянии описать все многообразие реально существующих в экономике продуктов, ресурсов, связей (даже крупноразмерные модели, насчитывающие десятки тыс. показателей, и то неизбежно являются продуктом агрегирования). При проведении А. в динамич. моделях необходимо учитывать, что с течением времени меняется соотношение элементов, входящих в укрупненную группу (возникает т.н. структурная неоднородность). Расхождение между результатами исходной задачи и результатами агрегированной задачи называется ошибкой агрегирования. А. имеет большое значение в методе межотраслевого баланса (МОБ), где оно означает объединение разл. произ-в в отрасли, продуктов – в обобщенные продукты и укрупнение таким путем показателей балансовых расчетов. МОБ обычно оперирует «чистыми отраслями», т.е. условными отраслями, каждая из к-рых производит и передает др. отраслям один агрегир. продукт. К-во их ограничивается вычислительными возможностями ЭВМ и нек-рыми обстоятельствами математич. характера. Но чем больше детализация МОБ, тем лучше он отражает действительность, тем точнее расчеты по нему. А. в МОБ возможно двух типов – вертикальное и горизонтальное. Первое означает объединение продукции по технологич. цепочке. Напр., в соответствии с этим принципом в одну группу могут быть объединены железная руда, чугун, сталь,прокат (тогда отрасль «поставляет» потребителям один продукт – прокат), в др. – пряжа, суровая ткань, готовая ткань, в третью – целлюлоза, бумажное произ-во. При этом все показатели, прежде всего затраты, относятся на избранную единицу агрегир. продукта (в данных примерах – это 1 т готового проката, 1 млн м2 готовой ткани, 1 т бумаги). При горизонтальном А. в одну группу объединяют, напр., продукты, сходные между собой по экономич. назначению (разл. виды зерна, топлива) либо по технич. условиям произ-ва [это связано, однако, с дополнит. трудностями: логично, напр., объединить в одну группу всю электроэнергию, но структура затрат на ее произ-во на тепловых, атомных и гидравлических станциях в корне различна, так что любой сдвиг в соотношениях внутри такой объединенной отрасли резко скажется напоказателях, необходимых для расчета]. Наиболее рациональные способы А. отраслей и продуктов определяются путем спец. экономико-математич. расчетов. Осн. инструмент А. почти во всех экономич. расчетах – цены
) подразумевают методику создания нового класса из уже существующих классов. Об агрегировании также часто говорят как об «отношении принадлежности» по принципу «у машины есть корпус, колеса и двигатель».
Вложенные объекты нового класса обычно объявляются закрытыми, что делает их недоступными для прикладных программистов, работающих с классом. С другой стороны, создатель класса может изменять эти объекты, не нарушая работы существующего клиентского кода. Кроме того, замена вложенных объектов на стадии выполнения программы позволяет динамически изменять её поведение. Механизм наследования такой гибкостью не обладает, поскольку для производных классов устанавливаются ограничения, проверяемые на стадии компиляции.
На базе агрегирования реализуется методика делегирования , когда поставленная перед внешним объектом задача перепоручается внутреннему объекту, специализирующемуся на решении задач такого рода.
Агрегирование - маркетинговая стратегия, направленная на расширение базы потребителей; сосредоточивает внимание на универсальных потребностях населения и предполагает, что все потребители на конкретном рынке похожи друг на друга и испытывают одинаковые потребности.
Агрегирование - 1) укрупнение экономических показателей посредством их объединения в группу. Агрегированные показатели представляют обобщенные, синтетические измерители, объединяющие в одном общем показателе многие частные. Так, например, показатель объема промышленного производства в стране представляет суммарную величину объемов производства всех промышленных предприятий. Агрегирование осуществляется посредством суммирования, группировки или других способов сведения частных показателей в обобщенные; 2) действие, противоположное сегментации рынка, рассмотрение рынка как однородной среды, в которой используются единые маркетинговые приемы.
{{Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 495 с. - (Б-ка словарей "ИНФРА-М").}}
Wikimedia Foundation . 2010 .
Синонимы :агрегирование - Объединение, суммирование экономических показателей по какому либо признаку для получения обобщенных совокупных показателей. При агрегировании необходим учет структуры объединяемых элементов, в ряде случаев требуется анализ возможности и… … Справочник технического переводчика
- (aggregation) Зависимость между поведением совокупных величин и их составляющих. Предположим, например, что есть N индивидов, i=1, 2,..., N. Объем потребления каждого i го индивида, Сi, определяется по формуле Сi=ai+ biYdi, где Ydi –… … Экономический словарь
В корпоративном финансовом планировании суммирование малых инвестиционных предложений каждой из операционных единиц инвестиционной компании. По результатам агрегирования выявляются сводные отчетные позиции по фьючерсам, опционам и другим… … Финансовый словарь
Агрегирование - объединение, укрупнение показателей по какому либо признаку для получения обобщенных, совокупных показателей — агрегатов. С математической точки зрения А. рассматривается как преобразование модели в модель … Экономико-математический словарь
Объединение, соединение однородных показателей (величин) для получения совокупных показателей. Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 … Словарь бизнес-терминов
Сущ., кол во синонимов: 2 агрегация (6) объединение (94) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 … Словарь синонимов
Англ. aggregation; нем. Aggregation. 1. Преобразование модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, т. е. агрегированную модель, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. 2. В социологии … Энциклопедия социологии
- (aggregation) Переориентирование политических требований в альтернативные русла, что часто наблюдается в деятельности политических партий. Понятие агрегирования лежит в основе структурно функционального подхода к исследованию политики. Политика.… … Политология. Словарь.
агрегирование - 3.2 агрегирование (aggregation): Процесс или результат объединения конструкций языка моделирования и других компонентов модели в единое целое. Примечание Конструкции языка моделирования и другие компоненты модели могут быть агрегированы в более… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
агрегирование - укрупнение экономических показателей посредством их объединения в единую группу. Агрегированные показатели представляют обобщенные, синтетические измерители, объединяющие в одном общем показателе многие частные. Так, например, показатель… … Словарь экономических терминов
Агрегирование — это объединение нескольких элементов в одно целое. Данный термин имеет применение в разных сферах, среди которых есть экономика и маркетинг.
Есть какие-либо элементы. Из них выделяют похожие по какому-либо признаку и группируют. В этой группе получают одну общую среднюю величину. Так, например, чтобы определить уровень цен в конкретной области страны, собирают данные по всем городам выбранной области, и находят среднюю цену.
В первом случае под агрегированием понимается реализация определённой стратегии, которая направлена на количественное увеличение клиентской базы. Суть такой стратегии заключается в сосредоточивании внимания на потребностях населения, которые позиционируются в качестве универсальных. При этом последующие выводы делаются на основе того, что потребительская база на рынке в большинстве своём практически идентична, а, соответственно, и потребности у таких клиентов могут быть одинаковыми. Данная тенденция берётся за основу при последующем осуществлении торговой деятельности.
Касательно экономической сферы, то здесь агрегирование интерпретируется в двух значениях. В одном из них так называется улучшение экономических показателей, которое осуществляется при помощи поэтапного объединения отдельных элементов в одну единую группу. При осуществлении данного процесса определяются обобщённые синтетические измерители, объединённые в одно целое. Такие измерители называются агрегированными показателями.
Довольно характерным можно назвать пример, в котором показатель объёма производства на территории отдельно взятой страны является суммарным величиной объёма производства всех предприятий промышленного значения. Сюда же можно отнести сведение динамики ценовых показателей отдельно взятых товаров в общий показатель их индексации.
Процесс агрегирования определяется суммированием и группированием. В определённом понимании агрегирование является прямой противоположностью сегментации рынка. С точки зрения такого процесса рынок позиционируется в качестве однородной среды, где могут быть реализованы маркетинговые приёмы в единичной интерпретации.
В свою очередь полной противоположностью агрегирования является дезагрегирование . Такой процесс представляет из себя явление, обратное первоначально реализованному объединению элементов, существующих в полной независимости друг от друга.
Отчасти агрегирование может рассматриваться как поэтапный переход от микроэкономического взгляда на изучаемые явления экономического значения к макроэкономическому. При таком раскладе агрегирование будет позиционироваться в качестве жизненно необходимого элемента, что обусловлено фактом, по причине которого никакая из реализуемых моделей не имеет возможности вместить существующее разнообразие экономических ресурсов, связей и продуктов. Если брать во внимание данное утверждение, то даже самые крупные модели являются продуктов агрегирования в данный промежуток времени или станут таковыми по истечении определённого временного периода.
Управленческий процесс также неизбежно включает в себя элементы агрегирования. Так, при осуществлении перехода имеющиеся показатели подвергаются данному процессу с последующим уменьшением общего количества. Более того, наряду с потерей показателей, происходит снижение информативной ценности, что является проблемой глобального масштаба. Вследствие этого, проводимые расчёты осуществляются на основе статистических закономерностей, а полученные результаты довольно часто не являются истиной.
Для того, чтобы свести к минимуму возможные погрешности, рекомендуется предварительно сопоставлять выгоду от уменьшения расчётов с ущербом, который может быть нанесён вследствие потери определённой части информации.
