Расчет смертности на 100 тысяч населения. Показатели общей заболеваемости и методика их вычисления

Расчет смертности на 100 тысяч населения. Показатели общей заболеваемости и методика их вычисления

Наименование

Определение

Методика вычисления

показателя

Число впервые в жизни

Первичная

заболева-

диагностированных

выявленных)

заболеваний

выявленных заболеваний

диагностированных

за год х 1000

(собственно

выявленных в

Среднегодовая

заболеваемость)

заболеваний в

численность

населения,

Incidence (термин ВОЗ)

проживающего

рассчитанная на 1000

деятельности поликлиники

населения

Распространенность,

первичных

заболеваний,

страненность

заболеваемость

заболеваний

заболеваний

(болезненность) -

выявленных

хронических),

Prevalence (термин ВОЗ)

зарегистрированных

(первичная

заболеваемость),

(обращаемость

хронических

медосмотров)

заболеваний,

Среднегодовая

выявленных ранее,

численность населения

больные обратились в

выявлены

мдосмотрам.

Структура

отдельных

отдельных

заболеваемости

заболеваний

заболеваний х 100

Всего случаев заболеваний

Показатели заболеваемости рассчитываются медицинскими статистиками по отдельным врачебным участкам, отделениям и в целом по учреждению (в динамике). Анализируются врачами, заведующими отделениями и руководителями учреждений здравоохранения установленные особенности и тенденции на основе установленных зависимостей и закономерностей влияния факторов, планируются мероприятия и принимаются необходимые управленческие решения.

В условиях функционирования системы медицинского страхования, развития автоматизации труда медицинских статистиков используются различные информационные статистические программы и компьютерные

технологии. Совершенные информационные технологии предусматривают обязательный контроль за выполнением правил кодирования информации о пациенте и его заболеваниях.

Особенности параллельного анализа показателей первичной заболеваемости и распространенности

Параллельный анализ показателей и в динамике (проспективно или рестроспективно) позволяет выявить факторы, влияющие на величину показателей. Так, например, если показатели распространенности имеют тенденцию к росту, то важно посмотреть на тенденцию показателя первичной заболеваемости. Если последний показатель имеет тоже тенденцию к росту, что следует сделать вывод о том, что рост prevalence отражает ухудшение здоровья населения, т.к. накопление «контингентов» идет за счет роста «первичной заболеваемости».

Рост первичной заболеваемости означает, что есть «виновники» такого роста. Это обстоятельство углубленного анализа факторов требует разработки и осуществления комплекса лечебно-профилактических мероприятий, а в конечном итоге – улучшения условий и образа жизни, экономического оздоровления внешней среды и др. (целевых программ, программ профилактики).

Если же первичная заболеваемость имеет благоприятную тенденцию – к снижению, то тогда рост распространенности отражает большую продолжительность жизни больных и за счет этого происходит «накопление» заболеваний. Такая тенденция prevalence отражает наличие «благоприятных» факторов – улучшение качества жизни больных, в том числе за счет улучшения качества медицинской помощи.

Значение для врачей и ЛПУ одновременного проведения анализа показателей

По тенденциям роста, стабилизации или снижения первичной заболеваемости и распространенности в динамике (трендам), отражающим влияние факторов и последующим применением статистических методов доказательства и обоснования, можно определять приоритеты внедрения тех

артериальная гипертония и др.) в районе обслуживания поликлиники может быть связана:

- с воздействием этиологических факторов риска этих болезней;

- с улучшением уровня и качества диагностики;

Рост преимущественно острых заболеваний обусловлен усилением влияния факторов риска этих болезней, так как их диагностика не так сложна, как хронических болезней.

При анализе трендов первичной заболеваемости и распространенности хронических заболеваний врачу и ЛПУ потребуется углубленное изучение обстоятельств приведших к росту:

- ухудшились ли условия и образ жизни населения;

- усилилось ли влияние факторов риска экологической среды;

- ухудшилась ли доступность или обеспеченность диагностическим оборудованием;

- снизилась ли доступность и квалификация врачей-специалистов. Одновременный рост распространенности хронических болезней при

тенденции увеличения incidence может быть обусловлен, во-первых, увеличением вновь выявленных заболеваний, а во-вторых, ростом числа обострений (рецедивов) ранее зарегистрированных хронических болезней при низком уровне организации профилактической работы.

В последние годы усилилась профилактическая деятельность врачей поликлиник. С внедрением целевых программ профилактики хронических

болезней, а также активное посещение больных при диспансерном наблюдении может также влиять на рост показателей распространенности.

Врачу потребуется углубленное изучение обстоятельств, приведших к росту incidence: ухудшились ли условия и образ жизни больных, экологическая среда и т.д., а так же не ухудшилась ли об еспеченность диагностическим оборудованием, доступность и квалификация специалистов, осуществляющих диагностику заболеваний.

Одновременный рост распространенности хронических заболеваний при росте incidence может быть обусловлен, во-первых, увеличением новых заболеваний и раннее выявленных заболеваний (их обострений или активной диспансерной работой врачей).

Снижение первичной заболеваемости при стабилизации или росте распространенности может быть обусловлено, прежде всего, улучшением условий и образа жизни населения, снижением влияния факторов риска за счет профилактических мероприятий. При этом увеличения показателя распространенности свидетельствует об обострении хронических заболеваний, либо лучшей организацией и проведением профилактических мер по предупреждению рецедивов.

Госпитализированная заболеваемость - это частота всех случаев заболеваний, зарегистрированных у выбывших больных из стационара за данный год.

Единица наблюдения - основной случай заболевания выбывшего больного из стационара (выписанного или умершего). Как правило, основным диагнозом является диагноз при выписке.

Учетный документ: - «Статистическая карта выбывшего из стационара» (ф. № 066/у-04 и ф.№066/у-02), которая заполняется либо контролируется лечащим врачом на основании «Медицинской карты стационарного больного» (история болезни - ф. № 003/у). Данные о заболеваниях из «Статистических карт выбывшего из стационара» сводятся в «Отчет о деятельности стационара» (форма № 14), где представлены сведения о составе больных в стационаре по

нозологическим группировкам, возрастным группам (взрослые и подростки, дети).

На основании разработки данных сводной ведомости учета госпитализированных по заболеваниям и годовых сведений могут быть рассчитаны следующие показатели (табл. 3.4):

Таблица 3.4

Показатели госпитализированной заболеваемости и методика их

вычисления

Наименование показателя

Методика вычисления

Структура

Число случаев отдельных заболеваний у

госпитализированной

выбывших из стационара х 100

заболеваемости (в %)

Общее число заболеваний у выбывших больных

из стационара за год

Госпитализированная

Число случаев заболеваний у выбывших

заболеваемость (в целом, по

больных из стационара х 1000

отдельным

заболеваниям,

Среднегодовая

численность

населения,

полугодие, год)

Показатели частоты заболеваемости можно рассчитать как по отдельным нозологическим формам, так и по классам болезней. Анализ может проводиться в динамике, а также в зависимости от пола, возраста и других признаков.

Инфекционная заболеваемость - это частота всех случаев инфекционных заболеваний, зарегистрированных у населения в течение определенного периода времени.

Специальный учет всех инфекционных заболеваний, несмотря на то, что они находят свое отражение в общей заболеваемости, вызван необходимостью разработки неотложных противоэпидемических мероприятий, осуществляемых как лечебно-профилактическими учреждениями, так и учреждениями службы Роспотребнадзора.

Единица наблюдения - каждый случай зарегистрированного инфекционного заболевания за определенный период времени.

Учетный документ - кроме учетных форм (Талона амбулаторного пациента, либо «Единого талона») составляется «Экстренное извещение об

инфекционном заболевании, пищевом, остром профессиональном отравлении, необычной реакции на прививку» (форма № 058/у). Заполняется врачом в течение первых с момента постановки диагноза 12 часов, направляется в ФГУ «Центр гигиены и эпидемиологии», а сводные данные передаются в территориальное управление Роспотребнадзора.

Каждое «Экстренное извещение» регистрируется в специальном журнале (ф. № 060/у) в лечебно-профилактическом учреждении и учреждении службы Роспотребнадзора.

В дальнейшем данные о зарегистрированных инфекционных заболеваниях используются для составления ежемесячных и годовых отчетов. Для оперативности в некоторых городах информация об инфекционных заболеваниях передается по телефону многоканальной связи в органы управления здравоохранением и учреждения службы Роспотребнадзора.

Для проведения оценки и анализа инфекционной заболеваемости рассчитываются следующие основные показатели (таблица 3.5):

Таблица 3.5

Показатели инфекционной заболеваемости и методика их вычисления

Наименование

Методика вычисления

показателя

Структура

выявленных

инфекционной

заболеваний одной нозологической формы х

заболеваемости (в %)

случаев всех инфекционных

заболеваний

Число случаев инфекционных

инфекционной

заболеваний х 1000

заболеваемости (в целом, по

Среднегодовая численность населения,

отдельным заболеваниям)

проживающего на данной территории

Показатели частоты заболеваемости можно рассчитывать как в целом, по отдельным классам болезней, так и по нозологическим формам. Анализ проводится в динамике, а также среди детей, подростков и взрослого населения.


Интенсивный показатель – или показатель частоты, распространенности, характеризует частоту явления во взаимосвязанной среде, которая сама продуцирует данное явление, т.е. показывает распространенность явления во взаимосвязанной среде, которая сама продуцирует данное явление. Например, больные – среда, а число умерших – явление; студенты – среда, а заболевшие гриппом – явление.

Интенсивный показатель рассчитывается по следующей формуле:

Интенсивный показатель = явление х основание / величина среды,

продуцирующая данное явление

где: среда – это все население или его определенная группа (мужчины, женщины, больные, работающие и т.д.);

основание – это единица с нулями (100, 1000, 10000, 100000 и т.д.). Основание применяется только для наглядности показателя, и чем меньше явление, тем больше основание. Если показатель рассчитывается на 100 населения, то он измеряется в процентах (%), если на 1000 населения – в промиллях (%о), на 10000 – в продецемиллях (%оо).

явление – это процессы, протекающие среди населения (число умерших, родившихся, больных и т.д.)

Интенсивные показатели делятся на:

2. специальные

Общие – характеризуют явление в целом.

Специальные – дают углубленный дифференцированный анализ.

Например: число мужчин в районе 30000, из них умерло в течение года 300. В этом случае интенсивный показатель или в данном случае показатель смертности среди мужчин составит:

Отсюда: Х = 300 х 1000 / 30000 = 10 %о (промиллей)

То есть на каждые 1000 мужчин приходится 10 случаев смерти.

Экстенсивный показатель – это показатель распределения, который характеризует отношение части к целому и выражается, как правило, в процентах (реже в промиллях) к итогу.

Экстенсивный показатель = часть явления х 100 / целое явление

Экстенсивные показатели нужны для определения структуры статистической совокупности и сравнительной оценки, соотношения составляющих её частей (например, лейкоцитарная формула, структура заболеваемости, смертности по полу, возрасту и т.д.).

Сумма экстенсивных показателей всегда равна составит 100% (если показатели вычислялись на 100).

Например: при проведении медицинского осмотра детей в детском саду выявлено 30 случаев заболеваний, из них ОРЗ – 15, гепатит – 2, ветрянка – 5, другие заболевания – 8.

В этом случае экстенсивный показатель будет рассчитан следующим образом:

Для ОРЗ

15 – Х, т.е.

Х = 15 х 100 / 30 = 50%

Для гепатита

2 – Х, т.е.

Х = 2 х 100 / 30 = 6,7%

Для ветрянки

5 – Х, т.е.

Х = 5 х 100 / 30 = 16,7%

Другие заболевания

8 – Х, т.е.

Х = 8 х 100 / 30 = 26,6%

Всего: 50 + 6,7 + 16,7 + 26,6 = 100%

Показатель соотношения – характеризует численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставимых только логически, по их содержанию и соответственно показывает распространенность явления в среде, которая его не продуцирует. По методике вычисления этот коэффициент сходен с методикой вычисления интенсивного показателя, но различен по существу.

Показатель соотношения = явление х основание / среда, не

продуцирующая данное явление

Например: обеспеченность населения врачами, койками, лечебно-профилактическими учреждениями и т.д.

Пример расчета: в городе с численностью 400000 населения работают 100 врачей, в этом случае обеспеченность населения врачами составит:

400000 – 100

Т.е. Х = 100 х 10000 / 400000 = 25,0%о (продецемиллей), или

говоря более простым языком, на каждые 10000 населения приходится 25 врачей.

Показатель наглядности. Показатели наглядности применяются с целью более наглядного и доступного сравнения абсолютных, относительных или средних величин. Чаще всего показатели наглядности используют при сравнении данных в динамике, чтобы в более наглядной форме представить закономерности изучаемых явлений во времени. Показатели наглядности показывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин. При этом одна из сравниваемых величин приравнивается к 100, или 1 а остальные пересчитываются по отношению к этой величине.

Например:

Заболеваемость студентов ВУЗов гастритом (по данным осмотров)

Методика расчета:

Для студентов 2-го курса

12 – Х, Х = 12 х 100 / 6 = 200%,

Т.е. на 2-м курсе заболеваемость студентов на 100% выше (200 – 100 = 100) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

Для студентов 3-го курса

15 – Х, Х = 15 х 100 / 6 = 250%,

Т.е. на 3-м курсе заболеваемость студентов на 150% выше (250 – 100 = 150) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

Для студентов 4-курса

10 – Х, Х = 10 х 100 / 6 = 166%,

Т.е. на 4-м курсе заболеваемость студентов на 66% выше (166 – 100 = 66) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

Для студентов 5-курса

18 – Х, Х = 18 х 100 / 6 = 300%,

Т.е. на 5-м курсе заболеваемость студентов на 200% выше (300 – 100 = 200) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Результаты статистического исследования обычно представляют в виде одного или нескольких рядов чисел, (абсолютных, относительных, средних), сведенных в статистические таблицы.

Для большей наглядности и лучшего усвоения эти результаты можно представить в виде различных графических изображений.

Графические изображения служат для наглядного представления статистических величин, позволяют глубже их проанализировать.

Различают следующие основные виды графических изображений:


  1. Диаграммы (плоскостные, объемные).

  2. Картограммы.

  3. Картодиаграммы
При построении любого вида графических изображений следует соблюдать следующие правила:

Каждое графическое изображение должно иметь название (обычно ставится под изображением), в котором указывается его содержание, время и место;

Должно строится по определенному масштабу;

Для каждого графического изображения должны даваться пояснения (в виде условных обозначений) о примененной расцветке или штриховке;

Изображение должно строго соответствовать сущности изображаемых показателей.

ДИАГРАММЫ

Все диаграммы подразделяются на объемные и плоскостные. Практически любой вид диаграмм можно изобразить на плоскости (в одном измерении) или в объемном виде (в трех измерениях). Таким образом, объемные диаграммы отличаются от плоскостных только своим видом.

Кроме того, по характеру диаграммы делятся на:


  1. линейные

  2. столбиковые

  3. ленточные

  4. радиальные

  5. секторные

  6. внутристолбиковые

  7. внутриленточные

  8. фигурные

Линейные диаграммы применяются для иллюстрации динамики изменения явления во времени.

Основой для её построения является прямоугольная система. На оси абсцисс «Х» откладываются равные по масштабу промежутки времени, а по оси ординат «У» - показатели явления (заболеваемость, численность населения и т.д.).

В тех случаях, когда на одной диаграмме изображают несколько явлений, линии наносят разного цвета или разной штриховки.

Типичным примером линейной диаграммы является температурная кривая, изменение уровней рождаемости, смертности и т.д.

По характеру линейные диаграммы бывают:

А) прямолинейные, б) восходящие, в) нисходящие, г) криволинейные

Например: изменение уровня рождаемости и смертности

Столбиковые диаграммы применяются для иллюстрации однородных, но не взаимосвязанных между собой показателей (интенсивные, соотношения). Чаще применяются для изображения однородных показателей в двух и более сравниваемых совокупностях, но также могут отображать и динамику явления.

Например: обеспеченность населения врачами и амбулаторно-поликлиническими учреждениями на 10000 населения можно изобразить следующим образом

Наряду со столбиковыми также применяются ленточные диаграммы. Основное их отличие от столбиковых диаграмма заключается в расположении. Так, если столбиковые диаграммы располагаются по вертикали, то ленточные располагаются по горизонтали. Условия же их использования такие же как и для столбиковых диаграмм.

Радиальная диаграмма является разновидностью диаграммы построенной на полярных координатах. Её используют, когда надо изобразить изменение явления за замкнутый период времени (сутки, неделя, год).

При построении радиальной диаграммы в качестве оси абсцисс используют окружность, разделенную на одинаковое число частей соответственно отрезкам времени того или иного цикла. Осью ординат служит радиус окружности или ее продолжение. Обычно за радиус окружности принято брать среднюю величину явления анализируемого цикла времени. Количество радиусов соответствует интервалам времени изучаемого цикла (12-радиусов – год, 7 неделя, 24 – часы).

Например: изучение распространенности ОКЗ среди детей по сезонам года можно изобразить следующим образом

осень

Лето зима

Для изображения структуры явления применяются секторные диаграммы, где в круге каждая её часть занимает соответствующий сектор. При этом радиус круга принимается равным 100%, а 1% явления равен 3,6 градусов.

Например: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год

Для изображения структуры явления также применяются внутристолбиковые и внутриленточные диаграммы. При этом площадь столбика или ленты применяется за 100%, а каждому 1% явления соответствует 1 см.

Пример внутристолбиковой диаграммы: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год

Сифилис – 13,9%; гонорея – 13,8%; трихомониаз – 52,9%; урогенитальный кандидоз – 16,9%; другие – 2,5%

Пример внутриленточной диаграммы: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год

Сифилис – 13,9%; гонорея – 13,8%; трихомониаз – 52,9%; урогенитальный кандидоз – 16,9%; другие – 2,5%

Фигурные диаграммы применяются для изображения явления, как в сравниваемых совокупностях, так и в динамике. При этом изучаемое явление изображается в виде условных фигурок.

Например: изменение численности населения можно изобразить в виде человечков.

Картограмма представляет собой географическую карту (или схему карты) на которой отдельные территории заштрихованы или закрашиваются с различной интенсивностью в соответствии с уровнем показателей.

Для ее составления нужна географическая карта и для каждой группы показателей необходимо дать условную штриховку или цвет (степень окраски).

Картодиаграмма – представляет собой картограмму на которой наносятся также и диаграммы. Например: синоптическая карта, используемая для прогноза погоды; карта полезных ископаемых в географии и т.д.

Для изображения интенсивных показателей, показателей соотношения и наглядности применяются линейные, радиальные, столбиковые, ленточные и фигурных диаграммы, картограмма, картодиаграмма.

Экстенсивные показатели выражаются в виде секторных, внутристолбиковых или внутриленточных диаграмм.

ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ И ИХ АНАЛИЗ

Важной задачей медицины и здравоохранения является изучение здоровья населения, а также характера и объема деятельности лечебно- профилактических учреждений с учетом их изменения во времени. Для того чтобы проанализировать динамику того или иного процесса, необходимо уметь сопоставить динамические ряды разных типов, уметь их выравнивать и анализировать.

Динамическим рядом называется ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменение какого-либо явления за определенный промежуток времени.

Значения динамического ряда называют уровнями ряда. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

Динамические ряды могут быть простыми и сложными. Простой динамический ряд состоит из абсолютных величин. Сложный динамический ряд состоит из относительных или средних величин.

В свою очередь простой динамический ряд может быть двух типов: моментный и интервальный.

Моментный ряд состоит из величин, характеризующих размеры явления на определенные даты – моменты уровни моментного ряда не подлежат дроблению.

Интервальный ряд – состоит из величин, характеризующих размеры явления за определенный интервал времени (сутки, неделя, декада, месяц, год).

Интервальный ряд в отличие от моментного ряда можно разделить на более мелкие периоды или укрупнить интервалы.

Например, в 1978 г. число родившихся было 1120, а за квартал в районе число родившихся составило примерно в 4 раза меньше – 1120:4 = 280 детей.

Интервальные ряды могут состоять не только из чисел родившихся, но и из чисел умерших, заболевших и др., т.е. представляют изменение явления за те или иные промежутки времени.

Выбор интервала периода для интервального ряда (год, месяц, неделя, день, час и т.д.) в известной мере определяется степенью изменчивости явления (смертность, заболеваемость, рождаемость и т.д.). Чем медленнее изменяется явление во времени, тем крупнее могут быть периоды наблюдения.

Для анализа динамических рядов используют следующие показатели:


  1. абсолютный прирост (или убыль),

  2. темп прироста (убыли),

  3. темп роста

  4. значение 1 % прироста

  5. показатель наглядности

Абсолютный прирост (убыль) – это разность уровней данного и предыдущего периодов.

Темп прироста (убыли) – процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню.

Темп роста (убыли) – процентное отношение последующего уровня к предыдущему уровню.

Значение 1% прироста – отношение абсолютного прироста к темпу роста.

2000 г. – 6956

2001 г. – 7151

2002 г. – 7409

2003 г. – 7530

2004 г. – 7745

Методика расчета и анализа динамического ряда:

Абсолютный прирост: для 2001 года составил: 7151 – 6956 = 195

Для 2002 года составил: 7409 – 7151 = 258

Для 2003 года составил: 7530 – 7409 = 121

Для 2004 года составил: 7745 – 7530 = 215

Темп прироста: для 2001 года составил: 195 х 100 / 6956 = 2,8%

Для 2002 года составил: 258 х 100 / 7151 = 3,6%

Для 2003 года составил: 121 х 100 / 7409 = 1,6%

Для 2004 года составил: 215 х 100 / 7530 = 2,9%

Темп роста: для 2001 года составил: 7151 х 100 / 6956 = 102,8 %

Для 2002 года составил: 7409 х 100 / 7151 = 103,6%

Для 2003 года составил: 7530 х 100 / 7409 = 101,6%

Для 2004 года составил: 7745 х 100 / 7530 = 102,9%

Значение 1% прироста:

Для 2001 года составил: 195 / 102,8 = 1,89

Для 2002 года составил: 258 / 103,6 = 2,49

Для 2003 года составил: 121 / 101,6 = 1,19

Для 2004 года составил: 215/ 102,9 = 2,08

Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период.

В этих случаях для выявления общей динамической тенденции рекомендуется произвести выравнивание ряда.

Существует несколько способов выравнивания динамического ряда:


  1. укрупнение интервала

  2. сглаживание ряда при помощи групповой

  3. сглаживание ряда при помощи скользящей средней

Однако выравнивание уровней динамических рядов необходимо осуществлять только после глубокого и всестороннего анализа причин, обусловивших колебания этих уровней. Механическое выравнивание может искусственно сгладить уровни и завуалировать причинно-следственные связи.

Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов.

Например, помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам года можно увидеть определенную закономерность, наибольшее число заболеваний приходится на летне-осенний период.

Вычисление групповой средней для каждого укрупненного периода производят путем суммирования смежных уровней соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых.

Выравнивание ряда путем вычисления групповой средней позволяет получать данные, иллюстрирующие довольно четкую тенденцию к постепенному изменению явления за определенный промежуток времени.

Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним.

Ряд, выравненный при помощи скользящей средней, представляет последовательную тенденцию изменения явления.

То есть, скользящая средняя является простейшим способом выравнивания ряда. Этот метод дает возможность сгладить, устранить резкие колебания динамического ряда.

Например, на 1 января соответствующего года число населения в городе составило (в тыс. человек):

2000 г. – 7409

2001 г. – 7151

2002 г. – 6956

2003 г. – 7745

2004 г. – 7530

Как видно из приведенных данных они меняются волнообразно, поэтому прежде чем проводить анализ динамического ряда необходимо его выровнять.

Укрупнение интервала можно провести следующим образом:

Для 2000-2002 гг. – 7409 + 7151 + 6956 = 21516

Для 2003-2004 гг. – 7745 + 7530 = 15275

Вычисление групповой средней:

Для 2000-2002 гг. – (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172

Для 2003-2004 гг. – (7745 + 7530) / 2 = 7637,5

Вычисление скользящей средней:

Для 2001 года: (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172

Для 2002 года: (7151 + 6956 + 7745) / 3 = 7284

Для 2003 года: (6956 + 7745 + 7530) / 3 = 7410,3

СТАНДАРТИЗАЦИЯ

В практической деятельности врача нередко приходится сравнивать статистические показатели, вычисленные в качественно неоднородных по составу групп (по полу, возрасту, тяжести поступления больных в стационар). Необходимо иметь в виду, что на общие показатели, характеризующие уровень может оказать влияние неоднородность составов сравниваемых совокупностей. Так, например, чтобы сопоставить общие уровни летальности (число умерших на 100 больных) по двум больницам и сделать вывод о причинах различий этих показателей, необходимо, прежде всего, проанализировать, однороден ли по нозологическим формам состав больных, лечившихся в этих больницах. Безусловно, общий показатель летальности будет выше в той больнице, где в составе госпитализированных больных было больше лиц с тяжелыми хроническими заболеваниями. Наличие разного состава больных в этих больницах не позволяет делать правильные выводы о причинах различия показателей летальности.

Например, рождаемость, будет выше там, где среди населения больше лиц молодого возраста. А смертность будет выше там, где больше детей до 1 года и лиц пожилого возраста.

Устранить влияние неоднородности состава при сравнении показателей позволяет применение метода стандартизации.

Стандартизация – это метод расчета условных (стандартизованных) показателей, заменяющих общие интенсивные (или средние) величины в тех случаях, когда их сравнения затруднено из-за несопоставимости состава сравниваемых групп.

Стандартизованные показатели являются условными величинами и применяются в целях сравнения и отнюдь не служат для измерения фактического уровня какого-либо явления.

В статистике существует 3 метода стандартизации:


  1. простой

  2. косвенный

  3. обратный
Выбор метода стандартизации зависит от имеющихся данных.

Прямой метод стандартизации является наиболее распространенным и применяется в том случае, когда исследователю известны, как структура сравниваемых совокупностей (по полу, возрасту, стажу, профессии и т.д.), так и количество родившихся, умерших, заболевших (по полу, возрасту, стажу, профессии) и т.д. Проще говоря когда имеются все данные как о числе наблюдений, так и структуре явления.

Косвенный метод применяется когда у исследователя отсутствуют сведения о возрастном, профессиональном составе больных, умерших и т.д., но имеются данные, т.е. имеются данные о числе наблюдений, но нет данных о структуре явления.

Обратный метод применяется когда у исследователя нет сведений о числе наблюдений, но имеются сведения о структуре явления.

Так как в социально-гигиенических и клинических исследованиях мы имеет все интересующие нас данные, как об объеме совокупности, так и структуре явления, то обычно применяется прямой метод стандартизации, предусматривающий возможность вычисления общих и погрупповых интенсивных, а также стандартизованных показателей.

Статистика формулы.

Темпы роста - это процентное отношение последующего уровня показателя к его предыдущему уровню.

Последующий уровень показателя\Предыдущий уровень показателя *100%

Темп прироста это процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню показателя.

Абсолютный прирост\Предыдущий уровень показателя.*100%

Абсолютное значение 1-го процента прироста -это отношение абсолютного прироста показазателя к темпу его прироста за один и тот же промежуток времени.

Абсолютный прирост показателя\Темп прироста показателя

Интенсивный показатель, характеризует частоту распространения явления в среде.

Рассчитывается по формуле:

Абсолютная численность изучаемого явления\Абсолютная численность среды* R

R=100;1000;10000;100000.

Демография

Годовой показатель рождаемости = Число родившихся живыми за год\среднегодовая численность населения х 1000

среднегодовая численность населения- это полусумма чисел населения на начало и конец года

Перинатальная смертность = число детей, родившихся мертвыми + число детей, умерших в возрасте от 0 до 6 дней\число детей, родившихся живыми и мертвыми х 1000

Материнская смертность=

Умершие женщины во время беременности, родов, в течении 42дней после родов\Число детей родившихся живыми Х100.000

Коэффициент Смертности = количество умерших в данном году\ среднегодовая численность населения *1000

Годовой показатель рождаемости = Число родившихся живыми за год\среднегодовая численность населения х 1000

Коэффициент общей плодовитости - отношение общего числа родившихся живыми за год к средней численности женщин детородного возраста.

Коэффициент общей плодовитости = число родившихся живыми за год\средняя численность женщин в возрасте 15-49 лет х 1000

Число рождений до и после возрастного интервала 15-49 лет незначительно и им обычно пренебрегают.

Коэффициент брачной плодовитости - отношение числа детей, рожденных в браке, к средней численности женщин, находившихся в браке на том же отрезке времени.

Коэффициент брачной плодовитости общее число детей, родившихся живыми у женщин, состоявших в браке\средняя численность женщин находящихся в браке x1000

Коэффициент суммарной плодовитости (рождаемости) дает представление о том, сколько детей может родить одна женщина, за все время пребывания ее в детородном возрасте (т.е. за 35 лет) при существующем в данном месте и в данное время уровня плодовитости.

Суммарная плодовитость = общая плодовитость, вычисленная на 1000 женщин детородного возраста x35\1000

Для обеспечения простого воспроизводства населения необходимо, чтобы в среднем суммарный коэффициент рождаемости был не менее 2,15.

Брутто- коэффициент воспроизводства дает представление о том, как воспроизводится женское население: сколько девочек родит одна женщина за все время пребывания ее в детородном возрасте.

Брутто- коэффициент = суммарный показатель плодовитости х % девочек среди родившихся.

В норме брутто- коэффициент должен быть не менее 1,4.

Определенное значение имеет чистый коэффициент (нетто-коэффициент) воспроизводства женского населения, который дает представление о том, сколько девочек, из общего их числа, рожденных одной женщиной за все время пребывания её в детородном возрасте, доживет до возраста своей матери. Этот коэффициент характеризует степень замещения поколения женщин их дочерьми при длительном сохранении соответствующих уровней рождаемости и смертности. В норме нетто-коэффициент должен быть не менее 1,0.

Стационарная помощь

1. Выполнение плана койко-дней.

Число фактических койко-дней х 100\Плановое количество койко-дней

(должен приближаться к 100%).

2. Среднегодовая занятость койки (показатель работы койки в году).

Число койко-дней, проведенных больными \Среднегодовое число коек

(330-340 дней в году). Меньший показатель свидетельствует о плохом использовании коечного фонда, недостаточной связи с поликлинической службой.

Больший показатель свидетельствует о перегрузке стационара, трудных условиях работы.

3. Оборот койки.

Число пролеченных больных \Среднегодовое число коек

(Норма 16-17). Показатель зависит от длительности пребывания больного на койке.

4. Средняя продолжительность пребывания больного на койке (показатель работы койки).

Число койко-дней, проведенных больными \Число выписанных больных

(Норма 17-19 дней). Показатель зависит от возраста больного, нозологии заболевания, профиля отделения.

5. Показатель больничной летальности.

Число умерших больных х 100 \Число выбывших больных

Показатель зависит от нозологии заболевания и профиля отделения, от возраста, своевременности госпитализации, качества предшествующего амбулаторного лечения, от организации и эффективности лечения в стационаре.

6. Показатель досуточной летальности.

Число умерших в первые сутки х 100 \Число выбывших больных

7. Удельный вес умерших в 1-е сутки.

Число умерших в первые сутки х 100\ Число умерших по стационару

Показатели заболеваемости с ВУТ:

1) число случаев временной нетрудоспособности на 100 работающих: рассчитывается как отношение числа случаев заболеваний (травм) к средней численности работающих, умноженное на 100 (в среднем около 80-100 случаев на 100 работающих);

2) число дней ЗВУТ на 100 работающих: отношение дней заболеваемости (травм) к численности работающих, умноженное на 100 (около 800-1200 на 100 работающих);

3) средняя длительность одного случая ЗВУТ (отношение общего числа дней нетрудоспособности к числу случаев нетрудоспособности) - около 10 дней

Показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности

1. Число случаев временной утраты трудоспособности на 100 работающих в год:

Число случаев временной утраты трудоспособности\Средняя численность работающих * 100

2. Число дней временной утраты трудоспособности на 100 работающих в год:

Число дней временной утраты трудоспособности\Средняя численность работающих* 100

3. Средняя продолжительность одного случая нетрудо­способности:

Число дней временной утраты трудоспособности \Число случаев временной утраты трудоспособности

4. Структура заболеваемости с временной утратой трудоспособности:

Число случаев (дней) временной утраты трудоспособности

по поводу данного заболевания\Число случаев (дней) временной утраты трудоспособности по поводу всех заболеваний*100%

показатели деятельности поликлиники:

    Обеспеченность врачебными кадрами (средними мед. работниками): Число штатных врачебных должностей\Общая численность населения х 10 000 2.

    Укомплектованность врачами (средними мед. работниками): Число занятых врачебных должностей\Число штатных врачебных должностей х 100

    Участковость: Число посещений детьми участкового врача\Общее число посещений участковых врачей х 100

    Заболеваемость и болезненность (на 1000 населения) по учреждению.

    Первичная Заболеваемость: Зарегистрированные случаи с диагнозом, установленным впервые\Численность населения в районе обслуживания х 1000

    Болезненность: Все зарегистрированные случаи\Численность населения в районе обслуживания х 1000

Стационар

Показатели обеспеченности

Обеспеченность населения койками=число коек\численность населения*10000

Уровень госпитализации= число поступивших\численность населения*1000

К этой же группе показателей относятся

Структура коечного фонда (койки определенного отделения делим на число общих коек и умножаем на 100)

Частота госпитализации по отдельным назологиям

Структура госпитылизированных

Обеспеченность стац помощью (число койко дней проведенных больными в году \численность населения*1000)

Показатели использования коечного фонда

Среднее число дней занятости койки в году (число койко дней проведенных больными в году \число всех коек)

Оборот койки(1\2 поступивших+выписанных+умерших\число всех коек)

Средняя длительность пребывания на койке (число койко дней проведенных больными в году \\2 поступивших+выписанных+умерших)

Показатели нагрузки персонала

Среднее число коек на одного врвча

Среднее число пролеченных на одного врача

Среднее число койкодней на одного врача

(везде делим на число занятых врачебных должностей то что надо найти -годовое число)

Показатели качества

Летальность в стационаре=число умерших\число выписанных и умерших*100

Послеоперационная летальность= число умерших во время операции\число оперированных*100

Дополнительно:

Амбулаторно-поликлиническая помощь

* 1)Динамика посещений поликлиники

Число посещений за год/число посещений поликлиники за предыдущий год *100

2)Обеспеченность населения поликлинической помощью

Число врачебных посещений в поликлинике(на дому)/число обслуживаемого населения

3)Распределение посещений поликлиники по виду обращений

Число посещений по поводу заболеваний/общее число посещений *100

Число посещений поликлиники /число занятых врачебных должностей

5)Повторность амбулаторных посещений

Число повторных посещений к врачам/число первичных посещений к этим же врачам

6)Активность посещения на дому (для заболеваний требующих активного наблюдения (Гипертоническая болезнь)Данный показатель показывает степень внимания врача к пациентам

Число посещений на дому,выполненных врачами активно/число всех посещений на дому

7)Показатель заболеваемости

Число зарегистрированных заболеваний/число населения *1000

* 8) Полнота охвата проф.осмотрами (характеризует профилактическую работу поликлиники)

Количество осмотренных/количество подлежащих осмотру *100

9) Процент населения осмотренного,с целью выявления заболевания Число осмотренных с целью выявления заболевания/число населения в районе деятельности поликлиники *100

10) Частота выявленных заболеваний Число заболеваний,выявленных в результате осмотра /число осмотренных лиц*100

11)Полнота охвата населения диспансерными осмотрами

Число диспансерезируемых/среднее число населения *100

* 12)Полнота охвата диспансеризацией по отдельным нозологическим формам

Число больных с данным заболеванием состоящих на Д/учете на начало года(А) +вновь взятые под Д/наблюдение в течении года (В)-ни разу не явивщиеся в течении года (С)/Число зарегистрированных с данной болезнью(Д) *100 , А+В-С/Д

13)Своевременность взятия больных на Д/учет Число больных,взятых под наблюдение,из числа лиц с впервые установленным диагнозом /число заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом в данном году *100

14)Число случаев Временной нетрудоспособности на 100работающих в течении года (1000лиц трудоспособного возраста Число первичных листков нетрудоспособности /число диспансерезуемых рабочих * 100 (1000)

* 15) Процент больных переведенных на инвалидность

Число больных переведенных на инвалидность /число больных состоящих на диспансерном наблюдении*100

16)Перевод из одной диспансерной группы в другую

Число лиц переведенных в более легкую (тяжелую)группу/число диспансерезуемых*100

Расчёт показателей заболеваемости

Взрослого населения

Показатели заболеваемости, включённые в таблицу 2.2 и относящиеся к группе основных, рассчитывают на основании первичных данных. Также рассчитывают некоторые другие дополнительные показатели. Иногда для выявления причин заболеваемости в исследуемом регионе и подтверждения связи между заболеваниями и неблагополучием экологической обстановки могут быть проведены дополнительные исследования, при которых изучают специфические заболевания, этиологически связанные с характером загрязнения территории: генетические нарушения, а именно увеличение частоты генетических нарушений в клетках человека (хромосомные аберрации, разрывы ДНК и др.); содержание в биосубстратах человека (кровь, моча, волосы, зубы, слюна, плацента, женское молоко и др.) токсичных химических веществ, превышающее допустимые биологические уровни; изменение иммунного статуса: увеличение числа людей с выраженными сдвигами в иммунограмме по морфологическим и гуморальным показателям.

Показатели могут быть рассчитаны как в отношении числа лиц (учитывается число лиц, например, впервые обратившихся в лечебное учреждение, пострадавших, умерших и т.п.), так и в отношении числа случаев (учитывается число случаев обращения в лечебное учреждение) (Антоненко Т.Н. и др., 1997; Здоровье населения …, 1999 ).

1. Первичная заболеваемость (см. табл. 2.1), т.е. частота вновь выявленных заболеваний, представляет собой впервые в жизни диагностированные заболевания в течение определённого периода, например, в течение одного года. Первичная заболеваемость I fr определяется как отношение числа впервые зарегистрированных больных N fr или числа впервые выявленных болезней к средней численности населения N на 1000 человек (ф.2.1):

2. По этой же формуле рассчитывается распространённость P m других видов заболеваний N m таких как: болезненность, общая заболеваемость, частота всех болезней. При этом учитывают все заболевания (острые, хронические, новые и зарегистрированные ранее) населения за определённый период, например, за год (ф.2.2):



. (2.2)

Общая заболеваемость – совокупность всех имеющихся среди населения заболеваний, впервые выявленных в данном году и зарегистрированных в предыдущие годы, по поводу которых больные вновь обратились в данном году, на 1000 человек населения.

Общая накопленная заболеваемость – число заболеваний, зарегистрированных в течение последнего года, дополненное случаями хронических заболеваний, зарегистрированных в предыдущие 2 года и по поводу которых не было обращения в данном году на 1 000 человек населения.

Точно так же рассчитывается патологическая поражённость или частота заболеваний, выявленных при осмотре. Сюда относят те заболевания, которые зарегистрированы у населения на определённую дату (контингент больных на определённую дату).

3. При расчёте показателя P i заболеваемостиопределённой i- той нозологической формы в числителе учитываются только лица N i больные данным заболеванием (ф.2.3):

. (2.3)

4. Заболеваемость P c злокачественными новообразованиями N c (см. табл. 2.2) рассчитывается на 100 000 населения относительно общего населения территории, в том числе детей в возрасте 0 – 14 лет (п. 1.3.1 табл. 2.2) на 100 000 детей относительно количества детей указанного возраста рассчитывается по формуле (2.4):

. (2.4)

По этой же формуле рассчитывается распространённость злокачественных новообразований (среди мужчин, женщин), однако при этом в числителе учитывается число больных раковыми заболеваниями (мужчин женщин), а в знаменателе соответственно численность мужского, женского населения.

По этой же формуле рассчитываются показатели заболевания органов дыхания (см. п. 1.5 табл. 2.2) такие как: бронхит и эмфизема (п. 1.5.1), бронхиальная астма (п. 1.5.2).

5. Структура S i распространённости заболеваний определяет долю (процент) больных конкретной нозологической формой в общем числе зарегистрированных больных. Она определяется как отношение числа N i зарегистрированных больных i -той нозологической формой к числу зарегистрированных больных N r (ф.2.5):

. (2.5)

Основой для анализа тенденций смертности и ожидаемой продолжительности жизни, как и в случае с рождаемостью, являются данные двоякого рода. Во-первых, это абсолютные числа умерших с распределением по возрасту, полу и причинам смерти. Во-вторых, это абсолютные численности групп населения (всего населения в целом, а также - женщин и мужчин определенного возраста), с которыми эти числа соотносятся. На основе этой информации разворачивается вся система показателей, измеряющих уровень смертности и используемых для расчета ожидаемой продолжительности жизни.

Смертность как частоту случаев смерти среди населения изучают с помощью системы коэффициентов (табл. 1.1).

В формулах таблицы 1.1 S - среднегодовая численность населения; Si - среднегодовая численность мужчин (женщин); - численность умерших в определенном возрасте; M x S x - среднегодовая численность населения в определенном возрасте.

Общая и частная численности умерших отражают абсолютные масштабы смертности, но ничего не говорят об ее интенсивности. Общий коэффициент смертности при всей простоте расчета и наглядности следует признать грубой оценкой в силу серьезной зависимости от структуры населения (прежде всего, половозрастной).

Таблица 1.1 - Основные показатели статистики смертности населения.

В формулах табл. 1.1 S - среднегодовая численность населения; Si - среднегодовая численность мужчин (женщин); - численность умерших в определенном возрасте; MxSx - среднегодовая численность населения в определенном возрасте.

Частный коэффициент смертности повторяет все достоинства и недостатки общего коэффициента. Возрастной коэффициент смертности выступает в качестве наиболее точного показателя интенсивности смертности. Если он рассчитан дифференцированно по полу, то устраняет влияние половой и возрастной структур населения.

Для качественной характеристики уровня общего коэффициента смертности в статистике населения используется специальная шкала. Если на каждую тысячу населения за год умирает до 10 человек, то это низкий уровень; от 10 до 15 человек - средний уровень; от 15 до 25 человек - высокий уровень; от 25 человек и более - очень высокий уровень смертности.

Основные показатели смертности населения взаимосвязаны:

1) общий коэффициент смертности равен средней арифметической из частных коэффициентов смертности, взвешенных по доле мужчин и женщин в обществе.

2) общий коэффициент смертности равен средней арифметической из возрастных коэффициентов смертности, взвешенных по доле жителей отдельных возрастных групп в общей численности населения: (по аналогии можно вычислить коэффициенты смертности мужчин и женщин в отдельности).

При помощи каждой из взаимосвязей (идентично с рождаемостью) можно построить свою систему факторных индексов, чтобы определить как относительное, так и абсолютное влияние отдельных составляющих на результативный показатель.

Среди показателей смертности населения особо выделяется группа специфических параметров, которые характеризуют конкретные актуальные аспекты исследуемого процесса. К ним, прежде всего, относится коэффициент младенческой смертности. Под младенческой смертностью понимается смертность детей на первом году жизни. Для ее количественной характеристики вычисляется одноименный коэффициент, который показывает численность детей, умерших в возрасте до 1 года, в расчете на 1000 человек родившихся. Если учитывать, что из всех детей, умерших в возрасте до 1 года, в данном календарном году часть мальчиков и девочек были рождены в предыдущем году, то можно воспользоваться коэффициентом младенческой смертности, рассчитанным по методу Ратса.

Смерть всегда наступает не вовремя, но по вполне конкретным причинам. В этой связи статистика населения рассматривает основные классы причин смерти (инфекционные болезни, злокачественные новообразования, заболевания сердечно-сосудистой системы, несчастные случаи, отравления, травмы и др.) и дает им количественную оценку. Коэффициент смертности по причине смерти отражает численность умерших вследствие конкретного заболевания в расчете на 100000 человек населения.

Проведение сравнительного анализа общих коэффициентов смертности на практике требует их стандартизации, так как эти параметры сильно зависят от структуры населения (особенно возрастной).

Стандартизация - это условный прием, направленный на устранение влияния структуры населения на уровень общего коэффициента смертности. Существует несколько версий стандартизации: прямая, косвенная и обратная. Наибольшее распространение в силу своей логической наглядности получила прямая стандартизация. Ее сущность сводится к использованию одной и той же неизменной (стандартной) возрастной структуры населения. Это позволяет при расчете различных общих коэффициентов смертности исключить из рассмотрения роль динамики возрастного состава общества.

В качестве стандартного населения (стандарта) могут использоваться показатели, характерные для одной из сравниваемых групп общества либо для страны в целом.

В целях детального исследования последовательности вымирания поколений людей в статистике населения строятся специальные вероятностные таблицы, которые получили название таблиц смертности (дожития). Таблица смертности - это система взаимосвязанных показателей, характеризующих распределение исходной совокупности родившихся по продолжительности жизни. Впервые в современном понимании таблицы смертности построил английский ученый Д. Граунт в 1662 г.

Все таблицы смертности в статистике населения подразделяют на несколько видов:

1) в зависимости от охвата возрастных групп населения - полные (построенные по одногодичным возрастным группам) и краткие (построенные по пятилетним или десятилетним возрастным группам);

2) в зависимости от пола жителей - мужские, женские, либо для населения в целом;

3) в зависимости от характера информации - общие (вся смертность) и специальные (по причинам смерти).

Таблица смертности включает восемь основных показателей, взаимосвязанных как горизонтально (в пределах одного возраста), так и вертикально (между соседними возрастами) .

1. Возраст - x. Рассматривается в пределах от 0 до 100 лет. 0 - начальный возраст таблицы смертности. 100 - предельный возраст таблицы смертности, к которому теоретически (а часто практически) вымирает вся исходная совокупность родившихся.

2. Численность доживающих до возраста x - l. Характеризует, сколько человек из исходной совокупности родившихся доживает до каждого конкретного возраста. Представляет собой убывающую последовательность чисел. Исходная численность родившихся, или корень таблицы смертности (l), принимается равной 10000 или 100000 человек. x0

3. Численность умерших в возрасте x лет - d x . Характеризует, сколько человек из доживших до возраста x лет не доживет до возраста x+1 лет. Находится по формуле:

где l x - число доживающих до возраста х лет из 100 000 одновременно родившихся; l x+1 - число доживающих до возраста х+1 лет из 100 000 одновременно родившихся.

4. Вероятность дожития - Px. Характеризует вероятность дожития до возраста x+1 лет для тех, кто дожил до возраста x лет. Находится по формуле:

где l x+1 - число доживающих до возраста х+1 лет из 100 000 одновременно родившихся; l x - число доживающих до возраста х лет из 100 000 одновременно родившихся.

5. Вероятность смерти - qx. Характеризует вероятность смерти в интервале возраста от x до x+1 лет. Находится по формуле:

где d x - Число умерших в возрасте от х до х+1; l x - число доживающих до возраста х лет из 100 000 одновременно родившихся.

Сумма вероятности дожития и вероятности смерти должна быть равна единице, т.е. P x + q x = 1.

6. Численность живущих в возрасте от x до x+1 лет - L x. Характеризует (условно, так как получена расчетным путем) сколько человек из исходной совокупности родившихся доживет до возраста х лет и полностью проживет этот год жизни.

7. Число человеко-лет предстоящей жизни в возрасте x лет и старше - T X . Характеризует, сколько человеко-лет предстоит прожить всем дожившим до возраста х лет. Находится по формуле:

где L x - число живущих в возрасте х лет; T x+1 - Число прожитых человеко-лет предстоящей жизни в возрасте x+1 лет;

8. Средняя продолжительность предстоящей жизни - e. Указывает, сколько лет в среднем предстоит прожить каждому человеку, дожившему до возраста х лет. Находится по формуле:

где T x - число прожитых человеко-лет предстоящей жизни в возрасте x лет; l x - число доживающих до возраста х лет из 100 000 одновременно родившихся.

При анализе таблиц смертности выделяют два основных аспекта: демографический и экономический. Демографический связан с выявлением закономерностей вымирания отдельных поколений человеческого общества. Экономический ориентирован на оценку возможностей участия населения в общественном производстве в зависимости от продолжительности жизни. В комплексе они позволяют сделать более глубокие выводы о динамике средней продолжительности жизни населения и последствиях ее изменения.