Неотъемлемой частью современного делового мира является такой вид привлечения средств, как кредитование. Кредитование выступает одной из основных форм заимствований, которыми активно пользуются предприятия. В меньшей степени компании практикуют заимствования средств друг у друга, хотя по закону такая деятельность не запрещена. Также в бизнес-практике присутствуют операции, именуемые коммерческим кредитованием. В них продукция или товар поставляется покупателю с согласованной отсрочкой платежа. Все это кредиты, и им присущ особый кредитный риск, о котором пойдет речь в настоящей статье.
Слово «кредит» имеет латинские корни и произошло от слова credit (доверие, вера). Человек, выдающий деньги и доверяющий получателям в вопросе возврата денежных ссуд, именовался во времена Римской империи кредитором. Время шло, кредиторами стали ростовщики, получившие широкое распространение. Чтобы их бизнес процветал, стало необходимым что-то более существенное и надежное, чем простая вера. Так зародился сначала простой анализ, который постепенно стал дополняться более совершенными приемами оценки и управления.
Современный мир наполнен историческими приемниками ростовщического ремесла – коммерческими банками. Эти структуры обладают мощной системой менеджмента, средствами автоматизации высокого уровня, жесткой системой внешнего контроля (Центробанк РФ) и, конечно же, развитым риск-менеджментом. Управление кредитным риском в последнее десятилетие вызывает особый методический интерес в связи с интенсификацией следующих событий.
Под кредитным риском мы будем понимать вероятность нарушения должником условий кредитного договора (договора поставки), которая заключается в угрозе частичной или полной утраты средств кредитора и ожидаемого вознаграждения за пользование средствами. Риск возникает по факту принятия кредитором решения о выдаче ссуды или отгрузке продукции в долг. Кредитный риск проявляется в сферах деятельности, в которых успех кредитования зависит от намерений и результатов деятельности контрагентов, эмитентов и заемщиков.
Управление кредитными рисками заключается в определении причин нежелания или неспособности заемщиков выполнять обязательства, выборе и выполнении принятых решений по их снижению. Кредитный риск, с учетом изложенного, может быть рассмотрен с позиции кредитного учреждения, с позиции предприятия как заемщика и с позиции компании, выступающей как заимодавец или кредитующий покупателя поставщик.
В настоящей статье акцент сделан на первой позиции. Это оправдано тем, что банковская среда на сегодняшний день обладает наиболее развитой культурой работы с рисками. Кроме того, кредитные риски и способы их снижения идентичны для всех трех названных позиций. И мы опираемся на опыт банков, как на методологический плацдарм, применимый с некоторым упрощением везде, включая и коммерческую сферу.
Кредитные риски и способы их снижения по своей сущности и последовательности управления существенно не отличаются от других типов риска и методов работы с ними. Подобная работа включает следующие этапы:
Подходов к делению кредитных рисков на виды достаточно большое число. Среди них выделяется общая классификация кредитных рисков, основанная на признаке источника формирования. В этой связи различаются две основные группы риска.
Деление кредитных рисков по основным классификационным признакам
Выше представлена классификационная схема деления кредитных рисков на виды. Структуру риска со стороны кредитного учреждения достаточно сложно назвать однородной. Само понятие кредитного риска с позиции банка состоит из альтернативных рисковых возможностей, исходя из видов и форм банковских услуг. В этой связи целесообразно рассмотреть основные виды кредитного риска, характеристики которых приведены далее в табличной форме.
Характеристики основных видов кредитного риска банка
Для первого вида риск заключается в вероятности потери всей ссужаемой суммы, причем риск возрастает в связи с длительностью кредитной процедуры. Такой же порядок возможного ущерба оценивается и для расчетного риска. Потери по предрасчетному риску могут возникнуть в связи с замещением несостоявшейся сделки и заменой контрагента в размере издержек на поиск партнера и заключение нового соглашения. В принципе, следует отметить, что практически все операции, совершаемые кредитным учреждением, могут быть рассмотрены в контексте кредитного риска. И все его виды при этом так или иначе задействуются.
Распределение вероятных кредитных рисков между банковскими операциями
Ссудозаемщик является проблемным объектом кредитного риска, поэтому минимизации угроз, связанных с выдачей и возвратом кредитов, уделяется наибольшее внимание. Задача кредитного оператора заключается в том, чтобы выявить факторы, которые приводят заемщика к ситуации невозможности или нежелания погасить долги по ссуде. Как правило, такая ситуация возникает в условиях случившихся крупных потерь компании-заемщика.
Специфика банковских услуг по кредитованию клиентов заключается в необходимости глубокой диагностики внутренних условий деятельности заемщика. В них кроются источники риска непогашения ссуды. В этой связи специалистами диагностируются следующие виды риска компании.
Кредитный риск в период выявления основных факторов, влияющих на реализацию неблагоприятных событий, требует тщательного анализа. Этот анализ является достаточно сложным обеспечивающим процессом в деятельности кредитного учреждения. Главный акцент в нем ставится на способность и намерение заявителя погасить кредит. Изучается кредитная история заемщика, финансовое состояние, перспективы деятельности и окружающей среды. Анализ выполняется в восемь основных шагов.
Состав показателей финансово-экономического состояния предприятия
Управление кредитным риском следующим этапом предусматривает его оценку двумя способами: качественным и количественным. Описание уровня вероятности угроз с экспертной позиции и присвоение определенного кредитного рейтинга составляют качественную оценку вероятных угроз кредитования. В ходе данного этапа оценочных мероприятий решаются следующие задачи:
Методы оценки кредитного риска качественного уровня основываются на ряде посылов, которые предлагается учитывать в каждом случае.
Оценка кредитного риска качественным способом может быть осуществлена на основе шкальной системы оценки четырех показателей, для которых представлен примерный вариант диапазона условий для последующего выведения уровня риска.
Шкала уровней риска для основных показателей качественной оценки
Кредитный риск по каждому из четырех указанных в таблице показателей оценивается равнозначно. По выявленным значениям степеней риска рассчитывается среднеарифметическое значение, которое может быть положено в основу качественной оценки риска.
Под количественной оценкой следует понимать процедуру присвоения значения соответствующего критерия результату качественной оценки. Данное действие производится с целью выяснить предел потерь по рассматриваемому кредиту и включения процедуры управления угрозами. Количественная оценка позволяет предельно конкретизировать границы показателя. Количественный показатель устанавливается в процессе увеличения уровня риска на размер кредита. Результат учитывается при резервировании средств на предполагаемые потери в пределах сумм, устанавливаемых политикой в области рисков. Ниже приводится сводная схема методов управления, в которой количественные методы выделены в отдельную группу.
Схема методов управления кредитными рисками
После того, как риск выявлен, идентифицирован, прошел этапы качественной и количественной оценки банк приступает к планированию мероприятий по минимизации кредитных рисков. Рассмотрим основные методы планирования, сгруппированные по типовым угрозам кредитования. Первой группой методов является минимизация собственно кредитного риска. Для формирования достаточных резервов под издержки, связанные с неисполнением заемщиками обязательств, кредитное учреждение формирует достаточный размер собственного капитала. Этот вопрос регулируется и контролируется Центробанком РФ. Помимо этого банк использует специальные средства защиты от риска. К ним относятся:
Минимизация так называемого «операционного риска» в рамках кредитных отношений сторон относится к следующей группе методов. Здесь имеется в виду не операционно-производственный процесс в коммерческих компаниях, а операции, выполняемые кредитным учреждением в связи с выдачей и обеспечением возврата банковской ссуды. Примером операционного риска является юридический риск, связанный с правовым обеспечением сделки. Эта работа сопровождается специальными методами результативного исключения ошибок персонала, обеспечения чистоты и правовой защиты сделок кредитования и исполнения залоговых обязательств.
Следующим является минимизация риска ликвидности. Для банковского бизнеса это предельно важный вопрос. В связи с присутствующими рисками мгновенной ликвидности требуется резервирование средств. Резервы создаются в форме не уменьшаемого остатка на счетах для возможности ответить на экстренные обязательства в условиях рассчитанного кредитного риска.
Важным способом минимизации кредитного риска служит лимитирование операций кредитного учреждения. Под данным методом понимается ограничение количественных параметров отдельных групп банковских операций. Лимитирование предполагает несколько вариантов однородных ограничивающих действий.
Риск кредитной природы обладает исключительным свойством. В нем сконцентрирована системная суть любого делового риска, связанного с ответным выполнением обязательств второй стороной. Современная методика риск-менеджмента кредитного учреждения позволяет решать практически все вопросы, приводя уровень риска к приемлемым значениям. Настоящая статья представляет интерес для инвестиционных менеджеров, заинтересованных в долгосрочном кредитовании своих проектов. Также она полезна и для руководителей бизнес-направлений, нуждающихся в банковских кредитах, привлекаемых для пополнения недостатка собственных оборотных средств.
Методические аспекты расчета кредитного риска банка
Вопросу анализа кредитного риска мы посвящали свои уроки на страницах ресурса , однако представленная в данном уроке методика является очень краткой и не позволяет сделать объективные выводы. В этой связи в данной статье мы объединили несколько методик, в результате чего читатели получат более широкое представление о подходах к анализу кредитного риска. Отдельно оговорюсь, что особенного внимания заслуживает метод стресс-тестирования, который позволяет оценить состояние банка при различных сценариях динамики основных показателей, описывающих качество кредитной деятельности банка.
Поскольку тема кредитного риска и его оценки достаточно обширная, следует изначально оговорить последовательность нашей работы, чтобы заранее структурировать получаемые нами знания. Итак, прежде чем начать анализировать кредитный риск, необходимо, во-первых, провести краткий анализ кредитного портфеля банка. Это необходимо сделать потому, что оценка кредитного риска всегда осуществляется на базе ряда показателей, в расчет которых включаются абсолютные значения кредитного портфеля. Во-вторых, исследовать уровень кредитного риска на примере Банка А, что научит читателя делать анализ кредитного риска методом стресс-тестирования. В-третьих, провести анализ и оценку уровня риска платежеспособности кредитного заемщика, поскольку именно финансовые риски деятельности заемщика определяют уровень риска кредитного портфеля банка. Таким образом, наша лекция будет состоять из двух частей, в первой части мы проведем анализ и оценку кредитного портфеля банка, его качества и научимся оценивать уровень кредитного риска, а во второй части проведем оценку индивидуального риска платежеспособности заемщика.
Для проведения анализа нам потребуются формы №101, 115, 135, откуда необходимо получить информацию для проведения расчетов и формирования оценки.
Анализ и оценка абсолютных параметров кредитной деятельности Банка А
Итак, кредитный портфель Банка А состоит из двух основных сегментов (таблица 1): кредиты корпоративным клиентам; кредиты физическим лицам. Следует обратить внимание на то, что изначальным признаком классификации кредитного портфеля является срок размещения кредитов, в формате которого проведена группировка кредитов по типу заемщика. Такая классификация необходима для того, чтобы сделать предварительные выводы, во-первых, о значимости банка в региональной экономике (чем «длиннее» кредиты, тем более банк выполняет свою роль финансового донора). Во-вторых, данный анализ позволяет сформировать предварительное суждение о временной структуре пассивов, поскольку, чем «длиннее» кредиты, тем больше долгосрочных привлеченных ресурсов имеет банк в своих пассивах (в обратном случае, банк не сможет выполнять нормативы ликвидности).
Таблица 1. Структурно-динамический анализ кредитного портфеля Банка А
Статья баланса | 2009 г. | 2010 г. | 2011 г. | |||
---|---|---|---|---|---|---|
сумма (тыс. руб.) | уд. вес (%) | сумма (тыс. руб.) | уд. вес (%) | сумма (тыс. руб.) | уд. вес (%) | |
1. Краткосрочная задолженность по кредитам (Кк) | 2 697 927,0 | 29,8 | 3 450 822,0 | 29,8 | 3 744 331,0 | 25,4 |
1.1. кредиты физ. лиц | 23 695,0 | 0,3 | 12 716,0 | 0,1 | 34 335,0 | 0,2 |
1.2. кредиты юр. лиц | 2 674 232,0 | 29,5 | 3 438 106,0 | 29,7 | 3 709 996,0 | 25,2 |
2. Долгосрочная задолженность по кредитам (Кд) | 6 372 929,0 | 70,2 | 8 143 505,0 | 70,2 | 10 995 382,0 | 74,6 |
2.1. кредиты физ. лиц | 2 320 126,0 | 25,6 | 2 216 868,0 | 51,1 | 3 221 228,0 | 21,9 |
2.2. кредиты юр. лиц | 4 052 803,0 | 44,6 | 5 926 637,0 | 19,1 | 7 774 154,0 | 52,7 |
3. Итого (Кк+Кд) | 9 067 856,0 | 100 | 11 594 327,0 | 100 | 14 739 713,0 | 100 |
Исходя из данных таблицы 1, можно сделать вывод о том, что наблюдается стабильный рост кредитного портфеля банка. В 2010 году произошло увеличение ссудной задолженности на 26,4% по сравнению с 2009 годом, в 2011 – на 27,1% по сравнению с 2010 годом, что свидетельствует о грамотной кредитной политике банка, нацеленной на расширенное предложение кредитных ресурсов различной категории заемщиков.
Долгосрочная задолженность по кредитам в рассматриваемом периоде занимает наибольший удельный вес в общем объеме кредитов, что также положительно характеризует деятельность банка на региональном рынке.
Основную долю в кредитном портфеле Банка А занимают кредиты юридическим лицам. В 2010 году объем ссудной задолженности юридических лиц увеличился на 37% по сравнению с отчетной датой предыдущего периода (с 7 028 790 тыс. рублей в 2009 году до 9 626 637 тыс. рублей в 2010 году), в 2011 году – на 19,3% (с 9 626 637 тыс. рублей в 2010 году до 11 484 150,0 тыс. рублей в 2011 году). Все это позволяет судить, что кредитование юридических лиц является наиболее востребованной клиентами банковской услугой, а доходы от нее остаются одним из основных источников формирования прибыли банка.
Изменение отраслевого состава кредитного портфеля юридических лиц Банка А в процентах от общей суммы портфеля представлено в таблице 2.
Таблица 2. Изменение отраслевого состава кредитного портфеля юридических лиц
Отрасли кредитования | Доля в кредитном портфеле, % | Изменения, % | |||
---|---|---|---|---|---|
2009 г. | 2010 г. | 2011 г. | 2010-2009 гг. | 2011-2010 гг. | |
Горнодобывающая промышленность (золотодобыча) | 22,8 | 29,7 | 30,0 | +6,9 | +0,3 |
Строительство | 20,9 | 24,4 | 24,0 | +3,5 | -0,4 |
Лизинговые компании | 24,3 | 18,1 | 16,0 | -6,2 | -2,1 |
Торговля | 6,9 | 6,2 | 8,0 | -0,7 | +1,8 |
Автомобильные дилеры | 6,1 | 5,6 | 6,0 | -0,5 | +0,4 |
Инвестиционные компании | 8,4 | 3,9 | 2,5 | -4,5 | -1,4 |
Промышленное производство | 4,4 | 2,8 | 3,7 | -1,6 | +0,9 |
Транспорт и связь | 1,4 | 2,7 | 1,8 | +1,3 | -0,9 |
Сельское хозяйство | 1,0 | 0,5 | 1,0 | -0,5 | +0,5 |
Прочие | 3,8 | 6,1 | 7,0 | +2,3 | +0,9 |
Итого | 100 | 100 | 100 |
Как показывают данные таблицы 2, по отраслевому составу в кредитном портфеле юридических лиц наибольшую долю занимают такие виды деятельности, как горнодобывающая промышленность, строительство, лизинг и торговля (оптовая и розничная). В 2011 году произошло значительное увеличение доли предприятий торговли в кредитном портфеле (на 1,8% по сравнению с 2010 годом) и уменьшилась доля лизинговых предприятий на 2,1%. Также наблюдается значительное снижение доли инвестиционных компаний в 2010 году, что объясняется кризисной ситуацией в данном секторе рынка. Как видно из таблицы, в 2011 году ситуация несколько стабилизировалась.
Предоставление кредитов для бизнеса в 2009 году носило сложный и противоречивый характер, о чем свидетельствует довольно заметная разница в долях в 2009 по сравнению с 2011 годом почти всех крупных отраслей кредитования – горнодобывающая промышленность, строительство, торговля. Последствия мирового экономического кризиса внесли существенные сложности в целом в функционирование всех отраслей государственной экономики. Практически везде были нарушены сформированные ранее взаимосвязи, финансовые и технологические цепочки взаимодействия предприятий. Во многих экономических отраслях, например, в жилищном строительстве, снизился рыночный спрос на продукцию. Большинство юридических лиц зафиксировали существенные ухудшения финансово-экономического состояния, часть из них не смогла справиться с ранее взятыми кредитными обязательствами и оказалась на грани банкротства.
В Банке А в соответствии с Положением Банка России №254-П «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, ссудной и приравненной к ней задолженности» предусмотрено разделение ссуд юридических лиц на 5 категорий качества. Рассмотрим динамику кредитного портфеля корпоративных клиентов по категориям качества ссуд (рис. 1).
Рисунок 1. Динамика кредитного портфеля по категориям качества ссуд
Как показывает рис. 1, из года в год происходит улучшение качества кредитного портфеля корпоративных клиентов: в портфеле увеличивается доля клиентов I и II категории качества, уменьшается число проблемных ссуд (ссуды IV и V категории качества). Наибольшая доля за весь анализируемый период принадлежит ссудам II категории качества с умеренным кредитным риском, что свидетельствует об эффективной работе банка с корпоративными клиентами. Наибольшая доля ссуд IV и V категорий качества наблюдается в 2009 году (4,8% и 6,1% соответственно), что объясняется последствиями экономического кризиса, отрицательно сказавшегося на кредитоспособности большинства юридических лиц. В 2011 году доля проблемных и безнадежных ссуд в общем объеме кредитного портфеля составляет 1,7% и 2,8% соответственно, что свидетельствует о стабилизации деятельности банка в области обслуживания юридических лиц.
Рассмотрим в динамике кредитный портфель физических лиц Банка А (рис. 2), что позволит оценить активность банка на рынке потребительского кредитования.
Рисунок 2. Динамика кредитного портфеля физических лиц
Как показывает рис. 2, в 2010 году наблюдается небольшое снижение объема портфеля физических лиц (на 4,9% по сравнению с 2009 годом), а в 2011 году произошел значительный рост объемов кредитования населения – кредитный портфель увеличился на 46% по сравнению с 2010 годом, что свидетельствует о повышении эффективности политики, проводимой в области кредитования физических лиц.
Рассмотрим структуру кредитного портфеля физических лиц по видам размещаемых кредитов (таблица 3)
Таблица 3. Структура кредитного портфеля физических лиц
Вид кредита | 2009 г. | 2010 г. | 2011 г. | |||
---|---|---|---|---|---|---|
тыс. руб. | % | тыс. руб. | % | тыс. руб. | % | |
Ипотечный | 1 152 878 | 49,2 | 1 059 886 | 47,5 | 1 069 444 | 47,4 |
Потребительский | 990 171 | 42,3 | 998 268 | 44,8 | 1 050 301 | 46,6 |
Автокредит | 154 721 | 6,6 | 131 984 | 5,9 | 105 105 | 4,7 |
Кредитные карты | 19 557 | 0,8 | 18 001 | 0,8 | 16 551 | 0,7 |
Прочие | 26 473 | 1,1 | 21 420 | 1,0 | 14 190 | 0,6 |
Итого | 2 343 800 | 100 | 2 229 559 | 100 | 3 255 591 | 100 |
Согласно таблице 3, в структуре кредитного портфеля физических лиц преобладают ипотечные кредиты и потребительские кредиты на неотложные нужды, причем удельный вес последних в общей сумме кредитного портфеля из года в год увеличивается и становится к 2011 году почти равным удельному весу ипотечного кредитования. Это связано с растущей необходимостью населения финансировать свои текущие расходы.
На этом анализ абсолютных показателей кредитного портфеля мы завершим, и перейдем к анализу и оценке риска кредитного портфеля Банка А.
Анализ начнем с динамики объема и структуры просроченной задолженности заемщиков. Показатель просроченной задолженности является одним из важных индикаторов качества кредитного портфеля, поэтому рассмотрим структуру просроченной задолженности по кредитному портфелю Банка А в целом (таблица 4)
Таблица 4. Структура просроченной задолженности в общем объеме ссудной задолженности Банка А (форма отчетности № 0409115 «Информация о качестве ссуд, ссудной и приравненной к ней задолженности»)
Показатель | 2009 г. | 2010 г. | 2011 г. | |||
---|---|---|---|---|---|---|
тыс. руб. | % от СЗ | тыс. руб. | % от СЗ | тыс. руб. | % от СЗ | |
Просроченная задолженность физ. лиц | 132 844 | 1,5 | 257 571 | 2,2 | 456 019 | 3,1 |
Просроченная задолженность юр. лиц | 301 755 | 3,3 | 261 894 | 2,3 | 321 406 | 2,2 |
Итого просроченная задолженность | 434 599 | 4,8 | 519 465 | 4,5 | 777 425 | 5,3 |
Общая ссудная задолженность (СЗ) | 9 067 856 | 11 594 327 | 14 739 713 |
Как видно из данных таблицы 4, величина просроченной задолженности увеличивается из периода в период и к 2011 году она выросла на 79%, что является крайне большим показателем, ухудшающим качество кредитного портфеля.
В данном случае необходимо выяснить причины роста просроченной задолженности, поскольку она может происходить либо в результате роста объемов кредитного портфеля, либо в результате ухудшения уровня платежеспособности клиентов.
Выявить причину роста позволяет коэффициент опережения (Ко), который рассчитывается как отношение темпов прироста кредитного портфеля к темпам прироста просроченной задолженности. В том случае, если полученный результат больше единицы, то можно сделать вывод о том, что объемы просроченной задолженности увеличиваются в результате роста кредитного портфеля, что не представляет угрозы для финансовой устойчивости банка. В случае, когда полученный результат меньше единицы, можно сказать, что рост просроченной задолженности связан с ухудшением финансового положения кредитозаемщиков, что грозит банку потерей ликвидности.
Коэффициент опережения (2009-2011гг) = 63%/79%= 0,79
Полученный результат меньше единицы, что свидетельствует о резком снижении платежеспособности клиентов.
Рассматривая структуру просроченной задолженности по типу заемщика, за рассматриваемый период происходит увеличение удельного веса просроченной задолженности физических лиц более чем в 2 раза в 2011 году по сравнению с 2009 годом. Одновременно с этим наблюдается снижение просроченной задолженности корпоративных клиентов. В целом существующий размер просроченной ссудной задолженности не является критическим, поскольку составляет не более 5%, и свидетельствует об эффективной работе кредитных подразделений банка.
Важной характеристикой, оценивающей качество кредитного портфеля, является величина резервов под возможные потери по ссудам, что закреплено в Положении Банка России №254 П.
Рассмотрим в динамике объемы резервов на возможные потери по ссудам (РВПС) и удельный вес списанных за счет РВПС ссуд в общем объеме кредитного портфеля (таблица 5).
Таблица 5. РВПС и списанные за счет него ссуды
Год | Сумма РВПС (тыс. руб.) | Списания за счет РВПС* (тыс. руб.) | Общий объем кредитов (тыс. руб.) | Уд. вес списанных кредитов (%) |
---|---|---|---|---|
2009 | 966414 | 36144 | 9 067 856,0 | 0,4 |
2010 | 1390325 | 25249 | 11 594 327,0 | 0,2 |
2011 | 1420587 | 100651 | 14 739 713,0 | 0,7 |
*Задолженность по основному долгу, списанная за счет РВПС: внебалансовые счета 91801, 91802
Исходя из данных таблицы 5, наблюдается тенденция к увеличению суммы сформированного резерва на возможные потери. Наибольший рост РВПС произошел в 2010 году – резерв увеличился на 43,9% по сравнению с фактическим значением 2009 года. В 2011 году сумма резерва увеличилась на 2,2% по сравнению с 2010 годом. Рост РВПС связан с увеличением общего объема выдаваемых кредитов.
При формировании оценки уровня кредитного риска с использованием показателей РВПС мы также рекомендуем рассчитать коэффициент опережения (Ко), который позволит выяснить причины его роста. В том случае, если темпы прироста кредитного портфеля выше темпов прироста РВПС (Ко, то данная ситуация не представляет угрозы для банка, поскольку именно рост размещаемых кредитов определяет рост РПВС в банке, что считается нормальной ситуацией для любого функционирующего банка. В обратном случае, когда темпы прироста РВПС выше темпов прироста кредитного портфеля(Ко, можно судить о том, что финансовое состояние кредитозаемщиков снижается, что вынуждает банк досоздавать резервы, страхуя себя от возможных потерь, связанных с неплатежеспособностью клиентов.
Итак, темпы прироста кредитного портфеля Банка А за период 2009–2011 годов составляет 63%, темпы прироста РВПС 47%.
Ко=63%/46%=1,36
Как показал расчет, коэффициент опережения больше 1, что определяет причину роста РВПС, связанную с активным расширением объемов кредитования, данный факт положительно оценивает деятельность банка.
После проведенных расчетов необходимо дать общую оценку деятельности банка, используя выводы по результатам анализа величины просроченных платежей и РВПС. Так, если просроченная задолженность растет более высокими темпами, что дает негативную оценку банку, то РВПС увеличивается более низкими темпами и положительно характеризует кредитную деятельность. В результате можно сказать следующее, банк находится в зоне повышенного кредитного риска, причиной роста которого являются ранее выданные кредиты.
Далее произведем расчет некоторых коэффициентов, позволяющих определить, насколько рисковой является деятельность банка (таблица 6). К ним относятся: коэффициент резерва; коэффициент риска; коэффициент проблемности кредитов.
Таблица 6. Коэффициенты кредитного риска Банка А
Коэффи-циент | Формула | Роль | Значение | Соот-ветствие оптималь-ному | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Фактическое | Опти-мальное | ||||||
2009 | 2010 | 2011 | |||||
Коэффи-циент резерва | К резерва – коэффициент резерва, %;РВПС ф – сумма фактически созданного резерва на возможные потери, тыс. руб.; КВ – кредитные вложения, тыс. руб. | Позволяет определить степень защиты банка от невозврата ссуд | 10,7 | 12,0 | 9,6 | Не выше 15 | Соответ-ствует |
Коэффи-циент риска | Криска – коэффициент риска;РВПС ф – сумма фактически созданного резерва на возможные потери, тыс. руб.; КВ – кредитные вложения, тыс. руб. | Позволяет оценить качество кредитного портфеля с точки зрения кредитного риска. | 0,89 | 0,85 | 0,9 | Должно стре-миться к 1 | Соответ-ствует |
Коэффи-циент проб-лемности | Кп – коэффициент проблемности, %; ПЗ – остаток просроченной задолженности на отчетную дату, тыс. руб.; КВ – кредитные вложения на отчетную дату, тыс. руб. | Показывает долю проблем-ных кредитов в общей сумме задолжен-ности | 4,8 | 4,5 | 5,3 | Не выше 10 | Соответ-ствует |
Исходя из данных таблицы 6, все коэффициенты кредитного риска Банка А находятся в пределах допустимых границ за весь анализируемый период. Наименьший коэффициент резерва наблюдается в 2011 году, это означает, что наибольшая степень защищенности банка от возможного невозврата ссуд наблюдается именно в этот год. С точки зрения возвратности качество кредитного портфеля ближе к оптимальному так же в 2011 году – это показывает коэффициент риска, равный 0,9. Наименьший коэффициент проблемности кредитов наблюдается в 2010 году, наибольший – в 2011 году, что свидетельствует об увеличении доли проблемных кредитов в общей сумме задолженности, однако в целом структура кредитного портфеля не превышает допустимый уровень проблемности кредитов.
Максимальный размер риска на одного заемщика или группу связанных заемщиков (H6);
Максимальный размер крупных кредитных рисков (H7);
Максимальный размер кредитного риска на одного акционера (Н9.1);
Максимальный размер кредитов, займов, предоставленных своим инсайдерам, а также гарантий и поручительств, выданных в их пользу (Н10.1).
Данные по показателям нормативов ликвидности можно получить из формы № 0409135 «Информация об обязательных нормативах и о других показателях деятельности кредитной организации» (для примера http://www.cbr.ru/credit/fo135.asp?when=20120801®n=1481)
Итоги вычислений сведены в таблице 7
Таблица 7. Нормативы кредитных рисков Банка А по состоянию на 01.01.2012 г.
Значение | Соответствует / не соответствует оптимальному | ||
---|---|---|---|
Фактическое | Оптимальное | ||
Кредитные требования банка к заемщику, тыс. руб. | 206 157 | ||
2 147 471 | |||
Н6, % | 9,6 | не более 25% | Соответствует |
Крупный кредитный риск, тыс. руб. | 8 275 128 | ||
Собственные средства, тыс. руб. | 2 147 471 | ||
Н7, % | 385,3 | не более 800% | Соответствует |
Кредитные требования к участникам, тыс. руб. | 0 | ||
Собственные средства, тыс. руб. | 2 147 471 | ||
Н9.1, % | 0 | не более 50% | Соответствует |
Кредитные требования к инсайдерам, тыс. руб. | 41 073 | ||
Собственные средства, тыс. руб. | 2 147 471 | ||
Н10.1, % | 1,9 | не более 3% | Соответствует |
Как показывают данные таблицы 7, все нормативы кредитных рисков находятся в пределах допустимых Банком России значений, что говорит о низком уровне существующего кредитного риска. Норматив максимального размера кредитов, банковских гарантий и поручительств, предоставленных банком своим участникам (Н9.1) равен 0, так как банк не предоставляет кредиты, банковские гарантии и поручительства своим акционерам, соответственно, кредитный риск на акционеров банка не распространяется. Самым значительным по отношению к оптимальному значению является норматив Н10.1, равный 1,9% – значит, совокупный кредитный риск банка в отношении всех инсайдеров, к которым относятся физические лица, способные воздействовать на принятие решения о выдаче кредита банком, является достаточно высоким, но допустимую границу не превышает.
Вероятные потери кредитного портфеля коммерческого банка позволяют оценить совокупный расчетный кредитный риск, которому подвергается деятельность банка. Для того чтобы определить вероятные потери по кредитам, необходимо рассмотреть миграцию просроченной задолженности за последние два года деятельности банка и рассчитать коэффициент потерь (КП), то есть показатель потенциальных убытков по группе однородных ссуд. Он получается путем перемножения коэффициентов миграции (КМ) просроченной задолженности для всех групп однородных ссуд, следующих после данной группы. Исходя из различия кредитных процедур, применяемых к тем или иным кредитным продуктам, специфики каждого продукта, обеспеченности залогом данная методика прогнозирования сумм потерь должна применяться в разрезе отдельных кредитных продуктов (по портфелю физических лиц) и в разрезе отдельных отраслей экономики (для портфеля юридических лиц).
Коэффициент миграции (КМ) определяется как отношение суммы просроченных кредитов, входящих в определенную группу однородных ссуд на определенную дату и по которым заемщиками не было произведено исполнение условий кредитного договора к итоговой сумме по данной группе однородных ссуд. По результатам всех рассматриваемых периодов необходимо рассчитать среднее годовое значение по каждой из подгрупп. Для расчета коэффициента миграции рассматриваются следующие группы ссуд: текущие (своевременное обслуживание долга); просроченные до 30 дней; просроченные от 30 до 90 дней; просроченные от 90 до 180 дней; просроченные на срок от 180 дней до 1 года, просроченные более 1 года.
Миграционная статистика по портфелю физических лиц Банка А за последние два года по видам выдаваемых кредитов представлена в таблице 8.
Таблица 8. Миграция просроченной задолженности по портфелю физических лиц в Банке А за 2010-2011 гг.
Год | Текущ. остаток | До 30 дней | КМ,% | От 30 до 90 | КМ, % | От 90 до 180 | КМ, % | До 1 года | КМ,% | Более 1 г. | КМ, % |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ипотечное кредитование | |||||||||||
2010 | 1095920 | 29156 | 2,3 | 15256 | 52,3 | 10176 | 66,7 | 7762 | 76,3 | 7019 | 90,4 |
2011 | 1136645 | 31003 | 2,7 | 12056 | 38,9 | 9874 | 81,9 | 6780 | 68,7 | 5409 | 79,8 |
Средний КМ, % | 2,5 | 45,6 | 74,3 | 72,5 | 85,1 | ||||||
КП (коэф. потерь), % | (2,5*45,6*74,3*72,5*85,1)*100%=0,5% | ||||||||||
Потребительское кредитование | |||||||||||
2010 | 935853 | 170907 | 18,3 | 96005 | 56,2 | 65259 | 68,0 | 58930 | 90,3 | 55012 | 93,4 |
2011 | 1092744 | 187319 | 17,1 | 104533 | 55,8 | 78055 | 74,7 | 69562 | 89,1 | 61843 | 88,9 |
Средний КМ, % | 17,7 | 56,0 | 71,4 | 89,7 | 91,2 | ||||||
КП, % | (17,7*56,0*71,4*89,7*91,2)*100%=5,8% | ||||||||||
Автокредиты | |||||||||||
2010 | 127825 | 7758 | 10,2 | 4507 | 58,1 | 3078 | 68,3 | 1863 | 60,5 | 1555 | 83,5 |
2011 | 75795 | 5069 | 6,7 | 2509 | 49,5 | 1770 | 70,6 | 1050 | 59,3 | 991 | 94,4 |
Средний КМ, % | 8,5 | 48,8 | 69,5 | 59,9 | 89,0 | ||||||
КП, % | (8,5*48,8*69,5*59,9*89,0)*100%=1,5% | ||||||||||
Кредитные карты | |||||||||||
2010 | 15891 | 707 | 4,5 | 450 | 63,7 | 374 | 83,1 | 305 | 81,6 | 281 | 92,1 |
2011 | 12875 | 894 | 6,9 | 490 | 54,8 | 401 | 81,8 | 298 | 74,3 | 262 | 87,9 |
Средний КМ,% | 5,7 | 59,3 | 82,5 | 78,0 | 90,0 | ||||||
КП, % | (5,7*59,3*82,5*78,0*90,0)*100%=1,96% | ||||||||||
Прочие кредиты | |||||||||||
2010 | 3933 | 305 | 7,8 | 162 | 53,1 | 105 | 64,8 | 96 | 91,4 | 88 | 91,7 |
2011 | 4339 | 208 | 4,8 | 141 | 67,8 | 115 | 81,6 | 75 | 65,2 | 71 | 94,7 |
Средний КМ, % | 6,3 | 60,5 | 73,2 | 78,3 | 93,2 | ||||||
КП, % | (6,3*60,5*73,2*78,3*93,2)*100%=2,04% |
Как следует из таблицы 8, наибольший коэффициент потерь наблюдается в области потребительского кредитования – 5,8%, наименьший – в области ипотечного (0,5%). Это означает, что вероятность невозврата кредита в этих областях является соответственно наибольшей и наименьшей по портфелю физических лиц в целом. Во всех видах кредитования наибольшая миграция просроченной задолженности наблюдается среди ссуд, просроченных на срок более 1 года. Фактически такие ссуды можно считать безнадежными к взысканию, и резерв на возможные потери по ним брать равным 100%, так как вероятность возврата данных кредитов очень незначительна. Наибольший процент перехода текущих ссуд в просроченные на срок до 30 дней наблюдается в области потребительского кредитования – коэффициент миграции в среднем за два года составляет 17,7%, наименьший – в области ипотеки (средний коэффициент миграции – 2,5%).
Аналогичные вычисления производим для портфеля юридических лиц, рассматривая самые значительные отрасли кредитования (таблица 9).
Таблица 9. Миграция просроченной задолженности по портфелю юридических лиц в Банке А за 2010-2011 гг.
Год | Текущ. остаток | До 30 дней | КМ,% | От 30 до 90 | КМ, % | От 90 до 180 | КМ, % | До года | КМ,% | Более 1 г. | КМ, % |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2010 | 3051035 | 110032 | 3,6 | 63599 | 57,8 | 48717 | 76,6 | 41312 | 84,8 | 38048 | 92,1 |
2011 | 3503055 | 90193 | 2,6 | 48163 | 53,4 | 35785 | 74,3 | 27555 | 77,0 | 25433 | 92,3 |
Средний КМ, % | 3,1 | 55,6 | 75,5 | 80,9 | 92,2 | ||||||
КП, % | (3,1*55,6*75,5*80,9*92,2)*100%=1,0% | ||||||||||
Строительство | |||||||||||
2010 | 2036022 | 155806 | 7,6 | 50149 | 32,2 | 25019 | 49,9 | 19456 | 77,8 | 15838 | 81,4 |
2011 | 1502929 | 149346 | 9,9 | 41058 | 27,5 | 20111 | 48,9 | 16890 | 83,9 | 15039 | 89,0 |
Средний КМ, % | 8,8 | 29,9 | 49,4 | 80,9 | 85,2 | ||||||
КП, % | (8,8*29,9*49,4*80,9*85,2)*100%=0,9% | ||||||||||
Лизинговые компании | |||||||||||
2010 | 904821 | 70177 | 7,8 | 21089 | 30,1 | 17039 | 80,8 | 10938 | 64,2 | 7902 | 72,2 |
2011 | 893402 | 68902 | 7,7 | 18302 | 26,6 | 14776 | 80,7 | 7890 | 53,4 | 5590 | 70,9 |
Средний КМ, % | 7,75 | 28,4 | 80,75 | 58,8 | 71,6 | ||||||
КП, % | (7,75*28,4*80,75*58,8*71,6)*100%=0,8% | ||||||||||
Торговля | |||||||||||
2010 | 652042 | 26734 | 4,1 | 11389 | 42,6 | 7437 | 65,3 | 6054 | 81,4 | 5515 | 91,1 |
2011 | 702815 | 30221 | 4,3 | 13720 | 45,4 | 9453 | 68,9 | 7392 | 78,2 | 6572 | 88,9 |
Средний КМ,% | 4,2 | 44,0 | 67,1 | 79,8 | 90,0 | ||||||
КП, % | (4,2*44,0*67,1*79,8*90,0)*100%=0,9% | ||||||||||
Прочие отрасли | |||||||||||
2010 | 90747 | 2269 | 2,5 | 769 | 33,9 | 500 | 65,0 | 407 | 81,4 | 381 | 93,7 |
2011 | 83890 | 2433 | 2,9 | 854 | 35,1 | 470 | 55,0 | 389 | 82,8 | 376 | 96,7 |
Средний КМ, % | 2,7 | 34,5 | 60,0 | 82,1 | 95,2 | ||||||
КП, % | (2,7*34,5*60,0*82,1*95,2)*100%=0,4% |
Как показывают расчеты, произведенные в таблице 9, самый значительный коэффициент потерь среди портфеля юридических лиц принадлежит горнодобывающей промышленности (1,0%), самый незначительный – прочим отраслям кредитования (0,4%). Наибольший коэффициент миграции наблюдается среди кредитов, просроченных на срок более одного года у всех отраслей кредитования, кроме лизинговых компаний – в этой отрасли наибольшая миграция невозврата ссуд в срок наблюдается среди кредитов, просроченных на срок от 90 до 180 дней – годовой средний коэффициент миграции составляет в данном случае 80,75%, что уступает значению коэффициента миграции просроченных на срок более 1 года ссуд, равному 71,6%. Среди текущих ссуд наибольший переход в просроченную задолженность до 30 дней заметен в такой отрасли, как строительство – 8,8%, наименьший – среди прочих отраслей кредитования. Это означает, что вероятность перехода текущей задолженности в просроченную в данных отраслях является соответственно наибольшей и наименьшей по кредитному портфелю юридических лиц в целом.
Далее произведем расчет вероятных потерь (фактически ожидаемого кредитного риска) для текущих ссуд на начало 2012 года, которые можно вычислить путем перемножения коэффициента потерь на численное значение остатка непросроченных ссуд. Результаты произведенных расчетов представлены в таблице 10.
Таблица 10. Вероятные потери на 2012 г. по видам кредитов/отраслям кредитования
Вид кредита/отрасль кредитования | Текущий остаток,тыс. руб. | КП, % | Вероятные потери,тыс. руб. |
---|---|---|---|
Ипотечное кредитование | 1 136 645 | 0,5 | 5 683 |
Потребительское кредитование | 1 092 744 | 5,8 | 63 379 |
Автокредиты | 75 795 | 1,5 | 1 137 |
Кредитные карты | 12 875 | 1,96 | 252 |
Прочие кредиты | 4 339 | 2,04 | 89 |
Итого вероятных потерь по портфелю физических лиц | 70 540 | ||
Горнодобывающая промышленность | 3 503 055 | 1,0 | 35 031 |
Строительство | 1 502 929 | 0,9 | 13 526 |
Лизинговые компании | 893 402 | 0,8 | 7 147 |
Торговля | 702 815 | 0,9 | 6 325 |
Прочие отрасли | 83 890 | 0,4 | 336 |
Итого вероятных потерь по портфелю юридических лиц | 62 365 |
Исходя из данных таблицы, вероятные потери по портфелю физических лиц, представленные в таблице 10, на 13% превышают ожидаемые потери по портфелю юридических лиц. Самые значительные потери, то есть фактически наибольший кредитный риск, наблюдается в области потребительского кредитования – 63 379 рублей. Следовательно, данный вид кредитования физических лиц можно считать самым рискованным в деятельности данного коммерческого банка.
(продолжение следует)
Оценка кредитного риска – определение максимально возможного убытка, который может быть получен банком с заданной вероятностью в течение определенного периода времени. Причиной убытка может стать уменьшение стоимости кредитного портфеля в связи с частичной или полной неплатежеспособностью заемщиков к моменту погашения займа.
Принято рассматривать отдельно следующие виды кредитных рисков:
Риск неуплаты в срок суммы долга и процентов по нему отдельно взятым заемщиком. Такой риск связан с выданными кредитами, векселями , облигациями и т. д.;
Риск уменьшения стоимости части активов кредитора или риск того, что фактическая доходность данной части активов окажется значительно ниже ожидаемого уровня. В данном случае источником кредитного риска является ссудный портфель в целом, а не отдельные займы.
Выбор оптимального пути оценки кредитного риска во многом зависит от сегмента кредитования.
Для оценки кредитных рисков, связанных с индивидуальными заемщиками, как правило, используются два метода, причем чаще всего в комплексе. Это субъективные оценки экспертов и модели скоринга , базирующиеся на методах математической статистики.
У каждого из этих подходов есть достоинства и недостатки. Например, любые статистические методы учитывают прошлые результаты. Однако они не всегда дают ответ на то, как повел бы себя тот или иной заемщик, которому отказали, если бы он получил заем. Кроме того, экономическая ситуация постоянно меняется. Поэтому оценка прежних данных не всегда дает абсолютно точный прогноз.
Как правило, для оценки кредитного риска создается компьютерная программа, комбинирующая ряд подходов. Причем у большинства финансовых институтов это свои собственные программы, а заложенные в них методы являются коммерческой тайной.
Оценка кредитного риска портфеля в целом – еще более сложная задача. Здесь существует два подхода.
Во-первых, качественная оценка, в основе которой лежит описание информации о заемщиках. При этом учитываются показатели финансовой устойчивости, деловой активности, ликвидности и рентабельности, а также ликвидности залога.Во-вторых, количественная оценка, при которой качественные параметры оцениваются в цифровом выражении с целью определения предела потерь по операции. Таким образом создается инструмент, который может быть использован для управления рисками в бизнес-планировании.
Для кредитных организаций существуют рекомендации Базельского комитета по оценке рисков. Банкам предлагается опираться на внешние рейтинги, присваиваемые независимыми агентствами , и создавать собственные внутренние кредитные рейтинги.
При этом собственный рейтинг должен учитывать непредвиденные и ожидаемые убытки. Отдельно рассчитываются показатели вероятности дефолта , стоимость актива, подверженного риску, удельный вес возможных убытков, общая величина кредитных потерь.
Есть несколько методов снижения кредитных рисков. Например, диверсификация портфеля, установление лимитов операций, резервирование средств на случай потерь, а также страхование кредитов.
Кредитный риск — это риск того, что заёмщик не сможет погасить кредит и что кредитор может потерять основную сумму займа и/или начисленные проценты (см. ). Кредитный риск – это также риск того, что эмитент долговых ценных бумаг или должник не сможет выполнить свои обязательства или что платёж не может быть осуществлён по долговому инструменту.
Кредитный риск возникает из-за того, что заёмщики рассчитывают использовать будущие для оплаты текущих долгов, но на практике не существует 100% гарантии того, что заёмщики однозначно будут иметь средства для погашения своих долгов. Процентные платежи, уплачиваемые заёмщиком или эмитентом долгового обязательства, являются вознаграждением кредитору или инвестору за принятие кредитного риска.
Кредитный риск — это вероятность того, что эмитент облигаций не сможет осуществить купонные выплаты или погашение основного долга своим держателям . Другими словами, это вероятность того, что эмитент допустит . Считается, что государственные ценные бумаги являются безрисковыми (например, Казначейские ценные бумаги США), т.к. государство обладает властью и широкими возможностями для недопущения дефолта (например, осуществить новую эмиссию ценных бумаг, увеличить налоговые поступления или включить печатный станок). Но все другие виды облигаций несут в себе определённый кредитный риск. Как правило, чем выше уровень кредитного риска по облигации, тем больше её купон и тем выше её доходность.
Кредитный риск относится к вероятности возникновения потерь вследствие невыполнения должником платежей по любому типу долга. является основным фактором при определении процентной ставки по кредиту: чем выше уровень риска, тем, как правило, выше размер процентной ставки.
Когда кредиторы предлагают заёмщикам , или другие виды займов, всегда существует элемент риска, что заёмщик может не погасить кредит. Аналогичным образом, если компания предоставляет кредит (рассрочку) своим клиентам, существует риск того, что её клиенты не смогут рассчитаться по своей задолженности. Кредитный риск также охватывает риск того, что эмитент облигаций не сможет осуществить обслуживание задолженности или что не сможет выплатить .
С целью уменьшения кредитного риска, кредитор может выполнить проверку кредитоспособности потенциального заёмщика, а также может потребовать от заёмщика предоставить залог или иное (например, поручительство третьей стороны или страхование соответствующих рисков в страховой компании). Кредитор также может застраховать риски со своей стороны или же другой компании. Кредитный риск возникает, главным образом, в тех случаях, когда заёмщики не могут в силу объективных причин погасить свою задолженность, хотя в некоторых случаях заёмщики просто не желают выплачивать долг («сильные долгов не платят»).
Выделяют следующие типы кредитных рисков:
Суверенный кредитный риск — это риск того, что правительство страны не пожелает или не сможет выполнить свои кредитные обязательства или откажется от обслуживания предоставленных ему займов. В конце 2000-х годов многие страны столкнулись с суверенным риском вследствие мировой . Наличие такого риска означает, что кредиторы должны учитывать два фактора при принятии решения о кредитовании фирмы, базирующейся в другой стране. Во-первых, следует рассмотреть уровень суверенного риска в стране, а затем проанализировать кредитоспособность самой фирмы.
Кредитный риск контрагента, также известный как риск дефолта, представляет собой риск того, что контрагент не будет платить в соответствии со своими обязательствами по облигации, производному инструменту, страховому полису или другому договору. Финансовые учреждения или другие контрагенты могут риски по сделкам, осуществлять или требовать от своих должников предоставления соответствующего обеспечения исполнения обязательств. Нейтрализация кредитного риска контрагента не всегда возможна, например, из-за временных проблем с ликвидностью или более долгосрочных системных причин.
Кредитный риск контрагента увеличивается из-за положительно коррелированных факторов риска. Учет корреляции между факторами риска портфеля и дефолтом контрагента в методологии управления рисками не является тривиальным.
Для анализа и управления рисками используются значительные ресурсы и сложные программы. Ряд компаний имеют в своей структуре отдельные , задачей которых является клиентов и принятие решений о целесообразности предоставления им кредитов. Для оценки финансового состояния контрагентов компании могут использовать как собственные наработки (методики, программное обеспечение и т.п.), так и внешние данные, предоставляемые третьими лицами (например, данные о кредитных рейтингах, публикуемые такими рейтинговыми агентствами, как , ).
Кредитные риски рассчитываются на основе общей способности заёмщиков обслуживать свою задолженность, т.е. осуществляется определение общей клиента и его в частности.
Точно так же, если инвестор задумывается о покупке облигации, то он смотрит на её . Если облигация имеет низкий рейтинг, то компания или правительство, эмитировавшее её, имеет высокий риск дефолта. И наоборот, если она имеет высокий рейтинг, то риск дефолта минимален. Агентства, такие как Moody’s и Fitch, постоянно оценивают кредитные риски тысяч эмитентов корпоративных облигаций и муниципальных образований.
Большинство кредиторов используют свои собственные модели () для ранжирования потенциальных и существующих клиентов в соответствии с риском, а затем применяют соответствующие стратегии. По необеспеченным потребительским кредитам, кредиторы взимают более высокую цену для клиентов с более высоким риском и наоборот. При использовании возобновляемых продуктов, таких как кредитные карты и овердрафты, управление риском осуществляется посредством установления . В большинстве случаев для выдачи кредита требуется предоставление , с целью обеспечения выполнения обязательств заёмщика.
Модели скоринга кредитов также являются частью структуры, используемой банками или кредитными учреждениями в процессе выдачи кредитов клиентам. Для корпоративных и частных заёмщиков эти модели обычно имеют количественные и качественные показатели, в которых излагаются различные аспекты риска, например, финансово-экономические показатели, эффективность менеджмента компании, позиция компании на рынке и т.п. После того, как эта информация была полностью проанализирована кредитными специалистами и утверждена , кредитор предоставляет средства в соответствии с условиями, указанными в кредитном договоре.
Если существует более высокий уровень предполагаемого кредитного риска, инвесторы и кредиторы требуют более высокого для своего ссудного капитала. Например, если претендент на получение ипотечного кредита имеет высокий кредитный рейтинг и стабильный доход от постоянной работы, он будет классифицирован как заёмщик с низким кредитным риском и получит более низкую процентную ставку по своей ипотеке. И наоборот, если у клиента слабая кредитная история и недостаточный уровень кредитоспособности, то это свидетельствует о более высоком уровне кредитного риска, соответственно, и процентная ставка будет выше.
Аналогичным образом, эмитенты облигаций с менее качественными рейтингами предлагают более высокие процентные ставки, чем эмитенты облигаций с безупречными кредитными рейтингами. Эмитенты с более низким кредитным рейтингом должны предлагать более высокие доходы, чтобы побудить инвесторов принять на себя риск по таким облигациям.
Важно разработать и внедрить структурированную и связанные с ней процессы для . Стратегии управления кредитным риском, включая разработку кредитной политики и мониторинг рисков, возложены на бизнес-подразделения и высшее руководство, а также на совет директоров.
Финансовые учреждения должны устанавливать кредитные лимиты для контроля над риском по всей кредитной деятельности. Должны быть установлены ограничения по отраслям промышленности, географическому региону, продукту, клиенту и стране наряду с подходами, которые будут использоваться для расчета рисков по этим лимитам, и отражены в кредитной политике компании. Следует также учитывать взаимосвязи по отраслям или регионам, поскольку дефолт одной фирмы или отрасли может оказать влияние и на другие фирмы или отрасли. Крупные финансово-кредитные учреждения могут также установить ограничения для каждой категории заёмщиков или типов кредитных продуктов, операционных единиц и для заёмщика, чтобы осуществляемые банковские и прочие операции этих заёмщиков (групп заёмщиков), порождающие кредитный риск, можно было более адекватно контролировать.
Кредитный риск в корпоративном портфеле можно регулировать, основываясь на уровне риска заёмщика, источнике погашения ссудной задолженности и характере предоставленного обеспечения, учитывая текущие события и условия. Управление корпоративным кредитным риском должно начинаться с оценки профиля кредитного риска отдельного заёмщика или контрагента на основе текущего анализа заёмщика в сочетании с текущими отраслевыми, экономическими и макрополитическими тенденциями. В рамках общей оценки кредитного риска заёмщика каждому коммерческому кредитному риску или сделке следует присвоить рейтинг риска и утвердить его, основываясь на стандартах, указанных в кредитной политике. После предоставления займа рейтинги рисков в случае необходимости должны корректироваться на постоянной основе, чтобы отразить изменения в финансовом состоянии должника, движении денежных средств или текущей финансовой деятельности. Регулярный платёжеспособности заёмщика или контрагента позволяет осуществлять корректировки, влияющие на оценку уровня кредитного риска.
Агрегацию кредитных рисков следует осуществлять с целью измерения и оценки концентраций в портфелях. Рейтинги рисков также являются фактором определения уровня адекватности экономического капитала и .
Для управления риском в корпоративном портфеле некоторые финансовые учреждения прибегают к или кредитованию, осуществляют продажу (переуступку) и , а также используют , что позволяет управлять размером и связанными с ним кредитными рисками. Подобные мероприятия могут играть важную роль в снижении уровня кредитного риска или снижении уровня нежелательных концентраций кредитного риска.
Управление кредитным риском в розничном портфеле должно начинаться с первоначальной оценки кредитного риска и продолжаться в течение кредитного цикла заёмщика.
Статистические методы могут использоваться для установления цены продукта, уровня толерантности к риску, операционных процессов и показателей для сбалансированного распределения рисков и получения соответствующего вознаграждения. Статистические модели могут быть приобретены или созданы с использованием подробной поведенческой информации из внешних источников, таких как , наряду с внутренним историческим опытом. Эти модели следует периодически тестировать, чтобы они оставались статистически достоверными и отражали реальные показатели клиентской базы кредитного учреждения, особенно если они используются для построения моделей кредитного скоринга. Применение подобных моделей составляет основу эффективного процесса управления рисками в розничном портфеле, что позволяет использовать их при принятии решений о выдаче (отказе в выдаче) кредита, в процедурах по , в принятии решений по , в оценке полноты сформированных резервов под потери по выданным ссудам и адекватности экономического капитала банка, а также в распределении кредитного риска.
Кредиторы снижают кредитный риск несколькими способами, включая:
Введите необходимые значения и нажмите кнопку расчет.
В качестве примера приведен расчет параметров риска для кредитного требования к финансовой организации объемом 100 млн руб. (EAD
= 100) на срок 5 лет (M
= 5),
уровнем потерь при дефолте 45% (LGD
= 0,45) и вероятностью дефолта 5% (PD
= 0,05).
Величина ожидаемых потерь будет равна 2,25 млн руб., а величина кредитного риска 31,512 млн руб.
(согласно Положению Банка России от 6.08.2015 г. №483-П "О порядке расчета величины кредитного риска на основе Внутренних рейтингов")
Величина кредитного риска рассчитывается по формуле:
КРП = б * Кпвр * EAD ,
где
КРП
- величина кредитного риска,
б
- поправочный коэффициент, б
= 1,06,
Кпвр
- коэффиент риска, рассчитанный на основе ПВР,
EAD
(exposure at default) - величина кредитного требования, подверженная риску дефолта.
Величина ожидаемых потерь определяется по формуле:
EL = PD * LGD * EAD ,
где
EL
- (expected losses) величина ожидаемых потерь (убытков),
PD
- (probability of default) вероятность дефолта (в %),
LGD
- (loss given default) уровень потерь при дефолте (в %).
Коэффициент риска для кредитных требований к корпоративным, суверенным заемщикам и финансовым организациям, по которым не произошел дефолт (PD ≠ 100%), рассчитывается по следующей формуле:
где
PD
- (probability of default) вероятность дефолта заемщика на период в один год. Минимально возможное значение вероятности дефолта для кредитных требований к корпоративным заемщикам и финансовым организациям составляет 0,03%,
LGD
- (loss given default) уровень потерь при дефолте,
M
- (maturity) срок до погашения кредитного требования (в годах),
R
- значение показателя корреляции, рассчитываемое по формуле:
b(PD) - значение показателя корректировки на срок до погашения:
N(x)
- функция стандартного нормального распределения,
N·¹(x)
- обратная функция стандартного нормального распределения,
e x
- экспоненциальная функция,
ln(x)
- натуральный логарифм.
2.1. Для финансовых организаций, регулирование деятельности которых осуществляется Банком России*, и финансовых организаций, регулирование деятельности которых осуществляется зарубежными органами надзора, в случаях, когда сумма активов консолидированной группы, участником которой является указанная финансовая организация, на дату расчета больше трех триллионов рублей или равна трем триллионам рублей в рублевом эквиваленте, а также для нерегулируемых Банком России или органами надзора иностранных государств финансовых организаций вне зависимости от размера их активов показатель корреляции рассчитывается по формуле:
2.2. Значение показателя корреляции по кредитным требованиям к малым и средним предприятиям, отнесенным к классу кредитных требований к корпоративным заемщикам, рассчитывается по формуле:
где S - годовой объем выручки заемщика за финансовый год, выраженный в миллионах рублей. В случае если годовой объем выручки менее 100 миллионов рублей, S принимается равным 100 миллионам рублей.
2.3. Значение показателя корреляции по кредитным требованиям специализированного кредитования, отнесенным к подклассу кредитных требований финансирования объектов недвижимости нежилого фонда с нестабильными ценовыми параметрами, рассчитывается по формуле:
При расчете величины кредитного риска для кредитных требований к розничным заемщикам банк использует собственные оценки вероятности дефолта, уровня потерь при дефолте и величины кредитного требования, подверженной риску дефолта (PD , LGD , EAD ). Минимально возможное значение вероятности дефолта (PD ) для кредитных требований к розничным заемщикам составляет 0,03%.
Величина коэффициента риска для кредитных требований к розничным заемщикам, по которым не произошел дефолт (PD ≠ 100%), рассчитывается по формуле:
где R - показатель корреляции, значение которого установлено равным:
3.1. Для подкласса возобновляемых розничных кредитных требований - 0,04.
3.2. Для подкласса кредитных требований, обеспеченных залогом жилого помещения - 0,15
3.3. Значение показателя корреляции для кредитных требований, отнесенных к подклассу прочих кредитных требований к розничным заемщикам, рассчитывается по формуле:
___________________________________________