Средняя зарплата является макроэкономическим показателем, который вычисляется путем определения уровня средней зарплаты определенной группы работников. Как правило, данный показатель необходим для экономического анализа предприятий, промышленных отраслей и регионов. Средняя зарплата в России рассчитывается с учетом фонда оплаты труда по итогам работы за год. Методы расчета данного экономического параметра условно разделяют на следующие категории:
Средняя зарплата рассчитывается исходя из суммы полученных зарплат и выплат, которые входят в фонд оплаты труда, за конкретный расчетный период, а также учитывается количество фактически отработанных дней. С 1 января 2013 года средняя зарплата по России вычисляется по новой схеме. Данный показатель рассчитывают путем деления совокупного заработка работника за 2 последние года его работы на число 730. Термин «сумма заработка» подразумевает включение всех сумм, с которых были удержаны страховые взносы, отпускные и командировочные, при этом оплата стоимости проезда, суточные и декретные пособия в расчет не берутся.
Результаты статистических опросов по средним заработкам за последний год не намного лучше прошлогодних. Самая высокая средняя зарплата в России в 2018 году зафиксирована в Чукотском (98.6 тыс. руб.), Ямало-Ненецком (96.7 тыс. руб.) автономных округах, Магаданской области (86.1 тыс. руб.) и в Москве (83.6 тыс. руб.). Замыкает пятерку лидеров Ненецкий автономный округ (82.7 тыс. руб.).
К сожалению, разница между величиной среднего заработка вышеуказанных регионов и большинства остальных регионов Российской Федерации с каждым годом возрастает. Отличаются неплохими показателями регионы, в которых развита нефтегазовая промышленность. Средние зарплаты по России в сравнении с предыдущим годом незначительно возросли. При этом соотношение между уровнем заработка в разных областях остается без изменений.
По статистическим данным, в большинстве других регионов нашей страны ситуация критична. Самая низкая средняя зарплата по России в 2018 году (26.9 тыс. руб.) отмечена в Северо-Кавказском федеральном округе. Немногим лучше показатели в Южном (31.5 тыс. руб.) и Приволжском (31.8 тыс. руб.) федеральных округах.
Относительной стабильностью отличаются показатели в областях Приволжского и Северо-Западного федерального округа. Так, в Республике Мордовия и Саратовской области уровень среднего заработка за последние годы держится в районе 25 тыс. руб., в Пензенской области колеблется в пределах 26-27 тыс. руб., а в Калининградской области составляет около 31 тыс. руб.
Центральный Федеральный округ
Субъекты РФ | Средняя зарплата 2018 в целом по экономике ежеквартально в руб. | |||
1 квартал | 2 квартал | 3 квартал | 4 квартал | |
В целом по стране | 40 608 | 44 435 | 41 850 | 46 832 |
Центральный федеральный округ | 50 834 | 55 979 | 51 966 | 59 006 |
Белгородская область | 29 615 | 31 535 | 31 645 | 33 521 |
Брянская область | 25 197 | 28 327 | 26 824 | 28 850 |
Владимирская область | 28 549 | 31 470 | 31 503 | 33 693 |
Воронежская область | 28 884 | 31 799 | 30 807 | 33 579 |
Ивановская область | 23 790 | 25 975 | 25 028 | 27 926 |
Калужская область | 35 324 | 37 730 | 36 845 | 40 948 |
Костромская область | 26 175 | 27 961 | 27 431 | 29 520 |
Курская область | 27 971 | 30 597 | 28 935 | 32 194 |
Липецкая область | 29 458 | 32 151 | 31 270 | 34 427 |
Московская область | 47 732 | 51 390 | 48 897 | 54 871 |
Орловская область | 25 009 | 27 506 | 26 567 | 29 010 |
Рязанская область | 29 560 | 33 063 | 31 298 | 33 851 |
Смоленская область | 26 949 | 29 677 | 28 743 | 31 922 |
Тамбовская область | 24 338 | 27 037 | 25 704 | 28 738 |
Тверская область | 28 227 | 31 068 | 29 632 | 32 937 |
Тульская область | 32 390 | 34 557 | 33 601 | 36 196 |
Ярославская область | 31 940 | 34 112 | 32 628 | 36 393 |
г. Москва | 78 172 | 86 825 | 78 630 | 90 695 |
Северо-Западный ФО
Северо-Западный федеральный округ | 47 502 | 49 805 | 47 653 | 52 973 |
Республика Карелия | 36 382 | 39 698 | 37 129 | 42 371 |
Республика Коми | 47 598 | 52 533 | 48 237 | 52 150 |
Архангельская область | 44 967 | 50 243 | 45 920 | 50 926 |
Ненецкий автономный округ | 77 742 | 89 826 | 79 504 | 83 777 |
Архангельская область без АО | 42 191 | 46 916 | 43 148 | 48 253 |
Вологодская область | 34 345 | 35 355 | 34 624 | 38 067 |
Калининградская область | 30 149 | 32 462 | 31 812 | 35 394 |
Ленинградская область | 40 617 | 42 715 | 42 391 | 44 852 |
Мурманская область | 53 768 | 60 182 | 54 036 | 62 466 |
Новгородская область | 29 774 | 31 622 | 30 644 | 33 043 |
Псковская область | 24 771 | 26 890 | 26 250 | 29 540 |
г. Санкт-Петербург | 58 783 | 59 795 | 57 678 | 64 642 |
Южный федеральный округ | 29 388 | 32 017 | 30 934 | 33 790 |
Республика Адыгея | 25 012 | 27 567 | 26 281 | 28 365 |
Республика Калмыкия | 24 112 | 27 158 | 24 773 | 28 397 |
Республика Крым | 27 235 | 30 453 | 28 120 | 30 950 |
Краснодарский край | 31 367 | 33 992 | 33 288 | 35 792 |
Астраханская область | 30 548 | 34 843 | 32 964 | 36 365 |
Волгоградская область | 28 786 | 30 872 | 29 442 | 32 422 |
Ростовская область | 28 411 | 30 815 | 30 103 | 33 105 |
г.Севастополь | 28 566 | 30 519 | 29 981 | 35 129 |
Северо-Кавказский
Приволжский
Приволжский федеральный округ | 29 545 | 32 219 | 31 103 | 34 323 |
Республика Башкортостан | 30 752 | 33 430 | 32 600 | 35 247 |
Республика Марий Эл | 25 606 | 28 104 | 27 135 | 29 717 |
Республика Мордовия | 24 832 | 26 577 | 26 855 | 28 701 |
Республика Татарстан | 32 411 | 35 370 | 33 924 | 38 633 |
Удмуртская Республика | 29 251 | 32 812 | 31 258 | 33 321 |
Чувашская Республика | 24 918 | 27 332 | 26 576 | 29 264 |
Пермский край | 33 081 | 36 149 | 34 097 | 38 910 |
Кировская область | 25 681 | 28 057 | 27 223 | 29 469 |
Нижегородская область | 30 793 | 33 411 | 31 464 | 36 002 |
Оренбургская область | 28 518 | 30 959 | 30 110 | 32 458 |
Пензенская область | 25 031 | 28 324 | 29 035 | 30 959 |
Самарская область | 30 970 | 34 204 | 33 392 | 35 784 |
Саратовская область | 25 479 | 27 136 | 26 129 | 28 513 |
Ульяновская область | 26 859 | 27 884 | 27 419 | 30 542 |
Уральский
Уральский федеральный округ | 44 459 | 49 620 | 45 921 | 50 002 |
Курганская область | 25 893 | 28 572 | 27 155 | 29 486 |
Свердловская область | 34 528 | 38 326 | 37 021 | 40 356 |
Тюменская область | 64 874 | 73 348 | 65 187 | 70 793 |
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра | 67 204 | 74 179 | 68 081 | 74 357 |
Ямало-Ненецкий автономный округ | 92 106 | 109 644 | 89 397 | 95 572 |
Тюменская область без АО | 41 670 | 46 315 | 43 384 | 47 767 |
Челябинская область | 33 263 | 35 460 | 33 973 | 37 443 |
Сибирский
Сибирский федеральный округ | 34 911 | 38 436 | 35 974 | 40 657 |
Республика Алтай | 27 236 | 31 776 | 29 274 | 33 774 |
Республика Бурятия | 32 961 | 37 978 | 33 972 | 40 333 |
Республика Тыва | 31 803 | 37 319 | 31 385 | 41 830 |
Республика Хакасия | 35 262 | 39 747 | 38 533 | 41 245 |
Алтайский край | 23 258 | 25 442 | 25 507 | 27 922 |
Забайкальский край | 36 148 | 40 015 | 37 834 | 44 976 |
Красноярский край | 41 737 | 46 773 | 42 379 | 48 457 |
Иркутская область | 39 228 | 42 937 | 40 298 | 45 211 |
Кемеровская область | 34 582 | 37 860 | 36 465 | 40 896 |
Новосибирская область | 33 589 | 35 684 | 33 703 | 38 175 |
Омская область | 31 541 | 34 032 | 31 859 | 34 893 |
Томская область | 39 080 | 43 863 | 38 819 | 43 198 |
Дальневосточный
Дальневосточный федеральный округ | 50 044 | 55 473 | 52 159 | 59 129 |
Республика Саха (Якутия) | 61 962 | 71 278 | 60 958 | 75 642 |
Камчатский край | 64 713 | 76 927 | 71 566 | 78 645 |
Приморский край | 39 115 | 42 807 | 40 623 | 45 807 |
Хабаровский край | 43 527 | 47 812 | 46 362 | 50 077 |
Амурская область | 38 915 | 41 639 | 41 471 | 47 086 |
Магаданская область | 77 148 | 87 718 | 80 860 | 98 719 |
Сахалинская область | 71 925 | 75 001 | 73 852 | 79 707 |
Еврейская автономная область | 36 255 | 39 074 | 37 885 | 42 842 |
Чукотский автономный округ | 94 624 | 102 183 | 93 697 | 103 783 |
*По ППС (показатель, который учитывает разность цен в разных странах мира).
Место | Страна | Зарплата в месяц, $ |
---|---|---|
1 | Швейцария | 5 426.27 |
2 | Люксембург | 3 565 |
3 | Катар | 3 372.63 |
4 | Австралия | 3 306.13 |
5 | ОАЭ | 3 182.48 |
9 | США | 2 835.07 |
10 | Гонконг | 2 750.64 |
16 | Германия | 2 420.63 |
21 | Великобритания | 2 270.29 |
24 | Франция | 2 121.82 |
45 | Эстония | 909.38 |
46 | Чехия | 908.43 |
48 | Китай | 888.29 |
51 | Греция | 862.39 |
58 | Польша | 766.58 |
62 | Турция | 689.34 |
63 | Панама | 683.51 |
64 | Ботсвана | 680 |
65 | Латвия | 668.86 |
66 | Литва | 668.39 |
67 | Россия | 637.7 |
68 | Иордания | 619.35 |
69 | Уругвай | 613.12 |
70 | Намибия | 601.08 |
90 | Босния и Герцеговина | 453.65 |
99 | Казахстан | 360.75 |
Средние зарплаты по России , по данным Росстата, с начала 2019 года немного возросла в сравнении с аналогичным периодом прошлого 2018 года. Так, в I квартале 2019 года средний заработок в целом по стране составил 43 883 руб., что на 8% больше цифр, опубликованных за IV квартал 2018 года. Рост зарплат сопряжен главным образом с повышением МРОТ. Более подробную и актуальную информацию вы можете прочитать в разделе .
Самыми востребованными в первые месяцы нынешнего года стали профессии продавцов, строителей, перевозчиков, производственников, представители автобизнеса. Данные сферы охватывают примерно 66% открытых вакансий.
Если лицо, обязанное уплачивать алименты на ребенка, не имеет официального дохода, либо не желает представить приставу-исполнителю данные о таких доходах, то это не означает, что платить не придется. Это также не означает, что у пристава в такой ситуации возникнут трудности при расчете задолженности по алиментам.
«..Размер задолженности по алиментам, уплачиваемым на несовершеннолетних детей в долях к заработку должника, определяется исходя из заработка и иного дохода должника за период, в течение которого взыскание алиментов не производилось. Если должник в этот период не работал либо не были представлены документы о его доходах за этот период, то задолженность по алиментам определяется исходя из размера средней заработной платы в Российской Федерации на момент взыскания задолженности».
Момент взыскания задолженности определяется моментом вынесения приставом-исполнителем постановления о расчете задолженности по алиментам.
Например, обязанность уплачивать алименты на основании решения суда возникла в декабре 2014 года. Однако должник не исполнял данную обязанность. Если судебный пристав-исполнитель выносит постановление о расчете задолженности по алиментам в мае 2015 года, то следует исходить не из размера средней заработной платы в Российской Федерации по состоянию на декабрь 2014 года (когда возникла обязанность по уплате алиментов) в размере 42136 рублей, а по состоянию средней зарплаты в РФ на май 2015 года, то есть 34380 рублей (см. о цифрах ниже). Отмечу, что в данном конкретном примере получилось, что среднемесячная зарплата в РФ в декабре 2014 года выше, чем в мае 2015 года (хотя традиционно, в связи с инфляцией, имеет место быть обратная динамика), однако, это не меняет вышеуказанный принцип расчета задолженности по алиментам.
Федеральной службой судебных приставов России 19.06.2012 года № 01-16 утверждены "Методические рекомендации по порядку исполнения требований исполнительных документов о взыскании алиментов" (далее – Методические рекомендации).
При расчете размера задолженности по алиментам исходя из размера средней заработной платы в Российской Федерации налог на доходы физических лиц в размере 13% не подлежит удержанию , поскольку размер средней заработной платы в Российской Федерации, рассчитываемый Федеральной службой государственной статистики, не является реальным доходом должника.
В рамках исполнения исполнительных производств о взыскании алиментов судебному приставу-исполнителю необходимо производить расчет задолженности по алиментам с периодичностью не реже одного раза в квартал и оформлять соответствующим постановлением.
При несогласии с размером задолженности по алиментам, определенным судебным приставом-исполнителем, любая из сторон, интересы которой нарушены, может обжаловать действия судебного пристава-исполнителя в порядке, предусмотренном действующим законодательством.
Методические рекомендации позволяют судебному приставу-исполнителю для получения сведений о средней зарплате в РФ, в том числе данными официального сайта Росстата РФ:
"Сведения о размере средней заработной платы территориальным органам ФССП России следует ежемесячно запрашивать в органах Федеральной службы государственной статистики (Росстат) и направлять в структурные подразделения для использования в работе. При необходимости актуальная информация может быть получена в информационно-правовых системах или на официальном сайте Росстата".
На сайте Росстата РФ (http://www.gks.ru) можно посмотреть данные о среднемесячной номинальной начисленной заработной плате работников по полному кругу организаций в целом по экономике Российской Федерации.
По данным Росстата, например, в 2014 году, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по полному кругу организаций в целом по экономике Российской Федерации в 2014 году составила 32495 рублей.
При этом, средняя ежемесячная зарплата граждан, по данным Росстата, составила:
Средняя ежемесячная зарплата граждан в 2015 году, по данным Росстата (данные опубликованы на сайте Росстата по состоянию на июнь 2015 года), составила:
Коэффициент среднемесячной зарплаты КСЗ – важнейший параметр, определяющий размер пенсии, точнее размер той ее части, которая заработана за период до 2002 г. Это единственная величина, с помощью которой гражданин может влиять на размер своей пенсии при ее назначении (выбирая период, для которого рассчитывается КСЗ). Чем выше величина КСЗ, тем больше размер пенсии.
КСЗ – это отношение среднего месячного заработка гражданина за выбранный им период работы к среднемесячной заработной плате в Российской Федерации за тот же период. В качестве расчетного периода можно выбирать либо 01.01.2000 - 31.12.2001 гг. или же любые 60 месяцев подряд до 01.01.2002 г.
Если выбран период 2000 – 2001 гг., то коэффициент среднемесячной зарплаты вычисляется делением среднего месячного заработка гражданина за этот период на 1494,5 руб. Если же выгоднее брать период до 01. 2002 года, то расчет КСЗ превращается в проблему. Решить ее помогает наш калькулятор.
Введите данные для расчета
Выберите (укажите) месяц и год начала выбранного вами периода
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь
Если не знаете: Вычислить среднюю ЗП
Введите величину своего среднемесячного заработка за данный период
Внимание! Если заработок берется за 5-летний период, включающий деноминацию рубля (проведена 1 января 1998 г.), то месячные заработки, полученные до 01.1998 г., должны быть поделены на 1 000.
Результаты расчета
Среднемесячная заработная плата в РФ за выбранные вами 60 месяцев:
Ваш коэффициент среднемесячной зарплаты за период :
Распечатать результат
2. Если выбирается 5-летний период, попадающий на деноминацию рубля, (произошла 1 января 1998 г.), то месячные заработки, полученные до 01.01.1998 г., при вводе в калькулятор необходимо поделить на 1 000, а заработные платы, полученные с 01.01.1998 г. оставить такими, какими они были в соответствующий период.
Для оценки состояния экономики и благосостояния населения рассчитываются макроэкономические показатели. Средняя зарплата по стране является одним из значимых базовых показателей. Порядок определения СрЗП утвержден международной организацией труда. В России, как и в других странах, рассчитывают среднюю зарплату согласно законодательных актов.
Органы статистики собирают информацию со всех организаций, предприятий, компаний, ведомств посредством форм отчетности, содержащих сведения о фонде оплаты труда и количестве работников. Средний национальный доход определяется за календарный год, данные за месяц используются для промежуточных расчетов.
Статистическая служба прогнозировала рост СрЗП в 2015 году до 75 000 рублей. По официальным данным, размещенным на сайте, ситуация за январь-февраль 2015 года незначительно отличается от аналогичного периода прошлого года. Среднемесячная зарплата поднялась на 5-7 %, достигнув значения в 31325 рублей.
По отраслям (видам экономической деятельности);
По региональному разделению;
По профессиональной ориентации.
Анализ СрЗП позволяет более точно определять регионы и отстающие отрасли, требующие внимания со стороны государства и денежных вливаний. Используются средние значения и для назначения государственных пособий, пенсий, дотаций, субсидий, индексации. Мировое сообщество ориентируется на этот макропоказатель, формируя мнение об экономическом и социальном положении, перспективности развития той или иной страны.
Ниже представлена информация в разрезе по видам экономической деятельности. Как видно на графике, лидирующее положение за добычей топливно-энергетических ископаемых, производством нефтепродуктов, финансовой сферой и научными исследованиями. Зарплаты в этих отраслях остаются высокими, сохраняя тенденцию предшествующих годовых периодов.
Откровенным аутсайдером среди российских субъектов за первые месяцы 2015 года стал Крымский федеральный округ со средней зарплатой 19049 рублей. Первые строчки отданы трем округам – Дальневосточному, Центральному, Уральскому. Немного отстает от лидеров Сибирский федеральный округ. При детальном рассмотрении становится ясным превосходство этих округов за счет высокой СрЗП в отдельных автономных округах и областях. Так, в Дальневосточном округе выделяется Чукотский авт. округ со среднемесячной зарплатой (по данным на февраль 2015 г.) – 77003 руб., в Уральском – Ямало-Ненецкий авт. округ с 71151 руб., в Центральном – г. Москва с 60322 руб.
Официальные данные по СрЗП с разделением по категориям рабочих на данный момент не опубликованы. Пользуясь альтернативными источниками и данными, предоставленными пользователями аналитических сайтов, можно составить неофициальную статистику.
Существует определенная статистика, которая указывает, в каком году был среднемесячный и среднегодовой заработок россиянина в национальной и иностранной наиболее ходовой валюте. Такие статистические данные нужны для того, чтобы отслеживать рост экономики страны, динамику развития.
Существуют данные о средней зарплате в России по годам, начиная со времен Советского Союза, и заканчивая текущим годом. Подобная статистика интересна, в первую очередь, историкам, занимающимся изучением хронологических аспектов из области экономики, самим экономистам и потенциальным мигрантам, которые собираются зарабатывать в будущем в РФ.
Для изучения данного вопроса детально, следует поинтересоваться исторической статистикой по зарплатам за последние десятилетия и прошлые столетия. А также такие данные помогут работникам приблизительно рассчитать пенсионные начисления для Пенсионного Фонда. Существуют расчетные схемы, по которым можно узнать свою прибыль по начислениям в будущем.
Чтобы правильно вычислить коэффициент среднего показателя дохода за месяц, нужно рассчитать соотношение оплаты за какой-то конкретный промежуток времени, к примеру, за 2001 и 2002 год или последние 5 лет до 1 января 2002 года, к средней месячной оплате труда в России за выбранный отрезок по годам. Из вышесказанного становится понятно, что коэффициент средней оплаты труда за 30 дней равняется заработной плате человека, разделенной на среднестатистическую зарплату в месяц.
Формула: КСЗ=ЗР/ЗП.
Полученная цифра используется для вычисления расчётной пенсии, часть суммы от будущих выплат, которые заработаны за весь 2002 год. Расчетная пенсия равна СК, умножено на КСЗ и еще раз умножено на 1671 – 450. Итак, ясно, что чем выше коэффициент средней зарплаты, тем больше показатели расчетов по деньгам.
У большинства жителей России за периоды 2000 и 2001 года размер средней оплаты числится в данных Пенсионного Фонда, и не нужно это доказывать в документальной форме. При выборе расчёта коэффициента средней оплаты труда в месяц за 2000-2001 годы, КСЗ рассчитывается методом разделения средней оплаты ЗР за весь этот временной промежуток на 1495 рублей – это среднестатистическая оплата труда в России за указанное количество лет.
Формула: КЗС=ЗР/ЗП=ЗР/1495.
Другой пример, выбираем промежуток времени не за 2000 и 2001 год, а возьмём более ранний период, в совокупности за последние 5 лет (60 месяцев). В этом случае следует провести ряд таких вычислительных действий:
Таблицы среднемесячных зарплат, которые установило правительство РФ с целью конвертации пенсионных прав для расчёта корректного пенсионного капитала.
Среднестатистические данные по оплате труда с 1960 по 1990 г. | |||||||||||||||
Дата | Оплата в рублях | Дата | Оплата в рублях | Дата | Оплата в рублях | Дата | Оплата в рублях | ||||||||
1960 | 74,0 | 1968 | 111,8 | 1976 | 152,1 | 1984 | 192,1 | ||||||||
1961 | 76,0 | 1969 | 114,7 | 1977 | 158,0 | 1985 | 198,3 | ||||||||
1962 | 81,8 | 1970 | 120,1 | 1978 | 165,3 | 1986 | 205,2 | ||||||||
1963 | 83,5 | 1971 | 124,5 | 1979 | 169,3 | 1987 | 213,6 | ||||||||
1964 | 87 | 1972 | 131,3 | 1980 | 173 | 1988 | 232,7 | ||||||||
1965 | 93,0 | 1973 | 135,1 | 1981 | 176,4 | 1989 | 261 | ||||||||
1966 | 95,1 | 1974 | 142,1 | 1982 | 183 | 1990 | 305 | ||||||||
1967 | 100,4 | 1975 | 147,8 | 1983 | 189,4 | ||||||||||
Среднестатистические данные с 1991 по 1997 г. | |||||||||||||||
Периоды (по месяцам) | Даты | ||||||||||||||
1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | |||||||||
Оплата труда в рублях | |||||||||||||||
Январь | 305 | 1425 | 15,0 | 133,6 | 300,5 | 634,7 | 809,1 | ||||||||
Февраль | 293 | 2000 | 19,3 | 145,9 | 317 | 675,3 | 837,1 | ||||||||
Март | 336 | 2700 | 23,6 | 162,5 | 358,4 | 768 | 900,5 | ||||||||
Апрель | 368 | 3049 | 30,9 | 170,3 | 383,1 | 743,4 | 900,8 | ||||||||
Май | 429 | 3684 | 37,1 | 180,2 | 427,7 | 774,2 | 906,4 | ||||||||
Июнь | 491 | 5099 | 47,7 | 205,9 | 468,4 | 829,1 | 962,1 | ||||||||
Июль | 539 | 5423 | 59 | 230 | 487,4 | 826,5 | 1000 | ||||||||
Август | 568 | 5893 | 65,3 | 236,4 | 518,5 | 837 | 980 | ||||||||
Сентябрь | 620 | 7356 | 80,8 | 249,1 | 558,4 | 856,0 | 1038 | ||||||||
Октябрь | 700 | 8823 | 94 | 270 | 590,4 | 839,2 | 750 | ||||||||
Ноябрь | 827 | 10496 | 100,1 | 281,6 | 608,5 | 817,9 | 764 | ||||||||
Декабрь | 1180 | 16154 | 140,8 | 357,1 | 729,2 | 1027 | 770 | ||||||||
Среднестатистические показатели с 1998 по 2001 г. | ||||
Год | ||||
1998 | 1999 | 2000 | 2001 | |
Месяц | Оплата труда в рублях | |||
Январь | 750 | 923 | 1194 | 1523 |
Февраль | 762 | 795 | 1300 | 1517 |
Март | 768 | 800 | 1281 | 1517 |
Апрель | 763 | 843 | 1290 | 1700 |
Май | 770 | 855 | 1295 | 1691 |
Июнь | 772 | 860 | 1300 | 1658 |
Июль | 775 | 900 | 1400 | 1800 |
Август | 777 | 750 | 1407 | 1500 |
Сентябрь | 780 | 1000 | 1315 | 1512 |
Октябрь | 783 | 1132 | 1500 | 1675 |
Ноябрь | 786 | 1295 | 1428 | 1680 |
Декабрь | 790 | 1042 | 1563 | 1690 |
Некоторые примечания:
Исключение по максимально возможной коэффициентной планке бывают только у работников, пребывающих на территории Крайнего Севера. В зависимости от конкретного района, максимальное значение колеблется в пределах 1.4 – 1.9.